Product: Banana

香蕉屬於芭蕉科、芭蕉屬的草本植物，生長於熱帶地區，通常從種植到可以採收的時間大約一年。由於是草本植物，加上葉片巨大，很容易受到風災影響。

香蕉今年年初價格昂貴，約在9月之後崩盤。菜土菜金、看天吃飯，一直以來是台灣農業的寫照。希望藉由一些能容易查詢到的資料做一些整理，了解市場價格變化的趨勢以及可能導致的因素，從中能有一些體悟。資料來源: 農產品批發市場交易行情站。 把下載的資料整理如下: 香蕉價格

Importing and Cleaning Data

price <- read.table("clipboard", header = T, sep = "\t")
colnames(price) <- c("date", "market", "product", "high", "medium", "low", "price_avg", "volume", "value")
price$date <- as.Date(paste(as.numeric(substr(price$date, 1, 3)) + 1911, substr(price$date, 4, 9), sep = ""))
price$volume <- as.numeric(price$volume)
price$market <- as.character(price$market)
price$product <- as.character(price$product)

Plot

畫出時間與平均價格、交易量的變化圖。

library(ggplot2)
ggplot(price, aes(date, price_avg)) +
       geom_line() +
       facet_grid(product ~ market, scales = "free_y")
## geom_path: Each group consists of only one observation. Do you need to
## adjust the group aesthetic?

ggplot(price, aes(date, volume)) +
       geom_bar(stat = "identity") +
       facet_grid(product ~ market, scales = "free_y")

來看看昂貴價格、便宜價格、最大交易量與最少交易量。

min_price <- min(price$price_avg)
max_price <- max(price$price_avg)
min_volume <- min(price$volume)
max_volume <- max(price$volume)
knitr::kable(subset(price, price_avg == min_price | price_avg == max_price | volume == min_volume | volume == max_volume))
date market product high medium low price_avg volume value
5476 2016-12-13 109 台北一 A3 香蕉 旦蕉 290.0 244.8 165.3 237.9 113 26882.7
11926 2017-10-10 338 桃　農 A1 香蕉 3.0 3.0 3.0 3.0 40 120.0
12286 2015-05-19 400 台中市 A1 香蕉 30.7 25.0 17.2 27.1 85761 2324123.1
13792 2016-12-29 400 台中市 A0 香蕉 其他 40.0 40.0 40.0 40.0 2 80.0

交易量少時價格較為昂貴，符合供需法則。直接取最大值與最小值來看會觀察到極端值。 接著對交易量與平均價格做關係圖。

ggplot(price, aes(volume, price_avg, col = product)) +
       geom_point() +
       facet_wrap(~ market, ncol = 5)

觀察A1 香蕉的最貴價格在100元上下，交易量超過25,000公斤時出現最低價格。 以109 台北一市場做為觀察指標，因為交易量較大，價格與產量比較符合線性關係，避免觀察到極端值。

library(dplyr)
## 
## Attaching package: 'dplyr'
## The following objects are masked from 'package:stats':
## 
##     filter, lag
## The following objects are masked from 'package:base':
## 
##     intersect, setdiff, setequal, union
a1_109 <- price %>% filter(market == "109 台北一  " & product == "A1 香蕉  ")
summary(a1_109)
##       date               market            product         
##  Min.   :2015-01-01   Length:853         Length:853        
##  1st Qu.:2015-09-18   Class :character   Class :character  
##  Median :2016-06-02   Mode  :character   Mode  :character  
##  Mean   :2016-06-02                                        
##  3rd Qu.:2017-02-19                                        
##  Max.   :2017-11-01                                        
##       high            medium           low          price_avg    
##  Min.   : 14.30   Min.   : 9.70   Min.   : 4.80   Min.   : 9.70  
##  1st Qu.: 34.40   1st Qu.:25.30   1st Qu.:14.70   1st Qu.:25.40  
##  Median : 54.40   Median :38.80   Median :24.70   Median :38.80  
##  Mean   : 56.97   Mean   :42.34   Mean   :26.77   Mean   :42.15  
##  3rd Qu.: 72.40   3rd Qu.:56.90   3rd Qu.:39.40   3rd Qu.:56.50  
##  Max.   :158.30   Max.   :94.80   Max.   :63.40   Max.   :96.50  
##      volume          value        
##  Min.   : 5919   Min.   : 205158  
##  1st Qu.:17099   1st Qu.: 617271  
##  Median :21726   Median : 821704  
##  Mean   :21764   Mean   : 820000  
##  3rd Qu.:26134   3rd Qu.:1005360  
##  Max.   :43698   Max.   :1738293
lm <- lm(data = a1_109, price_avg ~ volume)
plot(a1_109$volume, a1_109$price_avg)
abline(lm, col = "red", lwd = 2)

