library(stringr)
library(stringi)
library(xtable)
library(RCurl)
library(pander)
library(plyr)
library(grid)
library(tidyr)
library(readxl)
### Obtener los datos de rendimiento
uti <- read.csv('C:/Users/LVARGAS/Google Drive/datosBEM2016/utilidad2016.csv')
#unique(rend$Tipo.de.parcela..testigo.o.innovación.)
### Obtener los datos de caracteristicas de bitacora y eliminar instituciones diferentes
caracteristicasBitNA <- read_excel('C:/Users/LVARGAS/Google Drive/datosBEM2016/completa2016.xlsx', '01_caracteristicas Bitácora')
valoresNA <- is.na(caracteristicasBitNA[,1])
caraBit <- caracteristicasBitNA[!valoresNA,]
caraBitIns <- caraBit[caraBit$`Nombre de la institución` != 'MASAGRO GUANAJUATO' & caraBit$`Nombre de la institución` != 'PIMAF' & caraBit$`Nombre de la institución` != 'MILPA PENINSULA DE YUCATAN', ]
#names(caraBitIns)
caraBitInsNam <- caraBitIns[, c(1, 17)]
#names(rend)
utilidad <- uti[uti[,1] %in% caraBitIns$`ID de la bitácora (clave primaria)`,]
### Crear nueva variable con los datos de tipo de parcela
#utilidad$nuevoTipoPar <- ifelse(utilidad$nb.Tipo.Parcela == 'Parcela testigo', 'Productor sistema optimizado', ifelse((utilidad$nb.Tipo.Parcela == 'Parcela Área de extensión') & (utilidad$nb.Tipo.Parcela == 'Parcela innovación'), 'Innovacion', 'Innovacion'))
### Unir rendimiento con utilidad para obtener el cultivo
rend <- read.csv('C:/Users/LVARGAS/Google Drive/datosBEM2016/rendimiento2016.csv')
#names(rend)
rendimiento <- rend[rend[,1] %in% caraBitIns$`ID de la bitácora (clave primaria)`,]
rendimiento$nuevoTipoPar <- ifelse(rendimiento$Tipo.de.parcela..testigo.o.innovación. == 'Parcela testigo', 'Productor sistema optimizado', ifelse((rendimiento$Tipo.de.parcela..testigo.o.innovación. == 'Parcela Área de extensión') & (rendimiento$Tipo.de.parcela..testigo.o.innovación. == 'Parcela innovación'), 'Innovacion', 'Innovacion'))
names(rendimiento)[2] <- 'Tipobitacora'
utilidadS <- utilidad[, c(2, 28)]
names(utilidadS)[1] <- 'Tipobitacora'
utilidadRend <- merge(rendimiento, utilidadS, by = 'Tipobitacora', all.x=FALSE)vectorCultivo <- sort(unique(utilidadRend$Nombre.del.cultivo.cosechado))
##vectorCultivo <- 'Maiz'
for(cultivo in vectorCultivo){
#cultivo <- 'Maiz'
datosCultivo <- utilidadRend[utilidadRend$Nombre.del.cultivo.cosechado == cultivo,]
vectorAo <- sort(unique(datosCultivo$Año))
#vectorAo <- '2016'
for(ao in vectorAo){
#ao <- '2016'
datosAo <- datosCultivo[datosCultivo$Año == ao,]
VectorCiclo <- sort(unique(datosAo$Ciclo.agronómico))
#VectorCiclo <- 'Primavera-Verano'
for(ciclo in VectorCiclo){
#ciclo <- 'Primavera-Verano'
datosCiclo <- datosAo[datosAo$Ciclo.agronómico == ciclo,]
vectorTipo <- sort(unique(datosCiclo$tipoProduccion))
#vectorTipo <- 'Riego'
for(tipo in vectorTipo){
#tipo <- 'Riego'
dataTipo <- datosCiclo[datosCiclo$tipoProduccion == tipo,]
names(dataTipo)
dataTipoInn <- dataTipo[dataTipo$nuevoTipoPar == 'Innovacion',]
numObInn <- dim(dataTipoInn)[1]
#----- Practicas optimizadas ------
dataTipoOp <- dataTipo[dataTipo$nuevoTipoPar == 'Productor sistema optimizado',]
numObOp <- dim(dataTipoOp)[1]
if(numObInn > 0 & numObOp > 0){
pandoc.header("--------------------------------------------", level = 2)
etiqueta <- paste(cultivo, ao, ciclo, tipo)
pandoc.header(etiqueta, level = 3)
#------------ Innovacion ----------
#dataTipoInn <- dataTipo[dataTipo$nuevoTipoPar == 'Innovacion',]
#### Realizar el resumen de rendimiento y conteo de observaciones
promediosUtiEstadoInn <- with(dataTipoInn, aggregate(RENTABILIDAD....ha., by = list(Estado, Año, Ciclo.agronómico, tipoProduccion), mean))
