Com uma base de dados referente a uma pesquisa de satisfação, foi realizada uma análise de componentes principais bem como o cálculo do coeficiente de correlação de spearman. Como os dados do estudo são de uso particular, uma amostra será simulada para que seja possível ilustrar quais os comandos utilizados em R para tais análises.
Os nomes das colunas presentes da base de dados do estudo são os seguintes:
names(temp)## [1] "conhec_produto" "conhec_solucao" "atendi_produto" "atendi_solucao"
## [5] "qualid_produto" "qualid_solucao" "prazo__produto" "prazo__solucao"
## [9] "dispon_produto" "dispon_solucao" "comuni_produto" "comuni_solucao"
## [13] "segura_produto" "segura_solucao"Notou-se que existiam duas perguntas referêntes ao mesmo tópico. Além disso o tipo de variável presente na base de dados é categórico ordinal portanto a seguinte transformação foi realizada a fim de estudar o comportamento destes dados:
| Original | Transformado |
|---|---|
| Muito Satisfeito | 10 |
| Satisfeito | 6,6667 |
| Pouco Satisfeito | 3,3333 |
| Nada Satisfeito | 0 |
| Não se aplica | NA |
Para calcular a correlação optou-se por utilizar o coeficiente de correlação de spearman pela sua característica de avaliar os postos detectando a associação entre variáveis ordinais.
A seguir a correlação entre as variáveis em foco:
| correlação | valor p | |
|---|---|---|
| conhecimento s - atendimento_p | 0.0226 | 0.8244868 |
| atendimento s - qualidade_p | 0.0917 | 0.3667300 |
| qualidade s - prazo_p | -0.1549 | 0.1258513 |
| prazo s - disponibilidade_p | 0.0327 | 0.7477528 |
| disponibilidade s - comunicacao_p | -0.0245 | 0.8095512 |
| comunicacao s - seguranca_p | -0.1312 | 0.1953829 |
| NA | 0.0007 | 0.9944281 |
Veja como ficou registrado os cálculos efetuados:
Portanto, veja a seguir os coeficientes de correlação calculados para a associação entre cada variável dois a dois
E a seguir podemos conferir o valor p computado para o teste que determina se existem evidencias para rejeitar a hipótese de que o coeficiente vale 0 (indicando que as variáveis não possuem associação):
Correlações que foram maior que 0.6:
Para a análise de componentes principais, foi substituido NA pela média de cada pergunta da seguinte maneira:
Portanto, os dados do estudo agora estão da seguinte maneira:
| conhec_produto | conhec_solucao | atendi_produto | atendi_solucao | qualid_produto | qualid_solucao | prazo__produto | prazo__solucao | dispon_produto | dispon_solucao | comuni_produto | comuni_solucao | segura_produto | segura_solucao | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6.6667 | 3.3333 | 10.0000 | 6.6667 | 10.0000 | 10.0000 | 3.3333 | 3.3333 | 10.0000 | 10.0000 | 6.6667 | 6.6667 | 10.0000 | 3.3333 |
| 2 | 10.0000 | 10.0000 | 10.0000 | 10.0000 | 3.3333 | 10.0000 | 10.0000 | 3.3333 | 6.6667 | 6.6667 | 6.6667 | 3.3333 | 10.0000 | 3.3333 |
