アニメブログ

• 賭ケグルイの投票じゃんけん
• ラブライブ \(\mu\)’s と Aqours の人気の差
• セリフが少ないキャラの話

賭ケグルイ

賭博アニメ

はやみんのにゃんにゃんが聞けるのは賭ケグルイだけ !!

投票じゃんけん

30人の生徒がのいずれかを投票する

少額ベッドでが勝つが、高額ベッドでが勝つ

投票じゃんけん

投票じゃんけん

30人中\(p\) の割合で買収されている

例	手のパターン	確率
	すべて同じ	0.1111111
	2:1	0.6666667
	すべて違う	0.2222222

アニメで確認できた手札

3手目	2手目	1手目	賭金	1手目	2手目	3手目
			低
			高
			低
			高
			高

他、少なくとも3回はじゃんけんが行われている

手札が のとき

よくわからん

単純に考えると

手札	確率
	\(\frac{1-p}{3}\)
それ以外	\(\frac{2+p}{6}*2\)

の二項分布と考えてよく、

の手札にならない回数を考える

二項分布 \(\textrm{binomial}(p)\)

事前確率が一様のとき

派がどれくらいいるかはわからない

12 回程度で10-20人が 派 ??

事前確率に偏りがあるとき

全員が 派ではなさそう

かと言って、「10人から、万全を期すなら20人が必要」というのはよくわからなかった

\(\mu\)’s とAqours

とある人気集計

18人 (\(i\)) が2グループ \(G_i=\{0,1\}\) に分かれている

得票数 \(V_i\) は多項分布 \(\textrm{multinomial}(p)\)

確率 \(p\) はディリクレ分布 \(\textrm{dirichlet}(\alpha)\)

各メンバーの人気 \(\beta_i\)、ベース\(B\)

\(\alpha = gG_i + \beta_i + B\)

\(\mu\)’s とAqours の人気の差

\(\mu\)’s はAqours より2.53 [2.10, 3.03] 倍人気らしい

再解析されていた話

再解析されていた話

\(\mu\)’s はAqours より2.35 [1.64, 3.36] 倍人気らしい

Aqours

果南の出番がない

果南のセリフがこんなに少ないわけがない

セリフ回数をモデリングする

セリフ回数\(N_i\) をカウント

セリフ行動をモデリング

1. メンバー内で占める割合 \(\theta_i, \displaystyle\sum_{i}^9\theta_i=1\)
2. セリフ回数 \(N_i\) を決めるパラメータ\(\mu_i\)

メンバー内で占める割合

メンバー9人が各話でsimplex \(0\leq \theta_{i,t} \leq 1, \displaystyle\sum_{i}^9\theta_{i,t}=1\)

セリフ回数\(N_{i,t}\sim \textrm{multinomial}(\theta_{i,t})\) でサンプリング

セリフ回数

各話のセリフ回数は負の二項分布からサンプリングされる

\(N_i\sim \textrm{neg_binomial}(\alpha_i, \beta_i)\)

モデル1 で果南が最下位の確率

0	0	0
5.975	0.6	0
82.675	0	10.75

各話で果南が最下位になる確率

モデル2 で果南が最下位になる確率

0	0	0
9.775	2.15	0.075
63.925	0.275	23.8

モデル2 で果南が最下位になる確率

まとめ

果南のセリフは少なかった

2年生以外は基本的に少なかった

善子（ヨハネ）が意外と少ない