names(promediosUtiEstadoInn) <- c('Estado', 'Año', 'Ciclo', 'Tipo producción', 'Utilidad parcela de innovación (Pesos/ha)')
#Conteo observaciones rendimiento
numUtiEstadoInn <- with(dataTipoInn, aggregate(RENTABILIDAD....ha., by = list(Estado, Año, Ciclo.agronómico, tipoProduccion), length))
names(numUtiEstadoInn) <- c('Estado', 'Año', 'Ciclo', 'Tipo producción', 'Número de observaciones parcela de innovación')
tablaUtiEstadoInn <- join_all(list(promediosUtiEstadoInn, numUtiEstadoInn), by = c ('Estado', 'Año', 'Ciclo', 'Tipo producción'), type = 'full')
####-------------------------------
#----- Practicas optimizadas ------
#dataTipoOp <- dataTipo[dataTipo$nuevoTipoPar == 'Productor sistema optimizado',]
#### Realizar el resumen de rendimiento y conteo de observaciones
promediosUtiEstadoOp <- with(dataTipoOp, aggregate(RENTABILIDAD....ha., by = list(Estado, Año, Ciclo.agronómico, tipoProduccion), mean))
names(promediosUtiEstadoOp) <- c('Estado', 'Año', 'Ciclo', 'Tipo producción', 'Utilidad en parcela del productor optimizando el sistema gracias a las capacitaciones de MasAgro (Pesos/ha)')
#Conteo observaciones rendimiento
numUtiEstadoOp <- with(dataTipoOp, aggregate(RENTABILIDAD....ha., by = list(Estado, Año, Ciclo.agronómico, tipoProduccion), length))
names(numUtiEstadoOp) <- c('Estado', 'Año', 'Ciclo', 'Tipo producción', 'Número de observaciones en parcela del productor optimizando el sistema gracias a las capacitaciones de MasAgro')
tablaUtiEstadoOp <- join_all(list(promediosUtiEstadoOp, numUtiEstadoOp), by = c ('Estado', 'Año', 'Ciclo', 'Tipo producción'), type = 'full')
tablaUtiEstadoOpS <- tablaUtiEstadoOp[, c(1, 5, 6)]
####-------------------------------
### Unir las dos tablas
tablaUtiEstadoInnOp <- merge(tablaUtiEstadoInn,tablaUtiEstadoOpS, by = 'Estado', all.x=TRUE)
####-Calcular la tasa de variación-
tablaUtiEstadoInnOp$tasaVariacion <- ((tablaUtiEstadoInnOp$`Utilidad parcela de innovación (Pesos/ha)` - tablaUtiEstadoInnOp$`Utilidad en parcela del productor optimizando el sistema gracias a las capacitaciones de MasAgro (Pesos/ha)` ) / tablaUtiEstadoInnOp$`Utilidad en parcela del productor optimizando el sistema gracias a las capacitaciones de MasAgro (Pesos/ha)`) * 100
names(tablaUtiEstadoInnOp)[9] <- 'Tasa de variación utilidad promedio parcela de innovación vs utilidad en parcela del productor optimizando el sistema gracias a las capacitaciones de MasAgro (%)'
####-------------------------------
carpetaAlmacenamiento <- './utilidad_salida'
if(!dir.exists(carpetaAlmacenamiento)){dir.create(carpetaAlmacenamiento)}
nombreArchivo <- paste(carpetaAlmacenamiento, '/','utilidad_', etiqueta,'.csv')
nombreArchivo <- str_replace_all(nombreArchivo, pattern=" ", repl="")
write.csv(tablaUtiEstadoInnOp, file = nombreArchivo, row.names = FALSE)
utiTable <- xtable(tablaUtiEstadoInnOp, digits = c(0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0))
print(utiTable, type = 'html', include.rownames = FALSE)
}
}
}
}
}| Estado | Año | Ciclo | Tipo producción | Utilidad parcela de innovación (Pesos/ha) | Número de observaciones parcela de innovación | Utilidad en parcela del productor optimizando el sistema gracias a las capacitaciones de MasAgro (Pesos/ha) | Número de observaciones en parcela del productor optimizando el sistema gracias a las capacitaciones de MasAgro | Tasa de variación utilidad promedio parcela de innovación vs utilidad en parcela del productor optimizando el sistema gracias a las capacitaciones de MasAgro (%) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Querétaro | 2016 | Otoño-Invierno | Riego | 14335.5 | 10 | 13703.2 | 2 | 5 |
