rm(list = ls(all = TRUE))
message('Machine name: ', paste(Sys.info()[1:5], collapse = ' | '))
## Machine name: Windows | 10 x64 | build 15063 | HAMED-W10L | x86-64
seed  = 123456
# http://rpubs.com/hamedhm/368692  <-- human+DMDD
# http://rpubs.com/hamedhm/372453  <-- human+DMDD+SHet
# Loading data
# download.file(url = 'https://www.ebi.ac.uk/~hamedhm/TSNEPCA.Rdata', 'TSNEPCA.Rdata', mode = 'wb')
# download.file(url = 'https://www.ebi.ac.uk/~hamedhm/Fully_loaded_R_data.RData', 'Fully loaded R data.RData',  mode =
#                 'wb')
# download.file(url = 'https://www.ebi.ac.uk/~hamedhm/new.All_Human_Cells_data.Rdata',
#               'new.All_Human_Cells_data.Rdata',
#               mode = 'wb')
# download.file(url = 'https://www.ebi.ac.uk/~hamedhm/Human_shet_scores_from_CASSA.Rdata',
#               'Human shet scores from CASSA.Rdata',
#               mode = 'wb')
# download.file(url = 'https://www.ebi.ac.uk/~hamedhm/viabi_DR7.csv', 'viabi_DR7.csv')
viabi_DR7 <-
  as.data.frame(read.csv(
    file = "viabi_DR7.csv",
    check.names = FALSE,
    stringsAsFactors = TRUE
  ))[, c('MGI id', 'viability.dr7')]

JAX_Primary_Viability_correct_for_Hamed =
  read.csv(
    "https://www.ebi.ac.uk/~hamedhm/JAX_Primary_Viability_correct_for_Hamed.csv",
    check.names = FALSE
  )


# 1
load(file = 'new.All_Human_Cells_data.Rdata')
load(file = 'Fully loaded R data.RData')
load(file = 'Human shet scores from CASSA.Rdata')
load(file = '5-PCASNE-2018-03-19.Rdata')

# 1.1
overall_human_cell_lines = as.data.frame(overall_human_cell_lines[, -c(
  # Violeta remove two columns
  grep(
    pattern = c('gecko'),
    x = colnames(overall_human_cell_lines),
    ignore.case = TRUE
  ),
  grep(
    pattern = c('shrna'),
    x = colnames(overall_human_cell_lines),
    ignore.case = TRUE
  )
)])

