11 de diciembre de 2017

Agenda

  • R y R Studio
  • Productos de datos con R y R Studio
  • GitHub y Markdown
  • Taller: Intalación y configuración
  • Taller: Hola mundo

Historia de R

R Project

R Studio

Productos de datos con R y R Studio

Productos Librerías
Tablas xlsx, excel.link
Informes/Infografías R Markdown, R Presentations, R Slidy, R Notebook
Reporte dinámico/Dashboard R Shiny
Gráficos dinámicos ggplot2, plotly, Highcharter, rCharts, etc

Ventajas de hacerlo con R

Agilidad en el desarrollo

R abstrae una capa importante de desarrollo. Para construir cualquier producto nosotros deberiamos saber por lo menos: HTML, css, web services, JavaScript, etc.

Integración directa con la herramienta estadística

Adios al control C + V típico cuando se generaban informes de resultados estadísticos.

Ejemplo

summary(cars)
##      speed           dist       
##  Min.   : 4.0   Min.   :  2.00  
##  1st Qu.:12.0   1st Qu.: 26.00  
##  Median :15.0   Median : 36.00  
##  Mean   :15.4   Mean   : 42.98  
##  3rd Qu.:19.0   3rd Qu.: 56.00  
##  Max.   :25.0   Max.   :120.00

Ejemplo

GitHub y Markdown



Markdown

R Markdown

Talleres

Instalar R y RStudio

Instalar librerías

  • install.packages("rmarkdown")
  • install.packages("shiny")
  • install.packages("highcharter")
  • install.packages("plotly")