No se encontrÓ diferencia significativa entre el nÚmero de individuos de la zona alterada ZA(3.17±3.04, n=30), y el nÚmero de individuos del bosque secundario BS(2.33±1.58, n=30) (chi-squared=0.5,gl=1, p>0.05). De igual forma se realizó una comparación no planeada Bonferroni y no se encontró diferencias significativas entre ZA-BS(P>0.05).

read.table("clipboard",header = T)->bichos


tapply(bichos$abun,bichos$parc,mean)
##       BS       ZA 
## 2.333333 3.166667
tapply(bichos$abun,bichos$parc,sd)
##       BS       ZA 
## 1.582955 3.040909
##normalidad de los residuos

reg<-lm(bichos$abun~bichos$parc) 
residuos<-residuals(reg) 
shapiro.test(residuos)
## 
##  Shapiro-Wilk normality test
## 
## data:  residuos
## W = 0.86719, p-value = 1.018e-05
##homogeneidad de los residuos

fligner.test(bichos$abun~bichos$parc)
## 
##  Fligner-Killeen test of homogeneity of variances
## 
## data:  bichos$abun by bichos$parc
## Fligner-Killeen:med chi-squared = 1.9075, df = 1, p-value = 0.1672
kruskal.test(bichos$abun~bichos$parc)
## 
##  Kruskal-Wallis rank sum test
## 
## data:  bichos$abun by bichos$parc
## Kruskal-Wallis chi-squared = 0.50943, df = 1, p-value = 0.4754
pairwise.wilcox.test(bichos$abun,bichos$parc, p.adj = "b", exact=F)
## 
##  Pairwise comparisons using Wilcoxon rank sum test 
## 
## data:  bichos$abun and bichos$parc 
## 
##    BS  
## ZA 0.48
## 
## P value adjustment method: bonferroni
boxplot(bichos$abun,bichos$parc,xlab="Zonas de muestreo",names=c("Zona alterada","Bosque secundario"),ylab="número de individuos")