| 3 | 6.6667 | 6.6667 | 6.6667 | 10.0000 | 3.3333 | 10.0000 | 10.0000 | 10.0000 | 10.0000 | 3.3333 | 6.6667 | 10.0000 | 3.3333 | 6.6667 |
| 4 | 6.6667 | 10.0000 | 3.3333 | 3.3333 | 10.0000 | 3.3333 | 6.6667 | 10.0000 | 3.3333 | 10.0000 | 3.3333 | 6.6667 | 6.6667 | 10.0000 |
| 5 | 3.3333 | 10.0000 | 10.0000 | 3.3333 | 3.3333 | 3.3333 | 10.0000 | 10.0000 | 6.6667 | 3.3333 | 3.3333 | 6.6667 | 10.0000 | 10.0000 |
| 6 | 3.3333 | 6.6667 | 10.0000 | 10.0000 | 6.6667 | 6.6667 | 6.6667 | 6.6667 | 3.3333 | 10.0000 | 10.0000 | 3.3333 | 10.0000 | 3.3333 |
| 7 | 3.3333 | 6.6667 | 6.6667 | 6.6667 | 6.6667 | 10.0000 | 10.0000 | 3.3333 | 6.6667 | 6.6667 | 6.6667 | 10.0000 | 3.3333 | 10.0000 |
| 8 | 6.6667 | 10.0000 | 3.3333 | 6.6667 | 10.0000 | 10.0000 | 6.6667 | 3.3333 | 10.0000 | 6.6667 | 3.3333 | 10.0000 | 10.0000 | 6.6667 |
| 9 | 10.0000 | 6.6667 | 6.6667 | 10.0000 | 6.6667 | 6.6667 | 10.0000 | 10.0000 | 10.0000 | 3.3333 | 3.3333 | 6.6667 | 6.6667 | 3.3333 |
| 10 | 3.3333 | 10.0000 | 10.0000 | 6.6667 | 10.0000 | 10.0000 | 10.0000 | 3.3333 | 10.0000 | 10.0000 | 6.6667 | 3.3333 | 6.6667 | 3.3333 |
| 11 | 10.0000 | 3.3333 | 3.3333 | 6.6667 | 10.0000 | 6.6667 | 6.6667 | 6.6667 | 3.3333 | 6.6667 | 3.3333 | 10.0000 | 6.6667 | 10.0000 |
| 12 | 6.6667 | 10.0000 | 10.0000 | 10.0000 | 10.0000 | 10.0000 | 10.0000 | 6.6667 | 10.0000 | 3.3333 | 6.6667 | 3.3333 | 3.3333 | 3.3333 |
| 13 | 3.3333 | 6.6667 | 6.6667 | 6.6667 | 3.3333 | 6.6667 | 6.6667 | 10.0000 | 6.6667 | 10.0000 | 3.3333 | 10.0000 | 6.6667 | 3.3333 |
| 14 | 10.0000 | 3.3333 | 10.0000 | 3.3333 | 3.3333 | 10.0000 | 10.0000 | 6.6667 | 10.0000 | 3.3333 | 10.0000 | 10.0000 | 3.3333 | 6.6667 |
| 15 | 6.6667 | 6.6667 | 6.6667 | 3.3333 | 10.0000 | 6.6667 | 3.3333 | 3.3333 | 3.3333 | 6.6667 | 3.3333 | 3.3333 | 6.6667 | 6.6667 |
| 16 | 10.0000 | 6.6667 | 10.0000 | 6.6667 | 10.0000 | 3.3333 | 6.6667 | 6.6667 | 3.3333 | 6.6667 | 3.3333 | 10.0000 | 6.6667 | 6.6667 |
| 17 | 6.6667 | 6.6667 | 6.6667 | 3.3333 | 6.6667 | 6.6667 | 3.3333 | 10.0000 | 10.0000 | 10.0000 | 3.3333 | 10.0000 | 6.6667 | 10.0000 |
| 18 | 10.0000 | 10.0000 | 10.0000 | 6.6667 | 6.6667 | 3.3333 | 10.0000 | 6.6667 | 3.3333 | 6.6667 | 10.0000 | 6.6667 | 10.0000 | 6.6667 |
| 19 | 3.3333 | 6.6667 | 6.6667 | 6.6667 | 10.0000 | 6.6667 | 10.0000 | 10.0000 | 6.6667 | 3.3333 | 3.3333 | 10.0000 | 3.3333 | 3.3333 |
| 20 | 3.3333 | 10.0000 | 3.3333 | 10.0000 | 3.3333 | 6.6667 | 6.6667 | 10.0000 | 6.6667 | 10.0000 | 10.0000 | 3.3333 | 3.3333 | 10.0000 |
| 21 | 6.6667 | 10.0000 | 6.6667 | 3.3333 | 10.0000 | 10.0000 | 3.3333 | 10.0000 | 3.3333 | 3.3333 | 10.0000 | 3.3333 | 3.3333 | 3.3333 |
| 22 | 10.0000 | 6.6667 | 6.6667 | 3.3333 | 3.3333 | 3.3333 | 6.6667 | 10.0000 | 10.0000 | 10.0000 | 10.0000 | 6.6667 | 3.3333 | 6.6667 |
| 23 | 3.3333 | 3.3333 | 10.0000 | 3.3333 | 3.3333 | 10.0000 | 10.0000 | 6.6667 | 10.0000 | 10.0000 | 10.0000 | 3.3333 | 6.6667 | 10.0000 |
