Experimento fatorial (A x B) em DIC
require(gsheet)
require(ExpDes.pt) # Pacote utilizado para análise de comparação de médias
- Dados para os exemplos, baixados de documento online compartilhado.
url <- 'https://docs.google.com/spreadsheets/d/1eXj2BBEzybKDThlqpKTN-JQ8sWqa6EQQSYTK_OegMdc/edit?usp=sharing'
dados <- gsheet2tbl(url)
- Exemplo de chamada de dados do computador
dados=read.table("C:/Rafael/Documentos/Experimentos/AprendizadoR/exemplos/tmb.txt", header = T, dec=".", sep="\t")
- fatorial duplo dic - Teste Scott-Knott (a linha de comando é praticamente igual para todos os tipos de delineamento)
fat2.dic(dados$coleta,dados$pos,dados$tmb, quali = c(TRUE, TRUE), mcomp = "sk", fac.names = c("Coleta", "POsição"), sigT = 0.05, sigF = 0.05)
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## Legenda:
## FATOR 1: Coleta
## FATOR 2: POsição
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## Quadro da analise de variancia
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## GL SQ QM Fc Pr>Fc
## Coleta 9 246.80 27.4226 6.1885 0.00000
## POsição 3 60.64 20.2121 4.5613 0.00428
## Coleta*POsição 27 125.26 4.6392 1.0469 0.41058
## Residuo 160 709.00 4.4312
## Total 199 1141.69
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## CV = 16.01 %
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## Teste de normalidade dos residuos (Shapiro-Wilk)
## p-valor: 0.3075231
## De acordo com o teste de Shapiro-Wilk a 5% de significancia, os residuos podem ser considerados normais.
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## Interacao nao significativa: analisando os efeitos simples
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## Coleta
## Teste de Scott-Knott
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## Grupos Tratamentos Medias
## 1 a 6 15.0455
## 2 a 10 14.6505
## 3 b 1 13.5040
## 4 b 9 13.3120
## 5 b 4 13.3080
## 6 b 5 13.2330
## 7 b 8 13.1420
## 8 c 3 12.1915
## 9 c 2 11.8375
## 10 c 7 11.2340
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##
## POsição
## Teste de Scott-Knott
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## Grupos Tratamentos Medias
## 1 a 1 13.7716
## 2 a 2 13.5234
## 3 b 3 12.9400
## 4 b 4 12.3482
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