summary(lm)
## 
## Call:
## lm(formula = price_avg ~ volume, data = a1_109)
## 
## Residuals:
##     Min      1Q  Median      3Q     Max 
## -50.383  -9.505   0.791   9.465  37.543 
## 
## Coefficients:
##               Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
## (Intercept)  9.521e+01  1.604e+00   59.35   <2e-16 ***
## volume      -2.438e-03  7.078e-05  -34.45   <2e-16 ***
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 
## Residual standard error: 13.06 on 851 degrees of freedom
## Multiple R-squared:  0.5823, Adjusted R-squared:  0.5818 
## F-statistic:  1186 on 1 and 851 DF,  p-value: < 2.2e-16

價格大約在10元上下觸底，此價格應該是農民的成本價，不合成本不會交易。 來看看價格17.55元以下、76.5元以上的交易量有多少。

knitr::kable(subset(a1_109, price_avg <= 17.55 | price_avg >= 76.5, decreasing = TRUE))
date market product high medium low price_avg volume value
137 2015-06-17 109 台北一 A1 香蕉 27.7 17.2 8.1 17.5 33100 579250.0
138 2015-06-18 109 台北一 A1 香蕉 27.0 15.5 7.1 16.1 29882 481100.2
139 2015-06-19 109 台北一 A1 香蕉 22.7 15.5 7.7 15.4 25646 394948.4
140 2015-06-20 109 台北一 A1 香蕉 23.1 15.0 7.6 15.1 27350 412985.0
141 2015-06-23 109 台北一 A1 香蕉 24.3 14.2 7.4 14.8 35680 528064.0
142 2015-06-24 109 台北一 A1 香蕉 23.2 14.9 8.2 15.2 26033 395701.6
143 2015-06-25 109 台北一 A1 香蕉 22.0 12.8 6.8 13.5 30931 417568.5
144 2015-06-26 109 台北一 A1 香蕉 18.4 12.7 6.9 12.7 26857 341083.9
145 2015-06-27 109 台北一 A1 香蕉 19.7 12.0 5.6 12.3 26477 325667.1
146 2015-06-28 109 台北一 A1 香蕉 19.6 12.9 7.3 13.1 24547 321565.7
147 2015-06-30 109 台北一 A1 香蕉 20.5 14.1 7.6 14.1 32300 455430.0
148 2015-07-01 109 台北一 A1 香蕉 20.5 13.6 7.7 13.8 27390 377982.0
149 2015-07-02 109 台北一 A1 香蕉 20.5 13.3 7.2 13.5 23726 320301.0
150 2015-07-03 109 台北一 A1 香蕉 20.8 14.1 7.0 14.0 19463 272482.0
151 2015-07-04 109 台北一 A1 香蕉 21.1 14.5 7.9 14.5 21888 317376.0
152 2015-07-05 109 台北一 A1 香蕉 22.8 16.3 8.5 16.0 20958 335328.0
153 2015-07-07 109 台北一 A1 香蕉 22.6 16.8 9.3 16.5 24893 410734.5
154 2015-07-08 109 台北一 A1 香蕉 23.6 17.2 8.7 16.8 24465 411012.0
155 2015-07-09 109 台北一 A1 香蕉 23.3 16.0 8.5 16.0 22520 360320.0
156 2015-07-10 109 台北一 A1 香蕉 21.8 13.7 7.5 14.1 20587 290276.7
157 2015-07-11 109 台北一 A1 香蕉 23.7 15.9 7.4 15.8 19449 307294.2
456 2016-07-08 109 台北一 A1 香蕉 26.3 16.1 10.1 16.9 25216 426150.4
600 2016-12-28 109 台北一 A1 香蕉 112.9 81.8 39.2 79.5 15953 1268263.5
603 2016-12-31 109 台北一 A1 香蕉 107.9 80.4 42.9 78.4 11715 918456.0
604 2017-01-01 109 台北一 A1 香蕉 112.0 76.2 42.9 76.7 10093 774133.1
606 2017-01-04 109 台北一 A1 香蕉 113.8 80.9 42.0 79.7 12539 999358.3
607 2017-01-05 109 台北一 A1 香蕉 111.0 79.3 40.9 78.0 11427 891306.0
608 2017-01-06 109 台北一 A1 香蕉 118.7 83.7 40.0 82.0 8605 705610.0
612 2017-01-11 109 台北一 A1 香蕉 127.0 77.5 40.0 79.9 11775 940822.5
613 2017-01-12 109 台北一 A1 香蕉 122.2 78.1 40.0 79.3 14710 1166503.0
