rxImport

Usage

rxImport(inData, outFile, varsToKeep, varsToDrop, rowSelection, transforms, transformObjects, transformFunc, transformVars, transformPackages, transformEnvir, append, overwrite, numRows, stringsAsFactors, colClasses, colInfo, rowsPerRead, type, maxRowsByCols, reportProgress, verbose, xdfCompressionLevel,…)

Arguments

• inData : RxXdfData와 xdf파일이외의 파일(text, sas data, spss data, odbc data,…)
• outFile : 초기값은 Null. Null이면 data frame 형식으로 Import됨. Null이 아닐 경우 xdf파일로 Import
• varsToKeep : 변수 중 남기고 싶은 변수 선택
• varsToDrop : 변수 중 버릴 변수 선택
• rowSelection : 변수에서 특정 행만(ex. age가 10이상인) select하고 싶을 때
• numRows : Import되는 최대 행수, '-1(default)'이면 모든 행을 다 Import함
• colClasses : 해당 데이터의 변수 속성 설정
• colInfo : 데이터의 변수 이름 설정
• maxRowsByCols : 불러오는 데이터의 최대 행의 수
• overwrite : 같은 이름의 데이터를 불러왔을 때, 데이터 업그레이드(덮어쓰기 허용)
• append : “none”-새로운 xdf파일을 덧붙이는 것/“rows”-존재하는 xdf파일에 행을 추가하는 것
• transforms : 변수변환의 첫단계(변수이름=표현, …)
• stringAsFactor : string이 factor로 자동적으로 변환될 수 있는지 없는지를 나타내는 논리적 지표
• type : inData 파일타입의 문자열 set 지정
• rowsPerRead : 한 번에 읽는 row의 수
• reportProgress : 0-어떤프로세스도 report되지 않음/1-진행된 행의 숫자가 프린트되고 업데이트됨/2-진행된 행과 그 시간이 report됨/ 3-진행된 행과 전체 시간이 report됨
• verbose : 0-추가적인 output이 없음/ 1-(type=auto인경우) import type에 대한 정보가 프린트됨

Sample Code

# (1-1)data의 위치지정

text_air <- "C:/Users/Public/Documents/airline/airline.txt"

# (1-2)rxImport를 사용한 data import

data_air <- rxImport(inData = text_air, outFile = "airline.xdf", overwrite = TRUE)

위의 코드에서 (1-2)에 해당되는 코드는 Data Manipulation없이 전체 데이터를 불러들이는 것에 대한 것이다.

rxImport 함수는 텍스트 파일(.txt)이나 엑셀 파일(.csv)와 같은 데이터를 불러들일 수 있다. outFile에서 “airline.xdf"로 지정해주어 xdf 파일(.xdf)로 저장되도록 하였는데, 만약 이를 지정해주지않고 outFile="airline"이라고만 적었을때는, xdf파일이 아닌 DataFrame형식의 파일로 저장된다.

# (1-3)rxImport를 사용한 data import

data_air <- rxImport(inData = text_air, outFile = "airline.xdf", overwrite = TRUE, 
    varsToDrop = c("ArrTime", "DepTime"), rowSelection = AirTime > 10, numRows = 10000)

# Data의 Header 부분 확인

head(data_air)

위의 코드에서 (1-3)은 전체 데이터가 아니라,

1. varsToDrop 옵션을 사용하여,"ArrTime"과 "DepTime"변수는 제외하고 데이터를 불러오게 된다. 이에 반대되는 옵션은 varsToKeep으로 옵션 안에 쓰인 변수만 불러오게 된다.

2. rowSelection 옵션을 사용하여 "AirTime"변수가 10보다 큰 데이터만 불러오게 된다.

3. numRows 옵션으로는 상위 10000개의 데이터만 불러오도록 하였다.

이 밖에도 위에 주어진 많은 옵션들을 사용하여 다양한 형태로 데이터를 불러오는 과정이 가능하다.

Hankuk University of Foreign Studies. Dept of Statistics. Daewoo Choi Lab. Yeeseul Han.
한국외국어대학교 통계학과 최대우 연구실 한이슬
e-mail : han.lolove17@gmail.com