ML_R_Final
Rishabh
19 November 2017
Title: SPAM E-mail Database
- Sources:
- Creators: Mark Hopkins, Erik Reeber, George Forman, Jaap Suermondt Hewlett-Packard Labs, 1501 Page Mill Rd., Palo Alto, CA 94304
- Donor: George Forman (gforman at nospam hpl.hp.com) 650-857-7835
- Generated: June-July 1999
- Past Usage:
- Hewlett-Packard Internal-only Technical Report. External forthcoming.
- Determine whether a given email is spam or not.
- ~7% misclassification error. False positives (marking good mail as spam) are very undesirable. If we insist on zero false positives in the training/testing set, 20-25% of the spam passed through the filter.
Relevant Information: The “spam” concept is diverse: advertisements for products/web sites, make money fast schemes, chain letters, pornography… Our collection of spam e-mails came from our postmaster and individuals who had filed spam. Our collection of non-spam e-mails came from filed work and personal e-mails, and hence the word ‘george’ and the area code ‘650’ are indicators of non-spam. These are useful when constructing a personalized spam filter. One would either have to blind such non-spam indicators or get a very wide collection of non-spam to generate a general purpose spam filter.
For background on spam: Cranor, Lorrie F., LaMacchia, Brian A. Spam! Communications of the ACM, 41(8):74-83, 1998.Number of Instances: 4601 (1813 Spam = 39.4%)
Number of Attributes: 58 (57 continuous, 1 nominal class label)
Attribute Information: The last column of ‘spambase.data’ denotes whether the e-mail was considered spam (1) or not (0), i.e. unsolicited commercial e-mail.
Most of the attributes indicate whether a particular word or character was frequently occuring in the e-mail. The run-length attributes (55-57) measure the length of sequences of consecutive capital letters. For the statistical measures of each attribute, see the end of this file. Here are the definitions of the attributes:
48 continuous real [0,100] attributes of type word_freq_WORD = percentage of words in the e-mail that match WORD, i.e. 100 * (number of times the WORD appears in the e-mail) / total number of words in e-mail. A “word” in this case is any string of alphanumeric characters bounded by non-alphanumeric characters or end-of-string.
6 continuous real [0,100] attributes of type char_freq_CHAR = percentage of characters in the e-mail that match CHAR, i.e. 100 * (number of CHAR occurences) / total characters in e-mail
1 continuous real [1,…] attribute of type capital_run_length_average = average length of uninterrupted sequences of capital letters
1 continuous integer [1,…] attribute of type capital_run_length_longest = length of longest uninterrupted sequence of capital letters
1 continuous integer [1,…] attribute of type capital_run_length_total = sum of length of uninterrupted sequences of capital letters = total number of capital letters in the e-mail
1 nominal {0,1} class attribute of type spam = denotes whether the e-mail was considered spam (1) or not (0), i.e. unsolicited commercial e-mail.
Missing Attribute Values: None
Class Distribution: Spam 1813 (39.4%) Non-Spam 2788 (60.6%)
Dataset
dfrModel <- read.csv("C:/R_Final/Spam_Email.csv", header=T, stringsAsFactors=F)
head(dfrModel)## word_freq_make word_freq_address word_freq_all word_freq_3d
## 1 0.00 0.64 0.64 0
## 2 0.21 0.28 0.50 0
## 3 0.06 0.00 0.71 0
## 4 0.00 0.00 0.00 0
## 5 0.00 0.00 0.00 0
## 6 0.00 0.00 0.00 0
## word_freq_our word_freq_over word_freq_remove word_freq_internet
## 1 0.32 0.00 0.00 0.00
## 2 0.14 0.28 0.21 0.07
## 3 1.23 0.19 0.19 0.12
## 4 0.63 0.00 0.31 0.63
## 5 0.63 0.00 0.31 0.63
## 6 1.85 0.00 0.00 1.85
## word_freq_order word_freq_mail word_freq_receive word_freq_will
## 1 0.00 0.00 0.00 0.64
## 2 0.00 0.94 0.21 0.79
## 3 0.64 0.25 0.38 0.45
## 4 0.31 0.63 0.31 0.31
## 5 0.31 0.63 0.31 0.31
## 6 0.00 0.00 0.00 0.00
## word_freq_people word_freq_report word_freq_addresses word_freq_free
## 1 0.00 0.00 0.00 0.32
## 2 0.65 0.21 0.14 0.14
## 3 0.12 0.00 1.75 0.06
## 4 0.31 0.00 0.00 0.31
## 5 0.31 0.00 0.00 0.31
## 6 0.00 0.00 0.00 0.00
## word_freq_business word_freq_email word_freq_you word_freq_credit
## 1 0.00 1.29 1.93 0.00
## 2 0.07 0.28 3.47 0.00
## 3 0.06 1.03 1.36 0.32
## 4 0.00 0.00 3.18 0.00
## 5 0.00 0.00 3.18 0.00
## 6 0.00 0.00 0.00 0.00
## word_freq_your word_freq_font word_freq_000 word_freq_money word_freq_hp
## 1 0.96 0 0.00 0.00 0
## 2 1.59 0 0.43 0.43 0
## 3 0.51 0 1.16 0.06 0
## 4 0.31 0 0.00 0.00 0
## 5 0.31 0 0.00 0.00 0
## 6 0.00 0 0.00 0.00 0
## word_freq_hpl word_freq_george word_freq_650 word_freq_lab
## 1 0 0 0 0
## 2 0 0 0 0
## 3 0 0 0 0
## 4 0 0 0 0
## 5 0 0 0 0
## 6 0 0 0 0
## word_freq_labs word_freq_telnet word_freq_857 word_freq_data
## 1 0 0 0 0
## 2 0 0 0 0
## 3 0 0 0 0
## 4 0 0 0 0
## 5 0 0 0 0
## 6 0 0 0 0
## word_freq_415 word_freq_85 word_freq_technology word_freq_1999
## 1 0 0 0 0.00
## 2 0 0 0 0.07
## 3 0 0 0 0.00
## 4 0 0 0 0.00
## 5 0 0 0 0.00
## 6 0 0 0 0.00
## word_freq_parts word_freq_pm word_freq_direct word_freq_cs
## 1 0 0 0.00 0
## 2 0 0 0.00 0
## 3 0 0 0.06 0
## 4 0 0 0.00 0
## 5 0 0 0.00 0
## 6 0 0 0.00 0
## word_freq_meeting word_freq_original word_freq_project word_freq_re
## 1 0 0.00 0 0.00
## 2 0 0.00 0 0.00
## 3 0 0.12 0 0.06
## 4 0 0.00 0 0.00
## 5 0 0.00 0 0.00
## 6 0 0.00 0 0.00
## word_freq_edu word_freq_table word_freq_conference char_freq_.
## 1 0.00 0 0 0.00
## 2 0.00 0 0 0.00
## 3 0.06 0 0 0.01
## 4 0.00 0 0 0.00
## 5 0.00 0 0 0.00
## 6 0.00 0 0 0.00
## char_freq_..1 char_freq_..2 char_freq_..3 char_freq_..4 char_freq_..5
## 1 0.000 0 0.778 0.000 0.000
## 2 0.132 0 0.372 0.180 0.048
## 3 0.143 0 0.276 0.184 0.010
## 4 0.137 0 0.137 0.000 0.000
## 5 0.135 0 0.135 0.000 0.000
## 6 0.223 0 0.000 0.000 0.000
## capital_run_length_average capital_run_length_longest
## 1 3.756 61
## 2 5.114 101
## 3 9.821 485
## 4 3.537 40
## 5 3.537 40
## 6 3.000 15
## capital_run_length_total Spam
## 1 278 1
## 2 1028 1
## 3 2259 1
## 4 191 1
## 5 191 1
## 6 54 1library(tidyr)
library(dplyr)##
## Attaching package: 'dplyr'## The following objects are masked from 'package:stats':
##
## filter, lag## The following objects are masked from 'package:base':
##
## intersect, setdiff, setequal, unionlibrary(ggplot2)
library(corrgram)
library(gridExtra) ##
## Attaching package: 'gridExtra'## The following object is masked from 'package:dplyr':
##
## combinelibrary(caret)## Loading required package: latticelibrary(pscl)## Loading required package: MASS##
## Attaching package: 'MASS'## The following object is masked from 'package:dplyr':
##
## select## Classes and Methods for R developed in the## Political Science Computational Laboratory## Department of Political Science## Stanford University## Simon Jackman## hurdle and zeroinfl functions by Achim Zeileislibrary(randomForest)## randomForest 4.6-12## Type rfNews() to see new features/changes/bug fixes.##
## Attaching package: 'randomForest'## The following object is masked from 'package:gridExtra':
##
## combine## The following object is masked from 'package:ggplot2':
##
## margin## The following object is masked from 'package:dplyr':
##
## combinelibrary(gbm)## Loading required package: survival##
## Attaching package: 'survival'## The following object is masked from 'package:caret':
##
## cluster## Loading required package: splines## Loading required package: parallel## Loaded gbm 2.1.3Functions
Functions1
detectNA <- function(inp) {
sum(is.na(inp))
}
detectCor <- function(x) {
cor(as.numeric(dfrModel[, x]),
as.numeric(dfrModel$Spam),
method="spearman")
}Exploratory Analysis
lapply(dfrModel, FUN=summary)## $word_freq_make
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.1046 0.0000 4.5400
##
## $word_freq_address
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.000 0.000 0.000 0.213 0.000 14.280
##
## $word_freq_all
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.2807 0.4200 5.1000
##
## $word_freq_3d
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.06542 0.00000 42.81000
##
## $word_freq_our
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.3122 0.3800 10.0000
##
## $word_freq_over
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.0959 0.0000 5.8800
##
## $word_freq_remove
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.1142 0.0000 7.2700
##
## $word_freq_internet
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.1053 0.0000 11.1100
##
## $word_freq_order
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.09007 0.00000 5.26000
##
## $word_freq_mail
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.2394 0.1600 18.1800
##
## $word_freq_receive
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.05982 0.00000 2.61000
##
## $word_freq_will
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.1000 0.5417 0.8000 9.6700
##
## $word_freq_people
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.09393 0.00000 5.55000
##
## $word_freq_report
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.05863 0.00000 10.00000
##
## $word_freq_addresses
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.0492 0.0000 4.4100
##
## $word_freq_free
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.2488 0.1000 20.0000
##
## $word_freq_business
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.1426 0.0000 7.1400
##
## $word_freq_email
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.1847 0.0000 9.0900
##
## $word_freq_you
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.000 0.000 1.310 1.662 2.640 18.750
##
## $word_freq_credit
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.08558 0.00000 18.18000
##
## $word_freq_your
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.2200 0.8098 1.2700 11.1100
##
## $word_freq_font
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.1212 0.0000 17.1000
##
## $word_freq_000
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.1016 0.0000 5.4500
##
## $word_freq_money
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.09427 0.00000 12.50000
##
## $word_freq_hp
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.5495 0.0000 20.8300
##
## $word_freq_hpl
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.2654 0.0000 16.6600
##
## $word_freq_george
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.7673 0.0000 33.3300
##
## $word_freq_650
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.1248 0.0000 9.0900
##
## $word_freq_lab
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.09892 0.00000 14.28000
##
## $word_freq_labs
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.1029 0.0000 5.8800
##
## $word_freq_telnet
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.06475 0.00000 12.50000
##
## $word_freq_857
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.04705 0.00000 4.76000
##
## $word_freq_data
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.09723 0.00000 18.18000
##
## $word_freq_415
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.04784 0.00000 4.76000
##
## $word_freq_85
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.1054 0.0000 20.0000
##
## $word_freq_technology
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.09748 0.00000 7.69000
##
## $word_freq_1999
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.000 0.000 0.000 0.137 0.000 6.890
##
## $word_freq_parts
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.0132 0.0000 8.3300
##
## $word_freq_pm
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.07863 0.00000 11.11000
##
## $word_freq_direct
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.06483 0.00000 4.76000
##
## $word_freq_cs
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.04367 0.00000 7.14000
##
## $word_freq_meeting
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.1323 0.0000 14.2800
##
## $word_freq_original
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.0461 0.0000 3.5700
##
## $word_freq_project
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.0792 0.0000 20.0000
##
## $word_freq_re
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.3012 0.1100 21.4200
##
## $word_freq_edu
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.1798 0.0000 22.0500
##
## $word_freq_table
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.000000 0.000000 0.000000 0.005444 0.000000 2.170000
##
## $word_freq_conference
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.03187 0.00000 10.00000
##
## $char_freq_.
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.03857 0.00000 4.38500
##
## $char_freq_..1
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.000 0.000 0.065 0.139 0.188 9.752
##
## $char_freq_..2
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.01698 0.00000 4.08100
##
## $char_freq_..3
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.2691 0.3150 32.4800
##
## $char_freq_..4
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.07581 0.05200 6.00300
##
## $char_freq_..5
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.04424 0.00000 19.83000
##
## $capital_run_length_average
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 1.000 1.588 2.276 5.192 3.706 1102.000
##
## $capital_run_length_longest
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 1.00 6.00 15.00 52.17 43.00 9989.00
##
## $capital_run_length_total
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 1.0 35.0 95.0 283.3 266.0 15840.0
##
## $Spam
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.000 0.000 0.000 0.394 1.000 1.000Missing Data
lapply(dfrModel, FUN=detectNA)## $word_freq_make
## [1] 0
##
## $word_freq_address
## [1] 0
##
## $word_freq_all
## [1] 0
##
## $word_freq_3d
## [1] 0
##
## $word_freq_our
## [1] 0
##
## $word_freq_over
## [1] 0
##
## $word_freq_remove
## [1] 0
##
## $word_freq_internet
## [1] 0
##
## $word_freq_order
## [1] 0
##
## $word_freq_mail
## [1] 0
##
## $word_freq_receive
## [1] 0
##
## $word_freq_will
## [1] 0
##
## $word_freq_people
## [1] 0
##
## $word_freq_report
## [1] 0
##
## $word_freq_addresses
## [1] 0
##
## $word_freq_free
## [1] 0
##
## $word_freq_business
## [1] 0
##
## $word_freq_email
## [1] 0
##
## $word_freq_you
## [1] 0
##
## $word_freq_credit
## [1] 0
##
## $word_freq_your
## [1] 0
##
## $word_freq_font
## [1] 0
##
## $word_freq_000
## [1] 0
##
## $word_freq_money
## [1] 0
##
## $word_freq_hp
## [1] 0
##
## $word_freq_hpl
## [1] 0
##
## $word_freq_george
## [1] 0
##
## $word_freq_650
## [1] 0
##
## $word_freq_lab
## [1] 0
##
## $word_freq_labs
## [1] 0
##
## $word_freq_telnet
## [1] 0
##
## $word_freq_857
## [1] 0
##
## $word_freq_data
## [1] 0
##
## $word_freq_415
## [1] 0
##
## $word_freq_85
## [1] 0
##
## $word_freq_technology
## [1] 0
##
## $word_freq_1999
## [1] 0
##
## $word_freq_parts
## [1] 0
##
## $word_freq_pm
## [1] 0
##
## $word_freq_direct
## [1] 0
##
## $word_freq_cs
## [1] 0
##
## $word_freq_meeting
## [1] 0
##
## $word_freq_original
## [1] 0
##
## $word_freq_project
## [1] 0
##
## $word_freq_re
## [1] 0
##
## $word_freq_edu
## [1] 0
##
## $word_freq_table
## [1] 0
##
## $word_freq_conference
## [1] 0
##
## $char_freq_.
## [1] 0
##
## $char_freq_..1
## [1] 0
##
## $char_freq_..2
## [1] 0
##
## $char_freq_..3
## [1] 0
##
## $char_freq_..4
## [1] 0
##
## $char_freq_..5
## [1] 0
##
## $capital_run_length_average
## [1] 0
##
## $capital_run_length_longest
## [1] 0
##
## $capital_run_length_total
## [1] 0
##
## $Spam
## [1] 0Impute Data
dfrModel$Spam[is.na(dfrModel$Spam)] <- round(mean(dfrModel$Spam[!is.na(dfrModel$Spam)]),digits=0)
dfrModel$Spam <- as.integer(dfrModel$Spam)
detect_na(dfrModel$Spam)## [1] 0#head(dfrModel)Outliers Data
#detect_outliers(dfrModel$Age)
