bus_routes_analysis
rankfreq <- function(data, column, min=1) {
df = as.data.frame(sort(table(data[, column]), decreasing = T))
#df = df[df$Freq >= min, ]
df$Rank = seq(length(df$Freq))
plot(df$Rank, df$Freq, log='xy', type='b', main=column)
df
}
contfreq <- function(data, column, breaks, flag){
if(flag == 1){
h = hist(data[,column], breaks = breaks, plot = F)
data2 = NULL
h1 = cut(h$breaks,length(h$breaks)-1)
data2$breaks = h1[1:length(h1)-1]
data2$counts = h$counts
h = hist(data[,column], breaks = breaks)
as.data.frame(data2)
}
else {
h = hist(data[,column], breaks = breaks, plot = F)
data2 = NULL
h1 = cut(h$breaks,length(h$breaks)-1)
data2$breaks = h1[1:length(h1)-1]
data2$counts = h$counts
plot(seq(1,length(data2$breaks)),data2$counts,log = 'y',type='h')
as.data.frame(data2)
}
}
ordfreq = function(data, column, levels) {
plot(factor(data[, column], levels=levels), main=column)
as.data.frame(table(data[, column]))
}data<- read.csv("D:/bmtc-master/transit_data_top_tuples-uniform.csv")lapply(data,class)## $Source
## [1] "factor"
##
## $Destination
## [1] "factor"
##
## $src_lat
## [1] "numeric"
##
## $src_lng
## [1] "numeric"
##
## $dest_lat
## [1] "numeric"
##
## $dest_lng
## [1] "numeric"
##
## $dist.in.km
## [1] "numeric"
##
## $duration.in.mins
## [1] "integer"
##
## $no_buses_route
## [1] "integer"
##
## $walk_time
## [1] "factor"
##
## $no_bus_stops
## [1] "integer"contfreq(data,"dist.in.km",breaks = 'FD',flag = 1)
## breaks counts
## 1 (-0.06,0.5] 73
## 2 (-0.06,0.5] 59
## 3 (0.5,1] 77
## 4 (1,1.5] 115
## 5 (1.5,2] 165
## 6 (2,2.5] 188
## 7 (2.5,3] 220
## 8 (3,3.5] 221
## 9 (3.5,4] 202
## 10 (4,4.5] 208
## 11 (4.5,5] 184
## 12 (5,5.5] 180
## 13 (5.5,6] 159
## 14 (6,6.5] 128
## 15 (6.5,7] 113
## 16 (7,7.5] 93
## 17 (7.5,8] 65
## 18 (8,8.5] 61
## 19 (8.5,9] 52
## 20 (9,9.5] 35
## 21 (9.5,10] 42
## 22 (10,10.5] 39
## 23 (10.5,11] 36
## 24 (11,11.5] 29
## 25 (11.5,12] 20
## 26 (12,12.5] 19
## 27 (12.5,13] 16
## 28 (13,13.5] 15
## 29 (13.5,14] 12
## 30 (14,14.5] 8
## 31 (14.5,15] 6
## 32 (15,15.5] 6
## 33 (15.5,16] 3
## 34 (16,16.5] 4
## 35 (16.5,17] 4
## 36 (17,17.5] 1
## 37 (17.5,18] 1
## 38 (18,18.5] 1
## 39 (18.5,19] 0
## 40 (19,19.5] 1
## 41 (19.5,20] 0
## 42 (20,20.5] 1
## 43 (20.5,21] 0
## 44 (21,21.5] 0
## 45 (21.5,22] 2
## 46 (22,22.5] 0
## 47 (22.5,23] 0
## 48 (23,23.5] 0
## 49 (23.5,24] 0
## 50 (24,24.5] 0
## 51 (24.5,25] 2
## 52 (25,25.5] 1
## 53 (25.5,26] 0
## 54 (26,26.5] 0
## 55 (26.5,27] 0
## 56 (27,27.5] 0
## 57 (27.5,28] 0
## 58 (28,28.5] 1
## 59 (28.5,29] 1
## 60 (29,29.5] 1
## 61 (29.5,30] 0
## 62 (30,30.5] 0
## 63 (30.5,31] 1
## 64 (31,31.5] 1
## 65 (31.5,32] 0
## 66 (32,32.5] 1
## 67 (32.5,33] 2
## 68 (33,33.5] 4
## 69 (33.5,34] 4
## 70 (34,34.5] 4
## 71 (34.5,35] 6
## 72 (35,35.5] 1
## 73 (35.5,36] 6
## 74 (36,36.5] 1
## 75 (36.5,37] 2
## 76 (37,37.5] 2
## 77 (37.5,38] 2
## 78 (38,38.5] 5
## 79 (38.5,39] 4
## 80 (39,39.5] 5
## 81 (39.5,40] 2
## 82 (40,40.5] 3
## 83 (40.5,41] 1
## 84 (41,41.5] 5
## 85 (41.5,42] 2
## 86 (42,42.5] 4
## 87 (42.5,43] 2
## 88 (43,43.5] 2
## 89 (43.5,44] 3
## 90 (44,44.5] 3
## 91 (44.5,45] 5
## 92 (45,45.5] 2
## 93 (45.5,46] 3
## 94 (46,46.5] 3
## 95 (46.5,47] 5
## 96 (47,47.5] 4
## 97 (47.5,48] 2
## 98 (48,48.5] 1
## 99 (48.5,49] 4
## 100 (49,49.5] 4
## 101 (49.5,50] 7
## 102 (50,50.5] 5
## 103 (50.5,51] 2
## 104 (51,51.5] 0
## 105 (51.5,52] 2
## 106 (52,52.5] 0
## 107 (52.5,53] 0
## 108 (53,53.5] 0
## 109 (53.5,54] 1
## 110 (54,54.5] 0
## 111 (54.5,55] 0
## 112 (55,55.5] 0
## 113 (55.5,56] 0
## 114 (56,56.5] 0
## 115 (56.5,57] 0
## 116 (57,57.5] 0
## 117 (57.5,58] 1
## 118 (58,58.5] 0
## 119 (58.5,59] 0
## 120 (59,59.5] 1ordfreq(data,"duration.in.mins")
## Var1 Freq
## 1 0 13
## 2 1 60
## 3 4 1
## 4 6 5
## 5 7 6
## 6 8 14
## 7 9 32
## 8 10 39
## 9 11 57
## 10 12 53
## 11 13 73
## 12 14 76
## 13 15 67
## 14 16 90
## 15 17 94
## 16 18 97
## 17 19 103
## 18 20 103
## 19 21 114
## 20 22 107
## 21 23 105
## 22 24 110
## 23 25 113
## 24 26 100
## 25 27 67
## 26 28 84
## 27 29 81
## 28 30 95
## 29 31 79
## 30 32 72
## 31 33 67
## 32 34 60
## 33 35 58
## 34 36 49
## 35 37 41
## 36 38 71
## 37 39 50
## 38 40 39
## 39 41 37
## 40 42 27
## 41 43 28
## 42 44 36
## 43 45 29
## 44 46 16
## 45 47 11
## 46 48 14
## 47 49 18
## 48 50 15
## 49 51 5
## 50 52 10
## 51 53 10
## 52 54 11
## 53 55 7
## 54 56 6
## 55 57 5
## 56 58 4
## 57 59 4
## 58 60 3
## 59 62 3
## 60 63 3
## 61 64 4
## 62 65 2
## 63 66 1
## 64 67 3
## 65 68 3
## 66 69 1
## 67 70 2
## 68 72 1
## 69 78 1
## 70 80 1
## 71 85 2
## 72 88 1
## 73 92 1
## 74 97 1
## 75 98 1
## 76 99 2
## 77 100 1
## 78 101 3
## 79 102 3
## 80 103 1
## 81 104 2
## 82 105 3
## 83 106 2
## 84 107 2
## 85 108 1
## 86 109 5
## 87 110 1
## 88 111 3
## 89 112 3
## 90 113 4
## 91 114 1
## 92 115 5
## 93 116 5
## 94 117 1
## 95 119 1
## 96 120 3
## 97 121 3
## 98 122 1
## 99 123 2
## 100 124 5
## 101 125 5
## 102 127 3
## 103 128 3
## 104 129 2
## 105 130 2
## 106 132 4
## 107 133 1
## 108 134 5
## 109 135 3
## 110 136 6
## 111 137 3
## 112 138 6
## 113 139 3
## 114 140 2
## 115 141 1
## 116 142 3
## 117 144 1
## 118 145 1
## 119 146 1
## 120 147 1
## 121 150 3
## 122 152 1
## 123 154 2
## 124 162 1
## 125 167 1
## 126 175 1ordfreq(data,"no_buses_route")
## Var1 Freq
## 1 0 226
## 2 1 1098
## 3 2 1285
## 4 3 353
## 5 4 37
## 6 5 1data$walk_time<-as.numeric(as.factor(data$walk_time))
contfreq(data,"walk_time",breaks = 'FD',flag = 1)
## breaks counts
## 1 (-1.2,100] 439
## 2 (-1.2,100] 312
## 3 (100,200] 277
## 4 (200,300] 197
## 5 (300,400] 157
## 6 (400,500] 133
## 7 (500,600] 113
## 8 (600,700] 120
## 9 (700,800] 169
## 10 (800,900] 322
## 11 (900,1e+03] 401
## 12 (1e+03,1.1e+03] 360ordfreq(data,"no_bus_stops")
## Var1 Freq
## 1 0 226
## 2 1 160
## 3 2 231
## 4 3 269
## 5 4 278
## 6 5 300
## 7 6 275
## 8 7 245
## 9 8 188
## 10 9 136
## 11 10 122
## 12 11 101
## 13 12 81
## 14 13 58
## 15 14 52
## 16 15 27
## 17 16 32
## 18 17 27
## 19 18 17
## 20 19 15
## 21 20 8
## 22 21 12
## 23 22 9
## 24 23 6
## 25 24 5
## 26 25 14
## 27 26 5
## 28 27 4
## 29 28 9
## 30 29 5
## 31 30 9
## 32 31 8
## 33 32 6
## 34 33 3
## 35 34 3
## 36 35 4
## 37 36 7
## 38 37 3
## 39 38 7
## 40 39 5
## 41 40 3
## 42 41 4
## 43 42 3
## 44 43 4
## 45 44 2
## 46 46 2
## 47 47 1
## 48 48 3
## 49 49 1
## 50 50 1
## 51 51 1
## 52 53 2
## 53 54 1q<-data[,c(7:11)]
corr_mat=cor(q,method="s")
# corrplot(corr_mat)
library(corrplot)## Warning: package 'corrplot' was built under R version 3.4.2## corrplot 0.84 loadedlibrary(RColorBrewer)
corrplot(corr_mat, method = "color", outline = T, addgrid.col = "darkgray", order="hclust", addrect = 4, rect.col = "black", rect.lwd = 5,cl.pos = "b", tl.col = "indianred4", tl.cex = 1.5, cl.cex = 1.5, addCoef.col = "white", number.digits = 2, number.cex = 0.75, col = colorRampPalette(c("darkred","white","midnightblue"))(100))
bus_vs_share_9_am <- read.csv("D:/bmtc-master/bus vs share 9 am.csv")
bus_vs_share_9_am## Source Destination src_lat src_lng dest_lat dest_lng dist.in.km