| 24 | 3.3333 | 6.6667 | 3.3333 | 6.6667 | 6.6667 | 3.3333 | 10.0000 | 3.3333 | 6.6667 | 3.3333 | 10.0000 | 6.6667 | 6.6667 | 10.0000 |
| 25 | 10.0000 | 6.6667 | 3.3333 | 3.3333 | 6.6667 | 6.6667 | 10.0000 | 3.3333 | 6.6667 | 6.6667 | 6.6667 | 3.3333 | 10.0000 | 3.3333 |
| 26 | 3.3333 | 3.3333 | 3.3333 | 6.6667 | 6.6667 | 3.3333 | 6.6667 | 3.3333 | 3.3333 | 6.6667 | 3.3333 | 3.3333 | 6.6667 | 10.0000 |
| 27 | 10.0000 | 3.3333 | 6.6667 | 3.3333 | 10.0000 | 10.0000 | 6.6667 | 3.3333 | 3.3333 | 6.6667 | 6.6667 | 6.6667 | 3.3333 | 6.6667 |
| 28 | 10.0000 | 10.0000 | 10.0000 | 6.6667 | 3.3333 | 6.6667 | 6.6667 | 6.6667 | 6.6667 | 6.6667 | 10.0000 | 6.6667 | 10.0000 | 3.3333 |
| 29 | 10.0000 | 6.6667 | 10.0000 | 10.0000 | 6.6667 | 6.6667 | 10.0000 | 10.0000 | 3.3333 | 10.0000 | 6.6667 | 10.0000 | 10.0000 | 3.3333 |
| 30 | 10.0000 | 10.0000 | 3.3333 | 6.6667 | 10.0000 | 6.6667 | 10.0000 | 10.0000 | 3.3333 | 10.0000 | 6.6667 | 6.6667 | 3.3333 | 10.0000 |
| 31 | 10.0000 | 3.3333 | 10.0000 | 10.0000 | 6.6667 | 3.3333 | 6.6667 | 10.0000 | 3.3333 | 10.0000 | 10.0000 | 3.3333 | 6.6667 | 6.6667 |
| 32 | 10.0000 | 10.0000 | 10.0000 | 10.0000 | 3.3333 | 10.0000 | 6.6667 | 3.3333 | 3.3333 | 6.6667 | 10.0000 | 10.0000 | 3.3333 | 10.0000 |
| 33 | 3.3333 | 6.6667 | 3.3333 | 3.3333 | 10.0000 | 10.0000 | 10.0000 | 3.3333 | 3.3333 | 3.3333 | 6.6667 | 10.0000 | 3.3333 | 6.6667 |
| 34 | 3.3333 | 3.3333 | 6.6667 | 3.3333 | 6.6667 | 3.3333 | 3.3333 | 3.3333 | 3.3333 | 10.0000 | 6.6667 | 6.6667 | 10.0000 | 6.6667 |
| 35 | 3.3333 | 6.6667 | 6.6667 | 3.3333 | 3.3333 | 10.0000 | 3.3333 | 10.0000 | 10.0000 | 10.0000 | 6.6667 | 6.6667 | 3.3333 | 3.3333 |
| 36 | 10.0000 | 6.6667 | 10.0000 | 10.0000 | 10.0000 | 3.3333 | 6.6667 | 6.6667 | 6.6667 | 10.0000 | 10.0000 | 10.0000 | 6.6667 | 10.0000 |
| 37 | 10.0000 | 6.6667 | 3.3333 | 3.3333 | 10.0000 | 3.3333 | 10.0000 | 10.0000 | 10.0000 | 6.6667 | 10.0000 | 6.6667 | 10.0000 | 10.0000 |
| 38 | 3.3333 | 10.0000 | 3.3333 | 10.0000 | 3.3333 | 10.0000 | 6.6667 | 3.3333 | 3.3333 | 6.6667 | 3.3333 | 3.3333 | 10.0000 | 10.0000 |
| 39 | 3.3333 | 10.0000 | 6.6667 | 10.0000 | 6.6667 | 6.6667 | 10.0000 | 10.0000 | 6.6667 | 10.0000 | 3.3333 | 3.3333 | 3.3333 | 3.3333 |
| 40 | 10.0000 | 6.6667 | 6.6667 | 10.0000 | 6.6667 | 10.0000 | 10.0000 | 6.6667 | 10.0000 | 10.0000 | 10.0000 | 6.6667 | 10.0000 | 10.0000 |
| 41 | 3.3333 | 10.0000 | 10.0000 | 10.0000 | 6.6667 | 6.6667 | 10.0000 | 6.6667 | 6.6667 | 3.3333 | 3.3333 | 10.0000 | 10.0000 | 3.3333 |
| 42 | 10.0000 | 10.0000 | 6.6667 | 3.3333 | 6.6667 | 6.6667 | 6.6667 | 6.6667 | 3.3333 | 3.3333 | 3.3333 | 10.0000 | 3.3333 | 10.0000 |
| 43 | 10.0000 | 3.3333 | 6.6667 | 10.0000 | 6.6667 | 10.0000 | 3.3333 | 10.0000 | 3.3333 | 6.6667 | 3.3333 | 10.0000 | 3.3333 | 10.0000 |
| 44 | 3.3333 | 3.3333 | 10.0000 | 3.3333 | 10.0000 | 10.0000 | 6.6667 | 10.0000 | 3.3333 | 6.6667 | 3.3333 | 3.3333 | 10.0000 | 6.6667 |
