ML Exam

Loading Libraries

library(tidyr)

## Warning: package 'tidyr' was built under R version 3.3.3

library(dplyr)

## Warning: package 'dplyr' was built under R version 3.3.3

## 
## Attaching package: 'dplyr'

## The following objects are masked from 'package:stats':
## 
##     filter, lag

## The following objects are masked from 'package:base':
## 
##     intersect, setdiff, setequal, union

library(ggplot2)

## Warning: package 'ggplot2' was built under R version 3.3.3

library(corrgram)

## Warning: package 'corrgram' was built under R version 3.3.3

library(gridExtra) 

## Warning: package 'gridExtra' was built under R version 3.3.3

## 
## Attaching package: 'gridExtra'

## The following object is masked from 'package:dplyr':
## 
##     combine

library(Deducer)

## Warning: package 'Deducer' was built under R version 3.3.3

## Loading required package: JGR

## Warning: package 'JGR' was built under R version 3.3.3

## Loading required package: rJava

## Loading required package: JavaGD

## Loading required package: iplots

## Warning: package 'iplots' was built under R version 3.3.3

## 
## Please type JGR() to launch console. Platform specific launchers (.exe and .app) can also be obtained at http://www.rforge.net/JGR/files/.

## Loading required package: car

## Warning: package 'car' was built under R version 3.3.3

## 
## Attaching package: 'car'

## The following object is masked from 'package:dplyr':
## 
##     recode

## Loading required package: MASS

## Warning: package 'MASS' was built under R version 3.3.3

## 
## Attaching package: 'MASS'

## The following object is masked from 'package:dplyr':
## 
##     select

## 
## 
## Note Non-JGR console detected:
##  Deducer is best used from within JGR (http://jgr.markushelbig.org/).
##  To Bring up GUI dialogs, type deducer().

library(caret)

## Warning: package 'caret' was built under R version 3.3.3

## Loading required package: lattice

library(pscl)

## Warning: package 'pscl' was built under R version 3.3.3

## Classes and Methods for R developed in the

## Political Science Computational Laboratory

## Department of Political Science

## Stanford University

## Simon Jackman

## hurdle and zeroinfl functions by Achim Zeileis

library(randomForest)

## Warning: package 'randomForest' was built under R version 3.3.3

## randomForest 4.6-12

## Type rfNews() to see new features/changes/bug fixes.

## 
## Attaching package: 'randomForest'

## The following object is masked from 'package:gridExtra':
## 
##     combine

## The following object is masked from 'package:ggplot2':
## 
##     margin

## The following object is masked from 'package:dplyr':
## 
##     combine

library(gbm)

## Warning: package 'gbm' was built under R version 3.3.3

## Loading required package: survival

## 
## Attaching package: 'survival'

## The following object is masked from 'package:caret':
## 
##     cluster

## Loading required package: splines

## Loading required package: parallel

## Loaded gbm 2.1.3

library(plyr)

## Warning: package 'plyr' was built under R version 3.3.3

## -------------------------------------------------------------------------

## You have loaded plyr after dplyr - this is likely to cause problems.
## If you need functions from both plyr and dplyr, please load plyr first, then dplyr:
## library(plyr); library(dplyr)

## -------------------------------------------------------------------------

## 
## Attaching package: 'plyr'

## The following object is masked from 'package:corrgram':
## 
##     baseball

## The following objects are masked from 'package:dplyr':
## 
##     arrange, count, desc, failwith, id, mutate, rename, summarise,
##     summarize

Functions

detectNA <- function(inp) {
  sum(is.na(inp))
}
detectCor <- function(x) {
  cor(as.numeric(dfrModel[, x]), 
    as.numeric(dfrModel$Spam), 
    method="spearman")
}

Dataset

dfrModel <- read.csv("./Spam_Email.csv", header=T, stringsAsFactors=F)
head(dfrModel)

##   word_freq_make word_freq_address word_freq_all word_freq_3d
## 1           0.00              0.64          0.64            0
## 2           0.21              0.28          0.50            0
## 3           0.06              0.00          0.71            0
## 4           0.00              0.00          0.00            0
## 5           0.00              0.00          0.00            0
## 6           0.00              0.00          0.00            0
##   word_freq_our word_freq_over word_freq_remove word_freq_internet
## 1          0.32           0.00             0.00               0.00
## 2          0.14           0.28             0.21               0.07
## 3          1.23           0.19             0.19               0.12
## 4          0.63           0.00             0.31               0.63
## 5          0.63           0.00             0.31               0.63
## 6          1.85           0.00             0.00               1.85
##   word_freq_order word_freq_mail word_freq_receive word_freq_will
## 1            0.00           0.00              0.00           0.64
## 2            0.00           0.94              0.21           0.79
## 3            0.64           0.25              0.38           0.45
## 4            0.31           0.63              0.31           0.31
## 5            0.31           0.63              0.31           0.31
## 6            0.00           0.00              0.00           0.00
##   word_freq_people word_freq_report word_freq_addresses word_freq_free
## 1             0.00             0.00                0.00           0.32
## 2             0.65             0.21                0.14           0.14
## 3             0.12             0.00                1.75           0.06
## 4             0.31             0.00                0.00           0.31
## 5             0.31             0.00                0.00           0.31
## 6             0.00             0.00                0.00           0.00
##   word_freq_business word_freq_email word_freq_you word_freq_credit
## 1               0.00            1.29          1.93             0.00
## 2               0.07            0.28          3.47             0.00
## 3               0.06            1.03          1.36             0.32
## 4               0.00            0.00          3.18             0.00
## 5               0.00            0.00          3.18             0.00
## 6               0.00            0.00          0.00             0.00
##   word_freq_your word_freq_font word_freq_000 word_freq_money word_freq_hp
## 1           0.96              0          0.00            0.00            0
## 2           1.59              0          0.43            0.43            0
## 3           0.51              0          1.16            0.06            0
## 4           0.31              0          0.00            0.00            0
## 5           0.31              0          0.00            0.00            0
## 6           0.00              0          0.00            0.00            0
##   word_freq_hpl word_freq_george word_freq_650 word_freq_lab
## 1             0                0             0             0
## 2             0                0             0             0
## 3             0                0             0             0
## 4             0                0             0             0
## 5             0                0             0             0
## 6             0                0             0             0
##   word_freq_labs word_freq_telnet word_freq_857 word_freq_data
## 1              0                0             0              0
## 2              0                0             0              0
## 3              0                0             0              0
## 4              0                0             0              0
## 5              0                0             0              0
## 6              0                0             0              0
##   word_freq_415 word_freq_85 word_freq_technology word_freq_1999
## 1             0            0                    0           0.00
## 2             0            0                    0           0.07
## 3             0            0                    0           0.00
## 4             0            0                    0           0.00
## 5             0            0                    0           0.00
## 6             0            0                    0           0.00
##   word_freq_parts word_freq_pm word_freq_direct word_freq_cs
## 1               0            0             0.00            0
## 2               0            0             0.00            0
## 3               0            0             0.06            0
## 4               0            0             0.00            0
## 5               0            0             0.00            0
## 6               0            0             0.00            0
##   word_freq_meeting word_freq_original word_freq_project word_freq_re
## 1                 0               0.00                 0         0.00
## 2                 0               0.00                 0         0.00
## 3                 0               0.12                 0         0.06
## 4                 0               0.00                 0         0.00
## 5                 0               0.00                 0         0.00
## 6                 0               0.00                 0         0.00
##   word_freq_edu word_freq_table word_freq_conference char_freq_.
## 1          0.00               0                    0        0.00
## 2          0.00               0                    0        0.00
## 3          0.06               0                    0        0.01
## 4          0.00               0                    0        0.00
## 5          0.00               0                    0        0.00
## 6          0.00               0                    0        0.00
##   char_freq_..1 char_freq_..2 char_freq_..3 char_freq_..4 char_freq_..5
## 1         0.000             0         0.778         0.000         0.000
## 2         0.132             0         0.372         0.180         0.048
## 3         0.143             0         0.276         0.184         0.010
## 4         0.137             0         0.137         0.000         0.000
## 5         0.135             0         0.135         0.000         0.000
## 6         0.223             0         0.000         0.000         0.000
##   capital_run_length_average capital_run_length_longest
## 1                      3.756                         61
## 2                      5.114                        101
## 3                      9.821                        485
## 4                      3.537                         40
## 5                      3.537                         40
## 6                      3.000                         15
##   capital_run_length_total Spam
## 1                      278    1
## 2                     1028    1
## 3                     2259    1
## 4                      191    1
## 5                      191    1
## 6                       54    1

Exploratory Analysis

# check ut mpg & wt
summary(dfrModel$word_freq_make)

##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##  0.0000  0.0000  0.0000  0.1046  0.0000  4.5400

summary(dfrModel$word_freq_address)

##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##   0.000   0.000   0.000   0.213   0.000  14.280

summary(dfrModel$word_freq_all)

##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##  0.0000  0.0000  0.0000  0.2807  0.4200  5.1000

summary(dfrModel$word_freq_3d)

##     Min.  1st Qu.   Median     Mean  3rd Qu.     Max. 
##  0.00000  0.00000  0.00000  0.06542  0.00000 42.81000

summary(dfrModel$word_freq_our)

##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##  0.0000  0.0000  0.0000  0.3122  0.3800 10.0000

summary(dfrModel$word_freq_over)

##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##  0.0000  0.0000  0.0000  0.0959  0.0000  5.8800

summary(dfrModel$word_freq_remove)

##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##  0.0000  0.0000  0.0000  0.1142  0.0000  7.2700

summary(dfrModel$word_freq_internet)

##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##  0.0000  0.0000  0.0000  0.1053  0.0000 11.1100

summary(dfrModel$word_freq_order)

##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.09007 0.00000 5.26000

summary(dfrModel$word_freq_mail)

##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##  0.0000  0.0000  0.0000  0.2394  0.1600 18.1800

summary(dfrModel$word_freq_receive)

##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.05982 0.00000 2.61000

summary(dfrModel$word_freq_will)

##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##  0.0000  0.0000  0.1000  0.5417  0.8000  9.6700

summary(dfrModel$word_freq_people)

##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.09393 0.00000 5.55000

summary(dfrModel$word_freq_report)

##     Min.  1st Qu.   Median     Mean  3rd Qu.     Max. 
##  0.00000  0.00000  0.00000  0.05863  0.00000 10.00000

summary(dfrModel$word_freq_addresses)

##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##  0.0000  0.0000  0.0000  0.0492  0.0000  4.4100

summary(dfrModel$word_freq_free)

##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##  0.0000  0.0000  0.0000  0.2488  0.1000 20.0000

summary(dfrModel$word_freq_business)

##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##  0.0000  0.0000  0.0000  0.1426  0.0000  7.1400

summary(dfrModel$word_freq_email)

##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##  0.0000  0.0000  0.0000  0.1847  0.0000  9.0900

summary(dfrModel$word_freq_you)

##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##   0.000   0.000   1.310   1.662   2.640  18.750

summary(dfrModel$word_freq_credit)

##     Min.  1st Qu.   Median     Mean  3rd Qu.     Max. 
##  0.00000  0.00000  0.00000  0.08558  0.00000 18.18000

summary(dfrModel$word_freq_your)

##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##  0.0000  0.0000  0.2200  0.8098  1.2700 11.1100

summary(dfrModel$word_freq_font)

##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##  0.0000  0.0000  0.0000  0.1212  0.0000 17.1000

summary(dfrModel$word_freq_000)

##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##  0.0000  0.0000  0.0000  0.1016  0.0000  5.4500

summary(dfrModel$word_freq_money)

##     Min.  1st Qu.   Median     Mean  3rd Qu.     Max. 
##  0.00000  0.00000  0.00000  0.09427  0.00000 12.50000

summary(dfrModel$word_freq_hp)

##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##  0.0000  0.0000  0.0000  0.5495  0.0000 20.8300

summary(dfrModel$word_freq_hpl)

##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##  0.0000  0.0000  0.0000  0.2654  0.0000 16.6600

summary(dfrModel$word_freq_george)

##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##  0.0000  0.0000  0.0000  0.7673  0.0000 33.3300

summary(dfrModel$word_freq_650)

##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##  0.0000  0.0000  0.0000  0.1248  0.0000  9.0900

summary(dfrModel$word_freq_lab)

##     Min.  1st Qu.   Median     Mean  3rd Qu.     Max. 
##  0.00000  0.00000  0.00000  0.09892  0.00000 14.28000

summary(dfrModel$word_freq_labs)

##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##  0.0000  0.0000  0.0000  0.1029  0.0000  5.8800

summary(dfrModel$word_freq_telnet)

##     Min.  1st Qu.   Median     Mean  3rd Qu.     Max. 
##  0.00000  0.00000  0.00000  0.06475  0.00000 12.50000

summary(dfrModel$word_freq_857)

##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.04705 0.00000 4.76000

summary(dfrModel$word_freq_data)

##     Min.  1st Qu.   Median     Mean  3rd Qu.     Max. 
##  0.00000  0.00000  0.00000  0.09723  0.00000 18.18000

summary(dfrModel$word_freq_415)

##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.04784 0.00000 4.76000

summary(dfrModel$word_freq_85)

##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##  0.0000  0.0000  0.0000  0.1054  0.0000 20.0000

summary(dfrModel$word_freq_technology)

##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.09748 0.00000 7.69000

summary(dfrModel$word_freq_1999)

##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##   0.000   0.000   0.000   0.137   0.000   6.890

summary(dfrModel$word_freq_parts)

##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##  0.0000  0.0000  0.0000  0.0132  0.0000  8.3300

summary(dfrModel$word_freq_pm)

##     Min.  1st Qu.   Median     Mean  3rd Qu.     Max. 
##  0.00000  0.00000  0.00000  0.07863  0.00000 11.11000

summary(dfrModel$word_freq_direct)

##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.06483 0.00000 4.76000

summary(dfrModel$word_freq_cs)

##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.04367 0.00000 7.14000

summary(dfrModel$word_freq_meeting)

##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##  0.0000  0.0000  0.0000  0.1323  0.0000 14.2800

summary(dfrModel$word_freq_original)

##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##  0.0000  0.0000  0.0000  0.0461  0.0000  3.5700

summary(dfrModel$word_freq_project)

##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##  0.0000  0.0000  0.0000  0.0792  0.0000 20.0000

summary(dfrModel$word_freq_re)

##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##  0.0000  0.0000  0.0000  0.3012  0.1100 21.4200

summary(dfrModel$word_freq_edu)

##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##  0.0000  0.0000  0.0000  0.1798  0.0000 22.0500

summary(dfrModel$word_freq_table)

##     Min.  1st Qu.   Median     Mean  3rd Qu.     Max. 
## 0.000000 0.000000 0.000000 0.005444 0.000000 2.170000

summary(dfrModel$word_freq_conference)

##     Min.  1st Qu.   Median     Mean  3rd Qu.     Max. 
##  0.00000  0.00000  0.00000  0.03187  0.00000 10.00000

summary(dfrModel$char_freq_.)

##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.03857 0.00000 4.38500

summary(dfrModel$char_freq_..1)

##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##   0.000   0.000   0.065   0.139   0.188   9.752

summary(dfrModel$char_freq_..2)

##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.01698 0.00000 4.08100

summary(dfrModel$char_freq_..3)

##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##  0.0000  0.0000  0.0000  0.2691  0.3150 32.4800

summary(dfrModel$char_freq_..4)

##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.07581 0.05200 6.00300

summary(dfrModel$char_freq_..5)

##     Min.  1st Qu.   Median     Mean  3rd Qu.     Max. 
##  0.00000  0.00000  0.00000  0.04424  0.00000 19.83000

summary(dfrModel$capital_run_length_average)

##     Min.  1st Qu.   Median     Mean  3rd Qu.     Max. 
##    1.000    1.588    2.276    5.192    3.706 1102.000

summary(dfrModel$capital_run_length_longest)

##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##    1.00    6.00   15.00   52.17   43.00 9989.00

summary(dfrModel$capital_run_length_total)

##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##     1.0    35.0    95.0   283.3   266.0 15840.0

summary(dfrModel$Spam)

##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##   0.000   0.000   0.000   0.394   1.000   1.000

Missing Data

lapply(dfrModel, FUN=detectNA)

## $word_freq_make
## [1] 0
## 
## $word_freq_address
## [1] 0
## 
## $word_freq_all
## [1] 0
## 
## $word_freq_3d
## [1] 0
## 
## $word_freq_our
## [1] 0
## 
## $word_freq_over
## [1] 0
## 
## $word_freq_remove
## [1] 0
## 
## $word_freq_internet
## [1] 0
## 
## $word_freq_order
## [1] 0
## 
## $word_freq_mail
## [1] 0
## 
## $word_freq_receive
## [1] 0
## 
## $word_freq_will
## [1] 0
## 
## $word_freq_people
## [1] 0
## 
## $word_freq_report
## [1] 0
## 
## $word_freq_addresses
## [1] 0
## 
## $word_freq_free
## [1] 0
## 
## $word_freq_business
## [1] 0
## 
## $word_freq_email
## [1] 0
## 
## $word_freq_you
## [1] 0
## 
## $word_freq_credit
## [1] 0
## 
## $word_freq_your
## [1] 0
## 
## $word_freq_font
## [1] 0
## 
## $word_freq_000
## [1] 0
## 
## $word_freq_money
## [1] 0
## 
## $word_freq_hp
## [1] 0
## 
## $word_freq_hpl
## [1] 0
## 
## $word_freq_george
## [1] 0
## 
## $word_freq_650
## [1] 0
## 
## $word_freq_lab
## [1] 0
## 
## $word_freq_labs
## [1] 0
## 
## $word_freq_telnet
## [1] 0
## 
## $word_freq_857
## [1] 0
## 
## $word_freq_data
## [1] 0
## 
## $word_freq_415
## [1] 0
## 
## $word_freq_85
## [1] 0
## 
## $word_freq_technology
## [1] 0
## 
## $word_freq_1999
## [1] 0
## 
## $word_freq_parts
## [1] 0
## 
## $word_freq_pm
## [1] 0
## 
## $word_freq_direct
## [1] 0
## 
## $word_freq_cs
## [1] 0
## 
## $word_freq_meeting
## [1] 0
## 
## $word_freq_original
## [1] 0
## 
## $word_freq_project
## [1] 0
## 
## $word_freq_re
## [1] 0
## 
## $word_freq_edu
## [1] 0
## 
## $word_freq_table
## [1] 0
## 
## $word_freq_conference
## [1] 0
## 
## $char_freq_.
## [1] 0
## 
## $char_freq_..1
## [1] 0
## 
## $char_freq_..2
## [1] 0
## 
## $char_freq_..3
## [1] 0
## 
## $char_freq_..4
## [1] 0
## 
## $char_freq_..5
## [1] 0
## 
## $capital_run_length_average
## [1] 0
## 
## $capital_run_length_longest
## [1] 0
## 
## $capital_run_length_total
## [1] 0
## 
## $Spam
## [1] 0

Impute Data

dfrModel$Spam[is.na(dfrModel$Spam)] <- round(mean(dfrModel$Spam[!is.na(dfrModel$Spam)]),digits=0)
dfrModel$Spam <- as.integer(dfrModel$Spam)
detect_na(dfrModel$Spam)

## [1] 0

#head(dfrModel)

Here we get zero as there were no NA’s in the dataset

Outliers Data

#detect_outliers(dfrModel$Age)
lapply(dfrModel, FUN=detect_outliers)