lapply(dfrModel, FUN=detect_outliers)## $word_freq_make
## [1] 0.21 0.06 0.15 0.06 0.05 0.05 1.17 0.30 0.15 0.18 0.49 0.46 0.46
## [14] 0.73 0.06 0.73 0.23 0.12 0.66 0.30 0.75 0.06 0.47 0.59 0.59 0.46
## [27] 1.24 0.12 0.05 0.05 0.05 0.05 0.50 0.16 0.50 0.41 1.00 1.00 0.50
## [40] 1.00 0.36 0.39 0.67 0.42 0.46 0.14 0.46 0.62 0.52 0.17 0.44 0.34
## [53] 0.34 0.43 0.44 2.12 0.17 0.54 0.17 0.53 0.51 0.43 0.45 0.22 0.34
## [66] 0.54 0.07 0.07 0.17 0.46 1.03 0.26 0.19 0.46 0.16 0.84 0.17 0.08
## [79] 0.48 0.48 0.80 0.07 0.14 0.58 0.14 0.14 0.25 0.40 0.18 0.10 0.17
## [92] 0.08 0.54 1.63 0.35 0.34 0.64 0.64 0.18 0.25 0.64 0.63 0.65 0.19
## [105] 0.08 0.64 0.18 0.48 0.05 0.20 0.35 0.60 0.08 0.18 0.18 0.76 0.08
## [118] 0.08 0.60 0.76 0.11 1.05 0.29 0.08 0.10 0.25 0.08 0.14 0.62 0.16
## [131] 0.51 0.33 0.49 0.33 0.60 0.59 0.27 0.33 0.12 0.12 0.31 0.21 0.09
## [144] 0.10 0.65 0.09 0.10 0.08 0.25 0.10 0.23 0.51 0.08 0.40 0.32 0.35
## [157] 0.51 0.53 0.26 0.31 0.09 0.14 0.14 0.50 0.57 0.59 0.19 0.90 0.28
## [170] 0.26 0.33 0.41 0.50 0.56 0.33 0.64 2.43 0.52 0.50 1.03 1.18 1.18
## [183] 1.18 0.13 0.09 0.13 1.18 2.32 0.45 0.68 0.90 0.49 0.39 0.17 0.51
## [196] 0.09 0.11 0.44 0.10 0.11 0.42 0.33 0.19 0.79 0.10 0.52 0.56 0.34
## [209] 0.44 1.26 0.89 0.13 0.33 0.73 0.57 0.51 0.70 0.30 0.56 0.09 0.34
## [222] 0.82 0.10 0.87 0.43 2.32 0.08 0.07 0.52 0.40 0.10 0.40 0.10 0.15
## [235] 0.10 0.10 0.11 0.24 0.40 0.95 0.33 0.32 0.10 0.16 0.16 0.93 0.17
## [248] 0.98 0.07 0.24 0.68 0.46 0.26 0.17 0.49 0.42 0.09 0.17 0.09 0.09
## [261] 0.09 0.32 1.18 1.01 0.72 0.09 0.07 0.08 0.34 0.48 0.34 0.09 0.08
## [274] 0.43 0.23 0.47 0.46 0.09 0.71 0.68 0.50 0.67 0.18 0.31 0.31 0.10
## [287] 0.59 0.06 1.23 0.10 0.09 0.10 0.14 0.36 0.17 0.17 0.45 0.46 0.47
## [300] 0.90 0.07 0.47 0.47 0.34 0.41 0.31 0.29 0.31 0.51 0.20 2.35 0.78
## [313] 0.78 0.78 0.38 0.43 0.05 0.05 0.38 0.38 0.38 0.08 0.74 1.23 0.95
## [326] 0.90 0.74 0.27 0.64 1.36 0.10 1.24 0.45 0.45 0.45 0.82 0.09 0.47
## [339] 1.47 1.47 0.09 0.15 0.12 0.05 0.28 0.10 1.63 0.69 0.08 0.17 0.27
## [352] 0.54 1.06 0.68 0.10 0.80 0.05 0.29 0.18 0.06 1.24 0.08 0.10 1.63
## [365] 0.16 0.09 0.17 1.61 1.04 0.14 0.07 0.17 0.48 1.24 0.34 0.17 0.17
## [378] 0.22 0.74 0.54 0.37 0.58 1.19 0.50 0.58 0.47 0.34 0.43 0.43 0.17
## [391] 0.52 0.46 0.18 0.17 0.37 0.09 0.06 0.74 1.24 1.24 1.44 0.47 0.53
## [404] 1.24 0.37 0.34 0.47 0.19 1.03 0.27 0.49 0.67 0.23 0.67 0.43 0.10
## [417] 0.47 0.72 0.45 1.17 0.41 0.47 0.17 0.19 0.73 0.34 0.71 0.65 0.44
## [430] 0.44 0.44 0.44 0.10 0.10 0.17 0.17 0.17 0.10 0.29 0.31 0.17 0.31
## [443] 0.10 0.39 0.44 0.59 0.17 0.10 0.22 0.10 0.49 0.90 0.54 0.54 0.27
## [456] 0.10 0.49 1.18 0.33 0.28 0.30 0.09 0.73 0.73 0.66 0.18 0.10 0.39
## [469] 0.32 0.10 0.08 0.09 0.10 0.09 0.65 0.42 0.29 0.60 0.43 0.29 0.12
## [482] 0.62 0.25 0.25 0.49 0.10 0.84 0.08 0.74 0.32 0.09 0.60 0.25 0.76
## [495] 0.62 0.33 0.14 0.60 0.20 0.35 0.30 0.19 0.15 0.09 0.70 0.32 0.28
## [508] 0.09 0.10 0.35 0.61 0.17 0.71 0.27 0.16 0.19 0.19 0.86 0.76 0.52
## [521] 0.47 0.49 1.63 0.27 0.33 0.23 0.80 0.28 0.16 0.49 0.63 0.15 0.16
## [534] 0.87 0.56 0.07 0.54 0.41 0.14 0.17 0.22 0.58 0.26 0.44 0.43 0.52
## [547] 0.32 0.58 0.50 0.09 0.77 0.17 0.13 0.58 0.99 0.52 0.08 0.85 0.77
## [560] 0.32 0.28 0.09 0.32 0.14 0.13 0.34 0.77 0.40 0.77 0.32 0.77 0.14
## [573] 0.14 0.77 0.43 0.85 0.87 0.40 4.54 0.40 0.19 0.87 0.21 0.22 0.22
## [586] 0.10 0.43 0.43 0.70 0.43 0.35 0.40 0.10 0.14 0.33 0.33 0.15 0.13
## [599] 0.98 0.26 0.14 0.09 0.58 0.49 1.06 0.98 0.58 0.41 0.09 0.36 0.17
## [612] 0.70 0.20 0.40 0.10 0.15 0.19 0.27 0.10 0.22 0.07 0.19 0.17 0.96
## [625] 0.09 0.16 0.27 0.87 0.71 0.33 0.42 0.86 0.25 0.27 0.10 0.20 0.15
## [638] 0.93 0.76 0.10 0.39 0.90 0.08 0.18 0.08 0.29 0.26 0.11 0.67 0.02
## [651] 0.51 0.30 0.07 0.11 0.31 0.32 0.15 0.07 0.16 1.00 0.23 0.05 0.25
## [664] 0.62 0.67 0.42 0.06 0.22 0.13 0.08 0.09 1.14 0.20 0.81 0.54 0.56
## [677] 0.36 0.27 0.84 1.02 0.46 0.85 0.39 0.30 0.35 0.36 0.10 0.90 1.19
## [690] 1.11 0.20 0.34 0.66 2.77 1.05 0.35 0.68 0.33 0.08 0.09 0.05 0.67
## [703] 0.53 0.29 0.26 0.60 1.04 0.09 0.08 0.07 0.90 0.22 0.01 1.04 2.77
## [716] 0.48 0.43 0.42 0.39 0.09 0.44 0.76 0.37 0.17 2.00 0.12 0.18 0.04
## [729] 0.09 0.15 0.33 0.04 0.18 0.37 0.51 0.12 0.08 0.12 0.31 0.40 0.69
## [742] 0.03 0.29 1.09 0.39 0.05 0.06 1.03 0.72 0.97 0.53 0.58 0.31 0.12
## [755] 0.05 0.75 0.68 0.24 0.48 0.12 0.08 0.24 0.10 0.51 0.30 0.41 2.00
## [768] 2.00 0.34 0.26 0.17 0.17 0.25 0.39 0.87 0.32 0.28 0.23 0.23 2.00
## [781] 0.29 0.21 0.22 0.06 0.87 0.05 0.07 0.12 0.20 0.06 0.20 0.79 0.64
## [794] 0.03 0.04 0.27 0.01 0.05 0.26 1.17 1.63 2.00 0.86 0.39 1.16 2.27
## [807] 0.10 0.19 0.16 0.12 0.24 0.07 0.05 0.03 0.06 0.01 0.84 0.06 0.52
## [820] 0.16 0.43 0.18 0.11 0.06 0.05 0.10 0.10 0.29 0.08 0.86 0.10 0.10
## [833] 0.04 0.27 0.47 2.00 0.05 0.07 0.05 0.03 0.41 0.30 0.05 0.17 0.59
## [846] 0.02 0.37 1.02 1.00 0.06 1.07 0.38 0.44 0.13 0.21 0.01 3.94 0.19
## [859] 0.13 0.26 0.26 0.04 0.09 0.02 0.05 0.05 0.27 2.00 0.74 0.97 0.34
## [872] 0.10 0.78 0.22 0.49 0.05 0.23 0.23 0.05 0.13 0.10 0.11 0.02 0.71
## [885] 0.35 0.08 0.23 0.11 0.11 1.19 0.08 0.05 0.17 1.26 0.68 1.23 1.75
## [898] 0.77 0.07 0.89 2.00 0.23 0.21 0.11 0.75 0.06 0.26 0.13 1.17 3.03
## [911] 0.11 0.51 0.09 0.30 0.23 0.58 0.39 0.13 0.09 0.90 0.67 0.10 0.04
## [924] 2.00 0.06 0.75 0.36 0.11 0.17 0.07 0.83 0.41 1.26 0.10 0.23 0.25
## [937] 0.33 2.00 0.07 0.20 0.07 1.06 0.71 0.46 0.55 1.12 0.19 0.24 0.17
## [950] 2.00 0.40 0.08 0.12 0.06 0.08 0.07 0.23 2.85 0.04 0.09 0.33 0.54
## [963] 0.09 0.06 0.07 0.19 0.34 0.08 0.89 0.51 0.34 0.26 3.84 0.54 0.49
## [976] 0.08 1.31 0.13 0.66 0.63 0.10 0.34 0.90 1.08 0.32 0.43 0.15 0.09
## [989] 0.38 2.32 0.70 0.36 0.31 0.28 0.39 0.28 0.95 0.76 1.47 0.58 0.35
## [1002] 0.36 1.49 0.16 2.27 4.00 0.51 0.74 0.26 0.12 0.11 0.55 0.06 1.39
## [1015] 0.97 0.15 4.34 0.32 0.13 0.99 0.71 0.59 0.40 0.30 0.12 0.25 0.16
## [1028] 0.95 1.42 0.76 0.26 1.88 0.08 0.39 0.35 0.78 0.23 0.88 0.09 0.42
## [1041] 0.33 0.17 0.69 0.16 0.54 0.14 0.67 0.25 0.29 0.27 0.31 0.30 0.96
##
## $word_freq_address
## [1] 0.64 0.28 0.12 0.69 0.42 0.63 0.07 0.07 0.68 0.48 0.41
## [12] 0.45 0.30 0.46 1.92 0.36 0.12 1.26 0.36 0.45 0.42 0.59
## [23] 0.34 0.24 0.48 0.53 0.44 0.46 0.94 0.18 0.41 0.72 0.46
## [34] 0.79 0.06 0.56 0.31 0.44 0.44 0.35 0.43 0.41 1.76 0.30
## [45] 0.30 0.55 0.30 0.30 0.46 0.32 0.39 0.39 0.46 0.29 0.56
## [56] 0.14 0.34 0.71 0.30 0.66 0.25 0.26 0.41 1.12 0.80 0.29
## [67] 0.51 0.54 0.22 0.42 0.90 0.02 0.02 0.26 0.26 0.19 1.49
## [78] 0.32 0.84 0.54 0.55 0.55 0.16 0.20 0.20 0.37 0.34 0.79
## [89] 0.14 0.14 0.14 0.25 0.57 0.17 0.57 0.34 0.57 1.63 0.38
## [100] 0.52 0.10 0.17 0.17 0.46 1.32 1.03 1.32 0.68 0.11 1.31
## [111] 1.32 0.62 1.00 0.19 0.02 0.02 0.81 0.46 0.35 0.08 0.19
## [122] 0.08 0.19 0.23 0.08 0.08 0.24 0.14 0.43 0.28 1.11 0.71
## [133] 0.09 0.62 0.12 0.12 0.31 0.48 1.72 0.10 0.23 0.18 0.49
## [144] 0.08 0.10 0.10 0.62 0.29 0.43 0.08 0.35 0.40 0.39 0.28
## [155] 0.43 0.08 0.17 0.72 0.11 0.14 0.14 0.40 0.19 0.56 0.55
## [166] 1.47 1.07 0.67 0.90 2.66 0.43 0.16 0.34 0.45 1.25 1.25
## [177] 0.34 0.39 0.39 0.39 0.13 0.13 0.39 0.23 0.54 0.68 0.11
## [188] 0.32 0.58 0.17 0.84 0.22 0.20 0.22 0.46 0.47 0.19 0.19
## [199] 0.10 0.42 0.35 0.64 0.64 0.05 0.42 0.57 0.26 0.43 0.44
## [210] 0.65 0.66 0.30 0.28 0.25 0.70 0.26 0.38 0.80 0.42 0.10
## [221] 0.17 0.81 0.08 0.42 0.18 0.75 0.20 0.33 0.26 0.20 0.21
## [232] 0.10 0.81 0.10 0.11 0.37 0.14 0.81 0.20 0.20 0.24 0.24
## [243] 0.36 0.64 0.53 0.18 0.17 1.15 0.67 0.66 0.69 0.33 0.67
## [254] 0.08 0.47 0.89 0.19 0.95 0.54 0.39 0.31 0.33 0.56 0.27
## [265] 0.50 0.22 0.08 0.56 0.51 0.97 0.08 0.43 0.34 0.67 0.95
## [276] 0.93 0.40 0.16 0.10 0.65 1.50 1.51 0.20 0.39 0.27 0.37
## [287] 0.37 0.37 0.19 0.92 0.94 0.22 0.95 0.94 0.41 2.08 0.04
## [298] 0.75 1.96 0.43 0.40 0.75 0.81 0.46 0.47 0.05 0.05 0.65
## [309] 0.08 0.46 0.02 0.16 0.27 1.32 1.16 0.20 0.41 0.41 0.41
## [320] 0.90 0.90 0.91 0.49 0.72 0.74 0.49 0.72 0.15 0.19 0.05
## [331] 0.14 0.20 0.08 1.32 0.68 0.56 0.10 1.47 0.05 0.40 0.58
## [342] 0.41 0.10 0.06 1.36 0.49 0.55 0.55 1.56 0.54 0.37 0.41
## [353] 0.42 1.63 0.34 0.22 0.90 0.17 0.59 0.25 0.25 0.31 0.75
## [364] 0.57 0.49 0.49 0.12 0.74 0.09 0.31 0.41 0.55 0.55 0.75
## [375] 0.89 0.47 0.31 1.09 0.89 0.46 0.49 0.53 0.56 0.59 0.36
## [386] 0.47 0.47 0.28 0.20 0.56 0.31 0.47 0.28 0.31 0.63 0.56
## [397] 0.19 0.19 0.42 0.42 0.40 1.25 0.70 0.55 1.22 0.05 0.64
## [408] 0.20 0.20 0.17 0.52 0.17 0.30 0.89 0.89 0.19 0.20 0.30
## [419] 0.20 0.39 0.50 0.90 0.44 0.55 0.53 2.35 0.80 0.80 0.26
## [430] 0.10 0.30 0.49 0.29 0.95 0.13 0.13 0.27 0.10 0.33 0.27
## [441] 0.39 0.44 0.34 0.28 0.35 0.11 0.35 0.76 0.46 0.08 0.49
## [452] 0.08 0.08 0.55 0.49 0.64 0.85 0.60 0.39 0.33 0.43 0.45
## [463] 0.29 0.12 0.33 0.62 0.72 0.50 0.28 0.19 0.57 0.17 0.20
## [474] 0.08 0.28 0.49 1.14 0.81 0.19 1.01 0.10 0.46 0.20 0.19
## [485] 0.30 0.09 0.51 1.26 0.16 3.05 0.82 0.10 0.19 0.26 0.17
## [496] 0.26 0.27 0.38 1.31 0.23 0.17 0.74 0.56 0.28 0.50 0.16
## [507] 0.90 0.21 0.90 0.33 0.55 0.63 0.17 1.65 0.29 0.05 1.63
## [518] 1.05 4.76 0.19 0.09 0.20 0.38 0.26 0.13 0.38 0.49 0.38
## [529] 2.43 0.16 0.09 0.09 0.28 0.27 0.17 0.38 0.18 0.38 0.17
## [540] 0.38 0.29 0.29 0.17 0.38 0.26 0.13 0.17 0.27 4.54 1.19
## [551] 0.34 0.19 0.17 0.21 0.29 0.88 0.88 0.32 0.26 0.40 0.24
## [562] 0.10 0.45 0.40 0.10 0.18 0.42 0.82 0.16 1.11 0.10 0.16
## [573] 0.22 0.46 0.26 0.26 0.18 0.28 0.49 0.55 0.18 0.16 0.26
## [584] 0.16 0.26 0.32 0.49 0.29 0.22 0.26 0.68 0.68 0.41 0.28
## [595] 0.49 0.48 0.10 0.19 1.63 0.10 1.20 0.44 0.50 0.76 0.37
## [606] 0.26 0.49 0.24 0.96 0.18 0.21 0.50 0.27 0.17 0.78 0.35
## [617] 0.84 0.17 0.27 0.20 0.15 0.22 1.03 0.20 0.31 0.63 0.06
## [628] 0.16 1.28 0.16 0.54 0.37 1.35 0.05 1.36 2.40 0.10 0.08
## [639] 0.25 0.28 0.04 0.85 0.39 0.68 2.07 1.36 1.32 2.07 1.86
## [650] 0.55 0.33 0.24 0.33 0.09 0.17 0.07 0.10 0.01 0.44 2.46
## [661] 0.31 0.22 0.44 0.18 0.11 0.19 0.16 0.14 0.02 4.16 0.31
## [672] 0.25 2.59 0.33 0.14 0.01 0.22 0.18 0.58 2.12 0.07 0.31
## [683] 0.08 3.68 7.01 5.47 0.25 1.86 0.35 0.24 1.61 0.28 1.96
## [694] 0.43 6.34 1.23 0.51 0.61 0.08 1.17 0.22 0.04 0.39 0.39
## [705] 0.39 1.12 0.06 0.04 0.06 0.03 0.99 0.20 0.09 0.26 0.24
## [716] 14.28 0.77 0.05 2.50 0.56 0.12 0.03 0.66 1.25 0.03 1.93
## [727] 0.10 0.05 0.14 0.39 0.05 0.19 1.52 0.80 0.02 4.10 1.07
## [738] 0.02 1.10 1.28 14.28 14.28 14.28 0.68 14.28 14.28 14.28 1.33
## [749] 3.27 14.28 14.28 14.28 0.25 14.28 0.34 1.85 14.28 14.28 14.28
## [760] 14.28 14.28 14.28 14.28 14.28 14.28 14.28 14.28 14.28 14.28 14.28
## [771] 14.28 14.28 14.28 14.28 14.28 14.28 14.28 14.28 14.28 14.28 0.23
## [782] 0.12 0.14 0.35 0.01 0.32 0.08 0.09 0.08 0.27 1.36 0.18
## [793] 0.46 0.33 0.40 0.14 0.08 0.13 0.08 0.23 0.08 0.15 0.13
## [804] 0.07 1.16 0.26 3.52 0.11 0.10 0.30 0.23 0.06 0.09 0.02
## [815] 0.11 0.50 0.15 0.36 0.33 0.13 0.29 0.23 0.80 0.27 0.25
## [826] 0.04 0.16 0.19 0.22 0.25 0.18 0.03 0.08 2.35 0.17 1.16
## [837] 0.17 0.85 0.22 0.66 0.63 0.72 0.78 2.12 0.49 0.52 0.35
## [848] 0.38 1.47 0.87 3.03 1.08 2.70 1.28 0.36 0.42 0.36 0.44
## [859] 0.41 1.35 1.38 2.12 0.35 0.36 1.42 1.78 0.56 0.80 0.37
## [870] 0.82 9.52 0.27 1.25 0.22 0.60 0.60 0.34 1.57 2.60 1.08
## [881] 0.36 0.15 0.32 0.16 3.36 1.62 0.59 0.32 0.31 0.13 0.28
## [892] 0.16 0.11 0.08 0.62 0.19 2.01 0.05
##
## $word_freq_all
## [1] 3.03 2.56 1.66 1.68 1.77 1.68 2.38 1.63 1.53 1.56 3.03 1.92 1.81 1.72
## [15] 1.70 2.22 1.65 1.64 1.63 1.70 1.70 1.50 1.51 1.70 2.99 1.62 1.58 1.90
## [29] 1.90 1.90 1.83 1.81 1.85 1.81 1.63 1.61 1.79 2.38 1.97 2.50 1.66 1.92
## [43] 3.70 1.63 1.56 1.55 1.63 1.78 2.38 3.48 1.83 3.70 1.55 2.15 2.43 1.63
## [57] 2.34 1.88 2.12 1.58 4.00 2.00 2.00 1.96 1.66 1.94 2.24 3.84 1.96 1.50
## [71] 2.50 3.79 1.58 2.41 1.61 2.43 1.81 2.25 2.91 1.58 1.56 3.22 1.58 1.49
## [85] 2.50 1.56 2.04 1.63 3.44 1.96 2.27 5.10 3.44 3.38 1.58 1.58 2.27 1.58
## [99] 1.51 1.58 2.04 3.57 1.78 1.61 1.96 1.81 1.60 2.17 2.04 1.58 2.63 3.57
## [113] 2.94 2.50 2.32 2.12 1.69 2.56 1.49 2.27 3.22 2.56 1.81 2.08 4.34 2.56
## [127] 1.85 3.00 1.49 2.04 1.58 1.56 1.57 1.88 1.50 1.85 2.32 1.98 3.61 3.70
## [141] 2.12 2.27 1.81 2.09 2.77 4.54 1.66 1.72 1.92 2.06 2.35 4.00 3.03
##
## $word_freq_3d
## [1] 0.52 0.16 0.19 0.42 0.95 0.17 5.03 7.18 13.63 0.81 1.16
## [12] 1.26 0.10 0.17 0.49 0.42 1.91 40.13 0.91 9.16 4.31 42.81
## [23] 19.16 0.06 35.46 35.46 42.73 0.58 0.44 7.07 1.33 1.29 0.58
## [34] 0.21 19.73 0.57 0.60 0.04 1.35 0.11 0.21 0.14 0.15 0.87
## [45] 0.13 0.55 0.31
##
## $word_freq_our
## [1] 1.85 1.92 1.88 1.59 2.94 1.89 2.94 1.46 2.94 2.94 1.57
## [12] 1.92 1.39 1.46 1.44 1.67 1.40 2.24 4.25 2.23 1.51 1.60
## [23] 1.44 1.49 1.65 2.25 2.70 1.36 2.10 6.25 1.40 2.19 1.77
## [34] 2.50 1.81 1.38 1.60 2.33 6.25 1.57 1.46 1.63 1.57 2.00
## [45] 1.93 1.93 1.57 7.69 1.48 1.44 1.78 1.59 1.59 1.52 1.52
## [56] 1.55 1.52 3.48 1.48 1.82 1.44 1.34 1.34 1.79 2.50 1.70
## [67] 1.55 1.43 2.23 1.61 2.00 1.48 1.92 1.41 1.54 3.33 1.55
## [78] 1.91 1.65 1.44 2.91 1.79 1.58 3.69 1.41 1.45 2.53 3.98
## [89] 1.47 1.45 1.37 1.85 2.38 1.43 1.46 1.79 1.78 3.12 1.56
## [100] 1.57 1.51 1.57 2.43 1.58 3.09 3.12 3.09 2.80 2.63 2.06
## [111] 2.06 2.06 1.34 1.39 1.52 2.29 2.16 1.61 1.57 2.45 1.45
## [122] 3.22 1.52 1.77 1.45 2.46 1.58 1.47 2.23 2.23 1.89 1.35
## [133] 1.38 1.49 2.27 1.42 1.44 2.25 2.38 1.44 1.45 1.47 3.70
## [144] 1.59 2.25 2.83 2.22 5.00 1.66 2.63 1.45 1.45 1.66 3.84
## [155] 1.45 1.59 1.59 1.68 1.82 1.44 1.34 2.89 2.48 3.48 1.56
## [166] 2.03 1.35 1.72 1.44 2.15 1.63 1.56 2.90 1.43 1.60 1.52
## [177] 1.65 2.17 2.17 2.25 1.75 3.22 1.66 1.75 1.90 2.04 1.38
## [188] 2.63 1.63 2.15 1.35 1.35 4.08 4.08 2.83 1.44 1.40 1.44
## [199] 1.79 1.71 2.04 1.85 1.51 3.03 1.53 2.43 3.22 1.75 2.46
## [210] 1.70 1.85 4.54 1.69 1.41 1.62 4.76 1.50 1.73 1.85 1.38
## [221] 1.47 1.75 4.16 1.43 3.07 1.36 1.92 5.00 4.54 2.25 6.25
## [232] 2.42 1.63 1.56 2.04 1.40 7.14 1.91 2.04 1.58 3.27 2.08
## [243] 3.44 2.17 2.85 4.76 2.06 5.26 1.56 2.63 5.55 2.22 2.01
## [254] 3.84 1.81 1.36 1.79 1.49 1.63 9.09 2.54 10.00 1.47 1.54
## [265] 1.63 2.18 1.81 2.38 1.54 1.49 4.76 1.85 1.80 2.02 2.22
## [276] 3.44 1.85 8.33 1.61 2.04 3.22 2.70 2.94 6.25 3.92 3.52
## [287] 2.32 2.38 1.96 1.53 3.44 1.53 2.50
##
## $word_freq_over
## [1] 0.28 0.19 0.32 0.25 0.35 0.31 0.05 0.05 0.27 0.92 0.36 0.99 0.12 0.33
## [15] 0.73 0.32 1.26 0.73 0.36 0.46 0.12 0.20 1.28 0.76 0.13 0.03 0.03 0.60
## [29] 0.64 0.64 0.64 0.79 0.79 0.05 0.05 0.05 0.05 0.03 0.16 0.41 0.40 0.16
## [43] 0.66 0.66 0.03 0.66 0.81 0.39 0.45 0.85 0.29 0.08 0.78 0.43 0.43 0.87
## [57] 0.05 0.53 0.46 0.56 0.08 0.08 0.45 0.22 0.42 0.20 0.20 0.62 0.65 0.64
## [71] 0.46 0.08 0.54 0.22 0.55 1.12 0.65 0.55 2.30 0.16 0.20 0.20 0.99 0.29
## [85] 0.99 0.62 0.25 0.57 0.57 0.57 0.60 0.36 0.10 0.17 0.17 0.64 0.94 0.70
## [99] 0.94 0.65 0.18 0.43 0.36 0.34 0.93 0.94 0.65 0.51 0.60 0.65 0.65 0.36
## [113] 0.65 0.17 0.64 0.74 0.03 0.44 1.02 0.36 0.36 0.12 0.17 0.33 0.48 0.12
## [127] 0.46 0.17 0.03 0.51 1.02 0.16 0.03 0.68 0.11 0.45 0.35 0.12 1.20 0.09
## [141] 0.12 0.12 0.44 0.42 0.45 0.10 0.47 0.64 0.05 0.61 0.10 0.16 0.09 0.10
## [155] 0.74 1.02 1.28 2.10 0.30 0.10 0.44 0.62 0.17 0.03 1.02 0.20 0.20 0.34
## [169] 0.19 1.05 1.29 1.28 0.47 0.09 0.03 0.20 1.01 0.19 0.10 0.28 0.55 0.61
## [183] 0.03 0.84 0.16 0.34 0.38 0.64 0.17 0.25 0.98 0.98 0.98 0.27 0.09 0.27
## [197] 0.98 0.86 0.22 0.11 1.88 1.12 0.16 0.39 0.17 0.25 0.62 0.09 0.45 1.32
## [211] 0.80 0.45 0.11 1.88 1.27 0.19 0.68 1.10 0.62 0.30 0.03 0.84 0.17 1.27
## [225] 1.32 0.36 0.33 0.23 0.35 0.92 0.08 1.29 0.38 0.18 0.42 0.20 0.18 0.32
## [239] 1.02 0.24 0.23 0.03 0.18 1.29 0.80 0.33 0.80 0.80 0.15 0.20 0.20 1.27
## [253] 0.11 0.74 0.18 0.95 0.63 0.38 0.80 0.58 0.58 0.93 0.65 0.39 0.36 0.34
## [267] 0.71 0.17 0.38 0.44 0.43 0.27 0.48 0.73 0.28 0.32 1.10 0.53 0.38 0.56
## [281] 0.08 0.37 0.34 0.24 1.29 0.42 0.44 0.78 0.35 0.09 0.22 0.21 0.09 0.09
## [295] 0.32 0.98 0.67 0.72 0.09 0.37 1.02 0.51 0.09 1.02 0.10 0.11 0.33 0.09
## [309] 0.11 0.73 0.03 0.09 0.42 0.47 0.47 0.64 0.10 0.65 1.14 0.31 0.09 0.10
## [323] 0.24 0.36 0.34 0.37 0.67 0.28 0.22 0.44 0.44 0.32 0.10 0.56 0.55 0.04
## [337] 0.03 0.40 0.54 0.65 0.65 0.64 0.64 0.43 0.03 0.30 0.64 1.02 0.46 0.23
## [351] 0.16 0.21 0.54 0.94 0.84 0.27 0.80 0.19 0.60 0.36 0.51 0.50 0.37 0.19
## [365] 0.36 0.15 0.80 0.65 0.65 1.02 0.35 0.44 0.29 0.56 0.30 0.36 0.16 0.30
## [379] 0.40 0.38 0.13 2.30 0.16 0.19 0.34 0.27 0.55 0.55 0.63 0.54 0.14 0.22
## [393] 0.14 0.29 0.63 0.63 0.35 0.42 0.08 0.08 0.69 0.29 0.45 0.22 0.36 0.60
## [407] 0.17 0.60 0.91 0.90 0.23 0.91 0.91 0.23 0.59 0.48 0.48 0.43 0.87 0.87
## [421] 0.29 0.36 0.19 0.08 0.13 0.18 0.08 0.19 0.38 0.38 0.32 0.09 0.13 1.47
## [435] 0.51 0.13 0.45 0.09 0.74 0.53 0.11 0.48 0.11 0.80 0.15 0.47 0.48 0.11
## [449] 0.20 0.13 0.31 0.24 0.19 0.36 0.09 0.63 0.17 1.32 1.32 1.32 1.32 0.80
## [463] 0.80 1.61 0.52 0.34 0.90 0.58 0.62 0.30 0.34 0.64 0.62 0.86 0.20 0.39
## [477] 1.25 0.27 0.60 0.20 0.22 0.90 0.62 0.29 0.16 0.19 0.27 0.03 0.41 0.98
## [491] 0.11 0.34 0.28 0.30 0.10 0.51 1.09 0.09 0.09 0.38 0.47 0.10 0.03 0.32
## [505] 0.10 1.02 0.19 0.10 0.25 0.25 2.10 0.09 0.55 0.29 0.16 0.64 0.38 0.60
## [519] 0.18 0.36 0.09 0.45 0.12 1.86 0.70 0.11 0.14 0.80 2.54 1.02 0.21 0.32
## [533] 0.19 0.12 0.47 0.43 0.20 0.03 0.40 0.19 0.30 0.84 0.23 0.28 0.20 0.19
## [547] 0.77 0.32 0.15 0.79 0.61 0.26 0.08 0.17 0.49 0.19 0.48 0.38 0.26 0.33
## [561] 0.23 1.49 0.56 0.80 1.36 0.28 0.41 0.21 0.33 0.55 1.12 0.65 0.32 1.88
## [575] 0.15 0.58 0.59 0.08 0.11 0.10 0.87 0.32 0.39 0.38 0.20 1.40 0.57 0.62
## [589] 0.26 0.41 0.39 1.05 0.32 0.57 0.24 0.13 0.14 0.13 0.69 0.57 0.18 0.57
## [603] 0.17 1.21 0.57 0.29 0.29 0.34 0.59 0.57 0.26 0.77 0.13 0.32 1.64 0.40
## [617] 0.19 0.32 0.21 0.43 0.26 0.09 0.60 0.15 0.03 0.14 0.25 0.32 0.67 0.61
## [631] 0.13 1.05 0.24 0.26 0.26 1.04 0.19 0.55 0.11 0.24 0.26 0.24 0.11 0.26
## [645] 0.19 0.58 0.22 0.43 0.27 0.14 0.30 0.61 0.19 1.06 1.11 0.30 0.22 0.46
## [659] 0.19 0.74 0.60 0.96 0.19 0.57 0.73 0.40 0.27 0.32 0.33 0.08 0.27 0.80
## [673] 0.10 1.10 0.25 1.29 0.80 0.23 0.39 0.38 0.10 0.08 2.43 0.11 0.31 0.51
## [687] 0.10 0.13 0.15 0.25 0.05 0.26 0.15 0.27 0.05 0.35 0.23 0.57 0.25 0.11
## [701] 0.71 0.06 0.56 0.69 0.44 0.41 0.10 0.32 0.80 2.94 0.66 0.20 0.09 0.05
## [715] 0.33 0.32 0.18 0.08 0.75 0.01 0.21 0.45 0.11 0.08 0.18 0.09 0.04 0.57
## [729] 0.12 0.06 0.08 0.03 0.11 0.39 0.10 0.12 0.54 0.07 0.62 0.12 0.10 0.49
## [743] 0.25 0.12 0.78 0.15 0.14 0.44 0.25 0.32 0.65 0.37 0.09 0.08 1.34 0.22
## [757] 0.04 0.09 0.09 0.09 0.06 0.05 0.14 0.06 0.16 0.25 0.59 0.25 0.68 0.14
## [771] 0.70 0.64 0.22 0.79 0.24 0.03 0.05 0.26 0.13 0.65 0.23 0.10 0.43 1.01
## [785] 0.38 0.10 0.49 0.12 0.76 0.02 0.03 0.06 0.03 0.06 0.16 0.10 0.10 0.10
## [799] 0.08 0.21 0.51 0.04 0.62 0.26 0.05 0.82 0.63 0.09 0.74 0.02 0.37 0.35
## [813] 1.19 1.00 1.07 0.25 0.16 0.25 0.32 0.13 0.13 0.26 0.26 0.16 0.16 0.07
## [827] 0.05 0.05 2.63 0.15 0.07 0.49 0.49 0.05 0.23 0.05 0.11 0.05 0.13 0.14
## [841] 0.16 0.09 0.08 0.13 0.04 0.16 0.23 0.22 0.08 0.13 0.72 0.02 0.22 0.49
## [855] 0.07 0.29 0.12 0.23 0.67 1.03 0.13 0.26 0.17 0.21 0.09 0.30 0.24 0.19
## [869] 0.49 0.13 0.02 0.22 0.30 0.25 0.11 0.07 0.38 0.47 0.57 0.41 0.03 0.13
## [883] 0.23 0.10 0.19 5.88 0.23 0.07 0.07 0.17 0.73 0.60 0.25 0.10 0.10 1.63
## [897] 0.16 1.12 0.47 0.28 0.40 0.08 0.11 0.40 0.08 0.03 0.04 3.44 0.14 1.17
## [911] 0.49 0.27 0.09 0.17 0.12 0.17 0.34 0.08 0.89 0.51 0.27 0.34 0.49 0.48
## [925] 0.57 3.57 1.21 0.08 0.79 0.60 1.04 0.10 1.63 0.78 0.33 0.65 0.50 0.43
## [939] 0.09 0.29 0.22 0.66 0.16 0.53 0.77 1.29 0.78 0.39 0.58 1.57 0.36 0.61
## [953] 0.35 0.51 0.38 0.76 0.16 0.09 0.50 0.60 0.42 0.77 0.59 1.42 0.21 0.11
## [967] 0.36 0.27 0.16 0.23 1.01 0.40 0.44 0.17 0.25 0.25 0.16 1.20 0.44 0.38
## [981] 0.26 0.19 0.35 0.74 0.11 0.29 0.37 0.10 0.24 0.80 0.34 0.10 0.28 0.56
## [995] 0.23 0.18 0.51 0.22 0.31
##
## $word_freq_remove
## [1] 0.21 0.19 0.31 0.31 0.30 0.38 0.96 0.25 0.90 0.42 0.18 0.15 0.15 1.66
## [15] 0.65 0.48 0.18 0.26 0.06 0.05 0.06 0.73 0.38 0.73 1.04 0.59 0.93 0.68
## [29] 0.48 1.47 2.53 0.46 0.48 0.20 0.23 0.46 1.12 0.05 0.03 0.03 0.46 0.70
## [43] 1.96 2.46 0.76 0.12 2.56 1.11 0.16 0.30 0.33 0.59 0.40 0.38 0.40 0.16
## [57] 1.58 1.58 0.14 1.12 1.31 0.45 0.34 0.62 1.05 0.15 0.57 0.26 0.08 0.08
## [71] 0.08 3.12 0.93 1.12 0.14 0.08 1.08 0.08 1.07 0.51 1.09 0.86 0.61 0.44
## [85] 0.08 1.04 1.33 1.08 0.53 0.68 0.39 0.32 0.32 2.98 0.16 0.16 1.69 0.08
## [99] 2.18 2.23 0.32 2.23 1.07 0.15 0.08 0.33 0.07 0.33 0.15 0.17 1.16 0.58
## [113] 3.12 2.28 0.17 2.28 0.17 2.28 3.27 0.14 0.19 0.20 0.15 0.06 0.20 5.40
## [127] 0.17 0.08 0.23 0.32 0.35 2.41 0.64 0.32 0.64 0.43 0.16 0.06 0.11 0.91
## [141] 0.32 0.17 1.00 0.16 0.94 0.60 0.32 0.63 0.32 0.06 0.45 1.16 1.25 0.32
## [155] 1.00 0.05 0.32 1.48 0.35 0.25 0.14 0.08 0.48 0.60 0.33 0.67 0.96 0.70
## [169] 0.08 0.25 0.25 0.12 0.14 0.62 0.33 0.14 0.49 0.02 1.56 2.22 0.86 0.50
## [183] 0.50 0.12 0.13 0.26 0.31 0.35 0.42 0.45 1.00 0.09 0.64 0.20 0.10 0.09
## [197] 0.10 0.25 1.05 0.10 0.10 0.44 0.10 0.11 0.25 0.31 0.06 0.16 0.06 0.52
## [211] 0.31 0.23 0.13 0.77 0.10 0.90 1.02 0.56 1.07 0.67 0.40 0.90 0.34 0.64
## [225] 1.36 1.25 1.25 2.10 0.05 0.25 0.19 0.19 0.19 2.10 0.27 0.27 0.19 0.23
## [239] 1.08 0.56 0.11 0.76 1.28 0.90 0.05 0.79 0.84 0.44 0.50 0.47 0.19 1.37
## [253] 0.36 0.62 0.40 0.03 0.17 1.27 0.44 2.94 0.57 1.78 4.08 2.94 0.13 1.94
## [267] 0.86 0.66 0.94 1.10 0.33 0.15 1.04 0.14 0.04 0.70 0.61 0.13 0.80 0.82
## [281] 0.40 0.07 0.03 0.03 2.22 0.31 0.59 0.50 0.66 0.50 0.05 0.20 0.98 0.40
## [295] 4.00 0.42 0.23 1.12 0.49 0.03 1.41 0.98 1.41 1.96 0.70 0.38 0.33 0.32
## [309] 0.41 0.50 0.49 0.49 0.39 1.47 0.05 0.57 0.17 0.72 0.26 0.34 1.05 0.43
## [323] 0.13 0.24 0.73 0.34 0.51 0.57 7.27 0.50 0.32 0.16 0.16 0.17 0.36 0.06
## [337] 0.16 0.38 0.08 0.47 0.18 0.05 0.44 0.24 0.42 0.98 0.49 1.47 0.11 0.64
## [351] 0.10 1.08 0.65 0.19 0.31 0.72 0.82 0.37 1.01 0.07 0.25 0.56 1.02 0.25
## [365] 0.03 0.11 0.33 0.73 0.63 0.74 0.73 0.13 1.11 0.15 0.91 0.15 0.64 1.26
## [379] 0.10 1.18 4.54 0.52 0.20 0.31 0.09 0.10 0.04 0.74 1.38 0.17 0.05 0.83
## [393] 0.37 0.09 0.90 0.07 0.49 0.03 0.56 2.32 0.85 1.04 0.50 0.75 1.96 1.63
## [407] 2.35 0.32 0.32 0.32 0.96 0.43 0.87 1.58 0.94 0.86 0.86 1.31 0.30 0.32
## [421] 0.25 0.45 1.03 1.04 1.03 1.21 0.74 1.07 1.07 0.23 0.90 0.74 0.21 0.64
## [435] 1.63 0.68 1.16 0.27 0.50 1.65 1.65 1.65 0.41 0.94 0.51 0.50 0.06 0.44
## [449] 0.14 0.50 0.69 0.32 0.32 0.25 0.05 0.70 2.73 0.55 0.09 1.61 0.97 2.25
## [463] 0.40 1.47 0.81 0.58 0.06 0.08 0.40 0.45 0.38 1.78 1.36 0.33 0.05 0.27
## [477] 2.20 2.20 0.31 0.69 1.56 2.16 0.28 0.07 0.31 0.31 0.05 0.97 0.08 1.63
## [491] 0.08 0.08 0.34 0.29 0.45 0.20 1.33 0.44 0.74 0.28 0.37 1.08 0.48 0.18
## [505] 0.03 0.58 0.46 0.02 0.58 0.08 0.29 0.08 0.26 0.05 0.54 0.08 0.36 0.38
## [519] 0.38 0.38 0.37 0.39 0.41 0.09 0.41 1.21 0.05 1.47 1.06 0.55 0.55 1.18
## [533] 0.05 1.23 1.23 1.23 0.19 0.68 1.20 0.24 0.60 1.47 0.53 0.56 0.36 0.04
## [547] 0.50 1.47 0.56 0.05 0.42 1.45 0.04 0.05 1.12 0.19 1.09 0.09 0.40 0.63
## [561] 1.25 0.26 0.55 0.72 0.84 0.72 0.81 1.61 0.64 0.98 0.69 0.50 1.66 0.50
## [575] 1.05 0.05 0.20 1.13 0.05 0.19 0.90 0.80 1.60 0.80 0.80 0.43 0.40 0.22
## [589] 0.20 0.49 0.65 0.90 0.29 0.08 0.19 0.34 0.61 0.10 1.15 0.68 0.13 0.23
## [603] 0.10 0.10 0.25 0.10 0.08 0.08 1.05 0.09 0.29 0.38 0.42 0.37 0.36 0.09
## [617] 1.34 0.45 0.52 0.26 0.25 0.35 0.51 0.02 1.56 0.19 0.17 0.50 0.76 0.25
## [631] 0.96 0.60 0.25 0.47 0.62 0.33 0.97 0.20 0.19 0.28 1.11 0.53 0.04 0.28
## [645] 0.49 0.61 0.08 0.08 0.35 0.09 1.56 0.79 0.95 0.99 0.23 0.17 0.74 2.25
## [659] 2.29 0.28 0.66 2.20 0.86 0.63 0.15 1.96 1.08 1.65 0.41 0.14 0.29 0.08
## [673] 0.11 1.63 0.26 0.16 0.58 1.05 1.43 0.61 0.44 0.58 0.95 0.60 0.04 0.21
## [687] 0.17 0.03 0.68 0.40 0.06 0.19 0.58 0.10 0.06 0.19 0.60 0.45 0.90 0.18
## [701] 0.16 0.67 0.02 0.08 0.08 0.18 0.91 0.29 0.08 0.08 0.07 0.05 0.08 0.68
## [715] 0.68 0.28 1.03 0.03 0.64 0.65 0.40 0.65 1.43 0.19 1.14 1.63 2.30 1.06
## [729] 0.27 0.40 0.54 0.80 1.33 0.07 0.19 1.12 0.43 2.01 2.04 0.37 0.49 0.48
## [743] 0.73 0.40 0.21 2.00 1.56 0.67 0.42 0.50 7.27 0.50 0.20 0.36 0.46 1.86
## [757] 0.22 0.27 1.03 0.50 0.33 0.79 0.38 0.53 0.04 0.20 0.50 0.25 0.16 0.16
## [771] 3.07 0.31 0.32 0.22 1.78 0.49 0.49 0.46 0.24 0.87 0.30 0.41 0.59 0.04
## [785] 0.67 0.66 0.33 0.21 0.62 0.05 0.68 0.14 1.78 2.22 2.22 0.14 1.23 0.37
## [799] 0.88 0.68 0.23 0.23 0.22 0.23 0.20 0.68 0.59
##
## $word_freq_internet
## [1] 0.07 0.12 0.63 0.63 1.85 1.88 0.35 0.02 0.02 2.45 0.52
## [12] 1.81 0.06 0.28 0.33 1.09 1.10 0.93 0.36 1.26 0.25 1.45
## [23] 1.86 0.26 0.14 0.14 0.46 0.50 0.05 0.05 1.28 0.05 0.05
## [34] 0.19 0.84 1.20 0.40 0.19 0.19 0.19 2.98 1.31 0.46 0.29
## [45] 0.46 0.42 2.34 2.04 2.04 0.25 0.26 0.05 1.12 0.42 0.42
## [56] 0.45 0.44 0.25 0.02 0.02 0.17 0.46 0.13 0.32 0.32 0.59
## [67] 0.46 0.43 2.24 0.32 0.71 0.27 0.27 0.71 0.33 0.33 0.25
## [78] 0.52 0.60 0.06 0.62 0.89 0.23 0.06 1.05 0.64 0.18 1.41
## [89] 0.34 0.37 0.32 0.06 0.18 0.18 0.32 0.67 0.67 1.29 0.32
## [100] 1.29 1.29 0.32 0.06 0.91 0.05 0.32 0.32 0.05 0.35 0.35
## [111] 0.44 0.17 0.06 0.06 0.25 0.08 0.59 0.25 0.33 2.02 0.11
## [122] 0.29 0.58 0.42 0.17 0.84 0.18 1.36 0.21 0.50 0.50 1.07
## [133] 0.59 0.13 0.12 0.12 0.48 0.35 2.53 1.08 0.47 0.32 1.08
## [144] 1.08 0.34 0.53 0.49 3.33 2.96 0.17 0.40 2.82 0.05 0.18
## [155] 1.12 0.48 0.17 0.19 0.35 0.33 4.62 0.20 0.53 0.52 0.33
## [166] 0.64 0.64 0.35 0.18 0.47 0.10 0.57 0.59 0.53 0.14 1.16
## [177] 0.55 0.26 0.33 0.82 3.63 0.66 0.18 0.84 0.16 1.36 0.32
## [188] 0.14 3.12 0.50 0.19 0.19 0.19 0.13 0.15 0.18 0.13 0.19
## [199] 0.45 0.57 0.24 0.58 0.86 2.94 0.71 0.18 0.11 0.11 0.07
## [210] 0.63 0.97 1.65 0.09 0.68 0.31 0.10 0.10 0.84 0.63 1.47
## [221] 1.47 0.57 0.32 0.92 0.56 0.10 0.04 0.20 0.23 0.10 1.01
## [232] 0.31 0.50 0.74 0.80 0.10 0.10 0.98 0.10 0.99 1.01 1.58
## [243] 0.98 0.23 0.38 0.20 0.33 0.33 0.93 0.39 0.05 0.14 0.19
## [254] 0.26 0.09 0.25 0.32 0.16 0.16 0.17 0.20 0.16 0.38 0.56
## [265] 0.08 0.18 0.05 0.49 0.64 0.44 0.05 0.18 0.18 0.18 0.19
## [276] 0.62 0.16 0.18 1.36 0.17 0.48 0.18 0.17 0.07 0.23 0.33
## [287] 0.47 0.46 0.18 0.59 0.10 2.38 0.36 0.53 0.52 0.51 0.31
## [298] 0.79 0.79 0.32 1.12 0.59 0.19 0.62 0.31 0.52 0.04 0.36
## [309] 0.34 0.05 0.74 0.67 0.09 2.20 0.46 0.47 0.47 0.47 1.08
## [320] 0.06 0.27 0.29 0.50 2.50 0.18 0.20 1.30 0.32 0.24 0.64
## [331] 0.64 0.40 0.37 0.43 0.19 0.30 0.32 0.17 1.03 1.04 1.03
## [342] 0.65 0.05 0.15 0.57 1.14 0.54 0.18 0.27 1.25 0.82 0.82
## [353] 0.82 0.45 0.45 0.45 0.82 0.36 0.37 0.36 1.04 0.32 0.32
## [364] 0.17 0.05 0.54 0.27 0.10 0.06 0.17 0.08 0.10 0.38 0.84
## [375] 0.05 1.08 0.31 0.28 0.31 0.31 0.05 0.25 0.43 0.43 0.29
## [386] 0.44 0.95 0.58 1.40 0.30 0.30 0.59 0.35 0.58 0.30 0.30
## [397] 0.59 0.25 0.29 0.36 0.42 0.26 0.42 0.37 0.38 0.38 1.19
## [408] 1.21 0.26 0.37 0.51 0.12 0.23 0.26 1.09 0.12 1.20 0.74
## [419] 1.85 1.47 0.21 1.47 0.23 0.29 0.21 0.26 0.97 0.45 0.26
## [430] 0.40 0.32 0.43 0.05 0.52 0.50 1.39 0.12 0.12 0.58 0.62
## [441] 0.05 0.62 1.62 0.55 6.06 0.26 0.10 0.50 2.04 0.05 0.05
## [452] 1.39 0.03 0.24 0.19 1.28 0.07 3.12 1.40 0.53 1.33 0.18
## [463] 0.36 0.53 0.35 0.35 0.19 1.61 0.17 1.26 0.33 0.33 1.25
## [474] 1.11 0.49 0.64 0.56 0.72 0.06 0.33 0.45 1.46 0.12 0.33
## [485] 0.52 0.35 0.62 0.51 0.74 2.50 0.21 0.17 0.51 0.17 0.58
## [496] 0.14 1.60 0.40 0.25 0.42 0.30 0.35 0.30 0.97 0.09 1.40
## [507] 1.20 1.24 1.21 0.28 0.38 0.16 1.04 0.08 0.54 1.25 0.26
## [518] 0.05 1.41 0.52 0.25 0.28 0.63 0.65 0.04 0.07 0.58 1.04
## [529] 0.42 3.57 4.00 1.16 0.09 0.40 0.57 0.54 0.17 0.13 0.38
## [540] 0.16 0.57 1.16 0.28 0.09 0.84 0.83 0.17 0.57 1.01 0.57
## [551] 0.57 2.95 0.57 0.17 0.38 0.04 0.27 2.80 0.20 0.98 0.04
## [562] 0.42 0.10 0.17 1.41 0.12 0.45 0.03 0.28 0.08 0.16 0.60
## [573] 0.33 0.61 1.11 0.08 0.53 1.04 1.04 0.26 0.27 0.73 0.28
## [584] 0.16 1.06 0.16 1.06 0.14 0.11 1.12 0.41 0.28 0.07 0.10
## [595] 0.61 0.97 0.10 0.40 0.23 11.11 0.26 0.32 0.09 0.40 0.85
## [606] 0.21 1.37 0.04 1.37 0.22 0.12 3.19 0.64 3.19 1.35 0.51
## [617] 1.36 0.33 0.52 0.49 0.18 0.04 0.26 0.04 0.20 0.16 0.20
## [628] 0.46 1.00 0.14 0.30 