La información sobre la diversidad de especies nos permite tener en cuenta aspectos de conservación de flora y fauna, siendo estos en muchos casos patrimonio cultural. (Campo & Duval, 2014) El tratamiento de estos datos pueden ser tediosos, ya que existen casos donde los datos recopilados son bastos, sin embargo con ayuda de R y la funcionalidad de sus diferentes paquetes existentes hasta el momento, este proceso puede ser mas facil. Un ejemplo de estos paquetes es “vegan” para el desarrollo de procesos ecologicos es muy eficaz. (Klein, 2004)
Se muestra en esta matriz ecologica la presencia y abundancia de las 20 especies con mayor indice de valor de importancia evaluados en 4 transectos en el centro experimental Macuya, Ucayali.
datos <- read.table("E:/R_Programming/R_Aplicado_a_SIG/Markdown/Especies.txt", header = TRUE)
datos
Activamos el paquete “vegan” (library(vegan)) y visualizamos el número de especies por transecto evaluado.
library(vegan)
## Loading required package: permute
## Loading required package: lattice
## This is vegan 2.4-6
specnumber(datos)
## T_A T_B T_C T_D
## 17 18 19 19
Vemos también el promedio de la abundancia de las especies.
apply(datos, 2, mean)
## Altr Asmu Baac Caco Cefr Chho Clsp Gtsp Hesp Inin Inma Mito
## 5.75 14.25 4.25 10.75 4.75 4.75 5.25 4.25 6.75 5.25 7.75 4.25
## Netu Oeba Peam Poto Psla Sagl Soex Trma
## 4.25 4.50 7.50 4.00 5.50 9.00 11.75 5.00
boxplot(datos, ylab = "ABUNDANCIA", xlab = "ESPECIES",las=2)
abline(h=5)
Observamos en el anterior grafico de cajas, la media, el maximo valor y el minimo valor de las abundancias de las especias respecto a cada transecto.
Para determinar la diversidad floristica de las especies, se utilizaron indices de biodiversidad, los cuales son los siguientes:
INDICE DE SHANNON
diversity(datos,"shannon")
## T_A T_B T_C T_D
## 2.462409 2.681575 2.549127 2.799592
diversity(datos,index = "shannon", base = 2)
## T_A T_B T_C T_D
## 3.552505 3.868695 3.677612 4.038957
INDICE DE SIMPSON Y RECIPROCO DE SIMPSON
diversity(datos,index ="simpson")
## T_A T_B T_C T_D
## 0.8952858 0.9199943 0.8941690 0.9329213
diversity(datos,index ="invsimpson")
## T_A T_B T_C T_D
## 9.549805 12.499102 9.449024 14.907863
Y en este ultimo grafico vemos la diversidad floristica de los transectos evaluados, donde observamos que el transecto mas diverso es el D.
barplot(diversity (datos, index = "shannon", base = 2), col = "green")
title(main = "DIVERSIDAD DE SHANNON BASE 2", xlab = "PARCELAS", ylab = "HA´")
Campo, A. M., & Duval, V. S. (2014). Diversidad y valor de importancia para la conservación de la vegetación natural. Parque Nacional Lihué Calel (Argentina). Anales de Geografía, 34, 25-42. https://doi.org/10.5209/rev_AGUC.2014.v34.n2.47071
Klein, E. (2004). Estructura de las comunidades Una guía de análisis de datos utilizando R, 1-19. https://doi.org/4901