## $word_freq_make
##    [1] 0.21 0.06 0.15 0.06 0.05 0.05 1.17 0.30 0.15 0.18 0.49 0.46 0.46
##   [14] 0.73 0.06 0.73 0.23 0.12 0.66 0.30 0.75 0.06 0.47 0.59 0.59 0.46
##   [27] 1.24 0.12 0.05 0.05 0.05 0.05 0.50 0.16 0.50 0.41 1.00 1.00 0.50
##   [40] 1.00 0.36 0.39 0.67 0.42 0.46 0.14 0.46 0.62 0.52 0.17 0.44 0.34
##   [53] 0.34 0.43 0.44 2.12 0.17 0.54 0.17 0.53 0.51 0.43 0.45 0.22 0.34
##   [66] 0.54 0.07 0.07 0.17 0.46 1.03 0.26 0.19 0.46 0.16 0.84 0.17 0.08
##   [79] 0.48 0.48 0.80 0.07 0.14 0.58 0.14 0.14 0.25 0.40 0.18 0.10 0.17
##   [92] 0.08 0.54 1.63 0.35 0.34 0.64 0.64 0.18 0.25 0.64 0.63 0.65 0.19
##  [105] 0.08 0.64 0.18 0.48 0.05 0.20 0.35 0.60 0.08 0.18 0.18 0.76 0.08
##  [118] 0.08 0.60 0.76 0.11 1.05 0.29 0.08 0.10 0.25 0.08 0.14 0.62 0.16
##  [131] 0.51 0.33 0.49 0.33 0.60 0.59 0.27 0.33 0.12 0.12 0.31 0.21 0.09
##  [144] 0.10 0.65 0.09 0.10 0.08 0.25 0.10 0.23 0.51 0.08 0.40 0.32 0.35
##  [157] 0.51 0.53 0.26 0.31 0.09 0.14 0.14 0.50 0.57 0.59 0.19 0.90 0.28
##  [170] 0.26 0.33 0.41 0.50 0.56 0.33 0.64 2.43 0.52 0.50 1.03 1.18 1.18
##  [183] 1.18 0.13 0.09 0.13 1.18 2.32 0.45 0.68 0.90 0.49 0.39 0.17 0.51
##  [196] 0.09 0.11 0.44 0.10 0.11 0.42 0.33 0.19 0.79 0.10 0.52 0.56 0.34
##  [209] 0.44 1.26 0.89 0.13 0.33 0.73 0.57 0.51 0.70 0.30 0.56 0.09 0.34
##  [222] 0.82 0.10 0.87 0.43 2.32 0.08 0.07 0.52 0.40 0.10 0.40 0.10 0.15
##  [235] 0.10 0.10 0.11 0.24 0.40 0.95 0.33 0.32 0.10 0.16 0.16 0.93 0.17
##  [248] 0.98 0.07 0.24 0.68 0.46 0.26 0.17 0.49 0.42 0.09 0.17 0.09 0.09
##  [261] 0.09 0.32 1.18 1.01 0.72 0.09 0.07 0.08 0.34 0.48 0.34 0.09 0.08
##  [274] 0.43 0.23 0.47 0.46 0.09 0.71 0.68 0.50 0.67 0.18 0.31 0.31 0.10
##  [287] 0.59 0.06 1.23 0.10 0.09 0.10 0.14 0.36 0.17 0.17 0.45 0.46 0.47
##  [300] 0.90 0.07 0.47 0.47 0.34 0.41 0.31 0.29 0.31 0.51 0.20 2.35 0.78
##  [313] 0.78 0.78 0.38 0.43 0.05 0.05 0.38 0.38 0.38 0.08 0.74 1.23 0.95
##  [326] 0.90 0.74 0.27 0.64 1.36 0.10 1.24 0.45 0.45 0.45 0.82 0.09 0.47
##  [339] 1.47 1.47 0.09 0.15 0.12 0.05 0.28 0.10 1.63 0.69 0.08 0.17 0.27
##  [352] 0.54 1.06 0.68 0.10 0.80 0.05 0.29 0.18 0.06 1.24 0.08 0.10 1.63
##  [365] 0.16 0.09 0.17 1.61 1.04 0.14 0.07 0.17 0.48 1.24 0.34 0.17 0.17
##  [378] 0.22 0.74 0.54 0.37 0.58 1.19 0.50 0.58 0.47 0.34 0.43 0.43 0.17
##  [391] 0.52 0.46 0.18 0.17 0.37 0.09 0.06 0.74 1.24 1.24 1.44 0.47 0.53
##  [404] 1.24 0.37 0.34 0.47 0.19 1.03 0.27 0.49 0.67 0.23 0.67 0.43 0.10
##  [417] 0.47 0.72 0.45 1.17 0.41 0.47 0.17 0.19 0.73 0.34 0.71 0.65 0.44
##  [430] 0.44 0.44 0.44 0.10 0.10 0.17 0.17 0.17 0.10 0.29 0.31 0.17 0.31
##  [443] 0.10 0.39 0.44 0.59 0.17 0.10 0.22 0.10 0.49 0.90 0.54 0.54 0.27
##  [456] 0.10 0.49 1.18 0.33 0.28 0.30 0.09 0.73 0.73 0.66 0.18 0.10 0.39
##  [469] 0.32 0.10 0.08 0.09 0.10 0.09 0.65 0.42 0.29 0.60 0.43 0.29 0.12
##  [482] 0.62 0.25 0.25 0.49 0.10 0.84 0.08 0.74 0.32 0.09 0.60 0.25 0.76
##  [495] 0.62 0.33 0.14 0.60 0.20 0.35 0.30 0.19 0.15 0.09 0.70 0.32 0.28
##  [508] 0.09 0.10 0.35 0.61 0.17 0.71 0.27 0.16 0.19 0.19 0.86 0.76 0.52
##  [521] 0.47 0.49 1.63 0.27 0.33 0.23 0.80 0.28 0.16 0.49 0.63 0.15 0.16
##  [534] 0.87 0.56 0.07 0.54 0.41 0.14 0.17 0.22 0.58 0.26 0.44 0.43 0.52
##  [547] 0.32 0.58 0.50 0.09 0.77 0.17 0.13 0.58 0.99 0.52 0.08 0.85 0.77
##  [560] 0.32 0.28 0.09 0.32 0.14 0.13 0.34 0.77 0.40 0.77 0.32 0.77 0.14
##  [573] 0.14 0.77 0.43 0.85 0.87 0.40 4.54 0.40 0.19 0.87 0.21 0.22 0.22
##  [586] 0.10 0.43 0.43 0.70 0.43 0.35 0.40 0.10 0.14 0.33 0.33 0.15 0.13
##  [599] 0.98 0.26 0.14 0.09 0.58 0.49 1.06 0.98 0.58 0.41 0.09 0.36 0.17
##  [612] 0.70 0.20 0.40 0.10 0.15 0.19 0.27 0.10 0.22 0.07 0.19 0.17 0.96
##  [625] 0.09 0.16 0.27 0.87 0.71 0.33 0.42 0.86 0.25 0.27 0.10 0.20 0.15
##  [638] 0.93 0.76 0.10 0.39 0.90 0.08 0.18 0.08 0.29 0.26 0.11 0.67 0.02
##  [651] 0.51 0.30 0.07 0.11 0.31 0.32 0.15 0.07 0.16 1.00 0.23 0.05 0.25
##  [664] 0.62 0.67 0.42 0.06 0.22 0.13 0.08 0.09 1.14 0.20 0.81 0.54 0.56
##  [677] 0.36 0.27 0.84 1.02 0.46 0.85 0.39 0.30 0.35 0.36 0.10 0.90 1.19
##  [690] 1.11 0.20 0.34 0.66 2.77 1.05 0.35 0.68 0.33 0.08 0.09 0.05 0.67
##  [703] 0.53 0.29 0.26 0.60 1.04 0.09 0.08 0.07 0.90 0.22 0.01 1.04 2.77
##  [716] 0.48 0.43 0.42 0.39 0.09 0.44 0.76 0.37 0.17 2.00 0.12 0.18 0.04
##  [729] 0.09 0.15 0.33 0.04 0.18 0.37 0.51 0.12 0.08 0.12 0.31 0.40 0.69
##  [742] 0.03 0.29 1.09 0.39 0.05 0.06 1.03 0.72 0.97 0.53 0.58 0.31 0.12
##  [755] 0.05 0.75 0.68 0.24 0.48 0.12 0.08 0.24 0.10 0.51 0.30 0.41 2.00
##  [768] 2.00 0.34 0.26 0.17 0.17 0.25 0.39 0.87 0.32 0.28 0.23 0.23 2.00
##  [781] 0.29 0.21 0.22 0.06 0.87 0.05 0.07 0.12 0.20 0.06 0.20 0.79 0.64
##  [794] 0.03 0.04 0.27 0.01 0.05 0.26 1.17 1.63 2.00 0.86 0.39 1.16 2.27
##  [807] 0.10 0.19 0.16 0.12 0.24 0.07 0.05 0.03 0.06 0.01 0.84 0.06 0.52
##  [820] 0.16 0.43 0.18 0.11 0.06 0.05 0.10 0.10 0.29 0.08 0.86 0.10 0.10
##  [833] 0.04 0.27 0.47 2.00 0.05 0.07 0.05 0.03 0.41 0.30 0.05 0.17 0.59
##  [846] 0.02 0.37 1.02 1.00 0.06 1.07 0.38 0.44 0.13 0.21 0.01 3.94 0.19
##  [859] 0.13 0.26 0.26 0.04 0.09 0.02 0.05 0.05 0.27 2.00 0.74 0.97 0.34
##  [872] 0.10 0.78 0.22 0.49 0.05 0.23 0.23 0.05 0.13 0.10 0.11 0.02 0.71
##  [885] 0.35 0.08 0.23 0.11 0.11 1.19 0.08 0.05 0.17 1.26 0.68 1.23 1.75
##  [898] 0.77 0.07 0.89 2.00 0.23 0.21 0.11 0.75 0.06 0.26 0.13 1.17 3.03
##  [911] 0.11 0.51 0.09 0.30 0.23 0.58 0.39 0.13 0.09 0.90 0.67 0.10 0.04
##  [924] 2.00 0.06 0.75 0.36 0.11 0.17 0.07 0.83 0.41 1.26 0.10 0.23 0.25
##  [937] 0.33 2.00 0.07 0.20 0.07 1.06 0.71 0.46 0.55 1.12 0.19 0.24 0.17
##  [950] 2.00 0.40 0.08 0.12 0.06 0.08 0.07 0.23 2.85 0.04 0.09 0.33 0.54
##  [963] 0.09 0.06 0.07 0.19 0.34 0.08 0.89 0.51 0.34 0.26 3.84 0.54 0.49
##  [976] 0.08 1.31 0.13 0.66 0.63 0.10 0.34 0.90 1.08 0.32 0.43 0.15 0.09
##  [989] 0.38 2.32 0.70 0.36 0.31 0.28 0.39 0.28 0.95 0.76 1.47 0.58 0.35
## [1002] 0.36 1.49 0.16 2.27 4.00 0.51 0.74 0.26 0.12 0.11 0.55 0.06 1.39
## [1015] 0.97 0.15 4.34 0.32 0.13 0.99 0.71 0.59 0.40 0.30 0.12 0.25 0.16
## [1028] 0.95 1.42 0.76 0.26 1.88 0.08 0.39 0.35 0.78 0.23 0.88 0.09 0.42
## [1041] 0.33 0.17 0.69 0.16 0.54 0.14 0.67 0.25 0.29 0.27 0.31 0.30 0.96
## 
## $word_freq_address
##   [1]  0.64  0.28  0.12  0.69  0.42  0.63  0.07  0.07  0.68  0.48  0.41
##  [12]  0.45  0.30  0.46  1.92  0.36  0.12  1.26  0.36  0.45  0.42  0.59
##  [23]  0.34  0.24  0.48  0.53  0.44  0.46  0.94  0.18  0.41  0.72  0.46
##  [34]  0.79  0.06  0.56  0.31  0.44  0.44  0.35  0.43  0.41  1.76  0.30
##  [45]  0.30  0.55  0.30  0.30  0.46  0.32  0.39  0.39  0.46  0.29  0.56
##  [56]  0.14  0.34  0.71  0.30  0.66  0.25  0.26  0.41  1.12  0.80  0.29
##  [67]  0.51  0.54  0.22  0.42  0.90  0.02  0.02  0.26  0.26  0.19  1.49
##  [78]  0.32  0.84  0.54  0.55  0.55  0.16  0.20  0.20  0.37  0.34  0.79
##  [89]  0.14  0.14  0.14  0.25  0.57  0.17  0.57  0.34  0.57  1.63  0.38
## [100]  0.52  0.10  0.17  0.17  0.46  1.32  1.03  1.32  0.68  0.11  1.31
## [111]  1.32  0.62  1.00  0.19  0.02  0.02  0.81  0.46  0.35  0.08  0.19
## [122]  0.08  0.19  0.23  0.08  0.08  0.24  0.14  0.43  0.28  1.11  0.71
## [133]  0.09  0.62  0.12  0.12  0.31  0.48  1.72  0.10  0.23  0.18  0.49
## [144]  0.08  0.10  0.10  0.62  0.29  0.43  0.08  0.35  0.40  0.39  0.28
## [155]  0.43  0.08  0.17  0.72  0.11  0.14  0.14  0.40  0.19  0.56  0.55
## [166]  1.47  1.07  0.67  0.90  2.66  0.43  0.16  0.34  0.45  1.25  1.25
## [177]  0.34  0.39  0.39  0.39  0.13  0.13  0.39  0.23  0.54  0.68  0.11
## [188]  0.32  0.58  0.17  0.84  0.22  0.20  0.22  0.46  0.47  0.19  0.19
## [199]  0.10  0.42  0.35  0.64  0.64  0.05  0.42  0.57  0.26  0.43  0.44
## [210]  0.65  0.66  0.30  0.28  0.25  0.70  0.26  0.38  0.80  0.42  0.10
## [221]  0.17  0.81  0.08  0.42  0.18  0.75  0.20  0.33  0.26  0.20  0.21
## [232]  0.10  0.81  0.10  0.11  0.37  0.14  0.81  0.20  0.20  0.24  0.24
## [243]  0.36  0.64  0.53  0.18  0.17  1.15  0.67  0.66  0.69  0.33  0.67
## [254]  0.08  0.47  0.89  0.19  0.95  0.54  0.39  0.31  0.33  0.56  0.27
## [265]  0.50  0.22  0.08  0.56  0.51  0.97  0.08  0.43  0.34  0.67  0.95
## [276]  0.93  0.40  0.16  0.10  0.65  1.50  1.51  0.20  0.39  0.27  0.37
## [287]  0.37  0.37  0.19  0.92  0.94  0.22  0.95  0.94  0.41  2.08  0.04
## [298]  0.75  1.96  0.43  0.40  0.75  0.81  0.46  0.47  0.05  0.05  0.65
## [309]  0.08  0.46  0.02  0.16  0.27  1.32  1.16  0.20  0.41  0.41  0.41
## [320]  0.90  0.90  0.91  0.49  0.72  0.74  0.49  0.72  0.15  0.19  0.05
## [331]  0.14  0.20  0.08  1.32  0.68  0.56  0.10  1.47  0.05  0.40  0.58
## [342]  0.41  0.10  0.06  1.36  0.49  0.55  0.55  1.56  0.54  0.37  0.41
## [353]  0.42  1.63  0.34  0.22  0.90  0.17  0.59  0.25  0.25  0.31  0.75
## [364]  0.57  0.49  0.49  0.12  0.74  0.09  0.31  0.41  0.55  0.55  0.75
## [375]  0.89  0.47  0.31  1.09  0.89  0.46  0.49  0.53  0.56  0.59  0.36
## [386]  0.47  0.47  0.28  0.20  0.56  0.31  0.47  0.28  0.31  0.63  0.56
## [397]  0.19  0.19  0.42  0.42  0.40  1.25  0.70  0.55  1.22  0.05  0.64
## [408]  0.20  0.20  0.17  0.52  0.17  0.30  0.89  0.89  0.19  0.20  0.30
## [419]  0.20  0.39  0.50  0.90  0.44  0.55  0.53  2.35  0.80  0.80  0.26
## [430]  0.10  0.30  0.49  0.29  0.95  0.13  0.13  0.27  0.10  0.33  0.27
## [441]  0.39  0.44  0.34  0.28  0.35  0.11  0.35  0.76  0.46  0.08  0.49
## [452]  0.08  0.08  0.55  0.49  0.64  0.85  0.60  0.39  0.33  0.43  0.45
## [463]  0.29  0.12  0.33  0.62  0.72  0.50  0.28  0.19  0.57  0.17  0.20
## [474]  0.08  0.28  0.49  1.14  0.81  0.19  1.01  0.10  0.46  0.20  0.19
## [485]  0.30  0.09  0.51  1.26  0.16  3.05  0.82  0.10  0.19  0.26  0.17
## [496]  0.26  0.27  0.38  1.31  0.23  0.17  0.74  0.56  0.28  0.50  0.16
## [507]  0.90  0.21  0.90  0.33  0.55  0.63  0.17  1.65  0.29  0.05  1.63
## [518]  1.05  4.76  0.19  0.09  0.20  0.38  0.26  0.13  0.38  0.49  0.38
## [529]  2.43  0.16  0.09  0.09  0.28  0.27  0.17  0.38  0.18  0.38  0.17
## [540]  0.38  0.29  0.29  0.17  0.38  0.26  0.13  0.17  0.27  4.54  1.19
## [551]  0.34  0.19  0.17  0.21  0.29  0.88  0.88  0.32  0.26  0.40  0.24
## [562]  0.10  0.45  0.40  0.10  0.18  0.42  0.82  0.16  1.11  0.10  0.16
## [573]  0.22  0.46  0.26  0.26  0.18  0.28  0.49  0.55  0.18  0.16  0.26
## [584]  0.16  0.26  0.32  0.49  0.29  0.22  0.26  0.68  0.68  0.41  0.28
## [595]  0.49  0.48  0.10  0.19  1.63  0.10  1.20  0.44  0.50  0.76  0.37
## [606]  0.26  0.49  0.24  0.96  0.18  0.21  0.50  0.27  0.17  0.78  0.35
## [617]  0.84  0.17  0.27  0.20  0.15  0.22  1.03  0.20  0.31  0.63  0.06
## [628]  0.16  1.28  0.16  0.54  0.37  1.35  0.05  1.36  2.40  0.10  0.08
## [639]  0.25  0.28  0.04  0.85  0.39  0.68  2.07  1.36  1.32  2.07  1.86
## [650]  0.55  0.33  0.24  0.33  0.09  0.17  0.07  0.10  0.01  0.44  2.46
## [661]  0.31  0.22  0.44  0.18  0.11  0.19  0.16  0.14  0.02  4.16  0.31
## [672]  0.25  2.59  0.33  0.14  0.01  0.22  0.18  0.58  2.12  0.07  0.31
## [683]  0.08  3.68  7.01  5.47  0.25  1.86  0.35  0.24  1.61  0.28  1.96
## [694]  0.43  6.34  1.23  0.51  0.61  0.08  1.17  0.22  0.04  0.39  0.39
## [705]  0.39  1.12  0.06  0.04  0.06  0.03  0.99  0.20  0.09  0.26  0.24
## [716] 14.28  0.77  0.05  2.50  0.56  0.12  0.03  0.66  1.25  0.03  1.93
## [727]  0.10  0.05  0.14  0.39  0.05  0.19  1.52  0.80  0.02  4.10  1.07
## [738]  0.02  1.10  1.28 14.28 14.28 14.28  0.68 14.28 14.28 14.28  1.33
## [749]  3.27 14.28 14.28 14.28  0.25 14.28  0.34  1.85 14.28 14.28 14.28
## [760] 14.28 14.28 14.28 14.28 14.28 14.28 14.28 14.28 14.28 14.28 14.28
## [771] 14.28 14.28 14.28 14.28 14.28 14.28 14.28 14.28 14.28 14.28  0.23
## [782]  0.12  0.14  0.35  0.01  0.32  0.08  0.09  0.08  0.27  1.36  0.18
## [793]  0.46  0.33  0.40  0.14  0.08  0.13  0.08  0.23  0.08  0.15  0.13
## [804]  0.07  1.16  0.26  3.52  0.11  0.10  0.30  0.23  0.06  0.09  0.02
## [815]  0.11  0.50  0.15  0.36  0.33  0.13  0.29  0.23  0.80  0.27  0.25
## [826]  0.04  0.16  0.19  0.22  0.25  0.18  0.03  0.08  2.35  0.17  1.16
## [837]  0.17  0.85  0.22  0.66  0.63  0.72  0.78  2.12  0.49  0.52  0.35
## [848]  0.38  1.47  0.87  3.03  1.08  2.70  1.28  0.36  0.42  0.36  0.44
## [859]  0.41  1.35  1.38  2.12  0.35  0.36  1.42  1.78  0.56  0.80  0.37
## [870]  0.82  9.52  0.27  1.25  0.22  0.60  0.60  0.34  1.57  2.60  1.08
## [881]  0.36  0.15  0.32  0.16  3.36  1.62  0.59  0.32  0.31  0.13  0.28
## [892]  0.16  0.11  0.08  0.62  0.19  2.01  0.05
## 
## $word_freq_all
##   [1] 3.03 2.56 1.66 1.68 1.77 1.68 2.38 1.63 1.53 1.56 3.03 1.92 1.81 1.72
##  [15] 1.70 2.22 1.65 1.64 1.63 1.70 1.70 1.50 1.51 1.70 2.99 1.62 1.58 1.90
##  [29] 1.90 1.90 1.83 1.81 1.85 1.81 1.63 1.61 1.79 2.38 1.97 2.50 1.66 1.92
##  [43] 3.70 1.63 1.56 1.55 1.63 1.78 2.38 3.48 1.83 3.70 1.55 2.15 2.43 1.63
##  [57] 2.34 1.88 2.12 1.58 4.00 2.00 2.00 1.96 1.66 1.94 2.24 3.84 1.96 1.50
##  [71] 2.50 3.79 1.58 2.41 1.61 2.43 1.81 2.25 2.91 1.58 1.56 3.22 1.58 1.49
##  [85] 2.50 1.56 2.04 1.63 3.44 1.96 2.27 5.10 3.44 3.38 1.58 1.58 2.27 1.58
##  [99] 1.51 1.58 2.04 3.57 1.78 1.61 1.96 1.81 1.60 2.17 2.04 1.58 2.63 3.57
## [113] 2.94 2.50 2.32 2.12 1.69 2.56 1.49 2.27 3.22 2.56 1.81 2.08 4.34 2.56
## [127] 1.85 3.00 1.49 2.04 1.58 1.56 1.57 1.88 1.50 1.85 2.32 1.98 3.61 3.70
## [141] 2.12 2.27 1.81 2.09 2.77 4.54 1.66 1.72 1.92 2.06 2.35 4.00 3.03
## 
## $word_freq_3d
##  [1]  0.52  0.16  0.19  0.42  0.95  0.17  5.03  7.18 13.63  0.81  1.16
## [12]  1.26  0.10  0.17  0.49  0.42  1.91 40.13  0.91  9.16  4.31 42.81
## [23] 19.16  0.06 35.46 35.46 42.73  0.58  0.44  7.07  1.33  1.29  0.58
## [34]  0.21 19.73  0.57  0.60  0.04  1.35  0.11  0.21  0.14  0.15  0.87
## [45]  0.13  0.55  0.31
## 
## $word_freq_our
##   [1]  1.85  1.92  1.88  1.59  2.94  1.89  2.94  1.46  2.94  2.94  1.57
##  [12]  1.92  1.39  1.46  1.44  1.67  1.40  2.24  4.25  2.23  1.51  1.60
##  [23]  1.44  1.49  1.65  2.25  2.70  1.36  2.10  6.25  1.40  2.19  1.77
##  [34]  2.50  1.81  1.38  1.60  2.33  6.25  1.57  1.46  1.63  1.57  2.00
##  [45]  1.93  1.93  1.57  7.69  1.48  1.44  1.78  1.59  1.59  1.52  1.52
##  [56]  1.55  1.52  3.48  1.48  1.82  1.44  1.34  1.34  1.79  2.50  1.70
##  [67]  1.55  1.43  2.23  1.61  2.00  1.48  1.92  1.41  1.54  3.33  1.55
##  [78]  1.91  1.65  1.44  2.91  1.79  1.58  3.69  1.41  1.45  2.53  3.98
##  [89]  1.47  1.45  1.37  1.85  2.38  1.43  1.46  1.79  1.78  3.12  1.56
## [100]  1.57  1.51  1.57  2.43  1.58  3.09  3.12  3.09  2.80  2.63  2.06
## [111]  2.06  2.06  1.34  1.39  1.52  2.29  2.16  1.61  1.57  2.45  1.45
## [122]  3.22  1.52  1.77  1.45  2.46  1.58  1.47  2.23  2.23  1.89  1.35
## [133]  1.38  1.49  2.27  1.42  1.44  2.25  2.38  1.44  1.45  1.47  3.70
## [144]  1.59  2.25  2.83  2.22  5.00  1.66  2.63  1.45  1.45  1.66  3.84
## [155]  1.45  1.59  1.59  1.68  1.82  1.44  1.34  2.89  2.48  3.48  1.56
## [166]  2.03  1.35  1.72  1.44  2.15  1.63  1.56  2.90  1.43  1.60  1.52
## [177]  1.65  2.17  2.17  2.25  1.75  3.22  1.66  1.75  1.90  2.04  1.38
## [188]  2.63  1.63  2.15  1.35  1.35  4.08  4.08  2.83  1.44  1.40  1.44
## [199]  1.79  1.71  2.04  1.85  1.51  3.03  1.53  2.43  3.22  1.75  2.46
## [210]  1.70  1.85  4.54  1.69  1.41  1.62  4.76  1.50  1.73  1.85  1.38
## [221]  1.47  1.75  4.16  1.43  3.07  1.36  1.92  5.00  4.54  2.25  6.25
## [232]  2.42  1.63  1.56  2.04  1.40  7.14  1.91  2.04  1.58  3.27  2.08
## [243]  3.44  2.17  2.85  4.76  2.06  5.26  1.56  2.63  5.55  2.22  2.01
## [254]  3.84  1.81  1.36  1.79  1.49  1.63  9.09  2.54 10.00  1.47  1.54
## [265]  1.63  2.18  1.81  2.38  1.54  1.49  4.76  1.85  1.80  2.02  2.22
## [276]  3.44  1.85  8.33  1.61  2.04  3.22  2.70  2.94  6.25  3.92  3.52
## [287]  2.32  2.38  1.96  1.53  3.44  1.53  2.50
## 
## $word_freq_over
##   [1] 0.28 0.19 0.32 0.25 0.35 0.31 0.05 0.05 0.27 0.92 0.36 0.99 0.12 0.33
##  [15] 0.73 0.32 1.26 0.73 0.36 0.46 0.12 0.20 1.28 0.76 0.13 0.03 0.03 0.60
##  [29] 0.64 0.64 0.64 0.79 0.79 0.05 0.05 0.05 0.05 0.03 0.16 0.41 0.40 0.16
##  [43] 0.66 0.66 0.03 0.66 0.81 0.39 0.45 0.85 0.29 0.08 0.78 0.43 0.43 0.87
##  [57] 0.05 0.53 0.46 0.56 0.08 0.08 0.45 0.22 0.42 0.20 0.20 0.62 0.65 0.64
##  [71] 0.46 0.08 0.54 0.22 0.55 1.12 0.65 0.55 2.30 0.16 0.20 0.20 0.99 0.29
##  [85] 0.99 0.62 0.25 0.57 0.57 0.57 0.60 0.36 0.10 0.17 0.17 0.64 0.94 0.70
##  [99] 0.94 0.65 0.18 0.43 0.36 0.34 0.93 0.94 0.65 0.51 0.60 0.65 0.65 0.36
## [113] 0.65 0.17 0.64 0.74 0.03 0.44 1.02 0.36 0.36 0.12 0.17 0.33 0.48 0.12
## [127] 0.46 0.17 0.03 0.51 1.02 0.16 0.03 0.68 0.11 0.45 0.35 0.12 1.20 0.09
## [141] 0.12 0.12 0.44 0.42 0.45 0.10 0.47 0.64 0.05 0.61 0.10 0.16 0.09 0.10
## [155] 0.74 1.02 1.28 2.10 0.30 0.10 0.44 0.62 0.17 0.03 1.02 0.20 0.20 0.34
## [169] 0.19 1.05 1.29 1.28 0.47 0.09 0.03 0.20 1.01 0.19 0.10 0.28 0.55 0.61
## [183] 0.03 0.84 0.16 0.34 0.38 0.64 0.17 0.25 0.98 0.98 0.98 0.27 0.09 0.27
## [197] 0.98 0.86 0.22 0.11 1.88 1.12 0.16 0.39 0.17 0.25 0.62 0.09 0.45 1.32
## [211] 0.80 0.45 0.11 1.88 1.27 0.19 0.68 1.10 0.62 0.30 0.03 0.84 0.17 1.27
## [225] 1.32 0.36 0.33 0.23 0.35 0.92 0.08 1.29 0.38 0.18 0.42 0.20 0.18 0.32
## [239] 1.02 0.24 0.23 0.03 0.18 1.29 0.80 0.33 0.80 0.80 0.15 0.20 0.20 1.27
## [253] 0.11 0.74 0.18 0.95 0.63 0.38 0.80 0.58 0.58 0.93 0.65 0.39 0.36 0.34
## [267] 0.71 0.17 0.38 0.44 0.43 0.27 0.48 0.73 0.28 0.32 1.10 0.53 0.38 0.56
## [281] 0.08 0.37 0.34 0.24 1.29 0.42 0.44 0.78 0.35 0.09 0.22 0.21 0.09 0.09
## [295] 0.32 0.98 0.67 0.72 0.09 0.37 1.02 0.51 0.09 1.02 0.10 0.11 0.33 0.09
## [309] 0.11 0.73 0.03 0.09 0.42 0.47 0.47 0.64 0.10 0.65 1.14 0.31 0.09 0.10
## [323] 0.24 0.36 0.34 0.37 0.67 0.28 0.22 0.44 0.44 0.32 0.10 0.56 0.55 0.04
## [337] 0.03 0.40 0.54 0.65 0.65 0.64 0.64 0.43 0.03 0.30 0.64 1.02 0.46 0.23
## [351] 0.16 0.21 0.54 0.94 0.84 0.27 0.80 0.19 0.60 0.36 0.51 0.50 0.37 0.19
## [365] 0.36 0.15 0.80 0.65 0.65 1.02 0.35 0.44 0.29 0.56 0.30 0.36 0.16 0.30
## [379] 0.40 0.38 0.13 2.30 0.16 0.19 0.34 0.27 0.55 0.55 0.63 0.54 0.14 0.22
## [393] 0.14 0.29 0.63 0.63 0.35 0.42 0.08 0.08 0.69 0.29 0.45 0.22 0.36 0.60
## [407] 0.17 0.60 0.91 0.90 0.23 0.91 0.91 0.23 0.59 0.48 0.48 0.43 0.87 0.87
## [421] 0.29 0.36 0.19 0.08 0.13 0.18 0.08 0.19 0.38 0.38 0.32 0.09 0.13 1.47
## [435] 0.51 0.13 0.45 0.09 0.74 0.53 0.11 0.48 0.11 0.80 0.15 0.47 0.48 0.11
## [449] 0.20 0.13 0.31 0.24 0.19 0.36 0.09 0.63 0.17 1.32 1.32 1.32 1.32 0.80
## [463] 0.80 1.61 0.52 0.34 0.90 0.58 0.62 0.30 0.34 0.64 0.62 0.86 0.20 0.39
## [477] 1.25 0.27 0.60 0.20 0.22 0.90 0.62 0.29 0.16 0.19 0.27 0.03 0.41 0.98
## [491] 0.11 0.34 0.28 0.30 0.10 0.51 1.09 0.09 0.09 0.38 0.47 0.10 0.03 0.32
## [505] 0.10 1.02 0.19 0.10 0.25 0.25 2.10 0.09 0.55 0.29 0.16 0.64 0.38 0.60
## [519] 0.18 0.36 0.09 0.45 0.12 1.86 0.70 0.11 0.14 0.80 2.54 1.02 0.21 0.32
## [533] 0.19 0.12 0.47 0.43 0.20 0.03 0.40 0.19 0.30 0.84 0.23 0.28 0.20 0.19
## [547] 0.77 0.32 0.15 0.79 0.61 0.26 0.08 0.17 0.49 0.19 0.48 0.38 0.26 0.33
## [561] 0.23 1.49 0.56 0.80 1.36 0.28 0.41 0.21 0.33 0.55 1.12 0.65 0.32 1.88
## [575] 0.15 0.58 0.59 0.08 0.11 0.10 0.87 0.32 0.39 0.38 0.20 1.40 0.57 0.62
## [589] 0.26 0.41 0.39 1.05 0.32 0.57 0.24 0.13 0.14 0.13 0.69 0.57 0.18 0.57
## [603] 0.17 1.21 0.57 0.29 0.29 0.34 0.59 0.57 0.26 0.77 0.13 0.32 1.64 0.40
## [617] 0.19 0.32 0.21 0.43 0.26 0.09 0.60 0.15 0.03 0.14 0.25 0.32 0.67 0.61
## [631] 0.13 1.05 0.24 0.26 0.26 1.04 0.19 0.55 0.11 0.24 0.26 0.24 0.11 0.26
## [645] 0.19 0.58 0.22 0.43 0.27 0.14 0.30 0.61 0.19 1.06 1.11 0.30 0.22 0.46
## [659] 0.19 0.74 0.60 0.96 0.19 0.57 0.73 0.40 0.27 0.32 0.33 0.08 0.27 0.80
## [673] 0.10 1.10 0.25 1.29 0.80 0.23 0.39 0.38 0.10 0.08 2.43 0.11 0.31 0.51
## [687] 0.10 0.13 0.15 0.25 0.05 0.26 0.15 0.27 0.05 0.35 0.23 0.57 0.25 0.11
## [701] 0.71 0.06 0.56 0.69 0.44 0.41 0.10 0.32 0.80 2.94 0.66 0.20 0.09 0.05
## [715] 0.33 0.32 0.18 0.08 0.75 0.01 0.21 0.45 0.11 0.08 0.18 0.09 0.04 0.57
## [729] 0.12 0.06 0.08 0.03 0.11 0.39 0.10 0.12 0.54 0.07 0.62 0.12 0.10 0.49
## [743] 0.25 0.12 0.78 0.15 0.14 0.44 0.25 0.32 0.65 0.37 0.09 0.08 1.34 0.22
## [757] 0.04 0.09 0.09 0.09 0.06 0.05 0.14 0.06 0.16 0.25 0.59 0.25 0.68 0.14
## [771] 0.70 0.64 0.22 0.79 0.24 0.03 0.05 0.26 0.13 0.65 0.23 0.10 0.43 1.01
## [785] 0.38 0.10 0.49 0.12 0.76 0.02 0.03 0.06 0.03 0.06 0.16 0.10 0.10 0.10
## [799] 0.08 0.21 0.51 0.04 0.62 0.26 0.05 0.82 0.63 0.09 0.74 0.02 0.37 0.35
## [813] 1.19 1.00 1.07 0.25 0.16 0.25 0.32 0.13 0.13 0.26 0.26 0.16 0.16 0.07
## [827] 0.05 0.05 2.63 0.15 0.07 0.49 0.49 0.05 0.23 0.05 0.11 0.05 0.13 0.14
## [841] 0.16 0.09 0.08 0.13 0.04 0.16 0.23 0.22 0.08 0.13 0.72 0.02 0.22 0.49
## [855] 0.07 0.29 0.12 0.23 0.67 1.03 0.13 0.26 0.17 0.21 0.09 0.30 0.24 0.19
## [869] 0.49 0.13 0.02 0.22 0.30 0.25 0.11 0.07 0.38 0.47 0.57 0.41 0.03 0.13
## [883] 0.23 0.10 0.19 5.88 0.23 0.07 0.07 0.17 0.73 0.60 0.25 0.10 0.10 1.63
## [897] 0.16 1.12 0.47 0.28 0.40 0.08 0.11 0.40 0.08 0.03 0.04 3.44 0.14 1.17
## [911] 0.49 0.27 0.09 0.17 0.12 0.17 0.34 0.08 0.89 0.51 0.27 0.34 0.49 0.48
## [925] 0.57 3.57 1.21 0.08 0.79 0.60 1.04 0.10 1.63 0.78 0.33 0.65 0.50 0.43
## [939] 0.09 0.29 0.22 0.66 0.16 0.53 0.77 1.29 0.78 0.39 0.58 1.57 0.36 0.61
## [953] 0.35 0.51 0.38 0.76 0.16 0.09 0.50 0.60 0.42 0.77 0.59 1.42 0.21 0.11
## [967] 0.36 0.27 0.16 0.23 1.01 0.40 0.44 0.17 0.25 0.25 0.16 1.20 0.44 0.38
## [981] 0.26 0.19 0.35 0.74 0.11 0.29 0.37 0.10 0.24 0.80 0.34 0.10 0.28 0.56
## [995] 0.23 0.18 0.51 0.22 0.31
## 
## $word_freq_remove
##   [1] 0.21 0.19 0.31 0.31 0.30 0.38 0.96 0.25 0.90 0.42 0.18 0.15 0.15 1.66
##  [15] 0.65 0.48 0.18 0.26 0.06 0.05 0.06 0.73 0.38 0.73 1.04 0.59 0.93 0.68
##  [29] 0.48 1.47 2.53 0.46 0.48 0.20 0.23 0.46 1.12 0.05 0.03 0.03 0.46 0.70
##  [43] 1.96 2.46 0.76 0.12 2.56 1.11 0.16 0.30 0.33 0.59 0.40 0.38 0.40 0.16
##  [57] 1.58 1.58 0.14 1.12 1.31 0.45 0.34 0.62 1.05 0.15 0.57 0.26 0.08 0.08
##  [71] 0.08 3.12 0.93 1.12 0.14 0.08 1.08 0.08 1.07 0.51 1.09 0.86 0.61 0.44
##  [85] 0.08 1.04 1.33 1.08 0.53 0.68 0.39 0.32 0.32 2.98 0.16 0.16 1.69 0.08
##  [99] 2.18 2.23 0.32 2.23 1.07 0.15 0.08 0.33 0.07 0.33 0.15 0.17 1.16 0.58
## [113] 3.12 2.28 0.17 2.28 0.17 2.28 3.27 0.14 0.19 0.20 0.15 0.06 0.20 5.40
## [127] 0.17 0.08 0.23 0.32 0.35 2.41 0.64 0.32 0.64 0.43 0.16 0.06 0.11 0.91
## [141] 0.32 0.17 1.00 0.16 0.94 0.60 0.32 0.63 0.32 0.06 0.45 1.16 1.25 0.32
## [155] 1.00 0.05 0.32 1.48 0.35 0.25 0.14 0.08 0.48 0.60 0.33 0.67 0.96 0.70
## [169] 0.08 0.25 0.25 0.12 0.14 0.62 0.33 0.14 0.49 0.02 1.56 2.22 0.86 0.50
## [183] 0.50 0.12 0.13 0.26 0.31 0.35 0.42 0.45 1.00 0.09 0.64 0.20 0.10 0.09
## [197] 0.10 0.25 1.05 0.10 0.10 0.44 0.10 0.11 0.25 0.31 0.06 0.16 0.06 0.52
## [211] 0.31 0.23 0.13 0.77 0.10 0.90 1.02 0.56 1.07 0.67 0.40 0.90 0.34 0.64
## [225] 1.36 1.25 1.25 2.10 0.05 0.25 0.19 0.19 0.19 2.10 0.27 0.27 0.19 0.23
## [239] 1.08 0.56 0.11 0.76 1.28 0.90 0.05 0.79 0.84 0.44 0.50 0.47 0.19 1.37
## [253] 0.36 0.62 0.40 0.03 0.17 1.27 0.44 2.94 0.57 1.78 4.08 2.94 0.13 1.94
## [267] 0.86 0.66 0.94 1.10 0.33 0.15 1.04 0.14 0.04 0.70 0.61 0.13 0.80 0.82
## [281] 0.40 0.07 0.03 0.03 2.22 0.31 0.59 0.50 0.66 0.50 0.05 0.20 0.98 0.40
## [295] 4.00 0.42 0.23 1.12 0.49 0.03 1.41 0.98 1.41 1.96 0.70 0.38 0.33 0.32
## [309] 0.41 0.50 0.49 0.49 0.39 1.47 0.05 0.57 0.17 0.72 0.26 0.34 1.05 0.43
## [323] 0.13 0.24 0.73 0.34 0.51 0.57 7.27 0.50 0.32 0.16 0.16 0.17 0.36 0.06
## [337] 0.16 0.38 0.08 0.47 0.18 0.05 0.44 0.24 0.42 0.98 0.49 1.47 0.11 0.64
## [351] 0.10 1.08 0.65 0.19 0.31 0.72 0.82 0.37 1.01 0.07 0.25 0.56 1.02 0.25
## [365] 0.03 0.11 0.33 0.73 0.63 0.74 0.73 0.13 1.11 0.15 0.91 0.15 0.64 1.26
## [379] 0.10 1.18 4.54 0.52 0.20 0.31 0.09 0.10 0.04 0.74 1.38 0.17 0.05 0.83
## [393] 0.37 0.09 0.90 0.07 0.49 0.03 0.56 2.32 0.85 1.04 0.50 0.75 1.96 1.63
## [407] 2.35 0.32 0.32 0.32 0.96 0.43 0.87 1.58 0.94 0.86 0.86 1.31 0.30 0.32
## [421] 0.25 0.45 1.03 1.04 1.03 1.21 0.74 1.07 1.07 0.23 0.90 0.74 0.21 0.64
## [435] 1.63 0.68 1.16 0.27 0.50 1.65 1.65 1.65 0.41 0.94 0.51 0.50 0.06 0.44
## [449] 0.14 0.50 0.69 0.32 0.32 0.25 0.05 0.70 2.73 0.55 0.09 1.61 0.97 2.25
## [463] 0.40 1.47 0.81 0.58 0.06 0.08 0.40 0.45 0.38 1.78 1.36 0.33 0.05 0.27
## [477] 2.20 2.20 0.31 0.69 1.56 2.16 0.28 0.07 0.31 0.31 0.05 0.97 0.08 1.63
## [491] 0.08 0.08 0.34 0.29 0.45 0.20 1.33 0.44 0.74 0.28 0.37 1.08 0.48 0.18
## [505] 0.03 0.58 0.46 0.02 0.58 0.08 0.29 0.08 0.26 0.05 0.54 0.08 0.36 0.38
## [519] 0.38 0.38 0.37 0.39 0.41 0.09 0.41 1.21 0.05 1.47 1.06 0.55 0.55 1.18
## [533] 0.05 1.23 1.23 1.23 0.19 0.68 1.20 0.24 0.60 1.47 0.53 0.56 0.36 0.04
## [547] 0.50 1.47 0.56 0.05 0.42 1.45 0.04 0.05 1.12 0.19 1.09 0.09 0.40 0.63
## [561] 1.25 0.26 0.55 0.72 0.84 0.72 0.81 1.61 0.64 0.98 0.69 0.50 1.66 0.50
## [575] 1.05 0.05 0.20 1.13 0.05 0.19 0.90 0.80 1.60 0.80 0.80 0.43 0.40 0.22
## [589] 0.20 0.49 0.65 0.90 0.29 0.08 0.19 0.34 0.61 0.10 1.15 0.68 0.13 0.23
## [603] 0.10 0.10 0.25 0.10 0.08 0.08 1.05 0.09 0.29 0.38 0.42 0.37 0.36 0.09
## [617] 1.34 0.45 0.52 0.26 0.25 0.35 0.51 0.02 1.56 0.19 0.17 0.50 0.76 0.25
## [631] 0.96 0.60 0.25 0.47 0.62 0.33 0.97 0.20 0.19 0.28 1.11 0.53 0.04 0.28
## [645] 0.49 0.61 0.08 0.08 0.35 0.09 1.56 0.79 0.95 0.99 0.23 0.17 0.74 2.25
## [659] 2.29 0.28 0.66 2.20 0.86 0.63 0.15 1.96 1.08 1.65 0.41 0.14 0.29 0.08
## [673] 0.11 1.63 0.26 0.16 0.58 1.05 1.43 0.61 0.44 0.58 0.95 0.60 0.04 0.21
## [687] 0.17 0.03 0.68 0.40 0.06 0.19 0.58 0.10 0.06 0.19 0.60 0.45 0.90 0.18
## [701] 0.16 0.67 0.02 0.08 0.08 0.18 0.91 0.29 0.08 0.08 0.07 0.05 0.08 0.68
## [715] 0.68 0.28 1.03 0.03 0.64 0.65 0.40 0.65 1.43 0.19 1.14 1.63 2.30 1.06
## [729] 0.27 0.40 0.54 0.80 1.33 0.07 0.19 1.12 0.43 2.01 2.04 0.37 0.49 0.48
## [743] 0.73 0.40 0.21 2.00 1.56 0.67 0.42 0.50 7.27 0.50 0.20 0.36 0.46 1.86
## [757] 0.22 0.27 1.03 0.50 0.33 0.79 0.38 0.53 0.04 0.20 0.50 0.25 0.16 0.16
## [771] 3.07 0.31 0.32 0.22 1.78 0.49 0.49 0.46 0.24 0.87 0.30 0.41 0.59 0.04
## [785] 0.67 0.66 0.33 0.21 0.62 0.05 0.68 0.14 1.78 2.22 2.22 0.14 1.23 0.37
## [799] 0.88 0.68 0.23 0.23 0.22 0.23 0.20 0.68 0.59
## 
## $word_freq_internet
##   [1]  0.07  0.12  0.63  0.63  1.85  1.88  0.35  0.02  0.02  2.45  0.52
##  [12]  1.81  0.06  0.28  0.33  1.09  1.10  0.93  0.36  1.26  0.25  1.45
##  [23]  1.86  0.26  0.14  0.14  0.46  0.50  0.05  0.05  1.28  0.05  0.05
##  [34]  0.19  0.84  1.20  0.40  0.19  0.19  0.19  2.98  1.31  0.46  0.29
##  [45]  0.46  0.42  2.34  2.04  2.04  0.25  0.26  0.05  1.12  0.42  0.42
##  [56]  0.45  0.44  0.25  0.02  0.02  0.17  0.46  0.13  0.32  0.32  0.59
##  [67]  0.46  0.43  2.24  0.32  0.71  0.27  0.27  0.71  0.33  0.33  0.25
##  [78]  0.52  0.60  0.06  0.62  0.89  0.23  0.06  1.05  0.64  0.18  1.41
##  [89]  0.34  0.37  0.32  0.06  0.18  0.18  0.32  0.67  0.67  1.29  0.32
## [100]  1.29  1.29  0.32  0.06  0.91  0.05  0.32  0.32  0.05  0.35  0.35
## [111]  0.44  0.17  0.06  0.06  0.25  0.08  0.59  0.25  0.33  2.02  0.11
## [122]  0.29  0.58  0.42  0.17  0.84  0.18  1.36  0.21  0.50  0.50  1.07
## [133]  0.59  0.13  0.12  0.12  0.48  0.35  2.53  1.08  0.47  0.32  1.08
## [144]  1.08  0.34  0.53  0.49  3.33  2.96  0.17  0.40  2.82  0.05  0.18
## [155]  1.12  0.48  0.17  0.19  0.35  0.33  4.62  0.20  0.53  0.52  0.33
## [166]  0.64  0.64  0.35  0.18  0.47  0.10  0.57  0.59  0.53  0.14  1.16
## [177]  0.55  0.26  0.33  0.82  3.63  0.66  0.18  0.84  0.16  1.36  0.32
## [188]  0.14  3.12  0.50  0.19  0.19  0.19  0.13  0.15  0.18  0.13  0.19
## [199]  0.45  0.57  0.24  0.58  0.86  2.94  0.71  0.18  0.11  0.11  0.07
## [210]  0.63  0.97  1.65  0.09  0.68  0.31  0.10  0.10  0.84  0.63  1.47
## [221]  1.47  0.57  0.32  0.92  0.56  0.10  0.04  0.20  0.23  0.10  1.01
## [232]  0.31  0.50  0.74  0.80  0.10  0.10  0.98  0.10  0.99  1.01  1.58
## [243]  0.98  0.23  0.38  0.20  0.33  0.33  0.93  0.39  0.05  0.14  0.19
## [254]  0.26  0.09  0.25  0.32  0.16  0.16  0.17  0.20  0.16  0.38  0.56
## [265]  0.08  0.18  0.05  0.49  0.64  0.44  0.05  0.18  0.18  0.18  0.19
## [276]  0.62  0.16  0.18  1.36  0.17  0.48  0.18  0.17  0.07  0.23  0.33
## [287]  0.47  0.46  0.18  0.59  0.10  2.38  0.36  0.53  0.52  0.51  0.31
## [298]  0.79  0.79  0.32  1.12  0.59  0.19  0.62  0.31  0.52  0.04  0.36
## [309]  0.34  0.05  0.74  0.67  0.09  2.20  0.46  0.47  0.47  0.47  1.08
## [320]  0.06  0.27  0.29  0.50  2.50  0.18  0.20  1.30  0.32  0.24  0.64
## [331]  0.64  0.40  0.37  0.43  0.19  0.30  0.32  0.17  1.03  1.04  1.03
## [342]  0.65  0.05  0.15  0.57  1.14  0.54  0.18  0.27  1.25  0.82  0.82
## [353]  0.82  0.45  0.45  0.45  0.82  0.36  0.37  0.36  1.04  0.32  0.32
## [364]  0.17  0.05  0.54  0.27  0.10  0.06  0.17  0.08  0.10  0.38  0.84
## [375]  0.05  1.08  0.31  0.28  0.31  0.31  0.05  0.25  0.43  0.43  0.29
## [386]  0.44  0.95  0.58  1.40  0.30  0.30  0.59  0.35  0.58  0.30  0.30
## [397]  0.59  0.25  0.29  0.36  0.42  0.26  0.42  0.37  0.38  0.38  1.19
## [408]  1.21  0.26  0.37  0.51  0.12  0.23  0.26  1.09  0.12  1.20  0.74
## [419]  1.85  1.47  0.21  1.47  0.23  0.29  0.21  0.26  0.97  0.45  0.26
## [430]  0.40  0.32  0.43  0.05  0.52  0.50  1.39  0.12  0.12  0.58  0.62
## [441]  0.05  0.62  1.62  0.55  6.06  0.26  0.10  0.50  2.04  0.05  0.05
## [452]  1.39  0.03  0.24  0.19  1.28  0.07  3.12  1.40  0.53  1.33  0.18
## [463]  0.36  0.53  0.35  0.35  0.19  1.61  0.17  1.26  0.33  0.33  1.25
## [474]  1.11  0.49  0.64  0.56  0.72  0.06  0.33  0.45  1.46  0.12  0.33
## [485]  0.52  0.35  0.62  0.51  0.74  2.50  0.21  0.17  0.51  0.17  0.58
## [496]  0.14  1.60  0.40  0.25  0.42  0.30  0.35  0.30  0.97  0.09  1.40
## [507]  1.20  1.24  1.21  0.28  0.38  0.16  1.04  0.08  0.54  1.25  0.26
## [518]  0.05  1.41  0.52  0.25  0.28  0.63  0.65  0.04  0.07  0.58  1.04
## [529]  0.42  3.57  4.00  1.16  0.09  0.40  0.57  0.54  0.17  0.13  0.38
## [540]  0.16  0.57  1.16  0.28  0.09  0.84  0.83  0.17  0.57  1.01  0.57
## [551]  0.57  2.95  0.57  0.17  0.38  0.04  0.27  2.80  0.20  0.98  0.04
## [562]  0.42  0.10  0.17  1.41  0.12  0.45  0.03  0.28  0.08  0.16  0.60
## [573]  0.33  0.61  1.11  0.08  0.53  1.04  1.04  0.26  0.27  0.73  0.28
## [584]  0.16  1.06  0.16  1.06  0.14  0.11  1.12  0.41  0.28  0.07  0.10
## [595]  0.61  0.97  0.10  0.40  0.23 11.11  0.26  0.32  0.09  0.40  0.85
## [606]  0.21  1.37  0.04  1.37  0.22  0.12  3.19  0.64  3.19  1.35  0.51
## [617]  1.36  0.33  0.52  0.49  0.18  0.04  0.26  0.04  0.20  0.16  0.20
## [628]  0.46  1.00  0.14  0.30  0.03  1.78  0.25  0.65  0.10  0.86  0.34
## [639]  0.83  0.40  0.64  0.17  0.08  0.16  0.09  0.55  0.24  0.79  0.65
## [650]  0.26  0.82  0.43  0.20  0.29  0.11  0.15  0.13  0.31  0.39  0.22
## [661]  0.18  0.40  0.16  0.07  0.08  0.12  0.09  0.99  0.99  0.03  0.29
## [672]  0.08  0.56  0.05  0.38  0.21  0.55  0.24  0.77  0.16  0.65  0.34
## [683]  0.23  0.45  0.51  0.16  0.20  0.44  0.86  0.19  0.14  0.15  0.13
## [694]  0.67  1.27  0.29  0.25  0.49  0.26  0.39  0.40  0.24  0.50  0.27
## [705]  0.51  0.53  0.37  0.36  0.27  0.55  0.03  0.83  0.38  0.28  0.07
## [716]  1.17  0.10  0.59  0.05  0.09  0.39  0.46  0.01  0.59  0.09  1.12
## [727]  0.20  0.02  0.35  0.06  0.12  0.14  0.01  0.06  0.13  0.04  0.88
## [738]  0.34  0.73  1.57  0.37  0.25  0.14  0.49  2.22  2.22  1.32  0.05
## [749]  0.09  0.13  1.00  1.08  0.55  0.27  1.36  0.34  0.08  0.08  0.47
## [760]  0.07  0.79  0.02  0.51  0.49  0.12  1.16  0.67  2.07  0.13  0.52
## [771]  0.33  0.10  0.28  0.60  0.28  0.12  0.08  0.11  0.21  0.50  0.06
## [782]  0.08  0.99  0.23  0.52  0.65  0.29  0.46  0.50  0.42  1.31  2.63
## [793]  3.97  5.88  0.83  0.50  0.04  0.10  0.10  3.04  0.83  0.08  0.08
## [804]  0.04  1.17  0.35  1.78  0.09  0.35  1.28  0.22  4.23  4.68  0.07
## [815]  0.08  0.27  0.20  0.21  0.20  0.37  0.29  0.73  0.31  0.16
## 
## $word_freq_order
##   [1] 0.64 0.31 0.31 0.92 0.06 0.31 0.55 0.55 0.60 0.06 0.43 0.36 0.06 0.36
##  [15] 1.26 0.75 0.67 0.44 0.56 0.56 0.25 0.10 0.10 1.28 0.10 0.10 0.57 0.16
##  [29] 0.82 0.57 0.54 1.31 0.52 0.08 0.08 0.08 0.11 0.08 0.08 0.22 0.08 0.15
##  [43] 0.15 0.62 0.48 0.54 0.50 0.84 0.08 0.67 0.47 0.63 0.24 0.27 0.27 0.07
##  [57] 0.63 1.17 1.17 1.17 0.25 0.47 0.58 0.20 0.91 0.61 0.06 0.10 0.17 0.25
##  [71] 0.06 1.63 0.37 0.37 0.91 0.65 0.06 0.34 0.37 0.37 0.69 0.65 0.25 0.58
##  [85] 0.06 0.45 0.23 0.23 0.20 0.58 0.24 0.59 0.57 0.06 0.06 0.76 0.35 0.67
##  [99] 0.76 0.93 0.89 0.35 0.58 0.59 1.02 0.16 0.54 0.68 0.44 0.42 0.44 0.24
## [113] 0.59 0.44 0.31 0.42 0.55 0.93 0.20 0.10 0.65 0.19 3.33 0.20 0.59 0.77
## [127] 0.20 0.20 0.05 0.54 0.59 0.19 0.43 0.61 0.85 0.72 1.09 0.09 1.03 1.03
## [141] 0.54 0.19 0.10 0.26 0.33 0.20 0.54 0.28 0.16 0.49 0.32 0.24 0.46 1.38
## [155] 1.38 1.38 1.10 0.09 1.11 1.38 0.36 0.70 0.11 0.79 0.46 0.58 0.17 0.09
## [169] 1.02 0.80 1.02 0.58 0.44 0.87 0.29 1.42 0.56 0.28 0.75 1.47 1.47 1.30
## [183] 0.33 0.38 0.70 0.30 0.16 0.68 1.41 0.29 0.40 0.24 0.56 0.40 0.80 0.80
## [197] 0.80 1.43 0.32 1.41 0.35 0.40 0.47 0.31 0.32 0.66 0.65 0.80 0.66 0.66
## [211] 0.48 0.05 1.14 0.19 0.44 0.13 0.83 0.56 0.97 0.05 0.49 0.78 0.05 0.09
## [225] 0.11 0.10 0.09 0.09 1.38 1.34 1.01 0.09 0.67 0.59 1.28 0.68 0.68 0.09
## [239] 0.59 1.35 0.54 1.04 0.09 0.71 0.54 2.38 0.09 0.15 0.15 0.20 0.59 1.04
## [253] 0.75 0.75 1.04 0.19 0.10 0.24 0.27 0.17 0.05 0.20 0.37 0.22 0.38 0.67
## [267] 0.68 0.91 0.52 0.29 0.42 0.54 1.43 0.65 2.35 0.58 0.90 0.91 0.57 0.57
## [281] 0.38 0.38 0.38 0.59 0.23 0.23 1.30 0.52 0.37 0.31 0.80 0.41 0.09 0.60
## [295] 0.72 0.74 0.09 0.72 0.90 0.57 0.57 0.42 0.80 1.63 0.59 0.05 1.32 0.91
## [309] 0.27 0.38 1.42 0.57 0.06 0.17 1.42 0.75 0.16 0.09 0.05 0.66 0.88 0.07
## [323] 0.05 0.08 0.08 0.08 0.80 0.22 0.74 0.60 0.37 0.60 0.35 0.24 0.24 0.08
## [337] 0.36 0.08 0.52 0.44 0.54 0.08 0.37 0.09 0.06 0.37 0.79 1.21 0.42 0.37
## [351] 0.17 0.25 0.44 0.25 1.20 0.24 1.47 0.82 0.24 0.40 0.80 1.47 0.44 0.23
## [365] 0.40 0.44 0.31 0.87 0.29 0.75 0.32 2.59 0.80 0.80 0.05 0.80 0.34 0.25
## [379] 0.25 0.58 0.62 0.05 0.62 0.19 0.10 0.23 0.69 1.41 0.80 0.35 0.35 0.27
## [393] 0.82 1.38 0.97 0.48 0.28 0.61 0.10 0.17 0.09 0.24 0.24 0.66 0.09 0.57
## [407] 0.20 0.58 0.32 0.20 0.59 0.09 0.20 0.19 0.29 0.65 0.38 1.27 0.36 0.93
## [421] 0.49 0.44 0.24 1.49 0.42 0.14 0.80 2.12 0.59 0.58 0.49 0.32 0.09 1.14
## [435] 0.77 0.76 0.07 0.24 0.58 0.40 0.87 1.52 0.28 0.35 0.40 0.28 0.19 0.20
## [449] 0.10 0.89 0.61 0.52 0.69 0.23 0.09 0.31 1.63 0.23 1.36 0.50 0.28 0.63
## [463] 0.61 0.29 0.07 1.04 0.08 0.22 0.10 0.52 0.64 1.16 0.50 1.15 0.79 0.39
## [477] 0.38 0.16 1.15 0.60 0.40 0.09 0.42 0.41 1.15 0.40 1.15 1.15 1.47 1.47
## [491] 1.15 0.34 0.13 0.29 0.54 0.89 0.29 0.42 1.32 1.32 0.32 0.34 0.35 0.50
## [505] 0.60 0.10 0.90 1.20 0.28 0.16 1.69 0.23 0.22 0.19 0.52 0.52 0.09 1.94
## [519] 0.87 0.53 0.41 0.53 0.09 0.66 0.43 0.82 0.41 2.48 0.55 1.42 0.87 1.42
## [533] 0.54 0.23 2.50 0.95 0.69 0.48 0.09 0.65 0.48 0.83 0.87 0.27 0.29 0.33
## [547] 0.08 0.27 0.80 0.90 0.12 0.80 1.33 0.53 0.21 0.04 0.39 0.21 1.03 0.22
## [561] 0.10 0.23 0.16 0.91 0.05 0.14 0.29 0.05 0.16 0.59 0.62 0.62 0.14 0.13
## [575] 0.22 1.18 0.44 0.66 0.27 0.23 0.29 0.43 0.36 1.55 0.66 1.55 0.34 0.66
## [589] 0.08 0.27 1.81 0.16 0.10 0.23 0.23 0.87 0.52 0.29 0.78 0.31 0.32 0.60
## [603] 0.22 0.08 0.24 0.01 0.27 0.15 0.09 0.55 1.11 0.16 0.02 0.48 0.48 0.26
## [617] 1.12 0.82 0.56 0.03 1.61 0.27 3.23 0.08 2.29 1.08 0.49 1.28 1.28 0.76
## [631] 0.31 0.28 0.34 0.53 0.28 0.11 0.28 1.17 0.44 0.16 0.31 1.12 0.57 0.74
## [645] 0.02 0.08 0.06 0.23 0.48 0.26 0.66 0.99 0.12 0.66 0.71 0.35 0.32 0.54
## [659] 0.05 0.62 0.03 0.33 0.13 0.94 0.28 0.94 1.02 0.73 0.55 0.10 0.07 0.08
## [673] 0.05 0.39 0.13 0.15 0.52 0.69 0.53 0.16 0.05 0.06 0.13 0.30 0.17 0.03
## [687] 0.32 0.40 0.16 0.16 0.87 0.14 0.51 0.50 0.34 0.88 0.30 0.25 0.16 0.47
## [701] 0.50 0.94 1.01 0.30 0.48 0.83 0.28 5.26 0.04 0.08 0.23 1.02 1.15 0.79
## [715] 0.51 0.76 0.07 0.03 0.34 0.25 0.20 0.68 0.32 1.02 0.34 0.38 0.13 0.12
## [729] 0.33 0.92 0.36 0.75 0.15 1.15 0.80 0.74 0.75 0.13 0.38 1.28 0.75 0.25
## [743] 0.33 1.16 0.04 0.13 0.40 0.08 0.73 1.11 0.61 0.77 0.40 0.04 0.32 0.06
## [757] 0.08 0.48 0.08 0.35 0.40 0.07 0.09 0.32 0.27 0.13 0.55 0.58 0.64 0.74
## [771] 0.11 0.80 0.09
## 
## $word_freq_mail
##   [1]  0.94  0.63  0.63  0.64  0.76  1.92  0.90  0.71  1.27  0.68  0.75
##  [12]  0.99  0.74  1.12  0.59  0.66  0.97  1.47  0.92  1.26  0.94  1.04
##  [23]  0.95  0.93  0.76  0.67  0.67  1.21  1.96  3.90  1.28  0.65  1.14
##  [34]  0.65  0.81  0.62  1.31  0.83  0.65  0.57  0.78  1.46  1.47  1.59
##  [45]  0.80  0.81  0.77  0.78  2.88  1.63  0.80  0.68  1.49  0.84  0.71
##  [56]  0.97  0.97  0.71  0.75  0.57  0.57  0.57  0.57  0.75  1.72  0.75
##  [67]  1.32  0.91  0.75  0.75  0.67  0.67  0.91  0.67  0.74  0.66  1.32
##  [78]  0.96  1.74  0.62  0.68  0.75  1.01  1.01  1.32  2.09  1.72  1.00
##  [89]  0.95  1.29  0.61  2.96  0.62  0.62  1.07  1.14  0.78  1.76  0.77
## [100]  1.47  1.81  0.61  0.70  1.51  2.73  0.79  7.55  0.69  1.68  1.59
## [111]  1.59  0.62  1.47  0.58  0.82  1.88  0.81  0.80  1.49  1.47  0.57
## [122]  1.47  0.86  1.88  0.81  1.02  0.80  0.80  0.61  0.80  1.20  0.82
