library(dplyr, warn.conflicts = FALSE)
library(ggplot2)
library(datasets)
library(magrittr)
library(highcharter)
## Highcharts (www.highcharts.com) is a Highsoft software product which is
## not free for commercial and Governmental use
library(plotly)
## 
## Attaching package: 'plotly'
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## 
##     last_plot
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## 
##     filter
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## 
##     layout
theme_set(theme_bw())
gastos_deputado = read.csv("dadosCEAP.csv")

Quais são os deputados que gastam mais em cada categoria (Emissão de bilhete, divulgação de atividade parlamentar e etc) ?

despesaPorParlamentarECategoria = gastos_deputado %>% select(valorLíquido,nomeParlamentar,tipoDespesa) %>% group_by(nomeParlamentar,tipoDespesa) %>% summarise(totalGasto = sum(valorLíquido)) %>% filter(totalGasto>0)
hchart(despesaPorParlamentarECategoria, "scatter", hcaes(x = tipoDespesa, y = totalGasto, group = nomeParlamentar))

Os deputados que mais gastaram em cada categoria são:

Qual é a quantidade de gastos em cada categoria por mês do ano ?

gastoPorMes = gastos_deputado %>% select(dataEmissao,valorLíquido,nomeParlamentar,tipoDespesa) %>% group_by(mes = substr(dataEmissao,6,7),tipoDespesa) %>% summarise(totalGasto = sum(valorLíquido)) %>% filter(totalGasto>0)
hchart(gastoPorMes, "scatter", hcaes(x = mes, , y = totalGasto, group = tipoDespesa))

Quais são os fornecedores que mais se beneficiam com os gastos dos parlamentares ?

gastosPorFornecedor = gastos_deputado %>% select(valorLíquido,nomeParlamentar,tipoDespesa,fornecedor,CNPJCPF) %>% group_by(fornecedor) %>% summarise(totalGasto = sum(valorLíquido)) %>% filter(totalGasto>1000000)
hchart(gastosPorFornecedor, "scatter", hcaes(x = fornecedor, y = totalGasto, group = fornecedor))

Como podemos observar, há um gasto bastante curioso com consultoria para o Dr. Douglas Cunha Da Silva