# 2.
#### DMDD
library(GeneViability)
aM = initialization(data = DMDD_test,
                    speed = TRUE,
                    seed = seed)
## 
##  Response is not found and then set to NULL
## 
##  Duplicated data found and removed! [12=0.04%] check: MGI:3642803|MGI:2676311|MGI:2444858|MGI:1922509|MGI:2443217|MGI:1916763|MGI:3650030|MGI:4439625|MGI:3801970|MGI:3782614|MGI:5595797|MGI:4834241
## 
##  Response is not included!
## 
##  Shuffling in process ...
## 
##  Missing data more than 70 percent in rows (5141=19%) [removed]: MGI:5456130|MGI:2655401|MGI:98542|MGI:5456134|MGI:5579959|MGI:3642737|MGI:5434537|MGI:4937021|MGI:5531070|MGI:2429506|MGI:3651331|MGI:3650294|MGI:5141940|MGI:5455513|MGI:5454482|MGI:3781514|MGI:3589281|MGI:3030754|MGI:1859664|MGI:3802172|MGI:1351335|MGI:3644272|MGI:2676295|MGI:3781826|MGI:1919326|MGI:1922513|MGI:1925426|MGI:3651913|MGI:5455326|MGI:5610841|MGI:5504090|MGI:3801724|MGI:5611045|MGI:5455766|MGI:5452725|MGI:3642236|MGI:5504110|MGI:5477105|MGI:3588271|MGI:3650620|MGI:5455775|MGI:3705287|MGI:3651540|MGI:5454039|MGI:1925104|MGI:3781379|MGI:3649458|MGI:3651092|MGI:5580065|MGI:5588877|MGI:1922954|MGI:3781628|MGI:3588208|MGI:5579542|MGI:1924641|MGI:3837040|MGI:3780614|MGI:1922636|MGI:3645789|MGI:1923913|MGI:5434106|MGI:3647545|MGI:1345151|MGI:2443867|MGI:1925741|MGI:3648046|MGI:99215|MGI:96700|MGI:5453445|MGI:2136752|MGI:5663112|MGI:3644309|MGI:3801982|MGI:1929785|MGI:5530758|MGI:5454773|MGI:3646099|MGI:2388054|MGI:1922720|MGI:3644030|MGI:3802045|MGI:1918566|MGI:3651744|MGI:3650667|MGI:4950415|MGI:2148500|MGI:5453920|MGI:3650409|MGI:2444046|MGI:3039596|MGI:4421747|MGI:2442750|MGI:3783084|MGI:5521097|MGI:3645184|MGI:3782985|MGI:5662583|MGI:1916659|MGI:5530674|MGI:5313138|MGI:5455022|MGI:3796554|MGI:5530661|MGI:4938033|MGI:5453440|MGI:1924897|MGI:5579569|MGI:2675468|MGI:5454427|MGI:2444600|MGI:2685621|MGI:1924415|MGI:6096195|MGI:3040681|MGI:3705562|MGI:5530958|MGI:2140794|MGI:3651568|MGI:3782710|MGI:1920155|MGI:3650849|MGI:3705819|MGI:3707362|MGI:5662728|MGI:3705386|MGI:5477366|MGI:2444069|MGI:96382|MGI:5454770|MGI:5452883|MGI:4439646|MGI:96938|MGI:3801964|MGI:106185|MGI:5452130|MGI:3650588|MGI:3709612|MGI:2146636|MGI:6096143|MGI:3705665|MGI:3779400|MGI:3651077|MGI:2685134|MGI:3583618|MGI:3649394|MGI:3650549|MGI:3619399|MGI:2149951|MGI:4439610|MGI:3645575|MGI:3779575|MGI:3651507|MGI:1920356|MGI:1926160|MGI:3826519|MGI:5477359|MGI:5610637|MGI:98229|MGI:2429635|MGI:3840145|MGI:95821|MGI:3650081|MGI:5455750|MGI:5531385|MGI:1918404|MGI:3783099|MGI:5579722|MGI:3823028|MGI:3826557|MGI:3649545|MGI:5452147|MGI:3588244|MGI:2685341|MGI:1922505|MGI:3781382|MGI:5663697|MGI:5610767|MGI:3647186|MGI:3649091|MGI:5610946|MGI:3648153|MGI:3652207|MGI:5610879|MGI:2676845|MGI:5610940|MGI:5531239|MGI:3619441|MGI:5455604|MGI:5662618|MGI:1336189|MGI:5662623|MGI:2444267|MGI:3652274|MGI:1923912|MGI:5530933|MGI:5579205|MGI:104524|MGI:2384570|MGI:1914034|MGI:5530792|MGI:3651497|MGI:5477129|MGI:103150|MGI:5663764|MGI:5434057|MGI:4834310|MGI:97794|MGI:1916575|MGI:5530699|MGI:3645703|MGI:3649637|MGI:3588215|MGI:3642083|MGI:3643731|MGI:3705424|MGI:5439452|MGI:3650381|MGI:5451928|MGI:5578993|MGI:3704363|MGI:5663799|MGI:1343053|MGI:3650447|MGI:5456128|MGI:1913416|MGI:5663538|MGI:3705187|MGI:99953|MGI:88421|MGI:3801888|MGI:5477194|MGI:5453417|MGI:5012296|MGI:5662627|MGI:3802000|MGI:3651571|MGI:5610786|MGI:5531290|MGI:4834323|MGI:3647882|MGI:3651447|MGI:1891442|MGI:5452603|MGI:5454242|MGI:3588235|MGI:5455292|MGI:3708691|MGI:5611382|MGI:3647044|MGI:2684965|MGI:2685779|MGI:5530882|MGI:1343166|MGI:5454115|MGI:1922520|MGI:5477348|MGI:3045351|MGI:5690854|MGI:3779520|MGI:3651323|MGI:5455847|MGI:1932389|MGI:5477079|MGI:3826551|MGI:5594874|MGI:5521089|MGI:5452326|MGI:3651093|MGI:5434113|MGI:3650372|MGI:1921047|MGI:3650358|MGI:3644655|MGI:3649237|MGI:1918851|MGI:3642597|MGI:5530863|MGI:5141978|MGI:3809062|MGI:3704456|MGI:1921549|MGI:3651640|MGI:3702655|MGI:3035181|MGI:5531141|MGI:5610710|MGI:1916312|MGI:3045381|MGI:3629953|MGI:3582052|MGI:2137415|MGI:5580336|MGI:2447313|MGI:1916537|MGI:3646756|MGI:2682320|MGI:3642383|MGI:5662944|MGI:2444259|MGI:5453883|MGI:3619352|MGI:3801759|MGI:5662930|MGI:5455674|MGI:5579914|MGI:5454608|MGI:1920438|MGI:2153816|MGI:2151136|MGI:5452959|MGI:3651097|MGI:5580080|MGI:5579028|MGI:5610732|MGI:3649525|MGI:3826364|MGI:5611107|MGI:102969|MGI:3645903|MGI:5662777|MGI:5451945|MGI:5455567|MGI:2674085|MGI:3783187|MGI:3801920|MGI:3605764|MGI:5663249|MGI:5662573|MGI:5610891|MGI:1925479|MGI:3651228|MGI:3651925|MGI:5453777|MGI:5663155|MGI:5662824|MGI:3802165|MGI:3649410|MGI:2441710|MGI:3783186|MGI:3651168|MGI:3645695|MGI:1914024|MGI:1278326|MGI:2445145|MGI:2686319|MGI:1920859|MGI:1923204|MGI:5531373|MGI:3780305|MGI:2447322|MGI:3701966|MGI:3647391|MGI:3644977|MGI:5454409|MGI:3643270|MGI:5454219|MGI:5452821|MGI:3646857|MGI:3642756|MGI:3651161|MGI:4937908|MGI:3650069|MGI:1924319|MGI:1925680|MGI:5455219|MGI:5663083|MGI:3705794|MGI:3643653|MGI:3651551|MGI:3782793|MGI:5455042|MGI:2442787|MGI:5610876|MGI:3026615|MGI:5452487|MGI:5455527|MGI:5477083|MGI:5580207|MGI:5611309|MGI:5663106|MGI:106332|MGI:98280|MGI:5452008|MGI:3648725|MGI:3840146|MGI:3780348|MGI:5452970|MGI:5663684|MGI:3619381|MGI:1270845|MGI:5610510|MGI:1935162|MGI:3705342|MGI:3651383|MGI:5662677|MGI:3783370|MGI:3026946|MGI:1332242|MGI:1920612|MGI:1914061|MGI:5011879|MGI:3649448|MGI:3779916|MGI:3647788|MGI:891990|MGI:5452088|MGI:3648037|MGI:3650383|MGI:3641819|MGI:3705453|MGI:3645308|MGI:2685151|MGI:5610907|MGI:3650051|MGI:5579620|MGI:3586838|MGI:3649593|MGI:5454590|MGI:3801821|MGI:5011853|MGI:3645219|MGI:5663425|MGI:1859622|MGI:3649275|MGI:5663467|MGI:5453334|MGI:3783128|MGI:3650256|MGI:3701980|MGI:3782796|MGI:3783106|MGI:5530685|MGI:1915168|MGI:2180852|MGI:3651775|MGI:5439414|MGI:3645798|MGI:4950385|MGI:5477120|MGI:107917|MGI:3650374|MGI:1921811|MGI:97810|MGI:5434897|MGI:3629907|MGI:1919526|MGI:3643536|MGI:3650414|MGI:3705423|MGI:5455997|MGI:1917773|MGI:3649956|MGI:5521010|MGI:5504086|MGI:3840155|MGI:5456021|MGI:1916558|MGI:5645797|MGI:4441441|MGI:107700|MGI:1922886|MGI:5579725|MGI:3836969|MGI:3642852|MGI:5455614|MGI:3704339|MGI:3619334|MGI:5452251|MGI:5452360|MGI:3651177|MGI:5663424|MGI:1928271|MGI:1920553|MGI:3629909|MGI:3783179|MGI:5477389|MGI:3649809|MGI:1921806|MGI:3649736|MGI:1916281|MGI:1919004|MGI:4422072|MGI:5477240|MGI:3646499|MGI:2685414|MGI:3651778|MGI:1095415|MGI:5521044|MGI:5455150|MGI:3644454|MGI:1196250|MGI:3642251|MGI:3783143|MGI:2149738|MGI:1925310|MGI:3645663|MGI:3651305|MGI:3705247|MGI:3641967|MGI:1926012|MGI:3704496|MGI:3651504|MGI:3705152|MGI:5452903|MGI:3641917|MGI:1923903|MGI:3709847|MGI:5579998|MGI:2156377|MGI:3651066|MGI:5610730|MGI:1353616|MGI:98933|MGI:3646270|MGI:5440479|MGI:3780631|MGI:2158468|MGI:3646382|MGI:3705122|MGI:5455707|MGI:3780221|MGI:3647318|MGI:4950426|MGI:5610516|MGI:1921925|MGI:5610660|MGI:1921698|MGI:3801842|MGI:5611319|MGI:3705590|MGI:3779492|MGI:3648526|MGI:3045285|MGI:2177474|MGI:1919327|MGI:5011007|MGI:5663118|MGI:1924761|MGI:3584525|MGI:5453984|MGI:3648847|MGI:2444780|MGI:5455659|MGI:5456002|MGI:3651599|MGI:5521011|MGI:3031345|MGI:3651601|MGI:5610857|MGI:2137300|MGI:2685750|MGI:5141973|MGI:3650887|MGI:1345185|MGI:3647509|MGI:3781073|MGI:3645402|MGI:5452999|MGI:5455629|MGI:3649218|MGI:1919081|MGI:3607720|MGI:5504095|MGI:4950459|MGI:2683287|MGI:3801926|MGI:5562727|MGI:3708092|MGI:3650798|MGI:3783032|MGI:5611391|MGI:3708125|MGI:2685767|MGI:5455633|MGI:3649624|MGI:5662580|MGI:5579953|MGI:1934133|MGI:3826556|MGI:3031176|MGI:5455586|MGI:1915071|MGI:3783066|MGI:5610370|MGI:4936886|MGI:3757998|MGI:108012|MGI:5610207|MGI:5452764|MGI:3041158|MGI:3642823|MGI:4421897|MGI:98262|MGI:3702173|MGI:5662576|MGI:3651559|MGI:2387617|MGI:3704096|MGI:5010537|MGI:3650266|MGI:3840139|MGI:5010136|MGI:3646825|MGI:1925865|MGI:1929885|MGI:1917800|MGI:3649841|MGI:3645596|MGI:5579939|MGI:5454507|MGI:1925995|MGI:3647504|MGI:3651313|MGI:3647136|MGI:3782158|MGI:5580094|MGI:3801956|MGI:88344|MGI:5531038|MGI:96114|MGI:3643077|MGI:5453559|MGI:3649443|MGI:4360990|MGI:2441906|MGI:5579589|MGI:3779456|MGI:1913150|MGI:3704315|MGI:3641638|MGI:1920626|MGI:3642542|MGI:4937064|MGI:1860079|MGI:5579026|MGI:5452728|MGI:3705184|MGI:3642884|MGI:3613390|MGI:1924155|MGI:5611514|MGI:2148171|MGI:5141994|MGI:3801844|MGI:5611277|MGI:3646440|MGI:3651586|MGI:5453279|MGI:103115|MGI:5579646|MGI:3651845|MGI:99212|MGI:5452434|MGI:3629894|MGI:3607786|MGI:2681162|MGI:3802052|MGI:3705509|MGI:3649476|MGI:3651115|MGI:3826560|MGI:3646746|MGI:3031227|MGI:1917059|MGI:3802004|MGI:5579121|MGI:3651332|MGI:3645391|MGI:3647070|MGI:1928282|MGI:3645422|MGI:5610525|MGI:5610469|MGI:3758174|MGI:5452636|MGI:5454931|MGI:3039597|MGI:87926|MGI:3647921|MGI:3779804|MGI:3802098|MGI:3651616|MGI:1918458|MGI:5611399|MGI:3651876|MGI:5594224|MGI:3644457|MGI:98815|MGI:5611223|MGI:5451818|MGI:3650854|MGI:2385644|MGI:5434027|MGI:3650465|MGI:1922357|MGI:4938046|MGI:1921223|MGI:5451859|MGI:5662756|MGI:5455252|MGI:3650072|MGI:3648010|MGI:3651461|MGI:1915777|MGI:1100845|MGI:1341831|MGI:1916611|MGI:5455557|MGI:3781690|MGI:3650649|MGI:2685651|MGI:3802121|MGI:5453144|MGI:5477217|MGI:3648643|MGI:3645556|MGI:3619322|MGI:3650533|MGI:1925079|MGI:5455260|MGI:1924248|MGI:5595707|MGI:3705753|MGI:2676841|MGI:5452742|MGI:2140270|MGI:3512682|MGI:3030525|MGI:5662615|MGI:3613386|MGI:5454216|MGI:5521015|MGI:3649392|MGI:3650466|MGI:5579630|MGI:105055|MGI:5454708|MGI:5454564|MGI:3650830|MGI:5453007|MGI:3712484|MGI:3781939|MGI:5611553|MGI:2183434|MGI:3646389|MGI:5453033|MGI:2151164|MGI:2685613|MGI:1917216|MGI:5453468|MGI:4421885|MGI:5663245|MGI:5313081|MGI:106198|MGI:5477075|MGI:5451983|MGI:5504077|MGI:3802066|MGI:3644961|MGI:3782942|MGI:3644512|MGI:3645367|MGI:5455535|MGI:5434915|MGI:5141920|MGI:3644405|MGI:1925898|MGI:106660|MGI:1925823|MGI:3646388|MGI:5611000|MGI:2140937|MGI:1927848|MGI:5455207|MGI:5579079|MGI:5453556|MGI:1355294|MGI:1919157|MGI:3649724|MGI:5451882|MGI:5313133|MGI:3644593|MGI:5579231|MGI:3779481|MGI:5662974|MGI:3652173|MGI:4421886|MGI:2686486|MGI:1923185|MGI:5453968|MGI:1334209|MGI:3650009|MGI:3629629|MGI:3652048|MGI:1918498|MGI:3652278|MGI:5611076|MGI:3801874|MGI:3647159|MGI:2681310|MGI:5011166|MGI:3643802|MGI:1314633|MGI:5453453|MGI:5530648|MGI:5504163|MGI:5530830|MGI:3704266|MGI:5663620|MGI:5611264|MGI:2664387|MGI:5011170|MGI:3045268|MGI:5662906|MGI:5580168|MGI:1922713|MGI:1914819|MGI:2675377|MGI:3652283|MGI:2685766|MGI:98431|MGI:5579093|MGI:5011143|MGI:5610323|MGI:2442043|MGI:5011220|MGI:3629686|MGI:4937872|MGI:5313060|MGI:5453035|MGI:1860403|MGI:1920829|MGI:1922427|MGI:88331|MGI:3578624|MGI:97525|MGI:5012116|MGI:5610778|MGI:1310005|MGI:3801857|MGI:109294|MGI:3649264|MGI:5579013|MGI:1918184|MGI:4834327|MGI:5663257|MGI:3651018|MGI:3709610|MGI:3780104|MGI:3708553|MGI:5141870|MGI:5455726|MGI:5455023|MGI:3644176|MGI:5452237|MGI:2387006|MGI:3643201|MGI:107508|MGI:3649087|MGI:3783100|MGI:3783088|MGI:3781839|MGI:3652064|MGI:3705209|MGI:1353645|MGI:3031124|MGI:5663701|MGI:3649733|MGI:1921121|MGI:2663985|MGI:5531311|MGI:2664357|MGI:5452378|MGI:3649602|MGI:3646201|MGI:5611113|MGI:5589332|MGI:2681880|MGI:1928679|MGI:5453643|MGI:3651479|MGI:3650740|MGI:3647731|MGI:5439456|MGI:3802047|MGI:5663567|MGI:5454455|MGI:4950453|MGI:3650734|MGI:5453010|MGI:2685222|MGI:3651085|MGI:5663124|MGI:1917026|MGI:3647132|MGI:5454022|MGI:3649121|MGI:2676795|MGI:2685699|MGI:5611266|MGI:5456054|MGI:96540|MGI:3645746|MGI:3649527|MGI:1316745|MGI:5010488|MGI:5530991|MGI:3652181|MGI:3649957|MGI:2685508|MGI:5455181|MGI:3718464|MGI:5611483|MGI:3705100|MGI:3782945|MGI:3649848|MGI:1921309|MGI:3809114|MGI:1922698|MGI:5454327|MGI:3801772|MGI:2676839|MGI:3840138|MGI:3651490|MGI:3644226|MGI:4937179|MGI:3642994|MGI:5455163|MGI:3780442|MGI:2686053|MGI:5011992|MGI:3783202|MGI:3801865|MGI:3649272|MGI:1917549|MGI:3650787|MGI:3801947|MGI:3045356|MGI:3783246|MGI:2445041|MGI:3650642|MGI:5452660|MGI:3027124|MGI:2138647|MGI:3643572|MGI:1920707|MGI:5453250|MGI:5663863|MGI:5313149|MGI:5611491|MGI:5141885|MGI:3779275|MGI:3649798|MGI:5579758|MGI:5477316|MGI:109362|MGI:5454084|MGI:1914768|MGI:5611337|MGI:2443043|MGI:3649881|MGI:3802067|MGI:3649253|MGI:3647437|MGI:3811422|MGI:5452277|MGI:5611325|MGI:3652026|MGI:3643920|MGI:1918103|MGI:5453347|MGI:3041185|MGI:88005|MGI:2684945|MGI:3649948|MGI:3649903|MGI:3629904|MGI:1923650|MGI:1915471|MGI:3702435|MGI:97243|MGI:3705649|MGI:3642739|MGI:1922122|MGI:5690770|MGI:5009986|MGI:5434010|MGI:1923682|MGI:3650023|MGI:2672966|MGI:5662956|MGI:3642146|MGI:3781465|MGI:5452105|MGI:1351344|MGI:5455294|MGI:5662819|MGI:3801853|MGI:5455336|MGI:3650867|MGI:5690757|MGI:3651159|MGI:5611530|MGI:1916531|MGI:1918863|MGI:3642713|MGI:5453760|MGI:5455841|MGI:5455303|MGI:3629901|MGI:2676913|MGI:3651539|MGI:5579934|MGI:3649698|MGI:3705697|MGI:108224|MGI:5477067|MGI:5010883|MGI:5610295|MGI:1920705|MGI:3649544|MGI:3647848|MGI:4936993|MGI:3643020|MGI:102716|MGI:5579171|MGI:107304|MGI:3718564|MGI:3646538|MGI:6096147|MGI:3642196|MGI:5452341|MGI:3651107|MGI:5504129|MGI:3649779|MGI:2685887|MGI:3783007|MGI:3761375|MGI:3647344|MGI:3643085|MGI:3644547|MGI:1922735|MGI:5455039|MGI:5562785|MGI:3651058|MGI:3650612|MGI:1920711|MGI:1922635|MGI:1918999|MGI:3651905|MGI:3783154|MGI:1920734|MGI:3802031|MGI:3713752|MGI:4414969|MGI:5452875|MGI:1891158|MGI:5611084|MGI:3616889|MGI:2676865|MGI:3650390|MGI:3652228|MGI:3852490|MGI:3650370|MGI:3650832|MGI:3652267|MGI:5011006|MGI:5610423|MGI:5610335|MGI:5610672|MGI:1920712|MGI:5530731|MGI:4439688|MGI:5531263|MGI:5611215|MGI:5530748|MGI:3705140|MGI:3650073|MGI:5453826|MGI:1923133|MGI:1333759|MGI:2685225|MGI:3811419|MGI:3650445|MGI:3646159|MGI:3780634|MGI:1924956|MGI:5010850|MGI:3651600|MGI:5663481|MGI:1933237|MGI:2685627|MGI:3649811|MGI:1922902|MGI:3650037|MGI:2447811|MGI:4938034|MGI:3710610|MGI:3651407|MGI:5440235|MGI:5530647|MGI:94862|MGI:5579125|MGI:2145528|MGI:3026970|MGI:5453570|MGI:5012152|MGI:1914615|MGI:5452946|MGI:5454929|MGI:5663128|MGI:5454677|MGI:5663581|MGI:5452080|MGI:5662834|MGI:5663663|MGI:5453009|MGI:3649546|MGI:5504051|MGI:1918112|MGI:3652160|MGI:5530706|MGI:5530743|MGI:5504098|MGI:3782387|MGI:3781837|MGI:3780148|MGI:4937947|MGI:1917415|MGI:3801988|MGI:2685676|MGI:1921653|MGI:5610273|MGI:3802163|MGI:1919117|MGI:5611536|MGI:5452695|MGI:5455666|MGI:4936884|MGI:1350928|MGI:1916731|MGI:3644875|MGI:106196|MGI:4421930|MGI:5477092|MGI:3649604|MGI:5595070|MGI:4414978|MGI:4938015|MGI:109293|MGI:3030253|MGI:5454334|MGI:5477189|MGI:1922401|MGI:3505689|MGI:3651584|MGI:96696|MGI:3649362|MGI:3028058|MGI:3030295|MGI:1932037|MGI:3647718|MGI:5456242|MGI:3705886|MGI:2385729|MGI:109254|MGI:1922511|MGI:5531180|MGI:2443170|MGI:3619341|MGI:5547789|MGI:3642807|MGI:1923066|MGI:94910|MGI:96281|MGI:5690869|MGI:5530692|MGI:5611529|MGI:1918231|MGI:3708672|MGI:2444054|MGI:1351324|MGI:3643253|MGI:5477364|MGI:5455980|MGI:3030468|MGI:1915766|MGI:1918255|MGI:5141927|MGI:3651781|MGI:5504052|MGI:3801933|MGI:5610692|MGI:3651749|MGI:2660935|MGI:1916456|MGI:3837034|MGI:5663142|MGI:4937985|MGI:5531413|MGI:3783140|MGI:5610630|MGI:3645643|MGI:5663813|MGI:3652008|MGI:5663563|MGI:5455662|MGI:3705148|MGI:5453596|MGI:3642365|MGI:3645838|MGI:3648529|MGI:3652316|MGI:109255|MGI:3648206|MGI:1930915|MGI:2441659|MGI:2148516|MGI:1202394|MGI:3649647|MGI:4937852|MGI:5455781|MGI:5452207|MGI:5434023|MGI:3779561|MGI:5611287|MGI:3649638|MGI:3618696|MGI:5452082|MGI:2676900|MGI:3648230|MGI:5610965|MGI:5610602|MGI:3648307|MGI:88337|MGI:99481|MGI:4937899|MGI:3801948|MGI:5453159|MGI:1203730|MGI:107817|MGI:2657115|MGI:5452862|MGI:3643135|MGI:1935166|MGI:5453431|MGI:1919104|MGI:5580160|MGI:2686003|MGI:5611122|MGI:5579014|MGI:3580656|MGI:1918547|MGI:5454390|MGI:1929914|MGI:3780567|MGI:1353604|MGI:5663721|MGI:5530813|MGI:5454501|MGI:5611333|MGI:5451850|MGI:1918440|MGI:3649344|MGI:1922289|MGI:2146052|MGI:3651150|MGI:5610224|MGI:1925475|MGI:3711325|MGI:5611183|MGI:3647094|MGI:3642340|MGI:3642695|MGI:2444371|MGI:3648937|MGI:3708485|MGI:5453294|MGI:2149837|MGI:3643204|MGI:5453580|MGI:3801930|MGI:5456078|MGI:5456138|MGI:2663191|MGI:5454572|MGI:5663665|MGI:3645266|MGI:3642963|MGI:1923042|MGI:3041178|MGI:88574|MGI:1925232|MGI:1918485|MGI:3651493|MGI:3650643|MGI:3643216|MGI:3705138|MGI:3705845|MGI:5530978|MGI:2385905|MGI:1923628|MGI:1347083|MGI:5578992|MGI:3649108|MGI:5592506|MGI:3801997|MGI:3629628|MGI:3580237|MGI:3783049|MGI:5452318|MGI:5455935|MGI:88335|MGI:3649797|MGI:1913904|MGI:96760|MGI:3809201|MGI:3801879|MGI:5141857|MGI:88512|MGI:2685127|MGI:5454407|MGI:3642509|MGI:4834306|MGI:3705306|MGI:5662917|MGI:3649442|MGI:3802170|MGI:3801993|MGI:4834231|MGI:3650495|MGI:5455816|MGI:1917499|MGI:5454222|MGI:5580227|MGI:3648234|MGI:5611605|MGI:1925850|MGI:2442156|MGI:5663513|MGI:3651801|MGI:1916141|MGI:5504033|MGI:3644125|MGI:3650807|MGI:3649706|MGI:1917650|MGI:5453938|MGI:1202878|MGI:5452580|MGI:3629632|MGI:2149332|MGI:3650835|MGI:5454245|MGI:3649457|MGI:3642306|MGI:5453165|MGI:3530275|MGI:5579085|MGI:5477138|MGI:2685956|MGI:5663343|MGI:1914940|MGI:3705567|MGI:5452591|MGI:5454593|MGI:5455118|MGI:5690714|MGI:1919079|MGI:3647540|MGI:1922269|MGI:5611464|MGI:5313137|MGI:3705263|MGI:105931|MGI:3650134|MGI:5453963|MGI:3705150|MGI:3646227|MGI:2679447|MGI:5454423|MGI:5011737|MGI:5611419|MGI:4414962|MGI:5610267|MGI:5521055|MGI:3710645|MGI:5456063|MGI:3641872|MGI:5610308|MGI:3780108|MGI:2444345|MGI:1918288|MGI:1917138|MGI:3783000|MGI:2182839|MGI:3644940|MGI:4421874|MGI:2685092|MGI:5610180|MGI:5010161|MGI:2141165|MGI:3801975|MGI:3030560|MGI:1923860|MGI:3649152|MGI:3779938|MGI:3650100|MGI:5579906|MGI:5011015|MGI:3702680|MGI:5455906|MGI:1916634|MGI:3648302|MGI:3650295|MGI:3802042|MGI:5580037|MGI:2141339|MGI:3704138|MGI:5456014|MGI:3647518|MGI:5454359|MGI:3781346|MGI:1351609|MGI:5455241|MGI:2441671|MGI:3648211|MGI:5521009|MGI:3649890|MGI:3801959|MGI:1933244|MGI:3651602|MGI:3703084|MGI:5662979|MGI:1922261|MGI:5455188|MGI:1321404|MGI:3641876|MGI:3704398|MGI:1930790|MGI:3651041|MGI:1915604|MGI:1276123|MGI:3704461|MGI:5531280|MGI:5580148|MGI:1919138|MGI:5531096|MGI:1920875|MGI:3783044|MGI:2442707|MGI:3650930|MGI:5663693|MGI:94925|MGI:1924441|MGI:3629950|MGI:1925593|MGI:5611353|MGI:1923500|MGI:1341105|MGI:3649762|MGI:3650531|MGI:5579967|MGI:1924416|MGI:1921536|MGI:5610747|MGI:5452800|MGI:2685611|MGI:1099787|MGI:1298217|MGI:5453218|MGI:5610317|MGI:1921682|MGI:3039603|MGI:3647539|MGI:3809041|MGI:5531205|MGI:5610771|MGI:2179988|MGI:3780102|MGI:2665114|MGI:5663228|MGI:1298369|MGI:99686|MGI:1354694|MGI:3782053|MGI:4937206|MGI:3629975|MGI:5610391|MGI:3648617|MGI:5451844|MGI:5439445|MGI:88587|MGI:5611480|MGI:5662784|MGI:5611358|MGI:3649280|MGI:5454182|MGI:5455684|MGI:3647131|MGI:3650164|MGI:5477048|MGI:1918914|MGI:1890463|MGI:3619426|MGI:3034577|MGI:3705179|MGI:1920568|MGI:1923177|MGI:5611209|MGI:5531336|MGI:1314637|MGI:1353451|MGI:5662752|MGI:3781931|MGI:5578818|MGI:2142823|MGI:3783209|MGI:3648599|MGI:5454752|MGI:1923929|MGI:105383|MGI:97010|MGI:5455065|MGI:5610801|MGI:3651215|MGI:5455183|MGI:3649413|MGI:107361|MGI:4937976|MGI:3826604|MGI:97533|MGI:2142174|MGI:5011034|MGI:5611563|MGI:3650694|MGI:98260|MGI:1329033|MGI:3650492|MGI:2444775|MGI:3647512|MGI:2443762|MGI:3710618|MGI:5454908|MGI:3705491|MGI:3652259|MGI:4938017|MGI:3646590|MGI:3651828|MGI:3650810|MGI:5610935|MGI:3045319|MGI:3819491|MGI:2445125|MGI:1861379|MGI:3649683|MGI:5611596|MGI:2138169|MGI:3652298|MGI:5477106|MGI:2444178|MGI:3588247|MGI:5610838|MGI:5477006|MGI:5662629|MGI:5454963|MGI:3781322|MGI:5610281|MGI:5455540|MGI:3649396|MGI:3606604|MGI:5580208|MGI:5453560|MGI:1925283|MGI:3783155|MGI:3645990|MGI:5662980|MGI:3779650|MGI:3651931|MGI:3705269|MGI:3648456|MGI:3705261|MGI:3705117|MGI:5504106|MGI:5610846|MGI:1922150|MGI:3648860|MGI:3718454|MGI:3801753|MGI:3801714|MGI:5610942|MGI:1330841|MGI:5610457|MGI:5455808|MGI:3646920|MGI:3651879|MGI:3650380|MGI:103080|MGI:5662688|MGI:5453392|MGI:1860262|MGI:3031226|MGI:5530869|MGI:3649865|MGI:5662578|MGI:3781208|MGI:1923108|MGI:5610648|MGI:5454183|MGI:1922147|MGI:2148974|MGI:3801979|MGI:3711946|MGI:5455274|MGI:3783025|MGI:5610600|MGI:5610716|MGI:2683461|MGI:3781636|MGI:1339967|MGI:3649528|MGI:3826596|MGI:5011630|MGI:3650216|MGI:1913751|MGI:3646307|MGI:5453154|MGI:1890541|MGI:3647658|MGI:3644192|MGI:3650683|MGI:5451923|MGI:5434364|MGI:5611140|MGI:2684968|MGI:5579508|MGI:5610337|MGI:5611370|MGI:5504075|MGI:3588261|MGI:3645826|MGI:4422061|MGI:1919927|MGI:3708695|MGI:5453571|MGI:1917058|MGI:3649479|MGI:3761374|MGI:3702093|MGI:5663298|MGI:3649005|MGI:2681107|MGI:1914942|MGI:3648261|MGI:3801928|MGI:3650272|MGI:5531254|MGI:3652322|MGI:5010371|MGI:5593926|MGI:5452390|MGI:3045383|MGI:5663119|MGI:3783123|MGI:5454105|MGI:5451883|MGI:5455595|MGI:5579221|MGI:2442120|MGI:3819504|MGI:5579344|MGI:1916683|MGI:5521023|MGI:5452973|MGI:3705486|MGI:3647395|MGI:3644053|MGI:3802109|MGI:3705771|MGI:5452486|MGI:3643358|MGI:1920547|MGI:3649160|MGI:3651142|MGI:3651515|MGI:3650866|MGI:5663501|MGI:1913597|MGI:1916707|MGI:5610234|MGI:3588209|MGI:3649322|MGI:3801776|MGI:2676278|MGI:5452620|MGI:5610263|MGI:3629672|MGI:3783019|MGI:3701985|MGI:4950390|MGI:3805548|MGI:5530993|MGI:1921143|MGI:1925070|MGI:3650232|MGI:3643248|MGI:5611037|MGI:5454962|MGI:5453921|MGI:3801737|MGI:5611092|MGI:3780557|MGI:3705102|MGI:3802105|MGI:3616076|MGI:1922602|MGI:5531109|MGI:5453008|MGI:1339711|MGI:5578777|MGI:5433906|MGI:1918493|MGI:3701981|MGI:3643955|MGI:3618751|MGI:1914798|MGI:2686247|MGI:3649869|MGI:3037818|MGI:5531039|MGI:3651452|MGI:5455804|MGI:3650811|MGI:5454001|MGI:3649715|MGI:1922618|MGI:3645403|MGI:3651566|MGI:1349183|MGI:94896|MGI:3837218|MGI:5454314|MGI:5610587|MGI:1925891|MGI:1922593|MGI:3651430|MGI:1923906|MGI:107247|MGI:3652138|MGI:5452155|MGI:3652224|MGI:3651698|MGI:2685201|MGI:4937142|MGI:4937915