## [133]  1.79  0.80  0.63  1.79  1.32  1.31  0.66  0.66  1.24  1.35  1.05
## [144]  1.01  1.13  1.12  0.93  0.94  0.62  1.32  0.84  0.88  1.25  1.45
## [155]  0.82  0.74  0.76  0.59  1.63  1.02  1.95  1.02  1.01  0.93  1.90
## [166]  1.86  1.26  2.86  0.78  2.38  0.63  0.63  1.18  3.75  3.78  0.78
## [177]  4.10  0.74  0.74  1.04  1.85  1.88  0.60  0.98  1.91  1.88  1.02
## [188]  0.94  0.94  1.01  0.62  0.61  0.65  0.81  0.66  0.91  1.03  1.04
## [199]  1.03  1.21  1.49  0.61  1.80  1.49  1.50  0.75  0.77  0.62  1.80
## [210]  1.80  1.83  1.23  1.08  1.47  1.47  1.11  1.08  1.19  1.08  0.70
## [221]  0.68  0.81  1.16  0.81  0.81  1.78  0.81  0.69  1.56  1.62  1.63
## [232]  1.04  2.88  0.75  1.45  1.81  0.98  0.69  1.47  0.75  1.88  1.12
## [243]  1.21  0.76  1.89  0.76  0.68  1.20  0.92  0.67  1.47  0.99  1.18
## [254]  1.44  0.67  0.69  1.47  0.76  0.69  0.76  0.58  2.40  0.70  0.81
## [265]  1.61  0.64  1.29  0.80  0.77  0.93  0.64  0.93  1.62  0.90  2.64
## [276]  0.80  2.35  0.80  0.80  1.30  0.81  0.80  0.83  1.40  1.16  0.84
## [287]  0.61  3.77  3.77  3.77  0.68  1.25  1.35  1.35  1.07  0.66  0.64
## [298]  1.78  0.64  1.94  0.85  0.91  1.32  1.31  1.80  1.04  1.03  0.75
## [309]  1.02  0.64  2.80  1.21  1.55  2.38  1.32  1.20  0.66  1.71  0.58
## [320]  1.52  1.11  1.15  1.01  1.52  0.65  0.75  1.56  2.41  1.88  0.79
## [331]  0.75  0.84  0.82  0.98  1.12  0.61  1.65  2.22  1.63  5.00  1.19
## [342]  1.81  1.81  1.15  0.79  0.95  1.34  0.69  1.15  1.15  1.15  1.47
## [353]  1.47  0.73  0.58  1.34  4.09  1.50  1.20  1.36  0.59  0.58  1.54
## [364]  1.63  0.76  1.54  0.87  4.09  0.97  1.45  0.75  1.35  4.81  0.84
## [375]  1.09  0.65  0.60  2.75  1.12  1.56  1.56  1.67  1.59  4.25  0.83
## [386]  1.59  0.88  1.25  1.47  0.68  0.68  0.62  0.66  3.57  3.70  0.81
## [397]  3.70  0.58  3.92  0.81  1.09  1.08  1.92  0.65  0.82  2.02  0.82
## [408]  0.68  2.00  0.77  0.85  2.32  1.44  1.74  0.64  1.36  1.40  0.97
## [419]  1.23  0.87  1.23  2.35  0.75  0.85  2.11  0.65  0.87  1.63  1.81
## [430]  0.67  1.19  1.85  0.76  0.66  0.68  0.93  0.66  1.02  1.18  2.56
## [441]  2.56  4.34  1.32  1.05  1.72  0.81  1.01  0.78  0.72  1.00  1.41
## [452]  1.29  2.32  2.50  2.43  0.69  1.27  1.78  0.63  2.48  2.48  0.69
## [463]  2.38  0.88  1.63  2.12  0.93  0.73  1.12  0.57  1.40  0.64  0.68
## [474]  0.93  1.36  1.19  0.75  1.51  1.17  0.65  1.23  1.94  1.19  1.70
## [485]  1.33  1.09  3.68  0.91  1.22  0.90  1.56  0.89  0.84  0.68  0.68
## [496]  0.80  2.50  1.19  0.66  1.85  0.83  2.98  0.58  1.56  1.36  0.84
## [507]  1.05  1.92  1.13  0.87  0.65  0.83  0.87  1.58  1.31  1.07  0.70
## [518]  0.78  0.82  1.05  1.01  3.33  1.23  1.33  0.68  1.25  3.91  0.67
## [529]  0.57  1.21  2.17  2.17 18.18  1.16  0.79  0.85  0.74  0.76  1.12
## [540]  1.07  1.27  0.72  1.10  1.28  1.02  0.72  0.97  0.57  1.70  1.57
## [551]  5.12  1.31  1.66  3.00  1.81  1.25  4.54  0.84  1.20  1.49  0.80
## [562]  2.17  1.37  0.58  1.16  1.17  0.63  1.96  1.96  1.11  1.32  0.68
## [573]  0.68  2.00  5.26  1.66  1.06  1.08  1.26  1.30  0.93  1.60  2.00
## [584]  0.66  1.36  2.43  1.57  2.63  0.82  1.22  2.65  0.59  2.56  1.82
## [595]  1.44  0.58  1.07  0.72  1.86  0.74  4.70  0.62  1.05  0.96  0.58
## [606]  0.80  0.74  0.80  0.59  0.58  0.67  1.38  1.04  0.95  0.60  1.33
## [617]  1.00  1.44  2.55  0.84  1.02  0.63  0.78  0.86  1.36  0.75  1.43
## [628]  1.17  0.96  1.85  3.33  1.47  0.87  3.03  1.08  2.70  1.28  1.35
## [639]  1.38  2.12  0.73  1.42  1.78  0.73  0.69  1.02  2.32  2.27  0.75
## [650]  0.88  1.24  2.77  4.76  4.00  1.28  1.25  2.43  2.43  2.36  0.63
## [661]  0.79  4.32  0.74  0.71  1.19  1.01 11.11  0.64  2.11  0.69  1.24
## [672]  1.76  2.68  5.26  3.70  0.97  1.38
## 
## $word_freq_receive
##   [1] 0.21 0.38 0.31 0.31 0.96 0.76 0.96 0.12 0.90 0.10 0.10 0.65 1.36 0.26
##  [15] 0.06 0.99 0.25 0.39 0.46 0.34 0.36 0.48 0.30 1.26 0.46 0.25 0.20 0.72
##  [29] 0.46 0.26 0.29 0.29 0.46 0.50 1.28 0.30 0.16 0.33 0.50 0.40 0.39 0.39
##  [43] 0.30 0.29 0.27 0.29 0.15 0.26 0.78 1.02 1.02 0.34 0.34 0.56 0.14 0.22
##  [57] 0.34 0.26 0.36 0.23 0.16 0.16 0.22 1.12 0.15 0.41 0.41 0.07 0.15 0.17
##  [71] 0.14 0.58 0.14 0.14 0.35 0.17 0.29 0.19 0.20 0.30 0.06 0.31 0.35 0.13
##  [85] 0.52 0.35 2.06 0.16 0.06 0.23 1.23 0.17 0.16 1.53 0.25 0.60 0.06 0.23
##  [99] 0.23 0.65 0.74 0.31 0.70 0.72 0.17 0.14 0.06 0.06 0.25 0.25 0.25 0.11
## [113] 0.96 0.29 0.10 0.17 0.12 0.14 0.33 0.14 0.29 0.23 0.43 0.72 0.12 0.29
## [127] 0.36 0.36 0.31 0.17 0.21 2.61 0.09 0.11 0.44 0.41 0.16 0.39 0.40 0.17
## [141] 0.10 0.40 0.10 0.31 0.11 0.29 0.17 0.33 0.78 0.08 0.43 0.17 0.72 0.31
## [155] 0.11 0.14 0.14 0.30 0.20 0.28 0.29 0.55 0.20 0.28 0.28 0.16 0.64 0.68
## [169] 0.62 0.62 0.31 0.50 0.54 0.22 0.34 0.27 0.58 0.34 0.84 0.11 0.30 0.11
## [183] 0.34 0.47 0.09 0.29 0.36 0.62 0.10 0.28 0.17 0.28 0.34 1.47 0.89 1.47
## [197] 0.13 0.33 0.15 0.14 0.21 0.08 0.02 0.10 0.02 0.39 0.07 0.28 0.10 0.63
## [211] 0.25 0.30 0.16 0.30 0.10 0.10 0.10 0.42 0.11 0.74 0.10 0.47 0.47 0.47
## [225] 0.38 0.30 0.24 0.24 0.32 0.39 0.36 0.05 0.07 0.17 0.52 0.24 0.27 0.65
## [239] 0.36 0.33 0.38 0.08 0.47 0.05 0.49 0.42 0.29 0.05 0.54 0.11 0.68 0.76
## [253] 0.22 0.17 0.28 0.17 0.28 0.67 0.23 0.30 0.16 0.10 1.11 0.31 0.31 0.40
## [267] 0.06 0.20 0.63 0.78 0.39 0.09 0.74 0.37 0.37 0.05 0.22 1.47 0.22 0.27
## [281] 0.31 0.55 0.42 0.14 0.29 0.54 0.24 0.75 0.48 0.31 0.60 0.17 0.26 0.74
## [295] 0.23 0.23 0.90 0.74 0.32 0.54 0.38 0.54 0.30 1.65 0.36 0.37 0.36 0.25
## [309] 0.84 0.30 0.52 0.17 0.05 0.29 0.10 0.06 0.08 0.10 0.22 0.38 0.27 0.33
## [323] 0.05 0.14 0.22 0.07 0.05 0.34 0.34 0.58 0.98 0.10 0.21 0.48 0.48 0.34
## [337] 0.58 0.26 0.26 0.37 0.57 0.38 0.38 1.12 0.04 1.21 0.26 0.37 0.17 0.12
## [351] 0.23 0.26 0.09 0.27 0.12 1.20 0.24 0.46 1.47 0.49 0.11 0.48 0.72 0.47
## [365] 0.47 0.23 0.30 1.47 0.26 0.23 0.64 0.64 0.64 0.26 0.12 0.09 0.48 0.34
## [379] 0.65 1.29 0.30 0.30 0.17 0.52 0.05 0.17 0.20 0.12 0.12 0.30 0.05 0.26
## [393] 0.40 0.71 0.26 0.10 0.20 0.29 0.24 0.24 0.27 0.33 0.11 0.28 1.15 0.51
## [407] 0.73 0.73 0.11 0.40 0.31 0.32 0.40 0.17 0.40 0.08 0.08 0.39 0.55 0.16
## [421] 0.37 0.26 0.33 0.72 0.36 0.72 0.50 0.25 0.35 0.23 0.30 0.17 0.17 0.32
## [435] 0.93 0.25 0.42 0.67 0.07 0.72 0.30 0.31 0.10 0.09 0.15 0.38 1.02 1.20
## [449] 0.11 1.21 0.09 0.20 0.19 0.38 0.10 0.35 0.29 0.26 0.17 0.23 0.08 0.19
## [463] 0.48 1.05 0.10 0.23 0.35 0.25 0.42 0.16 0.39 0.82 0.41 0.14 0.11 0.21
## [477] 1.63 0.26 0.32 0.39 0.12 0.38 0.47 1.22 0.54 0.26 0.13 0.39 0.12 0.38
## [491] 0.21 0.32 0.10 0.64 0.14 0.14 0.08 0.38 0.39 1.20 0.27 0.09 0.39 0.29
## [505] 0.10 0.08 0.25 0.12 0.35 0.45 0.40 0.18 0.33 1.21 0.55 0.48 0.05 0.08
## [519] 0.26 0.26 0.26 0.18 0.23 0.18 0.91 0.08 0.26 0.08 0.23 0.26 0.14 0.11
## [533] 0.26 1.23 1.36 1.36 0.29 0.10 0.09 0.76 0.10 0.44 0.30 0.19 0.74 0.26
## [547] 0.48 0.24 0.48 0.27 0.40 0.43 0.50 0.27 0.39 0.16 0.21 1.51 0.08 0.27
## [561] 0.30 0.36 0.62 0.45 0.68 0.30 0.38 0.08 0.12 0.13 0.02 0.07 0.11 0.10
## [575] 0.25 0.38 0.28 0.34 0.36 0.10 0.08 0.45 0.31 0.14 0.90 0.50 0.03 0.15
## [589] 0.09 1.10 2.00 0.03 0.48 0.48 0.31 0.25 0.09 0.08 0.11 0.29 0.61 0.26
## [603] 0.54 0.05 0.77 2.00 2.00 0.53 0.44 0.86 0.28 2.00 0.42 0.20 0.31 0.29
## [617] 0.03 0.09 0.26 0.83 2.00 1.07 0.71 0.12 0.66 0.56 0.27 0.19 0.33 0.38
## [631] 0.21 0.15 0.09 2.00 0.20 0.09 0.17 0.02 0.12 0.25 0.34 0.05 0.08 0.11
## [645] 2.00 0.20 0.09 0.57 0.14 0.18 0.08 0.04 0.08 0.23 0.58 0.12 2.00 0.68
## [659] 0.23 0.19 0.06 0.33 0.02 0.30 0.19 2.00 0.19 0.30 0.41 0.13 0.03 0.27
## [673] 0.29 2.00 0.15 0.30 1.11 0.14 0.04 0.11 0.31 0.20 0.87 1.31 0.88 0.39
## [687] 0.17 2.00 0.14 0.31 0.18 0.25 0.09 0.17 0.15 0.16 0.48 0.27 0.10 0.13
## [701] 0.24 0.54 0.12 0.34 0.29 0.36 0.21 0.34 0.60
## 
## $word_freq_will
##   [1] 3.10 3.12 3.12 2.89 6.25 6.06 4.10 5.26 5.88 3.03 3.57 3.76 3.22 3.92
##  [15] 4.54 3.23 5.12 3.22 3.32 3.03 3.57 4.76 3.66 3.92 3.39 3.09 4.54 3.33
##  [29] 3.79 3.57 4.16 7.69 4.16 4.76 3.70 5.26 3.63 4.16 4.61 3.44 2.88 3.22
##  [43] 3.12 3.08 2.94 3.97 5.71 3.38 4.58 2.81 2.85 7.69 6.25 4.34 4.58 4.25
##  [57] 5.00 4.76 2.81 3.57 3.19 4.54 4.90 3.17 3.33 3.17 5.88 3.22 3.33 2.94
##  [71] 3.03 3.17 4.42 3.52 5.55 2.99 9.67 3.57 3.17 3.84 4.54 3.57 4.76 4.09
##  [85] 5.88 3.70 5.88 3.72 5.00 3.70 3.63 6.45 4.65 3.33 2.89 3.75 2.90 5.26
##  [99] 3.00 5.26 3.33 2.85 3.33 3.44 4.72 2.94 3.27 4.34 2.94 4.08 4.22 3.84
## [113] 4.16 3.57 3.94 3.52 3.26 3.57 3.33 2.81 3.03 3.25 6.29 3.03 3.44 4.34
## [127] 4.28 2.85 3.30
## 
## $word_freq_people
##   [1] 0.65 0.12 0.31 0.31 0.25 0.12 0.90 0.92 0.02 0.02 1.53 0.92 0.30 0.30
##  [15] 0.49 0.56 0.79 0.25 0.30 0.31 0.20 0.38 0.13 0.56 0.58 0.59 0.59 0.12
##  [29] 0.20 0.20 0.55 0.20 0.20 0.65 0.16 0.80 0.66 0.66 1.58 0.65 1.58 0.66
##  [43] 0.14 1.81 0.27 0.78 0.56 0.45 0.14 0.15 0.57 0.17 0.94 0.95 0.05 0.46
##  [57] 0.14 0.17 0.17 0.54 1.60 0.22 0.94 0.25 0.25 0.17 0.26 0.32 0.32 1.61
##  [71] 0.16 0.17 0.32 0.76 0.13 0.13 0.33 0.14 0.33 0.17 0.25 0.17 0.19 0.30
##  [85] 0.23 0.13 0.52 0.32 0.68 0.32 0.75 0.43 0.30 0.46 0.32 0.25 0.32 0.32
##  [99] 0.30 0.32 0.32 0.74 0.62 0.60 0.17 0.30 0.30 0.31 0.16 0.31 0.23 0.17
## [113] 0.12 0.65 0.54 1.52 1.52 0.60 0.12 0.29 5.55 1.38 0.42 0.36 0.32 0.05
## [127] 0.20 0.74 0.17 0.41 0.47 0.65 0.17 0.19 1.00 0.92 0.41 0.79 0.17 0.19
## [141] 0.31 0.46 0.54 0.58 0.28 0.40 1.33 0.65 0.24 1.03 0.32 0.40 0.27 0.27
## [155] 0.28 0.23 0.33 0.76 0.22 0.60 0.22 0.30 0.22 0.50 0.45 0.19 0.69 0.56
## [169] 0.17 0.34 0.13 1.32 0.15 1.72 0.14 0.79 0.70 0.56 0.26 0.19 0.11 0.11
## [183] 0.87 0.63 0.56 0.65 0.63 2.58 0.30 0.40 0.30 0.42 0.11 0.74 0.65 0.20
## [197] 0.30 0.16 0.16 0.93 0.28 0.98 0.21 0.53 0.40 1.20 0.27 0.51 1.51 0.67
## [211] 0.66 0.69 0.93 0.67 0.08 0.89 0.29 0.29 0.29 0.33 0.64 0.32 0.32 0.22
## [225] 0.25 0.07 0.17 0.28 0.17 0.47 0.23 0.54 0.50 0.09 0.32 0.32 0.04 0.45
## [239] 0.28 0.37 0.57 0.07 1.10 0.45 0.27 0.14 1.52 0.65 0.32 0.32 0.32 0.58
## [253] 0.47 0.11 0.11 0.32 0.17 1.21 1.07 0.68 0.30 0.19 1.47 1.47 0.19 0.15
## [267] 0.15 0.06 0.91 0.11 0.30 0.52 0.32 0.32 0.17 0.29 0.27 0.38 0.11 0.30
## [281] 0.03 0.32 0.27 0.76 0.19 0.29 0.31 0.14 0.14 0.31 0.31 0.29 0.94 0.17
## [295] 0.17 0.22 1.33 0.61 0.30 0.30 0.59 0.50 0.30 0.30 0.95 0.17 0.57 0.17
## [309] 1.26 1.15 0.19 0.49 0.25 0.19 0.57 0.55 0.55 0.12 0.23 0.58 0.45 0.09
## [323] 0.12 0.60 0.56 0.23 0.93 0.93 0.36 0.52 0.30 0.56 0.92 0.58 0.47 0.90
## [337] 0.29 0.52 0.57 0.92 0.56 0.92 0.52 0.12 0.19 0.09 0.55 0.72 0.84 0.72
## [351] 2.04 0.34 0.65 0.69 0.30 0.30 1.61 0.29 0.12 0.12 0.38 0.41 0.29 0.31
## [365] 0.20 0.40 0.59 0.17 0.29 0.38 0.38 0.90 0.27 1.76 0.76 0.61 0.61 0.79
## [379] 0.09 0.62 0.17 0.19 0.42 0.18 0.42 0.60 0.43 0.62 1.56 5.55 0.25 1.54
## [393] 0.54 0.14 0.30 0.84 1.53 0.17 0.56 0.19 0.31 0.47 0.33 0.35 0.60 0.10
## [407] 0.62 0.20 0.19 0.30 0.52 0.86 1.06 0.19 2.63 1.10 0.25 0.29 0.17 0.17
## [421] 0.40 0.19 0.79 0.10 0.67 0.28 0.14 0.30 0.87 0.41 0.17 0.89 0.16 0.39
## [435] 0.19 0.20 0.38 0.17 0.39 1.05 0.38 0.52 0.56 0.27 0.28 0.27 0.38 0.65
## [449] 0.38 0.17 0.38 0.29 0.29 0.17 0.59 0.38 0.43 0.42 0.87 0.27 0.95 0.19
## [463] 0.87 0.66 0.66 0.43 0.40 0.48 0.25 0.45 2.71 0.61 0.16 1.11 0.42 0.90
## [477] 0.66 0.17 0.29 0.17 0.26 0.19 0.83 0.93 0.28 0.90 0.17 0.90 0.93 0.17
## [491] 0.19 0.58 0.45 0.17 0.60 0.20 1.44 0.44 0.47 0.19 1.44 1.06 0.40 0.22
## [505] 0.15 0.74 0.17 0.19 0.16 0.48 0.27 0.87 0.16 0.21 0.30 0.15 0.93 0.38
## [519] 0.30 0.63 0.08 0.86 0.12 0.26 0.29 0.67 0.10 0.37 0.06 0.46 0.05 0.10
## [533] 0.03 0.46 0.89 0.25 0.26 0.33 0.42 0.06 0.22 0.04 0.04 0.10 1.81 2.38
## [547] 0.48 0.46 0.20 0.27 0.08 0.08 0.09 0.22 0.35 0.14 0.52 0.60 0.09 0.17
## [561] 0.07 0.04 0.03 0.58 0.73 1.41 2.50 0.57 0.21 0.85 0.11 0.13 0.19 0.32
## [575] 0.11 0.07 1.08 1.29 0.12 0.12 0.51 0.31 0.40 0.08 0.11 0.73 1.81 0.08
## [589] 2.56 1.01 0.54 0.17 0.18 0.34 0.07 0.37 0.68 0.24 0.48 0.21 0.20 2.22
## [603] 0.14 5.55 0.13 0.44 0.37 2.46 1.88 0.34 0.37 0.54 0.37 0.21 0.90 0.16
## [617] 0.68 0.22 0.06 0.12 0.14 0.27 0.27 0.51 0.08 0.41 0.40 0.50 0.38 0.13
## [631] 0.10 0.28 0.55 0.05 0.38 0.65 0.12 1.91 1.12 0.48 0.53 0.03 1.62 0.27
## [645] 0.06 1.54 0.65 0.91 0.86 0.21 0.37 0.10 0.15 0.08 0.21 0.25 0.25 0.60
## [659] 0.79 0.55 0.41 0.13 0.01 0.09 0.02 0.17 0.37 0.35 1.40 1.25 0.18 1.29
## [673] 0.26 0.06 0.17 0.09 0.05 0.27 0.81 2.94 0.44 0.99 0.27 0.97 1.81 0.09
## [687] 0.08 0.08 0.11 0.15 0.12 0.51 0.03 0.25 0.46 1.40 0.20 0.80 0.09 0.06
## [701] 0.18 0.12 0.33 0.06 0.19 0.12 0.19 1.61 1.01 0.53 0.26 0.08 1.80 0.86
## [715] 0.10 0.15 0.14 0.55 1.16 1.85 0.17 0.80 1.02 0.36 0.42 0.20 0.78 0.10
## [729] 0.62 0.10 0.08 0.11 0.54 0.06 0.14 0.37 0.18 0.54 0.19 0.17 0.06 0.17
## [743] 0.07 0.33 0.06 0.19 1.09 0.67 0.57 1.36 1.39 0.19 0.54 0.08 0.13 0.60
## [757] 0.47 0.68 1.02 1.29 1.13 0.44 0.81 0.55 1.26 0.62 0.27 0.78 1.47 0.54
## [771] 0.82 0.65 1.00 1.09 0.48 0.87 0.97 0.33 0.15 0.09 0.87 0.66 0.22 0.86
## [785] 0.16 0.53 0.76 0.91 1.17 0.96 0.78 1.50 0.39 0.31 1.85 0.28 0.51 0.28
## [799] 0.09 0.71 0.24 0.30 1.37 0.55 0.54 0.06 0.08 0.90 0.37 0.15 0.32 0.16
## [813] 0.27 0.32 0.42 0.33 0.31 0.61 0.61 0.34 0.70 0.60 0.25 0.25 0.16 0.44
## [827] 0.38 0.26 0.37 0.11 0.08 0.80 0.19 1.49 0.11 1.08 0.86 0.19 0.20 0.24
## [841] 0.21 0.96 0.28 0.22 1.01 0.59 0.37 0.45 0.71 0.62 0.30 0.65
## 
## $word_freq_report
##   [1]  0.21  0.06  1.23  0.23  0.30  0.37  0.23  1.26  1.23  1.23  1.27
##  [12]  1.27  4.76  0.17  3.12  0.17  0.17  0.07  0.07  0.36  0.17  0.08
##  [23]  0.58  1.26  0.06  0.08  0.18  0.06  0.06  1.28  0.06  0.06  0.38
##  [34]  0.08  0.38  2.06  0.11  0.08  1.20  1.06  0.12  2.61  1.08  1.08
##  [45]  0.11  0.32  0.58  0.60  0.10  0.60  0.05  1.20  0.04  0.34  1.05
##  [56]  0.11  0.36  1.14  1.19  0.16  1.16  0.19  0.19  0.19  2.10  0.36
##  [67]  0.19  1.09  1.23  0.36  0.11  0.11  1.32  0.87  0.85  1.19  1.24
##  [78]  1.69  1.19  0.36  0.05  0.36  0.05  0.53  0.17  0.67  0.49  0.69
##  [89]  0.67  0.70  0.05  0.52  0.05  0.36  0.36  0.36  0.19  0.16  0.11
## [100]  0.36  0.48  0.36  1.19  0.23  0.95  0.46  0.36  1.15  0.36  0.10
## [111]  0.60  0.58  0.20  0.09  0.34  0.05  0.22  0.46  0.47  0.95  0.47
## [122]  1.15  1.20  2.06  1.24  0.45  0.45  0.91  0.36  0.37  0.36  0.05
## [133]  0.44  0.06  0.05  0.05  0.17  0.17  1.41  0.34  0.58  0.92  0.58
## [144]  0.17  1.22  0.17  0.37  1.23  0.37  1.26  1.14  1.27  1.14  1.26
## [155]  0.17  0.87  1.56  1.65  0.05  0.05  0.26  1.19  1.19  2.10  0.19
## [166]  1.27  0.16  0.51  0.36  2.04  0.13  0.36  0.11  0.60  1.29  0.60
## [177]  0.60  0.08  0.08  0.58  0.64  1.08  1.06  2.06  0.35  1.48  2.06
## [188]  0.38  0.07  1.28  0.87  0.36  0.08  0.08  0.87  0.33  1.69  0.17
## [199]  1.07  0.27  0.73  0.40  0.14  0.13  0.36  1.69  0.89  1.69  1.06
## [210]  0.09  0.83  0.09  0.07  0.08  0.08  2.05  0.18  0.08  0.08  1.10
## [221]  0.05  2.32  0.08  1.80  0.20  1.04  0.87  1.09  1.69  0.33  0.10
## [232]  0.08  0.04  1.27  0.20  1.43  1.75  1.26  1.34  0.39  1.19  0.44
## [243]  0.32  0.66  0.92  1.39  1.49  1.79  0.22  0.16  0.32  1.35  1.49
## [254]  1.03  0.07  0.28  1.36  0.23  0.09  0.03  0.09  0.10  0.08  0.05
## [265]  0.14  1.28  0.28  0.38  1.48  0.25  0.80  0.98  0.54  0.22  0.19
## [276]  0.14  0.15  0.07  0.02  0.25  1.48  1.17  1.61  0.20  1.58  4.34
## [287]  0.76  2.85  0.12  0.17  2.94  0.03  0.13  0.31  0.16  1.96  0.51
## [298]  0.13  2.04  0.20  3.84  0.17  1.19  2.50  1.67  0.24  0.66  1.82
## [309]  0.88  0.05  0.02  0.05  0.11  2.94  0.07  0.66  0.05  0.09  2.94
## [320]  0.09  0.08  0.23 10.00  1.19  1.07  0.06  2.32  0.54  0.33  0.19
## [331]  0.88  0.12  0.06  0.07  0.33  0.01  0.46  0.86  0.10  5.12  2.63
## [342]  0.07  0.10  0.07  5.55  0.10  0.19  0.11  3.44  0.74  1.78  2.08
## [353]  1.59  0.87  0.16  0.16  1.75
## 
## $word_freq_addresses
##   [1] 0.14 1.75 0.12 0.18 1.27 0.18 0.30 0.26 0.12 0.03 0.03 2.31 0.05 0.05
##  [15] 0.05 0.05 0.03 0.16 0.03 0.14 2.31 0.34 2.31 0.15 0.17 0.17 0.14 0.51
##  [29] 0.45 1.11 0.17 0.62 2.31 0.34 0.46 0.16 0.07 0.17 0.17 0.19 0.34 0.03
##  [43] 2.22 1.69 2.38 2.09 0.35 2.21 0.12 0.03 0.76 0.76 0.39 1.92 0.16 2.21
##  [57] 0.17 0.03 1.93 2.21 0.26 0.39 0.04 2.12 0.26 0.06 1.88 0.03 0.66 0.03
##  [71] 0.62 0.62 0.24 0.05 0.13 0.13 0.79 0.45 2.16 1.61 2.16 0.03 0.09 0.31
##  [85] 0.03 0.35 0.26 0.15 0.14 0.02 0.13 0.09 0.03 0.25 0.63 1.61 1.46 1.61
##  [99] 0.05 0.32 0.25 1.42 0.32 2.06 1.61 0.66 0.66 1.00 0.89 1.47 0.17 0.75
## [113] 0.50 0.66 0.69 0.20 0.50 0.17 1.57 0.14 2.21 2.21 0.03 0.23 0.47 0.03
## [127] 2.12 2.11 2.05 1.17 1.50 1.51 1.66 0.39 1.27 0.37 0.37 0.15 0.03 0.19
## [141] 0.76 0.03 0.03 0.47 0.65 2.22 1.07 1.61 0.19 1.61 2.21 0.35 0.22 0.34
## [155] 0.07 0.17 0.20 1.10 1.81 0.20 0.02 0.17 0.18 0.12 1.15 0.47 0.34 1.14
## [169] 0.18 0.18 1.61 0.18 0.42 0.18 0.30 0.18 1.27 0.18 0.09 0.40 1.61 1.61
## [183] 1.50 1.14 1.15 0.97 1.04 1.14 0.54 0.26 0.53 0.60 1.60 0.29 0.13 0.13
## [197] 0.24 0.03 2.12 0.03 2.21 0.55 0.16 0.03 0.78 0.77 1.61 1.02 2.21 0.10
## [211] 0.03 0.50 0.09 0.61 0.28 1.58 0.69 1.46 0.09 0.86 0.63 0.30 0.16 0.14
## [225] 1.04 1.15 0.62 1.15 0.28 0.84 0.42 0.41 0.34 1.15 0.25 1.15 0.34 1.15
## [239] 0.58 0.58 0.59 1.15 0.78 0.27 0.20 0.09 1.10 1.10 0.78 0.03 1.94 4.41
## [253] 0.32 0.33 0.15 0.55 0.16 0.68 0.06 0.69 0.69 0.18 0.83 0.18 0.16 0.71
## [267] 0.16 0.71 0.14 0.05 0.69 0.03 0.15 0.09 0.81 0.07 2.86 0.60 1.44 0.65
## [281] 1.92 1.47 1.61 0.29 1.61 1.00 0.10 1.70 0.02 0.16 0.08 1.36 1.28 1.28
## [295] 0.05 0.16 0.24 0.16 0.02 0.01 0.05 0.06 1.40 0.61 0.29 0.29 0.29 0.68
## [309] 0.68 0.12 0.02 1.49 1.16 0.27 0.02 1.19 2.24 0.02 0.12 0.14 0.32 0.19
## [323] 0.01 0.08 0.68 0.02 0.08 0.44 0.23 0.25 0.28 0.40 0.32 0.44 0.63 1.16
## 
## $word_freq_free
##   [1]  0.96  5.35  1.27  0.63  2.94  1.16  3.33  0.65  3.03  2.94  0.48
##  [12]  0.48  0.41  2.94  2.94  4.97  1.09  1.10  1.08  0.45  0.42  1.39
##  [23]  1.98  0.48  2.15  0.53  0.44  0.92  0.48  2.83  0.37  0.83  2.91
##  [34]  1.28  1.86  0.38  0.79  0.56  1.05  0.43  0.60  0.41  2.83  0.64
##  [45]  0.64  0.64  0.79  2.46  0.51  0.55  0.41  0.38  0.40  0.56  0.98
##  [56]  0.98  0.66  2.98  0.82  0.66  2.77  0.66  0.81  0.56  0.62  4.76
##  [67]  0.45  0.43  0.87  0.68  0.79  0.50  0.54  0.44  0.44  3.12  1.59
##  [78]  0.46  2.25  1.61  0.54  0.53  2.07  0.54  0.38  0.39  0.56  0.55
##  [89]  0.44  2.08  0.54  0.90  0.62  0.96  0.68  0.72  1.57  0.59  0.71
## [100]  1.49  0.50  0.55 10.16  0.85  1.05  2.15  0.95  1.11  0.48  1.11
## [111]  1.11  4.00  0.80  1.11  0.79  0.58  0.58  0.95  1.63  0.87  0.40
## [122]  0.92  0.52  0.42  5.40  0.51  1.05  0.54  1.63  0.70  0.64  0.64
## [133]  0.43  0.43  1.64  0.46  1.74  1.05  2.13  1.28  0.36  1.29  0.43
## [144]  1.28  1.28  0.63  1.30  0.43  1.29  0.43  0.36  1.28  4.65  6.25
## [155]  0.48  0.76  0.61  0.74  0.70  2.43  0.60  0.46  0.86  0.38  0.53
## [166]  0.38  1.65  0.70  0.55  0.53  1.74  0.37  0.43  0.62  0.68  0.55
## [177]  0.49  0.94  0.55  1.56  3.33  2.16  1.36  1.44  0.60  0.56  0.94
## [188]  6.45  1.34  1.72  1.25  2.59  0.61  1.14  0.87  0.91  1.94  0.91
## [199]  2.50  0.76  0.40  3.54  0.59  1.05  2.13  2.04  1.41  0.92  0.41
## [210]  2.04  0.77  0.78  0.66  1.82  2.50  2.50  0.50  1.03  0.98  0.98
## [221]  0.98  0.98  1.81  2.17  0.68  0.64  0.77  1.24  0.84  1.43  0.45
## [232]  0.56  0.94  0.36  1.56  0.58  0.42  6.52  2.91  0.66  0.36  2.59
## [243]  0.80  0.42  0.77  0.47  0.54  1.50  2.23  2.59  0.82  0.71  0.49
## [254]  0.37  0.49  0.54  0.47  0.47  0.49  0.47  1.65  0.38  0.82  0.82
## [265]  0.39  0.36  0.65  1.45  1.35  1.34  0.68  0.52  1.68  0.68  1.72
## [276]  0.98  0.36  0.38  0.94  0.89  1.16  0.49  0.52  1.68  0.88  2.17
## [287]  0.98  0.50  0.82  1.11  1.26  1.41  0.48  1.00  0.47  0.46  2.20
## [298]  0.63  2.22  0.73  1.36  2.00  2.22  0.91  0.91  0.95  2.04  1.96
## [309]  3.51  1.42  0.87  1.18  3.34  3.34  0.37  0.45  2.94  0.46  0.47
## [320]  2.94  0.47  0.47  1.34  1.33  1.33  0.36  3.97  1.10  0.42  0.53
## [331]  1.87  0.98  0.54  0.65  1.17  0.99  0.78  1.57  0.75  1.44  1.57
## [342]  0.81  1.23  1.58  0.86  0.86  0.90  2.75  2.06  2.08  2.06  1.40
## [353]  1.21  1.97  0.74  0.57  0.90  0.74  1.95  1.08  0.64  0.54  1.36
## [364]  1.93  0.82  1.25  1.09  0.62  0.41  2.47  2.47  2.47  1.29  0.45
## [375]  0.45  0.45  2.47  0.36  7.35  7.35  0.37  0.36  1.19  0.44  0.77
## [386]  0.80  1.63  1.04  0.44  4.59  0.70  1.61  0.97  0.80  1.47  0.41
## [397]  0.40  0.38  1.36  0.81  4.00  0.80  0.69  1.56  1.88  0.41  0.69
## [408]  0.87  0.40  0.44  0.37  0.72  0.54  1.81  0.48  0.98  1.89  1.33
## [419]  0.51  0.58  0.58  0.71  0.48  0.48  0.87  0.79  0.36  0.36  0.37
## [430]  0.38  0.49  0.38  1.65  1.65  0.96  1.06  0.41  0.55  0.55  0.37
## [441]  0.45  1.23  1.23  1.23  0.68  0.92  0.49  0.56  0.48  0.47  0.47
## [452]  5.00  0.56  3.12  0.81  0.62  0.63  0.56  0.88  0.36  0.45  0.58
## [463]  0.80  1.25  1.41  0.55  3.27  0.58  2.85  1.30  2.56  0.64  0.59
## [474]  3.33  0.87  1.05  0.87  0.92  1.13  0.39  0.80  1.81  1.11  1.61
## [485]  1.17  0.80  0.80  0.59  0.78  0.49  0.65  1.25  1.16  0.98  0.78
## [496]  2.04  0.64  0.38  1.33  0.61  0.61  1.54  2.14  0.57  0.91  0.91
## [507]  0.91  1.26  1.61  1.60  1.61  1.25  0.87  1.11  1.14  3.89  0.96
## [518]  1.85  0.38  1.12  0.67  3.38  0.60  2.63  0.58  0.66  4.91  0.50
## [529]  0.70  1.56  1.40  1.29  3.07  1.74  0.96  0.40  0.38  1.01  0.97
## [540]  0.60  0.40  0.60  1.42  0.56  0.66  7.69  1.66  2.10  6.02  1.26
## [551]  0.72  6.09  0.38  1.22  2.22  0.70  0.86  1.08  0.38  0.41  0.86
## [562]  1.05  1.25  0.47  0.47  0.49  1.19  1.63  0.38  0.80  1.36  0.41
## [573]  0.90  1.12  0.90  4.76  0.82  1.26  0.61  2.17  2.17  0.56  0.54
## [584]  0.82  0.44  0.44 10.00  0.81  0.79  0.58  0.73  4.00  3.15  0.69
## [595]  0.66  1.07  0.47  2.81  0.62  0.41  3.57  0.62  0.58  1.61  0.38
## [606]  1.05  4.27  1.85  0.64  0.84  0.60  0.66  1.55  0.54  0.60  2.58
## [617]  1.03  0.58  5.91  1.13  1.28  0.38  1.66  0.40  4.54  1.31  1.19
## [628]  0.85  1.46  0.66  0.66  1.13  2.12  1.81  0.89  0.67  1.82  1.52
## [639]  3.35  0.87  2.40  0.47  0.45  0.68  0.86  0.86  0.53  0.56  6.25
## [650]  0.58  0.88  0.58 16.66  0.88  0.44  2.40  0.86  2.46  2.42  1.44
## [661]  2.06  1.85  0.65  1.44  2.43  0.76  0.83  0.80  1.11  1.39  0.37
## [672]  0.69  0.48  0.74  0.90  3.26  0.40  0.43  0.64  0.50  0.67  0.50
## [683]  0.86  0.36  0.68  1.35  0.38  1.35  0.51  0.46  0.77  2.32  1.72
## [694]  0.58  0.68  0.99  0.78  0.99  0.93  1.85  1.38  0.48  0.48  1.78
## [705]  1.38  0.36  0.57  2.63  0.41  1.26  3.70  1.49  0.51  0.84  1.33
## [716]  0.67  1.63  1.96  0.64  0.47  1.38  0.83  0.42  1.61  1.07  0.71
## [727]  1.92  2.32  1.98  1.40  1.05  1.23  0.55  0.38  0.50  0.62  1.28
## [738]  4.00  0.40  1.80  0.48  0.37  0.36  0.60 20.00  0.85  1.00  0.80
## [749]  1.19  0.42  3.70  1.23  0.51  0.58  0.68  0.57  0.58  0.52  0.90
## [760]  2.40  0.80  1.02  0.50  0.62  0.60  1.75  2.94  0.68  2.22 20.00
## [771]  1.17  0.77  1.61  1.44  7.69  0.66  1.25  1.47  0.77  1.04  0.60
## [782]  1.06  1.03  0.75  1.75  0.39  1.31  0.45  1.88  0.52  0.39  0.48
## [793]  0.51  1.01  1.80  0.84  0.69  0.55  0.54  1.13  0.69  0.48  1.02
## [804]  0.36  1.01  0.74  1.43  0.81  0.40  0.38  3.03  0.37  0.63  0.40
## [815]  0.44  0.41  0.72  0.49  0.49  0.49  0.61  0.44  0.70  0.57  0.62
## [826]  0.78  1.92  0.93  0.50  0.58
## 
## $word_freq_business
##   [1] 0.07 0.06 0.37 0.31 0.02 0.02 1.30 1.17 0.97 0.37 1.56 0.72 0.99 0.43
##  [15] 0.36 0.36 1.04 0.23 1.32 0.61 5.06 0.96 0.44 0.20 0.95 1.58 2.80 0.44
##  [29] 0.44 0.44 0.46 0.12 5.12 2.79 0.42 1.68 1.60 0.76 0.16 0.19 0.19 0.66
##  [43] 0.66 0.42 0.66 1.63 1.17 2.82 0.67 1.31 0.45 1.70 0.46 0.29 0.46 1.24
##  [57] 0.17 0.78 1.74 0.53 0.46 0.66 0.17 0.54 0.17 0.53 3.29 0.77 0.78 0.86
##  [71] 0.91 1.23 0.54 1.25 0.22 0.22 0.08 0.96 0.46 0.32 0.32 0.39 0.92 2.98
##  [85] 0.72 0.84 0.17 0.32 2.87 0.95 0.08 0.69 0.69 2.85 0.80 0.33 0.14 0.33
##  [99] 0.79 0.50 0.50 0.17 0.95 1.63 1.61 0.72 1.14 1.79 0.08 0.69 0.32 0.54
## [113] 0.37 1.06 0.37 0.64 0.32 0.64 0.43 0.72 0.23 0.37 0.37 0.32 2.00 1.05
## [127] 0.47 0.25 0.73 0.64 0.32 0.63 0.65 0.23 0.64 0.73 0.32 0.72 0.45 2.32
## [141] 0.10 0.32 0.11 0.32 0.10 0.74 0.42 0.24 0.08 0.73 0.73 0.44 0.08 0.96
## [155] 0.59 0.44 0.67 0.46 0.62 2.93 0.08 0.10 0.08 0.87 0.62 1.68 0.43 2.73
## [169] 0.99 0.33 0.24 3.84 0.79 0.24 0.24 0.48 1.26 0.52 0.32 0.75 0.10 1.30
## [183] 0.19 3.33 0.20 2.22 0.08 0.92 0.20 0.10 0.11 0.43 0.48 0.08 0.71 0.06
## [197] 0.92 0.53 0.70 0.17 0.53 0.19 0.31 0.15 0.95 0.47 0.43 0.61 0.58 0.10
## [211] 0.90 0.28 0.46 0.42 0.87 0.67 1.03 0.90 0.43 1.41 0.24 0.90 0.33 0.32
## [225] 0.45 0.23 1.00 0.28 0.70 0.11 0.68 0.22 0.68 0.90 0.38 0.39 0.58 1.73
## [239] 1.55 0.62 0.45 0.45 0.54 0.90 0.82 0.31 0.45 1.41 0.05 0.63 2.94 1.47
## [253] 3.88 0.99 1.84 0.66 0.57 1.04 0.36 1.05 0.30 1.13 0.09 0.80 0.41 0.54
## [267] 0.61 0.31 0.45 0.36 0.63 0.33 0.26 0.65 0.99 0.36 0.47 0.65 0.70 0.16
## [281] 0.16 0.69 0.07 0.17 0.19 0.34 0.27 0.72 0.34 0.17 3.40 0.08 0.69 0.44
## [295] 0.99 0.70 0.22 0.21 0.65 0.22 0.27 0.25 0.07 0.08 0.28 0.08 0.39 0.11
## [309] 0.33 0.59 0.44 7.14 0.09 0.53 0.52 0.84 1.58 1.58 0.32 0.20 2.95 0.06
## [323] 1.50 0.75 0.20 0.63 0.19 0.10 0.14 0.27 0.37 0.69 1.49 1.35 0.07 0.96
## [337] 0.41 0.27 0.39 1.25 0.37 0.43 2.73 2.61 0.32 0.24 0.32 0.32 0.78 0.78
## [351] 0.37 0.78 0.38 0.43 1.23 0.60 0.32 0.08 3.73 0.10 0.71 1.15 4.50 3.73
## [365] 0.21 0.64 2.73 0.37 0.54 0.62 1.09 0.81 1.65 0.09 0.47 0.36 1.03 1.01
## [379] 0.37 0.09 0.36 0.30 0.06 0.89 0.77 0.28 0.80 0.32 0.32 0.08 0.64 0.27
## [393] 1.08 1.11 0.19 0.80 1.47 0.87 0.72 0.20 1.36 1.68 0.09 0.69 0.31 1.56
## [407] 0.14 0.29 0.14 0.31 0.31 0.64 0.48 0.17 0.17 0.58 0.75 2.66 0.54 0.96
## [421] 0.34 0.58 0.30 0.30 0.42 0.58 0.30 0.30 1.43 1.74 1.74 0.58 0.73 0.17
## [435] 0.44 0.18 0.17 2.53 0.09 1.47 1.58 0.41 0.14 0.41 4.87 0.47 0.53 2.79
## [449] 2.79 1.03 0.12 1.41 0.44 0.45 0.12 4.81 1.23 2.94 3.40 0.11 0.37 0.95
## [463] 0.37 0.40 2.94 3.38 0.37 0.44 0.36 0.29 0.96 0.97 0.98 1.45 0.40 1.17
## [477] 1.29 1.29 1.29 1.25 0.44 0.37 0.31 3.38 0.37 0.52 2.65 1.83 0.87 1.25
## [491] 1.41 3.88 0.05 1.30 0.96 0.64 0.98 1.05 0.69 0.20 0.12 0.12 0.19 0.20
## [505] 1.13 0.69 0.20 0.19 0.10 0.39 0.80 0.80 0.11 0.17 0.20 0.62 0.90 2.33
## [519] 0.43 0.43 1.39 0.03 0.54 0.07 0.32 1.40 0.30 0.10 0.51 0.12 0.12 0.09
## [533] 0.53 0.95 0.71 0.20 0.43 1.61 0.20 0.08 0.09 0.20 0.76 0.76 0.19 0.59
## [547] 1.30 0.77 0.30 0.42 0.67 0.24 2.04 0.24 1.00 1.25 0.33 0.14 0.25 0.08
## [561] 0.49 1.60 0.09 0.62 2.80 0.44 0.47 0.28 0.24 0.20 0.42 0.76 0.70 0.53
## [575] 1.00 0.40 0.19 0.40 1.72 0.20 0.30 0.34 0.08 0.71 0.32 1.07 0.86 1.05
## [589] 0.62 0.47 0.95 0.49 1.19 0.10 0.67 1.41 0.17 0.80 0.76 0.57 0.70 0.33
## [603] 0.61 1.63 0.98 0.54 0.56 0.15 0.54 1.46 0.74 0.17 0.44 1.74 0.32 0.58
## [617] 0.50 0.40 0.19 0.27 0.08 0.62 0.58 0.52 0.19 0.36 0.28 0.32 0.14 0.13
## [631] 0.34 0.19 0.36 0.19 0.34 0.19 0.17 2.95 0.19 0.26 0.54 0.12 0.12 0.54
## [645] 1.07 0.29 3.49 0.26 0.70 0.25 0.30 0.03 0.37 0.67 0.33 1.54 0.45 0.13
## [659] 0.34 0.34 0.18 0.09 0.23 0.28 0.44 0.23 0.41 0.44 0.09 1.16 0.60 0.60
## [673] 0.68 0.68 0.41 0.37 1.54 2.06 1.11 0.40 0.15 0.08 0.48 0.09 0.37 0.08
## [687] 1.37 0.54 1.92 3.44 1.37 0.20 0.15 0.46 0.39 0.77 0.31 0.08 1.16 0.12
## [701] 0.21 0.29 0.91 0.23 3.15 0.96 0.07 0.16 0.14 0.29 0.09 0.50 0.71 1.15
## [715] 0.70 0.14 0.13 0.48 0.44 0.04 0.20 0.86 0.29 0.89 1.64 0.35 0.16 0.08
## [729] 0.10 0.23 0.25 0.23 0.08 0.55 0.29 0.81 0.60 0.82 0.93 0.05 0.22 0.08
## [743] 0.24 0.51 0.53 0.14 0.27 0.11 1.24 0.48 0.49 0.39 1.78 0.03 0.08 0.37
## [757] 0.48 0.48 0.12 1.48 0.82 0.78 0.05 0.48 0.10 0.12 0.63 0.38 0.68 0.21
## [771] 2.06 0.70 0.41 0.14 0.76 0.27 0.34 0.72 0.34 1.69 0.11 0.51 0.91 0.28
## [785] 0.22 0.08 0.54 0.04 0.62 0.62 0.91 0.52 0.70 0.46 0.73 0.28 0.06 0.13
## [799] 0.06 0.32 1.06 0.42 0.03 0.76 0.04 0.70 0.53 0.68 0.84 0.23 0.82 0.10
## [813] 0.70 1.70 0.58 0.24 0.60 0.53 0.18 1.01 0.27 1.67 0.38 0.13 0.60 0.75
## [827] 0.41 0.48 0.29 0.15 0.08 0.21 0.48 0.53 0.05 0.62 0.36 1.18 0.10 0.52
## [841] 0.07 0.01 0.41 0.27 0.33 0.48 0.53 0.37 0.70 0.02 0.37 0.18 0.25 0.32
## [855] 0.13 0.30 0.21 0.17 0.01 0.13 1.01 0.32 0.04 0.75 1.89 0.05 0.70 0.29
## [869] 0.33 0.26 0.13 0.37 0.39 0.24 2.63 2.00 0.26 0.48 0.46 0.87 0.19 0.16
## [883] 0.81 0.86 1.01 0.36 1.23 0.70 0.17 0.25 0.11 0.75 0.20 0.13 0.42 0.58
## [897] 0.33 0.38 0.70 0.88 0.06 0.18 0.72 0.10 0.14 0.50 0.50 0.72 0.13 0.22
## [911] 0.21 0.58 0.53 0.10 0.52 0.27 0.69 0.42 0.50 0.65 0.04 0.81 3.57 0.82
## [925] 0.10 0.70 0.10 0.22 0.24 1.04 0.26 0.22 0.30 2.85 0.06 0.58 0.37 1.95
## [939] 0.64 1.90 0.38 1.95 0.69 0.12 0.22 0.84 1.56 0.15 0.41 0.19 0.66 0.09
## [953] 0.24 0.54 0.12 0.11 0.03 0.15 0.16 0.25 0.19 0.05 0.36
## 
## $word_freq_email
##    [1] 1.29 0.28 1.03 0.32 0.15 0.12 0.96 1.39 0.37 3.18 0.13 1.16 0.13
##   [14] 4.83 0.97 0.83 0.30 0.37 0.26 0.06 0.02 0.26 0.36 0.12 0.36 0.91
##   [27] 0.84 1.18 0.46 1.36 1.06 0.89 0.92 0.59 0.12 5.26 0.72 0.38 1.58
##   [40] 0.07 0.07 0.46 1.40 0.70 0.86 0.82 0.76 0.47 0.50 0.50 0.50 0.50
##   [53] 0.80 0.33 0.59 0.40 0.16 0.39 0.39 1.49 4.16 0.72 0.27 0.78 0.67
##   [66] 0.45 0.21 0.46 0.43 1.37 0.46 1.24 1.42 0.76 0.57 0.08 1.32 0.53
##   [79] 0.53 1.12 0.80 0.72 0.08 0.08 2.07 0.43 1.83 1.85 0.44 1.81 1.43
##   [92] 0.46 0.18 0.26 1.37 1.84 1.50 0.81 0.08 0.54 0.85 0.55 2.87 0.55
##  [105] 1.27 0.08 0.06 0.06 2.85 0.44 1.27 0.86 1.58 0.14 0.58 0.14 0.14
##  [118] 0.57 0.70 0.57 0.86 0.57 1.46 0.95 0.40 1.53 0.06 0.31 0.90 0.08
##  [131] 0.69 3.44 0.43 1.37 0.65 0.06 0.34 1.24 0.69 3.00 0.65 1.73 1.21
##  [144] 1.73 1.73 0.06 0.45 0.38 0.11 0.67 0.38 0.67 0.61 0.35 0.94 0.57
##  [157] 0.06 1.10 0.59 0.60 0.06 1.65 0.35 0.58 0.42 0.76 0.93 0.60 0.14
##  [170] 0.33 0.03 0.68 0.02 1.29 1.52 1.52 1.43 0.60 0.39 0.41 1.25 0.96
##  [183] 0.17 0.86 0.09 0.32 0.44 0.16 0.93 0.51 0.40 0.20 0.29 0.03 0.48
##  [196] 0.93 0.71 0.31 0.41 0.53 0.35 0.33 1.40 0.23 0.47 0.14 0.14 0.03
##  [209] 0.40 0.20 2.33 0.90 2.04 0.92 1.11 1.47 1.61 1.01 0.20 6.66 0.03
##  [222] 0.24 0.34 0.12 0.32 1.25 1.25 0.11 0.25 0.46 0.54 1.81 0.45 1.28
##  [235] 0.90 0.34 0.11 0.44 1.11 0.11 1.17 0.59 0.34 1.01 1.07 1.29 1.29
##  [248] 0.17 0.44 0.84 0.57 0.78 0.88 1.30 0.73 1.00 0.75 0.70 0.04 1.40
##  [261] 0.13 0.80 0.42 1.11 0.22 0.43 0.08 0.31 0.36 2.23 1.50 1.11 0.16
##  [274] 2.26 1.11 0.36 1.02 1.43 1.01 0.42 1.49 0.74 0.32 2.38 1.88 1.88
##  [287] 0.23 2.47 1.11 1.57 1.57 1.10 0.96 0.05 1.14 0.35 0.89 0.34 1.20
##  [300] 0.34 1.02 0.86 1.51 0.65 0.05 0.24 1.08 0.54 0.62 0.16 0.89 0.25
##  [313] 0.93 0.51 0.93 1.57 0.33 0.47 0.03 0.16 0.53 0.52 0.51 0.21 1.83
##  [326] 0.32 1.26 1.10 1.45 0.31 2.10 0.05 1.46 0.22 0.03 0.31 0.83 1.28
##  [339] 4.16 0.19 1.52 0.03 0.54 0.65 0.40 1.13 0.81 0.43 0.32 1.73 1.73
##  [352] 0.30 0.94 1.40 0.38 0.66 0.67 1.61 1.61 0.32 0.27 0.54 0.38 1.09
##  [365] 1.11 1.67 0.82 0.82 0.82 0.36 1.03 1.01 0.37 0.36 0.75 1.11 0.93
##  [378] 0.05 0.44 0.68 0.56 1.11 0.06 0.82 0.32 1.01 0.22 0.13 0.33 0.05
##  [391] 0.55 0.55 0.54 0.14 0.44 0.05 0.48 0.82 0.08 0.08 0.69 0.29 0.44
##  [404] 1.81 5.33 0.98 0.34 0.58 0.30 0.30 0.59 0.02 0.58 0.30 0.30 0.29
##  [417] 1.40 0.08 0.54 0.08 5.06 1.73 0.49 0.12 0.74 0.39 0.04 0.82 0.17
##  [430] 2.04 0.45 0.19 2.04 0.60 1.60 0.37 0.37 0.24 0.95 0.95 1.11 0.37
##  [443] 0.47 1.28 0.36 0.58 0.15 0.37 3.18 0.37 1.17 0.73 0.19 0.84 0.84
##  [456] 1.25 0.26 1.22 0.17 0.64 0.44 0.44 0.44 0.44 1.11 1.11 1.05 0.05
##  [469] 1.60 2.04 2.04 1.46 1.56 0.05 1.56 0.19 0.27 0.26 1.81 0.44 0.55
##  [482] 0.53 0.80 0.80 1.39 1.11 1.70 0.49 0.90 1.16 0.48 0.48 0.55 0.07
##  [495] 0.34 0.56 0.61 0.38 4.10 0.51 0.17 0.53 0.23 0.71 0.19 0.93 1.92
##  [508] 0.33 0.33 0.29 0.16 0.64 0.48 0.77 0.18 0.36 0.03 0.33 0.29 0.62
##  [521] 1.56 0.50 1.41 1.54 0.02 0.19 1.11 1.79 0.93 0.03 0.60 0.06 0.62
##  [534] 1.68 0.10 0.80 1.17 1.52 0.56 1.27 0.35 0.40 0.20 0.38 1.16 1.08
##  [547] 0.35 0.27 0.19 0.39 1.67 1.31 0.47 0.70 2.23 0.56 0.76 0.28 0.16
##  [560] 1.81 0.07 1.81 0.16 0.55 1.72 0.63 1.12 2.17 2.45 2.17 1.96 0.22
##  [573] 2.05 0.08 0.58 1.05 2.38 0.38 1.91 0.20 2.12 0.54 1.33 0.58 0.38
##  [586] 1.92 2.43 0.40 4.51 0.42 0.28 0.27 0.17 2.12 0.36 2.11 0.17 2.12
##  [599] 1.62 1.62 0.11 0.59 1.92 1.91 1.16 0.40 0.22 0.27 9.09 0.12 0.12
##  [612] 0.12 1.18 0.22 0.87 1.54 1.54 0.21 1.91 0.35 0.09 0.45 0.90 0.46
##  [625] 0.08 0.16 2.32 0.66 0.32 1.37 0.26 0.56 1.94 0.11 0.29 0.57 0.32
##  [638] 0.32 0.11 0.39 0.60 0.68 0.68 0.70 0.07 1.11 2.32 1.17 4.87 0.81
##  [651] 0.76 1.03 0.27 1.11 1.20 1.11 0.85 3.43 1.49 1.47 2.41 2.01 2.04
##  [664] 0.37 1.56 1.20 0.87 1.29 1.50 0.55 0.22 0.78 0.50 0.42 0.25 0.55
##  [677] 1.11 0.10 0.93 0.90 0.25 0.51 0.29 1.11 0.66 0.23 0.77 0.21 0.63
##  [690] 0.58 1.44 0.39 0.02 3.57 2.77 0.25 7.69 2.17 0.13 0.33 3.57 2.00
##  [703] 0.05 1.02 1.96 1.66 0.04 0.27 1.12 1.04 0.46 0.58 0.15 0.60 1.33
##  [716] 1.81 0.10 0.32 0.20 0.88 0.05 0.46 0.32 0.84 1.66 0.31 0.32 0.90
##  [729] 0.05 0.74 0.91 0.57 0.07 0.57 0.48 0.46 1.23 0.65 1.26 0.31 0.65
##  [742] 0.45 1.55 0.55 0.33 0.15 0.18 0.23 2.46 1.78 0.63 0.99 0.24 0.12
##  [755] 0.06 0.03 0.88 0.26 0.84 0.87 0.33 0.26 2.46 0.86 0.25 3.22 1.55
##  [768] 0.56 0.39 1.88 0.97 0.85 0.61 0.35 1.36 0.40 0.42 0.67 1.56 0.20
##  [781] 0.62 0.29 0.29 0.29 0.68 0.05 0.07 0.08 3.44 0.89 0.29 0.12 1.98
##  [794] 0.52 0.62 1.19 0.79 3.48 1.66 1.12 0.32 0.50 1.19 0.01 0.05 0.42
##  [807] 1.13 0.43 0.19 0.55 0.38 0.12 1.98 0.54 2.85 0.02 0.03 0.06 0.13
##  [820] 1.07 0.86 0.74 2.04 0.33 1.15 0.06 0.05 0.21 0.24 0.21 0.24 1.43
##  [833] 1.31 0.62 1.26 0.24 0.36 0.07 0.05 0.01 0.20 1.60 2.17 1.61 2.20
##  [846] 0.12 1.36 0.11 0.55 1.19 0.06 1.25 1.36 1.85 0.12 0.07 1.13 0.32
##  [859] 0.01 0.05 0.05 0.87 0.07 0.22 0.33 0.91 0.05 0.05 0.02 1.06 0.57
##  [872] 0.28 0.42 1.78 0.90 0.08 0.05 0.08 0.12 0.61 3.70 1.19 0.90 1.40
##  [885] 2.04 1.02 3.52 1.96 1.96 0.23 0.19 0.88 0.28 0.33 0.12 0.21 0.90
##  [898] 0.19 0.36 0.19 0.15 1.29 0.07 2.00 0.22 0.01 0.33 1.26 0.38 0.32
##  [911] 0.44 0.88 0.23 1.88 1.01 0.25 0.04 0.31 0.11 0.61 1.31 0.85 1.83
##  [924] 0.79 0.24 0.18 0.06 0.08 0.03 0.15 0.43 0.33 0.28 0.52 0.06 1.26
##  [937] 0.42 0.44 3.44 0.19 0.32 0.51 4.44 1.69 0.26 0.27 1.92 0.19 0.68
##  [950] 1.19 0.08 0.27 1.25 0.82 0.90 0.40 1.56 0.07 0.78 1.75 0.39 1.31
##  [963] 0.45 0.52 0.28 1.69 2.20 0.56 0.50 0.18 0.76 1.56 1.59 0.34 0.55
##  [976] 1.13 0.92 2.63 0.52 1.36 0.89 0.06 0.03 0.83 0.19 2.56 0.79 2.22
##  [989] 1.01 0.58 0.81 0.38 0.27 3.03 0.37 0.31 0.40 0.44 0.41 0.72 0.29
## [1002] 0.13 0.30 0.49 0.49 0.43 0.49 0.30 0.14 0.44 0.08 0.34 0.70 0.38
## [1015] 0.11 0.08 0.62 0.39 0.23 0.39 0.58 1.26 0.21 0.80 0.34 1.11 0.46
## [1028] 0.28 0.75 0.50 1.38 0.10 0.51 0.89 0.61 0.36 0.59 0.90
## 
## $word_freq_you
##  [1] 12.50 12.50  9.52 18.75 14.28 11.11  9.72 12.19 14.28 14.00 10.63
## [12]  9.52
## 
## $word_freq_credit
##   [1]  0.32  3.53  0.06  0.42  0.10  0.10  5.22  2.08  0.24  2.19  0.06
##  [12]  2.20  0.48  1.26  0.69  0.46  0.13  0.25  0.30  0.30  1.28  0.30
##  [23]  0.30  0.16  1.68  0.14  1.35  1.31  0.15 18.18  0.35  2.64  0.14
##  [34]  1.97  0.17  0.18  0.16  0.17  0.14  1.16  0.14  0.14  0.17  0.19
##  [45]  1.81  0.24  0.93  1.61  1.05  2.82  0.24  0.38  0.16  0.24  0.20
##  [56]  0.23  0.23  0.29  0.20  0.89  0.17  0.24  0.24  0.69  0.16  0.69
##  [67]  0.17  0.12  0.14  2.31  1.68  2.14  2.26  3.42  0.09  0.55  3.09
##  [78]  0.49  4.10  4.26  0.17  0.40  4.26  0.10  0.31  0.17  0.06  0.35
##  [89]  0.14  0.14  0.20  0.46  1.65  1.98  6.32  5.33  0.39  0.39  0.39
## [100]  0.13  0.13  0.39  4.76  0.76  1.55  0.20  0.68  1.10  0.50  0.17
## [111]  1.98  2.61  3.18  1.47  1.47  0.13  1.00  0.15  0.14  0.92  0.26
## [122]  1.02  0.40  0.29  0.08  0.14  0.20  0.53  0.20  0.41  0.16  0.40
## [133]  0.74  0.14  0.47  0.16  0.47  0.99  0.98  0.20  0.16  0.16  0.98
## [144]  0.23  0.17  0.26  0.34  0.18  0.34  2.61  0.50  0.49  0.51  1.10
## [155]  0.50  1.13  0.26  2.67  0.23  0.44  0.19  0.23  1.29  0.47  0.39
## [166]  0.33  0.22  0.17  1.02  1.02  0.17  0.46  2.68  2.38  0.31  1.58
## [177]  1.58  4.26  2.36  0.20  2.54  1.02  0.98  4.10  0.04  2.98  0.23
## [188]  2.61  1.57  0.22  1.02  0.31  0.04  0.20  3.26  0.81  0.05  0.05
## [199]  0.76  0.76  0.76  2.70  0.17  1.32  0.20  1.36  0.23  0.23  2.31
## [210]  0.48  0.21  0.53  2.46  0.20  1.23  0.09  0.09  0.19  0.05  2.53
## [221]  0.20  1.04  0.17  0.23  0.27  0.50  0.05  0.24  0.50  1.68  0.23
## [232]  0.23  2.61  3.03  1.81  0.13  2.61  0.06  0.24  1.21  1.55  0.12
## [243]  0.12  1.20  1.73  