Очень часто (на самом деле, всегда) для работы с данными предустановленных библиотек – тех, которые были автоматически установлены вместе с R – бывает недостаточно. Поэтому необходимые библиотеки нужно устанавливать самостоятельно. Для этого используется функция install.packages(). Для примера установим библиотеку foreign.
install.packages("foreign")Важно: название библиотеки нужно всегда указывать в кавычках. Если ввести название без кавычек, R не найдет библиотеку и выдаст ошибку (Error in install.packages : объект ‘foreign’ не найден).
Иногда при установке библиотек можно столкнуться с проблемой: R пишет, что не может сохранить установочные файлы, так как нет доступа к нужной папке. Это обычно возникает в случае, если мы работаем в учетной записи, которая не является учетной записью администратора. Например, на компьютере есть пользователь Administrator (с неограниченными правами, в том числе по установке программ) и Student (с ограничениями). Решить проблему можно следующим образом: закрыть RStudio, щелкнуть по значку RStudio правой клавишей и выбрать “Запуск от имени администратора”. После этого библиотеки должны устанавливаться нормально.
Для того чтобы использовать функционал установленной библиотеки, надо сначала к ней обратиться –иначе R не будет понимать, откуда брать запрашиваемые функции и писать “Ошибка: не могу найти функцию …”. Сделать это можно так:
library(foreign)Здесь уже можно вводить название библиотеки без кавычек.
Рано или поздно при работе в R у нас появится необходимость загружать или сохранять данные. Чтобы загрузить данные из какого-нибудь файла Excel, нам потребуется сообщить R, где этот файл находится, то есть прописать путь к файлу. Обычно путь выглядит достаточно громоздко, например, так: C:/User/Student/Документы/Мама-я-программист/данные.xls. Поэтому, скорее всего, мы захотим поступить проще – сообщить R, с какой папкой мы хотим работать, а затем просто указывать названия нужных файлов.
Папка, с которой работает R (откуда он запускается), называется рабочей. Узнать, какая папка является рабочей, можно так:
getwd() # wd -- working directory## [1] "/home/oem/Рабочий стол/lect1-03-11"Если мы хотим изменить рабочую папку, то поступаем так:
setwd("C:/path/to/my/new/folder")Теперь R будет видеть, что файлы, которые мы собираемся открыть, лежат в указанной папке folder. И сохранять файлы он тоже будет в эту папку.
Базовые операции:
12 + 18 ## [1] 305 * 3## [1] 152 ^ 3 # возведение в степень## [1] 8sqrt(16) # извлечение квадратного корня## [1] 416 ^ (1/4) # для корней степени больше 2## [1] 2Округление:
round(4/3) # округление (до целой части)## [1] 1round(4/3, 2) # до второго знака после запятой## [1] 1.33Математические константы и функции:
pi ## [1] 3.141593exp(1) # константа e## [1] 2.718282exp(2) # e^2## [1] 7.389056log(exp(1)) # log - натуральный логарифм## [1] 1log10(100) # log10 - десятичный логарифм## [1] 2log(4, base = 2) # можем указать основание логарифма (base)## [1] 2Кто забыл про логарифмы: см. здесь.
Названия переменных в R могут содержать буквы, цифры, точки и знаки подчеркивания, при этом название переменной не может начинаться с цифры. Название переменной не должно совпадать со служебными словами (операторами) в R: if, else, for, while и другимим.
Оба оператора <- и = используются для присваивания, но <- является основным в R и используется чаще. А точнее, всегда :)
x <- 3
x## [1] 3Мы можем изменить значение переменной и сохранить ее под тем же именем:
x <- x + 3
x## [1] 6Основными типами переменных в R являются:
Важно: В дробных числах в R в качестве разделителя используется точка.
Создадим переменную x1 и присвоим ей значение 9.5.
x1 <- 9.5
is.numeric(x1) # проверим, является ли числом## [1] TRUEis.integer(x1) # проверим, является ли целым числом## [1] FALSEis.character(x1) # проверим, является ли текстовой переменной## [1] FALSEis.logical(x1) # проверим, является ли логической переменной ## [1] FALSEСоздадим переменную x2:
x2 <- "welcome"Узнаем, какого она типа:
class(x2)## [1] "character"Важно: Если забыли, что делает та или иная функция, можно спросить это у R:
?class # такИли так:
help(class)Тип переменной можно менять. Например, превратим строку “2” в число 2:
two <- "2"
as.numeric(two)## [1] 2Логические переменные легко превращаются в числовые:
u <- TRUE
e <- FALSE
as.numeric(u)## [1] 1as.numeric(e)## [1] 0Конечно, не у любой переменной мы можем поменять тип. Например, строку “abc” превратить в число не получится:
as.numeric("abc")С числовыми переменными можно делать то же, что и с числами:
a <- 25
b <- 15
sum_ab <- a + b # складывать или вычитать
sum_ab## [1] 40prod_ab <- a * b # умножать или делить
prod_ab## [1] 375power_ab <- a ^ b # возводить в степень и так далее
power_ab## [1] 9.313226e+20e здесь - это число 10. Запись 9.313226e+20 означает, что число 9.313226 надо умножить на 1020. Если, напротив, R нужно было бы выдать очень маленькое число, 10 стояло бы в отрицательной степени:
2/23789## [1] 8.407247e-05Что можно делать с текстовыми переменными? Например, в текстовых переменных можно заменять одни символы на другие. Для этого существует функция sub().
group <- "group#1 group#2 group#3"
sub("#","-", group) # (что заменяем, на что заменяем, где заменяем)## [1] "group-1 group#2 group#3"Однако функция sub() позволяет изменить только первое совпадение. Для того, чтобы заменить все встречающиеся в тексте символы, нужно воспользоваться gsub():
gsub("#","-", group) # gsub - от global sub## [1] "group-1 group-2 group-3"Необходимы для проверки или формулировки условий.
x <- 2
y <- 10Привычные выражения:
x > y## [1] FALSEx < y## [1] TRUEx <= y## [1] TRUEx == y # для проверки условия равенства - двойной знак =## [1] FALSEМенее привычные:
x != y # отрицание равенства## [1] TRUEx & y < 5 # и (одновременно x и y)## [1] FALSEx | y < 10 # или (хотя бы один из x и y)## [1] TRUE