|MGI:1889073|MGI:5530924|MGI:5477165|MGI:1342279|MGI:5610440|MGI:5477178|MGI:3643169|MGI:2676833|MGI:3643681|MGI:1920878|MGI:5580301|MGI:5455608|MGI:5011520|MGI:5580031|MGI:3650929|MGI:2441689|MGI:3650640|MGI:5611239|MGI:1922619|MGI:5579905|MGI:3650880|MGI:1916389|MGI:5010137|MGI:3779636|MGI:3584519|MGI:892021|MGI:3649496|MGI:2686146|MGI:2140804|MGI:1201688|MGI:102791|MGI:108020|MGI:3650909|MGI:3647442|MGI:5593153|MGI:1921304|MGI:5610389|MGI:5663866|MGI:5611365|MGI:1922806|MGI:5663699|MGI:5453290|MGI:3649678|MGI:2151053|MGI:3704240|MGI:5454722|MGI:3528181|MGI:3648115|MGI:4414982|MGI:3643003|MGI:3651918|MGI:3648758|MGI:3648443|MGI:3650585|MGI:3619443|MGI:2155445|MGI:3646320|MGI:3780953|MGI:96561|MGI:108482|MGI:3649465|MGI:3648477|MGI:3782020|MGI:3629678|MGI:5610611|MGI:3705658|MGI:3802084|MGI:5452617|MGI:3646976|MGI:3642444|MGI:3645364|MGI:1917064|MGI:1913572|MGI:3647567|MGI:3779827|MGI:4358947|MGI:2442838|MGI:3781646|MGI:4937205|MGI:3705158|MGI:5610826|MGI:5662976|MGI:5530987|MGI:5454059|MGI:3649806|MGI:3580240|MGI:3582959|MGI:5610446|MGI:5452867|MGI:1916384|MGI:3649568|MGI:2685852|MGI:3650596|MGI:1919144|MGI:5578869|MGI:5663110|MGI:5588930|MGI:1918422|MGI:3651717|MGI:1349391|MGI:2429943|MGI:5452431|MGI:5593298|MGI:5623002|MGI:5454726|MGI:5662740|MGI:5454700|MGI:3705402|MGI:5663864|MGI:107366|MGI:3718556|MGI:5610870|MGI:1919566|MGI:5578888|MGI:3801800|MGI:107443|MGI:5663156|MGI:1931471|MGI:98898|MGI:1891125|MGI:5531231|MGI:5454966|MGI:5530918|MGI:1915623|MGI:2681414|MGI:5690848|MGI:1923137|MGI:2679716|MGI:2676793|MGI:3651243|MGI:4937984|MGI:5477322|MGI:2676868|MGI:5010168|MGI:3782981|MGI:1321403|MGI:3645235|MGI:101847|MGI:5451990|MGI:5611574|MGI:5011270|MGI:5452054|MGI:3705291|MGI:5452025|MGI:1925975|MGI:3809877|MGI:1196275|MGI:1923342|MGI:5504040|MGI:5455259|MGI:3644198|MGI:1861231|MGI:5455412|MGI:5663659|MGI:5454217|MGI:2685413|MGI:3650371|MGI:3652239|MGI:1922644|MGI:3615375|MGI:3027917|MGI:3651122|MGI:3642065|MGI:5663603|MGI:5477343|MGI:5530950|MGI:3030824|MGI:5610387|MGI:5451835|MGI:5610698|MGI:5455321|MGI:3646648|MGI:5434458|MGI:5610725|MGI:96701|MGI:5452642|MGI:3779169|MGI:5454373|MGI:1933847|MGI:5011751|MGI:5663080|MGI:2145969|MGI:3648967|MGI:1920881|MGI:1922133|MGI:3619394|MGI:104972|MGI:4421878|MGI:2146536|MGI:5662655|MGI:3648452|MGI:3643623|MGI:1347246|MGI:1922495|MGI:3782969|MGI:5453344|MGI:3644695|MGI:5477159|MGI:3622649|MGI:5477145|MGI:5610754|MGI:5663857|MGI:3780904|MGI:5662908|MGI:5456062|MGI:5456188|MGI:5662616|MGI:2386403|MGI:3783373|MGI:3802110|MGI:5580001|MGI:108034|MGI:1924895|MGI:5531068|MGI:97374|MGI:1920357|MGI:5455187|MGI:5663388|MGI:5453838|MGI:5594226|MGI:5662914|MGI:3704211|MGI:1923146|MGI:1097157|MGI:1918312|MGI:1922525|MGI:3781446|MGI:1925396|MGI:3782209|MGI:4421925|MGI:5454017|MGI:3650998|MGI:4950420|MGI:3649494|MGI:1270851|MGI:2139444|MGI:3708755|MGI:5611179|MGI:3650777|MGI:4834303|MGI:3802013|MGI:3783164|MGI:96837|MGI:87878|MGI:3642120|MGI:5611240|MGI:3783074|MGI:97986|MGI:2668412|MGI:1195976|MGI:5690801|MGI:3649274|MGI:3647646|MGI:5456137|MGI:3619424|MGI:3649427|MGI:5531016|MGI:1918174|MGI:5453988|MGI:3651859|MGI:1921122|MGI:3783198|MGI:5610368|MGI:5531201|MGI:105086|MGI:3707338|MGI:4821257|MGI:5477372|MGI:3705092|MGI:2674156|MGI:3588243|MGI:3030819|MGI:3819549|MGI:5579292|MGI:5562771|MGI:1925474|MGI:5610551|MGI:3644960|MGI:3643525|MGI:5663396|MGI:5452831|MGI:5590465|MGI:1924950|MGI:3645135|MGI:5012083|MGI:3782974|MGI:3651467|MGI:3651522|MGI:3705393|MGI:3619428|MGI:1095737|MGI:5455061|MGI:3647834|MGI:3783176|MGI:3045260|MGI:3649088|MGI:5589772|MGI:1920813|MGI:3642975|MGI:5531182|MGI:5663844|MGI:1924651|MGI:3650633|MGI:3707454|MGI:3705254|MGI:106912|MGI:5531393|MGI:3651366|MGI:1923034|MGI:3608341|MGI:5454820|MGI:3649375|MGI:1859621|MGI:5452212|MGI:5477353|MGI:1916397|MGI:3646377|MGI:5663453|MGI:5454769|MGI:96975|MGI:3783177|MGI:1921911|MGI:2445162|MGI:109441|MGI:1917213|MGI:3801750|MGI:5662579|MGI:5663534|MGI:5611088|MGI:3646016|MGI:3651968|MGI:5453462|MGI:3645602|MGI:5530645|MGI:2686470|MGI:102524|MGI:3705535|MGI:3651711|MGI:1922633|MGI:3645035|MGI:4834307|MGI:5453415|MGI:3619391|MGI:3651157|MGI:5663332|MGI:3641931|MGI:4937875|MGI:3643580|MGI:3783024|MGI:3801756|MGI:3801744|MGI:3646222|MGI:5611415|MGI:3647802|MGI:1923933|MGI:3642056|MGI:3646642|MGI:3642794|MGI:5531305|MGI:1914833|MGI:5531362|MGI:5611368|MGI:2441690|MGI:3664583|MGI:5610634|MGI:5477132|MGI:3643792|MGI:3705732|MGI:103189|MGI:2444058|MGI:5579513|MGI:2442445|MGI:5579697|MGI:3780383|MGI:1923253|MGI:3708660|MGI:5453671|MGI:3651520|MGI:5455650|MGI:1274790|MGI:107692|MGI:1888504|MGI:3704468|MGI:5531125|MGI:3782652|MGI:5011688|MGI:1196627|MGI:1923332|MGI:3030559|MGI:1922706|MGI:3645435|MGI:5594743|MGI:3041214|MGI:3710628|MGI:5663420|MGI:3650094|MGI:5610817|MGI:5454201|MGI:1915109|MGI:3651218|MGI:95622|MGI:5453277|MGI:5579830|MGI:5580266|MGI:5610168|MGI:2442999|MGI:3651180|MGI:5451914|MGI:5477181|MGI:3645259|MGI:3031347|MGI:2448469|MGI:1921933|MGI:96495|MGI:3701958|MGI:5610868|MGI:3649554|MGI:5454098|MGI:1929209|MGI:3649345|MGI:5453659|MGI:98824|MGI:1309991|MGI:5579789|MGI:88232|MGI:5477369|MGI:5456115|MGI:95590|MGI:3650646|MGI:2444788|MGI:4936905|MGI:4360871|MGI:2685053|MGI:3651547|MGI:3781456|MGI:3651470|MGI:3783021|MGI:5454035|MGI:5453780|MGI:1920792|MGI:5623075|MGI:2182079|MGI:5454637|MGI:3630383|MGI:1312922|MGI:2136745|MGI:96963|MGI:5662673|MGI:109265|MGI:5663817|MGI:3645369|MGI:5610433|MGI:5454198|MGI:3651580|MGI:1922721|MGI:1917529|MGI:4834252|MGI:88343|MGI:88157|MGI:3780149|MGI:5454155|MGI:5662959|MGI:97977|MGI:3645932|MGI:4421871|MGI:5455996|MGI:5456192|MGI:5452433|MGI:5454404|MGI:109269|MGI:2388708|MGI:1920594|MGI:3652123|MGI:2443717|MGI:3650597|MGI:3826592|MGI:3045307|MGI:3652293|MGI:1921124|MGI:3641838|MGI:3649800|MGI:1861586|MGI:2685355|MGI:1917250|MGI:3651485|MGI:97619|MGI:4950427|MGI:1202403|MGI:5452300|MGI:3836976|MGI:5477193|MGI:5010521|MGI:4950384|MGI:3652087|MGI:1099055|MGI:3779614|MGI:5452056|MGI:3643355|MGI:5579857|MGI:3650191|MGI:5579484|MGI:5530807|MGI:3644948|MGI:5454736|MGI:3649224|MGI:5452719|MGI:3651929|MGI:3781082|MGI:5579742|MGI:2137431|MGI:1924193|MGI:3702407|MGI:2177284|MGI:5610783|MGI:3649649|MGI:2676830|MGI:3645161|MGI:1915759|MGI:4937878|MGI:3650087|MGI:5455114|MGI:3802096|MGI:5454803|MGI:5562772|MGI:1913962|MGI:5456093|MGI:5531335|MGI:5456161|MGI:3041209|MGI:5141980|MGI:5439438|MGI:2441857|MGI:5531214|MGI:1919246|MGI:5611041|MGI:1924178|MGI:5521005|MGI:3647985|MGI:2441734|MGI:3647375|MGI:5453252|MGI:5452674|MGI:95607|MGI:3651178|MGI:5454213|MGI:5455489|MGI:1921952|MGI:5141871|MGI:96941|MGI:1349470|MGI:3642786|MGI:2685471|MGI:3057273|MGI:5477253|MGI:2142491|MGI:3836967|MGI:3651719|MGI:5662941|MGI:3647029|MGI:3650315|MGI:5610246|MGI:5610984|MGI:3040968|MGI:3779224|MGI:5611091|MGI:3801837|MGI:3651674|MGI:3650941|MGI:5455571|MGI:5610197|MGI:2157900|MGI:5455418|MGI:3646305|MGI:2686532|MGI:2384781|MGI:3650784|MGI:102567|MGI:3651241|MGI:3652004|MGI:2685119|MGI:1922831|MGI:2145650|MGI:1921731|MGI:3651548|MGI:1914010|MGI:5580267|MGI:3649024|MGI:5663114|MGI:2683040|MGI:3612406|MGI:1919381|MGI:2449817|MGI:1922320|MGI:5610158|MGI:3651047|MGI:1914033|MGI:4414995|MGI:5610777|MGI:2687319|MGI:3651681|MGI:104616|MGI:5610409|MGI:5610452|MGI:5531237|MGI:1915412|MGI:1921227|MGI:5451982|MGI:5439432|MGI:3779890|MGI:1914016|MGI:3651624|MGI:5455790|MGI:3645721|MGI:3837213|MGI:5579029|MGI:3651933|MGI:3705317|MGI:5610450|MGI:1917613|MGI:3651275|MGI:1920598|MGI:1920773|MGI:104697|MGI:3044668|MGI:5663681|MGI:3649506|MGI:3704350|MGI:5451988|MGI:5454100|MGI:1923259|MGI:5580034|MGI:4936958|MGI:6096165|MGI:1329031|MGI:3652276|MGI:5663872|MGI:5451848|MGI:3648061|MGI:5456260|MGI:109253|MGI:5452891|MGI:5452052|MGI:2443841|MGI:3837211|MGI:2685622|MGI:3646694|MGI:3649815|MGI:3779618|MGI:3030123|MGI:5611260|MGI:1922165|MGI:3705298|MGI:1920530|MGI:5454766|MGI:5610697|MGI:97972|MGI:3644644|MGI:5530673|MGI:5452949|MGI:2142877|MGI:5477225|MGI:3644691|MGI:3030553|MGI:1922684|MGI:3704375|MGI:3580642|MGI:4421945|MGI:5663088|MGI:1917024|MGI:5455769|MGI:98640|MGI:5453569|MGI:5011289|MGI:5531090|MGI:3702167|MGI:3651244|MGI:5663109|MGI:1925085|MGI:96687|MGI:1924353|MGI:5663029|MGI:1921441|MGI:3641762|MGI:5454114|MGI:3648806|MGI:4422043|MGI:3650864|MGI:3651959|MGI:3646368|MGI:3781830|MGI:3782634|MGI:5454318|MGI:5452637|MGI:3629951|MGI:1921530|MGI:5446771|MGI:3652256|MGI:5610753|MGI:3652312|MGI:1920068|MGI:1921188|MGI:3649947|MGI:5611123|MGI:3650450|MGI:3651277|MGI:5453256|MGI:2136691|MGI:3649682|MGI:1930125|MGI:5610161|MGI:1917276|MGI:3651768|MGI:98785|MGI:5454142|MGI:3702049|MGI:5663848|MGI:5580101|MGI:3782023|MGI:3651010|MGI:3705181|MGI:5453942|MGI:1919633|MGI:4414989|MGI:3650641|MGI:1922314|MGI:5455157|MGI:1859325|MGI:5455580|MGI:102966|MGI:5455318|MGI:3705098|MGI:3644831|MGI:2384077|MGI:3652178|MGI:5477152|MGI:5453808|MGI:3650080|MGI:3650602|MGI:3643011|MGI:5531416|MGI:3646937|MGI:3045213|MGI:5663157|MGI:5610254|MGI:3650166|MGI:3527454|MGI:5610300|MGI:5662726|MGI:1923070|MGI:5580041|MGI:5477050|MGI:3651891|MGI:5452393|MGI:5662575|MGI:5454156|MGI:1915951|MGI:3030867|MGI:105374|MGI:3801733|MGI:3651669|MGI:3652110|MGI:3651216|MGI:3650972|MGI:4834254|MGI:1921465|MGI:3650346|MGI:2442722|MGI:87966|MGI:3651158|MGI:5580054|MGI:3652210|MGI:1915618|MGI:3649463|MGI:5595547|MGI:1921812|MGI:5451913|MGI:3648918|MGI:5610363|MGI:1928858|MGI:3642402|MGI:5663789|MGI:4439655|MGI:5663139|MGI:5010155|MGI:3644763|MGI:3652193|MGI:5579839|MGI:3783363|MGI:2153249|MGI:5610342|MGI:1919681|MGI:5611158|MGI:5452710|MGI:5621296|MGI:1915493|MGI:5663105|MGI:5610173|MGI:1334419|MGI:1914681|MGI:3651949|MGI:3651807|MGI:2685108|MGI:2156389|MGI:5611546|MGI:3649248|MGI:5610312|MGI:3801758|MGI:5663132|MGI:1923639|MGI:2385197|MGI:3524930|MGI:1922639|MGI:3801751|MGI:3801840|MGI:5596047|MGI:3651964|MGI:5452223|MGI:3648581|MGI:1914995|MGI:3645954|MGI:4937953|MGI:3650486|MGI:3650634|MGI:5453611|MGI:5141921|MGI:5663279|MGI:1922521|MGI:3702047|MGI:1914589|MGI:3045359|MGI:95420|MGI:5454426|MGI:1861438|MGI:5611120|MGI:3649239|MGI:96544|MGI:2442421|MGI:5579831|MGI:3643001|MGI:2685861|MGI:3650088|MGI:5611175|MGI:2159660|MGI:3650746|MGI:2150150|MGI:2685460|MGI:3611575|MGI:3643649|MGI:1921426|MGI:1346343|MGI:3783078|MGI:5663875|MGI:3041255|MGI:3826536|MGI:2450548|MGI:3651102|MGI:5663683|MGI:3645001|MGI:3780384|MGI:4938040|MGI:104965|MGI:3646277|MGI:3705388|MGI:5452960|MGI:4938061|MGI:3705489|MGI:5595710|MGI:1924718|MGI:3650123|MGI:3780254|MGI:2148639|MGI:2140770|MGI:2676883|MGI:3619407|MGI:5452112|MGI:3605624|MGI:5455845|MGI:5477297|MGI:3801797|MGI:5454384|MGI:5452009|MGI:5663381|MGI:3641747|MGI:3649326|MGI:5453336|MGI:2151103|MGI:1921637|MGI:3648528|MGI:5610424|MGI:5455106|MGI:5520994|MGI:2676842|MGI:1346317|MGI:1919553|MGI:1918287|MGI:3651156|MGI:103209|MGI:3650120|MGI:1861377|MGI:106025|MGI:5451820|MGI:5477285|MGI:2676909|MGI:96573|MGI:4421879|MGI:97950|MGI:5663147|MGI:3031251|MGI:2442094|MGI:5452510|MGI:3826534|MGI:3802156|MGI:5456197|MGI:96565|MGI:3641909|MGI:3801786|MGI:1928953|MGI:1920946|MGI:3782304|MGI:1924868|MGI:3650263|MGI:5610799|MGI:3698881|MGI:1920897|MGI:3641832|MGI:3779382|MGI:5663760|MGI:5595728|MGI:5452658|MGI:3619429|MGI:5452467|MGI:5455695|MGI:3618736|MGI:5663888|MGI:4422066|MGI:5453375|MGI:5662562|MGI:3651542|MGI:5690746|MGI:3649923|MGI:3651642|MGI:1298372|MGI:2182835|MGI:5456085|MGI:3781221|MGI:3652028|MGI:1923367|MGI:3649639|MGI:3646905|MGI:1914241|MGI:2384805|MGI:5455335|MGI:5530716|MGI:5663882|MGI:3705440|MGI:3031344|MGI:5452506|MGI:5454960|MGI:894671|MGI:3644422|MGI:5451838|MGI:3705647|MGI:5455178|MGI:5453728|MGI:5611039|MGI:2679229|MGI:3652201|MGI:3840137|MGI:5611228|MGI:3036233|MGI:2444377|MGI:2685213|MGI:3708095|MGI:3650813|MGI:3642400|MGI:3649504|MGI:3646383|MGI:5589439|MGI:104618|MGI:3836970|MGI:2685722|MGI:3618290|MGI:5662607|MGI:4421892|MGI:5610398|MGI:1923086|MGI:3037691|MGI:5455204|MGI:3650627|MGI:3705201|MGI:88390|MGI:5454058|MGI:3705096|MGI:5611294|MGI:3650707|MGI:3030466|MGI:3649767|MGI:3782979|MGI:3649057|MGI:2148527|MGI:4421936|MGI:3801887|MGI:5454622|MGI:5621297|MGI:3648527|MGI:1918873|MGI:3650598|MGI:3643383|MGI:1925506|MGI:5477040|MGI:5611205|MGI:3646641|MGI:3604110|MGI:5610458|MGI:5453786|MGI:3649537|MGI:5530963|MGI:2159680|MGI:5580344|MGI:3644864|MGI:1913686|MGI:3801963|MGI:3613388|MGI:3649960|MGI:4938041|MGI:3642916|MGI:96539|MGI:3576049|MGI:3588210|MGI:3651645|MGI:1914793|MGI:3801973|MGI:3704483|MGI:3584453|MGI:1922620|MGI:5313129|MGI:3649548|MGI:102523|MGI:1922687|MGI:3646467|MGI:1926003|MGI:3649645|MGI:3651626|MGI:3780791|MGI:3643105|MGI:3650618|MGI:3782946|MGI:3650947|MGI:5010738|MGI:3782676|MGI:5477249|MGI:104579|MGI:1914846|MGI:3698880|MGI:1922348|MGI:1923142|MGI:5531367|MGI:5455842|MGI:1923054|MGI:1933846|MGI:3802050|MGI:1918571|MGI:2672976|MGI:2685789|MGI:1921406|MGI:1917107|MGI:2384767|MGI:88608|MGI:3629658|MGI:5439444|MGI:4950411|MGI:3649328|MGI:4937036|MGI:3650996|MGI:3648114|MGI:5590565|MGI:5477149|MGI:3643084|MGI:3643373|MGI:3705307|MGI:3826521|MGI:3643799|MGI:5452717|MGI:2676908|MGI:2445366|MGI:88591|MGI:2682312|MGI:1916319|MGI:5452839|MGI:5611374|MGI:5455368|MGI:1919897|MGI:5531147|MGI:3779591|MGI:3651045|MGI:2450532|MGI:3041224|MGI:5663490|MGI:2676610|MGI:4439650|MGI:3836973|MGI:2152336|MGI:5504122|MGI:2676902|MGI:3802131|MGI:2441687|MGI:5663393|MGI:5662763|MGI:5454148|MGI:3650297|MGI:1923059|MGI:5477329|MGI:5452667|MGI:1924313|MGI:3650665|MGI:3705421|MGI:5611541|MGI:88327|MGI:4359686|MGI:1202398|MGI:5595466|MGI:2385955|MGI:5690732|MGI:5662619|MGI:96945|MGI:5455356|MGI:1921434|MGI:5531034|MGI:5454124|MGI:3649826|MGI:5477368|MGI:1916967|MGI:2148258|MGI:4937054|MGI:3652020|MGI:3648310|MGI:1203519|MGI:3647277|MGI:3646230|MGI:109165|MGI:5579322|MGI:3651578|MGI:1918244|MGI:1917788|MGI:3711328|MGI:3649785|MGI:1920727|MGI:1918251|MGI:5531195|MGI:3648212|MGI:5610411|MGI:3704352|MGI:5454617|MGI:3649241|MGI:5452681|MGI:1914904|MGI:3034723|MGI:5452355|MGI:4414983|MGI:3650983|MGI:3646420|MGI:3650737|MGI:3641657|MGI:3650439|MGI:5593303|MGI:5610821|MGI:5578872|MGI:3801788|MGI:96428|MGI:3650503|MGI:5530909|MGI:5453434|MGI:3705234|MGI:1918346|MGI:3648644|MGI:2681302|MGI:3650794|MGI:3781805|MGI:3641941|MGI:5456105|MGI:105046|MGI:3510328|MGI:3779550|MGI:3650062|MGI:5580093|MGI:3650128|MGI:1916710|MGI:1330860|MGI:2136749|MGI:3649215|MGI:5610255|MGI:3705091|MGI:5579773|MGI:3644379|MGI:3779142|MGI:5663658|MGI:5453607|MGI:5611428|MGI:3780316|MGI:99255|MGI:2136748|MGI:3801723|MGI:1917426|MGI:5611257|MGI:1890540|MGI:3801880|MGI:5610483|MGI:1341292|MGI:1927653|MGI:2443398|MGI:5663045|MGI:5610794|MGI:97424|MGI:5455029|MGI:3761373|MGI:2676897|MGI:1920735|MGI:5454744|MGI:5610489|MGI:2686979|MGI:5504155|MGI:1925434|MGI:3705398|MGI:3651446|MGI:3721937|MGI:3796981|MGI:3649475|MGI:3648954|MGI:5454889|MGI:5477299|MGI:3643983|MGI:3801911|MGI:1925439|MGI:1202864|MGI:1918432|MGI:3649817|MGI:3779457|MGI:3698419|MGI:3650246|MGI:5477146|MGI:99842|MGI:5594025|MGI:1298370|MGI:4937175|MGI:5452432|MGI:2441697|MGI:3613394|MGI:1916584|MGI:2676836|MGI:3705206|MGI:3649459|MGI:5452492|MGI:3780128|MGI:3618734|MGI:3649782|MGI:3646718|MGI:1861446|MGI:5531164|MGI:5452074|MGI:3802100|MGI:5610691|MGI:3651937|MGI:3617848|MGI:3650609|MGI:5521054|MGI:3648530|MGI:5562782|MGI:3646563|MGI:3705552|MGI:894669|MGI:5663669|MGI:3783022|MGI:3584270|MGI:3643448|MGI:1922739|MGI:3651094|MGI:1919611|MGI:1925884|MGI:2442837|MGI:3647087|MGI:5663711|MGI:5610429|MGI:3034340|MGI:5452854|MGI:6096119|MGI:5690850|MGI:5662725|MGI:1918570|MGI:5662577|MGI:2685120|MGI:4834249|MGI:3651363|MGI:5611493|MGI:5530656|MGI:5579211|MGI:3801882|MGI:2138477|MGI:5611268|MGI:1922226|MGI:5453779|MGI:3705504|MGI:3783158|MGI:1916536|MGI:3802173|MGI:5454566|MGI:1333764|MGI:5454176|MGI:3801820|MGI:3651767|MGI:6096137|MGI:3642693|MGI:5477156|MGI:1918238|MGI:3650319|MGI:3649444|MGI:5663744|MGI:5580187|MGI:5611446|MGI:1919113|MGI:5610654|MGI:5611384|MGI:3705713|MGI:3645809|MGI:1890518|MGI:5530663|MGI:1918293|MGI:3780888|MGI:5531225|MGI:4938055|MGI:5455924|MGI:3718565|MGI:5592209|MGI:5477170|MGI:3641976|MGI:98257|MGI:3649535|MGI:3650802|MGI:5663271|MGI:3629955|MGI:5454234|MGI:5580165|MGI:3781920|MGI:4821256|MGI:1922177|MGI:5530850|MGI:3837018|MGI:5610165|MGI:3708101|MGI:3650020|MGI:5531215|MGI:5454716|MGI:96543|MGI:5454107|MGI:5455917|MGI:3783031|MGI:5451866|MGI:3643813|MGI:2685182|MGI:3644601|MGI:3641824|MGI:3644957|MGI:3801773|MGI:103029|MGI:5530755|MGI:97443|MGI:3718547|MGI:5453511|MGI:5663282|MGI:3644989|MGI:5663706|MGI:3649600|MGI:1917037|MGI:3651140|MGI:2183449|MGI:5454036|MGI:5580316|MGI:3718513|MGI:5453330|MGI:5455921|MGI:3641971|MGI:5611535|MGI:96541|MGI:5521087|MGI:3041173|MGI:4421755|MGI:3700744|MGI:5456136|MGI:3645765|MGI:3649217|MGI:3643134|MGI:5663392|MGI:5451852|MGI:5531153|MGI:3647974|MGI:3837036|MGI:1925848|MGI:3649303|MGI:2678390|MGI:1924667|MGI:5313140|MGI:3651287|MGI:1859324|MGI:5610162|MGI:5477236|MGI:3614952|MGI:5452440|MGI:5663154|MGI:3802080|MGI:1922758|MGI:3644183|MGI:1922694|MGI:5610478|MGI:3705289|MGI:5141955|MGI:3651096|MGI:3650182|MGI:105045|MGI:5454080|MGI:5453394|MGI:3644181|MGI:4937963|MGI:3650905|MGI:3783207|MGI:3697434|MGI:5579818|MGI:1891725|MGI:3645508|MGI:3642770|MGI:3651032|MGI:3652222|MGI:4937968|MGI:1196464|MGI:3768537|MGI:1915619|MGI:5451840|MGI:5623233|MGI:5530955|MGI:5455703|MGI:1915942|MGI:3708538|MGI:5663676|MGI:96550|MGI:1298371|MGI:5455682|MGI:5611283|MGI:3650943|MGI:1919495|MGI:1922578|MGI:2442298|MGI:1195273|MGI:5611111|MGI:1933533|MGI:3801886|MGI:3650265|MGI:3826580|MGI:3644000|MGI:5454940|MGI:5477192|MGI:108018|MGI:5579316|MGI:2447533|MGI:5453772|MGI:3645107|MGI:3647388|MGI:5477355|MGI:5530828|MGI:1917218|MGI:2685849|MGI:5580277|MGI:3649666|MGI:5452064|MGI:3779751|MGI:3783165|MGI:5610738|MGI:1927656|MGI:3652159|MGI:5611086|MGI:1916674|MGI:5452497|MGI:5455631|MGI:2136449|MGI:3629888|MGI:5663862|MGI:3649526|MGI:3783224|MGI:5593245|MGI:1925148|MGI:5690753|MGI:2140313|MGI:5663284|MGI:1196315|MGI:1930787|MGI:3649854|MGI:3648382|MGI:4439675|MGI:1925171|MGI:5453833|MGI:3826579|MGI:2685619|MGI:1917165|MGI:1918060|MGI:5010122|MGI:2687041|MGI:5579219|MGI:3650723|MGI:1915185|MGI:3619336|MGI:2685427|MGI:5611233|MGI:5504148|MGI:5434131|MGI:5452081|MGI:4421944|MGI:3704412|MGI:3651607|MGI:5453531|MGI:5579870|MGI:3705257|MGI:3045290|MGI:5009982|MGI:5454168|MGI:5455078|MGI:5455814|MGI:5454448|MGI:2677064|MGI:3642944|MGI:5592866|MGI:5610539|MGI:5531133|MGI:5610806|MGI:1925652|MGI:1916978|MGI:3648017|MGI:3699632|MGI:5562763|MGI:5588898|MGI:4834328|MGI:5663071|MGI:5579598|MGI:3642672|MGI:3783061|MGI:3802077|MGI:3642906|MGI:104526|MGI:2144233|MGI:3651307|MGI:88604|MGI:3649428|MGI:3652252|MGI:5592301|MGI:5562729|MGI:5579666|MGI:3705103|MGI:3648532|MGI:3705607|MGI:1100508|MGI:5663035|MGI:3652317|MGI:1918772|MGI:3779798|MGI:3781847|MGI:102518|MGI:3651516|MGI:3651410|MGI:3649258|MGI:5611090|MGI:5611259|MGI:5009832|MGI:3648147|MGI:5452449|MGI:5610561|MGI:5663528|MGI:2181366|MGI:3650065|MGI:3650778|MGI:3645130|MGI:3652233|MGI:1860266|MGI:5141941|MGI:3705877|MGI:5452426|MGI:1922439|MGI:2448357|MGI:3650220|MGI:5580235|MGI:5453582|MGI:6096185|MGI:3649689|MGI:5578983|MGI:5453594|MGI:3649989|MGI:3651411|MGI:3655979|MGI:5455688|MGI:1923016|MGI:3643198|MGI:5663378|MGI:4938016|MGI:3641689|MGI:1349479|MGI:5662942|MGI:5531211|MGI:1339710|MGI:5662621|MGI:1917958|MGI:5531312|MGI:3648769|MGI:3646782|MGI:5579805|MGI:3649879|MGI:3619450|MGI:99837|MGI:4422070|MGI:3644430|MGI:5663108|MGI:2136740|MGI:3588238|MGI:1917311|MGI:5456201|MGI:5455354|MGI:3705606|MGI:5477365|MGI:3646659|MGI:3645109|MGI:1924846|MGI:3852486|MGI:3629896|MGI:1922233|MGI:3643118|MGI:3619437|MGI:5453458|MGI:3651378|MGI:4439720|MGI:3619332|MGI:3649902|MGI:105492|MGI:3642361|MGI:1918259|MGI:3652237|MGI:3651286|MGI:1930020|MGI:3619432|MGI:5530677|MGI:3607717|MGI:3648134|MGI:5610903|MGI:1925332|MGI:3651951|MGI:1921852|MGI:3651779|MGI:2685399|MGI:5530784|MGI:102482|MGI:3650690|MGI:3691604|MGI:3649719|MGI:3712069|MGI:5531286|MGI:5611344|MGI:5009950|MGI:5610289|MGI:3644958|MGI:3649676|MGI:3645661|MGI:1197523|MGI:3650942|MGI:1922768|MGI:5579573|MGI:5579427|MGI:1916816|MGI:4937011|MGI:5663231|MGI:5453376|MGI:1922399|MGI:2180855|MGI:3782395|MGI:1923468|MGI:2686183|MGI:2448587|MGI:3705353|MGI:5010141|MGI:3802005|MGI:3782456|MGI:102537|MGI:3711326|MGI:5690743|MGI:3652310|MGI:3646519|MGI:97609|MGI:3652323|MGI:2155249|MGI:3629916|MGI:5610564|MGI:3647758|MGI:3705222|MGI:5454968|MGI:5663126|MGI:5663374|MGI:1915231|MGI:5313162|MGI:97766|MGI:3781207|MGI:3782102|MGI:3613364|MGI:3801793|MGI:3619331|MGI:3711327|MGI:1919082|MGI:3041166|MGI:5141967|MGI:4439044|MGI:5011014|MGI:3783222|MGI:3644742|MGI:5453788|MGI:5531097|MGI:3651942|MGI:5579409|MGI:1922221|MGI:2676649|MGI:3652139|MGI:5451791|MGI:3650462|MGI:2684870|MGI:3651065|MGI:5453508|MGI:3650878|MGI:105949|MGI:2443323|MGI:5477340|MGI:3649222|MGI:3783094|MGI:107538|MGI:3650684|MGI:5663240|MGI:5663295|MGI:5610733|MGI:5663905|MGI:5455090|MGI:5433925|MGI:3619066|MGI:5662724|MGI:3801757|MGI:3646280|MGI:5663130|MGI:3837215|MGI:3783208|MGI:4439857|MGI:5663210|MGI:3650270|MGI:2388707|MGI:5690692|MGI:5610896|MGI:1328322|MGI:5662572|MGI:3801763|MGI:1923981|MGI:5610526|MGI:3647478|MGI:3650726|MGI:5663601|MGI:5531123|MGI:1918304|MGI:2685641|MGI:2444087|MGI:3782950|MGI:1353426|MGI:1921430|MGI:4414988|MGI:5453787|MGI:5318559|MGI:3782847|MGI:4422024|MGI:3705644|MGI:5504094|MGI:1916719|MGI:3649726|MGI:1916392|MGI:1914773|MGI:5610443|MGI:3043522|MGI:3643569|MGI:3649477|MGI:88559|MGI:5611398|MGI:1918846|MGI:3705229|MGI:5663954|MGI:3648747|MGI:3708090|MGI:5611152|MGI:5504123|MGI:5580194|MGI:3644558|MGI:5578878|MGI:3650008|MGI:3651309|MGI:2685269|MGI:5610490|MGI:5455508|MGI:5453332|MGI:1925437|MGI:5453000|MGI:3648534|MGI:1918433|MGI:3649787|MGI:5455791|MGI:1921564|MGI:1913448|MGI:3783205|MGI:3649517|MGI:2444378|MGI:1925354|MGI:5453717|MGI:3650167|MGI:3783075|MGI:1922264|MGI:3649086|MGI:1928492|MGI:97445|MGI:5611290|MGI:3708093|MGI:5610776|MGI:5454413|MGI:2147968|MGI:88347|MGI:3801955|MGI:3646477|MGI:5610364|MGI:5453922|MGI:5454269|MGI:3652196|MGI:2444463|MGI:5690700|MGI:1914623|MGI:3780479|MGI:3643218|MGI:1926055|MGI:3651764|MGI:5611501|MGI:5455270|MGI:3644830|MGI:4950460|MGI:5521083|MGI:3781447|MGI:1921319|MGI:5611367|MGI:5452146|MGI:5611048|MGI:96246|MGI:3652153|MGI:1917315|MGI:3651697|MGI:2678025|MGI:3619321|MGI:3651374|MGI:1328308|MGI:5530781|MGI:5456008|MGI:1931502|MGI:5453666|MGI:3651628|MGI:2442179|MGI:5010154|MGI:3802061|MGI:3030526|MGI:1891061|MGI:5452664|MGI:1915524|MGI:2155700|MGI:5452819|MGI:5010918|MGI:107181|MGI:5610408|MGI:3782963|MGI:5663627|MGI:5663070|MGI:1920268|MGI:5610734|MGI:5611506|MGI:3770275|MGI:5611492|MGI:3643474|MGI:5610570|MGI:3782977|MGI:5477356|MGI:3045389|MGI:5610582|MGI:3801894|MGI:5453950|MGI:3708690|MGI:5690800|MGI:5141897|MGI:5477103|MGI:5012487|MGI:4937975|MGI:3783387|MGI:5453028|MGI:1913983|MGI:3705516|MGI:5455484|MGI:5012357|MGI:1922817|MGI:3801994|MGI:1923655|MGI:1321401|MGI:3647179|MGI:5580133|MGI:3649673|MGI:5010602|MGI:1917808|MGI:1341787|MGI:5452724|MGI:4936971|MGI:3650195|MGI:1924242|MGI:3705292|MGI:3649899|MGI:1920587|MGI:2443520|MGI:3646660|MGI:3045340|MGI:2444677|MGI:2442806|MGI:106813|MGI:88339|MGI:3801831|MGI:96557|MGI:1860140|MGI:5611238|MGI:5623499|MGI:2442864|MGI:1925500|MGI:2179296|MGI:2136446|MGI:1925866|MGI:5452165|MGI:3783386|MGI:5595694|MGI:1919080|MGI:5610447|MGI:1929259|MGI:3802108|MGI:1915564|MGI:3643463|MGI:3651370|MGI:5453600|MGI:3649586|MGI:5455605|MGI:3647768|MGI:5455639|MGI:4834248|MGI:5662745|MGI:105090|MGI:3619374|MGI:3612244|MGI:5455283|MGI:3045315|MGI:3650825|MGI:3641738|MGI:3650453|MGI:1922001|MGI:3619386|MGI:2664636|MGI:3648994|MGI:3781961|MGI:5452543|MGI:3641811|MGI:3030297|MGI:3646018|MGI:3801718|MGI:5663356|MGI:3650117|MGI:5530905|MGI:1922055|MGI:3647096|MGI:2681210|MGI:3651059|MGI:1925409|MGI:3650044|MGI:3652230|MGI:3651131|MGI:3705599|MGI:1920970|MGI:2685313|MGI:3650637|MGI:1340026|MGI:3705775|MGI:5593886|MGI:1925821|MGI:3783221|MGI:4937932|MGI:5662820|MGI:5452276|MGI:1915498|MGI:5453018|MGI:96885|MGI:3826549|MGI:3649651|MGI:3649156|MGI:2685172|MGI:3612701|MGI:3648119|MGI:1917114|MGI:1934960|MGI:5452933|MGI:4937883|MGI:3648067|MGI:5530787|MGI:5663887|MGI:3030392|MGI:3030889|MGI:104879|MGI:2682321|MGI:3642860|MGI:1922571|MGI:4936938|MGI:3650976|MGI:1351899|MGI:5012274|MGI:5593335|MGI:109517|MGI:2143891|MGI:3649263|MGI:3649716|MGI:5453689|MGI:1919006|MGI:5611586|MGI:3801859|MGI:2682948|MGI:1914766|MGI:5453030|MGI:1924608|MGI:5009828|MGI:3707455|MGI:1344417|MGI:3619323|MGI:1330350|MGI:3039605|MGI:3646219|MGI:3651700|MGI:2685289|MGI:2685410|MGI:5451895|MGI:3648913|MGI:3644057|MGI:1925099|MGI:3802076|MGI:1339999|MGI:1925859|MGI:2672983|MGI:5010528|MGI:3649271|MGI:1923853|MGI:5611192|MGI:5610889|MGI:2685450|MGI:1923908|MGI:3782982|MGI:3646469|MGI:3646549|MGI:5611438|MGI:5611392|MGI:1932027|MGI:3783053|MGI:3801866|MGI:5611439|MGI:5530711|MGI:3650093|MGI:3648804|MGI:5452567|MGI:3651368|MGI:3644701|MGI:5452419|MGI:4834253|MGI:3702430|MGI:1921273|MGI:3649620|MGI:5663397|MGI:88514|MGI:3613655|MGI:5455699|MGI:4439757|MGI:5011612|MGI:4439523|MGI:5531247|MGI:2685049|MGI:3643043|MGI:4937940|MGI:5690847|MGI:5663470|MGI:1923364|MGI:3649784|MGI:3705315|MGI:1922819|MGI:3648520|MGI:5451845|MGI:2444858|MGI:2180849|MGI:2139494|MGI:5477078|MGI:5531242|MGI:2444617|MGI:3644639|MGI:5595797|MGI:96537|MGI:3647116|MGI:5452335|MGI:5663018|MGI:2444190|MGI:97551|MGI:1918907|MGI:3782000|MGI:3649629|MGI:3030290|MGI:3582777|MGI:5580053|MGI:1922414|MGI:1920830|MGI:3705241|MGI:5610252|MGI:2177477|MGI:5611490|MGI:3802130|MGI:3651371|MGI:103164|MGI:1347247|MGI:3644590|MGI:3705628|MGI:1924020|MGI:1925372|MGI:5531386|MGI:3618739|MGI:3648170|MGI:3650934|MGI:3649147|MGI:3705887|MGI:103572|MGI:3588223|MGI:5456217|MGI:94927|MGI:5452876|MGI:3650210|MGI:1915481|MGI:2685897|MGI:5456256|MGI:5531187|MGI:5663642|MGI:3686876|MGI:3651513|MGI:5454180|MGI:3801939|MGI:5012310|MGI:5530821|MGI:3645616|MGI:3643223|MGI:2685292|MGI:2685260|MGI:5611389|MGI:1925096|MGI:5452129|MGI:5611281|MGI:5454042|MGI:1925450|MGI:1923022|MGI:3650288|MGI:3650890|MGI:3619045|MGI:4937129|MGI:5662751|MGI:5611580|MGI:5455156|MGI:5477140|MGI:5455560|MGI:5663286|MGI:3648713|MGI:1923633|MGI:3781190|MGI:1914895|MGI:3045237|MGI:5011530|MGI:3642676|MGI:3645498|MGI:5662757|MGI:2685352|MGI:4422056|MGI:95633|MGI:5439420|MGI:105983|MGI:1915666|MGI:3761695|MGI:95959|MGI:3710532|MGI:3645381|MGI:3609260|MGI:1916843|MGI:2429764|MGI:5610325|MGI:3617853|MGI:3704234|MGI:1920722|MGI:5452737|MGI:5451795|MGI:107171|MGI:4421877|MGI:5454369|MGI:3645533|MGI:102484|MGI:5579951|MGI:5663075|MGI:1351649|MGI:5663246|MGI:1918228|MGI:5451782|MGI:5621298|MGI:1922719|MGI:2686473|MGI:3646964|MGI:3708116|MGI:3783237|MGI:3651189|MGI:3650225|MGI:1920484|MGI:5611463|MGI:5580145|MGI:5610329|MGI:1927449|MGI:2684890|MGI:3779185|MGI:3649450|MGI:2686227|MGI:5531189|MGI:98919|MGI:5453885|MGI:3651300|MGI:5454656|MGI:3801942|MGI:3643998|MGI:3031183|MGI:102928|MGI:1918484|MGI:95863|MGI:5434050|MGI:3646892|MGI:88236|MGI:5434255|MGI:3648078|MGI:3644438|MGI:5663655|MGI:87931|MGI:3651442|MGI:5590485|MGI:5579701|MGI:3650290|MGI:2676804|MGI:5662916|MGI:5454184|MGI:3646735|MGI:5662934|MGI:1924423|MGI:3650497|MGI:3605803|MGI:3781420|MGI:1920399|MGI:5455455|MGI:3651875|MGI:5663738|MGI:3652166|MGI:5662742|MGI:4950428|MGI:5531001|MGI:3648260|MGI:5663524|MGI:5313095|MGI:3651496|MGI:5530740|MGI:5579949|MGI:3646861|MGI:1916299|MGI:5454954|MGI:5611360|MGI:2177473|MGI:3643433|MGI:3618737|MGI:3705174|MGI:4887419|MGI:3801826|MGI:5579869|MGI:5454029|MGI:3782503|MGI:101773|MGI:2686525|MGI:3649941|MGI:3619421|MGI:96241|MGI:5453469|MGI:2685815|MGI:5454206|MGI:3650884|MGI:5010540|MGI:1925262|MGI:3647976|MGI:5454893|MGI:3651078|MGI:5663002|MGI:2443135|MGI:3650177|MGI:5530751|MGI:1918087|MGI:2183535|MGI:3644227|MGI:2182926|MGI:3641996|MGI:1921936|MGI:2684079|MGI:5610638|MGI:3708102|MGI:3651421|MGI:5621447|MGI:4938045|MGI:3651299|MGI:3645282|MGI:3646806|MGI:1914570|MGI:5547775|MGI:5610635|MGI:98427|MGI:5610444|MGI:3650719|MGI:3650441|MGI:3704311|MGI:5452077|MGI:1925432|MGI:2685865|MGI:5611286|MGI:5452172|MGI:3648439|MGI:5455146|MGI:5579392|MGI:3652281|MGI:3702417|MGI:5453249|MGI:1925709|MGI:3642511|MGI:3647903|MGI:5454930|MGI:5530739|MGI:3651445|MGI:5610592|MGI:4936942|MGI:3045358|MGI:5453287|MGI:5530804|MGI:3705293|MGI:3651099|MGI:1916104|MGI:3643636|MGI:3642344|MGI:5313122|MGI:2136282|MGI:5580052|MGI:3708720|MGI:3651365|MGI:3779933|MGI:1925448|MGI:3704298|MGI:3705605|MGI:5663438|MGI:5610877|MGI:1919269|MGI:5611326|MGI:3642503|MGI:88445|MGI:1194903|MGI:3650284|MGI:106586|MGI:5455189|MGI:5141860|MGI:3705463|MGI:3644126|MGI:3705328|MGI:2684908|MGI:5531093|MGI:5663963|MGI:1890474|MGI:5610264|MGI:3705589|MGI:3801760|MGI:1931024|MGI:3042847|MGI:5453123|MGI:5530702|MGI:1350981|MGI:4937873|MGI:1924369|MGI:4421948|MGI:3649365|MGI:1922776|MGI:3705541|MGI:2443098|MGI:2183450|MGI:3801721|MGI:3528583|MGI:5610439|MGI:3642767|MGI:1923000|MGI:3625331|MGI:3650954|MGI:3645691|MGI:3651924|MGI:1918897|MGI:5530759|MGI:1100496|MGI:3642045|MGI:5663383|MGI:5452309|MGI:1922114|MGI:5011333|MGI:3035348|MGI:1921851|MGI:5611303|MGI:1919354|MGI:3646097|MGI:5455295|MGI:5610388|MGI:5611488|MGI:5141881|MGI:1921684|MGI:108054|MGI:3650058|MGI:5477270|MGI:3802010|MGI:5455483|MGI:3705714|MGI:1916138|MGI:4937895|MGI:3782940|MGI:3030258|MGI:99512|MGI:5663855|MGI:3642442|MGI:1921105|MGI:3651257|MGI:1920340|MGI:3650828|MGI:5452059|MGI:2176207|MGI:3650300|MGI:88596|MGI:1917011|MGI:5611469|MGI:3045242|MGI:4937901|MGI:5010367|MGI:5451961|MGI:3030255|MGI:5579578|MGI:5477306|MGI:5451816|MGI:98943|MGI:5610923|MGI:4834318|MGI:5611162|MGI:5455857|MGI:3649269|MGI:5610883|MGI:5579025|MGI:1917134|MGI:5456149|MGI:4820558|MGI:3649561|MGI:6096151|MGI:3779867|MGI:5610203|MGI:6096129|MGI:5610619|MGI:5610875|MGI:5579893|MGI:5456042|MGI:3704387|MGI:1921178|MGI:3781439|MGI:5451831|MGI:5010636|MGI:5622925|MGI:5455899|MGI:102701|MGI:2686543|MGI:3645212|MGI:5610816|MGI:5531091|MGI:5592155|MGI:3645694|MGI:1917253|MGI:3704203|MGI:4421935|MGI:3028921|MGI:2385878|MGI:3651382|MGI:3643775|MGI:3783200|MGI:3642357|MGI:3783125|MGI:5663951|MGI:5454748|MGI:3639287|MGI:96621|MGI:5610797|MGI:5454493|MGI:5452944|MGI:5611237|MGI:5141930|MGI:3643104|MGI:3034641|MGI:3650523|MGI:3652257|MGI:1920662|MGI:1922717|MGI:2444685|MGI:3782955|MGI:3645594|MGI:1923820|MGI:3650911|MGI:5663621|MGI:88233|MGI:109267|MGI:3605623|MGI:3837216|MGI:5530732|MGI:5579452|MGI:2142121|MGI:3649751|MGI:5589460|MGI:5610175|MGI:3642901|MGI:1270150|MGI:5010062|MGI:3650269|MGI:3646407|MGI:3630173|MGI:109518|MGI:2443628|MGI:1923027|MGI:5455338|MGI:3650833|MGI:1932036|MGI:1922218|MGI:5453127|MGI:3651359|MGI:3040680|MGI:3651455|MGI:3651544|MGI:88598|MGI:3650426|MGI:1921612|MGI:3642261|MGI:5453861|MGI:5530801|MGI:3641869|MGI:5504093|MGI:5452904|MGI:3802083|MGI:3648385|MGI:5452205|MGI:3030378|MGI:98839|MGI:5452814|MGI:2135548|MGI:5012254|MGI:3649399|MGI:5611124|MGI:107730|MGI:3783161|MGI:2442791|MGI:3704382|MGI:1914774|MGI:5579803|MGI:3652305|MGI:3652304|MGI:3779794|MGI:1922142|MGI:2685287|MGI:5663569|MGI:5531036|MGI:1916549|MGI:1924124|MGI:4421932|MGI:5453943|MGI:5455745|MGI:3647327|MGI:3629899|MGI:1918416|MGI:5477237|MGI:3649357|MGI:1920776|MGI:88229|MGI:5141965|MGI:5663656|MGI:3619359|MGI:5455438|MGI:5580166|MGI:3837206|MGI:3782758|MGI:3837039|MGI:2684961|MGI:3646283|MGI:96559|MGI:5610339|MGI:5452485|MGI:5663267|MGI:5453167|MGI:5663250|MGI:1922372|MGI:1916282|MGI:3781652|MGI:4414990|MGI:5662617|MGI:5611032|MGI:1913596|MGI:4414979|MGI:1919615|MGI:3649487|MGI:3651741|MGI:1335092|MGI:1916641|MGI:3041161|MGI:2447824|MGI:2685803|MGI:5452898|MGI:5579172|MGI:3619129|MGI:5610598|MGI:1351342|MGI:5531369|MGI:5456196|MGI:5591317|MGI:5454848|MGI:1343050|MGI:5530994|MGI:5455558|MGI:4439543|MGI:3650139|MGI:3647735|MGI:3650945|MGI:95432|MGI:3783027|MGI:3837035|MGI:4415001|MGI:96609|MGI:3650382|MGI:5610750|MGI:2443965|MGI:3648176|MGI:3783080|MGI:3649277|MGI:5662808|MGI:3649486|MGI:1919295|MGI:5611397|MGI:3649930|MGI:5594458|MGI:3606573|MGI:1918453|MGI:5477141|MGI:3802089|MGI:3708108|MGI:5455123|MGI:3645264|MGI:5662735|MGI:3782069|MGI:4937008|MGI:2136744|MGI:3030046|MGI:5579000|MGI:1926230|MGI:2442682|MGI:2153465|MGI:5593407|MGI:2149952|MGI:5454292|MGI:5531244|MGI:5455947|MGI:5141939|MGI:5452388|MGI:88479|MGI:5455100|MGI:1920551|MGI:3577767|MGI:5610251|MGI:5477244|MGI:3802132|MGI:3629943|MGI:3650125|MGI:5451862|MGI:3801916|MGI:5452984|MGI:5578861|MGI:1934134|MGI:3783037|MGI:5477312|MGI:5610218|MGI:3783065|MGI:2443256|MGI:3651064|MGI:5010714|MGI:3629651|MGI:5453959|MGI:3705403|MGI:5452453|MGI:5456152|MGI:2442643|MGI:5455111|MGI:5455690|MGI:1928099|MGI:3643978|MGI:5452558|MGI:1914590|MGI:3645370|MGI:3574105|MGI:5531146|MGI:5453169|MGI:5012028|MGI:5453940|MGI:3031231|MGI:3650413|MGI:4937886|MGI:3644132|MGI:1890505|MGI:3651095|MGI:3624349|MGI:5011167|MGI:3649966|MGI:5455394|MGI:1918599|MGI:3704493|MGI:3650771|MGI:1920738|MGI:5610163|MGI:3707318|MGI:2141314|MGI:3652041|MGI:5504099|MGI:1928820|MGI:4887388|MGI:3783003|MGI:3802014|MGI:3783108|MGI:3649750|MGI:3030092|MGI:2443051|MGI:3647439|MGI:5452929|MGI:5477274|MGI:107539|MGI:102756|MGI:3705243|MGI:2142438|MGI:3649505|MGI:95284|MGI:5454812|MGI:2176887|MGI:3645880|MGI:3646602|MGI:2676816|MGI:1922470|MGI:3651351|MGI:3651756|MGI:5579110|MGI:3650098|MGI:5663076|MGI:3645536|MGI:3643798|MGI:3619375|MGI:3705214|MGI:3652226|MGI:3039570|MGI:5453359|MGI:2685642|MGI:3644215|MGI:1861444|MGI:2685959|MGI:3647699|MGI:2149746|MGI:1925721|MGI:3643936|MGI:3643359|MGI:3651696|MGI:1918282|MGI:3651166|MGI:1918881|MGI:2676800|MGI:2444135|MGI:4938007|MGI:5456117|MGI:3649542|MGI:3649850|MGI:5456132|MGI:1922529|MGI:5455167|MGI:1931130|MGI:3648914|MGI:5579687|MGI:4938024|MGI:5593492|MGI:4937998|MGI:5313057|MGI:2135956|MGI:2157548|MGI:5531019|MGI:2685917|MGI:3646212|MGI:4422025|MGI:1349436|MGI:2444519|MGI:98261|MGI:3647443|MGI:5578770|MGI:98224|MGI:3648418|MGI:5455622|MGI:5453198|MGI:102473|MGI:3782941|MGI:3036289|MGI:5504142|MGI:5662881|MGI:5454652|MGI:3649313|MGI:5610192|MGI:5579920|MGI:5662652|MGI:3801828|MGI:1920826|MGI:5454832|MGI:2446636|MGI:3652027|MGI:3646431|MGI:2144215|MGI:3650027|MGI:5662860|MGI:2137698|MGI:5530916|MGI:3026877|MGI:3035071|MGI:4414968|MGI:3045370|MGI:3649580|MGI:3650253|MGI:3651247|MGI:3802133|MGI:5531186|MGI:5477219|MGI:5531313|MGI:3650695|MGI:97848|MGI:2135945|MGI:2685948|MGI:1923648|MGI:3030794|MGI:3709648|MGI:5456202|MGI:3652241|MGI:1922195|MGI:3783041|MGI:1916682|MGI:1330349|MGI:3642608|MGI:5454919|MGI:5531310|MGI:3607787|MGI:1921186|MGI:3649780|MGI:97444|MGI:4414984|MGI:3652140|MGI:3647473|MGI:3651174|MGI:5454768|MGI:5663129|MGI:2179523|MGI:3045363|MGI:5141936|MGI:1351599|MGI:1891387|MGI:1920632|MGI:4938026|MGI:4834230|MGI:107755|MGI:5141872|MGI:3822538|MGI:5455125|MGI:1889581|MGI:5663026|MGI:5580082|MGI:3649209|MGI:3649743|MGI:1925770|MGI:3650267|MGI:102481|MGI:3036280|MGI:3649570|MGI:5663285|MGI:3643254|MGI:3583955|MGI:3782992|MGI:3705413|MGI:5663323|MGI:1921007|MGI:1917660|MGI:5455893|MGI:5662859|MGI:5611229|MGI:5452444|MGI:1922956|MGI:5610836|MGI:3802069|MGI:3648731|MGI:3649213|MGI:3525150|MGI:3649803|MGI:5455414|MGI:3643352|MGI:1203481|MGI:5662581|MGI:5453390|MGI:3644504|MGI:5611184|MGI:5531337|MGI:3650729|MGI:3644382|MGI:3801803|MGI:5579590|MGI:3783028|MGI:1920616|MGI:3651101|MGI:5009998|MGI:5451867|MGI:5610404|MGI:5594666|MGI:5477073|MGI:3649786|MGI:3651209|MGI:3642744|MGI:5580215|MGI:5477086|MGI:2442825|MGI:3648820|MGI:5663502|MGI:5477082|MGI:5610948|MGI:5610291|MGI:1355317|MGI:3826571|MGI:5579081|MGI:3619326|MGI:5452131|MGI:5452915|MGI:3651480|MGI:3643932|MGI:1920600|MGI:2676838|MGI:1891259|MGI:3643753|MGI:3651057|MGI:88058|MGI:3644652|MGI:5455909|MGI:5662838|MGI:5530747|MGI:3045325|MGI:3650710|MGI:3642648|MGI:3783082|MGI:1915594|MGI:3642696|MGI:3781253|MGI:5611451|MGI:3649247|MGI:2442268|MGI:88346|MGI:1918648|MGI:1925885|MGI:5453435|MGI:3652338|MGI:3783017|MGI:5579365|MGI:5610200|MGI:1918486|MGI:3651324|MGI:3045320|MGI:5455205|MGI:3650697|MGI:1922759|MGI:5009928|MGI:2685662|MGI:2136746|MGI:1924785|MGI:3645339|MGI:2143561|MGI:1920315|MGI:3588256|MGI:98881|MGI:3802049|MGI:99594|MGI:3649681|MGI:5611445|MGI:3780646|MGI:3802081|MGI:3650848|MGI:88524|MGI:3650815|MGI:3651938|MGI:3650705|MGI:3841250|MGI:3651524|MGI:3650207|MGI:5580147|MGI:5663291|MGI:3652258|MGI:3650872|MGI:5610280|MGI:5531273|MGI:1923196|MGI:1913987|MGI:4938004|MGI:4950445|MGI:5477044|MGI:3650161|MGI:5663044|MGI:2685018|MGI:95688|MGI:3650260|MGI:1934368|MGI:96548|MGI:4834256|MGI:3647641|MGI:1921551|MGI:3780363|MGI:5453564|MGI:5590207|MGI:3651181|MGI:2652834|MGI:5453260|MGI:5578886|MGI:1195269|MGI:5611496|MGI:3646866|MGI:5434011|MGI:5530968|MGI:3781211|MGI:5648986|MGI:5453360|MGI:3042287|MGI:5662746|MGI:5611576|MGI:5662593|MGI:5610640|MGI:3647055|MGI:3650795|MGI:5578817|MGI:5663409|MGI:2442126|MGI:3651561|MGI:3708707|MGI:5454038|MGI:109246|MGI:3642594|MGI:3779442|MGI:3782239|MGI:3705472|MGI:3644273|MGI:1925395|MGI:5477345|MGI:5453385|MGI:3651042|MGI:3652261|MGI:3783368|MGI:5455148|MGI:1923061|MGI:3641830|MGI:5580028|MGI:3780458|MGI:5611173|MGI:5531175|MGI:3783366|MGI:5455918|MGI:4938039|MGI:3779248|MGI:5580347|MGI:1921424|MGI:3783217|MGI:3809197|MGI:3782967|MGI:3041182|MGI:3651070|MGI:5452835|MGI:1925728|MGI:5531020|MGI:5313084|MGI:107170|MGI:3650877|MGI:3642165|MGI:3651637|MGI:5610815|MGI:3649228|MGI:1925412|MGI:3645257|MGI:3647155|MGI:3705280|MGI:5611212|MGI:3650675|MGI:5453184|MGI:98608|MGI:5594361|MGI:1925312|MGI:5562728|MGI:5611362|MGI:1920499|MGI:5455776|MGI:2685640|MGI:3644982|MGI:5610874|MGI:3647835|MGI:3644419|MGI:1922481|MGI:95914|MGI:3046414|MGI:5453687|MGI:3650700|MGI:3646364|MGI:5455080|MGI:5611401|MGI:5663814|MGI:3643509|MGI:3697433|MGI:5530761|MGI:3648580|MGI:5009983|MGI:88135|MGI:5610694|MGI:5009946|MGI:3651941|MGI:5521070|MGI:3650090|MGI:5455445|MGI:1925155|MGI:5610627|MGI:5625046|MGI:3780212|MGI:1914937|MGI:3702115|MGI:5611532|MGI:5455001|MGI:5530970|MGI:5454601|MGI:1338915|MGI:1926341|MGI:5454050|MGI:109440|MGI:3652217|MGI:5579750|MGI:5454533|MGI:3801892|MGI:1917703|MGI:1913997|MGI:3649729|MGI:102470|MGI:5454082|MGI:2656551|MGI:2138302|MGI:2685907|MGI:3646603|MGI:3705126|MGI:5530745|MGI:2442358|MGI:5662813|MGI:1914967|MGI:3588236|MGI:3705173|MGI:3651653|MGI:5453985|MGI:5804826|MGI:3802082|MGI:3643292|MGI:1337040|MGI:3652266|MGI:2685264|MGI:5662765|MGI:5452353|MGI:5531049|MGI:3649352|MGI:3642569|MGI:5295681|MGI:3642295|MGI:3781303|MGI:5454655|MGI:5663828|MGI:5141891|MGI:4415005|MGI:5451943|MGI:4441435|MGI:5456274|MGI:3801989|MGI:5663209|MGI:5580189|MGI:3026922|MGI:3650953|MGI:5580164|MGI:3651632|MGI:5477294|MGI:3783166|MGI:5521006|MGI:3644767|MGI:5531347|MGI:1925574|MGI:1276558|MGI:3650628|MGI:5452845|MGI:4414974|MGI:5455012|MGI:1339941|MGI:3650862|MGI:5662775|MGI:1924164|MGI:109612|MGI:3644570|MGI:97501|MGI:3783199|MGI:5531350|MGI:5530704|MGI:1925424|MGI:4937043|MGI:1933383|MGI:3642001|MGI:3783011|MGI:3802036|MGI:3650547|MGI:97883|MGI:1930003|MGI:5454924|MGI:5531035|MGI:5456094|MGI:3782645|MGI:5610712|MGI:2149590|MGI:3826590|MGI:1918479|MGI:1922895|MGI:3705277|MGI:2148239|MGI:1924590|MGI:4937162|MGI:5662734|MGI:3802058|MGI:1921710|MGI:5504141|MGI:3648658|MGI:3649812|MGI:5012504|MGI:5562784|MGI:5455673|MGI:3045238|MGI:3801972|MGI:4439818|MGI:3584360|MGI:1916367|MGI:5453064|MGI:2138890|MGI:5590887|MGI:3783228|MGI:3704303|MGI:3647232|MGI:2388820|MGI:2676835|MGI:5453433|MGI:5452104|MGI:5454392|MGI:5591040|MGI:96235|MGI:1203527|MGI:1933247|MGI:88522|MGI:2685863|MGI:2676834|MGI:3783167|MGI:4834329|MGI:3641813|MGI:3650448|MGI:3652039|MGI:95748|MGI:97478|MGI:5610584|MGI:5452961|MGI:3705245|MGI:5610359|MGI:5454132|MGI:5611503|MGI:3647627|MGI:3645941|MGI:5610476|MGI:4937285|MGI:4937990|MGI:1330292|MGI:2667156|MGI:2136750|MGI:5452595|MGI:3801976|MGI:97453|MGI:5452317|MGI:3705106|MGI:88523|MGI:102480|MGI:3604190|MGI:3650417|MGI:5611549|MGI:5610474|MGI:2685564|MGI:3802155|MGI:3651677|MGI:5580089|MGI:1925401|MGI:3649251|MGI:97166|MGI:3647032|MGI:4834320|MGI:5610930|MGI:3704424|MGI:3644588|MGI:5011351|MGI:2685386|MGI:3650875|MGI:3780714|MGI:3643148|MGI:88121|MGI:1917131|MGI:5455222|MGI:2685128|MGI:88515|MGI:5456028|MGI:3651236|MGI:5579936|MGI:5663036|MGI:5521029|MGI:5662678|MGI:1924246|MGI:3705711|MGI:1924170|MGI:5610975|MGI:88228|MGI:3652057|MGI:3027157|MGI:3649116|MGI:3650747|MGI:3650666|MGI:1298223|MGI:3650043|MGI:1920203|MGI:5453698|MGI:3647637|MGI:5011431|MGI:1917693|MGI:3651350|MGI:3028035|MGI:5663472|MGI:5562754|MGI:5313074|MGI:4421760|MGI:3030524|MGI:3650581|MGI:5454957|MGI:5452750|MGI:2687054|MGI:3646324|MGI:5530756|MGI:5454067|MGI:2152200|MGI:5663902|MGI:5610365|MGI:97401|MGI:1919477|MGI:5562787|MGI:3649592|MGI:5453079|MGI:2444126|MGI:5504080|MGI:96562 
## 
## 
##  [if possible] Missing imputation in progress ...
## Cluster size 22511 broken into 22217 294 
## Cluster size 22217 broken into 20226 1991 
## Cluster size 20226 broken into 16360 3866 
## Cluster size 16360 broken into 12669 3691 
## Cluster size 12669 broken into 2742 9927 
## Cluster size 2742 broken into 1089 1653 
## Done cluster 1089 
## Cluster size 1653 broken into 1644 9 
## Cluster size 1644 broken into 1076 568 
## Done cluster 1076 
## Done cluster 568 
## Done cluster 1644 
## Done cluster 9 
## Done cluster 1653 
## Done cluster 2742 
## Cluster size 9927 broken into 7426 2501 
## Cluster size 7426 broken into 5079 2347 
## Cluster size 5079 broken into 3172 1907 
## Cluster size 3172 broken into 866 2306 
## Done cluster 866 
## Cluster size 2306 broken into 1748 558 
## Cluster size 1748 broken into 1493 255 
## Done cluster 1493 
## Done cluster 255 
## Done cluster 1748 
## Done cluster 558 
## Done cluster 2306 
## Done cluster 3172 
## Cluster size 1907 broken into 782 1125 
## Done cluster 782 
## Done cluster 1125 
## Done cluster 1907 
## Done cluster 5079 
## Cluster size 2347 broken into 627 1720 
## Done cluster 627 
## Cluster size 1720 broken into 1491 229 
## Done cluster 1491 
## Done cluster 229 
## Done cluster 1720 
## Done cluster 2347 
## Done cluster 7426 
## Cluster size 2501 broken into 397 2104 
## Done cluster 397 
## Cluster size 2104 broken into 1794 310 
## Cluster size 1794 broken into 793 1001 
## Done cluster 793 
## Done cluster 1001 
## Done cluster 1794 
## Done cluster 310 
## Done cluster 2104 
## Done cluster 2501 
## Done cluster 9927 
## Done cluster 12669 
## Cluster size 3691 broken into 1656 2035 
## Cluster size 1656 broken into 731 925 
## Done cluster 731 
## Done cluster 925 
## Done cluster 1656 
## Cluster size 2035 broken into 968 1067 
## Done cluster 968 
## Done cluster 1067 
## Done cluster 2035 
## Done cluster 3691 
## Done cluster 16360 
## Cluster size 3866 broken into 1450 2416 
## Done cluster 1450 
## Cluster size 2416 broken into 1580 836 
## Cluster size 1580 broken into 530 1050 
## Done cluster 530 
## Done cluster 1050 
## Done cluster 1580 
## Done cluster 836 
## Done cluster 2416 
## Done cluster 3866 
## Done cluster 20226 
## Cluster size 1991 broken into 497 1494 
## Done cluster 497 
## Done cluster 1494 
## Done cluster 1991 
## Done cluster 22217 
## Done cluster 294
plot(
    DMDD_train$Viability[DMDD_train$`MGI id` %in% aM$inputdata[aM$duplicates, ]$`MGI id`],
    xlab =
        'Viability',
    ylab = 'Frequency of [removed] duplicates with known label',
    main = 'DMDD'
)