| 45 | 6.6667 | 3.3333 | 10.0000 | 6.6667 | 3.3333 | 10.0000 | 6.6667 | 10.0000 | 3.3333 | 10.0000 | 3.3333 | 10.0000 | 6.6667 | 6.6667 |
| 46 | 3.3333 | 6.6667 | 10.0000 | 10.0000 | 3.3333 | 10.0000 | 6.6667 | 10.0000 | 3.3333 | 10.0000 | 10.0000 | 3.3333 | 3.3333 | 6.6667 |
| 47 | 6.6667 | 10.0000 | 10.0000 | 10.0000 | 10.0000 | 6.6667 | 6.6667 | 3.3333 | 6.6667 | 3.3333 | 6.6667 | 10.0000 | 3.3333 | 3.3333 |
| 48 | 6.6667 | 6.6667 | 10.0000 | 3.3333 | 10.0000 | 6.6667 | 3.3333 | 3.3333 | 3.3333 | 6.6667 | 3.3333 | 6.6667 | 6.6667 | 10.0000 |
| 49 | 3.3333 | 10.0000 | 3.3333 | 10.0000 | 10.0000 | 3.3333 | 6.6667 | 3.3333 | 3.3333 | 6.6667 | 3.3333 | 6.6667 | 6.6667 | 6.6667 |
| 50 | 10.0000 | 10.0000 | 10.0000 | 10.0000 | 10.0000 | 3.3333 | 6.6667 | 3.3333 | 3.3333 | 6.6667 | 3.3333 | 10.0000 | 6.6667 | 3.3333 |
| 51 | 10.0000 | 6.6667 | 6.6667 | 6.6667 | 6.6667 | 3.3333 | 10.0000 | 6.6667 | 3.3333 | 10.0000 | 3.3333 | 3.3333 | 6.6667 | 3.3333 |
| 52 | 10.0000 | 6.6667 | 10.0000 | 3.3333 | 10.0000 | 3.3333 | 10.0000 | 10.0000 | 6.6667 | 10.0000 | 10.0000 | 10.0000 | 3.3333 | 3.3333 |
| 53 | 6.6667 | 3.3333 | 3.3333 | 3.3333 | 10.0000 | 3.3333 | 10.0000 | 6.6667 | 6.6667 | 3.3333 | 6.6667 | 6.6667 | 6.6667 | 3.3333 |
| 54 | 3.3333 | 10.0000 | 6.6667 | 10.0000 | 6.6667 | 10.0000 | 6.6667 | 10.0000 | 3.3333 | 6.6667 | 6.6667 | 10.0000 | 10.0000 | 6.6667 |
| 55 | 6.6667 | 3.3333 | 6.6667 | 6.6667 | 10.0000 | 10.0000 | 6.6667 | 10.0000 | 3.3333 | 6.6667 | 10.0000 | 3.3333 | 10.0000 | 10.0000 |
| 56 | 6.6667 | 10.0000 | 3.3333 | 3.3333 | 6.6667 | 10.0000 | 10.0000 | 10.0000 | 10.0000 | 10.0000 | 3.3333 | 6.6667 | 10.0000 | 10.0000 |
| 57 | 3.3333 | 3.3333 | 3.3333 | 3.3333 | 10.0000 | 3.3333 | 3.3333 | 6.6667 | 3.3333 | 3.3333 | 3.3333 | 10.0000 | 6.6667 | 10.0000 |
| 58 | 6.6667 | 3.3333 | 6.6667 | 10.0000 | 10.0000 | 6.6667 | 10.0000 | 3.3333 | 3.3333 | 6.6667 | 6.6667 | 10.0000 | 10.0000 | 6.6667 |
| 59 | 6.6667 | 10.0000 | 6.6667 | 10.0000 | 6.6667 | 6.6667 | 6.6667 | 10.0000 | 10.0000 | 3.3333 | 10.0000 | 3.3333 | 10.0000 | 3.3333 |
| 60 | 3.3333 | 3.3333 | 6.6667 | 6.6667 | 3.3333 | 10.0000 | 6.6667 | 3.3333 | 6.6667 | 3.3333 | 10.0000 | 3.3333 | 6.6667 | 3.3333 |
| 61 | 6.6667 | 10.0000 | 6.6667 | 10.0000 | 10.0000 | 3.3333 | 3.3333 | 3.3333 | 10.0000 | 3.3333 | 6.6667 | 3.3333 | 3.3333 | 3.3333 |
| 62 | 10.0000 | 6.6667 | 6.6667 | 6.6667 | 6.6667 | 3.3333 | 3.3333 | 10.0000 | 6.6667 | 6.6667 | 10.0000 | 3.3333 | 3.3333 | 10.0000 |
| 63 | 6.6667 | 6.6667 | 6.6667 | 10.0000 | 3.3333 | 3.3333 | 10.0000 | 3.3333 | 6.6667 | 3.3333 | 6.6667 | 3.3333 | 3.3333 | 3.3333 |
| 64 | 6.6667 | 10.0000 | 3.3333 | 6.6667 | 10.0000 | 10.0000 | 6.6667 | 6.6667 | 10.0000 | 10.0000 | 3.3333 | 10.0000 | 6.6667 | 3.3333 |
| 65 | 3.3333 | 3.3333 | 10.0000 | 10.0000 | 6.6667 | 10.0000 | 6.6667 | 3.3333 | 10.0000 | 3.3333 | 6.6667 | 3.3333 | 3.3333 | 10.0000 |