## 1 tdr17x tdr1e8 12.91718 77.50305 12.92267 77.50305 3.900
## 2 tdr17x tdr1sh 12.91718 77.50305 12.94464 77.52502 7.100
## 3 tdr1kv tdr1t3 12.90619 77.55798 12.92816 77.57996 6.000
## 4 tdr1m5 tdr1jr 12.89520 77.56897 12.87323 77.57996 6.200
## 5 tdr1m6 tdr1mu 12.88971 77.57996 12.90070 77.60193 11.200
## 6 tdr1m6 tdr1mx 12.88971 77.57996 12.91718 77.59094 5.400
## 7 tdr1m7 tdr1my 12.89520 77.57996 12.91168 77.60193 6.100
## 8 tdr1m9 tdr1m5 12.88422 77.59094 12.89520 77.56897 7.900
## 9 tdr1m9 tdr1mf 12.88422 77.59094 12.88971 77.60193 2.600
## 10 tdr1md tdr1mx 12.88971 77.59094 12.91718 77.59094 6.400
## 11 tdr1mf tdr1mz 12.88971 77.60193 12.91718 77.60193 4.200
## 12 tdr1mf tdr1w4 12.88971 77.60193 12.93365 77.61292 11.200
## 13 tdr1mj tdr1mx 12.90619 77.56897 12.91718 77.59094 4.500
## 14 tdr1mj tdr1my 12.90619 77.56897 12.91168 77.60193 6.000
## 15 tdr1mn tdr1t7 12.91168 77.56897 12.93915 77.57996 7.200
## 16 tdr1mq tdr1t6 12.91168 77.57996 12.93365 77.57996 4.500
## 17 tdr1mt tdr1w0 12.90619 77.59094 12.92267 77.61292 7.900
## 18 tdr1mu tdr1tf 12.90070 77.60193 12.93365 77.60193 9.000
## 19 tdr1mv tdr1mj 12.90619 77.60193 12.90619 77.56897 4.700
## 20 tdr1mv tdr1qr 12.90619 77.60193 12.91718 77.62390 3.600
## 21 tdr1mv tdr1w4 12.90619 77.60193 12.93365 77.61292 8.900
## 22 tdr1mx tdr1w4 12.91718 77.59094 12.93365 77.61292 6.100
## 23 tdr1my tdr1qr 12.91168 77.60193 12.91718 77.62390 3.100
## 24 tdr1my tdr1t3 12.91168 77.60193 12.92816 77.57996 7.000
## 25 tdr1nc tdr0xp 12.84027 77.64587 12.78534 77.65686 14.900
## 26 tdr1nc tdr1p3 12.84027 77.64587 12.84027 77.66785 2.700
## 27 tdr1nc tdr1p4 12.84027 77.64587 12.84576 77.65686 3.800
## 28 tdr1nc tdr1p5 12.84027 77.64587 12.85126 77.65686 5.400
## 29 tdr1nc tdr1p6 12.84027 77.64587 12.84576 77.66785 3.900
## 30 tdr1nc tdr1p7 12.84027 77.64587 12.85126 77.66785 4.100
## 31 tdr1nc tdr1p9 12.84027 77.64587 12.84027 77.67883 6.300
## 32 tdr1nc tdr1pd 12.84027 77.64587 12.84576 77.67883 6.000
## 33 tdr1nc tdr1pe 12.84027 77.64587 12.85126 77.67883 5.000
## 34 tdr1nc tdr1w4 12.84027 77.64587 12.93365 77.61292 15.900
## 35 tdr1p1 tdr1pd 12.84027 77.65686 12.84576 77.67883 4.800
## 36 tdr1p4 tdr1p7 12.84576 77.65686 12.85126 77.66785 3.100
## 37 tdr1p5 tdr1p4 12.85126 77.65686 12.84576 77.65686 1.300
## 38 tdr1p5 tdr1pd 12.85126 77.65686 12.84576 77.67883 5.700
## 39 tdr1p6 tdr1nc 12.84576 77.66785 12.84027 77.64587 4.000
## 40 tdr1p7 tdr1p6 12.85126 77.66785 12.84576 77.66785 0.900
## 41 tdr1p7 tdr1p7 12.85126 77.66785 12.85126 77.66785 0.001
## 42 tdr1p7 tdr1pd 12.85126 77.66785 12.84576 77.67883 2.900
## 43 tdr1pd tdr1p7 12.84576 77.67883 12.85126 77.66785 4.600
## 44 tdr1pe tdr1p1 12.85126 77.67883 12.84027 77.65686 3.800
## 45 tdr1pe tdr1w4 12.85126 77.67883 12.93365 77.61292 13.200
## 46 tdr1q5 tdr1w4 12.89520 77.61292 12.93365 77.61292 10.000
## 47 tdr1qj tdr1tf 12.90619 77.61292 12.93365 77.60193 6.500
## 48 tdr1qj tdr1x9 12.90619 77.61292 12.92816 77.67883 10.600
## 49 tdr1qn tdr1tf 12.91168 77.61292 12.93365 77.60193 6.200
## 50 tdr1qn tdr1w7 12.91168 77.61292 12.93915 77.62390 6.400
## 51 tdr1qp tdr1mx 12.91718 77.61292 12.91718 77.59094 3.200
## 52 tdr1qp tdr1tf 12.91718 77.61292 12.93365 77.60193 6.100
## 53 tdr1qq tdr1qs 12.91168 77.62390 12.90070 77.63489 2.100
## 54 tdr1qr tdr1mz 12.91718 77.62390 12.91718 77.60193 5.100
## 55 tdr1qr tdr1qj 12.91718 77.62390 12.90619 77.61292 5.600
## 56 tdr1qr tdr1qs 12.91718 77.62390 12.90070 77.63489 2.500
## 57 tdr1qr tdr1w7 12.91718 77.62390 12.93915 77.62390 4.200
## 58 tdr1qr tdr1x9 12.91718 77.62390 12.92816 77.67883 7.400
## 59 tdr1qt tdr1w4 12.90619 77.63489 12.93365 77.61292 4.900
## 60 tdr1qv tdr1qs 12.90619 77.64587 12.90070 77.63489 2.000
## 61 tdr1qv tdr1w4 12.90619 77.64587 12.93365 77.61292 8.200
## 62 tdr1qv tdr1w9 12.90619 77.64587 12.92816 77.63489 5.000
## 63 tdr1qv tdr1x9 12.90619 77.64587 12.92816 77.67883 6.700
## 64 tdr1qw tdr1qs 12.91168 77.63489 12.90070 77.63489 2.500
## 65 tdr1qx tdr1qs 12.91718 77.63489 12.90070 77.63489 3.100
## 66 tdr1qx tdr1w4 12.91718 77.63489 12.93365 77.61292 4.700
## 67 tdr1qx tdr1w7 12.91718 77.63489 12.93915 77.62390 5.600
## 68 tdr1qy tdr1w4 12.91168 77.64587 12.93365 77.61292 8.400
## 69 tdr1qz tdr1qs 12.91718 77.64587 12.90070 77.63489 4.400
## 70 tdr1qz tdr1w7 12.91718 77.64587 12.93915 77.62390 10.700
## 71 tdr1qz tdr1x9 12.91718 77.64587 12.92816 77.67883 6.000
## 72 tdr1rr tdr1w4 12.91718 77.66785 12.93365 77.61292 8.700
## 73 tdr1rr tdr1xf 12.91718 77.66785 12.93365 77.68982 7.800
## 74 tdr1rw tdr1p1 12.91168 77.67883 12.84027 77.65686 25.200
## 75 tdr1rw tdr1x8 12.91168 77.67883 12.92267 77.67883 5.400
## 76 tdr1rw tdr1x9 12.91168 77.67883 12.92816 77.67883 4.700
## 77 tdr1rw tdr1xf 12.91168 77.67883 12.93365 77.68982 6.400
## 78 tdr1s9 tdr1s6 12.92816 77.54700 12.93365 77.53601 1.800
## 79 tdr1s9 tdr1sh 12.92816 77.54700 12.94464 77.52502 4.000
## 80 tdr1sc tdr1t6 12.92816 77.55798 12.93365 77.57996 7.200
## 81 tdr1sg tdr1v4 12.93915 77.55798 12.97760 77.56897 9.300
## 82 tdr1sh tdr17x 12.94464 77.52502 12.91718 77.50305 8.500
## 83 tdr1sh tdr1e8 12.94464 77.52502 12.92267 77.50305 7.800
## 84 tdr1sh tdr1eb 12.94464 77.52502 12.92267 77.51404 5.400
## 85 tdr1t0 tdr1kv 12.92267 77.56897 12.90619 77.55798 3.100
## 86 tdr1t2 tdr1mz 12.92267 77.57996 12.91718 77.60193 5.300
## 87 tdr1t3 tdr1w0 12.92816 77.57996 12.92267 77.61292 7.600
## 88 tdr1t7 tdr1t3 12.93915 77.57996 12.92816 77.57996 2.800
## 89 tdr1tf tdr1qj 12.93365 77.60193 12.90619 77.61292 5.800
## 90 tdr1tj tdr1v3 12.95013 77.56897 12.97211 77.57996 4.800
## 91 tdr1tu tdr1tx 12.94464 77.60193 12.96112 77.59094 3.300
## 92 tdr1tu tdr1vb 12.94464 77.60193 12.96661 77.60193 4.000
## 93 tdr1tu tdr1vc 12.94464 77.60193 12.97211 77.60193 5.200
## 94 tdr1tu tdr1vf 12.94464 77.60193 12.97760 77.60193 5.300
## 95 tdr1tw tdr1vb 12.95563 77.59094 12.96661 77.60193 2.200
## 96 tdr1tz tdr1vc 12.96112 77.60193 12.97211 77.60193 3.400
## 97 tdr1tz tdr1w4 12.96112 77.60193 12.93365 77.61292 4.400
## 98 tdr1tz tdr1w6 12.96112 77.60193 12.93365 77.62390 6.800
## 99 tdr1tz tdr1y1 12.96112 77.60193 12.97211 77.61292 4.000
## 100 tdr1uw tdr1ud 12.99957 77.54700 12.97760 77.54700 5.000
## 101 tdr1v4 tdr1qp 12.97760 77.56897 12.91718 77.61292 11.500
## 102 tdr1v4 tdr1w4 12.97760 77.56897 12.93365 77.61292 9.400
## 103 tdr1v7 tdr1vg 12.98309 77.57996 12.98309 77.60193 6.100
## 104 tdr1v8 tdr1vf 12.96661 77.59094 12.97760 77.60193 2.200
## 105 tdr1v8 tdr1y4 12.96661 77.59094 12.97760 77.61292 3.700
## 106 tdr1v9 tdr1wz 12.97211 77.59094 12.96112 77.64587 9.100
## 107 tdr1v9 tdr1y3 12.97211 77.59094 12.97211 77.62390 5.600
## 108 tdr1vf tdr1vb 12.97760 77.60193 12.96661 77.60193 4.900
## 109 tdr1x8 tdr1x8 12.92267 77.67883 12.92267 77.67883 0.001
## 110 tdr1x9 tdr1x9 12.92816 77.67883 12.92816 77.67883 0.001
## 111 tdr1vf tdr1w4 12.97760 77.60193 12.93365 77.61292 7.400
## 112 tdr1vg tdr1vb 12.98309 77.60193 12.96661 77.60193 4.600
## 113 tdr1vh tdr1vr 12.98859 77.56897 13.00507 77.57996 4.600
## 114 tdr1vj tdr1v3 12.99408 77.56897 12.97211 77.57996 4.700
## 115 tdr1vj tdr1vr 12.99408 77.56897 13.00507 77.57996 3.800
## 116 tdr1vn tdr1uv 12.99957 77.56897 12.99408 77.55798 2.100
## 117 tdr1vp tdr4hb 13.00507 77.56897 13.01056 77.55798 8.900
## 118 tdr1vp tdr4nr 13.00507 77.56897 13.04901 77.62390 14.100
## 119 tdr1vs tdr1v4 12.98859 77.59094 12.97760 77.56897 5.900
## 120 tdr1vs tdr1vg 12.98859 77.59094 12.98309 77.60193 3.900
## 