Globalizacja
B1.2 Małym firmom coraz trudniej jest konkurować z dużymi
B1.10 Zwiększa się konkurencja ze strony firm z innych regionów i krajów, które zyskują dostęp do klientów np. przez internet
B1.11 W wyniku rozwoju nowych technologii coraz łatwiejszy staje się dostęp do wcześniej nieosiągalnych rynków
C1.2 prowadzi sprzedaż przez internet
C2.6 Wejście na nowe rynki
C2.7 Zastosowanie nowych form marketingu
C2.8 Modyfikacja systemu transportu i logistyki
D1.3 śledzi zachowania firm z branży w Polsce i na świecie
Znalazłem jedynie pojedyncze interakcje zmiennych demograficznych z trendami, więc ich nie raportuję (nie dlatego, że podsumowanie jest długie i opisanie go jest żmudną pracą). Wrzuciłem wszystkie trendy jednocześnie i dodałem zmienne demograficzne.
I jest tylko jeden wniosek: w każdym przypadku (oprócz C2.8 Modyfikacja systemu transportu i logistyki) jedynym trendem, którego istotność przewiduje te działania, jest:
B1.11 W wyniku rozwoju nowych technologii coraz łatwiejszy staje się dostęp do wcześniej nieosiągalnych rynków
Jak widać, wyszeðł ten trend, który jest dostrzeżeniem szansy, a nie zagrożenia ze strony globalizacji.
Wnioski:
C1.2 prowadzi sprzedaż przez internet
dodatni wpływ trendu 11
częściej robią to: branże: handel, usługi, firmy warszawskie, B2B. B2C
C2.6 Wejście na nowe rynki
- dodatni wpływ trendu 11
C2.7 Zastosowanie nowych form marketingu
dodatni wpływ trendu 11
częściej nowe formy stosują: handel, firmy średnie/duże, warszawskie, B2B, B2C
C2.8 Modyfikacja systemu transportu i logistyki
- częściej modyfikują: branża handel, firmy średnie/duże
D1.3 śledzi zachowania firm z branży w Polsce i na świecie
dodatni wpływ trendu 11
częściej śledzą: firmy małe i średnie/duże
Dorzucam ciąg wyników:
## Response C1_2 :
##
## Call:
## lm(formula = C1_2 ~ scale(B1_2) + scale(B1_10) + scale(B1_11) +
## branza + wielkosc + warszafka + inne_firmy + indyw_kons,
## data = glob)
##
## Residuals:
## Min 1Q Median 3Q Max
## -1.593 -0.681 -0.213 0.463 3.018
##
## Coefficients:
## Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
## (Intercept) -0.96013 0.23596 -4.07 6.1e-05 ***
## scale(B1_2) -0.07299 0.05741 -1.27 0.2047
## scale(B1_10) 0.00882 0.06025 0.15 0.8837
## scale(B1_11) 0.20240 0.05645 3.59 0.0004 ***
## branzahandel 0.31004 0.16516 1.88 0.0615 .
## branzausługi 0.33101 0.14213 2.33 0.0206 *
## branzaadm,edu,samo -0.01402 0.18087 -0.08 0.9383
## wielkosc10-49 osób -0.12545 0.13593 -0.92 0.3569
## wielkosc50 i więcej osób 0.03927 0.13998 0.28 0.7793
## warszafkaTRUE 0.31473 0.11643 2.70 0.0073 **
## inne_firmyTRUE 0.34930 0.17842 1.96 0.0512 .
## indyw_konsTRUE 0.48750 0.12384 3.94 0.0001 ***
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
##
## Residual standard error: 0.921 on 282 degrees of freedom
## (27 observations deleted due to missingness)
## Multiple R-squared: 0.171, Adjusted R-squared: 0.139
## F-statistic: 5.29 on 11 and 282 DF, p-value: 1.32e-07
##
##
## Response C2_6 :
##
## Call:
## lm(formula = C2_6 ~ scale(B1_2) + scale(B1_10) + scale(B1_11) +
## branza + wielkosc + warszafka + inne_firmy + indyw_kons,
## data = glob)
##
## Residuals:
## Min 1Q Median 3Q Max
## -1.737 -0.699 -0.205 0.680 3.118
##
## Coefficients:
## Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
## (Intercept) -0.1797 0.2389 -0.75 0.453
## scale(B1_2) -0.0932 0.0581 -1.60 0.110
## scale(B1_10) 0.1020 0.0610 1.67 0.096 .
## scale(B1_11) 0.3102 0.0571 5.43 1.2e-07 ***
## branzahandel 0.0186 0.1672 0.11 0.912
## branzausługi 0.1419 0.1439 0.99 0.325
## branzaadm,edu,samo -0.2990 0.1831 -1.63 0.104
## wielkosc10-49 osób 0.0413 0.1376 0.30 0.764
## wielkosc50 i więcej osób 0.1542 0.1417 1.09 0.277
## warszafkaTRUE -0.0205 0.1179 -0.17 0.862
## inne_firmyTRUE 0.2105 0.1806 1.17 0.245
## indyw_konsTRUE -0.0851 0.1254 -0.68 0.498
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
##
## Residual standard error: 0.932 on 282 degrees of freedom
## (27 observations deleted due to missingness)
## Multiple R-squared: 0.167, Adjusted R-squared: 0.134
## F-statistic: 5.12 on 11 and 282 DF, p-value: 2.54e-07
##
##
## Response C2_7 :
##
## Call:
## lm(formula = C2_7 ~ scale(B1_2) + scale(B1_10) + scale(B1_11) +
## branza + wielkosc + warszafka + inne_firmy + indyw_kons,
## data = glob)
##
## Residuals:
## Min 1Q Median 3Q Max
## -1.6986 -0.7166 -0.0415 0.7004 2.5154
##
## Coefficients:
## Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
## (Intercept) -1.0775 0.2332 -4.62 5.8e-06 ***
## scale(B1_2) -0.0308 0.0567 -0.54 0.5871
## scale(B1_10) -0.0352 0.0596 -0.59 0.5546
## scale(B1_11) 0.2602 0.0558 4.66 4.8e-06 ***
## branzahandel 0.3018 0.1633 1.85 0.0656 .
## branzausługi 0.1691 0.1405 1.20 0.2297
## branzaadm,edu,samo -0.0669 0.1788 -0.37 0.7085
## wielkosc10-49 osób 0.2173 0.1344 1.62 0.1069
## wielkosc50 i więcej osób 0.3896 0.1384 2.82 0.0052 **
## warszafkaTRUE 0.3586 0.1151 3.12 0.0020 **
## inne_firmyTRUE 0.3490 0.1764 1.98 0.0488 *
## indyw_konsTRUE 0.4001 0.1224 3.27 0.0012 **
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