| Estado | Año | Ciclo | Tipo producción | Utilidad parcela de innovación (Pesos/ha) | Número de observaciones parcela de innovación | Utilidad en parcela del productor optimizando el sistema gracias a las capacitaciones de MasAgro (Pesos/ha) | Número de observaciones en parcela del productor optimizando el sistema gracias a las capacitaciones de MasAgro | Tasa de variación utilidad promedio parcela de innovación vs utilidad en parcela del productor optimizando el sistema gracias a las capacitaciones de MasAgro (%) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Hidalgo | 2016 | Primavera-Verano | Temporal | 6241.2 | 198 | 5899.5 | 13 | 6 |
| México | 2016 | Primavera-Verano | Temporal | 3928.3 | 19 | 3059.5 | 1 | 28 |
| Oaxaca | 2016 | Primavera-Verano | Temporal | 10691.3 | 3 | |||
| Tlaxcala | 2016 | Primavera-Verano | Temporal | 7146.9 | 10 | 5232.4 | 2 | 37 |
| Estado | Año | Ciclo | Tipo producción | Utilidad parcela de innovación (Pesos/ha) | Número de observaciones parcela de innovación | Utilidad en parcela del productor optimizando el sistema gracias a las capacitaciones de MasAgro (Pesos/ha) | Número de observaciones en parcela del productor optimizando el sistema gracias a las capacitaciones de MasAgro | Tasa de variación utilidad promedio parcela de innovación vs utilidad en parcela del productor optimizando el sistema gracias a las capacitaciones de MasAgro (%) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Sinaloa | 2016 | Otoño-Invierno | Riego | 23786.4 | 7 | 26017.0 | 2 | -9 |
| Sonora | 2016 | Otoño-Invierno | Riego | 25620.8 | 6 | 19660.2 | 2 | 30 |
| Estado | Año | Ciclo | Tipo producción | Utilidad parcela de innovación (Pesos/ha) | Número de observaciones parcela de innovación | Utilidad en parcela del productor optimizando el sistema gracias a las capacitaciones de MasAgro (Pesos/ha) | Número de observaciones en parcela del productor optimizando el sistema gracias a las capacitaciones de MasAgro | Tasa de variación utilidad promedio parcela de innovación vs utilidad en parcela del productor optimizando el sistema gracias a las capacitaciones de MasAgro (%) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Chiapas | 2016 | Primavera-Verano | Riego | 3817.5 | 1 | 1087.5 | 1 | 251 |
| Oaxaca | 2016 | Primavera-Verano | Riego | 9270.0 | 1 | |||
| Sonora | 2016 | Primavera-Verano | Riego | 16813.5 | 1 |
| Estado | Año | Ciclo | Tipo producción | Utilidad parcela de innovación (Pesos/ha) | Número de observaciones parcela de innovación | Utilidad en parcela del productor optimizando el sistema gracias a las capacitaciones de MasAgro (Pesos/ha) | Número de observaciones en parcela del productor optimizando el sistema gracias a las capacitaciones de MasAgro | Tasa de variación utilidad promedio parcela de innovación vs utilidad en parcela del productor optimizando el sistema gracias a las capacitaciones de MasAgro (%) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Chiapas | 2016 | Primavera-Verano | Temporal | 13086.0 | 1 | 10810.0 | 1 | 21 |
| Durango | 2016 | Primavera-Verano | Temporal | 9868.0 | 5 | 4438.0 | 1 | 122 |
| Hidalgo | 2016 | Primavera-Verano | Temporal | -1329.4 | 3 | -11090.4 | 1 | -88 |
| Oaxaca | 2016 | Primavera-Verano | Temporal | 2638.6 | 38 | 917.7 | 8 | 188 |
