Machine Learning Final Assignment- Random Forest
Sneha Kshatriya
20th November, 2017
Introduction and Data Description
1. Title: SPAM E-mail Database
- Sources:
- Creators: Mark Hopkins, Erik Reeber, George Forman, Jaap Suermondt
Hewlett-Packard Labs, 1501 Page Mill Rd., Palo Alto, CA 94304
- Donor: George Forman (gforman at nospam hpl.hp.com) 650-857-7835
- Generated: June-July 1999
- Past Usage:
- Hewlett-Packard Internal-only Technical Report. External forthcoming.
- Determine whether a given email is spam or not.
- ~7% misclassification error.
False positives (marking good mail as spam) are very undesirable.
If we insist on zero false positives in the training/testing set,
20-25% of the spam passed through the filter.
Relevant Information:
The “spam” concept is diverse: advertisements for products/web
sites, make money fast schemes, chain letters, pornography…
Our collection of spam e-mails came from our postmaster and
individuals who had filed spam. Our collection of non-spam
e-mails came from filed work and personal e-mails, and hence
the word ‘george’ and the area code ‘650’ are indicators of
non-spam. These are useful when constructing a personalized
spam filter. One would either have to blind such non-spam
indicators or get a very wide collection of non-spam to
generate a general purpose spam filter.For background on spam: Cranor, Lorrie F., LaMacchia, Brian A. Spam! Communications of the ACM, 41(8):74-83, 1998.Number of Instances: 4601 (1813 Spam = 39.4%)
Number of Attributes: 58 (57 continuous, 1 nominal class label)
Attribute Information:
The last column of ‘spambase.data’ denotes whether the e-mail was
considered spam (1) or not (0), i.e. unsolicited commercial e-mail.
Most of the attributes indicate whether a particular word or
character was frequently occuring in the e-mail. The run-length
attributes (55-57) measure the length of sequences of consecutive
capital letters. For the statistical measures of each attribute,
see the end of this file. Here are the definitions of the attributes:
48 continuous real [0,100] attributes of type word_freq_WORD
= percentage of words in the e-mail that match WORD,
i.e. 100 * (number of times the WORD appears in the e-mail) /
total number of words in e-mail. A “word” in this case is any
string of alphanumeric characters bounded by non-alphanumeric
characters or end-of-string.
6 continuous real [0,100] attributes of type char_freq_CHAR
= percentage of characters in the e-mail that match CHAR,
i.e. 100 * (number of CHAR occurences) / total characters in e-mail
1 continuous real [1,…] attribute of type capital_run_length_average
= average length of uninterrupted sequences of capital letters
1 continuous integer [1,…] attribute of type capital_run_length_longest
= length of longest uninterrupted sequence of capital letters
1 continuous integer [1,…] attribute of type capital_run_length_total
= sum of length of uninterrupted sequences of capital letters
= total number of capital letters in the e-mail
1 nominal {0,1} class attribute of type spam
= denotes whether the e-mail was considered spam (1) or not (0),
i.e. unsolicited commercial e-mail.
Missing Attribute Values: None
Class Distribution:
Spam 1813 (39.4%)
Non-Spam 2788 (60.6%)
Problem Defination
Use Random Forest algorithm to make a model to predict Spam-Status (Spam or Not Spam) using Testing Data.
Data Location
The dataset can be found on
http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Spambase?ref=datanews.io
Setup
Load Libs
library(plyr)
library(tidyr)
library(dplyr)
library(ggplot2)
library(caret)
library(randomForest)
library(gbm)
library(corrgram)Functions to Detect NA and Correlation
detectNA <- function(inp) {
sum(is.na(inp))
}
detectCor <- function(x) {
cor(as.numeric(dfrDataset[, x]),
as.numeric(dfrDataset$Spam),
method="spearman")
}Function to Detect Outliers
detect_outliers <- function(inp, na.rm=TRUE) {
i.qnt <- quantile(inp, probs=c(.25, .75), na.rm=na.rm)
i.max <- 1.5 * IQR(inp, na.rm=na.rm)
otp <- inp
otp[inp < (i.qnt[1] - i.max)] <- NA
otp[inp > (i.qnt[2] + i.max)] <- NA
inp[is.na(otp)]
}Load Dataset
dfrDataset <- read.csv("./DATA/finalassignment.csv", header=T, stringsAsFactors=T)
head(dfrDataset)## word_freq_make word_freq_address word_freq_all word_freq_3d
## 1 0.00 0.64 0.64 0
## 2 0.21 0.28 0.50 0
## 3 0.06 0.00 0.71 0
## 4 0.00 0.00 0.00 0
## 5 0.00 0.00 0.00 0
## 6 0.00 0.00 0.00 0
## word_freq_our word_freq_over word_freq_remove word_freq_internet
## 1 0.32 0.00 0.00 0.00
## 2 0.14 0.28 0.21 0.07
## 3 1.23 0.19 0.19 0.12
## 4 0.63 0.00 0.31 0.63
## 5 0.63 0.00 0.31 0.63
## 6 1.85 0.00 0.00 1.85
## word_freq_order word_freq_mail word_freq_receive word_freq_will
## 1 0.00 0.00 0.00 0.64
## 2 0.00 0.94 0.21 0.79
## 3 0.64 0.25 0.38 0.45
## 4 0.31 0.63 0.31 0.31
## 5 0.31 0.63 0.31 0.31
## 6 0.00 0.00 0.00 0.00
## word_freq_people word_freq_report word_freq_addresses word_freq_free
## 1 0.00 0.00 0.00 0.32
## 2 0.65 0.21 0.14 0.14
## 3 0.12 0.00 1.75 0.06
## 4 0.31 0.00 0.00 0.31
## 5 0.31 0.00 0.00 0.31
## 6 0.00 0.00 0.00 0.00
## word_freq_business word_freq_email word_freq_you word_freq_credit
## 1 0.00 1.29 1.93 0.00
## 2 0.07 0.28 3.47 0.00
## 3 0.06 1.03 1.36 0.32
## 4 0.00 0.00 3.18 0.00
## 5 0.00 0.00 3.18 0.00
## 6 0.00 0.00 0.00 0.00
## word_freq_your word_freq_font word_freq_000 word_freq_money word_freq_hp
## 1 0.96 0 0.00 0.00 0
## 2 1.59 0 0.43 0.43 0
## 3 0.51 0 1.16 0.06 0
## 4 0.31 0 0.00 0.00 0
## 5 0.31 0 0.00 0.00 0
## 6 0.00 0 0.00 0.00 0
## word_freq_hpl word_freq_george word_freq_650 word_freq_lab
## 1 0 0 0 0
## 2 0 0 0 0
## 3 0 0 0 0
## 4 0 0 0 0
## 5 0 0 0 0
## 6 0 0 0 0
## word_freq_labs word_freq_telnet word_freq_857 word_freq_data
## 1 0 0 0 0
## 2 0 0 0 0
## 3 0 0 0 0
## 4 0 0 0 0
## 5 0 0 0 0
## 6 0 0 0 0
## word_freq_415 word_freq_85 word_freq_technology word_freq_1999
## 1 0 0 0 0.00
## 2 0 0 0 0.07
## 3 0 0 0 0.00
## 4 0 0 0 0.00
## 5 0 0 0 0.00
## 6 0 0 0 0.00
## word_freq_parts word_freq_pm word_freq_direct word_freq_cs
## 1 0 0 0.00 0
## 2 0 0 0.00 0
## 3 0 0 0.06 0
## 4 0 0 0.00 0
## 5 0 0 0.00 0
## 6 0 0 0.00 0
## word_freq_meeting word_freq_original word_freq_project word_freq_re
## 1 0 0.00 0 0.00
## 2 0 0.00 0 0.00
## 3 0 0.12 0 0.06
## 4 0 0.00 0 0.00
## 5 0 0.00 0 0.00
## 6 0 0.00 0 0.00
## word_freq_edu word_freq_table word_freq_conference char_freq_.
## 1 0.00 0 0 0.00
## 2 0.00 0 0 0.00
## 3 0.06 0 0 0.01
## 4 0.00 0 0 0.00
## 5 0.00 0 0 0.00
## 6 0.00 0 0 0.00
## char_freq_..1 char_freq_..2 char_freq_..3 char_freq_..4 char_freq_..5
## 1 0.000 0 0.778 0.000 0.000
## 2 0.132 0 0.372 0.180 0.048
## 3 0.143 0 0.276 0.184 0.010
## 4 0.137 0 0.137 0.000 0.000
## 5 0.135 0 0.135 0.000 0.000
## 6 0.223 0 0.000 0.000 0.000
## capital_run_length_average capital_run_length_longest
## 1 3.756 61
## 2 5.114 101
## 3 9.821 485
## 4 3.537 40
## 5 3.537 40
## 6 3.000 15
## capital_run_length_total Spam
## 1 278 1
## 2 1028 1
## 3 2259 1
## 4 191 1
## 5 191 1
## 6 54 1Dataframe Stucture
This give the number of columns and their types.
str(dfrDataset)## 'data.frame': 4601 obs. of 58 variables:
## $ word_freq_make : num 0 0.21 0.06 0 0 0 0 0 0.15 0.06 ...
## $ word_freq_address : num 0.64 0.28 0 0 0 0 0 0 0 0.12 ...
## $ word_freq_all : num 0.64 0.5 0.71 0 0 0 0 0 0.46 0.77 ...
## $ word_freq_3d : num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
## $ word_freq_our : num 0.32 0.14 1.23 0.63 0.63 1.85 1.92 1.88 0.61 0.19 ...
## $ word_freq_over : num 0 0.28 0.19 0 0 0 0 0 0 0.32 ...
## $ word_freq_remove : num 0 0.21 0.19 0.31 0.31 0 0 0 0.3 0.38 ...
## $ word_freq_internet : num 0 0.07 0.12 0.63 0.63 1.85 0 1.88 0 0 ...
## $ word_freq_order : num 0 0 0.64 0.31 0.31 0 0 0 0.92 0.06 ...
## $ word_freq_mail : num 0 0.94 0.25 0.63 0.63 0 0.64 0 0.76 0 ...
## $ word_freq_receive : num 0 0.21 0.38 0.31 0.31 0 0.96 0 0.76 0 ...
## $ word_freq_will : num 0.64 0.79 0.45 0.31 0.31 0 1.28 0 0.92 0.64 ...
## $ word_freq_people : num 0 0.65 0.12 0.31 0.31 0 0 0 0 0.25 ...
## $ word_freq_report : num 0 0.21 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
## $ word_freq_addresses : num 0 0.14 1.75 0 0 0 0 0 0 0.12 ...
## $ word_freq_free : num 0.32 0.14 0.06 0.31 0.31 0 0.96 0 0 0 ...
## $ word_freq_business : num 0 0.07 0.06 0 0 0 0 0 0 0 ...
## $ word_freq_email : num 1.29 0.28 1.03 0 0 0 0.32 0 0.15 0.12 ...
## $ word_freq_you : num 1.93 3.47 1.36 3.18 3.18 0 3.85 0 1.23 1.67 ...
## $ word_freq_credit : num 0 0 0.32 0 0 0 0 0 3.53 0.06 ...
## $ word_freq_your : num 0.96 1.59 0.51 0.31 0.31 0 0.64 0 2 0.71 ...
## $ word_freq_font : num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
## $ word_freq_000 : num 0 0.43 1.16 0 0 0 0 0 0 0.19 ...
## $ word_freq_money : num 0 0.43 0.06 0 0 0 0 0 0.15 0 ...
## $ word_freq_hp : num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
## $ word_freq_hpl : num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
## $ word_freq_george : num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
## $ word_freq_650 : num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
## $ word_freq_lab : num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
## $ word_freq_labs : num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
## $ word_freq_telnet : num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
## $ word_freq_857 : num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
## $ word_freq_data : num 0 0 0 0 0 0 0 0 0.15 0 ...
## $ word_freq_415 : num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
## $ word_freq_85 : num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
## $ word_freq_technology : num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
## $ word_freq_1999 : num 0 0.07 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
## $ word_freq_parts : num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
## $ word_freq_pm : num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
## $ word_freq_direct : num 0 0 0.06 0 0 0 0 0 0 0 ...
## $ word_freq_cs : num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
## $ word_freq_meeting : num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
## $ word_freq_original : num 0 0 0.12 0 0 0 0 0 0.3 0 ...
## $ word_freq_project : num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.06 ...
## $ word_freq_re : num 0 0 0.06 0 0 0 0 0 0 0 ...
## $ word_freq_edu : num 0 0 0.06 0 0 0 0 0 0 0 ...
## $ word_freq_table : num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
## $ word_freq_conference : num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
## $ char_freq_. : num 0 0 0.01 0 0 0 0 0 0 0.04 ...
## $ char_freq_..1 : num 0 0.132 0.143 0.137 0.135 0.223 0.054 0.206 0.271 0.03 ...
## $ char_freq_..2 : num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
## $ char_freq_..3 : num 0.778 0.372 0.276 0.137 0.135 0 0.164 0 0.181 0.244 ...
## $ char_freq_..4 : num 0 0.18 0.184 0 0 0 0.054 0 0.203 0.081 ...
## $ char_freq_..5 : num 0 0.048 0.01 0 0 0 0 0 0.022 0 ...
## $ capital_run_length_average: num 3.76 5.11 9.82 3.54 3.54 ...
## $ capital_run_length_longest: int 61 101 485 40 40 15 4 11 445 43 ...
## $ capital_run_length_total : int 278 1028 2259 191 191 54 112 49 1257 749 ...
## $ Spam : int 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...Dataframe Summary
lapply(dfrDataset, FUN=summary)## $word_freq_make
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.1046 0.0000 4.5400
##
## $word_freq_address
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.000 0.000 0.000 0.213 0.000 14.280
##
## $word_freq_all
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.2807 0.4200 5.1000
##
## $word_freq_3d
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.06542 0.00000 42.81000
##
## $word_freq_our
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.3122 0.3800 10.0000
##
## $word_freq_over
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.0959 0.0000 5.8800
##
## $word_freq_remove
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.1142 0.0000 7.2700
##
## $word_freq_internet
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.1053 0.0000 11.1100
##
## $word_freq_order
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.09007 0.00000 5.26000
##
## $word_freq_mail
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.2394 0.1600 18.1800
##
## $word_freq_receive
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.05982 0.00000 2.61000
##
## $word_freq_will
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.1000 0.5417 0.8000 9.6700
##
## $word_freq_people
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.09393 0.00000 5.55000
##
## $word_freq_report
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.05863 0.00000 10.00000
##
## $word_freq_addresses
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.0492 0.0000 4.4100
##
## $word_freq_free
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.2488 0.1000 20.0000
##
## $word_freq_business
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.1426 0.0000 7.1400
##
## $word_freq_email
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.1847 0.0000 9.0900
##
## $word_freq_you
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.000 0.000 1.310 1.662 2.640 18.750
##
## $word_freq_credit
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.08558 0.00000 18.18000
##
## $word_freq_your
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.2200 0.8098 1.2700 11.1100
##
## $word_freq_font
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.1212 0.0000 17.1000
##
## $word_freq_000
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.1016 0.0000 5.4500
##
## $word_freq_money
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.09427 0.00000 12.50000
##
## $word_freq_hp
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.5495 0.0000 20.8300
##
## $word_freq_hpl
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.2654 0.0000 16.6600
##
## $word_freq_george
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.7673 0.0000 33.3300
##
## $word_freq_650
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.1248 0.0000 9.0900
##
## $word_freq_lab
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.09892 0.00000 14.28000
##
## $word_freq_labs
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.1029 0.0000 5.8800
##
## $word_freq_telnet
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.06475 0.00000 12.50000
##
## $word_freq_857
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.04705 0.00000 4.76000
##
## $word_freq_data
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.09723 0.00000 18.18000
##
## $word_freq_415
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.04784 0.00000 4.76000
##
## $word_freq_85
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.1054 0.0000 20.0000
##
## $word_freq_technology
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.09748 0.00000 7.69000
##
## $word_freq_1999
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.000 0.000 0.000 0.137 0.000 6.890
##
## $word_freq_parts
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.0132 0.0000 8.3300
##
## $word_freq_pm
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.07863 0.00000 11.11000
##
## $word_freq_direct
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.06483 0.00000 4.76000
##
## $word_freq_cs
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.04367 0.00000 7.14000
##
## $word_freq_meeting
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.1323 0.0000 14.2800
##
## $word_freq_original
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.0461 0.0000 3.5700
##
## $word_freq_project
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.0792 0.0000 20.0000
##
## $word_freq_re
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.3012 0.1100 21.4200
##
## $word_freq_edu
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.1798 0.0000 22.0500
##
## $word_freq_table
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.000000 0.000000 0.000000 0.005444 0.000000 2.170000
##
## $word_freq_conference
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.03187 0.00000 10.00000
##
## $char_freq_.
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.03857 0.00000 4.38500
##
## $char_freq_..1
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.000 0.000 0.065 0.139 0.188 9.752
##
## $char_freq_..2
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.01698 0.00000 4.08100
##
## $char_freq_..3
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.2691 0.3150 32.4800
##
## $char_freq_..4
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.07581 0.05200 6.00300
##
## $char_freq_..5
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.04424 0.00000 19.83000
##
## $capital_run_length_average
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 1.000 1.588 2.276 5.192 3.706 1102.000
##
## $capital_run_length_longest
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 1.00 6.00 15.00 52.17 43.00 9989.00
##
## $capital_run_length_total
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 1.0 35.0 95.0 283.3 266.0 15840.0
##
## $Spam
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.000 0.000 0.000 0.394 1.000 1.000Missing Data
lapply(dfrDataset, FUN=detectNA)## $word_freq_make
## [1] 0
##
## $word_freq_address
## [1] 0
##
## $word_freq_all
## [1] 0
##
## $word_freq_3d
## [1] 0
##
## $word_freq_our
## [1] 0
##
## $word_freq_over
## [1] 0
##
## $word_freq_remove
## [1] 0
##
## $word_freq_internet
## [1] 0
##
## $word_freq_order
## [1] 0
##
## $word_freq_mail
## [1] 0
##
## $word_freq_receive
## [1] 0
##
## $word_freq_will
## [1] 0
##
## $word_freq_people
## [1] 0
##
## $word_freq_report
## [1] 0
##
## $word_freq_addresses
## [1] 0
##
## $word_freq_free
## [1] 0
##
## $word_freq_business
## [1] 0
##
## $word_freq_email
## [1] 0
##
## $word_freq_you
## [1] 0
##
## $word_freq_credit
## [1] 0
##
## $word_freq_your
## [1] 0
##
## $word_freq_font
## [1] 0
##
## $word_freq_000
## [1] 0
##
## $word_freq_money
## [1] 0
##
## $word_freq_hp
## [1] 0
##
## $word_freq_hpl
## [1] 0
##
## $word_freq_george
## [1] 0
##
## $word_freq_650
## [1] 0
##
## $word_freq_lab
## [1] 0
##
## $word_freq_labs
## [1] 0
##
## $word_freq_telnet
## [1] 0
##
## $word_freq_857
## [1] 0
##
## $word_freq_data
## [1] 0
##
## $word_freq_415
## [1] 0
##
## $word_freq_85
## [1] 0
##
## $word_freq_technology
## [1] 0
##
## $word_freq_1999
## [1] 0
##
## $word_freq_parts
## [1] 0
##
## $word_freq_pm
## [1] 0
##
## $word_freq_direct
## [1] 0
##
## $word_freq_cs
## [1] 0
##
## $word_freq_meeting
## [1] 0
##
## $word_freq_original
## [1] 0
##
## $word_freq_project
## [1] 0
##
## $word_freq_re
## [1] 0
##
## $word_freq_edu
## [1] 0
##
## $word_freq_table
## [1] 0
##
## $word_freq_conference
## [1] 0
##
## $char_freq_.
## [1] 0
##
## $char_freq_..1
## [1] 0
##
## $char_freq_..2
## [1] 0
##
## $char_freq_..3
## [1] 0
##
## $char_freq_..4
## [1] 0
##
## $char_freq_..5
## [1] 0
##
## $capital_run_length_average
## [1] 0
##
## $capital_run_length_longest
## [1] 0
##
## $capital_run_length_total
## [1] 0
##
## $Spam
## [1] 0Observation
No missing values have been detected. Hence no cleaning of missing data is required.
