Перевод примера с RPubs на русский язык с изменениями и дополнениями.
Построена на данных по импорту сливочного масла в РФ за период с 2010 по 2016 гг. (в стоимостном выражении).
# загрузка пакетов
library('data.table')
library('googleVis')
# library('dplyr')
library('leaflet')
# загружаем файл с данными по импорту масла в РФ (2010 - 2015)
fileURL <- './data/040510-Imp-RF-comtrade.csv'
if (!file.exists('./data')) dir.create('./data')
if (!file.exists('./data/040510-Imp-RF-comtrade.csv')) {
download.file(fileURL, 'https://github.com/aksyuk/R-data/blob/master/COMTRADE/040510-Imp-RF-comtrade.csv')
}
# импортируем в объект формата data.frame
DT <- data.table(read.csv('./data/040510-Imp-RF-comtrade.csv',
as.is = T))
# оставляем только название страны и стоимость поставок...
DT <- DT[, Reporter, Trade.Value.USD]
# ...и суммируем по странам
DT <- DT[, lapply(.SD, sum), by = Reporter]
# объект: таблица исходных данных
g.tbl <- gvisTable(data = DT,
options = list(width = 220, height = 400))
# объект: интерактивная карта
g.chart <- gvisGeoChart(data = DT,
locationvar = 'Reporter',
colorvar = 'Trade.Value.USD',
options = list(width = 500,
height = 400,
dataMode = 'regions'))
# размещаем таблицу и карту на одной панели (слева направо)
TG <- gvisMerge(g.tbl, g.chart,
horizontal = TRUE,
tableOptions = 'bgcolor=\"#CCCCCC\" cellspacing=10')
# вставляем результат в html-документ
print(TG, 'chart')
|
|
На этой карте показаны местоположения зданий Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации в Москве. Увеличьте масштаб, чтобы развернуть юго-западный угол, где расположен главный кампус.
# картинка-логотип для маркеров объекта
fileURL <- './data/ranepa_logo.png'
ranepa.icon <- makeIcon(iconUrl = fileURL,
iconWidth = 31*74/98,
iconHeight = 31,
iconAnchorX = 31*74/98 / 2,
iconAnchorY = 16)
# загружаем данные с характеристиками объектов
fileURL <- './data/RANEPA_loc.csv'
df <- read.table(fileURL, header = T, as.is = T,
sep = ';', dec = ',')
# таблица с координатами
RANEPA.loc <- df[, c('lat', 'lng')]
# подписи к объектам с гиперссылками
ranepa.sites <- paste0("<a href='", df[, 'hyperlink'], "'>",
df[, 'address_eng'], "</a></br><em>",
df[, 'address_ru'], "</em>")
# создаём виджет с картой
myMap <- RANEPA.loc %>% leaflet(width = 800, height = 800) %>%
addTiles() %>% addMarkers(icon = ranepa.icon, popup = ranepa.sites)
# рисуем карту
myMap
data.frame
. R package version 1.10.4. https://CRAN.R-project.org/package=data.table