Three Factor multiple level design
Uzma Mushtaque
October 6, 2014
Recipe 3: Three factor multiple level design
This is an R Markdown document. Markdown is a simple formatting syntax for authoring web pages (click the MD toolbar button for help on Markdown).
When you click the Knit HTML button a web page will be generated that includes both content as well as the output of any embedded R code chunks within the document. You can embed an R code chunk like this:
Recipes for the Design of Experiments: Recipe Outline
as of August 28, 2014, superceding the version of August 24. Always use the most recent version.
Three factor multiple level design
Uzma Mushtaque
RPI
October 6 2014 and Version:3.1
1. Setting
System under test
dataf<- (read.csv(file.choose(), header=T))Factors and Levels
We conduct a three factor multiple level experiment to analyze the relationship between yield per teacher and the percentage of female students passed on the percentage of total students (minorities) passing the CS-A exam in the given years (2008-2013).We conduct an exploratory data analysis on a subset of the given data and also perform relevant diagnostics tests for model adequacy checking.
Data: A subset of the actual data set.
head(dataf)## year schools_offering Total yield_per_teacher diff.from.prev.year
## 1 2006 NA 14108 NA NA
## 2 2007 NA 14529 NA 421
## 3 2008 1778 15014 8 485
## 4 2009 1879 16061 9 1047
## 5 2010 2048 19390 9 3329
## 6 2011 1972 21139 11 1749
## percentage_increase number.passed percentage_passed female female.passed
## 1 NA 8227 58.31 2495 1251
## 2 2.984 8184 56.33 2665 1262
## 3 3.338 8537 56.86 2789 1450
## 4 6.973 9925 61.80 3096 1724
## 5 20.727 12550 64.72 3726 2201
## 6 9.020 13463 63.69 4000 2302
## percentage.female.passed percentage_female Number.of.Black
## 1 50.14028056 18 668
## 2 47.35459662 18 640
## 3 51.98996056 19 673
## 4 55.68475452 19 778
## 5 59.07139023 19 825
## 6 57.55 19 893
## Number.Black.Passed percentage.Black.passed Percentage.Black
## 1 154 23.05389222 4.735
## 2 127 19.84375 4.405
## 3 167 24.81426449 4.482
## 4 177 22.75064267 4.844
## 5 224 27.15151515 4.255
## 6 283 31.69092945 4.224
## Number.Black.Males Number.Black.Males.passed
## 1 468 125
## 2 437 102
## 3 454 123
## 4 538 141
## 5 577 173
## 6 671 240
## Percentage.Black.Male.passed Number.Black.Females
## 1 26.70940171 200
## 2 23.3409611 203
## 3 27.09251101 219
## 4 26.20817844 240
## 5 29.98266898 248
## 6 35.76751118 222
## Number.Black.Females.passed Percentage.Black.Females.passed
## 1 29 14.5
## 2 25 12.31527094
## 3 44 20.0913242
## 4 36 15
## 5 51 20.56451613
## 6 43 19.36936937
## Number.Hispanic Number.Hispanic.passed Percentage.Hispanic.passed
## 1 1079 389 36.05189991
## 2 1077 377 35.00464253
## 3 1142 398 34.85113835
## 4 1208 450 37.25165563
## 5 1466 610 41.60982265
## 6 1752 652 37.21461187
## Number.Hispanic.Females Number.Hispanic.Females.passed
## 1 220 58
## 2 250 58
## 3 223 50
## 4 281 43
## 5 298 92
## 6 364 91
## Percentage.H.females.passed Percentage.Hispanic Number.Hispanic.males
## 1 26.36363636 7.648 859
## 2 23.2 7.413 827
## 3 22.42152466 7.606 919
## 4 15.3024911 7.521 927
## 5 30.87248322 7.561 1168
## 6 25 8.288 1388
## Number.Hispanic.males.passed X Number.white Number.white.passed
## 1 331 38.53 8240 5224
## 2 319 38.57 8516 5191
## 3 348 37.87 8757 5359
## 4 407 43.91 9064 6054
## 5 518 44.35 10556 7237
## 6 561 40.42 11252 7633
## Percentage.white.pass Number.white.males Number.white.females
## 1 63.40 7081 1159
## 2 60.96 7333 1183
## 3 61.20 7453 1304
## 4 66.79 7725 1339
## 5 68.56 8938 1618
## 6 67.84 9604 1648
## Number.asian Number.asian.passed Percentage.asian.passed
## 1 2846 1733 60.89
## 2 3319 1984 59.78
## 3 3556 2169 61.00
## 4 3979 2645 66.47
## 5 5131 3625 70.65
## 6 5914 4109 69.48
## Number.Asian.Male Number.Asian.Female Number.male Number.male.pass
## 1 2178 668 NA NA
## 2 2474 845 NA NA
## 3 2697 859 NA NA
## 4 2963 1016 NA NA
## 5 3842 1289 NA NA
## 6 4430 1484 NA NA
## male.pass.rate
## 1 NA
## 2 NA
## 3 NA
## 4 NA
## 5 NA
## 6 NAtail(dataf)## year schools_offering Total yield_per_teacher diff.from.prev.year
## 156 2008 80 859 11 -29
## 157 2009 83 913 11 54
## 158 2010 98 1177 12 264
## 159 2011 89 1203 14 26
## 160 2012 101 1430 14 227
## 161 2013 110 1655 15 225
## percentage_increase number.passed percentage_passed female
## 156 -3.266 402 46.80 137
## 157 6.286 515 56.41 133
## 158 28.916 736 62.53 201
## 159 2.209 715 60.37 210
## 160 18.869 854 60.37 250
## 161 15.734 1074 60.37 308
## female.passed percentage.female.passed percentage_female
## 156 63 45.98540146 16
## 157 67 50.37593985 15
## 158 120 59.70149254 17
## 159 114 54.28571429 17
## 160 140 56 17
## 161 207 67.20779221 19
## Number.of.Black Number.Black.Passed percentage.Black.passed
## 156 42 14 33.33333333
## 157 41 13 31.70731707
## 158 50 22 44
## 159 61 20 32.78688525
## 160 58 14 24.13793103
## 161 78 22 28.20512821
## Percentage.Black Number.Black.Males Number.Black.Males.passed
## 156 4.889 32 11
## 157 4.491 30 11
## 158 4.248 38 18
## 159 5.071 52 19
## 160 4.056 47 12
## 161 4.713 62 17
## Percentage.Black.Male.passed Number.Black.Females
## 156 34.375 10
## 157 36.66666667 11
## 158 47.36842105 12
## 159 36.53846154 9
## 160 25.53191489 11
## 161 27.41935484 16
## Number.Black.Females.passed Percentage.Black.Females.passed
## 156 3 30
## 157 2 18.18181818
## 158 4 33.33333333
## 159 1 11.11111111
## 160 2 18.18181818
## 161 5 31.25
## Number.Hispanic Number.Hispanic.passed Percentage.Hispanic.passed
## 156 40 11* 27.5*
## 157 41 14 34.14634146
## 158 56 24 42.85714286
## 159 44 24 54.54545455
## 160 55 26 47.27272727
## 161 90 42 46.66666667
## Number.Hispanic.Females Number.Hispanic.Females.passed
## 156 8 2*
## 157 8 2
## 158 7 3*
## 159 6 *
## 160 12 2*
## 161 9 2*
## Percentage.H.females.passed Percentage.Hispanic Number.Hispanic.males
## 156 25* 4.657
## 157 25 4.491
## 158 42.86* 4.758
## 159 * 3.658
## 160 16.67* 3.846
## 161 * 5.438
## Number.Hispanic.males.passed X Number.white Number.white.passed
## 156 NA NA NA NA
## 157 NA NA NA NA
## 158 NA NA NA NA
## 159 NA NA NA NA
## 160 NA NA NA NA
## 161 NA NA NA NA
## Percentage.white.pass Number.white.males Number.white.females
## 156 NA NA NA
## 157 NA NA NA
## 158 NA NA NA
## 159 NA NA NA
## 160 NA NA NA
## 161 NA NA NA
## Number.asian Number.asian.passed Percentage.asian.passed
## 156 NA NA NA
## 157 NA NA NA
## 158 NA NA NA
## 159 NA NA NA
## 160 NA NA NA
## 161 NA NA NA
## Number.Asian.Male Number.Asian.Female Number.male Number.male.pass
## 156 NA NA NA NA
## 157 NA NA NA NA
## 158 NA NA NA NA
## 159 NA NA NA NA
## 160 NA NA NA NA
## 161 NA NA NA NA
## male.pass.rate
## 156 NA
## 157 NA
## 158 NA
## 159 NA
## 160 NA
## 161 NAContinuous variables (if any)
The data essentially consists of the pass percentage of minority groups on a computer science exam. The pass percentage can be seen as a continuous variable because we take it as upto the 5th decimal place. Also, yield per teacher(number of students taught by one teacher) is a continuous variable but for analysis purposes (since it is considered as a factor) we round off the decimals to the nearest integer.
Response variables
The response variable is the total pass percentage of minority students. The data gives a break up of various ethnic groups as well as female pass percentage. We want to analyze the effect of the yield per teacher and the female pass percentage taken from 2008-2013 (another factor)on the total pass percentage of students.
The Data: How is it organized and what does it look like?
The data (see Appendix) appears for each state (50 blocks) and gives a yearly pass percentage of individuals (male and female) from minority communities on a CS exam.
Randomization
Since we have data collected over a period of 8 years from all 50 states, therefore the data is a good representative of the pop[ulation as a whole. We can say that it is well randomized.
2. (Experimental) Design
How will the experiment be organized and conducted to test the hypothesis?
We take a subset of the large data set (a certain range of yield per teacher and only 5 years of data) to conduct our experiment. The goal of the experiment can be stated as (Null Hypothesis):‘The pass percentage of minority students depends on the yield per teacher and on the passing percentage of female students and this percentage improves with each passing year’.
What is the rationale for this design?
The idea behind this design is to test whether the yield per teacher affects the performance of students (from minority groups) on a CS test. Also, it is intuitive to think that with each passing year, as the use of computers and IT is invading our lives more people will tend to perform better in such exams.We also aim to analyze the the effect of total female students passing the exam on the total pass percentage of students.
Randomize: What is the Randomization Scheme?
The randomization scheme is to test the most recent data (since year is a factor) and a large range of ‘yield per teacher’ values.