614 2017-01-13 109 台北一 A1 香蕉 126.2 73.3 40.0 77.2 11649 899302.8
615 2017-01-14 109 台北一 A1 香蕉 131.9 72.8 40.0 78.0 7533 587574.0
616 2017-01-15 109 台北一 A1 香蕉 158.3 94.8 40.0 96.5 5919 571183.5
617 2017-01-17 109 台北一 A1 香蕉 150.2 73.4 39.9 82.1 8936 733645.6
618 2017-01-18 109 台北一 A1 香蕉 151.7 80.2 39.9 86.5 9943 860069.5
619 2017-01-19 109 台北一 A1 香蕉 146.6 87.2 40.6 89.8 9208 826878.4
620 2017-01-20 109 台北一 A1 香蕉 139.8 81.5 39.8 84.8 8282 702313.6
621 2017-01-21 109 台北一 A1 香蕉 137.8 85.1 40.0 86.6 8185 708821.0
622 2017-01-22 109 台北一 A1 香蕉 129.3 86.1 40.0 85.5 9164 783522.0
623 2017-01-24 109 台北一 A1 香蕉 130.0 90.1 39.9 88.0 12576 1106688.0
625 2017-01-26 109 台北一 A1 香蕉 116.6 87.8 39.7 83.9 11459 961410.1
627 2017-02-02 109 台北一 A1 香蕉 132.4 76.2 39.3 80.0 8986 718880.0
628 2017-02-03 109 台北一 A1 香蕉 125.0 78.3 40.0 80.0 11384 910720.0
629 2017-02-04 109 台北一 A1 香蕉 127.9 87.0 40.0 85.8 12980 1113684.0
630 2017-02-07 109 台北一 A1 香蕉 130.1 74.1 39.9 78.4 11827 927236.8
631 2017-02-08 109 台北一 A1 香蕉 127.7 80.1 40.0 81.6 8954 730646.4
632 2017-02-09 109 台北一 A1 香蕉 121.4 80.8 40.0 80.8 10324 834179.2
633 2017-02-10 109 台北一 A1 香蕉 117.4 85.8 39.6 82.9 12137 1006157.3
634 2017-02-11 109 台北一 A1 香蕉 126.6 77.3 42.0 80.1 11116 890391.6
635 2017-02-14 109 台北一 A1 香蕉 122.7 77.4 40.4 79.1 11115 879196.5
636 2017-02-15 109 台北一 A1 香蕉 128.1 77.2 41.0 80.1 8510 681651.0
637 2017-02-16 109 台北一 A1 香蕉 124.8 91.1 39.9 87.6 9325 816870.0
638 2017-02-17 109 台北一 A1 香蕉 126.0 81.7 40.0 82.3 7820 643586.0
639 2017-02-18 109 台北一 A1 香蕉 122.5 83.0 41.9 82.7 7985 660359.5
640 2017-02-19 109 台北一 A1 香蕉 120.6 82.5 40.0 81.6 9465 772344.0
641 2017-02-21 109 台北一 A1 香蕉 130.6 82.0 40.0 83.3 8440 703052.0
642 2017-02-22 109 台北一 A1 香蕉 114.5 83.1 40.0 80.8 11302 913201.6
643 2017-02-23 109 台北一 A1 香蕉 114.7 82.4 40.0 80.4 10463 841225.2
644 2017-02-24 109 台北一 A1 香蕉 122.1 90.1 42.0 86.9 10908 947905.2
645 2017-02-25 109 台北一 A1 香蕉 112.8 85.8 40.0 82.0 12158 996956.0
647 2017-02-28 109 台北一 A1 香蕉 120.8 76.3 44.0 78.7 10299 810531.3
648 2017-03-01 109 台北一 A1 香蕉 113.5 85.8 40.0 82.2 11390 936258.0
649 2017-03-02 109 台北一 A1 香蕉 98.5 82.6 42.1 77.7 15493 1203806.1
650 2017-03-03 109 台北一 A1 香蕉 101.8 82.0 50.0 79.6 9285 739086.0
653 2017-03-07 109 台北一 A1 香蕉 102.2 78.7 54.8 78.6 12092 950431.2
658 2017-03-12 109 台北一 A1 香蕉 107.4 75.3 49.6 76.6 14666 1123415.6
670 2017-03-26 109 台北一 A1 香蕉 97.4 78.5 50.0 76.6 16069 1230885.4
672 2017-03-29 109 台北一 A1 香蕉 103.5 79.7 44.9 77.5 15406 1193965.0
681 2017-04-09 109 台北一 A1 香蕉 99.9 79.4 47.9 77.2 15700 1212040.0
753 2017-07-04 109 台北一 A1 香蕉 26.0 15.6 11.7 16.9 33555 567079.5
754 2017-07-05 109 台北一 A1 香蕉 22.5 17.2 9.9 16.8 27154 456187.2
756 2017-07-07 109 台北一 A1 香蕉 24.6 15.9 11.3 16.7 36754 613791.8
757 2017-07-08 109 台北一 A1 香蕉 22.8 17.9 10.9 17.5 35469 620707.5
