Es el conjunto de procedimientos que nos permiten medir, resumir y analizar información cuantitativa adquirida sistemáticamente.

La estadística descriptiva nos permite organizar y describir las características de un conjunto de datos.

• Unidad de análisis: es la unidad que estamos estudiando, observando o midiendo. Respecto de la cual se sacarán las conclusiones del análisis.
  • Ejemplo: hogares, electores, individuos
• Población: es la enumeración completa de todas las unidades de análisis
  • Ejemplo: todos los hogares del Perú; todos los electores inscritos en el padrón; todos los habitantes del país.
• Muestra: Es un subconjunto de unidades de análisis de la población que han sido seleccionadas para ser observadas en una investigación.

La estadística inferencial nos permite elaborar conclusiones sobre una población a partir del análisis de una muestra de datos de esa población.

Una variable es una representación de una propiedad de una unidad de análisis que estamos estudiando u observando.

Una variable posee diferentes valores o atributos, que son la forma específica en que se manifiesta esa propiedad en una unidad de análisis determinada.

Por ejemplo, si nuestra unidad de análisis son hogares, un atributo de los hogares es su tamaño. La variable "tamaño del hogar" puede medir ese atributo contando la cantidad de miembros del hogar. Los valores de esa variable pueden ser 1, 2, 3, etc., miembros del hogar. Otro atributo del hogar puede ser "nivel de pobreza del hogar", que puede medirse con una variable que posee los siguientes valores: "No pobre; pobre no extremo; pobre extremo".

Dependiedo de la forma en que se representan los valores de una variable, éstas puedes clasificarse en:

• Variables categóricas o cualitativas: Los valores son "cualidades", por ejemplo: "Hombre", "Mujer" para la variable sexo; "Primaria", "Secundaria", "Superior" para la variable nivel educativo.
• Variables cuantitativas: Los valores son puntuaciones numéricas, por ejemplo: 1, 2, 3 miembros de un hogar; 1590, 2450, 3220.3 soles mensuales de ingreso.

Para representar los valores de las variables, tenemos diferentes niveles de medición, dependiendo del tipo de variables:

• Nominal: Cuando los las categorías expresan simplemente diferencias cualitativas. Por ejemplo el género (hombre o mujer); o el estado civil (soltero, casado, divorciado)
• Ordinal: Cuando las categorías pueden clasificarse de menos a más: por ejemplo el nivel educativo (primaria, secundaria, superior); o el grado de acuerdo con una afirmación (muy de acuerdo, de acuerdo, en desacuerdo, muy en desacuerdo)

Las variables cuantitativas pueden medirse usando escalas:

• Puntuaciones clasificadas ordinales: por ejemplo el orden de méritos en una clase (1ro, 2do, 3ro, 4to, 5to, etc)
• Escalas de intervalo:
  • Sin punto cero real: Cuando los valores tienen un punto cero arbitrario. Por ejemplo la temperatura (cero grados no equivale a ausencia de temperatura); o el año de nacimiento (haber nacido en el año cero significa haber nacido el mismo año que Cristo).
  • Escalas de razón: cuando los valores tienen un punto cero real que significa ausencia del atributo que se está midiendo. Por ejemplo la edad, el salario del mes, el peso en Kg, etc.

Es muy importante saber cómo se está midiendo una variable, ya que dependiendo de su tipo y nivel de medición podemos realizar algunas operaciones y otras no.

• En el caso de variables cuantitativas podemos realizar operaciones aritméticas entre sus valores: sumar o restar valores; dividirlos, multiplicarlos, etc.
• En el caso de variables categóricas no podemos hacer operaciones aritméticas con sus valores.