Outlier Detection
lapply(dfrDataset, FUN=detect_outliers) ## $word_freq_make
## [1] 0.21 0.06 0.15 0.06 0.05 0.05 1.17 0.30 0.15 0.18 0.49 0.46 0.46
## [14] 0.73 0.06 0.73 0.23 0.12 0.66 0.30 0.75 0.06 0.47 0.59 0.59 0.46
## [27] 1.24 0.12 0.05 0.05 0.05 0.05 0.50 0.16 0.50 0.41 1.00 1.00 0.50
## [40] 1.00 0.36 0.39 0.67 0.42 0.46 0.14 0.46 0.62 0.52 0.17 0.44 0.34
## [53] 0.34 0.43 0.44 2.12 0.17 0.54 0.17 0.53 0.51 0.43 0.45 0.22 0.34
## [66] 0.54 0.07 0.07 0.17 0.46 1.03 0.26 0.19 0.46 0.16 0.84 0.17 0.08
## [79] 0.48 0.48 0.80 0.07 0.14 0.58 0.14 0.14 0.25 0.40 0.18 0.10 0.17
## [92] 0.08 0.54 1.63 0.35 0.34 0.64 0.64 0.18 0.25 0.64 0.63 0.65 0.19
## [105] 0.08 0.64 0.18 0.48 0.05 0.20 0.35 0.60 0.08 0.18 0.18 0.76 0.08
## [118] 0.08 0.60 0.76 0.11 1.05 0.29 0.08 0.10 0.25 0.08 0.14 0.62 0.16
## [131] 0.51 0.33 0.49 0.33 0.60 0.59 0.27 0.33 0.12 0.12 0.31 0.21 0.09
## [144] 0.10 0.65 0.09 0.10 0.08 0.25 0.10 0.23 0.51 0.08 0.40 0.32 0.35
## [157] 0.51 0.53 0.26 0.31 0.09 0.14 0.14 0.50 0.57 0.59 0.19 0.90 0.28
## [170] 0.26 0.33 0.41 0.50 0.56 0.33 0.64 2.43 0.52 0.50 1.03 1.18 1.18
## [183] 1.18 0.13 0.09 0.13 1.18 2.32 0.45 0.68 0.90 0.49 0.39 0.17 0.51
## [196] 0.09 0.11 0.44 0.10 0.11 0.42 0.33 0.19 0.79 0.10 0.52 0.56 0.34
## [209] 0.44 1.26 0.89 0.13 0.33 0.73 0.57 0.51 0.70 0.30 0.56 0.09 0.34
## [222] 0.82 0.10 0.87 0.43 2.32 0.08 0.07 0.52 0.40 0.10 0.40 0.10 0.15
## [235] 0.10 0.10 0.11 0.24 0.40 0.95 0.33 0.32 0.10 0.16 0.16 0.93 0.17
## [248] 0.98 0.07 0.24 0.68 0.46 0.26 0.17 0.49 0.42 0.09 0.17 0.09 0.09
## [261] 0.09 0.32 1.18 1.01 0.72 0.09 0.07 0.08 0.34 0.48 0.34 0.09 0.08
## [274] 0.43 0.23 0.47 0.46 0.09 0.71 0.68 0.50 0.67 0.18 0.31 0.31 0.10
## [287] 0.59 0.06 1.23 0.10 0.09 0.10 0.14 0.36 0.17 0.17 0.45 0.46 0.47
## [300] 0.90 0.07 0.47 0.47 0.34 0.41 0.31 0.29 0.31 0.51 0.20 2.35 0.78
## [313] 0.78 0.78 0.38 0.43 0.05 0.05 0.38 0.38 0.38 0.08 0.74 1.23 0.95
## [326] 0.90 0.74 0.27 0.64 1.36 0.10 1.24 0.45 0.45 0.45 0.82 0.09 0.47
## [339] 1.47 1.47 0.09 0.15 0.12 0.05 0.28 0.10 1.63 0.69 0.08 0.17 0.27
## [352] 0.54 1.06 0.68 0.10 0.80 0.05 0.29 0.18 0.06 1.24 0.08 0.10 1.63
## [365] 0.16 0.09 0.17 1.61 1.04 0.14 0.07 0.17 0.48 1.24 0.34 0.17 0.17
## [378] 0.22 0.74 0.54 0.37 0.58 1.19 0.50 0.58 0.47 0.34 0.43 0.43 0.17
## [391] 0.52 0.46 0.18 0.17 0.37 0.09 0.06 0.74 1.24 1.24 1.44 0.47 0.53
## [404] 1.24 0.37 0.34 0.47 0.19 1.03 0.27 0.49 0.67 0.23 0.67 0.43 0.10
## [417] 0.47 0.72 0.45 1.17 0.41 0.47 0.17 0.19 0.73 0.34 0.71 0.65 0.44
## [430] 0.44 0.44 0.44 0.10 0.10 0.17 0.17 0.17 0.10 0.29 0.31 0.17 0.31
## [443] 0.10 0.39 0.44 0.59 0.17 0.10 0.22 0.10 0.49 0.90 0.54 0.54 0.27
## [456] 0.10 0.49 1.18 0.33 0.28 0.30 0.09 0.73 0.73 0.66 0.18 0.10 0.39
## [469] 0.32 0.10 0.08 0.09 0.10 0.09 0.65 0.42 0.29 0.60 0.43 0.29 0.12
## [482] 0.62 0.25 0.25 0.49 0.10 0.84 0.08 0.74 0.32 0.09 0.60 0.25 0.76
## [495] 0.62 0.33 0.14 0.60 0.20 0.35 0.30 0.19 0.15 0.09 0.70 0.32 0.28
## [508] 0.09 0.10 0.35 0.61 0.17 0.71 0.27 0.16 0.19 0.19 0.86 0.76 0.52
## [521] 0.47 0.49 1.63 0.27 0.33 0.23 0.80 0.28 0.16 0.49 0.63 0.15 0.16
## [534] 0.87 0.56 0.07 0.54 0.41 0.14 0.17 0.22 0.58 0.26 0.44 0.43 0.52
## [547] 0.32 0.58 0.50 0.09 0.77 0.17 0.13 0.58 0.99 0.52 0.08 0.85 0.77
## [560] 0.32 0.28 0.09 0.32 0.14 0.13 0.34 0.77 0.40 0.77 0.32 0.77 0.14
## [573] 0.14 0.77 0.43 0.85 0.87 0.40 4.54 0.40 0.19 0.87 0.21 0.22 0.22
## [586] 0.10 0.43 0.43 0.70 0.43 0.35 0.40 0.10 0.14 0.33 0.33 0.15 0.13
## [599] 0.98 0.26 0.14 0.09 0.58 0.49 1.06 0.98 0.58 0.41 0.09 0.36 0.17
## [612] 0.70 0.20 0.40 0.10 0.15 0.19 0.27 0.10 0.22 0.07 0.19 0.17 0.96
## [625] 0.09 0.16 0.27 0.87 0.71 0.33 0.42 0.86 0.25 0.27 0.10 0.20 0.15
## [638] 0.93 0.76 0.10 0.39 0.90 0.08 0.18 0.08 0.29 0.26 0.11 0.67 0.02
## [651] 0.51 0.30 0.07 0.11 0.31 0.32 0.15 0.07 0.16 1.00 0.23 0.05 0.25
## [664] 0.62 0.67 0.42 0.06 0.22 0.13 0.08 0.09 1.14 0.20 0.81 0.54 0.56
## [677] 0.36 0.27 0.84 1.02 0.46 0.85 0.39 0.30 0.35 0.36 0.10 0.90 1.19
## [690] 1.11 0.20 0.34 0.66 2.77 1.05 0.35 0.68 0.33 0.08 0.09 0.05 0.67
## [703] 0.53 0.29 0.26 0.60 1.04 0.09 0.08 0.07 0.90 0.22 0.01 1.04 2.77
## [716] 0.48 0.43 0.42 0.39 0.09 0.44 0.76 0.37 0.17 2.00 0.12 0.18 0.04
## [729] 0.09 0.15 0.33 0.04 0.18 0.37 0.51 0.12 0.08 0.12 0.31 0.40 0.69
## [742] 0.03 0.29 1.09 0.39 0.05 0.06 1.03 0.72 0.97 0.53 0.58 0.31 0.12
## [755] 0.05 0.75 0.68 0.24 0.48 0.12 0.08 0.24 0.10 0.51 0.30 0.41 2.00
## [768] 2.00 0.34 0.26 0.17 0.17 0.25 0.39 0.87 0.32 0.28 0.23 0.23 2.00
## [781] 0.29 0.21 0.22 0.06 0.87 0.05 0.07 0.12 0.20 0.06 0.20 0.79 0.64
## [794] 0.03 0.04 0.27 0.01 0.05 0.26 1.17 1.63 2.00 0.86 0.39 1.16 2.27
## [807] 0.10 0.19 0.16 0.12 0.24 0.07 0.05 0.03 0.06 0.01 0.84 0.06 0.52
## [820] 0.16 0.43 0.18 0.11 0.06 0.05 0.10 0.10 0.29 0.08 0.86 0.10 0.10
## [833] 0.04 0.27 0.47 2.00 0.05 0.07 0.05 0.03 0.41 0.30 0.05 0.17 0.59
## [846] 0.02 0.37 1.02 1.00 0.06 1.07 0.38 0.44 0.13 0.21 0.01 3.94 0.19
## [859] 0.13 0.26 0.26 0.04 0.09 0.02 0.05 0.05 0.27 2.00 0.74 0.97 0.34
## [872] 0.10 0.78 0.22 0.49 0.05 0.23 0.23 0.05 0.13 0.10 0.11 0.02 0.71
## [885] 0.35 0.08 0.23 0.11 0.11 1.19 0.08 0.05 0.17 1.26 0.68 1.23 1.75
## [898] 0.77 0.07 0.89 2.00 0.23 0.21 0.11 0.75 0.06 0.26 0.13 1.17 3.03
## [911] 0.11 0.51 0.09 0.30 0.23 0.58 0.39 0.13 0.09 0.90 0.67 0.10 0.04
## [924] 2.00 0.06 0.75 0.36 0.11 0.17 0.07 0.83 0.41 1.26 0.10 0.23 0.25
## [937] 0.33 2.00 0.07 0.20 0.07 1.06 0.71 0.46 0.55 1.12 0.19 0.24 0.17
## [950] 2.00 0.40 0.08 0.12 0.06 0.08 0.07 0.23 2.85 0.04 0.09 0.33 0.54
## [963] 0.09 0.06 0.07 0.19 0.34 0.08 0.89 0.51 0.34 0.26 3.84 0.54 0.49
## [976] 0.08 1.31 0.13 0.66 0.63 0.10 0.34 0.90 1.08 0.32 0.43 0.15 0.09
## [989] 0.38 2.32 0.70 0.36 0.31 0.28 0.39 0.28 0.95 0.76 1.47 0.58 0.35
## [1002] 0.36 1.49 0.16 2.27 4.00 0.51 0.74 0.26 0.12 0.11 0.55 0.06 1.39
## [1015] 0.97 0.15 4.34 0.32 0.13 0.99 0.71 0.59 0.40 0.30 0.12 0.25 0.16
## [1028] 0.95 1.42 0.76 0.26 1.88 0.08 0.39 0.35 0.78 0.23 0.88 0.09 0.42
## [1041] 0.33 0.17 0.69 0.16 0.54 0.14 0.67 0.25 0.29 0.27 0.31 0.30 0.96
##
## $word_freq_address
## [1] 0.64 0.28 0.12 0.69 0.42 0.63 0.07 0.07 0.68 0.48 0.41
## [12] 0.45 0.30 0.46 1.92 0.36 0.12 1.26 0.36 0.45 0.42 0.59
## [23] 0.34 0.24 0.48 0.53 0.44 0.46 0.94 0.18 0.41 0.72 0.46
## [34] 0.79 0.06 0.56 0.31 0.44 0.44 0.35 0.43 0.41 1.76 0.30
## [45] 0.30 0.55 0.30 0.30 0.46 0.32 0.39 0.39 0.46 0.29 0.56
## [56] 0.14 0.34 0.71 0.30 0.66 0.25 0.26 0.41 1.12 0.80 0.29
## [67] 0.51 0.54 0.22 0.42 0.90 0.02 0.02 0.26 0.26 0.19 1.49
## [78] 0.32 0.84 0.54 0.55 0.55 0.16 0.20 0.20 0.37 0.34 0.79
## [89] 0.14 0.14 0.14 0.25 0.57 0.17 0.57 0.34 0.57 1.63 0.38
## [100] 0.52 0.10 0.17 0.17 0.46 1.32 1.03 1.32 0.68 0.11 1.31
## [111] 1.32 0.62 1.00 0.19 0.02 0.02 0.81 0.46 0.35 0.08 0.19
## [122] 0.08 0.19 0.23 0.08 0.08 0.24 0.14 0.43 0.28 1.11 0.71
## [133] 0.09 0.62 0.12 0.12 0.31 0.48 1.72 0.10 0.23 0.18 0.49
## [144] 0.08 0.10 0.10 0.62 0.29 0.43 0.08 0.35 0.40 0.39 0.28
## [155] 0.43 0.08 0.17 0.72 0.11 0.14 0.14 0.40 0.19 0.56 0.55
## [166] 1.47 1.07 0.67 0.90 2.66 0.43 0.16 0.34 0.45 1.25 1.25
## [177] 0.34 0.39 0.39 0.39 0.13 0.13 0.39 0.23 0.54 0.68 0.11
## [188] 0.32 0.58 0.17 0.84 0.22 0.20 0.22 0.46 0.47 0.19 0.19
## [199] 0.10 0.42 0.35 0.64 0.64 0.05 0.42 0.57 0.26 0.43 0.44
## [210] 0.65 0.66 0.30 0.28 0.25 0.70 0.26 0.38 0.80 0.42 0.10
## [221] 0.17 0.81 0.08 0.42 0.18 0.75 0.20 0.33 0.26 0.20 0.21
## [232] 0.10 0.81 0.10 0.11 0.37 0.14 0.81 0.20 0.20 0.24 0.24
## [243] 0.36 0.64 0.53 0.18 0.17 1.15 0.67 0.66 0.69 0.33 0.67
## [254] 0.08 0.47 0.89 0.19 0.95 0.54 0.39 0.31 0.33 0.56 0.27
## [265] 0.50 0.22 0.08 0.56 0.51 0.97 0.08 0.43 0.34 0.67 0.95
## [276] 0.93 0.40 0.16 0.10 0.65 1.50 1.51 0.20 0.39 0.27 0.37
## [287] 0.37 0.37 0.19 0.92 0.94 0.22 0.95 0.94 0.41 2.08 0.04
## [298] 0.75 1.96 0.43 0.40 0.75 0.81 0.46 0.47 0.05 0.05 0.65
## [309] 0.08 0.46 0.02 0.16 0.27 1.32 1.16 0.20 0.41 0.41 0.41
## [320] 0.90 0.90 0.91 0.49 0.72 0.74 0.49 0.72 0.15 0.19 0.05
## [331] 0.14 0.20 0.08 1.32 0.68 0.56 0.10 1.47 0.05 0.40 0.58
## [342] 0.41 0.10 0.06 1.36 0.49 0.55 0.55 1.56 0.54 0.37 0.41
## [353] 0.42 1.63 0.34 0.22 0.90 0.17 0.59 0.25 0.25 0.31 0.75
## [364] 0.57 0.49 0.49 0.12 0.74 0.09 0.31 0.41 0.55 0.55 0.75
## [375] 0.89 0.47 0.31 1.09 0.89 0.46 0.49 0.53 0.56 0.59 0.36
## [386] 0.47 0.47 0.28 0.20 0.56 0.31 0.47 0.28 0.31 0.63 0.56
## [397] 0.19 0.19 0.42 0.42 0.40 1.25 0.70 0.55 1.22 0.05 0.64
## [408] 0.20 0.20 0.17 0.52 0.17 0.30 0.89 0.89 0.19 0.20 0.30
## [419] 0.20 0.39 0.50 0.90 0.44 0.55 0.53 2.35 0.80 0.80 0.26
## [430] 0.10 0.30 0.49 0.29 0.95 0.13 0.13 0.27 0.10 0.33 0.27
## [441] 0.39 0.44 0.34 0.28 0.35 0.11 0.35 0.76 0.46 0.08 0.49
## [452] 0.08 0.08 0.55 0.49 0.64 0.85 0.60 0.39 0.33 0.43 0.45
## [463] 0.29 0.12 0.33 0.62 0.72 0.50 0.28 0.19 0.57 0.17 0.20
## [474] 0.08 0.28 0.49 1.14 0.81 0.19 1.01 0.10 0.46 0.20 0.19
## [485] 0.30 0.09 0.51 1.26 0.16 3.05 0.82 0.10 0.19 0.26 0.17
## [496] 0.26 0.27 0.38 1.31 0.23 0.17 0.74 0.56 0.28 0.50 0.16
## [507] 0.90 0.21 0.90 0.33 0.55 0.63 0.17 1.65 0.29 0.05 1.63
## [518] 1.05 4.76 0.19 0.09 0.20 0.38 0.26 0.13 0.38 0.49 0.38
## [529] 2.43 0.16 0.09 0.09 0.28 0.27 0.17 0.38 0.18 0.38 0.17
## [540] 0.38 0.29 0.29 0.17 0.38 0.26 0.13 0.17 0.27 4.54 1.19
## [551] 0.34 0.19 0.17 0.21 0.29 0.88 0.88 0.32 0.26 0.40 0.24
## [562] 0.10 0.45 0.40 0.10 0.18 0.42 0.82 0.16 1.11 0.10 0.16
## [573] 0.22 0.46 0.26 0.26 0.18 0.28 0.49 0.55 0.18 0.16 0.26
## [584] 0.16 0.26 0.32 0.49 0.29 0.22 0.26 0.68 0.68 0.41 0.28
## [595] 0.49 0.48 0.10 0.19 1.63 0.10 1.20 0.44 0.50 0.76 0.37
## [606] 0.26 0.49 0.24 0.96 0.18 0.21 0.50 0.27 0.17 0.78 0.35
## [617] 0.84 0.17 0.27 0.20 0.15 0.22 1.03 0.20 0.31 0.63 0.06
## [628] 0.16 1.28 0.16 0.54 0.37 1.35 0.05 1.36 2.40 0.10 0.08
## [639] 0.25 0.28 0.04 0.85 0.39 0.68 2.07 1.36 1.32 2.07 1.86
## [650] 0.55 0.33 0.24 0.33 0.09 0.17 0.07 0.10 0.01 0.44 2.46
## [661] 0.31 0.22 0.44 0.18 0.11 0.19 0.16 0.14 0.02 4.16 0.31
## [672] 0.25 2.59 0.33 0.14 0.01 0.22 0.18 0.58 2.12 0.07 0.31
## [683] 0.08 3.68 7.01 5.47 0.25 1.86 0.35 0.24 1.61 0.28 1.96
## [694] 0.43 6.34 1.23 0.51 0.61 0.08 1.17 0.22 0.04 0.39 0.39
## [705] 0.39 1.12 0.06 0.04 0.06 0.03 0.99 0.20 0.09 0.26 0.24
## [716] 14.28 0.77 0.05 2.50 0.56 0.12 0.03 0.66 1.25 0.03 1.93
## [727] 0.10 0.05 0.14 0.39 0.05 0.19 1.52 0.80 0.02 4.10 1.07
## [738] 0.02 1.10 1.28 14.28 14.28 14.28 0.68 14.28 14.28 14.28 1.33
## [749] 3.27 14.28 14.28 14.28 0.25 14.28 0.34 1.85 14.28 14.28 14.28
## [760] 14.28 14.28 14.28 14.28 14.28 14.28 14.28 14.28 14.28 14.28 14.28
## [771] 14.28 14.28 14.28 14.28 14.28 14.28 14.28 14.28 14.28 14.28 0.23
## [782] 0.12 0.14 0.35 0.01 0.32 0.08 0.09 0.08 0.27 1.36 0.18
## [793] 0.46 0.33 0.40 0.14 0.08 0.13 0.08 0.23 0.08 0.15 0.13
## [804] 0.07 1.16 0.26 3.52 0.11 0.10 0.30 0.23 0.06 0.09 0.02
## [815] 0.11 0.50 0.15 0.36 0.33 0.13 0.29 0.23 0.80 0.27 0.25
## [826] 0.04 0.16 0.19 0.22 0.25 0.18 0.03 0.08 2.35 0.17 1.16
## [837] 0.17 0.85 0.22 0.66 0.63 0.72 0.78 2.12 0.49 0.52 0.35
## [848] 0.38 1.47 0.87 3.03 1.08 2.70 1.28 0.36 0.42 0.36 0.44
## [859] 0.41 1.35 1.38 2.12 0.35 0.36 1.42 1.78 0.56 0.80 0.37
## [870] 0.82 9.52 0.27 1.25 0.22 0.60 0.60 0.34 1.57 2.60 1.08
## [881] 0.36 0.15 0.32 0.16 3.36 1.62 0.59 0.32 0.31 0.13 0.28
## [892] 0.16 0.11 0.08 0.62 0.19 2.01 0.05
##
## $word_freq_all
## [1] 1.42 3.03 2.56 1.66 1.09 1.26 1.68 1.77 1.28 1.12 1.24 1.12 1.38 1.09
## [15] 1.68 2.38 1.32 1.08 1.07 1.12 1.31 1.08 1.07 1.10 1.43 1.42 1.63 1.31
## [29] 1.24 1.53 1.31 1.29 1.31 1.45 1.34 1.35 1.22 1.31 1.33 1.16 1.56 1.11
## [43] 3.03 1.44 1.92 1.25 1.18 1.81 1.24 1.47 1.29 1.26 1.72 1.23 1.29 1.70
## [57] 2.22 1.29 1.47 1.47 1.65 1.64 1.24 1.24 1.63 1.10 1.47 1.70 1.70 1.35
## [71] 1.11 1.50 1.51 1.17 1.11 1.11 1.11 1.28 1.70 1.13 1.31 1.31 2.99 1.31
## [85] 1.62 1.58 1.90 1.90 1.90 1.83 1.31 1.29 1.33 1.35 1.07 1.31 1.31 1.31
## [99] 1.81 1.85 1.81 1.63 1.61 1.31 1.24 1.31 1.24 1.08 1.40 1.19 1.79 2.38
## [113] 1.26 1.13 1.97 1.06 1.24 1.13 1.15 1.14 2.50 1.25 1.66 1.14 1.15 1.21
## [127] 1.25 1.15 1.92 1.11 3.70 1.34 1.63 1.56 1.40 1.06 1.16 1.14 1.19 1.14
## [141] 1.55 1.08 1.29 1.63 1.21 1.78 1.22 1.08 1.45 2.38 1.20 3.48 1.14 1.07
## [155] 1.83 1.24 3.70 1.14 1.55 1.06 1.45 1.35 2.15 2.43 1.14 1.06 1.63 1.21
## [169] 1.23 1.10 2.34 1.47 1.35 1.44 1.88 2.12 1.58 1.21 4.00 2.00 1.17 1.06
## [183] 2.00 1.18 1.96 1.66 1.94 2.24 1.09 1.47 1.33 3.84 1.96 1.50 1.47 2.50
## [197] 1.29 3.79 1.58 1.23 1.29 2.41 1.61 1.31 2.43 1.81 1.46 2.25 1.06 2.91
## [211] 1.58 1.23 1.56 3.22 1.58 1.49 2.50 1.33 1.09 1.56 1.09 2.04 1.63 3.44
## [225] 1.96 1.36 2.27 5.10 1.16 1.19 3.44 1.33 3.38 1.58 1.58 2.27 1.58 1.51
## [239] 1.58 1.47 2.04 3.57 1.31 1.78 1.61 1.96 1.26 1.81 1.19 1.12 1.60 2.17
## [253] 2.04 1.58 1.19 2.63 1.07 1.13 1.06 3.57 2.94 1.19 1.16 2.50 2.32 1.28
## [267] 2.12 1.21 1.69 1.10 2.56 1.49 1.31 2.27 1.33 3.22 2.56 1.16 1.14 1.81
## [281] 2.08 4.34 1.26 1.09 2.56 1.20 1.85 1.40 1.16 3.00 1.49 2.04 1.58 1.08
## [295] 1.56 1.31 1.57 1.88 1.16 1.39 1.17 1.17 1.17 1.50 1.36 1.25 1.85 1.35
## [309] 1.38 2.32 1.98 3.61 3.70 2.12 2.27 1.18 1.21 1.81 2.09 2.77 4.54 1.66
## [323] 1.72 1.18 1.09 1.92 1.13 2.06 1.06 1.20 2.35 4.00 1.09 1.20 1.23 3.03
## [337] 1.25 1.19
##
## $word_freq_3d
## [1] 0.52 0.16 0.19 0.42 0.95 0.17 5.03 7.18 13.63 0.81 1.16
## [12] 1.26 0.10 0.17 0.49 0.42 1.91 40.13 0.91 9.16 4.31 42.81
## [23] 19.16 0.06 35.46 35.46 42.73 0.58 0.44 7.07 1.33 1.29 0.58
## [34] 0.21 19.73 0.57 0.60 0.04 1.35 0.11 0.21 0.14 0.15 0.87
## [45] 0.13 0.55 0.31
##
## $word_freq_our
## [1] 1.23 1.85 1.92 1.88 1.27 1.11 1.59 2.94 1.16 1.89 2.94
## [12] 1.46 2.94 2.94 1.11 1.57 1.92 1.39 1.32 1.46 1.26 1.44
## [23] 1.67 1.28 1.40 1.15 2.24 4.25 1.28 2.23 1.51 1.60 1.44
## [34] 1.49 1.65 2.25 2.70 1.31 1.36 2.10 6.25 1.40 2.19 1.15
## [45] 1.17 1.77 2.50 0.96 1.03 1.81 1.09 1.11 1.11 1.38 1.60
## [56] 0.99 0.99 1.24 1.11 2.33 1.17 6.25 1.14 1.14 1.14 1.57
## [67] 1.46 1.15 1.63 1.03 1.28 1.28 1.29 1.57 2.00 1.93 1.27
## [78] 1.30 1.16 1.93 1.57 7.69 1.22 1.48 1.21 1.44 1.78 1.59
## [89] 1.59 1.52 1.52 1.21 1.55 0.96 1.05 1.52 3.48 1.25 1.48
## [100] 1.11 1.82 1.44 1.31 1.34 1.34 1.79 2.50 1.26 1.11 1.05
## [111] 1.02 1.07 1.70 1.18 1.55 1.43 2.23 1.61 2.00 1.17 1.48
## [122] 1.18 1.92 1.28 1.24 1.41 1.07 1.33 1.54 1.13 1.02 3.33
## [133] 1.55 1.91 1.65 1.30 0.99 1.30 0.99 0.98 1.03 1.44 0.98
## [144] 1.15 2.91 1.79 1.58 3.69 1.41 1.45 1.32 2.53 3.98 1.47
## [155] 0.98 1.45 1.37 1.85 1.02 1.02 1.01 2.38 1.05 1.26 1.11
## [166] 1.43 1.46 1.79 1.78 1.02 1.13 3.12 1.56 1.57 1.51 0.96
## [177] 1.57 2.43 1.58 1.14 1.14 1.14 3.09 3.12 3.09 2.80 2.63
## [188] 1.29 2.06 2.06 2.06 1.34 1.39 1.52 2.29 2.16 1.06 0.97
## [199] 1.12 1.61 1.57 2.45 1.45 3.22 1.10 1.10 1.04 1.08 1.52
## [210] 1.77 1.28 1.13 1.45 0.96 0.98 1.09 2.46 1.58 1.04 1.21
## [221] 1.47 2.23 2.23 1.89 1.35 1.03 1.20 1.38 1.49 2.27 1.12
## [232] 1.42 1.12 1.44 2.25 2.38 1.11 1.08 1.44 1.45 1.47 3.70
## [243] 1.11 1.59 2.25 1.11 1.07 2.83 2.22 5.00 1.30 1.66 2.63
## [254] 1.45 1.04 1.13 1.45 1.21 1.06 1.17 1.66 1.25 1.09 3.84
## [265] 1.17 1.45 1.03 1.59 1.59 1.01 1.18 1.07 1.26 1.05 1.25
## [276] 1.29 1.68 1.82 1.44 1.34 2.89 2.48 1.29 3.48 1.56 0.96
## [287] 2.03 1.21 1.24 1.35 0.97 1.72 1.44 1.10 1.07 1.00 1.14
## [298] 1.14 2.15 1.22 1.63 1.56 2.90 1.43 0.99 1.12 1.60 1.52
## [309] 1.25 1.65 1.10 2.17 1.30 2.17 2.25 1.17 1.75 3.22 1.09
## [320] 1.66 1.75 1.90 1.21 2.04 1.38 1.16 2.63 1.08 1.63 2.15
## [331] 1.35 1.14 1.21 1.35 1.23 1.07 1.04 4.08 4.08 2.83 1.44
## [342] 1.40 1.03 1.23 1.07 1.03 1.11 1.33 1.44 1.29 1.79 1.71
## [353] 1.03 2.04 1.85 1.51 1.27 3.03 1.01 1.53 2.43 1.14 3.22
## [364] 1.75 2.46 1.70 1.85 4.54 1.05 1.69 1.41 1.15 1.62 4.76
## [375] 1.50 1.73 1.85 1.29 1.38 1.47 1.75 0.96 4.16 1.43 3.07
## [386] 1.06 1.36 1.92 1.03 5.00 1.28 1.25 1.26 4.54 1.04 2.25
## [397] 1.17 1.17 1.17 1.02 1.22 6.25 2.42 1.63 1.56 2.04 1.40
## [408] 7.14 1.91 2.04 1.58 3.27 2.08 3.44 1.13 1.31 1.05 2.17
## [419] 1.05 2.85 4.76 2.06 1.11 1.04 5.26 1.56 1.16 1.19 2.63
## [430] 5.55 2.22 2.01 3.84 1.81 1.36 1.79 1.00 1.49 1.33 1.63
## [441] 1.07 1.00 1.33 9.09 2.54 10.00 1.47 1.24 1.05 1.54 1.63
## [452] 1.06 2.18 1.00 1.81 2.38 1.54 1.05 1.49 4.76 1.16 1.85
## [463] 1.06 1.21 1.80 2.02 2.22 1.23 1.11 1.06 3.44 1.85 8.33
## [474] 1.61 2.04 1.33 3.22 1.04 2.70 2.94 6.25 3.92 1.04 1.15
## [485] 1.28 1.16 3.52 2.32 2.38 1.09 1.96 1.53 0.96 1.17 3.44
## [496] 1.00 1.13 0.99 1.53 1.06 2.50
##
## $word_freq_over
## [1] 0.28 0.19 0.32 0.25 0.35 0.31 0.05 0.05 0.27 0.92 0.36 0.99 0.12 0.33
## [15] 0.73 0.32 1.26 0.73 0.36 0.46 0.12 0.20 1.28 0.76 0.13 0.03 0.03 0.60
## [29] 0.64 0.64 0.64 0.79 0.79 0.05 0.05 0.05 0.05 0.03 0.16 0.41 0.40 0.16
## [43] 0.66 0.66 0.03 0.66 0.81 0.39 0.45 0.85 0.29 0.08 0.78 0.43 0.43 0.87
## [57] 0.05 0.53 0.46 0.56 0.08 0.08 0.45 0.22 0.42 0.20 0.20 0.62 0.65 0.64
## [71] 0.46 0.08 0.54 0.22 0.55 1.12 0.65 0.55 2.30 0.16 0.20 0.20 0.99 0.29
## [85] 0.99 0.62 0.25 0.57 0.57 0.57 0.60 0.36 0.10 0.17 0.17 0.64 0.94 0.70
## [99] 0.94 0.65 0.18 0.43 0.36 0.34 0.93 0.94 0.65 0.51 0.60 0.65 0.65 0.36
## [113] 0.65 0.17 0.64 0.74 0.03 0.44 1.02 0.36 0.36 0.12 0.17 0.33 0.48 0.12
## [127] 0.46 0.17 0.03 0.51 1.02 0.16 0.03 0.68 0.11 0.45 0.35 0.12 1.20 0.09
## [141] 0.12 0.12 0.44 0.42 0.45 0.10 0.47 0.64 0.05 0.61 0.10 0.16 0.09 0.10
## [155] 0.74 1.02 1.28 2.10 0.30 0.10 0.44 0.62 0.17 0.03 1.02 0.20 0.20 0.34
## [169] 0.19 1.05 1.29 1.28 0.47 0.09 0.03 0.20 1.01 0.19 0.10 0.28 0.55 0.61
## [183] 0.03 0.84 0.16 0.34 0.38 0.64 0.17 0.25 0.98 0.98 0.98 0.27 0.09 0.27
## [197] 0.98 0.86 0.22 0.11 1.88 1.12 0.16 0.39 0.17 0.25 0.62 0.09 0.45 1.32
## [211] 0.80 0.45 0.11 1.88 1.27 0.19 0.68 1.10 0.62 0.30 0.03 0.84 0.17 1.27
## [225] 1.32 0.36 0.33 0.23 0.35 0.92 0.08 1.29 0.38 0.18 0.42 0.20 0.18 0.32
## [239] 1.02 0.24 0.23 0.03 0.18 1.29 0.80 0.33 0.80 0.80 0.15 0.20 0.20 1.27
## [253] 0.11 0.74 0.18 0.95 0.63 0.38 0.80 0.58 0.58 0.93 0.65 0.39 0.36 0.34
## [267] 0.71 0.17 0.38 0.44 0.43 0.27 0.48 0.73 0.28 0.32 1.10 0.53 0.38 0.56
## [281] 0.08 0.37 0.34 0.24 1.29 0.42 0.44 0.78 0.35 0.09 0.22 0.21 0.09 0.09
## [295] 0.32 0.98 0.67 0.72 0.09 0.37 1.02 0.51 0.09 1.02 0.10 0.11 0.33 0.09
## [309] 0.11 0.73 0.03 0.09 0.42 0.47 0.47 0.64 0.10 0.65 1.14 0.31 0.09 0.10
## [323] 0.24 0.36 0.34 0.37 0.67 0.28 0.22 0.44 0.44 0.32 0.10 0.56 0.55 0.04
## [337] 0.03 0.40 0.54 0.65 0.65 0.64 0.64 0.43 0.03 0.30 0.64 1.02 0.46 0.23
## [351] 0.16 0.21 0.54 0.94 0.84 0.27 0.80 0.19 0.60 0.36 0.51 0.50 0.37 0.19
## [365] 0.36 0.15 0.80 0.65 0.65 1.02 0.35 0.44 0.29 0.56 0.30 0.36 0.16 0.30
## [379] 0.40 0.38 0.13 2.30 0.16 0.19 0.34 0.27 0.55 0.55 0.63 0.54 0.14 0.22
## [393] 0.14 0.29 0.63 0.63 0.35 0.42 0.08 0.08 0.69 0.29 0.45 0.22 0.36 0.60
## [407] 0.17 0.60 0.91 0.90 0.23 0.91 0.91 0.23 0.59 0.48 0.48 0.43 0.87 0.87
## [421] 0.29 0.36 0.19 0.08 0.13 0.18 0.08 0.19 0.38 0.38 0.32 0.09 0.13 1.47
## [435] 0.51 0.13 0.45 0.09 0.74 0.53 0.11 0.48 0.11 0.80 0.15 0.47 0.48 0.11
## [449] 0.20 0.13 0.31 0.24 0.19 0.36 0.09 0.63 0.17 1.32 1.32 1.32 1.32 0.80
## [463] 0.80 1.61 0.52 0.34 0.90 0.58 0.62 0.30 0.34 0.64 0.62 0.86 0.20 0.39
## [477] 1.25 0.27 0.60 0.20 0.22 0.90 0.62 0.29 0.16 0.19 0.27 0.03 0.41 0.98
## [491] 0.11 0.34 0.28 0.30 0.10 0.51 1.09 0.09 0.09 0.38 0.47 0.10 0.03 0.32
## [505] 0.10 1.02 0.19 0.10 0.25 0.25 2.10 0.09 0.55 0.29 0.16 0.64 0.38 0.60
## [519] 0.18 0.36 0.09 0.45 0.12 1.86 0.70 0.11 0.14 0.80 2.54 1.02 0.21 0.32
## [533] 0.19 0.12 0.47 0.43 0.20 0.03 0.40 0.19 0.30 0.84 0.23 0.28 0.20 0.19
## [547] 0.77 0.32 0.15 0.79 0.61 0.26 0.08 0.17 0.49 0.19 0.48 0.38 0.26 0.33
## [561] 0.23 1.49 0.56 0.80 1.36 0.28 0.41 0.21 0.33 0.55 1.12 0.65 0.32 1.88
## [575] 0.15 0.58 0.59 0.08 0.11 0.10 0.87 0.32 0.39 0.38 0.20 1.40 0.57 0.62
## [589] 0.26 0.41 0.39 1.05 0.32 0.57 0.24 0.13 0.14 0.13 0.69 0.57 0.18 0.57
## [603] 0.17 1.21 0.57 0.29 0.29 0.34 0.59 0.57 0.26 0.77 0.13 0.32 1.64 0.40
## [617] 0.19 0.32 0.21 0.43 0.26 0.09 0.60 0.15 0.03 0.14 0.25 0.32 0.67 0.61
## [631] 0.13 1.05 0.24 0.26 0.26 1.04 0.19 0.55 0.11 0.24 0.26 0.24 0.11 0.26
## [645] 0.19 0.58 0.22 0.43 0.27 0.14 0.30 0.61 0.19 1.06 1.11 0.30 0.22 0.46
## [659] 0.19 0.74 0.60 0.96 0.19 0.57 0.73 0.40 0.27 0.32 0.33 0.08 0.27 0.80
## [673] 0.10 1.10 0.25 1.29 0.80 0.23 0.39 0.38 0.10 0.08 2.43 0.11 0.31 0.51
## [687] 0.10 0.13 0.15 0.25 0.05 0.26 0.15 0.27 0.05 0.35 0.23 0.57 0.25 0.11
## [701] 0.71 0.06 0.56 0.69 0.44 0.41 0.10 0.32 0.80 2.94 0.66 0.20 0.09 0.05
## [715] 0.33 0.32 0.18 0.08 0.75 0.01 0.21 0.45 0.11 0.08 0.18 0.09 0.04 0.57
## [729] 0.12 0.06 0.08 0.03 0.11 0.39 0.10 0.12 0.54 0.07 0.62 0.12 0.10 0.49
## [743] 0.25 0.12 0.78 0.15 0.14 0.44 0.25 0.32 0.65 0.37 0.09 0.08 1.34 0.22
## [757] 0.04 0.09 0.09 0.09 0.06 0.05 0.14 0.06 0.16 0.25 0.59 0.25 0.68 0.14
## [771] 0.70 0.64 0.22 0.79 0.24 0.03 0.05 0.26 0.13 0.65 0.23 0.10 0.43 1.01
## [785] 0.38 0.10 0.49 0.12 0.76 0.02 0.03 0.06 0.03 0.06 0.16 0.10 0.10 0.10
## [799] 0.08 0.21 0.51 0.04 0.62 0.26 0.05 0.82 0.63 0.09 0.74 0.02 0.37 0.35
## [813] 1.19 1.00 1.07 0.25 0.16 0.25 0.32 0.13 0.13 0.26 0.26 0.16 0.16 0.07
## [827] 0.05 0.05 2.63 0.15 0.07 0.49 0.49 0.05 0.23 0.05 0.11 0.05 0.13 0.14
## [841] 0.16 0.09 0.08 0.13 0.04 0.16 0.23 0.22 0.08 0.13 0.72 0.02 0.22 0.49
## [855] 0.07 0.29 0.12 0.23 0.67 1.03 0.13 0.26 0.17 0.21 0.09 0.30 0.24 0.19
## [869] 0.49 0.13 0.02 0.22 0.30 0.25 0.11 0.07 0.38 0.47 0.57 0.41 0.03 0.13
## [883] 0.23 0.10 0.19 5.88 0.23 0.07 0.07 0.17 0.73 0.60 0.25 0.10 0.10 1.63
## [897] 0.16 1.12 0.47 0.28 0.40 0.08 0.11 0.40 0.08 0.03 0.04 3.44 0.14 1.17
## [911] 0.49 0.27 0.09 0.17 0.12 0.17 0.34 0.08 0.89 0.51 0.27 0.34 0.49 0.48
## [925] 0.57 3.57 1.21 0.08 0.79 0.60 1.04 0.10 1.63 0.78 0.33 0.65 0.50 0.43
## [939] 0.09 0.29 0.22 0.66 0.16 0.53 0.77 1.29 0.78 0.39 0.58 1.57 0.36 0.61
## [953] 0.35 0.51 0.38 0.76 0.16 0.09 0.50 0.60 0.42 0.77 0.59 1.42 0.21 0.11
## [967] 0.36 0.27 0.16 0.23 1.01 0.40 0.44 0.17 0.25 0.25 0.16 1.20 0.44 0.38
## [981] 0.26 0.19 0.35 0.74 0.11 0.29 0.37 0.10 0.24 0.80 0.34 0.10 0.28 0.56
## [995] 0.23 0.18 0.51 0.22 0.31
##
## $word_freq_remove
## [1] 0.21 0.19 0.31 0.31 0.30 0.38 0.96 0.25 0.90 0.42 0.18 0.15 0.15 1.66
## [15] 0.65 0.48 0.18 0.26 0.06 0.05 0.06 0.73 0.38 0.73 1.04 0.59 0.93 0.68
## [29] 0.48 1.47 2.53 0.46 0.48 0.20 0.23 0.46 1.12 0.05 0.03 0.03 0.46 0.70
## [43] 1.96 2.46 0.76 0.12 2.56 1.11 0.16 0.30 0.33 0.59 0.40 0.38 0.40 0.16
## [57] 1.58 1.58 0.14 1.12 1.31 0.45 0.34 0.62 1.05 0.15 0.57 0.26 0.08 0.08
## [71] 0.08 3.12 0.93 1.12 0.14 0.08 1.08 0.08 1.07 0.51 1.09 0.86 0.61 0.44
## [85] 0.08 1.04 1.33 1.08 0.53 0.68 0.39 0.32 0.32 2.98 0.16 0.16 1.69 0.08
## [99] 2.18 2.23 0.32 2.23 1.07 0.15 0.08 0.33 0.07 0.33 0.15 0.17 1.16 0.58
## [113] 3.12 2.28 0.17 2.28 0.17 2.28 3.27 0.14 0.19 0.20 0.15 0.06 0.20 5.40
## [127] 0.17 0.08 0.23 0.32 0.35 2.41 0.64 0.32 0.64 0.43 0.16 0.06 0.11 0.91
## [141] 0.32 0.17 1.00 0.16 0.94 0.60 0.32 0.63 0.32 0.06 0.45 1.16 1.25 0.32
## [155] 1.00 0.05 0.32 1.48 0.35 0.25 0.14 0.08 0.48 0.60 0.33 0.67 0.96 0.70
## [169] 0.08 0.25 0.25 0.12 0.14 0.62 0.33 0.14 0.49 0.02 1.56 2.22 0.86 0.50
## [183] 0.50 0.12 0.13 0.26 0.31 0.35 0.42 0.45 1.00 0.09 0.64 0.20 0.10 0.09
## [197] 0.10 0.25 1.05 0.10 0.10 0.44 0.10 0.11 0.25 0.31 0.06 0.16 0.06 0.52
## [211] 0.31 0.23 0.13 0.77 0.10 0.90 1.02 0.56 1.07 0.67 0.40 0.90 0.34 0.64
## [225] 1.36 1.25 1.25 2.10 0.05 0.25 0.19 0.19 0.19 2.10 0.27 0.27 0.19 0.23
## [239] 1.08 0.56 0.11 0.76 1.28 0.90 0.05 0.79 0.84 0.44 0.50 0.47 0.19 1.37
## [253] 0.36 0.62 0.40 0.03 0.17 1.27 0.44 2.94 0.57 1.78 4.08 2.94 0.13 1.94
## [267] 0.86 0.66 0.94 1.10 0.33 0.15 1.04 0.14 0.04 0.70 0.61 0.13 0.80 0.82
## [281] 0.40 0.07 0.03 0.03 2.22 0.31 0.59 0.50 0.66 0.50 0.05 0.20 0.98 0.40
## [295] 4.00 0.42 0.23 1.12 0.49 0.03 1.41 0.98 1.41 1.96 0.70 0.38 0.33 0.32
## [309] 0.41 0.50 0.49 0.49 0.39 1.47 0.05 0.57 0.17 0.72 0.26 0.34 1.05 0.43
## [323] 0.13 0.24 0.73 0.34 0.51 0.57 7.27 0.50 0.32 0.16 0.16 0.17 0.36 0.06
## [337] 0.16 0.38 0.08 0.47 0.18 0.05 0.44 0.24 0.42 0.98 0.49 1.47 0.11 0.64
## [351] 0.10 1.08 0.65 0.19 0.31 0.72 0.82 0.37 1.01 0.07 0.25 0.56 1.02 0.25
## [365] 0.03 0.11 0.33 0.73 0.63 0.74 0.73 0.13 1.11 0.15 0.91 0.15 0.64 1.26
## [379] 0.10 1.18 4.54 0.52 0.20 0.31 0.09 0.10 0.04 0.74 1.38 0.17 0.05 0.83
## [393] 0.37 0.09 0.90 0.07 0.49 0.03 0.56 2.32 0.85 1.04 0.50 0.75 1.96 1.63
## [407] 2.35 0.32 0.32 0.32 0.96 0.43 0.87 1.58 0.94 0.86 0.86 1.31 0.30 0.32
## [421] 0.25 0.45 1.03 1.04 1.03 1.21 0.74 1.07 1.07 0.23 0.90 0.74 0.21 0.64
## [435] 1.63 0.68 1.16 0.27 0.50 1.65 1.65 1.65 0.41 0.94 0.51 0.50 0.06 0.44
## [449] 0.14 0.50 0.69 0.32 0.32 0.25 0.05 0.70 2.73 0.55 0.09 1.61 0.97 2.25
## [463] 0.40 1.47 0.81 0.58 0.06 0.08 0.40 0.45 0.38 1.78 1.36 0.33 0.05 0.27
## [477] 2.20 2.20 0.31 0.69 1.56 2.16 0.28 0.07 0.31 0.31 0.05 0.97 0.08 1.63
## [491] 0.08 0.08 0.34 0.29 0.45 0.20 1.33 0.44 0.74 0.28 0.37 1.08 0.48 0.18
## [505] 0.03 0.58 0.46 0.02 0.58 0.08 0.29 0.08 0.26 0.05 0.54 0.08 0.36 0.38
## [519] 0.38 0.38 0.37 0.39 0.41 0.09 0.41 1.21 0.05 1.47 1.06 0.55 0.55 1.18
## [533] 0.05 1.23 1.23 1.23 0.19 0.68 1.20 0.24 0.60 1.47 0.53 0.56 0.36 0.04
## [547] 0.50 1.47 0.56 0.05 0.42 1.45 0.04 0.05 1.12 0.19 1.09 0.09 0.40 0.63
## [561] 1.25 0.26 0.55 0.72 0.84 0.72 0.81 1.61 0.64 0.98 0.69 0.50 1.66 0.50
## [575] 1.05 0.05 0.20 1.13 0.05 0.19 0.90 0.80 1.60 0.80 0.80 0.43 0.40 0.22
## [589] 0.20 0.49 0.65 0.90 0.29 0.08 0.19 0.34 0.61 0.10 1.15 0.68 0.13 0.23
## [603] 0.10 0.10 0.25 0.10 0.08 0.08 1.05 0.09 0.29 0.38 0.42 0.37 0.36 0.09
## [617] 1.34 0.45 0.52 0.26 0.25 0.35 0.51 0.02 1.56 0.19 0.17 0.50 0.76 0.25
## [631] 0.96 0.60 0.25 0.47 0.62 0.33 0.97 0.20 0.19 0.28 1.11 0.53 0.04 0.28
## [645] 0.49 0.61 0.08 0.08 0.35 0.09 1.56 0.79 0.95 0.99 0.23 0.17 0.74 2.25
## [659] 2.29 0.28 0.66 2.20 0.86 0.63 0.15 1.96 1.08 1.65 0.41 0.14 0.29 0.08
## [673] 0.11 1.63 0.26 0.16 0.58 1.05 1.43 0.61 0.44 0.58 0.95 0.60 0.04 0.21
## [687] 0.17 0.03 0.68 0.40 0.06 0.19 0.58 0.10 0.06 0.19 0.60 0.45 0.90 0.18
## [701] 0.16 0.67 0.02 0.08 0.08 0.18 0.91 0.29 0.08 0.08 0.07 0.05 0.08 0.68
## [715] 0.68 0.28 1.03 0.03 0.64 0.65 0.40 0.65 1.43 0.19 1.14 1.63 2.30 1.06
## [729] 0.27 0.40 0.54 0.80 1.33 0.07 0.19 1.12 0.43 2.01 2.04 0.37 0.49 0.48
## [743] 0.73 0.40 0.21 2.00 1.56 0.67 0.42 0.50 7.27 0.50 0.20 0.36 0.46 1.86
## [757] 0.22 0.27 1.03 0.50 0.33 0.79 0.38 0.53 0.04 0.20 0.50 0.25 0.16 0.16
## [771] 3.07 0.31 0.32 0.22 1.78 0.49 0.49 0.46 0.24 0.87 0.30 0.41 0.59 0.04
## [785] 0.67 0.66 0.33 0.21 0.62 0.05 0.68 0.14 1.78 2.22 2.22 0.14 1.23 0.37
## [799] 0.88 0.68 0.23 0.23 0.22 0.23 0.20 0.68 0.59
##
## $word_freq_internet
## [1] 0.07 0.12 0.63 0.63 1.85 1.88 0.35 0.02 0.02 2.45 0.52
## [12] 1.81 0.06 0.28 0.33 1.09 1.10 0.93 0.36 1.26 0.25 1.45
## [23] 1.86 0.26 0.14 0.14 0.46 0.50 0.05 0.05 1.28 0.05 0.05
## [34] 0.19 0.84 1.20 0.40 0.19 0.19 0.19 2.98 1.31 0.46 0.29
## [45] 0.46 0.42 2.34 2.04 2.04 0.25 0.26 0.05 1.12 0.42 0.42
## [56] 0.45 0.44 0.25 0.02 0.02 0.17 0.46 0.13 0.32 0.32 0.59
## [67] 0.46 0.43 2.24 0.32 0.71 0.27 0.27 0.71 0.33 0.33 0.25
## [78] 0.52 0.60 0.06 0.62 0.89 0.23 0.06 1.05 0.64 0.18 1.41
## [89] 0.34 0.37 0.32 0.06 0.18 0.18 0.32 0.67 0.67 1.29 0.32
## [100] 1.29 1.29 0.32 0.06 0.91 0.05 0.32 0.32 0.05 0.35 0.35
## [111] 0.44 0.17 0.06 0.06 0.25 0.08 0.59 0.25 0.33 2.02 0.11
## [122] 0.29 0.58 0.42 0.17 0.84 0.18 1.36 0.21 0.50 0.50 1.07
## [133] 0.59 0.13 0.12 0.12 0.48 0.35 2.53 1.08 0.47 0.32 1.08
## [144] 1.08 0.34 0.53 0.49 3.33 2.96 0.17 0.40 2.82 0.05 0.18
## [155] 1.12 0.48 0.17 0.19 0.35 0.33 4.62 0.20 0.53 0.52 0.33
## [166] 0.64 0.64 0.35 0.18 0.47 0.10 0.57 0.59 0.53 0.14 1.16
## [177] 0.55 0.26 0.33 0.82 3.63 0.66 0.18 0.84 0.16 1.36 0.32
## [188] 0.14 3.12 0.50 0.19 0.19 0.19 0.13 0.15 0.18 0.13 0.19
## [199] 0.45 0.57 0.24 0.58 0.86 2.94 0.71 0.18 0.11 0.11 0.07
## [210] 0.63 0.97 1.65 0.09 0.68 0.31 0.10 0.10 0.84 0.63 1.47
## [221] 1.47 0.57 0.32 0.92 0.56 0.10 0.04 0.20 0.23 0.10 1.01
## [232] 0.31 0.50 0.74 0.80 0.10 0.10 0.98 0.10 0.99 1.01 1.58
## [243] 0.98 0.23 0.38 0.20 0.33 0.33 0.93 0.39 0.05 0.14 0.19
## [254] 0.26 0.09 0.25 0.32 0.16 0.16 0.17 0.20 0.16 0.38 0.56
## [265] 0.08 0.18 0.05 0.49 0.64 0.44 0.05 0.18 0.18 0.18 0.19
## [276] 0.62 0.16 0.18 1.36 0.17 0.48 0.18 0.17 0.07 0.23 0.33
## [287] 0.47 0.46 0.18 0.59 0.10 2.38 0.36 0.53 0.52 0.51 0.31
## [298] 0.79 0.79 0.32 1.12 0.59 0.19 0.62 0.31 0.52 0.04 0.36
## [309] 0.34 0.05 0.74 0.67 0.09 2.20 0.46 0.47 0.47 0.47 1.08
## [320] 0.06 0.27 0.29 0.50 2.50 0.18 0.20 1.30 0.32 0.24 0.64
## [331] 0.64 0.40 0.37 0.43 0.19 0.30 0.32 0.17 1.03 1.04 1.03
## [342] 0.65 0.05 0.15 0.57 1.14 0.54 0.18 0.27 1.25 0.82 0.82
## [353] 0.82 0.45 0.45 0.45 0.82 0.36 0.37 0.36 1.04 0.32 0.32
## [364] 0.17 0.05 0.54 0.27 0.10 0.06 0.17 0.08 0.10 0.38 0.84
## [375] 0.05 1.08 0.31 0.28 0.31 0.31 0.05 0.25 0.43 0.43 0.29
## [386] 0.44 0.95 0.58 1.40 0.30 0.30 0.59 0.35 0.58 0.30 0.30
## [397] 0.59 0.25 0.29 0.36 0.42 0.26 0.42 0.37 0.38 0.38 1.19
## [408] 1.21 0.26 0.37 0.51 0.12 0.23 0.26 1.09 0.12 1.20 0.74
## [419] 1.85 1.47 0.21 1.47 0.23 0.29 0.21 0.26 0.97 0.45 0.26
## [430] 0.40 0.32 0.43 0.05 0.52 0.50 1.39 0.12 0.12 0.58 0.62
## [441] 0.05 0.62 1.62 0.55 6.06 0.26 0.10 0.50 2.04 0.05 0.05
## [452] 1.39 0.03 0.24 0.19 1.28 0.07 3.12 1.40 0.53 1.33 0.18
## [463] 0.36 0.53 0.35 0.35 0.19 1.61 0.17 1.26 0.33 0.33 1.25
## [474] 1.11 0.49 0.64 0.56 0.72 0.06 0.33 0.45 1.46 0.12 0.33
## [485] 0.52 0.35 0.62 0.51 0.74 2.50 0.21 0.17 0.51 0.17 0.58
## [496] 0.14 1.60 0.40 0.25 0.42 0.30 0.35 0.30 0.97 0.09 1.40
## [507] 1.20 1.24 1.21 0.28 0.38 0.16 1.04 0.08 0.54 1.25 0.26
## [518] 0.05 1.41 0.52 0.25 0.28 0.63 0.65 0.04 0.07 0.58 1.04
## [529] 0.42 3.57 4.00 1.16 0.09 0.40 0.57 0.54 0.17 0.13 0.38
## [540] 0.16 0.57 1.16 0.28 0.09 0.84 0.83 0.17 0.57 1.01 0.57
## [551] 0.57 2.95 0.57 0.17 0.38 0.04 0.27 2.80 0.20 0.98 0.04
## [562] 0.42 0.10 0.17 1.41 0.12 0.45 0.03 0.28 0.08 0.16 0.60
## [573] 0.33 0.61 1.11 0.08 0.53 1.04 1.04 0.26 0.27 0.73 0.28
## [584] 0.16 1.06 0.16 1.06 0.14 0.11 1.12 0.41 0.28 0.07 0.10
## [595] 0.61 0.97 0.10 0.40 0.23 11.11 0.26 0.32 0.09 0.40 0.85
## [606] 0.21 1.37 0.04 1.37 0.22 