762 2017-07-14 109 台北一 A1 香蕉 20.0 13.8 9.8 14.2 27060 384252.0
763 2017-07-15 109 台北一 A1 香蕉 19.0 15.3 9.1 14.8 28660 424168.0
764 2017-07-16 109 台北一 A1 香蕉 20.1 14.2 10.8 14.7 30430 447321.0
765 2017-07-18 109 台北一 A1 香蕉 19.7 15.6 9.9 15.3 27495 420673.5
766 2017-07-19 109 台北一 A1 香蕉 21.6 16.4 10.5 16.2 23301 377476.2
767 2017-07-20 109 台北一 A1 香蕉 23.4 16.6 10.3 16.7 22804 380826.8
768 2017-07-21 109 台北一 A1 香蕉 23.3 15.2 10.6 15.9 25100 399090.0
769 2017-07-22 109 台北一 A1 香蕉 22.0 15.4 9.9 15.6 31221 487047.6
770 2017-07-23 109 台北一 A1 香蕉 22.9 16.2 11.0 16.5 30525 503662.5
771 2017-07-25 109 台北一 A1 香蕉 23.0 17.3 11.8 17.4 27260 474324.0
772 2017-07-26 109 台北一 A1 香蕉 24.1 15.9 11.5 16.7 29069 485452.3
773 2017-07-27 109 台北一 A1 香蕉 21.9 15.2 10.8 15.7 26792 420634.4
774 2017-07-28 109 台北一 A1 香蕉 20.1 15.2 9.8 15.1 26656 402505.6
775 2017-07-29 109 台北一 A1 香蕉 20.4 15.1 10.5 15.2 29904 454540.8
776 2017-07-30 109 台北一 A1 香蕉 22.0 14.9 10.4 15.4 28071 432293.4
777 2017-08-01 109 台北一 A1 香蕉 21.3 16.6 10.1 16.3 25914 422398.2
778 2017-08-02 109 台北一 A1 香蕉 22.0 16.4 11.3 16.5 24254 400191.0
779 2017-08-03 109 台北一 A1 香蕉 20.2 14.3 10.9 14.8 32510 481148.0
780 2017-08-04 109 台北一 A1 香蕉 19.6 13.2 8.9 13.6 34333 466928.8
781 2017-08-05 109 台北一 A1 香蕉 22.2 15.8 9.2 15.8 32913 520025.4
782 2017-08-06 109 台北一 A1 香蕉 24.1 16.9 10.5 17.1 34118 583417.8
783 2017-08-08 109 台北一 A1 香蕉 23.3 15.6 10.3 16.1 35336 568909.6
784 2017-08-09 109 台北一 A1 香蕉 22.6 15.3 9.7 15.6 28162 439327.2
785 2017-08-10 109 台北一 A1 香蕉 21.4 14.5 8.9 14.8 28738 425322.4
786 2017-08-11 109 台北一 A1 香蕉 20.6 13.4 8.4 13.8 27900 385020.0
787 2017-08-12 109 台北一 A1 香蕉 20.8 13.6 7.5 13.8 28416 392140.8
788 2017-08-13 109 台北一 A1 香蕉 23.2 16.3 6.8 15.8 23575 372485.0
789 2017-08-15 109 台北一 A1 香蕉 24.1 14.5 9.2 15.3 30482 466374.6
790 2017-08-16 109 台北一 A1 香蕉 21.7 15.3 8.5 15.2 21783 331101.6
791 2017-08-17 109 台北一 A1 香蕉 22.1 16.2 8.6 15.9 23524 374031.6
792 2017-08-18 109 台北一 A1 香蕉 23.1 14.5 8.7 15.1 29080 439108.0
793 2017-08-19 109 台北一 A1 香蕉 22.3 15.0 8.5 15.2 28185 428412.0
794 2017-08-20 109 台北一 A1 香蕉 23.8 14.8 9.0 15.4 27767 427611.8
795 2017-08-22 109 台北一 A1 香蕉 24.8 14.4 7.6 15.1 34559 521840.9
796 2017-08-23 109 台北一 A1 香蕉 23.7 14.7 8.1 15.2 26805 407436.0
797 2017-08-24 109 台北一 A1 香蕉 23.1 13.2 7.2 14.0 27559 385826.0
798 2017-08-25 109 台北一 A1 香蕉 20.3 11.7 6.8 12.5 25932 324150.0
799 2017-08-26 109 台北一 A1 香蕉 19.9 11.5 6.2 12.1 28135 340433.5
800 2017-08-27 109 台北一 A1 香蕉 19.4 11.9 5.9 12.2 26239 320115.8
801 2017-08-29 109 台北一 A1 香蕉 19.5 11.6 6.9 12.2 31211 380774.2
802 2017-08-30 109 台北一 A1 香蕉 19.0 13.0 5.9 12.8 21615 276672.0
803 2017-08-31 109 台北一 A1 香蕉 19.7 13.9 8.6 14.0 22815 319410.0
804 2017-09-01 109 台北一 A1 香蕉 19.8 13.9 8.7 14.0 22265 311710.0
805 2017-09-02 109 台北一 A1 香蕉 21.2 14.5 8.8 14.7 23850 350595.0