0.03 1.78 0.25 0.65 0.10 0.86 0.34
## [639] 0.83 0.40 0.64 0.17 0.08 0.16 0.09 0.55 0.24 0.79 0.65
## [650] 0.26 0.82 0.43 0.20 0.29 0.11 0.15 0.13 0.31 0.39 0.22
## [661] 0.18 0.40 0.16 0.07 0.08 0.12 0.09 0.99 0.99 0.03 0.29
## [672] 0.08 0.56 0.05 0.38 0.21 0.55 0.24 0.77 0.16 0.65 0.34
## [683] 0.23 0.45 0.51 0.16 0.20 0.44 0.86 0.19 0.14 0.15 0.13
## [694] 0.67 1.27 0.29 0.25 0.49 0.26 0.39 0.40 0.24 0.50 0.27
## [705] 0.51 0.53 0.37 0.36 0.27 0.55 0.03 0.83 0.38 0.28 0.07
## [716] 1.17 0.10 0.59 0.05 0.09 0.39 0.46 0.01 0.59 0.09 1.12
## [727] 0.20 0.02 0.35 0.06 0.12 0.14 0.01 0.06 0.13 0.04 0.88
## [738] 0.34 0.73 1.57 0.37 0.25 0.14 0.49 2.22 2.22 1.32 0.05
## [749] 0.09 0.13 1.00 1.08 0.55 0.27 1.36 0.34 0.08 0.08 0.47
## [760] 0.07 0.79 0.02 0.51 0.49 0.12 1.16 0.67 2.07 0.13 0.52
## [771] 0.33 0.10 0.28 0.60 0.28 0.12 0.08 0.11 0.21 0.50 0.06
## [782] 0.08 0.99 0.23 0.52 0.65 0.29 0.46 0.50 0.42 1.31 2.63
## [793] 3.97 5.88 0.83 0.50 0.04 0.10 0.10 3.04 0.83 0.08 0.08
## [804] 0.04 1.17 0.35 1.78 0.09 0.35 1.28 0.22 4.23 4.68 0.07
## [815] 0.08 0.27 0.20 0.21 0.20 0.37 0.29 0.73 0.31 0.16
##
## $word_freq_order
## [1] 0.64 0.31 0.31 0.92 0.06 0.31 0.55 0.55 0.60 0.06 0.43 0.36 0.06 0.36
## [15] 1.26 0.75 0.67 0.44 0.56 0.56 0.25 0.10 0.10 1.28 0.10 0.10 0.57 0.16
## [29] 0.82 0.57 0.54 1.31 0.52 0.08 0.08 0.08 0.11 0.08 0.08 0.22 0.08 0.15
## [43] 0.15 0.62 0.48 0.54 0.50 0.84 0.08 0.67 0.47 0.63 0.24 0.27 0.27 0.07
## [57] 0.63 1.17 1.17 1.17 0.25 0.47 0.58 0.20 0.91 0.61 0.06 0.10 0.17 0.25
## [71] 0.06 1.63 0.37 0.37 0.91 0.65 0.06 0.34 0.37 0.37 0.69 0.65 0.25 0.58
## [85] 0.06 0.45 0.23 0.23 0.20 0.58 0.24 0.59 0.57 0.06 0.06 0.76 0.35 0.67
## [99] 0.76 0.93 0.89 0.35 0.58 0.59 1.02 0.16 0.54 0.68 0.44 0.42 0.44 0.24
## [113] 0.59 0.44 0.31 0.42 0.55 0.93 0.20 0.10 0.65 0.19 3.33 0.20 0.59 0.77
## [127] 0.20 0.20 0.05 0.54 0.59 0.19 0.43 0.61 0.85 0.72 1.09 0.09 1.03 1.03
## [141] 0.54 0.19 0.10 0.26 0.33 0.20 0.54 0.28 0.16 0.49 0.32 0.24 0.46 1.38
## [155] 1.38 1.38 1.10 0.09 1.11 1.38 0.36 0.70 0.11 0.79 0.46 0.58 0.17 0.09
## [169] 1.02 0.80 1.02 0.58 0.44 0.87 0.29 1.42 0.56 0.28 0.75 1.47 1.47 1.30
## [183] 0.33 0.38 0.70 0.30 0.16 0.68 1.41 0.29 0.40 0.24 0.56 0.40 0.80 0.80
## [197] 0.80 1.43 0.32 1.41 0.35 0.40 0.47 0.31 0.32 0.66 0.65 0.80 0.66 0.66
## [211] 0.48 0.05 1.14 0.19 0.44 0.13 0.83 0.56 0.97 0.05 0.49 0.78 0.05 0.09
## [225] 0.11 0.10 0.09 0.09 1.38 1.34 1.01 0.09 0.67 0.59 1.28 0.68 0.68 0.09
## [239] 0.59 1.35 0.54 1.04 0.09 0.71 0.54 2.38 0.09 0.15 0.15 0.20 0.59 1.04
## [253] 0.75 0.75 1.04 0.19 0.10 0.24 0.27 0.17 0.05 0.20 0.37 0.22 0.38 0.67
## [267] 0.68 0.91 0.52 0.29 0.42 0.54 1.43 0.65 2.35 0.58 0.90 0.91 0.57 0.57
## [281] 0.38 0.38 0.38 0.59 0.23 0.23 1.30 0.52 0.37 0.31 0.80 0.41 0.09 0.60
## [295] 0.72 0.74 0.09 0.72 0.90 0.57 0.57 0.42 0.80 1.63 0.59 0.05 1.32 0.91
## [309] 0.27 0.38 1.42 0.57 0.06 0.17 1.42 0.75 0.16 0.09 0.05 0.66 0.88 0.07
## [323] 0.05 0.08 0.08 0.08 0.80 0.22 0.74 0.60 0.37 0.60 0.35 0.24 0.24 0.08
## [337] 0.36 0.08 0.52 0.44 0.54 0.08 0.37 0.09 0.06 0.37 0.79 1.21 0.42 0.37
## [351] 0.17 0.25 0.44 0.25 1.20 0.24 1.47 0.82 0.24 0.40 0.80 1.47 0.44 0.23
## [365] 0.40 0.44 0.31 0.87 0.29 0.75 0.32 2.59 0.80 0.80 0.05 0.80 0.34 0.25
## [379] 0.25 0.58 0.62 0.05 0.62 0.19 0.10 0.23 0.69 1.41 0.80 0.35 0.35 0.27
## [393] 0.82 1.38 0.97 0.48 0.28 0.61 0.10 0.17 0.09 0.24 0.24 0.66 0.09 0.57
## [407] 0.20 0.58 0.32 0.20 0.59 0.09 0.20 0.19 0.29 0.65 0.38 1.27 0.36 0.93
## [421] 0.49 0.44 0.24 1.49 0.42 0.14 0.80 2.12 0.59 0.58 0.49 0.32 0.09 1.14
## [435] 0.77 0.76 0.07 0.24 0.58 0.40 0.87 1.52 0.28 0.35 0.40 0.28 0.19 0.20
## [449] 0.10 0.89 0.61 0.52 0.69 0.23 0.09 0.31 1.63 0.23 1.36 0.50 0.28 0.63
## [463] 0.61 0.29 0.07 1.04 0.08 0.22 0.10 0.52 0.64 1.16 0.50 1.15 0.79 0.39
## [477] 0.38 0.16 1.15 0.60 0.40 0.09 0.42 0.41 1.15 0.40 1.15 1.15 1.47 1.47
## [491] 1.15 0.34 0.13 0.29 0.54 0.89 0.29 0.42 1.32 1.32 0.32 0.34 0.35 0.50
## [505] 0.60 0.10 0.90 1.20 0.28 0.16 1.69 0.23 0.22 0.19 0.52 0.52 0.09 1.94
## [519] 0.87 0.53 0.41 0.53 0.09 0.66 0.43 0.82 0.41 2.48 0.55 1.42 0.87 1.42
## [533] 0.54 0.23 2.50 0.95 0.69 0.48 0.09 0.65 0.48 0.83 0.87 0.27 0.29 0.33
## [547] 0.08 0.27 0.80 0.90 0.12 0.80 1.33 0.53 0.21 0.04 0.39 0.21 1.03 0.22
## [561] 0.10 0.23 0.16 0.91 0.05 0.14 0.29 0.05 0.16 0.59 0.62 0.62 0.14 0.13
## [575] 0.22 1.18 0.44 0.66 0.27 0.23 0.29 0.43 0.36 1.55 0.66 1.55 0.34 0.66
## [589] 0.08 0.27 1.81 0.16 0.10 0.23 0.23 0.87 0.52 0.29 0.78 0.31 0.32 0.60
## [603] 0.22 0.08 0.24 0.01 0.27 0.15 0.09 0.55 1.11 0.16 0.02 0.48 0.48 0.26
## [617] 1.12 0.82 0.56 0.03 1.61 0.27 3.23 0.08 2.29 1.08 0.49 1.28 1.28 0.76
## [631] 0.31 0.28 0.34 0.53 0.28 0.11 0.28 1.17 0.44 0.16 0.31 1.12 0.57 0.74
## [645] 0.02 0.08 0.06 0.23 0.48 0.26 0.66 0.99 0.12 0.66 0.71 0.35 0.32 0.54
## [659] 0.05 0.62 0.03 0.33 0.13 0.94 0.28 0.94 1.02 0.73 0.55 0.10 0.07 0.08
## [673] 0.05 0.39 0.13 0.15 0.52 0.69 0.53 0.16 0.05 0.06 0.13 0.30 0.17 0.03
## [687] 0.32 0.40 0.16 0.16 0.87 0.14 0.51 0.50 0.34 0.88 0.30 0.25 0.16 0.47
## [701] 0.50 0.94 1.01 0.30 0.48 0.83 0.28 5.26 0.04 0.08 0.23 1.02 1.15 0.79
## [715] 0.51 0.76 0.07 0.03 0.34 0.25 0.20 0.68 0.32 1.02 0.34 0.38 0.13 0.12
## [729] 0.33 0.92 0.36 0.75 0.15 1.15 0.80 0.74 0.75 0.13 0.38 1.28 0.75 0.25
## [743] 0.33 1.16 0.04 0.13 0.40 0.08 0.73 1.11 0.61 0.77 0.40 0.04 0.32 0.06
## [757] 0.08 0.48 0.08 0.35 0.40 0.07 0.09 0.32 0.27 0.13 0.55 0.58 0.64 0.74
## [771] 0.11 0.80 0.09
##
## $word_freq_mail
## [1] 0.94 0.63 0.63 0.64 0.76 1.92 0.90 0.71 1.27 0.68 0.75
## [12] 0.99 0.74 1.12 0.59 0.66 0.97 1.47 0.92 1.26 0.94 1.04
## [23] 0.95 0.93 0.76 0.67 0.67 1.21 1.96 3.90 1.28 0.65 1.14
## [34] 0.65 0.81 0.62 1.31 0.83 0.65 0.57 0.78 1.46 1.47 1.59
## [45] 0.80 0.81 0.77 0.78 2.88 1.63 0.80 0.68 1.49 0.84 0.71
## [56] 0.97 0.97 0.71 0.75 0.57 0.57 0.57 0.57 0.75 1.72 0.75
## [67] 1.32 0.91 0.75 0.75 0.67 0.67 0.91 0.67 0.74 0.66 1.32
## [78] 0.96 1.74 0.62 0.68 0.75 1.01 1.01 1.32 2.09 1.72 1.00
## [89] 0.95 1.29 0.61 2.96 0.62 0.62 1.07 1.14 0.78 1.76 0.77
## [100] 1.47 1.81 0.61 0.70 1.51 2.73 0.79 7.55 0.69 1.68 1.59
## [111] 1.59 0.62 1.47 0.58 0.82 1.88 0.81 0.80 1.49 1.47 0.57
## [122] 1.47 0.86 1.88 0.81 1.02 0.80 0.80 0.61 0.80 1.20 0.82
## [133] 1.79 0.80 0.63 1.79 1.32 1.31 0.66 0.66 1.24 1.35 1.05
## [144] 1.01 1.13 1.12 0.93 0.94 0.62 1.32 0.84 0.88 1.25 1.45
## [155] 0.82 0.74 0.76 0.59 1.63 1.02 1.95 1.02 1.01 0.93 1.90
## [166] 1.86 1.26 2.86 0.78 2.38 0.63 0.63 1.18 3.75 3.78 0.78
## [177] 4.10 0.74 0.74 1.04 1.85 1.88 0.60 0.98 1.91 1.88 1.02
## [188] 0.94 0.94 1.01 0.62 0.61 0.65 0.81 0.66 0.91 1.03 1.04
## [199] 1.03 1.21 1.49 0.61 1.80 1.49 1.50 0.75 0.77 0.62 1.80
## [210] 1.80 1.83 1.23 1.08 1.47 1.47 1.11 1.08 1.19 1.08 0.70
## [221] 0.68 0.81 1.16 0.81 0.81 1.78 0.81 0.69 1.56 1.62 1.63
## [232] 1.04 2.88 0.75 1.45 1.81 0.98 0.69 1.47 0.75 1.88 1.12
## [243] 1.21 0.76 1.89 0.76 0.68 1.20 0.92 0.67 1.47 0.99 1.18
## [254] 1.44 0.67 0.69 1.47 0.76 0.69 0.76 0.58 2.40 0.70 0.81
## [265] 1.61 0.64 1.29 0.80 0.77 0.93 0.64 0.93 1.62 0.90 2.64
## [276] 0.80 2.35 0.80 0.80 1.30 0.81 0.80 0.83 1.40 1.16 0.84
## [287] 0.61 3.77 3.77 3.77 0.68 1.25 1.35 1.35 1.07 0.66 0.64
## [298] 1.78 0.64 1.94 0.85 0.91 1.32 1.31 1.80 1.04 1.03 0.75
## [309] 1.02 0.64 2.80 1.21 1.55 2.38 1.32 1.20 0.66 1.71 0.58
## [320] 1.52 1.11 1.15 1.01 1.52 0.65 0.75 1.56 2.41 1.88 0.79
## [331] 0.75 0.84 0.82 0.98 1.12 0.61 1.65 2.22 1.63 5.00 1.19
## [342] 1.81 1.81 1.15 0.79 0.95 1.34 0.69 1.15 1.15 1.15 1.47
## [353] 1.47 0.73 0.58 1.34 4.09 1.50 1.20 1.36 0.59 0.58 1.54
## [364] 1.63 0.76 1.54 0.87 4.09 0.97 1.45 0.75 1.35 4.81 0.84
## [375] 1.09 0.65 0.60 2.75 1.12 1.56 1.56 1.67 1.59 4.25 0.83
## [386] 1.59 0.88 1.25 1.47 0.68 0.68 0.62 0.66 3.57 3.70 0.81
## [397] 3.70 0.58 3.92 0.81 1.09 1.08 1.92 0.65 0.82 2.02 0.82
## [408] 0.68 2.00 0.77 0.85 2.32 1.44 1.74 0.64 1.36 1.40 0.97
## [419] 1.23 0.87 1.23 2.35 0.75 0.85 2.11 0.65 0.87 1.63 1.81
## [430] 0.67 1.19 1.85 0.76 0.66 0.68 0.93 0.66 1.02 1.18 2.56
## [441] 2.56 4.34 1.32 1.05 1.72 0.81 1.01 0.78 0.72 1.00 1.41
## [452] 1.29 2.32 2.50 2.43 0.69 1.27 1.78 0.63 2.48 2.48 0.69
## [463] 2.38 0.88 1.63 2.12 0.93 0.73 1.12 0.57 1.40 0.64 0.68
## [474] 0.93 1.36 1.19 0.75 1.51 1.17 0.65 1.23 1.94 1.19 1.70
## [485] 1.33 1.09 3.68 0.91 1.22 0.90 1.56 0.89 0.84 0.68 0.68
## [496] 0.80 2.50 1.19 0.66 1.85 0.83 2.98 0.58 1.56 1.36 0.84
## [507] 1.05 1.92 1.13 0.87 0.65 0.83 0.87 1.58 1.31 1.07 0.70
## [518] 0.78 0.82 1.05 1.01 3.33 1.23 1.33 0.68 1.25 3.91 0.67
## [529] 0.57 1.21 2.17 2.17 18.18 1.16 0.79 0.85 0.74 0.76 1.12
## [540] 1.07 1.27 0.72 1.10 1.28 1.02 0.72 0.97 0.57 1.70 1.57
## [551] 5.12 1.31 1.66 3.00 1.81 1.25 4.54 0.84 1.20 1.49 0.80
## [562] 2.17 1.37 0.58 1.16 1.17 0.63 1.96 1.96 1.11 1.32 0.68
## [573] 0.68 2.00 5.26 1.66 1.06 1.08 1.26 1.30 0.93 1.60 2.00
## [584] 0.66 1.36 2.43 1.57 2.63 0.82 1.22 2.65 0.59 2.56 1.82
## [595] 1.44 0.58 1.07 0.72 1.86 0.74 4.70 0.62 1.05 0.96 0.58
## [606] 0.80 0.74 0.80 0.59 0.58 0.67 1.38 1.04 0.95 0.60 1.33
## [617] 1.00 1.44 2.55 0.84 1.02 0.63 0.78 0.86 1.36 0.75 1.43
## [628] 1.17 0.96 1.85 3.33 1.47 0.87 3.03 1.08 2.70 1.28 1.35
## [639] 1.38 2.12 0.73 1.42 1.78 0.73 0.69 1.02 2.32 2.27 0.75
## [650] 0.88 1.24 2.77 4.76 4.00 1.28 1.25 2.43 2.43 2.36 0.63
## [661] 0.79 4.32 0.74 0.71 1.19 1.01 11.11 0.64 2.11 0.69 1.24
## [672] 1.76 2.68 5.26 3.70 0.97 1.38
##
## $word_freq_receive
## [1] 0.21 0.38 0.31 0.31 0.96 0.76 0.96 0.12 0.90 0.10 0.10 0.65 1.36 0.26
## [15] 0.06 0.99 0.25 0.39 0.46 0.34 0.36 0.48 0.30 1.26 0.46 0.25 0.20 0.72
## [29] 0.46 0.26 0.29 0.29 0.46 0.50 1.28 0.30 0.16 0.33 0.50 0.40 0.39 0.39
## [43] 0.30 0.29 0.27 0.29 0.15 0.26 0.78 1.02 1.02 0.34 0.34 0.56 0.14 0.22
## [57] 0.34 0.26 0.36 0.23 0.16 0.16 0.22 1.12 0.15 0.41 0.41 0.07 0.15 0.17
## [71] 0.14 0.58 0.14 0.14 0.35 0.17 0.29 0.19 0.20 0.30 0.06 0.31 0.35 0.13
## [85] 0.52 0.35 2.06 0.16 0.06 0.23 1.23 0.17 0.16 1.53 0.25 0.60 0.06 0.23
## [99] 0.23 0.65 0.74 0.31 0.70 0.72 0.17 0.14 0.06 0.06 0.25 0.25 0.25 0.11
## [113] 0.96 0.29 0.10 0.17 0.12 0.14 0.33 0.14 0.29 0.23 0.43 0.72 0.12 0.29
## [127] 0.36 0.36 0.31 0.17 0.21 2.61 0.09 0.11 0.44 0.41 0.16 0.39 0.40 0.17
## [141] 0.10 0.40 0.10 0.31 0.11 0.29 0.17 0.33 0.78 0.08 0.43 0.17 0.72 0.31
## [155] 0.11 0.14 0.14 0.30 0.20 0.28 0.29 0.55 0.20 0.28 0.28 0.16 0.64 0.68
## [169] 0.62 0.62 0.31 0.50 0.54 0.22 0.34 0.27 0.58 0.34 0.84 0.11 0.30 0.11
## [183] 0.34 0.47 0.09 0.29 0.36 0.62 0.10 0.28 0.17 0.28 0.34 1.47 0.89 1.47
## [197] 0.13 0.33 0.15 0.14 0.21 0.08 0.02 0.10 0.02 0.39 0.07 0.28 0.10 0.63
## [211] 0.25 0.30 0.16 0.30 0.10 0.10 0.10 0.42 0.11 0.74 0.10 0.47 0.47 0.47
## [225] 0.38 0.30 0.24 0.24 0.32 0.39 0.36 0.05 0.07 0.17 0.52 0.24 0.27 0.65
## [239] 0.36 0.33 0.38 0.08 0.47 0.05 0.49 0.42 0.29 0.05 0.54 0.11 0.68 0.76
## [253] 0.22 0.17 0.28 0.17 0.28 0.67 0.23 0.30 0.16 0.10 1.11 0.31 0.31 0.40
## [267] 0.06 0.20 0.63 0.78 0.39 0.09 0.74 0.37 0.37 0.05 0.22 1.47 0.22 0.27
## [281] 0.31 0.55 0.42 0.14 0.29 0.54 0.24 0.75 0.48 0.31 0.60 0.17 0.26 0.74
## [295] 0.23 0.23 0.90 0.74 0.32 0.54 0.38 0.54 0.30 1.65 0.36 0.37 0.36 0.25
## [309] 0.84 0.30 0.52 0.17 0.05 0.29 0.10 0.06 0.08 0.10 0.22 0.38 0.27 0.33
## [323] 0.05 0.14 0.22 0.07 0.05 0.34 0.34 0.58 0.98 0.10 0.21 0.48 0.48 0.34
## [337] 0.58 0.26 0.26 0.37 0.57 0.38 0.38 1.12 0.04 1.21 0.26 0.37 0.17 0.12
## [351] 0.23 0.26 0.09 0.27 0.12 1.20 0.24 0.46 1.47 0.49 0.11 0.48 0.72 0.47
## [365] 0.47 0.23 0.30 1.47 0.26 0.23 0.64 0.64 0.64 0.26 0.12 0.09 0.48 0.34
## [379] 0.65 1.29 0.30 0.30 0.17 0.52 0.05 0.17 0.20 0.12 0.12 0.30 0.05 0.26
## [393] 0.40 0.71 0.26 0.10 0.20 0.29 0.24 0.24 0.27 0.33 0.11 0.28 1.15 0.51
## [407] 0.73 0.73 0.11 0.40 0.31 0.32 0.40 0.17 0.40 0.08 0.08 0.39 0.55 0.16
## [421] 0.37 0.26 0.33 0.72 0.36 0.72 0.50 0.25 0.35 0.23 0.30 0.17 0.17 0.32
## [435] 0.93 0.25 0.42 0.67 0.07 0.72 0.30 0.31 0.10 0.09 0.15 0.38 1.02 1.20
## [449] 0.11 1.21 0.09 0.20 0.19 0.38 0.10 0.35 0.29 0.26 0.17 0.23 0.08 0.19
## [463] 0.48 1.05 0.10 0.23 0.35 0.25 0.42 0.16 0.39 0.82 0.41 0.14 0.11 0.21
## [477] 1.63 0.26 0.32 0.39 0.12 0.38 0.47 1.22 0.54 0.26 0.13 0.39 0.12 0.38
## [491] 0.21 0.32 0.10 0.64 0.14 0.14 0.08 0.38 0.39 1.20 0.27 0.09 0.39 0.29
## [505] 0.10 0.08 0.25 0.12 0.35 0.45 0.40 0.18 0.33 1.21 0.55 0.48 0.05 0.08
## [519] 0.26 0.26 0.26 0.18 0.23 0.18 0.91 0.08 0.26 0.08 0.23 0.26 0.14 0.11
## [533] 0.26 1.23 1.36 1.36 0.29 0.10 0.09 0.76 0.10 0.44 0.30 0.19 0.74 0.26
## [547] 0.48 0.24 0.48 0.27 0.40 0.43 0.50 0.27 0.39 0.16 0.21 1.51 0.08 0.27
## [561] 0.30 0.36 0.62 0.45 0.68 0.30 0.38 0.08 0.12 0.13 0.02 0.07 0.11 0.10
## [575] 0.25 0.38 0.28 0.34 0.36 0.10 0.08 0.45 0.31 0.14 0.90 0.50 0.03 0.15
## [589] 0.09 1.10 2.00 0.03 0.48 0.48 0.31 0.25 0.09 0.08 0.11 0.29 0.61 0.26
## [603] 0.54 0.05 0.77 2.00 2.00 0.53 0.44 0.86 0.28 2.00 0.42 0.20 0.31 0.29
## [617] 0.03 0.09 0.26 0.83 2.00 1.07 0.71 0.12 0.66 0.56 0.27 0.19 0.33 0.38
## [631] 0.21 0.15 0.09 2.00 0.20 0.09 0.17 0.02 0.12 0.25 0.34 0.05 0.08 0.11
## [645] 2.00 0.20 0.09 0.57 0.14 0.18 0.08 0.04 0.08 0.23 0.58 0.12 2.00 0.68
## [659] 0.23 0.19 0.06 0.33 0.02 0.30 0.19 2.00 0.19 0.30 0.41 0.13 0.03 0.27
## [673] 0.29 2.00 0.15 0.30 1.11 0.14 0.04 0.11 0.31 0.20 0.87 1.31 0.88 0.39
## [687] 0.17 2.00 0.14 0.31 0.18 0.25 0.09 0.17 0.15 0.16 0.48 0.27 0.10 0.13
## [701] 0.24 0.54 0.12 0.34 0.29 0.36 0.21 0.34 0.60
##
## $word_freq_will
## [1] 3.10 3.12 3.12 2.89 6.25 6.06 4.10 5.26 5.88 3.03 3.57 3.76 3.22 3.92
## [15] 4.54 3.23 5.12 3.22 3.32 3.03 3.57 4.76 3.66 3.92 3.39 3.09 4.54 3.33
## [29] 3.79 3.57 4.16 7.69 4.16 4.76 3.70 5.26 3.63 4.16 4.61 3.44 2.88 3.22
## [43] 3.12 3.08 2.94 3.97 5.71 3.38 4.58 2.81 2.85 7.69 6.25 4.34 4.58 4.25
## [57] 5.00 4.76 2.81 3.57 3.19 4.54 4.90 3.17 3.33 3.17 5.88 3.22 3.33 2.94
## [71] 3.03 3.17 4.42 3.52 5.55 2.99 9.67 3.57 3.17 3.84 4.54 3.57 4.76 4.09
## [85] 5.88 3.70 5.88 3.72 5.00 3.70 3.63 6.45 4.65 3.33 2.89 3.75 2.90 5.26
## [99] 3.00 5.26 3.33 2.85 3.33 3.44 4.72 2.94 3.27 4.34 2.94 4.08 4.22 3.84
## [113] 4.16 3.57 3.94 3.52 3.26 3.57 3.33 2.81 3.03 3.25 6.29 3.03 3.44 4.34
## [127] 4.28 2.85 3.30
##
## $word_freq_people
## [1] 0.65 0.12 0.31 0.31 0.25 0.12 0.90 0.92 0.02 0.02 1.53 0.92 0.30 0.30
## [15] 0.49 0.56 0.79 0.25 0.30 0.31 0.20 0.38 0.13 0.56 0.58 0.59 0.59 0.12
## [29] 0.20 0.20 0.55 0.20 0.20 0.65 0.16 0.80 0.66 0.66 1.58 0.65 1.58 0.66
## [43] 0.14 1.81 0.27 0.78 0.56 0.45 0.14 0.15 0.57 0.17 0.94 0.95 0.05 0.46
## [57] 0.14 0.17 0.17 0.54 1.60 0.22 0.94 0.25 0.25 0.17 0.26 0.32 0.32 1.61
## [71] 0.16 0.17 0.32 0.76 0.13 0.13 0.33 0.14 0.33 0.17 0.25 0.17 0.19 0.30
## [85] 0.23 0.13 0.52 0.32 0.68 0.32 0.75 0.43 0.30 0.46 0.32 0.25 0.32 0.32
## [99] 0.30 0.32 0.32 0.74 0.62 0.60 0.17 0.30 0.30 0.31 0.16 0.31 0.23 0.17
## [113] 0.12 0.65 0.54 1.52 1.52 0.60 0.12 0.29 5.55 1.38 0.42 0.36 0.32 0.05
## [127] 0.20 0.74 0.17 0.41 0.47 0.65 0.17 0.19 1.00 0.92 0.41 0.79 0.17 0.19
## [141] 0.31 0.46 0.54 0.58 0.28 0.40 1.33 0.65 0.24 1.03 0.32 0.40 0.27 0.27
## [155] 0.28 0.23 0.33 0.76 0.22 0.60 0.22 0.30 0.22 0.50 0.45 0.19 0.69 0.56
## [169] 0.17 0.34 0.13 1.32 0.15 1.72 0.14 0.79 0.70 0.56 0.26 0.19 0.11 0.11
## [183] 0.87 0.63 0.56 0.65 0.63 2.58 0.30 0.40 0.30 0.42 0.11 0.74 0.65 0.20
## [197] 0.30 0.16 0.16 0.93 0.28 0.98 0.21 0.53 0.40 1.20 0.27 0.51 1.51 0.67
## [211] 0.66 0.69 0.93 0.67 0.08 0.89 0.29 0.29 0.29 0.33 0.64 0.32 0.32 0.22
## [225] 0.25 0.07 0.17 0.28 0.17 0.47 0.23 0.54 0.50 0.09 0.32 0.32 0.04 0.45
## [239] 0.28 0.37 0.57 0.07 1.10 0.45 0.27 0.14 1.52 0.65 0.32 0.32 0.32 0.58
## [253] 0.47 0.11 0.11 0.32 0.17 1.21 1.07 0.68 0.30 0.19 1.47 1.47 0.19 0.15
## [267] 0.15 0.06 0.91 0.11 0.30 0.52 0.32 0.32 0.17 0.29 0.27 0.38 0.11 0.30
## [281] 0.03 0.32 0.27 0.76 0.19 0.29 0.31 0.14 0.14 0.31 0.31 0.29 0.94 0.17
## [295] 0.17 0.22 1.33 0.61 0.30 0.30 0.59 0.50 0.30 0.30 0.95 0.17 0.57 0.17
## [309] 1.26 1.15 0.19 0.49 0.25 0.19 0.57 0.55 0.55 0.12 0.23 0.58 0.45 0.09
## [323] 0.12 0.60 0.56 0.23 0.93 0.93 0.36 0.52 0.30 0.56 0.92 0.58 0.47 0.90
## [337] 0.29 0.52 0.57 0.92 0.56 0.92 0.52 0.12 0.19 0.09 0.55 0.72 0.84 0.72
## [351] 2.04 0.34 0.65 0.69 0.30 0.30 1.61 0.29 0.12 0.12 0.38 0.41 0.29 0.31
## [365] 0.20 0.40 0.59 0.17 0.29 0.38 0.38 0.90 0.27 1.76 0.76 0.61 0.61 0.79
## [379] 0.09 0.62 0.17 0.19 0.42 0.18 0.42 0.60 0.43 0.62 1.56 5.55 0.25 1.54
## [393] 0.54 0.14 0.30 0.84 1.53 0.17 0.56 0.19 0.31 0.47 0.33 0.35 0.60 0.10
## [407] 0.62 0.20 0.19 0.30 0.52 0.86 1.06 0.19 2.63 1.10 0.25 0.29 0.17 0.17
## [421] 0.40 0.19 0.79 0.10 0.67 0.28 0.14 0.30 0.87 0.41 0.17 0.89 0.16 0.39
## [435] 0.19 0.20 0.38 0.17 0.39 1.05 0.38 0.52 0.56 0.27 0.28 0.27 0.38 0.65
## [449] 0.38 0.17 0.38 0.29 0.29 0.17 0.59 0.38 0.43 0.42 0.87 0.27 0.95 0.19
## [463] 0.87 0.66 0.66 0.43 0.40 0.48 0.25 0.45 2.71 0.61 0.16 1.11 0.42 0.90
## [477] 0.66 0.17 0.29 0.17 0.26 0.19 0.83 0.93 0.28 0.90 0.17 0.90 0.93 0.17
## [491] 0.19 0.58 0.45 0.17 0.60 0.20 1.44 0.44 0.47 0.19 1.44 1.06 0.40 0.22
## [505] 0.15 0.74 0.17 0.19 0.16 0.48 0.27 0.87 0.16 0.21 0.30 0.15 0.93 0.38
## [519] 0.30 0.63 0.08 0.86 0.12 0.26 0.29 0.67 0.10 0.37 0.06 0.46 0.05 0.10
## [533] 0.03 0.46 0.89 0.25 0.26 0.33 0.42 0.06 0.22 0.04 0.04 0.10 1.81 2.38
## [547] 0.48 0.46 0.20 0.27 0.08 0.08 0.09 0.22 0.35 0.14 0.52 0.60 0.09 0.17
## [561] 0.07 0.04 0.03 0.58 0.73 1.41 2.50 0.57 0.21 0.85 0.11 0.13 0.19 0.32
## [575] 0.11 0.07 1.08 1.29 0.12 0.12 0.51 0.31 0.40 0.08 0.11 0.73 1.81 0.08
## [589] 2.56 1.01 0.54 0.17 0.18 0.34 0.07 0.37 0.68 0.24 0.48 0.21 0.20 2.22
## [603] 0.14 5.55 0.13 0.44 0.37 2.46 1.88 0.34 0.37 0.54 0.37 0.21 0.90 0.16
## [617] 0.68 0.22 0.06 0.12 0.14 0.27 0.27 0.51 0.08 0.41 0.40 0.50 0.38 0.13
## [631] 0.10 0.28 0.55 0.05 0.38 0.65 0.12 1.91 1.12 0.48 0.53 0.03 1.62 0.27
## [645] 0.06 1.54 0.65 0.91 0.86 0.21 0.37 0.10 0.15 0.08 0.21 0.25 0.25 0.60
## [659] 0.79 0.55 0.41 0.13 0.01 0.09 0.02 0.17 0.37 0.35 1.40 1.25 0.18 1.29
## [673] 0.26 0.06 0.17 0.09 0.05 0.27 0.81 2.94 0.44 0.99 0.27 0.97 1.81 0.09
## [687] 0.08 0.08 0.11 0.15 0.12 0.51 0.03 0.25 0.46 1.40 0.20 0.80 0.09 0.06
## [701] 0.18 0.12 0.33 0.06 0.19 0.12 0.19 1.61 1.01 0.53 0.26 0.08 1.80 0.86
## [715] 0.10 0.15 0.14 0.55 1.16 1.85 0.17 0.80 1.02 0.36 0.42 0.20 0.78 0.10
## [729] 0.62 0.10 0.08 0.11 0.54 0.06 0.14 0.37 0.18 0.54 0.19 0.17 0.06 0.17
## [743] 0.07 0.33 0.06 0.19 1.09 0.67 0.57 1.36 1.39 0.19 0.54 0.08 0.13 0.60
## [757] 0.47 0.68 1.02 1.29 1.13 0.44 0.81 0.55 1.26 0.62 0.27 0.78 1.47 0.54
## [771] 0.82 0.65 1.00 1.09 0.48 0.87 0.97 0.33 0.15 0.09 0.87 0.66 0.22 0.86
## [785] 0.16 0.53 0.76 0.91 1.17 0.96 0.78 1.50 0.39 0.31 1.85 0.28 0.51 0.28
## [799] 0.09 0.71 0.24 0.30 1.37 0.55 0.54 0.06 0.08 0.90 0.37 0.15 0.32 0.16
## [813] 0.27 0.32 0.42 0.33 0.31 0.61 0.61 0.34 0.70 0.60 0.25 0.25 0.16 0.44
## [827] 0.38 0.26 0.37 0.11 0.08 0.80 0.19 1.49 0.11 1.08 0.86 0.19 0.20 0.24
## [841] 0.21 0.96 0.28 0.22 1.01 0.59 0.37 0.45 0.71 0.62 0.30 0.65
##
## $word_freq_report
## [1] 0.21 0.06 1.23 0.23 0.30 0.37 0.23 1.26 1.23 1.23 1.27
## [12] 1.27 4.76 0.17 3.12 0.17 0.17 0.07 0.07 0.36 0.17 0.08
## [23] 0.58 1.26 0.06 0.08 0.18 0.06 0.06 1.28 0.06 0.06 0.38
## [34] 0.08 0.38 2.06 0.11 0.08 1.20 1.06 0.12 2.61 1.08 1.08
## [45] 0.11 0.32 0.58 0.60 0.10 0.60 0.05 1.20 0.04 0.34 1.05
## [56] 0.11 0.36 1.14 1.19 0.16 1.16 0.19 0.19 0.19 2.10 0.36
## [67] 0.19 1.09 1.23 0.36 0.11 0.11 1.32 0.87 0.85 1.19 1.24
## [78] 1.69 1.19 0.36 0.05 0.36 0.05 0.53 0.17 0.67 0.49 0.69
## [89] 0.67 0.70 0.05 0.52 0.05 0.36 0.36 0.36 0.19 0.16 0.11
## [100] 0.36 0.48 0.36 1.19 0.23 0.95 0.46 0.36 1.15 0.36 0.10
## [111] 0.60 0.58 0.20 0.09 0.34 0.05 0.22 0.46 0.47 0.95 0.47
## [122] 1.15 1.20 2.06 1.24 0.45 0.45 0.91 0.36 0.37 0.36 0.05
## [133] 0.44 0.06 0.05 0.05 0.17 0.17 1.41 0.34 0.58 0.92 0.58
## [144] 0.17 1.22 0.17 0.37 1.23 0.37 1.26 1.14 1.27 1.14 1.26
## [155] 0.17 0.87 1.56 1.65 0.05 0.05 0.26 1.19 1.19 2.10 0.19
## [166] 1.27 0.16 0.51 0.36 2.04 0.13 0.36 0.11 0.60 1.29 0.60
## [177] 0.60 0.08 0.08 0.58 0.64 1.08 1.06 2.06 0.35 1.48 2.06
## [188] 0.38 0.07 1.28 0.87 0.36 0.08 0.08 0.87 0.33 1.69 0.17
## [199] 1.07 0.27 0.73 0.40 0.14 0.13 0.36 1.69 0.89 1.69 1.06
## [210] 0.09 0.83 0.09 0.07 0.08 0.08 2.05 0.18 0.08 0.08 1.10
## [221] 0.05 2.32 0.08 1.80 0.20 1.04 0.87 1.09 1.69 0.33 0.10
## [232] 0.08 0.04 1.27 0.20 1.43 1.75 1.26 1.34 0.39 1.19 0.44
## [243] 0.32 0.66 0.92 1.39 1.49 1.79 0.22 0.16 0.32 1.35 1.49
## [254] 1.03 0.07 0.28 1.36 0.23 0.09 0.03 0.09 0.10 0.08 0.05
## [265] 0.14 1.28 0.28 0.38 1.48 0.25 0.80 0.98 0.54 0.22 0.19
## [276] 0.14 0.15 0.07 0.02 0.25 1.48 1.17 1.61 0.20 1.58 4.34
## [287] 0.76 2.85 0.12 0.17 2.94 0.03 0.13 0.31 0.16 1.96 0.51
## [298] 0.13 2.04 0.20 3.84 0.17 1.19 2.50 1.67 0.24 0.66 1.82
## [309] 0.88 0.05 0.02 0.05 0.11 2.94 0.07 0.66 0.05 0.09 2.94
## [320] 0.09 0.08 0.23 10.00 1.19 1.07 0.06 2.32 0.54 0.33 0.19
## [331] 0.88 0.12 0.06 0.07 0.33 0.01 0.46 0.86 0.10 5.12 2.63
## [342] 0.07 0.10 0.07 5.55 0.10 0.19 0.11 3.44 0.74 1.78 2.08
## [353] 1.59 0.87 0.16 0.16 1.75
##
## $word_freq_addresses
## [1] 0.14 1.75 0.12 0.18 1.27 0.18 0.30 0.26 0.12 0.03 0.03 2.31 0.05 0.05
## [15] 0.05 0.05 0.03 0.16 0.03 0.14 2.31 0.34 2.31 0.15 0.17 0.17 0.14 0.51
## [29] 0.45 1.11 0.17 0.62 2.31 0.34 0.46 0.16 0.07 0.17 0.17 0.19 0.34 0.03
## [43] 2.22 1.69 2.38 2.09 0.35 2.21 0.12 0.03 0.76 0.76 0.39 1.92 0.16 2.21
## [57] 0.17 0.03 1.93 2.21 0.26 0.39 0.04 2.12 0.26 0.06 1.88 0.03 0.66 0.03
## [71] 0.62 0.62 0.24 0.05 0.13 0.13 0.79 0.45 2.16 1.61 2.16 0.03 0.09 0.31
## [85] 0.03 0.35 0.26 0.15 0.14 0.02 0.13 0.09 0.03 0.25 0.63 1.61 1.46 1.61
## [99] 0.05 0.32 0.25 1.42 0.32 2.06 1.61 0.66 0.66 1.00 0.89 1.47 0.17 0.75
## [113] 0.50 0.66 0.69 0.20 0.50 0.17 1.57 0.14 2.21 2.21 0.03 0.23 0.47 0.03
## [127] 2.12 2.11 2.05 1.17 1.50 1.51 1.66 0.39 1.27 0.37 0.37 0.15 0.03 0.19
## [141] 0.76 0.03 0.03 0.47 0.65 2.22 1.07 1.61 0.19 1.61 2.21 0.35 0.22 0.34
## [155] 0.07 0.17 0.20 1.10 1.81 0.20 0.02 0.17 0.18 0.12 1.15 0.47 0.34 1.14
## [169] 0.18 0.18 1.61 0.18 0.42 0.18 0.30 0.18 1.27 0.18 0.09 0.40 1.61 1.61
## [183] 1.50 1.14 1.15 0.97 1.04 1.14 0.54 0.26 0.53 0.60 1.60 0.29 0.13 0.13
## [197] 0.24 0.03 2.12 0.03 2.21 0.55 0.16 0.03 0.78 0.77 1.61 1.02 2.21 0.10
## [211] 0.03 0.50 0.09 0.61 0.28 1.58 0.69 1.46 0.09 0.86 0.63 0.30 0.16 0.14
## [225] 1.04 1.15 0.62 1.15 0.28 0.84 0.42 0.41 0.34 1.15 0.25 1.15 0.34 1.15
## [239] 0.58 0.58 0.59 1.15 0.78 0.27 0.20 0.09 1.10 1.10 0.78 0.03 1.94 4.41
## [253] 0.32 0.33 0.15 0.55 0.16 0.68 0.06 0.69 0.69 0.18 0.83 0.18 0.16 0.71
## [267] 0.16 0.71 0.14 0.05 0.69 0.03 0.15 0.09 0.81 0.07 2.86 0.60 1.44 0.65
## [281] 1.92 1.47 1.61 0.29 1.61 1.00 0.10 1.70 0.02 0.16 0.08 1.36 1.28 1.28
## [295] 0.05 0.16 0.24 0.16 0.02 0.01 0.05 0.06 1.40 0.61 0.29 0.29 0.29 0.68
## [309] 0.68 0.12 0.02 1.49 1.16 0.27 0.02 1.19 2.24 0.02 0.12 0.14 0.32 0.19
## [323] 0.01 0.08 0.68 0.02 0.08 0.44 0.23 0.25 0.28 0.40 0.32 0.44 0.63 1.16
##
## $word_freq_free
## [1] 0.96 5.35 1.27 0.63 2.94 1.16 3.33 0.65 3.03 2.94 0.48
## [12] 0.48 0.41 2.94 2.94 4.97 1.09 1.10 1.08 0.45 0.42 1.39
## [23] 1.98 0.48 2.15 0.53 0.44 0.92 0.48 2.83 0.37 0.83 2.91
## [34] 1.28 1.86 0.38 0.79 0.56 1.05 0.43 0.60 0.41 2.83 0.64
## [45] 0.64 0.64 0.79 2.46 0.51 0.55 0.41 0.38 0.40 0.56 0.98
## [56] 0.98 0.66 2.98 0.82 0.66 2.77 0.66 0.81 0.56 0.62 4.76
## [67] 0.45 0.43 0.87 0.68 0.79 0.50 0.54 0.44 0.44 3.12 1.59
## [78] 0.46 2.25 1.61 0.54 0.53 2.07 0.54 0.38 0.39 0.56 0.55
## [89] 0.44 2.08 0.54 0.90 0.62 0.96 0.68 0.72 1.57 0.59 0.71
## [100] 1.49 0.50 0.55 10.16 0.85 1.05 2.15 0.95 1.11 0.48 1.11
## [111] 1.11 4.00 0.80 1.11 0.79 0.58 0.58 0.95 1.63 0.87 0.40
## [122] 0.92 0.52 0.42 5.40 0.51 1.05 0.54 1.63 0.70 0.64 0.64
## [133] 0.43 0.43 1.64 0.46 1.74 1.05 2.13 1.28 0.36 1.29 0.43
## [144] 1.28 1.28 0.63 1.30 0.43 1.29 0.43 0.36 1.28 4.65 6.25
## [155] 0.48 0.76 0.61 0.74 0.70 2.43 0.60 0.46 0.86 0.38 0.53
## [166] 0.38 1.65 0.70 0.55 0.53 1.74 0.37 0.43 0.62 0.68 0.55
## [177] 0.49 0.94 0.55 1.56 3.33 2.16 1.36 1.44 0.60 0.56 0.94
## [188] 6.45 1.34 1.72 1.25 2.59 0.61 1.14 0.87 0.91 1.94 0.91
## [199] 2.50 0.76 0.40 3.54 0.59 1.05 2.13 2.04 1.41 0.92 0.41
## [210] 2.04 0.77 0.78 0.66 1.82 2.50 2.50 0.50 1.03 0.98 0.98
## [221] 0.98 0.98 1.81 2.17 0.68 0.64 0.77 1.24 0.84 1.43 0.45
## [232] 0.56 0.94 0.36 1.56 0.58 0.42 6.52 2.91 0.66 0.36 2.59
## [243] 0.80 0.42 0.77 0.47 0.54 1.50 2.23 2.59 0.82 0.71 0.49
## [254] 0.37 0.49 0.54 0.47 0.47 0.49 0.47 1.65 0.38 0.82 0.82
## [265] 0.39 0.36 0.65 1.45 1.35 1.34 0.68 0.52 1.68 0.68 1.72
## [276] 0.98 0.36 0.38 0.94 0.89 1.16 0.49 0.52 1.68 0.88 2.17
## [287] 0.98 0.50 0.82 1.11 1.26 1.41 0.48 1.00 0.47 0.46 2.20
## [298] 0.63 2.22 0.73 1.36 2.00 2.22 0.91 0.91 0.95 2.04 1.96
## [309] 3.51 1.42 0.87 1.18 3.34 3.34 0.37 0.45 2.94 0.46 0.47
## [320] 2.94 0.47 0.47 1.34 1.33 1.33 0.36 3.97 1.10 0.42 0.53
## [331] 1.87 0.98 0.54 0.65 1.17 0.99 0.78 1.57 0.75 1.44 1.57
## [342] 0.81 1.23 1.58 0.86 0.86 0.90 2.75 2.06 2.08 2.06 1.40
## [353] 1.21 1.97 0.74 0.57 0.90 0.74 1.95 1.08 0.64 0.54 1.36
## [364] 1.93 0.82 1.25 1.09 0.62 0.41 2.47 2.47 2.47 1.29 0.45
## [375] 0.45 0.45 2.47 0.36 7.35 7.35 0.37 0.36 1.19 0.44 0.77
## [386] 0.80 1.63 1.04 0.44 4.59 0.70 1.61 0.97 0.80 1.47 0.41
## [397] 0.40 0.38 1.36 0.81 4.00 0.80 0.69 1.56 1.88 0.41 0.69
## [408] 0.87 0.40 0.44 0.37 0.72 0.54 1.81 0.48 0.98 1.89 1.33
## [419] 0.51 0.58 0.58 0.71 0.48 0.48 0.87 0.79 0.36 0.36 0.37
## [430] 0.38 0.49 0.38 1.65 1.65 0.96 1.06 0.41 0.55 0.55 0.37
## [441] 0.45 1.23 1.23 1.23 0.68 0.92 0.49 0.56 0.48 0.47 0.47
## [452] 5.00 0.56 3.12 0.81 0.62 0.63 0.56 0.88 0.36 0.45 0.58
## [463] 0.80 1.25 1.41 0.55 3.27 0.58 2.85 1.30 2.56 0.64 0.59
## [474] 3.33 0.87 1.05 0.87 0.92 1.13 0.39 0.80 1.81 1.11 1.61
## [485] 1.17 0.80 0.80 0.59 0.78 0.49 0.65 1.25 1.16 0.98 0.78
## [496] 2.04 0.64 0.38 1.33 0.61 0.61 1.54 2.14 0.57 0.91 0.91
## [507] 0.91 1.26 1.61 1.60 1.61 1.25 0.87 1.11 1.14 3.89 0.96
## [518] 1.85 0.38 1.12 0.67 3.38 0.60 2.63 0.58 0.66 4.91 0.50
## [529] 0.70 1.56 1.40 1.29 3.07 1.74 0.96 0.40 0.38 1.01 0.97
## [540] 0.60 0.40 0.60 1.42 0.56 0.66 7.69 1.66 2.10 6.02 1.26
## [551] 0.72 6.09 0.38 1.22 2.22 0.70 0.86 1.08 0.38 0.41 0.86
## [562] 1.05 1.25 0.47 0.47 0.49 1.19 1.63 0.38 0.80 1.36 0.41
## [573] 0.90 1.12 0.90 4.76 0.82 1.26 0.61 2.17 2.17 0.56 0.54
## [584] 0.82 0.44 0.44 10.00 0.81 0.79 0.58 0.73 4.00 3.15 0.69
## [595] 0.66 1.07 0.47 2.81 0.62 0.41 3.57 0.62 0.58 1.61 0.38
## [606] 1.05 4.27 1.85 0.64 0.84 0.60 0.66 1.55 0.54 0.60 2.58
## [617] 1.03 0.58 5.91 1.13 1.28 0.38 1.66 0.40 4.54 1.31 1.19
## [628] 0.85 1.46 0.66 0.66 1.13 2.12 1.81 0.89 0.67 1.82 1.52
## [639] 3.35 0.87 2.40 0.47 0.45 0.68 0.86 0.86 0.53 0.56 6.25
## [650] 0.58 0.88 0.58 16.66 0.88 0.44 2.40 0.86 2.46 2.42 1.44
## [661] 2.06 1.85 0.65 1.44 2.43 0.76 0.83 0.80 1.11 1.39 0.37
## [672] 0.69 0.48 0.74 0.90 3.26 0.40 0.43 0.64 0.50 0.67 0.50
## [683] 0.86 0.36 0.68 1.35 0.38 1.35 0.51 0.46 0.77 2.32 1.72
## [694] 0.58 0.68 0.99 0.78 0.99 0.93 1.85 1.38 0.48 0.48 1.78
## [705] 1.38 0.36 0.57 2.63 0.41 1.26 3.70 1.49 0.51 0.84 1.33
## [716] 0.67 1.63 1.96 0.64 0.47 1.38 0.83 0.42 1.61 1.07 0.71
## [727] 1.92 2.32 1.98 1.40 1.05 1.23 0.55 0.38 0.50 0.62 1.28
## [738] 4.00 0.40 1.80 0.48 0.37 0.36 0.60 20.00 0.85 1.00 0.80
## [749] 1.19 0.42 3.70 1.23 0.51 0.58 0.68 0.57 0.58 0.52 0.90
## [760] 2.40 0.80 1.02 0.50 0.62 0.60 1.75 2.94 0.68 2.22 20.00
## [771] 1.17 0.77 1.61 1.44 7.69 0.66 1.25 1.47 0.77 1.04 0.60
## [782] 1.06 1.03 0.75 1.75 0.39 1.31 0.45 1.88 0.52 0.39 0.48
## [793] 0.51 1.01 1.80 0.84 0.69 0.55 0.54 1.13 0.69 0.48 1.02
## [804] 0.36 1.01 0.74 1.43 0.81 0.40 0.38 3.03 0.37 0.63 0.40
## [815] 0.44 0.41 0.72 0.49 0.49 0.49 0.61 0.44 0.70 0.57 0.62
## [826] 0.78 1.92 0.93 0.50 0.58
##
## $word_freq_business
## [1] 0.07 0.06 0.37 0.31 0.02 0.02 1.30 1.17 0.97 0.37 1.56 0.72 0.99 0.43
## [15] 0.36 0.36 1.04 0.23 1.32 0.61 5.06 0.96 0.44 0.20 0.95 1.58 2.80 0.44
## [29] 0.44 0.44 0.46 0.12 5.12 2.79 0.42 1.68 