bM = tranSamp(
  object = aM,
  percent = 1,
  FUN = function(x) {
    r = apply(log(log(x + 1)), 2, function(y) {
      y
    })
    return(r)
  },
  speed = TRUE,
  seed = seed
)
## 
## Total observations: 22511. Selected samples: 22511 [Shuffled] 
## 
### SHET
aS = initialization(data = shet,
                    speed = TRUE,
                    seed = seed)
## 
##  Response is not found and then set to NULL
## 
##  Duplicated data found and removed! [162=1.13%] check: MGI:96782|MGI:96782|MGI:1915274|MGI:3612791|MGI:3779917|MGI:3779917|MGI:3779917|MGI:3779917|MGI:1923694|MGI:3030017|MGI:2183451|MGI:1922101|MGI:1924587|MGI:95707|MGI:108068|MGI:1922776|MGI:1913408|MGI:1095417|MGI:107659|MGI:107659|MGI:107659|MGI:2685426|MGI:3779917|MGI:2660712|MGI:3779601|MGI:1932475|MGI:3702467|MGI:2681256|MGI:2681256|MGI:2681256|MGI:3576092|MGI:3036250|MGI:1921733|MGI:3606001|MGI:1919049|MGI:1096868|MGI:1927669|MGI:1915376|MGI:95707|MGI:107659|MGI:2450574|MGI:3033139|MGI:2177520|MGI:3030001|MGI:3030148|MGI:3030148|MGI:109316|MGI:3030934|MGI:1932475|MGI:1921684|MGI:1921923|MGI:1341090|MGI:1095406|MGI:3576049|MGI:1919023|MGI:2140962|MGI:87913|MGI:1917178|MGI:1919214|MGI:1917670|MGI:107700|MGI:1919565|MGI:99441|MGI:88583|MGI:894692|MGI:5474850|MGI:95895|MGI:107795|MGI:104645|MGI:1913630|MGI:1335096|MGI:3031330|MGI:3030390|MGI:3030856|MGI:1914287|MGI:1915958|MGI:97931|MGI:109518|MGI:2182368|MGI:1927128|MGI:1927128|MGI:1913354|MGI:1921500|MGI:1289258|MGI:107673|MGI:88174|MGI:3606486|MGI:3045252|MGI:2385089|MGI:2159614|MGI:1915868|MGI:1923676|MGI:1915473|MGI:1933383|MGI:108389|MGI:102850|MGI:1336161|MGI:2443930|MGI:96782|MGI:3041206|MGI:3030813|MGI:3030001|MGI:3031092|MGI:3031190|MGI:3030879|MGI:2136757|MGI:2136752|MGI:1888711|MGI:2387630|MGI:2443630|MGI:95757|MGI:1351899|MGI:2443456|MGI:1919999|MGI:1918414|MGI:99174|MGI:2159640|MGI:87921|MGI:107796|MGI:2146159|MGI:1919214|MGI:1351597|MGI:104515|MGI:1923008|MGI:95316|MGI:1931825|MGI:3645063|MGI:90169|MGI:2179523|MGI:1333831|MGI:1100845|MGI:109496|MGI:1344370|MGI:1333770|MGI:2446294|MGI:104603|MGI:2684984|MGI:1336878|MGI:1298407|MGI:2141418|MGI:2141161|MGI:1919804|MGI:104593|MGI:2444641|MGI:3694898|MGI:1921078|MGI:94890|MGI:2684921|MGI:1917579|MGI:3030246|MGI:1353578|MGI:894313|MGI:1289288|MGI:1917608|MGI:2444957|MGI:101934|MGI:2679449|MGI:3582695|MGI:2183451|MGI:1914760|MGI:2145969|MGI:103223
## 
##  Response is not included!
## 
##  Shuffling in process ...
## 
##  [if possible] missing data removed!
plot(
    DMDD_train$Viability[DMDD_train$`MGI id` %in% aS$inputdata[aS$duplicates, ]$`MGI id`],
    xlab =
        'Viability',
    ylab = 'Frequency of [removed] duplicates with known label',
    main = 'SHET'
)

