andrés Felipe Casanova Aparicio

1- ¿Cómo se hizo la encuesta? R// La encuesta se realizo dentro del salón de clase del curso con las personas que inicialmente asistieron al curso con un total de 25 personas.

A[2]

2- ¿Cómo se recopilaron los datos? R// Se realizaron tomo de datos perzonalizada a cada uno de los estudiante.

3- ¿Qué se pregunto? R// Se preguntaron 13 variables:

colnames(A)

de las cuales son cualitativas.

as.factor(A$ï..i)
as.factor(A$NOMBRE)
as.factor(A$ESTRATO)
as.factor(A$NIVEL.ACADEMICO)
as.factor(A$SEXO)
as.factor(A$EST..CIVIL)
as.factor(A$MATRICULADO)
as.factor(A$REGION)

¿Tamaño de la muestra? R//

dim(A)

¿Cúantos hombres y cuántas mujeres? R//

B<-subset(A, (SEXO<2))
C<-subset(A, (SEXO>1))
dim(B[1])
[1] 11  1
dim(C[1])
[1] 14  1
Sexo <-A$SEXO
hist(Sexo)

Edad por intervelos de clase, % en cada intervalo


A<-read.csv("Matriz.csv")
colnames(A)
Edad<-A$EDAD
hist(Edad, xlim = c(20,50), ylim = c(0,15))

% de solteros

De donde proviene la mayor parte de los encuestados

% De pregrado, maestría, docotorado.

3 Medida de tendencia central e interpretarlas

Medidas de disperción para esas 3 e interpretarlas

Tendencia De No de hijos

Ha mejorado el número de mujeres en Ing Civil.

Cuantos estudiantes aprobaran el curso

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