1.60 0.76 0.16 0.19 0.19 0.66
## [43] 0.66 0.42 0.66 1.63 1.17 2.82 0.67 1.31 0.45 1.70 0.46 0.29 0.46 1.24
## [57] 0.17 0.78 1.74 0.53 0.46 0.66 0.17 0.54 0.17 0.53 3.29 0.77 0.78 0.86
## [71] 0.91 1.23 0.54 1.25 0.22 0.22 0.08 0.96 0.46 0.32 0.32 0.39 0.92 2.98
## [85] 0.72 0.84 0.17 0.32 2.87 0.95 0.08 0.69 0.69 2.85 0.80 0.33 0.14 0.33
## [99] 0.79 0.50 0.50 0.17 0.95 1.63 1.61 0.72 1.14 1.79 0.08 0.69 0.32 0.54
## [113] 0.37 1.06 0.37 0.64 0.32 0.64 0.43 0.72 0.23 0.37 0.37 0.32 2.00 1.05
## [127] 0.47 0.25 0.73 0.64 0.32 0.63 0.65 0.23 0.64 0.73 0.32 0.72 0.45 2.32
## [141] 0.10 0.32 0.11 0.32 0.10 0.74 0.42 0.24 0.08 0.73 0.73 0.44 0.08 0.96
## [155] 0.59 0.44 0.67 0.46 0.62 2.93 0.08 0.10 0.08 0.87 0.62 1.68 0.43 2.73
## [169] 0.99 0.33 0.24 3.84 0.79 0.24 0.24 0.48 1.26 0.52 0.32 0.75 0.10 1.30
## [183] 0.19 3.33 0.20 2.22 0.08 0.92 0.20 0.10 0.11 0.43 0.48 0.08 0.71 0.06
## [197] 0.92 0.53 0.70 0.17 0.53 0.19 0.31 0.15 0.95 0.47 0.43 0.61 0.58 0.10
## [211] 0.90 0.28 0.46 0.42 0.87 0.67 1.03 0.90 0.43 1.41 0.24 0.90 0.33 0.32
## [225] 0.45 0.23 1.00 0.28 0.70 0.11 0.68 0.22 0.68 0.90 0.38 0.39 0.58 1.73
## [239] 1.55 0.62 0.45 0.45 0.54 0.90 0.82 0.31 0.45 1.41 0.05 0.63 2.94 1.47
## [253] 3.88 0.99 1.84 0.66 0.57 1.04 0.36 1.05 0.30 1.13 0.09 0.80 0.41 0.54
## [267] 0.61 0.31 0.45 0.36 0.63 0.33 0.26 0.65 0.99 0.36 0.47 0.65 0.70 0.16
## [281] 0.16 0.69 0.07 0.17 0.19 0.34 0.27 0.72 0.34 0.17 3.40 0.08 0.69 0.44
## [295] 0.99 0.70 0.22 0.21 0.65 0.22 0.27 0.25 0.07 0.08 0.28 0.08 0.39 0.11
## [309] 0.33 0.59 0.44 7.14 0.09 0.53 0.52 0.84 1.58 1.58 0.32 0.20 2.95 0.06
## [323] 1.50 0.75 0.20 0.63 0.19 0.10 0.14 0.27 0.37 0.69 1.49 1.35 0.07 0.96
## [337] 0.41 0.27 0.39 1.25 0.37 0.43 2.73 2.61 0.32 0.24 0.32 0.32 0.78 0.78
## [351] 0.37 0.78 0.38 0.43 1.23 0.60 0.32 0.08 3.73 0.10 0.71 1.15 4.50 3.73
## [365] 0.21 0.64 2.73 0.37 0.54 0.62 1.09 0.81 1.65 0.09 0.47 0.36 1.03 1.01
## [379] 0.37 0.09 0.36 0.30 0.06 0.89 0.77 0.28 0.80 0.32 0.32 0.08 0.64 0.27
## [393] 1.08 1.11 0.19 0.80 1.47 0.87 0.72 0.20 1.36 1.68 0.09 0.69 0.31 1.56
## [407] 0.14 0.29 0.14 0.31 0.31 0.64 0.48 0.17 0.17 0.58 0.75 2.66 0.54 0.96
## [421] 0.34 0.58 0.30 0.30 0.42 0.58 0.30 0.30 1.43 1.74 1.74 0.58 0.73 0.17
## [435] 0.44 0.18 0.17 2.53 0.09 1.47 1.58 0.41 0.14 0.41 4.87 0.47 0.53 2.79
## [449] 2.79 1.03 0.12 1.41 0.44 0.45 0.12 4.81 1.23 2.94 3.40 0.11 0.37 0.95
## [463] 0.37 0.40 2.94 3.38 0.37 0.44 0.36 0.29 0.96 0.97 0.98 1.45 0.40 1.17
## [477] 1.29 1.29 1.29 1.25 0.44 0.37 0.31 3.38 0.37 0.52 2.65 1.83 0.87 1.25
## [491] 1.41 3.88 0.05 1.30 0.96 0.64 0.98 1.05 0.69 0.20 0.12 0.12 0.19 0.20
## [505] 1.13 0.69 0.20 0.19 0.10 0.39 0.80 0.80 0.11 0.17 0.20 0.62 0.90 2.33
## [519] 0.43 0.43 1.39 0.03 0.54 0.07 0.32 1.40 0.30 0.10 0.51 0.12 0.12 0.09
## [533] 0.53 0.95 0.71 0.20 0.43 1.61 0.20 0.08 0.09 0.20 0.76 0.76 0.19 0.59
## [547] 1.30 0.77 0.30 0.42 0.67 0.24 2.04 0.24 1.00 1.25 0.33 0.14 0.25 0.08
## [561] 0.49 1.60 0.09 0.62 2.80 0.44 0.47 0.28 0.24 0.20 0.42 0.76 0.70 0.53
## [575] 1.00 0.40 0.19 0.40 1.72 0.20 0.30 0.34 0.08 0.71 0.32 1.07 0.86 1.05
## [589] 0.62 0.47 0.95 0.49 1.19 0.10 0.67 1.41 0.17 0.80 0.76 0.57 0.70 0.33
## [603] 0.61 1.63 0.98 0.54 0.56 0.15 0.54 1.46 0.74 0.17 0.44 1.74 0.32 0.58
## [617] 0.50 0.40 0.19 0.27 0.08 0.62 0.58 0.52 0.19 0.36 0.28 0.32 0.14 0.13
## [631] 0.34 0.19 0.36 0.19 0.34 0.19 0.17 2.95 0.19 0.26 0.54 0.12 0.12 0.54
## [645] 1.07 0.29 3.49 0.26 0.70 0.25 0.30 0.03 0.37 0.67 0.33 1.54 0.45 0.13
## [659] 0.34 0.34 0.18 0.09 0.23 0.28 0.44 0.23 0.41 0.44 0.09 1.16 0.60 0.60
## [673] 0.68 0.68 0.41 0.37 1.54 2.06 1.11 0.40 0.15 0.08 0.48 0.09 0.37 0.08
## [687] 1.37 0.54 1.92 3.44 1.37 0.20 0.15 0.46 0.39 0.77 0.31 0.08 1.16 0.12
## [701] 0.21 0.29 0.91 0.23 3.15 0.96 0.07 0.16 0.14 0.29 0.09 0.50 0.71 1.15
## [715] 0.70 0.14 0.13 0.48 0.44 0.04 0.20 0.86 0.29 0.89 1.64 0.35 0.16 0.08
## [729] 0.10 0.23 0.25 0.23 0.08 0.55 0.29 0.81 0.60 0.82 0.93 0.05 0.22 0.08
## [743] 0.24 0.51 0.53 0.14 0.27 0.11 1.24 0.48 0.49 0.39 1.78 0.03 0.08 0.37
## [757] 0.48 0.48 0.12 1.48 0.82 0.78 0.05 0.48 0.10 0.12 0.63 0.38 0.68 0.21
## [771] 2.06 0.70 0.41 0.14 0.76 0.27 0.34 0.72 0.34 1.69 0.11 0.51 0.91 0.28
## [785] 0.22 0.08 0.54 0.04 0.62 0.62 0.91 0.52 0.70 0.46 0.73 0.28 0.06 0.13
## [799] 0.06 0.32 1.06 0.42 0.03 0.76 0.04 0.70 0.53 0.68 0.84 0.23 0.82 0.10
## [813] 0.70 1.70 0.58 0.24 0.60 0.53 0.18 1.01 0.27 1.67 0.38 0.13 0.60 0.75
## [827] 0.41 0.48 0.29 0.15 0.08 0.21 0.48 0.53 0.05 0.62 0.36 1.18 0.10 0.52
## [841] 0.07 0.01 0.41 0.27 0.33 0.48 0.53 0.37 0.70 0.02 0.37 0.18 0.25 0.32
## [855] 0.13 0.30 0.21 0.17 0.01 0.13 1.01 0.32 0.04 0.75 1.89 0.05 0.70 0.29
## [869] 0.33 0.26 0.13 0.37 0.39 0.24 2.63 2.00 0.26 0.48 0.46 0.87 0.19 0.16
## [883] 0.81 0.86 1.01 0.36 1.23 0.70 0.17 0.25 0.11 0.75 0.20 0.13 0.42 0.58
## [897] 0.33 0.38 0.70 0.88 0.06 0.18 0.72 0.10 0.14 0.50 0.50 0.72 0.13 0.22
## [911] 0.21 0.58 0.53 0.10 0.52 0.27 0.69 0.42 0.50 0.65 0.04 0.81 3.57 0.82
## [925] 0.10 0.70 0.10 0.22 0.24 1.04 0.26 0.22 0.30 2.85 0.06 0.58 0.37 1.95
## [939] 0.64 1.90 0.38 1.95 0.69 0.12 0.22 0.84 1.56 0.15 0.41 0.19 0.66 0.09
## [953] 0.24 0.54 0.12 0.11 0.03 0.15 0.16 0.25 0.19 0.05 0.36
##
## $word_freq_email
## [1] 1.29 0.28 1.03 0.32 0.15 0.12 0.96 1.39 0.37 3.18 0.13 1.16 0.13
## [14] 4.83 0.97 0.83 0.30 0.37 0.26 0.06 0.02 0.26 0.36 0.12 0.36 0.91
## [27] 0.84 1.18 0.46 1.36 1.06 0.89 0.92 0.59 0.12 5.26 0.72 0.38 1.58
## [40] 0.07 0.07 0.46 1.40 0.70 0.86 0.82 0.76 0.47 0.50 0.50 0.50 0.50
## [53] 0.80 0.33 0.59 0.40 0.16 0.39 0.39 1.49 4.16 0.72 0.27 0.78 0.67
## [66] 0.45 0.21 0.46 0.43 1.37 0.46 1.24 1.42 0.76 0.57 0.08 1.32 0.53
## [79] 0.53 1.12 0.80 0.72 0.08 0.08 2.07 0.43 1.83 1.85 0.44 1.81 1.43
## [92] 0.46 0.18 0.26 1.37 1.84 1.50 0.81 0.08 0.54 0.85 0.55 2.87 0.55
## [105] 1.27 0.08 0.06 0.06 2.85 0.44 1.27 0.86 1.58 0.14 0.58 0.14 0.14
## [118] 0.57 0.70 0.57 0.86 0.57 1.46 0.95 0.40 1.53 0.06 0.31 0.90 0.08
## [131] 0.69 3.44 0.43 1.37 0.65 0.06 0.34 1.24 0.69 3.00 0.65 1.73 1.21
## [144] 1.73 1.73 0.06 0.45 0.38 0.11 0.67 0.38 0.67 0.61 0.35 0.94 0.57
## [157] 0.06 1.10 0.59 0.60 0.06 1.65 0.35 0.58 0.42 0.76 0.93 0.60 0.14
## [170] 0.33 0.03 0.68 0.02 1.29 1.52 1.52 1.43 0.60 0.39 0.41 1.25 0.96
## [183] 0.17 0.86 0.09 0.32 0.44 0.16 0.93 0.51 0.40 0.20 0.29 0.03 0.48
## [196] 0.93 0.71 0.31 0.41 0.53 0.35 0.33 1.40 0.23 0.47 0.14 0.14 0.03
## [209] 0.40 0.20 2.33 0.90 2.04 0.92 1.11 1.47 1.61 1.01 0.20 6.66 0.03
## [222] 0.24 0.34 0.12 0.32 1.25 1.25 0.11 0.25 0.46 0.54 1.81 0.45 1.28
## [235] 0.90 0.34 0.11 0.44 1.11 0.11 1.17 0.59 0.34 1.01 1.07 1.29 1.29
## [248] 0.17 0.44 0.84 0.57 0.78 0.88 1.30 0.73 1.00 0.75 0.70 0.04 1.40
## [261] 0.13 0.80 0.42 1.11 0.22 0.43 0.08 0.31 0.36 2.23 1.50 1.11 0.16
## [274] 2.26 1.11 0.36 1.02 1.43 1.01 0.42 1.49 0.74 0.32 2.38 1.88 1.88
## [287] 0.23 2.47 1.11 1.57 1.57 1.10 0.96 0.05 1.14 0.35 0.89 0.34 1.20
## [300] 0.34 1.02 0.86 1.51 0.65 0.05 0.24 1.08 0.54 0.62 0.16 0.89 0.25
## [313] 0.93 0.51 0.93 1.57 0.33 0.47 0.03 0.16 0.53 0.52 0.51 0.21 1.83
## [326] 0.32 1.26 1.10 1.45 0.31 2.10 0.05 1.46 0.22 0.03 0.31 0.83 1.28
## [339] 4.16 0.19 1.52 0.03 0.54 0.65 0.40 1.13 0.81 0.43 0.32 1.73 1.73
## [352] 0.30 0.94 1.40 0.38 0.66 0.67 1.61 1.61 0.32 0.27 0.54 0.38 1.09
## [365] 1.11 1.67 0.82 0.82 0.82 0.36 1.03 1.01 0.37 0.36 0.75 1.11 0.93
## [378] 0.05 0.44 0.68 0.56 1.11 0.06 0.82 0.32 1.01 0.22 0.13 0.33 0.05
## [391] 0.55 0.55 0.54 0.14 0.44 0.05 0.48 0.82 0.08 0.08 0.69 0.29 0.44
## [404] 1.81 5.33 0.98 0.34 0.58 0.30 0.30 0.59 0.02 0.58 0.30 0.30 0.29
## [417] 1.40 0.08 0.54 0.08 5.06 1.73 0.49 0.12 0.74 0.39 0.04 0.82 0.17
## [430] 2.04 0.45 0.19 2.04 0.60 1.60 0.37 0.37 0.24 0.95 0.95 1.11 0.37
## [443] 0.47 1.28 0.36 0.58 0.15 0.37 3.18 0.37 1.17 0.73 0.19 0.84 0.84
## [456] 1.25 0.26 1.22 0.17 0.64 0.44 0.44 0.44 0.44 1.11 1.11 1.05 0.05
## [469] 1.60 2.04 2.04 1.46 1.56 0.05 1.56 0.19 0.27 0.26 1.81 0.44 0.55
## [482] 0.53 0.80 0.80 1.39 1.11 1.70 0.49 0.90 1.16 0.48 0.48 0.55 0.07
## [495] 0.34 0.56 0.61 0.38 4.10 0.51 0.17 0.53 0.23 0.71 0.19 0.93 1.92
## [508] 0.33 0.33 0.29 0.16 0.64 0.48 0.77 0.18 0.36 0.03 0.33 0.29 0.62
## [521] 1.56 0.50 1.41 1.54 0.02 0.19 1.11 1.79 0.93 0.03 0.60 0.06 0.62
## [534] 1.68 0.10 0.80 1.17 1.52 0.56 1.27 0.35 0.40 0.20 0.38 1.16 1.08
## [547] 0.35 0.27 0.19 0.39 1.67 1.31 0.47 0.70 2.23 0.56 0.76 0.28 0.16
## [560] 1.81 0.07 1.81 0.16 0.55 1.72 0.63 1.12 2.17 2.45 2.17 1.96 0.22
## [573] 2.05 0.08 0.58 1.05 2.38 0.38 1.91 0.20 2.12 0.54 1.33 0.58 0.38
## [586] 1.92 2.43 0.40 4.51 0.42 0.28 0.27 0.17 2.12 0.36 2.11 0.17 2.12
## [599] 1.62 1.62 0.11 0.59 1.92 1.91 1.16 0.40 0.22 0.27 9.09 0.12 0.12
## [612] 0.12 1.18 0.22 0.87 1.54 1.54 0.21 1.91 0.35 0.09 0.45 0.90 0.46
## [625] 0.08 0.16 2.32 0.66 0.32 1.37 0.26 0.56 1.94 0.11 0.29 0.57 0.32
## [638] 0.32 0.11 0.39 0.60 0.68 0.68 0.70 0.07 1.11 2.32 1.17 4.87 0.81
## [651] 0.76 1.03 0.27 1.11 1.20 1.11 0.85 3.43 1.49 1.47 2.41 2.01 2.04
## [664] 0.37 1.56 1.20 0.87 1.29 1.50 0.55 0.22 0.78 0.50 0.42 0.25 0.55
## [677] 1.11 0.10 0.93 0.90 0.25 0.51 0.29 1.11 0.66 0.23 0.77 0.21 0.63
## [690] 0.58 1.44 0.39 0.02 3.57 2.77 0.25 7.69 2.17 0.13 0.33 3.57 2.00
## [703] 0.05 1.02 1.96 1.66 0.04 0.27 1.12 1.04 0.46 0.58 0.15 0.60 1.33
## [716] 1.81 0.10 0.32 0.20 0.88 0.05 0.46 0.32 0.84 1.66 0.31 0.32 0.90
## [729] 0.05 0.74 0.91 0.57 0.07 0.57 0.48 0.46 1.23 0.65 1.26 0.31 0.65
## [742] 0.45 1.55 0.55 0.33 0.15 0.18 0.23 2.46 1.78 0.63 0.99 0.24 0.12
## [755] 0.06 0.03 0.88 0.26 0.84 0.87 0.33 0.26 2.46 0.86 0.25 3.22 1.55
## [768] 0.56 0.39 1.88 0.97 0.85 0.61 0.35 1.36 0.40 0.42 0.67 1.56 0.20
## [781] 0.62 0.29 0.29 0.29 0.68 0.05 0.07 0.08 3.44 0.89 0.29 0.12 1.98
## [794] 0.52 0.62 1.19 0.79 3.48 1.66 1.12 0.32 0.50 1.19 0.01 0.05 0.42
## [807] 1.13 0.43 0.19 0.55 0.38 0.12 1.98 0.54 2.85 0.02 0.03 0.06 0.13
## [820] 1.07 0.86 0.74 2.04 0.33 1.15 0.06 0.05 0.21 0.24 0.21 0.24 1.43
## [833] 1.31 0.62 1.26 0.24 0.36 0.07 0.05 0.01 0.20 1.60 2.17 1.61 2.20
## [846] 0.12 1.36 0.11 0.55 1.19 0.06 1.25 1.36 1.85 0.12 0.07 1.13 0.32
## [859] 0.01 0.05 0.05 0.87 0.07 0.22 0.33 0.91 0.05 0.05 0.02 1.06 0.57
## [872] 0.28 0.42 1.78 0.90 0.08 0.05 0.08 0.12 0.61 3.70 1.19 0.90 1.40
## [885] 2.04 1.02 3.52 1.96 1.96 0.23 0.19 0.88 0.28 0.33 0.12 0.21 0.90
## [898] 0.19 0.36 0.19 0.15 1.29 0.07 2.00 0.22 0.01 0.33 1.26 0.38 0.32
## [911] 0.44 0.88 0.23 1.88 1.01 0.25 0.04 0.31 0.11 0.61 1.31 0.85 1.83
## [924] 0.79 0.24 0.18 0.06 0.08 0.03 0.15 0.43 0.33 0.28 0.52 0.06 1.26
## [937] 0.42 0.44 3.44 0.19 0.32 0.51 4.44 1.69 0.26 0.27 1.92 0.19 0.68
## [950] 1.19 0.08 0.27 1.25 0.82 0.90 0.40 1.56 0.07 0.78 1.75 0.39 1.31
## [963] 0.45 0.52 0.28 1.69 2.20 0.56 0.50 0.18 0.76 1.56 1.59 0.34 0.55
## [976] 1.13 0.92 2.63 0.52 1.36 0.89 0.06 0.03 0.83 0.19 2.56 0.79 2.22
## [989] 1.01 0.58 0.81 0.38 0.27 3.03 0.37 0.31 0.40 0.44 0.41 0.72 0.29
## [1002] 0.13 0.30 0.49 0.49 0.43 0.49 0.30 0.14 0.44 0.08 0.34 0.70 0.38
## [1015] 0.11 0.08 0.62 0.39 0.23 0.39 0.58 1.26 0.21 0.80 0.34 1.11 0.46
## [1028] 0.28 0.75 0.50 1.38 0.10 0.51 0.89 0.61 0.36 0.59 0.90
##
## $word_freq_you
## [1] 12.50 12.50 9.52 18.75 14.28 11.11 9.72 12.19 14.28 14.00 10.63
## [12] 9.52
##
## $word_freq_credit
## [1] 0.32 3.53 0.06 0.42 0.10 0.10 5.22 2.08 0.24 2.19 0.06
## [12] 2.20 0.48 1.26 0.69 0.46 0.13 0.25 0.30 0.30 1.28 0.30
## [23] 0.30 0.16 1.68 0.14 1.35 1.31 0.15 18.18 0.35 2.64 0.14
## [34] 1.97 0.17 0.18 0.16 0.17 0.14 1.16 0.14 0.14 0.17 0.19
## [45] 1.81 0.24 0.93 1.61 1.05 2.82 0.24 0.38 0.16 0.24 0.20
## [56] 0.23 0.23 0.29 0.20 0.89 0.17 0.24 0.24 0.69 0.16 0.69
## [67] 0.17 0.12 0.14 2.31 1.68 2.14 2.26 3.42 0.09 0.55 3.09
## [78] 0.49 4.10 4.26 0.17 0.40 4.26 0.10 0.31 0.17 0.06 0.35
## [89] 0.14 0.14 0.20 0.46 1.65 1.98 6.32 5.33 0.39 0.39 0.39
## [100] 0.13 0.13 0.39 4.76 0.76 1.55 0.20 0.68 1.10 0.50 0.17
## [111] 1.98 2.61 3.18 1.47 1.47 0.13 1.00 0.15 0.14 0.92 0.26
## [122] 1.02 0.40 0.29 0.08 0.14 0.20 0.53 0.20 0.41 0.16 0.40
## [133] 0.74 0.14 0.47 0.16 0.47 0.99 0.98 0.20 0.16 0.16 0.98
## [144] 0.23 0.17 0.26 0.34 0.18 0.34 2.61 0.50 0.49 0.51 1.10
## [155] 0.50 1.13 0.26 2.67 0.23 0.44 0.19 0.23 1.29 0.47 0.39
## [166] 0.33 0.22 0.17 1.02 1.02 0.17 0.46 2.68 2.38 0.31 1.58
## [177] 1.58 4.26 2.36 0.20 2.54 1.02 0.98 4.10 0.04 2.98 0.23
## [188] 2.61 1.57 0.22 1.02 0.31 0.04 0.20 3.26 0.81 0.05 0.05
## [199] 0.76 0.76 0.76 2.70 0.17 1.32 0.20 1.36 0.23 0.23 2.31
## [210] 0.48 0.21 0.53 2.46 0.20 1.23 0.09 0.09 0.19 0.05 2.53
## [221] 0.20 1.04 0.17 0.23 0.27 0.50 0.05 0.24 0.50 1.68 0.23
## [232] 0.23 2.61 3.03 1.81 0.13 2.61 0.06 0.24 1.21 1.55 0.12
## [243] 0.12 1.20 1.73 0.46 1.47 0.49 4.96 0.20 1.47 0.87 1.45
## [254] 5.19 5.19 5.19 0.68 6.25 0.40 2.61 0.20 0.20 0.17 0.23
## [265] 0.17 0.20 2.09 0.12 0.12 0.38 0.41 0.23 0.41 0.59 0.17
## [276] 0.40 0.20 0.47 1.95 0.03 0.39 1.97 0.38 0.35 0.38 4.26
## [287] 2.58 4.26 0.17 0.09 4.26 0.33 0.33 4.10 0.49 0.45 1.16
## [298] 2.82 0.20 0.17 2.57 0.09 0.93 0.69 0.28 0.68 0.15 3.15
## [309] 0.16 0.38 0.19 0.17 0.43 0.23 0.32 0.78 1.89 0.45 0.29
## [320] 0.44 0.06 0.47 1.15 0.17 3.12 2.67 3.80 1.15 0.16 0.14
## [331] 0.13 1.15 0.14 1.15 0.32 1.15 0.14 0.14 1.15 0.29 0.59
## [342] 0.29 1.07 0.87 3.18 0.12 0.03 0.04 0.05 0.17 0.17 0.09
## [353] 0.86 0.26 0.26 0.09 0.60 1.03 0.50 0.68 0.50 0.17 0.67
## [364] 0.09 0.68 0.37 0.16 0.18 0.64 2.20 0.29 0.33 2.20 0.20
## [375] 1.10 0.20 0.42 0.01 0.16 1.26 0.29 0.05 0.06 0.39 0.14
## [386] 0.22 0.59 0.05 0.24 0.03 0.19 1.67 0.48 0.48 0.05 0.39
## [397] 0.15 0.01 0.24 0.32 0.09 1.49 0.07 0.02 0.42 0.13 0.19
## [408] 0.19 0.06 0.03 0.30 0.67 2.70 0.45 2.22 1.22 0.06 0.23
## [419] 0.06 1.60 0.34 0.24 0.69 0.19
##
## $word_freq_your
## [1] 5.06 5.12 5.29 4.76 4.60 5.33 5.97 5.26 5.26 5.19 5.26
## [12] 5.26 4.56 5.88 6.45 4.48 6.66 4.51 4.48 5.36 5.23 5.14
## [23] 5.55 5.18 6.41 5.26 5.18 4.48 4.46 5.26 5.26 4.65 5.26
## [34] 5.19 4.68 5.26 5.40 4.97 5.04 5.26 5.26 5.26 5.26 5.33
## [45] 6.54 4.52 4.87 4.54 5.10 5.67 5.18 5.19 4.81 4.54 11.11
## [56] 8.69 8.00 6.66 4.47 8.00 8.00 6.66 9.09 5.47 8.00 10.71
## [67] 5.26 8.00 6.17 8.00 6.52 7.14 8.00 5.26 6.66 8.00 9.52
## [78] 8.00 8.00 8.00 6.89 4.76 5.55 4.87 7.14 7.40
##
## $word_freq_font
## [1] 0.93 8.58 6.75 0.17 5.55 0.22 1.93 0.36 0.36 0.43 7.97
## [12] 3.86 4.07 17.10 8.82 9.50 1.50 0.92 9.29 4.49 0.46 0.12
## [23] 1.26 1.33 0.62 2.94 8.84 7.33 1.29 4.57 1.29 15.43 0.17
## [34] 6.41 9.17 2.25 7.36 0.31 0.68 0.17 2.72 9.53 8.29 7.63
## [45] 9.17 0.21 0.20 0.21 0.20 10.58 10.38 2.93 7.08 8.06 12.60
## [56] 1.63 10.82 0.27 0.81 13.34 0.22 8.33 9.04 9.48 1.67 1.23
## [67] 0.80 0.62 7.32 1.93 10.17 1.61 0.84 0.84 0.55 17.10 0.86
## [78] 0.38 1.92 12.80 2.00 1.87 1.61 2.98 2.43 10.38 1.28 9.33
## [89] 3.75 0.07 0.65 5.78 9.09 10.86 0.31 0.07 0.29 0.11 1.05
## [100] 8.85 8.00 7.22 8.81 8.29 11.42 10.25 9.95 8.33 9.83 6.92
## [111] 2.24 7.12 6.75 0.25 6.29 3.47 0.58
##
## $word_freq_000
## [1] 0.43 1.16 0.19 0.35 0.70 0.31 0.05 0.05 0.48 0.30 0.84 0.49 1.05 0.19
## [15] 1.83 0.19 1.83 0.12 1.96 0.46 0.48 1.88 0.44 0.62 0.72 1.28 1.05 0.59
## [29] 0.59 1.38 0.46 0.60 0.64 0.64 0.64 0.79 1.13 0.15 0.15 0.15 0.15 0.50
## [43] 0.61 0.82 0.38 0.64 2.53 0.19 0.19 1.66 1.66 0.50 2.53 1.66 1.38 1.38
## [57] 0.34 0.78 1.02 1.02 0.34 0.34 0.23 0.53 0.56 0.34 1.62 0.34 1.61 0.38
## [71] 0.39 1.60 0.44 0.34 1.62 0.37 0.37 0.89 0.96 1.38 0.34 0.13 1.61 0.34
## [85] 0.22 1.12 0.95 0.08 0.06 0.06 0.80 0.31 0.35 0.95 0.20 0.84 0.08 1.58
## [99] 0.54 0.64 0.64 0.18 0.85 0.11 1.00 0.25 0.36 0.64 0.63 0.65 0.64 0.36
## [113] 0.85 0.45 0.23 0.46 0.72 0.44 0.85 0.85 0.85 0.44 0.08 1.10 1.78 0.44
## [127] 0.46 0.35 0.08 0.85 0.43 0.14 0.62 0.14 0.15 0.51 1.03 0.76 0.76 0.72
## [141] 1.07 1.39 1.44 0.35 1.08 0.31 0.23 1.08 1.08 0.05 0.75 0.39 0.40 0.85
## [155] 2.05 2.10 0.51 0.40 0.10 0.47 0.51 1.12 3.38 0.85 1.42 0.31 0.53 1.85
## [169] 0.45 1.59 0.61 0.68 0.06 1.05 0.62 0.59 0.36 1.41 0.37 0.61 2.85 2.95
## [183] 0.60 0.19 0.74 0.46 0.14 0.20 0.50 0.28 0.12 0.68 0.63 0.13 0.46 0.36
## [197] 0.13 0.11 0.55 1.82 1.09 1.18 0.77 0.62 0.84 0.36 0.45 2.20 0.60 0.45
## [211] 0.38 0.45 2.24 1.36 0.09 0.39 1.47 0.38 0.28 0.17 2.20 0.44 0.66 0.36
## [225] 1.09 1.23 0.13 2.59 0.41 0.42 0.34 0.40 0.55 0.38 0.29 0.31 2.59 0.86
## [239] 0.60 0.49 0.80 0.60 0.52 3.38 0.29 0.31 0.60 0.91 0.91 1.30 0.36 0.74
## [253] 0.32 0.35 1.06 0.38 2.70 0.27 0.24 0.55 0.75 1.47 0.13 0.17 0.18 0.75
## [267] 2.53 0.49 0.59 0.76 0.36 0.55 0.54 0.36 0.36 0.65 0.36 0.82 0.68 0.85
## [281] 0.51 0.36 0.85 0.78 0.39 0.36 1.90 0.73 0.37 0.36 1.59 1.58 1.53 0.52
## [295] 0.15 0.15 0.40 1.12 0.52 1.14 0.39 0.73 0.38 0.09 0.34 0.74 0.20 0.22
## [309] 1.08 0.34 0.56 0.14 0.69 0.76 0.51 2.35 0.51 0.78 0.80 0.78 0.78 0.46
## [323] 1.31 0.85 0.74 0.76 0.90 0.74 0.16 0.27 1.28 0.64 1.36 0.94 0.60 1.41
## [337] 0.15 0.44 0.84 0.60 1.57 0.85 0.82 0.27 3.57 0.35 0.09 0.80 0.84 0.03
## [351] 0.16 0.90 0.40 0.06 0.75 0.34 0.22 0.14 0.81 1.45 0.34 0.34 0.34 0.44
## [365] 0.37 1.62 5.45 0.48 0.27 0.94 0.71 0.59 0.48 0.48 0.34 0.77 0.34 1.01
## [379] 0.34 0.37 3.17 0.19 0.41 0.29 0.41 0.48 0.99 1.59 0.37 0.17 1.02 0.39
## [393] 0.34 0.24 0.47 0.48 0.97 0.60 1.11 1.28 0.48 0.48 0.49 1.00 0.62 1.10
## [407] 0.31 0.09 0.36 0.84 0.84 2.04 0.17 2.20 2.20 2.20 2.20 0.60 0.60 0.52
## [421] 0.75 0.10 0.34 0.58 0.62 0.75 0.62 0.19 1.19 0.55 0.47 0.95 0.10 0.62
## [435] 1.14 1.14 0.10 0.16 0.33 0.74 1.92 1.36 0.36 0.49 0.49 0.36 1.59 0.59
## [449] 1.42 0.40 0.50 0.40 0.85 0.40 0.42 0.42 2.10 0.39 1.11 0.55 1.85 0.60
## [463] 0.72 0.32 0.72 0.52 1.25 0.77 1.03 0.17 0.60 0.76 0.85 0.56 1.62 0.44
## [477] 4.76 1.00 0.72 0.46 0.90 0.09 0.76 0.35 0.44 0.20 1.16 0.98 0.87 0.05
## [491] 0.59 0.61 0.08 0.17 0.27 1.14 0.09 0.94 1.42 0.47 1.48 1.19 0.21 0.35
## [505] 0.80 1.44 0.41 0.07 0.49 1.12 0.34 0.56 1.62 1.48 0.34 0.11 0.16 0.78
## [519] 0.31 1.07 1.35 0.79 0.78 0.76 1.05 1.34 1.85 0.36 0.28 0.04 0.14 0.13
## [533] 1.35 0.29 1.34 0.64 1.35 0.73 0.73 1.34 0.08 1.16 0.13 0.34 0.27 0.13
## [547] 0.09 0.34 0.21 1.31 0.08 0.35 0.31 0.48 0.05 0.45 4.01 0.10 0.46 0.98
## [561] 0.39 0.49 0.45 0.39 0.08 0.08 0.53 0.55 0.58 0.49 0.08 0.49 0.58 0.08
## [575] 0.58 0.56 0.08 0.60 1.44 0.48 0.47 0.09 1.44 0.55 3.62 0.95 0.90 4.32
## [589] 0.55 0.50 0.34 0.21 1.51 0.86 0.60 0.52 1.47 0.29 0.68 0.60 2.00 1.18
## [603] 0.06 0.05 0.01 0.13 0.10 0.25 0.36 0.33 0.08 0.01 0.11 0.29 0.09 0.05
## [617] 0.96 0.96 0.12 0.07 0.08 0.21 0.25 0.07 0.21 0.20 0.41 0.11 0.21 0.08
## [631] 0.12 0.39 0.04 0.38 0.12 0.13 0.07 0.08 0.05 0.15 0.09 0.25 0.06 0.04
## [645] 0.05 0.74 0.97 2.12 0.05 0.09 0.48 0.23 0.15 1.25 0.25 0.09 0.04 0.50
## [659] 0.23 0.22 0.22 0.20 0.10 0.10 0.11 0.02 0.23 0.19 0.24 0.48 0.10 0.33
## [673] 0.39 0.18 0.48 0.51 0.15 0.34 0.10
##
## $word_freq_money
## [1] 0.43 0.06 0.15 0.42 0.63 3.33 0.65 0.27 0.61 0.30 0.06
## [12] 0.36 0.26 1.26 0.23 0.48 0.30 0.75 0.47 0.46 0.38 0.06
## [23] 0.34 0.63 0.63 0.41 0.12 0.20 0.20 0.20 0.20 0.50 0.33
## [34] 0.59 0.41 0.40 0.33 0.33 0.50 0.33 0.72 0.27 1.56 0.42
## [45] 0.62 0.57 0.52 0.08 0.44 0.34 0.34 0.43 0.44 0.23 0.53
## [56] 1.32 0.08 0.08 1.29 1.31 0.44 0.34 0.02 0.02 0.08 0.34
## [67] 0.54 0.39 0.32 0.32 0.19 0.84 0.08 0.22 0.32 0.16 0.69
## [78] 0.69 0.33 0.14 0.33 0.44 0.25 0.44 0.44 0.60 0.06 0.20
## [89] 0.35 0.17 0.23 0.52 0.32 0.18 0.18 0.32 0.06 1.31 0.18
## [100] 0.18 0.32 1.00 1.31 0.76 0.32 1.29 0.32 0.06 1.31 0.32
## [111] 0.05 0.32 0.40 0.46 1.31 0.96 0.08 0.06 0.06 0.76 0.17
## [122] 0.08 0.60 0.76 0.67 0.46 0.35 0.17 0.58 0.08 0.44 0.33
## [133] 0.54 0.22 0.51 0.22 0.96 3.61 0.99 0.22 0.31 0.51 1.47
## [144] 0.36 0.32 0.20 0.49 0.19 0.20 0.08 0.10 0.20 1.04 0.62
## [155] 0.29 0.58 0.08 0.26 0.53 0.87 0.70 1.36 0.06 0.11 0.09
## [166] 0.44 0.44 0.60 0.40 0.90 0.42 0.55 12.50 1.47 0.26 0.61
## [177] 0.54 0.84 0.66 0.34 1.03 0.78 0.68 0.32 0.52 0.51 1.38
## [188] 1.38 1.38 0.55 0.09 0.55 1.38 0.47 0.22 1.14 0.90 0.35
## [199] 0.79 0.34 0.25 0.71 0.09 0.45 0.10 0.45 0.46 0.22 0.29
## [210] 0.49 0.30 0.63 0.84 0.34 0.42 2.04 1.94 0.94 1.10 0.57
## [221] 0.36 1.05 0.32 0.26 0.04 0.30 0.04 0.84 0.20 0.77 0.72
## [232] 0.31 0.63 0.76 0.10 0.33 0.93 0.10 0.31 0.30 0.30 0.74
## [243] 0.49 0.76 0.47 1.96 0.23 0.38 0.10 0.16 0.16 0.39 0.05
## [254] 0.65 0.21 0.18 0.28 0.65 0.16 0.16 0.17 0.26 0.16 0.28
## [265] 1.50 0.05 0.44 0.09 0.05 0.09 0.47 0.09 0.09 1.38 0.31
## [276] 1.17 0.09 0.27 0.68 0.22 0.08 2.45 0.09 0.08 2.32 0.57
## [287] 0.81 0.67 0.09 1.07 0.61 0.84 0.09 0.10 0.47 0.47 0.32
## [298] 0.20 0.19 0.20 0.63 0.19 0.14 0.27 0.37 0.37 0.37 0.05
## [309] 0.67 0.19 0.22 1.28 0.36 0.59 0.62 0.27 1.31 1.31 0.47
## [320] 0.21 0.54 0.61 1.31 0.32 0.32 0.32 0.38 0.05 0.05 0.65
## [331] 0.60 0.32 0.08 0.65 1.29 1.23 0.71 0.81 0.54 0.18 1.31
## [342] 0.54 0.10 0.82 0.09 1.31 1.31 0.60 4.41 4.41 0.09 0.30
## [353] 0.30 0.19 0.05 0.44 0.28 0.10 0.52 0.32 0.32 0.08 0.05
## [364] 1.32 0.35 0.68 0.30 1.31 0.05 0.06 0.41 0.24 0.30 1.31
## [375] 0.38 0.33 0.19 0.05 0.27 0.31 0.34 0.22 0.29 0.07 0.31
## [386] 0.31 0.05 0.41 0.34 0.08 0.08 1.04 0.58 0.40 0.44 0.42
## [397] 0.48 0.18 0.60 0.71 0.60 1.16 0.30 0.30 0.59 0.46 1.16
## [408] 0.30 0.30 0.23 0.24 0.24 0.34 0.43 0.43 0.58 0.36 0.08
## [419] 0.52 0.33 0.18 0.08 0.09 0.38 0.38 0.37 0.82 0.04 0.82
## [430] 1.42 0.34 0.41 0.51 0.12 0.34 0.34 0.12 0.74 0.60 0.46
## [441] 0.49 0.23 0.24 0.31 0.10 0.34 0.23 0.29 0.31 0.64 0.64
## [452] 0.64 0.20 0.34 0.63 0.12 0.29 1.09 0.09 0.72 0.84 0.72
## [463] 0.34 0.71 0.69 0.10 0.10 0.17 0.05 0.17 0.20 0.12 0.12
## [474] 0.68 0.72 0.05 0.72 0.39 0.10 0.39 0.83 0.17 0.30 0.20
## [485] 0.90 0.47 0.57 0.57 0.17 0.41 0.54 1.38 0.18 0.78 0.34
## [496] 1.88 6.66 1.88 6.66 1.88 6.66 0.17 0.09 0.98 0.98 1.46
## [507] 0.09 0.38 0.11 0.20 0.46 0.20 0.08 0.09 0.20 0.08 0.08
## [518] 0.19 0.49 0.42 0.52 0.14 0.96 0.25 0.70 0.51 0.19 0.10
## [529] 0.08 0.58 0.77 0.09 1.14 0.40 0.60 0.76 0.42 0.62 0.07
## [540] 0.96 0.46 0.30 0.29 0.71 0.30 1.40 0.60 0.28 0.38 0.38
## [551] 0.32 0.40 0.80 0.19 0.34 0.17 0.53 4.16 0.54 0.08 1.29
## [562] 1.36 0.16 0.33 0.70 0.33 0.30 0.32 0.84 0.07 0.41 0.29
## [573] 0.08 1.11 0.32 0.44 0.43 0.52 1.08 1.07 0.77 0.08 0.26
## [584] 0.38 0.52 0.32 5.98 0.77 0.60 0.60 0.74 0.28 0.27 0.77
## [595] 0.76 0.60 0.77 0.77 0.29 0.29 0.59 0.77 0.43 0.85 0.38
## [606] 0.84 1.20 9.09 0.27 0.29 0.84 0.22 0.22 0.43 1.41 0.56
## [617] 0.12 0.80 0.40 0.17 0.28 0.50 0.32 0.24 0.30 0.34 1.14
## [628] 0.22 0.26 0.34 0.43 0.34 0.26 0.09 0.55 0.46 0.29 0.28
## [639] 1.14 0.35 1.14 0.46 0.35 0.09 0.29 0.34 0.26 0.49 0.59
## [650] 0.30 0.30 0.29 0.30 1.61 0.30 0.50 0.74 0.17 0.48 0.09
## [661] 0.16 0.48 0.18 0.40 0.43 0.50 0.84 0.21 1.01 0.08 0.10
## [672] 0.41 0.93 0.45 0.54 0.38 0.68 0.10 0.79 0.38 0.10 0.42
## [683] 0.08 0.69 0.42 0.72 0.58 0.09 0.77 0.05 0.06 1.04 0.17
## [694] 1.60 0.22 0.05 0.12 0.03 0.33 0.13 0.10 1.73 0.16 0.56
## [705] 0.39 0.23 0.07 0.06 0.84 1.66 0.80 0.24 0.74 0.45 1.16
## [716] 0.16 1.83 0.39 1.31 1.25 1.69 0.28 0.48 0.87 0.56 0.46
## [727] 9.75 0.38 9.09 0.73 0.33 0.61 0.08 0.37 0.40
##
## $word_freq_hp
## [1] 0.68 0.34 0.05 0.05 0.05 0.05 1.49 0.21 0.33 0.95 3.58
## [12] 0.95 0.10 0.17 0.49 0.19 2.06 0.02 0.02 0.71 1.16 0.44
## [23] 0.51 0.04 0.57 0.34 0.33 0.32 1.35 0.26 0.52 0.09 0.11
## [34] 0.34 0.34 1.46 0.34 0.38 0.38 0.38 0.02 1.19 0.97 1.18
## [45] 0.36 0.98 3.37 0.70 0.09 0.68 5.12 4.08 9.33 0.90 3.30
## [56] 0.80 1.16 1.93 8.10 3.47 2.89 16.66 4.22 1.58 0.21 0.47
## [67] 5.12 2.63 3.76 1.83 0.57 0.33 0.44 3.00 0.23 4.50 4.00
## [78] 0.96 0.54 5.68 7.14 0.30 5.55 1.96 3.70 2.22 1.10 2.32
## [89] 0.69 1.38 0.93 0.75 1.69 0.14 0.29 4.54 1.60 3.52 1.01
## [100] 2.48 4.34 0.26 0.31 2.89 3.88 0.20 0.27 1.34 4.70 4.62
## [111] 7.14 4.00 1.36 2.31 3.34 0.62 1.38 1.27 0.14 1.69 1.28
## [122] 3.92 0.96 3.33 2.45 5.37 2.57 0.19 9.09 0.44 2.00 2.08
## [133] 0.65 0.39 0.28 0.62 4.50 0.97 0.81 15.38 0.81 1.12 2.38
## [144] 16.66 9.83 0.87 0.48 1.81 0.76 0.92 1.04 0.93 1.76 3.06
## [155] 1.58 2.77 1.72 1.75 1.38 0.86 2.77 1.49 1.79 1.61 0.36
## [166] 1.75 2.22 3.37 2.66 2.80 0.51 0.45 2.29 0.10 4.05 0.90
## [177] 1.19 0.32 1.85 2.22 7.14 5.66 2.61 2.63 1.76 0.51 2.38
## [188] 2.80 0.66 2.04 5.86 2.38 1.89 1.05 1.79 0.27 0.80 9.62
## [199] 4.20 1.06 0.68 0.59 3.00 1.99 0.08 0.85 0.23 2.68 1.62
## [210] 16.66 3.84 3.84 0.46 0.16 0.58 3.48 0.78 0.49 0.59 1.84
## [221] 2.03 2.13 0.95 1.05 1.72 0.78 0.30 0.92 1.29 3.57 0.32
## [232] 2.54 1.66 0.78 0.47 3.70 5.71 2.22 1.37 1.96 11.11 4.34
## [243] 8.69 2.68 2.79 4.30 1.45 1.81 0.30 3.63 4.47 1.83 1.71
## [254] 0.67 1.90 0.49 1.03 1.19 0.44 1.72 0.99 8.33 1.45 1.17
## [265] 1.47 2.09 2.00 2.59 13.93 4.02 0.28 3.96 0.27 12.50 2.88
## [276] 2.32 0.43 0.42 3.45 5.57 0.46 7.60 1.17 3.17 0.96 3.79
## [287] 2.77 2.74 0.44 1.57 0.45 0.52 3.73 3.06 1.78 0.19 8.33
## [298] 0.55 3.51 0.79 0.99 1.72 8.08 1.56 0.61 2.87 0.81 1.12
## [309] 1.03 1.86 2.46 0.57 3.34 0.86 2.51 5.52 4.98 0.26 2.96
## [320] 0.04 0.40 0.67 9.09 0.62 0.49 0.63 3.48 3.48 1.11 3.05
## [331] 1.75 1.31 1.76 0.47 2.77 0.96 0.11 0.27 2.22 0.18 0.29
## [342] 14.28 1.85 0.26 3.29 3.41 3.54 2.25 1.09 3.14 2.05 2.26
## [353] 1.94 2.23 20.00 0.96 1.35 0.36 4.13 0.34 1.78 5.34 0.46
## [364] 3.03 2.97 1.61 1.76 1.88 0.60 0.49 0.75 2.20 8.69 0.24
## [375] 2.56 1.69 0.48 0.64 0.50 1.24 3.75 3.50 1.22 4.00 3.60
## [386] 1.78 0.78 1.29 0.75 0.98 1.40 2.56 0.25 12.50 3.84 3.51
## [397] 0.79 0.99 2.38 2.80 2.79 4.00 2.46 0.17 2.06 1.53 0.49
## [408] 2.64 3.10 16.66 0.68 0.72 1.56 5.40 2.63 0.56 1.19 0.75
## [419] 1.96 0.29 0.23 15.38 0.52 4.76 0.85 20.83 1.31 2.29 1.58
## [430] 0.28 1.72 1.53 1.19 0.34 1.33 1.84 9.52 0.64 1.29 0.49
## [441] 0.91 1.09 0.61 1.83 1.83 6.25 1.41 0.85 2.45 0.35 2.22
## [452] 1.36 0.90 1.41 1.01 3.03 0.40 3.84 4.70 1.36 3.49 9.52
## [463] 4.89 0.20 3.34 1.33 1.25 2.01 3.10 0.49 0.49 0.49 1.68
## [474] 1.83 3.47 4.41 3.23 1.82 7.69 2.72 2.35 2.15 2.72 1.40
## [485] 6.92 0.63 0.74 1.58 3.12 5.55 2.85 3.47 1.14 3.47 1.19
## [496] 1.31 0.31 0.67 9.30 7.61 0.53 9.52 0.42 3.19 0.29 1.13
## [507] 3.11 0.14 0.46 0.55 1.28 1.49 2.18 1.63 0.52 2.30 2.49
## [518] 0.90 1.78 1.34 1.65 0.39 1.58 2.86 2.32 0.49 1.00 1.12
## [529] 4.48 2.01 2.17 4.76 1.23 1.56 0.53 0.64 1.36 0.67 1.90
## [540] 1.70 0.26 15.38 0.87 2.00 1.31 0.87 2.97 1.74 0.72 1.39
## [551] 2.02 0.86 1.16 2.20 1.47 1.58 1.31 1.30 3.48 1.58 3.03
## [562] 8.69 1.05 0.49 3.63 0.27 1.12 1.18 0.78 6.08 0.55 0.50
## [573] 2.18 1.40 1.14 1.61 0.80 2.02 2.15 2.22 1.72 2.99 4.08
## [584] 8.00 1.37 1.87 1.42 3.06 0.55 2.08 0.50 1.53 2.64 6.25
## [595] 0.58 1.76 5.20 0.90 2.09 0.43 0.56 0.56 0.79 0.65 1.21
## [606] 2.07 1.69 1.19 13.04 0.21 13.04 4.42 0.74 3.12 0.28 1.16
## [617] 1.69 0.31 3.57 2.15 2.63 3.82 5.26 1.27 0.75 1.61 3.73
## [628] 1.19 2.53 1.84 0.04 1.87 10.76 1.81 0.69 0.39 6.74 1.70
## [639] 0.13 0.47 3.64 0.69 0.65 0.56 0.19 3.30 3.16 4.16 15.38
## [650] 3.44 3.44 1.25 1.78 3.20 0.37 0.76 1.60 0.56 1.81 1.07
## [661] 1.92 2.70 0.28 3.12 3.91 3.20 2.26 0.35 0.59 0.44 1.22
## [672] 0.55 0.64 0.37 1.11 2.06 1.14 2.63 1.02 1.00 1.99 4.47
## [683] 0.81 1.07 0.34 1.45 0.36 1.47 2.43 1.78 0.47 0.90 1.13
## [694] 2.04 10.00 0.90 0.97 2.22 0.86 0.32 0.13 16.66 20.00 9.09
## [705] 0.21 18.18 10.00 0.17 5.88 16.66 2.27 3.44 1.58 1.57 1.04
## [716] 1.08 0.55 2.56 1.75 1.76 0.52 0.58 0.48 0.96 0.62 1.16
## [727] 0.72 1.93 1.69 0.42 2.94 0.28 7.46 2.12 9.52 1.36 3.14
## [738] 1.27 0.37 1.29 2.31 1.30 0.81 1.99 0.22 0.33 2.48 0.85
## [749] 0.77 1.52 9.52 1.63 1.06 1.32 1.54 2.73 0.79 0.35 0.23
## [760] 0.47 2.63 0.62 0.52 0.78 2.51 0.46 2.12 0.39 1.69 6.06
## [771] 0.63 2.00 6.64 1.43 6.79 1.81 1.61 0.48 1.93 1.97 2.42
## [782] 2.56 2.73 2.79 0.53 0.13 1.44 2.04 4.16 3.53 1.68 1.38
## [793] 1.78 0.86 9.52 2.53 1.03 1.73 0.68 0.57 0.88 0.67 0.76
## [804] 1.16 3.11 2.08 2.98 5.55 2.15 1.09 0.34 6.03 2.46 0.51
## [815] 13.04 3.70 0.67 0.64 1.96 5.12 0.25 0.72 1.58 0.62 3.95
## [826] 2.06 3.04 0.90 0.47 0.46 2.32 1.22 0.37 1.72 2.02 3.50
## [837] 2.54 2.04 1.83 0.52 0.90 3.52 1.76 2.83 1.26 0.56 2.33
## [848] 2.54 7.69 2.71 2.63 0.64 2.40 2.22 1.98 0.34 0.87 2.66