bS = tranSamp(
  object = aS,
  percent = 1,
  speed = TRUE,
  FUN = function(y) {
    r = scale(y, center = min(y), scale = max(y) - min(y))
    return(r)
  },
  seed = seed
)
## 
## Total observations: 14304. Selected samples: 14304 [Shuffled] 
## 
### Humn scores
aH = initialization(
  data = overall_human_cell_lines,
  response = NULL,
  speed = TRUE,
  seed = seed
)
## 
##  Response is not found and then set to NULL
## 
##  Duplicated data found and removed! [401=2.37%] check: MGI:102896|MGI:96782|MGI:96782|MGI:96782|MGI:2664992|MGI:1918703|MGI:1923694|MGI:1923694|MGI:3779917|MGI:3642445|MGI:3779917|MGI:3779917|MGI:3779917|MGI:2685652|MGI:1916384|MGI:2183451|MGI:3779601|MGI:1890541|MGI:2179202|MGI:1890541|MGI:3779601|MGI:1925374|MGI:1925374|MGI:2139395|MGI:2139395|MGI:2139395|MGI:894323|MGI:894323|MGI:894323|MGI:1922101|MGI:1921923|MGI:95474|MGI:2159614|MGI:2443276|MGI:107698|MGI:107698|MGI:107698|MGI:107698|MGI:107698|MGI:107698|MGI:1915274|MGI:107659|MGI:3612791|MGI:3030017|MGI:894323|MGI:1932475|MGI:2446774|MGI:3576092|MGI:3576092|MGI:3036250|MGI:1918137|MGI:1932475|MGI:3612791|MGI:1916914|MGI:1918703|MGI:2385089|MGI:2681256|MGI:2681256|MGI:3647365|MGI:2681256|MGI:2681256|MGI:2681256|MGI:3779917|MGI:2685652|MGI:2685652|MGI:95707|MGI:2385089|MGI:3702467|MGI:1890541|MGI:1890541|MGI:1097692|MGI:3779601|MGI:3779601|MGI:3779601|MGI:2685449|MGI:3779601|MGI:1913412|MGI:2385089|MGI:2385089|MGI:2685097|MGI:2685097|MGI:2685426|MGI:1913408|MGI:107698|MGI:1919229|MGI:2158460|MGI:1924587|MGI:1922776|MGI:108068|MGI:1095417|MGI:95896|MGI:95901|MGI:101847|MGI:107659|MGI:107659|MGI:107659|MGI:107659|MGI:107659|MGI:107659|MGI:102850|MGI:109316|MGI:2660712|MGI:98260|MGI:98261|MGI:1096868|MGI:1932475|MGI:102896|MGI:1341090|MGI:1095406|MGI:3576049|MGI:1919023|MGI:1919023|MGI:2140962|MGI:3036250|MGI:1927669|MGI:3606001|MGI:3030148|MGI:3030934|MGI:3779828|MGI:1340053|MGI:2149590|MGI:2446460|MGI:3033139|MGI:3033115|MGI:2450574|MGI:1347467|MGI:2146359|MGI:3030148|MGI:1201374|MGI:1201374|MGI:1201374|MGI:1201374|MGI:1925374|MGI:1925374|MGI:1925374|MGI:1925374|MGI:2159640|MGI:1921733|MGI:1915376|MGI:1921684|MGI:1921953|MGI:1921953|MGI:1921953|MGI:1921953|MGI:1921953|MGI:1921953|MGI:1921953|MGI:1917761|MGI:1924924|MGI:1925374|MGI:1919669|MGI:3035485|MGI:109496|MGI:1329005|MGI:1921923|MGI:2158460|MGI:1933427|MGI:1919049|MGI:95707|MGI:107698|MGI:88019|MGI:107659|MGI:3606001|MGI:2177520|MGI:3030001|MGI:109316|MGI:2178445|MGI:97931|MGI:1337114|MGI:109518|MGI:3040691|MGI:1916415|MGI:3588199|MGI:107700|MGI:3031330|MGI:3030856|MGI:1918131|MGI:1927669|MGI:1913630|MGI:1095417|MGI:99441|MGI:1926263|MGI:1917178|MGI:106463|MGI:106463|MGI:106463|MGI:1916384|MGI:1918316|MGI:1919214|MGI:95707|MGI:1913354|MGI:87921|MGI:1919565|MGI:88583|MGI:88596|MGI:1917138|MGI:2445121|MGI:1289258|MGI:1927128|MGI:1202877|MGI:1918087|MGI:1917670|MGI:1923310|MGI:2672935|MGI:2149780|MGI:3030555|MGI:1927128|MGI:95474|MGI:1351899|MGI:106188|MGI:3035485|MGI:2672935|MGI:2685449|MGI:1933384|MGI:1933384|MGI:1933384|MGI:1347467|MGI:96529|MGI:1921500|MGI:894692|MGI:1345669|MGI:88020|MGI:5474850|MGI:95895|MGI:107795|MGI:104645|MGI:97142|MGI:1335096|MGI:1914287|MGI:1915958|MGI:894323|MGI:1097692|MGI:1202882|MGI:1338017|MGI:88174|MGI:109238|MGI:109238|MGI:109238|MGI:1351899|MGI:1344414|MGI:3606486|MGI:1341090|MGI:108389|MGI:2384758|MGI:1914799|MGI:3030812|MGI:3030001|MGI:3030813|MGI:3030879|MGI:2443630|MGI:2675345|MGI:1923676|MGI:1933383|MGI:2385089|MGI:1915868|MGI:95757|MGI:2158460|MGI:2137624|MGI:1930643|MGI:2385850|MGI:3041206|MGI:103287|MGI:106463|MGI:1915473|MGI:1913786|MGI:1919669|MGI:2387630|MGI:99174|MGI:88610|MGI:2443456|MGI:2443930|MGI:2443930|MGI:2443930|MGI:2443930|MGI:2443930|MGI:2443930|MGI:2443930|MGI:1914578|MGI:2385850|MGI:3031092|MGI:1914799|MGI:102934|MGI:1918414|MGI:3045252|MGI:2159640|MGI:1341158|MGI:107673|MGI:88005|MGI:96097|MGI:96015|MGI:103070|MGI:96244|MGI:102850|MGI:1336161|MGI:1100845|MGI:109362|MGI:96782|MGI:1920417|MGI:2159614|MGI:1919999|MGI:3031190|MGI:2442849|MGI:2136757|MGI:2136752|MGI:1888711|MGI:104593|MGI:1919804|MGI:104603|MGI:1336878|MGI:3694898|MGI:88228|MGI:1351597|MGI:90169|MGI:2147931|MGI:1333831|MGI:99779|MGI:1915220|MGI:104515|MGI:2141070|MGI:2684984|MGI:2141418|MGI:95316|MGI:87921|MGI:88559|MGI:1919214|MGI:1289171|MGI:1923008|MGI:1918794|MGI:3645063|MGI:3645063|MGI:3645063|MGI:3645063|MGI:3645063|MGI:3645063|MGI:3645063|MGI:3645063|MGI:1298381|MGI:1925554|MGI:1925554|MGI:1925554|MGI:2146159|MGI:2685564|MGI:2385289|MGI:1913485|MGI:1926966|MGI:2444641|MGI:1922845|MGI:109448|MGI:97401|MGI:2179523|MGI:107796|MGI:2664636|MGI:1100845|MGI:1316742|MGI:109496|MGI:1931825|MGI:1344370|MGI:1333770|MGI:101893|MGI:1309526|MGI:1309526|MGI:1309526|MGI:109257|MGI:1917608|MGI:1336172|MGI:101934|MGI:2679449|MGI:2679449|MGI:2679449|MGI:3052463|MGI:2137356|MGI:2444957|MGI:1923628|MGI:2664992|MGI:2684921|MGI:1921078|MGI:1196295|MGI:1196295|MGI:1196295|MGI:1930628|MGI:1917579|MGI:1926135|MGI:94890|MGI:1289288|MGI:1917761|MGI:1349431|MGI:106248|MGI:1858600|MGI:96211|MGI:88068|MGI:1353578|MGI:894313|MGI:103223|MGI:2183451|MGI:1914760|MGI:3606484|MGI:2145969|MGI:1914294|MGI:95753|MGI:2139395|MGI:1918770
## 
##  Response is not included!
## 
##  Shuffling in process ...
## 
##  Missing data more than 70 percent in rows (556=3%) [removed]: MGI:95321|MGI:3030007|MGI:95815|MGI:106926|MGI:3030015|MGI:5516029|MGI:103241|MGI:2155399|MGI:3030547|MGI:1100846|MGI:3030569|MGI:1915364|MGI:1922863|MGI:2141165|MGI:3030827|MGI:94859|MGI:94896|MGI:3031090|MGI:98384|MGI:1921846|MGI:1923429|MGI:88437|MGI:1921462|MGI:104650|MGI:1926193|MGI:1922664|MGI:99916|MGI:1339656|MGI:1343166|MGI:1922762|MGI:96103|MGI:97355|MGI:104710|MGI:101762|MGI:1917030|MGI:3576487|MGI:3030138|MGI:1929538|MGI:1927340|MGI:2384966|MGI:1931787|MGI:3030025|MGI:1098266|MGI:893587|MGI:1100845|MGI:1934943|MGI:104615|MGI:892970|MGI:109173|MGI:103294|MGI:97360|MGI:1913305|MGI:1927657|MGI:98239|MGI:2148149|MGI:96067|MGI:2146636|MGI:98779|MGI:1921701|MGI:1347344|MGI:1336200|MGI:1920970|MGI:1298366|MGI:1333751|MGI:3030879|MGI:1201387|MGI:2385269|MGI:95852|MGI:3039592|MGI:1349431|MGI:1352750|MGI:1341903|MGI:1890646|MGI:2443220|MGI:1270863|MGI:1914870|MGI:2144271|MGI:108050|MGI:2441753|MGI:98344|MGI:96108|MGI:1353665|MGI:109185|MGI:3030017|MGI:1915273|MGI:1915525|MGI:108295|MGI:95833|MGI:3031027|MGI:1270128|MGI:95491|MGI:1347520|MGI:98389|MGI:98270|MGI:2146430|MGI:107812|MGI:104532|MGI:1913929|MGI:3030006|MGI:102699|MGI:3045348|MGI:1919558|MGI:2441996|MGI:3647180|MGI:99675|MGI:88121|MGI:1891066|MGI:108028|MGI:96912|MGI:1098765|MGI:1917076|MGI:1914546|MGI:97631|MGI:1917851|MGI:2386853|MGI:1915289|MGI:109626|MGI:1918846|MGI:3712328|MGI:99502|MGI:2651811|MGI:109201|MGI:95317|MGI:94865|MGI:1344385|MGI:2443882|MGI:104562|MGI:1298387|MGI:1330808|MGI:2670962|MGI:88479|MGI:1315203|MGI:97744|MGI:98090|MGI:2182965|MGI:101789|MGI:97052|MGI:2385255|MGI:109637|MGI:88356|MGI:3030386|MGI:1929473|MGI:3030509|MGI:2146616|MGI:97298|MGI:103291|MGI:107619|MGI:97876|MGI:1914974|MGI:1341105|MGI:2180585|MGI:1921303|MGI:2442252|MGI:2660712|MGI:109573|MGI:108176|MGI:1315202|MGI:895068|MGI:101790|MGI:1354949|MGI:98105|MGI:1914273|MGI:97372|MGI:88067|MGI:5141967|MGI:2179203|MGI:105120|MGI:894680|MGI:1332235|MGI:1915851|MGI:1346336|MGI:106572|MGI:1914328|MGI:102850|MGI:104563|MGI:1289172|MGI:1917535|MGI:1931457|MGI:1861901|MGI:88075|MGI:1339969|MGI:1929093|MGI:2152345|MGI:97584|MGI:109349|MGI:103078|MGI:105370|MGI:1097152|MGI:107822|MGI:97362|MGI:109632|MGI:105380|MGI:1096320|MGI:109490|MGI:3030148|MGI:97402|MGI:1098658|MGI:2385905|MGI:1347521|MGI:98085|MGI:1277958|MGI:1097695|MGI:2673307|MGI:97520|MGI:1351625|MGI:1925764|MGI:96990|MGI:1096345|MGI:1919649|MGI:1927138|MGI:3030029|MGI:2389142|MGI:95554|MGI:1858200|MGI:1916789|MGI:97821|MGI:3030933|MGI:3030555|MGI:2148931|MGI:1097164|MGI:1921677|MGI:2448270|MGI:1925507|MGI:1343489|MGI:95718|MGI:1921393|MGI:894652|MGI:108088|MGI:1306776|MGI:1917912|MGI:1203522|MGI:1351318|MGI:96080|MGI:95482|MGI:1336193|MGI:97898|MGI:1888902|MGI:1926479|MGI:1351628|MGI:3030813|MGI:2151886|MGI:88354|MGI:1924555|MGI:98084|MGI:96079|MGI:1921547|MGI:105941|MGI:95753|MGI:1342293|MGI:95495|MGI:891996|MGI:98233|MGI:1913903|MGI:1278340|MGI:107180|MGI:98510|MGI:2152297|MGI:1891435|MGI:99909|MGI:2182269|MGI:2140962|MGI:109452|MGI:96828|MGI:2147351|MGI:2656976|MGI:3031127|MGI:102690|MGI:99436|MGI:88381|MGI:2137612|MGI:2135874|MGI:1915956|MGI:88321|MGI:1277953|MGI:95819|MGI:108476|MGI:108519|MGI:2176375|MGI:1098236|MGI:2686922|MGI:1914209|MGI:109182|MGI:1344360|MGI:2664636|MGI:3031084|MGI:97912|MGI:1916465|MGI:1195456|MGI:1098684|MGI:95484|MGI:894324|MGI:1927185|MGI:1927450|MGI:101833|MGI:96789|MGI:109587|MGI:88512|MGI:1926004|MGI:97043|MGI:2685830|MGI:1913787|MGI:2664387|MGI:94910|MGI:1919782|MGI:3030271|MGI:1345162|MGI:2680765|MGI:1350921|MGI:3030269|MGI:1923772|MGI:2387203|MGI:105368|MGI:95407|MGI:1336194|MGI:99462|MGI:3783006|MGI:1341902|MGI:1261831|MGI:106038|MGI:95797|MGI:1929940|MGI:1098622|MGI:1916333|MGI:2685870|MGI:1194993|MGI:1918041|MGI:1346328|MGI:1925139|MGI:1921362|MGI:97877|MGI:3030390|MGI:2139628|MGI:1341793|MGI:1916969|MGI:98227|MGI:109585|MGI:98813|MGI:108482|MGI:99481|MGI:3031089|MGI:105090|MGI:2678374|MGI:1354708|MGI:1919402|MGI:1858257|MGI:97279|MGI:1315197|MGI:109609|MGI:1925500|MGI:104295|MGI:1203500|MGI:87991|MGI:98506|MGI:1915265|MGI:87881|MGI:1913411|MGI:95611|MGI:1924705|MGI:96982|MGI:88235|MGI:3645096|MGI:1919837|MGI:2180784|MGI:3030856|MGI:101786|MGI:1916987|MGI:1339968|MGI:96925|MGI:1914502|MGI:1338824|MGI:1329027|MGI:97475|MGI:1859682|MGI:108075|MGI:95301|MGI:3030568|MGI:1344351|MGI:1316678|MGI:2155445|MGI:97879|MGI:2442566|MGI:1277959|MGI:3057108|MGI:95678|MGI:95752|MGI:894320|MGI:1913480|MGI:96973|MGI:1919006|MGI:3030001|MGI:3057273|MGI:1888978|MGI:101766|MGI:106612|MGI:2384914|MGI:2384409|MGI:1339975|MGI:101835|MGI:99425|MGI:1922646|MGI:3030566|MGI:103221|MGI:102760|MGI:2444672|MGI:1915110|MGI:96062|MGI:2442836|MGI:1329037|MGI:1914498|MGI:1099818|MGI:88501|MGI:1196624|MGI:1328337|MGI:87853|MGI:97914|MGI:107824|MGI:2445289|MGI:105922|MGI:104812|MGI:5604098|MGI:1353448|MGI:107231|MGI:104968|MGI:1918984|MGI:2388804|MGI:1344424|MGI:1339939|MGI:88070|MGI:105992|MGI:1914008|MGI:1915690|MGI:2137224|MGI:94866|MGI:2442792|MGI:1915092|MGI:1918190|MGI:88233|MGI:109622|MGI:1934028|MGI:1860835|MGI:894762|MGI:1343297|MGI:2183559|MGI:102809|MGI:107504|MGI:1923364|MGI:5011982|MGI:1098283|MGI:1270854|MGI:1202875|MGI:2389572|MGI:107461|MGI:1923993|MGI:3603816|MGI:97891|MGI:1929713|MGI:1917233|MGI:1335073|MGI:1346052|MGI:2682306|MGI:88064|MGI:97845|MGI:103032|MGI:1919023|MGI:98483|MGI:1349449|MGI:1100535|MGI:88541|MGI:1353466|MGI:106590|MGI:1349767|MGI:97175|MGI:109242|MGI:98970|MGI:95612|MGI:1891457|MGI:97552|MGI:3030934|MGI:1919100|MGI:98254|MGI:87963|MGI:1915443|MGI:95791|MGI:2443098|MGI:1933174|MGI:1932339|MGI:105393|MGI:97361|MGI:98933|MGI:3031137|MGI:1346069|MGI:1930948|MGI:1201414|MGI:1101355|MGI:1335089|MGI:98484|MGI:1095403|MGI:98821|MGI:98280|MGI:1206586|MGI:1928487|MGI:2670976|MGI:2155888|MGI:96969|MGI:3030578|MGI:107659|MGI:1917264|MGI:2386681|MGI:1914858|MGI:1925808|MGI:1916510|MGI:104853|MGI:1891831|MGI:1926119|MGI:1929455|MGI:1922708|MGI:5510732|MGI:97783|MGI:1349450|MGI:1315205|MGI:1916776|MGI:1921276|MGI:1097716|MGI:2443657|MGI:1347077|MGI:1919680|MGI:102851|MGI:104773|MGI:88543|MGI:99946|MGI:2441758|MGI:104749|MGI:95516|MGI:1202394|MGI:107265|MGI:1920230|MGI:1888986|MGI:3030648|MGI:1349470|MGI:106922|MGI:98310|MGI:97373|MGI:97847|MGI:1921304|MGI:109315|MGI:3036258|MGI:1927753|MGI:2441980|MGI:1345142|MGI:1194499|MGI:1336189|MGI:99844|MGI:105044|MGI:1921385|MGI:1100492|MGI:2685834 
## 
## 
##  [if possible] Missing imputation in progress ...
## Cluster size 16346 broken into 14990 1356 
## Cluster size 14990 broken into 8133 6857 
## Cluster size 8133 broken into 4713 3420 
## Cluster size 4713 broken into 1727 2986 
## Cluster size 1727 broken into 910 817 
## Done cluster 910 
## Done cluster 817 
## Done cluster 1727 
## Cluster size 2986 broken into 1022 1964 
## Done cluster 1022 
## Cluster size 1964 broken into 1150 814 
## Done cluster 1150 
## Done cluster 814 
## Done cluster 1964 
## Done cluster 2986 
## Done cluster 4713 
## Cluster size 3420 broken into 1779 1641 
## Cluster size 1779 broken into 1037 742 
## Done cluster 1037 
## Done cluster 742 
## Done cluster 1779 
## Cluster size 1641 broken into 910 731 
## Done cluster 910 
## Done cluster 731 
## Done cluster 1641 
## Done cluster 3420 
## Done cluster 8133 
## Cluster size 6857 broken into 2770 4087 
## Cluster size 2770 broken into 1408 1362 
## Done cluster 1408 
## Done cluster 1362 
## Done cluster 2770 
## Cluster size 4087 broken into 2861 1226 
## Cluster size 2861 broken into 1623 1238 
## Cluster size 1623 broken into 1188 435 
## Done cluster 1188 
## Done cluster 435 
## Done cluster 1623 
## Done cluster 1238 
## Done cluster 2861 
## Done cluster 1226 
## Done cluster 4087 
## Done cluster 6857 
## Done cluster 14990 
## Done cluster 1356
plot(
    DMDD_train$Viability[DMDD_train$`MGI id` %in% aH$inputdata[aH$duplicates, ]$`MGI id`],
    xlab =
        'Viability',
    ylab = 'Frequency of [removed] duplicates with known label',
    main = 'Human scores'
)
bH = tranSamp(
  object = aH,
  percent = 1,
  FUN = function(x) {
    r = apply(x, 2, function(y) {
      scale(y, center = min(y), scale = max(y) - min(y))
    })
    return(r)
  },
  speed = TRUE,
  seed = seed
)
## 
## Total observations: 16346. Selected samples: 16346 [Shuffled] 
## 
# 3.
f0 = merge(
  merge(
    data.frame(
      'MGI id' = DMDD_train$`MGI id`,
      viability = DMDD_train$Viability,
      check.names = FALSE
    ),
    merge(
      data.frame(
        'MGI id' = rownames(bM$rdata),
        bM$rdata  ,
        check.names = FALSE
      ),
      data.frame(
        bH$rdata,
        'MGI id' = rownames(bH$rdata),
        check.names = FALSE
      ),
      by = 'MGI id',
      all = TRUE
    ),
    by = 'MGI id',
    all = TRUE
  ),
  data.frame(
    bS$rdata,
    'MGI id' = rownames(bS$rdata),
    check.names = FALSE
  ),
  by = 'MGI id',
  all = TRUE
)

