Vamos a trabajar con el conjunto de datos mpg
integrado en el paquete ggplot2
.
head( mpg )
## # A tibble: 6 x 11
## manufacturer model displ year cyl trans drv cty hwy fl class
## <chr> <chr> <dbl> <int> <int> <chr> <chr> <int> <int> <chr> <chr>
## 1 audi a4 1.80 1999 4 auto⦠f 18 29 p compā¦
## 2 audi a4 1.80 1999 4 manu⦠f 21 29 p compā¦
## 3 audi a4 2.00 2008 4 manu⦠f 20 31 p compā¦
## 4 audi a4 2.00 2008 4 auto⦠f 21 30 p compā¦
## 5 audi a4 2.80 1999 6 auto⦠f 16 26 p compā¦
## 6 audi a4 2.80 1999 6 manu⦠f 18 26 p compā¦
Las variables numƩricas que mƔs nos interesan son:
displ
: tamaƱo del motor de un coche, en litros.hwy
: eficiencia del combustibledispl
y hwy
ggplot( data = mpg ) +
geom_point( mapping = aes( x = displ, y = hwy ) )
ggplot( data = mpg, aes( x = displ, y = hwy ) ) +
geom_point( color = "blue" )
ggplot( data = mpg, aes( x = displ, y = hwy ) ) +
geom_point( aes( colour = class ) )
ggplot( data = mpg, aes( x = displ, y = hwy ) ) +
geom_point( aes( colour = class ) ) +
labs( title = "Relación entre la eficacia del combustible y el desplazamiento del motor según el tipo de coche",
x = "Desplazamiento motor (L)", y = "Eficacia combustible",
fill = "Clase")
ggplot( data = mpg, aes( x = displ, y = hwy ) )
+ geom_point( )
Porque hemos puesto el sĆmbolo +
en la lĆnea de abajo, siempre hay que colocarlo al final de cada sentencia. El código correcto es:
ggplot( data = mpg, aes( x = displ, y = hwy ) ) +
geom_point( )
ggplot( data = mpg ) +
geom_point( aes( x = displ, y = hwy, color = "darkgreen" ) )
Los elementos situados dentro de aes()
lo que hacen es transformar las variables en atributos estĆ©ticos. AsĆ, en el código anterior estamos diciendo que "darkgreen"
es una variable, por ello lo pone en la leyenda y representa todos los puntos en color rosa.
Lo correcto serĆa poner color = "darkgreen"
fuera de aes()
:
ggplot( data = mpg ) +
geom_point( aes( x = displ, y = hwy) , color = "darkgreen" )
Deja trata de la sesión
sessionInfo()
## R version 3.4.4 (2018-03-15)
## Platform: x86_64-pc-linux-gnu (64-bit)
## Running under: Ubuntu 16.04.4 LTS
##
## Matrix products: default
## BLAS: /usr/lib/libblas/libblas.so.3.6.0
## LAPACK: /usr/lib/lapack/liblapack.so.3.6.0
##
## locale:
## [1] LC_CTYPE=es_ES.UTF-8 LC_NUMERIC=C
## [3] LC_TIME=es_ES.UTF-8 LC_COLLATE=es_ES.UTF-8
## [5] LC_MONETARY=es_ES.UTF-8 LC_MESSAGES=es_ES.UTF-8
## [7] LC_PAPER=es_ES.UTF-8 LC_NAME=C
## [9] LC_ADDRESS=C LC_TELEPHONE=C
## [11] LC_MEASUREMENT=es_ES.UTF-8 LC_IDENTIFICATION=C
##
## attached base packages:
## [1] stats graphics grDevices utils datasets methods base
##
## other attached packages:
## [1] ggplot2_2.2.1
##
## loaded via a namespace (and not attached):
## [1] Rcpp_0.12.15 knitr_1.18 magrittr_1.5 munsell_0.4.3
## [5] colorspace_1.3-2 rlang_0.2.0 stringr_1.2.0 plyr_1.8.4
## [9] tools_3.4.4 grid_3.4.4 gtable_0.2.0 utf8_1.1.3
## [13] cli_1.0.0 htmltools_0.3.6 assertthat_0.2.0 yaml_2.1.16
## [17] lazyeval_0.2.1 rprojroot_1.3-2 digest_0.6.14 tibble_1.4.2
## [21] crayon_1.3.4 evaluate_0.10.1 rmarkdown_1.8 labeling_0.3
## [25] stringi_1.1.6 compiler_3.4.4 pillar_1.1.0 scales_0.5.0
## [29] backports_1.1.2