0.12 3.19 0.64 3.19 1.35 0.51
## [617] 1.36 0.33 0.52 0.49 0.18 0.04 0.26 0.04 0.20 0.16 0.20
## [628] 0.46 1.00 0.14 0.30 0.03 1.78 0.25 0.65 0.10 0.86 0.34
## [639] 0.83 0.40 0.64 0.17 0.08 0.16 0.09 0.55 0.24 0.79 0.65
## [650] 0.26 0.82 0.43 0.20 0.29 0.11 0.15 0.13 0.31 0.39 0.22
## [661] 0.18 0.40 0.16 0.07 0.08 0.12 0.09 0.99 0.99 0.03 0.29
## [672] 0.08 0.56 0.05 0.38 0.21 0.55 0.24 0.77 0.16 0.65 0.34
## [683] 0.23 0.45 0.51 0.16 0.20 0.44 0.86 0.19 0.14 0.15 0.13
## [694] 0.67 1.27 0.29 0.25 0.49 0.26 0.39 0.40 0.24 0.50 0.27
## [705] 0.51 0.53 0.37 0.36 0.27 0.55 0.03 0.83 0.38 0.28 0.07
## [716] 1.17 0.10 0.59 0.05 0.09 0.39 0.46 0.01 0.59 0.09 1.12
## [727] 0.20 0.02 0.35 0.06 0.12 0.14 0.01 0.06 0.13 0.04 0.88
## [738] 0.34 0.73 1.57 0.37 0.25 0.14 0.49 2.22 2.22 1.32 0.05
## [749] 0.09 0.13 1.00 1.08 0.55 0.27 1.36 0.34 0.08 0.08 0.47
## [760] 0.07 0.79 0.02 0.51 0.49 0.12 1.16 0.67 2.07 0.13 0.52
## [771] 0.33 0.10 0.28 0.60 0.28 0.12 0.08 0.11 0.21 0.50 0.06
## [782] 0.08 0.99 0.23 0.52 0.65 0.29 0.46 0.50 0.42 1.31 2.63
## [793] 3.97 5.88 0.83 0.50 0.04 0.10 0.10 3.04 0.83 0.08 0.08
## [804] 0.04 1.17 0.35 1.78 0.09 0.35 1.28 0.22 4.23 4.68 0.07
## [815] 0.08 0.27 0.20 0.21 0.20 0.37 0.29 0.73 0.31 0.16
##
## $word_freq_order
## [1] 0.64 0.31 0.31 0.92 0.06 0.31 0.55 0.55 0.60 0.06 0.43 0.36 0.06 0.36
## [15] 1.26 0.75 0.67 0.44 0.56 0.56 0.25 0.10 0.10 1.28 0.10 0.10 0.57 0.16
## [29] 0.82 0.57 0.54 1.31 0.52 0.08 0.08 0.08 0.11 0.08 0.08 0.22 0.08 0.15
## [43] 0.15 0.62 0.48 0.54 0.50 0.84 0.08 0.67 0.47 0.63 0.24 0.27 0.27 0.07
## [57] 0.63 1.17 1.17 1.17 0.25 0.47 0.58 0.20 0.91 0.61 0.06 0.10 0.17 0.25
## [71] 0.06 1.63 0.37 0.37 0.91 0.65 0.06 0.34 0.37 0.37 0.69 0.65 0.25 0.58
## [85] 0.06 0.45 0.23 0.23 0.20 0.58 0.24 0.59 0.57 0.06 0.06 0.76 0.35 0.67
## [99] 0.76 0.93 0.89 0.35 0.58 0.59 1.02 0.16 0.54 0.68 0.44 0.42 0.44 0.24
## [113] 0.59 0.44 0.31 0.42 0.55 0.93 0.20 0.10 0.65 0.19 3.33 0.20 0.59 0.77
## [127] 0.20 0.20 0.05 0.54 0.59 0.19 0.43 0.61 0.85 0.72 1.09 0.09 1.03 1.03
## [141] 0.54 0.19 0.10 0.26 0.33 0.20 0.54 0.28 0.16 0.49 0.32 0.24 0.46 1.38
## [155] 1.38 1.38 1.10 0.09 1.11 1.38 0.36 0.70 0.11 0.79 0.46 0.58 0.17 0.09
## [169] 1.02 0.80 1.02 0.58 0.44 0.87 0.29 1.42 0.56 0.28 0.75 1.47 1.47 1.30
## [183] 0.33 0.38 0.70 0.30 0.16 0.68 1.41 0.29 0.40 0.24 0.56 0.40 0.80 0.80
## [197] 0.80 1.43 0.32 1.41 0.35 0.40 0.47 0.31 0.32 0.66 0.65 0.80 0.66 0.66
## [211] 0.48 0.05 1.14 0.19 0.44 0.13 0.83 0.56 0.97 0.05 0.49 0.78 0.05 0.09
## [225] 0.11 0.10 0.09 0.09 1.38 1.34 1.01 0.09 0.67 0.59 1.28 0.68 0.68 0.09
## [239] 0.59 1.35 0.54 1.04 0.09 0.71 0.54 2.38 0.09 0.15 0.15 0.20 0.59 1.04
## [253] 0.75 0.75 1.04 0.19 0.10 0.24 0.27 0.17 0.05 0.20 0.37 0.22 0.38 0.67
## [267] 0.68 0.91 0.52 0.29 0.42 0.54 1.43 0.65 2.35 0.58 0.90 0.91 0.57 0.57
## [281] 0.38 0.38 0.38 0.59 0.23 0.23 1.30 0.52 0.37 0.31 0.80 0.41 0.09 0.60
## [295] 0.72 0.74 0.09 0.72 0.90 0.57 0.57 0.42 0.80 1.63 0.59 0.05 1.32 0.91
## [309] 0.27 0.38 1.42 0.57 0.06 0.17 1.42 0.75 0.16 0.09 0.05 0.66 0.88 0.07
## [323] 0.05 0.08 0.08 0.08 0.80 0.22 0.74 0.60 0.37 0.60 0.35 0.24 0.24 0.08
## [337] 0.36 0.08 0.52 0.44 0.54 0.08 0.37 0.09 0.06 0.37 0.79 1.21 0.42 0.37
## [351] 0.17 0.25 0.44 0.25 1.20 0.24 1.47 0.82 0.24 0.40 0.80 1.47 0.44 0.23
## [365] 0.40 0.44 0.31 0.87 0.29 0.75 0.32 2.59 0.80 0.80 0.05 0.80 0.34 0.25
## [379] 0.25 0.58 0.62 0.05 0.62 0.19 0.10 0.23 0.69 1.41 0.80 0.35 0.35 0.27
## [393] 0.82 1.38 0.97 0.48 0.28 0.61 0.10 0.17 0.09 0.24 0.24 0.66 0.09 0.57
## [407] 0.20 0.58 0.32 0.20 0.59 0.09 0.20 0.19 0.29 0.65 0.38 1.27 0.36 0.93
## [421] 0.49 0.44 0.24 1.49 0.42 0.14 0.80 2.12 0.59 0.58 0.49 0.32 0.09 1.14
## [435] 0.77 0.76 0.07 0.24 0.58 0.40 0.87 1.52 0.28 0.35 0.40 0.28 0.19 0.20
## [449] 0.10 0.89 0.61 0.52 0.69 0.23 0.09 0.31 1.63 0.23 1.36 0.50 0.28 0.63
## [463] 0.61 0.29 0.07 1.04 0.08 0.22 0.10 0.52 0.64 1.16 0.50 1.15 0.79 0.39
## [477] 0.38 0.16 1.15 0.60 0.40 0.09 0.42 0.41 1.15 0.40 1.15 1.15 1.47 1.47
## [491] 1.15 0.34 0.13 0.29 0.54 0.89 0.29 0.42 1.32 1.32 0.32 0.34 0.35 0.50
## [505] 0.60 0.10 0.90 1.20 0.28 0.16 1.69 0.23 0.22 0.19 0.52 0.52 0.09 1.94
## [519] 0.87 0.53 0.41 0.53 0.09 0.66 0.43 0.82 0.41 2.48 0.55 1.42 0.87 1.42
## [533] 0.54 0.23 2.50 0.95 0.69 0.48 0.09 0.65 0.48 0.83 0.87 0.27 0.29 0.33
## [547] 0.08 0.27 0.80 0.90 0.12 0.80 1.33 0.53 0.21 0.04 0.39 0.21 1.03 0.22
## [561] 0.10 0.23 0.16 0.91 0.05 0.14 0.29 0.05 0.16 0.59 0.62 0.62 0.14 0.13
## [575] 0.22 1.18 0.44 0.66 0.27 0.23 0.29 0.43 0.36 1.55 0.66 1.55 0.34 0.66
## [589] 0.08 0.27 1.81 0.16 0.10 0.23 0.23 0.87 0.52 0.29 0.78 0.31 0.32 0.60
## [603] 0.22 0.08 0.24 0.01 0.27 0.15 0.09 0.55 1.11 0.16 0.02 0.48 0.48 0.26
## [617] 1.12 0.82 0.56 0.03 1.61 0.27 3.23 0.08 2.29 1.08 0.49 1.28 1.28 0.76
## [631] 0.31 0.28 0.34 0.53 0.28 0.11 0.28 1.17 0.44 0.16 0.31 1.12 0.57 0.74
## [645] 0.02 0.08 0.06 0.23 0.48 0.26 0.66 0.99 0.12 0.66 0.71 0.35 0.32 0.54
## [659] 0.05 0.62 0.03 0.33 0.13 0.94 0.28 0.94 1.02 0.73 0.55 0.10 0.07 0.08
## [673] 0.05 0.39 0.13 0.15 0.52 0.69 0.53 0.16 0.05 0.06 0.13 0.30 0.17 0.03
## [687] 0.32 0.40 0.16 0.16 0.87 0.14 0.51 0.50 0.34 0.88 0.30 0.25 0.16 0.47
## [701] 0.50 0.94 1.01 0.30 0.48 0.83 0.28 5.26 0.04 0.08 0.23 1.02 1.15 0.79
## [715] 0.51 0.76 0.07 0.03 0.34 0.25 0.20 0.68 0.32 1.02 0.34 0.38 0.13 0.12
## [729] 0.33 0.92 0.36 0.75 0.15 1.15 0.80 0.74 0.75 0.13 0.38 1.28 0.75 0.25
## [743] 0.33 1.16 0.04 0.13 0.40 0.08 0.73 1.11 0.61 0.77 0.40 0.04 0.32 0.06
## [757] 0.08 0.48 0.08 0.35 0.40 0.07 0.09 0.32 0.27 0.13 0.55 0.58 0.64 0.74
## [771] 0.11 0.80 0.09
##
## $word_freq_mail
## [1] 0.94 0.63 0.63 0.64 0.76 1.92 0.90 0.71 1.27 0.68 0.75
## [12] 0.99 0.74 1.12 0.59 0.66 0.97 1.47 0.92 1.26 0.94 1.04
## [23] 0.95 0.93 0.76 0.67 0.67 1.21 1.96 3.90 1.28 0.65 0.48
## [34] 0.50 1.14 0.56 0.65 0.43 0.81 0.62 1.31 0.42 0.83 0.65
## [45] 0.45 0.57 0.50 0.54 0.78 0.44 1.46 1.47 0.43 0.44 1.59
## [56] 0.80 0.43 0.81 0.51 0.77 0.78 0.56 0.55 2.88 1.63 0.80
## [67] 0.68 1.49 0.55 0.49 0.84 0.54 0.45 0.55 0.71 0.55 0.97
## [78] 0.97 0.71 0.51 0.75 0.57 0.57 0.51 0.57 0.57 0.53 0.46
## [89] 0.75 1.72 0.75 1.32 0.91 0.75 0.75 0.67 0.67 0.43 0.43
## [100] 0.43 0.91 0.67 0.74 0.66 1.32 0.96 1.74 0.50 0.62 0.68
## [111] 0.75 1.01 1.01 1.32 2.09 1.72 1.00 0.52 0.95 1.29 0.61
## [122] 0.49 2.96 0.51 0.62 0.47 0.62 1.07 1.14 0.78 0.43 1.76
## [133] 0.46 0.77 0.56 1.47 1.81 0.61 0.49 0.52 0.70 1.51 0.54
## [144] 0.45 2.73 0.79 7.55 0.69 0.51 1.68 1.59 1.59 0.62 0.47
## [155] 1.47 0.58 0.82 1.88 0.81 0.80 1.49 0.53 1.47 0.57 1.47
## [166] 0.86 1.88 0.45 0.42 0.81 1.02 0.80 0.80 0.42 0.61 0.80
## [177] 0.50 1.20 0.42 0.82 1.79 0.80 0.42 0.63 1.79 1.32 1.31
## [188] 0.66 0.66 0.50 1.24 1.35 1.05 0.43 0.48 0.51 1.01 1.13
## [199] 1.12 0.93 0.56 0.94 0.62 0.47 1.32 0.84 0.88 0.54 1.25
## [210] 0.56 1.45 0.82 0.74 0.76 0.59 0.56 1.63 1.02 1.95 1.02
## [221] 1.01 0.93 1.90 1.86 1.26 2.86 0.78 2.38 0.63 0.63 1.18
## [232] 0.52 3.75 3.78 0.52 0.78 4.10 0.74 0.74 1.04 1.85 1.88
## [243] 0.60 0.98 1.91 1.88 1.02 0.94 0.56 0.94 1.01 0.62 0.61
## [254] 0.65 0.48 0.81 0.66 0.91 1.03 1.04 1.03 1.21 1.49 0.53
## [265] 0.53 0.61 1.80 1.49 1.50 0.52 0.75 0.77 0.62 0.41 1.80
## [276] 1.80 1.83 1.23 1.08 1.47 1.47 1.11 1.08 0.50 1.19 1.08
## [287] 0.70 0.68 0.56 0.81 1.16 0.81 0.45 0.81 1.78 0.50 0.81
## [298] 0.55 0.55 0.69 1.56 0.54 0.43 0.44 1.62 1.63 1.04 2.88
## [309] 0.75 1.45 1.81 0.98 0.46 0.69 0.47 1.47 0.43 0.43 0.75
## [320] 0.54 1.88 1.12 0.41 0.41 1.21 0.48 0.76 1.89 0.47 0.76
## [331] 0.68 1.20 0.92 0.67 1.47 0.99 1.18 1.44 0.67 0.69 1.47
## [342] 0.76 0.42 0.69 0.41 0.76 0.58 2.40 0.70 0.81 1.61 0.64
## [353] 1.29 0.80 0.77 0.93 0.64 0.93 1.62 0.90 2.64 0.80 0.53
## [364] 2.35 0.80 0.80 1.30 0.52 0.81 0.80 0.83 1.40 0.54 1.16
## [375] 0.84 0.61 3.77 3.77 3.77 0.68 1.25 1.35 1.35 1.07 0.66
## [386] 0.64 1.78 0.49 0.64 1.94 0.85 0.45 0.91 1.32 1.31 1.80
## [397] 1.04 1.03 0.75 1.02 0.64 2.80 1.21 1.55 2.38 0.42 1.32
## [408] 1.20 0.66 1.71 0.58 1.52 1.11 0.51 0.53 1.15 1.01 1.52
## [419] 0.65 0.75 1.56 2.41 1.88 0.41 0.79 0.47 0.56 0.75 0.84
## [430] 0.82 0.98 0.55 1.12 0.61 0.42 0.56 1.65 0.43 2.22 0.44
## [441] 0.43 1.63 5.00 1.19 1.81 1.81 1.15 0.79 0.49 0.52 0.95
## [452] 1.34 0.69 1.15 1.15 1.15 1.47 1.47 0.73 0.58 1.34 4.09
## [463] 1.50 0.42 0.54 1.20 1.36 0.59 0.42 0.58 1.54 1.63 0.76
## [474] 1.54 0.87 4.09 0.97 1.45 0.75 0.45 1.35 4.81 0.84 1.09
## [485] 0.65 0.60 0.49 2.75 1.12 1.56 1.56 1.67 0.55 0.49 1.59
## [496] 0.49 4.25 0.83 1.59 0.88 1.25 1.47 0.68 0.68 0.62 0.56
## [507] 0.66 3.57 3.70 0.81 3.70 0.47 0.58 3.92 0.81 1.09 0.52
## [518] 0.49 1.08 1.92 0.65 0.50 0.82 0.42 2.02 0.82 0.68 0.51
## [529] 2.00 0.77 0.52 0.85 2.32 1.44 0.49 0.53 1.74 0.64 1.36
## [540] 0.42 0.42 1.40 0.97 1.23 0.54 0.87 1.23 2.35 0.75 0.51
## [551] 0.85 2.11 0.55 0.65 0.87 1.63 0.50 1.81 0.67 1.19 1.85
## [562] 0.76 0.66 0.68 0.47 0.93 0.66 1.02 1.18 0.54 2.56 2.56
## [573] 4.34 0.49 0.46 1.32 1.05 1.72 0.81 1.01 0.78 0.72 1.00
## [584] 1.41 1.29 2.32 2.50 2.43 0.69 1.27 1.78 0.63 2.48 2.48
## [595] 0.69 2.38 0.48 0.88 1.63 2.12 0.45 0.93 0.73 1.12 0.57
## [606] 1.40 0.64 0.51 0.68 0.93 1.36 0.49 1.19 0.75 1.51 1.17
## [617] 0.65 0.43 1.23 1.94 1.19 1.70 1.33 1.09 3.68 0.91 1.22
## [628] 0.90 1.56 0.89 0.84 0.68 0.68 0.80 2.50 1.19 0.66 0.53
## [639] 1.85 0.83 2.98 0.58 0.49 1.56 1.36 0.84 1.05 1.92 1.13
## [650] 0.87 0.65 0.83 0.87 1.58 1.31 0.49 1.07 0.70 0.78 0.82
## [661] 1.05 1.01 3.33 1.23 1.33 0.68 1.25 3.91 0.67 0.57 1.21
## [672] 0.48 2.17 2.17 18.18 1.16 0.48 0.79 0.85 0.74 0.76 1.12
## [683] 1.07 1.27 0.72 1.10 1.28 1.02 0.72 0.47 0.52 0.97 0.57
## [694] 1.70 1.57 0.50 5.12 1.31 0.53 1.66 3.00 0.55 1.81 0.45
## [705] 1.25 4.54 0.84 1.20 1.49 0.80 0.51 2.17 0.45 1.37 0.58
## [716] 0.41 1.16 1.17 0.63 1.96 1.96 1.11 1.32 0.68 0.49 0.68
## [727] 2.00 5.26 1.66 1.06 1.08 1.26 1.30 0.44 0.93 1.60 2.00
## [738] 0.50 0.66 1.36 0.55 2.43 1.57 2.63 0.82 1.22 2.65 0.59
## [749] 2.56 1.82 1.44 0.58 0.50 1.07 0.47 0.72 0.45 1.86 0.74
## [760] 4.70 0.62 1.05 0.49 0.96 0.58 0.80 0.45 0.74 0.80 0.59
## [771] 0.58 0.67 1.38 1.04 0.95 0.60 1.33 1.00 1.44 2.55 0.84
## [782] 0.52 1.02 0.63 0.44 0.78 0.54 0.86 1.36 0.75 0.53 1.43
## [793] 0.55 1.17 0.96 0.45 1.85 3.33 1.47 0.87 3.03 1.08 2.70
## [804] 1.28 0.42 0.44 0.41 1.35 1.38 2.12 0.73 1.42 1.78 0.73
## [815] 0.69 1.02 2.32 2.27 0.75 0.88 1.24 2.77 4.76 4.00 0.51
## [826] 1.28 1.25 2.43 2.43 2.36 0.63 0.79 0.49 4.32 0.74 0.71
## [837] 1.19 1.01 0.54 11.11 0.64 0.41 2.11 0.69 0.43 1.24 1.76
## [848] 2.68 5.26 3.70 0.97 1.38
##
## $word_freq_receive
## [1] 0.21 0.38 0.31 0.31 0.96 0.76 0.96 0.12 0.90 0.10 0.10 0.65 1.36 0.26
## [15] 0.06 0.99 0.25 0.39 0.46 0.34 0.36 0.48 0.30 1.26 0.46 0.25 0.20 0.72
## [29] 0.46 0.26 0.29 0.29 0.46 0.50 1.28 0.30 0.16 0.33 0.50 0.40 0.39 0.39
## [43] 0.30 0.29 0.27 0.29 0.15 0.26 0.78 1.02 1.02 0.34 0.34 0.56 0.14 0.22
## [57] 0.34 0.26 0.36 0.23 0.16 0.16 0.22 1.12 0.15 0.41 0.41 0.07 0.15 0.17
## [71] 0.14 0.58 0.14 0.14 0.35 0.17 0.29 0.19 0.20 0.30 0.06 0.31 0.35 0.13
## [85] 0.52 0.35 2.06 0.16 0.06 0.23 1.23 0.17 0.16 1.53 0.25 0.60 0.06 0.23
## [99] 0.23 0.65 0.74 0.31 0.70 0.72 0.17 0.14 0.06 0.06 0.25 0.25 0.25 0.11
## [113] 0.96 0.29 0.10 0.17 0.12 0.14 0.33 0.14 0.29 0.23 0.43 0.72 0.12 0.29
## [127] 0.36 0.36 0.31 0.17 0.21 2.61 0.09 0.11 0.44 0.41 0.16 0.39 0.40 0.17
## [141] 0.10 0.40 0.10 0.31 0.11 0.29 0.17 0.33 0.78 0.08 0.43 0.17 0.72 0.31
## [155] 0.11 0.14 0.14 0.30 0.20 0.28 0.29 0.55 0.20 0.28 0.28 0.16 0.64 0.68
## [169] 0.62 0.62 0.31 0.50 0.54 0.22 0.34 0.27 0.58 0.34 0.84 0.11 0.30 0.11
## [183] 0.34 0.47 0.09 0.29 0.36 0.62 0.10 0.28 0.17 0.28 0.34 1.47 0.89 1.47
## [197] 0.13 0.33 0.15 0.14 0.21 0.08 0.02 0.10 0.02 0.39 0.07 0.28 0.10 0.63
## [211] 0.25 0.30 0.16 0.30 0.10 0.10 0.10 0.42 0.11 0.74 0.10 0.47 0.47 0.47
## [225] 0.38 0.30 0.24 0.24 0.32 0.39 0.36 0.05 0.07 0.17 0.52 0.24 0.27 0.65
## [239] 0.36 0.33 0.38 0.08 0.47 0.05 0.49 0.42 0.29 0.05 0.54 0.11 0.68 0.76
## [253] 0.22 0.17 0.28 0.17 0.28 0.67 0.23 0.30 0.16 0.10 1.11 0.31 0.31 0.40
## [267] 0.06 0.20 0.63 0.78 0.39 0.09 0.74 0.37 0.37 0.05 0.22 1.47 0.22 0.27
## [281] 0.31 0.55 0.42 0.14 0.29 0.54 0.24 0.75 0.48 0.31 0.60 0.17 0.26 0.74
## [295] 0.23 0.23 0.90 0.74 0.32 0.54 0.38 0.54 0.30 1.65 0.36 0.37 0.36 0.25
## [309] 0.84 0.30 0.52 0.17 0.05 0.29 0.10 0.06 0.08 0.10 0.22 0.38 0.27 0.33
## [323] 0.05 0.14 0.22 0.07 0.05 0.34 0.34 0.58 0.98 0.10 0.21 0.48 0.48 0.34
## [337] 0.58 0.26 0.26 0.37 0.57 0.38 0.38 1.12 0.04 1.21 0.26 0.37 0.17 0.12
## [351] 0.23 0.26 0.09 0.27 0.12 1.20 0.24 0.46 1.47 0.49 0.11 0.48 0.72 0.47
## [365] 0.47 0.23 0.30 1.47 0.26 0.23 0.64 0.64 0.64 0.26 0.12 0.09 0.48 0.34
## [379] 0.65 1.29 0.30 0.30 0.17 0.52 0.05 0.17 0.20 0.12 0.12 0.30 0.05 0.26
## [393] 0.40 0.71 0.26 0.10 0.20 0.29 0.24 0.24 0.27 0.33 0.11 0.28 1.15 0.51
## [407] 0.73 0.73 0.11 0.40 0.31 0.32 0.40 0.17 0.40 0.08 0.08 0.39 0.55 0.16
## [421] 0.37 0.26 0.33 0.72 0.36 0.72 0.50 0.25 0.35 0.23 0.30 0.17 0.17 0.32
## [435] 0.93 0.25 0.42 0.67 0.07 0.72 0.30 0.31 0.10 0.09 0.15 0.38 1.02 1.20
## [449] 0.11 1.21 0.09 0.20 0.19 0.38 0.10 0.35 0.29 0.26 0.17 0.23 0.08 0.19
## [463] 0.48 1.05 0.10 0.23 0.35 0.25 0.42 0.16 0.39 0.82 0.41 0.14 0.11 0.21
## [477] 1.63 0.26 0.32 0.39 0.12 0.38 0.47 1.22 0.54 0.26 0.13 0.39 0.12 0.38
## [491] 0.21 0.32 0.10 0.64 0.14 0.14 0.08 0.38 0.39 1.20 0.27 0.09 0.39 0.29
## [505] 0.10 0.08 0.25 0.12 0.35 0.45 0.40 0.18 0.33 1.21 0.55 0.48 0.05 0.08
## [519] 0.26 0.26 0.26 0.18 0.23 0.18 0.91 0.08 0.26 0.08 0.23 0.26 0.14 0.11
## [533] 0.26 1.23 1.36 1.36 0.29 0.10 0.09 0.76 0.10 0.44 0.30 0.19 0.74 0.26
## [547] 0.48 0.24 0.48 0.27 0.40 0.43 0.50 0.27 0.39 0.16 0.21 1.51 0.08 0.27
## [561] 0.30 0.36 0.62 0.45 0.68 0.30 0.38 0.08 0.12 0.13 0.02 0.07 0.11 0.10
## [575] 0.25 0.38 0.28 0.34 0.36 0.10 0.08 0.45 0.31 0.14 0.90 0.50 0.03 0.15
## [589] 0.09 1.10 2.00 0.03 0.48 0.48 0.31 0.25 0.09 0.08 0.11 0.29 0.61 0.26
## [603] 0.54 0.05 0.77 2.00 2.00 0.53 0.44 0.86 0.28 2.00 0.42 0.20 0.31 0.29
## [617] 0.03 0.09 0.26 0.83 2.00 1.07 0.71 0.12 0.66 0.56 0.27 0.19 0.33 0.38
## [631] 0.21 0.15 0.09 2.00 0.20 0.09 0.17 0.02 0.12 0.25 0.34 0.05 0.08 0.11
## [645] 2.00 0.20 0.09 0.57 0.14 0.18 0.08 0.04 0.08 0.23 0.58 0.12 2.00 0.68
## [659] 0.23 0.19 0.06 0.33 0.02 0.30 0.19 2.00 0.19 0.30 0.41 0.13 0.03 0.27
## [673] 0.29 2.00 0.15 0.30 1.11 0.14 0.04 0.11 0.31 0.20 0.87 1.31 0.88 0.39
## [687] 0.17 2.00 0.14 0.31 0.18 0.25 0.09 0.17 0.15 0.16 0.48 0.27 0.10 0.13
## [701] 0.24 0.54 0.12 0.34 0.29 0.36 0.21 0.34 0.60
##
## $word_freq_will
## [1] 2.48 2.53 2.07 2.13 3.10 2.18 3.12 2.25 3.12 2.07 2.06 2.07 2.06 2.07
## [15] 2.52 2.89 2.52 2.50 2.04 2.26 2.25 6.25 2.24 6.06 2.43 2.38 2.33 2.46
## [29] 2.25 2.27 2.31 2.35 2.39 2.35 2.08 2.08 2.08 4.10 2.25 2.26 2.29 2.65
## [43] 2.05 2.18 2.18 2.64 2.40 2.65 2.49 2.58 2.58 2.53 2.52 5.26 2.13 2.17
## [57] 2.17 2.18 2.40 2.80 2.10 2.29 2.13 2.75 2.06 2.30 2.18 2.80 5.88 3.03
## [71] 2.12 3.57 3.76 3.22 3.92 4.54 3.23 2.13 2.32 2.77 2.15 5.12 3.22 2.46
## [85] 2.32 2.58 2.17 3.32 2.10 3.03 2.17 3.57 4.76 3.66 3.92 3.39 3.09 4.54
## [99] 3.33 2.76 2.40 3.79 3.57 2.46 4.16 2.22 2.14 7.69 4.16 2.22 4.76 3.70
## [113] 2.63 5.26 2.16 3.63 4.16 4.61 3.44 2.88 3.22 3.12 3.08 2.94 2.46 2.27
## [127] 3.97 5.71 2.38 3.38 2.19 4.58 2.81 2.85 7.69 6.25 4.34 4.58 4.25 2.77
## [141] 2.28 5.00 4.76 2.81 2.68 3.57 3.19 4.54 2.18 2.38 4.90 3.17 3.33 2.32
## [155] 2.73 2.63 2.61 3.17 5.88 3.22 3.33 2.94 3.03 2.06 2.31 3.17 2.05 4.42
## [169] 2.70 2.22 3.52 2.24 2.32 2.60 2.63 5.55 2.99 2.50 9.67 2.04 2.63 3.57
## [183] 2.63 3.17 3.84 2.38 4.54 3.57 2.40 4.76 4.09 5.88 3.70 2.50 5.88 3.72
## [197] 2.75 2.33 5.00 3.70 2.70 2.02 3.63 6.45 4.65 2.38 3.33 2.07 2.89 2.32
## [211] 3.75 2.70 2.42 2.90 5.26 2.43 3.00 5.26 3.33 2.85 2.22 3.33 3.44 2.01
## [225] 2.04 2.43 4.72 2.94 2.08 2.29 3.27 2.23 4.34 2.08 2.94 4.08 2.32 2.56
## [239] 4.22 2.40 2.01 2.18 3.84 4.16 2.38 3.57 3.94 2.35 3.52 2.35 3.26 2.12
## [253] 3.57 2.09 3.33 2.81 2.12 2.27 3.03 3.25 6.29 3.03 3.44 4.34 2.58 4.28
## [267] 2.85 2.38 2.22 3.30
##
## $word_freq_people
## [1] 0.65 0.12 0.31 0.31 0.25 0.12 0.90 0.92 0.02 0.02 1.53 0.92 0.30 0.30
## [15] 0.49 0.56 0.79 0.25 0.30 0.31 0.20 0.38 0.13 0.56 0.58 0.59 0.59 0.12
## [29] 0.20 0.20 0.55 0.20 0.20 0.65 0.16 0.80 0.66 0.66 1.58 0.65 1.58 0.66
## [43] 0.14 1.81 0.27 0.78 0.56 0.45 0.14 0.15 0.57 0.17 0.94 0.95 0.05 0.46
## [57] 0.14 0.17 0.17 0.54 1.60 0.22 0.94 0.25 0.25 0.17 0.26 0.32 0.32 1.61
## [71] 0.16 0.17 0.32 0.76 0.13 0.13 0.33 0.14 0.33 0.17 0.25 0.17 0.19 0.30
## [85] 0.23 0.13 0.52 0.32 0.68 0.32 0.75 0.43 0.30 0.46 0.32 0.25 0.32 0.32
## [99] 0.30 0.32 0.32 0.74 0.62 0.60 0.17 0.30 0.30 0.31 0.16 0.31 0.23 0.17
## [113] 0.12 0.65 0.54 1.52 1.52 0.60 0.12 0.29 5.55 1.38 0.42 0.36 0.32 0.05
## [127] 0.20 0.74 0.17 0.41 0.47 0.65 0.17 0.19 1.00 0.92 0.41 0.79 0.17 0.19
## [141] 0.31 0.46 0.54 0.58 0.28 0.40 1.33 0.65 0.24 1.03 0.32 0.40 0.27 0.27
## [155] 0.28 0.23 0.33 0.76 0.22 0.60 0.22 0.30 0.22 0.50 0.45 0.19 0.69 0.56
## [169] 0.17 0.34 0.13 1.32 0.15 1.72 0.14 0.79 0.70 0.56 0.26 0.19 0.11 0.11
## [183] 0.87 0.63 0.56 0.65 0.63 2.58 0.30 0.40 0.30 0.42 0.11 0.74 0.65 0.20
## [197] 0.30 0.16 0.16 0.93 0.28 0.98 0.21 0.53 0.40 1.20 0.27 0.51 1.51 0.67
## [211] 0.66 0.69 0.93 0.67 0.08 0.89 0.29 0.29 0.29 0.33 0.64 0.32 0.32 0.22
## [225] 0.25 0.07 0.17 0.28 0.17 0.47 0.23 0.54 0.50 0.09 0.32 0.32 0.04 0.45
## [239] 0.28 0.37 0.57 0.07 1.10 0.45 0.27 0.14 1.52 0.65 0.32 0.32 0.32 0.58
## [253] 0.47 0.11 0.11 0.32 0.17 1.21 1.07 0.68 0.30 0.19 1.47 1.47 0.19 0.15
## [267] 0.15 0.06 0.91 0.11 0.30 0.52 0.32 0.32 0.17 0.29 0.27 0.38 0.11 0.30
## [281] 0.03 0.32 0.27 0.76 0.19 0.29 0.31 0.14 0.14 0.31 0.31 0.29 0.94 0.17
## [295] 0.17 0.22 1.33 0.61 0.30 0.30 0.59 0.50 0.30 0.30 0.95 0.17 0.57 0.17
## [309] 1.26 1.15 0.19 0.49 0.25 0.19 0.57 0.55 0.55 0.12 0.23 0.58 0.45 0.09
## [323] 0.12 0.60 0.56 0.23 0.93 0.93 0.36 0.52 0.30 0.56 0.92 0.58 0.47 0.90
## [337] 0.29 0.52 0.57 0.92 0.56 0.92 0.52 0.12 0.19 0.09 0.55 0.72 0.84 0.72
## [351] 2.04 0.34 0.65 0.69 0.30 0.30 1.61 0.29 0.12 0.12 0.38 0.41 0.29 0.31
## [365] 0.20 0.40 0.59 0.17 0.29 0.38 0.38 0.90 0.27 1.76 0.76 0.61 0.61 0.79
## [379] 0.09 0.62 0.17 0.19 0.42 0.18 0.42 0.60 0.43 0.62 1.56 5.55 0.25 1.54
## [393] 0.54 0.14 0.30 0.84 1.53 0.17 0.56 0.19 0.31 0.47 0.33 0.35 0.60 0.10
## [407] 0.62 0.20 0.19 0.30 0.52 0.86 1.06 0.19 2.63 1.10 0.25 0.29 0.17 0.17
## [421] 0.40 0.19 0.79 0.10 0.67 0.28 0.14 0.30 0.87 0.41 0.17 0.89 0.16 0.39
## [435] 0.19 0.20 0.38 0.17 0.39 1.05 0.38 0.52 0.56 0.27 0.28 0.27 0.38 0.65
## [449] 0.38 0.17 0.38 0.29 0.29 0.17 0.59 0.38 0.43 0.42 0.87 0.27 0.95 0.19
## [463] 0.87 0.66 0.66 0.43 0.40 0.48 0.25 0.45 2.71 0.61 0.16 1.11 0.42 0.90
## [477] 0.66 0.17 0.29 0.17 0.26 0.19 0.83 0.93 0.28 0.90 0.17 0.90 0.93 0.17
## [491] 0.19 0.58 0.45 0.17 0.60 0.20 1.44 0.44 0.47 0.19 1.44 1.06 0.40 0.22
## [505] 0.15 0.74 0.17 0.19 0.16 0.48 0.27 0.87 0.16 0.21 0.30 0.15 0.93 0.38
## [519] 0.30 0.63 0.08 0.86 0.12 0.26 0.29 0.67 0.10 0.37 0.06 0.46 0.05 0.10
## [533] 0.03 0.46 0.89 0.25 0.26 0.33 0.42 0.06 0.22 0.04 0.04 0.10 1.81 2.38
## [547] 0.48 0.46 0.20 0.27 0.08 0.08 0.09 0.22 0.35 0.14 0.52 0.60 0.09 0.17
## [561] 0.07 0.04 0.03 0.58 0.73 1.41 2.50 0.57 0.21 0.85 0.11 0.13 0.19 0.32
## [575] 0.11 0.07 1.08 1.29 0.12 0.12 0.51 0.31 0.40 0.08 0.11 0.73 1.81 0.08
## [589] 2.56 1.01 0.54 0.17 0.18 0.34 0.07 0.37 0.68 0.24 0.48 0.21 0.20 2.22
## [603] 0.14 5.55 0.13 0.44 0.37 2.46 1.88 0.34 0.37 0.54 0.37 0.21 0.90 0.16
## [617] 0.68 0.22 0.06 0.12 0.14 0.27 0.27 0.51 0.08 0.41 0.40 0.50 0.38 0.13
## [631] 0.10 0.28 0.55 0.05 0.38 0.65 0.12 1.91 1.12 0.48 0.53 0.03 1.62 0.27
## [645] 0.06 1.54 0.65 0.91 0.86 0.21 0.37 0.10 0.15 0.08 0.21 0.25 0.25 0.60
## [659] 0.79 0.55 0.41 0.13 0.01 0.09 0.02 0.17 0.37 0.35 1.40 1.25 0.18 1.29
## [673] 0.26 0.06 0.17 0.09 0.05 0.27 0.81 2.94 0.44 0.99 0.27 0.97 1.81 0.09
## [687] 0.08 0.08 0.11 0.15 0.12 0.51 0.03 0.25 0.46 1.40 0.20 0.80 0.09 0.06
## [701] 0.18 0.12 0.33 0.06 0.19 0.12 0.19 1.61 1.01 0.53 0.26 0.08 1.80 0.86
## [715] 0.10 0.15 0.14 0.55 1.16 1.85 0.17 0.80 1.02 0.36 0.42 0.20 0.78 0.10
## [729] 0.62 0.10 0.08 0.11 0.54 0.06 0.14 0.37 0.18 0.54 0.19 0.17 0.06 0.17
## [743] 0.07 0.33 0.06 0.19 1.09 0.67 0.57 1.36 1.39 0.19 0.54 0.08 0.13 0.60
## [757] 0.47 0.68 1.02 1.29 1.13 0.44 0.81 0.55 1.26 0.62 0.27 0.78 1.47 0.54
## [771] 0.82 0.65 1.00 1.09 0.48 0.87 0.97 0.33 0.15 0.09 0.87 0.66 0.22 0.86
## [785] 0.16 0.53 0.76 0.91 1.17 0.96 0.78 1.50 0.39 0.31 1.85 0.28 0.51 0.28
## [799] 0.09 0.71 0.24 0.30 1.37 0.55 0.54 0.06 0.08 0.90 0.37 0.15 0.32 0.16
## [813] 0.27 0.32 0.42 0.33 0.31 0.61 0.61 0.34 0.70 0.60 0.25 0.25 0.16 0.44
## [827] 0.38 0.26 0.37 0.11 0.08 0.80 0.19 1.49 0.11 1.08 0.86 0.19 0.20 0.24
## [841] 0.21 0.96 0.28 0.22 1.01 0.59 0.37 0.45 0.71 0.62 0.30 0.65
##
## $word_freq_report
## [1] 0.21 0.06 1.23 0.23 0.30 0.37 0.23 1.26 1.23 1.23 1.27
## [12] 1.27 4.76 0.17 3.12 0.17 0.17 0.07 0.07 0.36 0.17 0.08
## [23] 0.58 1.26 0.06 0.08 0.18 0.06 0.06 1.28 0.06 0.06 0.38
## [34] 0.08 0.38 2.06 0.11 0.08 1.20 1.06 0.12 2.61 1.08 1.08
## [45] 0.11 0.32 0.58 0.60 0.10 0.60 0.05 1.20 0.04 0.34 1.05
## [56] 0.11 0.36 1.14 1.19 0.16 1.16 0.19 0.19 0.19 2.10 0.36
## [67] 0.19 1.09 1.23 0.36 0.11 0.11 1.32 0.87 0.85 1.19 1.24
## [78] 1.69 1.19 0.36 0.05 0.36 0.05 0.53 0.17 0.67 0.49 0.69
## [89] 0.67 0.70 0.05 0.52 0.05 0.36 0.36 0.36 0.19 0.16 0.11
## [100] 0.36 0.48 0.36 1.19 0.23 0.95 0.46 0.36 1.15 0.36 0.10
## [111] 0.60 0.58 0.20 0.09 0.34 0.05 0.22 0.46 0.47 0.95 0.47
## [122] 1.15 1.20 2.06 1.24 0.45 0.45 0.91 0.36 0.37 0.36 0.05
## [133] 0.44 0.06 0.05 0.05 0.17 0.17 1.41 0.34 0.58 0.92 0.58
## [144] 0.17 1.22 0.17 0.37 1.23 0.37 1.26 1.14 1.27 1.14 1.26
## [155] 0.17 0.87 1.56 1.65 0.05 0.05 0.26 1.19 1.19 2.10 0.19
## [166] 1.27 0.16 0.51 0.36 2.04 0.13 0.36 0.11 0.60 1.29 0.60
## [177] 0.60 0.08 0.08 0.58 0.64 1.08 1.06 2.06 0.35 1.48 2.06
## [188] 0.38 0.07 1.28 0.87 0.36 0.08 0.08 0.87 0.33 1.69 0.17
## [199] 1.07 0.27 0.73 0.40 0.14 0.13 0.36 1.69 0.89 1.69 1.06
## [210] 0.09 0.83 0.09 0.07 0.08 0.08 2.05 0.18 0.08 0.08 1.10
## [221] 0.05 2.32 0.08 1.80 0.20 1.04 0.87 1.09 1.69 0.33 0.10
## [232] 0.08 0.04 1.27 0.20 1.43 1.75 1.26 1.34 0.39 1.19 0.44
## [243] 0.32 0.66 0.92 1.39 1.49 1.79 0.22 0.16 0.32 1.35 1.49
## [254] 1.03 0.07 0.28 1.36 0.23 0.09 0.03 0.09 0.10 0.08 0.05
## [265] 0.14 1.28 0.28 0.38 1.48 0.25 0.80 0.98 0.54 0.22 0.19
## [276] 0.14 0.15 0.07 0.02 0.25 1.48 1.17 1.61 0.20 1.58 4.34
## [287] 0.76 2.85 0.12 0.17 2.94 0.03 0.13 0.31 0.16 1.96 0.51
## [298] 0.13 2.04 0.20 3.84 0.17 1.19 2.50 1.67 0.24 0.66 1.82
## [309] 0.88 0.05 0.02 0.05 0.11 2.94 0.07 0.66 0.05 0.09 2.94
## [320] 0.09 0.08 0.23 10.00 1.19 1.07 0.06 2.32 0.54 0.33 0.19
## [331] 0.88 0.12 0.06 0.07 0.33 0.01 0.46 0.86 0.10 5.12 2.63
## [342] 0.07 0.10 0.07 5.55 0.10 0.19 0.11 3.44 0.74 1.78 2.08
## [353] 1.59 0.87 0.16 0.16 1.75
##
## $word_freq_addresses
## [1] 0.14 1.75 0.12 0.18 1.27 0.18 0.30 0.26 0.12 0.03 0.03 2.31 0.05 0.05
## [15] 0.05 0.05 0.03 0.16 0.03 0.14 2.31 0.34 2.31 0.15 0.17 0.17 0.14 0.51
## [29] 0.45 1.11 0.17 0.62 2.31 0.34 0.46 0.16 0.07 0.17 0.17 0.19 0.34 0.03
## [43] 2.22 1.69 2.38 2.09 0.35 2.21 0.12 0.03 0.76 0.76 0.39 1.92 0.16 2.21
## [57] 0.17 0.03 1.93 2.21 0.26 0.39 0.04 2.12 0.26 0.06 1.88 0.03 0.66 0.03
## [71] 0.62 0.62 0.24 0.05 0.13 0.13 0.79 0.45 2.16 1.61 2.16 0.03 0.09 0.31
## [85] 0.03 0.35 0.26 0.15 0.14 0.02 0.13 0.09 0.03 0.25 0.63 1.61 1.46 1.61
## [99] 0.05 0.32 0.25 1.42 0.32 2.06 1.61 0.66 0.66 1.00 0.89 1.47 0.17 0.75
## [113] 0.50 0.66 0.69 0.20 0.50 0.17 1.57 0.14 2.21 2.21 0.03 0.23 0.47 0.03
## [127] 2.12 2.11 2.05 1.17 1.50 1.51 1.66 0.39 1.27 0.37 0.37 0.15 0.03 0.19
## [141] 0.76 0.03 0.03 0.47 0.65 2.22 1.07 1.61 0.19 1.61 2.21 0.35 0.22 0.34
## [155] 0.07 0.17 0.20 1.10 1.81 0.20 0.02 0.17 0.18 0.12 1.15 0.47 0.34 1.14
## [169] 0.18 0.18 1.61 0.18 0.42 0.18 0.30 0.18 1.27 0.18 0.09 0.40 1.61 1.61
## [183] 1.50 1.14 1.15 0.97 1.04 1.14 0.54 0.26 0.53 0.60 1.60 0.29 0.13 0.13
## [197] 0.24 0.03 2.12 0.03 2.21 0.55 0.16 0.03 0.78 0.77 1.61 1.02 2.21 0.10
## [211] 0.03 0.50 0.09 0.61 0.28 1.58 0.69 1.46 0.09 0.86 0.63 0.30 0.16 0.14
## [225] 1.04 1.15 0.62 1.15 0.28 0.84 0.42 0.41 0.34 1.15 0.25 1.15 0.34 1.15
## [239] 0.58 0.58 0.59 1.15 0.78 0.27 0.20 0.09 1.10 1.10 0.78 0.03 1.94 4.41
## [253] 0.32 0.33 0.15 0.55 0.16 0.68 0.06 0.69 0.69 0.18 0.83 0.18 0.16 0.71
## [267] 0.16 0.71 0.14 0.05 0.69 0.03 0.15 0.09 0.81 0.07 2.86 0.60 1.44 0.65
## [281] 1.92 1.47 1.61 0.29 1.61 1.00 0.10 1.70 0.02 0.16 0.08 1.36 1.28 1.28
## [295] 0.05 0.16 0.24 0.16 0.02 0.01 0.05 0.06 1.40 0.61 0.29 0.29 0.29 0.68
## [309] 0.68 0.12 0.02 1.49 1.16 0.27 0.02 1.19 2.24 0.02 0.12 0.14 0.32 0.19
## [323] 0.01 0.08 0.68 0.02 0.08 0.44 0.23 0.25 0.28 0.40 0.32 0.44 0.63 1.16
##
## $word_freq_free
## [1] 0.32 0.31 0.31 0.96 0.34 5.35 1.27 0.63 2.94 1.16 3.33
## [12] 0.65 3.03 0.27 2.94 0.48 0.48 0.41 2.94 2.94 0.26 4.97
## [23] 0.26 1.09 1.10 1.08 0.45 0.42 1.39 0.34 1.98 0.48 2.15
## [34] 0.53 0.44 0.92 0.48 2.83 0.37 0.83 2.91 1.28 1.86 0.38
## [45] 0.79 0.56 0.26 1.05 0.43 0.60 0.41 2.83 0.64 0.64 0.64
## [56] 0.79 2.46 0.51 0.55 0.41 0.38 0.40 0.56 0.98 0.98 0.66
## [67] 2.98 0.82 0.66 2.77 0.66 0.81 0.56 0.62 0.33 4.76 0.45
## [78] 0.43 0.87 0.68 0.35 0.79 0.50 0.54 0.44 0.33 0.44 3.12
## [89] 1.59 0.46 2.25 1.61 0.54 0.53 2.07 0.54 0.38 0.39 0.56
## [100] 0.55 0.44 2.08 0.54 0.90 0.62 0.96 0.68 0.72 1.57 0.32
## [111] 0.32 0.59 0.71 1.49 0.50 0.55 10.16 0.85 1.05 0.32 2.15
## [122] 0.95 1.11 0.48 1.11 1.11 4.00 0.80 0.33 0.33 1.11 0.31
## [133] 0.79 0.58 0.58 0.95 1.63 0.87 0.40 0.92 0.52 0.42 5.40
## [144] 0.51 1.05 0.32 0.54 1.63 0.70 0.64 0.32 0.64 0.43 0.43
## [155] 0.34 1.64 0.46 0.32 0.31 1.74 1.05 2.13 1.28 0.36 1.29
## [166] 0.43 1.28 0.32 1.28 0.63 1.30 0.43 1.29 0.43 0.36 1.28
## [177] 0.32 4.65 6.25 0.48 0.32 0.76 0.32 0.61 0.74 0.70 2.43
## [188] 0.60 0.46 0.86 0.38 0.53 0.38 1.65 0.31 0.70 0.55 0.53
## [199] 1.74 0.37 0.43 0.62 0.68 0.55 0.49 0.94 0.55 1.56 3.33
## [210] 2.16 1.36 1.44 0.35 0.60 0.31 0.26 0.56 0.94 6.45 1.34
## [221] 0.35 1.72 1.25 2.59 0.32 0.61 1.14 0.87 0.91 1.94 0.91
## [232] 2.50 0.76 0.40 3.54 0.59 1.05 2.13 0.27 2.04 1.41 0.92
## [243] 0.41 2.04 0.77 0.78 0.66 0.32 1.82 2.50 2.50 0.50 1.03
## [254] 0.98 0.98 0.98 0.98 1.81 2.17 0.68 0.64 0.77 1.24 0.84
## [265] 1.43 0.45 0.56 0.94 0.36 1.56 0.32 0.32 0.58 0.42 6.52
## [276] 2.91 0.32 0.66 0.36 0.33 0.28 0.35 0.26 2.59 0.80 0.42
## [287] 0.32 0.77 0.47 0.54 1.50 2.23 2.59 0.82 0.71 0.49 0.37
## [298] 0.49 0.54 0.47 0.47 0.49 0.47 1.65 0.38 0.82 0.82 0.32
## [309] 0.39 0.36 0.65 1.45 1.35 1.34 0.68 0.52 1.68 0.68 0.34
## [320] 1.72 0.98 0.36 0.38 0.35 0.94 0.89 1.16 0.49 0.52 1.68
## [331] 0.88 2.17 0.98 0.50 0.82 1.11 1.26 1.41 0.48 1.00 0.47
## [342] 0.46 2.20 0.63 2.22 0.73 1.36 0.27 0.33 2.00 2.22 0.91
## [353] 0.32 0.91 0.95 2.04 1.96 3.51 1.42 0.87 1.18 3.34 3.34
## [364] 0.37 0.45 2.94 0.46 0.47 2.94 0.47 0.47 1.34 1.33 1.33
## [375] 0.36 0.31 3.97 1.10 0.42 0.53 1.87 0.98 0.54 0.65 1.17
## [386] 0.32 0.99 0.32 0.32 0.78 1.57 0.75 1.44 1.57 0.81 1.23
## [397] 1.58 0.86 0.86 0.90 0.32 2.75 2.06 2.08 2.06 1.40 1.21
## [408] 1.97 0.74 0.27 0.57 0.90 0.74 1.95 1.08 0.64 0.54 1.36
## [419] 1.93 0.82 1.25 1.09 0.62 0.41 2.47 2.47 2.47 1.29 0.45
## [430] 0.45 0.45 2.47 0.30 0.36 7.35 7.35 0.37 0.36 1.19 0.44
## [441] 0.77 0.80 1.63 1.04 0.32 0.32 0.44 4.59 0.70 1.61 0.97
## [452] 0.80 1.47 0.41 0.40 0.38 1.36 0.81 4.00 0.80 0.31 0.69
## [463] 1.56 1.88 0.31 0.31 0.41 0.69 0.87 0.40 0.44 0.37 0.72
## [474] 0.54 1.81 0.48 0.98 1.89 0.30 1.33 0.51 0.30 0.58 0.30
## [485] 0.30 0.33 0.58 0.30 0.30 0.71 0.48 0.48 0.87 0.79 0.36
## [496] 0.36 0.37 0.38 0.49 0.38 1.65 1.65 0.96 1.06 0.41 0.55
## [507] 0.55 0.37 0.34 0.26 0.45 1.23 1.23 1.23 0.68 0.92 0.49
## [518] 0.56 0.48 0.47 0.47 5.00 0.56 3.12 0.26 0.81 0.30 0.62
## [529] 0.26 0.63 0.56 0.88 0.36 0.45 0.58 0.80 1.25 1.41 0.55
## [540] 3.27 0.58 2.85 1.30 2.56 0.64 0.59 3.33 0.87 1.05 0.87
## [551] 0.92 1.13 0.39 0.80 1.81 1.11 1.61 1.17 0.80 0.80 0.59
## [562] 0.78 0.49 0.65 1.25 1.16 0.27 0.98 0.78 2.04 0.64 0.30
## [573] 0.38 1.33 0.61 0.61 1.54 2.14 0.57 0.91 0.91 0.91 1.26
## [584] 1.61 1.60 1.61 1.25 0.87 1.11 1.14 3.89 0.96 1.85 0.38
## [595] 1.12 0.26 0.67 3.38 0.60 2.63 0.58 0.66 4.91 0.26 0.50
## [606] 0.70 1.56 1.40 1.29 3.07 1.74 0.31 0.96 0.40 0.38 1.01
## [617] 0.97 0.60 0.40 0.60 1.42 0.30 0.56 0.66 7.69 1.66 2.10
## [628] 6.02 1.26 0.72 6.09 0.29 0.38 0.30 1.22 2.22 0.70 0.86
## [639] 0.34 0.35 1.08 0.38 0.29 0.41 0.86 1.05 1.25 0.47 0.47
## [650] 0.49 1.19 1.63 0.38 0.80 1.36 0.41 0.90 1.12 0.90 4.76
## [661] 0.82 1.26 0.61 2.17 0.32 2.17 0.32 0.56 0.54 0.82 0.29
## [672] 0.29 0.44 0.44 10.00 0.81 0.79 0.58 0.73 4.00 3.15 0.69
## [683] 0.66 1.07 0.47 2.81 0.62 0.41 3.57 0.62 0.58 1.61 0.38
## [694] 1.05 4.27 1.85 0.64 0.84 0.60 0.66 1.55 0.54 0.60 2.58
## [705] 1.03 0.29 0.29 0.58 5.91 1.13 1.28 0.38 1.66 0.27 0.32
## [716] 0.40 4.54 1.31 1.19 0.32 0.85 1.46 0.66 0.66 1.13 2.12
## [727] 1.81 0.89 0.67 1.82 1.52 3.35 0.30 0.87 2.40 0.47 0.45
## [738] 0.68 0.26 0.86 0.29 0.86 0.53 0.56 6.25 0.27 0.58 0.88
## [749] 0.58 16.66 0.88 0.44 2.40 0.86 2.46 2.42 1.44 0.28 2.06
## [760] 0.26 0.30 1.85 0.65 1.44 2.43 0.76 0.83 0.80 1.11 1.39
## [771] 0.37 0.69 0.48 0.74 0.90 3.26 0.40 0.43 0.64 0.50 0.32
## [782] 0.35 0.67 0.50 0.86 0.36 0.31 0.68 1.35 0.38 1.35 0.51
## [793] 0.29 0.33 0.46 0.77 2.32 0.26 0.27 1.72 0.58 0.68 0.99
## [804] 0.78 0.99 0.93 1.85 1.38 0.33 0.48 0.48 1.78 1.38 0.36
## [815] 0.57 2.63 0.41 1.26 0.33 3.70 1.49 0.51 0.35 0.84 1.33
## [826] 0.67 1.63 1.96 0.64 0.47 1.38 0.83 0.42 1.61 1.07 0.71
## [837] 1.92 2.32 1.98 0.27 1.40 1.05 1.23 0.55 0.38 0.50 0.29
## [848] 0.62 1.28 4.00 0.40 1.80 0.48 0.37 0.34 0.36 0.60 20.00
## [859] 0.85 1.00 0.80 1.19 0.42 3.70 0.26 1.23 0.51 0.58 0.68
## [870] 0.57 0.27 0.30 0.58 0.52 0.90 2.40 0.80 1.02 0.50 0.62
## [881] 0.60 1.75 2.94 0.68 2.22 20.00 1.17 0.77 0.32 1.61 0.27
## [892] 1.44 7.69 0.66 1.25 1.47 0.77 1.04 0.60 1.06 1.03 0.75
## [903] 1.75 0.39 1.31 0.45 1.88 0.52 0.39 