##
## Residual standard error: 0.91 on 282 degrees of freedom
## (27 observations deleted due to missingness)
## Multiple R-squared: 0.183, Adjusted R-squared: 0.151
## F-statistic: 5.74 on 11 and 282 DF, p-value: 2.33e-08
##
##
## Response C2_8 :
##
## Call:
## lm(formula = C2_8 ~ scale(B1_2) + scale(B1_10) + scale(B1_11) +
## branza + wielkosc + warszafka + inne_firmy + indyw_kons,
## data = glob)
##
## Residuals:
## Min 1Q Median 3Q Max
## -1.617 -0.672 -0.345 0.554 2.974
##
## Coefficients:
## Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
## (Intercept) -0.40555 0.24875 -1.63 0.1041
## scale(B1_2) -0.00161 0.06052 -0.03 0.9788
## scale(B1_10) 0.01393 0.06352 0.22 0.8266
## scale(B1_11) 0.01642 0.05951 0.28 0.7828
## branzahandel 0.46816 0.17412 2.69 0.0076 **
## branzausługi -0.18346 0.14983 -1.22 0.2218
## branzaadm,edu,samo -0.30324 0.19068 -1.59 0.1129
## wielkosc10-49 osób 0.14600 0.14331 1.02 0.3092
## wielkosc50 i więcej osób 0.42238 0.14757 2.86 0.0045 **
## warszafkaTRUE -0.09157 0.12274 -0.75 0.4563
## inne_firmyTRUE 0.26602 0.18809 1.41 0.1584
## indyw_konsTRUE 0.08342 0.13056 0.64 0.5234
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
##
## Residual standard error: 0.971 on 282 degrees of freedom
## (27 observations deleted due to missingness)
## Multiple R-squared: 0.109, Adjusted R-squared: 0.0739
## F-statistic: 3.12 on 11 and 282 DF, p-value: 0.000538
##
##
## Response D1_3 :
##
## Call:
## lm(formula = D1_3 ~ scale(B1_2) + scale(B1_10) + scale(B1_11) +
## branza + wielkosc + warszafka + inne_firmy + indyw_kons,
## data = glob)
##
## Residuals:
## Min 1Q Median 3Q Max
## -2.220 -0.607 0.114 0.685 1.991
##
## Coefficients:
## Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
## (Intercept) -0.24948 0.24111 -1.03 0.30169
## scale(B1_2) 0.00633 0.05866 0.11 0.91417
## scale(B1_10) 0.07966 0.06157 1.29 0.19675
## scale(B1_11) 0.29722 0.05768 5.15 4.8e-07 ***
## branzahandel 0.13550 0.16877 0.80 0.42272
## branzausługi 0.13240 0.14523 0.91 0.36272
## branzaadm,edu,samo -0.08099 0.18482 -0.44 0.66156
## wielkosc10-49 osób 0.50074 0.13890 3.60 0.00037 ***
## wielkosc50 i więcej osób 0.32425 0.14304 2.27 0.02415 *
## warszafkaTRUE 0.00563 0.11897 0.05 0.96228
## inne_firmyTRUE 0.05074 0.18231 0.28 0.78099
## indyw_konsTRUE -0.20505 0.12655 -1.62 0.10628
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
##
## Residual standard error: 0.941 on 282 degrees of freedom
## (27 observations deleted due to missingness)
## Multiple R-squared: 0.179, Adjusted R-squared: 0.147
## F-statistic: 5.59 on 11 and 282 DF, p-value: 4.13e-08Analiza na zmiennej: reakcja.
Tylko dla trendu 11 (związanego z dostrzeganiem szansy, a nie przeszkód) mamy dodatni wpływ
Interakcje istotności i reakcji nie były istotne, poza D1_3: śledzi zachowania firm z branży w Polsce i na świecie
Poniżej wpływ reakcji na trendy na działania, potem wyniki dla trendu 11 przy uwzględnieniu zmiennych demograficznych