3. (Statistical) Analysis
(Exploratory Data Analysis) Graphics and descriptive summary
datanew<-subset(dataf,yield_per_teacher<21 & yield_per_teacher>10 & percentage_female>15 & percentage_female<30)
#Define a dataframe
Y<-datanew
#Summary
summary(Y)## year schools_offering Total yield_per_teacher
## Min. :2008 Min. : 11.0 Min. : 146 Min. :11.0
## 1st Qu.:2010 1st Qu.: 66.8 1st Qu.: 865 1st Qu.:12.0
## Median :2011 Median : 102.0 Median : 1332 Median :13.0
## Mean :2011 Mean : 242.7 Mean : 3055 Mean :13.3
## 3rd Qu.:2013 3rd Qu.: 173.8 3rd Qu.: 2643 3rd Qu.:15.0
## Max. :2013 Max. :2253.0 Max. :29555 Max. :20.0
##
## diff.from.prev.year percentage_increase number.passed percentage_passed
## Min. :-126 Min. :-8.63 Min. : 42 Min. :28.8
## 1st Qu.: 29 1st Qu.: 2.47 1st Qu.: 386 1st Qu.:49.8
## Median : 149 Median :12.42 Median : 783 Median :60.4
## Mean : 369 Mean :14.95 Mean : 1910 Mean :57.3
## 3rd Qu.: 271 3rd Qu.:21.53 3rd Qu.: 1602 3rd Qu.:63.6
## Max. :4773 Max. :58.30 Max. :19760 Max. :73.0
##
## female female.passed percentage.female.passed percentage_female
## Min. : 26 24 : 2 15.38461538: 1 Min. :16.0
## 1st Qu.: 141 67 : 2 19.04761905: 1 1st Qu.:18.0
## Median : 262 107 : 1 26.54320988: 1 Median :20.0
## Mean : 610 114 : 1 28.23529412: 1 Mean :20.7
## 3rd Qu.: 551 116 : 1 29.3040293 : 1 3rd Qu.:22.8
## Max. :5485 120 : 1 34.18367347: 1 Max. :29.0
## (Other):38 (Other) :40
## Number.of.Black Number.Black.Passed percentage.Black.passed
## Min. : 3.0 22 : 4 18.91891892: 2
## 1st Qu.: 30.8 3 : 4 27.86885246: 2
## Median : 64.5 14 : 3 33.33333333: 2
## Mean : 132.5 17 : 3 * : 1
## 3rd Qu.: 128.5 7 : 3 10.95890411: 1
## Max. :1090.0 12 : 2 12.38095238: 1
## (Other):27 (Other) :37
## Percentage.Black Number.Black.Males Number.Black.Males.passed
## Min. : 0.935 Min. : 2.0 12 : 4
## 1st Qu.: 3.630 1st Qu.: 22.0 10 : 3
## Median : 4.424 Median : 50.5 16 : 3
## Mean : 5.785 Mean : 97.5 18 : 3
## 3rd Qu.: 8.272 3rd Qu.: 96.0 5 : 3
## Max. :14.053 Max. :826.0 * : 2
## (Other):28
## Percentage.Black.Male.passed Number.Black.Females
## 25 : 3 Min. : 1.0
## * : 2 1st Qu.: 8.0
## 30.76923077: 2 Median : 15.5
## 42.85714286: 2 Mean : 34.7
## 45.45454545: 2 3rd Qu.: 31.8
## 60 : 2 Max. :264.0
## (Other) :33
## Number.Black.Females.passed Percentage.Black.Females.passed
## 2 : 9 * : 5
## 1 : 6 33.33333333: 3
## 4 : 6 16.66666667: 2
## * : 5 0 : 1
## 5 : 5 10 : 1
## 14 : 2 10.25641026: 1
## (Other):13 (Other) :33
## Number.Hispanic Number.Hispanic.passed Percentage.Hispanic.passed
## Min. : 4.0 * : 3 * : 3
## 1st Qu.: 41.0 25 : 3 37.5* : 2
## Median : 81.5 24 : 2 54.54545455: 2
## Mean : 281.5 6* : 2 21.43* : 1
## 3rd Qu.: 238.2 70 : 2 24.73684211: 1
## Max. :2408.0 1 : 1 25 : 1
## (Other):33 (Other) :36
## Number.Hispanic.Females Number.Hispanic.Females.passed
## Min. : 0.0 * :12
## 1st Qu.: 6.2 2* : 4
## Median : 16.0 10* : 3
## Mean : 62.3 3* : 3
## 3rd Qu.: 48.5 5* : 3
## Max. :488.0 10 : 2
## (Other):19
## Percentage.H.females.passed Percentage.Hispanic Number.Hispanic.males
## * :13 Min. : 1.81 :38
## 25* : 2 1st Qu.: 4.45 1388 : 1
## 31.25* : 2 Median : 5.91 1488 : 1
## 0 : 1 Mean : 8.48 1602 : 1
## 12.07* : 1 3rd Qu.:11.61 1618 : 1
## 13.95348837: 1 Max. :20.55 1688 : 1
## (Other) :26 (Other): 3
## Number.Hispanic.males.passed X Number.white
## Min. : 561 Min. :40.4 Min. : 46
## 1st Qu.: 861 1st Qu.:47.3 1st Qu.: 47
## Median :1010 Median :61.7 Median : 521
## Mean : 931 Mean :55.7 Mean : 3874
## 3rd Qu.:1043 3rd Qu.:62.4 3rd Qu.: 5972
## Max. :1187 Max. :64.2 Max. :16059
## NA's :38 NA's :38 NA's :35
## Number.white.passed Percentage.white.pass Number.white.males
## Min. : 289 Min. : 54.3 Min. : 60
## 1st Qu.: 644 1st Qu.: 61.9 1st Qu.: 68
## Median : 946 Median : 67.8 Median : 70
## Mean : 3036 Mean :329.9 Mean : 4375
## 3rd Qu.: 4382 3rd Qu.:611.5 3rd Qu.:10039
## Max. :11119 Max. :794.0 Max. :13711
## NA's :35 NA's :35 NA's :38
## Number.white.females Number.asian Number.asian.passed
## Min. : 26.3 Min. : 182 Min. : 98
## 1st Qu.: 26.6 1st Qu.: 270 1st Qu.: 137
## Median : 28.0 Median :3117 Median :2138
## Mean : 763.4 Mean :3669 Mean :2580
## 3rd Qu.:1730.0 3rd Qu.:6630 3rd Qu.:4629
## Max. :2348.0 Max. :8475 Max. :6178
## NA's :38 NA's :40 NA's :40
## Percentage.asian.passed Number.Asian.Male Number.Asian.Female
## Min. :50.0 Min. :4430 Min. :1484
## 1st Qu.:52.6 1st Qu.:4824 1st Qu.:1567
## Median :61.7 Median :5219 Median :1650
## Mean :60.9 Mean :5351 Mean :1735
## 3rd Qu.:69.8 3rd Qu.:5811 3rd Qu.:1861
## Max. :69.9 Max. :6403 Max. :2072
## NA's :40 NA's :43 NA's :43
## Number.male Number.male.pass male.pass.rate
## Min. :24070 Min. :16355 Min. :68
## 1st Qu.:24070 1st Qu.:16355 1st Qu.:68
## Median :24070 Median :16355 Median :68
## Mean :24070 Mean :16355 Mean :68
## 3rd Qu.:24070 3rd Qu.:16355 3rd Qu.:68
## Max. :24070 Max. :16355 Max. :68
## NA's :45 NA's :45 NA's :45# Factor assignment
datanew$year=as.factor(datanew$year)
datanew$yield_per_teacher=as.factor(datanew$yield_per_teacher)
datanew$percentage_female=as.factor(datanew$percentage_female)
#boxplot
boxplot(percentage_passed~year,data=datanew, xlab="Year of Exam", ylab="Percentage of pass students")
title("Percentage of students passed per year")
boxplot(percentage_passed~yield_per_teacher,data=datanew,xlab="Yield per teacher", ylab="Percentage of pass students")
title("Yield per teacher plot of pass percentage of students")
#boxplot
boxplot(percentage_passed~percentage_female,data=datanew, xlab="Percentage of female passed", ylab="Percentage of pass students")
title("Percentage of female passed plot of pass students")
Testing
Analysis of variance (ANOVA) is conducted to check the statistical significance of yield per teacher, pass percentage of female students and also that of each successive year on the pass percentage of minority students on a CS exam. There are various ANOVA tests that are carried out in order to check the interaction effect or a single factor effect on the response variable.
Analysis of variance for the factor year
model=aov(percentage_passed~year,data=datanew)
anova(model)## Analysis of Variance Table
##
## Response: percentage_passed
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## year 5 524 104.8 1.08 0.38
## Residuals 40 3867 96.7Analysis of variance for the factor yield per teacher
model1=aov(percentage_passed~yield_per_teacher,data=datanew)
anova(model1)## Analysis of Variance Table
##
## Response: percentage_passed
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## yield_per_teacher 8 595 74.4 0.72 0.67
## Residuals 37 3796 102.6Analysis of variance for the factor percentage of female passed
model2=aov(percentage_passed~percentage_female,data=datanew)
anova(model2)## Analysis of Variance Table
##
## Response: percentage_passed
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## percentage_female 13 1265 97.3 1 0.48
## Residuals 32 3127 97.7Analysis of variance for 2 factors
model3=aov(percentage_passed~year*yield_per_teacher,data=datanew)
anova(model3)## Analysis of Variance Table
##
## Response: percentage_passed
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## year 5 524 104.8 1.4 0.264
## yield_per_teacher 8 717 89.7 1.2 0.346
## year:yield_per_teacher 10 1499 149.9 2.0 0.085 .
## Residuals 22 1651 75.0
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1model4=aov(percentage_passed~year*percentage_female,data=datanew)
anova(model4)## Analysis of Variance Table
##
## Response: percentage_passed
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## year 5 524 104.8 0.92 0.50
## percentage_female 13 1426 109.7 0.96 0.53
## year:percentage_female 15 1078 71.8 0.63 0.80
## Residuals 12 1364 113.7model5=aov(percentage_passed~yield_per_teacher*percentage_female,data=datanew)
anova(model5)## Analysis of Variance Table
##
## Response: percentage_passed
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## yield_per_teacher 8 595 74.4 0.64 0.73
## percentage_female 13 1246 95.8 0.82 0.64
## yield_per_teacher:percentage_female 14 1381 98.6 0.84 0.63
## Residuals 10 1170 117.0Analysis of variance for all 3 factors
model33=aov(percentage_passed~year*yield_per_teacher*percentage_female,data=datanew)
anova(model33)## Analysis of Variance Table
##
## Response: percentage_passed
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## year 5 524 104.8 0.77 0.62
## yield_per_teacher 8 717 89.7 0.66 0.72
## percentage_female 13 1700 130.8 0.96 0.58
## year:yield_per_teacher 8 626 78.2 0.57 0.77
## year:percentage_female 7 279 39.9 0.29 0.92
## Residuals 4 545 136.2As is clear from the results, we do not see any significant effect of any of the factors taken separately or all taken together n the variability in the total pass percentage of students. However there is an interaction effect of year and yield per teacher (with a p value less than 0.5) and so we can conclude that these two factors taken together can cause the variability in the response variable (that it is not solely due to randomization).
Diagnostics/Model Adequacy Checking
Here we check the model adequacy (whether data is normally distributed)in order to ascertain the effectiveness of our test performed above.
qqnorm(residuals(model))
qqline(residuals(model))
plot(fitted(model),residuals(model))
Some part of data deviates from normality, however a significant part is normally distributed.
Interaction Plot
From our ANOVA analysis we try to see the extent of the interaction effect between the factors: year and yield per teacher as follows:
interaction.plot(datanew$year,datanew$yield_per_teacher,datanew$percentage_passed, xlab= "Year", ylab="Percentage passed", main ="Interaction plot", trace.label="Yield")
Shapiro-Wilk test of normality. Adequate if p < 0.1
shapiro.test(Y$year)##
## Shapiro-Wilk normality test
##
## data: Y$year
## W = 0.8764, p-value = 0.0001615shapiro.test(Y$yield_per_teacher)##
## Shapiro-Wilk normality test
##
## data: Y$yield_per_teacher
## W = 0.8952, p-value = 0.0005861A small p-value indicates that we can reject the null hypothesis (regarding normally distributed data) that the data came from a normal distribution.
Tukey’s test
Tukey’s test is a single step multiple comparison procedure (ref: Wikipedia).In our experiment we use it in conjunction with ANOVA to see if the means from the given sample are significantly different from each other.Since we selected a confidence level of 95% therefore any p adj-value of less than .05 will indicate that the difference in the means of the two values (for each factor) is not solely due to randomization.
Note: A numer of fields indicate ‘NA’. Data for those fields is missing/not available.
