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Una de las cuestiones más frecuentes en investigación es averiguar si las medias de dos conjuntos de datos, o de un conjunto y un valor de referencia, difieren estadísticamente entre ellas.
Antes de elegir la prueba para hacer esta determinación es necesario averiguar algunas características de nuestro conjunto de datos.
- 1. Comparar una muestra con un valor de referencia.
- 1.1. Distribución gausiana (normal) -> T-test de una muestra.
- 1.2. Distribución no gausian (no normal) -> Wilcoxon test
- 2. Comparar dos muestras pareadas.
- 2.1. Distribución gausiana (normal) -> T-test de muestras pareadas.
- 2.2. Distribución no gausian (no normal) -> Wilcoxon test
- 3. Comparar dos muestras independientes.
- 3.1. Distribución gausiana (normal)
- 3.1.1. Con varianzas equivalentes -> T-test de muestras no pareadas.
- 3.1.2. Con distintas varianzas -> Weltch t-test.
- 3.2. Distribución no gausiana (no normal) -> Wilcoxon-Mann-Whiteney test
- 4. Comparar proporciones.
- 4.1. Método paramétrico. 50% de probabilidad de cada resultado, distribución nomal->muchas observaciones).
- 4.2. Método no paramétrico. No se dan las asumciones (pocas observaciones).