## Response C1_2 :
##
## Call:
## lm(formula = C1_2 ~ B2react + B10react + B11react + branza +
## wielkosc + warszafka + inne_firmy + indyw_kons, data = glob)
##
## Residuals:
## Min 1Q Median 3Q Max
## -1.533 -0.693 -0.271 0.466 2.944
##
## Coefficients:
## Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
## (Intercept) -0.9738 0.2395 -4.07 6.2e-05 ***
## B2reactTRUE -0.1663 0.1225 -1.36 0.17548
## B10reactTRUE -0.1402 0.1247 -1.12 0.26187
## B11reactTRUE 0.3265 0.1200 2.72 0.00692 **
## branzahandel 0.3715 0.1647 2.26 0.02487 *
## branzausługi 0.3517 0.1413 2.49 0.01334 *
## branzaadm,edu,samo -0.0203 0.1805 -0.11 0.91072
## wielkosc10-49 osób -0.0829 0.1362 -0.61 0.54325
## wielkosc50 i więcej osób 0.0405 0.1421 0.28 0.77599
## warszafkaTRUE 0.3458 0.1164 2.97 0.00322 **
## inne_firmyTRUE 0.2936 0.1764 1.66 0.09703 .
## indyw_konsTRUE 0.4807 0.1240 3.88 0.00013 ***
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
##
## Residual standard error: 0.935 on 290 degrees of freedom
## (19 observations deleted due to missingness)
## Multiple R-squared: 0.15, Adjusted R-squared: 0.117
## F-statistic: 4.63 on 11 and 290 DF, p-value: 1.63e-06
##
##
## Response C2_6 :
##
## Call:
## lm(formula = C2_6 ~ B2react + B10react + B11react + branza +
## wielkosc + warszafka + inne_firmy + indyw_kons, data = glob)
##
## Residuals:
## Min 1Q Median 3Q Max
## -1.635 -0.740 -0.110 0.648 2.755
##
## Coefficients:
## Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
## (Intercept) -0.47627 0.23413 -2.03 0.043 *
## B2reactTRUE -0.09282 0.11972 -0.78 0.439
## B10reactTRUE -0.05111 0.12192 -0.42 0.675
## B11reactTRUE 0.81104 0.11733 6.91 3e-11 ***
## branzahandel 0.03584 0.16101 0.22 0.824
## branzausługi 0.10641 0.13809 0.77 0.442
## branzaadm,edu,samo -0.23413 0.17640 -1.33 0.185
## wielkosc10-49 osób 0.01176 0.13312 0.09 0.930
## wielkosc50 i więcej osób 0.08512 0.13890 0.61 0.540
## warszafkaTRUE -0.00236 0.11378 -0.02 0.983
## inne_firmyTRUE 0.27862 0.17241 1.62 0.107
## indyw_konsTRUE -0.10817 0.12120 -0.89 0.373
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
##
## Residual standard error: 0.914 on 290 degrees of freedom
## (19 observations deleted due to missingness)
## Multiple R-squared: 0.193, Adjusted R-squared: 0.163
## F-statistic: 6.32 on 11 and 290 DF, p-value: 2.27e-09
##
##
## Response C2_7 :
##
## Call:
## lm(formula = C2_7 ~ B2react + B10react + B11react + branza +
## wielkosc + warszafka + inne_firmy + indyw_kons, data = glob)
##
## Residuals:
## Min 1Q Median 3Q Max
## -1.819 -0.687 -0.100 0.647 2.401
##
## Coefficients:
## Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
## (Intercept) -1.2847 0.2317 -5.54 6.6e-08 ***
## B2reactTRUE 0.1313 0.1185 1.11 0.26885
## B10reactTRUE -0.3776 0.1207 -3.13 0.00193 **
## B11reactTRUE 0.5716 0.1161 4.92 1.4e-06 ***
## branzahandel 0.3400 0.1594 2.13 0.03371 *
## branzausługi 0.1811 0.1367 1.33 0.18613
## branzaadm,edu,samo 0.0346 0.1746 0.20 0.84284
## wielkosc10-49 osób 0.2159 0.1318 1.64 0.10238
## wielkosc50 i więcej osób 0.4046 0.1375 2.94 0.00351 **
## warszafkaTRUE 0.3936 0.1126 3.49 0.00055 ***
## inne_firmyTRUE 0.3904 0.1706 2.29 0.02287 *
## indyw_konsTRUE 0.3789 0.1200 3.16 0.00175 **
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
##
## Residual standard error: 0.905 on 290 degrees of freedom
## (19 observations deleted due to missingness)
## Multiple R-squared: 0.196, Adjusted R-squared: 0.166
## F-statistic: 6.44 on 11 and 290 DF, p-value: 1.42e-09
##
##
## Response C2_8 :
##
## Call:
## lm(formula = C2_8 ~ B2react + B10react + B11react + branza +
## wielkosc + warszafka + inne_firmy + indyw_kons, data = glob)
##
## Residuals:
## Min 1Q Median 3Q Max
## -1.567 -0.671 -0.255 0.544 3.046
##
## Coefficients:
## Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