0.28 0.48 0.51 1.01
## [914] 1.80 0.84 0.26 0.69 0.55 0.54 1.13 0.34 0.69 0.48 1.02
## [925] 0.36 1.01 0.74 1.43 0.81 0.40 0.38 0.27 3.03 0.37 0.63
## [936] 0.40 0.44 0.41 0.72 0.29 0.26 0.30 0.49 0.49 0.49 0.61
## [947] 0.44 0.70 0.57 0.62 0.78 0.29 1.92 0.93 0.50 0.29 0.58
##
## $word_freq_business
## [1] 0.07 0.06 0.37 0.31 0.02 0.02 1.30 1.17 0.97 0.37 1.56 0.72 0.99 0.43
## [15] 0.36 0.36 1.04 0.23 1.32 0.61 5.06 0.96 0.44 0.20 0.95 1.58 2.80 0.44
## [29] 0.44 0.44 0.46 0.12 5.12 2.79 0.42 1.68 1.60 0.76 0.16 0.19 0.19 0.66
## [43] 0.66 0.42 0.66 1.63 1.17 2.82 0.67 1.31 0.45 1.70 0.46 0.29 0.46 1.24
## [57] 0.17 0.78 1.74 0.53 0.46 0.66 0.17 0.54 0.17 0.53 3.29 0.77 0.78 0.86
## [71] 0.91 1.23 0.54 1.25 0.22 0.22 0.08 0.96 0.46 0.32 0.32 0.39 0.92 2.98
## [85] 0.72 0.84 0.17 0.32 2.87 0.95 0.08 0.69 0.69 2.85 0.80 0.33 0.14 0.33
## [99] 0.79 0.50 0.50 0.17 0.95 1.63 1.61 0.72 1.14 1.79 0.08 0.69 0.32 0.54
## [113] 0.37 1.06 0.37 0.64 0.32 0.64 0.43 0.72 0.23 0.37 0.37 0.32 2.00 1.05
## [127] 0.47 0.25 0.73 0.64 0.32 0.63 0.65 0.23 0.64 0.73 0.32 0.72 0.45 2.32
## [141] 0.10 0.32 0.11 0.32 0.10 0.74 0.42 0.24 0.08 0.73 0.73 0.44 0.08 0.96
## [155] 0.59 0.44 0.67 0.46 0.62 2.93 0.08 0.10 0.08 0.87 0.62 1.68 0.43 2.73
## [169] 0.99 0.33 0.24 3.84 0.79 0.24 0.24 0.48 1.26 0.52 0.32 0.75 0.10 1.30
## [183] 0.19 3.33 0.20 2.22 0.08 0.92 0.20 0.10 0.11 0.43 0.48 0.08 0.71 0.06
## [197] 0.92 0.53 0.70 0.17 0.53 0.19 0.31 0.15 0.95 0.47 0.43 0.61 0.58 0.10
## [211] 0.90 0.28 0.46 0.42 0.87 0.67 1.03 0.90 0.43 1.41 0.24 0.90 0.33 0.32
## [225] 0.45 0.23 1.00 0.28 0.70 0.11 0.68 0.22 0.68 0.90 0.38 0.39 0.58 1.73
## [239] 1.55 0.62 0.45 0.45 0.54 0.90 0.82 0.31 0.45 1.41 0.05 0.63 2.94 1.47
## [253] 3.88 0.99 1.84 0.66 0.57 1.04 0.36 1.05 0.30 1.13 0.09 0.80 0.41 0.54
## [267] 0.61 0.31 0.45 0.36 0.63 0.33 0.26 0.65 0.99 0.36 0.47 0.65 0.70 0.16
## [281] 0.16 0.69 0.07 0.17 0.19 0.34 0.27 0.72 0.34 0.17 3.40 0.08 0.69 0.44
## [295] 0.99 0.70 0.22 0.21 0.65 0.22 0.27 0.25 0.07 0.08 0.28 0.08 0.39 0.11
## [309] 0.33 0.59 0.44 7.14 0.09 0.53 0.52 0.84 1.58 1.58 0.32 0.20 2.95 0.06
## [323] 1.50 0.75 0.20 0.63 0.19 0.10 0.14 0.27 0.37 0.69 1.49 1.35 0.07 0.96
## [337] 0.41 0.27 0.39 1.25 0.37 0.43 2.73 2.61 0.32 0.24 0.32 0.32 0.78 0.78
## [351] 0.37 0.78 0.38 0.43 1.23 0.60 0.32 0.08 3.73 0.10 0.71 1.15 4.50 3.73
## [365] 0.21 0.64 2.73 0.37 0.54 0.62 1.09 0.81 1.65 0.09 0.47 0.36 1.03 1.01
## [379] 0.37 0.09 0.36 0.30 0.06 0.89 0.77 0.28 0.80 0.32 0.32 0.08 0.64 0.27
## [393] 1.08 1.11 0.19 0.80 1.47 0.87 0.72 0.20 1.36 1.68 0.09 0.69 0.31 1.56
## [407] 0.14 0.29 0.14 0.31 0.31 0.64 0.48 0.17 0.17 0.58 0.75 2.66 0.54 0.96
## [421] 0.34 0.58 0.30 0.30 0.42 0.58 0.30 0.30 1.43 1.74 1.74 0.58 0.73 0.17
## [435] 0.44 0.18 0.17 2.53 0.09 1.47 1.58 0.41 0.14 0.41 4.87 0.47 0.53 2.79
## [449] 2.79 1.03 0.12 1.41 0.44 0.45 0.12 4.81 1.23 2.94 3.40 0.11 0.37 0.95
## [463] 0.37 0.40 2.94 3.38 0.37 0.44 0.36 0.29 0.96 0.97 0.98 1.45 0.40 1.17
## [477] 1.29 1.29 1.29 1.25 0.44 0.37 0.31 3.38 0.37 0.52 2.65 1.83 0.87 1.25
## [491] 1.41 3.88 0.05 1.30 0.96 0.64 0.98 1.05 0.69 0.20 0.12 0.12 0.19 0.20
## [505] 1.13 0.69 0.20 0.19 0.10 0.39 0.80 0.80 0.11 0.17 0.20 0.62 0.90 2.33
## [519] 0.43 0.43 1.39 0.03 0.54 0.07 0.32 1.40 0.30 0.10 0.51 0.12 0.12 0.09
## [533] 0.53 0.95 0.71 0.20 0.43 1.61 0.20 0.08 0.09 0.20 0.76 0.76 0.19 0.59
## [547] 1.30 0.77 0.30 0.42 0.67 0.24 2.04 0.24 1.00 1.25 0.33 0.14 0.25 0.08
## [561] 0.49 1.60 0.09 0.62 2.80 0.44 0.47 0.28 0.24 0.20 0.42 0.76 0.70 0.53
## [575] 1.00 0.40 0.19 0.40 1.72 0.20 0.30 0.34 0.08 0.71 0.32 1.07 0.86 1.05
## [589] 0.62 0.47 0.95 0.49 1.19 0.10 0.67 1.41 0.17 0.80 0.76 0.57 0.70 0.33
## [603] 0.61 1.63 0.98 0.54 0.56 0.15 0.54 1.46 0.74 0.17 0.44 1.74 0.32 0.58
## [617] 0.50 0.40 0.19 0.27 0.08 0.62 0.58 0.52 0.19 0.36 0.28 0.32 0.14 0.13
## [631] 0.34 0.19 0.36 0.19 0.34 0.19 0.17 2.95 0.19 0.26 0.54 0.12 0.12 0.54
## [645] 1.07 0.29 3.49 0.26 0.70 0.25 0.30 0.03 0.37 0.67 0.33 1.54 0.45 0.13
## [659] 0.34 0.34 0.18 0.09 0.23 0.28 0.44 0.23 0.41 0.44 0.09 1.16 0.60 0.60
## [673] 0.68 0.68 0.41 0.37 1.54 2.06 1.11 0.40 0.15 0.08 0.48 0.09 0.37 0.08
## [687] 1.37 0.54 1.92 3.44 1.37 0.20 0.15 0.46 0.39 0.77 0.31 0.08 1.16 0.12
## [701] 0.21 0.29 0.91 0.23 3.15 0.96 0.07 0.16 0.14 0.29 0.09 0.50 0.71 1.15
## [715] 0.70 0.14 0.13 0.48 0.44 0.04 0.20 0.86 0.29 0.89 1.64 0.35 0.16 0.08
## [729] 0.10 0.23 0.25 0.23 0.08 0.55 0.29 0.81 0.60 0.82 0.93 0.05 0.22 0.08
## [743] 0.24 0.51 0.53 0.14 0.27 0.11 1.24 0.48 0.49 0.39 1.78 0.03 0.08 0.37
## [757] 0.48 0.48 0.12 1.48 0.82 0.78 0.05 0.48 0.10 0.12 0.63 0.38 0.68 0.21
## [771] 2.06 0.70 0.41 0.14 0.76 0.27 0.34 0.72 0.34 1.69 0.11 0.51 0.91 0.28
## [785] 0.22 0.08 0.54 0.04 0.62 0.62 0.91 0.52 0.70 0.46 0.73 0.28 0.06 0.13
## [799] 0.06 0.32 1.06 0.42 0.03 0.76 0.04 0.70 0.53 0.68 0.84 0.23 0.82 0.10
## [813] 0.70 1.70 0.58 0.24 0.60 0.53 0.18 1.01 0.27 1.67 0.38 0.13 0.60 0.75
## [827] 0.41 0.48 0.29 0.15 0.08 0.21 0.48 0.53 0.05 0.62 0.36 1.18 0.10 0.52
## [841] 0.07 0.01 0.41 0.27 0.33 0.48 0.53 0.37 0.70 0.02 0.37 0.18 0.25 0.32
## [855] 0.13 0.30 0.21 0.17 0.01 0.13 1.01 0.32 0.04 0.75 1.89 0.05 0.70 0.29
## [869] 0.33 0.26 0.13 0.37 0.39 0.24 2.63 2.00 0.26 0.48 0.46 0.87 0.19 0.16
## [883] 0.81 0.86 1.01 0.36 1.23 0.70 0.17 0.25 0.11 0.75 0.20 0.13 0.42 0.58
## [897] 0.33 0.38 0.70 0.88 0.06 0.18 0.72 0.10 0.14 0.50 0.50 0.72 0.13 0.22
## [911] 0.21 0.58 0.53 0.10 0.52 0.27 0.69 0.42 0.50 0.65 0.04 0.81 3.57 0.82
## [925] 0.10 0.70 0.10 0.22 0.24 1.04 0.26 0.22 0.30 2.85 0.06 0.58 0.37 1.95
## [939] 0.64 1.90 0.38 1.95 0.69 0.12 0.22 0.84 1.56 0.15 0.41 0.19 0.66 0.09
## [953] 0.24 0.54 0.12 0.11 0.03 0.15 0.16 0.25 0.19 0.05 0.36
##
## $word_freq_email
## [1] 1.29 0.28 1.03 0.32 0.15 0.12 0.96 1.39 0.37 3.18 0.13 1.16 0.13
## [14] 4.83 0.97 0.83 0.30 0.37 0.26 0.06 0.02 0.26 0.36 0.12 0.36 0.91
## [27] 0.84 1.18 0.46 1.36 1.06 0.89 0.92 0.59 0.12 5.26 0.72 0.38 1.58
## [40] 0.07 0.07 0.46 1.40 0.70 0.86 0.82 0.76 0.47 0.50 0.50 0.50 0.50
## [53] 0.80 0.33 0.59 0.40 0.16 0.39 0.39 1.49 4.16 0.72 0.27 0.78 0.67
## [66] 0.45 0.21 0.46 0.43 1.37 0.46 1.24 1.42 0.76 0.57 0.08 1.32 0.53
## [79] 0.53 1.12 0.80 0.72 0.08 0.08 2.07 0.43 1.83 1.85 0.44 1.81 1.43
## [92] 0.46 0.18 0.26 1.37 1.84 1.50 0.81 0.08 0.54 0.85 0.55 2.87 0.55
## [105] 1.27 0.08 0.06 0.06 2.85 0.44 1.27 0.86 1.58 0.14 0.58 0.14 0.14
## [118] 0.57 0.70 0.57 0.86 0.57 1.46 0.95 0.40 1.53 0.06 0.31 0.90 0.08
## [131] 0.69 3.44 0.43 1.37 0.65 0.06 0.34 1.24 0.69 3.00 0.65 1.73 1.21
## [144] 1.73 1.73 0.06 0.45 0.38 0.11 0.67 0.38 0.67 0.61 0.35 0.94 0.57
## [157] 0.06 1.10 0.59 0.60 0.06 1.65 0.35 0.58 0.42 0.76 0.93 0.60 0.14
## [170] 0.33 0.03 0.68 0.02 1.29 1.52 1.52 1.43 0.60 0.39 0.41 1.25 0.96
## [183] 0.17 0.86 0.09 0.32 0.44 0.16 0.93 0.51 0.40 0.20 0.29 0.03 0.48
## [196] 0.93 0.71 0.31 0.41 0.53 0.35 0.33 1.40 0.23 0.47 0.14 0.14 0.03
## [209] 0.40 0.20 2.33 0.90 2.04 0.92 1.11 1.47 1.61 1.01 0.20 6.66 0.03
## [222] 0.24 0.34 0.12 0.32 1.25 1.25 0.11 0.25 0.46 0.54 1.81 0.45 1.28
## [235] 0.90 0.34 0.11 0.44 1.11 0.11 1.17 0.59 0.34 1.01 1.07 1.29 1.29
## [248] 0.17 0.44 0.84 0.57 0.78 0.88 1.30 0.73 1.00 0.75 0.70 0.04 1.40
## [261] 0.13 0.80 0.42 1.11 0.22 0.43 0.08 0.31 0.36 2.23 1.50 1.11 0.16
## [274] 2.26 1.11 0.36 1.02 1.43 1.01 0.42 1.49 0.74 0.32 2.38 1.88 1.88
## [287] 0.23 2.47 1.11 1.57 1.57 1.10 0.96 0.05 1.14 0.35 0.89 0.34 1.20
## [300] 0.34 1.02 0.86 1.51 0.65 0.05 0.24 1.08 0.54 0.62 0.16 0.89 0.25
## [313] 0.93 0.51 0.93 1.57 0.33 0.47 0.03 0.16 0.53 0.52 0.51 0.21 1.83
## [326] 0.32 1.26 1.10 1.45 0.31 2.10 0.05 1.46 0.22 0.03 0.31 0.83 1.28
## [339] 4.16 0.19 1.52 0.03 0.54 0.65 0.40 1.13 0.81 0.43 0.32 1.73 1.73
## [352] 0.30 0.94 1.40 0.38 0.66 0.67 1.61 1.61 0.32 0.27 0.54 0.38 1.09
## [365] 1.11 1.67 0.82 0.82 0.82 0.36 1.03 1.01 0.37 0.36 0.75 1.11 0.93
## [378] 0.05 0.44 0.68 0.56 1.11 0.06 0.82 0.32 1.01 0.22 0.13 0.33 0.05
## [391] 0.55 0.55 0.54 0.14 0.44 0.05 0.48 0.82 0.08 0.08 0.69 0.29 0.44
## [404] 1.81 5.33 0.98 0.34 0.58 0.30 0.30 0.59 0.02 0.58 0.30 0.30 0.29
## [417] 1.40 0.08 0.54 0.08 5.06 1.73 0.49 0.12 0.74 0.39 0.04 0.82 0.17
## [430] 2.04 0.45 0.19 2.04 0.60 1.60 0.37 0.37 0.24 0.95 0.95 1.11 0.37
## [443] 0.47 1.28 0.36 0.58 0.15 0.37 3.18 0.37 1.17 0.73 0.19 0.84 0.84
## [456] 1.25 0.26 1.22 0.17 0.64 0.44 0.44 0.44 0.44 1.11 1.11 1.05 0.05
## [469] 1.60 2.04 2.04 1.46 1.56 0.05 1.56 0.19 0.27 0.26 1.81 0.44 0.55
## [482] 0.53 0.80 0.80 1.39 1.11 1.70 0.49 0.90 1.16 0.48 0.48 0.55 0.07
## [495] 0.34 0.56 0.61 0.38 4.10 0.51 0.17 0.53 0.23 0.71 0.19 0.93 1.92
## [508] 0.33 0.33 0.29 0.16 0.64 0.48 0.77 0.18 0.36 0.03 0.33 0.29 0.62
## [521] 1.56 0.50 1.41 1.54 0.02 0.19 1.11 1.79 0.93 0.03 0.60 0.06 0.62
## [534] 1.68 0.10 0.80 1.17 1.52 0.56 1.27 0.35 0.40 0.20 0.38 1.16 1.08
## [547] 0.35 0.27 0.19 0.39 1.67 1.31 0.47 0.70 2.23 0.56 0.76 0.28 0.16
## [560] 1.81 0.07 1.81 0.16 0.55 1.72 0.63 1.12 2.17 2.45 2.17 1.96 0.22
## [573] 2.05 0.08 0.58 1.05 2.38 0.38 1.91 0.20 2.12 0.54 1.33 0.58 0.38
## [586] 1.92 2.43 0.40 4.51 0.42 0.28 0.27 0.17 2.12 0.36 2.11 0.17 2.12
## [599] 1.62 1.62 0.11 0.59 1.92 1.91 1.16 0.40 0.22 0.27 9.09 0.12 0.12
## [612] 0.12 1.18 0.22 0.87 1.54 1.54 0.21 1.91 0.35 0.09 0.45 0.90 0.46
## [625] 0.08 0.16 2.32 0.66 0.32 1.37 0.26 0.56 1.94 0.11 0.29 0.57 0.32
## [638] 0.32 0.11 0.39 0.60 0.68 0.68 0.70 0.07 1.11 2.32 1.17 4.87 0.81
## [651] 0.76 1.03 0.27 1.11 1.20 1.11 0.85 3.43 1.49 1.47 2.41 2.01 2.04
## [664] 0.37 1.56 1.20 0.87 1.29 1.50 0.55 0.22 0.78 0.50 0.42 0.25 0.55
## [677] 1.11 0.10 0.93 0.90 0.25 0.51 0.29 1.11 0.66 0.23 0.77 0.21 0.63
## [690] 0.58 1.44 0.39 0.02 3.57 2.77 0.25 7.69 2.17 0.13 0.33 3.57 2.00
## [703] 0.05 1.02 1.96 1.66 0.04 0.27 1.12 1.04 0.46 0.58 0.15 0.60 1.33
## [716] 1.81 0.10 0.32 0.20 0.88 0.05 0.46 0.32 0.84 1.66 0.31 0.32 0.90
## [729] 0.05 0.74 0.91 0.57 0.07 0.57 0.48 0.46 1.23 0.65 1.26 0.31 0.65
## [742] 0.45 1.55 0.55 0.33 0.15 0.18 0.23 2.46 1.78 0.63 0.99 0.24 0.12
## [755] 0.06 0.03 0.88 0.26 0.84 0.87 0.33 0.26 2.46 0.86 0.25 3.22 1.55
## [768] 0.56 0.39 1.88 0.97 0.85 0.61 0.35 1.36 0.40 0.42 0.67 1.56 0.20
## [781] 0.62 0.29 0.29 0.29 0.68 0.05 0.07 0.08 3.44 0.89 0.29 0.12 1.98
## [794] 0.52 0.62 1.19 0.79 3.48 1.66 1.12 0.32 0.50 1.19 0.01 0.05 0.42
## [807] 1.13 0.43 0.19 0.55 0.38 0.12 1.98 0.54 2.85 0.02 0.03 0.06 0.13
## [820] 1.07 0.86 0.74 2.04 0.33 1.15 0.06 0.05 0.21 0.24 0.21 0.24 1.43
## [833] 1.31 0.62 1.26 0.24 0.36 0.07 0.05 0.01 0.20 1.60 2.17 1.61 2.20
## [846] 0.12 1.36 0.11 0.55 1.19 0.06 1.25 1.36 1.85 0.12 0.07 1.13 0.32
## [859] 0.01 0.05 0.05 0.87 0.07 0.22 0.33 0.91 0.05 0.05 0.02 1.06 0.57
## [872] 0.28 0.42 1.78 0.90 0.08 0.05 0.08 0.12 0.61 3.70 1.19 0.90 1.40
## [885] 2.04 1.02 3.52 1.96 1.96 0.23 0.19 0.88 0.28 0.33 0.12 0.21 0.90
## [898] 0.19 0.36 0.19 0.15 1.29 0.07 2.00 0.22 0.01 0.33 1.26 0.38 0.32
## [911] 0.44 0.88 0.23 1.88 1.01 0.25 0.04 0.31 0.11 0.61 1.31 0.85 1.83
## [924] 0.79 0.24 0.18 0.06 0.08 0.03 0.15 0.43 0.33 0.28 0.52 0.06 1.26
## [937] 0.42 0.44 3.44 0.19 0.32 0.51 4.44 1.69 0.26 0.27 1.92 0.19 0.68
## [950] 1.19 0.08 0.27 1.25 0.82 0.90 0.40 1.56 0.07 0.78 1.75 0.39 1.31
## [963] 0.45 0.52 0.28 1.69 2.20 0.56 0.50 0.18 0.76 1.56 1.59 0.34 0.55
## [976] 1.13 0.92 2.63 0.52 1.36 0.89 0.06 0.03 0.83 0.19 2.56 0.79 2.22
## [989] 1.01 0.58 0.81 0.38 0.27 3.03 0.37 0.31 0.40 0.44 0.41 0.72 0.29
## [1002] 0.13 0.30 0.49 0.49 0.43 0.49 0.30 0.14 0.44 0.08 0.34 0.70 0.38
## [1015] 0.11 0.08 0.62 0.39 0.23 0.39 0.58 1.26 0.21 0.80 0.34 1.11 0.46
## [1028] 0.28 0.75 0.50 1.38 0.10 0.51 0.89 0.61 0.36 0.59 0.90
##
## $word_freq_you
## [1] 7.10 7.05 6.91 12.50 7.57 7.35 7.46 6.66 12.50 9.09 7.14
## [12] 7.04 6.73 7.09 6.66 6.66 6.66 6.71 7.14 7.03 8.41 7.31
## [23] 7.27 6.75 8.33 9.09 7.69 7.69 7.69 9.52 6.95 8.33 9.09
## [34] 8.10 8.10 8.10 8.10 8.10 6.81 18.75 9.09 8.69 14.28 6.84
## [45] 8.95 7.31 7.50 11.11 7.40 7.14 6.66 7.69 7.69 8.33 8.10
## [56] 9.72 8.92 7.89 7.40 12.19 6.66 14.28 7.75 7.14 7.14 8.33
## [67] 14.00 6.66 7.05 8.57 7.47 8.33 10.63 9.52 6.89
##
## $word_freq_credit
## [1] 0.32 3.53 0.06 0.42 0.10 0.10 5.22 2.08 0.24 2.19 0.06
## [12] 2.20 0.48 1.26 0.69 0.46 0.13 0.25 0.30 0.30 1.28 0.30
## [23] 0.30 0.16 1.68 0.14 1.35 1.31 0.15 18.18 0.35 2.64 0.14
## [34] 1.97 0.17 0.18 0.16 0.17 0.14 1.16 0.14 0.14 0.17 0.19
## [45] 1.81 0.24 0.93 1.61 1.05 2.82 0.24 0.38 0.16 0.24 0.20
## [56] 0.23 0.23 0.29 0.20 0.89 0.17 0.24 0.24 0.69 0.16 0.69
## [67] 0.17 0.12 0.14 2.31 1.68 2.14 2.26 3.42 0.09 0.55 3.09
## [78] 0.49 4.10 4.26 0.17 0.40 4.26 0.10 0.31 0.17 0.06 0.35
## [89] 0.14 0.14 0.20 0.46 1.65 1.98 6.32 5.33 0.39 0.39 0.39
## [100] 0.13 0.13 0.39 4.76 0.76 1.55 0.20 0.68 1.10 0.50 0.17
## [111] 1.98 2.61 3.18 1.47 1.47 0.13 1.00 0.15 0.14 0.92 0.26
## [122] 1.02 0.40 0.29 0.08 0.14 0.20 0.53 0.20 0.41 0.16 0.40
## [133] 0.74 0.14 0.47 0.16 0.47 0.99 0.98 0.20 0.16 0.16 0.98
## [144] 0.23 0.17 0.26 0.34 0.18 0.34 2.61 0.50 0.49 0.51 1.10
## [155] 0.50 1.13 0.26 2.67 0.23 0.44 0.19 0.23 1.29 0.47 0.39
## [166] 0.33 0.22 0.17 1.02 1.02 0.17 0.46 2.68 2.38 0.31 1.58
## [177] 1.58 4.26 2.36 0.20 2.54 1.02 0.98 4.10 0.04 2.98 0.23
## [188] 2.61 1.57 0.22 1.02 0.31 0.04 0.20 3.26 0.81 0.05 0.05
## [199] 0.76 0.76 0.76 2.70 0.17 1.32 0.20 1.36 0.23 0.23 2.31
## [210] 0.48 0.21 0.53 2.46 0.20 1.23 0.09 0.09 0.19 0.05 2.53
## [221] 0.20 1.04 0.17 0.23 0.27 0.50 0.05 0.24 0.50 1.68 0.23
## [232] 0.23 2.61 3.03 1.81 0.13 2.61 0.06 0.24 1.21 1.55 0.12
## [243] 0.12 1.20 1.73 0.46 1.47 0.49 4.96 0.20 1.47 0.87 1.45
## [254] 5.19 5.19 5.19 0.68 6.25 0.40 2.61 0.20 0.20 0.17 0.23
## [265] 0.17 0.20 2.09 0.12 0.12 0.38 0.41 0.23 0.41 0.59 0.17
## [276] 0.40 0.20 0.47 1.95 0.03 0.39 1.97 0.38 0.35 0.38 4.26
## [287] 2.58 4.26 0.17 0.09 4.26 0.33 0.33 4.10 0.49 0.45 1.16
## [298] 2.82 0.20 0.17 2.57 0.09 0.93 0.69 0.28 0.68 0.15 3.15
## [309] 0.16 0.38 0.19 0.17 0.43 0.23 0.32 0.78 1.89 0.45 0.29
## [320] 0.44 0.06 0.47 1.15 0.17 3.12 2.67 3.80 1.15 0.16 0.14
## [331] 0.13 1.15 0.14 1.15 0.32 1.15 0.14 0.14 1.15 0.29 0.59
## [342] 0.29 1.07 0.87 3.18 0.12 0.03 0.04 0.05 0.17 0.17 0.09
## [353] 0.86 0.26 0.26 0.09 0.60 1.03 0.50 0.68 0.50 0.17 0.67
## [364] 0.09 0.68 0.37 0.16 0.18 0.64 2.20 0.29 0.33 2.20 0.20
## [375] 1.10 0.20 0.42 0.01 0.16 1.26 0.29 0.05 0.06 0.39 0.14
## [386] 0.22 0.59 0.05 0.24 0.03 0.19 1.67 0.48 0.48 0.05 0.39
## [397] 0.15 0.01 0.24 0.32 0.09 1.49 0.07 0.02 0.42 0.13 0.19
## [408] 0.19 0.06 0.03 0.30 0.67 2.70 0.45 2.22 1.22 0.06 0.23
## [419] 0.06 1.60 0.34 0.24 0.69 0.19
##
## $word_freq_your
## [1] 3.84 5.06 3.79 5.12 3.69 3.94 5.29 4.76 4.60 3.33 5.33
## [12] 3.25 3.24 3.26 3.59 3.57 3.30 3.30 3.33 4.12 3.24 5.97
## [23] 3.27 3.20 3.26 5.26 3.25 4.00 5.26 3.84 3.84 3.25 5.19
## [34] 3.84 3.84 3.25 5.26 3.25 3.24 3.70 5.26 3.57 3.48 3.87
## [45] 4.56 5.88 3.61 6.45 4.48 3.73 3.24 6.66 3.38 3.63 3.21
## [56] 3.27 3.80 3.38 3.82 4.41 4.41 4.51 3.93 4.48 3.26 3.35
## [67] 3.27 3.27 3.36 3.34 5.36 3.36 5.23 5.14 3.38 3.38 3.33
## [78] 3.95 3.95 3.24 3.50 3.37 5.55 5.18 6.41 5.26 5.18 4.48
## [89] 4.46 4.00 5.26 5.26 4.65 5.26 3.25 3.24 3.24 4.16 3.70
## [100] 3.60 3.24 5.19 3.22 4.68 5.26 3.89 5.40 4.97 5.04 5.26
## [111] 5.26 3.57 3.27 3.25 3.25 3.57 5.26 5.26 3.87 3.19 3.19
## [122] 3.19 3.27 5.33 3.32 4.00 6.54 4.04 3.79 4.52 4.87 4.54
## [133] 3.81 3.61 5.10 3.75 5.67 3.26 3.52 5.18 3.38 3.38 3.54
## [144] 3.89 3.73 3.72 3.48 3.53 3.44 3.71 3.19 5.19 3.84 3.27
## [155] 3.30 4.81 4.16 4.27 4.54 4.12 3.32 11.11 3.22 8.69 3.50
## [166] 3.18 3.70 3.33 4.44 4.16 8.00 6.66 4.16 4.47 4.34 4.02
## [177] 8.00 8.00 6.66 9.09 4.34 3.31 4.00 5.47 8.00 3.43 4.28
## [188] 3.44 10.71 3.40 5.26 8.00 3.85 6.17 4.02 3.79 8.00 6.52
## [199] 7.14 3.27 8.00 5.26 6.66 8.00 3.50 3.38 9.52 3.52 8.00
## [210] 8.00 3.22 3.50 8.00 6.89 3.63 3.70 3.50 4.76 3.90 3.94
## [221] 3.75 3.33 5.55 4.87 7.14 3.61 4.16 3.35 7.40
##
## $word_freq_font
## [1] 0.93 8.58 6.75 0.17 5.55 0.22 1.93 0.36 0.36 0.43 7.97
## [12] 3.86 4.07 17.10 8.82 9.50 1.50 0.92 9.29 4.49 0.46 0.12
## [23] 1.26 1.33 0.62 2.94 8.84 7.33 1.29 4.57 1.29 15.43 0.17
## [34] 6.41 9.17 2.25 7.36 0.31 0.68 0.17 2.72 9.53 8.29 7.63
## [45] 9.17 0.21 0.20 0.21 0.20 10.58 10.38 2.93 7.08 8.06 12.60
## [56] 1.63 10.82 0.27 0.81 13.34 0.22 8.33 9.04 9.48 1.67 1.23
## [67] 0.80 0.62 7.32 1.93 10.17 1.61 0.84 0.84 0.55 17.10 0.86
## [78] 0.38 1.92 12.80 2.00 1.87 1.61 2.98 2.43 10.38 1.28 9.33
## [89] 3.75 0.07 0.65 5.78 9.09 10.86 0.31 0.07 0.29 0.11 1.05
## [100] 8.85 8.00 7.22 8.81 8.29 11.42 10.25 9.95 8.33 9.83 6.92
## [111] 2.24 7.12 6.75 0.25 6.29 3.47 0.58
##
## $word_freq_000
## [1] 0.43 1.16 0.19 0.35 0.70 0.31 0.05 0.05 0.48 0.30 0.84 0.49 1.05 0.19
## [15] 1.83 0.19 1.83 0.12 1.96 0.46 0.48 1.88 0.44 0.62 0.72 1.28 1.05 0.59
## [29] 0.59 1.38 0.46 0.60 0.64 0.64 0.64 0.79 1.13 0.15 0.15 0.15 0.15 0.50
## [43] 0.61 0.82 0.38 0.64 2.53 0.19 0.19 1.66 1.66 0.50 2.53 1.66 1.38 1.38
## [57] 0.34 0.78 1.02 1.02 0.34 0.34 0.23 0.53 0.56 0.34 1.62 0.34 1.61 0.38
## [71] 0.39 1.60 0.44 0.34 1.62 0.37 0.37 0.89 0.96 1.38 0.34 0.13 1.61 0.34
## [85] 0.22 1.12 0.95 0.08 0.06 0.06 0.80 0.31 0.35 0.95 0.20 0.84 0.08 1.58
## [99] 0.54 0.64 0.64 0.18 0.85 0.11 1.00 0.25 0.36 0.64 0.63 0.65 0.64 0.36
## [113] 0.85 0.45 0.23 0.46 0.72 0.44 0.85 0.85 0.85 0.44 0.08 1.10 1.78 0.44
## [127] 0.46 0.35 0.08 0.85 0.43 0.14 0.62 0.14 0.15 0.51 1.03 0.76 0.76 0.72
## [141] 1.07 1.39 1.44 0.35 1.08 0.31 0.23 1.08 1.08 0.05 0.75 0.39 0.40 0.85
## [155] 2.05 2.10 0.51 0.40 0.10 0.47 0.51 1.12 3.38 0.85 1.42 0.31 0.53 1.85
## [169] 0.45 1.59 0.61 0.68 0.06 1.05 0.62 0.59 0.36 1.41 0.37 0.61 2.85 2.95
## [183] 0.60 0.19 0.74 0.46 0.14 0.20 0.50 0.28 0.12 0.68 0.63 0.13 0.46 0.36
## [197] 0.13 0.11 0.55 1.82 1.09 1.18 0.77 0.62 0.84 0.36 0.45 2.20 0.60 0.45
## [211] 0.38 0.45 2.24 1.36 0.09 0.39 1.47 0.38 0.28 0.17 2.20 0.44 0.66 0.36
## [225] 1.09 1.23 0.13 2.59 0.41 0.42 0.34 0.40 0.55 0.38 0.29 0.31 2.59 0.86
## [239] 0.60 0.49 0.80 0.60 0.52 3.38 0.29 0.31 0.60 0.91 0.91 1.30 0.36 0.74
## [253] 0.32 0.35 1.06 0.38 2.70 0.27 0.24 0.55 0.75 1.47 0.13 0.17 0.18 0.75
## [267] 2.53 0.49 0.59 0.76 0.36 0.55 0.54 0.36 0.36 0.65 0.36 0.82 0.68 0.85
## [281] 0.51 0.36 0.85 0.78 0.39 0.36 1.90 0.73 0.37 0.36 1.59 1.58 1.53 0.52
## [295] 0.15 0.15 0.40 1.12 0.52 1.14 0.39 0.73 0.38 0.09 0.34 0.74 0.20 0.22
## [309] 1.08 0.34 0.56 0.14 0.69 0.76 0.51 2.35 0.51 0.78 0.80 0.78 0.78 0.46
## [323] 1.31 0.85 0.74 0.76 0.90 0.74 0.16 0.27 1.28 0.64 1.36 0.94 0.60 1.41
## [337] 0.15 0.44 0.84 0.60 1.57 0.85 0.82 0.27 3.57 0.35 0.09 0.80 0.84 0.03
## [351] 0.16 0.90 0.40 0.06 0.75 0.34 0.22 0.14 0.81 1.45 0.34 0.34 0.34 0.44
## [365] 0.37 1.62 5.45 0.48 0.27 0.94 0.71 0.59 0.48 0.48 0.34 0.77 0.34 1.01
## [379] 0.34 0.37 3.17 0.19 0.41 0.29 0.41 0.48 0.99 1.59 0.37 0.17 1.02 0.39
## [393] 0.34 0.24 0.47 0.48 0.97 0.60 1.11 1.28 0.48 0.48 0.49 1.00 0.62 1.10
## [407] 0.31 0.09 0.36 0.84 0.84 2.04 0.17 2.20 2.20 2.20 2.20 0.60 0.60 0.52
## [421] 0.75 0.10 0.34 0.58 0.62 0.75 0.62 0.19 1.19 0.55 0.47 0.95 0.10 0.62
## [435] 1.14 1.14 0.10 0.16 0.33 0.74 1.92 1.36 0.36 0.49 0.49 0.36 1.59 0.59
## [449] 1.42 0.40 0.50 0.40 0.85 0.40 0.42 0.42 2.10 0.39 1.11 0.55 1.85 0.60
## [463] 0.72 0.32 0.72 0.52 1.25 0.77 1.03 0.17 0.60 0.76 0.85 0.56 1.62 0.44
## [477] 4.76 1.00 0.72 0.46 0.90 0.09 0.76 0.35 0.44 0.20 1.16 0.98 0.87 0.05
## [491] 0.59 0.61 0.08 0.17 0.27 1.14 0.09 0.94 1.42 0.47 1.48 1.19 0.21 0.35
## [505] 0.80 1.44 0.41 0.07 0.49 1.12 0.34 0.56 1.62 1.48 0.34 0.11 0.16 0.78
## [519] 0.31 1.07 1.35 0.79 0.78 0.76 1.05 1.34 1.85 0.36 0.28 0.04 0.14 0.13
## [533] 1.35 0.29 1.34 0.64 1.35 0.73 0.73 1.34 0.08 1.16 0.13 0.34 0.27 0.13
## [547] 0.09 0.34 0.21 1.31 0.08 0.35 0.31 0.48 0.05 0.45 4.01 0.10 0.46 0.98
## [561] 0.39 0.49 0.45 0.39 0.08 0.08 0.53 0.55 0.58 0.49 0.08 0.49 0.58 0.08
## [575] 0.58 0.56 0.08 0.60 1.44 0.48 0.47 0.09 1.44 0.55 3.62 0.95 0.90 4.32
## [589] 0.55 0.50 0.34 0.21 1.51 0.86 0.60 0.52 1.47 0.29 0.68 0.60 2.00 1.18
## [603] 0.06 0.05 0.01 0.13 0.10 0.25 0.36 0.33 0.08 0.01 0.11 0.29 0.09 0.05
## [617] 0.96 0.96 0.12 0.07 0.08 0.21 0.25 0.07 0.21 0.20 0.41 0.11 0.21 0.08
## [631] 0.12 0.39 0.04 0.38 0.12 0.13 0.07 0.08 0.05 0.15 0.09 0.25 0.06 0.04
## [645] 0.05 0.74 0.97 2.12 0.05 0.09 0.48 0.23 0.15 1.25 0.25 0.09 0.04 0.50
## [659] 0.23 0.22 0.22 0.20 0.10 0.10 0.11 0.02 0.23 0.19 0.24 0.48 0.10 0.33
## [673] 0.39 0.18 0.48 0.51 0.15 0.34 0.10
##
## $word_freq_money
## [1] 0.43 0.06 0.15 0.42 0.63 3.33 0.65 0.27 0.61 0.30 0.06
## [12] 0.36 0.26 1.26 0.23 0.48 0.30 0.75 0.47 0.46 0.38 0.06
## [23] 0.34 0.63 0.63 0.41 0.12 0.20 0.20 0.20 0.20 0.50 0.33
## [34] 0.59 0.41 0.40 0.33 0.33 0.50 0.33 0.72 0.27 1.56 0.42
## [45] 0.62 0.57 0.52 0.08 0.44 0.34 0.34 0.43 0.44 0.23 0.53
## [56] 1.32 0.08 0.08 1.29 1.31 0.44 0.34 0.02 0.02 0.08 0.34
## [67] 0.54 0.39 0.32 0.32 0.19 0.84 0.08 0.22 0.32 0.16 0.69
## [78] 0.69 0.33 0.14 0.33 0.44 0.25 0.44 0.44 0.60 0.06 0.20
## [89] 0.35 0.17 0.23 0.52 0.32 0.18 0.18 0.32 0.06 1.31 0.18
## [100] 0.18 0.32 1.00 1.31 0.76 0.32 1.29 0.32 0.06 1.31 0.32
## [111] 0.05 0.32 0.40 0.46 1.31 0.96 0.08 0.06 0.06 0.76 0.17
## [122] 0.08 0.60 0.76 0.67 0.46 0.35 0.17 0.58 0.08 0.44 0.33
## [133] 0.54 0.22 0.51 0.22 0.96 3.61 0.99 0.22 0.31 0.51 1.47
## [144] 0.36 0.32 0.20 0.49 0.19 0.20 0.08 0.10 0.20 1.04 0.62
## [155] 0.29 0.58 0.08 0.26 0.53 0.87 0.70 1.36 0.06 0.11 0.09
## [166] 0.44 0.44 0.60 0.40 0.90 0.42 0.55 12.50 1.47 0.26 0.61
## [177] 0.54 0.84 0.66 0.34 1.03 0.78 0.68 0.32 0.52 0.51 1.38
## [188] 1.38 1.38 0.55 0.09 0.55 1.38 0.47 0.22 1.14 0.90 0.35
## [199] 0.79 0.34 0.25 0.71 0.09 0.45 0.10 0.45 0.46 0.22 0.29
## [210] 0.49 0.30 0.63 0.84 0.34 0.42 2.04 1.94 0.94 1.10 0.57
## [221] 0.36 1.05 0.32 0.26 0.04 0.30 0.04 0.84 0.20 0.77 0.72
## [232] 0.31 0.63 0.76 0.10 0.33 0.93 0.10 0.31 0.30 0.30 0.74
## [243] 0.49 0.76 0.47 1.96 0.23 0.38 0.10 0.16 0.16 0.39 0.05
## [254] 0.65 0.21 0.18 0.28 0.65 0.16 0.16 0.17 0.26 0.16 0.28
## [265] 1.50 0.05 0.44 0.09 0.05 0.09 0.47 0.09 0.09 1.38 0.31
## [276] 1.17 0.09 0.27 0.68 0.22 0.08 2.45 0.09 0.08 2.32 0.57
## [287] 0.81 0.67 0.09 1.07 0.61 0.84 0.09 0.10 0.47 0.47 0.32
## [298] 0.20 0.19 0.20 0.63 0.19 0.14 0.27 0.37 0.37 0.37 0.05
## [309] 0.67 0.19 0.22 1.28 0.36 0.59 0.62 0.27 1.31 1.31 0.47
## [320] 0.21 0.54 0.61 1.31 0.32 0.32 0.32 0.38 0.05 0.05 0.65
## [331] 0.60 0.32 0.08 0.65 1.29 1.23 0.71 0.81 0.54 0.18 1.31
## [342] 0.54 0.10 0.82 0.09 1.31 1.31 0.60 4.41 4.41 0.09 0.30
## [353] 0.30 0.19 0.05 0.44 0.28 0.10 0.52 0.32 0.32 0.08 0.05
## [364] 1.32 0.35 0.68 0.30 1.31 0.05 0.06 0.41 0.24 0.30 1.31
## [375] 0.38 0.33 0.19 0.05 0.27 0.31 0.34 0.22 0.29 0.07 0.31
## [386] 0.31 0.05 0.41 0.34 0.08 0.08 1.04 0.58 0.40 0.44 0.42
## [397] 0.48 0.18 0.60 0.71 0.60 1.16 0.30 0.30 0.59 0.46 1.16
## [408] 0.30 0.30 0.23 0.24 0.24 0.34 0.43 0.43 0.58 0.36 0.08
## [419] 0.52 0.33 0.18 0.08 0.09 0.38 0.38 0.37 0.82 0.04 0.82
## [430] 1.42 0.34 0.41 0.51 0.12 0.34 0.34 0.12 0.74 0.60 0.46
## [441] 0.49 0.23 0.24 0.31 0.10 0.34 0.23 0.29 0.31 0.64 0.64
## [452] 0.64 0.20 0.34 0.63 0.12 0.29 1.09 0.09 0.72 0.84 0.72
## [463] 0.34 0.71 0.69 0.10 0.10 0.17 0.05 0.17 0.20 0.12 0.12
## [474] 0.68 0.72 0.05 0.72 0.39 0.10 0.39 0.83 0.17 0.30 0.20
## [485] 0.90 0.47 0.57 0.57 0.17 0.41 0.54 1.38 0.18 0.78 0.34
## [496] 1.88 6.66 1.88 6.66 1.88 6.66 0.17 0.09 0.98 0.98 1.46
## [507] 0.09 0.38 0.11 0.20 0.46 0.20 0.08 0.09 0.20 0.08 0.08
## [518] 0.19 0.49 0.42 0.52 0.14 0.96 0.25 0.70 0.51 0.19 0.10
## [529] 0.08 0.58 0.77 0.09 1.14 0.40 0.60 0.76 0.42 0.62 0.07
## [540] 0.96 0.46 0.30 0.29 0.71 0.30 1.40 0.60 0.28 0.38 0.38
## [551] 0.32 0.40 0.80 0.19 0.34 0.17 0.53 4.16 0.54 0.08 1.29
## [562] 1.36 0.16 0.33 0.70 0.33 0.30 0.32 0.84 0.07 0.41 0.29
## [573] 0.08 1.11 0.32 0.44 0.43 0.52 1.08 1.07 0.77 0.08 0.26
## [584] 0.38 0.52 0.32 5.98 0.77 0.60 0.60 0.74 0.28 0.27 0.77
## [595] 0.76 0.60 0.77 0.77 0.29 0.29 0.59 0.77 0.43 0.85 0.38
## [606] 0.84 1.20 9.09 0.27 0.29 0.84 0.22 0.22 0.43 1.41 0.56
## [617] 0.12 0.80 0.40 0.17 0.28 0.50 0.32 0.24 0.30 0.34 1.14
## [628] 0.22 0.26 0.34 0.43 0.34 0.26 0.09 0.55 0.46 0.29 0.28
## [639] 1.14 0.35 1.14 0.46 0.35 0.09 0.29 0.34 0.26 0.49 0.59
## [650] 0.30 0.30 0.29 0.30 1.61 0.30 0.50 0.74 0.17 0.48 0.09
## [661] 0.16 0.48 0.18 0.40 0.43 0.50 0.84 0.21 1.01 0.08 0.10
## [672] 0.41 0.93 0.45 0.54 0.38 0.68 0.10 0.79 0.38 0.10 0.42
## [683] 0.08 0.69 0.42 0.72 0.58 0.09 0.77 0.05 0.06 1.04 0.17
## [694] 1.60 0.22 0.05 0.12 0.03 0.33 0.13 0.10 1.73 0.16 0.56
## [705] 0.39 0.23 0.07 0.06 0.84 1.66 0.80 0.24 0.74 0.45 1.16
## [716] 0.16 1.83 0.39 1.31 1.25 1.69 0.28 0.48 0.87 0.56 0.46
## [727] 9.75 0.38 9.09 0.73 0.33 0.61 0.08 0.37 0.40
##
## $word_freq_hp
## [1] 0.68 0.34 0.05 0.05 0.05 0.05 1.49 0.21 0.33 0.95 3.58
## [12] 0.95 0.10 0.17 0.49 0.19 2.06 0.02 0.02 0.71 1.16 0.44
## [23] 0.51 0.04 0.57 0.34 0.33 0.32 1.35 0.26 0.52 0.09 0.11
## [34] 0.34 0.34 1.46 0.34 0.38 0.38 0.38 0.02 1.19 0.97 1.18
## [45] 0.36 0.98 3.37 0.70 0.09 0.68 5.12 4.08 9.33 0.90 3.30
## [56] 0.80 1.16 1.93 8.10 3.47 2.89 16.66 4.22 1.58 0.21 0.47
## [67] 5.12 2.63 3.76 1.83 0.57 0.33 0.44 3.00 0.23 4.50 4.00
## [78] 0.96 0.54 5.68 7.14 0.30 5.55 1.96 3.70 2.22 1.10 2.32
## [89] 0.69 1.38 0.93 0.75 1.69 0.14 0.29 4.54 1.60 3.52 1.01
## [100] 2.48 4.34 0.26 0.31 2.89 3.88 0.20 0.27 1.34 4.70 4.62
## [111] 7.14 4.00 1.36 2.31 3.34 0.62 1.38 1.27 0.14 1.69 1.28
## [122] 3.92 0.96 3.33 2.45 5.37 2.57 0.19 9.09 0.44 2.00 2.08
## [133] 0.65 0.39 0.28 0.62 4.50 0.97 0.81 15.38 0.81 1.12 2.38
## [144] 16.66 9.83 0.87 0.48 1.81 0.76 0.92 1.04 0.93 1.76 3.06
## [155] 1.58 2.77 1.72 1.75 1.38 0.86 2.77 1.49 1.79 1.61 0.36
## [166] 1.75 2.22 3.37 2.66 2.80 0.51 0.45 2.29 0.10 4.05 0.90
## [177] 1.19 0.32 1.85 2.22 7.14 5.66 2.61 2.63 1.76 0.51 2.38
## [188] 2.80 0.66 2.04 5.86 2.38 1.89 1.05 1.79 0.27 0.80 9.62
## [199] 4.20 1.06 0.68 0.59 3.00 1.99 0.08 0.85 0.23 2.68 1.62
## [210] 16.66 3.84 3.84 0.46 0.16 0.58 3.48 0.78 0.49 0.59 1.84
## [221] 2.03 2.13 0.95 1.05 1.72 0.78 0.30 0.92 1.29 3.57 0.32
## [232] 2.54 1.66 0.78 0.47 3.70 5.71 2.22 1.37 1.96 11.11 4.34
## [243] 8.69 2.68 2.79 4.30 1.45 1.81 0.30 3.63 4.47 1.83 1.71
## [254] 0.67 1.90 0.49 1.03 1.19 0.44 1.72 0.99 8.33 1.45 1.17
## [265] 1.47 2.09 2.00 2.59 13.93 4.02 0.28 3.96 0.27 12.50 2.88
## [276] 2.32 0.43 0.42 3.45 5.57 0.46 7.60 1.17 3.17 0.96 3.79
## [287] 2.77 2.74 0.44 1.57 0.45 0.52 3.73 3.06 1.78 0.19 8.33
## [298] 0.55 3.51 0.79 0.99 1.72 8.08 1.56 0.61 2.87 0.81 1.12
## [309] 1.03 1.86 2.46 0.57 3.34 0.86 2.51 5.52 4.98 0.26 2.96
## [320] 0.04 0.40 0.67 9.09 0.62 0.49 0.63 3.48 3.48 1.11 3.05
## [331] 1.75 1.31 1.76 0.47 2.77 0.96 0.11 0.27 2.22 0.18 0.29
## [342] 14.28 1.85 0.26 3.29 3.41 3.54 2.25 1.09 3.14 2.05 2.26
## [353] 1.94 2.23 20.00 0.96 1.35 0.36 4.13 0.34 1.78 5.34 0.46
## [364] 3.03 2.97 1.61 1.76 1.88 0.60 0.49 0.75 2.20 8.69 0.24
## [375] 2.56 1.69 0.48 0.64 0.50 1.24 3.75 3.50 1.22 4.00 3.60
## [386] 1.78 0.78 1.29 0.75 0.98 1.40 2.56 0.25 12.50 3.84 3.51
## [397] 0.79 0.99 2.38 2.80 2.79 4.00 2.46 0.17 2.06 1.53 0.49
## [408] 2.64 3.10 16.66 0.68 0.72 1.56 5.40 2.63 0.56 1.19 0.75
## [419] 1.96 0.29 0.23 15.38 0.52 4.76 0.85 20.83 1.31 2.29 1.58
## [430] 0.28 1.72 1.53 1.19 0.34 1.33 1.84 9.52 0.64 1.29 0.49
## [441] 0.91 1.09 0.61 1.83 1.83 6.25 1.41 0.85 2.45 0.35 2.22
## [452] 1.36 0.90 1.41 1.01 3.03 0.40 3.84 4.70 1.36 3.49 9.52
## [463] 4.89 0.20 3.34 1.33 1.25 2.01 3.10 0.49 0.49 0.49 1.68
## [474] 1.83 3.47 4.41 3.23 1.82 7.69 2.72 2.35 2.15 2.72 1.40
## [485] 6.92 0.63 0.74 1.58 3.12 5.55 2.85 3.47 1.14 3.47 1.19
## [496] 1.31 0.31 0.67 9.30 7.61 0.53 9.52 0.42 3.19 0.29 1.13
## [507] 3.11 0.14 0.46 0.55 1.28 1.49 2.18 1.63 0.52 2.30 2.49
## [518] 0.90 1.78 1.34 1.65 0.39 1.58 2.86 2.32 0.49 1.00 1.12
## [529] 4.48 2.01 2.17 4.76 1.23 1.56 0.53 0.64 1.36 0.67 1.90
## [540] 1.70 0.26 15.38 0.87 2.00 1.31 0.87 2.97 1.74 0.72 1.39
## [551] 2.02 0.86 1.16 2.20 1.47 1.58 1.31 1.30 3.48 1.58 3.03
## [562] 8.69 1.05 0.49 3.63 0.27 1.12 1.18 0.78 6.08 0.55 0.50
## [573] 2.18 1.40 1.14 1.61 0.80 2.02 2.15 2.22 1.72 2.99 4.08
## [584] 8.00 1.37 1.87 1.42 3.06 0.55 2.08 0.50 1.53 2.64 6.25
## [595] 0.58 1.76 5.20 0.90 2.09 0.43 0.56 0.56 0.79 0.65 1.21
## [606] 2.07 1.69 1.19 13.04 0.21 13.04 4.42 0.74 3.12 0.28 1.16
## [617] 1.69 0.31 3.57 2.15 2.63 3.82 5.26 1.27 0.75 1.61 3.73
## [628] 1.19 2.53 1.84 0.04 1.87 10.76 1.81 0.69 0.39 6.74 1.70
## [639] 0.13 0.47 3.64 0.69 0.65 0.56 0.19 3.30 3.16 4.16 15.38
## [650] 3.44 3.44 1.25 1.78 3.20 0.37 0.76 1.60 0.56 1.81 1.07
## [661] 1.92 2.70 0.28 3.12 3.91 3.20 2.26 0.35 0.59 0.44 1.22
## [672] 0.55 0.64 0.37 1.11 2.06 1.14 2.63 1.02 1.00 1.99 4.47
## [683] 0.81 1.07 0.34 1.45 0.36 1.47 2.43 1.78 0.47 0.90 1.13
## [694] 2.04 10.00 0.90 0.97 2.22 0.86 0.32 0.13 16.66 20.00 9.09
## [705] 0.21 18.18 10.00 0.17 5.88 16.66 2.27 3.44 1.58 1.57 1.04
## [716] 1.08 0.55 2.56 1.75 1.76 0.52 0.58 0.48 0.96 0.62 1.16
## [727] 0.72 1.93 1.69 0.42 2.94 0.28 7.46 2.12 9.52 1.36 3.14
## [738] 1.27 0.37 1.29 2.31 1.30 0.81 1.99 0.22 0.33 2.48 0.85
## [749] 0.77 1.52 9.52 1.63 1.06 1.32 1.54 2.73 0.79 0.35 0.23
## [760] 0.47 2.63 0.62 0.52 0.78 2.51 0.46 2.12 0.39 1.69 6.06
## [771] 0.63 2.00 6.64 1.43 6.79 1.81 1.61 0.48 1.93 1.97 2.42
## [782] 2.56 2.73 2.79 0.53 0.13 1.44 2.04 4.16 3.53 1.68 1.38
## [793] 1.78 0.86 9.52 2.53 1.03 1.73 0.68 0.57 0.88 0.67 0.76
## [804] 1.16 3.11 2.08 2.98 5.55 2.15 1.09 0.34 6.03 2.46 0.51
## [815] 13.04 3.70 0.67 0.64 1.96 5.12 0.25 0.72 1.58 0.62 3.95
## [826] 2.06 3.04 0.90 0.47 0.46 2.32 1.22 0.37 1.72 2.02 3.50
## [837] 2.54 2.04 1.83 0.52 0.90 3.52 1.76 2.83 1.26 0.56 2.33
## [848] 2.54 7.69 2.71 2.63 0.64 2.40 2.22 1.98 0.34 0.87 2.66
## [859] 2.31 0.60 2.65 0.23 0.19 2.13 0.74 1.25 1.58 0.88 1.46
## [870] 4.00 1.17 1.85 0.42 1.27 1.81 0.51 1.66 1.52 2.97 0.99
## [881] 0.21 2.32 1.40 2.56 0.19 8.00 8.33 7.20 1.50 5.43 2.06
## [892] 0.38 0.49 9.09 11.11 7.69 2.63 1.80 12.88 0.30 4.51 5.16
## [903] 1.92 0.57 0.62 0.67 4.00 0.41 2.54 0.77 5.45 0.22 4.58
## [914] 0.33 0.13 1.01 2.70 1.98 3.44 3.17 1.61 0.23 2.69 4.90
## [925] 2.06 0.44 1.33 1.10 0.87 1.11 4.22 1.98 1.15 1.83 2.93
## [936] 2.23 0.83 0.80 