## [859] 2.31 0.60 2.65 0.23 0.19 2.13 0.74 1.25 1.58 0.88 1.46
## [870] 4.00 1.17 1.85 0.42 1.27 1.81 0.51 1.66 1.52 2.97 0.99
## [881] 0.21 2.32 1.40 2.56 0.19 8.00 8.33 7.20 1.50 5.43 2.06
## [892] 0.38 0.49 9.09 11.11 7.69 2.63 1.80 12.88 0.30 4.51 5.16
## [903] 1.92 0.57 0.62 0.67 4.00 0.41 2.54 0.77 5.45 0.22 4.58
## [914] 0.33 0.13 1.01 2.70 1.98 3.44 3.17 1.61 0.23 2.69 4.90
## [925] 2.06 0.44 1.33 1.10 0.87 1.11 4.22 1.98 1.15 1.83 2.93
## [936] 2.23 0.83 0.80 1.10 1.04 1.61 2.40 1.70 0.50 2.57 1.52
## [947] 0.65 3.03 0.92 0.83 4.27 0.50 8.00 1.49 2.75 1.36 4.44
## [958] 0.41 1.40 1.11 1.83 1.57 0.63 15.38 3.14 3.63 1.25 3.02
## [969] 6.89 4.65 0.78 0.61 0.97 0.79 1.75 1.21 2.12 0.73 4.08
## [980] 1.76 0.83 2.07 1.38 4.65 3.50 5.14 1.79 1.29 0.14 0.64
## [991] 2.89 1.78 0.98 1.04 1.93 3.21 1.35 2.44 0.40 4.44 1.07
## [1002] 0.49 0.62 0.75 0.77 0.47 1.64 2.18 0.54 1.61 2.48 1.90
## [1013] 0.35 0.93 1.28 2.49 1.55 1.41 1.47 2.12 1.90 1.69 0.64
## [1024] 1.34 1.00 0.27 4.37 0.35 0.95 1.21 0.93 2.53 0.80 2.14
## [1035] 0.44 2.90 0.68 2.40 0.74 2.61 6.00 8.69 0.99 0.38 6.89
## [1046] 1.60 4.87 1.20 1.79 3.29 8.33 8.69 1.09 1.74 2.68 2.06
## [1057] 3.30 1.78 2.63 1.28 1.53 8.00 2.56 4.21 8.69 1.04 0.66
## [1068] 0.73 1.39 0.16 0.72 2.09 2.18 1.25 0.81 0.03 0.96 1.28
## [1079] 0.31 4.34 1.66 1.81 0.89 1.48 0.57 0.35 3.17 2.38 0.64
## [1090] 0.19
##
## $word_freq_hpl
## [1] 0.34 0.05 0.05 0.05 0.05 1.49 0.21 0.39 0.10 0.44 0.51
## [12] 0.04 0.57 1.35 0.26 0.52 0.09 0.11 1.46 1.19 0.97 1.22
## [23] 0.36 0.98 1.77 0.70 1.36 2.04 3.93 0.90 0.58 0.66 5.40
## [34] 1.44 0.13 3.17 2.68 0.68 0.33 0.47 1.80 0.48 0.54 4.16
## [45] 3.57 2.77 1.96 3.70 0.74 0.96 0.25 1.30 0.57 0.10 1.60
## [56] 2.17 2.58 0.58 2.35 3.57 2.00 1.72 1.36 2.30 0.67 1.38
## [67] 0.85 0.57 2.57 1.96 1.93 1.66 2.45 1.07 0.92 4.54 0.69
## [78] 0.79 0.44 0.28 0.66 0.10 0.97 7.69 0.81 0.81 0.87 1.93
## [89] 0.45 0.92 1.39 1.17 2.04 0.85 1.05 1.98 1.16 0.30 0.43
## [100] 2.22 1.49 0.30 0.36 0.41 0.87 2.22 1.40 1.33 1.05 1.14
## [111] 4.05 0.90 1.19 0.32 1.11 3.57 2.66 1.20 2.63 1.70 1.86
## [122] 0.66 1.02 2.75 0.43 1.05 1.49 2.80 1.06 0.59 0.83 0.08
## [133] 1.08 3.84 3.84 0.68 0.83 1.38 4.76 1.06 1.05 1.72 0.26
## [144] 0.30 0.15 1.29 3.57 0.32 2.54 1.66 0.78 0.47 1.85 2.85
## [155] 0.09 3.92 10.86 1.81 0.20 1.21 2.23 0.91 0.57 0.50 0.51
## [166] 1.19 0.57 0.99 8.33 0.72 0.58 0.73 2.61 2.66 2.59 0.81
## [177] 2.01 2.97 0.96 2.32 0.43 0.93 1.59 0.15 2.17 2.53 1.38
## [188] 0.22 0.78 4.08 1.78 4.16 2.34 0.79 0.33 1.23 5.88 0.31
## [199] 0.74 1.27 0.48 1.30 0.46 1.23 0.74 0.63 1.22 0.53 0.10
## [210] 2.27 0.74 0.74 0.57 0.69 2.48 2.48 1.11 0.73 7.40 0.87
## [221] 1.32 2.77 0.96 0.11 0.54 0.74 0.29 2.19 0.97 1.50 0.54
## [232] 0.39 0.48 0.38 0.97 0.74 0.96 1.35 1.28 2.47 0.69 1.78
## [243] 1.52 3.96 0.80 1.17 0.72 0.54 0.37 2.20 0.24 1.28 0.84
## [254] 0.76 0.59 0.62 3.00 0.10 0.61 2.06 1.78 0.78 6.49 0.30
## [265] 1.40 2.56 0.51 1.53 2.34 0.79 0.33 1.70 1.86 0.26 1.23
## [276] 0.17 1.19 0.68 0.25 1.98 3.87 0.34 1.04 0.56 1.19 0.75
## [287] 1.96 0.29 2.11 1.58 0.85 0.32 4.16 0.43 1.58 1.13 6.89
## [298] 6.15 1.19 0.34 1.33 0.23 4.76 0.64 0.11 0.98 0.91 1.09
## [309] 0.61 0.91 5.51 0.85 1.84 2.22 0.68 0.90 1.06 0.40 3.84
## [320] 2.35 0.48 1.17 1.35 4.76 1.35 0.20 3.56 0.62 0.41 0.49
## [331] 0.49 0.49 5.21 4.41 0.28 2.56 1.36 0.39 0.30 2.72 3.20
## [342] 1.60 1.12 3.89 0.68 0.81 2.77 1.42 0.76 1.19 2.64 0.53
## [353] 4.76 0.42 1.06 1.06 0.29 0.84 0.14 0.27 0.27 0.64 1.49
## [364] 0.52 0.76 0.62 0.54 1.19 0.82 1.58 2.45 1.16 0.50 1.12
## [375] 3.52 1.50 2.38 0.73 1.56 0.55 0.69 1.36 1.69 0.13 0.42
## [386] 1.05 7.69 0.87 1.33 0.65 0.87 1.74 1.01 1.16 1.65 0.36
## [397] 0.49 1.58 3.03 4.34 0.27 0.56 0.59 0.78 3.47 0.63 0.53
## [408] 1.44 1.20 1.05 1.61 1.01 3.22 1.47 6.66 0.86 1.87 2.04
## [419] 1.23 6.00 0.68 1.87 0.94 0.55 2.08 0.25 0.23 2.64 3.12
## [430] 0.58 1.76 6.06 1.17 0.66 0.68 0.86 0.70 1.21 0.59 0.21
## [441] 0.66 1.56 0.28 4.70 1.16 3.57 0.71 1.31 2.63 1.02 0.75
## [452] 0.59 1.26 0.30 0.62 0.72 0.69 7.53 1.28 0.13 0.52 0.65
## [463] 0.76 0.71 0.58 4.16 1.72 1.72 1.19 0.37 0.76 0.80 0.56
## [474] 2.11 0.77 5.40 0.28 3.12 2.23 0.35 0.26 3.26 0.55 0.64
## [485] 0.74 0.37 1.37 1.14 2.63 1.02 0.42 2.98 0.34 0.90 1.21
## [496] 1.78 0.38 0.42 2.04 0.38 0.97 0.86 0.32 9.09 9.09 1.13
## [507] 3.44 1.40 0.26 0.26 1.28 0.29 0.60 0.35 0.68 0.49 1.02
## [518] 0.67 0.27 1.69 0.42 4.41 1.14 2.98 4.76 0.68 2.36 0.63
## [529] 0.18 0.64 0.46 0.35 0.61 0.22 0.33 0.99 0.42 0.25 1.01
## [540] 4.76 4.91 1.06 0.88 1.03 3.19 0.85 0.35 0.23 0.23 1.31
## [551] 0.67 0.62 0.67 0.49 1.06 0.24 3.03 0.95 0.50 4.15 1.15
## [562] 3.88 1.81 0.45 0.80 1.69 1.72 2.56 2.73 0.69 0.35 1.11
## [573] 1.93 1.09 4.76 2.53 1.03 0.86 0.79 0.69 0.97 0.72 0.85
## [584] 2.23 2.77 1.61 1.09 0.34 3.44 0.51 0.64 2.56 2.57 6.56
## [595] 0.26 0.71 2.06 0.90 0.58 0.20 0.23 0.44 3.44 1.35 2.63
## [606] 1.02 1.57 0.26 3.63 2.35 1.76 2.35 1.26 0.68 1.91 3.84
## [617] 1.63 1.97 0.64 1.20 1.11 0.66 0.69 0.30 1.20 0.23 0.58
## [628] 0.31 0.31 0.21 1.25 1.19 0.48 2.00 0.90 1.17 3.70 0.42
## [639] 0.42 0.61 2.03 1.98 0.21 1.28 4.00 4.16 4.05 1.00 6.52
## [650] 2.63 14.28 16.66 2.63 0.15 2.17 0.61 3.22 0.69 0.71 0.74
## [661] 2.00 0.41 0.13 0.77 0.22 0.33 0.94 0.50 0.44 0.34 0.34
## [672] 0.90 0.49 2.58 0.53 0.23 1.54 4.24 1.03 0.44 0.44 0.27
## [683] 1.11 1.87 3.97 0.92 0.07 0.55 0.55 1.61 1.20 1.00 0.50
## [694] 3.26 0.41 3.41 0.25 8.00 0.32 1.36 1.66 0.20 0.84 0.55
## [705] 0.86 1.65 1.57 1.57 0.63 1.81 0.62 3.44 2.32 0.78 0.61
## [716] 1.13 0.39 0.87 1.82 1.65 6.38 0.73 0.47 4.08 0.88 0.41
## [727] 2.07 1.52 2.32 3.50 4.00 0.19 3.89 0.64 1.44 0.73 0.40
## [738] 0.52 0.11 1.01 0.61 0.40 2.22 1.07 0.57 0.74 0.81 0.86
## [749] 0.50 0.81 0.70 1.45 0.54 0.74 0.80 1.24 0.58 0.17 0.62
## [760] 1.44 0.77 1.59 0.98 6.38 0.95 0.64 1.00 0.50 0.57 0.17
## [771] 0.52 0.43 1.26 1.28 0.44 1.60 0.74 2.81 4.00 4.68 0.66
## [782] 0.38 3.44 0.33 4.87 0.80 1.79 2.19 4.16 4.34 0.54 1.16
## [793] 1.34 1.03 0.89 2.63 1.28 0.76 3.15 4.34 1.10 1.49 3.49
## [804] 0.16 2.32 0.72 2.18 1.25 1.60 0.78 2.38
##
## $word_freq_george
## [1] 0.18 0.18 0.18 0.18 0.20 1.28 0.18 0.43 33.33 0.07 2.04
## [12] 0.84 0.24 1.27 1.16 1.88 1.21 4.00 4.34 0.11 0.02 0.16
## [23] 3.70 0.03 0.05 2.77 1.36 0.70 4.54 25.00 2.43 1.40 0.13
## [34] 0.04 0.04 1.14 3.22 0.54 5.00 0.87 1.02 1.52 1.76 0.75
## [45] 0.51 1.05 1.19 1.46 0.61 1.11 0.35 0.65 2.63 16.66 1.63
## [56] 0.28 0.50 1.40 2.59 1.08 0.76 2.22 3.57 20.00 2.00 2.08
## [67] 2.63 1.54 2.59 0.68 0.47 1.86 0.47 2.27 2.04 1.37 0.53
## [78] 1.40 0.68 1.81 0.33 0.08 16.66 1.08 20.00 16.66 1.16 0.09
## [89] 0.05 0.24 0.92 0.16 0.17 20.00 1.29 1.01 3.12 0.09 25.00
## [100] 1.85 11.11 0.95 0.32 2.70 1.21 33.33 1.63 1.45 1.17 0.73
## [111] 1.04 0.67 16.66 25.00 1.00 0.37 0.57 7.69 6.66 1.98 0.96
## [122] 1.19 2.17 3.70 1.17 4.16 2.00 1.38 1.12 2.00 0.22 0.55
## [133] 1.19 1.66 4.16 2.00 2.00 1.19 11.11 0.87 0.24 0.73 0.93
## [144] 3.03 0.12 0.69 1.56 1.91 0.16 25.00 0.47 1.22 1.29 2.27
## [155] 0.12 0.08 0.06 0.49 0.49 0.08 1.75 7.14 1.47 0.72 0.88
## [166] 16.66 1.38 0.77 0.29 0.48 1.06 2.19 1.18 0.05 0.06 1.35
## [177] 1.65 0.90 1.52 0.97 0.92 1.49 1.88 0.93 1.76 0.12 0.05
## [188] 1.87 1.47 1.37 1.12 1.04 20.00 1.28 1.69 1.51 0.48 0.12
## [199] 0.08 0.49 2.25 3.06 3.50 2.73 0.70 0.30 0.32 5.88 7.31
## [210] 8.88 5.88 9.09 7.69 5.55 7.69 7.69 0.64 1.26 0.38 0.87
## [221] 0.68 1.86 0.53 0.88 0.88 0.24 0.86 3.12 1.61 1.32 3.10
## [232] 0.50 0.54 16.66 1.36 20.00 1.70 3.57 1.50 1.96 0.29 1.51
## [243] 0.71 0.39 1.17 1.58 1.58 0.85 0.32 1.49 0.65 0.58 1.58
## [254] 0.64 0.61 25.00 20.00 1.02 4.76 3.57 4.76 2.75 16.66 20.00
## [265] 1.22 1.81 0.70 0.50 13.33 0.81 2.35 0.67 0.55 4.76 0.27
## [276] 0.66 25.00 2.12 1.36 1.17 2.04 0.20 2.24 0.05 0.07 0.14
## [287] 2.77 4.28 3.57 0.51 4.76 2.77 1.85 1.36 0.59 1.41 1.92
## [298] 9.09 0.52 1.98 0.70 1.02 0.13 33.33 1.63 3.33 0.24 0.96
## [309] 1.00 1.47 4.76 0.01 0.05 1.01 3.44 0.85 1.92 1.13 2.00
## [320] 2.17 1.97 0.83 25.00 1.61 0.42 0.67 25.00 25.00 25.00 3.03
## [331] 3.22 0.55 3.17 2.63 0.70 0.99 1.42 2.88 0.70 4.34 1.17
## [342] 0.76 0.86 2.85 5.00 0.82 0.07 0.02 0.03 0.06 3.15 0.05
## [353] 2.02 11.11 11.11 2.46 1.33 0.81 1.25 4.54 0.52 3.12 0.38
## [364] 0.88 0.90 5.12 1.21 1.20 4.34 0.09 0.11 0.06 0.05 1.76
## [375] 0.75 3.57 2.38 5.00 2.12 0.08 1.56 1.17 0.86 1.43 0.10
## [386] 2.63 1.86 3.03 0.85 0.62 1.25 4.00 0.05 0.07 0.05 0.01
## [397] 1.72 1.72 2.38 1.12 1.52 2.40 4.54 1.36 0.72 2.12 0.17
## [408] 2.73 0.54 1.56 0.55 0.70 0.71 1.40 1.19 1.49 2.20 1.92
## [419] 1.86 1.37 2.63 1.80 2.00 2.50 1.33 1.63 2.43 1.40 1.85
## [430] 1.07 0.25 1.47 0.28 25.00 25.00 0.23 7.69 0.38 8.33 0.28
## [441] 2.04 0.25 0.97 0.86 0.32 16.66 14.28 1.51 14.28 0.63 1.47
## [452] 0.58 2.56 1.20 0.16 0.35 0.09 0.04 0.05 0.05 0.70 1.69
## [463] 0.87 0.97 4.16 20.00 25.00 1.12 20.00 0.83 4.76 20.00 1.02
## [474] 0.78 5.88 1.91 1.94 1.62 0.70 0.39 1.70 1.52 2.67 4.76
## [485] 0.88 1.54 0.91 0.05 2.63 0.05 0.10 0.11 0.02 2.94 3.03
## [496] 0.80 0.83 0.86 0.97 1.19 0.45 0.72 0.49 2.56 1.36 1.25
## [507] 1.85 0.53 4.16 1.66 0.90 4.76 1.52 1.20 2.06 1.20 3.47
## [518] 4.76 1.66 4.16 0.11 0.11 20.00 0.08 0.05 0.08 1.49 2.77
## [529] 1.07 0.68 0.86 0.70 1.23 3.33 1.54 1.05 0.49 2.70 2.56
## [540] 0.29 1.37 2.56 0.20 5.00 3.50 6.25 25.00 5.55 2.12 3.03
## [551] 1.88 1.26 0.11 0.58 1.91 3.84 20.00 12.50 0.54 2.38 1.92
## [562] 1.31 1.20 0.28 0.66 0.17 0.70 0.68 0.21 3.03 20.00 25.00
## [573] 0.68 2.00 20.00 2.35 0.85 0.10 0.10 1.66 1.40 1.66 1.06
## [584] 0.68 4.00 4.16 1.21 2.17 9.09 20.00 14.28 20.00 20.00 20.00
## [595] 20.00 20.00 20.00 14.28 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00
## [606] 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00
## [617] 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 16.66 16.66
## [628] 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00
## [639] 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00
## [650] 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 14.28 20.00 3.22 1.06 1.35
## [661] 0.11 0.08 0.07 2.00 2.32 0.38 0.23 0.28 0.83 0.01 2.77
## [672] 1.63 1.28 5.55 0.90 1.72 0.43 10.00 25.00 0.77 0.32 0.25
## [683] 0.88 2.56 2.22 0.93 1.23 1.11 4.34 1.06 1.16 1.20 1.88
## [694] 1.01 3.03 2.56 0.67 0.52 2.94 1.66 2.60 0.78 0.52 0.31
## [705] 0.35 0.70 1.63 0.80 2.32 1.12 0.59 2.63 7.69 1.16 0.47
## [716] 3.44 1.76 2.32 2.28 0.91 3.33 0.39 0.22 4.34 2.22 0.40
## [727] 0.67 0.59 0.81 20.00 33.33 0.16 14.28 1.23 2.22 2.15 1.14
## [738] 0.08 0.12 0.06 0.08 0.03 0.70 0.54 2.85 0.74 2.41 1.38
## [749] 0.45 1.24 3.44 1.17 1.05 0.77 1.16 1.34 1.23 0.19 4.00
## [760] 0.22 1.09 4.54 20.00 20.00 1.72 0.66 4.16 4.34 0.54 12.50
## [771] 1.16 2.01 1.03 1.78 0.64 2.30 2.05 9.09 4.44 4.34
##
## $word_freq_650
## [1] 0.31 0.68 9.09 0.16 0.43 0.19 0.15 0.31 0.59 0.10 0.73 0.36 0.35 0.25
## [15] 0.24 0.24 0.81 1.66 0.42 0.94 1.36 0.28 8.33 0.64 0.44 0.48 2.32 1.20
## [29] 0.48 0.54 2.04 1.27 1.74 0.18 1.44 0.21 1.02 3.57 2.77 0.05 4.34 3.57
## [43] 2.00 0.85 3.92 1.66 0.06 4.54 1.94 1.08 0.27 0.76 0.58 2.04 0.52 1.19
## [57] 0.58 0.29 0.15 0.29 1.30 0.55 0.28 1.33 0.35 3.44 0.10 2.02 2.38 0.32
## [71] 3.70 1.11 3.57 0.66 0.40 1.31 1.70 0.93 1.33 2.04 0.68 4.76 0.08 0.59
## [85] 0.46 0.70 1.18 0.50 0.23 1.62 0.92 0.45 0.17 2.10 3.44 0.30 3.38 0.32
## [99] 1.69 3.33 1.56 1.85 4.44 0.90 0.05 0.60 0.74 0.91 0.57 0.08 1.57 0.57
## [113] 0.72 0.58 0.73 0.52 0.66 0.50 2.97 0.96 4.65 0.43 0.39 1.08 2.46 2.35
## [127] 1.26 1.38 0.22 4.16 2.34 0.66 0.24 0.73 0.15 0.63 0.32 0.04 0.09 1.23
## [141] 0.15 0.61 0.74 0.10 2.27 1.75 0.44 2.77 1.09 0.48 0.75 0.39 0.16 0.19
## [155] 2.91 1.35 0.82 0.76 0.53 0.58 0.37 2.20 0.49 1.28 1.69 0.24 0.75 0.61
## [169] 0.89 0.78 0.15 1.28 0.38 2.34 0.66 1.70 0.93 1.23 0.66 0.77 0.68 0.52
## [183] 1.50 0.58 0.78 1.17 1.05 3.17 1.58 2.38 2.66 4.76 2.19 0.91 0.85 1.22
## [197] 0.68 1.81 0.35 4.76 0.27 0.41 0.22 1.33 0.62 0.12 1.47 0.68 0.39 2.04
## [211] 0.20 0.24 2.77 1.42 0.02 2.38 0.63 1.07 4.76 0.56 0.55 0.64 0.72 1.05
## [225] 0.04 0.59 0.13 1.58 1.16 2.24 0.96 1.00 1.19 0.49 3.12 2.73 0.33 0.85
## [239] 1.16 1.75 4.34 0.66 0.65 1.75 1.74 0.39 1.01 0.05 3.03 4.34 0.12 0.54
## [253] 0.59 1.56 0.86 0.03 1.01 2.15 0.86 1.87 2.04 1.37 1.87 2.08 0.06 3.12
## [267] 2.43 0.29 1.56 2.32 0.62 1.31 0.10 2.63 0.25 1.26 0.10 0.72 1.28 1.72
## [281] 1.72 0.59 0.74 0.80 1.12 0.02 3.12 0.55 3.70 0.37 0.68 2.04 1.49 2.94
## [295] 0.09 2.04 0.25 1.94 1.73 0.64 0.21 1.13 0.06 1.28 0.58 0.64 0.16 0.17
## [309] 4.25 4.76 0.34 0.78 5.88 0.63 0.64 0.15 0.45 0.67 0.42 0.50 4.76 0.88
## [323] 1.03 0.45 0.70 1.31 1.06 3.03 0.50 0.27 0.28 0.97 0.24 0.24 0.08 1.51
## [337] 0.17 0.04 1.78 4.76 0.86 2.23 2.77 0.26 0.34 0.43 0.51 0.67 2.56 0.11
## [351] 1.35 2.63 2.35 2.53 0.63 3.84 0.54 0.65 1.96 1.96 1.20 0.74 1.25 0.19
## [365] 0.13 2.00 3.70 0.99 0.43 2.81 0.38 4.00 4.16 1.08 0.38 1.50 1.29 4.00
## [379] 0.44 0.67 2.53 0.50 0.90 0.49 0.86 0.57 0.25 0.88 0.88 0.46 1.20 0.56
## [393] 1.01 1.31 0.41 0.85 0.23 2.73 1.11 0.20 0.55 0.26 0.63 0.22 2.32 1.57
## [407] 1.22 0.39 0.87 0.60 0.88 0.41 2.32 1.14 0.19 0.29 1.44 0.49 0.17 0.33
## [421] 0.81 2.22 2.15 1.17 1.45 0.54 0.80 1.86 0.29 0.93 0.77 0.98 0.56 0.33
## [435] 0.28 0.34 1.26 0.42 0.88 0.80 1.48 0.99 0.13 2.43 0.89 3.29 4.16 4.34
## [449] 0.54 1.74 0.67 0.68 0.89 0.32 0.76 0.51 4.34 1.47 0.73 1.39 2.17 0.54
## [463] 0.63
##
## $word_freq_lab
## [1] 0.06 0.02 0.02 0.05 0.05 0.05 0.05 0.11 0.12 0.12 0.12
## [12] 0.47 0.07 2.04 0.84 1.85 0.58 9.09 0.01 0.35 0.57 0.92
## [23] 3.22 0.13 5.12 4.54 2.29 0.56 0.27 0.48 0.76 0.46 0.58
## [34] 0.75 0.51 0.52 0.39 0.15 0.55 0.65 0.28 0.50 0.35 0.34
## [45] 0.76 1.11 3.57 0.66 2.08 1.31 0.68 0.47 10.00 0.93 0.47
## [56] 0.68 0.46 0.16 0.54 0.46 0.17 0.39 0.19 1.85 4.76 2.22
## [67] 3.84 0.41 0.60 0.01 4.54 0.72 0.58 1.47 2.50 0.52 0.50
## [78] 0.99 0.48 0.93 0.39 1.08 2.00 1.28 1.38 0.22 2.00 1.19
## [89] 1.66 4.16 2.00 2.00 1.19 0.58 0.24 0.73 0.15 0.69 0.63
## [100] 0.03 0.15 0.61 0.26 0.12 0.20 6.94 2.27 0.31 0.40 1.75
## [111] 0.72 2.64 1.75 2.70 0.27 1.81 6.15 0.39 0.90 0.82 0.76
## [122] 0.53 0.58 0.37 1.47 1.28 2.92 0.24 0.75 0.10 0.61 0.15
## [133] 0.32 0.14 0.64 1.26 1.53 0.58 0.68 10.00 0.93 0.66 0.50
## [144] 0.54 0.32 1.58 4.76 0.11 0.91 0.61 0.87 0.35 7.69 0.32
## [155] 4.76 0.27 0.22 0.28 0.68 0.39 0.30 0.68 0.20 1.27 5.55
## [166] 1.42 0.38 0.02 1.31 4.76 0.03 0.64 14.28 0.13 0.39 0.40
## [177] 0.50 0.64 0.49 0.42 0.66 0.65 1.01 1.58 1.31 1.13 4.34
## [188] 0.12 0.86 0.82 0.01 1.01 4.76 1.03 0.62 3.12 1.80 0.29
## [199] 0.82 1.56 3.57 2.63 11.11 0.51 0.25 1.61 0.93 1.96 2.76
## [210] 0.42 0.31 0.13 1.72 1.72 0.83 0.59 0.80 2.04 0.72 2.12
## [221] 0.17 0.54 3.12 0.55 7.40 0.02 0.37 0.68 0.09 2.04 0.64
## [232] 0.86 1.58 0.55 1.28 0.17 4.76 0.34 0.78 0.63 0.64 0.29
## [243] 0.99 0.42 1.03 0.50 4.76 0.44 0.51 0.35 1.31 0.09 3.03
## [254] 0.50 0.54 1.66 0.28 0.97 0.53 0.24 0.24 0.17 1.44 0.84
## [265] 0.90 4.76 0.86 0.74 0.26 0.43 0.61 2.56 0.51 0.11 1.24
## [276] 0.68 0.90 0.20 1.75 0.26 1.41 1.26 0.63 3.84 0.54 0.65
## [287] 1.20 0.30 2.00 0.02 1.52 4.00 4.16 3.22 0.50 1.08 1.34
## [298] 5.26 0.72 0.60 0.14 0.20 0.03 0.86 0.50 0.90 0.49 0.86
## [309] 0.53 0.19 0.25 0.55 1.11 0.93 0.34 1.20 0.14 0.41 0.85
## [320] 0.20 0.55 0.26 2.32 0.39 0.87 0.88 0.41 2.32 0.28 1.44
## [331] 0.33 0.33 2.22 0.23 0.80 0.02 0.62 0.14 0.77 0.49 0.32
## [342] 0.33 0.50 0.19 0.58 0.17 0.33 1.93 4.16 4.34 0.54 0.58
## [353] 0.67 0.32 0.76 0.51 4.34 1.53 0.71 0.52 0.35 0.38 0.36
## [364] 0.69 0.16 0.22 0.29 0.22 1.25 3.70 0.80 0.22
##
## $word_freq_labs
## [1] 0.39 0.06 0.66 2.24 0.24 0.24 0.24 3.38 0.97 0.86 0.62 0.17 0.11 0.12
## [15] 0.12 0.12 0.10 0.18 2.04 0.73 0.58 0.12 1.44 0.26 2.70 3.57 0.30 2.77
## [29] 0.46 1.00 0.11 0.14 2.17 0.31 0.32 0.08 1.06 3.57 2.00 0.89 1.73 0.42
## [43] 0.42 1.96 0.48 1.66 0.52 4.54 0.97 0.54 0.27 0.90 1.52 0.58 1.02 0.52
## [57] 0.39 0.86 0.58 0.58 0.15 0.55 0.28 1.33 0.35 1.11 3.57 0.66 1.31 0.44
## [71] 0.34 0.93 0.68 0.25 0.89 0.46 0.16 0.54 0.46 0.17 0.07 1.85 0.82 1.96
## [85] 2.17 0.07 0.90 0.05 1.81 0.74 0.91 0.57 0.12 0.51 0.89 0.57 0.72 0.58
## [99] 0.73 0.52 0.50 0.28 0.99 0.96 2.32 0.21 1.19 1.08 1.26 1.38 0.22 0.09
## [113] 4.16 1.17 0.33 0.24 0.73 0.15 0.63 0.11 1.03 0.09 1.23 0.15 0.25 1.84
## [127] 0.09 0.20 2.27 0.87 3.22 1.31 0.44 0.74 0.61 0.39 0.16 0.19 0.74 0.45
## [141] 0.82 2.29 0.53 0.58 0.37 0.73 0.24 1.28 0.84 0.24 0.75 0.10 0.61 0.51
## [155] 1.29 0.15 0.14 0.38 1.17 0.33 0.34 0.93 1.23 0.17 0.10 0.66 0.77 0.34
## [169] 0.52 1.58 0.28 1.58 0.23 4.76 0.11 0.23 2.45 0.91 0.91 0.61 0.68 0.70
## [183] 0.56 0.24 4.76 0.27 0.22 0.62 0.08 0.62 0.91 2.19 0.70 0.68 0.78 0.92
## [197] 0.68 0.20 0.42 2.77 1.42 1.14 0.49 0.63 4.76 0.84 0.06 0.27 0.64 0.52
## [211] 1.53 0.18 0.59 0.13 0.39 0.40 1.16 0.50 1.12 0.32 1.19 0.49 0.67 1.70
## [225] 2.32 0.66 0.65 1.01 0.21 1.58 1.31 0.56 4.34 2.11 0.27 0.56 0.88 4.16
## [239] 0.86 0.82 1.01 0.86 0.74 2.04 2.00 0.57 1.87 0.47 2.79 0.06 3.12 0.13
## [253] 1.17 0.06 0.10 0.29 4.34 4.34 0.99 1.56 0.31 1.43 1.31 2.63 0.51 1.61
## [267] 3.73 1.26 0.15 0.14 0.72 0.42 0.52 1.65 1.72 1.72 0.59 0.80 0.61 0.55
## [281] 0.59 0.05 0.40 0.37 0.68 1.00 0.18 1.07 0.18 2.04 0.25 0.97 0.44 0.86
## [295] 0.32 1.47 1.13 0.17 1.78 1.28 0.17 2.98 4.76 0.34 0.78 5.88 0.63 0.18
## [309] 0.64 0.46 0.25 0.29 0.99 0.42 1.80 0.50 4.76 0.44 0.51 0.35 0.47 1.31
## [323] 0.27 1.06 3.03 1.00 0.27 0.28 0.97 0.80 0.24 0.24 0.17 1.44 0.19 4.76
## [337] 0.86 0.74 2.77 0.26 0.36 0.34 0.43 1.23 0.51 4.34 3.70 1.96 2.56 0.11
## [351] 0.68 0.47 0.11 1.75 0.13 0.32 1.41 1.26 0.63 3.84 0.54 0.65 1.20 3.33
## [365] 0.10 3.46 0.39 0.06 4.00 1.52 0.22 3.48 4.00 4.16 1.08 0.15 0.36 0.28
## [379] 1.29 0.44 2.00 0.26 0.41 0.01 0.50 0.90 0.99 0.86 1.15 0.65 0.25 0.88
## [393] 0.27 0.46 0.66 0.23 0.83 0.80 0.55 0.34 1.20 1.01 0.65 0.85 0.25 0.18
## [407] 0.20 0.84 0.55 0.82 0.26 0.63 3.63 3.44 2.32 0.39 0.87 0.60 1.22 0.88
## [421] 2.32 1.14 0.14 1.92 1.44 0.24 0.40 0.33 0.40 2.22 0.23 0.80 0.62 0.17
## [435] 0.77 1.42 0.33 0.25 0.09 0.17 0.18 1.26 0.42 0.33 0.33 3.44 0.40 4.16
## [449] 4.34 0.54 1.16 0.67 0.68 0.89 0.32 0.76 2.05 4.34 0.67 0.36 0.69 0.16
## [463] 1.39 1.09 0.81 0.64 1.06 0.19 1.61
##
## $word_freq_telnet
## [1] 1.36 0.55 0.40 2.04 0.58 0.30 1.44 3.57 2.77 0.16 0.26
## [12] 0.27 3.57 2.00 0.70 1.66 1.07 0.32 4.54 0.27 0.76 0.58
## [23] 0.51 0.52 0.39 0.58 0.15 0.29 0.55 0.28 1.33 0.35 1.11
## [34] 3.57 0.66 1.31 0.34 0.93 0.68 0.34 0.46 0.35 0.50 0.23
## [45] 0.54 0.09 0.24 0.92 0.22 0.17 1.29 1.85 0.90 2.70 0.60
## [56] 0.74 0.91 0.21 0.72 0.58 0.73 0.52 2.71 0.50 0.99 0.96
## [67] 0.39 1.08 1.26 3.26 1.38 0.22 0.19 4.16 0.58 0.24 0.73
## [78] 0.15 0.63 0.28 1.23 0.15 0.61 2.27 0.87 0.44 0.39 0.27
## [89] 0.32 1.92 0.45 0.82 0.76 0.53 0.58 0.37 0.73 1.28 0.24
## [100] 0.75 0.61 0.70 0.15 0.38 0.58 0.34 0.93 1.23 0.24 0.66
## [111] 0.77 2.63 0.16 1.58 4.76 0.91 0.61 0.35 0.22 4.76 0.27
## [122] 0.22 0.62 0.12 0.68 0.39 0.68 0.20 0.48 2.77 1.42 4.76
## [133] 0.64 0.18 0.70 0.59 0.13 0.79 1.16 0.24 0.32 1.19 0.49
## [144] 0.42 0.66 0.65 1.01 1.16 0.10 0.70 0.49 4.34 0.56 0.86
## [155] 1.01 0.86 0.74 2.04 0.62 0.36 3.12 0.29 1.56 4.54 1.31
## [166] 2.63 0.59 1.26 0.15 0.42 1.72 1.72 0.59 0.80 0.55 0.70
## [177] 0.37 0.68 1.14 0.18 0.09 1.78 0.23 2.04 1.13 1.28 0.16
## [188] 0.17 4.76 0.34 0.78 0.63 0.64 0.20 0.70 0.42 0.50 4.76
## [199] 0.44 0.51 0.23 1.31 1.06 3.03 0.27 0.28 0.97 0.24 0.24
## [210] 0.17 0.14 0.16 4.76 0.86 1.49 0.26 0.43 12.50 0.70 0.45
## [221] 2.56 0.18 0.90 0.23 0.87 0.26 0.47 0.63 3.84 0.54 0.65
## [232] 1.20 0.30 0.70 0.49 0.19 0.27 2.00 4.00 4.16 1.08 1.29
## [243] 0.13 0.50 0.90 0.86 0.19 0.25 0.46 0.55 1.20 0.85 0.18
## [254] 0.20 0.55 0.26 0.70 2.32 0.39 0.87 0.88 2.32 1.14 0.59
## [265] 1.44 0.26 0.33 2.22 0.23 0.80 0.62 0.77 0.33 0.54 0.09
## [276] 0.18 1.26 0.80 0.42 0.34 0.22 0.33 0.33 0.26 4.16 4.34
## [287] 0.54 0.58 0.67 0.32 0.76 0.51 4.34
##
## $word_freq_857
## [1] 0.47 0.47 2.04 0.63 0.58 4.54 0.27 0.76 0.58 0.51 0.52 0.39 0.15 0.55
## [15] 0.28 0.35 1.11 3.57 0.66 1.31 0.34 0.93 0.68 0.46 0.16 0.54 1.38 0.17
## [29] 1.85 0.31 0.60 0.72 0.58 0.73 0.52 0.50 0.99 0.48 0.39 1.08 1.38 0.22
## [43] 4.16 0.58 0.24 0.73 0.15 0.63 0.15 0.61 0.10 2.27 0.87 0.44 0.39 0.45
## [57] 0.82 0.76 0.53 0.58 0.37 0.73 1.28 0.24 0.75 0.61 0.15 0.38 0.58 0.34
## [71] 0.93 0.17 0.66 3.17 4.76 0.91 0.61 0.35 4.76 0.27 0.22 0.68 0.39 0.68
## [85] 0.20 2.77 1.42 4.76 0.64 0.13 0.32 0.49 0.85 0.66 0.65 1.01 4.34 0.86
## [99] 1.01 0.62 3.12 0.29 1.56 2.63 0.42 0.41 1.72 1.72 0.59 0.76 0.80 0.55
## [113] 0.35 0.59 0.55 0.64 0.37 0.68 0.60 1.00 1.33 1.63 0.70 1.07 0.09 2.04
## [127] 1.28 0.17 0.35 4.76 0.34 0.78 0.63 0.64 0.42 1.01 4.76 0.44 0.51 1.31
## [141] 3.03 0.27 0.28 0.97 0.24 0.24 0.17 4.76 0.86 0.74 0.26 0.43 2.56 0.87
## [155] 0.47 0.63 3.84 0.54 0.65 1.20 0.68 2.00 4.70 2.14 4.00 4.16 1.08 0.50
## [169] 0.90 0.86 0.19 0.25 0.46 1.20 0.85 0.20 0.55 0.26 2.32 0.39 0.87 0.88
## [183] 2.32 0.28 0.19 1.44 0.33 2.22 0.23 0.80 0.62 0.77 0.33 0.09 0.33 4.16
## [197] 4.34 0.54 0.58 0.67 0.32 0.76 0.51 4.34 0.31
##
## $word_freq_data
## [1] 0.15 0.34 0.12 0.59 0.16 0.26 0.36 0.25 1.03 0.20 0.05
## [12] 0.14 0.15 0.74 0.16 0.47 0.53 0.33 0.33 0.34 0.33 0.55
## [23] 0.52 0.44 0.27 0.44 0.26 0.40 1.25 0.70 0.52 1.13 0.08
## [34] 2.12 0.19 0.45 0.08 0.05 1.36 1.25 0.16 1.88 0.41 0.26
## [45] 0.19 0.02 0.08 0.08 0.37 0.08 0.08 0.32 0.08 1.40 0.03
## [56] 0.48 0.33 0.21 0.29 0.33 0.23 0.07 0.84 0.34 0.11 0.30
## [67] 2.15 0.05 0.14 0.74 0.31 0.25 1.21 0.46 1.36 0.90 0.35
## [78] 0.14 0.42 0.06 3.44 1.40 0.52 0.57 0.14 0.10 0.27 2.43
## [89] 0.46 0.75 0.30 0.55 0.35 0.65 1.63 1.58 0.50 0.90 0.10
## [100] 3.06 1.85 0.76 0.80 0.44 0.47 0.47 2.38 2.13 0.59 0.55
## [111] 0.85 0.08 2.56 2.56 0.16 0.29 0.47 1.01 0.09 0.69 0.05
## [122] 2.06 0.75 0.77 1.57 0.67 0.15 1.17 0.69 2.00 2.04 0.65
## [133] 2.00 0.09 0.23 3.73 1.19 1.66 2.86 2.00 2.00 1.19 0.46
## [144] 0.74 0.69 1.04 0.03 1.40 1.15 0.43 0.12 0.26 0.70 0.37
## [155] 0.74 0.82 0.61 1.84 0.72 0.11 0.27 2.80 4.16 0.71 0.61
## [166] 0.45 4.25 1.06 0.39 3.57 0.90 2.30 1.88 0.93 1.76 0.36
## [177] 0.38 1.07 0.51 0.42 0.37 1.94 0.45 0.32 0.64 1.30 0.25
## [188] 0.34 2.08 0.22 6.22 0.84 3.63 0.35 6.22 1.34 8.33 0.20
## [199] 0.62 0.06 0.73 0.22 0.06 1.70 0.06 0.63 0.33 1.03 0.16
## [210] 0.14 4.76 0.39 0.47 2.32 0.26 2.35 0.13 0.83 0.86 0.10
## [221] 0.59 1.58 0.55 2.48 0.76 4.16 2.85 3.30 0.79 0.14 0.09
## [232] 0.18 1.47 0.27 0.78 0.37 0.34 1.06 1.16 0.21 0.07 0.42
## [243] 0.15 0.76 0.53 1.43 2.86 0.27 0.37 0.30 3.40 2.17 0.34
## [254] 1.47 1.12 2.70 0.08 0.21 0.07 0.17 1.76 1.85 1.85 0.17
## [265] 0.29 0.36 0.28 0.56 0.05 1.61 2.12 0.98 7.40 0.47 0.23
## [276] 0.47 0.45 1.15 0.56 0.27 1.06 0.14 3.70 0.24 0.24 2.35
## [287] 0.35 0.04 0.25 0.16 1.78 2.85 1.01 1.03 1.66 0.34 0.34
## [298] 0.26 0.20 0.34 0.15 2.16 2.50 1.19 0.03 0.29 0.90 5.34
## [309] 0.47 1.89 5.35 2.10 6.25 0.34 0.58 1.76 5.33 0.33 0.10
## [320] 0.38 0.24 0.23 1.26 1.26 2.13 0.59 0.30 1.97 0.11 0.21
## [331] 1.40 2.56 0.90 0.06 0.49 0.61 0.28 0.14 3.84 0.34 0.26
## [342] 1.63 4.65 1.93 1.33 5.72 18.18 4.74 1.33 1.37 1.37 0.23
## [353] 0.41 0.87 0.23 2.83 3.30 0.23 1.11 1.50 1.20 6.00 3.77
## [364] 0.14 0.25 0.41 1.30 1.57 1.79 0.61 0.80 1.38 0.57 0.79
## [375] 0.28 0.14 3.57 0.17 0.11 0.33 0.81 0.57 0.49 0.27 0.25
## [386] 0.76 1.67 1.44 1.81 0.17 0.49 1.16 4.08 1.34 0.95 0.80
## [397] 1.60 7.31 0.64 1.03 1.05 0.13 0.45 0.34 0.46
##
## $word_freq_415
## [1] 0.30 0.17 0.38 0.12 0.07 0.07 0.19 1.35 0.43 0.14 2.04 0.63 0.58 4.54
## [15] 0.27 0.76 0.58 0.51 0.52 0.39 0.15 0.55 0.28 0.35 0.90 1.11 3.57 0.66
## [29] 1.31 0.34 0.93 0.68 0.46 0.16 0.54 1.38 0.17 1.85 0.63 0.60 0.72 0.58
## [43] 0.73 0.52 0.50 0.99 0.48 0.39 1.08 1.38 0.22 4.16 0.58 0.24 0.73 0.15
## [57] 0.63 0.15 0.61 2.27 0.87 0.44 0.39 0.45 0.82 0.76 0.53 0.58 0.37 0.73
## [71] 1.28 0.24 0.75 0.61 0.15 0.38 0.58 0.34 0.93 0.17 0.66 0.29 0.11 3.17
## [85] 4.76 0.91 0.61 0.35 4.76 0.27 0.22 0.68 0.39 0.68 0.20 2.77 1.42 4.76
## [99] 0.64 0.13 0.32 0.49 0.85 0.66 0.65 1.01 4.34 0.86 1.01 0.62 3.12 0.29
## [113] 1.56 2.63 0.42 0.41 1.72 1.72 0.59 0.76 0.80 0.55 0.35 0.59 0.55 0.64
## [127] 0.37 0.68 0.60 1.00 1.33 1.63 0.70 1.07 0.09 2.04 1.28 0.17 0.35 4.76
## [141] 0.34 0.78 0.63 0.64 0.42 1.01 4.76 0.44 0.51 1.31 0.13 3.03 0.27 0.28
## [155] 0.97 0.24 0.24 0.17 4.76 0.86 0.74 0.26 0.43 2.56 0.87 0.47 0.63 3.84
## [169] 0.54 0.65 1.20 0.68 2.00 4.70 2.14 4.00 4.16 1.08 0.50 0.90 0.86 0.19
## [183] 0.25 0.46 1.20 0.85 0.20 0.55 0.26 2.32 0.39 0.87 0.88 2.32 0.28 0.19
## [197] 1.44 0.33 2.22 0.23 0.80 0.62 0.77 0.33 0.09 0.33 4.16 4.34 0.54 0.58
## [211] 0.67 0.32 0.76 0.51 4.34
##
## $word_freq_85
## [1] 0.68 0.03 0.03 0.50 0.08 0.10 0.10 0.13 0.10 0.10 0.08
## [12] 0.62 0.07 0.07 0.31 0.43 0.47 0.60 0.06 0.10 0.10 0.58
## [23] 0.48 0.14 0.79 0.23 0.33 0.09 0.10 0.10 0.23 0.10 0.18
## [34] 1.91 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.19 0.09 0.10 0.10 0.48
## [45] 0.12 0.51 2.04 0.24 0.80 0.58 0.42 1.44 0.21 0.26 1.02
## [56] 3.21 3.57 2.77 0.58 0.30 0.33 0.45 2.02 0.32 0.15 3.57
## [67] 2.00 0.20 1.66 0.26 4.54 1.94 0.81 1.08 0.27 0.76 0.58
## [78] 1.02 0.52 1.19 0.58 0.15 0.29 0.86 0.55 0.28 1.33 0.35
## [89] 2.29 0.67 1.85 1.11 3.57 0.66 0.40 1.31 0.34 0.93 0.68
## [100] 1.92 2.38 0.25 0.29 0.46 0.70 0.50 0.23 0.54 0.24 0.24
## [111] 0.92 0.45 0.17 1.69 3.33 1.85 4.44 3.84 0.98 0.90 0.60
## [122] 0.74 0.91 0.57 0.08 0.29 1.72 0.57 0.72 0.58 0.73 0.52
## [133] 0.66 0.50 0.99 0.27 0.96 4.65 0.43 0.39 1.08 1.20 1.17
## [144] 2.04 1.26 1.88 1.38 0.22 0.19 0.17 0.51 4.16 1.17 0.33
## [155] 0.24 0.73 0.15 0.63 3.40 0.37 1.23 0.15 0.61 0.57 0.10
## [166] 2.27 1.75 0.44 1.09 0.48 0.75 0.54 0.39 0.21 0.25 1.94
## [177] 0.96 1.35 0.82 1.78 0.76 0.49 0.53 0.58 0.37 2.20 0.49
## [188] 1.28 0.84 0.24 0.75 0.61 0.89 0.78 0.15 1.28 0.38 1.17
## [199] 0.33 0.34 0.93 1.23 0.24 0.66 1.55 0.34 0.52 1.19 0.75
## [210] 0.58 0.52 1.58 0.43 1.58 0.34 4.76 0.45 0.91 0.85 1.22
## [221] 2.22 0.35 4.76 0.27 2.63 0.20 0.22 0.62 0.04 1.47 0.68
## [232] 0.39 2.04 0.40 0.36 2.77 1.42 0.31 0.67 4.76 0.56 0.64
## [243] 0.18 1.40 0.59 0.13 0.79 1.16 0.24 0.64 0.50 2.17 1.19
## [254] 0.49 0.01 0.33 0.42 0.26 0.66 0.65 0.43 0.39 1.01 2.32
## [265] 0.10 0.49 0.65 4.34 1.58 0.59 0.86 1.01 2.15 0.86 1.49
## [276] 2.04 0.66 1.87 3.57 0.13 0.28 3.12 0.29 1.56 0.31 2.15
## [287] 1.31 2.63 0.25 1.26 0.10 2.85 0.36 0.42 0.63 1.72 1.72
## [298] 0.59 0.80 1.56 0.55 0.37 0.68 2.32 0.06 1.49 1.47 0.09
## [309] 0.23 4.11 2.69 0.08 2.04 0.12 0.97 0.44 0.86 0.32 1.47
## [320] 1.13 3.03 1.28 0.29 0.36 0.17 0.28 1.49 2.12 4.76 0.34
## [331] 0.78 5.88 0.63 0.64 0.20 0.22 0.33 0.42 0.50 4.76 0.16
## [342] 0.88 1.03 0.45 0.35 1.31 1.06 3.03 0.50 0.27 0.28 0.97
## [353] 0.24 0.24 1.36 1.51 0.17 0.29 0.08 1.78 4.76 0.86 0.74
## [364] 0.26 0.34 0.43 0.51 0.67 2.56 0.22 0.71 0.67 1.75 0.26
## [375] 1.41 1.26 0.63 3.84 0.54 0.65 1.20 0.30 0.74 0.39 0.13
## [386] 2.00 3.70 0.99 0.11 0.21 1.40 4.00 4.16 1.08 1.50 20.00
## [397] 1.29 2.00 0.06 0.22 0.33 0.50 0.44 0.90 0.49 0.86 0.57
## [408] 0.25 0.44 0.88 0.46 0.50 1.20 0.56 1.01 0.60 0.46 0.41
## [419] 0.85 0.23 1.11 0.20 0.55 0.26 0.31 0.22 1.81 1.72 2.32
## [430] 0.61 0.39 0.87 0.60 0.88 0.41 2.32 1.75 1.14 0.59 0.14
## [441] 1.44 0.24 0.26 0.33 2.22 0.23 0.80 0.62 0.29 0.31 0.77
## [452] 0.56 0.33 0.27 0.28 0.34 0.31 1.26 0.42 0.44 0.22 0.80
## [463] 0.33 1.72 0.33 2.43 0.44 1.09 4.16 4.34 0.54 0.58 0.67
## [474] 0.68 0.89 0.32 0.76 0.51 4.34 0.08 0.36 0.69 1.44 0.24
## [485] 0.54
##
## $word_freq_technology
## [1] 0.02 0.02 0.23 0.42 1.05 0.26 0.43 0.05 0.05 0.45 1.15 0.16 0.43 0.43
## [15] 0.43 0.35 1.03 0.58 0.13 0.09 0.27 0.98 0.98 0.31 0.09 0.23 0.30 0.19
## [29] 0.31 0.08 0.31 0.35 1.62 0.16 1.05 0.15 0.34 0.86 1.18 0.16 0.42 0.16
## [43] 0.23 0.74 0.72 0.31 0.19 0.09 0.29 0.04 1.03 1.42 0.41 0.27 0.44 0.43
## [57] 0.43 0.26 0.12 0.09 0.12 0.22 0.52 0.12 0.12 0.19 1.35 0.90 0.49 1.05
## [71] 0.16 1.02 0.35 0.25 0.25 0.98 1.03 0.57 1.03 0.71 0.08 0.41 1.33 1.36
## [85] 0.86 0.43 0.26 