0.46  1.47  0.49  4.96  0.20  1.47  0.87  1.45
## [254]  5.19  5.19  5.19  0.68  6.25  0.40  2.61  0.20  0.20  0.17  0.23
## [265]  0.17  0.20  2.09  0.12  0.12  0.38  0.41  0.23  0.41  0.59  0.17
## [276]  0.40  0.20  0.47  1.95  0.03  0.39  1.97  0.38  0.35  0.38  4.26
## [287]  2.58  4.26  0.17  0.09  4.26  0.33  0.33  4.10  0.49  0.45  1.16
## [298]  2.82  0.20  0.17  2.57  0.09  0.93  0.69  0.28  0.68  0.15  3.15
## [309]  0.16  0.38  0.19  0.17  0.43  0.23  0.32  0.78  1.89  0.45  0.29
## [320]  0.44  0.06  0.47  1.15  0.17  3.12  2.67  3.80  1.15  0.16  0.14
## [331]  0.13  1.15  0.14  1.15  0.32  1.15  0.14  0.14  1.15  0.29  0.59
## [342]  0.29  1.07  0.87  3.18  0.12  0.03  0.04  0.05  0.17  0.17  0.09
## [353]  0.86  0.26  0.26  0.09  0.60  1.03  0.50  0.68  0.50  0.17  0.67
## [364]  0.09  0.68  0.37  0.16  0.18  0.64  2.20  0.29  0.33  2.20  0.20
## [375]  1.10  0.20  0.42  0.01  0.16  1.26  0.29  0.05  0.06  0.39  0.14
## [386]  0.22  0.59  0.05  0.24  0.03  0.19  1.67  0.48  0.48  0.05  0.39
## [397]  0.15  0.01  0.24  0.32  0.09  1.49  0.07  0.02  0.42  0.13  0.19
## [408]  0.19  0.06  0.03  0.30  0.67  2.70  0.45  2.22  1.22  0.06  0.23
## [419]  0.06  1.60  0.34  0.24  0.69  0.19
## 
## $word_freq_your
##  [1]  5.06  5.12  5.29  4.76  4.60  5.33  5.97  5.26  5.26  5.19  5.26
## [12]  5.26  4.56  5.88  6.45  4.48  6.66  4.51  4.48  5.36  5.23  5.14
## [23]  5.55  5.18  6.41  5.26  5.18  4.48  4.46  5.26  5.26  4.65  5.26
## [34]  5.19  4.68  5.26  5.40  4.97  5.04  5.26  5.26  5.26  5.26  5.33
## [45]  6.54  4.52  4.87  4.54  5.10  5.67  5.18  5.19  4.81  4.54 11.11
## [56]  8.69  8.00  6.66  4.47  8.00  8.00  6.66  9.09  5.47  8.00 10.71
## [67]  5.26  8.00  6.17  8.00  6.52  7.14  8.00  5.26  6.66  8.00  9.52
## [78]  8.00  8.00  8.00  6.89  4.76  5.55  4.87  7.14  7.40
## 
## $word_freq_font
##   [1]  0.93  8.58  6.75  0.17  5.55  0.22  1.93  0.36  0.36  0.43  7.97
##  [12]  3.86  4.07 17.10  8.82  9.50  1.50  0.92  9.29  4.49  0.46  0.12
##  [23]  1.26  1.33  0.62  2.94  8.84  7.33  1.29  4.57  1.29 15.43  0.17
##  [34]  6.41  9.17  2.25  7.36  0.31  0.68  0.17  2.72  9.53  8.29  7.63
##  [45]  9.17  0.21  0.20  0.21  0.20 10.58 10.38  2.93  7.08  8.06 12.60
##  [56]  1.63 10.82  0.27  0.81 13.34  0.22  8.33  9.04  9.48  1.67  1.23
##  [67]  0.80  0.62  7.32  1.93 10.17  1.61  0.84  0.84  0.55 17.10  0.86
##  [78]  0.38  1.92 12.80  2.00  1.87  1.61  2.98  2.43 10.38  1.28  9.33
##  [89]  3.75  0.07  0.65  5.78  9.09 10.86  0.31  0.07  0.29  0.11  1.05
## [100]  8.85  8.00  7.22  8.81  8.29 11.42 10.25  9.95  8.33  9.83  6.92
## [111]  2.24  7.12  6.75  0.25  6.29  3.47  0.58
## 
## $word_freq_000
##   [1] 0.43 1.16 0.19 0.35 0.70 0.31 0.05 0.05 0.48 0.30 0.84 0.49 1.05 0.19
##  [15] 1.83 0.19 1.83 0.12 1.96 0.46 0.48 1.88 0.44 0.62 0.72 1.28 1.05 0.59
##  [29] 0.59 1.38 0.46 0.60 0.64 0.64 0.64 0.79 1.13 0.15 0.15 0.15 0.15 0.50
##  [43] 0.61 0.82 0.38 0.64 2.53 0.19 0.19 1.66 1.66 0.50 2.53 1.66 1.38 1.38
##  [57] 0.34 0.78 1.02 1.02 0.34 0.34 0.23 0.53 0.56 0.34 1.62 0.34 1.61 0.38
##  [71] 0.39 1.60 0.44 0.34 1.62 0.37 0.37 0.89 0.96 1.38 0.34 0.13 1.61 0.34
##  [85] 0.22 1.12 0.95 0.08 0.06 0.06 0.80 0.31 0.35 0.95 0.20 0.84 0.08 1.58
##  [99] 0.54 0.64 0.64 0.18 0.85 0.11 1.00 0.25 0.36 0.64 0.63 0.65 0.64 0.36
## [113] 0.85 0.45 0.23 0.46 0.72 0.44 0.85 0.85 0.85 0.44 0.08 1.10 1.78 0.44
## [127] 0.46 0.35 0.08 0.85 0.43 0.14 0.62 0.14 0.15 0.51 1.03 0.76 0.76 0.72
## [141] 1.07 1.39 1.44 0.35 1.08 0.31 0.23 1.08 1.08 0.05 0.75 0.39 0.40 0.85
## [155] 2.05 2.10 0.51 0.40 0.10 0.47 0.51 1.12 3.38 0.85 1.42 0.31 0.53 1.85
## [169] 0.45 1.59 0.61 0.68 0.06 1.05 0.62 0.59 0.36 1.41 0.37 0.61 2.85 2.95
## [183] 0.60 0.19 0.74 0.46 0.14 0.20 0.50 0.28 0.12 0.68 0.63 0.13 0.46 0.36
## [197] 0.13 0.11 0.55 1.82 1.09 1.18 0.77 0.62 0.84 0.36 0.45 2.20 0.60 0.45
## [211] 0.38 0.45 2.24 1.36 0.09 0.39 1.47 0.38 0.28 0.17 2.20 0.44 0.66 0.36
## [225] 1.09 1.23 0.13 2.59 0.41 0.42 0.34 0.40 0.55 0.38 0.29 0.31 2.59 0.86
## [239] 0.60 0.49 0.80 0.60 0.52 3.38 0.29 0.31 0.60 0.91 0.91 1.30 0.36 0.74
## [253] 0.32 0.35 1.06 0.38 2.70 0.27 0.24 0.55 0.75 1.47 0.13 0.17 0.18 0.75
## [267] 2.53 0.49 0.59 0.76 0.36 0.55 0.54 0.36 0.36 0.65 0.36 0.82 0.68 0.85
## [281] 0.51 0.36 0.85 0.78 0.39 0.36 1.90 0.73 0.37 0.36 1.59 1.58 1.53 0.52
## [295] 0.15 0.15 0.40 1.12 0.52 1.14 0.39 0.73 0.38 0.09 0.34 0.74 0.20 0.22
## [309] 1.08 0.34 0.56 0.14 0.69 0.76 0.51 2.35 0.51 0.78 0.80 0.78 0.78 0.46
## [323] 1.31 0.85 0.74 0.76 0.90 0.74 0.16 0.27 1.28 0.64 1.36 0.94 0.60 1.41
## [337] 0.15 0.44 0.84 0.60 1.57 0.85 0.82 0.27 3.57 0.35 0.09 0.80 0.84 0.03
## [351] 0.16 0.90 0.40 0.06 0.75 0.34 0.22 0.14 0.81 1.45 0.34 0.34 0.34 0.44
## [365] 0.37 1.62 5.45 0.48 0.27 0.94 0.71 0.59 0.48 0.48 0.34 0.77 0.34 1.01
## [379] 0.34 0.37 3.17 0.19 0.41 0.29 0.41 0.48 0.99 1.59 0.37 0.17 1.02 0.39
## [393] 0.34 0.24 0.47 0.48 0.97 0.60 1.11 1.28 0.48 0.48 0.49 1.00 0.62 1.10
## [407] 0.31 0.09 0.36 0.84 0.84 2.04 0.17 2.20 2.20 2.20 2.20 0.60 0.60 0.52
## [421] 0.75 0.10 0.34 0.58 0.62 0.75 0.62 0.19 1.19 0.55 0.47 0.95 0.10 0.62
## [435] 1.14 1.14 0.10 0.16 0.33 0.74 1.92 1.36 0.36 0.49 0.49 0.36 1.59 0.59
## [449] 1.42 0.40 0.50 0.40 0.85 0.40 0.42 0.42 2.10 0.39 1.11 0.55 1.85 0.60
## [463] 0.72 0.32 0.72 0.52 1.25 0.77 1.03 0.17 0.60 0.76 0.85 0.56 1.62 0.44
## [477] 4.76 1.00 0.72 0.46 0.90 0.09 0.76 0.35 0.44 0.20 1.16 0.98 0.87 0.05
## [491] 0.59 0.61 0.08 0.17 0.27 1.14 0.09 0.94 1.42 0.47 1.48 1.19 0.21 0.35
## [505] 0.80 1.44 0.41 0.07 0.49 1.12 0.34 0.56 1.62 1.48 0.34 0.11 0.16 0.78
## [519] 0.31 1.07 1.35 0.79 0.78 0.76 1.05 1.34 1.85 0.36 0.28 0.04 0.14 0.13
## [533] 1.35 0.29 1.34 0.64 1.35 0.73 0.73 1.34 0.08 1.16 0.13 0.34 0.27 0.13
## [547] 0.09 0.34 0.21 1.31 0.08 0.35 0.31 0.48 0.05 0.45 4.01 0.10 0.46 0.98
## [561] 0.39 0.49 0.45 0.39 0.08 0.08 0.53 0.55 0.58 0.49 0.08 0.49 0.58 0.08
## [575] 0.58 0.56 0.08 0.60 1.44 0.48 0.47 0.09 1.44 0.55 3.62 0.95 0.90 4.32
## [589] 0.55 0.50 0.34 0.21 1.51 0.86 0.60 0.52 1.47 0.29 0.68 0.60 2.00 1.18
## [603] 0.06 0.05 0.01 0.13 0.10 0.25 0.36 0.33 0.08 0.01 0.11 0.29 0.09 0.05
## [617] 0.96 0.96 0.12 0.07 0.08 0.21 0.25 0.07 0.21 0.20 0.41 0.11 0.21 0.08
## [631] 0.12 0.39 0.04 0.38 0.12 0.13 0.07 0.08 0.05 0.15 0.09 0.25 0.06 0.04
## [645] 0.05 0.74 0.97 2.12 0.05 0.09 0.48 0.23 0.15 1.25 0.25 0.09 0.04 0.50
## [659] 0.23 0.22 0.22 0.20 0.10 0.10 0.11 0.02 0.23 0.19 0.24 0.48 0.10 0.33
## [673] 0.39 0.18 0.48 0.51 0.15 0.34 0.10
## 
## $word_freq_money
##   [1]  0.43  0.06  0.15  0.42  0.63  3.33  0.65  0.27  0.61  0.30  0.06
##  [12]  0.36  0.26  1.26  0.23  0.48  0.30  0.75  0.47  0.46  0.38  0.06
##  [23]  0.34  0.63  0.63  0.41  0.12  0.20  0.20  0.20  0.20  0.50  0.33
##  [34]  0.59  0.41  0.40  0.33  0.33  0.50  0.33  0.72  0.27  1.56  0.42
##  [45]  0.62  0.57  0.52  0.08  0.44  0.34  0.34  0.43  0.44  0.23  0.53
##  [56]  1.32  0.08  0.08  1.29  1.31  0.44  0.34  0.02  0.02  0.08  0.34
##  [67]  0.54  0.39  0.32  0.32  0.19  0.84  0.08  0.22  0.32  0.16  0.69
##  [78]  0.69  0.33  0.14  0.33  0.44  0.25  0.44  0.44  0.60  0.06  0.20
##  [89]  0.35  0.17  0.23  0.52  0.32  0.18  0.18  0.32  0.06  1.31  0.18
## [100]  0.18  0.32  1.00  1.31  0.76  0.32  1.29  0.32  0.06  1.31  0.32
## [111]  0.05  0.32  0.40  0.46  1.31  0.96  0.08  0.06  0.06  0.76  0.17
## [122]  0.08  0.60  0.76  0.67  0.46  0.35  0.17  0.58  0.08  0.44  0.33
## [133]  0.54  0.22  0.51  0.22  0.96  3.61  0.99  0.22  0.31  0.51  1.47
## [144]  0.36  0.32  0.20  0.49  0.19  0.20  0.08  0.10  0.20  1.04  0.62
## [155]  0.29  0.58  0.08  0.26  0.53  0.87  0.70  1.36  0.06  0.11  0.09
## [166]  0.44  0.44  0.60  0.40  0.90  0.42  0.55 12.50  1.47  0.26  0.61
## [177]  0.54  0.84  0.66  0.34  1.03  0.78  0.68  0.32  0.52  0.51  1.38
## [188]  1.38  1.38  0.55  0.09  0.55  1.38  0.47  0.22  1.14  0.90  0.35
## [199]  0.79  0.34  0.25  0.71  0.09  0.45  0.10  0.45  0.46  0.22  0.29
## [210]  0.49  0.30  0.63  0.84  0.34  0.42  2.04  1.94  0.94  1.10  0.57
## [221]  0.36  1.05  0.32  0.26  0.04  0.30  0.04  0.84  0.20  0.77  0.72
## [232]  0.31  0.63  0.76  0.10  0.33  0.93  0.10  0.31  0.30  0.30  0.74
## [243]  0.49  0.76  0.47  1.96  0.23  0.38  0.10  0.16  0.16  0.39  0.05
## [254]  0.65  0.21  0.18  0.28  0.65  0.16  0.16  0.17  0.26  0.16  0.28
## [265]  1.50  0.05  0.44  0.09  0.05  0.09  0.47  0.09  0.09  1.38  0.31
## [276]  1.17  0.09  0.27  0.68  0.22  0.08  2.45  0.09  0.08  2.32  0.57
## [287]  0.81  0.67  0.09  1.07  0.61  0.84  0.09  0.10  0.47  0.47  0.32
## [298]  0.20  0.19  0.20  0.63  0.19  0.14  0.27  0.37  0.37  0.37  0.05
## [309]  0.67  0.19  0.22  1.28  0.36  0.59  0.62  0.27  1.31  1.31  0.47
## [320]  0.21  0.54  0.61  1.31  0.32  0.32  0.32  0.38  0.05  0.05  0.65
## [331]  0.60  0.32  0.08  0.65  1.29  1.23  0.71  0.81  0.54  0.18  1.31
## [342]  0.54  0.10  0.82  0.09  1.31  1.31  0.60  4.41  4.41  0.09  0.30
## [353]  0.30  0.19  0.05  0.44  0.28  0.10  0.52  0.32  0.32  0.08  0.05
## [364]  1.32  0.35  0.68  0.30  1.31  0.05  0.06  0.41  0.24  0.30  1.31
## [375]  0.38  0.33  0.19  0.05  0.27  0.31  0.34  0.22  0.29  0.07  0.31
## [386]  0.31  0.05  0.41  0.34  0.08  0.08  1.04  0.58  0.40  0.44  0.42
## [397]  0.48  0.18  0.60  0.71  0.60  1.16  0.30  0.30  0.59  0.46  1.16
## [408]  0.30  0.30  0.23  0.24  0.24  0.34  0.43  0.43  0.58  0.36  0.08
## [419]  0.52  0.33  0.18  0.08  0.09  0.38  0.38  0.37  0.82  0.04  0.82
## [430]  1.42  0.34  0.41  0.51  0.12  0.34  0.34  0.12  0.74  0.60  0.46
## [441]  0.49  0.23  0.24  0.31  0.10  0.34  0.23  0.29  0.31  0.64  0.64
## [452]  0.64  0.20  0.34  0.63  0.12  0.29  1.09  0.09  0.72  0.84  0.72
## [463]  0.34  0.71  0.69  0.10  0.10  0.17  0.05  0.17  0.20  0.12  0.12
## [474]  0.68  0.72  0.05  0.72  0.39  0.10  0.39  0.83  0.17  0.30  0.20
## [485]  0.90  0.47  0.57  0.57  0.17  0.41  0.54  1.38  0.18  0.78  0.34
## [496]  1.88  6.66  1.88  6.66  1.88  6.66  0.17  0.09  0.98  0.98  1.46
## [507]  0.09  0.38  0.11  0.20  0.46  0.20  0.08  0.09  0.20  0.08  0.08
## [518]  0.19  0.49  0.42  0.52  0.14  0.96  0.25  0.70  0.51  0.19  0.10
## [529]  0.08  0.58  0.77  0.09  1.14  0.40  0.60  0.76  0.42  0.62  0.07
## [540]  0.96  0.46  0.30  0.29  0.71  0.30  1.40  0.60  0.28  0.38  0.38
## [551]  0.32  0.40  0.80  0.19  0.34  0.17  0.53  4.16  0.54  0.08  1.29
## [562]  1.36  0.16  0.33  0.70  0.33  0.30  0.32  0.84  0.07  0.41  0.29
## [573]  0.08  1.11  0.32  0.44  0.43  0.52  1.08  1.07  0.77  0.08  0.26
## [584]  0.38  0.52  0.32  5.98  0.77  0.60  0.60  0.74  0.28  0.27  0.77
## [595]  0.76  0.60  0.77  0.77  0.29  0.29  0.59  0.77  0.43  0.85  0.38
## [606]  0.84  1.20  9.09  0.27  0.29  0.84  0.22  0.22  0.43  1.41  0.56
## [617]  0.12  0.80  0.40  0.17  0.28  0.50  0.32  0.24  0.30  0.34  1.14
## [628]  0.22  0.26  0.34  0.43  0.34  0.26  0.09  0.55  0.46  0.29  0.28
## [639]  1.14  0.35  1.14  0.46  0.35  0.09  0.29  0.34  0.26  0.49  0.59
## [650]  0.30  0.30  0.29  0.30  1.61  0.30  0.50  0.74  0.17  0.48  0.09
## [661]  0.16  0.48  0.18  0.40  0.43  0.50  0.84  0.21  1.01  0.08  0.10
## [672]  0.41  0.93  0.45  0.54  0.38  0.68  0.10  0.79  0.38  0.10  0.42
## [683]  0.08  0.69  0.42  0.72  0.58  0.09  0.77  0.05  0.06  1.04  0.17
## [694]  1.60  0.22  0.05  0.12  0.03  0.33  0.13  0.10  1.73  0.16  0.56
## [705]  0.39  0.23  0.07  0.06  0.84  1.66  0.80  0.24  0.74  0.45  1.16
## [716]  0.16  1.83  0.39  1.31  1.25  1.69  0.28  0.48  0.87  0.56  0.46
## [727]  9.75  0.38  9.09  0.73  0.33  0.61  0.08  0.37  0.40
## 
## $word_freq_hp
##    [1]  0.68  0.34  0.05  0.05  0.05  0.05  1.49  0.21  0.33  0.95  3.58
##   [12]  0.95  0.10  0.17  0.49  0.19  2.06  0.02  0.02  0.71  1.16  0.44
##   [23]  0.51  0.04  0.57  0.34  0.33  0.32  1.35  0.26  0.52  0.09  0.11
##   [34]  0.34  0.34  1.46  0.34  0.38  0.38  0.38  0.02  1.19  0.97  1.18
##   [45]  0.36  0.98  3.37  0.70  0.09  0.68  5.12  4.08  9.33  0.90  3.30
##   [56]  0.80  1.16  1.93  8.10  3.47  2.89 16.66  4.22  1.58  0.21  0.47
##   [67]  5.12  2.63  3.76  1.83  0.57  0.33  0.44  3.00  0.23  4.50  4.00
##   [78]  0.96  0.54  5.68  7.14  0.30  5.55  1.96  3.70  2.22  1.10  2.32
##   [89]  0.69  1.38  0.93  0.75  1.69  0.14  0.29  4.54  1.60  3.52  1.01
##  [100]  2.48  4.34  0.26  0.31  2.89  3.88  0.20  0.27  1.34  4.70  4.62
##  [111]  7.14  4.00  1.36  2.31  3.34  0.62  1.38  1.27  0.14  1.69  1.28
##  [122]  3.92  0.96  3.33  2.45  5.37  2.57  0.19  9.09  0.44  2.00  2.08
##  [133]  0.65  0.39  0.28  0.62  4.50  0.97  0.81 15.38  0.81  1.12  2.38
##  [144] 16.66  9.83  0.87  0.48  1.81  0.76  0.92  1.04  0.93  1.76  3.06
##  [155]  1.58  2.77  1.72  1.75  1.38  0.86  2.77  1.49  1.79  1.61  0.36
##  [166]  1.75  2.22  3.37  2.66  2.80  0.51  0.45  2.29  0.10  4.05  0.90
##  [177]  1.19  0.32  1.85  2.22  7.14  5.66  2.61  2.63  1.76  0.51  2.38
##  [188]  2.80  0.66  2.04  5.86  2.38  1.89  1.05  1.79  0.27  0.80  9.62
##  [199]  4.20  1.06  0.68  0.59  3.00  1.99  0.08  0.85  0.23  2.68  1.62
##  [210] 16.66  3.84  3.84  0.46  0.16  0.58  3.48  0.78  0.49  0.59  1.84
##  [221]  2.03  2.13  0.95  1.05  1.72  0.78  0.30  0.92  1.29  3.57  0.32
##  [232]  2.54  1.66  0.78  0.47  3.70  5.71  2.22  1.37  1.96 11.11  4.34
##  [243]  8.69  2.68  2.79  4.30  1.45  1.81  0.30  3.63  4.47  1.83  1.71
##  [254]  0.67  1.90  0.49  1.03  1.19  0.44  1.72  0.99  8.33  1.45  1.17
##  [265]  1.47  2.09  2.00  2.59 13.93  4.02  0.28  3.96  0.27 12.50  2.88
##  [276]  2.32  0.43  0.42  3.45  5.57  0.46  7.60  1.17  3.17  0.96  3.79
##  [287]  2.77  2.74  0.44  1.57  0.45  0.52  3.73  3.06  1.78  0.19  8.33
##  [298]  0.55  3.51  0.79  0.99  1.72  8.08  1.56  0.61  2.87  0.81  1.12
##  [309]  1.03  1.86  2.46  0.57  3.34  0.86  2.51  5.52  4.98  0.26  2.96
##  [320]  0.04  0.40  0.67  9.09  0.62  0.49  0.63  3.48  3.48  1.11  3.05
##  [331]  1.75  1.31  1.76  0.47  2.77  0.96  0.11  0.27  2.22  0.18  0.29
##  [342] 14.28  1.85  0.26  3.29  3.41  3.54  2.25  1.09  3.14  2.05  2.26
##  [353]  1.94  2.23 20.00  0.96  1.35  0.36  4.13  0.34  1.78  5.34  0.46
##  [364]  3.03  2.97  1.61  1.76  1.88  0.60  0.49  0.75  2.20  8.69  0.24
##  [375]  2.56  1.69  0.48  0.64  0.50  1.24  3.75  3.50  1.22  4.00  3.60
##  [386]  1.78  0.78  1.29  0.75  0.98  1.40  2.56  0.25 12.50  3.84  3.51
##  [397]  0.79  0.99  2.38  2.80  2.79  4.00  2.46  0.17  2.06  1.53  0.49
##  [408]  2.64  3.10 16.66  0.68  0.72  1.56  5.40  2.63  0.56  1.19  0.75
##  [419]  1.96  0.29  0.23 15.38  0.52  4.76  0.85 20.83  1.31  2.29  1.58
##  [430]  0.28  1.72  1.53  1.19  0.34  1.33  1.84  9.52  0.64  1.29  0.49
##  [441]  0.91  1.09  0.61  1.83  1.83  6.25  1.41  0.85  2.45  0.35  2.22
##  [452]  1.36  0.90  1.41  1.01  3.03  0.40  3.84  4.70  1.36  3.49  9.52
##  [463]  4.89  0.20  3.34  1.33  1.25  2.01  3.10  0.49  0.49  0.49  1.68
##  [474]  1.83  3.47  4.41  3.23  1.82  7.69  2.72  2.35  2.15  2.72  1.40
##  [485]  6.92  0.63  0.74  1.58  3.12  5.55  2.85  3.47  1.14  3.47  1.19
##  [496]  1.31  0.31  0.67  9.30  7.61  0.53  9.52  0.42  3.19  0.29  1.13
##  [507]  3.11  0.14  0.46  0.55  1.28  1.49  2.18  1.63  0.52  2.30  2.49
##  [518]  0.90  1.78  1.34  1.65  0.39  1.58  2.86  2.32  0.49  1.00  1.12
##  [529]  4.48  2.01  2.17  4.76  1.23  1.56  0.53  0.64  1.36  0.67  1.90
##  [540]  1.70  0.26 15.38  0.87  2.00  1.31  0.87  2.97  1.74  0.72  1.39
##  [551]  2.02  0.86  1.16  2.20  1.47  1.58  1.31  1.30  3.48  1.58  3.03
##  [562]  8.69  1.05  0.49  3.63  0.27  1.12  1.18  0.78  6.08  0.55  0.50
##  [573]  2.18  1.40  1.14  1.61  0.80  2.02  2.15  2.22  1.72  2.99  4.08
##  [584]  8.00  1.37  1.87  1.42  3.06  0.55  2.08  0.50  1.53  2.64  6.25
##  [595]  0.58  1.76  5.20  0.90  2.09  0.43  0.56  0.56  0.79  0.65  1.21
##  [606]  2.07  1.69  1.19 13.04  0.21 13.04  4.42  0.74  3.12  0.28  1.16
##  [617]  1.69  0.31  3.57  2.15  2.63  3.82  5.26  1.27  0.75  1.61  3.73
##  [628]  1.19  2.53  1.84  0.04  1.87 10.76  1.81  0.69  0.39  6.74  1.70
##  [639]  0.13  0.47  3.64  0.69  0.65  0.56  0.19  3.30  3.16  4.16 15.38
##  [650]  3.44  3.44  1.25  1.78  3.20  0.37  0.76  1.60  0.56  1.81  1.07
##  [661]  1.92  2.70  0.28  3.12  3.91  3.20  2.26  0.35  0.59  0.44  1.22
##  [672]  0.55  0.64  0.37  1.11  2.06  1.14  2.63  1.02  1.00  1.99  4.47
##  [683]  0.81  1.07  0.34  1.45  0.36  1.47  2.43  1.78  0.47  0.90  1.13
##  [694]  2.04 10.00  0.90  0.97  2.22  0.86  0.32  0.13 16.66 20.00  9.09
##  [705]  0.21 18.18 10.00  0.17  5.88 16.66  2.27  3.44  1.58  1.57  1.04
##  [716]  1.08  0.55  2.56  1.75  1.76  0.52  0.58  0.48  0.96  0.62  1.16
##  [727]  0.72  1.93  1.69  0.42  2.94  0.28  7.46  2.12  9.52  1.36  3.14
##  [738]  1.27  0.37  1.29  2.31  1.30  0.81  1.99  0.22  0.33  2.48  0.85
##  [749]  0.77  1.52  9.52  1.63  1.06  1.32  1.54  2.73  0.79  0.35  0.23
##  [760]  0.47  2.63  0.62  0.52  0.78  2.51  0.46  2.12  0.39  1.69  6.06
##  [771]  0.63  2.00  6.64  1.43  6.79  1.81  1.61  0.48  1.93  1.97  2.42
##  [782]  2.56  2.73  2.79  0.53  0.13  1.44  2.04  4.16  3.53  1.68  1.38
##  [793]  1.78  0.86  9.52  2.53  1.03  1.73  0.68  0.57  0.88  0.67  0.76
##  [804]  1.16  3.11  2.08  2.98  5.55  2.15  1.09  0.34  6.03  2.46  0.51
##  [815] 13.04  3.70  0.67  0.64  1.96  5.12  0.25  0.72  1.58  0.62  3.95
##  [826]  2.06  3.04  0.90  0.47  0.46  2.32  1.22  0.37  1.72  2.02  3.50
##  [837]  2.54  2.04  1.83  0.52  0.90  3.52  1.76  2.83  1.26  0.56  2.33
##  [848]  2.54  7.69  2.71  2.63  0.64  2.40  2.22  1.98  0.34  0.87  2.66
##  [859]  2.31  0.60  2.65  0.23  0.19  2.13  0.74  1.25  1.58  0.88  1.46
##  [870]  4.00  1.17  1.85  0.42  1.27  1.81  0.51  1.66  1.52  2.97  0.99
##  [881]  0.21  2.32  1.40  2.56  0.19  8.00  8.33  7.20  1.50  5.43  2.06
##  [892]  0.38  0.49  9.09 11.11  7.69  2.63  1.80 12.88  0.30  4.51  5.16
##  [903]  1.92  0.57  0.62  0.67  4.00  0.41  2.54  0.77  5.45  0.22  4.58
##  [914]  0.33  0.13  1.01  2.70  1.98  3.44  3.17  1.61  0.23  2.69  4.90
##  [925]  2.06  0.44  1.33  1.10  0.87  1.11  4.22  1.98  1.15  1.83  2.93
##  [936]  2.23  0.83  0.80  1.10  1.04  1.61  2.40  1.70  0.50  2.57  1.52
##  [947]  0.65  3.03  0.92  0.83  4.27  0.50  8.00  1.49  2.75  1.36  4.44
##  [958]  0.41  1.40  1.11  1.83  1.57  0.63 15.38  3.14  3.63  1.25  3.02
##  [969]  6.89  4.65  0.78  0.61  0.97  0.79  1.75  1.21  2.12  0.73  4.08
##  [980]  1.76  0.83  2.07  1.38  4.65  3.50  5.14  1.79  1.29  0.14  0.64
##  [991]  2.89  1.78  0.98  1.04  1.93  3.21  1.35  2.44  0.40  4.44  1.07
## [1002]  0.49  0.62  0.75  0.77  0.47  1.64  2.18  0.54  1.61  2.48  1.90
## [1013]  0.35  0.93  1.28  2.49  1.55  1.41  1.47  2.12  1.90  1.69  0.64
## [1024]  1.34  1.00  0.27  4.37  0.35  0.95  1.21  0.93  2.53  0.80  2.14
## [1035]  0.44  2.90  0.68  2.40  0.74  2.61  6.00  8.69  0.99  0.38  6.89
## [1046]  1.60  4.87  1.20  1.79  3.29  8.33  8.69  1.09  1.74  2.68  2.06
## [1057]  3.30  1.78  2.63  1.28  1.53  8.00  2.56  4.21  8.69  1.04  0.66
## [1068]  0.73  1.39  0.16  0.72  2.09  2.18  1.25  0.81  0.03  0.96  1.28
## [1079]  0.31  4.34  1.66  1.81  0.89  1.48  0.57  0.35  3.17  2.38  0.64
## [1090]  0.19
## 
## $word_freq_hpl
##   [1]  0.34  0.05  0.05  0.05  0.05  1.49  0.21  0.39  0.10  0.44  0.51
##  [12]  0.04  0.57  1.35  0.26  0.52  0.09  0.11  1.46  1.19  0.97  1.22
##  [23]  0.36  0.98  1.77  0.70  1.36  2.04  3.93  0.90  0.58  0.66  5.40
##  [34]  1.44  0.13  3.17  2.68  0.68  0.33  0.47  1.80  0.48  0.54  4.16
##  [45]  3.57  2.77  1.96  3.70  0.74  0.96  0.25  1.30  0.57  0.10  1.60
##  [56]  2.17  2.58  0.58  2.35  3.57  2.00  1.72  1.36  2.30  0.67  1.38
##  [67]  0.85  0.57  2.57  1.96  1.93  1.66  2.45  1.07  0.92  4.54  0.69
##  [78]  0.79  0.44  0.28  0.66  0.10  0.97  7.69  0.81  0.81  0.87  1.93
##  [89]  0.45  0.92  1.39  1.17  2.04  0.85  1.05  1.98  1.16  0.30  0.43
## [100]  2.22  1.49  0.30  0.36  0.41  0.87  2.22  1.40  1.33  1.05  1.14
## [111]  4.05  0.90  1.19  0.32  1.11  3.57  2.66  1.20  2.63  1.70  1.86
## [122]  0.66  1.02  2.75  0.43  1.05  1.49  2.80  1.06  0.59  0.83  0.08
## [133]  1.08  3.84  3.84  0.68  0.83  1.38  4.76  1.06  1.05  1.72  0.26
## [144]  0.30  0.15  1.29  3.57  0.32  2.54  1.66  0.78  0.47  1.85  2.85
## [155]  0.09  3.92 10.86  1.81  0.20  1.21  2.23  0.91  0.57  0.50  0.51
## [166]  1.19  0.57  0.99  8.33  0.72  0.58  0.73  2.61  2.66  2.59  0.81
## [177]  2.01  2.97  0.96  2.32  0.43  0.93  1.59  0.15  2.17  2.53  1.38
## [188]  0.22  0.78  4.08  1.78  4.16  2.34  0.79  0.33  1.23  5.88  0.31
## [199]  0.74  1.27  0.48  1.30  0.46  1.23  0.74  0.63  1.22  0.53  0.10
## [210]  2.27  0.74  0.74  0.57  0.69  2.48  2.48  1.11  0.73  7.40  0.87
## [221]  1.32  2.77  0.96  0.11  0.54  0.74  0.29  2.19  0.97  1.50  0.54
## [232]  0.39  0.48  0.38  0.97  0.74  0.96  1.35  1.28  2.47  0.69  1.78
## [243]  1.52  3.96  0.80  1.17  0.72  0.54  0.37  2.20  0.24  1.28  0.84
## [254]  0.76  0.59  0.62  3.00  0.10  0.61  2.06  1.78  0.78  6.49  0.30
## [265]  1.40  2.56  0.51  1.53  2.34  0.79  0.33  1.70  1.86  0.26  1.23
## [276]  0.17  1.19  0.68  0.25  1.98  3.87  0.34  1.04  0.56  1.19  0.75
## [287]  1.96  0.29  2.11  1.58  0.85  0.32  4.16  0.43  1.58  1.13  6.89
## [298]  6.15  1.19  0.34  1.33  0.23  4.76  0.64  0.11  0.98  0.91  1.09
## [309]  0.61  0.91  5.51  0.85  1.84  2.22  0.68  0.90  1.06  0.40  3.84
## [320]  2.35  0.48  1.17  1.35  4.76  1.35  0.20  3.56  0.62  0.41  0.49
## [331]  0.49  0.49  5.21  4.41  0.28  2.56  1.36  0.39  0.30  2.72  3.20
## [342]  1.60  1.12  3.89  0.68  0.81  2.77  1.42  0.76  1.19  2.64  0.53
## [353]  4.76  0.42  1.06  1.06  0.29  0.84  0.14  0.27  0.27  0.64  1.49
## [364]  0.52  0.76  0.62  0.54  1.19  0.82  1.58  2.45  1.16  0.50  1.12
## [375]  3.52  1.50  2.38  0.73  1.56  0.55  0.69  1.36  1.69  0.13  0.42
## [386]  1.05  7.69  0.87  1.33  0.65  0.87  1.74  1.01  1.16  1.65  0.36
## [397]  0.49  1.58  3.03  4.34  0.27  0.56  0.59  0.78  3.47  0.63  0.53
## [408]  1.44  1.20  1.05  1.61  1.01  3.22  1.47  6.66  0.86  1.87  2.04
## [419]  1.23  6.00  0.68  1.87  0.94  0.55  2.08  0.25  0.23  2.64  3.12
## [430]  0.58  1.76  6.06  1.17  0.66  0.68  0.86  0.70  1.21  0.59  0.21
## [441]  0.66  1.56  0.28  4.70  1.16  3.57  0.71  1.31  2.63  1.02  0.75
## [452]  0.59  1.26  0.30  0.62  0.72  0.69  7.53  1.28  0.13  0.52  0.65
## [463]  0.76  0.71  0.58  4.16  1.72  1.72  1.19  0.37  0.76  0.80  0.56
## [474]  2.11  0.77  5.40  0.28  3.12  2.23  0.35  0.26  3.26  0.55  0.64
## [485]  0.74  0.37  1.37  1.14  2.63  1.02  0.42  2.98  0.34  0.90  1.21
## [496]  1.78  0.38  0.42  2.04  0.38  0.97  0.86  0.32  9.09  9.09  1.13
## [507]  3.44  1.40  0.26  0.26  1.28  0.29  0.60  0.35  0.68  0.49  1.02
## [518]  0.67  0.27  1.69  0.42  4.41  1.14  2.98  4.76  0.68  2.36  0.63
## [529]  0.18  0.64  0.46  0.35  0.61  0.22  0.33  0.99  0.42  0.25  1.01
## [540]  4.76  4.91  1.06  0.88  1.03  3.19  0.85  0.35  0.23  0.23  1.31
## [551]  0.67  0.62  0.67  0.49  1.06  0.24  3.03  0.95  0.50  4.15  1.15
## [562]  3.88  1.81  0.45  0.80  1.69  1.72  2.56  2.73  0.69  0.35  1.11
## [573]  1.93  1.09  4.76  2.53  1.03  0.86  0.79  0.69  0.97  0.72  0.85
## [584]  2.23  2.77  1.61  1.09  0.34  3.44  0.51  0.64  2.56  2.57  6.56
## [595]  0.26  0.71  2.06  0.90  0.58  0.20  0.23  0.44  3.44  1.35  2.63
## [606]  1.02  1.57  0.26  3.63  2.35  1.76  2.35  1.26  0.68  1.91  3.84
## [617]  1.63  1.97  0.64  1.20  1.11  0.66  0.69  0.30  1.20  0.23  0.58
## [628]  0.31  0.31  0.21  1.25  1.19  0.48  2.00  0.90  1.17  3.70  0.42
## [639]  0.42  0.61  2.03  1.98  0.21  1.28  4.00  4.16  4.05  1.00  6.52
## [650]  2.63 14.28 16.66  2.63  0.15  2.17  0.61  3.22  0.69  0.71  0.74
## [661]  2.00  0.41  0.13  0.77  0.22  0.33  0.94  0.50  0.44  0.34  0.34
## [672]  0.90  0.49  2.58  0.53  0.23  1.54  4.24  1.03  0.44  0.44  0.27
## [683]  1.11  1.87  3.97  0.92  0.07  0.55  0.55  1.61  1.20  1.00  0.50
## [694]  3.26  0.41  3.41  0.25  8.00  0.32  1.36  1.66  0.20  0.84  0.55
## [705]  0.86  1.65  1.57  1.57  0.63  1.81  0.62  3.44  2.32  0.78  0.61
## [716]  1.13  0.39  0.87  1.82  1.65  6.38  0.73  0.47  4.08  0.88  0.41
## [727]  2.07  1.52  2.32  3.50  4.00  0.19  3.89  0.64  1.44  0.73  0.40
## [738]  0.52  0.11  1.01  0.61  0.40  2.22  1.07  0.57  0.74  0.81  0.86
## [749]  0.50  0.81  0.70  1.45  0.54  0.74  0.80  1.24  0.58  0.17  0.62
## [760]  1.44  0.77  1.59  0.98  6.38  0.95  0.64  1.00  0.50  0.57  0.17
## [771]  0.52  0.43  1.26  1.28  0.44  1.60  0.74  2.81  4.00  4.68  0.66
## [782]  0.38  3.44  0.33  4.87  0.80  1.79  2.19  4.16  4.34  0.54  1.16
## [793]  1.34  1.03  0.89  2.63  1.28  0.76  3.15  4.34  1.10  1.49  3.49
## [804]  0.16  2.32  0.72  2.18  1.25  1.60  0.78  2.38
## 
## $word_freq_george
##   [1]  0.18  0.18  0.18  0.18  0.20  1.28  0.18  0.43 33.33  0.07  2.04
##  [12]  0.84  0.24  1.27  1.16  1.88  1.21  4.00  4.34  0.11  0.02  0.16
##  [23]  3.70  0.03  0.05  2.77  1.36  0.70  4.54 25.00  2.43  1.40  0.13
##  [34]  0.04  0.04  1.14  3.22  0.54  5.00  0.87  1.02  1.52  1.76  0.75
##  [45]  0.51  1.05  1.19  1.46  0.61  1.11  0.35  0.65  2.63 16.66  1.63
##  [56]  0.28  0.50  1.40  2.59  1.08  0.76  2.22  3.57 20.00  2.00  2.08
##  [67]  2.63  1.54  2.59  0.68  0.47  1.86  0.47  2.27  2.04  1.37  0.53
##  [78]  1.40  0.68  1.81  0.33  0.08 16.66  1.08 20.00 16.66  1.16  0.09
##  [89]  0.05  0.24  0.92  0.16  0.17 20.00  1.29  1.01  3.12  0.09 25.00
## [100]  1.85 11.11  0.95  0.32  2.70  1.21 33.33  1.63  1.45  1.17  0.73
## [111]  1.04  0.67 16.66 25.00  1.00  0.37  0.57  7.69  6.66  1.98  0.96
## [122]  1.19  2.17  3.70  1.17  4.16  2.00  1.38  1.12  2.00  0.22  0.55
## [133]  1.19  1.66  4.16  2.00  2.00  1.19 11.11  0.87  0.24  0.73  0.93
## [144]  3.03  0.12  0.69  1.56  1.91  0.16 25.00  0.47  1.22  1.29  2.27
## [155]  0.12  0.08  0.06  0.49  0.49  0.08  1.75  7.14  1.47  0.72  0.88
## [166] 16.66  1.38  0.77  0.29  0.48  1.06  2.19  1.18  0.05  0.06  1.35
## [177]  1.65  0.90  1.52  0.97  0.92  1.49  1.88  0.93  1.76  0.12  0.05
## [188]  1.87  1.47  1.37  1.12  1.04 20.00  1.28  1.69  1.51  0.48  0.12
## [199]  0.08  0.49  2.25  3.06  3.50  2.73  0.70  0.30  0.32  5.88  7.31
## [210]  8.88  5.88  9.09  7.69  5.55  7.69  7.69  0.64  1.26  0.38  0.87
## [221]  0.68  1.86  0.53  0.88  0.88  0.24  0.86  3.12  1.61  1.32  3.10
## [232]  0.50  0.54 16.66  1.36 20.00  1.70  3.57  1.50  1.96  0.29  1.51
## [243]  0.71  0.39  1.17  1.58  1.58  0.85  0.32  1.49  0.65  0.58  1.58
## [254]  0.64  0.61 25.00 20.00  1.02  4.76  3.57  4.76  2.75 16.66 20.00
## [265]  1.22  1.81  0.70  0.50 13.33  0.81  2.35  0.67  0.55  4.76  0.27
## [276]  0.66 25.00  2.12  1.36  1.17  2.04  0.20  2.24  0.05  0.07  0.14
## [287]  2.77  4.28  3.57  0.51  4.76  2.77  1.85  1.36  0.59  1.41  1.92
## [298]  9.09  0.52  1.98  0.70  1.02  0.13 33.33  1.63  3.33  0.24  0.96
## [309]  1.00  1.47  4.76  0.01  0.05  1.01  3.44  0.85  1.92  1.13  2.00
## [320]  2.17  1.97  0.83 25.00  1.61  0.42  0.67 25.00 25.00 25.00  3.03
## [331]  3.22  0.55  3.17  2.63  0.70  0.99  1.42  2.88  0.70  4.34  1.17
## [342]  0.76  0.86  2.85  5.00  0.82  0.07  0.02  0.03  0.06  3.15  0.05
## [353]  2.02 11.11 11.11  2.46  1.33  0.81  1.25  4.54  0.52  3.12  0.38
## [364]  0.88  0.90  5.12  1.21  1.20  4.34  0.09  0.11  0.06  0.05  1.76
## [375]  0.75  3.57  2.38  5.00  2.12  0.08  1.56  1.17  0.86  1.43  0.10
## [386]  2.63  1.86  3.03  0.85  0.62  1.25  4.00  0.05  0.07  0.05  0.01
## [397]  1.72  1.72  2.38  1.12  1.52  2.40  4.54  1.36  0.72  2.12  0.17
## [408]  2.73  0.54  1.56  0.55  0.70  0.71  1.40  1.19  1.49  2.20  1.92
## [419]  1.86  1.37  2.63  1.80  2.00  2.50  1.33  1.63  2.43  1.40  1.85
## [430]  1.07  0.25  1.47  0.28 25.00 25.00  0.23  7.69  0.38  8.33  0.28
## [441]  2.04  0.25  0.97  0.86  0.32 16.66 14.28  1.51 14.28  0.63  1.47
## [452]  0.58  2.56  1.20  0.16  0.35  0.09  0.04  0.05  0.05  0.70  1.69
## [463]  0.87  0.97  4.16 20.00 25.00  1.12 20.00  0.83  4.76 20.00  1.02
## [474]  0.78  5.88  1.91  1.94  1.62  0.70  0.39  1.70  1.52  2.67  4.76
## [485]  0.88  1.54  0.91  0.05  2.63  0.05  0.10  0.11  0.02  2.94  3.03
## [496]  0.80  0.83  0.86  0.97  1.19  0.45  0.72  0.49  2.56  1.36  1.25
## [507]  1.85  0.53  4.16  1.66  0.90  4.76  1.52  1.20  2.06  1.20  3.47
## [518]  4.76  1.66  4.16  0.11  0.11 20.00  0.08  0.05  0.08  1.49  2.77
## [529]  1.07  0.68  0.86  0.70  1.23  3.33  1.54  1.05  0.49  2.70  2.56
## [540]  0.29  1.37  2.56  0.20  5.00  3.50  6.25 25.00  5.55  2.12  3.03
## [551]  1.88  1.26  0.11  0.58  1.91  3.84 20.00 12.50  0.54  2.38  1.92
## [562]  1.31  1.20  0.28  0.66  0.17  0.70  0.68  0.21  3.03 20.00 25.00
## [573]  0.68  2.00 20.00  2.35  0.85  0.10  0.10  1.66  1.40  1.66  1.06
## [584]  0.68  4.00  4.16  1.21  2.17  9.09 20.00 14.28 20.00 20.00 20.00
## [595] 20.00 20.00 20.00 14.28 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00
## [606] 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00
## [617] 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 16.66 16.66
## [628] 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00
## [639] 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00
## [650] 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 14.28 20.00  3.22  1.06  1.35
## [661]  0.11  0.08  0.07  2.00  2.32  0.38  0.23  0.28  0.83  0.01  2.77
## [672]  1.63  1.28  5.55  0.90  1.72  0.43 10.00 25.00  0.77  0.32  0.25
## [683]  0.88  2.56  2.22  0.93  1.23  1.11  4.34  1.06  1.16  1.20  1.88
## [694]  1.01  3.03  2.56  0.67  0.52  2.94  1.66  2.60  0.78  0.52  0.31
## [705]  0.35  0.70  1.63  0.80  2.32  1.12  0.59  2.63  7.69  1.16  0.47
## [716]  3.44  1.76  2.32  2.28  0.91  3.33  0.39  0.22  4.34  2.22  0.40
## [727]  0.67  0.59  0.81 20.00 33.33  0.16 14.28  1.23  2.22  2.15  1.14
## [738]  0.08  0.12  0.06  0.08  0.03  0.70  0.54  2.85  0.74  2.41  1.38
## [749]  0.45  1.24  3.44  1.17  1.05  0.77  1.16  1.34  1.23  0.19  4.00
## [760]  0.22  1.09  4.54 20.00 20.00  1.72  0.66  4.16  4.34  0.54 12.50
## [771]  1.16  2.01  1.03  1.78  0.64  2.30  2.05  9.09  4.44  4.34
## 
## $word_freq_650
##   [1] 0.31 0.68 9.09 0.16 0.43 0.19 0.15 0.31 0.59 0.10 0.73 0.36 0.35 0.25
##  [15] 0.24 0.24 0.81 1.66 0.42 0.94 1.36 0.28 8.33 0.64 0.44 0.48 2.32 1.20
##  [29] 0.48 0.54 2.04 1.27 1.74 0.18 1.44 0.21 1.02 3.57 2.77 0.05 4.34 3.57
##  [43] 2.00 0.85 3.92 1.66 0.06 4.54 1.94 1.08 0.27 0.76 0.58 2.04 0.52 1.19
##  [57] 0.58 0.29 0.15 0.29 1.30 0.55 0.28 1.33 0.35 3.44 0.10 2.02 2.38 0.32
##  [71] 3.70 1.11 3.57 0.66 0.40 1.31 1.70 0.93 1.33 2.04 0.68 4.76 0.08 0.59
##  [85] 0.46 0.70 1.18 0.50 0.23 1.62 0.92 0.45 0.17 2.10 3.44 0.30 3.38 0.32
##  [99] 1.69 3.33 1.56 1.85 4.44 0.90 0.05 0.60 0.74 0.91 0.57 0.08 1.57 0.57
## [113] 0.72 0.58 0.73 0.52 0.66 0.50 2.97 0.96 4.65 0.43 0.39 1.08 2.46 2.35
## [127] 1.26 1.38 0.22 4.16 2.34 0.66 0.24 0.73 0.15 0.63 0.32 0.04 0.09 1.23
## [141] 0.15 0.61 0.74 0.10 2.27 1.75 0.44 2.77 1.09 0.48 0.75 0.39 0.16 0.19
## [155] 2.91 1.35 0.82 0.76 0.53 0.58 0.37 2.20 0.49 1.28 1.69 0.24 0.75 0.61
## [169] 0.89 0.78 0.15 1.28 0.38 2.34 0.66 1.70 0.93 1.23 0.66 0.77 0.68 0.52
## [183] 1.50 0.58 0.78 1.17 1.05 3.17 1.58 2.38 2.66 4.76 2.19 0.91 0.85 1.22
## [197] 0.68 1.81 0.35 4.76 0.27 0.41 0.22 1.33 0.62 0.12 1.47 0.68 0.39 2.04
## [211] 0.20 0.24 2.77 1.42 0.02 2.38 0.63 1.07 4.76 0.56 0.55 0.64 0.72 1.05
## [225] 0.04 0.59 0.13 1.58 1.16 2.24 0.96 1.00 1.19 0.49 3.12 2.73 0.33 0.85
## [239] 1.16 1.75 4.34 0.66 0.65 1.75 1.74 0.39 1.01 0.05 3.03 4.34 0.12 0.54
## [253] 0.59 1.56 0.86 0.03 1.01 2.15 0.86 1.87 2.04 1.37 1.87 2.08 0.06 3.12
## [267] 2.43 0.29 1.56 2.32 0.62 1.31 0.10 2.63 0.25 1.26 0.10 0.72 1.28 1.72
## [281] 1.72 0.59 0.74 0.80 1.12 0.02 3.12 0.55 3.70 0.37 0.68 2.04 1.49 2.94
## [295] 0.09 2.04 0.25 1.94 1.73 0.64 0.21 1.13 0.06 1.28 0.58 0.64 0.16 0.17
## [309] 4.25 4.76 0.34 0.78 5.88 0.63 0.64 0.15 0.45 0.67 0.42 0.50 4.76 0.88
## [323] 1.03 0.45 0.70 1.31 1.06 3.03 0.50 0.27 0.28 0.97 0.24 0.24 0.08 1.51
## [337] 0.17 0.04 1.78 4.76 0.86 2.23 2.77 0.26 0.34 0.43 0.51 0.67 2.56 0.11
## [351] 1.35 2.63 2.35 2.53 0.63 3.84 0.54 0.65 1.96 1.96 1.20 0.74 1.25 0.19
## [365] 0.13 2.00 3.70 0.99 0.43 2.81 0.38 4.00 4.16 1.08 0.38 1.50 1.29 4.00
## [379] 0.44 0.67 2.53 0.50 0.90 0.49 0.86 0.57 0.25 0.88 0.88 0.46 1.20 0.56
## [393] 1.01 1.31 0.41 0.85 0.23 2.73 1.11 0.20 0.55 0.26 0.63 0.22 2.32 1.57
## [407] 1.22 0.39 0.87 0.60 0.88 0.41 2.32 1.14 0.19 0.29 1.44 0.49 0.17 0.33
## [421] 0.81 2.22 2.15 1.17 1.45 0.54 0.80 1.86 0.29 0.93 0.77 0.98 0.56 0.33
## [435] 0.28 0.34 1.26 0.42 0.88 0.80 1.48 0.99 0.13 2.43 0.89 3.29 4.16 4.34
## [449] 0.54 1.74 0.67 0.68 0.89 0.32 0.76 0.51 4.34 1.47 0.73 1.39 2.17 0.54
## [463] 0.63
## 
## $word_freq_lab
##   [1]  0.06  0.02  0.02  0.05  0.05  0.05  0.05  0.11  0.12  0.12  0.12
##  [12]  0.47  0.07  2.04  0.84  1.85  0.58  9.09  0.01  0.35  0.57  0.92
##  [23]  3.22  0.13  5.12  4.54  2.29  0.56  0.27  0.48  0.76  0.46  0.58
##  [34]  0.75  0.51  0.52  0.39  0.15  0.55  0.65  0.28  0.50  0.35  0.34
##  [45]  0.76  1.11  3.57  0.66  2.08  1.31  0.68  0.47 10.00  0.93  0.47
##  [56]  0.68  0.46  0.16  0.54  0.46  0.17  0.39  0.19  1.85  4.76  2.22
##  [67]  3.84  0.41  0.60  0.01  4.54  0.72  0.58  1.47  2.50  0.52  0.50
##  [78]  0.99  0.48  0.93  0.39  1.08  2.00  1.28  1.38  0.22  2.00  1.19
##  [89]  1.66  4.16  2.00  2.00  1.19  0.58  0.24  0.73  0.15  0.69  0.63
## [100]  0.03  0.15  0.61  0.26  0.12  0.20  6.94  2.27  0.31  0.40  1.75
## [111]  0.72  2.64  1.75  2.70  0.27  1.81  6.15  0.39  0.90  0.82  0.76
## [122]  0.53  0.58  0.37  1.47  1.28  2.92  0.24  0.75  0.10  0.61  0.15
## [133]  0.32  0.14  0.64  1.26  1.53  0.58  0.68 10.00  0.93  0.66  0.50
## [144]  0.54  0.32  1.58  4.76  0.11  0.91  0.61  0.87  0.35  7.69  0.32
## [155]  4.76  0.27  0.22  0.28  0.68  0.39  0.30  0.68  0.20  1.27  5.55
## [166]  1.42  0.38  0.02  1.31  4.76  0.03  0.64 14.28  0.13  0.39  0.40
## [177]  0.50  0.64  0.49  0.42  0.66  0.65  1.01  1.58  1.31  1.13  4.34
## [188]  0.12  0.86  0.82  0.01  1.01  4.76  1.03  0.62  3.12  1.80  0.29
## [199]  0.82  1.56  3.57  2.63 11.11  0.51  0.25  1.61  0.93  1.96  2.76
## [210]  0.42  0.31  0.13  1.72  1.72  0.83  0.59  0.80  2.04  0.72  2.12
## [221]  0.17  0.54  3.12  0.55  7.40  0.02  0.37  0.68  0.09  2.04  0.64
## [232]  0.86  1.58  0.55  1.28  0.17  4.76  0.34  0.78  0.63  0.64  0.29
## [243]  0.99  0.42  1.03  0.50  4.76  0.44  0.51  0.35  1.31  0.09  3.03
## [254]  0.50  0.54  1.66  0.28  0.97  0.53  0.24  0.24  0.17  1.44  0.84
## [265]  0.90  4.76  0.86  0.74  0.26  0.43  0.61  2.56  0.51  0.11  1.24
## [276]  0.68  0.90  0.20  1.75  0.26  1.41  1.26  0.63  3.84  0.54  0.65
## [287]  1.20  0.30  2.00  0.02  1.52  4.00  4.16  3.22  0.50  1.08  1.34
## [298]  5.26  0.72  0.60  0.14  0.20  0.03  0.86  0.50  0.90  0.49  0.86
## [309]  0.53  0.19  0.25  0.55  1.11  0.93  0.34  1.20  0.14  0.41  0.85
## [320]  0.20  0.55  0.26  2.32  0.39  0.87  0.88  0.41  2.32  0.28  1.44
## [331]  0.33  0.33  2.22  0.23  0.80  0.02  0.62  0.14  0.77  0.49  0.32
## [342]  0.33  0.50  0.19  0.58  0.17  0.33  1.93  4.16  4.34  0.54  0.58
## [353]  0.67  0.32  0.76  0.51  4.34  1.53  0.71  0.52  0.35  0.38  0.36
## [364]  0.69  0.16  0.22  0.29  0.22  1.25  3.70  0.80  0.22
## 
## $word_freq_labs
##   [1] 0.39 0.06 0.66 2.24 0.24 0.24 0.24 3.38 0.97 0.86 0.62 0.17 0.11 0.12
##  [15] 0.12 0.12 0.10 0.18 2.04 0.73 0.58 0.12 1.44 0.26 2.70 3.57 0.30 2.77
##  [29] 0.46 1.00 0.11 0.14 2.17 0.31 0.32 0.08 1.06 3.57 2.00 0.89 1.73 0.42
##  [43] 0.42 1.96 0.48 1.66 0.52 4.54 0.97 0.54 0.27 0.90 1.52 0.58 1.02 0.52
##  [57] 0.39 0.86 0.58 0.58 0.15 0.55 0.28 1.33 0.35 1.11 3.57 0.66 1.31 0.44
##  [71] 0.34 0.93 0.68 0.25 0.89 0.46 0.16 0.54 0.46 0.17 0.07 1.85 0.82 1.96
##  [85] 2.17 0.07 0.90 0.05 1.81 0.74 0.91 0.57 0.12 0.51 0.89 0.57 0.72 0.58
##  [99] 0.73 0.52 0.50 0.28 0.99 0.96 2.32 0.21 1.19 1.08 1.26 1.38 0.22 0.09
## [113] 4.16 1.17 0.33 0.24 0.73 0.15 0.63 0.11 1.03 0.09 1.23 0.15 0.25 1.84
## [127] 0.09 0.20 2.27 0.87 3.22 1.31 0.44 0.74 0.61 0.39 0.16 0.19 0.74 0.45
## [141] 0.82 2.29 0.53 0.58 0.37 0.73 0.24 1.28 0.84 0.24 0.75 0.10 0.61 0.51
## [155] 1.29 0.15 0.14 0.38 1.17 0.33 0.34 0.93 1.23 0.17 0.10 0.66 0.77 0.34
## [169] 0.52 1.58 0.28 1.58 0.23 4.76 0.11 0.23 2.45 0.91 0.91 0.61 0.68 0.70
## [183] 0.56 0.24 4.76 0.27 0.22 0.62 0.08 0.62 0.91 2.19 0.70 0.68 0.78 0.92
## [197] 0.68 0.20 0.42 2.77 1.42 1.14 0.49 0.63 4.76 0.84 0.06 0.27 0.64 0.52
## [211] 1.53 0.18 0.59 0.13 0.39 0.40 1.16 0.50 1.12 0.32 1.19 0.49 0.67 1.70
## [225] 2.32 0.66 0.65 1.01 0.21 1.58 1.31 0.56 4.34 2.11 0.27 0.56 0.88 4.16
## [239] 0.86 0.82 1.01 0.86 0.74 2.04 2.00 0.57 1.87 0.47 2.79 0.06 3.12 0.13
## [253] 1.17 0.06 0.10 0.29 4.34 4.34 0.99 1.56 0.31 1.43 