1.10 1.04 1.61 2.40 1.70 0.50 2.57 1.52
## [947] 0.65 3.03 0.92 0.83 4.27 0.50 8.00 1.49 2.75 1.36 4.44
## [958] 0.41 1.40 1.11 1.83 1.57 0.63 15.38 3.14 3.63 1.25 3.02
## [969] 6.89 4.65 0.78 0.61 0.97 0.79 1.75 1.21 2.12 0.73 4.08
## [980] 1.76 0.83 2.07 1.38 4.65 3.50 5.14 1.79 1.29 0.14 0.64
## [991] 2.89 1.78 0.98 1.04 1.93 3.21 1.35 2.44 0.40 4.44 1.07
## [1002] 0.49 0.62 0.75 0.77 0.47 1.64 2.18 0.54 1.61 2.48 1.90
## [1013] 0.35 0.93 1.28 2.49 1.55 1.41 1.47 2.12 1.90 1.69 0.64
## [1024] 1.34 1.00 0.27 4.37 0.35 0.95 1.21 0.93 2.53 0.80 2.14
## [1035] 0.44 2.90 0.68 2.40 0.74 2.61 6.00 8.69 0.99 0.38 6.89
## [1046] 1.60 4.87 1.20 1.79 3.29 8.33 8.69 1.09 1.74 2.68 2.06
## [1057] 3.30 1.78 2.63 1.28 1.53 8.00 2.56 4.21 8.69 1.04 0.66
## [1068] 0.73 1.39 0.16 0.72 2.09 2.18 1.25 0.81 0.03 0.96 1.28
## [1079] 0.31 4.34 1.66 1.81 0.89 1.48 0.57 0.35 3.17 2.38 0.64
## [1090] 0.19
##
## $word_freq_hpl
## [1] 0.34 0.05 0.05 0.05 0.05 1.49 0.21 0.39 0.10 0.44 0.51
## [12] 0.04 0.57 1.35 0.26 0.52 0.09 0.11 1.46 1.19 0.97 1.22
## [23] 0.36 0.98 1.77 0.70 1.36 2.04 3.93 0.90 0.58 0.66 5.40
## [34] 1.44 0.13 3.17 2.68 0.68 0.33 0.47 1.80 0.48 0.54 4.16
## [45] 3.57 2.77 1.96 3.70 0.74 0.96 0.25 1.30 0.57 0.10 1.60
## [56] 2.17 2.58 0.58 2.35 3.57 2.00 1.72 1.36 2.30 0.67 1.38
## [67] 0.85 0.57 2.57 1.96 1.93 1.66 2.45 1.07 0.92 4.54 0.69
## [78] 0.79 0.44 0.28 0.66 0.10 0.97 7.69 0.81 0.81 0.87 1.93
## [89] 0.45 0.92 1.39 1.17 2.04 0.85 1.05 1.98 1.16 0.30 0.43
## [100] 2.22 1.49 0.30 0.36 0.41 0.87 2.22 1.40 1.33 1.05 1.14
## [111] 4.05 0.90 1.19 0.32 1.11 3.57 2.66 1.20 2.63 1.70 1.86
## [122] 0.66 1.02 2.75 0.43 1.05 1.49 2.80 1.06 0.59 0.83 0.08
## [133] 1.08 3.84 3.84 0.68 0.83 1.38 4.76 1.06 1.05 1.72 0.26
## [144] 0.30 0.15 1.29 3.57 0.32 2.54 1.66 0.78 0.47 1.85 2.85
## [155] 0.09 3.92 10.86 1.81 0.20 1.21 2.23 0.91 0.57 0.50 0.51
## [166] 1.19 0.57 0.99 8.33 0.72 0.58 0.73 2.61 2.66 2.59 0.81
## [177] 2.01 2.97 0.96 2.32 0.43 0.93 1.59 0.15 2.17 2.53 1.38
## [188] 0.22 0.78 4.08 1.78 4.16 2.34 0.79 0.33 1.23 5.88 0.31
## [199] 0.74 1.27 0.48 1.30 0.46 1.23 0.74 0.63 1.22 0.53 0.10
## [210] 2.27 0.74 0.74 0.57 0.69 2.48 2.48 1.11 0.73 7.40 0.87
## [221] 1.32 2.77 0.96 0.11 0.54 0.74 0.29 2.19 0.97 1.50 0.54
## [232] 0.39 0.48 0.38 0.97 0.74 0.96 1.35 1.28 2.47 0.69 1.78
## [243] 1.52 3.96 0.80 1.17 0.72 0.54 0.37 2.20 0.24 1.28 0.84
## [254] 0.76 0.59 0.62 3.00 0.10 0.61 2.06 1.78 0.78 6.49 0.30
## [265] 1.40 2.56 0.51 1.53 2.34 0.79 0.33 1.70 1.86 0.26 1.23
## [276] 0.17 1.19 0.68 0.25 1.98 3.87 0.34 1.04 0.56 1.19 0.75
## [287] 1.96 0.29 2.11 1.58 0.85 0.32 4.16 0.43 1.58 1.13 6.89
## [298] 6.15 1.19 0.34 1.33 0.23 4.76 0.64 0.11 0.98 0.91 1.09
## [309] 0.61 0.91 5.51 0.85 1.84 2.22 0.68 0.90 1.06 0.40 3.84
## [320] 2.35 0.48 1.17 1.35 4.76 1.35 0.20 3.56 0.62 0.41 0.49
## [331] 0.49 0.49 5.21 4.41 0.28 2.56 1.36 0.39 0.30 2.72 3.20
## [342] 1.60 1.12 3.89 0.68 0.81 2.77 1.42 0.76 1.19 2.64 0.53
## [353] 4.76 0.42 1.06 1.06 0.29 0.84 0.14 0.27 0.27 0.64 1.49
## [364] 0.52 0.76 0.62 0.54 1.19 0.82 1.58 2.45 1.16 0.50 1.12
## [375] 3.52 1.50 2.38 0.73 1.56 0.55 0.69 1.36 1.69 0.13 0.42
## [386] 1.05 7.69 0.87 1.33 0.65 0.87 1.74 1.01 1.16 1.65 0.36
## [397] 0.49 1.58 3.03 4.34 0.27 0.56 0.59 0.78 3.47 0.63 0.53
## [408] 1.44 1.20 1.05 1.61 1.01 3.22 1.47 6.66 0.86 1.87 2.04
## [419] 1.23 6.00 0.68 1.87 0.94 0.55 2.08 0.25 0.23 2.64 3.12
## [430] 0.58 1.76 6.06 1.17 0.66 0.68 0.86 0.70 1.21 0.59 0.21
## [441] 0.66 1.56 0.28 4.70 1.16 3.57 0.71 1.31 2.63 1.02 0.75
## [452] 0.59 1.26 0.30 0.62 0.72 0.69 7.53 1.28 0.13 0.52 0.65
## [463] 0.76 0.71 0.58 4.16 1.72 1.72 1.19 0.37 0.76 0.80 0.56
## [474] 2.11 0.77 5.40 0.28 3.12 2.23 0.35 0.26 3.26 0.55 0.64
## [485] 0.74 0.37 1.37 1.14 2.63 1.02 0.42 2.98 0.34 0.90 1.21
## [496] 1.78 0.38 0.42 2.04 0.38 0.97 0.86 0.32 9.09 9.09 1.13
## [507] 3.44 1.40 0.26 0.26 1.28 0.29 0.60 0.35 0.68 0.49 1.02
## [518] 0.67 0.27 1.69 0.42 4.41 1.14 2.98 4.76 0.68 2.36 0.63
## [529] 0.18 0.64 0.46 0.35 0.61 0.22 0.33 0.99 0.42 0.25 1.01
## [540] 4.76 4.91 1.06 0.88 1.03 3.19 0.85 0.35 0.23 0.23 1.31
## [551] 0.67 0.62 0.67 0.49 1.06 0.24 3.03 0.95 0.50 4.15 1.15
## [562] 3.88 1.81 0.45 0.80 1.69 1.72 2.56 2.73 0.69 0.35 1.11
## [573] 1.93 1.09 4.76 2.53 1.03 0.86 0.79 0.69 0.97 0.72 0.85
## [584] 2.23 2.77 1.61 1.09 0.34 3.44 0.51 0.64 2.56 2.57 6.56
## [595] 0.26 0.71 2.06 0.90 0.58 0.20 0.23 0.44 3.44 1.35 2.63
## [606] 1.02 1.57 0.26 3.63 2.35 1.76 2.35 1.26 0.68 1.91 3.84
## [617] 1.63 1.97 0.64 1.20 1.11 0.66 0.69 0.30 1.20 0.23 0.58
## [628] 0.31 0.31 0.21 1.25 1.19 0.48 2.00 0.90 1.17 3.70 0.42
## [639] 0.42 0.61 2.03 1.98 0.21 1.28 4.00 4.16 4.05 1.00 6.52
## [650] 2.63 14.28 16.66 2.63 0.15 2.17 0.61 3.22 0.69 0.71 0.74
## [661] 2.00 0.41 0.13 0.77 0.22 0.33 0.94 0.50 0.44 0.34 0.34
## [672] 0.90 0.49 2.58 0.53 0.23 1.54 4.24 1.03 0.44 0.44 0.27
## [683] 1.11 1.87 3.97 0.92 0.07 0.55 0.55 1.61 1.20 1.00 0.50
## [694] 3.26 0.41 3.41 0.25 8.00 0.32 1.36 1.66 0.20 0.84 0.55
## [705] 0.86 1.65 1.57 1.57 0.63 1.81 0.62 3.44 2.32 0.78 0.61
## [716] 1.13 0.39 0.87 1.82 1.65 6.38 0.73 0.47 4.08 0.88 0.41
## [727] 2.07 1.52 2.32 3.50 4.00 0.19 3.89 0.64 1.44 0.73 0.40
## [738] 0.52 0.11 1.01 0.61 0.40 2.22 1.07 0.57 0.74 0.81 0.86
## [749] 0.50 0.81 0.70 1.45 0.54 0.74 0.80 1.24 0.58 0.17 0.62
## [760] 1.44 0.77 1.59 0.98 6.38 0.95 0.64 1.00 0.50 0.57 0.17
## [771] 0.52 0.43 1.26 1.28 0.44 1.60 0.74 2.81 4.00 4.68 0.66
## [782] 0.38 3.44 0.33 4.87 0.80 1.79 2.19 4.16 4.34 0.54 1.16
## [793] 1.34 1.03 0.89 2.63 1.28 0.76 3.15 4.34 1.10 1.49 3.49
## [804] 0.16 2.32 0.72 2.18 1.25 1.60 0.78 2.38
##
## $word_freq_george
## [1] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.20 1.28 0.18 0.43 33.33 0.07 2.04
## [12] 0.84 0.24 1.27 1.16 1.88 1.21 4.00 4.34 0.11 0.02 0.16
## [23] 3.70 0.03 0.05 2.77 1.36 0.70 4.54 25.00 2.43 1.40 0.13
## [34] 0.04 0.04 1.14 3.22 0.54 5.00 0.87 1.02 1.52 1.76 0.75
## [45] 0.51 1.05 1.19 1.46 0.61 1.11 0.35 0.65 2.63 16.66 1.63
## [56] 0.28 0.50 1.40 2.59 1.08 0.76 2.22 3.57 20.00 2.00 2.08
## [67] 2.63 1.54 2.59 0.68 0.47 1.86 0.47 2.27 2.04 1.37 0.53
## [78] 1.40 0.68 1.81 0.33 0.08 16.66 1.08 20.00 16.66 1.16 0.09
## [89] 0.05 0.24 0.92 0.16 0.17 20.00 1.29 1.01 3.12 0.09 25.00
## [100] 1.85 11.11 0.95 0.32 2.70 1.21 33.33 1.63 1.45 1.17 0.73
## [111] 1.04 0.67 16.66 25.00 1.00 0.37 0.57 7.69 6.66 1.98 0.96
## [122] 1.19 2.17 3.70 1.17 4.16 2.00 1.38 1.12 2.00 0.22 0.55
## [133] 1.19 1.66 4.16 2.00 2.00 1.19 11.11 0.87 0.24 0.73 0.93
## [144] 3.03 0.12 0.69 1.56 1.91 0.16 25.00 0.47 1.22 1.29 2.27
## [155] 0.12 0.08 0.06 0.49 0.49 0.08 1.75 7.14 1.47 0.72 0.88
## [166] 16.66 1.38 0.77 0.29 0.48 1.06 2.19 1.18 0.05 0.06 1.35
## [177] 1.65 0.90 1.52 0.97 0.92 1.49 1.88 0.93 1.76 0.12 0.05
## [188] 1.87 1.47 1.37 1.12 1.04 20.00 1.28 1.69 1.51 0.48 0.12
## [199] 0.08 0.49 2.25 3.06 3.50 2.73 0.70 0.30 0.32 5.88 7.31
## [210] 8.88 5.88 9.09 7.69 5.55 7.69 7.69 0.64 1.26 0.38 0.87
## [221] 0.68 1.86 0.53 0.88 0.88 0.24 0.86 3.12 1.61 1.32 3.10
## [232] 0.50 0.54 16.66 1.36 20.00 1.70 3.57 1.50 1.96 0.29 1.51
## [243] 0.71 0.39 1.17 1.58 1.58 0.85 0.32 1.49 0.65 0.58 1.58
## [254] 0.64 0.61 25.00 20.00 1.02 4.76 3.57 4.76 2.75 16.66 20.00
## [265] 1.22 1.81 0.70 0.50 13.33 0.81 2.35 0.67 0.55 4.76 0.27
## [276] 0.66 25.00 2.12 1.36 1.17 2.04 0.20 2.24 0.05 0.07 0.14
## [287] 2.77 4.28 3.57 0.51 4.76 2.77 1.85 1.36 0.59 1.41 1.92
## [298] 9.09 0.52 1.98 0.70 1.02 0.13 33.33 1.63 3.33 0.24 0.96
## [309] 1.00 1.47 4.76 0.01 0.05 1.01 3.44 0.85 1.92 1.13 2.00
## [320] 2.17 1.97 0.83 25.00 1.61 0.42 0.67 25.00 25.00 25.00 3.03
## [331] 3.22 0.55 3.17 2.63 0.70 0.99 1.42 2.88 0.70 4.34 1.17
## [342] 0.76 0.86 2.85 5.00 0.82 0.07 0.02 0.03 0.06 3.15 0.05
## [353] 2.02 11.11 11.11 2.46 1.33 0.81 1.25 4.54 0.52 3.12 0.38
## [364] 0.88 0.90 5.12 1.21 1.20 4.34 0.09 0.11 0.06 0.05 1.76
## [375] 0.75 3.57 2.38 5.00 2.12 0.08 1.56 1.17 0.86 1.43 0.10
## [386] 2.63 1.86 3.03 0.85 0.62 1.25 4.00 0.05 0.07 0.05 0.01
## [397] 1.72 1.72 2.38 1.12 1.52 2.40 4.54 1.36 0.72 2.12 0.17
## [408] 2.73 0.54 1.56 0.55 0.70 0.71 1.40 1.19 1.49 2.20 1.92
## [419] 1.86 1.37 2.63 1.80 2.00 2.50 1.33 1.63 2.43 1.40 1.85
## [430] 1.07 0.25 1.47 0.28 25.00 25.00 0.23 7.69 0.38 8.33 0.28
## [441] 2.04 0.25 0.97 0.86 0.32 16.66 14.28 1.51 14.28 0.63 1.47
## [452] 0.58 2.56 1.20 0.16 0.35 0.09 0.04 0.05 0.05 0.70 1.69
## [463] 0.87 0.97 4.16 20.00 25.00 1.12 20.00 0.83 4.76 20.00 1.02
## [474] 0.78 5.88 1.91 1.94 1.62 0.70 0.39 1.70 1.52 2.67 4.76
## [485] 0.88 1.54 0.91 0.05 2.63 0.05 0.10 0.11 0.02 2.94 3.03
## [496] 0.80 0.83 0.86 0.97 1.19 0.45 0.72 0.49 2.56 1.36 1.25
## [507] 1.85 0.53 4.16 1.66 0.90 4.76 1.52 1.20 2.06 1.20 3.47
## [518] 4.76 1.66 4.16 0.11 0.11 20.00 0.08 0.05 0.08 1.49 2.77
## [529] 1.07 0.68 0.86 0.70 1.23 3.33 1.54 1.05 0.49 2.70 2.56
## [540] 0.29 1.37 2.56 0.20 5.00 3.50 6.25 25.00 5.55 2.12 3.03
## [551] 1.88 1.26 0.11 0.58 1.91 3.84 20.00 12.50 0.54 2.38 1.92
## [562] 1.31 1.20 0.28 0.66 0.17 0.70 0.68 0.21 3.03 20.00 25.00
## [573] 0.68 2.00 20.00 2.35 0.85 0.10 0.10 1.66 1.40 1.66 1.06
## [584] 0.68 4.00 4.16 1.21 2.17 9.09 20.00 14.28 20.00 20.00 20.00
## [595] 20.00 20.00 20.00 14.28 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00
## [606] 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00
## [617] 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 16.66 16.66
## [628] 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00
## [639] 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00
## [650] 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 14.28 20.00 3.22 1.06 1.35
## [661] 0.11 0.08 0.07 2.00 2.32 0.38 0.23 0.28 0.83 0.01 2.77
## [672] 1.63 1.28 5.55 0.90 1.72 0.43 10.00 25.00 0.77 0.32 0.25
## [683] 0.88 2.56 2.22 0.93 1.23 1.11 4.34 1.06 1.16 1.20 1.88
## [694] 1.01 3.03 2.56 0.67 0.52 2.94 1.66 2.60 0.78 0.52 0.31
## [705] 0.35 0.70 1.63 0.80 2.32 1.12 0.59 2.63 7.69 1.16 0.47
## [716] 3.44 1.76 2.32 2.28 0.91 3.33 0.39 0.22 4.34 2.22 0.40
## [727] 0.67 0.59 0.81 20.00 33.33 0.16 14.28 1.23 2.22 2.15 1.14
## [738] 0.08 0.12 0.06 0.08 0.03 0.70 0.54 2.85 0.74 2.41 1.38
## [749] 0.45 1.24 3.44 1.17 1.05 0.77 1.16 1.34 1.23 0.19 4.00
## [760] 0.22 1.09 4.54 20.00 20.00 1.72 0.66 4.16 4.34 0.54 12.50
## [771] 1.16 2.01 1.03 1.78 0.64 2.30 2.05 9.09 4.44 4.34
##
## $word_freq_650
## [1] 0.31 0.68 9.09 0.16 0.43 0.19 0.15 0.31 0.59 0.10 0.73 0.36 0.35 0.25
## [15] 0.24 0.24 0.81 1.66 0.42 0.94 1.36 0.28 8.33 0.64 0.44 0.48 2.32 1.20
## [29] 0.48 0.54 2.04 1.27 1.74 0.18 1.44 0.21 1.02 3.57 2.77 0.05 4.34 3.57
## [43] 2.00 0.85 3.92 1.66 0.06 4.54 1.94 1.08 0.27 0.76 0.58 2.04 0.52 1.19
## [57] 0.58 0.29 0.15 0.29 1.30 0.55 0.28 1.33 0.35 3.44 0.10 2.02 2.38 0.32
## [71] 3.70 1.11 3.57 0.66 0.40 1.31 1.70 0.93 1.33 2.04 0.68 4.76 0.08 0.59
## [85] 0.46 0.70 1.18 0.50 0.23 1.62 0.92 0.45 0.17 2.10 3.44 0.30 3.38 0.32
## [99] 1.69 3.33 1.56 1.85 4.44 0.90 0.05 0.60 0.74 0.91 0.57 0.08 1.57 0.57
## [113] 0.72 0.58 0.73 0.52 0.66 0.50 2.97 0.96 4.65 0.43 0.39 1.08 2.46 2.35
## [127] 1.26 1.38 0.22 4.16 2.34 0.66 0.24 0.73 0.15 0.63 0.32 0.04 0.09 1.23
## [141] 0.15 0.61 0.74 0.10 2.27 1.75 0.44 2.77 1.09 0.48 0.75 0.39 0.16 0.19
## [155] 2.91 1.35 0.82 0.76 0.53 0.58 0.37 2.20 0.49 1.28 1.69 0.24 0.75 0.61
## [169] 0.89 0.78 0.15 1.28 0.38 2.34 0.66 1.70 0.93 1.23 0.66 0.77 0.68 0.52
## [183] 1.50 0.58 0.78 1.17 1.05 3.17 1.58 2.38 2.66 4.76 2.19 0.91 0.85 1.22
## [197] 0.68 1.81 0.35 4.76 0.27 0.41 0.22 1.33 0.62 0.12 1.47 0.68 0.39 2.04
## [211] 0.20 0.24 2.77 1.42 0.02 2.38 0.63 1.07 4.76 0.56 0.55 0.64 0.72 1.05
## [225] 0.04 0.59 0.13 1.58 1.16 2.24 0.96 1.00 1.19 0.49 3.12 2.73 0.33 0.85
## [239] 1.16 1.75 4.34 0.66 0.65 1.75 1.74 0.39 1.01 0.05 3.03 4.34 0.12 0.54
## [253] 0.59 1.56 0.86 0.03 1.01 2.15 0.86 1.87 2.04 1.37 1.87 2.08 0.06 3.12
## [267] 2.43 0.29 1.56 2.32 0.62 1.31 0.10 2.63 0.25 1.26 0.10 0.72 1.28 1.72
## [281] 1.72 0.59 0.74 0.80 1.12 0.02 3.12 0.55 3.70 0.37 0.68 2.04 1.49 2.94
## [295] 0.09 2.04 0.25 1.94 1.73 0.64 0.21 1.13 0.06 1.28 0.58 0.64 0.16 0.17
## [309] 4.25 4.76 0.34 0.78 5.88 0.63 0.64 0.15 0.45 0.67 0.42 0.50 4.76 0.88
## [323] 1.03 0.45 0.70 1.31 1.06 3.03 0.50 0.27 0.28 0.97 0.24 0.24 0.08 1.51
## [337] 0.17 0.04 1.78 4.76 0.86 2.23 2.77 0.26 0.34 0.43 0.51 0.67 2.56 0.11
## [351] 1.35 2.63 2.35 2.53 0.63 3.84 0.54 0.65 1.96 1.96 1.20 0.74 1.25 0.19
## [365] 0.13 2.00 3.70 0.99 0.43 2.81 0.38 4.00 4.16 1.08 0.38 1.50 1.29 4.00
## [379] 0.44 0.67 2.53 0.50 0.90 0.49 0.86 0.57 0.25 0.88 0.88 0.46 1.20 0.56
## [393] 1.01 1.31 0.41 0.85 0.23 2.73 1.11 0.20 0.55 0.26 0.63 0.22 2.32 1.57
## [407] 1.22 0.39 0.87 0.60 0.88 0.41 2.32 1.14 0.19 0.29 1.44 0.49 0.17 0.33
## [421] 0.81 2.22 2.15 1.17 1.45 0.54 0.80 1.86 0.29 0.93 0.77 0.98 0.56 0.33
## [435] 0.28 0.34 1.26 0.42 0.88 0.80 1.48 0.99 0.13 2.43 0.89 3.29 4.16 4.34
## [449] 0.54 1.74 0.67 0.68 0.89 0.32 0.76 0.51 4.34 1.47 0.73 1.39 2.17 0.54
## [463] 0.63
##
## $word_freq_lab
## [1] 0.06 0.02 0.02 0.05 0.05 0.05 0.05 0.11 0.12 0.12 0.12
## [12] 0.47 0.07 2.04 0.84 1.85 0.58 9.09 0.01 0.35 0.57 0.92
## [23] 3.22 0.13 5.12 4.54 2.29 0.56 0.27 0.48 0.76 0.46 0.58
## [34] 0.75 0.51 0.52 0.39 0.15 0.55 0.65 0.28 0.50 0.35 0.34
## [45] 0.76 1.11 3.57 0.66 2.08 1.31 0.68 0.47 10.00 0.93 0.47
## [56] 0.68 0.46 0.16 0.54 0.46 0.17 0.39 0.19 1.85 4.76 2.22
## [67] 3.84 0.41 0.60 0.01 4.54 0.72 0.58 1.47 2.50 0.52 0.50
## [78] 0.99 0.48 0.93 0.39 1.08 2.00 1.28 1.38 0.22 2.00 1.19
## [89] 1.66 4.16 2.00 2.00 1.19 0.58 0.24 0.73 0.15 0.69 0.63
## [100] 0.03 0.15 0.61 0.26 0.12 0.20 6.94 2.27 0.31 0.40 1.75
## [111] 0.72 2.64 1.75 2.70 0.27 1.81 6.15 0.39 0.90 0.82 0.76
## [122] 0.53 0.58 0.37 1.47 1.28 2.92 0.24 0.75 0.10 0.61 0.15
## [133] 0.32 0.14 0.64 1.26 1.53 0.58 0.68 10.00 0.93 0.66 0.50
## [144] 0.54 0.32 1.58 4.76 0.11 0.91 0.61 0.87 0.35 7.69 0.32
## [155] 4.76 0.27 0.22 0.28 0.68 0.39 0.30 0.68 0.20 1.27 5.55
## [166] 1.42 0.38 0.02 1.31 4.76 0.03 0.64 14.28 0.13 0.39 0.40
## [177] 0.50 0.64 0.49 0.42 0.66 0.65 1.01 1.58 1.31 1.13 4.34
## [188] 0.12 0.86 0.82 0.01 1.01 4.76 1.03 0.62 3.12 1.80 0.29
## [199] 0.82 1.56 3.57 2.63 11.11 0.51 0.25 1.61 0.93 1.96 2.76
## [210] 0.42 0.31 0.13 1.72 1.72 0.83 0.59 0.80 2.04 0.72 2.12
## [221] 0.17 0.54 3.12 0.55 7.40 0.02 0.37 0.68 0.09 2.04 0.64
## [232] 0.86 1.58 0.55 1.28 0.17 4.76 0.34 0.78 0.63 0.64 0.29
## [243] 0.99 0.42 1.03 0.50 4.76 0.44 0.51 0.35 1.31 0.09 3.03
## [254] 0.50 0.54 1.66 0.28 0.97 0.53 0.24 0.24 0.17 1.44 0.84
## [265] 0.90 4.76 0.86 0.74 0.26 0.43 0.61 2.56 0.51 0.11 1.24
## [276] 0.68 0.90 0.20 1.75 0.26 1.41 1.26 0.63 3.84 0.54 0.65
## [287] 1.20 0.30 2.00 0.02 1.52 4.00 4.16 3.22 0.50 1.08 1.34
## [298] 5.26 0.72 0.60 0.14 0.20 0.03 0.86 0.50 0.90 0.49 0.86
## [309] 0.53 0.19 0.25 0.55 1.11 0.93 0.34 1.20 0.14 0.41 0.85
## [320] 0.20 0.55 0.26 2.32 0.39 0.87 0.88 0.41 2.32 0.28 1.44
## [331] 0.33 0.33 2.22 0.23 0.80 0.02 0.62 0.14 0.77 0.49 0.32
## [342] 0.33 0.50 0.19 0.58 0.17 0.33 1.93 4.16 4.34 0.54 0.58
## [353] 0.67 0.32 0.76 0.51 4.34 1.53 0.71 0.52 0.35 0.38 0.36
## [364] 0.69 0.16 0.22 0.29 0.22 1.25 3.70 0.80 0.22
##
## $word_freq_labs
## [1] 0.39 0.06 0.66 2.24 0.24 0.24 0.24 3.38 0.97 0.86 0.62 0.17 0.11 0.12
## [15] 0.12 0.12 0.10 0.18 2.04 0.73 0.58 0.12 1.44 0.26 2.70 3.57 0.30 2.77
## [29] 0.46 1.00 0.11 0.14 2.17 0.31 0.32 0.08 1.06 3.57 2.00 0.89 1.73 0.42
## [43] 0.42 1.96 0.48 1.66 0.52 4.54 0.97 0.54 0.27 0.90 1.52 0.58 1.02 0.52
## [57] 0.39 0.86 0.58 0.58 0.15 0.55 0.28 1.33 0.35 1.11 3.57 0.66 1.31 0.44
## [71] 0.34 0.93 0.68 0.25 0.89 0.46 0.16 0.54 0.46 0.17 0.07 1.85 0.82 1.96
## [85] 2.17 0.07 0.90 0.05 1.81 0.74 0.91 0.57 0.12 0.51 0.89 0.57 0.72 0.58
## [99] 0.73 0.52 0.50 0.28 0.99 0.96 2.32 0.21 1.19 1.08 1.26 1.38 0.22 0.09
## [113] 4.16 1.17 0.33 0.24 0.73 0.15 0.63 0.11 1.03 0.09 1.23 0.15 0.25 1.84
## [127] 0.09 0.20 2.27 0.87 3.22 1.31 0.44 0.74 0.61 0.39 0.16 0.19 0.74 0.45
## [141] 0.82 2.29 0.53 0.58 0.37 0.73 0.24 1.28 0.84 0.24 0.75 0.10 0.61 0.51
## [155] 1.29 0.15 0.14 0.38 1.17 0.33 0.34 0.93 1.23 0.17 0.10 0.66 0.77 0.34
## [169] 0.52 1.58 0.28 1.58 0.23 4.76 0.11 0.23 2.45 0.91 0.91 0.61 0.68 0.70
## [183] 0.56 0.24 4.76 0.27 0.22 0.62 0.08 0.62 0.91 2.19 0.70 0.68 0.78 0.92
## [197] 0.68 0.20 0.42 2.77 1.42 1.14 0.49 0.63 4.76 0.84 0.06 0.27 0.64 0.52
## [211] 1.53 0.18 0.59 0.13 0.39 0.40 1.16 0.50 1.12 0.32 1.19 0.49 0.67 1.70
## [225] 2.32 0.66 0.65 1.01 0.21 1.58 1.31 0.56 4.34 2.11 0.27 0.56 0.88 4.16
## [239] 0.86 0.82 1.01 0.86 0.74 2.04 2.00 0.57 1.87 0.47 2.79 0.06 3.12 0.13
## [253] 1.17 0.06 0.10 0.29 4.34 4.34 0.99 1.56 0.31 1.43 1.31 2.63 0.51 1.61
## [267] 3.73 1.26 0.15 0.14 0.72 0.42 0.52 1.65 1.72 1.72 0.59 0.80 0.61 0.55
## [281] 0.59 0.05 0.40 0.37 0.68 1.00 0.18 1.07 0.18 2.04 0.25 0.97 0.44 0.86
## [295] 0.32 1.47 1.13 0.17 1.78 1.28 0.17 2.98 4.76 0.34 0.78 5.88 0.63 0.18
## [309] 0.64 0.46 0.25 0.29 0.99 0.42 1.80 0.50 4.76 0.44 0.51 0.35 0.47 1.31
## [323] 0.27 1.06 3.03 1.00 0.27 0.28 0.97 0.80 0.24 0.24 0.17 1.44 0.19 4.76
## [337] 0.86 0.74 2.77 0.26 0.36 0.34 0.43 1.23 0.51 4.34 3.70 1.96 2.56 0.11
## [351] 0.68 0.47 0.11 1.75 0.13 0.32 1.41 1.26 0.63 3.84 0.54 0.65 1.20 3.33
## [365] 0.10 3.46 0.39 0.06 4.00 1.52 0.22 3.48 4.00 4.16 1.08 0.15 0.36 0.28
## [379] 1.29 0.44 2.00 0.26 0.41 0.01 0.50 0.90 0.99 0.86 1.15 0.65 0.25 0.88
## [393] 0.27 0.46 0.66 0.23 0.83 0.80 0.55 0.34 1.20 1.01 0.65 0.85 0.25 0.18
## [407] 0.20 0.84 0.55 0.82 0.26 0.63 3.63 3.44 2.32 0.39 0.87 0.60 1.22 0.88
## [421] 2.32 1.14 0.14 1.92 1.44 0.24 0.40 0.33 0.40 2.22 0.23 0.80 0.62 0.17
## [435] 0.77 1.42 0.33 0.25 0.09 0.17 0.18 1.26 0.42 0.33 0.33 3.44 0.40 4.16
## [449] 4.34 0.54 1.16 0.67 0.68 0.89 0.32 0.76 2.05 4.34 0.67 0.36 0.69 0.16
## [463] 1.39 1.09 0.81 0.64 1.06 0.19 1.61
##
## $word_freq_telnet
## [1] 1.36 0.55 0.40 2.04 0.58 0.30 1.44 3.57 2.77 0.16 0.26
## [12] 0.27 3.57 2.00 0.70 1.66 1.07 0.32 4.54 0.27 0.76 0.58
## [23] 0.51 0.52 0.39 0.58 0.15 0.29 0.55 0.28 1.33 0.35 1.11
## [34] 3.57 0.66 1.31 0.34 0.93 0.68 0.34 0.46 0.35 0.50 0.23
## [45] 0.54 0.09 0.24 0.92 0.22 0.17 1.29 1.85 0.90 2.70 0.60
## [56] 0.74 0.91 0.21 0.72 0.58 0.73 0.52 2.71 0.50 0.99 0.96
## [67] 0.39 1.08 1.26 3.26 1.38 0.22 0.19 4.16 0.58 0.24 0.73
## [78] 0.15 0.63 0.28 1.23 0.15 0.61 2.27 0.87 0.44 0.39 0.27
## [89] 0.32 1.92 0.45 0.82 0.76 0.53 0.58 0.37 0.73 1.28 0.24
## [100] 0.75 0.61 0.70 0.15 0.38 0.58 0.34 0.93 1.23 0.24 0.66
## [111] 0.77 2.63 0.16 1.58 4.76 0.91 0.61 0.35 0.22 4.76 0.27
## [122] 0.22 0.62 0.12 0.68 0.39 0.68 0.20 0.48 2.77 1.42 4.76
## [133] 0.64 0.18 0.70 0.59 0.13 0.79 1.16 0.24 0.32 1.19 0.49
## [144] 0.42 0.66 0.65 1.01 1.16 0.10 0.70 0.49 4.34 0.56 0.86
## [155] 1.01 0.86 0.74 2.04 0.62 0.36 3.12 0.29 1.56 4.54 1.31
## [166] 2.63 0.59 1.26 0.15 0.42 1.72 1.72 0.59 0.80 0.55 0.70
## [177] 0.37 0.68 1.14 0.18 0.09 1.78 0.23 2.04 1.13 1.28 0.16
## [188] 0.17 4.76 0.34 0.78 0.63 0.64 0.20 0.70 0.42 0.50 4.76
## [199] 0.44 0.51 0.23 1.31 1.06 3.03 0.27 0.28 0.97 0.24 0.24
## [210] 0.17 0.14 0.16 4.76 0.86 1.49 0.26 0.43 12.50 0.70 0.45
## [221] 2.56 0.18 0.90 0.23 0.87 0.26 0.47 0.63 3.84 0.54 0.65
## [232] 1.20 0.30 0.70 0.49 0.19 0.27 2.00 4.00 4.16 1.08 1.29
## [243] 0.13 0.50 0.90 0.86 0.19 0.25 0.46 0.55 1.20 0.85 0.18
## [254] 0.20 0.55 0.26 0.70 2.32 0.39 0.87 0.88 2.32 1.14 0.59
## [265] 1.44 0.26 0.33 2.22 0.23 0.80 0.62 0.77 0.33 0.54 0.09
## [276] 0.18 1.26 0.80 0.42 0.34 0.22 0.33 0.33 0.26 4.16 4.34
## [287] 0.54 0.58 0.67 0.32 0.76 0.51 4.34
##
## $word_freq_857
## [1] 0.47 0.47 2.04 0.63 0.58 4.54 0.27 0.76 0.58 0.51 0.52 0.39 0.15 0.55
## [15] 0.28 0.35 1.11 3.57 0.66 1.31 0.34 0.93 0.68 0.46 0.16 0.54 1.38 0.17
## [29] 1.85 0.31 0.60 0.72 0.58 0.73 0.52 0.50 0.99 0.48 0.39 1.08 1.38 0.22
## [43] 4.16 0.58 0.24 0.73 0.15 0.63 0.15 0.61 0.10 2.27 0.87 0.44 0.39 0.45
## [57] 0.82 0.76 0.53 0.58 0.37 0.73 1.28 0.24 0.75 0.61 0.15 0.38 0.58 0.34
## [71] 0.93 0.17 0.66 3.17 4.76 0.91 0.61 0.35 4.76 0.27 0.22 0.68 0.39 0.68
## [85] 0.20 2.77 1.42 4.76 0.64 0.13 0.32 0.49 0.85 0.66 0.65 1.01 4.34 0.86
## [99] 1.01 0.62 3.12 0.29 1.56 2.63 0.42 0.41 1.72 1.72 0.59 0.76 0.80 0.55
## [113] 0.35 0.59 0.55 0.64 0.37 0.68 0.60 1.00 1.33 1.63 0.70 1.07 0.09 2.04
## [127] 1.28 0.17 0.35 4.76 0.34 0.78 0.63 0.64 0.42 1.01 4.76 0.44 0.51 1.31
## [141] 3.03 0.27 0.28 0.97 0.24 0.24 0.17 4.76 0.86 0.74 0.26 0.43 2.56 0.87
## [155] 0.47 0.63 3.84 0.54 0.65 1.20 0.68 2.00 4.70 2.14 4.00 4.16 1.08 0.50
## [169] 0.90 0.86 0.19 0.25 0.46 1.20 0.85 0.20 0.55 0.26 2.32 0.39 0.87 0.88
## [183] 2.32 0.28 0.19 1.44 0.33 2.22 0.23 0.80 0.62 0.77 0.33 0.09 0.33 4.16
## [197] 4.34 0.54 0.58 0.67 0.32 0.76 0.51 4.34 0.31
##
## $word_freq_data
## [1] 0.15 0.34 0.12 0.59 0.16 0.26 0.36 0.25 1.03 0.20 0.05
## [12] 0.14 0.15 0.74 0.16 0.47 0.53 0.33 0.33 0.34 0.33 0.55
## [23] 0.52 0.44 0.27 0.44 0.26 0.40 1.25 0.70 0.52 1.13 0.08
## [34] 2.12 0.19 0.45 0.08 0.05 1.36 1.25 0.16 1.88 0.41 0.26
## [45] 0.19 0.02 0.08 0.08 0.37 0.08 0.08 0.32 0.08 1.40 0.03
## [56] 0.48 0.33 0.21 0.29 0.33 0.23 0.07 0.84 0.34 0.11 0.30
## [67] 2.15 0.05 0.14 0.74 0.31 0.25 1.21 0.46 1.36 0.90 0.35
## [78] 0.14 0.42 0.06 3.44 1.40 0.52 0.57 0.14 0.10 0.27 2.43
## [89] 0.46 0.75 0.30 0.55 0.35 0.65 1.63 1.58 0.50 0.90 0.10
## [100] 3.06 1.85 0.76 0.80 0.44 0.47 0.47 2.38 2.13 0.59 0.55
## [111] 0.85 0.08 2.56 2.56 0.16 0.29 0.47 1.01 0.09 0.69 0.05
## [122] 2.06 0.75 0.77 1.57 0.67 0.15 1.17 0.69 2.00 2.04 0.65
## [133] 2.00 0.09 0.23 3.73 1.19 1.66 2.86 2.00 2.00 1.19 0.46
## [144] 0.74 0.69 1.04 0.03 1.40 1.15 0.43 0.12 0.26 0.70 0.37
## [155] 0.74 0.82 0.61 1.84 0.72 0.11 0.27 2.80 4.16 0.71 0.61
## [166] 0.45 4.25 1.06 0.39 3.57 0.90 2.30 1.88 0.93 1.76 0.36
## [177] 0.38 1.07 0.51 0.42 0.37 1.94 0.45 0.32 0.64 1.30 0.25
## [188] 0.34 2.08 0.22 6.22 0.84 3.63 0.35 6.22 1.34 8.33 0.20
## [199] 0.62 0.06 0.73 0.22 0.06 1.70 0.06 0.63 0.33 1.03 0.16
## [210] 0.14 4.76 0.39 0.47 2.32 0.26 2.35 0.13 0.83 0.86 0.10
## [221] 0.59 1.58 0.55 2.48 0.76 4.16 2.85 3.30 0.79 0.14 0.09
## [232] 0.18 1.47 0.27 0.78 0.37 0.34 1.06 1.16 0.21 0.07 0.42
## [243] 0.15 0.76 0.53 1.43 2.86 0.27 0.37 0.30 3.40 2.17 0.34
## [254] 1.47 1.12 2.70 0.08 0.21 0.07 0.17 1.76 1.85 1.85 0.17
## [265] 0.29 0.36 0.28 0.56 0.05 1.61 2.12 0.98 7.40 0.47 0.23
## [276] 0.47 0.45 1.15 0.56 0.27 1.06 0.14 3.70 0.24 0.24 2.35
## [287] 0.35 0.04 0.25 0.16 1.78 2.85 1.01 1.03 1.66 0.34 0.34
## [298] 0.26 0.20 0.34 0.15 2.16 2.50 1.19 0.03 0.29 0.90 5.34
## [309] 0.47 1.89 5.35 2.10 6.25 0.34 0.58 1.76 5.33 0.33 0.10
## [320] 0.38 0.24 0.23 1.26 1.26 2.13 0.59 0.30 1.97 0.11 0.21
## [331] 1.40 2.56 0.90 0.06 0.49 0.61 0.28 0.14 3.84 0.34 0.26
## [342] 1.63 4.65 1.93 1.33 5.72 18.18 4.74 1.33 1.37 1.37 0.23
## [353] 0.41 0.87 0.23 2.83 3.30 0.23 1.11 1.50 1.20 6.00 3.77
## [364] 0.14 0.25 0.41 1.30 1.57 1.79 0.61 0.80 1.38 0.57 0.79
## [375] 0.28 0.14 3.57 0.17 0.11 0.33 0.81 0.57 0.49 0.27 0.25
## [386] 0.76 1.67 1.44 1.81 0.17 0.49 1.16 4.08 1.34 0.95 0.80
## [397] 1.60 7.31 0.64 1.03 1.05 0.13 0.45 0.34 0.46
##
## $word_freq_415
## [1] 0.30 0.17 0.38 0.12 0.07 0.07 0.19 1.35 0.43 0.14 2.04 0.63 0.58 4.54
## [15] 0.27 0.76 0.58 0.51 0.52 0.39 0.15 0.55 0.28 0.35 0.90 1.11 3.57 0.66
## [29] 1.31 0.34 0.93 0.68 0.46 0.16 0.54 1.38 0.17 1.85 0.63 0.60 0.72 0.58
## [43] 0.73 0.52 0.50 0.99 0.48 0.39 1.08 1.38 0.22 4.16 0.58 0.24 0.73 0.15
## [57] 0.63 0.15 0.61 2.27 0.87 0.44 0.39 0.45 0.82 0.76 0.53 0.58 0.37 0.73
## [71] 1.28 0.24 0.75 0.61 0.15 0.38 0.58 0.34 0.93 0.17 0.66 0.29 0.11 3.17
## [85] 4.76 0.91 0.61 0.35 4.76 0.27 0.22 0.68 0.39 0.68 0.20 2.77 1.42 4.76
## [99] 0.64 0.13 0.32 0.49 0.85 0.66 0.65 1.01 4.34 0.86 1.01 0.62 3.12 0.29
## [113] 1.56 2.63 0.42 0.41 1.72 1.72 0.59 0.76 0.80 0.55 0.35 0.59 0.55 0.64
## [127] 0.37 0.68 0.60 1.00 1.33 1.63 0.70 1.07 0.09 2.04 1.28 0.17 0.35 4.76
## [141] 0.34 0.78 0.63 0.64 0.42 1.01 4.76 0.44 0.51 1.31 0.13 3.03 0.27 0.28
## [155] 0.97 0.24 0.24 0.17 4.76 0.86 0.74 0.26 0.43 2.56 0.87 0.47 0.63 3.84
## [169] 0.54 0.65 1.20 0.68 2.00 4.70 2.14 4.00 4.16 1.08 0.50 0.90 0.86 0.19
## [183] 0.25 0.46 1.20 0.85 0.20 0.55 0.26 2.32 0.39 0.87 0.88 2.32 0.28 0.19
## [197] 1.44 0.33 2.22 0.23 0.80 0.62 0.77 0.33 0.09 0.33 4.16 4.34 0.54 0.58
## [211] 0.67 0.32 0.76 0.51 4.34
##
## $word_freq_85
## [1] 0.68 0.03 0.03 0.50 0.08 0.10 0.10 0.13 0.10 0.10 0.08
## [12] 0.62 0.07 0.07 0.31 0.43 0.47 0.60 0.06 0.10 0.10 0.58
## [23] 0.48 0.14 0.79 0.23 0.33 0.09 0.10 0.10 0.23 0.10 0.18
## [34] 1.91 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.09 0.10 0.10 0.48
## [45] 0.12 0.51 2.04 0.24 0.80 0.58 0.42 1.44 0.21 0.26 1.02
## [56] 3.21 3.57 2.77 0.58 0.30 0.33 0.45 2.02 0.32 0.15 3.57
## [67] 2.00 0.20 1.66 0.26 4.54 1.94 0.81 1.08 0.27 0.76 0.58
## [78] 1.02 0.52 1.19 0.58 0.15 0.29 0.86 0.55 0.28 1.33 0.35
## [89] 2.29 0.67 1.85 1.11 3.57 0.66 0.40 1.31 0.34 0.93 0.68
## [100] 1.92 2.38 0.25 0.29 0.46 0.70 0.50 0.23 0.54 0.24 0.24
## [111] 0.92 0.45 0.17 1.69 3.33 1.85 4.44 3.84 0.98 0.90 0.60
## [122] 0.74 0.91 0.57 0.08 0.29 1.72 0.57 0.72 0.58 0.73 0.52
## [133] 0.66 0.50 0.99 0.27 0.96 4.65 0.43 0.39 1.08 1.20 1.17
## [144] 2.04 1.26 1.88 1.38 0.22 0.19 0.17 0.51 4.16 1.17 0.33
## [155] 0.24 0.73 0.15 0.63 3.40 0.37 1.23 0.15 0.61 0.57 0.10
## [166] 2.27 1.75 0.44 1.09 0.48 0.75 0.54 0.39 0.21 0.25 1.94
## [177] 0.96 1.35 0.82 1.78 0.76 0.49 0.53 0.58 0.37 2.20 0.49
## [188] 1.28 0.84 0.24 0.75 0.61 0.89 0.78 0.15 1.28 0.38 1.17
## [199] 0.33 0.34 0.93 1.23 0.24 0.66 1.55 0.34 0.52 1.19 0.75
## [210] 0.58 0.52 1.58 0.43 1.58 0.34 4.76 0.45 0.91 0.85 1.22
## [221] 2.22 0.35 4.76 0.27 2.63 0.20 0.22 0.62 0.04 1.47 0.68
## [232] 0.39 2.04 0.40 0.36 2.77 1.42 0.31 0.67 4.76 0.56 0.64
## [243] 0.18 1.40 0.59 0.13 0.79 1.16 0.24 0.64 0.50 2.17 1.19
## [254] 0.49 0.01 0.33 0.42 0.26 0.66 0.65 0.43 0.39 1.01 2.32
## [265] 0.10 0.49 0.65 4.34 1.58 0.59 0.86 1.01 2.15 0.86 1.49
## [276] 2.04 0.66 1.87 3.57 0.13 0.28 3.12 0.29 1.56 0.31 2.15
## [287] 1.31 2.63 0.25 1.26 0.10 2.85 0.36 0.42 0.63 1.72 1.72
## [298] 0.59 0.80 1.56 0.55 0.37 0.68 2.32 0.06 1.49 1.47 0.09
## [309] 0.23 4.11 2.69 0.08 2.04 0.12 0.97 0.44 0.86 0.32 1.47
## [320] 1.13 3.03 1.28 0.29 0.36 0.17 0.28 1.49 2.12 4.76 0.34
## [331] 0.78 5.88 0.63 0.64 0.20 0.22 0.33 0.42 0.50 4.76 0.16
## [342] 0.88 1.03 0.45 0.35 1.31 1.06 3.03 0.50 0.27 0.28 0.97
## [353] 0.24 0.24 1.36 1.51 0.17 0.29 0.08 1.78 4.76 0.86 0.74
## [364] 0.26 0.34 0.43 0.51 0.67 2.56 0.22 0.71 0.67 1.75 0.26
## [375] 1.41 1.26 0.63 3.84 0.54 0.65 1.20 0.30 0.74 0.39 0.13
## [386] 2.00 3.70 0.99 0.11 0.21 1.40 4.00 4.16 1.08 1.50 20.00
## [397] 1.29 2.00 0.06 0.22 0.33 0.50 0.44 0.90 0.49 0.86 0.57
## [408] 0.25 0.44 0.88 0.46 0.50 1.20 0.56 1.01 0.60 0.46 0.41
## [419] 0.85 0.23 1.11 0.20 0.55 0.26 0.31 0.22 1.81 1.72 2.32
## [430] 0.61 0.39 0.87 0.60 0.88 0.41 2.32 1.75 1.14 0.59 0.14
## [441] 1.44 0.24 0.26 0.33 2.22 0.23 0.80 0.62 0.29 0.31 0.77
## [452] 0.56 0.33 0.27 0.28 0.34 0.31 1.26 0.42 0.44 0.22 0.80
## [463] 0.33 1.72 0.33 2.43 0.44 1.09 4.16 4.34 0.54 0.58 0.67
## [474] 0.68 0.89 0.32 0.76 0.51 4.34 0.08 0.36 0.69 1.44 0.24
## [485] 0.54
##
## $word_freq_technology
## [1] 0.02 0.02 0.23 0.42 1.05 0.26 0.43 0.05 0.05 0.45 1.15 0.16 0.43 0.43
## [15] 0.43 0.35 1.03 0.58 0.13 0.09 0.27 0.98 0.98 0.31 0.09 0.23 0.30 0.19
## [29] 0.31 0.08 0.31 0.35 1.62 0.16 1.05 0.15 0.34 0.86 1.18 0.16 0.42 0.16
## [43] 0.23 0.74 0.72 0.31 0.19 0.09 0.29 0.04 1.03 1.42 0.41 0.27 0.44 0.43
## [57] 0.43 0.26 0.12 0.09 0.12 0.22 0.52 0.12 0.12 0.19 1.35 0.90 0.49 1.05
## [71] 0.16 1.02 0.35 0.25 0.25 0.98 1.03 0.57 1.03 0.71 0.08 0.41 1.33 1.36
## [85] 0.86 0.43 0.26 0.20 0.27 0.73 0.42 0.58 0.08 0.13 0.64 0.62 0.60 0.63
## [99] 0.08 0.42 0.53 0.22 0.08 0.08 0.85 0.74 0.97 0.24 0.24 0.54 0.84 0.85
## [113] 2.04 0.24 0.41 0.80 0.58 1.44 0.69 0.13 0.58 0.31 3.57 2.77 1.16 1.38
## [127] 0.25 0.05 0.43 0.10 1.01 0.07 1.09 0.35 3.57 2.00 0.57 0.43 0.62 0.42
## [141] 0.96 1.66 0.13 4.54 1.00 0.04 0.10 0.27 0.45 0.76 0.58 0.51 0.52 0.39
## [155] 0.86 0.58 0.15 0.55 0.89 0.78 0.28 1.33 0.35 1.11 3.57 0.66 1.31 0.34
## [169] 0.93 0.68 0.54 0.46 0.68 0.16 0.42 0.08 0.54 0.16 0.09 0.46 0.17 0.14
## [183] 1.80 1.85 0.18 0.35 0.43 0.90 0.20 0.60 0.74 0.91 0.57 1.17 0.11 0.57
## [197] 0.72 0.58 0.73 0.52 0.50 0.99 0.96 0.39 0.15 1.08 0.27 1.26 1.38 0.29
## [211] 0.22 0.09 0.38 4.16 0.58 0.24 0.73 0.15 0.63 0.37 0.12 0.18 1.23 0.15
## [225] 0.86 0.61 0.09 0.10 2.27 0.08 0.87 0.11 0.44 0.37 0.61 0.77 0.39 0.45
## [239] 0.82 0.34 0.76 0.07 0.53 0.58 0.38 0.37 0.73 2.04 1.28 0.25 0.24 0.75
## [253] 0.21 0.61 0.51 0.89 0.78 0.15 0.70 1.28 1.15 0.58 0.34 0.93 0.13 2.00
## [267] 1.23 0.10 0.66 0.77 0.34 0.47 0.16 1.49 1.58 1.19 1.33 4.76 0.33 0.32
## [281] 1.09 0.51 0.91 0.91 0.47 0.61 0.54 0.90 0.35 0.18 0.32 4.76 0.27 0.22
## [295] 0.62 0.62 0.91 0.19 0.28 0.68 1.56 0.30 0.68 0.64 0.20 0.56 2.77 1.42
## [309] 0.34 0.22 0.34 1.19 0.65 0.53 4.76 1.28 0.25 0.03 0.64 1.63 0.49 0.20
## [323] 0.04 0.59 0.13 0.39 1.16 0.32 1.19 0.49 1.56 0.01 0.16 1.36 0.54 0.42
## [337] 0.87 0.66 0.65 1.58 0.87 0.20 1.58 1.01 0.28 0.15 1.58 1.31 0.19 4.34
## [351] 0.98 0.12 0.78 0.86 2.85 0.03 0.53 0.11 1.01 0.86 0.74 2.04 0.68 0.62
## [365] 0.09 0.52 3.12 1.16 0.88 0.26 2.56 0.11 1.21 0.10 0.29 0.22 0.08 1.56
## [379] 1.16 1.24 1.31 2.63 1.26 0.25 0.09 0.62 1.97 0.85 0.13 0.74 0.05 0.39
## [393] 0.05 0.38 0.82 1.72 1.72 0.59 0.37 0.80 0.56 0.30 0.20 0.55 0.02 0.37
## [407] 0.37 0.68 1.02 0.18 0.24 0.08 2.04 0.51 0.13 1.13 0.06 1.78 1.28 0.29
## [421] 0.17 0.01 0.11 0.23 1.28 4.76 0.34 0.78 0.63 0.37 0.64 0.05 0.14 0.49
## [435] 0.42 0.50 4.76 0.44 0.51 1.31 0.37 1.06 0.13 3.03 0.31 0.50 0.27 0.28
## [449] 0.97 0.80 0.16 0.24 0.24 0.09 0.26 0.17 0.09 4.76 0.86 0.11 0.11 0.58
## [463] 2.08 1.49 0.26 0.43 0.15 0.32 2.56 0.72 0.07 0.90 0.21 0.21 0.87 0.06
## [477] 0.26 0.42 0.47 0.63 3.84 0.54 0.21 0.65 0.32 1.20 1.11 0.43 0.30 0.39
## [491] 0.09 2.00 0.12 0.19 0.44 0.19 4.00 4.16 1.08 0.75 0.19 7.69 0.15 1.21
## [505] 1.29 0.34 0.08 0.20 0.10 0.86 0.50 0.90 0.49 0.86 0.10 0.53 0.38 0.25
## [519] 0.46 0.66 0.23 0.22 0.22 1.04 1.20 2.55 0.28 0.41 0.85 0.25 0.30 1.36
## [533] 0.20 0.55 0.26 0.52 0.52 2.32 0.78 0.39 0.87 0.60 0.88 0.41 2.32 1.14
## [547] 1.44 0.08 0.88 0.33 