# 4.
final_data = droplevels(f0[!f0$viability %in% c('Conflicting', 'Subviable'),])
table(final_data$viability, useNA = 'always')
## 
## Lethal Viable   <NA> 
##    987   2433  20358
final_data = final_data[complete.cases(final_data[, -c(1:2)]), ]
table(final_data$viability, useNA = 'always')
## 
## Lethal Viable   <NA> 
##    886   1847   9961
rownames(final_data) = final_data[, 1]
final_data = forg = final_data[, -1]
final_data$viability = addNA(final_data$viability)

levels(final_data$viability)
## [1] "Lethal" "Viable" NA
levels(final_data$viability)[3] = 'unknown'
table(final_data$viability, useNA = 'always')
## 
##  Lethal  Viable unknown    <NA> 
##     886    1847    9961       0
f00 = final_data

# 4.2
message('\n 5x Shuffling the final dataset ... \n')
## 
##  5x Shuffling the final dataset ...
set.seed(seed)
f00 = f00[sample(nrow(f00)),] #1
f00 = f00[sample(nrow(f00)),] #2
f00 = f00[sample(nrow(f00)),] #3
f00 = f00[sample(nrow(f00)),] #4
f00 = f00[sample(nrow(f00)),] #5


# 5.
# PCA+TSNE
# dM = pcsne(
#   object = list(rdata = f00,
#                 response = 'viability'),
#   speed = TRUE,
#   dmsne = 5,
#   seed = seed
# )
# [linear] Correlation of the new components
cor(dM$rdata)
##             V1         V2          V3         V4          V5
## V1  1.00000000 -0.2602953  0.10539925  0.3147938 -0.05907969
## V2 -0.26029531  1.0000000 -0.02064910  0.2854113  0.24466286
## V3  0.10539925 -0.0206491  1.00000000 -0.4362619 -0.03697464
## V4  0.31479383  0.2854113 -0.43626190  1.0000000  0.08521330
## V5 -0.05907969  0.2446629 -0.03697464  0.0852133  1.00000000
# 6.
mergOrg = mergeClust(f00,
                     seed = seed,
                     sub = 'Original data')
## 
## [h]kmeans in progress ....
## nstart is not defined for hkmeans method.
## Ratio: Inf; Cluster 1 unknown assigned to -> Lethal
## Ratio: Inf; Cluster 11 unknown assigned to -> Viable
## Ratio: Inf; Cluster 14 unknown assigned to -> Viable
## Ratio: Inf; Cluster 20 unknown assigned to -> Viable
## Ratio: Inf; Cluster 24 unknown assigned to -> Viable
## Ratio: 48; Cluster 25 unknown assigned to -> Lethal
## Ratio: 28; Cluster 36 unknown assigned to -> Viable
## Ratio: 23.5; Cluster 38 unknown assigned to -> Viable
## Ratio: Inf; Cluster 39 unknown assigned to -> Viable
## Ratio: Inf; Cluster 41 unknown assigned to -> Viable
## Ratio: Inf; Cluster 48 unknown assigned to -> Viable
## Ratio: Inf; Cluster 50 unknown assigned to -> Viable
## Ratio: Inf; Cluster 51 unknown assigned to -> Viable
## Ratio: Inf; Cluster 52 unknown assigned to -> Viable
## Ratio: Inf; Cluster 53 unknown assigned to -> Viable
## Ratio: Inf; Cluster 60 unknown assigned to -> Viable
## Ratio: Inf; Cluster 62 unknown assigned to -> Viable
## Ratio: Inf; Cluster 63 unknown assigned to -> Viable
## Ratio: Inf; Cluster 65 unknown assigned to -> Viable
## Ratio: Inf; Cluster 66 unknown assigned to -> Viable
## Ratio: Inf; Cluster 68 unknown assigned to -> Viable
## Ratio: Inf; Cluster 69 unknown assigned to -> Viable
## Ratio: Inf; Cluster 70 unknown assigned to -> Viable
## Ratio: Inf; Cluster 71 unknown assigned to -> Viable
## Warning in max(vl1, na.rm = TRUE): no non-missing arguments to max;
## returning -Inf
## Ratio: Inf; Cluster 73 unknown assigned to -> Viable
## Ratio: Inf; Cluster 75 unknown assigned to -> Viable