1.31 2.63 0.51 1.61
## [267] 3.73 1.26 0.15 0.14 0.72 0.42 0.52 1.65 1.72 1.72 0.59 0.80 0.61 0.55
## [281] 0.59 0.05 0.40 0.37 0.68 1.00 0.18 1.07 0.18 2.04 0.25 0.97 0.44 0.86
## [295] 0.32 1.47 1.13 0.17 1.78 1.28 0.17 2.98 4.76 0.34 0.78 5.88 0.63 0.18
## [309] 0.64 0.46 0.25 0.29 0.99 0.42 1.80 0.50 4.76 0.44 0.51 0.35 0.47 1.31
## [323] 0.27 1.06 3.03 1.00 0.27 0.28 0.97 0.80 0.24 0.24 0.17 1.44 0.19 4.76
## [337] 0.86 0.74 2.77 0.26 0.36 0.34 0.43 1.23 0.51 4.34 3.70 1.96 2.56 0.11
## [351] 0.68 0.47 0.11 1.75 0.13 0.32 1.41 1.26 0.63 3.84 0.54 0.65 1.20 3.33
## [365] 0.10 3.46 0.39 0.06 4.00 1.52 0.22 3.48 4.00 4.16 1.08 0.15 0.36 0.28
## [379] 1.29 0.44 2.00 0.26 0.41 0.01 0.50 0.90 0.99 0.86 1.15 0.65 0.25 0.88
## [393] 0.27 0.46 0.66 0.23 0.83 0.80 0.55 0.34 1.20 1.01 0.65 0.85 0.25 0.18
## [407] 0.20 0.84 0.55 0.82 0.26 0.63 3.63 3.44 2.32 0.39 0.87 0.60 1.22 0.88
## [421] 2.32 1.14 0.14 1.92 1.44 0.24 0.40 0.33 0.40 2.22 0.23 0.80 0.62 0.17
## [435] 0.77 1.42 0.33 0.25 0.09 0.17 0.18 1.26 0.42 0.33 0.33 3.44 0.40 4.16
## [449] 4.34 0.54 1.16 0.67 0.68 0.89 0.32 0.76 2.05 4.34 0.67 0.36 0.69 0.16
## [463] 1.39 1.09 0.81 0.64 1.06 0.19 1.61
## 
## $word_freq_telnet
##   [1]  1.36  0.55  0.40  2.04  0.58  0.30  1.44  3.57  2.77  0.16  0.26
##  [12]  0.27  3.57  2.00  0.70  1.66  1.07  0.32  4.54  0.27  0.76  0.58
##  [23]  0.51  0.52  0.39  0.58  0.15  0.29  0.55  0.28  1.33  0.35  1.11
##  [34]  3.57  0.66  1.31  0.34  0.93  0.68  0.34  0.46  0.35  0.50  0.23
##  [45]  0.54  0.09  0.24  0.92  0.22  0.17  1.29  1.85  0.90  2.70  0.60
##  [56]  0.74  0.91  0.21  0.72  0.58  0.73  0.52  2.71  0.50  0.99  0.96
##  [67]  0.39  1.08  1.26  3.26  1.38  0.22  0.19  4.16  0.58  0.24  0.73
##  [78]  0.15  0.63  0.28  1.23  0.15  0.61  2.27  0.87  0.44  0.39  0.27
##  [89]  0.32  1.92  0.45  0.82  0.76  0.53  0.58  0.37  0.73  1.28  0.24
## [100]  0.75  0.61  0.70  0.15  0.38  0.58  0.34  0.93  1.23  0.24  0.66
## [111]  0.77  2.63  0.16  1.58  4.76  0.91  0.61  0.35  0.22  4.76  0.27
## [122]  0.22  0.62  0.12  0.68  0.39  0.68  0.20  0.48  2.77  1.42  4.76
## [133]  0.64  0.18  0.70  0.59  0.13  0.79  1.16  0.24  0.32  1.19  0.49
## [144]  0.42  0.66  0.65  1.01  1.16  0.10  0.70  0.49  4.34  0.56  0.86
## [155]  1.01  0.86  0.74  2.04  0.62  0.36  3.12  0.29  1.56  4.54  1.31
## [166]  2.63  0.59  1.26  0.15  0.42  1.72  1.72  0.59  0.80  0.55  0.70
## [177]  0.37  0.68  1.14  0.18  0.09  1.78  0.23  2.04  1.13  1.28  0.16
## [188]  0.17  4.76  0.34  0.78  0.63  0.64  0.20  0.70  0.42  0.50  4.76
## [199]  0.44  0.51  0.23  1.31  1.06  3.03  0.27  0.28  0.97  0.24  0.24
## [210]  0.17  0.14  0.16  4.76  0.86  1.49  0.26  0.43 12.50  0.70  0.45
## [221]  2.56  0.18  0.90  0.23  0.87  0.26  0.47  0.63  3.84  0.54  0.65
## [232]  1.20  0.30  0.70  0.49  0.19  0.27  2.00  4.00  4.16  1.08  1.29
## [243]  0.13  0.50  0.90  0.86  0.19  0.25  0.46  0.55  1.20  0.85  0.18
## [254]  0.20  0.55  0.26  0.70  2.32  0.39  0.87  0.88  2.32  1.14  0.59
## [265]  1.44  0.26  0.33  2.22  0.23  0.80  0.62  0.77  0.33  0.54  0.09
## [276]  0.18  1.26  0.80  0.42  0.34  0.22  0.33  0.33  0.26  4.16  4.34
## [287]  0.54  0.58  0.67  0.32  0.76  0.51  4.34
## 
## $word_freq_857
##   [1] 0.47 0.47 2.04 0.63 0.58 4.54 0.27 0.76 0.58 0.51 0.52 0.39 0.15 0.55
##  [15] 0.28 0.35 1.11 3.57 0.66 1.31 0.34 0.93 0.68 0.46 0.16 0.54 1.38 0.17
##  [29] 1.85 0.31 0.60 0.72 0.58 0.73 0.52 0.50 0.99 0.48 0.39 1.08 1.38 0.22
##  [43] 4.16 0.58 0.24 0.73 0.15 0.63 0.15 0.61 0.10 2.27 0.87 0.44 0.39 0.45
##  [57] 0.82 0.76 0.53 0.58 0.37 0.73 1.28 0.24 0.75 0.61 0.15 0.38 0.58 0.34
##  [71] 0.93 0.17 0.66 3.17 4.76 0.91 0.61 0.35 4.76 0.27 0.22 0.68 0.39 0.68
##  [85] 0.20 2.77 1.42 4.76 0.64 0.13 0.32 0.49 0.85 0.66 0.65 1.01 4.34 0.86
##  [99] 1.01 0.62 3.12 0.29 1.56 2.63 0.42 0.41 1.72 1.72 0.59 0.76 0.80 0.55
## [113] 0.35 0.59 0.55 0.64 0.37 0.68 0.60 1.00 1.33 1.63 0.70 1.07 0.09 2.04
## [127] 1.28 0.17 0.35 4.76 0.34 0.78 0.63 0.64 0.42 1.01 4.76 0.44 0.51 1.31
## [141] 3.03 0.27 0.28 0.97 0.24 0.24 0.17 4.76 0.86 0.74 0.26 0.43 2.56 0.87
## [155] 0.47 0.63 3.84 0.54 0.65 1.20 0.68 2.00 4.70 2.14 4.00 4.16 1.08 0.50
## [169] 0.90 0.86 0.19 0.25 0.46 1.20 0.85 0.20 0.55 0.26 2.32 0.39 0.87 0.88
## [183] 2.32 0.28 0.19 1.44 0.33 2.22 0.23 0.80 0.62 0.77 0.33 0.09 0.33 4.16
## [197] 4.34 0.54 0.58 0.67 0.32 0.76 0.51 4.34 0.31
## 
## $word_freq_data
##   [1]  0.15  0.34  0.12  0.59  0.16  0.26  0.36  0.25  1.03  0.20  0.05
##  [12]  0.14  0.15  0.74  0.16  0.47  0.53  0.33  0.33  0.34  0.33  0.55
##  [23]  0.52  0.44  0.27  0.44  0.26  0.40  1.25  0.70  0.52  1.13  0.08
##  [34]  2.12  0.19  0.45  0.08  0.05  1.36  1.25  0.16  1.88  0.41  0.26
##  [45]  0.19  0.02  0.08  0.08  0.37  0.08  0.08  0.32  0.08  1.40  0.03
##  [56]  0.48  0.33  0.21  0.29  0.33  0.23  0.07  0.84  0.34  0.11  0.30
##  [67]  2.15  0.05  0.14  0.74  0.31  0.25  1.21  0.46  1.36  0.90  0.35
##  [78]  0.14  0.42  0.06  3.44  1.40  0.52  0.57  0.14  0.10  0.27  2.43
##  [89]  0.46  0.75  0.30  0.55  0.35  0.65  1.63  1.58  0.50  0.90  0.10
## [100]  3.06  1.85  0.76  0.80  0.44  0.47  0.47  2.38  2.13  0.59  0.55
## [111]  0.85  0.08  2.56  2.56  0.16  0.29  0.47  1.01  0.09  0.69  0.05
## [122]  2.06  0.75  0.77  1.57  0.67  0.15  1.17  0.69  2.00  2.04  0.65
## [133]  2.00  0.09  0.23  3.73  1.19  1.66  2.86  2.00  2.00  1.19  0.46
## [144]  0.74  0.69  1.04  0.03  1.40  1.15  0.43  0.12  0.26  0.70  0.37
## [155]  0.74  0.82  0.61  1.84  0.72  0.11  0.27  2.80  4.16  0.71  0.61
## [166]  0.45  4.25  1.06  0.39  3.57  0.90  2.30  1.88  0.93  1.76  0.36
## [177]  0.38  1.07  0.51  0.42  0.37  1.94  0.45  0.32  0.64  1.30  0.25
## [188]  0.34  2.08  0.22  6.22  0.84  3.63  0.35  6.22  1.34  8.33  0.20
## [199]  0.62  0.06  0.73  0.22  0.06  1.70  0.06  0.63  0.33  1.03  0.16
## [210]  0.14  4.76  0.39  0.47  2.32  0.26  2.35  0.13  0.83  0.86  0.10
## [221]  0.59  1.58  0.55  2.48  0.76  4.16  2.85  3.30  0.79  0.14  0.09
## [232]  0.18  1.47  0.27  0.78  0.37  0.34  1.06  1.16  0.21  0.07  0.42
## [243]  0.15  0.76  0.53  1.43  2.86  0.27  0.37  0.30  3.40  2.17  0.34
## [254]  1.47  1.12  2.70  0.08  0.21  0.07  0.17  1.76  1.85  1.85  0.17
## [265]  0.29  0.36  0.28  0.56  0.05  1.61  2.12  0.98  7.40  0.47  0.23
## [276]  0.47  0.45  1.15  0.56  0.27  1.06  0.14  3.70  0.24  0.24  2.35
## [287]  0.35  0.04  0.25  0.16  1.78  2.85  1.01  1.03  1.66  0.34  0.34
## [298]  0.26  0.20  0.34  0.15  2.16  2.50  1.19  0.03  0.29  0.90  5.34
## [309]  0.47  1.89  5.35  2.10  6.25  0.34  0.58  1.76  5.33  0.33  0.10
## [320]  0.38  0.24  0.23  1.26  1.26  2.13  0.59  0.30  1.97  0.11  0.21
## [331]  1.40  2.56  0.90  0.06  0.49  0.61  0.28  0.14  3.84  0.34  0.26
## [342]  1.63  4.65  1.93  1.33  5.72 18.18  4.74  1.33  1.37  1.37  0.23
## [353]  0.41  0.87  0.23  2.83  3.30  0.23  1.11  1.50  1.20  6.00  3.77
## [364]  0.14  0.25  0.41  1.30  1.57  1.79  0.61  0.80  1.38  0.57  0.79
## [375]  0.28  0.14  3.57  0.17  0.11  0.33  0.81  0.57  0.49  0.27  0.25
## [386]  0.76  1.67  1.44  1.81  0.17  0.49  1.16  4.08  1.34  0.95  0.80
## [397]  1.60  7.31  0.64  1.03  1.05  0.13  0.45  0.34  0.46
## 
## $word_freq_415
##   [1] 0.30 0.17 0.38 0.12 0.07 0.07 0.19 1.35 0.43 0.14 2.04 0.63 0.58 4.54
##  [15] 0.27 0.76 0.58 0.51 0.52 0.39 0.15 0.55 0.28 0.35 0.90 1.11 3.57 0.66
##  [29] 1.31 0.34 0.93 0.68 0.46 0.16 0.54 1.38 0.17 1.85 0.63 0.60 0.72 0.58
##  [43] 0.73 0.52 0.50 0.99 0.48 0.39 1.08 1.38 0.22 4.16 0.58 0.24 0.73 0.15
##  [57] 0.63 0.15 0.61 2.27 0.87 0.44 0.39 0.45 0.82 0.76 0.53 0.58 0.37 0.73
##  [71] 1.28 0.24 0.75 0.61 0.15 0.38 0.58 0.34 0.93 0.17 0.66 0.29 0.11 3.17
##  [85] 4.76 0.91 0.61 0.35 4.76 0.27 0.22 0.68 0.39 0.68 0.20 2.77 1.42 4.76
##  [99] 0.64 0.13 0.32 0.49 0.85 0.66 0.65 1.01 4.34 0.86 1.01 0.62 3.12 0.29
## [113] 1.56 2.63 0.42 0.41 1.72 1.72 0.59 0.76 0.80 0.55 0.35 0.59 0.55 0.64
## [127] 0.37 0.68 0.60 1.00 1.33 1.63 0.70 1.07 0.09 2.04 1.28 0.17 0.35 4.76
## [141] 0.34 0.78 0.63 0.64 0.42 1.01 4.76 0.44 0.51 1.31 0.13 3.03 0.27 0.28
## [155] 0.97 0.24 0.24 0.17 4.76 0.86 0.74 0.26 0.43 2.56 0.87 0.47 0.63 3.84
## [169] 0.54 0.65 1.20 0.68 2.00 4.70 2.14 4.00 4.16 1.08 0.50 0.90 0.86 0.19
## [183] 0.25 0.46 1.20 0.85 0.20 0.55 0.26 2.32 0.39 0.87 0.88 2.32 0.28 0.19
## [197] 1.44 0.33 2.22 0.23 0.80 0.62 0.77 0.33 0.09 0.33 4.16 4.34 0.54 0.58
## [211] 0.67 0.32 0.76 0.51 4.34
## 
## $word_freq_85
##   [1]  0.68  0.03  0.03  0.50  0.08  0.10  0.10  0.13  0.10  0.10  0.08
##  [12]  0.62  0.07  0.07  0.31  0.43  0.47  0.60  0.06  0.10  0.10  0.58
##  [23]  0.48  0.14  0.79  0.23  0.33  0.09  0.10  0.10  0.23  0.10  0.18
##  [34]  1.91  0.19  0.19  0.19  0.19  0.19  0.19  0.09  0.10  0.10  0.48
##  [45]  0.12  0.51  2.04  0.24  0.80  0.58  0.42  1.44  0.21  0.26  1.02
##  [56]  3.21  3.57  2.77  0.58  0.30  0.33  0.45  2.02  0.32  0.15  3.57
##  [67]  2.00  0.20  1.66  0.26  4.54  1.94  0.81  1.08  0.27  0.76  0.58
##  [78]  1.02  0.52  1.19  0.58  0.15  0.29  0.86  0.55  0.28  1.33  0.35
##  [89]  2.29  0.67  1.85  1.11  3.57  0.66  0.40  1.31  0.34  0.93  0.68
## [100]  1.92  2.38  0.25  0.29  0.46  0.70  0.50  0.23  0.54  0.24  0.24
## [111]  0.92  0.45  0.17  1.69  3.33  1.85  4.44  3.84  0.98  0.90  0.60
## [122]  0.74  0.91  0.57  0.08  0.29  1.72  0.57  0.72  0.58  0.73  0.52
## [133]  0.66  0.50  0.99  0.27  0.96  4.65  0.43  0.39  1.08  1.20  1.17
## [144]  2.04  1.26  1.88  1.38  0.22  0.19  0.17  0.51  4.16  1.17  0.33
## [155]  0.24  0.73  0.15  0.63  3.40  0.37  1.23  0.15  0.61  0.57  0.10
## [166]  2.27  1.75  0.44  1.09  0.48  0.75  0.54  0.39  0.21  0.25  1.94
## [177]  0.96  1.35  0.82  1.78  0.76  0.49  0.53  0.58  0.37  2.20  0.49
## [188]  1.28  0.84  0.24  0.75  0.61  0.89  0.78  0.15  1.28  0.38  1.17
## [199]  0.33  0.34  0.93  1.23  0.24  0.66  1.55  0.34  0.52  1.19  0.75
## [210]  0.58  0.52  1.58  0.43  1.58  0.34  4.76  0.45  0.91  0.85  1.22
## [221]  2.22  0.35  4.76  0.27  2.63  0.20  0.22  0.62  0.04  1.47  0.68
## [232]  0.39  2.04  0.40  0.36  2.77  1.42  0.31  0.67  4.76  0.56  0.64
## [243]  0.18  1.40  0.59  0.13  0.79  1.16  0.24  0.64  0.50  2.17  1.19
## [254]  0.49  0.01  0.33  0.42  0.26  0.66  0.65  0.43  0.39  1.01  2.32
## [265]  0.10  0.49  0.65  4.34  1.58  0.59  0.86  1.01  2.15  0.86  1.49
## [276]  2.04  0.66  1.87  3.57  0.13  0.28  3.12  0.29  1.56  0.31  2.15
## [287]  1.31  2.63  0.25  1.26  0.10  2.85  0.36  0.42  0.63  1.72  1.72
## [298]  0.59  0.80  1.56  0.55  0.37  0.68  2.32  0.06  1.49  1.47  0.09
## [309]  0.23  4.11  2.69  0.08  2.04  0.12  0.97  0.44  0.86  0.32  1.47
## [320]  1.13  3.03  1.28  0.29  0.36  0.17  0.28  1.49  2.12  4.76  0.34
## [331]  0.78  5.88  0.63  0.64  0.20  0.22  0.33  0.42  0.50  4.76  0.16
## [342]  0.88  1.03  0.45  0.35  1.31  1.06  3.03  0.50  0.27  0.28  0.97
## [353]  0.24  0.24  1.36  1.51  0.17  0.29  0.08  1.78  4.76  0.86  0.74
## [364]  0.26  0.34  0.43  0.51  0.67  2.56  0.22  0.71  0.67  1.75  0.26
## [375]  1.41  1.26  0.63  3.84  0.54  0.65  1.20  0.30  0.74  0.39  0.13
## [386]  2.00  3.70  0.99  0.11  0.21  1.40  4.00  4.16  1.08  1.50 20.00
## [397]  1.29  2.00  0.06  0.22  0.33  0.50  0.44  0.90  0.49  0.86  0.57
## [408]  0.25  0.44  0.88  0.46  0.50  1.20  0.56  1.01  0.60  0.46  0.41
## [419]  0.85  0.23  1.11  0.20  0.55  0.26  0.31  0.22  1.81  1.72  2.32
## [430]  0.61  0.39  0.87  0.60  0.88  0.41  2.32  1.75  1.14  0.59  0.14
## [441]  1.44  0.24  0.26  0.33  2.22  0.23  0.80  0.62  0.29  0.31  0.77
## [452]  0.56  0.33  0.27  0.28  0.34  0.31  1.26  0.42  0.44  0.22  0.80
## [463]  0.33  1.72  0.33  2.43  0.44  1.09  4.16  4.34  0.54  0.58  0.67
## [474]  0.68  0.89  0.32  0.76  0.51  4.34  0.08  0.36  0.69  1.44  0.24
## [485]  0.54
## 
## $word_freq_technology
##   [1] 0.02 0.02 0.23 0.42 1.05 0.26 0.43 0.05 0.05 0.45 1.15 0.16 0.43 0.43
##  [15] 0.43 0.35 1.03 0.58 0.13 0.09 0.27 0.98 0.98 0.31 0.09 0.23 0.30 0.19
##  [29] 0.31 0.08 0.31 0.35 1.62 0.16 1.05 0.15 0.34 0.86 1.18 0.16 0.42 0.16
##  [43] 0.23 0.74 0.72 0.31 0.19 0.09 0.29 0.04 1.03 1.42 0.41 0.27 0.44 0.43
##  [57] 0.43 0.26 0.12 0.09 0.12 0.22 0.52 0.12 0.12 0.19 1.35 0.90 0.49 1.05
##  [71] 0.16 1.02 0.35 0.25 0.25 0.98 1.03 0.57 1.03 0.71 0.08 0.41 1.33 1.36
##  [85] 0.86 0.43 0.26 0.20 0.27 0.73 0.42 0.58 0.08 0.13 0.64 0.62 0.60 0.63
##  [99] 0.08 0.42 0.53 0.22 0.08 0.08 0.85 0.74 0.97 0.24 0.24 0.54 0.84 0.85
## [113] 2.04 0.24 0.41 0.80 0.58 1.44 0.69 0.13 0.58 0.31 3.57 2.77 1.16 1.38
## [127] 0.25 0.05 0.43 0.10 1.01 0.07 1.09 0.35 3.57 2.00 0.57 0.43 0.62 0.42
## [141] 0.96 1.66 0.13 4.54 1.00 0.04 0.10 0.27 0.45 0.76 0.58 0.51 0.52 0.39
## [155] 0.86 0.58 0.15 0.55 0.89 0.78 0.28 1.33 0.35 1.11 3.57 0.66 1.31 0.34
## [169] 0.93 0.68 0.54 0.46 0.68 0.16 0.42 0.08 0.54 0.16 0.09 0.46 0.17 0.14
## [183] 1.80 1.85 0.18 0.35 0.43 0.90 0.20 0.60 0.74 0.91 0.57 1.17 0.11 0.57
## [197] 0.72 0.58 0.73 0.52 0.50 0.99 0.96 0.39 0.15 1.08 0.27 1.26 1.38 0.29
## [211] 0.22 0.09 0.38 4.16 0.58 0.24 0.73 0.15 0.63 0.37 0.12 0.18 1.23 0.15
## [225] 0.86 0.61 0.09 0.10 2.27 0.08 0.87 0.11 0.44 0.37 0.61 0.77 0.39 0.45
## [239] 0.82 0.34 0.76 0.07 0.53 0.58 0.38 0.37 0.73 2.04 1.28 0.25 0.24 0.75
## [253] 0.21 0.61 0.51 0.89 0.78 0.15 0.70 1.28 1.15 0.58 0.34 0.93 0.13 2.00
## [267] 1.23 0.10 0.66 0.77 0.34 0.47 0.16 1.49 1.58 1.19 1.33 4.76 0.33 0.32
## [281] 1.09 0.51 0.91 0.91 0.47 0.61 0.54 0.90 0.35 0.18 0.32 4.76 0.27 0.22
## [295] 0.62 0.62 0.91 0.19 0.28 0.68 1.56 0.30 0.68 0.64 0.20 0.56 2.77 1.42
## [309] 0.34 0.22 0.34 1.19 0.65 0.53 4.76 1.28 0.25 0.03 0.64 1.63 0.49 0.20
## [323] 0.04 0.59 0.13 0.39 1.16 0.32 1.19 0.49 1.56 0.01 0.16 1.36 0.54 0.42
## [337] 0.87 0.66 0.65 1.58 0.87 0.20 1.58 1.01 0.28 0.15 1.58 1.31 0.19 4.34
## [351] 0.98 0.12 0.78 0.86 2.85 0.03 0.53 0.11 1.01 0.86 0.74 2.04 0.68 0.62
## [365] 0.09 0.52 3.12 1.16 0.88 0.26 2.56 0.11 1.21 0.10 0.29 0.22 0.08 1.56
## [379] 1.16 1.24 1.31 2.63 1.26 0.25 0.09 0.62 1.97 0.85 0.13 0.74 0.05 0.39
## [393] 0.05 0.38 0.82 1.72 1.72 0.59 0.37 0.80 0.56 0.30 0.20 0.55 0.02 0.37
## [407] 0.37 0.68 1.02 0.18 0.24 0.08 2.04 0.51 0.13 1.13 0.06 1.78 1.28 0.29
## [421] 0.17 0.01 0.11 0.23 1.28 4.76 0.34 0.78 0.63 0.37 0.64 0.05 0.14 0.49
## [435] 0.42 0.50 4.76 0.44 0.51 1.31 0.37 1.06 0.13 3.03 0.31 0.50 0.27 0.28
## [449] 0.97 0.80 0.16 0.24 0.24 0.09 0.26 0.17 0.09 4.76 0.86 0.11 0.11 0.58
## [463] 2.08 1.49 0.26 0.43 0.15 0.32 2.56 0.72 0.07 0.90 0.21 0.21 0.87 0.06
## [477] 0.26 0.42 0.47 0.63 3.84 0.54 0.21 0.65 0.32 1.20 1.11 0.43 0.30 0.39
## [491] 0.09 2.00 0.12 0.19 0.44 0.19 4.00 4.16 1.08 0.75 0.19 7.69 0.15 1.21
## [505] 1.29 0.34 0.08 0.20 0.10 0.86 0.50 0.90 0.49 0.86 0.10 0.53 0.38 0.25
## [519] 0.46 0.66 0.23 0.22 0.22 1.04 1.20 2.55 0.28 0.41 0.85 0.25 0.30 1.36
## [533] 0.20 0.55 0.26 0.52 0.52 2.32 0.78 0.39 0.87 0.60 0.88 0.41 2.32 1.14
## [547] 1.44 0.08 0.88 0.33 0.40 2.22 1.07 0.70 0.72 0.54 0.80 0.19 1.24 0.35
## [561] 0.09 0.77 0.49 0.47 2.54 0.32 0.33 0.09 0.35 0.81 1.26 0.42 0.74 0.07
## [575] 0.66 0.38 0.13 1.21 0.59 4.16 4.34 0.54 1.16 0.67 0.24 0.32 0.76 1.02
## [589] 4.34 0.73 1.39 0.31 0.52 0.31 0.31 0.44 0.11 1.13 0.37
## 
## $word_freq_1999
##   [1] 0.07 1.27 0.10 0.10 1.36 0.30 0.12 1.46 1.96 0.12 0.23 1.40 0.64 3.33
##  [15] 0.64 3.33 0.64 3.33 0.79 3.33 0.29 0.26 0.30 0.30 0.13 0.19 0.42 0.31
##  [29] 0.14 0.31 0.31 1.63 0.29 0.30 0.10 1.34 1.34 0.34 0.32 0.08 1.21 0.06
##  [43] 0.35 0.95 0.05 0.25 0.10 0.20 0.55 1.47 0.43 0.93 0.38 1.08 1.11 1.08
##  [57] 0.54 0.68 0.09 0.97 1.47 1.36 0.08 0.22 0.81 0.80 1.56 0.14 0.19 0.26
##  [71] 0.37 1.10 1.09 1.38 1.47 1.49 1.47 0.23 0.42 0.76 0.17 0.88 0.29 0.26
##  [85] 0.40 5.05 0.08 0.08 0.25 1.21 1.29 0.47 1.24 0.10 1.36 1.88 0.15 0.41
##  [99] 0.29 0.26 0.32 1.28 1.85 0.08 0.18 0.86 0.27 0.39 0.65 0.13 0.47 0.91
## [113] 1.02 0.22 0.67 0.51 0.23 0.16 0.74 0.13 0.38 0.15 1.25 0.33 0.29 0.90
## [127] 0.80 0.21 1.16 0.48 0.35 0.95 1.34 1.17 0.35 1.78 1.78 1.36 1.35 0.59
## [141] 0.62 1.96 0.67 0.35 1.38 0.92 1.42 0.13 0.42 0.48 1.07 0.32 0.69 0.08
## [155] 0.10 1.23 0.54 0.87 1.44 0.76 0.23 1.04 0.58 0.52 0.39 0.58 0.30 0.29
## [169] 1.66 1.10 0.41 0.87 1.58 0.56 0.70 0.30 0.67 0.90 0.34 1.11 0.66 0.80
## [183] 1.31 0.68 0.93 1.02 0.68 3.84 0.86 0.17 0.27 1.06 0.46 1.06 0.50 0.10
## [197] 0.23 0.08 0.54 1.28 1.28 0.89 0.23 0.08 0.09 0.49 0.29 0.22 0.49 0.53
## [211] 0.07 0.60 2.43 0.15 4.34 0.08 0.41 0.31 0.14 0.41 0.45 0.21 0.24 2.32
## [225] 0.86 0.89 0.72 0.58 0.73 1.33 0.40 0.50 0.11 0.39 0.15 1.08 0.97 0.41
## [239] 0.85 0.62 0.19 0.22 0.39 0.55 0.63 1.78 0.19 0.29 0.24 0.73 0.31 3.03
## [253] 0.95 0.16 0.62 1.04 0.93 0.28 2.46 1.08 0.74 0.47 0.12 0.33 0.24 0.82
## [267] 0.18 0.25 0.74 0.12 0.16 1.20 0.63 1.99 1.99 0.31 0.08 0.91 0.88 0.94
## [281] 4.34 1.48 0.18 0.29 1.72 0.61 0.53 0.48 0.17 1.01 0.78 0.27 0.32 1.49
## [295] 0.96 0.45 0.36 1.04 0.92 0.21 0.80 0.58 0.12 0.21 0.75 0.73 0.08 0.24
## [309] 0.75 0.21 1.84 0.48 1.75 1.36 0.15 1.96 2.43 2.22 0.28 2.94 1.40 0.38
## [323] 0.29 0.68 0.93 0.26 0.27 2.00 2.46 0.35 1.08 0.74 0.89 0.28 1.53 1.56
## [337] 0.34 0.23 0.11 0.64 0.11 0.29 0.61 0.91 1.47 0.09 1.44 0.81 1.70 0.61
## [351] 0.35 0.35 0.18 0.21 0.45 0.08 0.22 1.17 0.20 1.11 0.20 0.19 0.19 0.19
## [365] 0.31 0.13 0.14 0.68 0.39 0.15 0.68 1.00 1.12 2.16 0.42 0.44 0.12 0.28
## [379] 1.42 0.06 0.83 0.06 0.16 1.32 1.06 1.38 0.56 0.25 0.68 0.59 0.15 0.70
## [393] 0.64 1.49 0.20 0.31 0.99 0.41 0.39 1.36 0.40 0.74 0.32 0.45 0.75 0.33
## [407] 0.27 0.84 0.85 1.05 0.81 0.64 0.71 0.10 1.31 0.72 0.19 1.61 0.38 0.21
## [421] 1.31 0.49 0.71 0.96 0.19 0.52 0.16 0.24 0.12 0.56 1.40 0.59 0.86 0.47
## [435] 0.38 0.24 1.27 0.90 1.05 0.90 1.01 0.37 1.23 0.66 1.87 0.18 0.65 1.69
## [449] 0.55 4.54 0.25 0.13 0.56 1.05 1.74 1.01 0.58 0.88 0.26 2.56 0.30 0.28
## [463] 0.22 0.81 0.20 0.89 0.07 0.08 0.64 1.19 3.94 0.10 0.15 1.21 0.24 0.76
## [477] 0.36 1.53 0.42 0.27 0.36 0.13 0.71 0.49 0.19 0.37 1.52 1.51 4.54 0.59
## [491] 0.53 0.55 0.17 0.37 0.71 0.59 0.14 1.65 1.28 0.74 0.74 0.68 0.60 0.18
## [505] 0.81 0.61 1.25 0.36 1.12 1.13 6.89 1.92 0.40 0.55 0.58 0.24 0.17 0.19
## [519] 0.45 0.73 0.73 0.05 1.45 0.87 1.14 0.56 0.74 0.97 0.34 0.95 0.97 0.46
## [533] 0.25 0.07 0.49 0.85 0.25 0.50 0.89 0.45 0.85 0.23 1.31 0.67 1.20 0.10
## [547] 0.22 0.18 0.41 0.48 0.31 0.54 1.38 0.28 0.97 1.35 0.26 0.24 0.24 0.18
## [561] 0.78 0.55 1.44 0.34 1.92 1.94 1.72 0.08 0.08 1.78 2.32 0.50 1.73 0.22
## [575] 0.46 0.68 0.15 2.08 0.74 0.53 0.86 0.68 0.51 3.70 0.49 0.64 0.25 0.18
## [589] 0.35 0.12 0.23 0.92 1.72 0.87 0.06 0.26 1.81 0.80 0.88 0.32 0.47 0.22
## [603] 0.63 0.64 0.99 0.34 0.09 0.57 0.96 0.19 0.42 1.19 0.20 0.28 0.68 0.12
## [617] 0.10 0.97 1.66 1.01 0.21 0.58 1.28 0.38 2.25 0.06 1.31 0.38 0.44 1.22
## [631] 0.36 0.14 0.15 1.47 1.92 0.23 0.44 0.59 0.41 0.13 0.71 0.57 0.76 1.56
## [645] 0.54 0.64 0.50 0.89 0.23 1.72 0.10 0.41 0.38 1.63 0.25 0.83 0.46 0.23
## [659] 0.07 0.14 4.34 0.55 0.80 0.50 0.28 0.50 0.36 0.28 0.65 0.37 1.32 0.92
## [673] 0.41 0.85 1.33 0.32 0.30 0.55 0.10 0.56 0.55 0.26 0.31 0.31 0.22 0.31
## [687] 1.25 0.31 0.61 1.29 0.19 0.87 1.21 2.12 0.88 0.41 1.55 1.25 0.28 0.14
## [701] 0.64 0.91 1.78 0.79 0.44 0.33 0.30 1.07 0.16 0.12 0.47 0.43 0.32 0.47
## [715] 0.72 0.80 0.82 0.29 1.11 0.93 1.60 0.18 2.83 2.12 0.28 0.64 0.33 0.75
## [729] 0.19 0.17 0.49 0.34 0.45 0.84 0.07 1.00 0.66 0.33 1.80 0.40 0.58 0.67
## [743] 1.03 0.24 0.89 0.96 0.76 0.80 0.51 2.22 0.67 1.16 0.57 0.54 0.89 2.85
## [757] 3.57 0.86 0.68 0.49 1.21 0.61 0.60 1.00 0.68 0.35 1.06 0.67 0.76 0.64
## [771] 0.72 0.45 0.95 0.09 0.88 0.43 1.38 0.52 0.12 0.11 2.56 1.61 0.58 0.79
## [785] 0.30 0.32 0.16 1.19 0.33 0.32 0.81 0.61 0.81 0.44 0.29 0.26 0.24 0.24
## [799] 0.24 0.44 0.08 1.92 1.66 0.94 0.23 0.26 1.24 0.95 1.61 1.28 2.08 0.64
## [813] 0.74 1.01 0.85 0.63 0.81 2.17 1.66 0.88 0.86 0.45 0.39 0.67 0.63 3.03
## [827] 0.93 0.80 0.27
## 
## $word_freq_parts
##  [1] 0.46 0.02 0.02 0.36 0.29 0.29 0.29 0.29 0.11 0.11 0.11 0.29 0.29 0.11
## [15] 0.08 0.10 1.56 0.19 0.42 0.25 0.50 0.41 0.11 0.12 0.12 0.12 0.09 0.24
## [29] 0.28 0.03 0.43 0.45 0.02 0.06 0.10 0.08 0.10 1.02 0.07 0.29 0.72 0.37
## [43] 0.09 0.81 0.55 0.02 0.01 0.86 0.55 0.19 0.03 0.16 0.05 0.93 0.03 0.04
## [57] 0.80 0.07 0.25 0.54 2.85 7.40 1.22 1.44 0.02 0.06 1.11 1.06 8.33 0.14
## [71] 4.00 6.45 1.57 0.95 0.14 1.52 0.02 0.07 3.44 0.90 0.40 0.07 0.23
## 
## $word_freq_pm
##   [1]  0.52  0.10  0.09  1.88  1.25  0.48  0.19  0.53  0.08  0.47  0.19
##  [12]  0.11  0.25  0.09  0.10  0.66  0.02  0.10  0.02  0.10  0.10  0.72
##  [23]  0.73  0.74  0.11  0.53  0.52  0.51  0.20  0.32  0.04  0.27  0.10
##  [34]  0.10  0.23  0.52  0.20  0.09  0.10  0.53  0.17  0.09  0.33  0.52
##  [45]  1.07  0.09  0.19  0.21  0.53  0.47  0.57  0.34  0.34  0.65  0.64
##  [56]  0.48  0.48  0.54  0.10  0.09  0.10  0.64  2.56  4.87  0.24  2.89
##  [67]  0.24  0.27  0.51  0.30  3.75  0.45  1.01  0.29  0.31  0.48  0.01
##  [78]  0.16  0.35  1.72  0.20  1.96  0.35  1.38  1.42  4.00  3.33  0.26
##  [89]  0.27  0.87  0.23  1.04  2.08  1.39  0.51  0.52  0.15  0.55  0.10
## [100]  1.11  0.33  1.31  0.44  0.68  0.93  0.66  0.34  1.60  0.70  0.16
## [111]  1.29  0.84  0.09  0.21  0.72  0.58  0.66  0.67  0.50  0.79  1.30
## [122]  0.31  0.29  0.18  0.85  0.87  0.73  0.31  3.03  0.95  0.18  0.09
## [133]  0.47  1.22  0.66  0.88  0.11  1.48  2.56  2.02  1.12  1.88  0.78
## [144]  0.16  0.19  3.70  1.49  0.96  0.45  0.76  0.92  0.80  0.58  0.37
## [155]  0.73  3.22  0.49  0.24  0.75  0.61  0.48  0.15  1.96  0.87  0.68
## [166]  0.93  0.53  4.00  0.66  0.28  1.56  7.14  0.91  0.91  0.54  1.75
## [177]  0.90  0.27  0.62  0.91  0.68  0.68  0.20  0.14  1.13  1.42  1.19
## [188]  1.07  2.12  1.06  0.64  2.27  0.64  0.22  1.19  0.40  1.21  1.16
## [199]  0.49  0.84  0.85  0.66  4.34  1.58  0.43  1.58  0.36  0.36  0.56
## [210]  1.51  0.12  1.40  1.05  1.01  1.47  1.23  0.62  1.69  4.54  0.19
## [221]  2.64  0.58  3.53  0.30  1.17  1.21  0.89  0.16  1.21  0.59  0.37
## [232]  0.76  1.60  4.54  0.71  0.55  0.64  0.74  0.60  0.81  0.21  1.69
## [243]  0.34  0.78  0.63  0.64  0.46  0.42  0.50  0.70  0.13  0.31  0.14
## [254]  1.35  0.17  1.92  1.94  1.72  0.50  1.73  1.16  4.16  0.34  0.43
## [265]  0.29  1.38  0.11  2.63  1.02  0.13  1.60 11.11  0.88  3.03  0.32
## [276]  0.63  0.21  0.23  1.25  0.19  0.68  1.17  0.19  1.21  1.08  0.19
## [287]  1.69  0.28  0.59  3.84  0.38  0.01  0.50  1.72  0.07  8.69  1.85
## [298]  0.80  1.02  0.28  0.65  0.37  0.85  1.33  0.04  1.36  0.10  0.55
## [309]  0.26  0.31  0.11  1.25  0.87  1.21  2.94  0.88  0.27  0.36  0.11
## [320]  0.33  1.49  1.07  0.23  0.72  0.04  0.62  1.88  2.38  0.28  0.32
## [331]  0.33  0.84  0.33  9.75  0.58  0.67  0.32  0.76  1.05  2.22  0.44
## [342]  0.28  0.47  0.81  0.16  0.22  1.29  0.35  0.35  0.64  3.03  0.58
## [353]  1.78  2.27  0.99  0.88  0.22  0.42  1.28  1.06  1.25  0.08  0.69
## [364]  0.86  0.32  0.13  0.58  1.01  0.74  2.40  1.17  0.38  0.11  1.86
## [375]  0.62  1.36  1.58  0.64  0.42  0.31  0.46  0.69  0.67  1.47
## 
## $word_freq_direct
##   [1] 0.06 0.96 0.42 1.59 0.12 0.48 0.46 0.12 0.46 0.46 0.16 0.19 0.19 0.14
##  [15] 0.46 0.46 0.15 0.66 0.14 0.91 0.65 0.44 0.02 0.02 0.08 0.46 0.92 0.16
##  [29] 1.07 0.15 0.06 0.06 0.15 0.17 0.19 0.10 0.17 0.16 0.17 0.16 0.36 0.36
##  [43] 0.08 0.12 0.16 0.59 0.12 0.11 0.29 0.08 0.12 0.16 0.68 0.50 0.50 0.12
##  [57] 0.12 0.48 0.08 0.10 0.48 0.08 0.35 0.53 0.17 0.06 0.11 0.47 0.12 0.13
##  [71] 0.93 0.13 0.11 0.11 0.17 0.11 0.11 0.09 0.97 0.14 0.28 0.03 2.22 0.63
##  [85] 0.16 0.03 0.16 0.20 0.08 0.08 0.07 0.19 0.34 0.34 0.50 0.89 0.64 0.31
##  [99] 0.08 0.08 0.11 0.53 0.52 0.51 0.10 0.15 0.15 0.06 0.04 0.09 0.74 0.50
## [113] 0.65 0.37 0.08 0.08 0.16 0.14 0.44 0.74 0.03 0.93 0.02 1.19 0.24 0.24
## [127] 0.46 0.49 0.24 1.59 0.09 0.40 0.26 1.62 0.11 0.08 0.65 0.27 0.28 1.36
## [141] 0.53 0.11 0.35 0.32 0.08 0.08 0.08 0.38 0.33 0.12 0.33 0.52 0.51 0.51
## [155] 0.08 0.32 0.12 0.10 0.09 0.28 0.25 1.00 0.04 0.58 0.20 0.50 0.61 0.43
## [169] 0.47 1.36 0.07 0.49 0.07 0.43 0.29 0.08 0.08 0.04 0.04 0.03 0.17 0.08
## [183] 0.09 0.44 0.44 0.08 0.45 0.28 0.08 0.55 0.46 0.31 0.46 0.09 0.22 0.15
## [197] 0.38 0.08 0.37 0.08 0.27 0.27 0.07 2.04 0.58 0.04 0.45 0.05 0.11 2.11
## [211] 0.19 4.54 0.27 0.76 0.23 0.58 0.51 0.52 0.39 0.34 0.15 0.55 0.28 0.35
## [225] 1.11 3.57 0.66 1.31 0.34 0.93 0.68 0.46 0.16 0.54 0.92 0.17 0.26 0.09
## [239] 1.85 0.60 0.03 0.72 0.58 0.73 0.52 0.50 0.99 0.48 0.21 0.39 1.08 1.38
## [253] 0.22 0.09 0.22 4.16 0.55 0.58 0.24 0.73 0.15 0.63 0.15 0.61 0.26 0.10
## [267] 2.27 0.06 0.87 0.05 0.44 0.27 0.39 0.45 0.82 0.76 0.53 0.58 0.37 0.73
## [281] 1.28 0.24 0.75 0.10 0.61 2.11 0.15 0.32 0.38 0.58 0.34 0.93 0.66 0.39
## [295] 0.16 1.58 4.76 0.51 0.91 0.61 0.35 4.76 0.27 0.22 0.68 0.39 0.68 0.20
## [309] 2.77 1.42 4.76 0.64 2.11 0.13 0.32 0.49 0.42 0.66 0.65 1.01 2.11 0.65
## [323] 4.34 0.86 0.03 1.01 0.62 3.12 0.16 0.29 0.08 1.56 2.63 0.42 1.72 1.72
## [337] 0.59 0.80 0.10 0.55 2.11 0.37 0.68 0.09 2.04 0.01 1.28 0.17 0.01 0.56
## [351] 4.76 0.34 0.78 0.63 0.64 0.05 2.11 0.42 0.50 4.76 4.16 0.44 0.51 1.31
## [365] 3.03 4.16 0.14 0.27 0.28 0.97 0.24 0.24 0.17 0.08 4.76 0.86 0.74 0.26
## [379] 0.43 2.12 0.02 2.56 0.03 0.87 1.17 0.47 0.11 0.63 3.84 0.54 0.65 1.20
## [393] 0.47 2.11 0.21 0.09 2.00 0.02 4.00 4.16 1.08 0.06 0.05 0.50 0.90 0.86
## [407] 0.19 0.25 0.46 0.17 1.20 0.85 0.04 0.20 0.55 0.26 0.11 0.10 2.11 0.10
## [421] 2.32 0.39 0.87 0.88 2.32 0.28 1.44 0.33 0.16 2.22 0.17 0.23 0.80 0.62
## [435] 0.14 0.77 0.33 0.19 0.17 0.06 0.33 4.16 4.34 0.54 0.58 0.67 0.32 0.76
## [449] 0.51 4.34 0.09 0.16 0.26
## 
## $word_freq_cs
##   [1] 0.10 2.32 0.54 0.39 7.14 3.22 0.51 7.14 7.14 1.16 7.14 0.13 0.89 0.25
##  [15] 0.76 0.34 1.38 0.33 0.08 3.25 0.59 1.24 0.18 0.17 1.30 3.26 0.31 0.19
##  [29] 0.31 0.65 0.25 1.56 3.12 1.44 1.62 0.68 4.75 4.75 4.75 1.44 1.29 0.06
##  [43] 2.31 0.36 0.04 1.01 0.26 0.36 0.16 2.00 1.01 0.94 1.40 0.13 0.29 0.28
##  [57] 0.31 0.71 3.07 0.03 2.11 0.20 0.61 0.28 1.58 0.35 0.37 2.50 2.56 0.56
##  [71] 5.00 0.46 2.80 1.16 5.88 2.22 2.26 1.70 0.89 1.35 1.92 1.94 1.72 2.00
##  [85] 0.34 0.10 0.51 0.92 0.80 0.65 0.31 0.31 0.10 1.35 0.06 0.52 1.26 0.38
##  [99] 0.98 0.75 1.98 0.32 0.69 0.16 0.07 0.02 0.93 2.56 2.83 1.69 1.33 0.84
## [113] 2.81 2.15 0.86 1.44 0.34 1.06 1.58 0.81 1.80 1.66 0.19 1.28 0.86 0.23
## [127] 0.08 0.62 0.60 0.25 1.06 1.20 1.17 0.44 4.28 2.69 0.53 1.88 1.92 0.21
## [141] 1.02 0.42 0.46 0.37 4.76 0.61 0.68 0.62
## 
## $word_freq_meeting
##   [1]  0.13  0.06  0.23  0.34  0.11  0.11  0.06  0.11  0.11  0.18  0.03
##  [12]  0.25  0.45  0.45  0.32  0.35  0.38  0.37  0.36  0.03  4.08  0.73
##  [23]  0.90  3.70  1.85  2.89  1.60  0.12  1.88  0.08  2.12  0.91  0.67
##  [34]  0.02  1.90  0.96  0.06  0.07  0.11  1.75  1.81  1.60  9.09  0.01
##  [45]  0.92  1.34  3.22  5.12  2.23  3.22  0.60  0.97  1.62  0.54  2.43
##  [56]  1.02  0.76  1.02  0.93  1.02  0.39  0.89  1.10  0.28  0.40  4.54
##  [67]  5.00  0.93  3.84  1.05  0.53  0.66  0.85  0.92  0.25  1.86  2.69
##  [78]  1.38  0.71  0.07  0.91  1.04  7.14  2.22  1.44  0.08  3.84  2.02
##  [89]  2.23  0.58  0.03  0.78  3.44  0.28  1.09  2.40  1.85  0.85  1.88
## [100]  0.22  0.32  0.76  0.37  0.87  6.06  0.48  0.04  0.28  0.57  6.94
## [111]  0.01  2.94  1.31  2.64  1.75  1.42  2.70  1.81  4.16  2.15  6.15
## [122]  0.61  1.06  0.08  1.96  3.70  0.45  3.09  1.78  0.54  0.73  0.97
## [133]  0.08  0.12  0.75  0.20  1.26  0.87  4.54  5.00  0.93  0.80  2.50
## [144]  0.11  0.11  0.14  2.70  7.69  0.08  2.63  0.39  1.33  4.08  3.40
## [155]  0.04  0.33  3.92  0.64  1.43  3.70 14.28  0.52  0.41  4.91  3.33
## [166]  1.21  0.42  3.27  1.13  3.22  0.28  2.32  0.71  2.32  0.49  0.76
## [177]  0.82  0.07  4.76  2.15  4.44 11.11 11.11 14.28  0.52  0.88  1.80
## [188]  0.60  2.35  0.75  0.24  3.57 11.11  0.77  4.83  2.85  1.25  4.00
## [199]  0.01  0.41  0.37  0.76  0.77  0.07  5.40  3.12  7.40  2.38  2.32
## [210]  0.06  1.25  0.90  0.84  0.12  0.80  1.21  9.09  1.27  0.70  6.34
## [221]  0.55  0.60  0.04  0.27 10.00  0.80  1.38  0.16  0.80  0.27  1.19
## [232]  0.71  2.95  0.89  0.46  0.13  0.02  5.00  3.84  0.59  3.84  1.24
## [243]  0.90  0.46  0.80  0.11  0.09  0.19  3.84  0.02  3.84  0.38  0.90
## [254]  2.43  0.50  0.06  0.38  1.69  0.44  7.89  2.85  0.03  1.04  0.53
## [265]  5.26  1.81  1.69  1.23  1.49  0.23  3.70  2.22  8.33  5.26  0.25
## [276]  4.00  0.18  6.45  0.41  0.71  1.96  0.78  0.94  0.34  0.71  0.47
## [287]  0.51  1.16  2.85  0.02  0.43  3.63  2.17  4.76  0.28  0.52  2.81
## [298]  1.00  1.72  5.12  1.20  2.10  2.12  0.68  3.57  0.90  0.69  0.83
## [309]  1.17  0.96  2.35  7.69  1.69  0.52  0.58  1.98  0.95  2.12  0.25
## [320]  0.22  1.21  1.21  0.06  0.48  0.03  2.58  1.78  0.81  1.23  0.08
## [331]  1.47  0.19  0.88  5.55  3.03  0.21  0.33  1.38  1.34  0.50  0.61
## 
## $word_freq_original
##   [1] 0.12 0.30 0.06 0.06 0.12 0.02 0.02 0.18 0.06 0.06 0.06 0.11 0.06 0.17
##  [15] 0.06 0.06 0.06 0.16 0.06 0.17 0.11 0.11 0.11 0.64 0.17 0.17 0.38 0.08
##  [29] 0.76 0.20 0.11 0.02 0.20 0.20 0.20 0.18 0.52 0.49 0.19 0.17 0.17 0.20
##  [43] 0.10 0.17 0.20 0.20 0.17 0.05 0.09 0.06 0.06 0.06 0.05 0.24 0.24 0.04
##  [57] 0.24 0.20 0.20 0.20 0.20 0.20 0.11 0.17 0.17 0.36 0.20 0.17 0.06 0.07
##  [71] 0.38 0.19 0.19 0.08 0.16 0.07 0.38 0.38 0.24 0.07 0.18 0.08 0.20 0.89
##  [85] 0.20 0.08 1.78 0.27 1.02 0.19 0.45 0.34 0.26 0.48 1.17 0.35 3.57 1.36
##  [99] 0.41 0.98 0.35 1.38 1.07 0.04 0.54 0.87 0.23 1.04 0.58 0.52 0.39 0.30
## [113] 1.11 0.87 0.56 0.70 0.20 1.11 0.66 1.31 0.68 0.93 1.02 0.68 1.06 0.46
## [127] 0.33 0.54 1.28 1.28 0.05 0.17 1.44 0.08 0.03 0.14 0.72 0.58 0.73 0.66
## [141] 0.50 0.99 0.39 1.08 0.31 0.09 0.22 0.55 0.29 0.24 0.73 0.31 3.03 0.95
## [155] 0.03 0.31 0.04 0.31 1.47 0.03 0.88 0.48 1.01 0.78 0.45 0.18 0.34 0.92
## [169] 0.80 0.58 2.63 0.73 3.44 0.49 0.24 0.75 1.84 1.56 1.75 1.36 0.15 1.40
## [183] 0.38 0.29 0.68 0.93 0.56 0.98 0.28 1.56 0.91 0.72 0.81 0.85 0.61 0.35
## [197] 0.18 0.22 1.35 0.27 0.22 0.09 0.09 0.09 1.44 0.68 0.39 0.68 0.20 0.14
## [211] 1.42 0.13 0.02 0.13 0.03 0.64 1.49 0.13 0.32 0.73 0.01 0.33 0.84 0.85
## [225] 0.66 0.65 0.43 0.16 0.86 1.05 1.01 0.37 1.23 0.62 1.69 0.52 0.58 1.01
## [239] 0.30 0.89 1.21 0.04 0.76 1.53 0.42 0.01 0.59 0.09 0.76 1.60 0.79 0.02
## [253] 0.53 0.55 0.71 0.02 1.10 0.64 0.37 0.74 0.68 0.60 0.81 1.25 0.18 0.18
## [267] 0.26 0.26 0.04 0.56 0.34 0.63 0.64 0.42 0.50 1.31 0.31 0.27 0.43 0.97
## [281] 1.35 0.24 0.24 0.17 0.13 1.92 1.94 1.72 0.50 1.20 1.73 0.74 0.53 0.43
## [295] 0.02 0.35 1.38 0.87 0.52 1.60 0.44 0.32 0.47 0.63 0.33 0.17 0.30 0.42
## [309] 0.19 0.68 0.07 0.41 0.94 0.85 0.41 0.13 0.50 1.72 0.38 0.25 0.46 0.23
## [323] 0.07 0.65 0.37 0.85 0.10 0.55 0.26 1.25 0.19 0.87 0.88 0.28 0.11 0.33
## [337] 0.61 0.40 1.07 0.47 0.72 0.80 0.08 0.86 0.62 0.14 0.31 3.57 1.88 0.32
## [351] 0.33 0.09 0.17 0.84 0.33 1.80 0.58 0.67 0.34 0.64 0.76 1.05 2.22 0.48
## [365] 0.20 0.36 0.21 1.16 0.67 3.33 0.54 0.36 0.14 0.70 0.12
## 
## $word_freq_project
##   [1]  0.06  0.06  0.05  0.05  0.05  0.05  0.80  1.05  0.39  0.16  0.08
##  [12]  0.03  0.08  0.26  0.08  0.08  0.14  0.02  0.08  0.08  0.04  0.44
##  [23]  0.08  0.08  0.36  0.06  0.30  0.55  0.08  0.36  0.26  0.08  0.03
##  [34]  0.96  0.97  0.28  0.16  0.25  0.02  0.02  0.02  0.16  0.05  1.16
##  [45]  0.60  0.28  0.02  0.49  1.60  1.51  1.35  0.16  0.13  0.58  3.22
##  [56]  0.11  0.05  0.08  1.26  0.42  0.04  0.09  0.84  5.00  2.63  1.44
##  [67]  2.46  0.20  3.33  4.54  0.29  1.41  0.16  0.85  0.24  0.55  0.10
##  [78]  1.39  8.10  0.10 10.00  0.08  2.57  0.29  0.01  0.58  4.40  0.28
##  [89]  0.15  4.57  0.09  0.09  0.05  0.85  3.57  0.33  0.06  0.18  1.73
## [100]  3.30  2.31  0.10  0.06  0.03  0.26  0.17  3.84  3.40  0.86  0.21
## [111]  0.78  0.75  2.56  0.33  4.54  0.65  0.28  1.88  2.38  0.14  0.51
## [122]  0.54  1.83  0.67  1.10  0.08  0.06  0.68  0.68  0.80  0.43  0.12
## [133]  0.06  0.06  0.06  0.33  0.64  6.34  1.45  0.99  3.17  0.40  0.50
## [144]  1.05  1.72  0.65  0.33  2.32  0.06  2.10  0.13  4.04  2.46  0.57
## [155]  1.03  0.06  1.58  1.76  1.56  0.28  6.25  4.54  0.86  0.31  2.63
## [166]  3.63  1.55  0.05  0.62  0.36  0.27  0.10  0.07  0.41  0.63  0.74
## [177]  0.28  0.28  0.40  2.29  3.57  0.25  0.03  0.16  0.05  1.14  1.96
## [188]  0.30  0.39  0.22  0.33  3.19  0.35  0.23  0.09  0.17  0.48  0.16
## [199]  1.26  0.24  3.04  3.09  4.76  0.10  0.53  0.02  2.78  0.59  1.37
## [210]  0.58  1.45  5.00  0.80  0.84  0.32  0.58  0.54  0.65  0.33  0.34
## [221]  0.10  0.23  0.38  0.21  0.28  0.90  0.10  0.14  0.50  0.11  1.21
## [232]  0.06 16.66 20.00  2.02  1.08  0.22  0.05  0.33  0.43  0.10  1.07
## [243]  0.41  0.23  0.44  1.23  0.27  0.52  1.20  0.28  0.60  0.67  0.13
## [254]  0.55  0.10  2.70  1.96  0.26  0.80  0.61  2.32  0.29  0.81  1.22
## [265]  0.81  1.49  0.02  0.37  0.28  1.29  1.90  0.12  0.44  0.15  0.89
## [276]  1.96  0.32  0.51  0.84  0.26  0.86  3.22  0.47  1.39  1.80  0.66
## [287]  0.54  0.33  0.78  0.63  0.52  1.28  1.49  0.64  2.04  0.72  0.56
## [298]  0.37  0.54  0.87  0.14  1.28  0.64  2.77  3.12  0.16  0.26  0.62
## [309]  0.78  1.66  0.72  0.46  1.26  4.16  0.93  0.80  0.97  0.80 16.66
## [320]  0.54  0.22  0.37  0.45  1.09  1.25  0.31  0.32
## 
## $word_freq_re
##   [1]  1.44  1.44  1.17  0.48  0.41  1.26  0.42  0.71  0.44  0.46  0.48
##  [12]  0.41  0.79  0.46  0.41  0.51  1.01  1.14  0.56  1.26  1.26  0.58
##  [23]  0.50  0.54  0.44  0.44  0.54  0.53  1.15  1.17  0.56  0.55  0.54
##  [34]  0.90  0.48  0.71  0.55  0.54  0.55  0.55  0.47  0.39  0.79  0.57
##  [45]  0.47  0.57  0.57  0.42  0.64  0.43  1.05  1.53  1.28  0.47  1.28
##  [56]  1.28  1.28  0.48  0.64  0.67  0.67  0.61  0.44  0.46  1.03  0.93
##  [67]  0.55  1.31  0.49  1.56  1.07  1.26  1.08  0.47  0.64  1.08  1.08
##  [78]  1.17  1.12  0.39  1.17  1.17  1.17  0.80  0.40  0.66  0.64  1.04
##  [89]  1.05  0.54  0.62  2.15  0.45  0.45  1.35  0.42  0.57  0.89  0.97
## [100]  0.66  0.42  0.59  0.42  0.89  0.64  0.54  1.17  0.51  0.64  1.26
## [111]  1.12  2.46  1.17  0.39  0.49  1.08  1.25  1.25  0.98  1.03  0.64
## [122]  0.64  0.43  1.23  0.64  1.03  1.04  1.03  0.65  0.66  0.67  0.68
## [133]  1.09  1.24  0.41  0.41  0.41  1.29  0.47  1.19  1.34  0.77  0.80
## [144]  0.65  0.65  1.14  1.61  0.56  0.45  0.41  0.55  0.55  0.54  0.48
## [155]  0.41  1.13  0.54  1.44  0.73  0.48  0.53  0.41  1.09  0.47  0.48
## [166]  0.48  0.49  1.17  0.65  0.53  0.62  1.05  1.04  1.11  0.48  1.37
## [177]  1.25  1.56  1.03  1.06  0.94  0.93  1.03  0.40  0.84  1.00  1.05
## [188]  0.47  1.43  0.49  1.21  0.56  1.33  0.90  1.36  0.90  0.55  0.86
## [199]  1.33  0.54  0.44  0.44  1.36  0.39  0.73  0.39  0.42  0.41  1.21
## [210]  0.76  0.45  0.64  0.65  0.65  0.40  5.55  1.06  1.06  2.70  2.54
## [221]  0.58  0.39  1.09  0.61  0.71  0.57  0.51  0.48  0.57  1.14  6.45
## [232]  7.69  0.56  0.54  5.00  0.87  0.45  2.50  2.29  2.08  0.58  0.51
## [243]  0.52  0.39  0.61  1.11  0.44  1.61  0.87  2.22  0.70  1.85  1.11
## [254]  2.22  0.66  2.63  0.93  2.04  0.68  1.38  1.69  1.06  0.46  0.68
## [265]  0.54  8.33  1.16  0.46  0.53  1.29  0.84  0.94  1.44  0.41  0.63
## [276]  0.60  1.63  0.72  0.58  0.70  1.04  0.50  0.57  0.99  0.48  1.35
## [287]  0.39  1.23  0.67  0.76  0.74  0.58  0.73  0.95  1.03  4.16  0.48
## [298]  0.48  0.61  1.29  1.20  4.76  0.87  1.13  0.88  1.38  0.66  1.55
## [309]  1.09  0.97  0.75  2.56  2.02  8.33  1.12  1.88  1.29  0.78  3.70
## [320]  0.45  0.82  0.76  3.22  0.46  0.80  0.58  0.75  0.73  2.24  1.14
## [331]  0.49  0.66  0.84  1.51  0.75  1.84  0.51  1.75  1.36  0.83  1.96
## [342]  2.43  2.22  2.94  1.26  0.76  0.58  0.93  0.53  3.33  3.33  0.44
## [353]  4.76  1.61  0.66  0.85  7.69  0.52  0.65  0.76  1.56  0.91  1.44
## [364]  1.62  1.36  0.85  0.61  1.81  0.70  0.50  0.56  1.61  6.66  4.34
## [375]  0.67  0.55  0.81  0.62  0.62  2.89  0.68  0.39  0.68  1.42  0.67
## [386] 16.66  7.14  3.92  0.95  7.69  1.38  0.44  0.70  1.28  9.09  2.70
## [397]  2.70  2.70  2.70  2.70  0.99  0.41  3.33  0.96  1.00  0.73  4.76
## [408]  2.32  1.01  0.84  0.85  7.14  1.63  5.26  2.50  0.66  0.65  0.83
## [419]  1.35  0.43  0.39  1.01  1.61  2.50  1.58  1.31  0.53  0.71  0.96
## [430]  7.14  2.77  2.32  4.16  0.86  2.85  5.00  1.65  1.05  1.01  1.23
## [441]  0.81  1.03  1.87  0.84  6.25  0.52  0.41  0.94  1.40  2.56  0.60
## [452]  0.88  3.57  0.59  1.19  0.62  1.21  1.53  0.42  0.41  4.00  0.40
## [463]  1.19  1.12  0.76  1.60  1.12  7.14  0.53  3.84  1.36  0.55  0.59
## [474]  0.55  3.70  0.64  0.68  1.20  1.00  1.49  1.40 10.52  0.61  1.25
## [485]  2.56  1.85  2.50  8.33  8.33  3.44  0.39  0.58  3.03  1.69  0.87
## [496]  4.16  0.56  0.74  1.20  0.97  2.12  0.78  0.63  0.56  0.81  0.42
## [507]  1.01  0.44  0.51  1.31  1.88 14.28  2.94  