| 66 | 6.6667 | 10.0000 | 6.6667 | 10.0000 | 10.0000 | 10.0000 | 3.3333 | 10.0000 | 10.0000 | 10.0000 | 6.6667 | 3.3333 | 6.6667 | 3.3333 |
| 67 | 3.3333 | 3.3333 | 3.3333 | 3.3333 | 3.3333 | 6.6667 | 6.6667 | 3.3333 | 6.6667 | 6.6667 | 6.6667 | 6.6667 | 10.0000 | 6.6667 |
| 68 | 10.0000 | 3.3333 | 10.0000 | 3.3333 | 3.3333 | 3.3333 | 6.6667 | 3.3333 | 3.3333 | 10.0000 | 10.0000 | 6.6667 | 6.6667 | 3.3333 |
| 69 | 6.6667 | 10.0000 | 6.6667 | 6.6667 | 3.3333 | 6.6667 | 10.0000 | 6.6667 | 10.0000 | 3.3333 | 6.6667 | 6.6667 | 6.6667 | 10.0000 |
| 70 | 3.3333 | 3.3333 | 6.6667 | 3.3333 | 6.6667 | 6.6667 | 10.0000 | 10.0000 | 3.3333 | 6.6667 | 3.3333 | 3.3333 | 6.6667 | 3.3333 |
| 71 | 6.6667 | 10.0000 | 6.6667 | 6.6667 | 6.6667 | 6.6667 | 10.0000 | 10.0000 | 3.3333 | 3.3333 | 3.3333 | 3.3333 | 10.0000 | 10.0000 |
| 72 | 6.6667 | 10.0000 | 10.0000 | 3.3333 | 6.6667 | 3.3333 | 6.6667 | 10.0000 | 6.6667 | 3.3333 | 6.6667 | 6.6667 | 6.6667 | 6.6667 |
| 73 | 3.3333 | 6.6667 | 6.6667 | 10.0000 | 3.3333 | 10.0000 | 10.0000 | 10.0000 | 6.6667 | 3.3333 | 6.6667 | 3.3333 | 6.6667 | 6.6667 |
| 74 | 3.3333 | 6.6667 | 6.6667 | 6.6667 | 10.0000 | 10.0000 | 10.0000 | 3.3333 | 6.6667 | 10.0000 | 3.3333 | 10.0000 | 3.3333 | 6.6667 |
| 75 | 6.6667 | 3.3333 | 3.3333 | 10.0000 | 6.6667 | 6.6667 | 3.3333 | 6.6667 | 10.0000 | 3.3333 | 10.0000 | 10.0000 | 6.6667 | 10.0000 |
| 76 | 6.6667 | 3.3333 | 10.0000 | 6.6667 | 3.3333 | 10.0000 | 10.0000 | 3.3333 | 3.3333 | 10.0000 | 3.3333 | 6.6667 | 10.0000 | 3.3333 |
| 77 | 3.3333 | 10.0000 | 6.6667 | 10.0000 | 10.0000 | 6.6667 | 6.6667 | 3.3333 | 10.0000 | 3.3333 | 10.0000 | 10.0000 | 6.6667 | 3.3333 |
| 78 | 3.3333 | 3.3333 | 3.3333 | 10.0000 | 6.6667 | 6.6667 | 10.0000 | 6.6667 | 6.6667 | 6.6667 | 3.3333 | 10.0000 | 6.6667 | 3.3333 |
| 79 | 10.0000 | 3.3333 | 10.0000 | 3.3333 | 6.6667 | 3.3333 | 10.0000 | 10.0000 | 10.0000 | 6.6667 | 10.0000 | 6.6667 | 10.0000 | 6.6667 |
| 80 | 6.6667 | 10.0000 | 3.3333 | 10.0000 | 3.3333 | 6.6667 | 10.0000 | 10.0000 | 3.3333 | 10.0000 | 10.0000 | 10.0000 | 6.6667 | 6.6667 |
| 81 | 10.0000 | 6.6667 | 3.3333 | 3.3333 | 6.6667 | 6.6667 | 10.0000 | 10.0000 | 10.0000 | 10.0000 | 10.0000 | 10.0000 | 3.3333 | 10.0000 |
| 82 | 10.0000 | 6.6667 | 3.3333 | 6.6667 | 3.3333 | 3.3333 | 10.0000 | 6.6667 | 10.0000 | 3.3333 | 10.0000 | 6.6667 | 10.0000 | 6.6667 |
| 83 | 6.6667 | 10.0000 | 10.0000 | 6.6667 | 6.6667 | 6.6667 | 6.6667 | 6.6667 | 10.0000 | 3.3333 | 10.0000 | 6.6667 | 3.3333 | 6.6667 |
| 84 | 3.3333 | 3.3333 | 6.6667 | 3.3333 | 3.3333 | 6.6667 | 3.3333 | 10.0000 | 10.0000 | 10.0000 | 6.6667 | 6.6667 | 3.3333 | 3.3333 |
| 85 | 6.6667 | 6.6667 | 10.0000 | 10.0000 | 6.6667 | 10.0000 | 3.3333 | 10.0000 | 10.0000 | 10.0000 | 10.0000 | 3.3333 | 3.3333 | 6.6667 |