## 
##   Lethal Lethal_p  unknown   Viable Viable_p 
##      886      402     8377     1847     1182
## 
##  Total clusters: 75. Min points in cluster: 5

mergSNE = mergeClust(
  rdata = data.frame(viability = f00$viability, dM$rdata),
  seed = seed,
  method = 'hkmeans',
  sub = 'TSNE transformed'
)
## 
## [h]kmeans in progress ....
## nstart is not defined for hkmeans method.
## Ratio: Inf; Cluster 1 unknown assigned to -> Lethal
## Ratio: Inf; Cluster 8 unknown assigned to -> Lethal
## Ratio: 33.5; Cluster 21 unknown assigned to -> Viable
## Ratio: Inf; Cluster 27 unknown assigned to -> Viable
## Ratio: 30; Cluster 29 unknown assigned to -> Lethal
## Ratio: Inf; Cluster 43 unknown assigned to -> Viable
## Ratio: 26; Cluster 44 unknown assigned to -> Viable
## Ratio: 23.5; Cluster 56 unknown assigned to -> Viable
## Ratio: 32; Cluster 58 unknown assigned to -> Lethal
## Ratio: 23; Cluster 59 unknown assigned to -> Viable
## Ratio: Inf; Cluster 65 unknown assigned to -> Viable
## Ratio: Inf; Cluster 68 unknown assigned to -> Viable
## 
##   Lethal Lethal_p  unknown   Viable Viable_p 
##      886      527     8546     1847      888
## 
##  Total clusters: 75. Min points in cluster: 66

# 7.
# merge predictions (_p) to the original data
newdata = f00
newdata$viability[mergSNE$assigned.viability %in% 'Lethal_p'] = 'Lethal'
newdata$viability[mergSNE$assigned.viability %in% 'Viable_p'] = 'Viable'
table(newdata$viability, useNA = 'always')
## 
##  Lethal  Viable unknown    <NA> 
##    1413    2735    8546       0
table(newdata$viability, f00$viability, useNA = 'always')
##          
##           Lethal Viable unknown <NA>
##   Lethal     886      0     527    0
##   Viable       0   1847     888    0
##   unknown      0      0    8546    0
##   <NA>         0      0       0    0
# 7.1
## not actually needed - Just for Terry
library(car)
library(rgl)
artificol = as.factor(newdata$viability)
levels(artificol)[levels(artificol) == 'unknown'] = NA
rgl.open()
scatter3d(
  x = dM$rdata$V1,
  y = dM$rdata$V2,
  z = dM$rdata$V3,
  #group = forg$viability,
  # original viability (not all data)
  #point.col = mergSNE$clusters,
  # clusters
  # point.col = mergSNE$merged.clu + 1,
  # clusters that merged (red)
  group = artificol,
  #final groups
  surface = FALSE
)



# 8.
###########################
###########################
f2 = f20 = data.frame(viability = newdata$viability, dM$rdata)
###########################
f20$viability[f20$viability %in% 'unknown'] = NA
f20 = droplevels(data.frame(f20, check.names = TRUE))
f20 = f20[!is.na(f20$viability), ]
table(f2$viability, useNA = 'always')
## 
##  Lethal  Viable unknown    <NA> 
##    1413    2735    8546       0
table(f20$viability, useNA = 'always')
## 
## Lethal Viable   <NA> 
##   1413   2735      0
# 9.
#####################################################
################# ML starts here
#####################################################
library(caret)
## Loading required package: lattice
## Loading required package: ggplot2
library(mlr)#classif.quaDA *classif.nnTrain*classif.nodeHarvest
## Loading required package: ParamHelpers
## 
## Attaching package: 'mlr'
## The following object is masked from 'package:caret':
## 
##     train
library(parallel)
library(parallelMap)
## keep these here
iter        = 25
parallelStartSocket(min(iter, round(detectCores() * 1)))
## Starting parallelization in mode=socket with cpus=8.
resolution  = 25
mes         = list(mmce, ber, bac, fdr, kappa, f1, fpr, tpr, tp)
rdesc.outer = makeResampleDesc("Subsample",
                               iters = iter,
                               split = .6,
                               predict = 'both')
inner       = makeResampleDesc('Holdout',
                               iters = iter,
                               split = .5)
search      = makeTuneControlGrid(resolution = resolution)
ps          =
  makeParamSet(
    makeNumericParam(
      "cutoff",
      lower = .30,
      upper = .33,
      trafo = function(x)
        c(x, 1 - x)
    ),
    makeDiscreteParam('ntree',
                      values = c(500))
  )
###
set.seed(seed)
task10     = mlr::makeClassifTask(data = data.frame(f20, check.names = T),
                                  target = "viability")
lrn10      = lrn00 = mlr::makeLearner('classif.randomForest',
                                      predict.type = 'prob')
lrn10      = makeOversampleWrapper(learner = lrn10,
                                   osw.rate = max(1,
                                                  .8 * 1 / (max(prop.table(
                                                    table(f20$viability)
                                                  )))))
# lrn10 =setPredictType(lrn10,predict.type = 'response')


# ###########
lrnIn = makeTuneWrapper(
  learner    = lrn10,
  resampling = inner,
  par.set    = ps,
  control    = search,
  show.info  = TRUE,
  measures  = mes
)
cutoffoptimizer = resample(
  learner    = lrnIn,
  task       = task10,
  resampling = rdesc.outer,
  extract    = getTuneResult,
  show.info  = TRUE,
  keep.pred = TRUE
)
## Exporting objects to slaves for mode socket: .mlr.slave.options
## Resampling: subsampling
## Measures:             mmce.test
## Mapping in parallel: mode = socket; cpus = 8; elements = 25.
## 
## Aggregated Result: mmce.test.mean=0.1320723
## 
### Stop multicore
### Important
parallelStop()
## Stopped parallelization. All cleaned up.
# 10.
##################
opt.paths   = getNestedTuneResultsOptPathDf(cutoffoptimizer)
library(plyr)
mcf = ddply(
  opt.paths,
  ~ cutoff + ntree,
  summarise,
  mean = mean(mmce.test.mean, trim = .1),
  sd = sd(mmce.test.mean)
)
mcf  = mcf[order(mcf$mean),]
mine = mcf[1:1,]
opt.cutoff  = th = mine$cutoff
ntree       = as.numeric(as.character(mine$ntree))


# 10.0.1
plot(
  mcf$cutoff,
  mcf$mean + mcf$sd,
  col = mcf$ntree,
  ylab = 'mmce',
  xlab = 'Cut off',
  pch = as.integer(mcf$ntree)
)
legend(
  'topleft',
  legend = paste('nTree =', unique(mcf$ntree)),
  pch = mcf$ntree,
  col = mcf$ntree
)
abline(v = th,
       col = 2,
       lwd = 3,
       lty = 3)

# 10.1
###############
ntree
## [1] 500
#opt.cutoff
th
## [1] 0.315
mcf
##     cutoff ntree      mean          sd
## 13 0.31500   500 0.1335171 0.009755986
## 15 0.31750   500 0.1336702 0.009555102
## 11 0.31250   500 0.1337850 0.009487347
## 20 0.32375   500 0.1338616 0.009847075
## 6  0.30625   500 0.1338999 0.009059976
## 1  0.30000   500 0.1340530 0.010172119
## 21 0.32500   500 0.1340913 0.009333417
## 2  0.30125   500 0.1342061 0.010482882
## 8  0.30875   500 0.1343209 0.010022797
## 14 0.31625   500 0.1344358 0.009366245
## 3  0.30250   500 0.1345123 0.008747173
## 5  0.30500   500 0.1345123 0.008582484
## 22 0.32625   500 0.1345123 0.009455509
## 23 0.32750   500 0.1345506 0.009296882
## 17 0.32000   500 0.1345889 0.008758247
## 16 0.31875   500 0.1346654 0.008098650
## 25 0.33000   500 0.1346654 0.009361530
## 24 0.32875   500 0.1347420 0.008859236
## 7  0.30750   500 0.1349717 0.009125122
## 9  0.31000   500 0.1350482 0.008868956
## 4  0.30375   500 0.1351248 0.010085889
## 10 0.31125   500 0.1351631 0.009536599
## 12 0.31375   500 0.1357373 0.008938507
## 19 0.32250   500 0.1357373 0.009077790
## 18 0.32125   500 0.1363114 0.009580991
# all results
#opt.paths
# is th= 0.3484848 ?
##############


# 11.
##########
set.seed(seed)
lrn10 = setHyperPars(learner = lrn10,
                     # <-- important
                     par.vals = list(
                       cutoff = c(opt.cutoff, 1 -
                                    opt.cutoff),
                       ntree = ntree
                     ))
model10 = mlr::train(lrn10, task10) # original model
pred10  = predict(model10, newdata = f20)


# 11.1
### performance checking ...
dfBMR = generateThreshVsPerfData(cutoffoptimizer, measures = mes)
plotThreshVsPerf(dfBMR, measures = mes, mark.th = th)

# 11.2
####### predictions
pred10 = setThreshold(pred10, th)
confusionMatrix(pred10$data$response, reference = pred10$data$truth)
## Confusion Matrix and Statistics
## 
##           Reference
## Prediction Lethal Viable
##     Lethal   1413     27
##     Viable      0   2708
##                                           
##                Accuracy : 0.9935          
##                  95% CI : (0.9905, 0.9957)
##     No Information Rate : 0.6594          
##     P-Value [Acc > NIR] : < 2.2e-16       
##                                           
##                   Kappa : 0.9856          
##  Mcnemar's Test P-Value : 5.624e-07       
##                                           
##             Sensitivity : 1.0000          
##             Specificity : 0.9901          
##          Pos Pred Value : 0.9813          
##          Neg Pred Value : 1.0000          
##              Prevalence : 0.3406          
##          Detection Rate : 0.3406          
##    Detection Prevalence : 0.3472          
##       Balanced Accuracy : 0.9951          
##                                           
##        'Positive' Class : Lethal          
## 
tpred10 = predict(model10, newdata = data.frame(f2, check.names = TRUE))
tpred10 = setThreshold(tpred10, th)


# JAX Validation
validation2 = merge(
  JAX_Primary_Viability_correct_for_Hamed,
  data.frame(
    'MGI id' = rownames(f2),
    response = tpred10$data$response,
    org = f2$viability,
    l.p = tpred10$data$prob.Lethal,
    v.p = tpred10$data$prob.Viable,
    check.names = FALSE
  ),
  by = 'MGI id',
  all = TRUE
)


# 11.3
#####################################################
#### Validation on JAX data
#####################################################
library(caret)
vlv2 = droplevels(subset(
  validation2,
  validation2$Viability %in% c('Lethal', 'Viable') &
    !is.na(validation2$Viability) &
    !is.na(validation2$org)
))
vlvunknown = subset(vlv2, vlv2$org %in% 'unknown')


#####################################################
# For all JAX data
confusionMatrix(data = vlv2$response, reference = vlv2$Viability)
## Confusion Matrix and Statistics
## 
##           Reference
## Prediction Lethal Viable
##     Lethal    208     14
##     Viable      1    457
##                                           
##                Accuracy : 0.9779          
##                  95% CI : (0.9639, 0.9876)
##     No Information Rate : 0.6926          
##     P-Value [Acc > NIR] : < 2.2e-16       
##                                           
##                   Kappa : 0.9491          
##  Mcnemar's Test P-Value : 0.001946        
##                                           
##             Sensitivity : 0.9952          
##             Specificity : 0.9703          
##          Pos Pred Value : 0.9369          
##          Neg Pred Value : 0.9978          
##              Prevalence : 0.3074          
##          Detection Rate : 0.3059          
##    Detection Prevalence : 0.3265          
##       Balanced Accuracy : 0.9827          
##                                           
##        'Positive' Class : Lethal          
## 
#####################################################
# For only unknown JAX data [new ones]
table(vlvunknown$response,
      vlvunknown$Viability,
      dnn = c('Pred', 'TRUE'))
##         TRUE
## Pred     Lethal Viable
##   Lethal     12     11
##   Viable      1     35
confusionMatrix(data = vlvunknown$response, reference = vlvunknown$Viability)
## Confusion Matrix and Statistics
## 
##           Reference
## Prediction Lethal Viable
##     Lethal     12     11
##     Viable      1     35
##                                           
##                Accuracy : 0.7966          
##                  95% CI : (0.6717, 0.8902)
##     No Information Rate : 0.7797          
##     P-Value [Acc > NIR] : 0.449153        
##                                           
##                   Kappa : 0.536           
##  Mcnemar's Test P-Value : 0.009375        
##                                           
##             Sensitivity : 0.9231          
##             Specificity : 0.7609          
##          Pos Pred Value : 0.5217          
##          Neg Pred Value : 0.9722          
##              Prevalence : 0.2203          
##          Detection Rate : 0.2034          
##    Detection Prevalence : 0.3898          
##       Balanced Accuracy : 0.8420          
##                                           
##        'Positive' Class : Lethal          
## 
# 11.5
output =
  data.frame(
    'MGI id' = rownames(f00),
    'Cluster SNE' = mergSNE$clusters,
    'SNE merged' = mergSNE$merged.clu,
    'SNE assigned viability' = mergSNE$assigned.viability,
    'Clust org data' = mergOrg$clusters,
    'Org merged' = mergOrg$merged.clu,
    'Org assigned viability' = mergOrg$assigned.viability,
    True.viability = tpred10$data$truth,
    Predicted.Viability = tpred10$data$response,
    Lethal.probility = tpred10$data$prob.Lethal,
    Viable.probability = tpred10$data$prob.Viable,
    Absolute.diff.probs  = abs(tpred10$data$prob.Lethal - tpred10$data$prob.Viable) ,
    f00,
    SNE.dimensions = dM$rdata,
    check.names = FALSE
  )


# 12
table(output$True.viability, output$Predicted.Viability)
##          
##           Lethal Viable
##   Lethal    1413      0
##   Viable      27   2708
##   unknown   3152   5394
hist(output$Lethal.probility, xlab = 'probability Lethal', main = 'Histogram of Lethaliy')
abline(v = th,
       col = 2,
       lwd = 5,
       lty = 3)

head(output[which(output$Lethal.probility > (th - .05) &
                    output$Lethal.probility < (th + .05)), c(1, 8, 9, 10)], 25)
##                  MGI id True.viability Predicted.Viability
## MGI:1915112 MGI:1915112        unknown              Viable
## MGI:2448415 MGI:2448415        unknown              Viable
## MGI:2138735 MGI:2138735        unknown              Lethal
## MGI:1913666 MGI:1913666        unknown              Viable
## MGI:96186     MGI:96186        unknown              Lethal
## MGI:1919704 MGI:1919704        unknown              Viable
## MGI:1353656 MGI:1353656        unknown              Viable
## MGI:88151     MGI:88151        unknown              Lethal
## MGI:1277215 MGI:1277215        unknown              Lethal
## MGI:1913462 MGI:1913462         Viable              Lethal
## MGI:88395     MGI:88395        unknown              Lethal
## MGI:1919824 MGI:1919824        unknown              Viable
## MGI:2447871 MGI:2447871        unknown              Viable
## MGI:2137414 MGI:2137414        unknown              Viable
## MGI:1289171 MGI:1289171        unknown              Viable
## MGI:1928097 MGI:1928097        unknown              Viable
## MGI:1197517 MGI:1197517        unknown              Viable
## MGI:1923703 MGI:1923703        unknown              Lethal
## MGI:1915882 MGI:1915882        unknown              Viable
## MGI:1336895 MGI:1336895        unknown              Lethal
## MGI:1926002 MGI:1926002        unknown              Lethal
## MGI:1333877 MGI:1333877        unknown              Viable
## MGI:1917550 MGI:1917550        unknown              Viable
## MGI:1914111 MGI:1914111        unknown              Lethal
## MGI:1099440 MGI:1099440        unknown              Viable
##             Lethal.probility
## MGI:1915112            0.294
## MGI:2448415            0.314
## MGI:2138735            0.336
## MGI:1913666            0.314
## MGI:96186              0.332
## MGI:1919704            0.278
## MGI:1353656            0.312
## MGI:88151              0.334
## MGI:1277215            0.318
## MGI:1913462            0.350
## MGI:88395              0.318
## MGI:1919824            0.268
## MGI:2447871            0.290
## MGI:2137414            0.286
## MGI:1289171            0.292
## MGI:1928097            0.280
## MGI:1197517            0.270
## MGI:1923703            0.326
## MGI:1915882            0.306
## MGI:1336895            0.362
## MGI:1926002            0.318
## MGI:1333877            0.302
## MGI:1917550            0.272
## MGI:1914111            0.316
## MGI:1099440            0.280
#####################################################
# 14 predict DR7
#####################################################
mergedTwo = merge(output[, c('Predicted.Viability',
                             'MGI id',
                             'Org assigned viability',
                             'Lethal.probility')],
                  viabi_DR7,
                  by = 'MGI id',
                  all = TRUE)

# 14.1
library(caret)
############# On the entire data
mergedTwo01 = droplevels(subset(mergedTwo, !(viability.dr7 %in% 'Subviable')))
t1 = table(
  trimws(mergedTwo01$Predicted.Viability),
  trimws(mergedTwo01$viability.dr7),
  dnn = c('Predicted', 'From Dr7'),
  useNA = 'no'
)
caret:::confusionMatrix(t1)
## Confusion Matrix and Statistics
## 
##          From Dr7
## Predicted Lethal Viable
##    Lethal    951     60
##    Viable     17   1987
##                                           
##                Accuracy : 0.9745          
##                  95% CI : (0.9682, 0.9798)
##     No Information Rate : 0.6789          
##     P-Value [Acc > NIR] : < 2.2e-16       
##                                           
##                   Kappa : 0.9421          
##  Mcnemar's Test P-Value : 1.698e-06       
##                                           
##             Sensitivity : 0.9824          
##             Specificity : 0.9707          
##          Pos Pred Value : 0.9407          
##          Neg Pred Value : 0.9915          
##              Prevalence : 0.3211          
##          Detection Rate : 0.3154          
##    Detection Prevalence : 0.3353          
##       Balanced Accuracy : 0.9766          
##                                           
##        'Positive' Class : Lethal          
## 
# 14.2
#############
############# on the new data only
mergedTwo02 = droplevels(subset(
  mergedTwo,
  (!viability.dr7 %in% 'Subviable') &
    (`Org assigned viability` %in% 'unknown') &
    !is.na(viability.dr7)
))
t2 = table(
  trimws(mergedTwo02$Predicted.Viability),
  trimws(mergedTwo02$viability.dr7)
  ,
  dnn = c('Predicted', 'From Dr7')
)
caret:::confusionMatrix(t2)
## Confusion Matrix and Statistics
## 
##          From Dr7
## Predicted Lethal Viable
##    Lethal     52     34
##    Viable     17    123
##                                           
##                Accuracy : 0.7743          
##                  95% CI : (0.7142, 0.8271)
##     No Information Rate : 0.6947          
##     P-Value [Acc > NIR] : 0.00483         
##                                           
##                   Kappa : 0.5024          
##  Mcnemar's Test P-Value : 0.02506         
##                                           
##             Sensitivity : 0.7536          
##             Specificity : 0.7834          
##          Pos Pred Value : 0.6047          
##          Neg Pred Value : 0.8786          
##              Prevalence : 0.3053          
##          Detection Rate : 0.2301          
##    Detection Prevalence : 0.3805          
##       Balanced Accuracy : 0.7685          
##                                           
##        'Positive' Class : Lethal          
## 
hist(mergedTwo02$Lethal.probility,
     xlab = 'probability Lethal',
     main = 'Histogram of Lethaliy')
abline(v = th,
       col = 3,
       lwd = 5,
       lty = 3)

# 15
write.csv(output,
          file = paste('All data and predictions_', Sys.Date(), '.csv', sep = ''))
save.image(paste(
  iter,
  resolution,
  'iters at',
  Sys.Date() ,
  'Total workspace.Rdata',
  sep = '_'
))
# savehistory(paste(
#   iter,
#   resolution,
#   'iters at',
#   Sys.Date() ,
#   'Total workspace.R',
#   sep = '_'
# ))