0.80  0.55  0.57  1.94
## [518]  1.35  2.56  1.92  1.94  1.72  2.85  0.50  1.73  0.74  0.53  1.02
## [529]  0.43  3.33  1.75  2.56  1.16  1.38  5.55  1.75  1.60  6.25 11.11
## [540]  5.55  2.12  3.03  1.41  1.26  0.58  0.63  0.54  2.38  1.92  0.65
## [551]  1.20  0.64  3.03  2.35  3.84  0.85  0.84  1.06  0.68  0.90  3.22
## [562]  1.21  1.08  2.12  0.64  0.53  2.00  0.75  2.32  1.16  1.18  0.85
## [573]  3.57  1.63  1.26  0.64  0.50  1.72  1.02  0.75  0.65  2.56  2.22
## [584]  5.26  0.93  1.23  1.23  1.31  2.27  3.03  0.65  0.75  0.66  0.85
## [595]  0.67  2.94  0.55  0.86  0.78  0.82  1.96  0.78  0.62  0.71  1.63
## [606]  0.80  1.12  1.19  0.87  0.82  1.16  1.75  3.44  2.65  0.57  0.91
## [617]  3.33  1.44  1.35  0.59  0.40  2.15  0.70  0.72  0.80  0.62  1.17
## [628]  0.53  1.16 16.66  4.16  0.53  0.80  0.74  0.87  0.84  1.72  0.90
## [639]  0.58  1.34  0.68  0.89  0.76  1.02  4.44  0.45  0.52  2.32  1.44
## [650]  0.67  0.39  1.16  1.73  1.09  1.06  1.34  1.92  4.16  2.85  3.57
## [661]  3.33  0.86  1.36  0.99  1.21  5.00  2.85  2.17  7.69  1.31  0.84
## [672]  0.93  2.08  0.79  0.82  0.61  4.16  0.95  1.49  0.41  0.60  0.47
## [683]  0.87  0.68  0.45  2.04  1.02  1.27  6.25  1.47  1.29  1.13  0.90
## [694]  0.90  1.08  0.44  1.06  0.81  1.25  0.54  1.63  0.49  1.00  0.48
## [705]  0.67  0.89  2.56  0.78  0.76  0.64  0.94  0.77  2.01  1.52  1.07
## [716]  1.55  0.71  1.29  1.04  0.92  2.12  1.41  1.03  0.91  2.88  2.35
## [727]  0.75  1.08  1.36  0.45  0.70  1.66  1.69  1.25  0.69  0.48  0.61
## [738]  0.64  1.69  3.33  0.87  3.03  1.08  2.70  0.58  1.28  1.35  1.38
## [749]  2.12  1.42  1.78  1.16  0.56  0.67  4.76  2.27  0.46  0.60  2.77
## [760]  4.76  2.63  1.63  3.70  3.33  0.69  0.54  1.25  0.92  0.99  7.14
## [771]  1.10  7.69  0.51  1.42  1.21 21.42  0.81  2.85  0.48  1.58  0.68
## [782]  8.33  0.86  1.78  1.58  0.61  1.29  2.22  1.98  0.74  1.01  0.59
## [793]  0.81  1.23 20.00  1.22  0.55  0.63  0.40  0.44  0.82  0.72  0.49
## [804]  0.49  0.87  0.49  0.61  0.68  0.70  1.28  1.24  1.21  0.64  0.74
## [815]  2.77  3.12  3.44  1.23  0.95  6.66  1.20  1.17  0.44  0.53  2.85
## [826]  0.94  0.86  0.80  0.39  0.65  0.58  0.62  1.36  1.58  0.74  1.28
## [837]  1.29  0.71  0.85  0.95  0.88  0.86  2.00  0.63  1.11  0.66  2.53
## [848]  1.92  8.33  3.03  0.42  0.93  0.80  0.47  0.99  0.51  1.38  2.12
## [859]  0.56  0.60  0.70  2.01  0.50  0.50  0.56  1.38  1.11  0.40  1.23
## [870]  3.03  0.62  1.97
## 
## $word_freq_edu
##   [1]  0.06  0.62  0.08  0.08  0.08  0.16  0.08  0.08  0.11  0.10  0.10
##  [12]  0.10  0.47  0.10  0.07  0.09  1.56  0.09  0.08  0.08  0.06  0.08
##  [23]  0.10  0.10  0.08  0.27  0.98  0.10  0.33  0.10  0.10  0.08  0.16
##  [34]  0.10  0.08  0.09  0.08  0.08  0.36  0.36  0.46  0.38  0.37  0.36
##  [45]  0.81  1.52  0.12  2.50  0.04  1.48  0.02  1.47  0.94  0.08  0.08
##  [56]  2.73  0.57  0.08  0.08  0.44  1.16  0.08  1.80  0.48  0.48  0.09
##  [67]  0.10  0.10  2.32  0.27  0.39  0.28  7.14  3.22  0.51  0.16  0.50
##  [78]  1.36  0.80  7.14  7.14  3.07  7.14  0.39  0.89  0.25  0.76  0.69
##  [89]  1.49  1.85  0.80  0.20  2.08  2.43  1.69  0.60  0.20  0.23  0.78
## [100]  0.89  0.99  1.24  0.44  1.48  0.32  0.22  0.27  1.49  3.26  0.31
## [111]  1.75  0.09  0.77  2.40  1.01  0.56  0.17  2.60  0.44  1.33  0.25
## [122]  1.56  1.61  3.92  1.56  1.44  1.62  0.67  0.91  5.74  5.74  5.74
## [133]  1.44  0.46  0.29  1.19  0.27  0.04  0.68  1.20  1.01  0.52  0.84
## [144]  0.46  0.36  0.19  0.28  0.74  0.27  0.18  1.01  0.94  1.40  0.11
## [155]  0.21  0.29  0.28  3.07  2.11  0.20  0.15  0.61  0.28  1.58  1.15
## [166]  0.37  0.68  2.50  2.56  2.24  0.24  0.12  0.14 10.00  9.09  9.09
## [177]  0.80  2.80  0.98  5.88  1.91  1.94  1.28  0.89  0.33  9.09  0.53
## [188]  0.28  1.35  0.48  0.49  1.92  1.94  1.72  2.00  0.34  0.33  0.51
## [199]  0.92  0.80  1.30  0.48  0.23  0.09  0.33  0.61  0.15  0.10  0.52
## [210]  2.53  0.41  0.23  1.12  1.98  0.25  1.02  2.32  0.61  1.61  2.63
## [221]  0.14  0.58  0.40  0.54  0.26  0.62  3.52  3.00  1.69  0.06  0.34
## [232]  0.64  0.51  1.03  1.85  0.84  0.34  1.58 10.00  0.45  1.40  0.26
## [243]  0.27  1.23  1.81  0.97  2.32  1.07  0.86  1.44  0.34  0.90  0.49
## [254]  5.55  0.19  3.84  5.00  1.16  4.00  0.57  1.38  1.06  0.64  2.69
## [265]  1.92  0.67  3.70  4.16  1.00  2.12  3.57  2.85  3.57  3.33  1.72
## [276]  0.68  0.49  5.00  2.85  2.17  1.31  2.17  7.88  3.04  2.89  2.56
## [287]  1.91  1.75  5.00  5.88  3.42  5.12  2.89  0.91  4.08  1.02  1.69
## [298]  2.32  0.35  1.04  2.04  1.91  0.41  1.47  0.34  3.68  4.50  0.44
## [309]  2.65  2.45  0.55  1.26  1.87  0.27  0.78  1.47  0.54  0.16  0.65
## [320]  0.50  1.09  0.16  0.43  0.97  0.33  0.09  0.09  0.09  0.86  0.86
## [331]  1.28  0.78  1.36  0.75  0.25  0.16  0.38  1.58  2.68  2.29  0.71
## [342]  1.94  0.27  0.34  2.12  0.92  1.06  1.41  1.03  0.91  0.83  0.39
## [353]  0.72  0.39  1.31  0.68  0.45  3.33  1.19  0.28  1.16  0.42  1.42
## [364]  0.20  1.76  0.99  0.43  0.37  0.24  0.30  1.38  0.51  0.34  1.39
## [375]  1.25  0.54  1.13  1.85  0.63  0.56  1.82  1.82  0.33  0.34  0.29
## [386]  6.66  0.19  7.69  7.69  5.88  0.97  0.03  1.02 22.05  1.58  2.32
## [397]  2.91  0.13  0.16  1.50  1.40  2.22  0.58  2.97  4.47  1.43  9.52
## [408]  3.03  4.33  1.08  1.19  0.81  1.85  0.27  1.03  0.40  0.44  0.43
## [419]  0.88  0.59  0.70  0.12  4.34  0.16  0.95  1.20  1.20  5.76  1.17
## [430]  5.00  0.38  0.26  8.49  0.92  0.78  1.47  0.80  1.24  3.29  6.00
## [441]  1.36  2.85  0.35  1.58  4.83  6.25  2.58  2.22  5.05  0.11  3.84
## [452]  2.22  2.45  7.60  5.00  1.76 16.70 15.35  2.00  2.01  3.10 13.37
## [463]  1.13  0.24  0.46  1.92  3.03  0.21  0.93  0.80  0.47  6.66  0.33
## [474]  0.17  2.77  1.38  0.27  3.12  2.12  1.02  1.09  0.09  1.21  0.22
## [485]  0.14  1.34  0.25  0.50  0.23  1.40  0.37  0.29  2.77  0.37  1.20
## [496]  0.40  0.76  4.76  0.51  0.89  0.61  0.22  4.76  0.71  3.03  0.54
## [507]  0.58  3.44  0.62  7.69  1.61  0.59  0.31  2.00  1.20  0.32  0.65
## 
## $word_freq_table
##  [1] 0.04 0.34 0.34 0.46 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.04 0.06 0.09 0.11 0.04
## [15] 0.04 0.09 0.03 0.37 0.04 0.16 0.03 0.27 1.02 1.91 0.65 0.19 0.16 0.18
## [29] 0.74 0.86 0.05 0.02 0.05 0.28 0.06 0.25 0.39 0.39 0.01 0.19 1.60 2.17
## [43] 0.05 0.12 0.14 0.93 1.51 0.88 2.12 0.01 0.73 0.05 0.61 0.02 0.61 0.27
## [57] 0.81 0.04 0.72 0.51 0.19 0.80 0.09
## 
## $word_freq_conference
##   [1]  0.20  0.20  0.41  0.77  0.14  0.24  0.24  0.09  0.24  0.30  0.26
##  [12]  0.19  0.20  0.11  0.11  0.11  0.16  0.12  0.89  0.78  0.33  0.20
##  [23]  0.58  0.05  0.14  0.48  0.51  1.16  0.98  1.42  0.14  0.13  0.13
##  [34]  0.04  0.34  0.08  0.35  0.34  0.92  0.35  0.30  0.84  1.66  0.41
##  [45]  0.14  0.35  0.04  0.77  0.15  0.44  0.93  0.97  0.13  0.19  0.19
##  [56]  0.18  0.02  2.22  0.60  2.22  3.70  0.23  0.73  0.94  0.18  0.17
##  [67]  0.10  0.12  0.72  0.68  0.89  0.53  0.10  0.25  0.28  0.49  1.32
##  [78]  0.87  0.33  0.08  1.17  0.04  0.39  0.20  1.12  0.12  0.13  0.15
##  [89]  0.13  1.38  0.28  0.20  0.09  0.27  0.68  2.45  2.50  4.76  0.26
## [100]  0.71  0.55  0.15  0.29  0.02  0.15  0.13  0.52  1.74  0.88  2.56
## [111]  0.07  0.08  0.28  0.64  0.86  0.76  0.15  0.36  1.20  0.13  0.74
## [122]  0.05  0.19  0.41  0.05  1.07  1.27  0.28  1.58  1.49  0.24  0.09
## [133]  0.24  8.33  1.54  0.25  0.21  0.07  0.02  0.28  0.22  0.33  0.49
## [144]  0.13  0.54  0.08  0.43  0.61  0.03  0.11  0.13 10.00  0.44  1.11
## [155]  0.24  0.39  0.48  0.90  0.10  2.81  0.74  0.06  0.15  3.33  1.35
## [166]  0.22  0.37  0.33  0.53  0.19  0.44  1.10  1.69  2.00  0.14  0.04
## [177]  0.10  2.43  0.52  0.62  0.71  5.00  0.10  0.10  0.51  0.91  3.33
## [188]  1.16  1.49  0.54  0.29  1.86  0.17  1.00  0.19  0.34  0.24  2.56
## [199]  1.00  1.72  0.20  0.13  0.32
## 
## $char_freq_.
##   [1] 0.010 0.040 0.022 0.042 0.404 0.042 0.436 0.335 0.355 0.010 0.036
##  [12] 0.040 0.061 0.043 0.069 0.021 0.004 0.207 0.094 0.305 0.094 0.305
##  [23] 0.094 0.305 0.115 0.305 0.019 0.011 0.046 0.011 0.063 0.147 0.140
##  [34] 0.011 0.011 0.053 0.064 0.049 0.028 0.010 0.010 0.075 0.170 0.170
##  [45] 0.100 0.010 0.009 0.005 0.078 0.010 0.010 0.012 0.019 0.014 0.044
##  [56] 0.012 0.056 0.044 0.451 0.061 0.061 0.283 0.072 0.098 0.012 0.043
##  [67] 0.075 0.114 0.015 0.030 0.151 0.012 0.071 0.015 0.084 0.019 0.067
##  [78] 0.015 0.018 0.216 0.018 0.215 0.072 0.063 0.062 0.038 0.016 0.012
##  [89] 0.045 0.142 0.027 0.097 0.012 0.010 0.063 0.012 0.010 0.431 0.496
## [100] 0.010 0.015 0.066 0.015 0.015 0.015 0.249 0.015 0.011 0.016 0.195
## [111] 0.072 0.125 0.431 0.095 0.470 0.010 0.182 0.035 0.037 0.156 0.180
## [122] 0.011 0.022 1.117 0.012 0.029 0.218 0.006 0.019 0.019 0.134 0.306
## [133] 0.333 0.673 0.073 0.768 0.767 0.058 0.019 0.010 0.387 0.063 0.503
## [144] 0.019 0.123 0.010 0.179 0.344 0.198 0.034 0.778 0.010 0.065 0.052
## [155] 0.010 0.033 0.026 0.011 0.778 0.041 0.015 0.009 0.017 0.173 0.029
## [166] 0.472 0.709 0.280 0.153 0.199 0.038 0.064 0.222 0.222 0.222 0.222
## [177] 0.010 0.010 0.780 0.067 0.006 0.264 0.264 0.264 0.016 0.006 0.766
## [188] 0.714 0.032 0.010 0.050 0.063 0.462 0.108 0.187 0.006 0.766 0.012
## [199] 0.017 0.006 0.044 0.019 0.144 0.008 0.096 0.407 0.014 0.010 0.015
## [210] 0.068 0.212 0.029 0.199 0.163 0.016 0.011 0.317 0.044 0.159 0.159
## [221] 0.027 0.210 0.714 0.027 0.019 0.044 0.008 0.027 0.012 0.027 0.233
## [232] 0.027 0.027 0.056 0.021 0.016 0.052 0.013 0.016 0.056 0.031 0.015
## [243] 0.008 0.121 0.014 0.190 0.114 0.030 0.028 0.011 0.096 0.050 0.096
## [254] 0.098 0.765 0.098 0.287 0.098 0.765 0.010 0.097 0.037 0.252 0.261
## [265] 0.258 1.024 0.024 0.765 0.016 0.077 0.063 0.022 0.299 0.098 0.323
## [276] 0.016 0.017 0.301 0.145 0.078 0.097 0.185 0.013 0.117 0.557 0.065
## [287] 0.303 0.018 0.109 0.025 0.058 0.156 0.069 0.120 0.014 0.144 0.037
## [298] 0.073 0.042 0.084 0.170 0.085 0.121 0.058 0.120 0.009 0.128 0.163
## [309] 0.145 0.092 0.039 0.111 0.063 1.411 0.082 0.469 0.245 0.033 0.179
## [320] 0.188 0.158 0.171 0.125 0.131 0.015 0.088 0.101 0.061 0.052 0.110
## [331] 0.425 0.151 0.081 0.134 0.173 0.012 0.223 0.052 0.123 0.088 0.027
## [342] 0.023 0.056 0.038 0.008 0.101 2.053 1.408 1.204 0.034 0.047 0.023
## [353] 0.070 0.067 0.033 0.055 0.135 0.100 0.116 0.007 0.091 0.325 0.388
## [364] 0.078 0.119 0.097 0.019 0.046 0.182 0.149 0.016 0.306 0.020 0.031
## [375] 0.089 0.120 0.221 0.187 0.336 0.336 0.079 0.038 0.223 0.019 0.075
## [386] 0.179 0.036 0.471 0.080 0.645 0.034 0.027 0.163 0.299 0.084 0.117
## [397] 0.308 0.029 0.137 0.300 0.054 0.148 0.018 0.043 0.211 0.054 0.091
## [408] 0.325 0.052 0.071 0.140 0.027 0.048 0.122 0.046 0.227 0.070 0.108
## [419] 0.578 0.053 0.020 0.279 0.052 0.142 0.095 0.080 0.022 0.376 0.148
## [430] 0.012 1.352 1.353 1.353 0.054 0.072 0.104 0.213 0.361 0.318 0.193
## [441] 0.116 0.016 0.058 0.198 0.028 0.032 0.027 0.349 0.309 0.089 0.034
## [452] 0.024 0.082 0.126 0.013 0.041 0.126 0.264 0.200 0.172 0.161 0.300
## [463] 0.175 0.253 0.080 0.176 0.007 0.109 0.343 0.027 0.416 0.118 0.017
## [474] 0.442 0.016 0.039 0.183 0.133 0.096 0.203 0.067 0.226 0.115 0.038
## [485] 0.114 0.373 0.143 0.675 0.024 0.084 0.271 0.139 0.018 0.180 0.076
## [496] 0.363 0.203 0.035 0.034 0.068 0.080 0.561 0.080 0.215 0.186 0.247
## [507] 0.020 0.377 0.224 0.164 0.135 0.142 0.115 0.221 0.100 0.121 0.358
## [518] 0.675 0.124 0.011 0.071 0.024 0.088 0.104 0.008 0.196 0.026 0.123
## [529] 0.164 0.014 0.028 0.353 0.289 0.050 0.267 0.009 0.373 0.029 0.111
## [540] 0.221 0.165 0.073 0.283 0.317 0.134 0.050 0.051 0.014 0.079 0.073
## [551] 0.041 0.090 0.075 0.112 0.106 0.185 0.132 0.171 0.166 0.017 0.048
## [562] 0.080 0.183 0.023 0.205 0.200 0.082 0.128 0.021 0.066 0.133 0.123
## [573] 0.075 0.014 0.394 0.147 0.069 0.145 0.011 0.094 0.096 0.047 0.149
## [584] 0.209 0.157 0.091 0.185 0.020 0.174 0.114 0.037 0.028 0.325 0.030
## [595] 0.107 0.149 0.052 0.030 0.028 0.065 0.128 0.047 0.103 0.030 0.168
## [606] 0.466 0.026 0.067 0.238 0.280 0.014 0.185 0.332 0.325 0.105 0.056
## [617] 0.014 0.024 0.068 0.332 0.238 0.567 0.104 0.066 0.070 0.019 0.166
## [628] 0.079 0.186 0.048 0.253 0.163 0.028 0.119 0.144 0.024 0.675 0.073
## [639] 0.083 0.073 0.027 0.079 0.026 0.153 0.301 0.543 0.037 0.063 0.127
## [650] 0.111 0.128 0.636 0.087 0.223 0.080 0.093 0.110 0.117 0.865 0.027
## [661] 0.030 0.067 0.218 0.136 0.164 0.049 0.079 0.895 0.074 0.184 0.093
## [672] 0.139 0.325 0.142 0.165 0.125 0.064 3.846 0.018 0.044 0.301 0.126
## [683] 0.083 0.173 0.098 0.188 0.232 0.102 0.122 0.005 0.189 0.019 0.208
## [694] 0.131 0.271 0.196 0.217 0.457 0.207 0.210 0.263 0.022 0.026 0.434
## [705] 0.327 0.011 0.343 1.001 0.182 0.127 0.107 0.116 0.199 0.149 0.169
## [716] 0.047 0.051 0.031 0.172 0.109 0.094 0.182 0.226 0.246 0.634 0.139
## [727] 0.145 0.045 0.019 0.013 0.124 0.056 0.079 4.121 4.385 3.972 4.367
## [738] 4.096 3.672 3.838 0.185 0.309 0.072 4.149 3.230 4.187 3.885 3.024
## [749] 3.125 4.123 0.191 0.018 0.017 0.753 0.088 0.317 1.151 0.131 0.014
## [760] 0.135 0.135 0.023 0.058 0.031 0.039 0.019 0.044 0.036 0.036 0.036
## [771] 0.055 0.019 0.087 0.197 0.359 0.017 0.027 0.127 0.055 0.086 0.112
## [782] 0.015 0.040 0.025 0.374 0.112 0.048 0.033 0.607 0.102
## 
## $char_freq_..1
##   [1] 0.729 1.153 0.829 0.750 0.791 0.868 0.690 4.271 1.030 0.689 2.013
##  [12] 9.752 0.818 0.671 0.658 0.751 0.744 1.169 1.169 0.796 1.411 0.800
##  [23] 1.182 0.956 0.749 1.932 1.082 0.884 1.092 1.082 0.664 0.749 1.047
##  [34] 0.689 0.840 1.734 1.257 0.767 1.208 0.687 1.257 0.828 0.717 1.369
##  [45] 0.722 1.229 1.257 1.094 0.682 0.680 0.735 1.518 1.162 0.704 0.677
##  [56] 0.814 0.770 1.351 0.913 1.336 0.735 0.793 0.769 0.666 1.351 0.719
##  [67] 0.769 0.689 0.681 0.793 1.754 1.754 0.802 1.309 0.672 0.760 0.714
##  [78] 1.239 0.863 1.257 0.763 0.709 1.257 0.665 0.665 0.719 0.909 0.740
##  [89] 0.900 0.687 1.257 0.837 0.881 0.684 0.854 1.492 1.092 1.343 0.934
## [100] 0.682 0.743 0.730 0.781 1.117 1.142 0.747 2.941 0.869 1.273 0.862
## [111] 0.692 0.976 0.855 0.757 0.760 0.735 0.757 0.671 0.753 0.817 0.666
## [122] 1.176 1.190 0.666 1.111 0.943 0.684 0.743 1.066 2.263 5.277 0.800
## [133] 0.715 0.679 0.675 0.775 0.934 0.695 0.704 0.684 0.746 0.718
## 
## $char_freq_..2
##   [1] 0.016 0.016 0.185 0.053 0.414 0.284 0.284 0.284 0.347 0.159 0.092
##  [12] 0.073 0.027 0.010 0.027 0.027 0.066 0.027 0.065 0.061 0.028 0.066
##  [23] 0.064 0.036 0.085 0.085 0.076 0.053 0.068 0.053 0.161 0.068 0.132
##  [34] 0.082 0.040 0.016 0.031 0.030 0.030 0.030 0.194 0.256 0.021 0.260
##  [45] 0.021 0.073 0.074 0.264 0.256 0.265 1.171 0.073 0.037 0.075 0.197
##  [56] 0.031 0.031 0.031 0.031 0.031 0.032 0.030 0.109 0.045 0.447 0.074
##  [67] 0.104 0.087 0.095 0.053 0.048 0.047 0.137 0.264 0.061 0.029 0.264
##  [78] 0.330 0.028 0.028 0.047 0.071 0.047 0.028 0.028 0.061 0.007 0.202
##  [89] 0.049 0.091 0.038 0.079 0.260 0.032 0.029 0.015 0.015 0.059 0.016
## [100] 0.084 0.061 0.054 0.186 0.201 0.065 0.145 0.048 0.029 0.095 0.331
## [111] 0.075 0.028 0.159 0.159 0.066 0.072 0.042 0.190 0.042 0.010 0.068
## [122] 0.264 0.202 0.134 0.525 0.003 0.264 0.303 0.075 0.255 0.019 0.324
## [133] 0.136 0.047 0.031 0.044 0.080 0.061 0.091 0.645 0.082 0.074 0.002
## [144] 0.060 0.193 0.055 0.269 0.202 0.056 0.040 0.224 0.066 0.194 0.220
## [155] 0.036 0.058 0.053 0.079 0.041 0.156 0.033 0.094 0.133 0.085 0.439
## [166] 0.052 0.031 0.086 0.109 0.141 0.272 0.093 0.168 0.116 0.015 0.123
## [177] 0.101 0.061 0.203 0.052 0.297 0.152 0.298 0.110 0.170 0.075 1.098
## [188] 0.040 0.138 0.026 0.194 0.194 0.053 0.084 0.026 0.312 0.341 0.222
## [199] 0.102 0.107 0.204 0.016 0.121 0.209 0.060 0.088 0.136 0.052 0.182
## [210] 0.044 0.033 0.027 0.050 0.029 0.314 0.045 0.043 0.039 0.129 0.052
## [221] 0.034 0.114 0.242 0.005 0.130 0.049 0.006 0.031 0.047 0.034 0.044
## [232] 0.035 0.168 0.168 0.051 0.194 0.073 0.188 0.090 0.680 0.090 0.015
## [243] 0.018 0.689 0.430 0.140 0.158 0.033 0.078 0.666 0.119 0.036 0.045
## [254] 0.055 0.094 0.066 0.046 0.108 0.205 0.209 0.054 0.045 0.043 0.052
## [265] 0.152 0.093 0.167 0.181 0.046 0.113 0.135 0.215 0.110 0.180 0.139
## [276] 0.114 0.137 0.142 0.190 0.055 0.038 0.153 0.111 0.012 0.119 0.227
## [287] 0.104 0.621 0.030 0.159 0.059 0.042 0.019 0.116 0.209 0.066 0.020
## [298] 0.063 0.105 0.084 0.041 0.064 0.062 0.137 0.134 0.100 0.262 0.272
## [309] 0.059 0.180 0.066 0.227 0.023 0.186 0.133 0.150 0.064 0.049 0.181
## [320] 0.115 0.005 0.043 0.570 0.084 0.118 0.181 0.042 0.051 0.030 0.057
## [331] 0.050 0.035 0.139 0.049 0.034 0.353 0.100 0.013 0.094 0.052 0.253
## [342] 0.073 0.068 0.032 0.041 0.063 0.098 0.121 0.256 0.003 0.124 0.109
## [353] 0.343 0.264 0.091 0.066 0.061 0.088 0.064 0.108 0.085 0.209 0.107
## [364] 0.095 0.131 0.118 0.069 0.056 0.091 0.040 0.163 4.081 0.143 0.101
## [375] 1.176 0.102 0.066 0.068 0.090 0.023 0.067 0.029 0.031 0.047 0.017
## [386] 0.137 0.046 0.149 0.205 0.074 0.075 0.053 0.030 0.295 0.294 0.265
## [397] 2.777 2.777 0.751 0.119 0.094 0.080 0.031 0.049 0.050 0.036 0.111
## [408] 0.065 0.066 0.007 0.306 0.113 0.149 0.034 0.597 0.072 0.122 0.032
## [419] 0.041 0.128 0.061 0.047 0.072 0.029 0.093 0.066 0.067 0.068 0.028
## [430] 1.634 0.168 0.028 0.265 0.148 0.166 0.330 0.166 0.194 0.124 0.032
## [441] 0.084 0.032 0.119 0.096 0.002 0.151 1.449 0.135 0.395 0.053 0.102
## [452] 0.043 0.066 0.010 0.144 0.063 0.139 0.216 0.016 0.091 0.091 0.109
## [463] 0.062 0.066 0.358 0.131 0.062 0.146 0.194 0.018 0.374 0.092 0.059
## [474] 0.014 0.058 0.043 0.028 0.186 0.057 0.033 0.048 0.037 0.035 0.116
## [485] 0.002 0.290 0.019 0.122 0.092 0.849 0.335 0.125 0.120 0.048 0.059
## [496] 0.013 0.123 0.126 0.171 0.058 1.111 0.047 0.679 0.105 0.046 0.211
## [507] 0.253 0.062 0.065 0.194 0.039 0.108 0.060 0.065 0.067 0.081 0.053
## [518] 0.058 0.059 0.013 0.022 0.039 0.168 0.058 0.008 0.097 0.145 0.036
## [529] 0.406
## 
## $char_freq_..3
##   [1]  1.975  2.112  1.543  1.318  1.478  1.501  2.205  1.366  1.431  1.284
##  [11]  1.529  1.529  1.529  1.529  1.907  1.158  1.194  1.320  1.443  1.754
##  [21]  1.192  1.180  1.183  1.182  1.113  1.806  2.766  2.453  1.620  1.453
##  [31]  1.117  1.158  1.133  1.284  1.152  1.434  5.000  2.443  2.636  1.118
##  [41]  1.143  3.571  1.257  1.336  1.385  2.631  5.844  3.448  4.347  1.116
##  [51]  1.103  1.689  1.289  1.316  1.294  1.255  3.333  1.718  2.115  1.294
##  [61]  1.344  1.149  1.336  1.111  1.132  3.851  1.362  1.836  1.129  1.179
##  [71]  1.739  1.687  1.683  1.300  1.300  2.224  2.249  1.235  4.733  1.199
##  [81]  1.599  7.843  1.663  1.687  2.143  1.683  1.680  1.326  1.154  2.077
##  [91]  1.147  1.706  1.105  1.626  1.631  1.633  5.848  1.254  1.203  1.272
## [101]  1.272  1.211  5.840  1.203  1.939  1.244  1.562  2.894  1.151  5.213
## [111]  2.597  1.799  1.218  1.326  4.347  1.900  1.248  5.924  1.562  1.208
## [121]  1.208  1.207  1.246  1.275  1.939  1.947  1.949  1.634  2.362  1.473
## [131]  1.135  2.413  1.217  1.434  1.130  1.191  1.417  1.424  1.276  5.942
## [141]  1.492  2.001  1.282  3.427  1.178  5.836  3.790  7.333  2.295  2.695
## [151]  1.647  2.865  1.174  5.836  1.169  1.443  1.524  3.907  1.765  1.306
## [161]  1.118  1.181  1.289  1.566  1.777  1.351  1.413  2.412  1.216  1.360
## [171]  1.131  1.554  1.212  1.405  2.395  1.232  1.285  2.295  3.768  1.147
## [181]  1.627  3.076  1.429  5.555  5.803  1.385  5.828  1.440  1.461  1.550
## [191]  1.765  1.149  1.542  1.466  5.831  2.152  2.354  1.363  1.431  2.306
## [201]  1.103  1.160  3.588  1.315  3.048  1.886  1.234  1.458  1.798  1.123
## [211]  2.272  2.378  1.149  1.123  1.156  1.739  8.333  1.342  1.282  3.260
## [221]  1.724  2.843  1.438  1.156  9.575  5.054  6.387  1.194  3.571  3.225
## [231] 19.131  5.780 32.478  7.707  1.548  1.160
## 
## $char_freq_..4
##   [1] 0.184 0.203 0.370 0.496 0.196 0.196 0.302 0.244 0.207 0.756 0.230
##  [12] 0.332 0.596 0.333 0.294 0.351 0.223 0.243 0.234 0.338 0.214 0.333
##  [23] 0.764 0.532 0.531 0.823 0.527 0.331 1.281 0.322 0.212 0.431 0.541
##  [34] 0.541 0.279 1.281 0.279 0.431 0.541 0.330 0.185 0.816 0.816 0.258
##  [45] 0.259 0.186 0.252 0.253 0.321 0.184 0.186 0.223 1.417 0.253 0.185
##  [56] 0.267 0.816 0.752 0.278 0.193 0.437 0.263 0.707 0.829 0.305 0.305
##  [67] 0.347 0.707 0.203 0.267 0.784 0.753 0.210 0.263 0.318 0.253 0.459
##  [78] 0.369 0.663 0.269 0.199 0.681 0.670 0.201 0.230 0.209 0.370 0.230
##  [89] 0.198 0.230 0.300 0.463 1.121 0.370 0.230 0.201 0.259 0.338 0.479
## [100] 0.199 0.202 0.745 0.236 0.420 0.304 0.235 0.326 0.683 0.216 0.273
## [111] 0.510 0.519 0.193 0.847 0.193 0.412 0.412 0.222 0.210 0.380 3.125
## [122] 0.196 0.336 0.251 0.186 0.389 3.305 0.383 0.383 0.225 0.264 0.634
## [133] 0.338 0.509 0.408 0.761 0.233 0.367 0.493 0.466 1.961 0.626 4.017
## [144] 0.191 0.410 0.500 0.223 0.740 0.763 0.216 0.632 0.610 0.500 0.353
## [155] 0.505 0.299 0.232 0.535 0.189 0.308 0.310 0.306 0.338 0.310 0.236
## [166] 0.626 0.183 0.403 0.361 0.585 0.224 0.247 0.309 0.888 0.384 0.528
## [177] 0.358 0.472 0.289 0.297 0.464 1.305 0.672 0.894 0.390 0.202 0.543
## [188] 0.439 0.217 0.388 0.396 0.674 0.397 0.390 0.223 0.452 0.206 0.673
## [199] 0.288 0.224 0.224 0.830 0.411 0.216 0.828 0.432 0.932 0.192 0.483
## [210] 1.457 0.248 0.345 0.317 0.229 0.188 0.238 0.665 1.212 0.184 2.330
## [221] 0.254 0.519 0.278 0.478 0.475 0.473 0.215 0.424 1.223 1.237 0.662
## [232] 0.552 0.235 0.505 0.187 0.249 0.612 0.204 0.389 0.573 0.291 0.210
## [243] 0.210 0.350 0.433 0.188 0.523 0.341 0.210 0.524 0.336 0.339 0.341
## [254] 0.341 0.524 0.218 0.208 0.289 0.191 0.504 0.271 0.313 0.213 0.200
## [265] 0.438 0.201 0.244 0.245 1.313 0.212 0.212 0.221 0.467 0.254 0.254
## [276] 0.471 1.311 0.467 0.896 0.403 0.342 0.266 0.269 0.606 0.397 0.360
## [287] 0.212 0.271 0.549 0.397 0.212 0.868 0.979 0.183 0.196 0.232 0.549
## [298] 0.294 1.492 0.233 0.189 0.514 0.261 0.943 0.957 0.239 0.211 0.210
## [309] 0.523 0.239 0.211 0.211 0.402 0.184 0.184 0.263 0.312 0.793 0.305
## [320] 0.475 0.197 1.330 0.597 0.211 5.300 5.300 0.858 0.259 0.549 0.345
## [331] 0.345 0.196 0.780 0.189 0.692 0.217 0.312 0.349 0.248 0.184 0.734
## [342] 0.347 0.784 1.357 0.349 0.251 0.252 0.254 0.754 0.345 0.790 0.501
## [353] 0.347 0.336 0.233 0.188 0.300 0.300 0.613 0.340 0.800 0.186 0.370
## [364] 0.370 0.370 0.370 0.721 0.729 0.716 0.207 0.199 0.199 0.548 1.334
## [375] 0.256 0.231 0.480 0.233 0.243 0.391 0.195 0.354 0.191 0.316 0.221
## [386] 0.198 0.347 0.242 0.229 0.229 0.352 0.478 0.197 0.240 0.496 1.310
## [397] 1.023 0.416 0.231 0.221 0.515 1.611 0.224 0.218 0.402 3.260 0.997
## [408] 0.434 0.188 0.868 0.342 0.885 0.301 0.499 0.353 1.050 1.310 0.197
## [419] 0.340 0.272 0.315 0.241 0.799 0.194 0.322 0.206 0.205 0.406 0.486
## [430] 0.206 0.279 0.232 0.225 0.221 0.302 0.290 0.291 0.261 0.496 0.232
## [441] 0.208 1.219 0.481 0.388 0.255 0.230 0.306 0.239 0.787 0.267 0.212
## [452] 0.361 0.222 0.218 0.213 0.212 0.312 6.003 0.208 0.273 0.260 0.210
## [463] 0.224 0.186 0.215 0.592 0.598 0.295 0.191 0.211 0.350 0.698 0.191
## [474] 0.716 1.269 0.191 0.720 0.191 0.196 0.191 0.215 0.215 0.191 0.932
## [485] 0.197 0.222 0.862 0.609 0.420 0.234 0.410 0.794 0.378 0.290 0.291
## [496] 0.228 0.302 0.255 0.229 0.265 0.261 0.261 1.284 0.364 0.255 0.254
## [507] 0.256 0.254 1.308 0.266 0.291 0.421 0.250 0.465 0.206 0.271 0.265
## [518] 0.529 0.397 0.233 0.271 1.785 0.396 0.258 0.207 0.183 0.267 0.303
## [529] 0.223 0.242 0.467 1.309 0.228 0.430 0.979 0.536 0.928 0.207 0.207
## [540] 0.429 0.238 0.230 0.192 0.313 0.365 0.381 0.381 0.265 2.038 0.601
## [551] 0.223 0.331 0.377 0.630 0.219 0.665 0.665 0.427 0.242 0.205 0.719
## [562] 0.724 0.407 0.336 0.265 0.223 0.651 0.214 0.260 0.197 0.189 0.218
## [573] 0.246 0.211 0.857 0.327 0.192 0.213 0.285 0.204 0.903 0.763 0.224
## [584] 0.809 0.277 0.460
## 
## $char_freq_..5
##   [1]  0.048  0.010  0.022  0.059  0.059  0.147  0.153  0.084  0.061  0.069
##  [11]  0.250  0.064  0.024  0.010  0.159  0.137  0.137  0.059  0.125  0.049
##  [21]  0.125  0.046  0.232  0.183  0.049  0.072  0.113  0.064  0.072  0.046
##  [31]  0.079  0.013  0.021  0.052  0.053  0.171  0.022  0.080  0.092  0.078
##  [41]  0.248  0.079  0.079  0.291  0.022  0.012  0.054  0.009  0.053  0.022
##  [51]  0.083  0.102  0.102  0.102  0.124  0.081  0.229  0.081  0.026  0.081
##  [61]  0.180  0.020  0.090  0.020  0.012  0.018  0.017  0.017  0.030  0.124
##  [71]  0.012  0.064  0.027  0.012  0.064  0.027  0.019  0.012  0.018  0.102
##  [81]  0.484  0.435  0.460  0.133  0.077  0.141  0.077  0.011  1.026  0.078
##  [91]  0.046  1.002  1.084  2.233  0.396  0.012  0.340  1.017  0.049  0.055
## [101]  0.092  0.127  0.012  0.260  0.050  0.064  0.028  0.011  0.025  0.202
## [111]  0.210  0.031  0.102  0.102  0.110  0.478  0.153  0.285  0.023  0.132
## [121]  3.879  0.092  0.132  0.432  0.466  0.025  0.025  0.025  0.030  0.025
## [131]  0.019  0.016  0.165  0.096  0.134  0.107  0.450  0.030  0.015  0.127
## [141]  0.078  1.126  0.029  0.177  0.032  0.116  0.055  0.027  0.144  0.040
## [151]  0.348  0.041  0.062  0.067  0.128  0.889  0.439  0.012  0.032  0.183
## [161]  0.326  0.012  0.119  0.439  0.015  0.049  0.039  0.015  0.036  0.033
## [171]  1.118  0.033  0.035  0.113  0.015  0.013  0.026  0.166  0.122  0.030
## [181]  0.836  1.047  0.150  0.013  3.423  0.103  0.052  0.050  0.053  0.186
## [191]  0.115  0.394  0.053  0.014  1.625  0.539  0.072  0.014  1.985  0.031
## [201]  0.031  0.031  0.026  0.122  0.051  0.031  0.151  0.167  0.013  0.158
## [211]  0.086  0.031  0.013  0.113  0.018  0.107  0.084  0.084  0.032  0.293
## [221]  0.018 13.129  0.250  0.119  0.030  0.201  1.724  0.031  0.102  0.066
## [231]  1.882  0.058  0.058  0.030  0.149  0.083  0.084  0.459  0.167  0.084
## [241]  0.084  0.112  0.582  0.011  0.075  0.145  0.136  0.029  0.437  1.068
## [251]  1.121  0.137  0.009  0.009  0.096  0.013  0.134  0.350  0.237  0.018
## [261]  0.381  0.144  0.191  0.260  0.236  0.026  0.969  0.073  1.151  1.468
## [271]  0.148  0.086  0.097  0.015  0.651  0.081  0.081  0.081  0.132  0.066
## [281]  0.067  0.066  0.025  0.143  0.009  1.233  0.015  0.013  0.051  0.066
## [291]  0.043  0.031  1.342  0.083  0.033  0.169  0.009  0.185  0.023  0.151
## [301]  0.033  1.584  0.023  0.170  0.082  0.082  0.054  0.183  0.081  0.024
## [311]  0.010  0.054  0.054  0.077  0.065  0.233  0.140  1.083  0.170  0.294
## [321]  0.052  0.052  0.124  0.052  0.052  0.089  0.065  0.140  0.159  0.065
## [331]  0.157  0.065  0.162  0.017  0.018  2.517  0.145  0.015  0.154  0.046
## [341]  0.047  0.152  0.067  0.306  0.159  0.031  0.030  0.126  0.027  0.064
## [351]  0.015  0.015  0.091  0.014  0.034  0.033  0.479  0.033 19.829  0.070
## [361]  0.019  0.013  0.032  0.014  0.110  0.159  0.159  0.095  0.026  0.110
## [371]  4.008  0.630  0.228  0.187  0.032  0.020  0.020  0.217  0.928  0.133
## [381]  0.013  0.329  0.330  0.517  2.290  0.080  0.177  0.033  0.109  0.053
## [391]  0.010  0.046  0.054  1.051  0.041  0.122  0.089  0.144  0.015  0.013
## [401]  0.162  0.040  0.065  0.088  0.123  0.349  0.126  0.017  0.030  0.050
## [411]  0.124  0.304  0.166  0.024  0.029  0.008  0.015  0.110  0.026  0.003
## [421]  0.080  0.062  0.097  0.009  0.235  0.083  1.560  0.028  0.270  0.268
## [431]  0.050  0.082  0.182  0.021  0.142  0.025  0.075  0.518  0.022  0.998
## [441]  0.054  0.014  0.226  0.446  0.054  0.412  0.008  0.054  0.054  0.465
## [451]  0.054  0.047  0.047  0.054  0.686  0.182  0.052  0.065  0.015  0.182
## [461]  0.072  0.043  0.028  0.028  0.253  0.074  0.266  0.008  0.062  0.029
## [471]  0.109  0.070  0.095  0.028  0.034  0.110  0.110  1.157  0.030  0.045
## [481]  0.335  1.570  0.046  0.095  0.113  0.096  0.335  0.676  0.113  0.279
## [491]  0.040  0.190  0.111  0.103  0.199  0.088  0.114  0.033  0.031  1.998
## [501]  0.033  0.086  0.138  0.089  0.013  0.116  0.012  0.013  0.128  0.182
## [511]  0.026  0.639  0.154  0.763  0.015  0.185  0.033  1.410  0.015  0.038
## [521]  0.049  0.022  0.011  0.136  0.059  0.016  0.182  0.164  0.110  0.645
## [531]  0.235  0.002  0.454  0.165  0.380  0.194  0.030  0.156  0.133  0.178
## [541]  0.125  0.109  0.084  0.211  0.123  0.094  0.211  0.052  0.074  0.074
## [551]  0.020  0.026  0.203  0.007  0.235  0.036  0.025  0.026  0.031  0.371
## [561]  0.530  0.751  0.255  0.128  0.473  0.204  0.232  0.255  0.010  0.555
## [571]  0.230  0.052  0.337  0.058  0.657  0.342  0.055  0.036  0.216  0.294
## [581]  0.341  0.337  0.216  0.114  0.095  0.002  0.105  0.012  0.087  0.095
## [591]  0.130  0.113  0.161  0.071  0.081  0.216  0.111  0.203  0.076  0.094
## [601]  0.268  0.112  0.286  0.232  0.054  0.104  0.052  0.041  0.083  0.090
## [611]  0.395  0.396  0.128  0.215  0.015  0.114  0.137  0.054  0.147  0.065
## [621]  0.105  0.168  0.143  0.041  0.137  0.007  0.005  0.041  0.004  0.049
## [631]  6.896  6.896  0.925  0.037  0.006  0.026  0.124  0.384  0.026  0.088
## [641]  1.503  0.064  0.108  0.198  0.016  0.416  0.135  0.307  0.074  0.072
## [651]  0.268  0.183  0.231  0.095  0.002  0.011  0.047  0.602  0.023  0.207
## [661]  0.480  0.044  0.053  0.022  0.063  0.007  0.041  1.043  0.003  7.407
## [671]  0.365  0.084  0.052  0.062  0.062  0.072  0.071  0.009  0.042  0.003
## [681]  0.290  0.194  0.033  0.062  0.097  0.008  0.199  0.127  0.371  0.050
## [691]  0.129  0.071  0.056  0.109  0.039  0.022  0.080  1.403  0.507  0.503
## [701]  0.504  0.592  0.776  0.481  0.503  0.053  0.099  0.014  0.120  0.562
## [711]  0.482  0.425  0.439  0.237  0.280  0.441  0.038  0.018  0.017  0.090
## [721]  0.090  0.067  0.075  0.106  0.055  0.054  0.040  0.045  0.053  0.058
## [731]  0.057  0.099  0.039  0.038  0.044  0.059  0.056  0.017  0.167  0.096
## [741]  0.153  0.079  0.409  0.123  0.100  0.008  0.096  0.202  0.056  0.092
## 
## $capital_run_length_average
##   [1]    9.821    9.744   35.461   72.500   26.500   10.068   10.068
##   [8]   10.068  102.666   10.000   32.142   48.500   10.117    9.428
##  [15]   86.650   29.125    9.043   13.000  173.000   15.080   16.739
##  [22]   11.888   16.739   12.055    9.428   16.217   16.217   16.217
##  [29]   14.818   24.785 1021.500 1102.500   11.320   15.086   15.493
##  [36]   13.820   12.382   20.000   11.288   19.234   11.000    9.250
##  [43]    9.200   62.750   27.479   11.035    9.827   14.500  140.000
##  [50]   92.333    9.100   12.454  664.000   16.644   16.587  129.500
##  [57]   13.266   11.463   17.481   26.405    9.640  337.250  337.250
##  [64]    9.269   11.066   14.580   10.533    9.218    9.652    9.250
##  [71]  443.666   56.538  443.333   57.076   57.076    9.705   22.714
##  [78]   24.375  107.400  105.800   49.866   57.230   10.125   12.148
##  [85]   57.230   57.230  667.000   11.685   12.332    9.584   11.960
##  [92]    9.186   10.578   10.585  295.000  295.000  589.000   12.176
##  [99]   10.692   10.692   10.692   11.735    9.052   11.066    9.266
## [106]   13.500   12.904   15.892   15.892   15.892   69.727   64.416
## [113]   64.416   18.400   18.400   18.400   14.880   19.482   16.304
## [120]   10.625   15.547   13.936    9.411   16.782   16.826   11.714
## [127]   15.160    9.500   29.125   86.700   25.220   18.370   58.705
## [134]   12.692  104.666   62.500   50.166   72.000   71.500   13.166
## [141]   10.375   24.333   12.064   14.301   14.283   16.418   20.432
## [148]   12.200   13.820    9.290    9.633   36.642  193.500    9.781
## [155]    9.785    9.039   17.074   13.928    9.601   89.900   16.304
## [162]    9.727   32.000   20.000   16.826   15.500   10.817   11.793
## [169]   15.916   82.250   14.619   10.366   14.619   13.017   14.619
## [176]   14.406   14.619   14.619   11.592   13.884   10.877    9.785
## [183]    9.100    9.100   13.235   19.260    9.444   10.159   11.312
## [190]  239.571   31.388   10.372   11.242    9.560   25.964   53.433
## [197]   21.428   44.720   10.012   18.000  251.000   25.812   25.812
## [204]    9.876   11.687   18.454   18.000   10.409    9.310   50.000
## [211]   13.562   17.952    9.310   18.000   20.000   18.000   10.036
## [218]   17.952   17.857   17.952   12.430   15.333   14.000   17.904
## [225]    9.125   10.000   13.333   13.250
## 
## $capital_run_length_longest
##   [1]  485  445  193  287  245  280  144  140  193  763  763  304  140  595
##  [15]  149  335  595  140  186  300  140 1038  223  583  363  140  418  147
##  [29]  147  147  147  147  149  147  140  295 2042  489  489 2204  669  669
##  [43]  144  669  158  739  193 1171  138  169  193  494  494  669  283  494
##  [57]  611  669 1170  183  283  394  798  146  209  159  232 1505  232  772
##  [71]  164  193  144  669  144  153  260  149  279  274  149  190  149  193
##  [85] 1327  154  154  515  286  181  669  350  525  669  363  181  259 1146
##  [99] 1146  669  581  581  696  137  268  669  151  447  669  394 1325  636
## [113] 1325  669  266  139  634  634  148  136  149  299  494  412  404  689
## [127]  138  494  636  636  272  636  636 1333  296 1171  332  739  376 1177
## [141] 1177 1177  139  669  338  489  489  332  139  669  155  226  226  226
## [155]  706  708  708  393  393  393  669  669  694  148  140  339  148  148
## [169]  140  148  139  223 1038  137  180  181  445  139  192  199  842  152
## [183]  311  199  140  140  845  193  295  281  140  175  182  182  144  669
## [197]  281  140  193  144  193  140  192  140  168  181  669  669  669  691
## [211]  685  685  583  669  195  195  264  158  283  213  494  543  494  669
## [225]  494  292  292  494  163  278  193  669  669  154  148 1013  217  181
## [239]  140  148  430  148  669  159  735  276  148  247  137  350  148  887
## [253]  289  295  142  525  583  525  181  183  525  181  525  525  217  217
## [267]  525  178  152  138  272  326  326  145  140  164  142 9989  392  583
## [281]  259  683  305  696  153  525  494  669  196  252  669  318  251  160
## [295]  200 1488  157  161  235  185  136  200  214  343  235  351  200  235
## [309]  200  185  143  200  235  157  200  143  199  157  200  157  200  208
## [323]  152
## 
## $capital_run_length_total
##   [1]  1028  2259  1257  2259  2258  3040   898  1066   845  3038  2453
##  [12]  2453  2413   982  2413  1001   944   979  1733   965   965  1329
##  [23]  1087   955  1140  1128  1561   966   966  1128   963   942  1200
##  [34]   869  1128  1456  1116   967  1030  2043  1254  3271  3271  2205
##  [45]  2218  1402  1315  1059  1277  1834  1070  1278  3550  1407  1234
##  [56]  1222  1229  1216  2333  3210  2541  1078  1016  1171   910  1458
##  [67]  1428  1407  1890  1428  1460  2340  1410  1045  1991  3116  1280
##  [78]  1509  2220  2426   981  2771  2761  1319  1592  3269  1351  2184
##  [89]   870  1043  2184   956  1107  1235  1057   991  3243  1096  1328
## [100]  9088  1044  9090  3498  1481  2207  1613  1351  1112  1351  1589
## [111]  1028  1046   977  1621  1349  1349  1351  1339  1339  1295   895
## [122]  1478  1415   888   974  1412  1331  1330  1412  2370  1514  2213
## [133]  1726  1426  3315  1342  1287  1458   875   972  1334  2224  9163
## [144]  2333   909   937  2227  1312  1310  1180  1180  1178  1402   885
## [155]  3271  1038   869  1351  1030  1310  1622  1351  1414  1130  1042
## [166]  1313  2510  2923  1045  1324  1140  1140  1734  1261  1955  4128
## [177]  3213   998  1645  3160  1000  3059  3016  1351  3029  3033  3043
## [188]   877  1107  1351  1351  1214  1689  1516  1514   993  1375  1042
## [199]  1200  3313  3327  3220   903  1509  1655  1426  2424  1426  1407
## [210]  1439  2049  2045  1458  2501  3752  1078  3210  3318  1351  1407
## [221]  3084  1070  1161   851  2218  1029   872   896  1643  1148  1144
## [232]  1133  1365   981  1214 15841   899   966  3498  1244  2288  1590
## [243]   921  1345   921  1500  1484   921  1613   922   921   898   898
## [254]   921  1123  1444  3498  3498  1609  1123  3303   990  3214  2062
## [265]   897  3525  1575   979   981   886  1360   966  1360   968  1163
## [276]  1449   929  2379  1043   877 10062  1042  1339  1466  1478  3498
## [287]   858  1603  1351  1118  1351  1003  5902  1866  1995  2078  1064
## [298]   971  1026  2954  1655   875  1583  1463  1506   876   935  2026
## [309]  1150  1116  1399   881  1620  1263  3027  1134   932  1795  3006
## [320]  1763   913  3168  1026   897   855  1386  1003  1108  1479  1170
## [331]  2631  1827  1192  1108  2349  1073   939   890  1617  2688  1345
## [342]  3168  1738   909   880  1080  1589  1123  1787  1329   896  3334
## [353]  1825  2015   941  1131  1094  1232  1029  1122  1160  5395  1361
## [364]  3086  1161  1090   910  1081  1303   963  1538  1758   904  1223
## [375]  1423  2458  1356   888  3337  2051   931  1031  3467  1184  1387
## [386]  3003   885  1056   871  1310  1315  1789
## 
## $Spam
## integer(0)