| 86 | 3.3333 | 6.6667 | 3.3333 | 6.6667 | 6.6667 | 6.6667 | 10.0000 | 6.6667 | 3.3333 | 10.0000 | 10.0000 | 3.3333 | 10.0000 | 6.6667 |
| 87 | 6.6667 | 10.0000 | 10.0000 | 10.0000 | 6.6667 | 3.3333 | 3.3333 | 6.6667 | 6.6667 | 3.3333 | 10.0000 | 6.6667 | 6.6667 | 10.0000 |
| 88 | 6.6667 | 6.6667 | 3.3333 | 10.0000 | 3.3333 | 10.0000 | 10.0000 | 6.6667 | 6.6667 | 10.0000 | 10.0000 | 10.0000 | 3.3333 | 3.3333 |
| 89 | 3.3333 | 3.3333 | 6.6667 | 3.3333 | 10.0000 | 3.3333 | 6.6667 | 10.0000 | 10.0000 | 3.3333 | 10.0000 | 6.6667 | 10.0000 | 10.0000 |
| 90 | 10.0000 | 3.3333 | 3.3333 | 10.0000 | 3.3333 | 10.0000 | 6.6667 | 6.6667 | 10.0000 | 10.0000 | 3.3333 | 6.6667 | 3.3333 | 3.3333 |
| 91 | 10.0000 | 6.6667 | 3.3333 | 10.0000 | 3.3333 | 6.6667 | 3.3333 | 10.0000 | 3.3333 | 3.3333 | 6.6667 | 10.0000 | 6.6667 | 3.3333 |
| 92 | 3.3333 | 10.0000 | 3.3333 | 3.3333 | 6.6667 | 3.3333 | 3.3333 | 3.3333 | 6.6667 | 3.3333 | 3.3333 | 10.0000 | 10.0000 | 6.6667 |
| 93 | 10.0000 | 10.0000 | 3.3333 | 10.0000 | 6.6667 | 3.3333 | 10.0000 | 6.6667 | 10.0000 | 10.0000 | 10.0000 | 10.0000 | 10.0000 | 3.3333 |
| 94 | 3.3333 | 3.3333 | 3.3333 | 6.6667 | 3.3333 | 3.3333 | 10.0000 | 6.6667 | 6.6667 | 10.0000 | 6.6667 | 3.3333 | 10.0000 | 6.6667 |
| 95 | 6.6667 | 6.6667 | 3.3333 | 6.6667 | 6.6667 | 10.0000 | 10.0000 | 10.0000 | 6.6667 | 10.0000 | 3.3333 | 3.3333 | 10.0000 | 10.0000 |
| 96 | 3.3333 | 10.0000 | 10.0000 | 10.0000 | 10.0000 | 6.6667 | 6.6667 | 3.3333 | 3.3333 | 3.3333 | 6.6667 | 3.3333 | 3.3333 | 10.0000 |
| 97 | 10.0000 | 10.0000 | 6.6667 | 3.3333 | 10.0000 | 3.3333 | 3.3333 | 6.6667 | 3.3333 | 3.3333 | 6.6667 | 3.3333 | 6.6667 | 10.0000 |
| 98 | 3.3333 | 10.0000 | 6.6667 | 6.6667 | 3.3333 | 10.0000 | 10.0000 | 6.6667 | 3.3333 | 3.3333 | 10.0000 | 6.6667 | 3.3333 | 10.0000 |
| 99 | 3.3333 | 10.0000 | 6.6667 | 3.3333 | 10.0000 | 3.3333 | 10.0000 | 6.6667 | 10.0000 | 6.6667 | 6.6667 | 3.3333 | 6.6667 | 6.6667 |
A seguir os resultados das 4 primeiras componentes:
| PC1 | PC2 | PC3 | PC4 | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | -0.1798512 | 0.3455265 | -0.6988455 | 1.2456402 |
| 2 | -2.0030611 | 1.2080441 | -0.3718995 | -1.3412496 |
| 3 | -2.0320745 | 0.5243735 | -0.0068725 | -0.1736831 |
| 4 | 2.4194190 | -1.2699325 | 0.3580170 | -0.1737931 |
| 5 | 0.8657937 | -0.6098260 | -0.0028375 | -1.2839699 |
| 6 | -1.0384536 | 0.3298883 | -0.8251836 | 0.1259288 |
| 7 | 0.0861024 | 0.9172159 | -0.9843676 | 0.3681735 |
| 8 | 1.1439763 | 1.0548896 | -0.5949891 | -1.3186674 |
| 9 | -1.0068958 | 0.3992894 | 0.4919332 | -1.2469689 |
| 10 | -1.0648788 | 1.5724180 | -1.0732758 | -0.4436579 |
| 11 | 2.2151845 | -0.7519610 | 0.0917231 | 0.4512493 |
| 12 | -1.6317431 | 2.5358249 | 0.4912236 | -0.2259839 |
| 13 | -0.5156314 | -0.5357073 | -1.3967750 | 0.1149732 |
| 14 | -1.7276329 | -0.6514409 | 0.8945784 | 0.9313549 |
| 15 | 2.3646463 | 0.6106829 | -0.4054352 | 1.3087108 |
| 16 | 1.6307765 | 0.2734738 | 1.4034354 | 0.3289381 |