0.40 2.22 1.07 0.70 0.72 0.54 0.80 0.19 1.24 0.35
## [561] 0.09 0.77 0.49 0.47 2.54 0.32 0.33 0.09 0.35 0.81 1.26 0.42 0.74 0.07
## [575] 0.66 0.38 0.13 1.21 0.59 4.16 4.34 0.54 1.16 0.67 0.24 0.32 0.76 1.02
## [589] 4.34 0.73 1.39 0.31 0.52 0.31 0.31 0.44 0.11 1.13 0.37
##
## $word_freq_1999
## [1] 0.07 1.27 0.10 0.10 1.36 0.30 0.12 1.46 1.96 0.12 0.23 1.40 0.64 3.33
## [15] 0.64 3.33 0.64 3.33 0.79 3.33 0.29 0.26 0.30 0.30 0.13 0.19 0.42 0.31
## [29] 0.14 0.31 0.31 1.63 0.29 0.30 0.10 1.34 1.34 0.34 0.32 0.08 1.21 0.06
## [43] 0.35 0.95 0.05 0.25 0.10 0.20 0.55 1.47 0.43 0.93 0.38 1.08 1.11 1.08
## [57] 0.54 0.68 0.09 0.97 1.47 1.36 0.08 0.22 0.81 0.80 1.56 0.14 0.19 0.26
## [71] 0.37 1.10 1.09 1.38 1.47 1.49 1.47 0.23 0.42 0.76 0.17 0.88 0.29 0.26
## [85] 0.40 5.05 0.08 0.08 0.25 1.21 1.29 0.47 1.24 0.10 1.36 1.88 0.15 0.41
## [99] 0.29 0.26 0.32 1.28 1.85 0.08 0.18 0.86 0.27 0.39 0.65 0.13 0.47 0.91
## [113] 1.02 0.22 0.67 0.51 0.23 0.16 0.74 0.13 0.38 0.15 1.25 0.33 0.29 0.90
## [127] 0.80 0.21 1.16 0.48 0.35 0.95 1.34 1.17 0.35 1.78 1.78 1.36 1.35 0.59
## [141] 0.62 1.96 0.67 0.35 1.38 0.92 1.42 0.13 0.42 0.48 1.07 0.32 0.69 0.08
## [155] 0.10 1.23 0.54 0.87 1.44 0.76 0.23 1.04 0.58 0.52 0.39 0.58 0.30 0.29
## [169] 1.66 1.10 0.41 0.87 1.58 0.56 0.70 0.30 0.67 0.90 0.34 1.11 0.66 0.80
## [183] 1.31 0.68 0.93 1.02 0.68 3.84 0.86 0.17 0.27 1.06 0.46 1.06 0.50 0.10
## [197] 0.23 0.08 0.54 1.28 1.28 0.89 0.23 0.08 0.09 0.49 0.29 0.22 0.49 0.53
## [211] 0.07 0.60 2.43 0.15 4.34 0.08 0.41 0.31 0.14 0.41 0.45 0.21 0.24 2.32
## [225] 0.86 0.89 0.72 0.58 0.73 1.33 0.40 0.50 0.11 0.39 0.15 1.08 0.97 0.41
## [239] 0.85 0.62 0.19 0.22 0.39 0.55 0.63 1.78 0.19 0.29 0.24 0.73 0.31 3.03
## [253] 0.95 0.16 0.62 1.04 0.93 0.28 2.46 1.08 0.74 0.47 0.12 0.33 0.24 0.82
## [267] 0.18 0.25 0.74 0.12 0.16 1.20 0.63 1.99 1.99 0.31 0.08 0.91 0.88 0.94
## [281] 4.34 1.48 0.18 0.29 1.72 0.61 0.53 0.48 0.17 1.01 0.78 0.27 0.32 1.49
## [295] 0.96 0.45 0.36 1.04 0.92 0.21 0.80 0.58 0.12 0.21 0.75 0.73 0.08 0.24
## [309] 0.75 0.21 1.84 0.48 1.75 1.36 0.15 1.96 2.43 2.22 0.28 2.94 1.40 0.38
## [323] 0.29 0.68 0.93 0.26 0.27 2.00 2.46 0.35 1.08 0.74 0.89 0.28 1.53 1.56
## [337] 0.34 0.23 0.11 0.64 0.11 0.29 0.61 0.91 1.47 0.09 1.44 0.81 1.70 0.61
## [351] 0.35 0.35 0.18 0.21 0.45 0.08 0.22 1.17 0.20 1.11 0.20 0.19 0.19 0.19
## [365] 0.31 0.13 0.14 0.68 0.39 0.15 0.68 1.00 1.12 2.16 0.42 0.44 0.12 0.28
## [379] 1.42 0.06 0.83 0.06 0.16 1.32 1.06 1.38 0.56 0.25 0.68 0.59 0.15 0.70
## [393] 0.64 1.49 0.20 0.31 0.99 0.41 0.39 1.36 0.40 0.74 0.32 0.45 0.75 0.33
## [407] 0.27 0.84 0.85 1.05 0.81 0.64 0.71 0.10 1.31 0.72 0.19 1.61 0.38 0.21
## [421] 1.31 0.49 0.71 0.96 0.19 0.52 0.16 0.24 0.12 0.56 1.40 0.59 0.86 0.47
## [435] 0.38 0.24 1.27 0.90 1.05 0.90 1.01 0.37 1.23 0.66 1.87 0.18 0.65 1.69
## [449] 0.55 4.54 0.25 0.13 0.56 1.05 1.74 1.01 0.58 0.88 0.26 2.56 0.30 0.28
## [463] 0.22 0.81 0.20 0.89 0.07 0.08 0.64 1.19 3.94 0.10 0.15 1.21 0.24 0.76
## [477] 0.36 1.53 0.42 0.27 0.36 0.13 0.71 0.49 0.19 0.37 1.52 1.51 4.54 0.59
## [491] 0.53 0.55 0.17 0.37 0.71 0.59 0.14 1.65 1.28 0.74 0.74 0.68 0.60 0.18
## [505] 0.81 0.61 1.25 0.36 1.12 1.13 6.89 1.92 0.40 0.55 0.58 0.24 0.17 0.19
## [519] 0.45 0.73 0.73 0.05 1.45 0.87 1.14 0.56 0.74 0.97 0.34 0.95 0.97 0.46
## [533] 0.25 0.07 0.49 0.85 0.25 0.50 0.89 0.45 0.85 0.23 1.31 0.67 1.20 0.10
## [547] 0.22 0.18 0.41 0.48 0.31 0.54 1.38 0.28 0.97 1.35 0.26 0.24 0.24 0.18
## [561] 0.78 0.55 1.44 0.34 1.92 1.94 1.72 0.08 0.08 1.78 2.32 0.50 1.73 0.22
## [575] 0.46 0.68 0.15 2.08 0.74 0.53 0.86 0.68 0.51 3.70 0.49 0.64 0.25 0.18
## [589] 0.35 0.12 0.23 0.92 1.72 0.87 0.06 0.26 1.81 0.80 0.88 0.32 0.47 0.22
## [603] 0.63 0.64 0.99 0.34 0.09 0.57 0.96 0.19 0.42 1.19 0.20 0.28 0.68 0.12
## [617] 0.10 0.97 1.66 1.01 0.21 0.58 1.28 0.38 2.25 0.06 1.31 0.38 0.44 1.22
## [631] 0.36 0.14 0.15 1.47 1.92 0.23 0.44 0.59 0.41 0.13 0.71 0.57 0.76 1.56
## [645] 0.54 0.64 0.50 0.89 0.23 1.72 0.10 0.41 0.38 1.63 0.25 0.83 0.46 0.23
## [659] 0.07 0.14 4.34 0.55 0.80 0.50 0.28 0.50 0.36 0.28 0.65 0.37 1.32 0.92
## [673] 0.41 0.85 1.33 0.32 0.30 0.55 0.10 0.56 0.55 0.26 0.31 0.31 0.22 0.31
## [687] 1.25 0.31 0.61 1.29 0.19 0.87 1.21 2.12 0.88 0.41 1.55 1.25 0.28 0.14
## [701] 0.64 0.91 1.78 0.79 0.44 0.33 0.30 1.07 0.16 0.12 0.47 0.43 0.32 0.47
## [715] 0.72 0.80 0.82 0.29 1.11 0.93 1.60 0.18 2.83 2.12 0.28 0.64 0.33 0.75
## [729] 0.19 0.17 0.49 0.34 0.45 0.84 0.07 1.00 0.66 0.33 1.80 0.40 0.58 0.67
## [743] 1.03 0.24 0.89 0.96 0.76 0.80 0.51 2.22 0.67 1.16 0.57 0.54 0.89 2.85
## [757] 3.57 0.86 0.68 0.49 1.21 0.61 0.60 1.00 0.68 0.35 1.06 0.67 0.76 0.64
## [771] 0.72 0.45 0.95 0.09 0.88 0.43 1.38 0.52 0.12 0.11 2.56 1.61 0.58 0.79
## [785] 0.30 0.32 0.16 1.19 0.33 0.32 0.81 0.61 0.81 0.44 0.29 0.26 0.24 0.24
## [799] 0.24 0.44 0.08 1.92 1.66 0.94 0.23 0.26 1.24 0.95 1.61 1.28 2.08 0.64
## [813] 0.74 1.01 0.85 0.63 0.81 2.17 1.66 0.88 0.86 0.45 0.39 0.67 0.63 3.03
## [827] 0.93 0.80 0.27
##
## $word_freq_parts
## [1] 0.46 0.02 0.02 0.36 0.29 0.29 0.29 0.29 0.11 0.11 0.11 0.29 0.29 0.11
## [15] 0.08 0.10 1.56 0.19 0.42 0.25 0.50 0.41 0.11 0.12 0.12 0.12 0.09 0.24
## [29] 0.28 0.03 0.43 0.45 0.02 0.06 0.10 0.08 0.10 1.02 0.07 0.29 0.72 0.37
## [43] 0.09 0.81 0.55 0.02 0.01 0.86 0.55 0.19 0.03 0.16 0.05 0.93 0.03 0.04
## [57] 0.80 0.07 0.25 0.54 2.85 7.40 1.22 1.44 0.02 0.06 1.11 1.06 8.33 0.14
## [71] 4.00 6.45 1.57 0.95 0.14 1.52 0.02 0.07 3.44 0.90 0.40 0.07 0.23
##
## $word_freq_pm
## [1] 0.52 0.10 0.09 1.88 1.25 0.48 0.19 0.53 0.08 0.47 0.19
## [12] 0.11 0.25 0.09 0.10 0.66 0.02 0.10 0.02 0.10 0.10 0.72
## [23] 0.73 0.74 0.11 0.53 0.52 0.51 0.20 0.32 0.04 0.27 0.10
## [34] 0.10 0.23 0.52 0.20 0.09 0.10 0.53 0.17 0.09 0.33 0.52
## [45] 1.07 0.09 0.19 0.21 0.53 0.47 0.57 0.34 0.34 0.65 0.64
## [56] 0.48 0.48 0.54 0.10 0.09 0.10 0.64 2.56 4.87 0.24 2.89
## [67] 0.24 0.27 0.51 0.30 3.75 0.45 1.01 0.29 0.31 0.48 0.01
## [78] 0.16 0.35 1.72 0.20 1.96 0.35 1.38 1.42 4.00 3.33 0.26
## [89] 0.27 0.87 0.23 1.04 2.08 1.39 0.51 0.52 0.15 0.55 0.10
## [100] 1.11 0.33 1.31 0.44 0.68 0.93 0.66 0.34 1.60 0.70 0.16
## [111] 1.29 0.84 0.09 0.21 0.72 0.58 0.66 0.67 0.50 0.79 1.30
## [122] 0.31 0.29 0.18 0.85 0.87 0.73 0.31 3.03 0.95 0.18 0.09
## [133] 0.47 1.22 0.66 0.88 0.11 1.48 2.56 2.02 1.12 1.88 0.78
## [144] 0.16 0.19 3.70 1.49 0.96 0.45 0.76 0.92 0.80 0.58 0.37
## [155] 0.73 3.22 0.49 0.24 0.75 0.61 0.48 0.15 1.96 0.87 0.68
## [166] 0.93 0.53 4.00 0.66 0.28 1.56 7.14 0.91 0.91 0.54 1.75
## [177] 0.90 0.27 0.62 0.91 0.68 0.68 0.20 0.14 1.13 1.42 1.19
## [188] 1.07 2.12 1.06 0.64 2.27 0.64 0.22 1.19 0.40 1.21 1.16
## [199] 0.49 0.84 0.85 0.66 4.34 1.58 0.43 1.58 0.36 0.36 0.56
## [210] 1.51 0.12 1.40 1.05 1.01 1.47 1.23 0.62 1.69 4.54 0.19
## [221] 2.64 0.58 3.53 0.30 1.17 1.21 0.89 0.16 1.21 0.59 0.37
## [232] 0.76 1.60 4.54 0.71 0.55 0.64 0.74 0.60 0.81 0.21 1.69
## [243] 0.34 0.78 0.63 0.64 0.46 0.42 0.50 0.70 0.13 0.31 0.14
## [254] 1.35 0.17 1.92 1.94 1.72 0.50 1.73 1.16 4.16 0.34 0.43
## [265] 0.29 1.38 0.11 2.63 1.02 0.13 1.60 11.11 0.88 3.03 0.32
## [276] 0.63 0.21 0.23 1.25 0.19 0.68 1.17 0.19 1.21 1.08 0.19
## [287] 1.69 0.28 0.59 3.84 0.38 0.01 0.50 1.72 0.07 8.69 1.85
## [298] 0.80 1.02 0.28 0.65 0.37 0.85 1.33 0.04 1.36 0.10 0.55
## [309] 0.26 0.31 0.11 1.25 0.87 1.21 2.94 0.88 0.27 0.36 0.11
## [320] 0.33 1.49 1.07 0.23 0.72 0.04 0.62 1.88 2.38 0.28 0.32
## [331] 0.33 0.84 0.33 9.75 0.58 0.67 0.32 0.76 1.05 2.22 0.44
## [342] 0.28 0.47 0.81 0.16 0.22 1.29 0.35 0.35 0.64 3.03 0.58
## [353] 1.78 2.27 0.99 0.88 0.22 0.42 1.28 1.06 1.25 0.08 0.69
## [364] 0.86 0.32 0.13 0.58 1.01 0.74 2.40 1.17 0.38 0.11 1.86
## [375] 0.62 1.36 1.58 0.64 0.42 0.31 0.46 0.69 0.67 1.47
##
## $word_freq_direct
## [1] 0.06 0.96 0.42 1.59 0.12 0.48 0.46 0.12 0.46 0.46 0.16 0.19 0.19 0.14
## [15] 0.46 0.46 0.15 0.66 0.14 0.91 0.65 0.44 0.02 0.02 0.08 0.46 0.92 0.16
## [29] 1.07 0.15 0.06 0.06 0.15 0.17 0.19 0.10 0.17 0.16 0.17 0.16 0.36 0.36
## [43] 0.08 0.12 0.16 0.59 0.12 0.11 0.29 0.08 0.12 0.16 0.68 0.50 0.50 0.12
## [57] 0.12 0.48 0.08 0.10 0.48 0.08 0.35 0.53 0.17 0.06 0.11 0.47 0.12 0.13
## [71] 0.93 0.13 0.11 0.11 0.17 0.11 0.11 0.09 0.97 0.14 0.28 0.03 2.22 0.63
## [85] 0.16 0.03 0.16 0.20 0.08 0.08 0.07 0.19 0.34 0.34 0.50 0.89 0.64 0.31
## [99] 0.08 0.08 0.11 0.53 0.52 0.51 0.10 0.15 0.15 0.06 0.04 0.09 0.74 0.50
## [113] 0.65 0.37 0.08 0.08 0.16 0.14 0.44 0.74 0.03 0.93 0.02 1.19 0.24 0.24
## [127] 0.46 0.49 0.24 1.59 0.09 0.40 0.26 1.62 0.11 0.08 0.65 0.27 0.28 1.36
## [141] 0.53 0.11 0.35 0.32 0.08 0.08 0.08 0.38 0.33 0.12 0.33 0.52 0.51 0.51
## [155] 0.08 0.32 0.12 0.10 0.09 0.28 0.25 1.00 0.04 0.58 0.20 0.50 0.61 0.43
## [169] 0.47 1.36 0.07 0.49 0.07 0.43 0.29 0.08 0.08 0.04 0.04 0.03 0.17 0.08
## [183] 0.09 0.44 0.44 0.08 0.45 0.28 0.08 0.55 0.46 0.31 0.46 0.09 0.22 0.15
## [197] 0.38 0.08 0.37 0.08 0.27 0.27 0.07 2.04 0.58 0.04 0.45 0.05 0.11 2.11
## [211] 0.19 4.54 0.27 0.76 0.23 0.58 0.51 0.52 0.39 0.34 0.15 0.55 0.28 0.35
## [225] 1.11 3.57 0.66 1.31 0.34 0.93 0.68 0.46 0.16 0.54 0.92 0.17 0.26 0.09
## [239] 1.85 0.60 0.03 0.72 0.58 0.73 0.52 0.50 0.99 0.48 0.21 0.39 1.08 1.38
## [253] 0.22 0.09 0.22 4.16 0.55 0.58 0.24 0.73 0.15 0.63 0.15 0.61 0.26 0.10
## [267] 2.27 0.06 0.87 0.05 0.44 0.27 0.39 0.45 0.82 0.76 0.53 0.58 0.37 0.73
## [281] 1.28 0.24 0.75 0.10 0.61 2.11 0.15 0.32 0.38 0.58 0.34 0.93 0.66 0.39
## [295] 0.16 1.58 4.76 0.51 0.91 0.61 0.35 4.76 0.27 0.22 0.68 0.39 0.68 0.20
## [309] 2.77 1.42 4.76 0.64 2.11 0.13 0.32 0.49 0.42 0.66 0.65 1.01 2.11 0.65
## [323] 4.34 0.86 0.03 1.01 0.62 3.12 0.16 0.29 0.08 1.56 2.63 0.42 1.72 1.72
## [337] 0.59 0.80 0.10 0.55 2.11 0.37 0.68 0.09 2.04 0.01 1.28 0.17 0.01 0.56
## [351] 4.76 0.34 0.78 0.63 0.64 0.05 2.11 0.42 0.50 4.76 4.16 0.44 0.51 1.31
## [365] 3.03 4.16 0.14 0.27 0.28 0.97 0.24 0.24 0.17 0.08 4.76 0.86 0.74 0.26
## [379] 0.43 2.12 0.02 2.56 0.03 0.87 1.17 0.47 0.11 0.63 3.84 0.54 0.65 1.20
## [393] 0.47 2.11 0.21 0.09 2.00 0.02 4.00 4.16 1.08 0.06 0.05 0.50 0.90 0.86
## [407] 0.19 0.25 0.46 0.17 1.20 0.85 0.04 0.20 0.55 0.26 0.11 0.10 2.11 0.10
## [421] 2.32 0.39 0.87 0.88 2.32 0.28 1.44 0.33 0.16 2.22 0.17 0.23 0.80 0.62
## [435] 0.14 0.77 0.33 0.19 0.17 0.06 0.33 4.16 4.34 0.54 0.58 0.67 0.32 0.76
## [449] 0.51 4.34 0.09 0.16 0.26
##
## $word_freq_cs
## [1] 0.10 2.32 0.54 0.39 7.14 3.22 0.51 7.14 7.14 1.16 7.14 0.13 0.89 0.25
## [15] 0.76 0.34 1.38 0.33 0.08 3.25 0.59 1.24 0.18 0.17 1.30 3.26 0.31 0.19
## [29] 0.31 0.65 0.25 1.56 3.12 1.44 1.62 0.68 4.75 4.75 4.75 1.44 1.29 0.06
## [43] 2.31 0.36 0.04 1.01 0.26 0.36 0.16 2.00 1.01 0.94 1.40 0.13 0.29 0.28
## [57] 0.31 0.71 3.07 0.03 2.11 0.20 0.61 0.28 1.58 0.35 0.37 2.50 2.56 0.56
## [71] 5.00 0.46 2.80 1.16 5.88 2.22 2.26 1.70 0.89 1.35 1.92 1.94 1.72 2.00
## [85] 0.34 0.10 0.51 0.92 0.80 0.65 0.31 0.31 0.10 1.35 0.06 0.52 1.26 0.38
## [99] 0.98 0.75 1.98 0.32 0.69 0.16 0.07 0.02 0.93 2.56 2.83 1.69 1.33 0.84
## [113] 2.81 2.15 0.86 1.44 0.34 1.06 1.58 0.81 1.80 1.66 0.19 1.28 0.86 0.23
## [127] 0.08 0.62 0.60 0.25 1.06 1.20 1.17 0.44 4.28 2.69 0.53 1.88 1.92 0.21
## [141] 1.02 0.42 0.46 0.37 4.76 0.61 0.68 0.62
##
## $word_freq_meeting
## [1] 0.13 0.06 0.23 0.34 0.11 0.11 0.06 0.11 0.11 0.18 0.03
## [12] 0.25 0.45 0.45 0.32 0.35 0.38 0.37 0.36 0.03 4.08 0.73
## [23] 0.90 3.70 1.85 2.89 1.60 0.12 1.88 0.08 2.12 0.91 0.67
## [34] 0.02 1.90 0.96 0.06 0.07 0.11 1.75 1.81 1.60 9.09 0.01
## [45] 0.92 1.34 3.22 5.12 2.23 3.22 0.60 0.97 1.62 0.54 2.43
## [56] 1.02 0.76 1.02 0.93 1.02 0.39 0.89 1.10 0.28 0.40 4.54
## [67] 5.00 0.93 3.84 1.05 0.53 0.66 0.85 0.92 0.25 1.86 2.69
## [78] 1.38 0.71 0.07 0.91 1.04 7.14 2.22 1.44 0.08 3.84 2.02
## [89] 2.23 0.58 0.03 0.78 3.44 0.28 1.09 2.40 1.85 0.85 1.88
## [100] 0.22 0.32 0.76 0.37 0.87 6.06 0.48 0.04 0.28 0.57 6.94
## [111] 0.01 2.94 1.31 2.64 1.75 1.42 2.70 1.81 4.16 2.15 6.15
## [122] 0.61 1.06 0.08 1.96 3.70 0.45 3.09 1.78 0.54 0.73 0.97
## [133] 0.08 0.12 0.75 0.20 1.26 0.87 4.54 5.00 0.93 0.80 2.50
## [144] 0.11 0.11 0.14 2.70 7.69 0.08 2.63 0.39 1.33 4.08 3.40
## [155] 0.04 0.33 3.92 0.64 1.43 3.70 14.28 0.52 0.41 4.91 3.33
## [166] 1.21 0.42 3.27 1.13 3.22 0.28 2.32 0.71 2.32 0.49 0.76
## [177] 0.82 0.07 4.76 2.15 4.44 11.11 11.11 14.28 0.52 0.88 1.80
## [188] 0.60 2.35 0.75 0.24 3.57 11.11 0.77 4.83 2.85 1.25 4.00
## [199] 0.01 0.41 0.37 0.76 0.77 0.07 5.40 3.12 7.40 2.38 2.32
## [210] 0.06 1.25 0.90 0.84 0.12 0.80 1.21 9.09 1.27 0.70 6.34
## [221] 0.55 0.60 0.04 0.27 10.00 0.80 1.38 0.16 0.80 0.27 1.19
## [232] 0.71 2.95 0.89 0.46 0.13 0.02 5.00 3.84 0.59 3.84 1.24
## [243] 0.90 0.46 0.80 0.11 0.09 0.19 3.84 0.02 3.84 0.38 0.90
## [254] 2.43 0.50 0.06 0.38 1.69 0.44 7.89 2.85 0.03 1.04 0.53
## [265] 5.26 1.81 1.69 1.23 1.49 0.23 3.70 2.22 8.33 5.26 0.25
## [276] 4.00 0.18 6.45 0.41 0.71 1.96 0.78 0.94 0.34 0.71 0.47
## [287] 0.51 1.16 2.85 0.02 0.43 3.63 2.17 4.76 0.28 0.52 2.81
## [298] 1.00 1.72 5.12 1.20 2.10 2.12 0.68 3.57 0.90 0.69 0.83
## [309] 1.17 0.96 2.35 7.69 1.69 0.52 0.58 1.98 0.95 2.12 0.25
## [320] 0.22 1.21 1.21 0.06 0.48 0.03 2.58 1.78 0.81 1.23 0.08
## [331] 1.47 0.19 0.88 5.55 3.03 0.21 0.33 1.38 1.34 0.50 0.61
##
## $word_freq_original
## [1] 0.12 0.30 0.06 0.06 0.12 0.02 0.02 0.18 0.06 0.06 0.06 0.11 0.06 0.17
## [15] 0.06 0.06 0.06 0.16 0.06 0.17 0.11 0.11 0.11 0.64 0.17 0.17 0.38 0.08
## [29] 0.76 0.20 0.11 0.02 0.20 0.20 0.20 0.18 0.52 0.49 0.19 0.17 0.17 0.20
## [43] 0.10 0.17 0.20 0.20 0.17 0.05 0.09 0.06 0.06 0.06 0.05 0.24 0.24 0.04
## [57] 0.24 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.11 0.17 0.17 0.36 0.20 0.17 0.06 0.07
## [71] 0.38 0.19 0.19 0.08 0.16 0.07 0.38 0.38 0.24 0.07 0.18 0.08 0.20 0.89
## [85] 0.20 0.08 1.78 0.27 1.02 0.19 0.45 0.34 0.26 0.48 1.17 0.35 3.57 1.36
## [99] 0.41 0.98 0.35 1.38 1.07 0.04 0.54 0.87 0.23 1.04 0.58 0.52 0.39 0.30
## [113] 1.11 0.87 0.56 0.70 0.20 1.11 0.66 1.31 0.68 0.93 1.02 0.68 1.06 0.46
## [127] 0.33 0.54 1.28 1.28 0.05 0.17 1.44 0.08 0.03 0.14 0.72 0.58 0.73 0.66
## [141] 0.50 0.99 0.39 1.08 0.31 0.09 0.22 0.55 0.29 0.24 0.73 0.31 3.03 0.95
## [155] 0.03 0.31 0.04 0.31 1.47 0.03 0.88 0.48 1.01 0.78 0.45 0.18 0.34 0.92
## [169] 0.80 0.58 2.63 0.73 3.44 0.49 0.24 0.75 1.84 1.56 1.75 1.36 0.15 1.40
## [183] 0.38 0.29 0.68 0.93 0.56 0.98 0.28 1.56 0.91 0.72 0.81 0.85 0.61 0.35
## [197] 0.18 0.22 1.35 0.27 0.22 0.09 0.09 0.09 1.44 0.68 0.39 0.68 0.20 0.14
## [211] 1.42 0.13 0.02 0.13 0.03 0.64 1.49 0.13 0.32 0.73 0.01 0.33 0.84 0.85
## [225] 0.66 0.65 0.43 0.16 0.86 1.05 1.01 0.37 1.23 0.62 1.69 0.52 0.58 1.01
## [239] 0.30 0.89 1.21 0.04 0.76 1.53 0.42 0.01 0.59 0.09 0.76 1.60 0.79 0.02
## [253] 0.53 0.55 0.71 0.02 1.10 0.64 0.37 0.74 0.68 0.60 0.81 1.25 0.18 0.18
## [267] 0.26 0.26 0.04 0.56 0.34 0.63 0.64 0.42 0.50 1.31 0.31 0.27 0.43 0.97
## [281] 1.35 0.24 0.24 0.17 0.13 1.92 1.94 1.72 0.50 1.20 1.73 0.74 0.53 0.43
## [295] 0.02 0.35 1.38 0.87 0.52 1.60 0.44 0.32 0.47 0.63 0.33 0.17 0.30 0.42
## [309] 0.19 0.68 0.07 0.41 0.94 0.85 0.41 0.13 0.50 1.72 0.38 0.25 0.46 0.23
## [323] 0.07 0.65 0.37 0.85 0.10 0.55 0.26 1.25 0.19 0.87 0.88 0.28 0.11 0.33
## [337] 0.61 0.40 1.07 0.47 0.72 0.80 0.08 0.86 0.62 0.14 0.31 3.57 1.88 0.32
## [351] 0.33 0.09 0.17 0.84 0.33 1.80 0.58 0.67 0.34 0.64 0.76 1.05 2.22 0.48
## [365] 0.20 0.36 0.21 1.16 0.67 3.33 0.54 0.36 0.14 0.70 0.12
##
## $word_freq_project
## [1] 0.06 0.06 0.05 0.05 0.05 0.05 0.80 1.05 0.39 0.16 0.08
## [12] 0.03 0.08 0.26 0.08 0.08 0.14 0.02 0.08 0.08 0.04 0.44
## [23] 0.08 0.08 0.36 0.06 0.30 0.55 0.08 0.36 0.26 0.08 0.03
## [34] 0.96 0.97 0.28 0.16 0.25 0.02 0.02 0.02 0.16 0.05 1.16
## [45] 0.60 0.28 0.02 0.49 1.60 1.51 1.35 0.16 0.13 0.58 3.22
## [56] 0.11 0.05 0.08 1.26 0.42 0.04 0.09 0.84 5.00 2.63 1.44
## [67] 2.46 0.20 3.33 4.54 0.29 1.41 0.16 0.85 0.24 0.55 0.10
## [78] 1.39 8.10 0.10 10.00 0.08 2.57 0.29 0.01 0.58 4.40 0.28
## [89] 0.15 4.57 0.09 0.09 0.05 0.85 3.57 0.33 0.06 0.18 1.73
## [100] 3.30 2.31 0.10 0.06 0.03 0.26 0.17 3.84 3.40 0.86 0.21
## [111] 0.78 0.75 2.56 0.33 4.54 0.65 0.28 1.88 2.38 0.14 0.51
## [122] 0.54 1.83 0.67 1.10 0.08 0.06 0.68 0.68 0.80 0.43 0.12
## [133] 0.06 0.06 0.06 0.33 0.64 6.34 1.45 0.99 3.17 0.40 0.50
## [144] 1.05 1.72 0.65 0.33 2.32 0.06 2.10 0.13 4.04 2.46 0.57
## [155] 1.03 0.06 1.58 1.76 1.56 0.28 6.25 4.54 0.86 0.31 2.63
## [166] 3.63 1.55 0.05 0.62 0.36 0.27 0.10 0.07 0.41 0.63 0.74
## [177] 0.28 0.28 0.40 2.29 3.57 0.25 0.03 0.16 0.05 1.14 1.96
## [188] 0.30 0.39 0.22 0.33 3.19 0.35 0.23 0.09 0.17 0.48 0.16
## [199] 1.26 0.24 3.04 3.09 4.76 0.10 0.53 0.02 2.78 0.59 1.37
## [210] 0.58 1.45 5.00 0.80 0.84 0.32 0.58 0.54 0.65 0.33 0.34
## [221] 0.10 0.23 0.38 0.21 0.28 0.90 0.10 0.14 0.50 0.11 1.21
## [232] 0.06 16.66 20.00 2.02 1.08 0.22 0.05 0.33 0.43 0.10 1.07
## [243] 0.41 0.23 0.44 1.23 0.27 0.52 1.20 0.28 0.60 0.67 0.13
## [254] 0.55 0.10 2.70 1.96 0.26 0.80 0.61 2.32 0.29 0.81 1.22
## [265] 0.81 1.49 0.02 0.37 0.28 1.29 1.90 0.12 0.44 0.15 0.89
## [276] 1.96 0.32 0.51 0.84 0.26 0.86 3.22 0.47 1.39 1.80 0.66
## [287] 0.54 0.33 0.78 0.63 0.52 1.28 1.49 0.64 2.04 0.72 0.56
## [298] 0.37 0.54 0.87 0.14 1.28 0.64 2.77 3.12 0.16 0.26 0.62
## [309] 0.78 1.66 0.72 0.46 1.26 4.16 0.93 0.80 0.97 0.80 16.66
## [320] 0.54 0.22 0.37 0.45 1.09 1.25 0.31 0.32
##
## $word_freq_re
## [1] 1.44 1.44 1.17 0.48 0.41 1.26 0.42 0.71 0.30 0.44 0.46
## [12] 0.48 0.41 0.79 0.46 0.35 0.41 0.51 1.01 1.14 0.56 1.26
## [23] 1.26 0.33 0.58 0.50 0.54 0.44 0.33 0.44 0.36 0.54 0.53
## [34] 1.15 1.17 0.56 0.55 0.54 0.90 0.48 0.34 0.32 0.32 0.71
## [45] 0.55 0.54 0.55 0.32 0.55 0.47 0.39 0.33 0.33 0.79 0.57
## [56] 0.47 0.57 0.57 0.42 0.64 0.35 0.32 0.43 0.32 0.31 1.05
## [67] 1.53 1.28 0.47 1.28 0.32 1.28 1.28 0.32 0.48 0.32 0.64
## [78] 0.67 0.67 0.61 0.44 0.46 1.03 0.34 0.93 0.35 0.55 1.31
## [89] 0.28 0.49 1.56 1.07 0.31 1.26 1.08 0.47 0.64 1.08 1.08
## [100] 1.17 1.12 0.35 0.39 1.17 1.17 1.17 0.28 0.80 0.40 0.66
## [111] 0.64 1.04 1.05 0.54 0.62 2.15 0.45 0.45 1.35 0.32 0.42
## [122] 0.57 0.89 0.97 0.32 0.66 0.30 0.35 0.32 0.42 0.59 0.42
## [133] 0.34 0.38 0.89 0.64 0.54 0.28 1.17 0.51 0.64 1.26 1.12
## [144] 2.46 1.17 0.39 0.37 0.49 1.08 1.25 1.25 0.37 0.98 1.03
## [155] 0.32 0.64 0.64 0.43 1.23 0.64 1.03 1.04 1.03 0.65 0.66
## [166] 0.67 0.68 0.38 0.31 1.09 1.24 0.41 0.41 0.41 1.29 0.47
## [177] 0.36 0.37 0.36 1.19 1.34 0.77 0.80 0.65 0.65 1.14 0.35
## [188] 1.61 0.56 0.45 0.41 0.38 0.55 0.55 0.31 0.34 0.54 0.31
## [199] 0.31 0.48 0.41 1.13 0.54 1.44 0.30 0.30 0.30 0.30 0.73
## [210] 0.48 0.53 0.41 0.34 1.09 0.47 0.48 0.48 0.49 1.17 0.33
## [221] 0.65 0.53 0.62 1.05 1.04 0.35 1.11 0.48 1.37 1.25 1.56
## [232] 1.03 0.35 1.06 0.94 0.93 1.03 0.40 0.84 0.28 1.00 0.29
## [243] 0.30 0.34 1.05 0.31 0.47 1.43 0.49 1.21 0.56 1.33 0.90
## [254] 1.36 0.90 0.55 0.86 1.33 0.54 0.44 0.44 1.36 0.39 0.73
## [265] 0.39 0.42 0.41 1.21 0.34 0.29 0.76 0.45 0.28 0.29 0.28
## [276] 0.64 0.65 0.65 0.40 5.55 1.06 1.06 2.70 0.33 2.54 0.58
## [287] 0.39 0.33 0.32 1.09 0.34 0.61 0.71 0.57 0.35 0.51 0.48
## [298] 0.57 1.14 6.45 7.69 0.56 0.54 5.00 0.87 0.45 2.50 2.29
## [309] 2.08 0.58 0.51 0.52 0.39 0.34 0.61 1.11 0.44 1.61 0.87
## [320] 2.22 0.28 0.70 1.85 1.11 2.22 0.66 2.63 0.34 0.93 2.04
## [331] 0.68 1.38 1.69 1.06 0.46 0.68 0.33 0.54 8.33 1.16 0.46
## [342] 0.33 0.53 0.30 1.29 0.84 0.94 1.44 0.41 0.63 0.60 0.29
## [353] 1.63 0.72 0.58 0.70 1.04 0.50 0.57 0.99 0.48 1.35 0.39
## [364] 1.23 0.67 0.76 0.29 0.74 0.58 0.73 0.31 0.95 1.03 4.16
## [375] 0.48 0.48 0.61 1.29 0.37 1.20 4.76 0.31 0.87 1.13 0.88
## [386] 1.38 0.66 1.55 1.09 0.97 0.75 2.56 2.02 8.33 1.12 1.88
## [397] 1.29 0.78 3.70 0.45 0.82 0.76 3.22 0.46 0.80 0.58 0.31
## [408] 0.75 0.73 2.24 1.14 0.49 0.66 0.84 1.51 0.75 1.84 0.51
## [419] 1.75 1.36 0.83 1.96 2.43 2.22 2.94 1.26 0.76 0.58 0.34
## [430] 0.93 0.53 3.33 3.33 0.44 4.76 1.61 0.66 0.85 7.69 0.52
## [441] 0.28 0.32 0.65 0.76 1.56 0.91 1.44 1.62 1.36 0.85 0.61
## [452] 1.81 0.70 0.50 0.56 1.61 6.66 4.34 0.67 0.55 0.81 0.62
## [463] 0.62 2.89 0.68 0.39 0.68 1.42 0.67 16.66 7.14 3.92 0.95
## [474] 7.69 1.38 0.29 0.44 0.70 1.28 9.09 2.70 2.70 2.70 2.70
## [485] 2.70 0.99 0.41 3.33 0.96 1.00 0.73 4.76 2.32 1.01 0.38
## [496] 0.84 0.85 7.14 1.63 5.26 2.50 0.66 0.65 0.83 1.35 0.43
## [507] 0.39 1.01 1.61 2.50 1.58 1.31 0.53 0.71 0.96 7.14 2.77
## [518] 2.32 4.16 0.86 2.85 5.00 1.65 1.05 1.01 1.23 0.81 1.03
## [529] 1.87 0.84 6.25 0.52 0.41 0.94 1.40 0.28 2.56 0.60 0.88
## [540] 0.37 3.57 0.59 0.28 1.19 0.62 1.21 1.53 0.42 0.41 4.00
## [551] 0.40 1.19 1.12 0.37 0.76 1.60 1.12 7.14 0.53 3.84 1.36
## [562] 0.55 0.35 0.59 0.55 3.70 0.64 0.37 0.68 1.20 1.00 1.49
## [573] 1.40 10.52 0.61 1.25 2.56 1.85 2.50 8.33 8.33 3.44 0.39
## [584] 0.58 3.03 0.29 1.69 0.87 4.16 0.56 0.74 1.20 0.97 2.12
## [595] 0.34 0.78 0.63 0.56 0.32 0.81 0.42 1.01 0.44 0.51 1.31
## [606] 1.88 14.28 2.94 0.80 0.55 0.57 1.94 1.35 2.56 0.35 1.92
## [617] 1.94 1.72 2.85 0.50 1.73 0.74 0.53 1.02 0.43 3.33 1.75
## [628] 0.35 2.56 1.16 1.38 5.55 1.75 1.60 6.25 11.11 5.55 2.12
## [639] 3.03 1.41 1.26 0.58 0.63 0.54 2.38 1.92 0.65 1.20 0.33
## [650] 0.31 0.31 0.64 3.03 0.37 2.35 3.84 0.85 0.84 1.06 0.68
## [661] 0.90 3.22 1.21 1.08 2.12 0.64 0.53 0.29 2.00 0.75 2.32
## [672] 1.16 1.18 0.85 3.57 1.63 1.26 0.64 0.50 0.34 0.34 1.72
## [683] 1.02 0.75 0.38 0.65 2.56 2.22 5.26 0.93 1.23 1.23 1.31
## [694] 2.27 3.03 0.65 0.75 0.66 0.85 0.67 2.94 0.28 0.55 0.86
## [705] 0.32 0.78 0.82 1.96 0.78 0.62 0.71 1.63 0.80 1.12 1.19
## [716] 0.87 0.82 1.16 1.75 3.44 2.65 0.57 0.91 3.33 1.44 1.35
## [727] 0.59 0.40 2.15 0.70 0.72 0.80 0.62 1.17 0.53 1.16 16.66
## [738] 0.32 4.16 0.33 0.28 0.53 0.80 0.74 0.87 0.84 1.72 0.33
## [749] 0.90 0.58 1.34 0.68 0.89 0.32 0.76 1.02 4.44 0.45 0.52
## [760] 2.32 1.44 0.34 0.67 0.39 1.16 1.73 1.09 1.06 1.34 1.92
## [771] 4.16 2.85 3.57 3.33 0.86 1.36 0.99 1.21 5.00 2.85 2.17
## [782] 7.69 1.31 0.84 0.93 2.08 0.79 0.82 0.61 4.16 0.95 1.49
## [793] 0.41 0.60 0.47 0.87 0.68 0.45 2.04 1.02 1.27 6.25 1.47
## [804] 1.29 1.13 0.90 0.90 1.08 0.44 1.06 0.81 1.25 0.54 1.63
## [815] 0.49 1.00 0.48 0.33 0.37 0.67 0.89 0.33 2.56 0.78 0.76
## [826] 0.64 0.94 0.77 2.01 1.52 1.07 1.55 0.71 1.29 1.04 0.92
## [837] 2.12 1.41 1.03 0.91 2.88 2.35 0.75 1.08 1.36 0.45 0.70
## [848] 1.66 1.69 1.25 0.69 0.48 0.61 0.64 1.69 3.33 0.87 3.03
## [859] 1.08 2.70 0.58 1.28 1.35 1.38 2.12 1.42 1.78 1.16 0.56
## [870] 0.67 4.76 2.27 0.46 0.60 2.77 4.76 2.63 1.63 3.70 3.33
## [881] 0.30 0.69 0.54 1.25 0.92 0.99 0.33 7.14 0.33 1.10 0.29
## [892] 7.69 0.51 1.42 1.21 21.42 0.81 2.85 0.48 1.58 0.68 8.33
## [903] 0.86 1.78 1.58 0.61 1.29 0.33 2.22 1.98 0.74 1.01 0.59
## [914] 0.81 1.23 20.00 1.22 0.38 0.55 0.63 0.40 0.44 0.82 0.72
## [925] 0.49 0.49 0.87 0.49 0.61 0.68 0.70 1.28 1.24 1.21 0.64
## [936] 0.74 2.77 3.12 3.44 0.38 1.23 0.33 0.95 6.66 1.20 1.17
## [947] 0.44 0.38 0.53 2.85 0.94 0.37 0.86 0.80 0.39 0.65 0.35
## [958] 0.58 0.62 1.36 1.58 0.74 1.28 1.29 0.71 0.85 0.95 0.88
## [969] 0.86 2.00 0.38 0.63 1.11 0.66 2.53 1.92 8.33 3.03 0.42
## [980] 0.93 0.80 0.47 0.99 0.51 1.38 2.12 0.56 0.60 0.70 2.01
## [991] 0.50 0.50 0.56 1.38 1.11 0.40 1.23 3.03 0.62 0.31 1.97
##
## $word_freq_edu
## [1] 0.06 0.62 0.08 0.08 0.08 0.16 0.08 0.08 0.11 0.10 0.10
## [12] 0.10 0.47 0.10 0.07 0.09 1.56 0.09 0.08 0.08 0.06 0.08
## [23] 0.10 0.10 0.08 0.27 0.98 0.10 0.33 0.10 0.10 0.08 0.16
## [34] 0.10 0.08 0.09 0.08 0.08 0.36 0.36 0.46 0.38 0.37 0.36
## [45] 0.81 1.52 0.12 2.50 0.04 1.48 0.02 1.47 0.94 0.08 0.08
## [56] 2.73 0.57 0.08 0.08 0.44 1.16 0.08 1.80 0.48 0.48 0.09
## [67] 0.10 0.10 2.32 0.27 0.39 0.28 7.14 3.22 0.51 0.16 0.50
## [78] 1.36 0.80 7.14 7.14 3.07 7.14 0.39 0.89 0.25 0.76 0.69
## [89] 1.49 1.85 0.80 0.20 2.08 2.43 1.69 0.60 0.20 0.23 0.78
## [100] 0.89 0.99 1.24 0.44 1.48 0.32 0.22 0.27 1.49 3.26 0.31
## [111] 1.75 0.09 0.77 2.40 1.01 0.56 0.17 2.60 0.44 1.33 0.25
## [122] 1.56 1.61 3.92 1.56 1.44 1.62 0.67 0.91 5.74 5.74 5.74
## [133] 1.44 0.46 0.29 1.19 0.27 0.04 0.68 1.20 1.01 0.52 0.84
## [144] 0.46 0.36 0.19 0.28 0.74 0.27 0.18 1.01 0.94 1.40 0.11
## [155] 0.21 0.29 0.28 3.07 2.11 0.20 0.15 0.61 0.28 1.58 1.15
## [166] 0.37 0.68 2.50 2.56 2.24 0.24 0.12 0.14 10.00 9.09 9.09
## [177] 0.80 2.80 0.98 5.88 1.91 1.94 1.28 0.89 0.33 9.09 0.53
## [188] 0.28 1.35 0.48 0.49 1.92 1.94 1.72 2.00 0.34 0.33 0.51
## [199] 0.92 0.80 1.30 0.48 0.23 0.09 0.33 0.61 0.15 0.10 0.52
## [210] 2.53 0.41 0.23 1.12 1.98 0.25 1.02 2.32 0.61 1.61 2.63
## [221] 0.14 0.58 0.40 0.54 0.26 0.62 3.52 3.00 1.69 0.06 0.34
## [232] 0.64 0.51 1.03 1.85 0.84 0.34 1.58 10.00 0.45 1.40 0.26
## [243] 0.27 1.23 1.81 0.97 2.32 1.07 0.86 1.44 0.34 0.90 0.49
## [254] 5.55 0.19 3.84 5.00 1.16 4.00 0.57 1.38 1.06 0.64 2.69
## [265] 1.92 0.67 3.70 4.16 1.00 2.12 3.57 2.85 3.57 3.33 1.72
## [276] 0.68 0.49 5.00 2.85 2.17 1.31 2.17 7.88 3.04 2.89 2.56
## [287] 1.91 1.75 5.00 5.88 3.42 5.12 2.89 0.91 4.08 1.02 1.69
## [298] 2.32 0.35 1.04 2.04 1.91 0.41 1.47 0.34 3.68 4.50 0.44
## [309] 2.65 2.45 0.55 1.26 1.87 0.27 0.78 1.47 0.54 0.16 0.65
## [320] 0.50 1.09 0.16 0.43 0.97 0.33 0.09 0.09 0.09 0.86 0.86
## [331] 1.28 0.78 1.36 0.75 0.25 0.16 0.38 1.58 2.68 2.29 0.71
## [342] 1.94 0.27 0.34 2.12 0.92 1.06 1.41 1.03 0.91 0.83 0.39
## [353] 0.72 0.39 1.31 0.68 0.45 3.33 1.19 0.28 1.16 0.42 1.42
## [364] 0.20 1.76 0.99 0.43 0.37 0.24 0.30 1.38 0.51 0.34 1.39
## [375] 1.25 0.54 1.13 1.85 0.63 0.56 1.82 1.82 0.33 0.34 0.29
## [386] 6.66 0.19 7.69 7.69 5.88 0.97 0.03 1.02 22.05 1.58 2.32
## [397] 2.91 0.13 0.16 1.50 1.40 2.22 0.58 2.97 4.47 1.43 9.52
## [408] 3.03 4.33 1.08 1.19 0.81 1.85 0.27 1.03 0.40 0.44 0.43
## [419] 0.88 0.59 0.70 0.12 4.34 0.16 0.95 1.20 1.20 5.76 1.17
## [430] 5.00 0.38 0.26 8.49 0.92 0.78 1.47 0.80 1.24 3.29 6.00
## [441] 1.36 2.85 0.35 1.58 4.83 6.25 2.58 2.22 5.05 0.11 3.84
## [452] 2.22 2.45 7.60 5.00 1.76 16.70 15.35 2.00 2.01 3.10 13.37
## [463] 1.13 0.24 0.46 1.92 3.03 0.21 0.93 0.80 0.47 6.66 0.33
## [474] 0.17 2.77 1.38 0.27 3.12 2.12 1.02 1.09 0.09 1.21 0.22
## [485] 0.14 1.34 0.25 0.50 0.23 1.40 0.37 0.29 2.77 0.37 1.20
## [496] 0.40 0.76 4.76 0.51 0.89 0.61 0.22 4.76 0.71 3.03 0.54
## [507] 0.58 3.44 0.62 7.69 1.61 0.59 0.31 2.00 1.20 0.32 0.65
##
## $word_freq_table
## [1] 0.04 0.34 0.34 0.46 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.04 0.06 0.09 0.11 0.04
## [15] 0.04 0.09 0.03 0.37 0.04 0.16 0.03 0.27 1.02 1.91 0.65 0.19 0.16 0.18
## [29] 0.74 0.86 0.05 0.02 0.05 0.28 0.06 0.25 0.39 0.39 0.01 0.19 1.60 2.17
## [43] 0.05 0.12 0.14 0.93 1.51 0.88 2.12 0.01 0.73 0.05 0.61 0.02 0.61 0.27
## [57] 0.81 0.04 0.72 0.51 0.19 0.80 0.09
##
## $word_freq_conference
## [1] 0.20 0.20 0.41 0.77 0.14 0.24 0.24 0.09 0.24 0.30 0.26
## [12] 0.19 0.20 0.11 0.11 0.11 0.16 0.12 0.89 0.78 0.33 0.20
## [23] 0.58 0.05 0.14 0.48 0.51 1.16 0.98 1.42 0.14 0.13 0.13
## [34] 0.04 0.34 0.08 0.35 0.34 0.92 0.35 0.30 0.84 1.66 0.41
## [45] 0.14 0.35 0.04 0.77 0.15 0.44 0.93 0.97 0.13 0.19 0.19
## [56] 0.18 0.02 2.22 0.60 2.22 3.70 0.23 0.73 0.94 0.18 0.17
## [67] 0.10 0.12 0.72 0.68 0.89 0.53 0.10 0.25 0.28 0.49 1.32
## [78] 0.87 0.33 0.08 1.17 0.04 0.39 0.20 1.12 0.12 0.13 0.15
## [89] 0.13 1.38 0.28 0.20 0.09 0.27 0.68 2.45 2.50 4.76 0.26
## [100] 0.71 0.55 0.15 0.29 0.02 0.15 0.13 0.52 1.74 0.88 2.56
## [111] 0.07 0.08 0.28 0.64 0.86 0.76 0.15 0.36 1.20 0.13 0.74
## [122] 0.05 0.19 0.41 0.05 1.07 1.27 0.28 1.58 1.49 0.24 0.09
## [133] 0.24 8.33 1.54 0.25 0.21 0.07 0.02 0.28 0.22 0.33 0.49
## [144] 0.13 0.54 0.08 0.43 0.61 0.03 0.11 0.13 10.00 0.44 1.11
## [155] 0.24 0.39 0.48 0.90 0.10 2.81 0.74 0.06 0.15 3.33 1.35
## [166] 0.22 0.37 0.33 0.53 0.19 0.44 1.10 1.69 2.00 0.14 0.04
## [177] 0.10 2.43 0.52 0.62 0.71 5.00 0.10 0.10 0.51 0.91 3.33
## [188] 1.16 1.49 0.54 0.29 1.86 0.17 1.00 0.19 0.34 0.24 2.56
## [199] 1.00 1.72 0.20 0.13 0.32
##
## $char_freq_.