121 tdr1vt tdr1vc 12.99408 77.59094 12.97211 77.60193 10.900
## 122 tdr1w0 tdr1my 12.92267 77.61292 12.91168 77.60193 4.400
## 123 tdr1w0 tdr1qs 12.92267 77.61292 12.90070 77.63489 6.700
## 124 tdr1w0 tdr1t3 12.92267 77.61292 12.92816 77.57996 7.500
## 125 tdr1w0 tdr1w6 12.92267 77.61292 12.93365 77.62390 2.900
## 126 tdr1w0 tdr1w7 12.92267 77.61292 12.93915 77.62390 3.900
## 127 tdr1w0 tdr706 12.92267 77.61292 13.19733 77.71179 45.300
## 128 tdr1w4 tdr1w7 12.93365 77.61292 12.93915 77.62390 2.700
## 129 tdr1w4 tdr1wd 12.93365 77.61292 12.93365 77.63489 3.700
## 130 tdr1w5 tdr1tf 12.93915 77.61292 12.93365 77.60193 6.000
## 131 tdr1w5 tdr1v4 12.93915 77.61292 12.97760 77.56897 10.600
## 132 tdr1w5 tdr1y1 12.93915 77.61292 12.97211 77.61292 5.700
## 133 tdr1w7 tdr1qw 12.93915 77.62390 12.91168 77.63489 6.000
## 134 tdr1w7 tdr1qx 12.93915 77.62390 12.91718 77.63489 5.600
## 135 tdr1w7 tdr1tf 12.93915 77.62390 12.93365 77.60193 6.500
## 136 tdr1w7 tdr1y1 12.93915 77.62390 12.97211 77.61292 6.700
## 137 tdr1wb tdr1xf 12.92267 77.64587 12.93365 77.68982 7.500
## 138 tdr1wk tdr1vc 12.94464 77.62390 12.97211 77.60193 11.800
## 139 tdr1wk tdr1wt 12.94464 77.62390 12.95013 77.63489 7.000
## 140 tdr1wk tdr1wz 12.94464 77.62390 12.96112 77.64587 7.200
## 141 tdr1wk tdr1y1 12.94464 77.62390 12.97211 77.61292 6.600
## 142 tdr1wx tdr1wu 12.96112 77.63489 12.94464 77.64587 7.600
## 143 tdr1wx tdr1wv 12.96112 77.63489 12.95013 77.64587 7.400
## 144 tdr1wy tdr1y1 12.95563 77.64587 12.97211 77.61292 5.800
## 145 tdr1wz tdr1wv 12.96112 77.64587 12.95013 77.64587 2.700
## 146 tdr1wz tdr1wy 12.96112 77.64587 12.95563 77.64587 0.800
## 147 tdr1wz tdr1xv 12.96112 77.64587 12.95013 77.68982 5.500
## 148 tdr1wz tdr1yf 12.96112 77.64587 12.97760 77.64587 7.300
## 149 tdr1x2 tdr1w4 12.92267 77.66785 12.93365 77.61292 8.600
## 150 tdr1x2 tdr1w7 12.92267 77.66785 12.93915 77.62390 7.000
## 151 tdr1x2 tdr1x8 12.92267 77.66785 12.92267 77.67883 2.500
## 152 tdr1x2 tdr1x9 12.92267 77.66785 12.92816 77.67883 1.800
## 153 tdr1x2 tdr1xb 12.92267 77.66785 12.92267 77.68982 4.400
## 154 tdr1x2 tdr1xf 12.92267 77.66785 12.93365 77.68982 3.400
## 155 tdr1x2 tdr1xg 12.92267 77.66785 12.93915 77.68982 4.300
## 156 tdr1x2 tdr1xv 12.92267 77.66785 12.95013 77.68982 11.800
## 157 tdr1x3 tdr1qw 12.92816 77.66785 12.91168 77.63489 5.500
## 158 tdr1x3 tdr1rr 12.92816 77.66785 12.91718 77.66785 5.400
## 159 tdr1x3 tdr1w4 12.92816 77.66785 12.93365 77.61292 8.700
## 160 tdr1x3 tdr1x8 12.92816 77.66785 12.92267 77.67883 4.000
## 161 tdr1x3 tdr1xb 12.92816 77.66785 12.92267 77.68982 6.000
## 162 tdr1x3 tdr1xf 12.92816 77.66785 12.93365 77.68982 5.000
## 163 tdr1x3 tdr1xg 12.92816 77.66785 12.93915 77.68982 5.800
## 164 tdr1x8 tdr1ry 12.92267 77.67883 12.91168 77.68982 9.400
## 165 tdr1x8 tdr1xb 12.92267 77.67883 12.92267 77.68982 3.700
## 166 tdr1x8 tdr1xc 12.92267 77.67883 12.92816 77.68982 2.700
## 167 tdr1x8 tdr1xv 12.92267 77.67883 12.95013 77.68982 11.100
## 168 tdr1x9 tdr1w4 12.92816 77.67883 12.93365 77.61292 11.100
## 169 tdr1x9 tdr1xb 12.92816 77.67883 12.92267 77.68982 2.500
## 170 tdr1x9 tdr1xc 12.92816 77.67883 12.92816 77.68982 1.500
## 171 tdr1x9 tdr1xf 12.92816 77.67883 12.93365 77.68982 1.500
## 172 tdr1x9 tdr1xv 12.92816 77.67883 12.95013 77.68982 10.400
## 173 tdr1x9 tdr384 12.92816 77.67883 12.93365 77.70081 5.000
## 174 tdr1xc tdr1xv 12.92816 77.68982 12.95013 77.68982 6.500
## 175 tdr1xf tdr1x3 12.93365 77.68982 12.92816 77.66785 4.200
## 176 tdr1xg tdr1xb 12.93915 77.68982 12.92267 77.68982 4.300
## 177 tdr1xn tdr1w4 12.95563 77.65686 12.93365 77.61292 10.800
## 178 tdr1xn tdr1wv 12.95563 77.65686 12.95013 77.64587 4.800
## 179 tdr1xn tdr1y1 12.95563 77.65686 12.97211 77.61292 6.800
## 180 tdr1xn tdr1yf 12.95563 77.65686 12.97760 77.64587 10.900
## 181 tdr1xp tdr1wv 12.96112 77.65686 12.95013 77.64587 6.500
## 182 tdr1xp tdr1wy 12.96112 77.65686 12.95563 77.64587 3.700
## 183 tdr1xp tdr1z6 12.96112 77.65686 12.97760 77.66785 4.400
## 184 tdr1xp tdr38n 12.96112 77.65686 12.95563 77.70081 6.400
## 185 tdr1xv tdr1x8 12.95013 77.68982 12.92267 77.67883 7.400
## 186 tdr1y0 tdr1v9 12.96661 77.61292 12.97211 77.59094 3.600
## 187 tdr1y0 tdr1vb 12.96661 77.61292 12.96661 77.60193 1.500
## 188 tdr1y0 tdr1vg 12.96661 77.61292 12.98309 77.60193 4.400
## 189 tdr1y1 tdr1tz 12.97211 77.61292 12.96112 77.60193 6.600
## 190 tdr1y1 tdr1w4 12.97211 77.61292 12.93365 77.61292 8.900
## 191 tdr1y1 tdr1w7 12.97211 77.61292 12.93915 77.62390 4.800
## 192 tdr1y1 tdr1wz 12.97211 77.61292 12.96112 77.64587 4.900
## 193 tdr1y1 tdr1yb 12.97211 77.61292 12.96661 77.64587 0.000
## 194 tdr1y3 tdr1vb 12.97211 77.62390 12.96661 77.60193 2.900
## 195 tdr1y3 tdr1wz 12.97211 77.62390 12.96112 77.64587 6.800
## 196 tdr1y4 tdr1yj 12.97760 77.61292 12.99408 77.61292 6.700
## 197 tdr1y4 tdr1yq 12.97760 77.61292 12.99957 77.62390 8.200
## 198 tdr1y6 tdr1v9 12.97760 77.62390 12.97211 77.59094 6.600
## 199 tdr1y6 tdr1y9 12.97760 77.62390 12.97211 77.63489 2.300
## 200 tdr1y8 tdr1wy 12.96661 77.63489 12.95563 77.64587 2.500
## 201 tdr1y8 tdr1y1 12.96661 77.63489 12.97211 77.61292 5.000
## 202 tdr1y9 tdr1wv 12.97211 77.63489 12.95013 77.64587 4.200
## 203 tdr1y9 tdr1y3 12.97211 77.63489 12.97211 77.62390 2.500
## 204 tdr1yb tdr1wv 12.96661 77.64587 12.95013 77.64587 3.200
## 205 tdr1yc tdr1w4 12.97211 77.64587 12.93365 77.61292 11.600
## 206 tdr1yc tdr1wy 12.97211 77.64587 12.95563 77.64587 4.400
## 207 tdr1yc tdr1xn 12.97211 77.64587 12.95563 77.65686 6.300
## 208 tdr1yc tdr1z6 12.97211 77.64587 12.97760 77.66785 3.300
## 209 tdr1yd tdr1wv 12.97760 77.63489 12.95013 77.64587 4.600
## 210 tdr1yd tdr1wy 12.97760 77.63489 12.95563 77.64587 3.600
## 211 tdr1yd tdr1xv 12.97760 77.63489 12.95013 77.68982 9.600
## 212 tdr1yf tdr1wy 12.97760 77.64587 12.95563 77.64587 3.800
## 213 tdr1yf tdr1zj 12.97760 77.64587 12.99408 77.65686 5.400
## 214 tdr1yg tdr1xv 12.98309 77.64587 12.95013 77.68982 13.900
## 215 tdr1yj tdr1y1 12.99408 77.61292 12.97211 77.61292 3.400
## 216 tdr1yn tdr1vc 12.99957 77.61292 12.97211 77.60193 7.800
## 217 tdr1yn tdr1vf 12.99957 77.61292 12.97760 77.60193 5.400
## 218 tdr1yn tdr1vg 12.99957 77.61292 12.98309 77.60193 4.200
## 219 tdr1yq tdr1y1 12.99957 77.62390 12.97211 77.61292 7.800
## 220 tdr1yr tdr1y1 13.00507 77.62390 12.97211 77.61292 9.900
## 221 tdr1z1 tdr1z4 12.97211 77.65686 12.97760 77.65686 2.100
## 222 tdr1z1 tdr1z6 12.97211 77.65686 12.97760 77.66785 1.800
## 223 tdr1z1 tdr1zj 12.97211 77.65686 12.99408 77.65686 7.600
## 224 tdr1z9 tdr1xv 12.97211 77.67883 12.95013 77.68982 8.700
## 225 tdr1z9 tdr1zh 12.97211 77.67883 12.98859 77.65686 5.200
## 226 tdr1zd tdr1xv 12.97760 77.67883 12.95013 77.68982 9.100
## 227 tdr1ze tdr1wz 12.98309 77.67883 12.96112 77.64587 7.600
## 228 tdr1ze tdr1zu 12.98309 77.67883 12.98859 77.68982 10.500
## 229 tdr1zf tdr1zj 12.97760 77.68982 12.99408 77.65686 10.600
## 230 tdr1zg tdr1zh 12.98309 77.68982 12.98859 77.65686 6.700
## 231 tdr1zg tdr1zm 12.98309 77.68982 12.99408 77.66785 5.200
## 232 tdr1zh tdr1zg 12.98859 77.65686 12.98309 77.68982 6.800
## 233 tdr1zh tdr1zv 12.98859 77.65686 12.99408 77.68982 5.600
## 234 tdr1zh tdr3bj 12.98859 77.65686 12.99408 77.70081 6.000
## 235 tdr1zm tdr1yc 12.99408 77.66785 12.97211 77.64587 7.600
## 236 tdr1zm tdr1z4 12.99408 77.66785 12.97760 77.65686 5.300
## 237 tdr1zm tdr1zh 12.99408 77.66785 12.98859 77.65686 2.600
## 238 tdr1zm tdr4nr 12.99408 77.66785 13.04901 77.62390 10.700
## 239 tdr1zu tdr1wz 