| Querétaro | 2016 | Primavera-Verano | Temporal | 6991.6 | 5 | 3567.2 | 2 | 96 |
| Zacatecas | 2016 | Primavera-Verano | Temporal | 3691.0 | 9 | 3704.1 | 9 | -0 |
| Estado | Año | Ciclo | Tipo producción | Utilidad parcela de innovación (Pesos/ha) | Número de observaciones parcela de innovación | Utilidad en parcela del productor optimizando el sistema gracias a las capacitaciones de MasAgro (Pesos/ha) | Número de observaciones en parcela del productor optimizando el sistema gracias a las capacitaciones de MasAgro | Tasa de variación utilidad promedio parcela de innovación vs utilidad en parcela del productor optimizando el sistema gracias a las capacitaciones de MasAgro (%) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Sinaloa | 2016 | Otoño-Invierno | Riego | 20227.2 | 77 | 22233.2 | 16 | -9 |
| Estado | Año | Ciclo | Tipo producción | Utilidad parcela de innovación (Pesos/ha) | Número de observaciones parcela de innovación | Utilidad en parcela del productor optimizando el sistema gracias a las capacitaciones de MasAgro (Pesos/ha) | Número de observaciones en parcela del productor optimizando el sistema gracias a las capacitaciones de MasAgro | Tasa de variación utilidad promedio parcela de innovación vs utilidad en parcela del productor optimizando el sistema gracias a las capacitaciones de MasAgro (%) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Campeche | 2016 | Otoño-Invierno | Temporal | 2178.6 | 4 | 369.7 | 4 | 489 |
| Guerrero | 2016 | Otoño-Invierno | Temporal | 13272.1 | 1 | 7502.0 | 1 | 77 |
| Hidalgo | 2016 | Otoño-Invierno | Temporal | -1022.7 | 3 | |||
| México | 2016 | Otoño-Invierno | Temporal | -2210.0 | 1 | -3860.0 | 1 | -43 |
| Oaxaca | 2016 | Otoño-Invierno | Temporal | 11179.2 | 2 | 7076.5 | 1 | 58 |
| Puebla | 2016 | Otoño-Invierno | Temporal | -567.4 | 3 | -5110.5 | 4 | -89 |
| Estado | Año | Ciclo | Tipo producción | Utilidad parcela de innovación (Pesos/ha) | Número de observaciones parcela de innovación | Utilidad en parcela del productor optimizando el sistema gracias a las capacitaciones de MasAgro (Pesos/ha) | Número de observaciones en parcela del productor optimizando el sistema gracias a las capacitaciones de MasAgro | Tasa de variación utilidad promedio parcela de innovación vs utilidad en parcela del productor optimizando el sistema gracias a las capacitaciones de MasAgro (%) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Chiapas | 2016 | Primavera-Verano | Riego | 8885.5 | 3 | 12068.8 | 2 | -26 |
| Chihuahua | 2016 | Primavera-Verano | Riego | 17108.0 | 6 | 7369.0 | 1 | 132 |
| Guanajuato | 2016 | Primavera-Verano | Riego | 22834.1 | 1 | |||
| Hidalgo | 2016 | Primavera-Verano | Riego | 26356.6 | 3 | 22794.6 | 3 | 16 |
| Jalisco | 2016 | Primavera-Verano | Riego | 27078.0 | 2 | 24597.0 | 1 | 10 |
| México | 2016 | Primavera-Verano | Riego | 18481.9 | 8 | 11416.4 | 5 | 62 |
| Michoacán de Ocampo | 2016 | Primavera-Verano | Riego | 23216.1 | 31 | 22994.6 | 9 | 1 |
| Oaxaca | 2016 | Primavera-Verano | Riego | 15447.9 | 21 | 10277.5 | 7 | 50 |
| Puebla | 2016 | Primavera-Verano | Riego | 6490.4 | 6 | 4360.0 | 2 | 49 |
| Querétaro | 2016 | Primavera-Verano | Riego | 18850.1 | 20 | 11577.1 | 7 | 63 |
| Sinaloa | 2016 | Primavera-Verano | Riego | 28341.0 | 1 | |||
| Sonora | 2016 | Primavera-Verano | Riego | 9038.0 | 1 |