## (Intercept) -0.5242 0.2444 -2.15 0.0328 *
## B2reactTRUE 0.1782 0.1250 1.43 0.1550
## B10reactTRUE -0.0723 0.1273 -0.57 0.5704
## B11reactTRUE 0.2514 0.1225 2.05 0.0410 *
## branzahandel 0.4345 0.1681 2.59 0.0102 *
## branzausługi -0.2384 0.1441 -1.65 0.0993 .
## branzaadm,edu,samo -0.3114 0.1841 -1.69 0.0919 .
## wielkosc10-49 osób 0.1493 0.1390 1.07 0.2835
## wielkosc50 i więcej osób 0.3890 0.1450 2.68 0.0077 **
## warszafkaTRUE -0.0834 0.1188 -0.70 0.4832
## inne_firmyTRUE 0.3004 0.1800 1.67 0.0961 .
## indyw_konsTRUE 0.0739 0.1265 0.58 0.5596
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
##
## Residual standard error: 0.954 on 290 degrees of freedom
## (19 observations deleted due to missingness)
## Multiple R-squared: 0.133, Adjusted R-squared: 0.1
## F-statistic: 4.04 on 11 and 290 DF, p-value: 1.64e-05
##
##
## Response D1_3 :
##
## Call:
## lm(formula = D1_3 ~ B2react + B10react + B11react + branza +
## wielkosc + warszafka + inne_firmy + indyw_kons, data = glob)
##
## Residuals:
## Min 1Q Median 3Q Max
## -2.215 -0.728 0.108 0.717 1.981
##
## Coefficients:
## Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
## (Intercept) -0.51669 0.24699 -2.09 0.03731 *
## B2reactTRUE -0.00565 0.12629 -0.04 0.96437
## B10reactTRUE 0.06754 0.12861 0.53 0.59986
## B11reactTRUE 0.42998 0.12377 3.47 0.00059 ***
## branzahandel 0.18948 0.16985 1.12 0.26552
## branzausługi 0.14903 0.14567 1.02 0.30712
## branzaadm,edu,samo -0.00833 0.18608 -0.04 0.96434
## wielkosc10-49 osób 0.48599 0.14043 3.46 0.00062 ***
## wielkosc50 i więcej osób 0.31678 0.14653 2.16 0.03144 *
## warszafkaTRUE 0.03018 0.12003 0.25 0.80165
## inne_firmyTRUE 0.12584 0.18187 0.69 0.48956
## indyw_konsTRUE -0.24793 0.12786 -1.94 0.05346 .
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
##
## Residual standard error: 0.964 on 290 degrees of freedom
## (19 observations deleted due to missingness)
## Multiple R-squared: 0.121, Adjusted R-squared: 0.0882
## F-statistic: 3.65 on 11 and 290 DF, p-value: 7.43e-05## Response C1_2 :
##
## Call:
## lm(formula = C1_2 ~ scale(B1_11) + B11react + branza + wielkosc +
## warszafka + inne_firmy + indyw_kons, data = glob)
##
## Residuals:
## Min 1Q Median 3Q Max
## -1.462 -0.663 -0.211 0.477 2.961
##
## Coefficients:
## Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
## (Intercept) -0.9402 0.2404 -3.91 0.00012 ***
## scale(B1_11) 0.1889 0.0712 2.65 0.00839 **
## B11reactTRUE 0.0207 0.1476 0.14 0.88868
## branzahandel 0.3335 0.1640 2.03 0.04289 *
## branzausługi 0.3354 0.1417 2.37 0.01865 *
## branzaadm,edu,samo -0.0132 0.1808 -0.07 0.94196
## wielkosc10-49 osób -0.0988 0.1355 -0.73 0.46650
## wielkosc50 i więcej osób 0.0543 0.1397 0.39 0.69798
## warszafkaTRUE 0.3040 0.1150 2.64 0.00868 **
## inne_firmyTRUE 0.3215 0.1782 1.80 0.07226 .
## indyw_konsTRUE 0.4640 0.1238 3.75 0.00021 ***
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
##
## Residual standard error: 0.925 on 286 degrees of freedom
## (24 observations deleted due to missingness)
## Multiple R-squared: 0.159, Adjusted R-squared: 0.13
## F-statistic: 5.41 on 10 and 286 DF, p-value: 2.44e-07
##
##
## Response C2_6 :
##
## Call:
## lm(formula = C2_6 ~ scale(B1_11) + B11react + branza + wielkosc +
## warszafka + inne_firmy + indyw_kons, data = glob)
##
## Residuals:
## Min 1Q Median 3Q Max
## -1.623 -0.694 -0.146 0.687 2.946
##
## Coefficients:
## Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
## (Intercept) -0.39921 0.23543 -1.70 0.091 .
## scale(B1_11) 0.13173 0.06968 1.89 0.060 .
## B11reactTRUE 0.61337 0.14450 4.24 3e-05 ***
## branzahandel 0.04140 0.16056 0.26 0.797
## branzausługi 0.12826 0.13879 0.92 0.356
## branzaadm,edu,samo -0.23008 0.17707 -1.30 0.195
## wielkosc10-49 osób 0.00246 0.13263 0.02 0.985
## wielkosc50 i więcej osób 0.10133 0.13680 0.74 0.459
## warszafkaTRUE -0.02551 0.11262 -0.23 0.821
## inne_firmyTRUE 0.22903 0.17447 1.31 0.190
## indyw_konsTRUE -0.11831 0.12118 -0.98 0.330
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