TukeyHSD(model3, ordered = FALSE, conf.level = 0.95)## Tukey multiple comparisons of means
## 95% family-wise confidence level
##
## Fit: aov(formula = percentage_passed ~ year * yield_per_teacher, data = datanew)
##
## $year
## diff lwr upr p adj
## 2009-2008 5.5609 -11.857 22.979 0.9148
## 2010-2008 8.7270 -7.613 25.067 0.5680
## 2011-2008 9.0510 -5.171 23.273 0.3829
## 2012-2008 3.8675 -10.067 17.802 0.9510
## 2013-2008 9.5877 -3.905 23.080 0.2713
## 2010-2009 3.1660 -14.936 21.268 0.9935
## 2011-2009 3.4900 -12.726 19.706 0.9834
## 2012-2009 -1.6934 -17.658 14.271 0.9994
## 2013-2009 4.0268 -11.553 19.606 0.9635
## 2011-2010 0.3240 -14.727 15.375 1.0000
## 2012-2010 -4.8595 -19.639 9.921 0.9048
## 2013-2010 0.8607 -13.503 15.224 1.0000
## 2012-2011 -5.1834 -17.582 7.215 0.7807
## 2013-2011 0.5367 -11.362 12.436 1.0000
## 2013-2012 5.7202 -5.834 17.274 0.6423
##
## $yield_per_teacher
## diff lwr upr p adj
## 12-11 0.6042 -12.740 13.95 1.0000
## 13-11 1.8199 -14.193 17.83 1.0000
## 14-11 1.4660 -12.329 15.26 1.0000
## 15-11 -2.8314 -16.626 10.96 0.9982
## 16-11 0.1175 -22.704 22.94 1.0000
## 17-11 3.4254 -27.583 34.43 1.0000
## 18-11 12.7719 -18.237 43.78 0.8816
## 20-11 19.2467 -11.762 50.26 0.4813
## 13-12 1.2157 -15.344 17.78 1.0000
## 14-12 0.8618 -13.564 15.29 1.0000
## 15-12 -3.4356 -17.862 10.99 0.9951
## 16-12 -0.4867 -23.695 22.72 1.0000
## 17-12 2.8212 -28.473 34.12 1.0000
## 18-12 12.1677 -19.127 43.46 0.9104
## 20-12 18.6425 -12.652 49.94 0.5331
## 14-13 -0.3539 -17.279 16.57 1.0000
## 15-13 -4.6513 -21.576 12.27 0.9875
## 16-13 -1.7024 -26.542 23.14 1.0000
## 17-13 1.6055 -30.917 34.13 1.0000
## 18-13 10.9520 -21.570 43.47 0.9581
## 20-13 17.4268 -15.095 49.95 0.6597
## 15-14 -4.2974 -19.142 10.55 0.9827
## 16-14 -1.3485 -24.819 22.12 1.0000
## 17-14 1.9594 -29.530 33.45 1.0000
## 18-14 11.3059 -20.184 42.80 0.9406
## 20-14 17.7807 -13.709 49.27 0.5989
## 16-15 2.9489 -20.522 26.42 1.0000
## 17-15 6.2568 -25.233 37.75 0.9986
## 18-15 15.6033 -15.886 47.09 0.7414
## 20-15 22.0781 -9.411 53.57 0.3298
## 17-16 3.3079 -33.053 39.67 1.0000
## 18-16 12.6543 -23.707 49.02 0.9498
## 20-16 19.1292 -17.232 55.49 0.6799
## 18-17 9.3464 -32.639 51.33 0.9969
## 20-17 15.8213 -26.165 57.81 0.9235
## 20-18 6.4748 -35.511 48.46 0.9998
##
## $`year:yield_per_teacher`
## diff lwr upr p adj
## 2009:11-2008:11 7.36167 -27.43 42.16 1.0000
## 2010:11-2008:11 -5.69598 -50.62 39.23 1.0000
## 2011:11-2008:11 8.75222 -19.66 37.16 1.0000
## 2012:11-2008:11 NA NA NA NA
## 2013:11-2008:11 NA NA NA NA
## 2008:12-2008:11 -10.62818 -55.55 34.29 1.0000
## 2009:12-2008:11 -9.93144 -54.85 34.99 1.0000
## 2010:12-2008:11 9.97320 -20.71 40.66 1.0000
## 2011:12-2008:11 11.41766 -33.50 56.34 1.0000
## 2012:12-2008:11 12.27531 -32.65 57.20 1.0000
## 2013:12-2008:11 13.19464 -21.60 47.99 0.9991
## 2008:13-2008:11 9.19900 -35.72 54.12 1.0000
## 2009:13-2008:11 16.49911 -28.42 61.42 0.9995
## 2010:13-2008:11 NA NA NA NA
## 2011:13-2008:11 NA NA NA NA
## 2012:13-2008:11 -7.52344 -42.32 27.27 1.0000
## 2013:13-2008:11 15.87005 -29.05 60.79 0.9998
## 2008:14-2008:11 NA NA NA NA
## 2009:14-2008:11 NA NA NA NA
## 2010:14-2008:11 NA NA NA NA
## 2011:14-2008:11 4.05268 -26.63 34.74 1.0000
## 2012:14-2008:11 7.07326 -21.34 35.48 1.0000
## 2013:14-2008:11 14.74870 -30.17 59.67 0.9999
## 2008:15-2008:11 NA NA NA NA
## 2009:15-2008:11 NA NA NA NA
## 2010:15-2008:11 NA NA NA NA
## 2011:15-2008:11 NA NA NA NA
## 2012:15-2008:11 -5.62492 -40.42 29.17 1.0000
## 2013:15-2008:11 7.52014 -18.42 33.46 1.0000
## 2008:16-2008:11 NA NA NA NA
## 2009:16-2008:11 NA NA NA NA
## 2010:16-2008:11 18.22039 -26.70 63.14 0.9971
## 2011:16-2008:11 NA NA NA NA
## 2012:16-2008:11 NA NA NA NA
## 2013:16-2008:11 -1.85540 -46.78 43.07 1.0000
## 2008:17-2008:11 NA NA NA NA
## 2009:17-2008:11 NA NA NA NA
## 2010:17-2008:11 NA NA NA NA
## 2011:17-2008:11 NA NA NA NA
## 2012:17-2008:11 NA NA NA NA
## 2013:17-2008:11 11.92074 -33.00 56.84 1.0000
## 2008:18-2008:11 NA NA NA NA
## 2009:18-2008:11 NA NA NA NA
## 2010:18-2008:11 NA NA NA NA
## 2011:18-2008:11 20.73045 -24.19 65.65 0.9817
## 2012:18-2008:11 NA NA NA NA
## 2013:18-2008:11 NA NA NA NA
## 2008:20-2008:11 NA NA NA NA
## 2009:20-2008:11 NA NA NA NA
## 2010:20-2008:11 NA NA NA NA
## 2011:20-2008:11 NA NA NA NA
## 2012:20-2008:11 22.02185 -22.90 66.94 0.9623
## 2013:20-2008:11 NA NA NA NA
## 2010:11-2009:11 -13.05765 -62.27 36.15 1.0000
## 2011:11-2009:11 1.39055 -33.41 36.19 1.0000
## 2012:11-2009:11 NA NA NA NA
## 2013:11-2009:11 NA NA NA NA
## 2008:12-2009:11 -17.98985 -67.20 31.22 0.9995
## 2009:12-2009:11 -17.29311 -66.50 31.92 0.9998
## 2010:12-2009:11 2.61153 -34.07 39.29 1.0000
## 2011:12-2009:11 4.05599 -45.15 53.26 1.0000
## 2012:12-2009:11 4.91364 -44.30 54.12 1.0000
## 2013:12-2009:11 5.83297 -34.35 46.01 1.0000
## 2008:13-2009:11 1.83733 -47.37 51.05 1.0000
## 2009:13-2009:11 9.13744 -40.07 58.35 1.0000
## 2010:13-2009:11 NA NA NA NA
## 2011:13-2009:11 NA NA NA NA
## 2012:13-2009:11 -14.88511 -55.06 25.29 0.9994
## 2013:13-2009:11 8.50838 -40.70 57.72 1.0000
## 2008:14-2009:11 NA NA NA NA
## 2009:14-2009:11 NA NA NA NA
## 2010:14-2009:11 NA NA NA NA
## 2011:14-2009:11 -3.30899 -39.99 33.37 1.0000
## 2012:14-2009:11 -0.28841 -35.08 34.51 1.0000
## 2013:14-2009:11 7.38703 -41.82 56.60 1.0000
## 2008:15-2009:11 NA NA NA NA
## 2009:15-2009:11 NA NA NA NA
## 2010:15-2009:11 NA NA NA NA
## 2011:15-2009:11 NA NA NA NA
## 2012:15-2009:11 -12.98660 -53.17 27.19 1.0000
## 2013:15-2009:11 0.15847 -32.65 32.96 1.0000
## 2008:16-2009:11 NA NA NA NA
## 2009:16-2009:11 NA NA NA NA
## 2010:16-2009:11 10.85872 -38.35 60.07 1.0000
## 2011:16-2009:11 NA NA NA NA
## 2012:16-2009:11 NA NA NA NA
## 2013:16-2009:11 -9.21707 -58.43 39.99 1.0000
## 2008:17-2009:11 NA NA NA NA
## 2009:17-2009:11 NA NA NA NA
## 2010:17-2009:11 NA NA NA NA
## 2011:17-2009:11 NA NA NA NA
## 2012:17-2009:11 NA NA NA NA
## 2013:17-2009:11 4.55907 -44.65 53.77 1.0000
## 2008:18-2009:11 NA NA NA NA
## 2009:18-2009:11 NA NA NA NA
## 2010:18-2009:11 NA NA NA NA
## 2011:18-2009:11 13.36878 -35.84 62.58 1.0000
## 2012:18-2009:11 NA NA NA NA
## 2013:18-2009:11 NA NA NA NA
## 2008:20-2009:11 NA NA NA NA
## 2009:20-2009:11 NA NA NA NA
## 2010:20-2009:11 NA NA NA NA
## 2011:20-2009:11 NA NA NA NA
## 2012:20-2009:11 14.66018 -34.55 63.87 1.0000
## 2013:20-2009:11 NA NA NA NA
## 2011:11-2010:11 14.44820 -30.47 59.37 1.0000
## 2012:11-2010:11 NA NA NA NA
## 2013:11-2010:11 NA NA NA NA
## 2008:12-2010:11 -4.93220 -61.75 51.89 1.0000
## 2009:12-2010:11 -4.23546 -61.06 52.59 1.0000
## 2010:12-2010:11 15.66918 -30.73 62.06 0.9999
## 2011:12-2010:11 17.11365 -39.71 73.94 1.0000
## 2012:12-2010:11 17.97129 -38.85 74.79 1.0000
## 2013:12-2010:11 18.89062 -30.32 68.10 0.9989
## 2008:13-2010:11 14.89498 -41.93 71.72 1.0000
## 2009:13-2010:11 22.19509 -34.63 79.02 0.9985
## 2010:13-2010:11 NA NA NA NA
## 2011:13-2010:11 NA NA NA NA
## 2012:13-2010:11 -1.82746 -51.04 47.38 1.0000
## 2013:13-2010:11 21.56603 -35.26 78.39 0.9991
## 2008:14-2010:11 NA NA NA NA
## 2009:14-2010:11 NA NA NA NA
## 2010:14-2010:11 NA NA NA NA
## 2011:14-2010:11 9.74866 -36.65 56.14 1.0000
## 2012:14-2010:11 12.76924 -32.15 57.69 1.0000
## 2013:14-2010:11 20.44468 -36.38 77.27 0.9997
## 2008:15-2010:11 NA NA NA NA
## 2009:15-2010:11 NA NA NA NA
## 2010:15-2010:11 NA NA NA NA
## 2011:15-2010:11 NA NA NA NA
## 2012:15-2010:11 0.07106 -49.14 49.28 1.0000
## 2013:15-2010:11 13.21612 -30.18 56.61 1.0000
## 2008:16-2010:11 NA NA NA NA
## 2009:16-2010:11 NA NA NA NA
## 2010:16-2010:11 23.91637 -32.91 80.74 0.9949
## 2011:16-2010:11 NA NA NA NA
## 2012:16-2010:11 NA NA NA NA
## 2013:16-2010:11 3.84058 -52.98 60.66 1.0000
## 2008:17-2010:11 NA NA NA NA
## 2009:17-2010:11 NA NA NA NA
## 2010:17-2010:11 NA NA NA NA
## 2011:17-2010:11 NA NA NA NA
## 2012:17-2010:11 NA NA NA NA
## 2013:17-2010:11 17.61672 -39.20 74.44 1.0000
## 2008:18-2010:11 NA NA NA NA
## 2009:18-2010:11 NA NA NA NA
## 2010:18-2010:11 NA NA NA NA
## 2011:18-2010:11 26.42643 -30.40 83.25 0.9798
## 2012:18-2010:11 NA NA NA NA
## 2013:18-2010:11 NA NA NA NA
## 2008:20-2010:11 NA NA NA NA
## 2009:20-2010:11 NA NA NA NA
## 2010:20-2010:11 NA NA NA NA
## 2011:20-2010:11 NA NA NA NA
## 2012:20-2010:11 27.71784 -29.10 84.54 0.9644
## 2013:20-2010:11 NA NA NA NA
## 2012:11-2011:11 NA NA NA NA
## 2013:11-2011:11 NA NA NA NA
## 2008:12-2011:11 -19.38040 -64.30 25.54 0.9927
## 2009:12-2011:11 -18.68366 -63.61 26.24 0.9958
## 2010:12-2011:11 1.22098 -29.47 31.91 1.0000
## 2011:12-2011:11 2.66544 -42.26 47.59 1.0000
## 2012:12-2011:11 3.52309 -41.40 48.44 1.0000
## 2013:12-2011:11 4.44241 -30.35 39.24 1.0000
## 2008:13-2011:11 0.44678 -44.47 