12.98859 77.68982 12.96112 77.64587 10.600
## 240 tdr1zu tdr1zj 12.98859 77.68982 12.99408 77.65686 6.100
## 241 tdr1zu tdr3b4 12.98859 77.68982 12.97760 77.70081 2.700
## 242 tdr1zu tdr3be 12.98859 77.68982 12.98309 77.72278 10.600
## 243 tdr1zu tdr3bg 12.98859 77.68982 12.98309 77.73376 9.600
## 244 tdr1zu tdr3bu 12.98859 77.68982 12.98859 77.73376 9.100
## 245 tdr1zw tdr38j 12.99957 77.67883 12.95013 77.70081 7.500
## 246 tdr1zw tdr38m 12.99957 77.67883 12.95013 77.71179 8.700
## 247 tdr1zw tdr38q 12.99957 77.67883 12.95563 77.71179 7.800
## 248 tdr385 tdr1x8 12.93915 77.70081 12.92267 77.67883 4.000
## 249 tdr385 tdr1x9 12.93915 77.70081 12.92816 77.67883 3.600
## 250 tdr385 tdr1xb 12.93915 77.70081 12.92267 77.68982 4.800
## 251 tdr385 tdr1xf 12.93915 77.70081 12.93365 77.68982 3.100
## 252 tdr385 tdr1xg 12.93915 77.70081 12.93915 77.68982 2.800
## 253 tdr38j tdr1w4 12.95013 77.70081 12.93365 77.61292 14.100
## 254 tdr38j tdr1x8 12.95013 77.70081 12.92267 77.67883 4.300
## 255 tdr38j tdr1x9 12.95013 77.70081 12.92816 77.67883 3.800
## 256 tdr38j tdr1xb 12.95013 77.70081 12.92267 77.68982 5.100
## 257 tdr38j tdr1xv 12.95013 77.70081 12.95013 77.68982 6.100
## 258 tdr38j tdr3b8 12.95013 77.70081 12.96661 77.72278 0.000
## 259 tdr38m tdr1xf 12.95013 77.71179 12.93365 77.68982 5.900
## 260 tdr38m tdr1xv 12.95013 77.71179 12.95013 77.68982 4.100
## 261 tdr38m tdr38j 12.95013 77.71179 12.95013 77.70081 2.800
## 262 tdr38m tdr3b8 12.95013 77.71179 12.96661 77.72278 4.600
## 263 tdr38m tdr3b9 12.95013 77.71179 12.97211 77.72278 8.300
## 264 tdr38m tdr3be 12.95013 77.71179 12.98309 77.72278 8.500
## 265 tdr38m tdr3bu 12.95013 77.71179 12.98859 77.73376 10.000
## 266 tdr38n tdr1x8 12.95563 77.70081 12.92267 77.67883 4.800
## 267 tdr38n tdr1xf 12.95563 77.70081 12.93365 77.68982 3.900
## 268 tdr38n tdr1xv 12.95563 77.70081 12.95013 77.68982 6.300
## 269 tdr38n tdr3b8 12.95563 77.70081 12.96661 77.72278 0.000
## 270 tdr38n tdr3b9 12.95563 77.70081 12.97211 77.72278 11.200
## 271 tdr38p tdr1xv 12.96112 77.70081 12.95013 77.68982 6.200
## 272 tdr38p tdr3b1 12.96112 77.70081 12.97211 77.70081 2.300
## 273 tdr38p tdr3b8 12.96112 77.70081 12.96661 77.72278 0.000
## 274 tdr38p tdr3b9 12.96112 77.70081 12.97211 77.72278 8.800
## 275 tdr38q tdr1xv 12.95563 77.71179 12.95013 77.68982 3.000
## 276 tdr38q tdr3b8 12.95563 77.71179 12.96661 77.72278 3.900
## 277 tdr38q tdr3b9 12.95563 77.71179 12.97211 77.72278 6.100
## 278 tdr38q tdr3bu 12.95563 77.71179 12.98859 77.73376 7.700
## 279 tdr38r tdr1x8 12.96112 77.71179 12.92267 77.67883 7.500
## 280 tdr38r tdr1xf 12.96112 77.71179 12.93365 77.68982 6.600
## 281 tdr38r tdr1xv 12.96112 77.71179 12.95013 77.68982 4.500
## 282 tdr38r tdr3b8 12.96112 77.71179 12.96661 77.72278 3.400
## 283 tdr38r tdr3b9 12.96112 77.71179 12.97211 77.72278 4.900
## 284 tdr38r tdr3be 12.96112 77.71179 12.98309 77.72278 5.100
## 285 tdr38r tdr3bg 12.96112 77.71179 12.98309 77.73376 6.700
## 286 tdr38r tdr3bu 12.96112 77.71179 12.98859 77.73376 6.600
## 287 tdr39p tdr38m 12.96112 77.74475 12.95013 77.71179 5.300
## 288 tdr39p tdr38q 12.96112 77.74475 12.95563 77.71179 4.400
## 289 tdr39p tdr3be 12.96112 77.74475 12.98309 77.72278 10.200
## 290 tdr3b1 tdr1x8 12.97211 77.70081 12.92267 77.67883 7.400
## 291 tdr3b1 tdr1xf 12.97211 77.70081 12.93365 77.68982 6.500
## 292 tdr3b1 tdr1xv 12.97211 77.70081 12.95013 77.68982 4.800
## 293 tdr3b1 tdr1zg 12.97211 77.70081 12.98309 77.68982 3.900
## 294 tdr3b1 tdr3b4 12.97211 77.70081 12.97760 77.70081 3.600
## 295 tdr3b1 tdr3b6 12.97211 77.70081 12.97760 77.71179 8.500
## 296 tdr3b1 tdr3b8 12.97211 77.70081 12.96661 77.72278 0.000
## 297 tdr3b1 tdr3b9 12.97211 77.70081 12.97211 77.72278 8.900
## 298 tdr3b1 tdr3be 12.97211 77.70081 12.98309 77.72278 9.100
## 299 tdr3b1 tdr3bg 12.97211 77.70081 12.98309 77.73376 10.700
## 300 tdr3b1 tdr3bu 12.97211 77.70081 12.98859 77.73376 10.700
## 301 tdr3b2 tdr1xf 12.96661 77.71179 12.93365 77.68982 7.900
## 302 tdr3b2 tdr1xv 12.96661 77.71179 12.95013 77.68982 5.800
## 303 tdr3b2 tdr3b3 12.96661 77.71179 12.97211 77.71179 0.800
## 304 tdr3b2 tdr3b6 12.96661 77.71179 12.97760 77.71179 3.100
## 305 tdr3b2 tdr3b8 12.96661 77.71179 12.96661 77.72278 2.900
## 306 tdr3b2 tdr3b9 12.96661 77.71179 12.97211 77.72278 3.500
## 307 tdr3b2 tdr3bd 12.96661 77.71179 12.97760 77.72278 3.100
## 308 tdr3b2 tdr3be 12.96661 77.71179 12.98309 77.72278 3.600
## 309 tdr3b2 tdr3bu 12.96661 77.71179 12.98859 77.73376 5.200
## 310 tdr3b3 tdr1xf 12.97211 77.71179 12.93365 77.68982 7.800
## 311 tdr3b3 tdr3b8 12.97211 77.71179 12.96661 77.72278 3.200
## 312 tdr3b3 tdr3b9 12.97211 77.71179 12.97211 77.72278 3.200
## 313 tdr3b3 tdr3bd 12.97211 77.71179 12.97760 77.72278 2.700
## 314 tdr3b3 tdr3be 12.97211 77.71179 12.98309 77.72278 3.300
## 315 tdr3b3 tdr3bj 12.97211 77.71179 12.99408 77.70081 9.000
## 316 tdr3b3 tdr3bu 12.97211 77.71179 12.98859 77.73376 4.800
## 317 tdr3b6 tdr3b8 12.97760 77.71179 12.96661 77.72278 2.800
## 318 tdr3b6 tdr3b9 12.97760 77.71179 12.97211 77.72278 4.800
## 319 tdr3b6 tdr3be 12.97760 77.71179 12.98309 77.72278 4.200
## 320 tdr3b6 tdr3bg 12.97760 77.71179 12.98309 77.73376 5.900
## 321 tdr3b6 tdr3bj 12.97760 77.71179 12.99408 77.70081 10.600
## 322 tdr3b8 tdr3b8 12.96661 77.72278 12.96661 77.72278 0.001
## 323 tdr3b8 tdr3b9 12.96661 77.72278 12.97211 77.72278 1.100
## 324 tdr3b9 tdr3c2 12.97211 77.72278 12.96661 77.75574 9.000
## 325 tdr3bd tdr3bc 12.97760 77.72278 12.97211 77.73376 4.500
## 326 tdr3bd tdr3bs 12.97760 77.72278 12.98859 77.72278 3.800
## 327 tdr3bj tdr3bu 12.99408 77.70081 12.98859 77.73376 3.900
## 328 tdr3bu tdr3c5 12.98859 77.73376 12.98309 77.74475 2.200
## 329 tdr3bu tdr3c7 12.98859 77.73376 12.98309 77.75574 2.600
## 330 tdr4hb tdr4jj 13.01056 77.55798 13.03802 77.56897 8.000
## 331 tdr4hf tdr706 13.02155 77.55798 13.19733 77.71179 33.500
## 332 tdr4hu tdr1v4 13.03253 77.55798 12.97760 77.56897 16.300
## 333 tdr4hu tdr4h7 13.03253 77.55798 13.02704 77.53601 5.000
## 334 tdr4hu tdr4hc 13.03253 77.55798 13.01605 77.55798 2.500
## 335 tdr4hu tdr4hd 13.03253 77.55798 13.02155 77.54700 4.600
## 336 tdr4jd tdr1vr 13.02155 77.59094 13.00507 77.57996 9.200
## 337 tdr4jd tdr1vt 13.02155 77.59094 12.99408 77.59094 8.500
## 338 tdr4jd tdr1y1 13.02155 77.59094 12.97211 77.61292 12.700
## 339 tdr4je tdr1vt 13.02704 77.59094 12.99408 77.59094 9.100
## 340 tdr4jh tdr1vp 13.03253 77.56897 13.00507 77.56897 4.600
## 341 tdr4jh tdr4hb 13.03253 77.56897 13.01056 77.55798 5.900
## 342 tdr4jj tdr4hb 13.03802 77.56897 13.01056 77.55798 6.400
## 343 tdr4n9 tdr4nr 13.01605 77.63489 13.04901 77.62390 8.200
## 344 tdr4nb tdr1zm 13.01056 77.64587 12.99408 77.66785 6.800
## 345 tdr4nc tdr4nr 13.01605 77.64587 13.04901 77.62390 6.600
## 346 tdr4nd tdr4nr 13.02155 77.63489 13.04901 77.62390 7.100
## 347 tdr4nf tdr4nr 13.02155 77.64587 13.04901 77.62390 6.100
## 348 tdr4nq tdr4nq 13.04352 77.62390 13.04352 77.62390 0.001
## 349 tdr4nr tdr4nr 13.04901 77.62390 13.04901 77.62390 0.001
## 350 tdr4ns tdr4nn 13.03253 77.63489 13.04352 77.61292 3.900
## 351 tdr4ns tdr4nq 13.03253 77.63489 13.04352 77.62390 3.200
## 352 tdr4ns tdr4nr 13.03253 77.63489 13.04901 77.62390 4.800
## 353 tdr4p0 tdr4nr 13.01056 77.65686 13.04901 77.62390 10.600
## 354 tdr4p1 tdr4nr 13.01605 77.65686 13.04901 77.62390 8.800
## 355 tdr4p4 tdr4nq 13.02155 77.65686 13.04352 77.62390 14.600
## 356 tdr4p4 tdr4nr 13.02155 77.65686 13.04901 77.62390 10.200
## duration.in.mins no_buses_route