##
## Residual standard error: 0.906 on 286 degrees of freedom
## (24 observations deleted due to missingness)
## Multiple R-squared: 0.203, Adjusted R-squared: 0.176
## F-statistic: 7.3 on 10 and 286 DF, p-value: 2.67e-10
##
##
## Response C2_7 :
##
## Call:
## lm(formula = C2_7 ~ scale(B1_11) + B11react + branza + wielkosc +
## warszafka + inne_firmy + indyw_kons, data = glob)
##
## Residuals:
## Min 1Q Median 3Q Max
## -1.6714 -0.6982 -0.0772 0.6865 2.5522
##
## Coefficients:
## Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
## (Intercept) -1.16696 0.23470 -4.97 1.1e-06 ***
## scale(B1_11) 0.16056 0.06946 2.31 0.0215 *
## B11reactTRUE 0.27341 0.14405 1.90 0.0587 .
## branzahandel 0.28538 0.16006 1.78 0.0756 .
## branzausługi 0.18551 0.13836 1.34 0.1810
## branzaadm,edu,samo 0.00707 0.17652 0.04 0.9681
## wielkosc10-49 osób 0.18369 0.13222 1.39 0.1658
## wielkosc50 i więcej osób 0.37813 0.13637 2.77 0.0059 **
## warszafkaTRUE 0.34271 0.11227 3.05 0.0025 **
## inne_firmyTRUE 0.35552 0.17393 2.04 0.0419 *
## indyw_konsTRUE 0.37072 0.12080 3.07 0.0024 **
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
##
## Residual standard error: 0.903 on 286 degrees of freedom
## (24 observations deleted due to missingness)
## Multiple R-squared: 0.19, Adjusted R-squared: 0.161
## F-statistic: 6.69 on 10 and 286 DF, p-value: 2.37e-09
##
##
## Response C2_8 :
##
## Call:
## lm(formula = C2_8 ~ scale(B1_11) + B11react + branza + wielkosc +
## warszafka + inne_firmy + indyw_kons, data = glob)
##
## Residuals:
## Min 1Q Median 3Q Max
## -1.577 -0.668 -0.276 0.557 2.825
##
## Coefficients:
## Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
## (Intercept) -0.5391 0.2475 -2.18 0.0302 *
## scale(B1_11) -0.1112 0.0733 -1.52 0.1303
## B11reactTRUE 0.4217 0.1519 2.78 0.0059 **
## branzahandel 0.4908 0.1688 2.91 0.0039 **
## branzausługi -0.1745 0.1459 -1.20 0.2328
## branzaadm,edu,samo -0.2358 0.1862 -1.27 0.2063
## wielkosc10-49 osób 0.1056 0.1395 0.76 0.4495
## wielkosc50 i więcej osób 0.3754 0.1438 2.61 0.0095 **
## warszafkaTRUE -0.1236 0.1184 -1.04 0.2973
## inne_firmyTRUE 0.2913 0.1834 1.59 0.1135
## indyw_konsTRUE 0.0369 0.1274 0.29 0.7723
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
##
## Residual standard error: 0.952 on 286 degrees of freedom
## (24 observations deleted due to missingness)
## Multiple R-squared: 0.133, Adjusted R-squared: 0.103
## F-statistic: 4.38 on 10 and 286 DF, p-value: 9.8e-06##
## Call:
## lm(formula = scale(D1_3) ~ scale(B1_11) * B11react + branza +
## wielkosc + warszafka + inne_firmy + indyw_kons, data = glob)
##
## Residuals:
## Min 1Q Median 3Q Max
## -2.307 -0.608 0.157 0.649 2.022
##
## Coefficients:
## Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
## (Intercept) -0.2490 0.2307 -1.08 0.28138
## scale(B1_11) 0.2810 0.0742 3.78 0.00019 ***
## B11reactTRUE -0.2509 0.2141 -1.17 0.24204
## branzahandel 0.0797 0.1642 0.49 0.62795
## branzausługi 0.0779 0.1403 0.56 0.57899
## branzaadm,edu,samo -0.1744 0.1756 -0.99 0.32156
## wielkosc10-49 osób 0.4865 0.1333 3.65 0.00031 ***
## wielkosc50 i więcej osób 0.3050 0.1364 2.24 0.02601 *
## warszafkaTRUE 0.0249 0.1140 0.22 0.82764
## inne_firmyTRUE 0.0427 0.1677 0.25 0.79937
## indyw_konsTRUE -0.1324 0.1231 -1.08 0.28295
## scale(B1_11):B11reactTRUE 0.3801 0.2336 1.63 0.10476
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
##
## Residual standard error: 0.93 on 300 degrees of freedom
## (9 observations deleted due to missingness)
## Multiple R-squared: 0.175, Adjusted R-squared: 0.145
## F-statistic: 5.8 on 11 and 300 DF, p-value: 1.61e-08Wykresy:
