PRACTICA 1
OBJETIVO: Gráfica de una variable y resumen de estadisticas.
setwd("/home/jorgher/Dropbox/RCourse/")
list.files("diet_data")
## [1] "Andy.csv" "David.csv" "John.csv" "Mike.csv" "Steve.csv"
rm(list=ls())
setwd("/home/jorgher/Dropbox/RCourse/")
list.files("diet_data") #Listado de los archivos en el directorio indicado
## [1] "Andy.csv" "David.csv" "John.csv" "Mike.csv" "Steve.csv"
andy <- read.csv("diet_data/Andy.csv")
EstadÃsiticas de Andy
summary(andy)
## Patient.Name Age Weight Day
## Andy:30 Min. :30 Min. :135.0 Min. : 1.00
## 1st Qu.:30 1st Qu.:137.0 1st Qu.: 8.25
## Median :30 Median :137.5 Median :15.50
## Mean :30 Mean :137.3 Mean :15.50
## 3rd Qu.:30 3rd Qu.:138.0 3rd Qu.:22.75
## Max. :30 Max. :140.0 Max. :30.00
Gráfica de comparación entre Andy y David
pesoAndy <- andy$Weight
dia <- andy$Day
David <- read.csv("diet_data/David.csv")
pesoDavid <- David$Weight
La gráfica del peso durante el tiempo es:
par(mfrow=c(2,1))
plot(dia,pesoAndy, col = "red", type = "l", main = "Comportamiento del peso Andy", )
plot(dia,pesoDavid, col = "blue", type = "l", main = "Comportamiento del peso David")

Guardando la gráfica en un archivo:
jpeg("pesosA.jpg")
par(mfrow=c(2,1))
plot(dia,pesoAndy, col = "red", type = "l", main = "Comportamiento del peso Andy", )
plot(dia,pesoDavid, col = "blue", type = "l", main = "Comportamiento del peso David")
dev.off()
## png
## 2