plan artykułu
Plan właściwy
Wprowadzenie
Przedstawienie i opis trendów
O badaniu
- Wyniki zbiorcze
- ogólnie
- branża
- wielkość
- Warszawa
- kto jest klientem
- interakcje, jeśli uzasadnione - na razie nie widzę potrzeby
- Uwarunkowania istotności i reakcji na poszczególne trendy
- trendy wyliczone po kolei, do każdego istotność i reakcja
- uwaga: reakcja jest zależna od stwierdzonej wcześniej istotności
- Dyskusja i wnioski
- skrót tego, co wyszło
- o tym, że generalnie rola zmiennych demograficznych nie jest duża i przesądzająca
- o tym, że Warszawa nie generuje dużych różnic
- o tym, że firmy deklarują raczej wysoki poziom wiedzy, istotności i reakcji, choć trudno powiedzieć, jak jest naprawdę
Wyniki zbiorcze
Istotność a reakcja
Istotość a reakcja - rozrzut
Trendy według branży
Trendy według branży - rozrzut
Trendy według wielkości
Trendy według wielkości - rozrzut
rozmiar i podpisy na wykresach będą przystosowane
Trendy a położenie w Warszawie - rozrzut
Trendy a sektor B2B i B2C
Omówienie pojedynczych trendów
1 Komputery i maszyny pozwalają zwiększyć wydajność pracy i zracjonalizować zatrudnienie
od demografii nie zależy istotność tego trendu
Reakcja na ten trend zależy od branży: firmy zajmujące się handlem reagują intensywniej niż te z sektora produkcji.
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## wielkosc 2 0.2 0.095 0.10 0.901
## branza 3 7.1 2.360 2.61 0.052 .
## wielkosc:branza 6 3.5 0.577 0.64 0.700
## Residuals 229 207.0 0.904
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 80 observations deleted due to missingness
2 Małym firmom coraz trudniej jest konkurować z dużymi
da się zauważyć tendencję, że trend ten zauważają silniej firmy mniejsze (p = .09)
brak zależności dla reakcji
3 To, co wcześniej było sprzedawane jako produkt, zaczyna być oferowane jako usługa (np. w wynajmie, abonamencie)
- istotność: brak zależności - w przypadku reakcji: jest ona wyjaśniana przez zmienne demograficzne takie jak: branza (wysoko w usługach, niska w produkcji), położenie w Warszawie (w Warszawie niższa), do pewnego stopnia też działalność w sektorze B2B
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## wielkosc 2 0.9 0.47 0.35 0.703
## branza 3 9.9 3.32 2.49 0.068 .
## warszafka 1 5.7 5.72 4.29 0.042 *
## inne_firmy 1 5.0 5.02 3.77 0.056 .
## indyw_kons 1 0.5 0.52 0.39 0.534
## Residuals 68 90.7 1.33
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 244 observations deleted due to missingness## Partial eta^2
## wielkosc 0.010250
## branza 0.125779
## warszafka 0.080484
## inne_firmy 0.047773
## indyw_kons 0.005719
## Residuals NA
4 Informacje i dane stają się istotnymi i wartościowymi towarami
istotność: lekki wpływ działalności w B2B (podwyższa)
reakcja: zależy od branży i działalności w B2B: jak na rysunku, niższy w produkcji poza B2B
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## branza 3 7.3 2.44 3.05 0.029 *
## inne_firmy 1 3.4 3.41 4.27 0.040 *
## branza:inne_firmy 3 8.5 2.85 3.56 0.015 *
## Residuals 232 185.5 0.80
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 81 observations deleted due to missingness
5 Firmy mogą samodzielnie wykorzystać internet do budowy wizerunku i komunikacji z klientami
istotność: wpływ branży i pracy z indywidualnymi konsumentami (rys.)
