Algunas notas básicas para ponder empezar a utiliza Rmarkdown como editor y presentar los trabajos en varios formatos según las necesidades (html, pdf, Word, etc.)
Se utiliza # delante de la palabra, a mayor número de ellas menor tamaño (hasta 6). Además si ponemos primero # y en el siguiente ## el segundo encabezado será subencabezado del anterior en el índice. El título de esta sección se ha creado con una #.
#**ENCABEZADOS:**
# The largest heading (1 #)
## The second largest heading
### The third largest heading
###### The smallest heading (6 #)
con <font size="3.5"> delante del texto, se aplica a toda la sección. El número es el tamaño
<font size="1">El número es el tamaño
<font size="2">El número es el tamaño
<font size="3">El número es el tamaño
<font size="4">El número es el tamaño
<font size="5">El número es el tamaño
<font size="6">El número es el tamaño
El número es el tamaño El número es el tamaño El número es el tamaño El número es el tamaño El número es el tamaño El número es el tamaño
# **NEGRITA, CURSIVA, MIX:**
**This is bold text**
*This text is italicized*
~~This was mistaken text~~
**This text is _extremely_ important**
This is bold text
This text is italicized
This was mistaken text
This text is extremely important
#Para texto en color se utiliza:
<span style="color:blue">Frase de prueba en azul</span>
<span style="color:darkgreen">Frase de prueba en verde oscuro</span>
Frase de prueba en azul
Frase de prueba en verde oscuro
**Famous quotes**
> Hasta luego
> Lucas
**OTRA MÁS**
> Siempre nos
> quedará
> Paris
Famous quotes
Hasta luego lucas
OTRA:
Siempre nos quedará Paris
Create inline links by wrapping text in brackets [ ], then wrapping the URL in parenthesis ( )
Esto es un link en el mismo directorio de trabajo
Ahora un link para una web GOOGLE
- YO
- TU
- EL
- NOSOTROS
Listado 1:
Una forma de haerlo es la siguiente
Insertar una imagen

Una forma de hacerlo es la siguiente
Otra opción más elaborada pero que suele dar problemas al generar un pdf es
<font size="2"><figure>
<figure align = "center"><img src="markdown.png">
<figcaption align = "center"><b>Haremos un análisis de supervivencia. Nada que ver con un apocalipsis zombi.....aunque también se podría aplicar para ese caso</b></figcaption>
</figure>
Otra opción más elaborada pero que suele dar problemas al generar un pdf es:
Palabras en código:
Palabra para código `code` con comilla simple `es muy simple` `drc` `gplot2`.
Palabras en código: Palabra para código code con comilla simple es muy simple drc gplot2.
LINK DIRECTO
El mejor buscador: http://google.es
LINK DIRECTO El mejor buscador: http://google.es
You can embed an R code chunk like this:
summary(cars)
## speed dist
## Min. : 4.0 Min. : 2.00
## 1st Qu.:12.0 1st Qu.: 26.00
## Median :15.0 Median : 36.00
## Mean :15.4 Mean : 42.98
## 3rd Qu.:19.0 3rd Qu.: 56.00
## Max. :25.0 Max. :120.00
You can also embed plots, for example:
Para ello:
{r, echo=FALSE}
plot(cars)
Note that the echo = FALSE parameter was added to the code chunk to prevent printing of the R code that generated the plot.
Para separar párrafos se utiliza `\`
Esto es un ejemplo, esto es un ejemplo, Esto es un ejemplo, esto es un ejemplo, Esto es un ejemplo, esto es un ejemplo, Esto es un ejemplo, esto es un ejemplo, Esto es un ejemplo, esto es un ejemplo, Esto es un ejemplo, esto es un ejemplo, Esto es un ejemplo, esto es un ejemplo, Esto es un ejemplo, esto es un ejemplo
\
**Esto es un ejemplo, esto es un ejemplo, Esto es un ejemplo, esto es un ejemplo, Esto es un ejemplo, esto es un ejemplo, Esto es un ejemplo, esto es un ejemplo, Esto es un ejemplo, esto es un ejemplo, Esto es un ejemplo, esto es un ejemplo, Esto es un ejemplo, esto es un ejemplo**
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Para hacer una tabla separamos con `|`
|C1 |C2 |C3 |C4 |
|--:|--:|--:|--:|
|1 |3 |45 |3 |
|3 |0 |0 | |
| C1 | C2 | C3 | C4 |
|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 45 | 3 |
| 3 | 0 | 0 |
Se pueden utilizar paquetes específicos para tablas. DT
library(DT)
setwd(dir = "F:/R/MARKDOWN/basicrmarkdown/")
datos<-read.csv("prueba.csv", sep=";")#cargamos nuestros datos
datos
summary(datos)
table<-DT::datatable(datos, options = list( #con la función DT::datatable
#generamos nuestra tabla dinámica)
bPaginate = FALSE
))
table
El resultado es el siguiente (en este caso una tabla dinámica)
library(DT)
setwd(dir = "F:/R/MARKDOWN/basicrmarkdown/")
datos<-read.csv("prueba.csv", sep=";")#cargamos nuestros datos
datos
## id Ciudad Porcentaje Número Coste Rentabilidad
## 1 1 Alicante 10.0 1 10 3
## 2 2 Santiago 12.4 3 2 4
## 3 3 Nueva York 3.4 2 34 6
## 4 4 Madrid 5.6 4 3 5
## 5 5 Coimbra 7.6 5 2 4
## 6 6 Málaga 8.9 6 4 6
## 7 7 Roma 9.0 7 6 5
## 8 8 Vitigudino 80.0 15 22 24
## 9 9 Berlín 1.0 2 4 5
## 10 10 Paris 2.0 3 4 5
## 11 11 Los Ángeles 3.0 3 4 5
## 12 12 Atenas 6.0 6 6 7
summary(datos)
## id Ciudad Porcentaje Número
## Min. : 1.00 Length:12 Min. : 1.00 Min. : 1.00
## 1st Qu.: 3.75 Class :character 1st Qu.: 3.30 1st Qu.: 2.75
## Median : 6.50 Mode :character Median : 6.80 Median : 3.50
## Mean : 6.50 Mean :12.41 Mean : 4.75
## 3rd Qu.: 9.25 3rd Qu.: 9.25 3rd Qu.: 6.00
## Max. :12.00 Max. :80.00 Max. :15.00
## Coste Rentabilidad
## Min. : 2.000 Min. : 3.000
## 1st Qu.: 3.750 1st Qu.: 4.750
## Median : 4.000 Median : 5.000
## Mean : 8.417 Mean : 6.583
## 3rd Qu.: 7.000 3rd Qu.: 6.000
## Max. :34.000 Max. :24.000
table<-DT::datatable(datos, options = list( #con la función DT::datatable
#generamos nuestra tabla dinámica)
bPaginate = FALSE
))
table
Departamento de Ciencias de la Vida
Universidad de Alcalá (España)