45.37 1.0000
## 2009:13-2011:11 7.74689 -37.17 52.67 1.0000
## 2010:13-2011:11 NA NA NA NA
## 2011:13-2011:11 NA NA NA NA
## 2012:13-2011:11 -16.27566 -51.07 18.52 0.9783
## 2013:13-2011:11 7.11783 -37.80 52.04 1.0000
## 2008:14-2011:11 NA NA NA NA
## 2009:14-2011:11 NA NA NA NA
## 2010:14-2011:11 NA NA NA NA
## 2011:14-2011:11 -4.69954 -35.39 25.99 1.0000
## 2012:14-2011:11 -1.67896 -30.09 26.73 1.0000
## 2013:14-2011:11 5.99648 -38.92 50.92 1.0000
## 2008:15-2011:11 NA NA NA NA
## 2009:15-2011:11 NA NA NA NA
## 2010:15-2011:11 NA NA NA NA
## 2011:15-2011:11 NA NA NA NA
## 2012:15-2011:11 -14.37715 -49.17 20.42 0.9962
## 2013:15-2011:11 -1.23208 -27.17 24.70 1.0000
## 2008:16-2011:11 NA NA NA NA
## 2009:16-2011:11 NA NA NA NA
## 2010:16-2011:11 9.46816 -35.45 54.39 1.0000
## 2011:16-2011:11 NA NA NA NA
## 2012:16-2011:11 NA NA NA NA
## 2013:16-2011:11 -10.60763 -55.53 34.31 1.0000
## 2008:17-2011:11 NA NA NA NA
## 2009:17-2011:11 NA NA NA NA
## 2010:17-2011:11 NA NA NA NA
## 2011:17-2011:11 NA NA NA NA
## 2012:17-2011:11 NA NA NA NA
## 2013:17-2011:11 3.16852 -41.75 48.09 1.0000
## 2008:18-2011:11 NA NA NA NA
## 2009:18-2011:11 NA NA NA NA
## 2010:18-2011:11 NA NA NA NA
## 2011:18-2011:11 11.97823 -32.94 56.90 1.0000
## 2012:18-2011:11 NA NA NA NA
## 2013:18-2011:11 NA NA NA NA
## 2008:20-2011:11 NA NA NA NA
## 2009:20-2011:11 NA NA NA NA
## 2010:20-2011:11 NA NA NA NA
## 2011:20-2011:11 NA NA NA NA
## 2012:20-2011:11 13.26963 -31.65 58.19 1.0000
## 2013:20-2011:11 NA NA NA NA
## 2013:11-2012:11 NA NA NA NA
## 2008:12-2012:11 NA NA NA NA
## 2009:12-2012:11 NA NA NA NA
## 2010:12-2012:11 NA NA NA NA
## 2011:12-2012:11 NA NA NA NA
## 2012:12-2012:11 NA NA NA NA
## 2013:12-2012:11 NA NA NA NA
## 2008:13-2012:11 NA NA NA NA
## 2009:13-2012:11 NA NA NA NA
## 2010:13-2012:11 NA NA NA NA
## 2011:13-2012:11 NA NA NA NA
## 2012:13-2012:11 NA NA NA NA
## 2013:13-2012:11 NA NA NA NA
## 2008:14-2012:11 NA NA NA NA
## 2009:14-2012:11 NA NA NA NA
## 2010:14-2012:11 NA NA NA NA
## 2011:14-2012:11 NA NA NA NA
## 2012:14-2012:11 NA NA NA NA
## 2013:14-2012:11 NA NA NA NA
## 2008:15-2012:11 NA NA NA NA
## 2009:15-2012:11 NA NA NA NA
## 2010:15-2012:11 NA NA NA NA
## 2011:15-2012:11 NA NA NA NA
## 2012:15-2012:11 NA NA NA NA
## 2013:15-2012:11 NA NA NA NA
## 2008:16-2012:11 NA NA NA NA
## 2009:16-2012:11 NA NA NA NA
## 2010:16-2012:11 NA NA NA NA
## 2011:16-2012:11 NA NA NA NA
## 2012:16-2012:11 NA NA NA NA
## 2013:16-2012:11 NA NA NA NA
## 2008:17-2012:11 NA NA NA NA
## 2009:17-2012:11 NA NA NA NA
## 2010:17-2012:11 NA NA NA NA
## 2011:17-2012:11 NA NA NA NA
## 2012:17-2012:11 NA NA NA NA
## 2013:17-2012:11 NA NA NA NA
## 2008:18-2012:11 NA NA NA NA
## 2009:18-2012:11 NA NA NA NA
## 2010:18-2012:11 NA NA NA NA
## 2011:18-2012:11 NA NA NA NA
## 2012:18-2012:11 NA NA NA NA
## 2013:18-2012:11 NA NA NA NA
## 2008:20-2012:11 NA NA NA NA
## 2009:20-2012:11 NA NA NA NA
## 2010:20-2012:11 NA NA NA NA
## 2011:20-2012:11 NA NA NA NA
## 2012:20-2012:11 NA NA NA NA
## 2013:20-2012:11 NA NA NA NA
## 2008:12-2013:11 NA NA NA NA
## 2009:12-2013:11 NA NA NA NA
## 2010:12-2013:11 NA NA NA NA
## 2011:12-2013:11 NA NA NA NA
## 2012:12-2013:11 NA NA NA NA
## 2013:12-2013:11 NA NA NA NA
## 2008:13-2013:11 NA NA NA NA
## 2009:13-2013:11 NA NA NA NA
## 2010:13-2013:11 NA NA NA NA
## 2011:13-2013:11 NA NA NA NA
## 2012:13-2013:11 NA NA NA NA
## 2013:13-2013:11 NA NA NA NA
## 2008:14-2013:11 NA NA NA NA
## 2009:14-2013:11 NA NA NA NA
## 2010:14-2013:11 NA NA NA NA
## 2011:14-2013:11 NA NA NA NA
## 2012:14-2013:11 NA NA NA NA
## 2013:14-2013:11 NA NA NA NA
## 2008:15-2013:11 NA NA NA NA
## 2009:15-2013:11 NA NA NA NA
## 2010:15-2013:11 NA NA NA NA
## 2011:15-2013:11 NA NA NA NA
## 2012:15-2013:11 NA NA NA NA
## 2013:15-2013:11 NA NA NA NA
## 2008:16-2013:11 NA NA NA NA
## 2009:16-2013:11 NA NA NA NA
## 2010:16-2013:11 NA NA NA NA
## 2011:16-2013:11 NA NA NA NA
## 2012:16-2013:11 NA NA NA NA
## 2013:16-2013:11 NA NA NA NA
## 2008:17-2013:11 NA NA NA NA
## 2009:17-2013:11 NA NA NA NA
## 2010:17-2013:11 NA NA NA NA
## 2011:17-2013:11 NA NA NA NA
## 2012:17-2013:11 NA NA NA NA
## 2013:17-2013:11 NA NA NA NA
## 2008:18-2013:11 NA NA NA NA
## 2009:18-2013:11 NA NA NA NA
## 2010:18-2013:11 NA NA NA NA
## 2011:18-2013:11 NA NA NA NA
## 2012:18-2013:11 NA NA NA NA
## 2013:18-2013:11 NA NA NA NA
## 2008:20-2013:11 NA NA NA NA
## 2009:20-2013:11 NA NA NA NA
## 2010:20-2013:11 NA NA NA NA
## 2011:20-2013:11 NA NA NA NA
## 2012:20-2013:11 NA NA NA NA
## 2013:20-2013:11 NA NA NA NA
## 2009:12-2008:12 0.69674 -56.12 57.52 1.0000
## 2010:12-2008:12 20.60138 -25.79 67.00 0.9890
## 2011:12-2008:12 22.04585 -34.78 78.87 0.9986
## 2012:12-2008:12 22.90349 -33.92 79.73 0.9974
## 2013:12-2008:12 23.82282 -25.39 73.03 0.9673
## 2008:13-2008:12 19.82718 -36.99 76.65 0.9998
## 2009:13-2008:12 27.12729 -29.69 83.95 0.9722
## 2010:13-2008:12 NA NA NA NA
## 2011:13-2008:12 NA NA NA NA
## 2012:13-2008:12 3.10474 -46.10 52.31 1.0000
## 2013:13-2008:12 26.49823 -30.32 83.32 0.9791
## 2008:14-2008:12 NA NA NA NA
## 2009:14-2008:12 NA NA NA NA
## 2010:14-2008:12 NA NA NA NA
## 2011:14-2008:12 14.68086 -31.71 61.08 1.0000
## 2012:14-2008:12 17.70144 -27.22 62.62 0.9982
## 2013:14-2008:12 25.37688 -31.44 82.20 0.9881
## 2008:15-2008:12 NA NA NA NA
## 2009:15-2008:12 NA NA NA NA
## 2010:15-2008:12 NA NA NA NA
## 2011:15-2008:12 NA NA NA NA
## 2012:15-2008:12 5.00326 -44.21 54.21 1.0000
## 2013:15-2008:12 18.14832 -25.25 61.55 0.9954
## 2008:16-2008:12 NA NA NA NA
## 2009:16-2008:12 NA NA NA NA
## 2010:16-2008:12 28.84857 -27.97 85.67 0.9451
## 2011:16-2008:12 NA NA NA NA
## 2012:16-2008:12 NA NA NA NA
## 2013:16-2008:12 8.77278 -48.05 65.59 1.0000
## 2008:17-2008:12 NA NA NA NA
## 2009:17-2008:12 NA NA NA NA
## 2010:17-2008:12 NA NA NA NA
## 2011:17-2008:12 NA NA NA NA
## 2012:17-2008:12 NA NA NA NA
## 2013:17-2008:12 22.54892 -34.27 79.37 0.9980
## 2008:18-2008:12 NA NA NA NA
## 2009:18-2008:12 NA NA NA NA
## 2010:18-2008:12 NA NA NA NA
## 2011:18-2008:12 31.35863 -25.46 88.18 0.8803
## 2012:18-2008:12 NA NA NA NA
## 2013:18-2008:12 NA NA NA NA
## 2008:20-2008:12 NA NA NA NA
## 2009:20-2008:12 NA NA NA NA
## 2010:20-2008:12 NA NA NA NA
## 2011:20-2008:12 NA NA NA NA
## 2012:20-2008:12 32.65003 -24.17 89.47 0.8350
## 2013:20-2008:12 NA NA NA NA
## 2010:12-2009:12 19.90464 -26.49 66.30 0.9932
## 2011:12-2009:12 21.34910 -35.47 78.17 0.9992
## 2012:12-2009:12 22.20675 -34.61 79.03 0.9985
## 2013:12-2009:12 23.12608 -26.08 72.33 0.9770
## 2008:13-2009:12 19.13044 -37.69 75.95 0.9999
## 2009:13-2009:12 26.43055 -30.39 83.25 0.9798
## 2010:13-2009:12 NA NA NA NA
## 2011:13-2009:12 NA NA NA NA
## 2012:13-2009:12 2.40800 -46.80 51.62 1.0000
## 2013:13-2009:12 25.80149 -31.02 82.62 0.9851
## 2008:14-2009:12 NA NA NA NA
## 2009:14-2009:12 NA NA NA NA
## 2010:14-2009:12 NA NA NA NA
## 2011:14-2009:12 13.98412 -32.41 60.38 1.0000
## 2012:14-2009:12 17.00470 -27.92 61.93 0.9991
## 2013:14-2009:12 24.68014 -32.14 81.50 0.9919
## 2008:15-2009:12 NA NA NA NA
## 2009:15-2009:12 NA NA NA NA
## 2010:15-2009:12 NA NA NA NA
## 2011:15-2009:12 NA NA NA NA
## 2012:15-2009:12 4.30651 -44.90 53.52 1.0000
## 2013:15-2009:12 17.45158 -25.95 60.85 0.9975
## 2008:16-2009:12 NA NA NA NA
## 2009:16-2009:12 NA NA NA NA
## 2010:16-2009:12 28.15183 -28.67 84.97 0.9577
## 2011:16-2009:12 NA NA NA NA
## 2012:16-2009:12 NA NA NA NA
## 2013:16-2009:12 8.07604 -48.75 64.90 1.0000
## 2008:17-2009:12 NA NA NA NA
## 2009:17-2009:12 NA NA NA NA
## 2010:17-2009:12 NA NA NA NA
## 2011:17-2009:12 NA NA NA NA
## 2012:17-2009:12 NA NA NA NA
## 2013:17-2009:12 21.85218 -34.97 78.67 0.9988
## 2008:18-2009:12 NA NA NA NA
## 2009:18-2009:12 NA NA NA NA
## 2010:18-2009:12 NA NA NA NA
## 2011:18-2009:12 30.66189 -26.16 87.48 0.9014
## 2012:18-2009:12 NA NA NA NA
## 2013:18-2009:12 NA NA NA NA
## 2008:20-2009:12 NA NA NA NA
## 2009:20-2009:12 NA NA NA NA
## 2010:20-2009:12 NA NA NA NA
## 2011:20-2009:12 NA NA NA NA
## 2012:20-2009:12 31.95329 -24.87 88.77 0.8604
## 2013:20-2009:12 NA NA NA NA
## 2011:12-2010:12 1.44446 -44.95 47.84 1.0000
## 2012:12-2010:12 2.30211 -44.09 48.70 1.0000
## 2013:12-2010:12 3.22144 -33.46 39.90 1.0000
## 2008:13-2010:12 -0.77420 -47.17 45.62 1.0000
## 2009:13-2010:12 6.52591 -39.87 52.92 1.0000
## 2010:13-2010:12 NA NA NA NA
## 2011:13-2010:12 NA NA NA NA
## 2012:13-2010:12 -17.49664 -54.17 19.18 0.9725
## 2013:13-2010:12 5.89685 -40.50 52.29 1.0000
## 2008:14-2010:12 NA NA NA NA
## 2009:14-2010:12 NA NA NA NA
## 2010:14-2010:12 NA NA NA NA
## 2011:14-2010:12 -5.92052 -38.73 26.89 1.0000
## 2012:14-2010:12 -2.89994 -33.59 27.79 1.0000
## 2013:14-2010:12 4.77550 -41.62 51.17 1.0000
## 