Vizulization Data Vizulization Vizulizing each column in the dataset along with the outliers present in each dataset

plotgraph <-function(inp,na.rm=TRUE)
{
  outplot<-ggplot(dfrModel,aes(x="",y=inp)) +
    geom_boxplot(colour = "blue",fill="red") +
    labs(title="Outlier boxplot")
  outplot
}

lapply(dfrModel, FUN=plotgraph)

## $word_freq_make

## 
## $word_freq_address

## 
## $word_freq_all

## 
## $word_freq_3d

## 
## $word_freq_our

## 
## $word_freq_over

## 
## $word_freq_remove

## 
## $word_freq_internet

## 
## $word_freq_order

## 
## $word_freq_mail

## 
## $word_freq_receive

## 
## $word_freq_will

## 
## $word_freq_people

## 
## $word_freq_report

## 
## $word_freq_addresses

## 
## $word_freq_free

## 
## $word_freq_business

## 
## $word_freq_email

## 
## $word_freq_you

## 
## $word_freq_credit

## 
## $word_freq_your

## 
## $word_freq_font

## 
## $word_freq_000

## 
## $word_freq_money

## 
## $word_freq_hp

## 
## $word_freq_hpl

## 
## $word_freq_george

## 
## $word_freq_650

## 
## $word_freq_lab

## 
## $word_freq_labs

## 
## $word_freq_telnet

## 
## $word_freq_857

## 
## $word_freq_data

## 
## $word_freq_415

## 
## $word_freq_85

## 
## $word_freq_technology

## 
## $word_freq_1999

## 
## $word_freq_parts

## 
## $word_freq_pm

## 
## $word_freq_direct

## 
## $word_freq_cs

## 
## $word_freq_meeting

## 
## $word_freq_original

## 
## $word_freq_project

## 
## $word_freq_re

## 
## $word_freq_edu

## 
## $word_freq_table

## 
## $word_freq_conference

## 
## $char_freq_.

## 
## $char_freq_..1

## 
## $char_freq_..2

## 
## $char_freq_..3

## 
## $char_freq_..4

## 
## $char_freq_..5

## 
## $capital_run_length_average

## 
## $capital_run_length_longest

## 
## $capital_run_length_total

## 
## $Spam

Find Corelations Finding correlations of every column in the dataset with Spam

## find correlations
vcnCorsData <- abs(sapply(colnames(dfrModel), detectCor))
summary(vcnCorsData)

##     Min.  1st Qu.   Median     Mean  3rd Qu.     Max. 
## 0.002525 0.148800 0.253300 0.276900 0.354700 1.000000

Show Corelations

vcnCorsData

##             word_freq_make          word_freq_address 
##                 0.24069974                 0.29750940 
##              word_freq_all               word_freq_3d 
##                 0.33283147                 0.09077776 
##              word_freq_our             word_freq_over 
##                 0.40913946                 0.31864550 
##           word_freq_remove         word_freq_internet 
##                 0.51877779                 0.34379623 
##            word_freq_order             word_freq_mail 
##                 0.30073703                 0.29682394 
##          word_freq_receive             word_freq_will 
##                 0.35496682                 0.14847653 
##           word_freq_people           word_freq_report 
##                 0.21287588                 0.14977533 
##        word_freq_addresses             word_freq_free 
##                 0.26515743                 0.50416922 
##         word_freq_business            word_freq_email 
##                 0.35290749                 0.29909391 
##              word_freq_you           word_freq_credit 
##                 0.36110406                 0.32418657 
##             word_freq_your             word_freq_font 
##                 0.50159062                 0.13797471 
##              word_freq_000            word_freq_money 
##                 0.42580256                 0.47215455 
##               word_freq_hp              word_freq_hpl 
##                 0.39981558                 0.34188069 
##           word_freq_george              word_freq_650 
##                 0.35393063                 0.22619064 
##              word_freq_lab             word_freq_labs 
##                 0.22068802                 0.24580530 
##           word_freq_telnet              word_freq_857 
##                 0.20467400                 0.16983798 
##             word_freq_data              word_freq_415 
##                 0.15756347                 0.15802818 
##               word_freq_85       word_freq_technology 
##                 0.21413087                 0.16680254 
##             word_freq_1999            word_freq_parts 
##                 0.26070752                 0.00252536 
##               word_freq_pm           word_freq_direct 
##                 0.14721389                 0.02813193 
##               word_freq_cs          word_freq_meeting 
##                 0.14453750                 0.19574176 
##         word_freq_original          word_freq_project 
##                 0.10781412                 0.14453744 
##               word_freq_re              word_freq_edu 
##                 0.07176763                 0.19702549 
##            word_freq_table       word_freq_conference 
##                 0.02266674                 0.13903044 
##                char_freq_.              char_freq_..1 
##                 0.05683530                 0.03263555 
##              char_freq_..2              char_freq_..3 
##                 0.11122690                 0.59785363 
##              char_freq_..4              char_freq_..5 
##                 0.56563314                 0.26668614 
## capital_run_length_average capital_run_length_longest 
##                 0.48794983                 0.51515693 
##   capital_run_length_total                       Spam 
##                 0.44397367                 1.00000000

