Modelos Estadísticos. Grado Biotecnología

Introducción

En esta práctica vamos a poner en práctica lo aprendido en el correspondiente tema teórico. Para ejemplificar los diferentes procesos vamos a utilizar los bancos de datos airquality (Chambers et al. 1983) y NCBIRTH800 (Daniel 2005) (pag. 403) que vienen descritos en el tema de introducción de la materia. Para realizar esta práctica debes utilizar los conjunto de sentencias presentados en la sesión teórica de este tema. Copia dichas sentencias en tu propio script y modifícalas a conveniencia en función del ejercicio solicitado.

Cargamos la librerías y los datos que vamos a utilizar

library(tidyverse)
library(stringr)
library(forcats)
library(lubridate)
library(magrittr)
library(broom)
library(datasets)

Dado que los bancos de datos contienen valores pérdidos, ten en cuenta como eliminarlos apra proceder con todos los análisis.

# Primer banco de datos
airquality
str(airquality)

# Segundo banco de datos
ncbirth=read_csv("https://goo.gl/mB9Jcn", col_types = "dcddcccdccddcc")
str(ncbirth)

# Recodificación del factor
ncbirth <- ncbirth %>% 
  mutate(sex=fct_recode(sex,"male"="1","female"="2"),
         marital=fct_recode(marital,"married"="1","not married"="2"),
         racemom=fct_recode(racemom,"other non white"="0","White"="1","Black"="2","America indian"="3","Chinese"="4","Hawaiian"="5","Filipino"="6","Other asian"="7","Other"="8"),
         hispmom=fct_recode(hispmom,"Cuban"="C","Mexican"="M","Non-Hispanic"="N","Other"="O","Puerto Rican"="P","Central/South american"="S","U"="Not classificable"),
         smoke=fct_recode(smoke,"Yes"="1","No"="0"),
         drink=fct_recode(drink,"Yes"="1","No"="0"),
         low=fct_recode(low,"Yes"="1","No"="0"), 
         premie=fct_recode(premie,"Yes"="1","No"="0"))

airquality

Para este conjunto de datos debes realizar los análisis descriptivos que se solicitan a continuación. Realiza un pequeño informe incluyendo las tablas y gráficos realizados e incluye las conclusiones que se pueden extraer de dichos análisis.

Realiza un análisis descriptivo individual para todas las variables de este banco de datos.
Realiza un análisis descriptivo conjunto para las variables:
- Ozone y Solar.R
- Month y Day
- Ozone y Month
- Solar.R y Day

NCBIRTH800

Realiza un análisis descriptivo individual para todas las variables de este banco de datos.
Realiza un análisis descriptivo conjunto para las variables:
- mage y sex
- racemom y sex
- smoke y drink
- smoke y gained
- drink y gained
- mage y gained
- weeks y gained
- weeks y tgrams

Bibliografía

Chambers, J. M., W. S. Cleveland, B. Kleiner, and P. A. Tukey. 1983. Graphical Methods for Data Analysis. Wadsworth.

Daniel, Wayne W. 2005. Biostatistics. Eighth Edition. Wiley.

Análisis exploratorio de una o dos variables

Introducción

airquality

NCBIRTH800

Bibliografía