| Estado | Año | Ciclo | Tipo producción | Utilidad parcela de innovación (Pesos/ha) | Número de observaciones parcela de innovación | Utilidad en parcela del productor optimizando el sistema gracias a las capacitaciones de MasAgro (Pesos/ha) | Número de observaciones en parcela del productor optimizando el sistema gracias a las capacitaciones de MasAgro | Tasa de variación utilidad promedio parcela de innovación vs utilidad en parcela del productor optimizando el sistema gracias a las capacitaciones de MasAgro (%) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Campeche | 2016 | Primavera-Verano | Temporal | 7528.7 | 49 | 4865.0 | 17 | 55 |
| Chiapas | 2016 | Primavera-Verano | Temporal | 3748.0 | 201 | 7542.5 | 34 | -50 |
| Chihuahua | 2016 | Primavera-Verano | Temporal | 6090.0 | 2 | 6090.0 | 2 | 0 |
| Durango | 2016 | Primavera-Verano | Temporal | 4625.9 | 45 | 2015.4 | 17 | 130 |
| Guanajuato | 2016 | Primavera-Verano | Temporal | 12530.1 | 2 | |||
| Guerrero | 2016 | Primavera-Verano | Temporal | 6287.0 | 1243 | 5546.4 | 127 | 13 |
| Hidalgo | 2016 | Primavera-Verano | Temporal | 8850.6 | 56 | 7657.6 | 11 | 16 |
| Jalisco | 2016 | Primavera-Verano | Temporal | 18432.5 | 47 | 15665.9 | 22 | 18 |
| México | 2016 | Primavera-Verano | Temporal | 10363.4 | 21 | 14223.3 | 7 | -27 |
| Michoacán de Ocampo | 2016 | Primavera-Verano | Temporal | 13391.3 | 25 | 11663.9 | 7 | 15 |
| Morelos | 2016 | Primavera-Verano | Temporal | 11871.6 | 386 | 9615.8 | 19 | 23 |
| Oaxaca | 2016 | Primavera-Verano | Temporal | 4312.7 | 206 | 2994.0 | 37 | 44 |
| Puebla | 2016 | Primavera-Verano | Temporal | 6166.9 | 20 | 344.9 | 5 | 1688 |
| Querétaro | 2016 | Primavera-Verano | Temporal | 7521.8 | 47 | 4699.4 | 14 | 60 |
| San Luis Potosí | 2016 | Primavera-Verano | Temporal | 2083.0 | 9 | 1936.0 | 3 | 8 |
| Tabasco | 2016 | Primavera-Verano | Temporal | 6308.8 | 4 | 4724.3 | 3 | 34 |
| Tlaxcala | 2016 | Primavera-Verano | Temporal | 11318.0 | 24 | 6666.6 | 8 | 70 |
| Veracruz de Ignacio de la Llave | 2016 | Primavera-Verano | Temporal | 3583.8 | 30 | 1417.9 | 16 | 153 |
| Yucatán | 2016 | Primavera-Verano | Temporal | 3830.1 | 13 | 2878.9 | 3 | 33 |
| Zacatecas | 2016 | Primavera-Verano | Temporal | 3639.2 | 7 | 1873.3 | 8 | 94 |
| Estado | Año | Ciclo | Tipo producción | Utilidad parcela de innovación (Pesos/ha) | Número de observaciones parcela de innovación | Utilidad en parcela del productor optimizando el sistema gracias a las capacitaciones de MasAgro (Pesos/ha) | Número de observaciones en parcela del productor optimizando el sistema gracias a las capacitaciones de MasAgro | Tasa de variación utilidad promedio parcela de innovación vs utilidad en parcela del productor optimizando el sistema gracias a las capacitaciones de MasAgro (%) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Chiapas | 2016 | Otoño-Invierno | Temporal | -653.5 | 2 | 592.5 | 1 | -210 |
| Estado | Año | Ciclo | Tipo producción | Utilidad parcela de innovación (Pesos/ha) | Número de observaciones parcela de innovación | Utilidad en parcela del productor optimizando el sistema gracias a las capacitaciones de MasAgro (Pesos/ha) | Número de observaciones en parcela del productor optimizando el sistema gracias a las capacitaciones de MasAgro | Tasa de variación utilidad promedio parcela de innovación vs utilidad en parcela del productor optimizando el sistema gracias a las capacitaciones de MasAgro (%) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Michoacán de Ocampo | 2016 | Primavera-Verano | Riego | 22034.5 | 1 | |||
| Sinaloa | 2016 | Primavera-Verano | Riego | 17455.0 | 1 | 16360.0 | 1 | 7 |
| Sonora | 2016 | Primavera-Verano | Riego | 2196.7 | 1 | 796.8 | 1 | 176 |