walk_time no_bus_stops speed_bus
## 1 28 2 17.03333333 3 0.139285714
## 2 30 2 11.03333333 8 0.236666667
## 3 31 2 2.933333333 11 0.193548387
## 4 38 3 8.033333333 9 0.163157895
## 5 44 2 6.05 18 0.254545455
## 6 28 2 6.933333333 9 0.192857143
## 7 34 3 12.23333333 6 0.179411765
## 8 33 1 15.21666667 11 0.239393939
## 9 21 1 19.21666667 2 0.123809524
## 10 25 2 12.23333333 8 0.256
## 11 21 2 9.8 5 0.2
## 12 38 2 9.6 15 0.294736842
## 13 19 2 5.483333333 7 0.236842105
## 14 26 2 9.616666667 9 0.230769231
## 15 28 2 2.966666667 13 0.257142857
## 16 21 2 7.766666667 5 0.214285714
## 17 29 2 6.983333333 9 0.272413793
## 18 38 3 7.35 12 0.236842105
## 19 43 3 8.9 6 0.109302326
## 20 44 0 43.8 0 0.081818182
## 21 31 2 6.183333333 12 0.287096774
## 22 26 2 8.9 9 0.234615385
## 23 38 0 37.9 0 0.081578947
## 24 37 3 10.18333333 7 0.189189189
## 25 57 3 11.85 11 0.261403509
## 26 20 1 16.3 1 0.135
## 27 26 1 20.6 2 0.146153846
## 28 34 3 6.366666667 6 0.158823529
## 29 16 1 8.616666667 3 0.24375
## 30 18 1 10.53333333 3 0.227777778
## 31 33 2 16.55 4 0.190909091
## 32 30 2 13.56666667 4 0.2
## 33 30 1 22.45 3 0.166666667
## 34 52 2 10.96666667 14 0.305769231
## 35 27 2 14.48333333 3 0.177777778
## 36 26 1 23.28333333 1 0.119230769
## 37 16 0 15.66666667 0 0.08125
## 38 34 2 8.966666667 6 0.167647059
## 39 17 1 9.733333333 3 0.235294118
## 40 11 0 11.33333333 0 0.081818182
## 41 1 0 0 0 0.001
## 42 20 1 15.66666667 1 0.145
## 43 20 1 13.81666667 2 0.23
## 44 27 1 22.75 2 0.140740741
## 45 55 2 22.06666667 11 0.24
## 46 43 3 12.21666667 13 0.23255814
## 47 42 3 16.98333333 7 0.154761905
## 48 41 2 13.31666667 13 0.258536585
## 49 39 3 16.26666667 6 0.158974359
## 50 33 2 14.2 8 0.193939394
## 51 15 1 8.333333333 5 0.213333333
## 52 29 2 10.9 8 0.210344828
## 53 26 0 26 0 0.080769231
## 54 23 2 7.883333333 8 0.22173913
## 55 24 2 15.01666667 6 0.233333333
## 56 19 1 7.033333333 3 0.131578947
## 57 18 1 9.083333333 7 0.233333333
## 58 21 1 8.716666667 9 0.352380952
## 59 23 2 5.716666667 6 0.213043478
## 60 24 0 24.41666667 0 0.083333333
## 61 35 2 14.56666667 9 0.234285714
## 62 25 1 17.1 4 0.2
## 63 32 2 15.3 8 0.209375
## 64 20 1 19.11666667 1 0.125
## 65 25 1 18.26666667 2 0.124
## 66 25 2 15.46666667 5 0.188
## 67 23 1 10.68333333 8 0.243478261
## 68 28 2 6.15 10 0.3
## 69 34 2 20.81666667 3 0.129411765
## 70 41 2 13.4 15 0.26097561
## 71 25 1 18.88333333 6 0.24
## 72 39 2 12.8 11 0.223076923
## 73 39 2 21.5 8 0.2
## 74 70 2 20.51666667 24 0.36
## 75 35 2 26.45 5 0.154285714
## 76 27 2 18.18333333 5 0.174074074
## 77 34 2 27.93333333 6 0.188235294
## 78 11 1 6.2 3 0.163636364
## 79 17 1 11.45 6 0.235294118
## 80 25 2 6.466666667 11 0.288
## 81 32 2 5.1 12 0.290625
## 82 40 3 11.2 10 0.2125
## 83 35 2 15.83333333 6 0.222857143
## 84 23 2 5.133333333 8 0.234782609
## 85 15 1 5.15 6 0.206666667
## 86 24 2 4.95 9 0.220833333
## 87 28 2 7.25 12 0.271428571
## 88 14 2 5.2 4 0.2
## 89 38 2 10.98333333 9 0.152631579
## 90 19 1 10.11666667 5 0.252631579
## 91 23 2 7.2 5 0.143478261
## 92 25 2 9.816666667 5 0.16
## 93 28 2 9.85 7 0.185714286
## 94 25 2 5.033333333 8 0.212
## 95 14 1 10.51666667 1 0.157142857
## 96 14 1 8 4 0.242857143
## 97 16 1 8.7 5 0.275
## 98 22 1 7.133333333 10 0.309090909
## 99 20 2 7.2 4 0.2
## 100 26 2 10.5 7 0.192307692
## 101 39 2 6.55 16 0.294871795
## 102 39 2 12.41666667 9 0.241025641
## 103 30 3 10.56666667 6 0.203333333
## 104 10 1 5.233333333 3 0.22
## 105 20 1 13.66666667 3 0.185
## 106 29 1 10.51666667 8 0.313793103
## 107 21 1 12.35 6 0.266666667
## 108 24 3 4.366666667 5 0.204166667
## 109 1 0 0 0 0.001
## 110 1 0 0 0 0.001
## 111 26 2 2.2 10 0.284615385
## 112 18 2 8.283333333 4 0.255555556
## 113 29 2 11.95 6 0.15862069
## 114 24 3 5.1 5 0.195833333
## 115 25 2 4.366666667 5 0.152
## 116 12 1 9.566666667 1 0.175
## 117 28 2 5.533333333 9 0.317857143
## 118 67 2 25.28333333 22 0.210447761
## 119 23 2 7.633333333 6 0.256521739
## 120 23 2 11.18333333 5 0.169565217
## 121 41 3 10.85 14 0.265853659
## 122 29 2 13.78333333 5 0.151724138
## 123 34 2 18.11666667 6 0.197058824
## 124 29 2 4.783333333 12 0.25862069
## 125 13 1 7.516666667 4 0.223076923
## 126 22 2 7.833333333 6 0.177272727
## 127 135 4 15.86666667 36 0.335555556
## 128 12 1 8.983333333 2 0.225
## 129 26 2 14.56666667 5 0.142307692
## 130 29 2 13.05 8 0.206896552
## 131 42 2 11.15 12 0.252380952
## 132 29 2 14.45 5 0.196551724
## 133 24 1 10.28333333 9 0.25
## 134 25 1 11.73333333 8 0.224
## 135 27 2 8.15 10 0.240740741
## 136 24 1 8.983333333 10 0.279166667
## 137 31 1 27.18333333 7 0.241935484
## 138 40 2 6.466666667 18 0.295
## 139 47 3 23.28333333 11 0.14893617
## 140 29 2 9.65 9 0.248275862
## 141 24 1 10.21666667 9 0.275
## 142 31 2 16.98333333 5 0.24516129
## 143 29 2 15.01666667 5 0.255172414
## 144 26 1 14.13333333 5 0.223076923
## 145 16 1 12.65 2 0.16875
## 146 9 0 9.166666667 0 0.088888889
## 147 24 1 12.91666667 7 0.229166667
## 148 30 2 5.933333333 11 0.243333333
## 149 37 3 11.98333333 11 0.232432432
## 150 30 2 8.866666667 8 0.233333333
## 151 19 1 15.08333333 2 0.131578947
## 152 10 1 6.816666667 2 0.18
## 153 33 1 28.68333333 3 0.133333333
## 154 18 1 16.56666667 3 0.188888889
## 155 20 1 11.66666667 5 0.215
## 156 37 2 14.43333333 10 0.318918919
## 157 39 1 30.21666667 5 0.141025641
## 158 43 2 27.78333333 6 0.125581395
## 159 50 2 27.53333333 10 0.174
## 160 37 1 33.88333333 2 0.108108108
## 161 52 1 47.48333333 3 0.115384615
## 162 36 1 35.36666667 3 0.138888889
## 163 39 1 30.46666667 5 0.148717949
## 164 45 2 22.61666667 9 0.208888889
## 165 36 1 35.03333333 1 0.102777778
## 166 25 1 23.35 1 0.108
## 167 40 2 20.78333333 8 0.2775
## 168 37 2 8.283333333 12 0.3
## 169 28 1 23.55 2 0.089285714
## 170 16 1 11.86666667 2 0.09375
## 171 12 1 11.43333333 2 0.125
## 172 32 2 12.41666667 8 0.325
## 173 30 2 13.65 5 0.166666667
## 174 38 2 21.66666667 8 0.171052632
## 175 34 1 28.65 3 0.123529412
## 176 34 1 34.78333333 2 0.126470588
## 177 44 3 12.91666667 12 0.245454545
## 178 27 2 16.41666667 4 0.177777778
## 179 28 1 13.86666667 7 0.242857143
## 180 39 2 11.78333333 13 0.279487179
## 181 35 3 13.41666667 8 0.185714286
## 182 24 2 10.08333333 6 0.154166667
## 183 47 3 9.4 5 0.093617021
## 184 30 2 9.783333333 8 0.213333333
## 185 37 2 21.78333333 7 0.2
## 186 19 1 13.18333333 2 0.189473684
## 187 10 1 8.566666667 1 0.15
## 188 17 1 10.85 4 0.258823529
## 189 28 3 12.2 6 0.235714286
## 190 32 2 7.65 11 0.278125
## 191 25 2 9.4 7 0.192
## 192 14 1 6.25 4 0.35
## 193 0 1 ZERO_RESULTS 7 #DIV/0!
## 194 12 1 7.4 3 0.241666667
## 195 26 2 9.183333333 6 0.261538462
## 196 30 2 14.01666667 7 0.223333333
## 197 34 2 12.6 10 0.241176471
## 198 29 2 15.86666667 6 0.227586207
## 199 22 1 18.85 2 0.104545455
## 200 18 1 18.08333333 1 0.138888889
## 201 25 1 17.46666667 4 0.2
## 202 28 1 21.3 5 0.15
## 203 17 1 12.85 3 0.147058824
## 204 40 0 39.91666667 0 0.08
## 205 41 2 10.76666667 16 0.282926829
## 206 21 1 11.56666667 6 0.20952381
## 207 35 3 11.36666667 7 0.18
## 208 16 1 10.13333333 4 0.20625
## 209 31 2 13.15 7 0.148387097
## 210 24 2 11.4 5 0.15
## 211 42 2 15.1 15 0.228571429
## 212 17 1 9.566666667 5 0.223529412
## 213 29 3 5.75 6 0.186206897
## 214 49 2 14.33333333 11 0.283673469
## 215 15 1 10.41666667 3 0.226666667
## 216 31 3 8.766666667 10 0.251612903
## 217 25 2 2.966666667 8 0.216
## 218 16 1 8.733333333 5 0.2625
## 219 27 2 9.166666667 8 0.288888889
## 220 38 2 13.31666667 12 0.260526316
## 221 10 1 6.833333333 1 0.21
## 222 11 1 9.383333333 1 0.163636364
## 223 33 3 7.15 9 0.23030303
## 224 40 3 12.01666667 8 0.2175
## 225 17 1 7.216666667 3 0.305882353
## 226 46 3 17.7 8 0.197826087
## 227 36 2 5 9 0.211111111
## 228 38 2 3.266666667 8 0.276315789
## 229 49 2 27.35 6 0.216326531
## 230 32 2 15.4 6 0.209375
## 231 25 1 17.06666667 4 0.208
## 232 30 2 15.9 6 0.226666667
## 233 23 1 12.46666667 6 0.243478261
## 234 17 1 5.766666667 7 0.352941176
## 235 34 2 12.41666667 9 0.223529412
## 236 35 2 13 5 0.151428571
## 237 16 1 11.78333333 2 0.1625
## 238 48 1 30.61666667 11 0.222916667
## 239 37 2 5.55 12 0.286486486
## 240 22 2 7.483333333 5 0.277272727
## 241 18 1 13.55 2 0.15
## 242 39 1 10.11666667 13 0.271794872
## 243 42 3 14.16666667 7 0.228571429
## 244 33 2 11.93333333 6 0.275757576
## 245 23 1 6.9 6 0.326086957
## 246 36 1 21.33333333 5 0.241666667
## 247 26 1 11.11666667 5 0.3
## 248 29 1 24.16666667 3 0.137931034
## 249 23 1 18.95 3 0.156521739
## 250 40 1 40.41666667 2 0.12
## 251 24 1 19.23333333 2 0.129166667
## 252 21 1 17.96666667 1 0.133333333
## 253 45 2 5.5 15 0.313333333
## 254 19 1 11.73333333 4 0.226315789
## 255 14 1 6.516666667 4 0.271428571
## 256 30 1 27.98333333 3 0.17
## 257 33 3 13.48333333 4 0.184848485
## 258 0 2 ZERO_RESULTS 4 #DIV/0!
## 259 40 2 13.06666667 6 0.1475
## 260 23 1 16.48333333 4 0.17826087
## 261 26 2 9.666666667 3 0.107692308
## 262 58 0 57.73333333 0 0.079310345
## 263 42 2 20.63333333 11 0.197619048
## 264 41 2 18.41666667 12 0.207317073
## 265 42 2 12.16666667 17 0.238095238
## 266 23 1 14.38333333 3 0.208695652
## 267 19 1 9.45 4 0.205263158
## 268 38 3 18.75 7 0.165789474
## 269 0 2 ZERO_RESULTS 8 #DIV/0!
## 270 44 2 16.85 12 0.254545455
## 271 35 3 12.03333333 6 0.177142857
## 272 18 1 16.58333333 1 0.127777778
## 273 0 2 ZERO_RESULTS 7 #DIV/0!
## 274 38 2 13.3 11 0.231578947
## 275 16 1 10.65 3 0.1875
## 276 49 0 48.88333333 0 0.079591837
## 277 27 1 16.9 8 0.225925926
## 278 26 1 8.433333333 13 0.296153846
## 279 31 1 17.75 8 0.241935484
## 280 28 1 12.81666667 5 0.235714286
## 281 24 1 15.56666667 5 0.1875
## 282 42 0 42.28333333 0 0.080952381
## 283 27 1 18.51666667 6 0.181481481
## 284 25 1 16.3 6 0.204
## 285 29 1 13.95 10 0.231034483
## 286 27 1 10.05 11 0.244444444
## 287 32 1 24.18333333 4 0.165625
## 288 21 1 13.96666667 4 0.20952381
## 289 46 2 21.88333333 13 0.22173913
## 290 38 1 25.26666667 7 0.194736842
## 291 33 1 20.33333333 6 0.196969697
## 292 37 2 28.56666667 3 0.12972973
## 293 31 1 25.91666667 2 0.125806452
## 294 30 1 25.95 1 0.12
## 295 41 2 19.41666667 10 0.207317073
## 296 0 2 ZERO_RESULTS 10 #DIV/0!
## 297 44 1 26.66666667 10 0.202272727
## 298 43 1 24.45 11 0.211627907
## 299 50 2 22.1 14 0.214
## 300 42 1 19.31666667 14 0.254761905
## 301 30 1 14.65 7 0.263333333
## 302 26 1 17.4 7 0.223076923
## 303 11 1 6.566666667 1 0.072727273
## 304 22 2 7.666666667 4 0.140909091
## 305 35 0 34.81666667 0 0.082857143
## 306 24 1 14.91666667 4 0.145833333
## 307 17 1 6.166666667 5 0.182352941
## 308 23 1 12.7 5 0.156521739
## 309 25 1 6.45 10 0.208
## 310 27 1 7.2 8 0.288888889
## 311 38 0 38.11666667 0 0.084210526
## 312 17 1 14.51666667 2 0.188235294
## 313 10 1 5.766666667 3 0.27
## 314 17 1 12.3 3 0.194117647
## 315 23 1 4.4 10 0.391304348
## 316 18 1 6.05 8 0.266666667
## 317 34 0 34.03333333 0 0.082352941
## 318 30 2 15.08333333 6 0.16
## 319 24 2 14.05 4 0.175
## 320 28 2 11.7 8 0.210714286
## 321 33 2 4.966666667 13 0.321212121
## 322 1 0 0 0 0.001
## 323 14 0 14.03333333 0 0.078571429
## 324 41 2 20.55 10 0.219512195
## 325 30 2 12.56666667 7 0.15
## 326 15 1 6.083333333 4 0.253333333
## 327 14 1 5.4 2 0.278571429
## 328 16 1 11.31666667 3 0.1375
## 329 14 1 4.1 3 0.185714286
## 330 32 2 10.28333333 7 0.25
## 331 106 3 15.93333333 26 0.316037736
## 332 46 2 6.766666667 20 0.354347826
## 333 27 2 6.766666667 7 0.185185185
## 334 13 1 6.866666667 4 0.192307692
## 335 22 2 7.883333333 5 0.209090909
## 336 30 2 5.966666667 11 0.306666667
## 337 33 2 8.083333333 13 0.257575758
## 338 40 2 7.25 17 0.3175
## 339 40 3 5.733333333 9 0.2275
## 340 15 1 5.65 5 0.306666667
## 341 25 2 7.733333333 6 0.236
## 342 28 2 9.5 7 0.228571429
## 343 46 2 28.1 7 0.17826087
## 344 28 2 14.75 7 0.242857143
## 345 44 2 28.26666667 7 0.15
## 346 44 2 30.01666667 6 0.161363636
## 347 37 1 27.88333333 6 0.164864865
## 348 1 0 0 0 0.001
## 349 1 0 0 0 0.001
## 350 20 2 9.533333333 5 0.195
## 351 21 2 12.1 3 0.152380952
## 352 40 2 30.78333333 4 0.12
## 353 56 3 30.3 11 0.189285714
## 354 48 2 28.6 10 0.183333333
## 355 56 2 12.9 25 0.260714286
## 356 57 3 27.96666667 12 0.178947368
## tuple bookings fare total_dist eta ata
## 1 tdr17x-tdr1e8 1 35 3 2.75000000 5.216667
## 2 tdr17x-tdr1sh 1 35 5 3.26666667 4.983333
## 3 tdr1kv-tdr1t3 1 42 4 6.48333333 7.600000
## 4 tdr1m5-tdr1jr 1 30 4 7.75000000 3.800000
## 5 tdr1m6-tdr1mu 1 35 4 9.68333333 8.850000
## 6 tdr1m6-tdr1mx 1 30 4 18.35000000 18.283333
## 7 tdr1m7-tdr1my 1 35 4 14.43333333 17.383333
## 8 tdr1m9-tdr1m5 1 35 4 4.41666667 7.916667
## 9 tdr1m9-tdr1mf 1 35 2 16.68333333 15.233333
## 10 tdr1md-tdr1mx 2 70 8 23.66666667 22.950000
## 11 tdr1mf-tdr1mz 2 70 8 14.58333333 22.066667
## 12 tdr1mf-tdr1w4 1 50 6 12.96666667 22.016667
## 13 tdr1mj-tdr1mx 1 18 5 11.80000000 18.133333
## 14 tdr1mj-tdr1my 1 18 4 9.15000000 17.350000
## 15 tdr1mn-tdr1t7 1 36 6 6.21666667 8.533333
## 16 tdr1mq-tdr1t6 1 35 3 11.15000000 17.433333
## 17 tdr1mt-tdr1w0 1 24 6 15.60000000 16.633333
## 18 tdr1mu-tdr1tf 1 43 4 6.43333333 6.783333
## 19 tdr1mv-tdr1mj 1 25 4 5.10000000 6.450000
## 20 tdr1mv-tdr1qr 1 35 3 5.40000000 7.000000
## 21 tdr1mv-tdr1w4 1 35 4 12.81666667 25.716667
## 22 tdr1mx-tdr1w4 1 15 6 9.15000000 10.700000
## 23 tdr1my-tdr1qr 1 35 2 11.71666667 12.933333
## 24 tdr1my-tdr1t3 1 46 5 12.76666667 13.933333
## 25 tdr1nc-tdr0xp 1 60 7 10.95000000 11.383333
## 26 tdr1nc-tdr1p3 2 74 5 11.50000000 11.550000
## 27 tdr1nc-tdr1p4 3 78 8 23.36666667 29.450000
## 28 tdr1nc-tdr1p5 4 152 12 30.65000000 33.366667
## 29 tdr1nc-tdr1p6 4 156 12 33.88333333 42.050000
## 30 tdr1nc-tdr1p7 2 74 6 26.51666667 40.166667
## 31 tdr1nc-tdr1p9 1 47 4 8.06666667 6.866667
## 32 tdr1nc-tdr1pd 4 141 20 20.90000000 39.850000
## 33 tdr1nc-tdr1pe 3 115 17 17.13333333 34.400000
## 34 tdr1nc-tdr1w4 1 169 17 14.30000000 13.033333
## 35 tdr1p1-tdr1pd 1 35 4 5.03333333 15.550000
## 36 tdr1p4-tdr1p7 1 30 2 7.28333333 7.500000
## 37 tdr1p5-tdr1p4 1 39 1 6.05000000 9.533333
## 38 tdr1p5-tdr1pd 1 54 5 0.78333333 3.950000
## 39 tdr1p6-tdr1nc 1 30 3 0.96666667 1.566667
## 40 tdr1p7-tdr1p6 1 39 2 10.05000000 7.100000
## 41 tdr1p7-tdr1p7 2 78 8 9.28333333 11.733333
## 42 tdr1p7-tdr1pd 2 78 4 7.21666667 14.016667
## 43 tdr1pd-tdr1p7 1 39 2 4.61666667 5.350000
## 44 tdr1pe-tdr1p1 1 24 4 3.20000000 3.300000
## 45 tdr1pe-tdr1w4 1 101 14 6.06666667 8.866667
## 46 tdr1q5-tdr1w4 1 35 7 9.66666667 13.433333
## 47 tdr1qj-tdr1tf 1 35 5 2.66666667 6.466667
## 48 tdr1qj-tdr1x9 1 44 9 3.21666667 4.166667
## 49 tdr1qn-tdr1tf 1 35 4 13.40000000 39.616667
## 50 tdr1qn-tdr1w7 1 35 5 8.95000000 11.600000
## 51 tdr1qp-tdr1mx 1 35 3 12.20000000 11.766667
## 52 tdr1qp-tdr1tf 2 53 8 25.25000000 37.083333
## 53 tdr1qq-tdr1qs 1 30 4 4.61666667 4.966667
## 54 tdr1qr-tdr1mz 1 35 3 14.96666667 4.466667
## 55 tdr1qr-tdr1qj 1 30 2 9.30000000 14.200000
## 56 tdr1qr-tdr1qs 1 28 3 6.33333333 7.650000
## 57 tdr1qr-tdr1w7 1 35 3 4.06666667 10.666667
## 58 tdr1qr-tdr1x9 1 65 8 6.31666667 7.000000
## 59 tdr1qt-tdr1w4 1 46 7 5.68333333 7.150000
## 60 