0.20 0.27 0.73 0.42 0.58 0.08 0.13 0.64 0.62 0.60 0.63
## [99] 0.08 0.42 0.53 0.22 0.08 0.08 0.85 0.74 0.97 0.24 0.24 0.54 0.84 0.85
## [113] 2.04 0.24 0.41 0.80 0.58 1.44 0.69 0.13 0.58 0.31 3.57 2.77 1.16 1.38
## [127] 0.25 0.05 0.43 0.10 1.01 0.07 1.09 0.35 3.57 2.00 0.57 0.43 0.62 0.42
## [141] 0.96 1.66 0.13 4.54 1.00 0.04 0.10 0.27 0.45 0.76 0.58 0.51 0.52 0.39
## [155] 0.86 0.58 0.15 0.55 0.89 0.78 0.28 1.33 0.35 1.11 3.57 0.66 1.31 0.34
## [169] 0.93 0.68 0.54 0.46 0.68 0.16 0.42 0.08 0.54 0.16 0.09 0.46 0.17 0.14
## [183] 1.80 1.85 0.18 0.35 0.43 0.90 0.20 0.60 0.74 0.91 0.57 1.17 0.11 0.57
## [197] 0.72 0.58 0.73 0.52 0.50 0.99 0.96 0.39 0.15 1.08 0.27 1.26 1.38 0.29
## [211] 0.22 0.09 0.38 4.16 0.58 0.24 0.73 0.15 0.63 0.37 0.12 0.18 1.23 0.15
## [225] 0.86 0.61 0.09 0.10 2.27 0.08 0.87 0.11 0.44 0.37 0.61 0.77 0.39 0.45
## [239] 0.82 0.34 0.76 0.07 0.53 0.58 0.38 0.37 0.73 2.04 1.28 0.25 0.24 0.75
## [253] 0.21 0.61 0.51 0.89 0.78 0.15 0.70 1.28 1.15 0.58 0.34 0.93 0.13 2.00
## [267] 1.23 0.10 0.66 0.77 0.34 0.47 0.16 1.49 1.58 1.19 1.33 4.76 0.33 0.32
## [281] 1.09 0.51 0.91 0.91 0.47 0.61 0.54 0.90 0.35 0.18 0.32 4.76 0.27 0.22
## [295] 0.62 0.62 0.91 0.19 0.28 0.68 1.56 0.30 0.68 0.64 0.20 0.56 2.77 1.42
## [309] 0.34 0.22 0.34 1.19 0.65 0.53 4.76 1.28 0.25 0.03 0.64 1.63 0.49 0.20
## [323] 0.04 0.59 0.13 0.39 1.16 0.32 1.19 0.49 1.56 0.01 0.16 1.36 0.54 0.42
## [337] 0.87 0.66 0.65 1.58 0.87 0.20 1.58 1.01 0.28 0.15 1.58 1.31 0.19 4.34
## [351] 0.98 0.12 0.78 0.86 2.85 0.03 0.53 0.11 1.01 0.86 0.74 2.04 0.68 0.62
## [365] 0.09 0.52 3.12 1.16 0.88 0.26 2.56 0.11 1.21 0.10 0.29 0.22 0.08 1.56
## [379] 1.16 1.24 1.31 2.63 1.26 0.25 0.09 0.62 1.97 0.85 0.13 0.74 0.05 0.39
## [393] 0.05 0.38 0.82 1.72 1.72 0.59 0.37 0.80 0.56 0.30 0.20 0.55 0.02 0.37
## [407] 0.37 0.68 1.02 0.18 0.24 0.08 2.04 0.51 0.13 1.13 0.06 1.78 1.28 0.29
## [421] 0.17 0.01 0.11 0.23 1.28 4.76 0.34 0.78 0.63 0.37 0.64 0.05 0.14 0.49
## [435] 0.42 0.50 4.76 0.44 0.51 1.31 0.37 1.06 0.13 3.03 0.31 0.50 0.27 0.28
## [449] 0.97 0.80 0.16 0.24 0.24 0.09 0.26 0.17 0.09 4.76 0.86 0.11 0.11 0.58
## [463] 2.08 1.49 0.26 0.43 0.15 0.32 2.56 0.72 0.07 0.90 0.21 0.21 0.87 0.06
## [477] 0.26 0.42 0.47 0.63 3.84 0.54 0.21 0.65 0.32 1.20 1.11 0.43 0.30 0.39
## [491] 0.09 2.00 0.12 0.19 0.44 0.19 4.00 4.16 1.08 0.75 0.19 7.69 0.15 1.21
## [505] 1.29 0.34 0.08 0.20 0.10 0.86 0.50 0.90 0.49 0.86 0.10 0.53 0.38 0.25
## [519] 0.46 0.66 0.23 0.22 0.22 1.04 1.20 2.55 0.28 0.41 0.85 0.25 0.30 1.36
## [533] 0.20 0.55 0.26 0.52 0.52 2.32 0.78 0.39 0.87 0.60 0.88 0.41 2.32 1.14
## [547] 1.44 0.08 0.88 0.33 0.40 2.22 1.07 0.70 0.72 0.54 0.80 0.19 1.24 0.35
## [561] 0.09 0.77 0.49 0.47 2.54 0.32 0.33 0.09 0.35 0.81 1.26 0.42 0.74 0.07
## [575] 0.66 0.38 0.13 1.21 0.59 4.16 4.34 0.54 1.16 0.67 0.24 0.32 0.76 1.02
## [589] 4.34 0.73 1.39 0.31 0.52 0.31 0.31 0.44 0.11 1.13 0.37
##
## $word_freq_1999
## [1] 0.07 1.27 0.10 0.10 1.36 0.30 0.12 1.46 1.96 0.12 0.23 1.40 0.64 3.33
## [15] 0.64 3.33 0.64 3.33 0.79 3.33 0.29 0.26 0.30 0.30 0.13 0.19 0.42 0.31
## [29] 0.14 0.31 0.31 1.63 0.29 0.30 0.10 1.34 1.34 0.34 0.32 0.08 1.21 0.06
## [43] 0.35 0.95 0.05 0.25 0.10 0.20 0.55 1.47 0.43 0.93 0.38 1.08 1.11 1.08
## [57] 0.54 0.68 0.09 0.97 1.47 1.36 0.08 0.22 0.81 0.80 1.56 0.14 0.19 0.26
## [71] 0.37 1.10 1.09 1.38 1.47 1.49 1.47 0.23 0.42 0.76 0.17 0.88 0.29 0.26
## [85] 0.40 5.05 0.08 0.08 0.25 1.21 1.29 0.47 1.24 0.10 1.36 1.88 0.15 0.41
## [99] 0.29 0.26 0.32 1.28 1.85 0.08 0.18 0.86 0.27 0.39 0.65 0.13 0.47 0.91
## [113] 1.02 0.22 0.67 0.51 0.23 0.16 0.74 0.13 0.38 0.15 1.25 0.33 0.29 0.90
## [127] 0.80 0.21 1.16 0.48 0.35 0.95 1.34 1.17 0.35 1.78 1.78 1.36 1.35 0.59
## [141] 0.62 1.96 0.67 0.35 1.38 0.92 1.42 0.13 0.42 0.48 1.07 0.32 0.69 0.08
## [155] 0.10 1.23 0.54 0.87 1.44 0.76 0.23 1.04 0.58 0.52 0.39 0.58 0.30 0.29
## [169] 1.66 1.10 0.41 0.87 1.58 0.56 0.70 0.30 0.67 0.90 0.34 1.11 0.66 0.80
## [183] 1.31 0.68 0.93 1.02 0.68 3.84 0.86 0.17 0.27 1.06 0.46 1.06 0.50 0.10
## [197] 0.23 0.08 0.54 1.28 1.28 0.89 0.23 0.08 0.09 0.49 0.29 0.22 0.49 0.53
## [211] 0.07 0.60 2.43 0.15 4.34 0.08 0.41 0.31 0.14 0.41 0.45 0.21 0.24 2.32
## [225] 0.86 0.89 0.72 0.58 0.73 1.33 0.40 0.50 0.11 0.39 0.15 1.08 0.97 0.41
## [239] 0.85 0.62 0.19 0.22 0.39 0.55 0.63 1.78 0.19 0.29 0.24 0.73 0.31 3.03
## [253] 0.95 0.16 0.62 1.04 0.93 0.28 2.46 1.08 0.74 0.47 0.12 0.33 0.24 0.82
## [267] 0.18 0.25 0.74 0.12 0.16 1.20 0.63 1.99 1.99 0.31 0.08 0.91 0.88 0.94
## [281] 4.34 1.48 0.18 0.29 1.72 0.61 0.53 0.48 0.17 1.01 0.78 0.27 0.32 1.49
## [295] 0.96 0.45 0.36 1.04 0.92 0.21 0.80 0.58 0.12 0.21 0.75 0.73 0.08 0.24
## [309] 0.75 0.21 1.84 0.48 1.75 1.36 0.15 1.96 2.43 2.22 0.28 2.94 1.40 0.38
## [323] 0.29 0.68 0.93 0.26 0.27 2.00 2.46 0.35 1.08 0.74 0.89 0.28 1.53 1.56
## [337] 0.34 0.23 0.11 0.64 0.11 0.29 0.61 0.91 1.47 0.09 1.44 0.81 1.70 0.61
## [351] 0.35 0.35 0.18 0.21 0.45 0.08 0.22 1.17 0.20 1.11 0.20 0.19 0.19 0.19
## [365] 0.31 0.13 0.14 0.68 0.39 0.15 0.68 1.00 1.12 2.16 0.42 0.44 0.12 0.28
## [379] 1.42 0.06 0.83 0.06 0.16 1.32 1.06 1.38 0.56 0.25 0.68 0.59 0.15 0.70
## [393] 0.64 1.49 0.20 0.31 0.99 0.41 0.39 1.36 0.40 0.74 0.32 0.45 0.75 0.33
## [407] 0.27 0.84 0.85 1.05 0.81 0.64 0.71 0.10 1.31 0.72 0.19 1.61 0.38 0.21
## [421] 1.31 0.49 0.71 0.96 0.19 0.52 0.16 0.24 0.12 0.56 1.40 0.59 0.86 0.47
## [435] 0.38 0.24 1.27 0.90 1.05 0.90 1.01 0.37 1.23 0.66 1.87 0.18 0.65 1.69
## [449] 0.55 4.54 0.25 0.13 0.56 1.05 1.74 1.01 0.58 0.88 0.26 2.56 0.30 0.28
## [463] 0.22 0.81 0.20 0.89 0.07 0.08 0.64 1.19 3.94 0.10 0.15 1.21 0.24 0.76
## [477] 0.36 1.53 0.42 0.27 0.36 0.13 0.71 0.49 0.19 0.37 1.52 1.51 4.54 0.59
## [491] 0.53 0.55 0.17 0.37 0.71 0.59 0.14 1.65 1.28 0.74 0.74 0.68 0.60 0.18
## [505] 0.81 0.61 1.25 0.36 1.12 1.13 6.89 1.92 0.40 0.55 0.58 0.24 0.17 0.19
## [519] 0.45 0.73 0.73 0.05 1.45 0.87 1.14 0.56 0.74 0.97 0.34 0.95 0.97 0.46
## [533] 0.25 0.07 0.49 0.85 0.25 0.50 0.89 0.45 0.85 0.23 1.31 0.67 1.20 0.10
## [547] 0.22 0.18 0.41 0.48 0.31 0.54 1.38 0.28 0.97 1.35 0.26 0.24 0.24 0.18
## [561] 0.78 0.55 1.44 0.34 1.92 1.94 1.72 0.08 0.08 1.78 2.32 0.50 1.73 0.22
## [575] 0.46 0.68 0.15 2.08 0.74 0.53 0.86 0.68 0.51 3.70 0.49 0.64 0.25 0.18
## [589] 0.35 0.12 0.23 0.92 1.72 0.87 0.06 0.26 1.81 0.80 0.88 0.32 0.47 0.22
## [603] 0.63 0.64 0.99 0.34 0.09 0.57 0.96 0.19 0.42 1.19 0.20 0.28 0.68 0.12
## [617] 0.10 0.97 1.66 1.01 0.21 0.58 1.28 0.38 2.25 0.06 1.31 0.38 0.44 1.22
## [631] 0.36 0.14 0.15 1.47 1.92 0.23 0.44 0.59 0.41 0.13 0.71 0.57 0.76 1.56
## [645] 0.54 0.64 0.50 0.89 0.23 1.72 0.10 0.41 0.38 1.63 0.25 0.83 0.46 0.23
## [659] 0.07 0.14 4.34 0.55 0.80 0.50 0.28 0.50 0.36 0.28 0.65 0.37 1.32 0.92
## [673] 0.41 0.85 1.33 0.32 0.30 0.55 0.10 0.56 0.55 0.26 0.31 0.31 0.22 0.31
## [687] 1.25 0.31 0.61 1.29 0.19 0.87 1.21 2.12 0.88 0.41 1.55 1.25 0.28 0.14
## [701] 0.64 0.91 1.78 0.79 0.44 0.33 0.30 1.07 0.16 0.12 0.47 0.43 0.32 0.47
## [715] 0.72 0.80 0.82 0.29 1.11 0.93 1.60 0.18 2.83 2.12 0.28 0.64 0.33 0.75
## [729] 0.19 0.17 0.49 0.34 0.45 0.84 0.07 1.00 0.66 0.33 1.80 0.40 0.58 0.67
## [743] 1.03 0.24 0.89 0.96 0.76 0.80 0.51 2.22 0.67 1.16 0.57 0.54 0.89 2.85
## [757] 3.57 0.86 0.68 0.49 1.21 0.61 0.60 1.00 0.68 0.35 1.06 0.67 0.76 0.64
## [771] 0.72 0.45 0.95 0.09 0.88 0.43 1.38 0.52 0.12 0.11 2.56 1.61 0.58 0.79
## [785] 0.30 0.32 0.16 1.19 0.33 0.32 0.81 0.61 0.81 0.44 0.29 0.26 0.24 0.24
## [799] 0.24 0.44 0.08 1.92 1.66 0.94 0.23 0.26 1.24 0.95 1.61 1.28 2.08 0.64
## [813] 0.74 1.01 0.85 0.63 0.81 2.17 1.66 0.88 0.86 0.45 0.39 0.67 0.63 3.03
## [827] 0.93 0.80 0.27
##
## $word_freq_parts
## [1] 0.46 0.02 0.02 0.36 0.29 0.29 0.29 0.29 0.11 0.11 0.11 0.29 0.29 0.11
## [15] 0.08 0.10 1.56 0.19 0.42 0.25 0.50 0.41 0.11 0.12 0.12 0.12 0.09 0.24
## [29] 0.28 0.03 0.43 0.45 0.02 0.06 0.10 0.08 0.10 1.02 0.07 0.29 0.72 0.37
## [43] 0.09 0.81 0.55 0.02 0.01 0.86 0.55 0.19 0.03 0.16 0.05 0.93 0.03 0.04
## [57] 0.80 0.07 0.25 0.54 2.85 7.40 1.22 1.44 0.02 0.06 1.11 1.06 8.33 0.14
## [71] 4.00 6.45 1.57 0.95 0.14 1.52 0.02 0.07 3.44 0.90 0.40 0.07 0.23
##
## $word_freq_pm
## [1] 0.52 0.10 0.09 1.88 1.25 0.48 0.19 0.53 0.08 0.47 0.19
## [12] 0.11 0.25 0.09 0.10 0.66 0.02 0.10 0.02 0.10 0.10 0.72
## [23] 0.73 0.74 0.11 0.53 0.52 0.51 0.20 0.32 0.04 0.27 0.10
## [34] 0.10 0.23 0.52 0.20 0.09 0.10 0.53 0.17 0.09 0.33 0.52
## [45] 1.07 0.09 0.19 0.21 0.53 0.47 0.57 0.34 0.34 0.65 0.64
## [56] 0.48 0.48 0.54 0.10 0.09 0.10 0.64 2.56 4.87 0.24 2.89
## [67] 0.24 0.27 0.51 0.30 3.75 0.45 1.01 0.29 0.31 0.48 0.01
## [78] 0.16 0.35 1.72 0.20 1.96 0.35 1.38 1.42 4.00 3.33 0.26
## [89] 0.27 0.87 0.23 1.04 2.08 1.39 0.51 0.52 0.15 0.55 0.10
## [100] 1.11 0.33 1.31 0.44 0.68 0.93 0.66 0.34 1.60 0.70 0.16
## [111] 1.29 0.84 0.09 0.21 0.72 0.58 0.66 0.67 0.50 0.79 1.30
## [122] 0.31 0.29 0.18 0.85 0.87 0.73 0.31 3.03 0.95 0.18 0.09
## [133] 0.47 1.22 0.66 0.88 0.11 1.48 2.56 2.02 1.12 1.88 0.78
## [144] 0.16 0.19 3.70 1.49 0.96 0.45 0.76 0.92 0.80 0.58 0.37
## [155] 0.73 3.22 0.49 0.24 0.75 0.61 0.48 0.15 1.96 0.87 0.68
## [166] 0.93 0.53 4.00 0.66 0.28 1.56 7.14 0.91 0.91 0.54 1.75
## [177] 0.90 0.27 0.62 0.91 0.68 0.68 0.20 0.14 1.13 1.42 1.19
## [188] 1.07 2.12 1.06 0.64 2.27 0.64 0.22 1.19 0.40 1.21 1.16
## [199] 0.49 0.84 0.85 0.66 4.34 1.58 0.43 1.58 0.36 0.36 0.56
## [210] 1.51 0.12 1.40 1.05 1.01 1.47 1.23 0.62 1.69 4.54 0.19
## [221] 2.64 0.58 3.53 0.30 1.17 1.21 0.89 0.16 1.21 0.59 0.37
## [232] 0.76 1.60 4.54 0.71 0.55 0.64 0.74 0.60 0.81 0.21 1.69
## [243] 0.34 0.78 0.63 0.64 0.46 0.42 0.50 0.70 0.13 0.31 0.14
## [254] 1.35 0.17 1.92 1.94 1.72 0.50 1.73 1.16 4.16 0.34 0.43
## [265] 0.29 1.38 0.11 2.63 1.02 0.13 1.60 11.11 0.88 3.03 0.32
## [276] 0.63 0.21 0.23 1.25 0.19 0.68 1.17 0.19 1.21 1.08 0.19
## [287] 1.69 0.28 0.59 3.84 0.38 0.01 0.50 1.72 0.07 8.69 1.85
## [298] 0.80 1.02 0.28 0.65 0.37 0.85 1.33 0.04 1.36 0.10 0.55
## [309] 0.26 0.31 0.11 1.25 0.87 1.21 2.94 0.88 0.27 0.36 0.11
## [320] 0.33 1.49 1.07 0.23 0.72 0.04 0.62 1.88 2.38 0.28 0.32
## [331] 0.33 0.84 0.33 9.75 0.58 0.67 0.32 0.76 1.05 2.22 0.44
## [342] 0.28 0.47 0.81 0.16 0.22 1.29 0.35 0.35 0.64 3.03 0.58
## [353] 1.78 2.27 0.99 0.88 0.22 0.42 1.28 1.06 1.25 0.08 0.69
## [364] 0.86 0.32 0.13 0.58 1.01 0.74 2.40 1.17 0.38 0.11 1.86
## [375] 0.62 1.36 1.58 0.64 0.42 0.31 0.46 0.69 0.67 1.47
##
## $word_freq_direct
## [1] 0.06 0.96 0.42 1.59 0.12 0.48 0.46 0.12 0.46 0.46 0.16 0.19 0.19 0.14
## [15] 0.46 0.46 0.15 0.66 0.14 0.91 0.65 0.44 0.02 0.02 0.08 0.46 0.92 0.16
## [29] 1.07 0.15 0.06 0.06 0.15 0.17 0.19 0.10 0.17 0.16 0.17 0.16 0.36 0.36
## [43] 0.08 0.12 0.16 0.59 0.12 0.11 0.29 0.08 0.12 0.16 0.68 0.50 0.50 0.12
## [57] 0.12 0.48 0.08 0.10 0.48 0.08 0.35 0.53 0.17 0.06 0.11 0.47 0.12 0.13
## [71] 0.93 0.13 0.11 0.11 0.17 0.11 0.11 0.09 0.97 0.14 0.28 0.03 2.22 0.63
## [85] 0.16 0.03 0.16 0.20 0.08 0.08 0.07 0.19 0.34 0.34 0.50 0.89 0.64 0.31
## [99] 0.08 0.08 0.11 0.53 0.52 0.51 0.10 0.15 0.15 0.06 0.04 0.09 0.74 0.50
## [113] 0.65 0.37 0.08 0.08 0.16 0.14 0.44 0.74 0.03 0.93 0.02 1.19 0.24 0.24
## [127] 0.46 0.49 0.24 1.59 0.09 0.40 0.26 1.62 0.11 0.08 0.65 0.27 0.28 1.36
## [141] 0.53 0.11 0.35 0.32 0.08 0.08 0.08 0.38 0.33 0.12 0.33 0.52 0.51 0.51
## [155] 0.08 0.32 0.12 0.10 0.09 0.28 0.25 1.00 0.04 0.58 0.20 0.50 0.61 0.43
## [169] 0.47 1.36 0.07 0.49 0.07 0.43 0.29 0.08 0.08 0.04 0.04 0.03 0.17 0.08
## [183] 0.09 0.44 0.44 0.08 0.45 0.28 0.08 0.55 0.46 0.31 0.46 0.09 0.22 0.15
## [197] 0.38 0.08 0.37 0.08 0.27 0.27 0.07 2.04 0.58 0.04 0.45 0.05 0.11 2.11
## [211] 0.19 4.54 0.27 0.76 0.23 0.58 0.51 0.52 0.39 0.34 0.15 0.55 0.28 0.35
## [225] 1.11 3.57 0.66 1.31 0.34 0.93 0.68 0.46 0.16 0.54 0.92 0.17 0.26 0.09
## [239] 1.85 0.60 0.03 0.72 0.58 0.73 0.52 0.50 0.99 0.48 0.21 0.39 1.08 1.38
## [253] 0.22 0.09 0.22 4.16 0.55 0.58 0.24 0.73 0.15 0.63 0.15 0.61 0.26 0.10
## [267] 2.27 0.06 0.87 0.05 0.44 0.27 0.39 0.45 0.82 0.76 0.53 0.58 0.37 0.73
## [281] 1.28 0.24 0.75 0.10 0.61 2.11 0.15 0.32 0.38 0.58 0.34 0.93 0.66 0.39
## [295] 0.16 1.58 4.76 0.51 0.91 0.61 0.35 4.76 0.27 0.22 0.68 0.39 0.68 0.20
## [309] 2.77 1.42 4.76 0.64 2.11 0.13 0.32 0.49 0.42 0.66 0.65 1.01 2.11 0.65
## [323] 4.34 0.86 0.03 1.01 0.62 3.12 0.16 0.29 0.08 1.56 2.63 0.42 1.72 1.72
## [337] 0.59 0.80 0.10 0.55 2.11 0.37 0.68 0.09 2.04 0.01 1.28 0.17 0.01 0.56
## [351] 4.76 0.34 0.78 0.63 0.64 0.05 2.11 0.42 0.50 4.76 4.16 0.44 0.51 1.31
## [365] 3.03 4.16 0.14 0.27 0.28 0.97 0.24 0.24 0.17 0.08 4.76 0.86 0.74 0.26
## [379] 0.43 2.12 0.02 2.56 0.03 0.87 1.17 0.47 0.11 0.63 3.84 0.54 0.65 1.20
## [393] 0.47 2.11 0.21 0.09 2.00 0.02 4.00 4.16 1.08 0.06 0.05 0.50 0.90 0.86
## [407] 0.19 0.25 0.46 0.17 1.20 0.85 0.04 0.20 0.55 0.26 0.11 0.10 2.11 0.10
## [421] 2.32 0.39 0.87 0.88 2.32 0.28 1.44 0.33 0.16 2.22 0.17 0.23 0.80 0.62
## [435] 0.14 0.77 0.33 0.19 0.17 0.06 0.33 4.16 4.34 0.54 0.58 0.67 0.32 0.76
## [449] 0.51 4.34 0.09 0.16 0.26
##
## $word_freq_cs
## [1] 0.10 2.32 0.54 0.39 7.14 3.22 0.51 7.14 7.14 1.16 7.14 0.13 0.89 0.25
## [15] 0.76 0.34 1.38 0.33 0.08 3.25 0.59 1.24 0.18 0.17 1.30 3.26 0.31 0.19
## [29] 0.31 0.65 0.25 1.56 3.12 1.44 1.62 0.68 4.75 4.75 4.75 1.44 1.29 0.06
## [43] 2.31 0.36 0.04 1.01 0.26 0.36 0.16 2.00 1.01 0.94 1.40 0.13 0.29 0.28
## [57] 0.31 0.71 3.07 0.03 2.11 0.20 0.61 0.28 1.58 0.35 0.37 2.50 2.56 0.56
## [71] 5.00 0.46 2.80 1.16 5.88 2.22 2.26 1.70 0.89 1.35 1.92 1.94 1.72 2.00
## [85] 0.34 0.10 0.51 0.92 0.80 0.65 0.31 0.31 0.10 1.35 0.06 0.52 1.26 0.38
## [99] 0.98 0.75 1.98 0.32 0.69 0.16 0.07 0.02 0.93 2.56 2.83 1.69 1.33 0.84
## [113] 2.81 2.15 0.86 1.44 0.34 1.06 1.58 0.81 1.80 1.66 0.19 1.28 0.86 0.23
## [127] 0.08 0.62 0.60 0.25 1.06 1.20 1.17 0.44 4.28 2.69 0.53 1.88 1.92 0.21
## [141] 1.02 0.42 0.46 0.37 4.76 0.61 0.68 0.62
##
## $word_freq_meeting
## [1] 0.13 0.06 0.23 0.34 0.11 0.11 0.06 0.11 0.11 0.18 0.03
## [12] 0.25 0.45 0.45 0.32 0.35 0.38 0.37 0.36 0.03 4.08 0.73
## [23] 0.90 3.70 1.85 2.89 1.60 0.12 1.88 0.08 2.12 0.91 0.67
## [34] 0.02 1.90 0.96 0.06 0.07 0.11 1.75 1.81 1.60 9.09 0.01
## [45] 0.92 1.34 3.22 5.12 2.23 3.22 0.60 0.97 1.62 0.54 2.43
## [56] 1.02 0.76 1.02 0.93 1.02 0.39 0.89 1.10 0.28 0.40 4.54
## [67] 5.00 0.93 3.84 1.05 0.53 0.66 0.85 0.92 0.25 1.86 2.69
## [78] 1.38 0.71 0.07 0.91 1.04 7.14 2.22 1.44 0.08 3.84 2.02
## [89] 2.23 0.58 0.03 0.78 3.44 0.28 1.09 2.40 1.85 0.85 1.88
## [100] 0.22 0.32 0.76 0.37 0.87 6.06 0.48 0.04 0.28 0.57 6.94
## [111] 0.01 2.94 1.31 2.64 1.75 1.42 2.70 1.81 4.16 2.15 6.15
## [122] 0.61 1.06 0.08 1.96 3.70 0.45 3.09 1.78 0.54 0.73 0.97
## [133] 0.08 0.12 0.75 0.20 1.26 0.87 4.54 5.00 0.93 0.80 2.50
## [144] 0.11 0.11 0.14 2.70 7.69 0.08 2.63 0.39 1.33 4.08 3.40
## [155] 0.04 0.33 3.92 0.64 1.43 3.70 14.28 0.52 0.41 4.91 3.33
## [166] 1.21 0.42 3.27 1.13 3.22 0.28 2.32 0.71 2.32 0.49 0.76
## [177] 0.82 0.07 4.76 2.15 4.44 11.11 11.11 14.28 0.52 0.88 1.80
## [188] 0.60 2.35 0.75 0.24 3.57 11.11 0.77 4.83 2.85 1.25 4.00
## [199] 0.01 0.41 0.37 0.76 0.77 0.07 5.40 3.12 7.40 2.38 2.32
## [210] 0.06 1.25 0.90 0.84 0.12 0.80 1.21 9.09 1.27 0.70 6.34
## [221] 0.55 0.60 0.04 0.27 10.00 0.80 1.38 0.16 0.80 0.27 1.19
## [232] 0.71 2.95 0.89 0.46 0.13 0.02 5.00 3.84 0.59 3.84 1.24
## [243] 0.90 0.46 0.80 0.11 0.09 0.19 3.84 0.02 3.84 0.38 0.90
## [254] 2.43 0.50 0.06 0.38 1.69 0.44 7.89 2.85 0.03 1.04 0.53
## [265] 5.26 1.81 1.69 1.23 1.49 0.23 3.70 2.22 8.33 5.26 0.25
## [276] 4.00 0.18 6.45 0.41 0.71 1.96 0.78 0.94 0.34 0.71 0.47
## [287] 0.51 1.16 2.85 0.02 0.43 3.63 2.17 4.76 0.28 0.52 2.81
## [298] 1.00 1.72 5.12 1.20 2.10 2.12 0.68 3.57 0.90 0.69 0.83
## [309] 1.17 0.96 2.35 7.69 1.69 0.52 0.58 1.98 0.95 2.12 0.25
## [320] 0.22 1.21 1.21 0.06 0.48 0.03 2.58 1.78 0.81 1.23 0.08
## [331] 1.47 0.19 0.88 5.55 3.03 0.21 0.33 1.38 1.34 0.50 0.61
##
## $word_freq_original
## [1] 0.12 0.30 0.06 0.06 0.12 0.02 0.02 0.18 0.06 0.06 0.06 0.11 0.06 0.17
## [15] 0.06 0.06 0.06 0.16 0.06 0.17 0.11 0.11 0.11 0.64 0.17 0.17 0.38 0.08
## [29] 0.76 0.20 0.11 0.02 0.20 0.20 0.20 0.18 0.52 0.49 0.19 0.17 0.17 0.20
## [43] 0.10 0.17 0.20 0.20 0.17 0.05 0.09 0.06 0.06 0.06 0.05 0.24 0.24 0.04
## [57] 0.24 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.11 0.17 0.17 0.36 0.20 0.17 0.06 0.07
## [71] 0.38 0.19 0.19 0.08 0.16 0.07 0.38 0.38 0.24 0.07 0.18 0.08 0.20 0.89
## [85] 0.20 0.08 1.78 0.27 1.02 0.19 0.45 0.34 0.26 0.48 1.17 0.35 3.57 1.36
## [99] 0.41 0.98 0.35 1.38 1.07 0.04 0.54 0.87 0.23 1.04 0.58 0.52 0.39 0.30
## [113] 1.11 0.87 0.56 0.70 0.20 1.11 0.66 1.31 0.68 0.93 1.02 0.68 1.06 0.46
## [127] 0.33 0.54 1.28 1.28 0.05 0.17 1.44 0.08 0.03 0.14 0.72 0.58 0.73 0.66
## [141] 0.50 0.99 0.39 1.08 0.31 0.09 0.22 0.55 0.29 0.24 0.73 0.31 3.03 0.95
## [155] 0.03 0.31 0.04 0.31 1.47 0.03 0.88 0.48 1.01 0.78 0.45 0.18 0.34 0.92
## [169] 0.80 0.58 2.63 0.73 3.44 0.49 0.24 0.75 1.84 1.56 1.75 1.36 0.15 1.40
## [183] 0.38 0.29 0.68 0.93 0.56 0.98 0.28 1.56 0.91 0.72 0.81 0.85 0.61 0.35
## [197] 0.18 0.22 1.35 0.27 0.22 0.09 0.09 0.09 1.44 0.68 0.39 0.68 0.20 0.14
## [211] 1.42 0.13 0.02 0.13 0.03 0.64 1.49 0.13 0.32 0.73 0.01 0.33 0.84 0.85
## [225] 0.66 0.65 0.43 0.16 0.86 1.05 1.01 0.37 1.23 0.62 1.69 0.52 0.58 1.01
## [239] 0.30 0.89 1.21 0.04 0.76 1.53 0.42 0.01 0.59 0.09 0.76 1.60 0.79 0.02
## [253] 0.53 0.55 0.71 0.02 1.10 0.64 0.37 0.74 0.68 0.60 0.81 1.25 0.18 0.18
## [267] 0.26 0.26 0.04 0.56 0.34 0.63 0.64 0.42 0.50 1.31 0.31 0.27 0.43 0.97
## [281] 1.35 0.24 0.24 0.17 0.13 1.92 1.94 1.72 0.50 1.20 1.73 0.74 0.53 0.43
## [295] 0.02 0.35 1.38 0.87 0.52 1.60 0.44 0.32 0.47 0.63 0.33 0.17 0.30 0.42
## [309] 0.19 0.68 0.07 0.41 0.94 0.85 0.41 0.13 0.50 1.72 0.38 0.25 0.46 0.23
## [323] 0.07 0.65 0.37 0.85 0.10 0.55 0.26 1.25 0.19 0.87 0.88 0.28 0.11 0.33
## [337] 0.61 0.40 1.07 0.47 0.72 0.80 0.08 0.86 0.62 0.14 0.31 3.57 1.88 0.32
## [351] 0.33 0.09 0.17 0.84 0.33 1.80 0.58 0.67 0.34 0.64 0.76 1.05 2.22 0.48
## [365] 0.20 0.36 0.21 1.16 0.67 3.33 0.54 0.36 0.14 0.70 0.12
##
## $word_freq_project
## [1] 0.06 0.06 0.05 0.05 0.05 0.05 0.80 1.05 0.39 0.16 0.08
## [12] 0.03 0.08 0.26 0.08 0.08 0.14 0.02 0.08 0.08 0.04 0.44
## [23] 0.08 0.08 0.36 0.06 0.30 0.55 0.08 0.36 0.26 0.08 0.03
## [34] 0.96 0.97 0.28 0.16 0.25 0.02 0.02 0.02 0.16 0.05 1.16
## [45] 0.60 0.28 0.02 0.49 1.60 1.51 1.35 0.16 0.13 0.58 3.22
## [56] 0.11 0.05 0.08 1.26 0.42 0.04 0.09 0.84 5.00 2.63 1.44
## [67] 2.46 0.20 3.33 4.54 0.29 1.41 0.16 0.85 0.24 0.55 0.10
## [78] 1.39 8.10 0.10 10.00 0.08 2.57 0.29 0.01 0.58 4.40 0.28
## [89] 0.15 4.57 0.09 0.09 0.05 0.85 3.57 0.33 0.06 0.18 1.73
## [100] 3.30 2.31 0.10 0.06 0.03 0.26 0.17 3.84 3.40 0.86 0.21
## [111] 0.78 0.75 2.56 0.33 4.54 0.65 0.28 1.88 2.38 0.14 0.51
## [122] 0.54 1.83 0.67 1.10 0.08 0.06 0.68 0.68 0.80 0.43 0.12
## [133] 0.06 0.06 0.06 0.33 0.64 6.34 1.45 0.99 3.17 0.40 0.50
## [144] 1.05 1.72 0.65 0.33 2.32 0.06 2.10 0.13 4.04 2.46 0.57
## [155] 1.03 0.06 1.58 1.76 1.56 0.28 6.25 4.54 0.86 0.31 2.63
## [166] 3.63 1.55 0.05 0.62 0.36 0.27 0.10 0.07 0.41 0.63 0.74
## [177] 0.28 0.28 0.40 2.29 3.57 0.25 0.03 0.16 0.05 1.14 1.96
## [188] 0.30 0.39 0.22 0.33 3.19 0.35 0.23 0.09 0.17 0.48 0.16
## [199] 1.26 0.24 3.04 3.09 4.76 0.10 0.53 0.02 2.78 0.59 1.37
## [210] 0.58 1.45 5.00 0.80 0.84 0.32 0.58 0.54 0.65 0.33 0.34
## [221] 0.10 0.23 0.38 0.21 0.28 0.90 0.10 0.14 0.50 0.11 1.21
## [232] 0.06 16.66 20.00 2.02 1.08 0.22 0.05 0.33 0.43 0.10 1.07
## [243] 0.41 0.23 0.44 1.23 0.27 0.52 1.20 0.28 0.60 0.67 0.13
## [254] 0.55 0.10 2.70 1.96 0.26 0.80 0.61 2.32 0.29 0.81 1.22
## [265] 0.81 1.49 0.02 0.37 0.28 1.29 1.90 0.12 0.44 0.15 0.89
## [276] 1.96 0.32 0.51 0.84 0.26 0.86 3.22 0.47 1.39 1.80 0.66
## [287] 0.54 0.33 0.78 0.63 0.52 1.28 1.49 0.64 2.04 0.72 0.56
## [298] 0.37 0.54 0.87 0.14 1.28 0.64 2.77 3.12 0.16 0.26 0.62
## [309] 0.78 1.66 0.72 0.46 1.26 4.16 0.93 0.80 0.97 0.80 16.66
## [320] 0.54 0.22 0.37 0.45 1.09 1.25 0.31 0.32
##
## $word_freq_re
## [1] 1.44 1.44 1.17 0.48 0.41 1.26 0.42 0.71 0.44 0.46 0.48
## [12] 0.41 0.79 0.46 0.41 0.51 1.01 1.14 0.56 1.26 1.26 0.58
## [23] 0.50 0.54 0.44 0.44 0.54 0.53 1.15 1.17 0.56 0.55 0.54
## [34] 0.90 0.48 0.71 0.55 0.54 0.55 0.55 0.47 0.39 0.79 0.57
## [45] 0.47 0.57 0.57 0.42 0.64 0.43 1.05 1.53 1.28 0.47 1.28
## [56] 1.28 1.28 0.48 0.64 0.67 0.67 0.61 0.44 0.46 1.03 0.93
## [67] 0.55 1.31 0.49 1.56 1.07 1.26 1.08 0.47 0.64 1.08 1.08
## [78] 1.17 1.12 0.39 1.17 1.17 1.17 0.80 0.40 0.66 0.64 1.04
## [89] 1.05 0.54 0.62 2.15 0.45 0.45 1.35 0.42 0.57 0.89 0.97
## [100] 0.66 0.42 0.59 0.42 0.89 0.64 0.54 1.17 0.51 0.64 1.26
## [111] 1.12 2.46 1.17 0.39 0.49 1.08 1.25 1.25 0.98 1.03 0.64
## [122] 0.64 0.43 1.23 0.64 1.03 1.04 1.03 0.65 0.66 0.67 0.68
## [133] 1.09 1.24 0.41 0.41 0.41 1.29 0.47 1.19 1.34 0.77 0.80
## [144] 0.65 0.65 1.14 1.61 0.56 0.45 0.41 0.55 0.55 0.54 0.48
## [155] 0.41 1.13 0.54 1.44 0.73 0.48 0.53 0.41 1.09 0.47 0.48
## [166] 0.48 0.49 1.17 0.65 0.53 0.62 1.05 1.04 1.11 0.48 1.37
## [177] 1.25 1.56 1.03 1.06 0.94 0.93 1.03 0.40 0.84 1.00 1.05
## [188] 0.47 1.43 0.49 1.21 0.56 1.33 0.90 1.36 0.90 0.55 0.86
## [199] 1.33 0.54 0.44 0.44 1.36 0.39 0.73 0.39 0.42 0.41 1.21
## [210] 0.76 0.45 0.64 0.65 0.65 0.40 5.55 1.06 1.06 2.70 2.54
## [221] 0.58 0.39 1.09 0.61 0.71 0.57 0.51 0.48 0.57 1.14 6.45
## [232] 7.69 0.56 0.54 5.00 0.87 0.45 2.50 2.29 2.08 0.58 0.51
## [243] 0.52 0.39 0.61 1.11 0.44 1.61 0.87 2.22 0.70 1.85 1.11
## [254] 2.22 0.66 2.63 0.93 2.04 0.68 1.38 1.69 1.06 0.46 0.68
## [265] 0.54 8.33 1.16 0.46 0.53 1.29 0.84 0.94 1.44 0.41 0.63
## [276] 0.60 1.63 0.72 0.58 0.70 1.04 0.50 0.57 0.99 0.48 1.35
## [287] 0.39 1.23 0.67 0.76 0.74 0.58 0.73 0.95 1.03 4.16 0.48
## [298] 0.48 0.61 1.29 1.20 4.76 0.87 1.13 0.88 1.38 0.66 1.55
## [309] 1.09 0.97 0.75 2.56 2.02 8.33 1.12 1.88 1.29 0.78 3.70
## [320] 0.45 0.82 0.76 3.22 0.46 0.80 0.58 0.75 0.73 2.24 1.14
## [331] 0.49 0.66 0.84 1.51 0.75 1.84 0.51 1.75 1.36 0.83 1.96
## [342] 2.43 2.22 2.94 1.26 0.76 0.58 0.93 0.53 3.33 3.33 0.44
## [353] 4.76 1.61 0.66 0.85 7.69 0.52 0.65 0.76 1.56 0.91 1.44
## [364] 1.62 1.36 0.85 0.61 1.81 0.70 0.50 0.56 1.61 6.66 4.34
## [375] 0.67 0.55 0.81 0.62 0.62 2.89 0.68 0.39 0.68 1.42 0.67
## [386] 16.66 7.14 3.92 0.95 7.69 1.38 0.44 0.70 1.28 9.09 2.70
## [397] 2.70 2.70 2.70 2.70 0.99 0.41 3.33 0.96 1.00 0.73 4.76
## [408] 2.32 1.01 0.84 0.85 7.14 1.63 5.26 2.50 0.66 0.65 0.83
## [419] 1.35 0.43 0.39 1.01 1.61 2.50 1.58 1.31 0.53 0.71 0.96
## [430] 7.14 2.77 2.32 4.16 0.86 2.85 5.00 1.65 1.05 1.01 1.23
## [441] 0.81 1.03 1.87 0.84 6.25 0.52 0.41 0.94 1.40 2.56 0.60
## [452] 0.88 3.57 0.59 1.19 0.62 1.21 1.53 0.42 0.41 4.00 0.40
## [463] 1.19 1.12 0.76 1.60 1.12 7.14 0.53 3.84 1.36 0.55 0.59
## [474] 0.55 3.70 0.64 0.68 1.20 1.00 1.49 1.40 10.52 0.61 1.25
## [485] 2.56 1.85 2.50 8.33 8.33 3.44 0.39 0.58 3.03 1.69 0.87
## [496] 4.16 0.56 0.74 1.20 0.97 2.12 0.78 0.63 0.56 0.81 0.42
## [507] 1.01 0.44 0.51 1.31 1.88 14.28 2.94 0.80 0.55 0.57 1.94
## [518] 1.35 2.56 1.92 1.94 1.72 2.85 0.50 1.73 0.74 0.53 1.02
## [529] 0.43 3.33 1.75 2.56 1.16 1.38 5.55 1.75 1.60 6.25 11.11
## [540] 5.55 2.12 3.03 1.41 1.26 0.58 0.63 0.54 2.38 1.92 0.65
## [551] 1.20 0.64 3.03 2.35 3.84 0.85 0.84 1.06 0.68 0.90 3.22
## [562] 1.21 1.08 2.12 0.64 0.53 2.00 0.75 2.32 1.16 1.18 0.85
## [573] 3.57 1.63 1.26 0.64 0.50 1.72 1.02 0.75 0.65 2.56 2.22
## [584] 5.26 0.93 1.23 1.23 1.31 2.27 3.03 0.65 0.75 0.66 0.85
## [595] 0.67 2.94 0.55 0.86 0.78 0.82 1.96 0.78 0.62 0.71 1.63
## [606] 0.80 1.12 1.19 0.87 0.82 1.16 1.75 3.44 2.65 0.57 0.91
## [617] 3.33 1.44 1.35 0.59 0.40 2.15 0.70 0.72 0.80 0.62 1.17
## [628] 0.53 1.16 16.66 4.16 0.53 0.80 0.74 0.87 0.84 1.72 0.90
## [639] 0.58 1.34 0.68 0.89 0.76 1.02 4.44 0.45 0.52 2.32 1.44
## [650] 0.67 0.39 1.16 1.73 1.09 1.06 1.34 1.92 4.16 2.85 3.57
## [661] 3.33 0.86 1.36 0.99 1.21 5.00 2.85 2.17 7.69 1.31 0.84
## [672] 0.93 2.08 0.79 0.82 0.61 4.16 0.95 1.49 0.41 0.60 0.47
## [683] 0.87 0.68 0.45 2.04 1.02 1.27 6.25 1.47 1.29 1.13 0.90
## [694] 0.90 1.08 0.44 1.06 0.81 1.25 0.54 1.63 0.49 1.00 0.48
## [705] 0.67 0.89 2.56 0.78 0.76 0.64 0.94 0.77 2.01 1.52 1.07
## [716] 1.55 0.71 1.29 1.04 0.92 2.12 1.41 1.03 0.91 2.88 2.35
## [727] 0.75 1.08 1.36 0.45 0.70 1.66 1.69 1.25 0.69 0.48 0.61
## [738] 0.64 1.69 3.33 0.87 3.03 1.08 2.70 0.58 1.28 1.35 1.38
## [749] 2.12 1.42 1.78 1.16 0.56 0.67 4.76 2.27 0.46 0.60 2.77
## [760] 4.76 2.63 1.63 3.70 3.33 0.69 0.54 1.25 0.92 0.99 7.14
## [771] 1.10 7.69 0.51 1.42 1.21 21.42 0.81 2.85 0.48 1.58 0.68
## [782] 8.33 0.86 1.78 1.58 0.61 1.29 2.22 1.98 0.74 1.01 0.59
## [793] 0.81 1.23 20.00 1.22 0.55 0.63 0.40 0.44 0.82 0.72 0.49
## [804] 0.49 0.87 0.49 0.61 0.68 0.70 1.28 1.24 1.21 0.64 0.74
## [815] 2.77 3.12 3.44 1.23 0.95 6.66 1.20 1.17 0.44 0.53 2.85
## [826] 0.94 0.86 0.80 0.39 0.65 0.58 0.62 1.36 1.58 0.74 1.28
## [837] 1.29 0.71 0.85 0.95 0.88 0.86 2.00 0.63 1.11 0.66 2.53
## [848] 1.92 8.33 3.03 0.42 0.93 0.80 0.47 0.99 0.51 1.38 2.12
## [859] 0.56 0.60 0.70 2.01 0.50 0.50 0.56 1.38 1.11 0.40 1.23
## [870] 3.03 0.62 1.97
##
## $word_freq_edu
## [1] 0.06 0.62 0.08 0.08 0.08 0.16 0.08 0.08 0.11 0.10 0.10
## [12] 0.10 0.47 0.10 0.07 0.09 1.56 0.09 0.08 0.08 0.06 0.08
## [23] 0.10 0.10 0.08 0.27 0.98 0.10 0.33 0.10 0.10 0.08 0.16
## [34] 0.10 0.08 0.09 0.08 0.08 0.36 0.36 0.46 0.38 0.37 0.36
## [45] 0.81 1.52 0.12 2.50 0.04 1.48 0.02 1.47 0.94 0.08 0.08
## [56] 2.73 0.57 0.08 0.08 0.44 1.16 0.08 1.80 0.48 0.48 0.09
## [67] 0.10 0.10 2.32 0.27 0.39 0.28 7.14 3.22 0.51 0.16 0.50
## [78] 1.36 0.80 7.14 7.14 3.07 7.14 0.39 0.89 0.25 0.76 0.69
## [89] 1.49 1.85 0.80 0.20 2.08 2.43 1.69 0.60 0.20 0.23 0.78
## [100] 0.89 0.99 1.24 0.44 1.48 0.32 0.22 0.27 1.49 3.26 0.31
## [111] 1.75 0.09 0.77 2.40 1.01 0.56 0.17 2.60 0.44 1.33 0.25
## [122] 1.56 1.61 3.92 1.56 1.44 1.62 0.67 0.91 5.74 5.74 5.74
## [133] 1.44 0.46 0.29 1.19 0.27 0.04 0.68 1.20 1.01 0.52 0.84
## [144] 0.46 0.36 0.19 0.28 0.74 0.27 0.18 1.01 0.94 1.40 0.11
## [155] 0.21 0.29 0.28 3.07 2.11 0.20 0.15 0.61 0.28 1.58 1.15
## [166] 0.37 0.68 2.50 2.56 2.24 0.24 0.12 0.14 10.00 9.09 9.09
## [177] 0.80 2.80 0.98 5.88 1.91 1.94 1.28 0.89 0.33 9.09 0.53
## [188] 0.28 1.35 0.48 0.49 1.92 1.94 1.72 2.00 0.34 0.33 0.51
## [199] 0.92 0.80 1.30 0.48 0.23 0.09 0.33 0.61 0.15 0.10 0.52
## [210] 2.53 0.41 0.23 1.12 1.98 0.25 1.02 2.32 0.61 1.61 2.63
## [221] 0.14 0.58 0.40 0.54 0.26 0.62 3.52 3.00 1.69 0.06 0.34
## [232] 0.64 0.51 1.03 1.85 0.84 0.34 1.58 10.00 0.45 1.40 0.26
## [243] 0.27 1.23 1.81 0.97 2.32 1.07 0.86 1.44 0.34 0.90 0.49
## [254] 5.55 0.19 3.84 5.00 1.16 4.00 0.57 1.38 1.06 0.64 2.69
## [265] 1.92 0.67 3.70 4.16 1.00 2.12 3.57 2.85 3.57 3.33 1.72
## [276] 0.68 0.49 5.00 2.85 2.17 1.31 2.17 7.88 3.04 2.89 2.56
## [287] 1.91 1.75 5.00 5.88 3.42 5.12 2.89 0.91 4.08 1.02 1.69
## [298] 2.32 0.35 1.04 2.04 1.91 0.41 1.47 0.34 3.68 4.50 0.44
## [309] 2.65 2.45 0.55 1.26 1.87 0.27 0.78 1.47 0.54 0.16 0.65
## [320] 0.50 1.09 0.16 0.43 0.97 0.33 0.09 0.09 0.09 0.86 0.86
## [331] 1.28 0.78 1.36 0.75 0.25 0.16 0.38 1.58 2.68 2.29 0.71
## [342] 1.94 0.27 0.34 2.12 0.92 1.06 1.41 1.03 0.91 0.83 0.39
## [353] 0.72 0.39 1.31 0.68 0.45 3.33 1.19 0.28 1.16 0.42 1.42
## [364] 0.20 1.76 0.99 0.43 0.37 0.24 0.30 1.38 0.51 0.34 1.39
## [375] 1.25 0.54 1.13 1.85 0.63 0.56 1.82 1.82 0.33 0.34 0.29
## [386] 6.66 0.19 7.69 7.69 5.88 0.97 0.03 1.02 22.05 1.58 2.32
## [397] 2.91 0.13 0.16 1.50 1.40 2.22 0.58 2.97 4.47 1.43 9.52
## [408] 3.03 4.33 1.08 1.19 0.81 1.85 0.27 1.03 0.40 0.44 0.43
## [419] 0.88 0.59 0.70 0.12 4.34 0.16 0.95 1.20 1.20 5.76 1.17
## [430] 5.00 0.38 0.26 8.49 0.92 0.78 1.47 0.80 1.24 3.29 6.00
## [441] 1.36 2.85 0.35 1.58 4.83 6.25 2.58 2.22 5.05 0.11 3.84
## [452] 2.22 2.45 7.60 5.00 1.76 16.70 15.35 2.00 2.01 3.10 13.37
## [463] 1.13 0.24 0.46 1.92 3.03 0.21 0.93 0.80 0.47 6.66 0.33
## [474] 0.17 2.77 1.38 0.27 3.12 2.12 1.02 1.09 0.09 1.21 0.22
## [485] 0.14 1.34 0.25 0.50 0.23 1.40 0.37 0.29 2.77 0.37 1.20
## [496] 0.40 0.76 4.76 0.51 0.89 0.61 0.22 4.76 0.71 3.03 0.54
## [507] 0.58 3.44 0.62 7.69 1.61 0.59 0.31 2.00 1.20 0.32 0.65
##
## $word_freq_table
## [1] 0.04 0.34 0.34 0.46 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.04 0.06 0.09 0.11 0.04
## [15] 0.04 0.09 0.03 0.37 0.04 0.16 0.03 0.27 1.02 1.91 0.65 0.19 0.16 0.18
## [29] 0.74 0.86 0.05 0.02 0.05 0.28 0.06 0.25 0.39 0.39 0.01 0.19 1.60 2.17
## [43] 0.05 0.12 0.14 0.93 1.51 0.88 2.12 0.01 0.73 0.05 0.61 0.02 0.61 0.27
## [57] 0.81 0.04 0.72 0.51 0.19 0.80 0.09
##
## $word_freq_conference
## [1] 0.20 0.20 0.41 0.77 0.14 0.24 0.24 0.09 0.24 0.30 0.26
## [12] 0.19 0.20 0.11 0.11 0.11 0.16 0.12 0.89 0.78 0.33 0.20
## [23] 0.58 0.05 0.14 0.48 0.51 1.16 0.98 1.42 0.14 0.13 0.13
## [34] 0.04 0.34 0.08 0.35 0.34 0.92 0.35 0.30 0.84 1.66 0.41
## [45] 0.14 0.35 0.04 0.77 0.15 0.44 0.93 0.97 0.13 0.19 0.19
## [56] 0.18 0.02 2.22 0.60 2.22 3.70 0.23 0.73 0.94 0.18 0.17
## [67] 0.10 0.12 0.72 0.68 0.89 0.53 0.10 0.25 0.28 0.49 1.32
## [78] 0.87 0.33 0.08 1.17 0.04 0.39 0.20 1.12 0.12 0.13 0.15
## [89] 0.13 1.38 0.28 0.20 0.09 0.27 0.68 2.45 2.50 4.76 0.26
## [100] 0.71 0.55 0.15 0.29 0.02 0.15 0.13 0.52 1.74 0.88 2.56
## [111] 0.07 0.08 0.28 0.64 0.86 0.76 0.15 0.36 1.20 0.13 0.74
## [122] 0.05 0.19 0.41 0.05 1.07 1.27 0.28 1.58 1.49 0.24 0.09
## [133] 0.24 8.33 1.54 0.25 0.21 0.07 0.02 0.28 0.22 0.33 0.49
## [144] 0.13 0.54 0.08 0.43 0.61 0.03 0.11 0.13 10.00 0.44 1.11
## [155] 0.24 0.39 0.48 0.90 0.10 2.81 0.74 0.06 0.15 3.33 1.35
## [166] 0.22 0.37 0.33 0.53 0.19 0.44 1.10 1.69 2.00 0.14 0.04
## [177] 0.10 2.43 0.52 0.62 0.71 5.00 0.10 0.10 0.51 0.91 3.33
## [188] 1.16 1.49 0.54 0.29 1.86 0.17 1.00 0.19 0.34 0.24 2.56
## [199] 1.00 1.72 0.20 0.13 0.32
##
## $char_freq_.