| 17 | 0.8681383 | -1.4677109 | 0.1482484 | 1.2865183 |
| 18 | -0.1239120 | -0.3875925 | 1.7976686 | -1.3437943 |
| 19 | 0.5419339 | 1.1071454 | -0.2886054 | -0.2782564 |
| 20 | -1.4719590 | -0.4748322 | -0.3540975 | 0.3783624 |
| 21 | 0.1386528 | 0.9779736 | 0.9767259 | 1.7978355 |
| 22 | -1.2895770 | -2.2589177 | 1.6581822 | 0.7323497 |
| 23 | -1.6486229 | -1.6622597 | -1.4568845 | 1.0460952 |
| 24 | 0.9788338 | 0.0715514 | 0.1866173 | -1.3127982 |
| 25 | 0.4376459 | -0.7951064 | -0.4267211 | -1.6639717 |
| 26 | 2.3165443 | -0.3028010 | -1.5049201 | 0.2193257 |
| 27 | 1.0950687 | 0.1145916 | 0.0027007 | 1.8227349 |
| 28 | -1.5117595 | -0.0768880 | 1.2001458 | -0.6393809 |
| 29 | -1.0905698 | -0.5969954 | 0.3728744 | -0.8395061 |
| 30 | 0.5221997 | -0.8091097 | 0.9104259 | -0.1716467 |
| 31 | -0.9598415 | -1.3926646 | 1.1572324 | 1.0869224 |
| 32 | -1.2949320 | 1.3739247 | 1.1939635 | 1.0906563 |
| 33 | 1.6436244 | 1.2074516 | -0.9560313 | 0.0120343 |
| 34 | 2.0341285 | -1.0718876 | -0.9645619 | 0.8943359 |
| 35 | -1.4011999 | -0.6238560 | -1.1280393 | 1.9807990 |
| 36 | -0.0464093 | -0.3990006 | 2.3019004 | 0.4152800 |
| 37 | 0.7676392 | -2.5266007 | 1.7533123 | -1.5759255 |
| 38 | 0.6305475 | 1.0875146 | -2.3722426 | -0.8185775 |
| 39 | -1.2037588 | 0.8361912 | -1.1881515 | -0.4342557 |
| 40 | -1.6754639 | -0.9798552 | 0.2052811 | -0.8671169 |
| 41 | -0.1271712 | 1.9728402 | -0.4919860 | -1.8508711 |
| 42 | 1.7077011 | 0.4708592 | 1.2754916 | 0.6057171 |
| 43 | 0.3776865 | -0.0571984 | 0.0861809 | 2.4766507 |
| 44 | 1.2961086 | -0.5357918 | -1.7897768 | 1.3150524 |
| 45 | -0.5192963 | -0.9529299 | -1.3825120 | 1.6144442 |
| 46 | -2.2994057 | 0.1600500 | -0.9797318 | 1.9378334 |
| 47 | -0.0599639 | 3.0473275 | 1.3486764 | 0.1167837 |
| 48 | 2.5337319 | 0.6499581 | 0.1905978 | 1.8132830 |
| 49 | 2.0850383 | 1.7266708 | -0.4602190 | -1.0553186 |
| 50 | 1.0557868 | 2.0189320 | 1.4696012 | -0.5720441 |
| 51 | 0.2957892 | -0.6736231 | -0.1598405 | -0.7546929 |
| 52 | -0.5718781 | -1.2251575 | 2.2037885 | 0.3313503 |
| 53 | 1.4532358 | -0.6942160 | 0.2155949 | -1.0146446 |
| 54 | -0.1810989 | 0.7471163 | -0.7897637 | -0.4772311 |
| 55 | 0.4071637 | -1.2170393 | -0.3629286 | 0.9909579 |
| 56 | 0.2289177 | -1.6191773 | -1.1256149 | -1.3165795 |
| 57 | 3.7859200 | -0.3726282 | -0.1791516 | 0.9904583 |
| 58 | 0.9996588 | 0.4039281 | -0.5229825 | -0.9340197 |
| 59 | -1.5494666 | 0.5647483 | 0.9195186 | -1.2859206 |
| 60 | -1.0751280 | 0.7198111 | -1.5063800 | 0.6346442 |
| 61 | 0.2370090 | 2.5442094 | 1.5756955 | 0.1757506 |
| 62 | -0.0796688 | -1.0962779 | 2.2018714 | 1.6852896 |
| 63 | -0.9238191 | 1.2905519 | 0.1135127 | -0.8648481 |
| 64 | 0.1295144 | 0.6556737 | -0.6589847 | -0.6324622 |
| 65 | -0.7224705 | 1.6892308 | -0.8373645 | 1.6703747 |
| 66 | -1.3026784 | 0.8162614 | 0.0240720 | 0.7280486 |