2008:15-2010:12 NA NA NA NA
## 2009:15-2010:12 NA NA NA NA
## 2010:15-2010:12 NA NA NA NA
## 2011:15-2010:12 NA NA NA NA
## 2012:15-2010:12 -15.59813 -52.28 21.08 0.9941
## 2013:15-2010:12 -2.45306 -30.86 25.96 1.0000
## 2008:16-2010:12 NA NA NA NA
## 2009:16-2010:12 NA NA NA NA
## 2010:16-2010:12 8.24718 -38.15 54.64 1.0000
## 2011:16-2010:12 NA NA NA NA
## 2012:16-2010:12 NA NA NA NA
## 2013:16-2010:12 -11.82860 -58.22 34.57 1.0000
## 2008:17-2010:12 NA NA NA NA
## 2009:17-2010:12 NA NA NA NA
## 2010:17-2010:12 NA NA NA NA
## 2011:17-2010:12 NA NA NA NA
## 2012:17-2010:12 NA NA NA NA
## 2013:17-2010:12 1.94754 -44.45 48.34 1.0000
## 2008:18-2010:12 NA NA NA NA
## 2009:18-2010:12 NA NA NA NA
## 2010:18-2010:12 NA NA NA NA
## 2011:18-2010:12 10.75725 -35.64 57.15 1.0000
## 2012:18-2010:12 NA NA NA NA
## 2013:18-2010:12 NA NA NA NA
## 2008:20-2010:12 NA NA NA NA
## 2009:20-2010:12 NA NA NA NA
## 2010:20-2010:12 NA NA NA NA
## 2011:20-2010:12 NA NA NA NA
## 2012:20-2010:12 12.04865 -34.35 58.44 1.0000
## 2013:20-2010:12 NA NA NA NA
## 2012:12-2011:12 0.85764 -55.96 57.68 1.0000
## 2013:12-2011:12 1.77697 -47.43 50.99 1.0000
## 2008:13-2011:12 -2.21866 -59.04 54.60 1.0000
## 2009:13-2011:12 5.08145 -51.74 61.90 1.0000
## 2010:13-2011:12 NA NA NA NA
## 2011:13-2011:12 NA NA NA NA
## 2012:13-2011:12 -18.94110 -68.15 30.27 0.9988
## 2013:13-2011:12 4.45238 -52.37 61.27 1.0000
## 2008:14-2011:12 NA NA NA NA
## 2009:14-2011:12 NA NA NA NA
## 2010:14-2011:12 NA NA NA NA
## 2011:14-2011:12 -7.36499 -53.76 39.03 1.0000
## 2012:14-2011:12 -4.34440 -49.27 40.58 1.0000
## 2013:14-2011:12 3.33104 -53.49 60.15 1.0000
## 2008:15-2011:12 NA NA NA NA
## 2009:15-2011:12 NA NA NA NA
## 2010:15-2011:12 NA NA NA NA
## 2011:15-2011:12 NA NA NA NA
## 2012:15-2011:12 -17.04259 -66.25 32.17 0.9998
## 2013:15-2011:12 -3.89752 -47.30 39.50 1.0000
## 2008:16-2011:12 NA NA NA NA
## 2009:16-2011:12 NA NA NA NA
## 2010:16-2011:12 6.80272 -50.02 63.62 1.0000
## 2011:16-2011:12 NA NA NA NA
## 2012:16-2011:12 NA NA NA NA
## 2013:16-2011:12 -13.27307 -70.09 43.55 1.0000
## 2008:17-2011:12 NA NA NA NA
## 2009:17-2011:12 NA NA NA NA
## 2010:17-2011:12 NA NA NA NA
## 2011:17-2011:12 NA NA NA NA
## 2012:17-2011:12 NA NA NA NA
## 2013:17-2011:12 0.50308 -56.32 57.32 1.0000
## 2008:18-2011:12 NA NA NA NA
## 2009:18-2011:12 NA NA NA NA
## 2010:18-2011:12 NA NA NA NA
## 2011:18-2011:12 9.31279 -47.51 66.13 1.0000
## 2012:18-2011:12 NA NA NA NA
## 2013:18-2011:12 NA NA NA NA
## 2008:20-2011:12 NA NA NA NA
## 2009:20-2011:12 NA NA NA NA
## 2010:20-2011:12 NA NA NA NA
## 2011:20-2011:12 NA NA NA NA
## 2012:20-2011:12 10.60419 -46.22 67.43 1.0000
## 2013:20-2011:12 NA NA NA NA
## 2013:12-2012:12 0.91933 -48.29 50.13 1.0000
## 2008:13-2012:12 -3.07631 -59.90 53.75 1.0000
## 2009:13-2012:12 4.22380 -52.60 61.05 1.0000
## 2010:13-2012:12 NA NA NA NA
## 2011:13-2012:12 NA NA NA NA
## 2012:13-2012:12 -19.79875 -69.01 29.41 0.9975
## 2013:13-2012:12 3.59474 -53.23 60.42 1.0000
## 2008:14-2012:12 NA NA NA NA
## 2009:14-2012:12 NA NA NA NA
## 2010:14-2012:12 NA NA NA NA
## 2011:14-2012:12 -8.22263 -54.62 38.17 1.0000
## 2012:14-2012:12 -5.20205 -50.12 39.72 1.0000
## 2013:14-2012:12 2.47339 -54.35 59.29 1.0000
## 2008:15-2012:12 NA NA NA NA
## 2009:15-2012:12 NA NA NA NA
## 2010:15-2012:12 NA NA NA NA
## 2011:15-2012:12 NA NA NA NA
## 2012:15-2012:12 -17.90023 -67.11 31.31 0.9996
## 2013:15-2012:12 -4.75517 -48.15 38.64 1.0000
## 2008:16-2012:12 NA NA NA NA
## 2009:16-2012:12 NA NA NA NA
## 2010:16-2012:12 5.94508 -50.88 62.77 1.0000
## 2011:16-2012:12 NA NA NA NA
## 2012:16-2012:12 NA NA NA NA
## 2013:16-2012:12 -14.13071 -70.95 42.69 1.0000
## 2008:17-2012:12 NA NA NA NA
## 2009:17-2012:12 NA NA NA NA
## 2010:17-2012:12 NA NA NA NA
## 2011:17-2012:12 NA NA NA NA
## 2012:17-2012:12 NA NA NA NA
## 2013:17-2012:12 -0.35457 -57.18 56.47 1.0000
## 2008:18-2012:12 NA NA NA NA
## 2009:18-2012:12 NA NA NA NA
## 2010:18-2012:12 NA NA NA NA
## 2011:18-2012:12 8.45514 -48.37 65.28 1.0000
## 2012:18-2012:12 NA NA NA NA
## 2013:18-2012:12 NA NA NA NA
## 2008:20-2012:12 NA NA NA NA
## 2009:20-2012:12 NA NA NA NA
## 2010:20-2012:12 NA NA NA NA
## 2011:20-2012:12 NA NA NA NA
## 2012:20-2012:12 9.74654 -47.07 66.57 1.0000
## 2013:20-2012:12 NA NA NA NA
## 2008:13-2013:12 -3.99563 -53.20 45.21 1.0000
## 2009:13-2013:12 3.30447 -45.90 52.51 1.0000
## 2010:13-2013:12 NA NA NA NA
## 2011:13-2013:12 NA NA NA NA
## 2012:13-2013:12 -20.71808 -60.90 19.46 0.9358
## 2013:13-2013:12 2.67541 -46.53 51.88 1.0000
## 2008:14-2013:12 NA NA NA NA
## 2009:14-2013:12 NA NA NA NA
## 2010:14-2013:12 NA NA NA NA
## 2011:14-2013:12 -9.14196 -45.82 27.54 1.0000
## 2012:14-2013:12 -6.12138 -40.92 28.67 1.0000
## 2013:14-2013:12 1.55406 -47.65 50.76 1.0000
## 2008:15-2013:12 NA NA NA NA
## 2009:15-2013:12 NA NA NA NA
## 2010:15-2013:12 NA NA NA NA
## 2011:15-2013:12 NA NA NA NA
## 2012:15-2013:12 -18.81956 -59.00 21.36 0.9779
## 2013:15-2013:12 -5.67449 -38.48 27.13 1.0000
## 2008:16-2013:12 NA NA NA NA
## 2009:16-2013:12 NA NA NA NA
## 2010:16-2013:12 5.02575 -44.18 54.23 1.0000
## 2011:16-2013:12 NA NA NA NA
## 2012:16-2013:12 NA NA NA NA
## 2013:16-2013:12 -15.05004 -64.26 34.16 1.0000
## 2008:17-2013:12 NA NA NA NA
## 2009:17-2013:12 NA NA NA NA
## 2010:17-2013:12 NA NA NA NA
## 2011:17-2013:12 NA NA NA NA
## 2012:17-2013:12 NA NA NA NA
## 2013:17-2013:12 -1.27390 -50.48 47.93 1.0000
## 2008:18-2013:12 NA NA NA NA
## 2009:18-2013:12 NA NA NA NA
## 2010:18-2013:12 NA NA NA NA
## 2011:18-2013:12 7.53581 -41.67 56.74 1.0000
## 2012:18-2013:12 NA NA NA NA
## 2013:18-2013:12 NA NA NA NA
## 2008:20-2013:12 NA NA NA NA
## 2009:20-2013:12 NA NA NA NA
## 2010:20-2013:12 NA NA NA NA
## 2011:20-2013:12 NA NA NA NA
## 2012:20-2013:12 8.82722 -40.38 58.04 1.0000
## 2013:20-2013:12 NA NA NA NA
## 2009:13-2008:13 7.30011 -49.52 64.12 1.0000
## 2010:13-2008:13 NA NA NA NA
## 2011:13-2008:13 NA NA NA NA
## 2012:13-2008:13 -16.72244 -65.93 32.49 0.9999
## 2013:13-2008:13 6.67105 -50.15 63.49 1.0000
## 2008:14-2008:13 NA NA NA NA
## 2009:14-2008:13 NA NA NA NA
## 2010:14-2008:13 NA NA NA NA
## 2011:14-2008:13 -5.14632 -51.54 41.25 1.0000
## 2012:14-2008:13 -2.12574 -47.05 42.80 1.0000
## 2013:14-2008:13 5.54970 -51.27 62.37 1.0000
## 2008:15-2008:13 NA NA NA NA
## 2009:15-2008:13 NA NA NA NA
## 2010:15-2008:13 NA NA NA NA
## 2011:15-2008:13 NA NA NA NA
## 2012:15-2008:13 -14.82393 -64.03 34.38 1.0000
## 2013:15-2008:13 -1.67886 -45.08 41.72 1.0000
## 2008:16-2008:13 NA NA NA NA
## 2009:16-2008:13 NA NA NA NA
## 2010:16-2008:13 9.02138 -47.80 65.84 1.0000
## 2011:16-2008:13 NA NA NA NA
## 2012:16-2008:13 NA NA NA NA
## 2013:16-2008:13 -11.05441 -67.88 45.77 1.0000
## 2008:17-2008:13 NA NA NA NA
## 2009:17-2008:13 NA NA NA NA
## 2010:17-2008:13 NA NA NA NA
## 2011:17-2008:13 NA NA NA NA
## 2012:17-2008:13 NA NA NA NA
## 2013:17-2008:13 2.72174 -54.10 59.54 1.0000
## 2008:18-2008:13 NA NA NA NA
## 2009:18-2008:13 NA NA NA NA
## 2010:18-2008:13 NA NA NA NA
## 2011:18-2008:13 11.53145 -45.29 68.35 1.0000
## 2012:18-2008:13 NA NA NA NA
## 2013:18-2008:13 NA NA NA NA
## 2008:20-2008:13 NA NA NA NA
## 2009:20-2008:13 NA NA NA NA
## 2010:20-2008:13 NA NA NA NA
## 2011:20-2008:13 NA NA NA NA
## 2012:20-2008:13 12.82285 -44.00 69.64 1.0000
## 2013:20-2008:13 NA NA NA NA
## 2010:13-2009:13 NA NA NA NA
## 2011:13-2009:13 NA NA NA NA
## 2012:13-2009:13 -24.02255 -73.23 25.19 0.9641
## 2013:13-2009:13 -0.62906 -57.45 56.19 1.0000
## 2008:14-2009:13 NA NA NA NA
## 2009:14-2009:13 NA NA NA NA
## 2010:14-2009:13 NA NA NA NA
## 2011:14-2009:13 -12.44643 -58.84 33.95 1.0000
## 2012:14-2009:13 -9.42585 -54.35 35.50 1.0000
## 2013:14-2009:13 -1.75041 -58.57 55.07 1.0000
## 2008:15-2009:13 NA NA NA NA
## 2009:15-2009:13 NA NA NA NA
## 2010:15-2009:13 NA NA NA NA
## 2011:15-2009:13 NA NA NA NA
## 2012:15-2009:13 -22.12403 -71.33 27.08 0.9870
## 2013:15-2009:13 -8.97897 -52.38 34.42 1.0000
## 2008:16-2009:13 NA NA NA NA
## 2009:16-2009:13 NA NA NA NA
## 2010:16-2009:13 1.72128 -55.10 58.54 1.0000
## 2011:16-2009:13 NA NA NA NA
## 2012:16-2009:13 NA NA NA NA
## 2013:16-2009:13 -18.35451 -75.18 38.47 1.0000
## 2008:17-2009:13 NA NA NA NA
## 2009:17-2009:13 NA NA NA NA
## 2010:17-2009:13 NA NA NA NA
## 2011:17-2009:13 NA NA NA NA
## 2012:17-2009:13 NA NA NA NA
## 2013:17-2009:13 -4.57837 -61.40 52.24 1.0000
## 2008:18-2009:13 NA NA NA NA
## 2009:18-2009:13 NA NA NA NA
## 2010:18-2009:13 NA NA NA NA
## 2011:18-2009:13 4.23134 -52.59 61.05 1.0000
## 2012:18-2009:13 NA NA NA NA
## 2013:18-2009:13 NA NA NA NA
## 2008:20-2009:13 NA NA NA NA
## 2009:20-2009:13 NA NA NA NA
## 2010:20-2009:13 NA NA NA NA
## 2011:20-2009:13 NA NA