## [1] 0.010 0.040 0.022 0.042 0.404 0.042 0.436 0.335 0.355 0.010 0.036
## [12] 0.040 0.061 0.043 0.069 0.021 0.004 0.207 0.094 0.305 0.094 0.305
## [23] 0.094 0.305 0.115 0.305 0.019 0.011 0.046 0.011 0.063 0.147 0.140
## [34] 0.011 0.011 0.053 0.064 0.049 0.028 0.010 0.010 0.075 0.170 0.170
## [45] 0.100 0.010 0.009 0.005 0.078 0.010 0.010 0.012 0.019 0.014 0.044
## [56] 0.012 0.056 0.044 0.451 0.061 0.061 0.283 0.072 0.098 0.012 0.043
## [67] 0.075 0.114 0.015 0.030 0.151 0.012 0.071 0.015 0.084 0.019 0.067
## [78] 0.015 0.018 0.216 0.018 0.215 0.072 0.063 0.062 0.038 0.016 0.012
## [89] 0.045 0.142 0.027 0.097 0.012 0.010 0.063 0.012 0.010 0.431 0.496
## [100] 0.010 0.015 0.066 0.015 0.015 0.015 0.249 0.015 0.011 0.016 0.195
## [111] 0.072 0.125 0.431 0.095 0.470 0.010 0.182 0.035 0.037 0.156 0.180
## [122] 0.011 0.022 1.117 0.012 0.029 0.218 0.006 0.019 0.019 0.134 0.306
## [133] 0.333 0.673 0.073 0.768 0.767 0.058 0.019 0.010 0.387 0.063 0.503
## [144] 0.019 0.123 0.010 0.179 0.344 0.198 0.034 0.778 0.010 0.065 0.052
## [155] 0.010 0.033 0.026 0.011 0.778 0.041 0.015 0.009 0.017 0.173 0.029
## [166] 0.472 0.709 0.280 0.153 0.199 0.038 0.064 0.222 0.222 0.222 0.222
## [177] 0.010 0.010 0.780 0.067 0.006 0.264 0.264 0.264 0.016 0.006 0.766
## [188] 0.714 0.032 0.010 0.050 0.063 0.462 0.108 0.187 0.006 0.766 0.012
## [199] 0.017 0.006 0.044 0.019 0.144 0.008 0.096 0.407 0.014 0.010 0.015
## [210] 0.068 0.212 0.029 0.199 0.163 0.016 0.011 0.317 0.044 0.159 0.159
## [221] 0.027 0.210 0.714 0.027 0.019 0.044 0.008 0.027 0.012 0.027 0.233
## [232] 0.027 0.027 0.056 0.021 0.016 0.052 0.013 0.016 0.056 0.031 0.015
## [243] 0.008 0.121 0.014 0.190 0.114 0.030 0.028 0.011 0.096 0.050 0.096
## [254] 0.098 0.765 0.098 0.287 0.098 0.765 0.010 0.097 0.037 0.252 0.261
## [265] 0.258 1.024 0.024 0.765 0.016 0.077 0.063 0.022 0.299 0.098 0.323
## [276] 0.016 0.017 0.301 0.145 0.078 0.097 0.185 0.013 0.117 0.557 0.065
## [287] 0.303 0.018 0.109 0.025 0.058 0.156 0.069 0.120 0.014 0.144 0.037
## [298] 0.073 0.042 0.084 0.170 0.085 0.121 0.058 0.120 0.009 0.128 0.163
## [309] 0.145 0.092 0.039 0.111 0.063 1.411 0.082 0.469 0.245 0.033 0.179
## [320] 0.188 0.158 0.171 0.125 0.131 0.015 0.088 0.101 0.061 0.052 0.110
## [331] 0.425 0.151 0.081 0.134 0.173 0.012 0.223 0.052 0.123 0.088 0.027
## [342] 0.023 0.056 0.038 0.008 0.101 2.053 1.408 1.204 0.034 0.047 0.023
## [353] 0.070 0.067 0.033 0.055 0.135 0.100 0.116 0.007 0.091 0.325 0.388
## [364] 0.078 0.119 0.097 0.019 0.046 0.182 0.149 0.016 0.306 0.020 0.031
## [375] 0.089 0.120 0.221 0.187 0.336 0.336 0.079 0.038 0.223 0.019 0.075
## [386] 0.179 0.036 0.471 0.080 0.645 0.034 0.027 0.163 0.299 0.084 0.117
## [397] 0.308 0.029 0.137 0.300 0.054 0.148 0.018 0.043 0.211 0.054 0.091
## [408] 0.325 0.052 0.071 0.140 0.027 0.048 0.122 0.046 0.227 0.070 0.108
## [419] 0.578 0.053 0.020 0.279 0.052 0.142 0.095 0.080 0.022 0.376 0.148
## [430] 0.012 1.352 1.353 1.353 0.054 0.072 0.104 0.213 0.361 0.318 0.193
## [441] 0.116 0.016 0.058 0.198 0.028 0.032 0.027 0.349 0.309 0.089 0.034
## [452] 0.024 0.082 0.126 0.013 0.041 0.126 0.264 0.200 0.172 0.161 0.300
## [463] 0.175 0.253 0.080 0.176 0.007 0.109 0.343 0.027 0.416 0.118 0.017
## [474] 0.442 0.016 0.039 0.183 0.133 0.096 0.203 0.067 0.226 0.115 0.038
## [485] 0.114 0.373 0.143 0.675 0.024 0.084 0.271 0.139 0.018 0.180 0.076
## [496] 0.363 0.203 0.035 0.034 0.068 0.080 0.561 0.080 0.215 0.186 0.247
## [507] 0.020 0.377 0.224 0.164 0.135 0.142 0.115 0.221 0.100 0.121 0.358
## [518] 0.675 0.124 0.011 0.071 0.024 0.088 0.104 0.008 0.196 0.026 0.123
## [529] 0.164 0.014 0.028 0.353 0.289 0.050 0.267 0.009 0.373 0.029 0.111
## [540] 0.221 0.165 0.073 0.283 0.317 0.134 0.050 0.051 0.014 0.079 0.073
## [551] 0.041 0.090 0.075 0.112 0.106 0.185 0.132 0.171 0.166 0.017 0.048
## [562] 0.080 0.183 0.023 0.205 0.200 0.082 0.128 0.021 0.066 0.133 0.123
## [573] 0.075 0.014 0.394 0.147 0.069 0.145 0.011 0.094 0.096 0.047 0.149
## [584] 0.209 0.157 0.091 0.185 0.020 0.174 0.114 0.037 0.028 0.325 0.030
## [595] 0.107 0.149 0.052 0.030 0.028 0.065 0.128 0.047 0.103 0.030 0.168
## [606] 0.466 0.026 0.067 0.238 0.280 0.014 0.185 0.332 0.325 0.105 0.056
## [617] 0.014 0.024 0.068 0.332 0.238 0.567 0.104 0.066 0.070 0.019 0.166
## [628] 0.079 0.186 0.048 0.253 0.163 0.028 0.119 0.144 0.024 0.675 0.073
## [639] 0.083 0.073 0.027 0.079 0.026 0.153 0.301 0.543 0.037 0.063 0.127
## [650] 0.111 0.128 0.636 0.087 0.223 0.080 0.093 0.110 0.117 0.865 0.027
## [661] 0.030 0.067 0.218 0.136 0.164 0.049 0.079 0.895 0.074 0.184 0.093
## [672] 0.139 0.325 0.142 0.165 0.125 0.064 3.846 0.018 0.044 0.301 0.126
## [683] 0.083 0.173 0.098 0.188 0.232 0.102 0.122 0.005 0.189 0.019 0.208
## [694] 0.131 0.271 0.196 0.217 0.457 0.207 0.210 0.263 0.022 0.026 0.434
## [705] 0.327 0.011 0.343 1.001 0.182 0.127 0.107 0.116 0.199 0.149 0.169
## [716] 0.047 0.051 0.031 0.172 0.109 0.094 0.182 0.226 0.246 0.634 0.139
## [727] 0.145 0.045 0.019 0.013 0.124 0.056 0.079 4.121 4.385 3.972 4.367
## [738] 4.096 3.672 3.838 0.185 0.309 0.072 4.149 3.230 4.187 3.885 3.024
## [749] 3.125 4.123 0.191 0.018 0.017 0.753 0.088 0.317 1.151 0.131 0.014
## [760] 0.135 0.135 0.023 0.058 0.031 0.039 0.019 0.044 0.036 0.036 0.036
## [771] 0.055 0.019 0.087 0.197 0.359 0.017 0.027 0.127 0.055 0.086 0.112
## [782] 0.015 0.040 0.025 0.374 0.112 0.048 0.033 0.607 0.102
##
## $char_freq_..1
## [1] 0.729 1.153 0.829 0.750 0.791 0.868 0.690 4.271 1.030 0.689 2.013
## [12] 9.752 0.818 0.671 0.658 0.751 0.744 1.169 1.169 0.796 1.411 0.800
## [23] 1.182 0.956 0.749 1.932 1.082 0.884 1.092 1.082 0.664 0.749 1.047
## [34] 0.689 0.840 1.734 1.257 0.767 1.208 0.687 1.257 0.828 0.717 1.369
## [45] 0.722 1.229 1.257 1.094 0.682 0.680 0.735 1.518 1.162 0.704 0.677
## [56] 0.814 0.770 1.351 0.913 1.336 0.735 0.793 0.769 0.666 1.351 0.719
## [67] 0.769 0.689 0.681 0.793 1.754 1.754 0.802 1.309 0.672 0.760 0.714
## [78] 1.239 0.863 1.257 0.763 0.709 1.257 0.665 0.665 0.719 0.909 0.740
## [89] 0.900 0.687 1.257 0.837 0.881 0.684 0.854 1.492 1.092 1.343 0.934
## [100] 0.682 0.743 0.730 0.781 1.117 1.142 0.747 2.941 0.869 1.273 0.862
## [111] 0.692 0.976 0.855 0.757 0.760 0.735 0.757 0.671 0.753 0.817 0.666
## [122] 1.176 1.190 0.666 1.111 0.943 0.684 0.743 1.066 2.263 5.277 0.800
## [133] 0.715 0.679 0.675 0.775 0.934 0.695 0.704 0.684 0.746 0.718
##
## $char_freq_..2
## [1] 0.016 0.016 0.185 0.053 0.414 0.284 0.284 0.284 0.347 0.159 0.092
## [12] 0.073 0.027 0.010 0.027 0.027 0.066 0.027 0.065 0.061 0.028 0.066
## [23] 0.064 0.036 0.085 0.085 0.076 0.053 0.068 0.053 0.161 0.068 0.132
## [34] 0.082 0.040 0.016 0.031 0.030 0.030 0.030 0.194 0.256 0.021 0.260
## [45] 0.021 0.073 0.074 0.264 0.256 0.265 1.171 0.073 0.037 0.075 0.197
## [56] 0.031 0.031 0.031 0.031 0.031 0.032 0.030 0.109 0.045 0.447 0.074
## [67] 0.104 0.087 0.095 0.053 0.048 0.047 0.137 0.264 0.061 0.029 0.264
## [78] 0.330 0.028 0.028 0.047 0.071 0.047 0.028 0.028 0.061 0.007 0.202
## [89] 0.049 0.091 0.038 0.079 0.260 0.032 0.029 0.015 0.015 0.059 0.016
## [100] 0.084 0.061 0.054 0.186 0.201 0.065 0.145 0.048 0.029 0.095 0.331
## [111] 0.075 0.028 0.159 0.159 0.066 0.072 0.042 0.190 0.042 0.010 0.068
## [122] 0.264 0.202 0.134 0.525 0.003 0.264 0.303 0.075 0.255 0.019 0.324
## [133] 0.136 0.047 0.031 0.044 0.080 0.061 0.091 0.645 0.082 0.074 0.002
## [144] 0.060 0.193 0.055 0.269 0.202 0.056 0.040 0.224 0.066 0.194 0.220
## [155] 0.036 0.058 0.053 0.079 0.041 0.156 0.033 0.094 0.133 0.085 0.439
## [166] 0.052 0.031 0.086 0.109 0.141 0.272 0.093 0.168 0.116 0.015 0.123
## [177] 0.101 0.061 0.203 0.052 0.297 0.152 0.298 0.110 0.170 0.075 1.098
## [188] 0.040 0.138 0.026 0.194 0.194 0.053 0.084 0.026 0.312 0.341 0.222
## [199] 0.102 0.107 0.204 0.016 0.121 0.209 0.060 0.088 0.136 0.052 0.182
## [210] 0.044 0.033 0.027 0.050 0.029 0.314 0.045 0.043 0.039 0.129 0.052
## [221] 0.034 0.114 0.242 0.005 0.130 0.049 0.006 0.031 0.047 0.034 0.044
## [232] 0.035 0.168 0.168 0.051 0.194 0.073 0.188 0.090 0.680 0.090 0.015
## [243] 0.018 0.689 0.430 0.140 0.158 0.033 0.078 0.666 0.119 0.036 0.045
## [254] 0.055 0.094 0.066 0.046 0.108 0.205 0.209 0.054 0.045 0.043 0.052
## [265] 0.152 0.093 0.167 0.181 0.046 0.113 0.135 0.215 0.110 0.180 0.139
## [276] 0.114 0.137 0.142 0.190 0.055 0.038 0.153 0.111 0.012 0.119 0.227
## [287] 0.104 0.621 0.030 0.159 0.059 0.042 0.019 0.116 0.209 0.066 0.020
## [298] 0.063 0.105 0.084 0.041 0.064 0.062 0.137 0.134 0.100 0.262 0.272
## [309] 0.059 0.180 0.066 0.227 0.023 0.186 0.133 0.150 0.064 0.049 0.181
## [320] 0.115 0.005 0.043 0.570 0.084 0.118 0.181 0.042 0.051 0.030 0.057
## [331] 0.050 0.035 0.139 0.049 0.034 0.353 0.100 0.013 0.094 0.052 0.253
## [342] 0.073 0.068 0.032 0.041 0.063 0.098 0.121 0.256 0.003 0.124 0.109
## [353] 0.343 0.264 0.091 0.066 0.061 0.088 0.064 0.108 0.085 0.209 0.107
## [364] 0.095 0.131 0.118 0.069 0.056 0.091 0.040 0.163 4.081 0.143 0.101
## [375] 1.176 0.102 0.066 0.068 0.090 0.023 0.067 0.029 0.031 0.047 0.017
## [386] 0.137 0.046 0.149 0.205 0.074 0.075 0.053 0.030 0.295 0.294 0.265
## [397] 2.777 2.777 0.751 0.119 0.094 0.080 0.031 0.049 0.050 0.036 0.111
## [408] 0.065 0.066 0.007 0.306 0.113 0.149 0.034 0.597 0.072 0.122 0.032
## [419] 0.041 0.128 0.061 0.047 0.072 0.029 0.093 0.066 0.067 0.068 0.028
## [430] 1.634 0.168 0.028 0.265 0.148 0.166 0.330 0.166 0.194 0.124 0.032
## [441] 0.084 0.032 0.119 0.096 0.002 0.151 1.449 0.135 0.395 0.053 0.102
## [452] 0.043 0.066 0.010 0.144 0.063 0.139 0.216 0.016 0.091 0.091 0.109
## [463] 0.062 0.066 0.358 0.131 0.062 0.146 0.194 0.018 0.374 0.092 0.059
## [474] 0.014 0.058 0.043 0.028 0.186 0.057 0.033 0.048 0.037 0.035 0.116
## [485] 0.002 0.290 0.019 0.122 0.092 0.849 0.335 0.125 0.120 0.048 0.059
## [496] 0.013 0.123 0.126 0.171 0.058 1.111 0.047 0.679 0.105 0.046 0.211
## [507] 0.253 0.062 0.065 0.194 0.039 0.108 0.060 0.065 0.067 0.081 0.053
## [518] 0.058 0.059 0.013 0.022 0.039 0.168 0.058 0.008 0.097 0.145 0.036
## [529] 0.406
##
## $char_freq_..3
## [1] 1.975 2.112 1.543 1.318 1.478 1.501 2.205 1.366 1.431 1.284
## [11] 1.529 1.529 1.529 1.529 1.907 1.158 1.194 1.320 1.443 1.754
## [21] 1.192 1.180 1.183 1.182 1.113 1.806 2.766 2.453 1.620 1.453
## [31] 1.117 1.158 1.133 1.284 1.152 1.434 5.000 2.443 2.636 1.118
## [41] 1.143 3.571 1.257 1.336 1.385 2.631 5.844 3.448 4.347 1.116
## [51] 1.103 1.689 1.289 1.316 1.294 1.255 3.333 1.718 2.115 1.294
## [61] 1.344 1.149 1.336 1.111 1.132 3.851 1.362 1.836 1.129 1.179
## [71] 1.739 1.687 1.683 1.300 1.300 2.224 2.249 1.235 4.733 1.199
## [81] 1.599 7.843 1.663 1.687 2.143 1.683 1.680 1.326 1.154 2.077
## [91] 1.147 1.706 1.105 1.626 1.631 1.633 5.848 1.254 1.203 1.272
## [101] 1.272 1.211 5.840 1.203 1.939 1.244 1.562 2.894 1.151 5.213
## [111] 2.597 1.799 1.218 1.326 4.347 1.900 1.248 5.924 1.562 1.208
## [121] 1.208 1.207 1.246 1.275 1.939 1.947 1.949 1.634 2.362 1.473
## [131] 1.135 2.413 1.217 1.434 1.130 1.191 1.417 1.424 1.276 5.942
## [141] 1.492 2.001 1.282 3.427 1.178 5.836 3.790 7.333 2.295 2.695
## [151] 1.647 2.865 1.174 5.836 1.169 1.443 1.524 3.907 1.765 1.306
## [161] 1.118 1.181 1.289 1.566 1.777 1.351 1.413 2.412 1.216 1.360
## [171] 1.131 1.554 1.212 1.405 2.395 1.232 1.285 2.295 3.768 1.147
## [181] 1.627 3.076 1.429 5.555 5.803 1.385 5.828 1.440 1.461 1.550
## [191] 1.765 1.149 1.542 1.466 5.831 2.152 2.354 1.363 1.431 2.306
## [201] 1.103 1.160 3.588 1.315 3.048 1.886 1.234 1.458 1.798 1.123
## [211] 2.272 2.378 1.149 1.123 1.156 1.739 8.333 1.342 1.282 3.260
## [221] 1.724 2.843 1.438 1.156 9.575 5.054 6.387 1.194 3.571 3.225
## [231] 19.131 5.780 32.478 7.707 1.548 1.160
##
## $char_freq_..4
## [1] 0.184 0.203 0.370 0.496 0.196 0.196 0.302 0.244 0.207 0.756 0.230
## [12] 0.332 0.596 0.333 0.294 0.351 0.223 0.243 0.234 0.338 0.214 0.333
## [23] 0.764 0.532 0.531 0.823 0.527 0.331 1.281 0.322 0.212 0.431 0.541
## [34] 0.541 0.279 1.281 0.279 0.431 0.541 0.330 0.185 0.816 0.816 0.258
## [45] 0.259 0.186 0.252 0.253 0.321 0.184 0.186 0.223 1.417 0.253 0.185
## [56] 0.267 0.816 0.752 0.278 0.193 0.437 0.263 0.707 0.829 0.305 0.305
## [67] 0.347 0.707 0.203 0.267 0.784 0.753 0.210 0.263 0.318 0.253 0.459
## [78] 0.369 0.663 0.269 0.199 0.681 0.670 0.201 0.230 0.209 0.370 0.230
## [89] 0.198 0.230 0.300 0.463 1.121 0.370 0.230 0.201 0.259 0.338 0.479
## [100] 0.199 0.202 0.745 0.236 0.420 0.304 0.235 0.326 0.683 0.216 0.273
## [111] 0.510 0.519 0.193 0.847 0.193 0.412 0.412 0.222 0.210 0.380 3.125
## [122] 0.196 0.336 0.251 0.186 0.389 3.305 0.383 0.383 0.225 0.264 0.634
## [133] 0.338 0.509 0.408 0.761 0.233 0.367 0.493 0.466 1.961 0.626 4.017
## [144] 0.191 0.410 0.500 0.223 0.740 0.763 0.216 0.632 0.610 0.500 0.353
## [155] 0.505 0.299 0.232 0.535 0.189 0.308 0.310 0.306 0.338 0.310 0.236
## [166] 0.626 0.183 0.403 0.361 0.585 0.224 0.247 0.309 0.888 0.384 0.528
## [177] 0.358 0.472 0.289 0.297 0.464 1.305 0.672 0.894 0.390 0.202 0.543
## [188] 0.439 0.217 0.388 0.396 0.674 0.397 0.390 0.223 0.452 0.206 0.673
## [199] 0.288 0.224 0.224 0.830 0.411 0.216 0.828 0.432 0.932 0.192 0.483
## [210] 1.457 0.248 0.345 0.317 0.229 0.188 0.238 0.665 1.212 0.184 2.330
## [221] 0.254 0.519 0.278 0.478 0.475 0.473 0.215 0.424 1.223 1.237 0.662
## [232] 0.552 0.235 0.505 0.187 0.249 0.612 0.204 0.389 0.573 0.291 0.210
## [243] 0.210 0.350 0.433 0.188 0.523 0.341 0.210 0.524 0.336 0.339 0.341
## [254] 0.341 0.524 0.218 0.208 0.289 0.191 0.504 0.271 0.313 0.213 0.200
## [265] 0.438 0.201 0.244 0.245 1.313 0.212 0.212 0.221 0.467 0.254 0.254
## [276] 0.471 1.311 0.467 0.896 0.403 0.342 0.266 0.269 0.606 0.397 0.360
## [287] 0.212 0.271 0.549 0.397 0.212 0.868 0.979 0.183 0.196 0.232 0.549
## [298] 0.294 1.492 0.233 0.189 0.514 0.261 0.943 0.957 0.239 0.211 0.210
## [309] 0.523 0.239 0.211 0.211 0.402 0.184 0.184 0.263 0.312 0.793 0.305
## [320] 0.475 0.197 1.330 0.597 0.211 5.300 5.300 0.858 0.259 0.549 0.345
## [331] 0.345 0.196 0.780 0.189 0.692 0.217 0.312 0.349 0.248 0.184 0.734
## [342] 0.347 0.784 1.357 0.349 0.251 0.252 0.254 0.754 0.345 0.790 0.501
## [353] 0.347 0.336 0.233 0.188 0.300 0.300 0.613 0.340 0.800 0.186 0.370
## [364] 0.370 0.370 0.370 0.721 0.729 0.716 0.207 0.199 0.199 0.548 1.334
## [375] 0.256 0.231 0.480 0.233 0.243 0.391 0.195 0.354 0.191 0.316 0.221
## [386] 0.198 0.347 0.242 0.229 0.229 0.352 0.478 0.197 0.240 0.496 1.310
## [397] 1.023 0.416 0.231 0.221 0.515 1.611 0.224 0.218 0.402 3.260 0.997
## [408] 0.434 0.188 0.868 0.342 0.885 0.301 0.499 0.353 1.050 1.310 0.197
## [419] 0.340 0.272 0.315 0.241 0.799 0.194 0.322 0.206 0.205 0.406 0.486
## [430] 0.206 0.279 0.232 0.225 0.221 0.302 0.290 0.291 0.261 0.496 0.232
## [441] 0.208 1.219 0.481 0.388 0.255 0.230 0.306 0.239 0.787 0.267 0.212
## [452] 0.361 0.222 0.218 0.213 0.212 0.312 6.003 0.208 0.273 0.260 0.210
## [463] 0.224 0.186 0.215 0.592 0.598 0.295 0.191 0.211 0.350 0.698 0.191
## [474] 0.716 1.269 0.191 0.720 0.191 0.196 0.191 0.215 0.215 0.191 0.932
## [485] 0.197 0.222 0.862 0.609 0.420 0.234 0.410 0.794 0.378 0.290 0.291
## [496] 0.228 0.302 0.255 0.229 0.265 0.261 0.261 1.284 0.364 0.255 0.254
## [507] 0.256 0.254 1.308 0.266 0.291 0.421 0.250 0.465 0.206 0.271 0.265
## [518] 0.529 0.397 0.233 0.271 1.785 0.396 0.258 0.207 0.183 0.267 0.303
## [529] 0.223 0.242 0.467 1.309 0.228 0.430 0.979 0.536 0.928 0.207 0.207
## [540] 0.429 0.238 0.230 0.192 0.313 0.365 0.381 0.381 0.265 2.038 0.601
## [551] 0.223 0.331 0.377 0.630 0.219 0.665 0.665 0.427 0.242 0.205 0.719
## [562] 0.724 0.407 0.336 0.265 0.223 0.651 0.214 0.260 0.197 0.189 0.218
## [573] 0.246 0.211 0.857 0.327 0.192 0.213 0.285 0.204 0.903 0.763 0.224
## [584] 0.809 0.277 0.460
##
## $char_freq_..5
## [1] 0.048 0.010 0.022 0.059 0.059 0.147 0.153 0.084 0.061 0.069
## [11] 0.250 0.064 0.024 0.010 0.159 0.137 0.137 0.059 0.125 0.049
## [21] 0.125 0.046 0.232 0.183 0.049 0.072 0.113 0.064 0.072 0.046
## [31] 0.079 0.013 0.021 0.052 0.053 0.171 0.022 0.080 0.092 0.078
## [41] 0.248 0.079 0.079 0.291 0.022 0.012 0.054 0.009 0.053 0.022
## [51] 0.083 0.102 0.102 0.102 0.124 0.081 0.229 0.081 0.026 0.081
## [61] 0.180 0.020 0.090 0.020 0.012 0.018 0.017 0.017 0.030 0.124
## [71] 0.012 0.064 0.027 0.012 0.064 0.027 0.019 0.012 0.018 0.102
## [81] 0.484 0.435 0.460 0.133 0.077 0.141 0.077 0.011 1.026 0.078
## [91] 0.046 1.002 1.084 2.233 0.396 0.012 0.340 1.017 0.049 0.055
## [101] 0.092 0.127 0.012 0.260 0.050 0.064 0.028 0.011 0.025 0.202
## [111] 0.210 0.031 0.102 0.102 0.110 0.478 0.153 0.285 0.023 0.132
## [121] 3.879 0.092 0.132 0.432 0.466 0.025 0.025 0.025 0.030 0.025
## [131] 0.019 0.016 0.165 0.096 0.134 0.107 0.450 0.030 0.015 0.127
## [141] 0.078 1.126 0.029 0.177 0.032 0.116 0.055 0.027 0.144 0.040
## [151] 0.348 0.041 0.062 0.067 0.128 0.889 0.439 0.012 0.032 0.183
## [161] 0.326 0.012 0.119 0.439 0.015 0.049 0.039 0.015 0.036 0.033
## [171] 1.118 0.033 0.035 0.113 0.015 0.013 0.026 0.166 0.122 0.030
## [181] 0.836 1.047 0.150 0.013 3.423 0.103 0.052 0.050 0.053 0.186
## [191] 0.115 0.394 0.053 0.014 1.625 0.539 0.072 0.014 1.985 0.031
## [201] 0.031 0.031 0.026 0.122 0.051 0.031 0.151 0.167 0.013 0.158
## [211] 0.086 0.031 0.013 0.113 0.018 0.107 0.084 0.084 0.032 0.293
## [221] 0.018 13.129 0.250 0.119 0.030 0.201 1.724 0.031 0.102 0.066
## [231] 1.882 0.058 0.058 0.030 0.149 0.083 0.084 0.459 0.167 0.084
## [241] 0.084 0.112 0.582 0.011 0.075 0.145 0.136 0.029 0.437 1.068
## [251] 1.121 0.137 0.009 0.009 0.096 0.013 0.134 0.350 0.237 0.018
## [261] 0.381 0.144 0.191 0.260 0.236 0.026 0.969 0.073 1.151 1.468
## [271] 0.148 0.086 0.097 0.015 0.651 0.081 0.081 0.081 0.132 0.066
## [281] 0.067 0.066 0.025 0.143 0.009 1.233 0.015 0.013 0.051 0.066
## [291] 0.043 0.031 1.342 0.083 0.033 0.169 0.009 0.185 0.023 0.151
## [301] 0.033 1.584 0.023 0.170 0.082 0.082 0.054 0.183 0.081 0.024
## [311] 0.010 0.054 0.054 0.077 0.065 0.233 0.140 1.083 0.170 0.294
## [321] 0.052 0.052 0.124 0.052 0.052 0.089 0.065 0.140 0.159 0.065
## [331] 0.157 0.065 0.162 0.017 0.018 2.517 0.145 0.015 0.154 0.046
## [341] 0.047 0.152 0.067 0.306 0.159 0.031 0.030 0.126 0.027 0.064
## [351] 0.015 0.015 0.091 0.014 0.034 0.033 0.479 0.033 19.829 0.070
## [361] 0.019 0.013 0.032 0.014 0.110 0.159 0.159 0.095 0.026 0.110
## [371] 4.008 0.630 0.228 0.187 0.032 0.020 0.020 0.217 0.928 0.133
## [381] 0.013 0.329 0.330 0.517 2.290 0.080 0.177 0.033 0.109 0.053
## [391] 0.010 0.046 0.054 1.051 0.041 0.122 0.089 0.144 0.015 0.013
## [401] 0.162 0.040 0.065 0.088 0.123 0.349 0.126 0.017 0.030 0.050
## [411] 0.124 0.304 0.166 0.024 0.029 0.008 0.015 0.110 0.026 0.003
## [421] 0.080 0.062 0.097 0.009 0.235 0.083 1.560 0.028 0.270 0.268
## [431] 0.050 0.082 0.182 0.021 0.142 0.025 0.075 0.518 0.022 0.998
## [441] 0.054 0.014 0.226 0.446 0.054 0.412 0.008 0.054 0.054 0.465
## [451] 0.054 0.047 0.047 0.054 0.686 0.182 0.052 0.065 0.015 0.182
## [461] 0.072 0.043 0.028 0.028 0.253 0.074 0.266 0.008 0.062 0.029
## [471] 0.109 0.070 0.095 0.028 0.034 0.110 0.110 1.157 0.030 0.045
## [481] 0.335 1.570 0.046 0.095 0.113 0.096 0.335 0.676 0.113 0.279
## [491] 0.040 0.190 0.111 0.103 0.199 0.088 0.114 0.033 0.031 1.998
## [501] 0.033 0.086 0.138 0.089 0.013 0.116 0.012 0.013 0.128 0.182
## [511] 0.026 0.639 0.154 0.763 0.015 0.185 0.033 1.410 0.015 0.038
## [521] 0.049 0.022 0.011 0.136 0.059 0.016 0.182 0.164 0.110 0.645
## [531] 0.235 0.002 0.454 0.165 0.380 0.194 0.030 0.156 0.133 0.178
## [541] 0.125 0.109 0.084 0.211 0.123 0.094 0.211 0.052 0.074 0.074
## [551] 0.020 0.026 0.203 0.007 0.235 0.036 0.025 0.026 0.031 0.371
## [561] 0.530 0.751 0.255 0.128 0.473 0.204 0.232 0.255 0.010 0.555
## [571] 0.230 0.052 0.337 0.058 0.657 0.342 0.055 0.036 0.216 0.294
## [581] 0.341 0.337 0.216 0.114 0.095 0.002 0.105 0.012 0.087 0.095
## [591] 0.130 0.113 0.161 0.071 0.081 0.216 0.111 0.203 0.076 0.094
## [601] 0.268 0.112 0.286 0.232 0.054 0.104 0.052 0.041 0.083 0.090
## [611] 0.395 0.396 0.128 0.215 0.015 0.114 0.137 0.054 0.147 0.065
## [621] 0.105 0.168 0.143 0.041 0.137 0.007 0.005 0.041 0.004 0.049
## [631] 6.896 6.896 0.925 0.037 0.006 0.026 0.124 0.384 0.026 0.088
## [641] 1.503 0.064 0.108 0.198 0.016 0.416 0.135 0.307 0.074 0.072
## [651] 0.268 0.183 0.231 0.095 0.002 0.011 0.047 0.602 0.023 0.207
## [661] 0.480 0.044 0.053 0.022 0.063 0.007 0.041 1.043 0.003 7.407
## [671] 0.365 0.084 0.052 0.062 0.062 0.072 0.071 0.009 0.042 0.003
## [681] 0.290 0.194 0.033 0.062 0.097 0.008 0.199 0.127 0.371 0.050
## [691] 0.129 0.071 0.056 0.109 0.039 0.022 0.080 1.403 0.507 0.503
## [701] 0.504 0.592 0.776 0.481 0.503 0.053 0.099 0.014 0.120 0.562
## [711] 0.482 0.425 0.439 0.237 0.280 0.441 0.038 0.018 0.017 0.090
## [721] 0.090 0.067 0.075 0.106 0.055 0.054 0.040 0.045 0.053 0.058
## [731] 0.057 0.099 0.039 0.038 0.044 0.059 0.056 0.017 0.167 0.096
## [741] 0.153 0.079 0.409 0.123 0.100 0.008 0.096 0.202 0.056 0.092
##
## $capital_run_length_average
## [1] 9.821 9.744 35.461 72.500 26.500 10.068 10.068
## [8] 10.068 102.666 10.000 32.142 48.500 10.117 9.428
## [15] 86.650 29.125 9.043 13.000 173.000 15.080 16.739
## [22] 11.888 16.739 12.055 9.428 16.217 16.217 16.217
## [29] 14.818 24.785 1021.500 1102.500 11.320 15.086 15.493
## [36] 13.820 12.382 20.000 11.288 19.234 11.000 9.250
## [43] 9.200 62.750 27.479 11.035 9.827 14.500 140.000
## [50] 92.333 9.100 12.454 664.000 16.644 16.587 129.500
## [57] 13.266 11.463 17.481 26.405 9.640 337.250 337.250
## [64] 9.269 11.066 14.580 10.533 9.218 9.652 9.250
## [71] 443.666 56.538 443.333 57.076 57.076 9.705 22.714
## [78] 24.375 107.400 105.800 49.866 57.230 10.125 12.148
## [85] 57.230 57.230 667.000 11.685 12.332 9.584 11.960
## [92] 9.186 10.578 10.585 295.000 295.000 589.000 12.176
## [99] 10.692 10.692 10.692 11.735 9.052 11.066 9.266
## [106] 13.500 12.904 15.892 15.892 15.892 69.727 64.416
## [113] 64.416 18.400 18.400 18.400 14.880 19.482 16.304
## [120] 10.625 15.547 13.936 9.411 16.782 16.826 11.714
## [127] 15.160 9.500 29.125 86.700 25.220 18.370 58.705
## [134] 12.692 104.666 62.500 50.166 72.000 71.500 13.166
## [141] 10.375 24.333 12.064 14.301 14.283 16.418 20.432
## [148] 12.200 13.820 9.290 9.633 36.642 193.500 9.781
## [155] 9.785 9.039 17.074 13.928 9.601 89.900 16.304
## [162] 9.727 32.000 20.000 16.826 15.500 10.817 11.793
## [169] 15.916 82.250 14.619 10.366 14.619 13.017 14.619
## [176] 14.406 14.619 14.619 11.592 13.884 10.877 9.785
## [183] 9.100 9.100 13.235 19.260 9.444 10.159 11.312
## [190] 239.571 31.388 10.372 11.242 9.560 25.964 53.433
## [197] 21.428 44.720 10.012 18.000 251.000 25.812 25.812
## [204] 9.876 11.687 18.454 18.000 10.409 9.310 50.000
## [211] 13.562 17.952 9.310 18.000 20.000 18.000 10.036
## [218] 17.952 17.857 17.952 12.430 15.333 14.000 17.904
## [225] 9.125 10.000 13.333 13.250
##
## $capital_run_length_longest
## [1] 485 445 193 287 245 280 144 140 193 763 763 304 140 595
## [15] 149 335 595 140 186 300 140 1038 223 583 363 140 418 147
## [29] 147 147 147 147 149 147 140 295 2042 489 489 2204 669 669
## [43] 144 669 158 739 193 1171 138 169 193 494 494 669 283 494
## [57] 611 669 1170 183 283 394 798 146 209 159 232 1505 232 772
## [71] 164 193 144 669 144 153 260 149 279 274 149 190 149 193
## [85] 1327 154 154 515 286 181 669 350 525 669 363 181 259 1146
## [99] 1146 669 581 581 696 137 268 669 151 447 669 394 1325 636
## [113] 1325 669 266 139 634 634 148 136 149 299 494 412 404 689
## [127] 138 494 636 636 272 636 636 1333 296 1171 332 739 376 1177
## [141] 1177 1177 139 669 338 489 489 332 139 669 155 226 226 226
## [155] 706 708 708 393 393 393 669 669 694 148 140 339 148 148
## [169] 140 148 139 223 1038 137 180 181 445 139 192 199 842 152
## [183] 311 199 140 140 845 193 295 281 140 175 182 182 144 669
## [197] 281 140 193 144 193 140 192 140 168 181 669 669 669 691
## [211] 685 685 583 669 195 195 264 158 283 213 494 543 494 669
## [225] 494 292 292 494 163 278 193 669 669 154 148 1013 217 181
## [239] 140 148 430 148 669 159 735 276 148 247 137 350 148 887
## [253] 289 295 142 525 583 525 181 183 525 181 525 525 217 217
## [267] 525 178 152 138 272 326 326 145 140 164 142 9989 392 583
## [281] 259 683 305 696 153 525 494 669 196 252 669 318 251 160
## [295] 200 1488 157 161 235 185 136 200 214 343 235 351 200 235
## [309] 200 185 143 200 235 157 200 143 199 157 200 157 200 208
## [323] 152
##
## $capital_run_length_total
## [1] 1028 2259 1257 2259 2258 3040 898 1066 845 3038 2453
## [12] 2453 2413 982 2413 1001 944 979 1733 965 965 1329
## [23] 1087 955 1140 1128 1561 966 966 1128 963 942 1200
## [34] 869 1128 1456 1116 967 1030 2043 1254 3271 3271 2205
## [45] 2218 1402 1315 1059 1277 1834 1070 1278 3550 1407 1234
## [56] 1222 1229 1216 2333 3210 2541 1078 1016 1171 910 1458
## [67] 1428 1407 1890 1428 1460 2340 1410 1045 1991 3116 1280
## [78] 1509 2220 2426 981 2771 2761 1319 1592 3269 1351 2184
## [89] 870 1043 2184 956 1107 1235 1057 991 3243 1096 1328
## [100] 9088 1044 9090 3498 1481 2207 1613 1351 1112 1351 1589
## [111] 1028 1046 977 1621 1349 1349 1351 1339 1339 1295 895
## [122] 1478 1415 888 974 1412 1331 1330 1412 2370 1514 2213
## [133] 1726 1426 3315 1342 1287 1458 875 972 1334 2224 9163
## [144] 2333 909 937 2227 1312 1310 1180 1180 1178 1402 885
## [155] 3271 1038 869 1351 1030 1310 1622 1351 1414 1130 1042
## [166] 1313 2510 2923 1045 1324 1140 1140 1734 1261 1955 4128
## [177] 3213 998 1645 3160 1000 3059 3016 1351 3029 3033 3043
## [188] 877 1107 1351 1351 1214 1689 1516 1514 993 1375 1042
## [199] 1200 3313 3327 3220 903 1509 1655 1426 2424 1426 1407
## [210] 1439 2049 2045 1458 2501 3752 1078 3210 3318 1351 1407
## [221] 3084 1070 1161 851 2218 1029 872 896 1643 1148 1144
## [232] 1133 1365 981 1214 15841 899 966 3498 1244 2288 1590
## [243] 921 1345 921 1500 1484 921 1613 922 921 898 898
## [254] 921 1123 1444 3498 3498 1609 1123 3303 990 3214 2062
## [265] 897 3525 1575 979 981 886 1360 966 1360 968 1163
## [276] 1449 929 2379 1043 877 10062 1042 1339 1466 1478 3498
## [287] 858 1603 1351 1118 1351 1003 5902 1866 1995 2078 1064
## [298] 971 1026 2954 1655 875 1583 1463 1506 876 935 2026
## [309] 1150 1116 1399 881 1620 1263 3027 1134 932 1795 3006
## [320] 1763 913 3168 1026 897 855 1386 1003 1108 1479 1170
## [331] 2631 1827 1192 1108 2349 1073 939 890 1617 2688 1345
## [342] 3168 1738 909 880 1080 1589 1123 1787 1329 896 3334
## [353] 1825 2015 941 1131 1094 1232 1029 1122 1160 5395 1361
## [364] 3086 1161 1090 910 1081 1303 963 1538 1758 904 1223
## [375] 1423 2458 1356 888 3337 2051 931 1031 3467 1184 1387
## [386] 3003 885 1056 871 1310 1315 1789
##
## $Spam
## integer(0)Vizulization
plotgraph <-function(inp,na.rm=TRUE)
{
outplot<-ggplot(dfrModel,aes(x="",y=inp)) +
geom_boxplot(colour = "blue",fill="blue") +
labs(title="Outlier boxplot")