806 2017-09-03 109 台北一 A1 香蕉 24.9 16.8 7.8 16.6 22443 372553.8
807 2017-09-04 109 台北一 A1 香蕉 26.4 14.5 7.6 15.5 25770 399435.0
808 2017-09-05 109 台北一 A1 香蕉 23.3 17.2 6.9 16.4 22959 376527.6
809 2017-09-08 109 台北一 A1 香蕉 26.3 15.1 7.3 15.8 32491 513357.8
810 2017-09-09 109 台北一 A1 香蕉 22.7 15.3 5.9 14.9 25917 386163.3
811 2017-09-10 109 台北一 A1 香蕉 22.8 13.8 8.2 14.5 27898 404521.0
812 2017-09-12 109 台北一 A1 香蕉 23.2 15.0 6.6 14.9 29737 443081.3
813 2017-09-13 109 台北一 A1 香蕉 24.6 14.9 7.1 15.3 24423 373671.9
814 2017-09-14 109 台北一 A1 香蕉 25.4 14.7 6.8 15.3 24721 378231.3
815 2017-09-15 109 台北一 A1 香蕉 23.3 15.5 7.8 15.5 20573 318881.5
816 2017-09-16 109 台北一 A1 香蕉 23.2 13.6 8.7 14.5 29855 432897.5
817 2017-09-17 109 台北一 A1 香蕉 22.0 13.7 9.1 14.4 27147 390916.8
818 2017-09-19 109 台北一 A1 香蕉 22.1 13.5 8.2 14.2 36606 519805.2
819 2017-09-20 109 台北一 A1 香蕉 22.9 14.8 9.4 15.3 27670 423351.0
820 2017-09-21 109 台北一 A1 香蕉 20.6 14.2 9.4 14.5 31509 456880.5
821 2017-09-22 109 台北一 A1 香蕉 19.5 13.6 8.3 13.7 23965 328320.5
822 2017-09-23 109 台北一 A1 香蕉 21.6 14.9 9.4 15.1 22061 333121.1
823 2017-09-24 109 台北一 A1 香蕉 23.8 14.4 9.5 15.3 21831 334014.3
824 2017-09-26 109 台北一 A1 香蕉 20.8 12.9 6.6 13.2 33107 437012.4
825 2017-09-27 109 台北一 A1 香蕉 20.6 12.4 6.1 12.8 29857 382169.6
826 2017-09-28 109 台北一 A1 香蕉 18.2 11.4 5.4 11.5 32783 377004.5
827 2017-09-29 109 台北一 A1 香蕉 16.3 10.1 5.2 10.4 27836 289494.4
828 2017-09-30 109 台北一 A1 香蕉 15.8 10.4 4.8 10.4 30325 315380.0
829 2017-10-01 109 台北一 A1 香蕉 15.8 11.0 6.2 11.0 29557 325127.0
830 2017-10-03 109 台北一 A1 香蕉 16.3 10.5 5.2 10.6 39689 420703.4
831 2017-10-04 109 台北一 A1 香蕉 16.6 11.4 6.6 11.4 33277 379357.8
832 2017-10-07 109 台北一 A1 香蕉 17.6 11.3 4.9 11.3 34826 393533.8
833 2017-10-08 109 台北一 A1 香蕉 16.9 11.5 5.9 11.5 27310 314065.0
834 2017-10-10 109 台北一 A1 香蕉 17.0 11.3 5.8 11.3 36892 416879.6
835 2017-10-11 109 台北一 A1 香蕉 16.1 12.1 6.9 11.9 26231 312148.9
836 2017-10-12 109 台北一 A1 香蕉 16.6 10.9 6.6 11.2 31423 351937.6
837 2017-10-13 109 台北一 A1 香蕉 14.3 9.7 5.1 9.7 27923 270853.1
838 2017-10-14 109 台北一 A1 香蕉 15.8 10.2 5.4 10.3 25240 259972.0
839 2017-10-15 109 台北一 A1 香蕉 19.5 12.2 8.8 13.0 16697 217061.0
840 2017-10-17 109 台北一 A1 香蕉 20.8 12.8 7.6 13.4 30090 403206.0
841 2017-10-18 109 台北一 A1 香蕉 20.5 14.8 9.8 15.0 25668 385020.0
842 2017-10-19 109 台北一 A1 香蕉 23.6 15.3 9.1 15.7 32215 505775.5
843 2017-10-20 109 台北一 A1 香蕉 22.4 15.2 9.5 15.5 34761 538795.5
844 2017-10-21 109 台北一 A1 香蕉 20.0 14.8 8.9 14.7 24320 357504.0
845 2017-10-22 109 台北一 A1 香蕉 23.9 15.2 10.5 16.0 19885 318160.0
846 2017-10-24 109 台北一 A1 香蕉 23.4 16.9 9.2 16.6 28665 475839.0
847 2017-10-25 109 台北一 A1 香蕉 23.3 17.7 10.1 17.3 23118 399941.4
848 2017-10-26 109 台北一 A1 香蕉 23.2 17.5 10.3 17.2 25079 431358.8
849 2017-10-27 109 台北一 A1 香蕉 23.9 16.4 10.4 16.7 25489 425666.3