NA NA
## 2012:20-2009:13 5.52274 -51.30 62.34 1.0000
## 2013:20-2009:13 NA NA NA NA
## 2011:13-2010:13 NA NA NA NA
## 2012:13-2010:13 NA NA NA NA
## 2013:13-2010:13 NA NA NA NA
## 2008:14-2010:13 NA NA NA NA
## 2009:14-2010:13 NA NA NA NA
## 2010:14-2010:13 NA NA NA NA
## 2011:14-2010:13 NA NA NA NA
## 2012:14-2010:13 NA NA NA NA
## 2013:14-2010:13 NA NA NA NA
## 2008:15-2010:13 NA NA NA NA
## 2009:15-2010:13 NA NA NA NA
## 2010:15-2010:13 NA NA NA NA
## 2011:15-2010:13 NA NA NA NA
## 2012:15-2010:13 NA NA NA NA
## 2013:15-2010:13 NA NA NA NA
## 2008:16-2010:13 NA NA NA NA
## 2009:16-2010:13 NA NA NA NA
## 2010:16-2010:13 NA NA NA NA
## 2011:16-2010:13 NA NA NA NA
## 2012:16-2010:13 NA NA NA NA
## 2013:16-2010:13 NA NA NA NA
## 2008:17-2010:13 NA NA NA NA
## 2009:17-2010:13 NA NA NA NA
## 2010:17-2010:13 NA NA NA NA
## 2011:17-2010:13 NA NA NA NA
## 2012:17-2010:13 NA NA NA NA
## 2013:17-2010:13 NA NA NA NA
## 2008:18-2010:13 NA NA NA NA
## 2009:18-2010:13 NA NA NA NA
## 2010:18-2010:13 NA NA NA NA
## 2011:18-2010:13 NA NA NA NA
## 2012:18-2010:13 NA NA NA NA
## 2013:18-2010:13 NA NA NA NA
## 2008:20-2010:13 NA NA NA NA
## 2009:20-2010:13 NA NA NA NA
## 2010:20-2010:13 NA NA NA NA
## 2011:20-2010:13 NA NA NA NA
## 2012:20-2010:13 NA NA NA NA
## 2013:20-2010:13 NA NA NA NA
## 2012:13-2011:13 NA NA NA NA
## 2013:13-2011:13 NA NA NA NA
## 2008:14-2011:13 NA NA NA NA
## 2009:14-2011:13 NA NA NA NA
## 2010:14-2011:13 NA NA NA NA
## 2011:14-2011:13 NA NA NA NA
## 2012:14-2011:13 NA NA NA NA
## 2013:14-2011:13 NA NA NA NA
## 2008:15-2011:13 NA NA NA NA
## 2009:15-2011:13 NA NA NA NA
## 2010:15-2011:13 NA NA NA NA
## 2011:15-2011:13 NA NA NA NA
## 2012:15-2011:13 NA NA NA NA
## 2013:15-2011:13 NA NA NA NA
## 2008:16-2011:13 NA NA NA NA
## 2009:16-2011:13 NA NA NA NA
## 2010:16-2011:13 NA NA NA NA
## 2011:16-2011:13 NA NA NA NA
## 2012:16-2011:13 NA NA NA NA
## 2013:16-2011:13 NA NA NA NA
## 2008:17-2011:13 NA NA NA NA
## 2009:17-2011:13 NA NA NA NA
## 2010:17-2011:13 NA NA NA NA
## 2011:17-2011:13 NA NA NA NA
## 2012:17-2011:13 NA NA NA NA
## 2013:17-2011:13 NA NA NA NA
## 2008:18-2011:13 NA NA NA NA
## 2009:18-2011:13 NA NA NA NA
## 2010:18-2011:13 NA NA NA NA
## 2011:18-2011:13 NA NA NA NA
## 2012:18-2011:13 NA NA NA NA
## 2013:18-2011:13 NA NA NA NA
## 2008:20-2011:13 NA NA NA NA
## 2009:20-2011:13 NA NA NA NA
## 2010:20-2011:13 NA NA NA NA
## 2011:20-2011:13 NA NA NA NA
## 2012:20-2011:13 NA NA NA NA
## 2013:20-2011:13 NA NA NA NA
## 2013:13-2012:13 23.39349 -25.82 72.60 0.9736
## 2008:14-2012:13 NA NA NA NA
## 2009:14-2012:13 NA NA NA NA
## 2010:14-2012:13 NA NA NA NA
## 2011:14-2012:13 11.57612 -25.10 48.25 1.0000
## 2012:14-2012:13 14.59670 -20.20 49.39 0.9952
## 2013:14-2012:13 22.27214 -26.94 71.48 0.9858
## 2008:15-2012:13 NA NA NA NA
## 2009:15-2012:13 NA NA NA NA
## 2010:15-2012:13 NA NA NA NA
## 2011:15-2012:13 NA NA NA NA
## 2012:15-2012:13 1.89851 -38.28 42.08 1.0000
## 2013:15-2012:13 15.04358 -17.76 47.85 0.9831
## 2008:16-2012:13 NA NA NA NA
## 2009:16-2012:13 NA NA NA NA
## 2010:16-2012:13 25.74382 -23.47 74.95 0.9260
## 2011:16-2012:13 NA NA NA NA
## 2012:16-2012:13 NA NA NA NA
## 2013:16-2012:13 5.66804 -43.54 54.88 1.0000
## 2008:17-2012:13 NA NA NA NA
## 2009:17-2012:13 NA NA NA NA
## 2010:17-2012:13 NA NA NA NA
## 2011:17-2012:13 NA NA NA NA
## 2012:17-2012:13 NA NA NA NA
## 2013:17-2012:13 19.44418 -29.76 68.65 0.9981
## 2008:18-2012:13 NA NA NA NA
## 2009:18-2012:13 NA NA NA NA
## 2010:18-2012:13 NA NA NA NA
## 2011:18-2012:13 28.25389 -20.96 77.46 0.8359
## 2012:18-2012:13 NA NA NA NA
## 2013:18-2012:13 NA NA NA NA
## 2008:20-2012:13 NA NA NA NA
## 2009:20-2012:13 NA NA NA NA
## 2010:20-2012:13 NA NA NA NA
## 2011:20-2012:13 NA NA NA NA
## 2012:20-2012:13 29.54529 -19.66 78.75 0.7750
## 2013:20-2012:13 NA NA NA NA
## 2008:14-2013:13 NA NA NA NA
## 2009:14-2013:13 NA NA NA NA
## 2010:14-2013:13 NA NA NA NA
## 2011:14-2013:13 -11.81737 -58.21 34.58 1.0000
## 2012:14-2013:13 -8.79679 -53.72 36.12 1.0000
## 2013:14-2013:13 -1.12135 -57.94 55.70 1.0000
## 2008:15-2013:13 NA NA NA NA
## 2009:15-2013:13 NA NA NA NA
## 2010:15-2013:13 NA NA NA NA
## 2011:15-2013:13 NA NA NA NA
## 2012:15-2013:13 -21.49497 -70.70 27.71 0.9912
## 2013:15-2013:13 -8.34991 -51.75 35.05 1.0000
## 2008:16-2013:13 NA NA NA NA
## 2009:16-2013:13 NA NA NA NA
## 2010:16-2013:13 2.35034 -54.47 59.17 1.0000
## 2011:16-2013:13 NA NA NA NA
## 2012:16-2013:13 NA NA NA NA
## 2013:16-2013:13 -17.72545 -74.55 39.10 1.0000
## 2008:17-2013:13 NA NA NA NA
## 2009:17-2013:13 NA NA NA NA
## 2010:17-2013:13 NA NA NA NA
## 2011:17-2013:13 NA NA NA NA
## 2012:17-2013:13 NA NA NA NA
## 2013:17-2013:13 -3.94931 -60.77 52.87 1.0000
## 2008:18-2013:13 NA NA NA NA
## 2009:18-2013:13 NA NA NA NA
## 2010:18-2013:13 NA NA NA NA
## 2011:18-2013:13 4.86040 -51.96 61.68 1.0000
## 2012:18-2013:13 NA NA NA NA
## 2013:18-2013:13 NA NA NA NA
## 2008:20-2013:13 NA NA NA NA
## 2009:20-2013:13 NA NA NA NA
## 2010:20-2013:13 NA NA NA NA
## 2011:20-2013:13 NA NA NA NA
## 2012:20-2013:13 6.15180 -50.67 62.97 1.0000
## 2013:20-2013:13 NA NA NA NA
## 2009:14-2008:14 NA NA NA NA
## 2010:14-2008:14 NA NA NA NA
## 2011:14-2008:14 NA NA NA NA
## 2012:14-2008:14 NA NA NA NA
## 2013:14-2008:14 NA NA NA NA
## 2008:15-2008:14 NA NA NA NA
## 2009:15-2008:14 NA NA NA NA
## 2010:15-2008:14 NA NA NA NA
## 2011:15-2008:14 NA NA NA NA
## 2012:15-2008:14 NA NA NA NA
## 2013:15-2008:14 NA NA NA NA
## 2008:16-2008:14 NA NA NA NA
## 2009:16-2008:14 NA NA NA NA
## 2010:16-2008:14 NA NA NA NA
## 2011:16-2008:14 NA NA NA NA
## 2012:16-2008:14 NA NA NA NA
## 2013:16-2008:14 NA NA NA NA
## 2008:17-2008:14 NA NA NA NA
## 2009:17-2008:14 NA NA NA NA
## 2010:17-2008:14 NA NA NA NA
## 2011:17-2008:14 NA NA NA NA
## 2012:17-2008:14 NA NA NA NA
## 2013:17-2008:14 NA NA NA NA
## 2008:18-2008:14 NA NA NA NA
## 2009:18-2008:14 NA NA NA NA
## 2010:18-2008:14 NA NA NA NA
## 2011:18-2008:14 NA NA NA NA
## 2012:18-2008:14 NA NA NA NA
## 2013:18-2008:14 NA NA NA NA
## 2008:20-2008:14 NA NA NA NA
## 2009:20-2008:14 NA NA NA NA
## 2010:20-2008:14 NA NA NA NA
## 2011:20-2008:14 NA NA NA NA
## 2012:20-2008:14 NA NA NA NA
## 2013:20-2008:14 NA NA NA NA
## 2010:14-2009:14 NA NA NA NA
## 2011:14-2009:14 NA NA NA NA
## 2012:14-2009:14 NA NA NA NA
## 2013:14-2009:14 NA NA NA NA
## 2008:15-2009:14 NA NA NA NA
## 2009:15-2009:14 NA NA NA NA
## 2010:15-2009:14 NA NA NA NA
## 2011:15-2009:14 NA NA NA NA
## 2012:15-2009:14 NA NA NA NA
## 2013:15-2009:14 NA NA NA NA
## 2008:16-2009:14 NA NA NA NA
## 2009:16-2009:14 NA NA NA NA
## 2010:16-2009:14 NA NA NA NA
## 2011:16-2009:14 NA NA NA NA
## 2012:16-2009:14 NA NA NA NA
## 2013:16-2009:14 NA NA NA NA
## 2008:17-2009:14 NA NA NA NA
## 2009:17-2009:14 NA NA NA NA
## 2010:17-2009:14 NA NA NA NA
## 2011:17-2009:14 NA NA NA NA
## 2012:17-2009:14 NA NA NA NA
## 2013:17-2009:14 NA NA NA NA
## 2008:18-2009:14 NA NA NA NA
## 2009:18-2009:14 NA NA NA NA
## 2010:18-2009:14 NA NA NA NA
## 2011:18-2009:14 NA NA NA NA
## 2012:18-2009:14 NA NA NA NA
## 2013:18-2009:14 NA NA NA NA
## 2008:20-2009:14 NA NA NA NA
## 2009:20-2009:14 NA NA NA NA
## 2010:20-2009:14 NA NA NA NA
## 2011:20-2009:14 NA NA NA NA
## 2012:20-2009:14 NA NA NA NA
## 2013:20-2009:14 NA NA NA NA
## 2011:14-2010:14 NA NA NA NA
## 2012:14-2010:14 NA NA NA NA
## 2013:14-2010:14 NA NA NA NA
## 2008:15-2010:14 NA NA NA NA
## 2009:15-2010:14 NA NA NA NA
## 2010:15-2010:14 NA NA NA NA
## 2011:15-2010:14 NA NA NA NA
## 2012:15-2010:14 NA NA NA NA
## 2013:15-2010:14 NA NA NA NA
## 2008:16-2010:14 NA NA NA NA
## 2009:16-2010:14 NA NA NA NA
## 2010:16-2010:14 NA NA NA NA
## 2011:16-2010:14 NA NA NA NA
## 2012:16-2010:14 NA NA NA NA
## 2013:16-2010:14 NA NA NA NA
## 2008:17-2010:14 NA NA NA NA
## 2009:17-2010:14 NA NA NA NA
## 2010:17-2010:14 NA NA NA NA
## 2011:17-2010:14 NA NA NA NA
## 2012:17-2010:14 NA NA NA NA
## 2013:17-2010:14 NA NA NA NA
## 2008:18-2010:14 NA NA NA NA
## 2009:18-2010:14 NA NA NA NA
## 2010:18-2010:14 NA NA NA NA
## 2011:18-2010:14 NA NA NA NA
## 2012:18-2010:14 NA NA NA NA
## 2013:18-2010:14 NA NA NA NA
## 2008:20-2010:14 NA NA NA NA
## 2009:20-2010:14 NA NA NA NA
## 2010:20-2010:14 NA NA NA NA
## 2011:20-2010:14 NA NA NA NA
## 2012:20-2010:14 NA NA NA NA
## 2013:20-2010:14 NA NA NA NA
## 2012:14-2011:14 3.02058 -27.67 33.71 1.0000
## 2013:14-2011:14 10.69602 -35.70 57.09 1.0000
## 2008:15-2011:14 NA NA NA NA
## 2009:15-2011:14 NA NA NA NA
## 2010:15-2011:14 NA NA NA NA
## 2011:15-2011:14 NA NA NA NA
## 2012:15-2011:14 -9.67760 -46.36 27.00 1.0000
## 2013:15-2011:14 3.46746 -24.94 31.88 1.0000
## 2008:16-2011:14 NA NA NA NA
## 2009:16-2011:14 NA NA NA NA
## 2010:16-2011:14 14.16771 -32.23 60.56 1.0000
## 2011:16-2011:14 NA NA NA NA
## 2012:16-2011:14 NA NA NA NA
## 2013:16-2011:14 -5.90808 -52.30 40.49 1.0000
## 2008:17-2011:14 NA NA NA NA
## 2009:17-2011:14 NA NA NA NA
## 2010:17-2011:14 NA NA NA NA
## 2011:17-2011:14 NA NA NA NA
## 2012:17-2011:14 NA NA NA NA
## 2013:17-2011:14 7.86806 -38.53 54.26 1.0000
## 2008:18-2011:14 NA NA NA NA
## 2009:18-2011:14 NA NA NA NA
## 2010:18-2011:14 NA NA NA NA
## 2011:18-2011:14 16.67777 -29.72 63.07 0.9997
## 2012:18-2011:14 NA NA NA NA
## 2013:18-2011:14 NA NA NA NA
## 2008:20-2011:14 NA NA NA NA
## 2009:20-2011:14 NA NA NA NA
## 2010:20-2011:14 NA NA NA NA
## 2011:20-2011:14 NA NA NA NA
## 2012:20-2011:14 17.96917 -28.43 64.36 0.9987
## 2013:20-2011:14 NA NA NA NA
## 2013:14-2012:14 7.67544 -37.25 52.60 1.0000
## 2008:15-2012:14 NA NA NA NA
## 2009:15-2012:14 NA NA NA NA
## 2010:15-2012:14 NA NA NA NA
## 2011:15-2012:14 NA NA NA NA
## 2012:15-2012:14 -12.69819 -47.49 22.10 0.9996
## 2013:15-2012:14 0.44688 -25.49 26.38 1.0000
## 2008:16-2012:14 NA NA NA NA
## 2009:16-2012:14 NA NA NA NA
## 2010:16-2012:14 11.14712 -33.77 56.07 1.0000
## 2011:16-2012:14 NA NA NA NA
## 2012:16-2012:14 NA NA NA NA
## 2013:16-2012:14 -8.92866 -53.85 35.99 1.0000
## 2008:17-2012:14 NA NA NA NA
## 2009:17-2012:14 NA NA NA NA
## 2010:17-2012:14 NA NA NA NA
## 2011:17-2012:14 NA NA NA NA
## 2012:17-2012:14 NA NA NA NA
## 2013:17-2012:14 4.84748 -40.07 49.77 1.0000
## 2008:18-2012:14 NA NA NA NA
## 2009:18-2012:14 NA NA NA NA
## 2010:18-2012:14 NA NA NA NA
## 2011:18-2012:14 13.65719 -31.26 58.58 1.0000
## 2012:18-2012:14 NA NA NA NA
## 2013:18-2012:14 NA NA NA NA
## 2008:20-2012:14 NA NA NA NA
## 2009:20-2012:14 NA NA NA NA
## 2010:20-2012:14 NA NA NA NA
## 2011:20-2012:14 NA NA NA NA
## 2012:20-2012:14 14.94859 -29.97 59.87 0.9999
## 2013:20-2012:14 NA NA NA NA
## 2008:15-2013:14 NA NA NA NA
## 2009:15-2013:14 NA NA NA NA
## 2010:15-2013:14 NA NA NA NA
## 2011:15-2013:14 NA NA NA NA
## 2012:15-2013:14 -20.37363 -69.58 28.84 0.9960
## 2013:15-2013:14 -7.22856 -50.63 36.17 1.0000
## 2008:16-2013:14 NA NA NA NA
## 2009:16-2013:14 NA NA NA NA
## 2010:16-2013:14 3.47168 -53.35 60.29 1.0000
## 2011:16-2013:14 NA NA NA NA
## 2012:16-2013:14 NA NA NA NA
## 2013:16-2013:14 -16.60410 -73.43 40.22 1.0000
## 2008:17-2013:14 NA NA NA NA
## 2009:17-2013:14 NA NA NA NA
## 2010:17-2013:14 NA NA NA NA
## 2011:17-2013:14 NA NA NA NA
## 2012:17-2013:14 NA NA NA NA
## 2013:17-2013:14 -2.82796 -59.65 53.99 1.0000
## 2008:18-2013:14 NA NA NA NA
## 2009:18-2013:14 NA NA NA NA
## 2010:18-2013:14 NA NA NA NA
## 2011:18-2013:14 5.98175 -50.84 62.80 1.0000
## 2012:18-2013:14 NA NA NA NA
## 2013:18-2013:14 NA NA NA NA
## 2008:20-2013:14 NA NA NA NA
## 2009:20-2013:14 NA NA NA NA
## 2010:20-2013:14 NA NA NA NA
## 2011:20-2013:14 NA NA NA NA
## 2012:20-2013:14 7.27315 -49.55 64.09 1.0000
## 2013:20-2013:14 NA NA NA NA
## 2009:15-2008:15 NA NA NA NA
## 2010:15-2008:15 NA NA NA NA
## 2011:15-2008:15 NA NA NA NA
## 2012:15-2008:15 NA NA NA NA
## 2013:15-2008:15 NA NA NA NA
## 2008:16-2008:15 NA NA NA NA
## 2009:16-2008:15 NA NA NA NA
## 2010:16-2008:15 NA NA NA NA
## 2011:16-2008:15 NA NA NA NA
## 2012:16-2008:15 NA NA NA NA
## 2013:16-2008:15 NA NA NA NA
## 2008:17-2008:15 NA NA NA NA
## 2009:17-2008:15 NA NA NA NA
## 2010:17-2008:15 NA NA NA NA
## 2011:17-2008:15 NA NA NA NA
## 2012:17-2008:15 NA NA NA NA
## 2013:17-2008:15 NA NA NA NA
## 2008:18-2008:15 NA NA NA NA
## 2009:18-2008:15 NA NA NA NA
## 2010:18-2008:15 NA NA NA NA
## 2011:18-2008:15 NA NA NA NA
## 2012:18-2008:15 NA NA NA NA
## 2013:18-2008:15 NA NA NA NA
## 2008:20-2008:15 NA NA NA NA
## 2009:20-2008:15 NA NA NA NA
## 2010:20-2008:15 NA NA NA NA
## 2011:20-2008:15 NA NA NA NA
## 2012:20-2008:15 NA NA NA NA
## 2013:20-2008:15 NA NA NA NA
## 2010:15-2009:15 NA NA NA NA
## 2011:15-2009:15 NA NA NA NA
## 2012:15-2009:15 NA NA NA NA
## 2013:15-2009:15 NA NA NA NA
## 2008:16-2009:15 NA NA NA NA
## 2009:16-2009:15 NA NA NA NA
## 2010:16-2009:15 NA NA NA NA
## 2011:16-2009:15 NA NA NA NA
## 2012:16-2009:15 NA NA NA NA
## 2013:16-2009:15 NA NA NA NA
## 2008:17-2009:15 NA NA NA NA
## 2009:17-2009:15 NA NA NA NA
## 2010:17-2009:15 NA NA NA NA
## 2011:17-2009:15 NA NA NA NA
## 2012:17-2009:15 NA NA NA NA
## 2013:17-2009:15 NA NA NA NA
## 2008:18-2009:15 NA NA NA NA
## 2009:18-2009:15 NA NA NA NA
## 2010:18-2009:15 NA NA NA NA
## 2011:18-2009:15 NA NA NA NA
## 2012:18-2009:15 NA NA NA NA
## 2013:18-2009:15 NA NA NA NA
## 2008:20-2009:15 NA NA NA NA
## 2009:20-2009:15 NA NA NA NA
## 2010:20-2009:15 NA NA NA NA
## 2011:20-2009:15 NA NA NA NA
## 2012:20-2009:15 NA NA NA NA
## 2013:20-2009:15 NA NA NA NA
## 2011:15-2010:15 NA NA NA NA
## 2012:15-2010:15 NA NA NA NA
## 2013:15-2010:15 NA NA NA NA
## 2008:16-2010:15 NA NA NA NA
## 2009:16-2010:15 NA NA NA NA
## 2010:16-2010:15 NA NA NA NA
## 2011:16-2010:15 NA NA NA NA
## 2012:16-2010:15 NA NA NA NA
## 2013:16-2010:15 NA NA NA NA
## 2008:17-2010:15 NA NA NA NA
## 2009:17-2010:15 NA NA NA NA
## 2010:17-2010:15 NA NA NA NA
## 2011:17-2010:15 NA NA NA NA
## 2012:17-2010:15 NA NA NA NA
## 2013:17-2010:15 NA NA NA NA
## 2008:18-2010:15 NA NA NA NA
## 2009:18-2010:15 NA NA NA NA
## 2010:18-2010:15 NA NA NA NA
## 2011:18-2010:15 NA NA NA NA
## 2012:18-2010:15 NA NA NA NA
## 2013:18-2010:15 NA NA NA NA
## 2008:20-2010:15 NA NA NA NA
## 2009:20-2010:15 NA NA NA NA
## 2010:20-2010:15 NA NA NA NA
## 2011:20-2010:15 NA NA NA NA
## 2012:20-2010:15 NA NA NA NA
## 2013:20-2010:15 NA NA NA NA
## 2012:15-2011:15 NA NA NA NA
## 2013:15-2011:15 NA NA NA NA
## 2008:16-2011:15 NA NA NA NA
## 2009:16-2011:15 NA NA NA NA
## 2010:16-2011:15 NA NA NA NA
## 2011:16-2011:15 NA NA NA NA
## 2012:16-2011:15 NA NA NA NA
## 2013:16-2011:15 NA NA NA NA
## 2008:17-2011:15 NA NA NA NA
## 2009:17-2011:15 NA NA NA NA
## 2010:17-2011:15 NA NA NA NA
## 2011:17-2011:15 NA NA NA NA
## 2012:17-2011:15 NA NA NA NA
## 2013:17-2011:15 NA NA NA NA
## 2008:18-2011:15 NA NA NA NA
## 2009:18-2011:15 NA NA NA NA
## 2010:18-2011:15 NA NA NA NA
## 2011:18-2011:15 NA NA NA NA
## 2012:18-2011:15 NA NA NA NA
## 2013:18-2011:15 NA NA NA NA
## 2008:20-2011:15 NA NA NA NA
## 2009:20-2011:15 NA NA NA NA
## 2010:20-2011:15 NA NA NA NA
## 2011:20-2011:15 NA NA NA NA
## 2012:20-2011:15 NA NA NA NA
## 2013:20-2011:15 NA NA NA NA
## 2013:15-2012:15 13.14507 -19.66 45.95 0.9977
## 2008:16-2012:15 NA NA NA NA
## 2009:16-2012:15 NA NA NA NA
## 2010:16-2012:15 23.84531 -25.36 73.05 0.9670
## 2011:16-2012:15 NA NA NA NA
## 2012:16-2012:15 NA NA NA NA
## 2013:16-2012:15 3.76952 -45.44 52.98 1.0000
## 2008:17-2012:15 NA NA NA NA
## 2009:17-2012:15 NA NA NA NA
## 2010:17-2012:15 NA NA NA NA
## 2011:17-2012:15 NA NA NA NA
## 2012:17-2012:15 NA NA NA NA
## 2013:17-2012:15 17.54567 -31.66 66.75 0.9997
## 2008:18-2012:15 NA NA NA NA
## 2009:18-2012:15 NA NA NA NA
## 2010:18-2012:15 NA NA NA NA
## 2011:18-2012:15 26.35538 -22.85 75.56 0.9078
## 2012:18-2012:15 NA NA NA NA
## 2013:18-2012:15 NA NA NA NA
## 2008:20-2012:15 NA NA NA NA
## 2009:20-2012:15 NA NA NA NA
## 2010:20-2012:15 NA NA NA NA
## 2011:20-2012:15 NA NA NA NA
## 2012:20-2012:15 27.64678 -21.56 76.86 0.8614
## 2013:20-2012:15 NA NA NA NA
## 2008:16-2013:15 NA NA NA NA
## 2009:16-2013:15 NA NA NA NA
## 2010:16-2013:15 10.70024 -32.70 54.10 1.0000
## 2011:16-2013:15 NA NA NA NA
## 2012:16-2013:15 NA NA NA NA
## 2013:16-2013:15 -9.37555 -52.77 34.02 1.0000
## 2008:17-2013:15 NA NA NA NA
## 2009:17-2013:15 NA NA NA NA
## 2010:17-2013:15 NA NA NA NA
## 2011:17-2013:15 NA NA NA NA
## 2012:17-2013:15 NA NA NA NA
## 2013:17-2013:15 4.40060 -39.00 47.80 1.0000
## 2008:18-2013:15 NA NA NA NA
## 2009:18-2013:15 NA NA NA NA
## 2010:18-2013:15 NA NA NA NA
## 2011:18-2013:15 13.21031 -30.19 56.61 1.0000
## 2012:18-2013:15 NA NA NA NA
## 2013:18-2013:15 NA NA NA NA
## 2008:20-2013:15 NA NA NA NA
## 2009:20-2013:15 NA NA NA NA
## 2010:20-2013:15 NA NA NA NA
## 2011:20-2013:15 NA NA NA NA
## 2012:20-2013:15 14.50171 -28.90 57.90 0.9999
## 2013:20-2013:15 NA NA NA NA
## 2009:16-2008:16 NA NA NA NA
## 2010:16-2008:16 NA NA NA NA
## 2011:16-2008:16 NA NA NA NA
## 2012:16-2008:16 NA NA NA NA
## 2013:16-2008:16 NA NA NA NA
## 2008:17-2008:16 NA NA NA NA
## 2009:17-2008:16 NA NA NA NA
## 2010:17-2008:16 NA NA NA NA
## 2011:17-2008:16 NA NA NA NA
## 2012:17-2008:16 NA NA NA NA
## 2013:17-2008:16 NA NA NA NA
## 2008:18-2008:16 NA NA NA NA
## 2009:18-2008:16 NA NA NA NA
## 2010:18-2008:16 NA NA NA NA
## 2011:18-2008:16 NA NA NA NA
## 2012:18-2008:16 NA NA NA NA
## 2013:18-2008:16 NA NA NA NA
## 2008:20-2008:16 NA NA NA NA
## 2009:20-2008:16 NA NA NA NA
## 2010:20-2008:16 NA NA NA NA
## 2011:20-2008:16 NA NA NA NA