outplot
}lapply(dfrModel, FUN=plotgraph)## $word_freq_make
##
## $word_freq_address
##
## $word_freq_all
##
## $word_freq_3d
##
## $word_freq_our
##
## $word_freq_over
##
## $word_freq_remove
##
## $word_freq_internet
##
## $word_freq_order
##
## $word_freq_mail
##
## $word_freq_receive
##
## $word_freq_will
##
## $word_freq_people
##
## $word_freq_report
##
## $word_freq_addresses
##
## $word_freq_free
##
## $word_freq_business
##
## $word_freq_email
##
## $word_freq_you
##
## $word_freq_credit
##
## $word_freq_your
##
## $word_freq_font
##
## $word_freq_000
##
## $word_freq_money
##
## $word_freq_hp
##
## $word_freq_hpl
##
## $word_freq_george
##
## $word_freq_650
##
## $word_freq_lab
##
## $word_freq_labs
##
## $word_freq_telnet
##
## $word_freq_857
##
## $word_freq_data
##
## $word_freq_415
##
## $word_freq_85
##
## $word_freq_technology
##
## $word_freq_1999
##
## $word_freq_parts
##
## $word_freq_pm
##
## $word_freq_direct
##
## $word_freq_cs
##
## $word_freq_meeting
##
## $word_freq_original
##
## $word_freq_project
##
## $word_freq_re
##
## $word_freq_edu
##
## $word_freq_table
##
## $word_freq_conference
##
## $char_freq_.
##
## $char_freq_..1
##
## $char_freq_..2
##
## $char_freq_..3
##
## $char_freq_..4
##
## $char_freq_..5
##
## $capital_run_length_average
##
## $capital_run_length_longest
##
## $capital_run_length_total
##
## $Spam
Find Corelations
## find correlations
vcnCorsData <- abs(sapply(colnames(dfrModel), detectCor))
summary(vcnCorsData)## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.002525 0.148800 0.253300 0.276900 0.354700 1.000000Show Corelations
vcnCorsData## word_freq_make word_freq_address
## 0.24069974 0.29750940
## word_freq_all word_freq_3d
## 0.33283147 0.09077776
## word_freq_our word_freq_over
## 0.40913946 0.31864550
## word_freq_remove word_freq_internet
## 0.51877779 0.34379623
## word_freq_order word_freq_mail
## 0.30073703 0.29682394
## word_freq_receive word_freq_will
## 0.35496682 0.14847653
## word_freq_people word_freq_report
## 0.21287588 0.14977533
## word_freq_addresses word_freq_free
## 0.26515743 0.50416922
## word_freq_business word_freq_email
## 0.35290749 0.29909391
## word_freq_you word_freq_credit
## 0.36110406 0.32418657
## word_freq_your word_freq_font
## 0.50159062 0.13797471
## word_freq_000 word_freq_money
## 0.42580256 0.47215455
## word_freq_hp word_freq_hpl
## 0.39981558 0.34188069
## word_freq_george word_freq_650
## 0.35393063 0.22619064
## word_freq_lab word_freq_labs
## 0.22068802 0.24580530
## word_freq_telnet word_freq_857
## 0.20467400 0.16983798
## word_freq_data word_freq_415
## 0.15756347 0.15802818
## word_freq_85 word_freq_technology
## 0.21413087 0.16680254
## word_freq_1999 word_freq_parts
## 0.26070752 0.00252536
## word_freq_pm word_freq_direct
## 0.14721389 0.02813193
## word_freq_cs word_freq_meeting
## 0.14453750 0.19574176
## word_freq_original word_freq_project
## 0.10781412 0.14453744
## word_freq_re word_freq_edu
## 0.07176763 0.19702549
## word_freq_table word_freq_conference
## 0.02266674 0.13903044
## char_freq_. char_freq_..1
## 0.05683530 0.03263555
## char_freq_..2 char_freq_..3
## 0.11122690 0.59785363
## char_freq_..4 char_freq_..5
## 0.56563314 0.26668614
## capital_run_length_average capital_run_length_longest
## 0.48794983 0.51515693
## capital_run_length_total Spam
## 0.44397367 1.00000000Plot Corelations
corrgram(dfrModel)
High Corelations
vcnCorsData[vcnCorsData>0.8]## Spam
## 1Create Column Result
dfrModel <- mutate(dfrModel, Result= ifelse(dfrModel$Spam < 1,'Not Spam','spam'))
dfrModel$Result <- as.factor(dfrModel$Result)
table(dfrModel$Result)##
## Not Spam spam
## 2788 1813Dataset Split
set.seed(707)
vctTrnRecs <- createDataPartition(y=dfrModel$Spam, p=0.7, list=FALSE)
dfrTrnData <- dfrModel[vctTrnRecs,]
dfrTstData <- dfrModel[-vctTrnRecs,]Training Dataset RowCount & ColCount
dim(dfrTrnData)## [1] 3221 59Training Dataset Head
head(dfrTrnData)## word_freq_make word_freq_address word_freq_all word_freq_3d
## 2 0.21 0.28 0.50 0
## 3 0.06 0.00 0.71 0
## 4 0.00 0.00 0.00 0
## 10 0.06 0.12 0.77 0
## 11 0.00 0.00 0.00 0
## 12 0.00 0.00 0.25 0
## word_freq_our word_freq_over word_freq_remove word_freq_internet
## 2 0.14 0.28 0.21 0.07
## 3 1.23 0.19 0.19 0.12
## 4 0.63 0.00 0.31 0.63
## 10 0.19 0.32 0.38 0.00
## 11 0.00 0.00 0.96 0.00
## 12 0.38 0.25 0.25 0.00
## word_freq_order word_freq_mail word_freq_receive word_freq_will
## 2 0.00 0.94 0.21 0.79
## 3 0.64 0.25 0.38 0.45
## 4 0.31 0.63 0.31 0.31
## 10 0.06 0.00 0.00 0.64
## 11 0.00 1.92 0.96 0.00
## 12 0.00 0.00 0.12 0.12
## word_freq_people word_freq_report word_freq_addresses word_freq_free
## 2 0.65 0.21 0.14 0.14
## 3 0.12 0.00 1.75 0.06
## 4 0.31 0.00 0.00 0.31
## 10 0.25 0.00 0.12 0.00
## 11 0.00 0.00 0.00 0.00
## 12 0.12 0.00 0.00 0.00
## word_freq_business word_freq_email word_freq_you word_freq_credit
## 2 0.07 0.28 3.47 0.00
## 3 0.06 1.03 1.36 0.32
## 4 0.00 0.00 3.18 0.00
## 10 0.00 0.12 1.67 0.06
## 11 0.00 0.96 3.84 0.00
## 12 0.00 0.00 1.16 0.00
## word_freq_your word_freq_font word_freq_000 word_freq_money
## 2 1.59 0 0.43 0.43
## 3 0.51 0 1.16 0.06
## 4 0.31 0 0.00 0.00
## 10 0.71 0 0.19 0.00
## 11 0.96 0 0.00 0.00
## 12 0.77 0 0.00 0.00
## word_freq_hp word_freq_hpl word_freq_george word_freq_650 word_freq_lab
## 2 0 0 0 0 0
## 3 0 0 0 0 0
## 4 0 0 0 0 0
## 10 0 0 0 0 0
## 11 0 0 0 0 0
## 12 0 0 0 0 0
## word_freq_labs word_freq_telnet word_freq_857 word_freq_data
## 2 0 0 0 0
## 3 0 0 0 0
## 4 0 0 0 0
## 10 0 0 0 0
## 11 0 0 0 0
## 12 0 0 0 0
## word_freq_415 word_freq_85 word_freq_technology word_freq_1999
## 2 0 0 0 0.07
## 3 0 0 0 0.00
## 4 0 0 0 0.00
## 10 0 0 0 0.00
## 11 0 0 0 0.00
## 12 0 0 0 0.00
## word_freq_parts word_freq_pm word_freq_direct word_freq_cs
## 2 0 0 0.00 0
## 3 0 0 0.06 0
## 4 0 0 0.00 0
## 10 0 0 0.00 0
## 11 0 0 0.96 0
## 12 0 0 0.00 0
## word_freq_meeting word_freq_original word_freq_project word_freq_re
## 2 0 0.00 0.00 0.00
## 3 0 0.12 0.00 0.06
## 4 0 0.00 0.00 0.00
## 10 0 0.00 0.06 0.00
## 11 0 0.00 0.00 0.00
## 12 0 0.00 0.00 0.00
## word_freq_edu word_freq_table word_freq_conference char_freq_.
## 2 0.00 0 0 0.000
## 3 0.06 0 0 0.010
## 4 0.00 0 0 0.000
## 10 0.00 0 0 0.040
## 11 0.00 0 0 0.000
## 12 0.00 0 0 0.022
## char_freq_..1 char_freq_..2 char_freq_..3 char_freq_..4 char_freq_..5
## 2 0.132 0 0.372 0.180 0.048
## 3 0.143 0 0.276 0.184 0.010
## 4 0.137 0 0.137 0.000 0.000
## 10 0.030 0 0.244 0.081 0.000
## 11 0.000 0 0.462 0.000 0.000
## 12 0.044 0 0.663 0.000 0.000
## capital_run_length_average capital_run_length_longest
## 2 5.114 101
## 3 9.821 485
## 4 3.537 40
## 10 1.729 43
## 11 1.312 6
## 12 1.243 11
## capital_run_length_total Spam Result
## 2 1028 1 spam
## 3 2259 1 spam
## 4 191 1 spam
## 10 749 1 spam
## 11 21 1 spam
## 12 184 1 spamTesting Dataset Head
head(dfrTstData)## word_freq_make word_freq_address word_freq_all word_freq_3d
## 1 0.00 0.64 0.64 0
## 5 0.00 0.00 0.00 0
## 6 0.00 0.00 0.00 0
## 7 0.00 0.00 0.00 0
## 8 0.00 0.00 0.00 0
## 9 0.15 0.00 0.46 0
## word_freq_our word_freq_over word_freq_remove word_freq_internet
## 1 0.32 0 0.00 0.00
## 5 0.63 0 0.31 0.63
## 6 1.85 0 0.00 1.85
## 7 1.92 0 0.00 0.00
## 8 1.88 0 0.00 1.88
## 9 0.61 0 0.30 0.00
## word_freq_order word_freq_mail word_freq_receive word_freq_will
## 1 0.00 0.00 0.00 0.64
## 5 0.31 0.63 0.31 0.31
## 6 0.00 0.00 0.00 0.00
## 7 0.00 0.64 0.96 1.28
## 8 0.00 0.00 0.00 0.00
## 9 0.92 0.76 0.76 0.92
## word_freq_people word_freq_report word_freq_addresses word_freq_free
## 1 0.00 0 0 0.32
## 5 0.31 0 0 0.31
## 6 0.00 0 0 0.00
## 7 0.00 0 0 0.96
## 8 0.00 0 0 0.00
## 9 0.00 0 0 0.00
## word_freq_business word_freq_email word_freq_you word_freq_credit
## 1 0 1.29 1.93 0.00
## 5 0 0.00 3.18 0.00
## 6 0 0.00 0.00 0.00
## 7 0 0.32 3.85 0.00
## 8 0 0.00 0.00 0.00
## 9 0 0.15 1.23 3.53
## word_freq_your word_freq_font word_freq_000 word_freq_money word_freq_hp
## 1 0.96 0 0 0.00 0
## 5 0.31 0 0 0.00 0
## 6 0.00 0 0 0.00 0
## 7 0.64 0 0 0.00 0
## 8 0.00 0 0 0.00 0
## 9 2.00 0 0 0.15 0
## word_freq_hpl word_freq_george word_freq_650 word_freq_lab
## 1 0 0 0 0
## 5 0 0 0 0
## 6 0 0 0 0
## 7 0 0 0 0
## 8 0 0 0 0
## 9 0 0 0 0
## word_freq_labs word_freq_telnet word_freq_857 word_freq_data
## 1 0 0 0 0.00
## 5 0 0 0 0.00
## 6 0 0 0 0.00
## 7 0 0 0 0.00
## 8 0 0 0 0.00
## 9 0 0 0 0.15
## word_freq_415 word_freq_85 word_freq_technology word_freq_1999
## 1 0 0 0 0
## 5 0 0 0 0
## 6 0 0 0 0
## 7 0 0 0 0
## 8 0 0 0 0
## 9 0 0 0 0
## word_freq_parts word_freq_pm word_freq_direct word_freq_cs
## 1 0 0 0 0
## 5 0 0 0 0
## 6 0 0 0 0
## 7 0 0 0 0
## 8 0 0 0 0
## 9 0 0 0 0
## word_freq_meeting word_freq_original word_freq_project word_freq_re
## 1 0 0.0 0 0
## 5 0 0.0 0 0
## 6 0 0.0 0 0
## 7 0 0.0 0 0
## 8 0 0.0 0 0
## 9 0 0.3 0 0
## word_freq_edu word_freq_table word_freq_conference char_freq_.
## 1 0 0 0 0
## 5 0 0 0 0
## 6 0 0 0 0
## 7 0 0 0 0
## 8 0 0 0 0
## 9 0 0 0 0
## char_freq_..1 char_freq_..2 char_freq_..3 char_freq_..4 char_freq_..5
## 1 0.000 0 0.778 0.000 0.000
## 5 0.135 0 0.135 0.000 0.000
## 6 0.223 0 0.000 0.000 0.000
## 7 0.054 0 0.164 0.054 0.000
## 8 0.206 0 0.000 0.000 0.000
## 9 0.271 0 0.181 0.203 0.022
## capital_run_length_average capital_run_length_longest
## 1 3.756 61
## 5 3.537 40
## 6 3.000 15
## 7 1.671 4
## 8 2.450 11
## 9 9.744 445
## capital_run_length_total Spam Result
## 1 278 1 spam
## 5 191 1 spam
## 6 54 1 spam
## 7 112 1 spam
## 8 49 1 spam
## 9 1257 1 spamTraining Dataset Summary
lapply(dfrTrnData, FUN=summary)## $word_freq_make
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.1001 0.0000 4.5400
##
## $word_freq_address
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.1901 0.0000 14.2800
##
## $word_freq_all
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.000 0.000 0.000 0.279 0.400 5.100
##
## $word_freq_3d
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.05219 0.00000 42.81000
##
## $word_freq_our
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.3027 0.3600 10.0000
##
## $word_freq_over
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.09372 0.00000 2.63000
##
## $word_freq_remove
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.1146 0.0000 7.2700
##
## $word_freq_internet
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.000 0.000 0.000 0.112 0.000 11.110
##
## $word_freq_order
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.08978 0.00000 5.26000
##
## $word_freq_mail
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.2288 0.1300 18.1800
##
## $word_freq_receive
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.05888 0.00000 2.61000
##
## $word_freq_will
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.1000 0.5349 0.7700 7.6900
##
## $word_freq_people
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.09223 0.00000 5.55000
##
## $word_freq_report
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.05904 0.00000 10.00000
##
## $word_freq_addresses
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.04824 0.00000 4.41000
##
## $word_freq_free
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.2464 0.1000 16.6600
##
## $word_freq_business
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.000 0.000 0.000 0.138 0.000 7.140
##
## $word_freq_email
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.1818 0.0000 9.0900
##
## $word_freq_you
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.000 0.000 1.290 1.671 2.660 18.750
##
## $word_freq_credit
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.08912 0.00000 18.18000
##
## $word_freq_your
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.2000 0.7921 1.2700 11.1100
##
## $word_freq_font
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.1223 0.0000 15.4300
##
## $word_freq_000
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.1051 0.0000 5.4500
##
## $word_freq_money
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.09648 0.00000 12.50000
##
## $word_freq_hp
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.5416 0.0000 20.8300
##
## $word_freq_hpl
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.2673 0.0000 10.8600
##
## $word_freq_george
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.7712 0.0000 33.3300
##
## $word_freq_650
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.1322 0.0000 9.0900
##
## $word_freq_lab
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.09695 0.00000 14.28000
##
## $word_freq_labs
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.1046 0.0000 5.8800
##
## $word_freq_telnet
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.06896 0.00000 12.50000
##
## $word_freq_857
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.04833 0.00000 4.76000
##
## $word_freq_data
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.1035 0.0000 18.1800
##
## $word_freq_415
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.04945 0.00000 4.76000
##
## $word_freq_85
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.1092 0.0000 20.0000
##
## $word_freq_technology
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.1037 0.0000 7.6900
##
## $word_freq_1999
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.1381 0.0000 5.0500
##
## $word_freq_parts
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.01352 0.00000 8.33000
##
## $word_freq_pm
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.07996 0.00000 9.75000
##
## $word_freq_direct
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.06304 0.00000 4.76000
##
## $word_freq_cs
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.04513 0.00000 7.14000
##
## $word_freq_meeting
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.1367 0.0000 14.2800
##
## $word_freq_original
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.04738 0.00000 3.57000
##
## $word_freq_project
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.08829 0.00000 20.00000
##
## $word_freq_re
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.2993 0.1200 20.0000
##
## $word_freq_edu
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.1828 0.0000 22.0500
##
## $word_freq_table
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.000000 0.000000 0.000000 0.004713 0.000000 1.910000
##
## $word_freq_conference
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.03038 0.00000 10.00000
##
## $char_freq_.
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.04054 0.00000 4.38500
##
## $char_freq_..1
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0660 0.1399 0.1890 5.2770
##
## $char_freq_..2
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.01506 0.00000 4.08100
##
## $char_freq_..3
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.2741 0.3110 32.4800
##
## $char_freq_..4
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.07403 0.04800 5.30000
##
## $char_freq_..5
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.03887 0.00000 13.13000
##
## $capital_run_length_average
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 1.000 1.564 2.250 5.280 3.706 1102.000
##
## $capital_run_length_longest
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 1.00 6.00 14.00 49.71 43.00 2204.00
##
## $capital_run_length_total
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 1 35 94 282 268 15840
##
## $Spam
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.3971 1.0000 1.0000
##
## $Result
## Not Spam spam
## 1942 1279Testing Dataset Summary
lapply(dfrTstData, FUN=summary)## $word_freq_make
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.000 0.000 0.000 0.115 0.000 4.000
##
## $word_freq_address
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.2666 0.0000 14.2800
##
## $word_freq_all
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.2844 0.4500 4.5400
##
## $word_freq_3d
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.09632 0.00000 40.13000
##
## $word_freq_our
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.3346 0.4325 7.1400
##
## $word_freq_over
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.000 0.000 0.000 0.101 0.000 5.880
##
## $word_freq_remove
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.1133 0.0000 7.2700
##
## $word_freq_internet
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.08964 0.00000 4.62000
##
## $word_freq_order
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.09074 0.00000 3.33000
##
## $word_freq_mail
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.2642 0.2200 11.1100
##
## $word_freq_receive
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.06204 0.00000 2.00000
##
## $word_freq_will
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.1200 0.5576 0.8500 9.6700
##
## $word_freq_people
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.09789 0.00000 5.55000
##
## $word_freq_report
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.05767 0.00000 5.55000
##
## $word_freq_addresses
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.05145 0.00000 2.31000
##
## $word_freq_free
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.2546 0.1125 20.0000
##
## $word_freq_business
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.1532 0.0000 4.8700
##
## $word_freq_email
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.1917 0.0000 4.5100
##
## $word_freq_you
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.000 0.000 1.330 1.641 2.590 14.280
##
## $word_freq_credit
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.07731 0.00000 6.25000
##
## $word_freq_your
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.2700 0.8509 1.2800 10.7100
##
## $word_freq_font
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.1186 0.0000 17.1000
##
## $word_freq_000
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.0937 0.0000 3.3800
##
## $word_freq_money
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.0891 0.0000 5.9800
##
## $word_freq_hp
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.5679 0.0000 20.0000
##
## $word_freq_hpl
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.2609 0.0000 16.6600
##
## $word_freq_george
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.7582 0.0000 33.3300
##
## $word_freq_650
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.1078 0.0000 4.7600
##
## $word_freq_lab
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.1035 0.0000 10.0000
##
## $word_freq_labs
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.09869 0.00000 4.76000
##
## $word_freq_telnet
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.05493 0.00000 4.76000
##
## $word_freq_857
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.04405 0.00000 4.76000
##
## $word_freq_data
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.08264 0.00000 8.33000
##
## $word_freq_415
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.04407 0.00000 4.76000
##
## $word_freq_85
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.09651 0.00000 4.76000
##
## $word_freq_technology
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.08303 0.00000 4.76000
##
## $word_freq_1999
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.1344 0.0000 6.8900
##
## $word_freq_parts
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.01246 0.00000 7.40000
##
## $word_freq_pm
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.07551 0.00000 11.11000
##
## $word_freq_direct
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.06901 0.00000 4.76000
##
## $word_freq_cs
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.04025 0.00000 4.75000
##
## $word_freq_meeting
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.1221 0.0000 7.6900
##
## $word_freq_original
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.04311 0.00000 3.44000
##
## $word_freq_project
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.05797 0.00000 4.54000
##
## $word_freq_re
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.3056 0.0800 21.4200
##
## $word_freq_edu
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.1729 0.0000 9.5200
##
## $word_freq_table
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.000000 0.000000 0.000000 0.007152 0.000000 2.170000
##
## $word_freq_conference
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.03534 0.00000 8.33000
##
## $char_freq_.
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.03398 0.00000 4.18700
##
## $char_freq_..1
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0600 0.1371 0.1772 9.7520
##
## $char_freq_..2
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.02145 0.00000 2.77700
##
## $char_freq_..3
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.2573 0.3302 5.8440
##
## $char_freq_..4
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.07996 0.06225 6.00300
##
## $char_freq_..5
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.05676 0.00000 19.83000
##
## $capital_run_length_average
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 1.000 1.630 2.318 4.984 3.706 443.700
##
## $capital_run_length_longest
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 1.00 6.00 15.00 57.92 45.00 9989.00
##
## $capital_run_length_total
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 1.0 35.0 95.5 286.3 259.2 10060.0
##
## $Spam
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.000 0.000 0.000 0.387 1.000 1.000
##
## $Result
## Not Spam spam
## 846 534Create Model - Random Forest (Default)
## set seed
set.seed(707)
# mtry
myMtry=sqrt(ncol(dfrTrnData)-2)
myNtrees=500
# start time
vctProcStrt <- proc.time()
# random forest (default)
#mdlRndForDef <- randomForest(taste~.-quality, data=dfrTrnData)
mdlRndForDef <- randomForest(Result~.-Spam, data=dfrTrnData,
mtry=myMtry, ntree=myNtrees)
# end time
vctProcEnds <- proc.time()
# print
print(paste("Model Created ...",vctProcEnds[1] - vctProcStrt[1]))## [1] "Model Created ... 13.39"View Model - Default Random Forest
mdlRndForDef##
## Call:
## randomForest(formula = Result ~ . - Spam, data = dfrTrnData, mtry = myMtry, ntree = myNtrees)
## Type of random forest: classification
## Number of trees: 500
## No. of variables tried at each split: 8
##
## OOB estimate of error rate: 4.75%
## Confusion matrix:
## Not Spam spam class.error
## Not Spam 1887 55 0.02832132
## spam 98 1181 0.07662236View Model Summary - Default Random Forest
summary(mdlRndForDef)## Length Class Mode
## call 5 -none- call
## type 1 -none- character
## predicted 3221 factor numeric
## err.rate 1500 -none- numeric
## confusion 6 -none- numeric
## votes 6442 matrix numeric
## oob.times 3221 -none- numeric
## classes 2 -none- character
## importance 57 -none- numeric
## importanceSD 0 -none- NULL
## localImportance 0 -none- NULL
## proximity 0 -none- NULL
## ntree 1 -none- numeric
## mtry 1 -none- numeric
## forest 14 -none- list
## y 3221 factor numeric
## test 0 -none- NULL
## inbag 0 -none- NULL
## terms 3 terms callPrediction - Test Data - Random Forest (Default)
vctRndForDef <- predict(mdlRndForDef, newdata=dfrTstData)
cmxRndForDef <- confusionMatrix(vctRndForDef, dfrTstData$Result)
cmxRndForDef## Confusion Matrix and Statistics
##
## Reference
## Prediction Not Spam spam
## Not Spam 808 27
## spam 38 507
##
## Accuracy : 0.9529
## 95% CI : (0.9404, 0.9635)
## No Information Rate : 0.613
## P-Value [Acc > NIR] : <2e-16
##
## Kappa : 0.9011
## Mcnemar's Test P-Value : 0.2148
##
## Sensitivity : 0.9551
## Specificity : 0.9494
## Pos Pred Value : 0.9677
## Neg Pred Value : 0.9303
## Prevalence : 0.6130
## Detection Rate : 0.5855
## Detection Prevalence : 0.6051
## Balanced Accuracy : 0.9523
##
## 'Positive' Class : Not Spam
## Create Model - Random Forest (RFM)
## set seed
set.seed(707)
# start time
vctProcStrt <- proc.time()
# random forest (default)
myControl <- trainControl(method="cv", number=10, repeats=3)## Warning: `repeats` has no meaning for this resampling method.myMetric <- "Accuracy"
myMtry <- sqrt(ncol(dfrTrnData)-2)
#myNtrees <- 500
myTuneGrid <- expand.grid(.mtry=myMtry)
mdlRndForRfm <- train(Result~.-Spam, data=dfrTrnData, method="rf",
verbose=F,metric=myMetric, trControl=myControl,
tuneGrid=myTuneGrid)
# end time
vctProcEnds <- proc.time()
# print
print(paste("Model Created ...",vctProcEnds[1] - vctProcStrt[1]))## [1] "Model Created ... 158.28"View Model - Random Forest (RFM)
mdlRndForRfm## Random Forest
##
## 3221 samples
## 58 predictor
## 2 classes: 'Not Spam', 'spam'
##
## No pre-processing
## Resampling: Cross-Validated (10 fold)
## Summary of sample sizes: 2899, 2899, 2899, 2899, 2898, 2900, ...
## Resampling results:
##
## Accuracy Kappa
## 0.9503162 0.8954675
##
## Tuning parameter 'mtry' was held constant at a value of 7.549834View Model Summary - Random Forest (RFM)
summary(mdlRndForRfm)## Length Class Mode
## call 5 -none- call
## type 1 -none- character
## predicted 3221 factor numeric
## err.rate 1500 -none- numeric
## confusion 6 -none- numeric
## votes 6442 matrix numeric
## oob.times 3221 -none- numeric
## classes 2 -none- character
## importance 57 -none- numeric
## importanceSD 0 -none- NULL
## localImportance 0 -none- NULL
## proximity 0 -none- NULL
## ntree 1 -none- numeric
## mtry 1 -none- numeric
## forest 14 -none- list
## y 3221 factor numeric
## test 0 -none- NULL
## inbag 0 -none- NULL
## xNames 57 -none- character
## problemType 1 -none- character
## tuneValue 1 data.frame list
## obsLevels 2 -none- character
## param 1 -none- listPrediction - Test Data - Random Forest (RFM)
vctRndForRfm <- predict(mdlRndForRfm, newdata=dfrTstData)
cmxRndForRfm <- confusionMatrix(vctRndForRfm, dfrTstData$Result)
cmxRndForRfm## Confusion Matrix and Statistics
##
## Reference
## Prediction Not Spam spam
## Not Spam 809 28
## spam 37 506
##
## Accuracy : 0.9529
## 95% CI : (0.9404, 0.9635)
## No Information Rate : 0.613
## P-Value [Acc > NIR] : <2e-16
##
## Kappa : 0.901
## Mcnemar's Test P-Value : 0.3211
##
## Sensitivity : 0.9563
## Specificity : 0.9476
## Pos Pred Value : 0.9665
## Neg Pred Value : 0.9319
## Prevalence : 0.6130
## Detection Rate : 0.5862
## Detection Prevalence : 0.6065
## Balanced Accuracy : 0.9519
##
## 'Positive' Class : Not Spam
## Create Model - Random Forest (GBM)
## set seed
set.seed(707)
# start time
vctProcStrt <- proc.time()
# random forest (default)
myControl <- trainControl(method="repeatedcv", number=10, repeats=3)
myMetric <- "Accuracy"
myMtry <- sqrt(ncol(dfrTrnData)-2)
#myNtrees <- 500
myTuneGrid <- expand.grid(.mtry=myMtry)
mdlRndForGbm <- train(Result~.-Spam, data=dfrTrnData, method="gbm",
verbose=F, metric=myMetric, trControl=myControl)
# tuneGrid=myTuneGrid, ntree=myNtrees)
# end time
vctProcEnds <- proc.time()
# print
print(paste("Model Created ...",vctProcEnds[1] - vctProcStrt[1]))## [1] "Model Created ... 174.01"View Model - Random Forest (GBM)
mdlRndForGbm## Stochastic Gradient Boosting
##
## 3221 samples
## 58 predictor
## 2 classes: 'Not Spam', 'spam'
##
## No pre-processing
## Resampling: Cross-Validated (10 fold, repeated 3 times)
## Summary of sample sizes: 2899, 2899, 2899, 2899, 2898, 2900, ...
## Resampling results across tuning parameters:
##
## interaction.depth n.trees Accuracy Kappa
## 1 50 0.9126529 0.8135389
## 1 100 0.9310772 0.8541207
## 1 150 0.9367673 0.8664653
## 2 50 0.9301462 0.8523344
## 2 100 0.9391508 0.8717984
## 2 150 0.9448431 0.8839525
## 3 50 0.9348046 0.8624682
## 3 100 0.9449486 0.8841449
## 3 150 0.9475324 0.8897018
##
## Tuning parameter 'shrinkage' was held constant at a value of 0.1
##
## Tuning parameter 'n.minobsinnode' was held constant at a value of 10
## Accuracy was used to select the optimal model using the largest value.
## The final values used for the model were n.trees = 150,
## interaction.depth = 3, shrinkage = 0.1 and n.minobsinnode = 10.View Model Summary - Random Forest (GBM)
summary(mdlRndForGbm)
## var rel.inf
## char_freq_..3 char_freq_..3 22.19179868
## char_freq_..4 char_freq_..4 19.19838204
## word_freq_remove word_freq_remove 13.00648118
## word_freq_free word_freq_free 6.48658906
## word_freq_hp word_freq_hp 6.47965952
## capital_run_length_average capital_run_length_average 5.13791125
## capital_run_length_longest capital_run_length_longest 4.71959896
## word_freq_your word_freq_your 4.16359576
## word_freq_george word_freq_george 3.09003495
## word_freq_edu word_freq_edu 2.83495909
## word_freq_our word_freq_our 2.23358659
## word_freq_money word_freq_money 1.84651823
## capital_run_length_total capital_run_length_total 1.48905560
## word_freq_1999 word_freq_1999 0.95251953
## word_freq_000 word_freq_000 0.78085198
## word_freq_650 word_freq_650 0.74481845
## word_freq_you word_freq_you 0.62318534
## word_freq_meeting word_freq_meeting 0.60726531
## word_freq_re word_freq_re 0.46560525
## word_freq_internet word_freq_internet 0.41744505
## word_freq_receive word_freq_receive 0.37125059
## word_freq_email word_freq_email 0.34157871
## word_freq_font word_freq_font 0.24511686
## char_freq_. char_freq_. 0.23983080
## word_freq_will word_freq_will 0.20919934
## char_freq_..1 char_freq_..1 0.20261842
## word_freq_hpl word_freq_hpl 0.13155960
## word_freq_technology word_freq_technology 0.12718550
## word_freq_over word_freq_over 0.11502636
## word_freq_business word_freq_business 0.11134037
## word_freq_credit word_freq_credit 0.09091851
## word_freq_mail word_freq_mail 0.06905509
## word_freq_project word_freq_project 0.05423040
## word_freq_report word_freq_report 0.04971225
## word_freq_all word_freq_all 0.04105977
## word_freq_3d word_freq_3d 0.04067332
## word_freq_make word_freq_make 0.02680173
## word_freq_conference word_freq_conference 0.01508369
## word_freq_parts word_freq_parts 0.01508258
## word_freq_address word_freq_address 0.01148995
## word_freq_original word_freq_original 0.01096132
## word_freq_data word_freq_data 0.01036304
## word_freq_order word_freq_order 0.00000000
## word_freq_people word_freq_people 0.00000000
## word_freq_addresses word_freq_addresses 0.00000000
## word_freq_lab word_freq_lab 0.00000000
## word_freq_labs word_freq_labs 0.00000000
## word_freq_telnet word_freq_telnet 0.00000000
## word_freq_857 word_freq_857 0.00000000
## word_freq_415 word_freq_415 0.00000000
## word_freq_85 word_freq_85 0.00000000
## word_freq_pm word_freq_pm 0.00000000
## word_freq_direct word_freq_direct 0.00000000
## word_freq_cs word_freq_cs 0.00000000
## word_freq_table word_freq_table 0.00000000
## char_freq_..2 char_freq_..2 0.00000000
## char_freq_..5 char_freq_..5 0.00000000The view model gives a graphical representation of the model using the repeatedcv method
Prediction - Test Data - Random Forest (GBM)
vctRndForGbm <- predict(mdlRndForGbm, newdata=dfrTstData)
cmxRndForGbm <- confusionMatrix(vctRndForGbm, dfrTstData$Result)
cmxRndForGbm## Confusion Matrix and Statistics
##
## Reference
## Prediction Not Spam spam
## Not Spam 807 33
## spam 39 501
##
## Accuracy : 0.9478
## 95% CI : (0.9347, 0.959)
## No Information Rate : 0.613
## P-Value [Acc > NIR] : <2e-16
##
## Kappa : 0.8903
## Mcnemar's Test P-Value : 0.5557
##
## Sensitivity : 0.9539
## Specificity : 0.9382
## Pos Pred Value : 0.9607
## Neg Pred Value : 0.9278
## Prevalence : 0.6130
## Detection Rate : 0.5848
## Detection Prevalence : 0.6087
## Balanced Accuracy : 0.9461
##
## 'Positive' Class : Not Spam
## Create Model - Random Forest (OOB)
## set seed
set.seed(707)
# start time
vctProcStrt <- proc.time()
# random forest (default)
myControl <- trainControl(method="oob", number=10, repeats=3)## Warning: `repeats` has no meaning for this resampling method.myMetric <- "Accuracy"
myMtry <- 10 #sqrt(ncol(dfrTrnData)-2)
myNtrees <- 500
myTuneGrid <- expand.grid(.mtry=myMtry)
mdlRndForoob <- train(Result~.-Spam, data=dfrTrnData,
verbose=F, metric=myMetric, trControl=myControl,
tuneGrid=myTuneGrid, ntree=myNtrees)
# end time
vctProcEnds <- proc.time()
# print
print(paste("Model Created ...",vctProcEnds[1] - vctProcStrt[1]))## [1] "Model Created ... 33.22"View Model - Random Formbest (OOB)
mdlRndForoob## Random Forest
##
## 3221 samples
## 58 predictor
## 2 classes: 'Not Spam', 'spam'
##
## No pre-processing
## Resampling results:
##
## Accuracy Kappa
## 0.9528097 0.9009413
##
## Tuning parameter 'mtry' was held constant at a value of 10View Model Summary - Random Forest (OOB)
summary(mdlRndForoob)## Length Class Mode
## call 6 -none- call
## type 1 -none- character
## predicted 3221 factor numeric
## err.rate 1500 -none- numeric
## confusion 6 -none- numeric
## votes 6442 matrix numeric
## oob.times 3221 -none- numeric
## classes 2 -none- character
## importance 57 -none- numeric
## importanceSD 0 -none- NULL
## localImportance 0 -none- NULL
## proximity 0 -none- NULL
## ntree 1 -none- numeric
## mtry 1 -none- numeric
## forest 14 -none- list
## y 3221 factor numeric
## test 0 -none- NULL
## inbag 0 -none- NULL
## xNames 57 -none- character
## problemType 1 -none- character
## tuneValue 1 data.frame list
## obsLevels 2 -none- character
## param 2 -none- listPrediction - Test Data - Random Forest (OOB)
vctRndForoob <- predict(mdlRndForoob, newdata=dfrTstData)
cmxRndForoob <- confusionMatrix(vctRndForoob, dfrTstData$Result)
cmxRndForoob## Confusion Matrix and Statistics
##
## Reference
## Prediction Not Spam spam
## Not Spam 807 29
## spam 39 505
##
## Accuracy : 0.9507
## 95% CI : (0.9379, 0.9615)
## No Information Rate : 0.613
## P-Value [Acc > NIR] : <2e-16
##
## Kappa : 0.8965
## Mcnemar's Test P-Value : 0.2751
##
## Sensitivity : 0.9539
## Specificity : 0.9457
## Pos Pred Value : 0.9653
## Neg Pred Value : 0.9283
## Prevalence : 0.6130
## Detection Rate : 0.5848
## Detection Prevalence : 0.6058
## Balanced Accuracy : 0.9498
##
## 'Positive' Class : Not Spam
## Confusion Matrix TrainDataset Using InfoGain
#check accuracy
confusionMatrix(vctRndForDef,dfrTstData$Result)## Confusion Matrix and Statistics
##
## Reference
## Prediction Not Spam spam
## Not Spam 808 27
## spam 38 507
##
## Accuracy : 0.9529
## 95% CI : (0.9404, 0.9635)
## No Information Rate : 0.613
## P-Value [Acc > NIR] : <2e-16
##
## Kappa : 0.9011
## Mcnemar's Test P-Value : 0.2148
##
## Sensitivity : 0.9551
## Specificity : 0.9494
## Pos Pred Value : 0.9677
## Neg Pred Value : 0.9303
## Prevalence : 0.6130
## Detection Rate : 0.5855
## Detection Prevalence : 0.6051
## Balanced Accuracy : 0.9523
##
## 'Positive' Class : Not Spam
## Confusion Matrix TrainDataset Using InfoGain
#check accuracy
confusionMatrix(vctRndForGbm, dfrTstData$Result)## Confusion Matrix and Statistics
##
## Reference
## Prediction Not Spam spam
## Not Spam 807 33
## spam 39 501
##
## Accuracy : 0.9478
## 95% CI : (0.9347, 0.959)
## No Information Rate : 0.613
## P-Value [Acc > NIR] : <2e-16
##
## Kappa : 0.8903
## Mcnemar's Test P-Value : 0.5557
##
## Sensitivity : 0.9539
## Specificity : 0.9382
## Pos Pred Value : 0.9607
## Neg Pred Value : 0.9278
## Prevalence : 0.6130
## Detection Rate : 0.5848
## Detection Prevalence : 0.6087
## Balanced Accuracy : 0.9461
##
## 'Positive' Class : Not Spam
## Confusion Matrix TrainDataset Using InfoGain
#check accuracy
confusionMatrix(vctRndForoob, dfrTstData$Result)## Confusion Matrix and Statistics
##
## Reference
## Prediction Not Spam spam
## Not Spam 807 29
## spam 39 505
##
## Accuracy : 0.9507
## 95% CI : (0.9379, 0.9615)
## No Information Rate : 0.613
## P-Value [Acc > NIR] : <2e-16
##
## Kappa : 0.8965
## Mcnemar's Test P-Value : 0.2751
##
## Sensitivity : 0.9539
## Specificity : 0.9457
## Pos Pred Value : 0.9653
## Neg Pred Value : 0.9283
## Prevalence : 0.6130
## Detection Rate : 0.5848
## Detection Prevalence : 0.6058
## Balanced Accuracy : 0.9498
##
## 'Positive' Class : Not Spam
## ` Confusion Matrix TrainDataset Using InfoGain
#check accuracy
confusionMatrix(vctRndForRfm, dfrTstData$Result)## Confusion Matrix and Statistics
##
## Reference
## Prediction Not Spam spam
## Not Spam 809 28
## spam 37 506
##
## Accuracy : 0.9529
## 95% CI : (0.9404, 0.9635)
## No Information Rate : 0.613
## P-Value [Acc > NIR] : <2e-16
##
## Kappa : 0.901
## Mcnemar's Test P-Value : 0.3211
##
## Sensitivity : 0.9563
## Specificity : 0.9476
## Pos Pred Value : 0.9665
## Neg Pred Value : 0.9319
## Prevalence : 0.6130
## Detection Rate : 0.5862
## Detection Prevalence : 0.6065
## Balanced Accuracy : 0.9519
##
## 'Positive' Class : Not Spam
## ````` Conclusion Random Forest (Default) method -this method is giving highest accuracy of 95.29 with default methods and we will work on this method further for optimisation.