tdr1qv-tdr1qs 1 52 5 9.70000000 9.333333
## 61 tdr1qv-tdr1w4 1 32 6 10.48333333 24.066667
## 62 tdr1qv-tdr1w9 1 51 5 7.21666667 13.283333
## 63 tdr1qv-tdr1x9 3 186 19 31.20000000 43.366667
## 64 tdr1qw-tdr1qs 1 29 4 7.01666667 5.633333
## 65 tdr1qx-tdr1qs 1 30 4 15.66666667 19.500000
## 66 tdr1qx-tdr1w4 1 45 4 13.43333333 33.716667
## 67 tdr1qx-tdr1w7 1 39 4 5.21666667 6.316667
## 68 tdr1qy-tdr1w4 1 39 6 8.25000000 17.583333
## 69 tdr1qz-tdr1qs 1 28 5 8.01666667 9.250000
## 70 tdr1qz-tdr1w7 1 53 5 1.00000000 4.583333
## 71 tdr1qz-tdr1x9 1 41 4 2.30000000 5.100000
## 72 tdr1rr-tdr1w4 1 66 7 8.06666667 6.050000
## 73 tdr1rr-tdr1xf 1 38 5 3.40000000 14.350000
## 74 tdr1rw-tdr1p1 2 222 23 13.35000000 23.033333
## 75 tdr1rw-tdr1x8 1 34 6 6.53333333 8.850000
## 76 tdr1rw-tdr1x9 1 30 4 7.26666667 7.200000
## 77 tdr1rw-tdr1xf 1 42 5 6.08333333 9.566667
## 78 tdr1s9-tdr1s6 1 18 3 7.58333333 9.683333
## 79 tdr1s9-tdr1sh 2 45 7 28.60000000 24.250000
## 80 tdr1sc-tdr1t6 1 18 3 12.10000000 13.633333
## 81 tdr1sg-tdr1v4 1 40 6 12.56666667 3.616667
## 82 tdr1sh-tdr17x 4 181 28 29.88333333 48.266667
## 83 tdr1sh-tdr1e8 1 34 9 0.66666667 9.283333
## 84 tdr1sh-tdr1eb 1 35 5 9.68333333 13.800000
## 85 tdr1t0-tdr1kv 1 35 3 4.95000000 9.283333
## 86 tdr1t2-tdr1mz 1 35 3 2.58333333 4.550000
## 87 tdr1t3-tdr1w0 1 37 5 7.70000000 20.333333
## 88 tdr1t7-tdr1t3 1 35 2 3.38333333 4.983333
## 89 tdr1tf-tdr1qj 1 44 4 5.53333333 7.300000
## 90 tdr1tj-tdr1v3 1 42 4 2.66666667 2.600000
## 91 tdr1tu-tdr1tx 1 35 4 5.61666667 10.400000
## 92 tdr1tu-tdr1vb 1 42 3 12.71666667 20.216667
## 93 tdr1tu-tdr1vc 1 35 4 6.06666667 7.750000
## 94 tdr1tu-tdr1vf 1 35 5 12.16666667 9.200000
## 95 tdr1tw-tdr1vb 1 35 4 11.96666667 11.866667
## 96 tdr1tz-tdr1vc 1 35 2 8.05000000 15.050000
## 97 tdr1tz-tdr1w4 1 35 4 2.36666667 3.166667
## 98 tdr1tz-tdr1w6 1 58 7 2.43333333 7.500000
## 99 tdr1tz-tdr1y1 1 35 3 4.48333333 6.066667
## 100 tdr1uw-tdr1ud 2 70 7 18.98333333 22.916667
## 101 tdr1v4-tdr1qp 1 110 11 8.21666667 8.216667
## 102 tdr1v4-tdr1w4 2 165 19 19.26666667 27.200000
## 103 tdr1v7-tdr1vg 1 31 4 4.96666667 6.466667
## 104 tdr1v8-tdr1vf 1 35 3 1.25000000 3.700000
## 105 tdr1v8-tdr1y4 1 35 4 2.23333333 5.783333
## 106 tdr1v9-tdr1wz 1 28 7 5.05000000 6.950000
## 107 tdr1v9-tdr1y3 1 35 4 2.31666667 9.416667
## 108 tdr1vf-tdr1vb 1 35 3 9.71666667 5.600000
## 109 tdr1x8-tdr1x8 2 78 6 19.96666667 30.933333
## 110 tdr1x9-tdr1x9 1 30 2 10.05000000 12.850000
## 111 tdr1vf-tdr1w4 3 72 15 20.95000000 22.316667
## 112 tdr1vg-tdr1vb 1 30 3 10.93333333 10.050000
## 113 tdr1vh-tdr1vr 1 36 5 7.05000000 5.783333
## 114 tdr1vj-tdr1v3 1 5 5 16.88333333 18.250000
## 115 tdr1vj-tdr1vr 1 35 4 2.36666667 3.983333
## 116 tdr1vn-tdr1uv 1 35 2 6.75000000 8.433333
## 117 tdr1vp-tdr4hb 1 18 2 11.38333333 11.750000
## 118 tdr1vp-tdr4nr 1 78 11 10.51666667 11.233333
## 119 tdr1vs-tdr1v4 1 21 4 1.38333333 3.750000
## 120 tdr1vs-tdr1vg 1 35 2 5.25000000 8.116667
## 121 tdr1vt-tdr1vc 1 35 3 14.45000000 14.266667
## 122 tdr1w0-tdr1my 1 18 3 18.38333333 16.550000
## 123 tdr1w0-tdr1qs 3 113 15 20.00000000 20.033333
## 124 tdr1w0-tdr1t3 1 57 6 18.13333333 21.000000
## 125 tdr1w0-tdr1w6 1 18 4 3.81666667 6.100000
## 126 tdr1w0-tdr1w7 1 36 5 9.45000000 23.466667
## 127 tdr1w0-tdr706 1 477 42 6.86666667 14.516667
## 128 tdr1w4-tdr1w7 1 30 3 5.16666667 6.383333
## 129 tdr1w4-tdr1wd 1 40 4 8.38333333 9.333333
## 130 tdr1w5-tdr1tf 1 20 3 14.93333333 20.933333
## 131 tdr1w5-tdr1v4 1 61 7 12.55000000 16.650000
## 132 tdr1w5-tdr1y1 1 42 6 11.25000000 17.316667
## 133 tdr1w7-tdr1qw 1 18 5 3.80000000 7.533333
## 134 tdr1w7-tdr1qx 1 49 4 8.18333333 10.316667
## 135 tdr1w7-tdr1tf 1 35 4 7.18333333 23.450000
## 136 tdr1w7-tdr1y1 2 91 11 15.35000000 26.166667
## 137 tdr1wb-tdr1xf 1 66 7 7.18333333 8.883333
## 138 tdr1wk-tdr1vc 1 32 6 9.43333333 9.400000
## 139 tdr1wk-tdr1wt 1 20 4 9.41666667 8.100000
## 140 tdr1wk-tdr1wz 1 33 6 4.80000000 6.350000
## 141 tdr1wk-tdr1y1 1 35 4 7.40000000 8.783333
## 142 tdr1wx-tdr1wu 1 39 4 6.88333333 9.100000
## 143 tdr1wx-tdr1wv 1 30 3 6.18333333 2.983333
## 144 tdr1wy-tdr1y1 1 23 6 4.01666667 3.600000
## 145 tdr1wz-tdr1wv 1 39 2 17.50000000 16.033333
## 146 tdr1wz-tdr1wy 1 39 2 6.01666667 21.100000
## 147 tdr1wz-tdr1xv 2 86 13 16.26666667 27.133333
## 148 tdr1wz-tdr1yf 1 35 3 4.51666667 7.833333
## 149 tdr1x2-tdr1w4 1 83 8 5.33333333 8.283333
## 150 tdr1x2-tdr1w7 1 79 9 12.30000000 6.783333
## 151 tdr1x2-tdr1x8 1 39 3 4.85000000 6.350000
## 152 tdr1x2-tdr1x9 1 30 2 8.10000000 18.766667
## 153 tdr1x2-tdr1xb 1 39 3 -0.01666667 16.633333
## 154 tdr1x2-tdr1xf 1 26 5 12.51666667 11.350000
## 155 tdr1x2-tdr1xg 1 30 3 3.95000000 5.000000
## 156 tdr1x2-tdr1xv 1 34 6 15.81666667 26.700000
## 157 tdr1x3-tdr1qw 1 33 6 3.65000000 4.183333
## 158 tdr1x3-tdr1rr 1 30 3 1.91666667 3.883333
## 159 tdr1x3-tdr1w4 1 75 10 15.05000000 13.516667
## 160 tdr1x3-tdr1x8 3 133 10 32.38333333 42.166667
## 161 tdr1x3-tdr1xb 1 39 3 12.20000000 11.683333
## 162 tdr1x3-tdr1xf 1 30 3 13.51666667 18.050000
## 163 tdr1x3-tdr1xg 1 30 6 15.16666667 12.816667
## 164 tdr1x8-tdr1ry 1 20 3 5.05000000 6.616667
## 165 tdr1x8-tdr1xb 1 21 3 7.43333333 10.866667
## 166 tdr1x8-tdr1xc 1 20 6 10.98333333 11.466667
## 167 tdr1x8-tdr1xv 1 43 5 10.25000000 9.150000
## 168 tdr1x9-tdr1w4 1 96 10 2.66666667 3.300000
## 169 tdr1x9-tdr1xb 2 78 4 14.20000000 16.550000
## 170 tdr1x9-tdr1xc 2 91 6 28.81666667 30.500000
## 171 tdr1x9-tdr1xf 1 31 3 10.91666667 11.733333
## 172 tdr1x9-tdr1xv 3 124 12 32.28333333 31.150000
## 173 tdr1x9-tdr384 1 39 4 9.75000000 32.200000
## 174 tdr1xc-tdr1xv 1 42 4 6.06666667 16.333333
## 175 tdr1xf-tdr1x3 1 54 7 8.45000000 8.033333
## 176 tdr1xg-tdr1xb 1 39 3 9.28333333 10.366667
## 177 tdr1xn-tdr1w4 1 88 7 11.98333333 16.433333
## 178 tdr1xn-tdr1wv 4 147 8 40.11666667 63.383333
## 179 tdr1xn-tdr1y1 1 66 7 4.30000000 6.166667
## 180 tdr1xn-tdr1yf 1 52 5 4.70000000 13.383333
## 181 tdr1xp-tdr1wv 1 31 3 12.11666667 17.183333
## 182 tdr1xp-tdr1wy 1 30 2 10.63333333 13.650000
## 183 tdr1xp-tdr1z6 1 36 5 8.98333333 11.050000
## 184 tdr1xp-tdr38n 1 60 5 5.68333333 12.566667
## 185 tdr1xv-tdr1x8 1 44 6 9.01666667 9.283333
## 186 tdr1y0-tdr1v9 1 35 2 8.58333333 11.683333
## 187 tdr1y0-tdr1vb 1 18 2 6.63333333 7.950000
## 188 tdr1y0-tdr1vg 1 18 3 11.38333333 10.750000
## 189 tdr1y1-tdr1tz 1 18 2 11.73333333 11.383333
## 190 tdr1y1-tdr1w4 1 35 5 8.00000000 8.316667
## 191 tdr1y1-tdr1w7 1 40 5 4.51666667 4.450000
## 192 tdr1y1-tdr1wz 1 37 5 3.33333333 9.483333
## 193 tdr1y1-tdr1yb 1 35 5 12.55000000 20.966667
## 194 tdr1y3-tdr1vb 1 35 3 9.10000000 12.033333
## 195 tdr1y3-tdr1wz 1 5 4 18.05000000 15.966667
## 196 tdr1y4-tdr1yj 1 35 2 2.63333333 2.800000
## 197 tdr1y4-tdr1yq 1 18 5 6.00000000 6.233333
## 198 tdr1y6-tdr1v9 2 65 8 12.96666667 10.116667
## 199 tdr1y6-tdr1y9 1 25 2 8.28333333 7.650000
## 200 tdr1y8-tdr1wy 1 18 2 7.35000000 6.500000
## 201 tdr1y8-tdr1y1 1 35 2 1.78333333 5.950000
## 202 tdr1y9-tdr1wv 1 39 3 12.43333333 15.700000
## 203 tdr1y9-tdr1y3 1 39 3 10.16666667 12.583333
## 204 tdr1yb-tdr1wv 1 30 2 8.70000000 20.150000
## 205 tdr1yc-tdr1w4 1 59 6 11.10000000 24.650000
## 206 tdr1yc-tdr1wy 1 39 2 7.48333333 16.850000
## 207 tdr1yc-tdr1xn 1 27 3 5.35000000 7.183333
## 208 tdr1yc-tdr1z6 1 43 4 8.23333333 7.416667
## 209 tdr1yd-tdr1wv 3 106 12 22.55000000 18.250000
## 210 tdr1yd-tdr1wy 1 20 4 7.65000000 15.250000
## 211 tdr1yd-tdr1xv 2 145 16 17.35000000 28.800000
## 212 tdr1yf-tdr1wy 1 30 4 2.85000000 6.650000
