Ejercicio 1. Resuelve con la ayuda de R las siguientes operaciones.

  1. \(193/1e3=\)
193/1e3
[1] 0.193
  1. \(\sqrt{342.25}=\)
sqrt(342.25)
[1] 18.5
  1. \(Log_{nat}(45)=\)
log(45)
[1] 3.806662
  1. \(45^4=\)
45^4
[1] 4100625

Ejercicio 2. Simula las siguientes distribuciones utilizando la semilla set.seed(1234).

  1. Genera un conjunto de 100 números con distribución normal y asígnalo al objeto normal.1
set.seed(1234)
normal<-rnorm(100)

  1. Genera una distribución normal con 100 elementos que tengan una media de 4.3 y desviación estándar de 1.42 y asígnala al objeto normal2.
set.seed(1234)
normal2<-rnorm(100,4.3,1.4)

  1. Genera un objeto binomial que contenga una distribución binomial de 100 elementos con una probabilidad de éxito de 0.5.
set.seed(1234)
binomial<-rbinom(n=100,size=1,prob=.5)

Ejercicio 3. Resuleve los siguientes planteamientos y preguntas

  1. ¿Qué clase de objeto es el que se presenta a continuación?
 [1] No suficiente Suficiente    Suficiente    Suficiente    Suficiente   
 [6] Suficiente    No suficiente No suficiente Suficiente    Suficiente   
Levels: No suficiente Suficiente

  1. ¿Cuál es la diferencia entre los vectores num1<- 1:10 y num2<-c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)?
num1<- 1:10
num2<-c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)
class(num1)
[1] "integer"
class(num2)
[1] "numeric"
  1. Convierte el vector num1 a factor.
factor(num1)
 [1] 1  2  3  4  5  6  7  8  9  10
Levels: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

  1. Qué tipo de objeto es ej3d<- "Hola!".
ej3d<- "Hola!"
class(ej3d)
[1] "character"

  1. Con normal crea una matriz de nombre matnorm con 20 columnas. ¿Cuántas filas tiene matnorm
matnorm<-matrix(normal,ncol=20)
dim(matnorm)
[1]  5 20

  1. ¿Cuál es el elemento 16 de la fila 3 en matnorm?
matnorm[3,16]
[1] -0.7235818

  1. De la siguiente base de datos obten el resumen de cada variable (columna) y determina que tipo de objeto es cada una.
base<- data.frame(a=LETTERS[1:20],b=cars$speed[1:20],c=CO2$Type[1:20], 
                  d=faithful$eruptions[1:20])
summary(base)
       a            b                   c            d        
 A      : 1   Min.   : 4.00   Quebec     :20   Min.   :1.600  
 B      : 1   1st Qu.: 8.75   Mississippi: 0   1st Qu.:1.921  
 C      : 1   Median :11.00                    Median :3.466  
 D      : 1   Mean   :10.25                    Mean   :3.200  
 E      : 1   3rd Qu.:12.25                    3rd Qu.:4.275  
 F      : 1   Max.   :14.00                    Max.   :4.800  
 (Other):14

  1. Recuerda que para asignar datos a un objeto puedes utilizar el símbolo de asignación <- o el símbolo de igual =.↩

  2. Puedes consultar la ayuda para la función de números aleatorios con distribución normal.↩