Esta apresentação é feita a partir dos seguintes artigos:

• Sartes, L. M. A., & Souza-Formigoni, M. L. O. de. (2013). Avanços na Psicometria: Da Teoria Clássica dos Testes à Teoria de Resposta ao Item. Psicologia: Reflexão e Crítica, 26(2), 241–250.
• Fabrigar, L. R., Wegener, D. T., MacCallum, R. C., & Strahan, E. J. (1999). Evaluating the use of exploratory factor analysis in psychological research. Psychological methods, 4(3), 272.

1. Teoria Clássica dos Testes
2. Análise fatorial X Componentes principais
3. Análise fatorial confirmatória
4. Confiabilidade
5. Teoria de resposta ao item

• Validade do instrumento - capacidade de medir aquilo que o instrumento se propõe a avaliar
• Confiabilidade - reprodutibilidade da medida, grau de concordância entre múltiplos sujeitos - Ex. alfa de Cronbach

• Validade de constructo - Capacidade do instrumento medir efetivamente o constructo - (processo psicológico ou característica do sujeito

1. Escore Observado = Valor Real + Erro
2. Valor esperado para o resultado observado é o resultado verdadeiro.

• Dicotômicos - Proporção de indivíduos que respondem afirmativamente ao item
• Politômicos - Proporção de respostas a uma categoria ou média das respostas do indivíduo.
• Varia de 0 a 1.

• Diferenciar o grupo de indivíduos através do escore final.
• Pode separar em dois grupos baseados em uma distância da média.

• Respostas em branco
• Chute

• Geralmente é estimada pelo alfa de Cronbach
• O alfa de Cronbach calcula a média das correlações split-half de uma escala.
• Ele é influenciado pelo número de itens de sua escala.
• De maneira geral, é bom ter alfas > 0,7.

• Avaliar a dimensionalidade do instrumento de medida.
• Permite representar um conjunto de itens em um número menor de dimensões.
• Geralmente dividida entre exploratória e confirmatória

• Análise de componentes principais é geralmente usada como sinônimo de análise fatorial.
• Os resultados das duas técnicas podem ser parecidos mas elas possuem pressupostos distintos.

• Cada variável é uma função linear de um ou mais fatores comuns e também de um fator único.
• Os fatores comuns são chamados de variáveis latentes que respondem pela covariância das variáveis mensuradas.
• Fatores únicos são variáveis latentes que influenciam somente a uma variável mensurada e não respondem pela correlação entre as variadas mensuradas.
• Fatores únicos possuem dois componentes: fator latente que influencia uma variável e o erro de medida.
• O objetivo do fator comum é entender a estrutura de correlações entre as variáveis medidas através dos padrões de relações entre o fator comum e cada variável medida.

• Reduzir o conjunto de variáveis em componentes usando álgebra matricial
• Componentes principais não são variáveis latentes.
• Para melhor discussão ver Fabrigar.

• EFA é uma estratégia baseada nos dados. Quando pouco se sabe sobre um constructo.
• CFA é uma estratégia fundamentada em teoria ou nos dados de outras pessoas.

• Existem diversos métodos para extração de fatores.
• De maneira geral: use Ordinary Least Squares com solução "minres".
• Para saber mais ?fa.
• Se suas variáveis são respostas do tipo likert, prefira usar correlações policóricas.

• Não existe consenso sobre os métodos muito menos sobre fatores.
• Um dos melhores métodos é a análise paralela.
• É muito importante ter conhecimento da teoria do constructo a ser estudado.

• Se estiver estudando constructos psicológicos, dê preferência a rotações oblíquas.
• Rotações oblíquas forçam menos a separação entre fatores que geralmente estão relacionados.
• Para constructos psicológicos, dê preferência a rotações oblíquas.

1. Pense em sua amostra e nos itens;
2. Tente ter pelo menos 4 itens por fator*;
3. Existem fatores que influenciam o tamanho da amostra. Em geral, tente n > 200.
4. Pense no seu objetivo principal. EFA ou CFA?
5. Escolha um método para modelagem - lembre-se dos mínimos resíduos e correlações policóricas
6. Rotação - Prefira as obliquas para constructos psicológicos

• Estimar o número de fatores adequados
• Instrumentos com diferentes tipos de questões