Plot Corelations ** Plotting the correlations in the graph **

corrgram(dfrModel)

High Corelations Finding the column where the correlation is above 0.8

** Finding the column which has correlation more then 0.8 **

vcnCorsData[vcnCorsData>0.8]

## Spam 
##    1

Create Column Result Creating new column Result

dfrModel <- mutate(dfrModel, Result= ifelse(dfrModel$Spam < 1,'Not Spam','spam'))
dfrModel$Result <- as.factor(dfrModel$Result)
table(dfrModel$Result)

## 
## Not Spam     spam 
##     2788     1813

Dataset Split Spilting the Dataset into test and train data

set.seed(707)
vctTrnRecs <- createDataPartition(y=dfrModel$Spam, p=0.7, list=FALSE)
dfrTrnData <- dfrModel[vctTrnRecs,]
dfrTstData <- dfrModel[-vctTrnRecs,]

Training Dataset RowCount & ColCount

dim(dfrTrnData)

## [1] 3221   59

Training Dataset Head

head(dfrTrnData)

##    word_freq_make word_freq_address word_freq_all word_freq_3d
## 2            0.21              0.28          0.50            0
## 3            0.06              0.00          0.71            0
## 4            0.00              0.00          0.00            0
## 10           0.06              0.12          0.77            0
## 11           0.00              0.00          0.00            0
## 12           0.00              0.00          0.25            0
##    word_freq_our word_freq_over word_freq_remove word_freq_internet
## 2           0.14           0.28             0.21               0.07
## 3           1.23           0.19             0.19               0.12
## 4           0.63           0.00             0.31               0.63
## 10          0.19           0.32             0.38               0.00
## 11          0.00           0.00             0.96               0.00
## 12          0.38           0.25             0.25               0.00
##    word_freq_order word_freq_mail word_freq_receive word_freq_will
## 2             0.00           0.94              0.21           0.79
## 3             0.64           0.25              0.38           0.45
## 4             0.31           0.63              0.31           0.31
## 10            0.06           0.00              0.00           0.64
## 11            0.00           1.92              0.96           0.00
## 12            0.00           0.00              0.12           0.12
##    word_freq_people word_freq_report word_freq_addresses word_freq_free
## 2              0.65             0.21                0.14           0.14
## 3              0.12             0.00                1.75           0.06
## 4              0.31             0.00                0.00           0.31
## 10             0.25             0.00                0.12           0.00
## 11             0.00             0.00                0.00           0.00
## 12             0.12             0.00                0.00           0.00
##    word_freq_business word_freq_email word_freq_you word_freq_credit
## 2                0.07            0.28          3.47             0.00
## 3                0.06            1.03          1.36             0.32
## 4                0.00            0.00          3.18             0.00
## 10               0.00            0.12          1.67             0.06
## 11               0.00            0.96          3.84             0.00
## 12               0.00            0.00          1.16             0.00
##    word_freq_your word_freq_font word_freq_000 word_freq_money
## 2            1.59              0          0.43            0.43
## 3            0.51              0          1.16            0.06
## 4            0.31              0          0.00            0.00
## 10           0.71              0          0.19            0.00
## 11           0.96              0          0.00            0.00
## 12           0.77              0          0.00            0.00
##    word_freq_hp word_freq_hpl word_freq_george word_freq_650 word_freq_lab
## 2             0             0                0             0             0
## 3             0             0                0             0             0
## 4             0             0                0             0             0
## 10            0             0                0             0             0
## 11            0             0                0             0             0
## 12            0             0                0             0             0
##    word_freq_labs word_freq_telnet word_freq_857 word_freq_data
## 2               0                0             0              0
## 3               0                0             0              0
## 4               0                0             0              0
## 10              0                0             0              0
## 11              0                0             0              0
## 12              0                0             0              0
##    word_freq_415 word_freq_85 word_freq_technology word_freq_1999
## 2              0            0                    0           0.07
## 3              0            0                    0           0.00
## 4              0            0                    0           0.00
## 10             0            0                    0           0.00
## 11             0            0                    0           0.00
## 12             0            0                    0           0.00
##    word_freq_parts word_freq_pm word_freq_direct word_freq_cs
## 2                0            0             0.00            0
## 3                0            0             0.06            0
## 4                0            0             0.00            0
## 10               0            0             0.00            0
## 11               0            0             0.96            0
## 12               0            0             0.00            0
##    word_freq_meeting word_freq_original word_freq_project word_freq_re
## 2                  0               0.00              0.00         0.00
## 3                  0               0.12              0.00         0.06
## 4                  0               0.00              0.00         0.00
## 10                 0               0.00              0.06         0.00
## 11                 0               0.00              0.00         0.00
## 12                 0               0.00              0.00         0.00
##    word_freq_edu word_freq_table word_freq_conference char_freq_.
## 2           0.00               0                    0       0.000
## 3           0.06               0                    0       0.010
## 4           0.00               0                    0       0.000
## 10          0.00               0                    0       0.040
## 11          0.00               0                    0       0.000
## 12          0.00               0                    0       0.022
##    char_freq_..1 char_freq_..2 char_freq_..3 char_freq_..4 char_freq_..5
## 2          0.132             0         0.372         0.180         0.048
## 3          0.143             0         0.276         0.184         0.010
## 4          0.137             0         0.137         0.000         0.000
## 10         0.030             0         0.244         0.081         0.000
## 11         0.000             0         0.462         0.000         0.000
## 12         0.044             0         0.663         0.000         0.000
##    capital_run_length_average capital_run_length_longest
## 2                       5.114                        101
## 3                       9.821                        485
## 4                       3.537                         40
## 10                      1.729                         43
## 11                      1.312                          6
## 12                      1.243                         11
##    capital_run_length_total Spam Result
## 2                      1028    1   spam
## 3                      2259    1   spam
## 4                       191    1   spam
## 10                      749    1   spam
## 11                       21    1   spam
## 12                      184    1   spam

Testing Dataset Head

head(dfrTstData)

##   word_freq_make word_freq_address word_freq_all word_freq_3d
## 1           0.00              0.64          0.64            0
## 5           0.00              0.00          0.00            0
## 6           0.00              0.00          0.00            0
## 7           0.00              0.00          0.00            0
## 8           0.00              0.00          0.00            0
## 9           0.15              0.00          0.46            0
##   word_freq_our word_freq_over word_freq_remove word_freq_internet
## 1          0.32              0             0.00               0.00
## 5          0.63              0             0.31               0.63
## 6          1.85              0             0.00               1.85
## 7          1.92              0             0.00               0.00
## 8          1.88              0             0.00               1.88
## 9          0.61              0             0.30               0.00
##   word_freq_order word_freq_mail word_freq_receive word_freq_will
## 1            0.00           0.00              0.00           0.64
## 5            0.31           0.63              0.31           0.31
## 6            0.00           0.00              0.00           0.00
## 7            0.00           0.64              0.96           1.28
## 8            0.00           0.00              0.00           0.00
## 9            0.92           0.76              0.76           0.92
##   word_freq_people word_freq_report word_freq_addresses word_freq_free
## 1             0.00                0                   0           0.32
## 5             0.31                0                   0           0.31
## 6             0.00                0                   0           0.00
## 7             0.00                0                   0           0.96
## 8             0.00                0                   0           0.00
## 9             0.00                0                   0           0.00
##   word_freq_business word_freq_email word_freq_you word_freq_credit
## 1                  0            1.29          1.93             0.00
## 5                  0            0.00          3.18             0.00
## 6                  0            0.00          0.00             0.00
## 7                  0            0.32          3.85             0.00
## 8                  0            0.00          0.00             0.00
## 9                  0            0.15          1.23             3.53
##   word_freq_your word_freq_font word_freq_000 word_freq_money word_freq_hp
## 1           0.96              0             0            0.00            0
## 5           0.31              0             0            0.00            0
## 6           0.00              0             0            0.00            0
## 7           0.64              0             0            0.00            0
## 8           0.00              0             0            0.00            0
## 9           2.00              0             0            0.15            0
##   word_freq_hpl word_freq_george word_freq_650 word_freq_lab
## 1             0                0             0             0
## 5             0                0             0             0
## 6             0                0             0             0
## 7             0                0             0             0
## 8             0                0             0             0
## 9             0                0             0             0
##   word_freq_labs word_freq_telnet word_freq_857 word_freq_data
## 1              0                0             0           0.00
## 5              0                0             0           0.00
## 6              0                0             0           0.00
## 7              0                0             0           0.00
## 8              0                0             0           0.00
## 9              0                0             0           0.15
##   word_freq_415 word_freq_85 word_freq_technology word_freq_1999
## 1             0            0                    0              0
## 5             0            0                    0              0
## 6             0            0                    0              0
## 7             0            0                    0              0
## 8             0            0                    0              0
## 9             0            0                    0              0
##   word_freq_parts word_freq_pm word_freq_direct word_freq_cs
## 1               0            0                0            0
## 5               0            0                0            0
## 6               0            0                0            0
## 7               0            0                0            0
## 8               0            0                0            0
## 9               0            0                0            0
##   word_freq_meeting word_freq_original word_freq_project word_freq_re
## 1                 0                0.0                 0            0
## 5                 0                0.0                 0            0
## 6                 0                0.0                 0            0
## 7                 0                0.0                 0            0
## 8                 0                0.0                 0            0
## 9                 0                0.3                 0            0
##   word_freq_edu word_freq_table word_freq_conference char_freq_.
## 1             0               0                    0           0
## 5             0               0                    0           0
## 6             0               0                    0           0
## 7             0               0                    0           0
## 8             0               0                    0           0
## 9             0               0                    0           0
##   char_freq_..1 char_freq_..2 char_freq_..3 char_freq_..4 char_freq_..5
## 1         0.000             0         0.778         0.000         0.000
## 5         0.135             0         0.135         0.000         0.000
## 6         0.223             0         0.000         0.000         0.000
## 7         0.054             0         0.164         0.054         0.000
## 8         0.206             0         0.000         0.000         0.000
## 9         0.271             0         0.181         0.203         0.022
##   capital_run_length_average capital_run_length_longest
## 1                      3.756                         61
## 5                      3.537                         40
## 6                      3.000                         15
## 7                      1.671                          4
## 8                      2.450                         11
## 9                      9.744                        445
##   capital_run_length_total Spam Result
## 1                      278    1   spam
## 5                      191    1   spam
## 6                       54    1   spam
## 7                      112    1   spam
## 8                       49    1   spam
## 9                     1257    1   spam

Training Dataset Summary

lapply(dfrTrnData, FUN=summary)

## $word_freq_make
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##  0.0000  0.0000  0.0000  0.1001  0.0000  4.5400 
## 
## $word_freq_address
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##  0.0000  0.0000  0.0000  0.1901  0.0000 14.2800 
## 
## $word_freq_all
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##   0.000   0.000   0.000   0.279   0.400   5.100 
## 
## $word_freq_3d
##     Min.  1st Qu.   Median     Mean  3rd Qu.     Max. 
##  0.00000  0.00000  0.00000  0.05219  0.00000 42.81000 
## 
## $word_freq_our
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##  0.0000  0.0000  0.0000  0.3027  0.3600 10.0000 
## 
## $word_freq_over
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.09372 0.00000 2.63000 
## 
## $word_freq_remove
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##  0.0000  0.0000  0.0000  0.1146  0.0000  7.2700 
## 
## $word_freq_internet
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##   0.000   0.000   0.000   0.112   0.000  11.110 
## 
## $word_freq_order
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.08978 0.00000 5.26000 
## 
## $word_freq_mail
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##  0.0000  0.0000  0.0000  0.2288  0.1300 18.1800 
## 
## $word_freq_receive
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.05888 0.00000 2.61000 
## 
## $word_freq_will
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##  0.0000  0.0000  0.1000  0.5349  0.7700  7.6900 
## 
## $word_freq_people
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.09223 0.00000 5.55000 
## 
## $word_freq_report
##     Min.  1st Qu.   Median     Mean  3rd Qu.     Max. 
##  0.00000  0.00000  0.00000  0.05904  0.00000 10.00000 
## 
## $word_freq_addresses
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.04824 0.00000 4.41000 
## 
## $word_freq_free
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##  0.0000  0.0000  0.0000  0.2464  0.1000 16.6600 
## 
## $word_freq_business
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##   0.000   0.000   0.000   0.138   0.000   7.140 
## 
## $word_freq_email
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##  0.0000  0.0000  0.0000  0.1818  0.0000  9.0900 
## 
## $word_freq_you
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##   0.000   0.000   1.290   1.671   2.660  18.750 
## 
## $word_freq_credit
##     Min.  1st Qu.   Median     Mean  3rd Qu.     Max. 
##  0.00000  0.00000  0.00000  0.08912  0.00000 18.18000 
## 
## $word_freq_your
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##  0.0000  0.0000  0.2000  0.7921  1.2700 11.1100 
## 
## $word_freq_font
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##  0.0000  0.0000  0.0000  0.1223  0.0000 15.4300 
## 
## $word_freq_000
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##  0.0000  0.0000  0.0000  0.1051  0.0000  5.4500 
## 
## $word_freq_money
##     Min.  1st Qu.   Median     Mean  3rd Qu.     Max. 
##  0.00000  0.00000  0.00000  0.09648  0.00000 12.50000 
## 
## $word_freq_hp
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##  0.0000  0.0000  0.0000  0.5416  0.0000 20.8300 
## 
## $word_freq_hpl
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##  0.0000  0.0000  0.0000  0.2673  0.0000 10.8600 
## 
## $word_freq_george
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##  0.0000  0.0000  0.0000  0.7712  0.0000 33.3300 
## 
## $word_freq_650
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##  0.0000  0.0000  0.0000  0.1322  0.0000  9.0900 
## 
## $word_freq_lab
##     Min.  1st Qu.   Median     Mean  3rd Qu.     Max. 
##  0.00000  0.00000  0.00000  0.09695  0.00000 14.28000 
## 
## $word_freq_labs
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##  0.0000  0.0000  0.0000  0.1046  0.0000  5.8800 
## 
## $word_freq_telnet
##     Min.  1st Qu.   Median     Mean  3rd Qu.     Max. 
##  0.00000  0.00000  0.00000  0.06896  0.00000 12.50000 
## 
## $word_freq_857
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.04833 0.00000 4.76000 
## 
## $word_freq_data
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##  0.0000  0.0000  0.0000  0.1035  0.0000 18.1800 
## 
## $word_freq_415
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.04945 0.00000 4.76000 
## 
## $word_freq_85
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##  0.0000  0.0000  0.0000  0.1092  0.0000 20.0000 
## 
## $word_freq_technology
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##  0.0000  0.0000  0.0000  0.1037  0.0000  7.6900 
## 
## $word_freq_1999
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##  0.0000  0.0000  0.0000  0.1381  0.0000  5.0500 
## 
## $word_freq_parts
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.01352 0.00000 8.33000 
## 
## $word_freq_pm
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.07996 0.00000 9.75000 
## 
## $word_freq_direct
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.06304 0.00000 4.76000 
## 
## $word_freq_cs
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.04513 0.00000 7.14000 
## 
## $word_freq_meeting
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##  0.0000  0.0000  0.0000  0.1367  0.0000 14.2800 
## 
## $word_freq_original
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.04738 0.00000 3.57000 
## 
## $word_freq_project
##     Min.  1st Qu.   Median     Mean  3rd Qu.     Max. 
##  0.00000  0.00000  0.00000  0.08829  0.00000 20.00000 
## 
## $word_freq_re
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##  0.0000  0.0000  0.0000  0.2993  0.1200 20.0000 
## 
## $word_freq_edu
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##  0.0000  0.0000  0.0000  0.1828  0.0000 22.0500 
## 
## $word_freq_table
##     Min.  1st Qu.   Median     Mean  3rd Qu.     Max. 
## 0.000000 0.000000 0.000000 0.004713 0.000000 1.910000 
## 
## $word_freq_conference
##     Min.  1st Qu.   Median     Mean  3rd Qu.     Max. 
##  0.00000  0.00000  0.00000  0.03038  0.00000 10.00000 
## 
## $char_freq_.
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.04054 0.00000 4.38500 
## 
## $char_freq_..1
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##  0.0000  0.0000  0.0660  0.1399  0.1890  5.2770 
## 
## $char_freq_..2
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.01506 0.00000 4.08100 
## 
## $char_freq_..3
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##  0.0000  0.0000  0.0000  0.2741  0.3110 32.4800 
## 
## $char_freq_..4
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.07403 0.04800 5.30000 
## 
## $char_freq_..5
##     Min.  1st Qu.   Median     Mean  3rd Qu.     Max. 
##  0.00000  0.00000  0.00000  0.03887  0.00000 13.13000 
## 
## $capital_run_length_average
##     Min.  1st Qu.   Median     Mean  3rd Qu.     Max. 
##    1.000    1.564    2.250    5.280    3.706 1102.000 
## 
## $capital_run_length_longest
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##    1.00    6.00   14.00   49.71   43.00 2204.00 
## 
## $capital_run_length_total
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##       1      35      94     282     268   15840 
## 
## $Spam
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##  0.0000  0.0000  0.0000  0.3971  1.0000  1.0000 
## 
## $Result
## Not Spam     spam 
##     1942     1279

Testing Dataset Summary

lapply(dfrTstData, FUN=summary)

## $word_freq_make
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##   0.000   0.000   0.000   0.115   0.000   4.000 
## 
## $word_freq_address
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##  0.0000  0.0000  0.0000  0.2666  0.0000 14.2800 
## 
## $word_freq_all
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##  0.0000  0.0000  0.0000  0.2844  0.4500  4.5400 
## 
## $word_freq_3d
##     Min.  1st Qu.   Median     Mean  3rd Qu.     Max. 
##  0.00000  0.00000  0.00000  0.09632  0.00000 40.13000 
## 
## $word_freq_our
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##  0.0000  0.0000  0.0000  0.3346  0.4325  7.1400 
## 
## $word_freq_over
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##   0.000   0.000   0.000   0.101   0.000   5.880 
## 
## $word_freq_remove
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##  0.0000  0.0000  0.0000  0.1133  0.0000  7.2700 
## 
## $word_freq_internet
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.08964 0.00000 4.62000 
## 
## $word_freq_order
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.09074 0.00000 3.33000 
## 
## $word_freq_mail
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##  0.0000  0.0000  0.0000  0.2642  0.2200 11.1100 
## 
## $word_freq_receive
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.06204 0.00000 2.00000 
## 
## $word_freq_will
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##  0.0000  0.0000  0.1200  0.5576  0.8500  9.6700 
## 
## $word_freq_people
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.09789 0.00000 5.55000 
## 
## $word_freq_report
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.05767 0.00000 5.55000 
## 
## $word_freq_addresses
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.05145 0.00000 2.31000 
## 
## $word_freq_free
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##  0.0000  0.0000  0.0000  0.2546  0.1125 20.0000 
## 
## $word_freq_business
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##  0.0000  0.0000  0.0000  0.1532  0.0000  4.8700 
## 
## $word_freq_email
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##  0.0000  0.0000  0.0000  0.1917  0.0000  4.5100 
## 
## $word_freq_you
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##   0.000   0.000   1.330   1.641   2.590  14.280 
## 
## $word_freq_credit
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.07731 0.00000 6.25000 
## 
## $word_freq_your
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##  0.0000  0.0000  0.2700  0.8509  1.2800 10.7100 
## 
## $word_freq_font
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##  0.0000  0.0000  0.0000  0.1186  0.0000 17.1000 
## 
## $word_freq_000
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##  0.0000  0.0000  0.0000  0.0937  0.0000  3.3800 
## 
## $word_freq_money
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##  0.0000  0.0000  0.0000  0.0891  0.0000  5.9800 
## 
## $word_freq_hp
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##  0.0000  0.0000  0.0000  0.5679  0.0000 20.0000 
## 
## $word_freq_hpl
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##  0.0000  0.0000  0.0000  0.2609  0.0000 16.6600 
## 
## $word_freq_george
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##  0.0000  0.0000  0.0000  0.7582  0.0000 33.3300 
## 
## $word_freq_650
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##  0.0000  0.0000  0.0000  0.1078  0.0000  4.7600 
## 
## $word_freq_lab
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##  0.0000  0.0000  0.0000  0.1035  0.0000 10.0000 
## 
## $word_freq_labs
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.09869 0.00000 4.76000 
## 
## $word_freq_telnet
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.05493 0.00000 4.76000 
## 
## $word_freq_857
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.04405 0.00000 4.76000 
## 
## $word_freq_data
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.08264 0.00000 8.33000 
## 
## $word_freq_415
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.04407 0.00000 4.76000 
## 
## $word_freq_85
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.09651 0.00000 4.76000 
## 
## $word_freq_technology
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.08303 0.00000 4.76000 
## 
## $word_freq_1999
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##  0.0000  0.0000  0.0000  0.1344  0.0000  6.8900 
## 
## $word_freq_parts
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.01246 0.00000 7.40000 
## 
## $word_freq_pm
##     Min.  1st Qu.   Median     Mean  3rd Qu.     Max. 
##  0.00000  0.00000  0.00000  0.07551  0.00000 11.11000 
## 
## $word_freq_direct
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.06901 0.00000 4.76000 
## 
## $word_freq_cs
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.04025 0.00000 4.75000 
## 
## $word_freq_meeting
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##  0.0000  0.0000  0.0000  0.1221  0.0000  7.6900 
## 
## $word_freq_original
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.04311 0.00000 3.44000 
## 
## $word_freq_project
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.05797 0.00000 4.54000 
## 
## $word_freq_re
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##  0.0000  0.0000  0.0000  0.3056  0.0800 21.4200 
## 
## $word_freq_edu
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##  0.0000  0.0000  0.0000  0.1729  0.0000  9.5200 
## 
## $word_freq_table
##     Min.  1st Qu.   Median     Mean  3rd Qu.     Max. 
## 0.000000 0.000000 0.000000 0.007152 0.000000 2.170000 
## 
## $word_freq_conference
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.03534 0.00000 8.33000 
## 
## $char_freq_.
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.03398 0.00000 4.18700 
## 
## $char_freq_..1
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##  0.0000  0.0000  0.0600  0.1371  0.1772  9.7520 
## 
## $char_freq_..2
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.02145 0.00000 2.77700 
## 
## $char_freq_..3
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##  0.0000  0.0000  0.0000  0.2573  0.3302  5.8440 
## 
## $char_freq_..4
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
## 0.00000 0.00000 0.00000 0.07996 0.06225 6.00300 
## 
## $char_freq_..5
##     Min.  1st Qu.   Median     Mean  3rd Qu.     Max. 
##  0.00000  0.00000  0.00000  0.05676  0.00000 19.83000 
## 
## $capital_run_length_average
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##   1.000   1.630   2.318   4.984   3.706 443.700 
## 
## $capital_run_length_longest
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##    1.00    6.00   15.00   57.92   45.00 9989.00 
## 
## $capital_run_length_total
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##     1.0    35.0    95.5   286.3   259.2 10060.0 
## 
## $Spam
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##   0.000   0.000   0.000   0.387   1.000   1.000 
## 
## $Result
## Not Spam     spam 
##      846      534

Create Model - Random Forest (Default) Creating Random Forest(Default) model

## set seed
set.seed(707)
# mtry
myMtry=sqrt(ncol(dfrTrnData)-2)
myNtrees=500
# start time
vctProcStrt <- proc.time()
# random forest (default)
#mdlRndForDef <- randomForest(taste~.-quality, data=dfrTrnData)
mdlRndForDef <- randomForest(Result~.-Spam, data=dfrTrnData, 
                             mtry=myMtry, ntree=myNtrees)
# end time
vctProcEnds <- proc.time()
# print
print(paste("Model Created ...",vctProcEnds[1] - vctProcStrt[1]))

## [1] "Model Created ... 27.76"

View Model - Default Random Forest

mdlRndForDef

## 
## Call:
##  randomForest(formula = Result ~ . - Spam, data = dfrTrnData,      mtry = myMtry, ntree = myNtrees) 
##                Type of random forest: classification
##                      Number of trees: 500
## No. of variables tried at each split: 8
## 
##         OOB estimate of  error rate: 4.75%
## Confusion matrix:
##          Not Spam spam class.error
## Not Spam     1887   55  0.02832132
## spam           98 1181  0.07662236

View Model Summary - Default Random Forest

summary(mdlRndForDef)

##                 Length Class  Mode     
## call               5   -none- call     
## type               1   -none- character
## predicted       3221   factor numeric  
## err.rate        1500   -none- numeric  
## confusion          6   -none- numeric  
## votes           6442   matrix numeric  
## oob.times       3221   -none- numeric  
## classes            2   -none- character
## importance        57   -none- numeric  
## importanceSD       0   -none- NULL     
## localImportance    0   -none- NULL     
## proximity          0   -none- NULL     
## ntree              1   -none- numeric  
## mtry               1   -none- numeric  
## forest            14   -none- list     
## y               3221   factor numeric  
## test               0   -none- NULL     
## inbag              0   -none- NULL     
## terms              3   terms  call

Prediction - Test Data - Random Forest (Default)
Result of Test Dataset on Random Forest(default) model

vctRndForDef <- predict(mdlRndForDef, newdata=dfrTstData)
cmxRndForDef  <- confusionMatrix(vctRndForDef, dfrTstData$Result)
cmxRndForDef

## Confusion Matrix and Statistics
## 
##           Reference
## Prediction Not Spam spam
##   Not Spam      808   27
##   spam           38  507
##                                           
##                Accuracy : 0.9529          
##                  95% CI : (0.9404, 0.9635)
##     No Information Rate : 0.613           
##     P-Value [Acc > NIR] : <2e-16          
##                                           
##                   Kappa : 0.9011          
##  Mcnemar's Test P-Value : 0.2148          
##                                           
##             Sensitivity : 0.9551          
##             Specificity : 0.9494          
##          Pos Pred Value : 0.9677          
##          Neg Pred Value : 0.9303          
##              Prevalence : 0.6130          
##          Detection Rate : 0.5855          
##    Detection Prevalence : 0.6051          
##       Balanced Accuracy : 0.9523          
##                                           
##        'Positive' Class : Not Spam        
## 

Create Model - Random Forest (RFM)

## set seed
set.seed(707)
# start time
vctProcStrt <- proc.time()
# random forest (default)
myControl <- trainControl(method="cv", number=10, repeats=3)
myMetric <- "Accuracy"
myMtry <- sqrt(ncol(dfrTrnData)-2)
#myNtrees <- 500
myTuneGrid <-  expand.grid(.mtry=myMtry)
mdlRndForRfm <- train(Result~.-Spam, data=dfrTrnData, method="rf",
                        verbose=F,metric=myMetric, trControl=myControl,
                        tuneGrid=myTuneGrid)
# end time
vctProcEnds <- proc.time()
# print
print(paste("Model Created ...",vctProcEnds[1] - vctProcStrt[1]))

## [1] "Model Created ... 250.56"

View Model - Random Forest (RFM)

mdlRndForRfm

## Random Forest 
## 
## 3221 samples
##   58 predictor
##    2 classes: 'Not Spam', 'spam' 
## 
## No pre-processing
## Resampling: Cross-Validated (10 fold) 
## Summary of sample sizes: 2898, 2899, 2900, 2898, 2899, 2899, ... 
## Resampling results:
## 
##   Accuracy   Kappa    
##   0.9537468  0.9028854
## 
## Tuning parameter 'mtry' was held constant at a value of 7.549834

View Model Summary - Random Forest (RFM)

summary(mdlRndForRfm)

##                 Length Class      Mode     
## call               5   -none-     call     
## type               1   -none-     character
## predicted       3221   factor     numeric  
## err.rate        1500   -none-     numeric  
## confusion          6   -none-     numeric  
## votes           6442   matrix     numeric  
## oob.times       3221   -none-     numeric  
## classes            2   -none-     character
## importance        57   -none-     numeric  
## importanceSD       0   -none-     NULL     
## localImportance    0   -none-     NULL     
## proximity          0   -none-     NULL     
## ntree              1   -none-     numeric  
## mtry               1   -none-     numeric  
## forest            14   -none-     list     
## y               3221   factor     numeric  
## test               0   -none-     NULL     
## inbag              0   -none-     NULL     
## xNames            57   -none-     character
## problemType        1   -none-     character
## tuneValue          1   data.frame list     
## obsLevels          2   -none-     character
## param              1   -none-     list

Prediction - Test Data -on Random Forest (RFM)

vctRndForRfm <- predict(mdlRndForRfm, newdata=dfrTstData)
cmxRndForRfm  <- confusionMatrix(vctRndForRfm, dfrTstData$Result)
cmxRndForRfm

## Confusion Matrix and Statistics
## 
##           Reference
## Prediction Not Spam spam
##   Not Spam      807   30
##   spam           39  504
##                                           
##                Accuracy : 0.95            
##                  95% CI : (0.9371, 0.9609)
##     No Information Rate : 0.613           
##     P-Value [Acc > NIR] : <2e-16          
##                                           
##                   Kappa : 0.8949          
##  Mcnemar's Test P-Value : 0.3355          
##                                           
##             Sensitivity : 0.9539          
##             Specificity : 0.9438          
##          Pos Pred Value : 0.9642          
##          Neg Pred Value : 0.9282          
##              Prevalence : 0.6130          
##          Detection Rate : 0.5848          
##    Detection Prevalence : 0.6065          
##       Balanced Accuracy : 0.9489          
##                                           
##        'Positive' Class : Not Spam        
## 

Create Model - Random Forest (GBM) Create Model - Random Forest(GBM)

## set seed
set.seed(707)
# start time
vctProcStrt <- proc.time()
# random forest (default)
myControl <- trainControl(method="repeatedcv", number=10, repeats=3)
myMetric <- "Accuracy"
myMtry <- sqrt(ncol(dfrTrnData)-2)
#myNtrees <- 500
myTuneGrid <- expand.grid(.mtry=myMtry)
mdlRndForGbm <- train(Result~.-Spam, data=dfrTrnData, method="gbm",
                 verbose=F, metric=myMetric, trControl=myControl)
#                        tuneGrid=myTuneGrid, ntree=myNtrees)
# end time
vctProcEnds <- proc.time()
# print
print(paste("Model Created ...",vctProcEnds[1] - vctProcStrt[1]))

## [1] "Model Created ... 261.47"

View Model - Random Forest (GBM)

mdlRndForGbm

## Stochastic Gradient Boosting 
## 
## 3221 samples
##   58 predictor
##    2 classes: 'Not Spam', 'spam' 
## 
## No pre-processing
## Resampling: Cross-Validated (10 fold, repeated 3 times) 
## Summary of sample sizes: 2898, 2899, 2900, 2898, 2899, 2899, ... 
## Resampling results across tuning parameters:
## 
##   interaction.depth  n.trees  Accuracy   Kappa    
##   1                   50      0.9119364  0.8120901
##   1                  100      0.9305600  0.8530141
##   1                  150      0.9349085  0.8625545
##   2                   50      0.9303539  0.8527418
##   2                  100      0.9398768  0.8733088
##   2                  150      0.9437035  0.8814997
##   3                   50      0.9347011  0.8622468
##   3                  100      0.9437057  0.8814933
##   3                  150      0.9485670  0.8919259
## 
## Tuning parameter 'shrinkage' was held constant at a value of 0.1
## 
## Tuning parameter 'n.minobsinnode' was held constant at a value of 10
## Accuracy was used to select the optimal model using  the largest value.
## The final values used for the model were n.trees = 150,
##  interaction.depth = 3, shrinkage = 0.1 and n.minobsinnode = 10.

View Model Summary - Random Forest (GBM)

summary(mdlRndForGbm)

##                                                   var     rel.inf
## char_freq_..3                           char_freq_..3 25.13448479
## char_freq_..4                           char_freq_..4 17.73569393
## word_freq_remove                     word_freq_remove 10.29166207
## word_freq_free                         word_freq_free  8.03319338
## word_freq_hp                             word_freq_hp  7.32712662
## capital_run_length_average capital_run_length_average  5.39872005
## word_freq_your                         word_freq_your  5.17722583
## capital_run_length_longest capital_run_length_longest  3.06771805
## capital_run_length_total     capital_run_length_total  2.37637288
## word_freq_edu                           word_freq_edu  2.36886986
## word_freq_george                     word_freq_george  2.23737649
## word_freq_our                           word_freq_our  1.91405678
## word_freq_money                       word_freq_money  1.86852638
## word_freq_1999                         word_freq_1999  1.19302329
## word_freq_000                           word_freq_000  0.89483913
## word_freq_you                           word_freq_you  0.56772121
## word_freq_meeting                   word_freq_meeting  0.56184568
## word_freq_re                             word_freq_re  0.49338930
## word_freq_internet                 word_freq_internet  0.45674727
## char_freq_.                               char_freq_.  0.38814204
## word_freq_will                         word_freq_will  0.35496666
## word_freq_receive                   word_freq_receive  0.31982874
## word_freq_650                           word_freq_650  0.30196695
## char_freq_..1                           char_freq_..1  0.28366668
## word_freq_font                         word_freq_font  0.18729687
## word_freq_email                       word_freq_email  0.18116648
## word_freq_business                 word_freq_business  0.14833434
## word_freq_hpl                           word_freq_hpl  0.14274872
## word_freq_technology             word_freq_technology  0.10444119
## word_freq_over                         word_freq_over  0.09742430
## word_freq_report                     word_freq_report  0.09059711
## word_freq_all                           word_freq_all  0.07754641
## word_freq_3d                             word_freq_3d  0.06375843
## word_freq_credit                     word_freq_credit  0.03340249
## word_freq_project                   word_freq_project  0.03264960
## word_freq_make                         word_freq_make  0.02808895
## word_freq_pm                             word_freq_pm  0.02398858
## word_freq_conference             word_freq_conference  0.01519494
## word_freq_mail                         word_freq_mail  0.01326804
## word_freq_parts                       word_freq_parts  0.01292947
## word_freq_address                   word_freq_address  0.00000000
## word_freq_order                       word_freq_order  0.00000000
## word_freq_people                     word_freq_people  0.00000000
## word_freq_addresses               word_freq_addresses  0.00000000
## word_freq_lab                           word_freq_lab  0.00000000
## word_freq_labs                         word_freq_labs  0.00000000
## word_freq_telnet                     word_freq_telnet  0.00000000
## word_freq_857                           word_freq_857  0.00000000
## word_freq_data                         word_freq_data  0.00000000
## word_freq_415                           word_freq_415  0.00000000
## word_freq_85                             word_freq_85  0.00000000
## word_freq_direct                     word_freq_direct  0.00000000
## word_freq_cs                             word_freq_cs  0.00000000
## word_freq_original                 word_freq_original  0.00000000
## word_freq_table                       word_freq_table  0.00000000
## char_freq_..2                           char_freq_..2  0.00000000
## char_freq_..5                           char_freq_..5  0.00000000

The view model gives a graphical representation of the model using the repeatedcv method

Prediction - Test Data - Random Forest (GBM)

vctRndForGbm <- predict(mdlRndForGbm, newdata=dfrTstData)
cmxRndForGbm  <- confusionMatrix(vctRndForGbm, dfrTstData$Result)
cmxRndForGbm

## Confusion Matrix and Statistics
## 
##           Reference
## Prediction Not Spam spam
##   Not Spam      804   29
##   spam           42  505
##                                           
##                Accuracy : 0.9486          
##                  95% CI : (0.9355, 0.9596)
##     No Information Rate : 0.613           
##     P-Value [Acc > NIR] : <2e-16          
##                                           
##                   Kappa : 0.892           
##  Mcnemar's Test P-Value : 0.1544          
##                                           
##             Sensitivity : 0.9504          
##             Specificity : 0.9457          
##          Pos Pred Value : 0.9652          
##          Neg Pred Value : 0.9232          
##              Prevalence : 0.6130          
##          Detection Rate : 0.5826          
##    Detection Prevalence : 0.6036          
##       Balanced Accuracy : 0.9480          
##                                           
##        'Positive' Class : Not Spam        
## 

Create Model - Random Forest (OOB)

## set seed
set.seed(707)
# start time
vctProcStrt <- proc.time()
# random forest (default)
myControl <- trainControl(method="oob", number=10, repeats=3)
myMetric <- "Accuracy"
myMtry <- 10 #sqrt(ncol(dfrTrnData)-2)
myNtrees <- 500
myTuneGrid <- expand.grid(.mtry=myMtry)
mdlRndForoob <- train(Result~.-Spam, data=dfrTrnData, 
                    verbose=F, metric=myMetric, trControl=myControl, 
                    tuneGrid=myTuneGrid, ntree=myNtrees)
# end time
vctProcEnds <- proc.time()
# print
print(paste("Model Created ...",vctProcEnds[1] - vctProcStrt[1]))

## [1] "Model Created ... 51.22"

View Model - Random Formbest (OOB)

mdlRndForoob

## Random Forest 
## 
## 3221 samples
##   58 predictor
##    2 classes: 'Not Spam', 'spam' 
## 
## No pre-processing
## Resampling results:
## 
##   Accuracy   Kappa    
##   0.9509469  0.8971414
## 
## Tuning parameter 'mtry' was held constant at a value of 10

View Model Summary - Random Forest (OOB)

summary(mdlRndForoob)

##                 Length Class      Mode     
## call               6   -none-     call     
## type               1   -none-     character
## predicted       3221   factor     numeric  
## err.rate        1500   -none-     numeric  
## confusion          6   -none-     numeric  
## votes           6442   matrix     numeric  
## oob.times       3221   -none-     numeric  
## classes            2   -none-     character
## importance        57   -none-     numeric  
## importanceSD       0   -none-     NULL     
## localImportance    0   -none-     NULL     
## proximity          0   -none-     NULL     
## ntree              1   -none-     numeric  
## mtry               1   -none-     numeric  
## forest            14   -none-     list     
## y               3221   factor     numeric  
## test               0   -none-     NULL     
## inbag              0   -none-     NULL     
## xNames            57   -none-     character
## problemType        1   -none-     character
## tuneValue          1   data.frame list     
## obsLevels          2   -none-     character
## param              2   -none-     list

Prediction - Test Data - Random Forest (OOB)

vctRndForoob <- predict(mdlRndForoob, newdata=dfrTstData)
cmxRndForoob <- confusionMatrix(vctRndForoob, dfrTstData$Result)
cmxRndForoob

## Confusion Matrix and Statistics
## 
##           Reference
## Prediction Not Spam spam
##   Not Spam      807   28
##   spam           39  506
##                                           
##                Accuracy : 0.9514          
##                  95% CI : (0.9387, 0.9622)
##     No Information Rate : 0.613           
##     P-Value [Acc > NIR] : <2e-16          
##                                           
##                   Kappa : 0.8981          
##  Mcnemar's Test P-Value : 0.2218          
##                                           
##             Sensitivity : 0.9539          
##             Specificity : 0.9476          
##          Pos Pred Value : 0.9665          
##          Neg Pred Value : 0.9284          
##              Prevalence : 0.6130          
##          Detection Rate : 0.5848          
##    Detection Prevalence : 0.6051          
##       Balanced Accuracy : 0.9507          
##                                           
##        'Positive' Class : Not Spam        
## 

Confusion Matrix TestData set using Random Forest (default) model

#check accuracy
confusionMatrix(vctRndForDef,dfrTstData$Result)

## Confusion Matrix and Statistics
## 
##           Reference
## Prediction Not Spam spam
##   Not Spam      808   27
##   spam           38  507
##                                           
##                Accuracy : 0.9529          
##                  95% CI : (0.9404, 0.9635)
##     No Information Rate : 0.613           
##     P-Value [Acc > NIR] : <2e-16          
##                                           
##                   Kappa : 0.9011          
##  Mcnemar's Test P-Value : 0.2148          
##                                           
##             Sensitivity : 0.9551          
##             Specificity : 0.9494          
##          Pos Pred Value : 0.9677          
##          Neg Pred Value : 0.9303          
##              Prevalence : 0.6130          
##          Detection Rate : 0.5855          
##    Detection Prevalence : 0.6051          
##       Balanced Accuracy : 0.9523          
##                                           
##        'Positive' Class : Not Spam        
## 

Confusion Matrix TestData set using Random Forest GBM model

#check accuracy
confusionMatrix(vctRndForGbm, dfrTstData$Result)

## Confusion Matrix and Statistics
## 
##           Reference
## Prediction Not Spam spam
##   Not Spam      804   29
##   spam           42  505
##                                           
##                Accuracy : 0.9486          
##                  95% CI : (0.9355, 0.9596)
##     No Information Rate : 0.613           
##     P-Value [Acc > NIR] : <2e-16          
##                                           
##                   Kappa : 0.892           
##  Mcnemar's Test P-Value : 0.1544          
##                                           
##             Sensitivity : 0.9504          
##             Specificity : 0.9457          
##          Pos Pred Value : 0.9652          
##          Neg Pred Value : 0.9232          
##              Prevalence : 0.6130          
##          Detection Rate : 0.5826          
##    Detection Prevalence : 0.6036          
##       Balanced Accuracy : 0.9480          
##                                           
##        'Positive' Class : Not Spam        
## 

Confusion Matrix TestData set using Random Forest OOB model

#check accuracy
confusionMatrix(vctRndForoob, dfrTstData$Result)

## Confusion Matrix and Statistics
## 
##           Reference
## Prediction Not Spam spam
##   Not Spam      807   28
##   spam           39  506
##                                           
##                Accuracy : 0.9514          
##                  95% CI : (0.9387, 0.9622)
##     No Information Rate : 0.613           
##     P-Value [Acc > NIR] : <2e-16          
##                                           
##                   Kappa : 0.8981          
##  Mcnemar's Test P-Value : 0.2218          
##                                           
##             Sensitivity : 0.9539          
##             Specificity : 0.9476          
##          Pos Pred Value : 0.9665          
##          Neg Pred Value : 0.9284          
##              Prevalence : 0.6130          
##          Detection Rate : 0.5848          
##    Detection Prevalence : 0.6051          
##       Balanced Accuracy : 0.9507          
##                                           
##        'Positive' Class : Not Spam        
## 

Confusion Matrix TestData set using Random Forest RFM model

#check accuracy
confusionMatrix(vctRndForRfm, dfrTstData$Result)

## Confusion Matrix and Statistics
## 
##           Reference
## Prediction Not Spam spam
##   Not Spam      807   30
##   spam           39  504
##                                           
##                Accuracy : 0.95            
##                  95% CI : (0.9371, 0.9609)
##     No Information Rate : 0.613           
##     P-Value [Acc > NIR] : <2e-16          
##                                           
##                   Kappa : 0.8949          
##  Mcnemar's Test P-Value : 0.3355          
##                                           
##             Sensitivity : 0.9539          
##             Specificity : 0.9438          
##          Pos Pred Value : 0.9642          
##          Neg Pred Value : 0.9282          
##              Prevalence : 0.6130          
##          Detection Rate : 0.5848          
##    Detection Prevalence : 0.6065          
##       Balanced Accuracy : 0.9489          
##                                           
##        'Positive' Class : Not Spam        
## 

Which Model should be used ??

Main Objective : To find whether mail was Spam or Not Spam

We created 4 Models to find out which model should be used for predicting whether Email was Spam or Not Spam The Model which gives the Highest accuracy will be choosen for Prediction

Following Models were created : Accuracy of the Models Random Forest (default) 0.9529 Random Forest GBM model 0.9486 Random Forest OOB model 0.9514 Random Forest RFM model 0.95

Since Random Forest (default) gives us the highest accuracy hence we use Random Forest (default) model for Prediction