서브원 인터벤션 데이터 분석결과
Summary
Summary - 간략
프로그램명 성별 직군 직위 최종학력
리더힐링: 33 남:130 사무직 : 30 부장:21 고등학교 :22
소행쉼 :115 여: 18 서비스직:118 선임:38 대학교 :56
주임:35 대학원 : 5
차장:10 전문대학교:65
근속년수 나이 사전스트레스_합계 사전긍정정서
Min. : 1.000 Min. :26.00 Min. : 9.00 Min. : 2.00
1st Qu.: 7.000 1st Qu.:39.00 1st Qu.:15.00 1st Qu.:11.00
Median : 7.500 Median :43.00 Median :20.00 Median :16.00
Mean : 8.838 Mean :42.92 Mean :19.98 Mean :15.72
사전_부정정서 사후스트레스_합계 사후긍정정서 사후부정정서
Min. : 0.00 Min. : 9.00 Min. : 1.00 Min. : 0.000
1st Qu.: 4.00 1st Qu.:10.00 1st Qu.:17.00 1st Qu.: 0.000
Median : 9.00 Median :12.00 Median :23.00 Median : 1.000
Mean :10.06 Mean :12.93 Mean :22.49 Mean : 2.547
스트레스_전후차이 긍정정서_전후차이 부정정서_전후차이
Min. :-24.000 Min. :-13.00 Min. :-32.000
1st Qu.:-11.000 1st Qu.: 1.00 1st Qu.:-11.250
Median : -6.000 Median : 7.00 Median : -7.000
Mean : -7.054 Mean : 6.77 Mean : -7.514
[ reached getOption("max.print") -- omitted 2 rows ]Summary - 상세
| mean | median | min | max | range | se | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 프로그램명* | 1.777027 | 2.0 | 1 | 2 | 1 | 0.0343309 |
| 성별* | 1.121622 | 1.0 | 1 | 2 | 1 | 0.0269580 |
| 직군* | 1.797297 | 2.0 | 1 | 2 | 1 | 0.0331575 |
| 직위* | 3.121622 | 3.0 | 1 | 5 | 4 | 0.1185596 |
| 최종학력* | 2.763514 | 2.0 | 1 | 4 | 3 | 0.0960526 |
| 근속년수 | 8.837838 | 7.5 | 1 | 15 | 14 | 0.3262796 |
| 나이 | 42.918919 | 43.0 | 26 | 60 | 34 | 0.5731565 |
| 사전스트레스_합계 | 19.979730 | 20.0 | 9 | 39 | 30 | 0.5663764 |
| 사전긍정정서 | 15.722973 | 16.0 | 2 | 33 | 31 | 0.5915708 |
| 사전_부정정서 | 10.060811 | 9.0 | 0 | 36 | 36 | 0.6025339 |
| 사후스트레스_합계 | 12.925676 | 12.0 | 9 | 25 | 16 | 0.3007760 |
| 사후긍정정서 | 22.493243 | 23.0 | 1 | 40 | 39 | 0.7423382 |
| 사후부정정서 | 2.547297 | 1.0 | 0 | 30 | 30 | 0.3527183 |
| 스트레스_전후차이 | -7.054054 | -6.0 | -24 | 5 | 29 | 0.4747517 |
| 긍정정서_전후차이 | 6.770270 | 7.0 | -13 | 32 | 45 | 0.6562031 |
| 부정정서_전후차이 | -7.513514 | -7.0 | -32 | 26 | 58 | 0.5595193 |
Paird T-Test
전체
사전사후 부정
Paired t-test
data: data$사전_부정정서 and data$사후부정정서
t = 13.429, df = 147, p-value < 2.2e-16
alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
95 percent confidence interval:
6.407773 8.619254
sample estimates:
mean of the differences
7.513514 
사전사후 긍정
Paired t-test
data: data$사전긍정정서 and data$사후긍정정서
t = -10.317, df = 147, p-value < 2.2e-16
alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
95 percent confidence interval:
-8.067081 -5.473460
sample estimates:
mean of the differences
-6.77027 
사전사후 스트레스
Paired t-test
data: data$사전스트레스_합계 and data$사후스트레스_합계
t = 14.858, df = 147, p-value < 2.2e-16
alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
95 percent confidence interval:
6.115834 7.992274
sample estimates:
mean of the differences
7.054054 
프로그램별
리더힐링
사전사후 부정
Paired t-test
data: data_leader$사전_부정정서 and data_leader$사후부정정서
t = 7.0755, df = 32, p-value = 5.03e-08
alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
95 percent confidence interval:
5.308483 9.600608
sample estimates:
mean of the differences
7.454545 
사전사후 긍정
Paired t-test
data: data_leader$사전긍정정서 and data_leader$사후긍정정서
t = -4.6278, df = 32, p-value = 5.842e-05
alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
95 percent confidence interval:
-9.470065 -3.681450
sample estimates:
mean of the differences
-6.575758 
사전사후 스트레스
Paired t-test
data: data_leader$사전스트레스_합계 and data_leader$사후스트레스_합계
t = 7.0211, df = 32, p-value = 5.861e-08
alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
95 percent confidence interval:
5.098248 9.265388
sample estimates:
mean of the differences
7.181818 
소행쉼
사전사후 부정
Paired t-test
data: data_sohang$사전_부정정서 and data_sohang$사후부정정서
t = 11.482, df = 114, p-value < 2.2e-16
alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
95 percent confidence interval:
6.231256 8.829613
sample estimates:
mean of the differences
7.530435 
사전사후 긍정
Paired t-test
data: data_sohang$사전긍정정서 and data_sohang$사후긍정정서
t = -9.189, df = 114, p-value = 2.149e-15
alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
95 percent confidence interval:
-8.297675 -5.354499
sample estimates:
mean of the differences
-6.826087 
사전사후 스트레스
Paired t-test
data: data_sohang$사전스트레스_합계 and data_sohang$사후스트레스_합계
t = 13.038, df = 114, p-value < 2.2e-16
alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
95 percent confidence interval:
5.951146 8.083636
sample estimates:
mean of the differences
7.017391 
Regression
Model 1 (null model)
Call:
lm(formula = 사후스트레스_합계 ~ 프로그램명 + 성별 +
직군 + 직위 + 최종학력 + 근속년수 + 나이, data = data)
Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max
-5.354 -2.356 -0.864 1.653 11.206
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 16.19155 4.41639 3.666 0.000353 ***
프로그램명소행쉼 3.28722 2.63408 1.248 0.214207
성별여 0.25706 1.09496 0.235 0.814746
직군서비스직 2.08059 4.01903 0.518 0.605525
직위선임 -3.52735 4.82280 -0.731 0.465808
직위주임 -4.97093 4.94093 -1.006 0.316181
직위차장 0.32277 1.55757 0.207 0.836147
직위책임 -4.08088 4.79552 -0.851 0.396289
최종학력대학교 -1.22317 1.17608 -1.040 0.300180
최종학력대학원 2.71940 2.05731 1.322 0.188463
최종학력전문대학교 -0.85204 1.06636 -0.799 0.425682
근속년수 -0.05976 0.10644 -0.561 0.575435
나이 -0.06907 0.07852 -0.880 0.380634
---
Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
Residual standard error: 3.636 on 135 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.09341, Adjusted R-squared: 0.01282
F-statistic: 1.159 on 12 and 135 DF, p-value: 0.3189Model 2 - 사후스트레스 ~ 컨트롤+사전부정+사전긍정
Call:
lm(formula = 사후스트레스_합계 ~ 프로그램명 + 성별 +
직군 + 직위 + 최종학력 + 근속년수 + 나이 +
사전_부정정서 + 사전긍정정서, data = data)
Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max
-7.7313 -2.2429 -0.4311 1.8203 12.0768
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 13.15594 4.06753 3.234 0.00154 **
프로그램명소행쉼 4.11472 2.37691 1.731 0.08575 .
성별여 0.50032 0.99652 0.502 0.61645
직군서비스직 0.30967 3.61757 0.086 0.93191
직위선임 -3.46933 4.32279 -0.803 0.42366
직위주임 -4.67905 4.42909 -1.056 0.29268
직위차장 0.23124 1.39656 0.166 0.86874
직위책임 -3.51073 4.29950 -0.817 0.41565
최종학력대학교 -1.51424 1.05859 -1.430 0.15494
최종학력대학원 0.29026 1.93805 0.150 0.88117
최종학력전문대학교 -0.80308 0.96697 -0.831 0.40774
근속년수 -0.06571 0.09585 -0.685 0.49423
나이 -0.05417 0.07049 -0.768 0.44359
사전_부정정서 0.23113 0.03909 5.913 2.68e-08 ***
사전긍정정서 0.04999 0.04116 1.214 0.22671
---
Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
Residual standard error: 3.259 on 133 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.2824, Adjusted R-squared: 0.2069
F-statistic: 3.739 on 14 and 133 DF, p-value: 2.741e-05Model Selection
2.5 % 97.5 %
(Intercept) 5.11052450 21.20136250
프로그램명소행쉼 -0.58670326 8.81615133
성별여 -1.47075569 2.47138752
직군서비스직 -6.84573078 7.46508037
직위선임 -12.01965001 5.08098045
직위주임 -13.43961505 4.08151745
직위차장 -2.53109459 2.99358311
직위책임 -12.01497613 4.99350692
최종학력대학교 -3.60809106 0.57961568
최종학력대학원 -3.54312553 4.12363916
최종학력전문대학교 -2.71571336 1.10956219
근속년수 -0.25529814 0.12388624
나이 -0.19358876 0.08525767
사전_부정정서 0.15381315 0.30845250
사전긍정정서 -0.03142714 0.13141266Analysis of Variance Table
Model 1: 사후스트레스_합계 ~ 프로그램명 + 성별 + 직군 +
직위 + 최종학력 + 근속년수 + 나이
Model 2: 사후스트레스_합계 ~ 프로그램명 + 성별 + 직군 +
직위 + 최종학력 + 근속년수 + 나이 + 사전_부정정서 +
사전긍정정서
Res.Df RSS Df Sum of Sq F Pr(>F)
1 135 1784.3
2 133 1412.3 2 372.05 17.519 1.764e-07 ***
---
Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1Visualization