2015-2016年間的低價時間，交易量大約都有25,000公斤以上的水準，發生時間在6-7月之間。 2017年的低價時間出現在7-10月之間，低價時間明顯比前兩年久。

Conclusion

香蕉近三年來價格變化最大的年份在2017年，由1月高價96.5元，於10月跌落至9.7元。農作物受到影響最大的因素是氣候，其中颱風造成的影響甚大。

查詢颱風的歷史資料可以發現2016侵略台灣的颱風有梅姬、莫蘭蒂與尼伯特，皆對中南部造成一定程度的影響。2015年為蘇迪勒，2014年為麥德姆，2017則沒有嚴重的颱風災情。資料來源: 颱風資料庫。 由於2016年有三個颱風侵襲，2017年沒有颱風對香蕉造成太大影響，導致2017年初價格上漲，接著進入產期後，價格開始下跌。

近年來香蕉的栽種面積有上升的趨勢，如何調節產季會是重要的課題。若沒有風災發生，如何消化過多的產量。 農糧署預估香蕉價格大跌，農民反彈「政府唱衰」產銷如何調節？這篇文章描述很多，這些問題大家應該都知道，也許政府不要干預太多，站在輔導的立場，讓價格回歸市場機制。風調雨順對於台灣農業是好事或者壞事?