## 2012:20-2008:16 NA NA NA NA
## 2013:20-2008:16 NA NA NA NA
## 2010:16-2009:16 NA NA NA NA
## 2011:16-2009:16 NA NA NA NA
## 2012:16-2009:16 NA NA NA NA
## 2013:16-2009:16 NA NA NA NA
## 2008:17-2009:16 NA NA NA NA
## 2009:17-2009:16 NA NA NA NA
## 2010:17-2009:16 NA NA NA NA
## 2011:17-2009:16 NA NA NA NA
## 2012:17-2009:16 NA NA NA NA
## 2013:17-2009:16 NA NA NA NA
## 2008:18-2009:16 NA NA NA NA
## 2009:18-2009:16 NA NA NA NA
## 2010:18-2009:16 NA NA NA NA
## 2011:18-2009:16 NA NA NA NA
## 2012:18-2009:16 NA NA NA NA
## 2013:18-2009:16 NA NA NA NA
## 2008:20-2009:16 NA NA NA NA
## 2009:20-2009:16 NA NA NA NA
## 2010:20-2009:16 NA NA NA NA
## 2011:20-2009:16 NA NA NA NA
## 2012:20-2009:16 NA NA NA NA
## 2013:20-2009:16 NA NA NA NA
## 2011:16-2010:16 NA NA NA NA
## 2012:16-2010:16 NA NA NA NA
## 2013:16-2010:16 -20.07579 -76.90 36.75 0.9998
## 2008:17-2010:16 NA NA NA NA
## 2009:17-2010:16 NA NA NA NA
## 2010:17-2010:16 NA NA NA NA
## 2011:17-2010:16 NA NA NA NA
## 2012:17-2010:16 NA NA NA NA
## 2013:17-2010:16 -6.29965 -63.12 50.52 1.0000
## 2008:18-2010:16 NA NA NA NA
## 2009:18-2010:16 NA NA NA NA
## 2010:18-2010:16 NA NA NA NA
## 2011:18-2010:16 2.51006 -54.31 59.33 1.0000
## 2012:18-2010:16 NA NA NA NA
## 2013:18-2010:16 NA NA NA NA
## 2008:20-2010:16 NA NA NA NA
## 2009:20-2010:16 NA NA NA NA
## 2010:20-2010:16 NA NA NA NA
## 2011:20-2010:16 NA NA NA NA
## 2012:20-2010:16 3.80147 -53.02 60.62 1.0000
## 2013:20-2010:16 NA NA NA NA
## 2012:16-2011:16 NA NA NA NA
## 2013:16-2011:16 NA NA NA NA
## 2008:17-2011:16 NA NA NA NA
## 2009:17-2011:16 NA NA NA NA
## 2010:17-2011:16 NA NA NA NA
## 2011:17-2011:16 NA NA NA NA
## 2012:17-2011:16 NA NA NA NA
## 2013:17-2011:16 NA NA NA NA
## 2008:18-2011:16 NA NA NA NA
## 2009:18-2011:16 NA NA NA NA
## 2010:18-2011:16 NA NA NA NA
## 2011:18-2011:16 NA NA NA NA
## 2012:18-2011:16 NA NA NA NA
## 2013:18-2011:16 NA NA NA NA
## 2008:20-2011:16 NA NA NA NA
## 2009:20-2011:16 NA NA NA NA
## 2010:20-2011:16 NA NA NA NA
## 2011:20-2011:16 NA NA NA NA
## 2012:20-2011:16 NA NA NA NA
## 2013:20-2011:16 NA NA NA NA
## 2013:16-2012:16 NA NA NA NA
## 2008:17-2012:16 NA NA NA NA
## 2009:17-2012:16 NA NA NA NA
## 2010:17-2012:16 NA NA NA NA
## 2011:17-2012:16 NA NA NA NA
## 2012:17-2012:16 NA NA NA NA
## 2013:17-2012:16 NA NA NA NA
## 2008:18-2012:16 NA NA NA NA
## 2009:18-2012:16 NA NA NA NA
## 2010:18-2012:16 NA NA NA NA
## 2011:18-2012:16 NA NA NA NA
## 2012:18-2012:16 NA NA NA NA
## 2013:18-2012:16 NA NA NA NA
## 2008:20-2012:16 NA NA NA NA
## 2009:20-2012:16 NA NA NA NA
## 2010:20-2012:16 NA NA NA NA
## 2011:20-2012:16 NA NA NA NA
## 2012:20-2012:16 NA NA NA NA
## 2013:20-2012:16 NA NA NA NA
## 2008:17-2013:16 NA NA NA NA
## 2009:17-2013:16 NA NA NA NA
## 2010:17-2013:16 NA NA NA NA
## 2011:17-2013:16 NA NA NA NA
## 2012:17-2013:16 NA NA NA NA
## 2013:17-2013:16 13.77614 -43.05 70.60 1.0000
## 2008:18-2013:16 NA NA NA NA
## 2009:18-2013:16 NA NA NA NA
## 2010:18-2013:16 NA NA NA NA
## 2011:18-2013:16 22.58585 -34.24 79.41 0.9979
## 2012:18-2013:16 NA NA NA NA
## 2013:18-2013:16 NA NA NA NA
## 2008:20-2013:16 NA NA NA NA
## 2009:20-2013:16 NA NA NA NA
## 2010:20-2013:16 NA NA NA NA
## 2011:20-2013:16 NA NA NA NA
## 2012:20-2013:16 23.87726 -32.94 80.70 0.9950
## 2013:20-2013:16 NA NA NA NA
## 2009:17-2008:17 NA NA NA NA
## 2010:17-2008:17 NA NA NA NA
## 2011:17-2008:17 NA NA NA NA
## 2012:17-2008:17 NA NA NA NA
## 2013:17-2008:17 NA NA NA NA
## 2008:18-2008:17 NA NA NA NA
## 2009:18-2008:17 NA NA NA NA
## 2010:18-2008:17 NA NA NA NA
## 2011:18-2008:17 NA NA NA NA
## 2012:18-2008:17 NA NA NA NA
## 2013:18-2008:17 NA NA NA NA
## 2008:20-2008:17 NA NA NA NA
## 2009:20-2008:17 NA NA NA NA
## 2010:20-2008:17 NA NA NA NA
## 2011:20-2008:17 NA NA NA NA
## 2012:20-2008:17 NA NA NA NA
## 2013:20-2008:17 NA NA NA NA
## 2010:17-2009:17 NA NA NA NA
## 2011:17-2009:17 NA NA NA NA
## 2012:17-2009:17 NA NA NA NA
## 2013:17-2009:17 NA NA NA NA
## 2008:18-2009:17 NA NA NA NA
## 2009:18-2009:17 NA NA NA NA
## 2010:18-2009:17 NA NA NA NA
## 2011:18-2009:17 NA NA NA NA
## 2012:18-2009:17 NA NA NA NA
## 2013:18-2009:17 NA NA NA NA
## 2008:20-2009:17 NA NA NA NA
## 2009:20-2009:17 NA NA NA NA
## 2010:20-2009:17 NA NA NA NA
## 2011:20-2009:17 NA NA NA NA
## 2012:20-2009:17 NA NA NA NA
## 2013:20-2009:17 NA NA NA NA
## 2011:17-2010:17 NA NA NA NA
## 2012:17-2010:17 NA NA NA NA
## 2013:17-2010:17 NA NA NA NA
## 2008:18-2010:17 NA NA NA NA
## 2009:18-2010:17 NA NA NA NA
## 2010:18-2010:17 NA NA NA NA
## 2011:18-2010:17 NA NA NA NA
## 2012:18-2010:17 NA NA NA NA
## 2013:18-2010:17 NA NA NA NA
## 2008:20-2010:17 NA NA NA NA
## 2009:20-2010:17 NA NA NA NA
## 2010:20-2010:17 NA NA NA NA
## 2011:20-2010:17 NA NA NA NA
## 2012:20-2010:17 NA NA NA NA
## 2013:20-2010:17 NA NA NA NA
## 2012:17-2011:17 NA NA NA NA
## 2013:17-2011:17 NA NA NA NA
## 2008:18-2011:17 NA NA NA NA
## 2009:18-2011:17 NA NA NA NA
## 2010:18-2011:17 NA NA NA NA
## 2011:18-2011:17 NA NA NA NA
## 2012:18-2011:17 NA NA NA NA
## 2013:18-2011:17 NA NA NA NA
## 2008:20-2011:17 NA NA NA NA
## 2009:20-2011:17 NA NA NA NA
## 2010:20-2011:17 NA NA NA NA
## 2011:20-2011:17 NA NA NA NA
## 2012:20-2011:17 NA NA NA NA
## 2013:20-2011:17 NA NA NA NA
## 2013:17-2012:17 NA NA NA NA
## 2008:18-2012:17 NA NA NA NA
## 2009:18-2012:17 NA NA NA NA
## 2010:18-2012:17 NA NA NA NA
## 2011:18-2012:17 NA NA NA NA
## 2012:18-2012:17 NA NA NA NA
## 2013:18-2012:17 NA NA NA NA
## 2008:20-2012:17 NA NA NA NA
## 2009:20-2012:17 NA NA NA NA
## 2010:20-2012:17 NA NA NA NA
## 2011:20-2012:17 NA NA NA NA
## 2012:20-2012:17 NA NA NA NA
## 2013:20-2012:17 NA NA NA NA
## 2008:18-2013:17 NA NA NA NA
## 2009:18-2013:17 NA NA NA NA
## 2010:18-2013:17 NA NA NA NA
## 2011:18-2013:17 8.80971 -48.01 65.63 1.0000
## 2012:18-2013:17 NA NA NA NA
## 2013:18-2013:17 NA NA NA NA
## 2008:20-2013:17 NA NA NA NA
## 2009:20-2013:17 NA NA NA NA
## 2010:20-2013:17 NA NA NA NA
## 2011:20-2013:17 NA NA NA NA
## 2012:20-2013:17 10.10111 -46.72 66.92 1.0000
## 2013:20-2013:17 NA NA NA NA
## 2009:18-2008:18 NA NA NA NA
## 2010:18-2008:18 NA NA NA NA
## 2011:18-2008:18 NA NA NA NA
## 2012:18-2008:18 NA NA NA NA
## 2013:18-2008:18 NA NA NA NA
## 2008:20-2008:18 NA NA NA NA
## 2009:20-2008:18 NA NA NA NA
## 2010:20-2008:18 NA NA NA NA
## 2011:20-2008:18 NA NA NA NA
## 2012:20-2008:18 NA NA NA NA
## 2013:20-2008:18 NA NA NA NA
## 2010:18-2009:18 NA NA NA NA
## 2011:18-2009:18 NA NA NA NA
## 2012:18-2009:18 NA NA NA NA
## 2013:18-2009:18 NA NA NA NA
## 2008:20-2009:18 NA NA NA NA
## 2009:20-2009:18 NA NA NA NA
## 2010:20-2009:18 NA NA NA NA
## 2011:20-2009:18 NA NA NA NA
## 2012:20-2009:18 NA NA NA NA
## 2013:20-2009:18 NA NA NA NA
## 2011:18-2010:18 NA NA NA NA
## 2012:18-2010:18 NA NA NA NA
## 2013:18-2010:18 NA NA NA NA
## 2008:20-2010:18 NA NA NA NA
## 2009:20-2010:18 NA NA NA NA
## 2010:20-2010:18 NA NA NA NA
## 2011:20-2010:18 NA NA NA NA
## 2012:20-2010:18 NA NA NA NA
## 2013:20-2010:18 NA NA NA NA
## 2012:18-2011:18 NA NA NA NA
## 2013:18-2011:18 NA NA NA NA
## 2008:20-2011:18 NA NA NA NA
## 2009:20-2011:18 NA NA NA NA
## 2010:20-2011:18 NA NA NA NA
## 2011:20-2011:18 NA NA NA NA
## 2012:20-2011:18 1.29140 -55.53 58.11 1.0000
## 2013:20-2011:18 NA NA NA NA
## 2013:18-2012:18 NA NA NA NA
## 2008:20-2012:18 NA NA NA NA
## 2009:20-2012:18 NA NA NA NA
## 2010:20-2012:18 NA NA NA NA
## 2011:20-2012:18 NA NA NA NA
## 2012:20-2012:18 NA NA NA NA
## 2013:20-2012:18 NA NA NA NA
## 2008:20-2013:18 NA NA NA NA
## 2009:20-2013:18 NA NA NA NA
## 2010:20-2013:18 NA NA NA NA
## 2011:20-2013:18 NA NA NA NA
## 2012:20-2013:18 NA NA NA NA
## 2013:20-2013:18 NA NA NA NA
## 2009:20-2008:20 NA NA NA NA
## 2010:20-2008:20 NA NA NA NA
## 2011:20-2008:20 NA NA NA NA
## 2012:20-2008:20 NA NA NA NA
## 2013:20-2008:20 NA NA NA NA
## 2010:20-2009:20 NA NA NA NA
## 2011:20-2009:20 NA NA NA NA
## 2012:20-2009:20 NA NA NA NA
## 2013:20-2009:20 NA NA NA NA
## 2011:20-2010:20 NA NA NA NA
## 2012:20-2010:20 NA NA NA NA
## 2013:20-2010:20 NA NA NA NA
## 2012:20-2011:20 NA NA NA NA
## 2013:20-2011:20 NA NA NA NA
## 2013:20-2012:20 NA NA NA NAReferences
Data was compiled by Barbara Ericson (ericson@cc.gatech.edu) from data from the College Board for each year- http://research.collegeboard.org/programs/ap/data/participation/2013
State population taken from 2011 data at http://www.infoplease.com/ipa/A0004986.html
% black population see http://en.wikipedia.org/wiki/List_of_U.S._states_by_African-American_population (Georgia is 30% and Maryland is 29.44%) - based on 2010 census data
% hispanic/latino from http://www.hacu.net/images/hacu/OPAI/2012_Virtual_Binder/2010%20census%20brief%20-%20hispanic%20population.pdf