reakcja: lekki wpływ B2C (podwyższa)
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## wielkosc 2 0.3 0.16 0.16 0.8516
## branza 3 16.2 5.40 5.37 0.0013 **
## warszafka 1 2.4 2.42 2.41 0.1217
## inne_firmy 1 0.1 0.11 0.11 0.7366
## indyw_kons 1 6.9 6.91 6.88 0.0092 **
## Residuals 312 313.6 1.01
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## wielkosc 2 0.8 0.383 0.58 0.563
## branza 3 1.4 0.461 0.69 0.556
## as.factor(warszafka) 1 1.4 1.418 2.14 0.145
## as.factor(inne_firmy) 1 0.2 0.177 0.27 0.606
## as.factor(indyw_kons) 1 2.8 2.761 4.16 0.042 *
## Residuals 242 160.6 0.664
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 70 observations deleted due to missingness6 Nasila się rywalizacja o najlepszych, wykwalifikowanych specjalistów
istotność: efekt wielkości firmy: w małych firmach w mniejszym stopniu zauważa się ten trend
reakcja: tendencja dla wielkości
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## wielkosc 2 16 7.79 6.35 0.002 **
## branza 3 7 2.36 1.92 0.126
## as.factor(warszafka) 1 0 0.00 0.00 0.964
## as.factor(inne_firmy) 1 0 0.13 0.10 0.747
## as.factor(indyw_kons) 1 1 0.66 0.54 0.463
## Residuals 309 379 1.23
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 3 observations deleted due to missingness## Tukey multiple comparisons of means
## 95% family-wise confidence level
##
## Fit: aov(formula = B1_6 ~ wielkosc + branza + as.factor(warszafka) + as.factor(inne_firmy) + as.factor(indyw_kons), data = baza1)
##
## $wielkosc
## diff lwr upr p adj
## 10-49 osób-2-9 osób 0.5387 0.17777 0.8997 0.0015
## 50 i więcej osób-2-9 osób 0.3471 -0.01053 0.7048 0.0593
## 50 i więcej osób-10-49 osób -0.1916 -0.54840 0.1652 0.4162
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## wielkosc 2 2.5 1.254 1.53 0.220
## branza 3 5.2 1.744 2.12 0.099 .
## as.factor(warszafka) 1 0.4 0.354 0.43 0.513
## as.factor(inne_firmy) 1 0.6 0.593 0.72 0.397
## as.factor(indyw_kons) 1 0.1 0.112 0.14 0.713
## Residuals 190 156.2 0.822
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 122 observations deleted due to missingness7 Starsza kadra ma problemy z dostosowaniem się do nowych technologii i warunków
istotność: nic
reakcja: nic
8 Dla klientów i odbiorców coraz istotniejsze stają się kwestie związane z ekologią i zdrowym stylem życia
istotność: wielkośc i branża. Efekt położenia w Warszawie zniak po uwzględnieniu innych zmiennych demograficznych
reakcja: w Warszawie jest trochę wyższa
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## wielkosc 2 9 4.63 3.18 0.0431 *
## branza 3 20 6.79 4.66 0.0034 **
## wielkosc:branza 6 8 1.41 0.97 0.4477
## Residuals 305 444 1.46
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 4 observations deleted due to missingness
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## wielkosc 2 3.1 1.57 1.83 0.165
## branza 3 0.3 0.12 0.13 0.939
## as.factor(warszafka) 1 3.3 3.26 3.79 0.054 .
## as.factor(inne_firmy) 1 0.0 0.01 0.01 0.927
## as.factor(indyw_kons) 1 0.7 0.73 0.84 0.360
## Residuals 130 111.8 0.86
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 182 observations deleted due to missingness## Tables of effects
##
## wielkosc
## 2-9 osób 10-49 osób 50 i więcej osób
## -0.2336 0.157 0.01837
## rep 36.0000 47.000 56.00000
##
## branza
## produkcja handel usługi adm,edu,samo
## -0.05377 0.07853 -0.0126 0.04209
## rep 50.00000 22.00000 34.0000 33.00000
##
## as.factor(warszafka)
## FALSE TRUE
## -0.1255 0.1752
## rep 81.0000 58.0000
##
## as.factor(inne_firmy)
## FALSE TRUE
## -0.01634 2.907e-03
## rep 21.00000 1.180e+02
##
## as.factor(indyw_kons)
## FALSE TRUE
## -0.1158 0.0375
## rep 34.0000 105.0000## Partial eta^2
## wielkosc 3.741e-02
## branza 3.981e-03
## as.factor(warszafka) 3.261e-02
## as.factor(inne_firmy) 7.811e-06
## as.factor(indyw_kons) 6.448e-03
## Residuals NA9 Praca zdalna i outsourcing stają się coraz bardziej rozpowszechnione
istotność: efekt branży
reakcja: nic
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## wielkosc 2 3 1.71 1.00 0.368
## branza 3 14 4.64 2.73 0.044 *
## as.factor(warszafka) 1 1 1.02 0.60 0.440
## as.factor(inne_firmy) 1 3 2.93 1.72 0.190
## as.factor(indyw_kons) 1 4 4.42 2.59 0.108
## Residuals 301 512 1.70
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 11 observations deleted due to missingness
10 Zwiększa się konkurencja ze strony firm z innych regionów i krajów, które zyskują dostęp do klientów np. przez internet
istotność: lekkie różnice dla branży
reakcja: także dla branży
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## wielkosc 2 2 1.25 0.71 0.493