| Zacatecas | 2016 | Primavera-Verano | Riego | 18838.2 | 2 |
| Estado | Año | Ciclo | Tipo producción | Utilidad parcela de innovación (Pesos/ha) | Número de observaciones parcela de innovación | Utilidad en parcela del productor optimizando el sistema gracias a las capacitaciones de MasAgro (Pesos/ha) | Número de observaciones en parcela del productor optimizando el sistema gracias a las capacitaciones de MasAgro | Tasa de variación utilidad promedio parcela de innovación vs utilidad en parcela del productor optimizando el sistema gracias a las capacitaciones de MasAgro (%) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Chiapas | 2016 | Primavera-Verano | Temporal | 4582.0 | 2 | |||
| Durango | 2016 | Primavera-Verano | Temporal | 5060.0 | 7 | 3085.0 | 1 | 64 |
| Michoacán de Ocampo | 2016 | Primavera-Verano | Temporal | 12965.0 | 1 | |||
| Puebla | 2016 | Primavera-Verano | Temporal | 17942.3 | 2 | 4375.9 | 3 | 310 |
| San Luis Potosí | 2016 | Primavera-Verano | Temporal | 3057.9 | 4 | -1345.0 | 1 | -327 |
| Estado | Año | Ciclo | Tipo producción | Utilidad parcela de innovación (Pesos/ha) | Número de observaciones parcela de innovación | Utilidad en parcela del productor optimizando el sistema gracias a las capacitaciones de MasAgro (Pesos/ha) | Número de observaciones en parcela del productor optimizando el sistema gracias a las capacitaciones de MasAgro | Tasa de variación utilidad promedio parcela de innovación vs utilidad en parcela del productor optimizando el sistema gracias a las capacitaciones de MasAgro (%) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Baja California | 2016 | Otoño-Invierno | Riego | 11903.2 | 6 | 10329.8 | 6 | 15 |
| Sinaloa | 2016 | Otoño-Invierno | Riego | 12663.9 | 5 | 8468.8 | 2 | 50 |
| Sonora | 2016 | Otoño-Invierno | Riego | 11167.6 | 40 | 9258.1 | 20 | 21 |
| Estado | Año | Ciclo | Tipo producción | Utilidad parcela de innovación (Pesos/ha) | Número de observaciones parcela de innovación | Utilidad en parcela del productor optimizando el sistema gracias a las capacitaciones de MasAgro (Pesos/ha) | Número de observaciones en parcela del productor optimizando el sistema gracias a las capacitaciones de MasAgro | Tasa de variación utilidad promedio parcela de innovación vs utilidad en parcela del productor optimizando el sistema gracias a las capacitaciones de MasAgro (%) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Michoacán de Ocampo | 2016 | Otoño-Invierno | Temporal | 6998.3 | 8 | 10452.5 | 2 | -33 |
| Estado | Año | Ciclo | Tipo producción | Utilidad parcela de innovación (Pesos/ha) | Número de observaciones parcela de innovación | Utilidad en parcela del productor optimizando el sistema gracias a las capacitaciones de MasAgro (Pesos/ha) | Número de observaciones en parcela del productor optimizando el sistema gracias a las capacitaciones de MasAgro | Tasa de variación utilidad promedio parcela de innovación vs utilidad en parcela del productor optimizando el sistema gracias a las capacitaciones de MasAgro (%) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Hidalgo | 2016 | Primavera-Verano | Temporal | 2703.7 | 1 | |||
| México | 2016 | Primavera-Verano | Temporal | 6256.4 | 2 | 6995.0 | 1 | -11 |
| Oaxaca | 2016 | Primavera-Verano | Temporal | 10236.2 | 13 | -3715.0 | 1 | -376 |
| Tlaxcala | 2016 | Primavera-Verano | Temporal | 6699.4 | 2 | 9109.6 | 1 | -26 |
| Zacatecas | 2016 | Primavera-Verano | Temporal | 5190.0 | 1 | 3630.0 | 1 | 43 |