## [1] 0.010 0.040 0.022 0.042 0.404 0.042 0.436 0.335 0.355 0.010 0.036
## [12] 0.040 0.061 0.043 0.069 0.021 0.004 0.207 0.094 0.305 0.094 0.305
## [23] 0.094 0.305 0.115 0.305 0.019 0.011 0.046 0.011 0.063 0.147 0.140
## [34] 0.011 0.011 0.053 0.064 0.049 0.028 0.010 0.010 0.075 0.170 0.170
## [45] 0.100 0.010 0.009 0.005 0.078 0.010 0.010 0.012 0.019 0.014 0.044
## [56] 0.012 0.056 0.044 0.451 0.061 0.061 0.283 0.072 0.098 0.012 0.043
## [67] 0.075 0.114 0.015 0.030 0.151 0.012 0.071 0.015 0.084 0.019 0.067
## [78] 0.015 0.018 0.216 0.018 0.215 0.072 0.063 0.062 0.038 0.016 0.012
## [89] 0.045 0.142 0.027 0.097 0.012 0.010 0.063 0.012 0.010 0.431 0.496
## [100] 0.010 0.015 0.066 0.015 0.015 0.015 0.249 0.015 0.011 0.016 0.195
## [111] 0.072 0.125 0.431 0.095 0.470 0.010 0.182 0.035 0.037 0.156 0.180
## [122] 0.011 0.022 1.117 0.012 0.029 0.218 0.006 0.019 0.019 0.134 0.306
## [133] 0.333 0.673 0.073 0.768 0.767 0.058 0.019 0.010 0.387 0.063 0.503
## [144] 0.019 0.123 0.010 0.179 0.344 0.198 0.034 0.778 0.010 0.065 0.052
## [155] 0.010 0.033 0.026 0.011 0.778 0.041 0.015 0.009 0.017 0.173 0.029
## [166] 0.472 0.709 0.280 0.153 0.199 0.038 0.064 0.222 0.222 0.222 0.222
## [177] 0.010 0.010 0.780 0.067 0.006 0.264 0.264 0.264 0.016 0.006 0.766
## [188] 0.714 0.032 0.010 0.050 0.063 0.462 0.108 0.187 0.006 0.766 0.012
## [199] 0.017 0.006 0.044 0.019 0.144 0.008 0.096 0.407 0.014 0.010 0.015
## [210] 0.068 0.212 0.029 0.199 0.163 0.016 0.011 0.317 0.044 0.159 0.159
## [221] 0.027 0.210 0.714 0.027 0.019 0.044 0.008 0.027 0.012 0.027 0.233
## [232] 0.027 0.027 0.056 0.021 0.016 0.052 0.013 0.016 0.056 0.031 0.015
## [243] 0.008 0.121 0.014 0.190 0.114 0.030 0.028 0.011 0.096 0.050 0.096
## [254] 0.098 0.765 0.098 0.287 0.098 0.765 0.010 0.097 0.037 0.252 0.261
## [265] 0.258 1.024 0.024 0.765 0.016 0.077 0.063 0.022 0.299 0.098 0.323
## [276] 0.016 0.017 0.301 0.145 0.078 0.097 0.185 0.013 0.117 0.557 0.065
## [287] 0.303 0.018 0.109 0.025 0.058 0.156 0.069 0.120 0.014 0.144 0.037
## [298] 0.073 0.042 0.084 0.170 0.085 0.121 0.058 0.120 0.009 0.128 0.163
## [309] 0.145 0.092 0.039 0.111 0.063 1.411 0.082 0.469 0.245 0.033 0.179
## [320] 0.188 0.158 0.171 0.125 0.131 0.015 0.088 0.101 0.061 0.052 0.110
## [331] 0.425 0.151 0.081 0.134 0.173 0.012 0.223 0.052 0.123 0.088 0.027
## [342] 0.023 0.056 0.038 0.008 0.101 2.053 1.408 1.204 0.034 0.047 0.023
## [353] 0.070 0.067 0.033 0.055 0.135 0.100 0.116 0.007 0.091 0.325 0.388
## [364] 0.078 0.119 0.097 0.019 0.046 0.182 0.149 0.016 0.306 0.020 0.031
## [375] 0.089 0.120 0.221 0.187 0.336 0.336 0.079 0.038 0.223 0.019 0.075
## [386] 0.179 0.036 0.471 0.080 0.645 0.034 0.027 0.163 0.299 0.084 0.117
## [397] 0.308 0.029 0.137 0.300 0.054 0.148 0.018 0.043 0.211 0.054 0.091
## [408] 0.325 0.052 0.071 0.140 0.027 0.048 0.122 0.046 0.227 0.070 0.108
## [419] 0.578 0.053 0.020 0.279 0.052 0.142 0.095 0.080 0.022 0.376 0.148
## [430] 0.012 1.352 1.353 1.353 0.054 0.072 0.104 0.213 0.361 0.318 0.193
## [441] 0.116 0.016 0.058 0.198 0.028 0.032 0.027 0.349 0.309 0.089 0.034
## [452] 0.024 0.082 0.126 0.013 0.041 0.126 0.264 0.200 0.172 0.161 0.300
## [463] 0.175 0.253 0.080 0.176 0.007 0.109 0.343 0.027 0.416 0.118 0.017
## [474] 0.442 0.016 0.039 0.183 0.133 0.096 0.203 0.067 0.226 0.115 0.038
## [485] 0.114 0.373 0.143 0.675 0.024 0.084 0.271 0.139 0.018 0.180 0.076
## [496] 0.363 0.203 0.035 0.034 0.068 0.080 0.561 0.080 0.215 0.186 0.247
## [507] 0.020 0.377 0.224 0.164 0.135 0.142 0.115 0.221 0.100 0.121 0.358
## [518] 0.675 0.124 0.011 0.071 0.024 0.088 0.104 0.008 0.196 0.026 0.123
## [529] 0.164 0.014 0.028 0.353 0.289 0.050 0.267 0.009 0.373 0.029 0.111
## [540] 0.221 0.165 0.073 0.283 0.317 0.134 0.050 0.051 0.014 0.079 0.073
## [551] 0.041 0.090 0.075 0.112 0.106 0.185 0.132 0.171 0.166 0.017 0.048
## [562] 0.080 0.183 0.023 0.205 0.200 0.082 0.128 0.021 0.066 0.133 0.123
## [573] 0.075 0.014 0.394 0.147 0.069 0.145 0.011 0.094 0.096 0.047 0.149
## [584] 0.209 0.157 0.091 0.185 0.020 0.174 0.114 0.037 0.028 0.325 0.030
## [595] 0.107 0.149 0.052 0.030 0.028 0.065 0.128 0.047 0.103 0.030 0.168
## [606] 0.466 0.026 0.067 0.238 0.280 0.014 0.185 0.332 0.325 0.105 0.056
## [617] 0.014 0.024 0.068 0.332 0.238 0.567 0.104 0.066 0.070 0.019 0.166
## [628] 0.079 0.186 0.048 0.253 0.163 0.028 0.119 0.144 0.024 0.675 0.073
## [639] 0.083 0.073 0.027 0.079 0.026 0.153 0.301 0.543 0.037 0.063 0.127
## [650] 0.111 0.128 0.636 0.087 0.223 0.080 0.093 0.110 0.117 0.865 0.027
## [661] 0.030 0.067 0.218 0.136 0.164 0.049 0.079 0.895 0.074 0.184 0.093
## [672] 0.139 0.325 0.142 0.165 0.125 0.064 3.846 0.018 0.044 0.301 0.126
## [683] 0.083 0.173 0.098 0.188 0.232 0.102 0.122 0.005 0.189 0.019 0.208
## [694] 0.131 0.271 0.196 0.217 0.457 0.207 0.210 0.263 0.022 0.026 0.434
## [705] 0.327 0.011 0.343 1.001 0.182 0.127 0.107 0.116 0.199 0.149 0.169
## [716] 0.047 0.051 0.031 0.172 0.109 0.094 0.182 0.226 0.246 0.634 0.139
## [727] 0.145 0.045 0.019 0.013 0.124 0.056 0.079 4.121 4.385 3.972 4.367
## [738] 4.096 3.672 3.838 0.185 0.309 0.072 4.149 3.230 4.187 3.885 3.024
## [749] 3.125 4.123 0.191 0.018 0.017 0.753 0.088 0.317 1.151 0.131 0.014
## [760] 0.135 0.135 0.023 0.058 0.031 0.039 0.019 0.044 0.036 0.036 0.036
## [771] 0.055 0.019 0.087 0.197 0.359 0.017 0.027 0.127 0.055 0.086 0.112
## [782] 0.015 0.040 0.025 0.374 0.112 0.048 0.033 0.607 0.102
##
## $char_freq_..1
## [1] 0.729 1.153 0.494 0.518 0.611 0.611 0.611 0.611 0.490 0.490 0.656
## [12] 0.490 0.829 0.511 0.511 0.588 0.578 0.488 0.750 0.791 0.493 0.646
## [23] 0.529 0.868 0.628 0.690 0.519 0.640 4.271 1.030 0.609 0.530 0.489
## [34] 0.689 0.558 0.558 0.605 0.589 2.013 9.752 0.818 0.671 0.547 0.658
## [45] 0.550 0.526 0.751 0.529 0.492 0.744 1.169 0.475 0.500 1.169 0.512
## [56] 0.796 1.411 0.566 0.800 0.553 0.513 0.603 1.182 0.505 0.613 0.636
## [67] 0.956 0.749 0.559 0.563 0.588 0.544 0.600 0.476 1.932 0.479 0.610
## [78] 1.082 0.884 1.092 1.082 0.637 0.534 0.664 0.588 0.588 0.749 1.047
## [89] 0.689 0.490 0.550 0.581 0.475 0.555 0.840 0.537 0.540 0.552 0.637
## [100] 0.500 0.502 0.501 0.552 0.621 1.734 1.257 0.552 0.767 1.208 0.564
## [111] 0.687 1.257 0.478 0.828 0.493 0.717 1.369 0.722 1.229 0.524 1.257
## [122] 0.619 1.094 0.682 0.484 0.680 0.609 0.542 0.571 0.608 0.735 1.518
## [133] 0.476 1.162 0.704 0.677 0.814 0.770 0.476 0.475 1.351 0.913 1.336
## [144] 0.595 0.735 0.530 0.555 0.793 0.613 0.564 0.487 0.487 0.769 0.666
## [155] 1.351 0.719 0.615 0.497 0.769 0.515 0.689 0.531 0.681 0.527 0.793
## [166] 0.484 0.479 0.505 0.536 1.754 1.754 0.802 0.632 1.309 0.491 0.672
## [177] 0.760 0.714 1.239 0.863 1.257 0.763 0.709 1.257 0.665 0.665 0.649
## [188] 0.719 0.909 0.740 0.900 0.549 0.543 0.687 0.543 1.257 0.645 0.837
## [199] 0.557 0.628 0.613 0.881 0.471 0.684 0.854 0.490 1.492 0.609 1.092
## [210] 0.531 0.507 0.570 1.343 0.934 0.682 0.479 0.743 0.544 0.730 0.781
## [221] 0.510 1.117 1.142 0.747 0.472 0.526 2.941 0.869 0.538 0.562 0.473
## [232] 0.506 0.485 1.273 0.574 0.551 0.862 0.507 0.475 0.523 0.588 0.692
## [243] 0.657 0.976 0.855 0.497 0.757 0.478 0.760 0.735 0.757 0.520 0.671
## [254] 0.647 0.753 0.817 0.476 0.666 1.176 1.190 0.537 0.666 1.111 0.943
## [265] 0.645 0.684 0.493 0.473 0.564 0.537 0.743 0.650 1.066 2.263 5.277
## [276] 0.800 0.478 0.715 0.523 0.558 0.679 0.675 0.775 0.645 0.934 0.656
## [287] 0.695 0.484 0.704 0.554 0.684 0.746 0.550 0.625 0.630 0.718
##
## $char_freq_..2
## [1] 0.016 0.016 0.185 0.053 0.414 0.284 0.284 0.284 0.347 0.159 0.092
## [12] 0.073 0.027 0.010 0.027 0.027 0.066 0.027 0.065 0.061 0.028 0.066
## [23] 0.064 0.036 0.085 0.085 0.076 0.053 0.068 0.053 0.161 0.068 0.132
## [34] 0.082 0.040 0.016 0.031 0.030 0.030 0.030 0.194 0.256 0.021 0.260
## [45] 0.021 0.073 0.074 0.264 0.256 0.265 1.171 0.073 0.037 0.075 0.197
## [56] 0.031 0.031 0.031 0.031 0.031 0.032 0.030 0.109 0.045 0.447 0.074
## [67] 0.104 0.087 0.095 0.053 0.048 0.047 0.137 0.264 0.061 0.029 0.264
## [78] 0.330 0.028 0.028 0.047 0.071 0.047 0.028 0.028 0.061 0.007 0.202
## [89] 0.049 0.091 0.038 0.079 0.260 0.032 0.029 0.015 0.015 0.059 0.016
## [100] 0.084 0.061 0.054 0.186 0.201 0.065 0.145 0.048 0.029 0.095 0.331
## [111] 0.075 0.028 0.159 0.159 0.066 0.072 0.042 0.190 0.042 0.010 0.068
## [122] 0.264 0.202 0.134 0.525 0.003 0.264 0.303 0.075 0.255 0.019 0.324
## [133] 0.136 0.047 0.031 0.044 0.080 0.061 0.091 0.645 0.082 0.074 0.002
## [144] 0.060 0.193 0.055 0.269 0.202 0.056 0.040 0.224 0.066 0.194 0.220
## [155] 0.036 0.058 0.053 0.079 0.041 0.156 0.033 0.094 0.133 0.085 0.439
## [166] 0.052 0.031 0.086 0.109 0.141 0.272 0.093 0.168 0.116 0.015 0.123
## [177] 0.101 0.061 0.203 0.052 0.297 0.152 0.298 0.110 0.170 0.075 1.098
## [188] 0.040 0.138 0.026 0.194 0.194 0.053 0.084 0.026 0.312 0.341 0.222
## [199] 0.102 0.107 0.204 0.016 0.121 0.209 0.060 0.088 0.136 0.052 0.182
## [210] 0.044 0.033 0.027 0.050 0.029 0.314 0.045 0.043 0.039 0.129 0.052
## [221] 0.034 0.114 0.242 0.005 0.130 0.049 0.006 0.031 0.047 0.034 0.044
## [232] 0.035 0.168 0.168 0.051 0.194 0.073 0.188 0.090 0.680 0.090 0.015
## [243] 0.018 0.689 0.430 0.140 0.158 0.033 0.078 0.666 0.119 0.036 0.045
## [254] 0.055 0.094 0.066 0.046 0.108 0.205 0.209 0.054 0.045 0.043 0.052
## [265] 0.152 0.093 0.167 0.181 0.046 0.113 0.135 0.215 0.110 0.180 0.139
## [276] 0.114 0.137 0.142 0.190 0.055 0.038 0.153 0.111 0.012 0.119 0.227
## [287] 0.104 0.621 0.030 0.159 0.059 0.042 0.019 0.116 0.209 0.066 0.020
## [298] 0.063 0.105 0.084 0.041 0.064 0.062 0.137 0.134 0.100 0.262 0.272
## [309] 0.059 0.180 0.066 0.227 0.023 0.186 0.133 0.150 0.064 0.049 0.181
## [320] 0.115 0.005 0.043 0.570 0.084 0.118 0.181 0.042 0.051 0.030 0.057
## [331] 0.050 0.035 0.139 0.049 0.034 0.353 0.100 0.013 0.094 0.052 0.253
## [342] 0.073 0.068 0.032 0.041 0.063 0.098 0.121 0.256 0.003 0.124 0.109
## [353] 0.343 0.264 0.091 0.066 0.061 0.088 0.064 0.108 0.085 0.209 0.107
## [364] 0.095 0.131 0.118 0.069 0.056 0.091 0.040 0.163 4.081 0.143 0.101
## [375] 1.176 0.102 0.066 0.068 0.090 0.023 0.067 0.029 0.031 0.047 0.017
## [386] 0.137 0.046 0.149 0.205 0.074 0.075 0.053 0.030 0.295 0.294 0.265
## [397] 2.777 2.777 0.751 0.119 0.094 0.080 0.031 0.049 0.050 0.036 0.111
## [408] 0.065 0.066 0.007 0.306 0.113 0.149 0.034 0.597 0.072 0.122 0.032
## [419] 0.041 0.128 0.061 0.047 0.072 0.029 0.093 0.066 0.067 0.068 0.028
## [430] 1.634 0.168 0.028 0.265 0.148 0.166 0.330 0.166 0.194 0.124 0.032
## [441] 0.084 0.032 0.119 0.096 0.002 0.151 1.449 0.135 0.395 0.053 0.102
## [452] 0.043 0.066 0.010 0.144 0.063 0.139 0.216 0.016 0.091 0.091 0.109
## [463] 0.062 0.066 0.358 0.131 0.062 0.146 0.194 0.018 0.374 0.092 0.059
## [474] 0.014 0.058 0.043 0.028 0.186 0.057 0.033 0.048 0.037 0.035 0.116
## [485] 0.002 0.290 0.019 0.122 0.092 0.849 0.335 0.125 0.120 0.048 0.059
## [496] 0.013 0.123 0.126 0.171 0.058 1.111 0.047 0.679 0.105 0.046 0.211
## [507] 0.253 0.062 0.065 0.194 0.039 0.108 0.060 0.065 0.067 0.081 0.053
## [518] 0.058 0.059 0.013 0.022 0.039 0.168 0.058 0.008 0.097 0.145 0.036
## [529] 0.406
##
## $char_freq_..3
## [1] 1.975 0.809 0.886 2.112 1.543 0.873 0.963 0.813 1.318 1.478
## [11] 1.501 2.205 1.053 0.877 0.807 1.366 1.431 0.834 1.083 1.284
## [21] 1.529 1.529 1.529 1.529 1.907 1.158 1.194 0.970 0.865 1.320
## [31] 1.055 1.088 0.892 1.443 0.889 0.968 0.944 0.969 0.835 1.083
## [41] 1.754 0.830 1.192 1.180 1.183 1.045 0.985 0.869 0.915 0.893
## [51] 0.816 1.182 1.094 0.884 1.113 1.806 0.814 0.937 0.862 2.766
## [61] 2.453 0.931 1.620 0.862 0.829 1.453 0.867 1.117 0.841 1.158
## [71] 0.841 1.133 0.906 1.284 1.152 1.434 0.834 5.000 2.443 1.018
## [81] 1.018 0.802 0.831 0.826 2.636 1.118 1.143 3.571 0.801 1.257
## [91] 0.935 1.007 1.336 0.890 0.800 1.385 2.631 5.844 1.081 3.448
## [101] 0.816 4.347 0.902 1.096 1.060 0.843 0.919 1.116 1.103 1.689
## [111] 1.289 1.082 1.316 1.294 1.255 3.333 1.718 2.115 1.096 0.928
## [121] 1.065 1.294 0.983 1.344 1.149 1.336 0.897 1.098 0.902 1.111
## [131] 0.991 1.132 1.098 3.851 0.974 0.977 0.847 1.362 0.859 0.858
## [141] 1.836 1.129 1.179 0.921 0.898 1.739 0.898 1.687 1.683 0.979
## [151] 0.875 1.001 1.300 1.300 0.843 2.224 2.249 1.235 0.864 0.878
## [161] 0.878 4.733 1.199 1.599 7.843 1.663 1.687 2.143 0.862 1.683
## [171] 1.680 0.899 1.326 0.819 1.011 1.154 0.792 1.021 1.008 1.005
## [181] 1.008 2.077 1.046 1.046 1.147 1.706 1.105 1.626 1.631 1.633
## [191] 5.848 1.254 1.203 1.272 1.272 1.211 5.840 1.203 0.823 0.800
## [201] 0.874 1.939 1.244 0.804 0.976 1.562 0.977 2.894 1.151 5.213
## [211] 2.597 1.085 0.882 1.799 0.963 1.218 0.833 1.326 4.347 0.802
## [221] 0.874 1.900 1.248 5.924 0.904 0.904 1.562 1.208 1.208 1.207
## [231] 1.246 1.275 1.939 1.947 1.949 1.634 0.795 2.362 1.473 1.135
## [241] 2.413 0.909 1.217 1.434 0.924 1.130 1.191 1.417 1.424 0.875
## [251] 1.276 5.942 1.492 0.994 0.845 2.001 1.282 1.089 3.427 1.178
## [261] 5.836 0.926 1.023 0.925 3.790 0.872 7.333 0.941 2.295 2.695
## [271] 0.990 1.647 0.797 0.936 2.865 1.174 5.836 0.824 0.834 1.048
## [281] 0.899 1.051 1.169 1.443 1.524 3.907 0.829 1.045 1.094 1.765
## [291] 1.306 1.118 1.181 0.802 1.289 1.566 1.777 1.351 1.413 2.412
## [301] 0.910 1.216 1.360 1.131 0.942 1.554 1.212 0.952 1.405 2.395
## [311] 1.232 0.963 1.285 2.295 0.881 3.768 1.147 1.627 1.003 1.004
## [321] 0.986 3.076 0.820 0.855 1.429 1.021 0.919 5.555 5.803 1.385
## [331] 0.845 5.828 0.996 1.440 1.461 1.010 1.550 1.765 0.896 1.149
## [341] 1.542 0.975 1.466 5.831 2.152 0.960 2.354 1.029 1.363 1.431
## [351] 0.928 1.023 2.306 1.103 1.160 3.588 0.887 1.315 3.048 1.886
## [361] 1.234 1.458 1.798 1.123 2.272 2.378 1.086 0.955 0.798 0.866
## [371] 1.149 0.925 1.123 0.925 1.156 1.027 0.833 1.098 0.961 0.800
## [381] 0.952 1.739 0.862 8.333 1.342 1.282 3.260 0.943 1.724 2.843
## [391] 1.075 1.438 1.069 0.954 0.817 1.156 9.575 5.054 6.387 0.910
## [401] 1.194 3.571 3.225 19.131 5.780 32.478 7.707 1.548 0.809 1.160
## [411] 1.052
##
## $char_freq_..4
## [1] 0.180 0.184 0.203 0.370 0.496 0.196 0.196 0.302 0.244 0.207 0.167
## [12] 0.756 0.230 0.332 0.596 0.333 0.294 0.351 0.223 0.243 0.234 0.338
## [23] 0.214 0.333 0.764 0.532 0.531 0.823 0.527 0.177 0.331 1.281 0.322
## [34] 0.178 0.212 0.149 0.179 0.174 0.431 0.160 0.160 0.541 0.541 0.279
## [45] 1.281 0.279 0.431 0.541 0.330 0.185 0.146 0.816 0.816 0.145 0.258
## [56] 0.259 0.144 0.140 0.186 0.147 0.252 0.253 0.321 0.184 0.186 0.150
## [67] 0.223 1.417 0.253 0.165 0.185 0.267 0.816 0.157 0.159 0.171 0.752
## [78] 0.278 0.193 0.158 0.437 0.263 0.707 0.829 0.305 0.305 0.347 0.162
## [89] 0.159 0.161 0.707 0.135 0.203 0.267 0.180 0.784 0.753 0.167 0.210
## [100] 0.263 0.157 0.318 0.253 0.459 0.159 0.369 0.663 0.167 0.269 0.199
## [111] 0.157 0.681 0.137 0.175 0.670 0.201 0.230 0.209 0.181 0.370 0.230
## [122] 0.159 0.198 0.230 0.300 0.463 1.121 0.370 0.181 0.230 0.158 0.167
## [133] 0.201 0.158 0.259 0.157 0.338 0.479 0.199 0.202 0.745 0.169 0.169
## [144] 0.236 0.420 0.304 0.235 0.326 0.134 0.683 0.216 0.153 0.273 0.510
## [155] 0.519 0.193 0.165 0.847 0.193 0.412 0.412 0.222 0.210 0.380 0.133
## [166] 3.125 0.196 0.177 0.336 0.171 0.251 0.186 0.389 3.305 0.156 0.383
## [177] 0.383 0.225 0.151 0.156 0.173 0.171 0.162 0.156 0.264 0.634 0.338
## [188] 0.509 0.408 0.761 0.233 0.173 0.151 0.367 0.493 0.151 0.466 1.961
## [199] 0.626 4.017 0.191 0.410 0.500 0.223 0.740 0.763 0.216 0.632 0.610
## [210] 0.170 0.500 0.353 0.132 0.505 0.299 0.232 0.156 0.535 0.189 0.176
## [221] 0.308 0.310 0.306 0.338 0.177 0.182 0.310 0.134 0.236 0.170 0.626
## [232] 0.183 0.403 0.132 0.361 0.152 0.132 0.585 0.176 0.224 0.247 0.309
## [243] 0.888 0.384 0.528 0.182 0.358 0.472 0.141 0.289 0.142 0.297 0.464
## [254] 1.305 0.159 0.672 0.182 0.894 0.161 0.390 0.166 0.202 0.543 0.141
## [265] 0.439 0.158 0.217 0.158 0.388 0.396 0.674 0.397 0.390 0.223 0.141
## [276] 0.452 0.206 0.145 0.673 0.288 0.158 0.224 0.224 0.171 0.830 0.161
## [287] 0.411 0.216 0.828 0.135 0.432 0.932 0.192 0.162 0.483 0.163 1.457
## [298] 0.145 0.248 0.165 0.345 0.173 0.317 0.229 0.188 0.238 0.665 1.212
## [309] 0.173 0.184 2.330 0.168 0.168 0.254 0.519 0.278 0.478 0.475 0.473
## [320] 0.182 0.138 0.166 0.215 0.160 0.424 1.223 1.237 0.175 0.662 0.132
## [331] 0.155 0.552 0.235 0.175 0.175 0.161 0.146 0.505 0.148 0.187 0.249
## [342] 0.168 0.612 0.204 0.168 0.168 0.389 0.573 0.291 0.210 0.210 0.350
## [353] 0.433 0.182 0.188 0.523 0.149 0.341 0.210 0.171 0.524 0.336 0.169
## [364] 0.174 0.168 0.168 0.339 0.133 0.341 0.138 0.341 0.524 0.218 0.166
## [375] 0.208 0.289 0.191 0.504 0.271 0.313 0.171 0.213 0.200 0.438 0.158
## [386] 0.201 0.162 0.244 0.245 0.132 1.313 0.212 0.212 0.141 0.221 0.467
## [397] 0.254 0.254 0.471 1.311 0.467 0.896 0.403 0.342 0.158 0.266 0.269
## [408] 0.166 0.166 0.167 0.132 0.606 0.167 0.397 0.360 0.212 0.169 0.271
## [419] 0.169 0.549 0.397 0.150 0.212 0.170 0.868 0.979 0.162 0.162 0.183
## [430] 0.196 0.167 0.163 0.163 0.167 0.232 0.549 0.294 0.174 1.492 0.156
## [441] 0.233 0.189 0.514 0.261 0.943 0.957 0.143 0.136 0.142 0.239 0.211
## [452] 0.210 0.523 0.239 0.211 0.211 0.402 0.184 0.184 0.263 0.312 0.793
## [463] 0.305 0.475 0.197 1.330 0.597 0.211 5.300 5.300 0.858 0.259 0.549
## [474] 0.345 0.345 0.196 0.141 0.780 0.189 0.182 0.692 0.155 0.217 0.147
## [485] 0.312 0.349 0.168 0.248 0.184 0.734 0.158 0.147 0.347 0.784 1.357
## [496] 0.349 0.251 0.252 0.254 0.754 0.345 0.790 0.501 0.347 0.336 0.233
## [507] 0.188 0.300 0.300 0.613 0.340 0.800 0.186 0.370 0.370 0.370 0.370
## [518] 0.158 0.158 0.721 0.729 0.163 0.716 0.175 0.207 0.199 0.163 0.199
## [529] 0.548 1.334 0.256 0.231 0.480 0.233 0.243 0.391 0.174 0.195 0.150
## [540] 0.150 0.354 0.191 0.316 0.221 0.198 0.347 0.242 0.149 0.229 0.229
## [551] 0.352 0.478 0.197 0.240 0.160 0.496 0.160 1.310 0.160 0.157 0.157
## [562] 0.176 1.023 0.155 0.416 0.231 0.221 0.165 0.515 1.611 0.224 0.218
## [573] 0.402 3.260 0.997 0.434 0.188 0.868 0.342 0.157 0.885 0.301 0.499
## [584] 0.353 1.050 1.310 0.154 0.197 0.340 0.272 0.315 0.161 0.241 0.799
## [595] 0.194 0.322 0.206 0.205 0.406 0.486 0.206 0.279 0.232 0.225 0.164
## [606] 0.221 0.302 0.147 0.290 0.131 0.154 0.291 0.261 0.496 0.232 0.208
## [617] 1.219 0.481 0.182 0.388 0.255 0.230 0.306 0.239 0.787 0.267 0.151
## [628] 0.212 0.361 0.222 0.218 0.213 0.143 0.170 0.212 0.312 0.170 0.136
## [639] 6.003 0.208 0.165 0.273 0.260 0.210 0.224 0.186 0.150 0.215 0.135
## [650] 0.592 0.598 0.295 0.191 0.211 0.135 0.350 0.698 0.191 0.152 0.716
## [661] 1.269 0.191 0.139 0.720 0.191 0.196 0.191 0.215 0.215 0.191 0.133
## [672] 0.165 0.932 0.197 0.222 0.165 0.862 0.180 0.609 0.149 0.420 0.234
## [683] 0.131 0.160 0.410 0.794 0.378 0.290 0.291 0.228 0.145 0.302 0.255
## [694] 0.229 0.265 0.261 0.261 1.284 0.364 0.255 0.254 0.256 0.254 1.308
## [705] 0.266 0.291 0.421 0.250 0.465 0.206 0.271 0.265 0.529 0.397 0.233
## [716] 0.271 1.785 0.396 0.258 0.207 0.183 0.267 0.303 0.223 0.242 0.467
## [727] 1.309 0.228 0.430 0.134 0.979 0.165 0.536 0.154 0.157 0.928 0.164
## [738] 0.133 0.141 0.207 0.207 0.429 0.238 0.157 0.230 0.192 0.313 0.365
## [749] 0.142 0.141 0.141 0.163 0.136 0.146 0.381 0.381 0.265 0.159 0.160
## [760] 2.038 0.601 0.161 0.223 0.134 0.160 0.331 0.158 0.166 0.377 0.630
## [771] 0.219 0.665 0.665 0.427 0.242 0.205 0.719 0.724 0.407 0.336 0.265
## [782] 0.223 0.180 0.651 0.214 0.260 0.197 0.159 0.189 0.218 0.169 0.246
## [793] 0.211 0.857 0.180 0.327 0.192 0.213 0.138 0.285 0.204 0.132 0.172
## [804] 0.903 0.763 0.224 0.135 0.147 0.809 0.277 0.460
##
## $char_freq_..5
## [1] 0.048 0.010 0.022 0.059 0.059 0.147 0.153 0.084 0.061 0.069
## [11] 0.250 0.064 0.024 0.010 0.159 0.137 0.137 0.059 0.125 0.049
## [21] 0.125 0.046 0.232 0.183 0.049 0.072 0.113 0.064 0.072 0.046
## [31] 0.079 0.013 0.021 0.052 0.053 0.171 0.022 0.080 0.092 0.078
## [41] 0.248 0.079 0.079 0.291 0.022 0.012 0.054 0.009 0.053 0.022
## [51] 0.083 0.102 0.102 0.102 0.124 0.081 0.229 0.081 0.026 0.081
## [61] 0.180 0.020 0.090 0.020 0.012 0.018 0.017 0.017 0.030 0.124
## [71] 0.012 0.064 0.027 0.012 0.064 0.027 0.019 0.012 0.018 0.102
## [81] 0.484 0.435 0.460 0.133 0.077 0.141 0.077 0.011 1.026 0.078
## [91] 0.046 1.002 1.084 2.233 0.396 0.012 0.340 1.017 0.049 0.055
## [101] 0.092 0.127 0.012 0.260 0.050 0.064 0.028 0.011 0.025 0.202
## [111] 0.210 0.031 0.102 0.102 0.110 0.478 0.153 0.285 0.023 0.132
## [121] 3.879 0.092 0.132 0.432 0.466 0.025 0.025 0.025 0.030 0.025
## [131] 0.019 0.016 0.165 0.096 0.134 0.107 0.450 0.030 0.015 0.127
## [141] 0.078 1.126 0.029 0.177 0.032 0.116 0.055 0.027 0.144 0.040
## [151] 0.348 0.041 0.062 0.067 0.128 0.889 0.439 0.012 0.032 0.183
## [161] 0.326 0.012 0.119 0.439 0.015 0.049 0.039 0.015 0.036 0.033
## [171] 1.118 0.033 0.035 0.113 0.015 0.013 0.026 0.166 0.122 0.030
## [181] 0.836 1.047 0.150 0.013 3.423 0.103 0.052 0.050 0.053 0.186
## [191] 0.115 0.394 0.053 0.014 1.625 0.539 0.072 0.014 1.985 0.031
## [201] 0.031 0.031 0.026 0.122 0.051 0.031 0.151 0.167 0.013 0.158
## [211] 0.086 0.031 0.013 0.113 0.018 0.107 0.084 0.084 0.032 0.293
## [221] 0.018 13.129 0.250 0.119 0.030 0.201 1.724 0.031 0.102 0.066
## [231] 1.882 0.058 0.058 0.030 0.149 0.083 0.084 0.459 0.167 0.084
## [241] 0.084 0.112 0.582 0.011 0.075 0.145 0.136 0.029 0.437 1.068
## [251] 1.121 0.137 0.009 0.009 0.096 0.013 0.134 0.350 0.237 0.018
## [261] 0.381 0.144 0.191 0.260 0.236 0.026 0.969 0.073 1.151 1.468
## [271] 0.148 0.086 0.097 0.015 0.651 0.081 0.081 0.081 0.132 0.066
## [281] 0.067 0.066 0.025 0.143 0.009 1.233 0.015 0.013 0.051 0.066
## [291] 0.043 0.031 1.342 0.083 0.033 0.169 0.009 0.185 0.023 0.151
## [301] 0.033 1.584 0.023 0.170 0.082 0.082 0.054 0.183 0.081 0.024
## [311] 0.010 0.054 0.054 0.077 0.065 0.233 0.140 1.083 0.170 0.294
## [321] 0.052 0.052 0.124 0.052 0.052 0.089 0.065 0.140 0.159 0.065
## [331] 0.157 0.065 0.162 0.017 0.018 2.517 0.145 0.015 0.154 0.046
## [341] 0.047 0.152 0.067 0.306 0.159 0.031 0.030 0.126 0.027 0.064
## [351] 0.015 0.015 0.091 0.014 0.034 0.033 0.479 0.033 19.829 0.070
## [361] 0.019 0.013 0.032 0.014 0.110 0.159 0.159 0.095 0.026 0.110
## [371] 4.008 0.630 0.228 0.187 0.032 0.020 0.020 0.217 0.928 0.133
## [381] 0.013 0.329 0.330 0.517 2.290 0.080 0.177 0.033 0.109 0.053
## [391] 0.010 0.046 0.054 1.051 0.041 0.122 0.089 0.144 0.015 0.013
## [401] 0.162 0.040 0.065 0.088 0.123 0.349 0.126 0.017 0.030 0.050
## [411] 0.124 0.304 0.166 0.024 0.029 0.008 0.015 0.110 0.026 0.003
## [421] 0.080 0.062 0.097 0.009 0.235 0.083 1.560 0.028 0.270 0.268
## [431] 0.050 0.082 0.182 0.021 0.142 0.025 0.075 0.518 0.022 0.998
## [441] 0.054 0.014 0.226 0.446 0.054 0.412 0.008 0.054 0.054 0.465
## [451] 0.054 0.047 0.047 0.054 0.686 0.182 0.052 0.065 0.015 0.182
## [461] 0.072 0.043 0.028 0.028 0.253 0.074 0.266 0.008 0.062 0.029
## [471] 0.109 0.070 0.095 0.028 0.034 0.110 0.110 1.157 0.030 0.045
## [481] 0.335 1.570 0.046 0.095 0.113 0.096 0.335 0.676 0.113 0.279
## [491] 0.040 0.190 0.111 0.103 0.199 0.088 0.114 0.033 0.031 1.998
## [501] 0.033 0.086 0.138 0.089 0.013 0.116 0.012 0.013 0.128 0.182
## [511] 0.026 0.639 0.154 0.763 0.015 0.185 0.033 1.410 0.015 0.038
## [521] 0.049 0.022 0.011 0.136 0.059 0.016 0.182 0.164 0.110 0.645
## [531] 0.235 0.002 0.454 0.165 0.380 0.194 0.030 0.156 0.133 0.178
## [541] 0.125 0.109 0.084 0.211 0.123 0.094 0.211 0.052 0.074 0.074
## [551] 0.020 0.026 0.203 0.007 0.235 0.036 0.025 0.026 0.031 0.371
## [561] 0.530 0.751 0.255 0.128 0.473 0.204 0.232 0.255 0.010 0.555
## [571] 0.230 0.052 0.337 0.058 0.657 0.342 0.055 0.036 0.216 0.294
## [581] 0.341 0.337 0.216 0.114 0.095 0.002 0.105 0.012 0.087 0.095
## [591] 0.130 0.113 0.161 0.071 0.081 0.216 0.111 0.203 0.076 0.094
## [601] 0.268 0.112 0.286 0.232 0.054 0.104 0.052 0.041 0.083 0.090
## [611] 0.395 0.396 0.128 0.215 0.015 0.114 0.137 0.054 0.147 0.065
## [621] 0.105 0.168 0.143 0.041 0.137 0.007 0.005 0.041 0.004 0.049
## [631] 6.896 6.896 0.925 0.037 0.006 0.026 0.124 0.384 0.026 0.088
## [641] 1.503 0.064 0.108 0.198 0.016 0.416 0.135 0.307 0.074 0.072
## [651] 0.268 0.183 0.231 0.095 0.002 0.011 0.047 0.602 0.023 0.207
## [661] 0.480 0.044 0.053 0.022 0.063 0.007 0.041 1.043 0.003 7.407
## [671] 0.365 0.084 0.052 0.062 0.062 0.072 0.071 0.009 0.042 0.003
## [681] 0.290 0.194 0.033 0.062 0.097 0.008 0.199 0.127 0.371 0.050
## [691] 0.129 0.071 0.056 0.109 0.039 0.022 0.080 1.403 0.507 0.503
## [701] 0.504 0.592 0.776 0.481 0.503 0.053 0.099 0.014 0.120 0.562
## [711] 0.482 0.425 0.439 0.237 0.280 0.441 0.038 0.018 0.017 0.090
## [721] 0.090 0.067 0.075 0.106 0.055 0.054 0.040 0.045 0.053 0.058
## [731] 0.057 0.099 0.039 0.038 0.044 0.059 0.056 0.017 0.167 0.096
## [741] 0.153 0.079 0.409 0.123 0.100 0.008 0.096 0.202 0.056 0.092
##
## $capital_run_length_average
## [1] 9.821 9.744 35.461 8.586 72.500 26.500 7.300
## [8] 7.300 10.068 10.068 10.068 102.666 7.202 10.000
## [15] 32.142 7.202 48.500 7.313 10.117 9.428 86.650
## [22] 29.125 9.043 13.000 173.000 15.080 7.170 7.258
## [29] 16.739 11.888 16.739 12.055 9.428 16.217 16.217
## [36] 16.217 14.818 24.785 7.055 1021.500 1102.500 7.497
## [43] 11.320 7.484 15.086 15.493 13.820 12.382 7.951
## [50] 8.517 20.000 11.288 7.273 7.484 8.181 8.033
## [57] 7.540 19.234 11.000 8.026 7.538 9.250 7.369
## [64] 6.978 9.200 62.750 27.479 11.035 9.827 6.896
## [71] 14.500 8.550 7.054 7.527 140.000 7.512 92.333
## [78] 9.100 7.138 6.932 12.454 664.000 16.644 16.587
## [85] 129.500 8.763 13.266 8.550 11.463 8.550 17.481
## [92] 8.166 26.405 9.640 337.250 337.250 8.550 8.523
## [99] 9.269 8.445 11.066 14.580 10.533 7.552 8.323
## [106] 9.218 9.652 8.972 7.550 9.250 443.666 7.025
## [113] 56.538 443.333 7.550 8.733 8.161 57.076 57.076
## [120] 8.476 9.705 22.714 8.851 24.375 107.400 105.800
## [127] 7.439 49.866 57.230 10.125 12.148 57.230 57.230
## [134] 667.000 11.685 12.332 9.584 11.960 9.186 10.578
## [141] 7.983 10.585 295.000 295.000 589.000 7.497 12.176
## [148] 10.692 10.692 10.692 8.271 11.735 9.052 11.066
## [155] 7.000 9.266 8.550 13.500 12.904 15.892 15.892
## [162] 15.892 7.181 69.727 64.416 64.416 18.400 18.400
## [169] 18.400 8.636 14.880 8.550 7.561 8.666 8.461
## [176] 19.482 16.304 10.625 15.547 13.936 9.411 16.782
## [183] 16.826 11.714 15.160 7.400 9.500 7.857 29.125
## [190] 86.700 7.000 25.220 7.541 18.370 58.705 12.692
## [197] 7.478 7.478 104.666 62.500 8.207 50.166 72.000
## [204] 7.180 7.180 8.550 71.500 8.411 7.000 13.166
## [211] 7.781 10.375 7.781 7.651 8.781 8.550 24.333
## [218] 8.550 6.937 12.064 14.301 14.283 7.941 8.375
## [225] 6.896 7.205 6.978 7.233 16.418 8.026 20.432
## [232] 7.192 7.484 6.918 7.240 7.277 12.200 7.121
## [239] 8.777 7.549 13.820 8.550 9.290 7.484 9.633
## [246] 36.642 193.500 9.781 8.000 9.785 9.039 17.074
## [253] 13.928 9.601 8.323 7.059 89.900 8.083 16.304
## [260] 7.820 9.727 32.000 20.000 16.826 15.500 10.817
## [267] 11.793 15.916 7.666 9.000 82.250 14.619 10.366
## [274] 14.619 7.178 13.017 14.619 14.406 14.619 14.619
## [281] 11.592 8.000 13.884 10.877 9.785 8.500 9.100
## [288] 9.100 7.887 8.016 7.092 13.235 19.260 8.192
## [295] 8.192 9.444 7.836 10.159 7.709 11.312 239.571
## [302] 31.388 10.372 11.242 9.560 25.964 8.445 8.080
## [309] 8.086 53.433 21.428 8.550 8.312 7.166 44.720
## [316] 8.550 10.012 7.588 18.000 8.125 7.000 251.000
## [323] 25.812 8.760 25.812 9.876 11.687 6.894 7.000
## [330] 18.454 18.000 10.409 9.310 50.000 13.562 17.952
## [337] 9.310 18.000 20.000 18.000 10.036 17.952 17.857
## [344] 17.952 12.430 15.333 14.000 17.904 8.021 9.125
## [351] 7.326 7.288 7.531 7.464 6.912 7.416 8.761
## [358] 10.000 8.117 8.478 7.046 13.333 13.250
##
## $capital_run_length_longest
## [1] 101 485 445 121 130 193 121 287 121 245 280 144 140 193
## [15] 763 763 131 131 131 304 140 595 149 101 335 595 132 140
## [29] 186 107 99 99 132 121 300 107 132 140 1038 223 583 363
## [43] 140 132 418 147 147 116 147 119 117 132 147 147 149 147
## [57] 140 132 295 119 121 2042 489 489 2204 116 669 119 669 144
## [71] 119 113 669 158 739 193 1171 104 138 169 193 103 494 494
## [85] 107 669 283 494 611 669 123 133 1170 183 283 129 394 102
## [99] 798 146 128 209 159 232 1505 232 772 110 164 193 144 669
## [113] 144 153 260 149 121 131 279 114 274 149 121 190 149 132
## [127] 193 121 107 1327 154 154 117 515 102 286 181 669 350 525
## [141] 669 116 113 363 114 181 259 113 111 1146 1146 669 581 581
## [155] 132 117 105 696 137 268 669 151 124 447 669 394 1325 130
## [169] 636 1325 669 266 139 634 634 148 136 149 299 494 135 117
## [183] 412 404 689 138 494 127 102 636 636 272 636 636 1333 131
## [197] 296 1171 332 739 376 126 108 122 124 1177 1177 1177 139 669
## [211] 338 489 489 332 139 669 155 226 226 226 706 708 708 393
## [225] 393 393 669 669 123 694 148 140 339 114 104 128 148 148
## [239] 140 148 139 223 1038 137 180 181 123 445 123 107 107 139
## [253] 192 199 134 842 152 311 199 140 140 845 193 295 281 140
## [267] 175 182 182 144 669 281 140 193 105 144 193 140 119 192
## [281] 140 168 181 131 669 669 669 691 685 110 685 583 669 195
## [295] 195 264 128 158 283 213 494 543 494 669 494 292 292 494
## [309] 163 129 134 278 104 193 669 669 154 110 148 1013 116 103
## [323] 217 181 140 148 430 148 127 669 159 735 276 148 114 247
## [337] 137 350 148 117 887 103 289 107 295 142 525 114 583 101
## [351] 525 181 104 183 127 525 181 525 525 217 217 525 126 110
## [365] 107 117 117 126 126 178 127 116 152 116 138 272 107 326
## [379] 326 145 116 116 114 114 140 164 142 9989 392 114 132 583
## [393] 259 683 305 696 117 153 525 494 669 196 252 669 318 251
## [407] 121 160 119 104 108 200 121 107 1488 157 104 161 104 121
## [421] 235 121 118 121 121 100 100 185 107 107 136 200 214 343
## [435] 235 99 351 127 200 235 200 102 185 143 200 235 157 200
## [449] 143 107 115 199 157 200 157 200 208 152 107 107 122 124
## [463] 116
##
## $capital_run_length_total
## [1] 1028 2259 1257 749 2259 2258 774 3040 898 750 1066
## [12] 845 3038 2453 2453 2413 982 657 730 730 2413 1001
## [23] 642 944 694 979 1733 965 965 1329 841 1087 955
## [34] 1140 617 1128 1561 966 966 802 1128 963 942 1200
## [45] 869 1128 817 1456 1116 967 1030 2043 1254 3271 660
## [56] 3271 2205 2218 1402 1315 1059 1277 1834 1070 655 1278
## [67] 3550 1407 1234 1222 621 1229 1216 2333 3210 2541 1078
## [78] 1016 1171 910 1458 1428 1407 1890 1428 702 1460 2340
## [89] 1410 1045 1991 3116 660 1280 1509 2220 2426 981 2771
## [100] 632 632 632 757 2761 726 632 1319 1592 3269 621
## [111] 666 1351 666 2184 870 1043 2184 956 1107 1235 1057
## [122] 991 3243 1096 640 1328 9088 1044 9090 3498 1481 707
## [133] 2207 1613 1351 727 1112 1351 1589 1028 640 1046 977
## [144] 1621 723 640 1349 1349 1351 1339 1339 1295 895 1478
## [155] 813 753 1415 632 888 646 974 1412 1331 735 1330
## [166] 1412 2370 675 742 742 1514 2213 1726 650 650 1426
## [177] 3315 1342 1287 1458 875 748 744 972 744 744 1334
## [188] 2224 9163 2333 909 937 2227 1312 1310 1180 1180 1178
## [199] 1402 621 885 3271 622 1038 869 1351 767 773 773
## [210] 757 736 736 757 736 1030 1310 1622 1351 1414 1130
## [221] 1042 1313 2510 2923 1045 1324 703 621 740 629 795
## [232] 1140 1140 1734 826 1261 1955 4128 3213 998 725 766
## [243] 1645 3160 1000 711 3059 795 3016 1351 3029 3033 3043
## [254] 877 1107 1351 1351 617 1214 1689 1516 1514 993 724
## [265] 1375 1042 1200 3313 3327 3220 667 632 819 903 667
## [276] 1509 1655 1426 2424 1426 1407 753 1439 2049 2045 1458
## [287] 2501 3752 1078 3210 3318 1351 1407 3084 753 1070 1161
## [298] 851 2218 1029 872 896 771 1643 1148 1144 1133 617
## [309] 1365 981 1214 15841 899 666 616 781 966 721 801
## [320] 3498 1244 798 2288 1590 771 921 1345 921 1500 771
## [331] 1484 640 921 1613 922 921 898 898 921 1123 1444
## [342] 3498 814 3498 728 728 1609 1123 3303 990 746 617
## [353] 3214 2062 897 3525 712 1575 979 981 886 755 1360
## [364] 713 966 701 1360 968 768 1163 1449 929 2379 1043
## [375] 877 10062 1042 700 742 1339 717 756 1466 727 1478
## [386] 3498 858 1603 1351 1118 1351 1003 5902 1866 791 709
## [397] 843 1995 723 2078 683 1064 617 693 971 654 1026
## [408] 2954 1655 875 836 693 1583 1463 675 1506 876 758
## [419] 935 666 2026 726 1150 1116 618 1399 881 1620 749
## [430] 1263 622 3027 680 1134 932 1795 3006 1763 913 628
## [441] 815 3168 1026 897 855 645 1386 807 635 1003 1108
## [452] 651 693 1479 751 1170 681 693 2631 693 694 1827
## [463] 1192 1108 2349 1073 939 890 1617 2688 1345 3168 1738
## [474] 638 909 678 880 1080 707 1589 1123 1787 1329 791
## [485] 896 3334 641 1825 822 2015 941 1131 1094 1232 1029
## [496] 1122 1160 5395 617 772 1361 686 3086 1161 1090 910
## [507] 1081 1303 963 1538 1758 685 904 1223 673 1423 715
## [518] 2458 1356 665 653 888 3337 623 2051 931 1031 706
## [529] 787 3467 659 720 1184 746 646 738 665 827 1387
## [540] 3003 629 885 1056 705 871 740 1310 614 1315 1789
##
## $Spam
## integer(0)Plotting Outliers
plotgraph <- function(inp, na.rm=TRUE) {
mpgPlot <- ggplot(dfrDataset, aes(x="", y=inp)) +
geom_boxplot(aes(fill=inp), color="blue") +
labs(title="Outliers Detection")