## branza 3 13 4.47 2.54 0.057 .
## as.factor(warszafka) 1 2 2.40 1.37 0.243
## as.factor(inne_firmy) 1 0 0.03 0.02 0.892
## as.factor(indyw_kons) 1 1 1.35 0.77 0.382
## Residuals 308 542 1.76
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 4 observations deleted due to missingness
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## wielkosc 2 3.8 1.91 1.49 0.23
## branza 3 10.3 3.42 2.67 0.05 *
## as.factor(warszafka) 1 0.8 0.75 0.59 0.45
## as.factor(inne_firmy) 1 0.0 0.00 0.00 0.99
## as.factor(indyw_kons) 1 0.5 0.54 0.42 0.52
## Residuals 150 192.2 1.28
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 162 observations deleted due to missingness
11 W wyniku rozwoju nowych technologii coraz łatwiejszy staje się dostęp do wcześniej nieosiągalnych rynków
istotność: wpływ Warszawy, w której istotość jest wyższa
reakcja: słabe tendencje dla B2C i branży
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## wielkosc 2 3 1.53 0.94 0.391
## branza 3 5 1.76 1.08 0.356
## as.factor(warszafka) 1 10 9.72 6.00 0.015 *
## as.factor(inne_firmy) 1 0 0.16 0.10 0.754
## as.factor(indyw_kons) 1 0 0.05 0.03 0.866
## Residuals 303 491 1.62
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 9 observations deleted due to missingness
12 Rośnie udział klientów w kształtowaniu produktów i usług
istotność: nic (delikatna tendencja dla wielkości)
reakcja: nic (delikatna tendencja dla branży)
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## wielkosc 2 0.2 0.080 0.09 0.918
## branza 3 6.0 2.004 2.14 0.096 .
## as.factor(warszafka) 1 0.8 0.754 0.81 0.370
## as.factor(inne_firmy) 1 0.0 0.003 0.00 0.952
## as.factor(indyw_kons) 1 0.4 0.371 0.40 0.530
## Residuals 184 172.1 0.935
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 128 observations deleted due to missingness## Tables of effects
##
## wielkosc
## 2-9 osób 10-49 osób 50 i więcej osób
## 0.03761 0.005407 -0.03434
## rep 54.00000 69.000000 70.00000
##
## branza
## produkcja handel usługi adm,edu,samo
## -0.212 -0.1391 0.2012 0.02687
## rep 52.000 31.0000 71.0000 39.00000
##
## as.factor(warszafka)
## FALSE TRUE
## -0.06159 0.06095
## rep 96.00000 97.00000
##
## as.factor(inne_firmy)
## FALSE TRUE
## -0.01009 1.502e-03
## rep 25.00000 1.680e+02
##
## as.factor(indyw_kons)
## FALSE TRUE
## -0.0614 0.02573
## rep 57.0000 136.00000## Partial eta^2
## wielkosc 0.0003063
## branza 0.0289884
## as.factor(warszafka) 0.0054049
## as.factor(inne_firmy) 0.0000449
## as.factor(indyw_kons) 0.0021513
## Residuals NA13 Nowe technologie sprawiają, że niektóre z wcześniejszych produktów i usług stają się nieopłacalne
istotność: nic
reakcja: wyższa w sektorze B2B
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## wielkosc 2 0.7 0.37 0.44 0.646
## branza 3 0.9 0.31 0.36 0.783
## as.factor(warszafka) 1 0.0 0.00 0.00 0.984
## as.factor(inne_firmy) 1 5.2 5.16 6.04 0.015 *
## as.factor(indyw_kons) 1 0.0 0.00 0.00 0.969
## Residuals 134 114.4 0.85
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 178 observations deleted due to missingness