| 67 | 0.9436195 | -1.1104127 | -1.8371921 | -0.3411468 |
| 68 | -0.3245794 | -1.3833423 | 0.6670019 | 0.9035958 |
| 69 | -0.6141014 | 0.1600189 | 0.4784892 | -1.1921974 |
| 70 | 0.6261465 | -0.9128536 | -1.9296167 | 0.1856962 |
| 71 | 1.0208247 | -0.0742333 | -0.2350036 | -1.2639307 |
| 72 | 0.5482169 | -0.0872658 | 1.6680289 | -0.0111714 |
| 73 | -1.5577982 | 0.4939630 | -1.4017196 | -0.3994011 |
| 74 | 0.5460061 | 1.1857125 | -1.5787620 | 0.3197133 |
| 75 | 0.1146188 | -0.1782820 | 0.8485191 | 0.6427216 |
| 76 | -0.5337865 | -0.1655004 | -2.4131885 | -0.0964777 |
| 77 | -0.3195328 | 2.4764008 | 0.8290391 | -1.0068720 |
| 78 | 0.1560877 | 0.3150008 | -1.8248498 | -1.0468508 |
| 79 | -0.6119788 | -2.4884921 | 1.5401454 | -0.5564870 |
| 80 | -1.3450327 | -0.8107399 | 0.0308939 | -1.2443027 |
| 81 | -0.6658981 | -2.3693634 | 1.2366062 | -0.0020563 |
| 82 | -0.5969819 | -1.3559268 | 1.1994587 | -2.2775528 |
| 83 | -1.0945995 | 1.2185941 | 1.7618420 | 0.5168590 |
| 84 | -0.9445075 | -1.3598871 | -0.9338888 | 2.0846000 |
| 85 | -2.4102149 | 0.1809275 | 0.4482877 | 2.3798336 |
| 86 | 0.0281157 | -1.1114356 | -1.4395002 | -1.1116860 |
| 87 | 0.0667195 | 1.1092034 | 2.2953113 | 0.5499260 |
| 88 | -2.3427650 | -0.0365630 | -0.8056219 | -0.3500732 |
| 89 | 1.2953707 | -1.6032648 | 0.8479784 | -0.0515700 |
| 90 | -1.7048941 | -0.3471552 | -1.2688936 | 0.6502134 |
| 91 | -0.2619017 | 0.0998156 | 0.7337117 | 0.1841047 |
| 92 | 2.8379030 | 0.7025025 | -0.0818217 | -0.9929186 |
| 93 | -1.2113538 | -0.7315581 | 1.3245982 | -2.8219849 |
| 94 | 0.0178254 | -1.9954429 | -1.8389246 | -1.2738495 |
| 95 | 0.1365017 | -1.5607302 | -1.8274185 | -0.7953913 |
| 96 | 0.8729430 | 2.8079521 | 0.4011650 | 0.8823363 |
| 97 | 2.3860670 | 0.0782074 | 2.1715833 | 0.7247454 |
| 98 | -0.7547149 | 0.9240006 | -0.3559888 | 0.1781975 |
| 99 | 0.7338308 | -0.0070048 | 0.3169127 | -1.1796441 |
Resumo das componentes:
## Importance of components:
## PC1 PC2 PC3 PC4 PC5 PC6 PC7
## Standard deviation 1.2997 1.2031 1.1755 1.10372 1.0992 1.07900 1.00581
## Proportion of Variance 0.1206 0.1034 0.0987 0.08701 0.0863 0.08316 0.07226
## Cumulative Proportion 0.1206 0.2240 0.3227 0.40976 0.4961 0.57922 0.65148
## PC8 PC9 PC10 PC11 PC12 PC13
## Standard deviation 0.98035 0.90280 0.87279 0.84436 0.77017 0.75559
## Proportion of Variance 0.06865 0.05822 0.05441 0.05092 0.04237 0.04078
## Cumulative Proportion 0.72013 0.77834 0.83275 0.88368 0.92605 0.96683
## PC14
## Standard deviation 0.68147
## Proportion of Variance 0.03317
## Cumulative Proportion 1.00000## png
## 2## png
## 2As interpretações pertinentes aos resultados calculados já foram realizadas e este documento possui a finalidade de ser um registro dos códigos em R utilizados para efetuar a análise de componentes principais, portanto a interpretação desses resultados fica como um exercício de estatística para o leitor.