mpgPlot
}lapply(dfrDataset, FUN=plotgraph)## $word_freq_make
##
## $word_freq_address
##
## $word_freq_all
##
## $word_freq_3d
##
## $word_freq_our
##
## $word_freq_over
##
## $word_freq_remove
##
## $word_freq_internet
##
## $word_freq_order
##
## $word_freq_mail
##
## $word_freq_receive
##
## $word_freq_will
##
## $word_freq_people
##
## $word_freq_report
##
## $word_freq_addresses
##
## $word_freq_free
##
## $word_freq_business
##
## $word_freq_email
##
## $word_freq_you
##
## $word_freq_credit
##
## $word_freq_your
##
## $word_freq_font
##
## $word_freq_000
##
## $word_freq_money
##
## $word_freq_hp
##
## $word_freq_hpl
##
## $word_freq_george
##
## $word_freq_650
##
## $word_freq_lab
##
## $word_freq_labs
##
## $word_freq_telnet
##
## $word_freq_857
##
## $word_freq_data
##
## $word_freq_415
##
## $word_freq_85
##
## $word_freq_technology
##
## $word_freq_1999
##
## $word_freq_parts
##
## $word_freq_pm
##
## $word_freq_direct
##
## $word_freq_cs
##
## $word_freq_meeting
##
## $word_freq_original
##
## $word_freq_project
##
## $word_freq_re
##
## $word_freq_edu
##
## $word_freq_table
##
## $word_freq_conference
##
## $char_freq_.
##
## $char_freq_..1
##
## $char_freq_..2
##
## $char_freq_..3
##
## $char_freq_..4
##
## $char_freq_..5
##
## $capital_run_length_average
##
## $capital_run_length_longest
##
## $capital_run_length_total
##
## $Spam
Observation- Handling Outliers
Upon identifying and plotting the outliers it was found that the outlier count is high.
Random Forest Is NOT Affected By Outliers.
Therefore we do not do anything to treat them.
Check output
dfrQltyFreq <- summarise(group_by(dfrDataset, Spam), count=n())
ggplot(dfrQltyFreq, aes(x=Spam, y=count)) +
geom_bar(stat="identity", aes(fill=count)) +
labs(title="Spam Frequency Distribution") +
labs(x="Spam") +
labs(y="Counts")
Find Corelations
vcnCorsData <- abs(sapply(colnames(dfrDataset), detectCor))
summary(vcnCorsData)## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.002525 0.148800 0.253300 0.276900 0.354700 1.000000Show Corelations
vcnCorsData## word_freq_make word_freq_address
## 0.24069974 0.29750940
## word_freq_all word_freq_3d
## 0.33283147 0.09077776
## word_freq_our word_freq_over
## 0.40913946 0.31864550
## word_freq_remove word_freq_internet
## 0.51877779 0.34379623
## word_freq_order word_freq_mail
## 0.30073703 0.29682394
## word_freq_receive word_freq_will
## 0.35496682 0.14847653
## word_freq_people word_freq_report
## 0.21287588 0.14977533
## word_freq_addresses word_freq_free
## 0.26515743 0.50416922
## word_freq_business word_freq_email
## 0.35290749 0.29909391
## word_freq_you word_freq_credit
## 0.36110406 0.32418657
## word_freq_your word_freq_font
## 0.50159062 0.13797471
## word_freq_000 word_freq_money
## 0.42580256 0.47215455
## word_freq_hp word_freq_hpl
## 0.39981558 0.34188069
## word_freq_george word_freq_650
## 0.35393063 0.22619064
## word_freq_lab word_freq_labs
## 0.22068802 0.24580530
## word_freq_telnet word_freq_857
## 0.20467400 0.16983798
## word_freq_data word_freq_415
## 0.15756347 0.15802818
## word_freq_85 word_freq_technology
## 0.21413087 0.16680254
## word_freq_1999 word_freq_parts
## 0.26070752 0.00252536
## word_freq_pm word_freq_direct
## 0.14721389 0.02813193
## word_freq_cs word_freq_meeting
## 0.14453750 0.19574176
## word_freq_original word_freq_project
## 0.10781412 0.14453744
## word_freq_re word_freq_edu
## 0.07176763 0.19702549
## word_freq_table word_freq_conference
## 0.02266674 0.13903044
## char_freq_. char_freq_..1
## 0.05683530 0.03263555
## char_freq_..2 char_freq_..3
## 0.11122690 0.59785363
## char_freq_..4 char_freq_..5
## 0.56563314 0.26668614
## capital_run_length_average capital_run_length_longest
## 0.48794983 0.51515693
## capital_run_length_total Spam
## 0.44397367 1.00000000Observation
All columns not really correlated as all values are below 0.6.
Plot Corelations
corrgram(dfrDataset)
High Corelations
vcnCorsData[vcnCorsData>0.6]## Spam
## 1Create Column Result
dfrDataset <- mutate(dfrDataset, Result= ifelse(dfrDataset$Spam >0,'Spam',' Not Spam'))
dfrDataset$Result <- as.factor(dfrDataset$Result)
table(dfrDataset$Result)##
## Not Spam Spam
## 2788 1813Dataset Split
This helps to remove the correlated columns and identify data imbalance.
set.seed(707)
vctTrnRecs <- createDataPartition(y=dfrDataset$Spam, p=0.7, list=FALSE)
dfrTrnData <- dfrDataset[vctTrnRecs,]
dfrTstData <- dfrDataset[-vctTrnRecs,]Observation
A split of the dataset is made into train data (70 %) and test (30 %) data.
The Dataset split was first made in the ratio of train data (80 %) and test data (20 %) and the accuracy levels were checked. However the accuracy levels improved when the dataset split was in the ratio train data (70 %) and test data (30 %).
Hence we went with the dataset split in the ratio train data (70 %) and test (30 %) data.
Training Dataset RowCount & ColCount
dim(dfrTrnData)## [1] 3221 59Testing Dataset RowCount & ColCount
dim(dfrTstData)## [1] 1380 59Training Dataset Head
head(dfrTrnData)## word_freq_make word_freq_address word_freq_all word_freq_3d
## 2 0.21 0.28 0.50 0
## 3 0.06 0.00 0.71 0
## 4 0.00 0.00 0.00 0
## 10 0.06 0.12 0.77 0
## 11 0.00 0.00 0.00 0
## 12 0.00 0.00 0.25 0
## word_freq_our word_freq_over word_freq_remove word_freq_internet
## 2 0.14 0.28 0.21 0.07
## 3 1.23 0.19 0.19 0.12
## 4 0.63 0.00 0.31 0.63
## 10 0.19 0.32 0.38 0.00
## 11 0.00 0.00 0.96 0.00
## 12 0.38 0.25 0.25 0.00
## word_freq_order word_freq_mail word_freq_receive word_freq_will
## 2 0.00 0.94 0.21 0.79
## 3 0.64 0.25 0.38 0.45
## 4 0.31 0.63 0.31 0.31
## 10 0.06 0.00 0.00 0.64
## 11 0.00 1.92 0.96 0.00
## 12 0.00 0.00 0.12 0.12
## word_freq_people word_freq_report word_freq_addresses word_freq_free
## 2 0.65 0.21 0.14 0.14
## 3 0.12 0.00 1.75 0.06
## 4 0.31 0.00 0.00 0.31
## 10 0.25 0.00 0.12 0.00
## 11 0.00 0.00 0.00 0.00
## 12 0.12 0.00 0.00 0.00
## word_freq_business word_freq_email word_freq_you word_freq_credit
## 2 0.07 0.28 3.47 0.00
## 3 0.06 1.03 1.36 0.32
## 4 0.00 0.00 3.18 0.00
## 10 0.00 0.12 1.67 0.06
## 11 0.00 0.96 3.84 0.00
## 12 0.00 0.00 1.16 0.00
## word_freq_your word_freq_font word_freq_000 word_freq_money
## 2 1.59 0 0.43 0.43
## 3 0.51 0 1.16 0.06
## 4 0.31 0 0.00 0.00
## 10 0.71 0 0.19 0.00
## 11 0.96 0 0.00 0.00
## 12 0.77 0 0.00 0.00
## word_freq_hp word_freq_hpl word_freq_george word_freq_650 word_freq_lab
## 2 0 0 0 0 0
## 3 0 0 0 0 0
## 4 0 0 0 0 0
## 10 0 0 0 0 0
## 11 0 0 0 0 0
## 12 0 0 0 0 0
## word_freq_labs word_freq_telnet word_freq_857 word_freq_data
## 2 0 0 0 0
## 3 0 0 0 0
## 4 0 0 0 0
## 10 0 0 0 0
## 11 0 0 0 0
## 12 0 0 0 0
## word_freq_415 word_freq_85 word_freq_technology word_freq_1999
## 2 0 0 0 0.07
## 3 0 0 0 0.00
## 4 0 0 0 0.00
## 10 0 0 0 0.00
## 11 0 0 0 0.00
## 12 0 0 0 0.00
## word_freq_parts word_freq_pm word_freq_direct word_freq_cs
## 2 0 0 0.00 0
## 3 0 0 0.06 0
## 4 0 0 0.00 0
## 10 0 0 0.00 0
## 11 0 0 0.96 0
## 12 0 0 0.00 0
## word_freq_meeting word_freq_original word_freq_project word_freq_re
## 2 0 0.00 0.00 0.00
## 3 0 0.12 0.00 0.06
## 4 0 0.00 0.00 0.00
## 10 0 0.00 0.06 0.00
## 11 0 0.00 0.00 0.00
## 12 0 0.00 0.00 0.00
## word_freq_edu word_freq_table word_freq_conference char_freq_.
## 2 0.00 0 0 0.000
## 3 0.06 0 0 0.010
## 4 0.00 0 0 0.000
## 10 0.00 0 0 0.040
## 11 0.00 0 0 0.000
## 12 0.00 0 0 0.022
## char_freq_..1 char_freq_..2 char_freq_..3 char_freq_..4 char_freq_..5
## 2 0.132 0 0.372 0.180 0.048
## 3 0.143 0 0.276 0.184 0.010
## 4 0.137 0 0.137 0.000 0.000
## 10 0.030 0 0.244 0.081 0.000
## 11 0.000 0 0.462 0.000 0.000
## 12 0.044 0 0.663 0.000 0.000
## capital_run_length_average capital_run_length_longest
## 2 5.114 101
## 3 9.821 485
## 4 3.537 40
## 10 1.729 43
## 11 1.312 6
## 12 1.243 11
## capital_run_length_total Spam Result
## 2 1028 1 Spam
## 3 2259 1 Spam
## 4 191 1 Spam
## 10 749 1 Spam
## 11 21 1 Spam
## 12 184 1 SpamTesting Dataset Head
head(dfrTstData)## word_freq_make word_freq_address word_freq_all word_freq_3d
## 1 0.00 0.64 0.64 0
## 5 0.00 0.00 0.00 0
## 6 0.00 0.00 0.00 0
## 7 0.00 0.00 0.00 0
## 8 0.00 0.00 0.00 0
## 9 0.15 0.00 0.46 0
## word_freq_our word_freq_over word_freq_remove word_freq_internet
## 1 0.32 0 0.00 0.00
## 5 0.63 0 0.31 0.63
## 6 1.85 0 0.00 1.85
## 7 1.92 0 0.00 0.00
## 8 1.88 0 0.00 1.88
## 9 0.61 0 0.30 0.00
## word_freq_order word_freq_mail word_freq_receive word_freq_will
## 1 0.00 0.00 0.00 0.64
## 5 0.31 0.63 0.31 0.31
## 6 0.00 0.00 0.00 0.00
## 7 0.00 0.64 0.96 1.28
## 8 0.00 0.00 0.00 0.00
## 9 0.92 0.76 0.76 0.92
## word_freq_people word_freq_report word_freq_addresses word_freq_free
## 1 0.00 0 0 0.32
## 5 0.31 0 0 0.31
## 6 0.00 0 0 0.00
## 7 0.00 0 0 0.96
## 8 0.00 0 0 0.00
## 9 0.00 0 0 0.00
## word_freq_business word_freq_email word_freq_you word_freq_credit
## 1 0 1.29 1.93 0.00
## 5 0 0.00 3.18 0.00
## 6 0 0.00 0.00 0.00
## 7 0 0.32 3.85 0.00
## 8 0 0.00 0.00 0.00
## 9 0 0.15 1.23 3.53
## word_freq_your word_freq_font word_freq_000 word_freq_money word_freq_hp
## 1 0.96 0 0 0.00 0
## 5 0.31 0 0 0.00 0
## 6 0.00 0 0 0.00 0
## 7 0.64 0 0 0.00 0
## 8 0.00 0 0 0.00 0
## 9 2.00 0 0 0.15 0
## word_freq_hpl word_freq_george word_freq_650 word_freq_lab
## 1 0 0 0 0
## 5 0 0 0 0
## 6 0 0 0 0
## 7 0 0 0 0
## 8 0 0 0 0
## 9 0 0 0 0
## word_freq_labs word_freq_telnet word_freq_857 word_freq_data
## 1 0 0 0 0.00
## 5 0 0 0 0.00
## 6 0 0 0 0.00
## 7 0 0 0 0.00
## 8 0 0 0 0.00
## 9 0 0 0 0.15
## word_freq_415 word_freq_85 word_freq_technology word_freq_1999
## 1 0 0 0 0
## 5 0 0 0 0
## 6 0 0 0 0
## 7 0 0 0 0
## 8 0 0 0 0
## 9 0 0 0 0
## word_freq_parts word_freq_pm word_freq_direct word_freq_cs
## 1 0 0 0 0
## 5 0 0 0 0
## 6 0 0 0 0
## 7 0 0 0 0
## 8 0 0 0 0
## 9 0 0 0 0
## word_freq_meeting word_freq_original word_freq_project word_freq_re
## 1 0 0.0 0 0
## 5 0 0.0 0 0
## 6 0 0.0 0 0
## 7 0 0.0 0 0
## 8 0 0.0 0 0
## 9 0 0.3 0 0
## word_freq_edu word_freq_table word_freq_conference char_freq_.
## 1 0 0 0 0
## 5 0 0 0 0
## 6 0 0 0 0
## 7 0 0 0 0
## 8 0 0 0 0
## 9 0 0 0 0
## char_freq_..1 char_freq_..2 char_freq_..3 char_freq_..4 char_freq_..5
## 1 0.000 0 0.778 0.000 0.000
## 5 0.135 0 0.135 0.000 0.000
## 6 0.223 0 0.000 0.000 0.000
## 7 0.054 0 0.164 0.054 0.000
## 8 0.206 0 0.000 0.000 0.000
## 9 0.271 0 0.181 0.203 0.022
## capital_run_length_average capital_run_length_longest
## 1 3.756 61
## 5 3.537 40
## 6 3.000 15
## 7 1.671 4
## 8 2.450 11
## 9 9.744 445
## capital_run_length_total Spam Result
## 1 278 1 Spam
## 5 191 1 Spam
## 6 54 1 Spam
## 7 112 1 Spam
## 8 49 1 Spam
## 9 1257 1 SpamTraining Dataset Summary
lapply(dfrTrnData, FUN=summary)## $word_freq_make
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.1001 0.0000 4.5400
##
## $word_freq_address
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.1901 0.0000 14.2800
##
## $word_freq_all
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.000 0.000 0.000 0.279 0.400 5.100
##
## $word_freq_3d
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.05219 0.00000 42.81000
##
## $word_freq_our
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.3027 0.3600 10.0000
##
## $word_freq_over
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.09372 0.00000 2.63000
##
## $word_freq_remove
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.1146 0.0000 7.2700
##
## $word_freq_internet
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.000 0.000 0.000 0.112 0.000 11.110
##
## $word_freq_order
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.08978 0.00000 5.26000
##
## $word_freq_mail
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.2288 0.1300 18.1800
##
## $word_freq_receive
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.05888 0.00000 2.61000
##
## $word_freq_will
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.1000 0.5349 0.7700 7.6900
##
## $word_freq_people
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.09223 0.00000 5.55000
##
## $word_freq_report
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.05904 0.00000 10.00000
##
## $word_freq_addresses
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.04824 0.00000 4.41000
##
## $word_freq_free
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.2464 0.1000 16.6600
##
## $word_freq_business
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.000 0.000 0.000 0.138 0.000 7.140
##
## $word_freq_email
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.1818 0.0000 9.0900
##
## $word_freq_you
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.000 0.000 1.290 1.671 2.660 18.750
##
## $word_freq_credit
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.08912 0.00000 18.18000
##
## $word_freq_your
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.2000 0.7921 1.2700 11.1100
##
## $word_freq_font
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.1223 0.0000 15.4300
##
## $word_freq_000
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.1051 0.0000 5.4500
##
## $word_freq_money
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.09648 0.00000 12.50000
##
## $word_freq_hp
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.5416 0.0000 20.8300
##
## $word_freq_hpl
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.2673 0.0000 10.8600
##
## $word_freq_george
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.7712 0.0000 33.3300
##
## $word_freq_650
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.1322 0.0000 9.0900
##
## $word_freq_lab
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.09695 0.00000 14.28000
##
## $word_freq_labs
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.1046 0.0000 5.8800
##
## $word_freq_telnet
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.06896 0.00000 12.50000
##
## $word_freq_857
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.04833 0.00000 4.76000
##
## $word_freq_data
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.1035 0.0000 18.1800
##
## $word_freq_415
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.04945 0.00000 4.76000
##
## $word_freq_85
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.1092 0.0000 20.0000
##
## $word_freq_technology
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.1037 0.0000 7.6900
##
## $word_freq_1999
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.1381 0.0000 5.0500
##
## $word_freq_parts
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.01352 0.00000 8.33000
##
## $word_freq_pm
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.07996 0.00000 9.75000
##
## $word_freq_direct
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.06304 0.00000 4.76000
##
## $word_freq_cs
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.04513 0.00000 7.14000
##
## $word_freq_meeting
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.1367 0.0000 14.2800
##
## $word_freq_original
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.04738 0.00000 3.57000
##
## $word_freq_project
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.08829 0.00000 20.00000
##
## $word_freq_re
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.2993 0.1200 20.0000
##
## $word_freq_edu
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.1828 0.0000 22.0500
##
## $word_freq_table
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.000000 0.000000 0.000000 0.004713 0.000000 1.910000
##
## $word_freq_conference
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.03038 0.00000 10.00000
##
## $char_freq_.
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.04054 0.00000 4.38500
##
## $char_freq_..1
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0660 0.1399 0.1890 5.2770
##
## $char_freq_..2
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.01506 0.00000 4.08100
##
## $char_freq_..3
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.2741 0.3110 32.4800
##
## $char_freq_..4
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.07403 0.04800 5.30000
##
## $char_freq_..5
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.03887 0.00000 13.13000
##
## $capital_run_length_average
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 1.000 1.564 2.250 5.280 3.706 1102.000
##
## $capital_run_length_longest
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 1.00 6.00 14.00 49.71 43.00 2204.00
##
## $capital_run_length_total
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 1 35 94 282 268 15840
##
## $Spam
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.3971 1.0000 1.0000
##
## $Result
## Not Spam Spam
## 1942 1279Testing Dataset Summary
lapply(dfrTstData, FUN=summary)## $word_freq_make
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.000 0.000 0.000 0.115 0.000 4.000
##
## $word_freq_address
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.2666 0.0000 14.2800
##
## $word_freq_all
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.2844 0.4500 4.5400
##
## $word_freq_3d
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.09632 0.00000 40.13000
##
## $word_freq_our
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.3346 0.4325 7.1400
##
## $word_freq_over
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.000 0.000 0.000 0.101 0.000 5.880
##
## $word_freq_remove
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.1133 0.0000 7.2700
##
## $word_freq_internet
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.08964 0.00000 4.62000
##
## $word_freq_order
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.09074 0.00000 3.33000
##
## $word_freq_mail
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.2642 0.2200 11.1100
##
## $word_freq_receive
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.06204 0.00000 2.00000
##
## $word_freq_will
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.1200 0.5576 0.8500 9.6700
##
## $word_freq_people
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.09789 0.00000 5.55000
##
## $word_freq_report
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.05767 0.00000 5.55000
##
## $word_freq_addresses
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.05145 0.00000 2.31000
##
## $word_freq_free
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.2546 0.1125 20.0000
##
## $word_freq_business
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.1532 0.0000 4.8700
##
## $word_freq_email
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.1917 0.0000 4.5100
##
## $word_freq_you
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.000 0.000 1.330 1.641 2.590 14.280
##
## $word_freq_credit
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.07731 0.00000 6.25000
##
## $word_freq_your
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.2700 0.8509 1.2800 10.7100
##
## $word_freq_font
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.1186 0.0000 17.1000
##
## $word_freq_000
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.0937 0.0000 3.3800
##
## $word_freq_money
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.0891 0.0000 5.9800
##
## $word_freq_hp
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.5679 0.0000 20.0000
##
## $word_freq_hpl
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.2609 0.0000 16.6600
##
## $word_freq_george
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.7582 0.0000 33.3300
##
## $word_freq_650
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.1078 0.0000 4.7600
##
## $word_freq_lab
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.1035 0.0000 10.0000
##
## $word_freq_labs
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.09869 0.00000 4.76000
##
## $word_freq_telnet
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.05493 0.00000 4.76000
##
## $word_freq_857
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.04405 0.00000 4.76000
##
## $word_freq_data
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.08264 0.00000 8.33000
##
## $word_freq_415
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.04407 0.00000 4.76000
##
## $word_freq_85
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.09651 0.00000 4.76000
##
## $word_freq_technology
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.08303 0.00000 4.76000
##
## $word_freq_1999
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.1344 0.0000 6.8900
##
## $word_freq_parts
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.01246 0.00000 7.40000
##
## $word_freq_pm
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.07551 0.00000 11.11000
##
## $word_freq_direct
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.06901 0.00000 4.76000
##
## $word_freq_cs
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.04025 0.00000 4.75000
##
## $word_freq_meeting
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.1221 0.0000 7.6900
##
## $word_freq_original
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.04311 0.00000 3.44000
##
## $word_freq_project
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.05797 0.00000 4.54000
##
## $word_freq_re
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.3056 0.0800 21.4200
##
## $word_freq_edu
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.1729 0.0000 9.5200
##
## $word_freq_table
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.000000 0.000000 0.000000 0.007152 0.000000 2.170000
##
## $word_freq_conference
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.03534 0.00000 8.33000
##
## $char_freq_.
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.03398 0.00000 4.18700
##
## $char_freq_..1
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0600 0.1371 0.1772 9.7520
##
## $char_freq_..2
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.02145 0.00000 2.77700
##
## $char_freq_..3
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.2573 0.3302 5.8440
##
## $char_freq_..4
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.07996 0.06225 6.00300
##
## $char_freq_..5
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.05676 0.00000 19.83000
##
## $capital_run_length_average
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 1.000 1.630 2.318 4.984 3.706 443.700
##
## $capital_run_length_longest
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 1.00 6.00 15.00 57.92 45.00 9989.00
##
## $capital_run_length_total
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 1.0 35.0 95.5 286.3 259.2 10060.0
##
## $Spam
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.000 0.000 0.000 0.387 1.000 1.000
##
## $Result
## Not Spam Spam
## 846 534Random Forest Approach
Create Model - Random Forest (Default)
## set seed
set.seed(707)
# mtry
myMtry=sqrt(ncol(dfrTrnData)-2)
myNtrees=500
vctProcStrt <- proc.time()
mdlRndForDef <- randomForest(Result~.-Spam, data=dfrTrnData,
mtry=myMtry, ntree=myNtrees)
# end time
vctProcEnds <- proc.time()
# print
print(paste("Model Created ...",vctProcEnds[1] - vctProcStrt[1]))## [1] "Model Created ... 8.61199999999999"View Model - Default Random Forest
mdlRndForDef##
## Call:
## randomForest(formula = Result ~ . - Spam, data = dfrTrnData, mtry = myMtry, ntree = myNtrees)
## Type of random forest: classification
## Number of trees: 500
## No. of variables tried at each split: 8
##
## OOB estimate of error rate: 4.75%
## Confusion matrix:
## Not Spam Spam class.error
## Not Spam 1887 55 0.02832132
## Spam 98 1181 0.07662236View Model Summary - Default Random Forest
summary(mdlRndForDef)## Length Class Mode
## call 5 -none- call
## type 1 -none- character
## predicted 3221 factor numeric
## err.rate 1500 -none- numeric
## confusion 6 -none- numeric
## votes 6442 matrix numeric
## oob.times 3221 -none- numeric
## classes 2 -none- character
## importance 57 -none- numeric
## importanceSD 0 -none- NULL
## localImportance 0 -none- NULL
## proximity 0 -none- NULL
## ntree 1 -none- numeric
## mtry 1 -none- numeric
## forest 14 -none- list
## y 3221 factor numeric
## test 0 -none- NULL
## inbag 0 -none- NULL
## terms 3 terms callPrediction - Test Data - Random Forest (Default)
vctRndForDef <- predict(mdlRndForDef, newdata=dfrTstData)
cmxRndForDef <- confusionMatrix(vctRndForDef, dfrTstData$Result)
cmxRndForDef## Confusion Matrix and Statistics
##
## Reference
## Prediction Not Spam Spam
## Not Spam 808 28
## Spam 38 506
##
## Accuracy : 0.9522
## 95% CI : (0.9396, 0.9628)
## No Information Rate : 0.613
## P-Value [Acc > NIR] : <2e-16
##
## Kappa : 0.8995
## Mcnemar's Test P-Value : 0.2679
##
## Sensitivity : 0.9551
## Specificity : 0.9476
## Pos Pred Value : 0.9665
## Neg Pred Value : 0.9301
## Prevalence : 0.6130
## Detection Rate : 0.5855
## Detection Prevalence : 0.6058
## Balanced Accuracy : 0.9513
##
## 'Positive' Class : Not Spam
## Create Model - Random Forest (RFM)
## set seed
set.seed(707)
# start time
vctProcStrt <- proc.time()
# random forest (default)
myControl <- trainControl(method="cv", number=10, repeats=3)
myMetric <- "Accuracy"
myMtry <- sqrt(ncol(dfrTrnData)-2)
myNtrees <- 500
myTuneGrid <- expand.grid(.mtry=myMtry)
mdlRndForRfm <- train(Result~.-Spam, data=dfrTrnData, method="rf",
verbose=F, metric=myMetric, trControl=myControl,
tuneGrid=myTuneGrid)
# end time
vctProcEnds <- proc.time()
# print
print(paste("Model Created ...",vctProcEnds[1] - vctProcStrt[1]))## [1] "Model Created ... 85.916"View Model - Random Forest (RFM)
mdlRndForRfm## Random Forest
##
## 3221 samples
## 58 predictor
## 2 classes: ' Not Spam', 'Spam'
##
## No pre-processing
## Resampling: Cross-Validated (10 fold)
## Summary of sample sizes: 2898, 2899, 2900, 2898, 2899, 2899, ...
## Resampling results:
##
## Accuracy Kappa
## 0.9537468 0.9028854
##
## Tuning parameter 'mtry' was held constant at a value of 7.549834View Model Summary - Random Forest (RFM)
summary(mdlRndForRfm)## Length Class Mode
## call 5 -none- call
## type 1 -none- character
## predicted 3221 factor numeric
## err.rate 1500 -none- numeric
## confusion 6 -none- numeric
## votes 6442 matrix numeric
## oob.times 3221 -none- numeric
## classes 2 -none- character
## importance 57 -none- numeric
## importanceSD 0 -none- NULL
## localImportance 0 -none- NULL
## proximity 0 -none- NULL
## ntree 1 -none- numeric
## mtry 1 -none- numeric
## forest 14 -none- list
## y 3221 factor numeric
## test 0 -none- NULL
## inbag 0 -none- NULL
## xNames 57 -none- character
## problemType 1 -none- character
## tuneValue 1 data.frame list
## obsLevels 2 -none- character
## param 1 -none- listPrediction - Test Data - Random Forest (RFM)
vctRndForRfm <- predict(mdlRndForRfm, newdata=dfrTstData)
cmxRndForRfm <- confusionMatrix(vctRndForRfm, dfrTstData$Result)
cmxRndForRfm## Confusion Matrix and Statistics
##
## Reference
## Prediction Not Spam Spam
## Not Spam 807 30
## Spam 39 504
##
## Accuracy : 0.95
## 95% CI : (0.9371, 0.9609)
## No Information Rate : 0.613
## P-Value [Acc > NIR] : <2e-16
##
## Kappa : 0.8949
## Mcnemar's Test P-Value : 0.3355
##
## Sensitivity : 0.9539
## Specificity : 0.9438
## Pos Pred Value : 0.9642
## Neg Pred Value : 0.9282
## Prevalence : 0.6130
## Detection Rate : 0.5848
## Detection Prevalence : 0.6065
## Balanced Accuracy : 0.9489
##
## 'Positive' Class : Not Spam
## Create Model - Random Forest (GBM)
## set seed
set.seed(707)
# start time
vctProcStrt <- proc.time()
# random forest (default)
myControl <- trainControl(method="repeatedcv", number=10, repeats=3)
myMetric <- "Accuracy"
myMtry <- sqrt(ncol(dfrTrnData)-2)
myNtrees <- 500
myTuneGrid <- expand.grid(.mtry=myMtry)
mdlRndForGbm <- train(Result~.-Spam, data=dfrTrnData, method="gbm",
verbose=F, metric=myMetric, trControl=myControl)
# tuneGrid=myTuneGrid, ntree=myNtrees )
# end time
vctProcEnds <- proc.time()
# print
print(paste("Model Created ...",vctProcEnds[1] - vctProcStrt[1]))## [1] "Model Created ... 76.988"View Model - Random Forest (GBM)
mdlRndForGbm## Stochastic Gradient Boosting
##
## 3221 samples
## 58 predictor
## 2 classes: ' Not Spam', 'Spam'
##
## No pre-processing
## Resampling: Cross-Validated (10 fold, repeated 3 times)
## Summary of sample sizes: 2898, 2899, 2900, 2898, 2899, 2899, ...
## Resampling results across tuning parameters:
##
## interaction.depth n.trees Accuracy Kappa
## 1 50 0.9119364 0.8120901
## 1 100 0.9305600 0.8530141
## 1 150 0.9349085 0.8625545
## 2 50 0.9303539 0.8527418
## 2 100 0.9398768 0.8733088
## 2 150 0.9437035 0.8814997
## 3 50 0.9347011 0.8622468
## 3 100 0.9437057 0.8814933
## 3 150 0.9485670 0.8919259
##
## Tuning parameter 'shrinkage' was held constant at a value of 0.1
##
## Tuning parameter 'n.minobsinnode' was held constant at a value of 10
## Accuracy was used to select the optimal model using the largest value.
## The final values used for the model were n.trees = 150,
## interaction.depth = 3, shrinkage = 0.1 and n.minobsinnode = 10.View Model Summary - Random Forest (GBM)
summary(mdlRndForGbm)
## var rel.inf
## char_freq_..3 char_freq_..3 25.13448479
## char_freq_..4 char_freq_..4 17.73569393
## word_freq_remove word_freq_remove 10.29166207
## word_freq_free word_freq_free 8.03319338
## word_freq_hp word_freq_hp 7.32712662
## capital_run_length_average capital_run_length_average 5.39872005
## word_freq_your word_freq_your 5.17722583
## capital_run_length_longest capital_run_length_longest 3.06771805
## capital_run_length_total capital_run_length_total 2.37637288
## word_freq_edu word_freq_edu 2.36886986
## word_freq_george word_freq_george 2.23737649
## word_freq_our word_freq_our 1.91405678
## word_freq_money word_freq_money 1.86852638
## word_freq_1999 word_freq_1999 1.19302329
## word_freq_000 word_freq_000 0.89483913
## word_freq_you word_freq_you 0.56772121
## word_freq_meeting word_freq_meeting 0.56184568
## word_freq_re word_freq_re 0.49338930
## word_freq_internet word_freq_internet 0.45674727
## char_freq_. char_freq_. 0.38814204
## word_freq_will word_freq_will 0.35496666
## word_freq_receive word_freq_receive 0.31982874
## word_freq_650 word_freq_650 0.30196695
## char_freq_..1 char_freq_..1 0.28366668
## word_freq_font word_freq_font 0.18729687
## word_freq_email word_freq_email 0.18116648
## word_freq_business word_freq_business 0.14833434
## word_freq_hpl word_freq_hpl 0.14274872
## word_freq_technology word_freq_technology 0.10444119
## word_freq_over word_freq_over 0.09742430
## word_freq_report word_freq_report 0.09059711
## word_freq_all word_freq_all 0.07754641
## word_freq_3d word_freq_3d 0.06375843
## word_freq_credit word_freq_credit 0.03340249
## word_freq_project word_freq_project 0.03264960
## word_freq_make word_freq_make 0.02808895
## word_freq_pm word_freq_pm 0.02398858
## word_freq_conference word_freq_conference 0.01519494
## word_freq_mail word_freq_mail 0.01326804
## word_freq_parts word_freq_parts 0.01292947
## word_freq_address word_freq_address 0.00000000
## word_freq_order word_freq_order 0.00000000
## word_freq_people word_freq_people 0.00000000
## word_freq_addresses word_freq_addresses 0.00000000
## word_freq_lab word_freq_lab 0.00000000
## word_freq_labs word_freq_labs 0.00000000
## word_freq_telnet word_freq_telnet 0.00000000
## word_freq_857 word_freq_857 0.00000000
## word_freq_data word_freq_data 0.00000000
## word_freq_415 word_freq_415 0.00000000
## word_freq_85 word_freq_85 0.00000000
## word_freq_direct word_freq_direct 0.00000000
## word_freq_cs word_freq_cs 0.00000000
## word_freq_original word_freq_original 0.00000000
## word_freq_table word_freq_table 0.00000000
## char_freq_..2 char_freq_..2 0.00000000
## char_freq_..5 char_freq_..5 0.00000000Prediction - Test Data - Random Forest (GBM)
vctRndForGbm <- predict(mdlRndForGbm, newdata=dfrTstData)
cmxRndForGbm <- confusionMatrix(vctRndForGbm, dfrTstData$Result)
cmxRndForGbm## Confusion Matrix and Statistics
##
## Reference
## Prediction Not Spam Spam
## Not Spam 804 29
## Spam 42 505
##
## Accuracy : 0.9486
## 95% CI : (0.9355, 0.9596)
## No Information Rate : 0.613
## P-Value [Acc > NIR] : <2e-16
##
## Kappa : 0.892
## Mcnemar's Test P-Value : 0.1544
##
## Sensitivity : 0.9504
## Specificity : 0.9457
## Pos Pred Value : 0.9652
## Neg Pred Value : 0.9232
## Prevalence : 0.6130
## Detection Rate : 0.5826
## Detection Prevalence : 0.6036
## Balanced Accuracy : 0.9480
##
## 'Positive' Class : Not Spam
## Create Model - Random Forest (OOB)
## set seed
set.seed(707)
# start time
vctProcStrt <- proc.time()
# random forest (default)
myControl <- trainControl(method="oob", number=10, repeats=3) ## oob needs to be specified here.
myMetric <- "Accuracy"
myMtry <- sqrt(ncol(dfrTrnData)-2)
myNtrees <- 500
myTuneGrid <- expand.grid(.mtry=myMtry)
mdlRndForOob <- train(Result~.-Spam, data=dfrTrnData,
verbose=F, metric=myMetric, trControl=myControl,
tuneGrid=myTuneGrid, ntree=myNtrees)
# end time
vctProcEnds <- proc.time()
# print
print(paste("Model Created ...",vctProcEnds[1] - vctProcStrt[1]))## [1] "Model Created ... 16.794"View Model - Random Formbest (OOB)
mdlRndForOob## Random Forest
##
## 3221 samples
## 58 predictor
## 2 classes: ' Not Spam', 'Spam'
##
## No pre-processing
## Resampling results:
##
## Accuracy Kappa
## 0.9546725 0.9047748
##
## Tuning parameter 'mtry' was held constant at a value of 7.549834View Model Summary - Random Forest (OOB)
summary(mdlRndForOob)## Length Class Mode
## call 6 -none- call
## type 1 -none- character
## predicted 3221 factor numeric
## err.rate 1500 -none- numeric
## confusion 6 -none- numeric
## votes 6442 matrix numeric
## oob.times 3221 -none- numeric
## classes 2 -none- character
## importance 57 -none- numeric
## importanceSD 0 -none- NULL
## localImportance 0 -none- NULL
## proximity 0 -none- NULL
## ntree 1 -none- numeric
## mtry 1 -none- numeric
## forest 14 -none- list
## y 3221 factor numeric
## test 0 -none- NULL
## inbag 0 -none- NULL
## xNames 57 -none- character
## problemType 1 -none- character
## tuneValue 1 data.frame list
## obsLevels 2 -none- character
## param 2 -none- listPrediction - Test Data - Random Forest (OOB)
vctRndForOob <- predict(mdlRndForOob, newdata=dfrTstData)
cmxRndForOob <- confusionMatrix(vctRndForOob, dfrTstData$Result)
cmxRndForOob## Confusion Matrix and Statistics
##
## Reference
## Prediction Not Spam Spam
## Not Spam 808 31
## Spam 38 503
##
## Accuracy : 0.95
## 95% CI : (0.9371, 0.9609)
## No Information Rate : 0.613
## P-Value [Acc > NIR] : <2e-16
##
## Kappa : 0.8949
## Mcnemar's Test P-Value : 0.4701
##
## Sensitivity : 0.9551
## Specificity : 0.9419
## Pos Pred Value : 0.9631
## Neg Pred Value : 0.9298
## Prevalence : 0.6130
## Detection Rate : 0.5855
## Detection Prevalence : 0.6080
## Balanced Accuracy : 0.9485
##
## 'Positive' Class : Not Spam
## Conclusion
Random Forest (Default) method -this method is giving highest accuracy of 0.9529 with default methods and we will work on this method further for optimisation.
Wind Up
print("Wind Up")## [1] "Wind Up"—————————————-XXXXXXX END OF ASSIGNMENT XXXX———————————————————