## 213 tdr1yf-tdr1zj 1 39 3 10.53333333 17.566667
## 214 tdr1yg-tdr1xv 4 256 32 26.56666667 53.633333
## 215 tdr1yj-tdr1y1 1 25 4 12.51666667 20.866667
## 216 tdr1yn-tdr1vc 1 35 4 18.23333333 28.883333
## 217 tdr1yn-tdr1vf 1 30 3 7.61666667 10.716667
## 218 tdr1yn-tdr1vg 1 35 4 12.36666667 14.150000
## 219 tdr1yq-tdr1y1 1 18 5 7.36666667 9.550000
## 220 tdr1yr-tdr1y1 2 71 13 26.58333333 33.583333
## 221 tdr1z1-tdr1z4 1 47 2 8.18333333 10.816667
## 222 tdr1z1-tdr1z6 1 30 3 3.31666667 4.150000
## 223 tdr1z1-tdr1zj 1 18 4 6.66666667 7.216667
## 224 tdr1z9-tdr1xv 2 71 8 19.86666667 38.816667
## 225 tdr1z9-tdr1zh 1 20 4 15.48333333 22.516667
## 226 tdr1zd-tdr1xv 1 44 4 13.20000000 16.116667
## 227 tdr1ze-tdr1wz 1 30 6 7.71666667 8.016667
## 228 tdr1ze-tdr1zu 1 39 3 13.76666667 12.716667
## 229 tdr1zf-tdr1zj 1 38 5 7.46666667 3.850000
## 230 tdr1zg-tdr1zh 1 75 8 15.88333333 9.783333
## 231 tdr1zg-tdr1zm 1 35 5 11.80000000 16.050000
## 232 tdr1zh-tdr1zg 3 82 36 23.06666667 26.566667
## 233 tdr1zh-tdr1zv 1 55 4 6.73333333 9.383333
## 234 tdr1zh-tdr3bj 1 26 6 8.95000000 12.350000
## 235 tdr1zm-tdr1yc 1 44 5 6.53333333 15.933333
## 236 tdr1zm-tdr1z4 3 98 9 30.18333333 40.883333
## 237 tdr1zm-tdr1zh 1 27 3 2.53333333 2.500000
## 238 tdr1zm-tdr4nr 2 254 25 14.41666667 15.766667
## 239 tdr1zu-tdr1wz 1 79 11 17.53333333 32.766667
## 240 tdr1zu-tdr1zj 1 40 7 3.70000000 9.400000
## 241 tdr1zu-tdr3b4 2 50 3 2.96666667 22.950000
## 242 tdr1zu-tdr3be 1 92 9 7.05000000 28.966667
## 243 tdr1zu-tdr3bg 1 89 9 9.45000000 22.900000
## 244 tdr1zu-tdr3bu 2 109 14 18.46666667 30.800000
## 245 tdr1zw-tdr38j 1 97 11 0.80000000 4.966667
## 246 tdr1zw-tdr38m 1 106 11 17.86666667 15.366667
## 247 tdr1zw-tdr38q 1 80 11 10.43333333 9.650000
## 248 tdr385-tdr1x8 2 90 8 18.61666667 105.916667
## 249 tdr385-tdr1x9 1 39 3 13.63333333 20.450000
## 250 tdr385-tdr1xb 1 20 2 3.95000000 9.016667
## 251 tdr385-tdr1xf 1 39 2 17.88333333 16.450000
## 252 tdr385-tdr1xg 1 39 2 5.88333333 5.350000
## 253 tdr38j-tdr1w4 1 97 13 4.58333333 5.050000
## 254 tdr38j-tdr1x8 2 87 10 30.30000000 33.183333
## 255 tdr38j-tdr1x9 1 31 3 8.71666667 11.716667
## 256 tdr38j-tdr1xb 1 39 4 14.31666667 24.166667
## 257 tdr38j-tdr1xv 2 69 5 16.00000000 22.500000
## 258 tdr38j-tdr3b8 2 152 16 9.83333333 16.716667
## 259 tdr38m-tdr1xf 1 39 4 2.58333333 5.400000
## 260 tdr38m-tdr1xv 2 99 11 29.58333333 31.816667
## 261 tdr38m-tdr38j 1 47 2 7.45000000 7.383333
## 262 tdr38m-tdr3b8 1 67 6 17.41666667 25.183333
## 263 tdr38m-tdr3b9 1 45 7 15.48333333 20.183333
## 264 tdr38m-tdr3be 1 89 7 18.31666667 22.166667
## 265 tdr38m-tdr3bu 2 136 14 27.05000000 34.750000
## 266 tdr38n-tdr1x8 1 24 5 14.98333333 20.150000
## 267 tdr38n-tdr1xf 1 30 3 8.88333333 11.016667
## 268 tdr38n-tdr1xv 2 83 5 23.88333333 40.633333
## 269 tdr38n-tdr3b8 1 48 7 4.71666667 11.283333
## 270 tdr38n-tdr3b9 1 49 5 15.06666667 33.416667
## 271 tdr38p-tdr1xv 1 35 4 9.76666667 25.100000
## 272 tdr38p-tdr3b1 1 31 3 11.20000000 11.666667
## 273 tdr38p-tdr3b8 2 114 14 28.65000000 48.683333
## 274 tdr38p-tdr3b9 2 119 14 22.81666667 29.650000
## 275 tdr38q-tdr1xv 6 232 22 56.40000000 104.033333
## 276 tdr38q-tdr3b8 5 223 32 76.26666667 80.716667
## 277 tdr38q-tdr3b9 2 122 12 19.08333333 33.050000
## 278 tdr38q-tdr3bu 1 50 10 4.76666667 17.133333
## 279 tdr38r-tdr1x8 1 60 8 4.53333333 7.433333
## 280 tdr38r-tdr1xf 2 71 12 12.56666667 13.166667
## 281 tdr38r-tdr1xv 1 39 4 12.98333333 15.683333
## 282 tdr38r-tdr3b8 2 106 12 24.58333333 48.133333
## 283 tdr38r-tdr3b9 5 181 20 58.91666667 65.200000
## 284 tdr38r-tdr3be 3 132 12 34.91666667 39.100000
## 285 tdr38r-tdr3bg 1 36 6 0.28333333 3.000000
## 286 tdr38r-tdr3bu 3 196 20 41.38333333 52.466667
## 287 tdr39p-tdr38m 1 54 5 5.41666667 10.650000
## 288 tdr39p-tdr38q 1 30 4 3.61666667 3.016667
## 289 tdr39p-tdr3be 1 52 5 6.93333333 17.716667
## 290 tdr3b1-tdr1x8 1 61 7 8.58333333 13.133333
## 291 tdr3b1-tdr1xf 1 32 6 7.51666667 20.516667
## 292 tdr3b1-tdr1xv 2 75 11 24.35000000 37.533333
## 293 tdr3b1-tdr1zg 3 93 11 24.61666667 43.116667
## 294 tdr3b1-tdr3b4 1 30 4 14.10000000 21.050000
## 295 tdr3b1-tdr3b6 1 20 3 11.66666667 15.583333
## 296 tdr3b1-tdr3b8 2 69 12 7.95000000 18.033333
## 297 tdr3b1-tdr3b9 1 25 4 5.41666667 12.633333
## 298 tdr3b1-tdr3be 1 43 4 8.56666667 19.733333
## 299 tdr3b1-tdr3bg 1 36 7 8.95000000 15.033333
## 300 tdr3b1-tdr3bu 2 113 13 24.70000000 26.716667
## 301 tdr3b2-tdr1xf 4 173 24 44.30000000 46.133333
## 302 tdr3b2-tdr1xv 1 52 5 9.10000000 17.433333
## 303 tdr3b2-tdr3b3 1 20 1 2.26666667 7.616667
## 304 tdr3b2-tdr3b6 2 69 4 14.56666667 14.500000
## 305 tdr3b2-tdr3b8 1 20 3 10.83333333 21.733333
## 306 tdr3b2-tdr3b9 2 60 7 28.31666667 37.266667
## 307 tdr3b2-tdr3bd 1 47 4 12.20000000 11.033333
## 308 tdr3b2-tdr3be 2 71 8 13.90000000 16.066667
## 309 tdr3b2-tdr3bu 1 62 11 0.45000000 8.050000
## 310 tdr3b3-tdr1xf 4 183 24 34.91666667 63.533333
## 311 tdr3b3-tdr3b8 3 97 12 22.63333333 36.283333
## 312 tdr3b3-tdr3b9 1 35 3 15.30000000 20.100000
## 313 tdr3b3-tdr3bd 1 18 4 8.46666667 10.200000
## 314 tdr3b3-tdr3be 2 59 6 13.55000000 8.000000
## 315 tdr3b3-tdr3bj 1 25 3 4.66666667 3.166667
## 316 tdr3b3-tdr3bu 1 58 6 9.98333333 15.066667
## 317 tdr3b6-tdr3b8 2 65 6 19.13333333 34.466667
## 318 tdr3b6-tdr3b9 1 35 2 4.86666667 5.416667
## 319 tdr3b6-tdr3be 1 35 2 5.83333333 13.000000
## 320 tdr3b6-tdr3bg 1 58 6 10.03333333 13.966667
## 321 tdr3b6-tdr3bj 2 69 5 21.60000000 22.550000
## 322 tdr3b8-tdr3b8 2 69 12 15.40000000 15.483333
## 323 tdr3b8-tdr3b9 1 49 5 11.76666667 24.916667
## 324 tdr3b9-tdr3c2 1 31 6 8.73333333 14.733333
## 325 tdr3bd-tdr3bc 1 20 2 9.28333333 9.000000
## 326 tdr3bd-tdr3bs 1 47 3 7.35000000 9.950000
## 327 tdr3bj-tdr3bu 1 39 5 7.65000000 8.750000
## 328 tdr3bu-tdr3c5 1 30 2 6.40000000 6.766667
## 329 tdr3bu-tdr3c7 1 35 2 5.40000000 5.150000
## 330 tdr4hb-tdr4jj 1 39 5 5.00000000 5.816667
## 331 tdr4hf-tdr706 1 546 32 6.51666667 22.200000
## 332 tdr4hu-tdr1v4 1 63 8 12.01666667 24.383333
## 333 tdr4hu-tdr4h7 1 22 6 8.58333333 18.050000
## 334 tdr4hu-tdr4hc 1 54 7 1.66666667 6.750000
## 335 tdr4hu-tdr4hd 1 40 5 4.63333333 15.000000
## 336 tdr4jd-tdr1vr 1 30 3 10.60000000 12.700000
## 337 tdr4jd-tdr1vt 1 35 4 15.21666667 21.900000
## 338 tdr4jd-tdr1y1 1 69 8 9.28333333 13.950000
## 339 tdr4je-tdr1vt 1 36 7 15.58333333 15.983333
## 340 tdr4jh-tdr1vp 1 37 5 12.01666667 13.316667
## 341 tdr4jh-tdr4hb 3 112 15 19.13333333 23.583333
## 342 tdr4jj-tdr4hb 1 30 4 7.93333333 7.633333
## 343 tdr4n9-tdr4nr 1 28 7 8.58333333 7.583333
## 344 tdr4nb-tdr1zm 1 18 4 6.50000000 7.016667
## 345 tdr4nc-tdr4nr 1 56 7 5.58333333 4.916667
## 346 tdr4nd-tdr4nr 2 50 11 19.20000000 21.500000
## 347 tdr4nf-tdr4nr 1 51 6 17.90000000 17.966667
## 348 tdr4nq-tdr4nq 1 35 5 7.71666667 17.966667
## 349 tdr4nr-tdr4nr 2 53 8 17.83333333 26.750000
## 350 tdr4ns-tdr4nn 1 39 3 9.93333333 9.550000
## 351 tdr4ns-tdr4nq 1 35 3 8.61666667 14.000000
## 352 tdr4ns-tdr4nr 4 171 22 43.66666667 64.033333
## 353 tdr4p0-tdr4nr 1 79 9 7.96666667 15.550000
## 354 tdr4p1-tdr4nr 1 87 10 14.43333333 15.933333
## 355 tdr4p4-tdr4nq 1 63 7 15.88333333 13.283333
## 356 tdr4p4-tdr4nr 1 95 8 12.65000000 15.766667
## total_time_deviation total_trip_time BR
## 1 -0.70000000 6.800000 11.666667
## 2 7.10000000 25.566667 7.000000
## 3 10.08333333 27.266667 10.500000
## 4 5.56666667 22.516667 7.500000
## 5 17.88333333 31.766667 8.750000
## 6 8.43333333 29.183333 7.500000
## 7 6.43333333 20.700000 8.750000
## 8 1.28333333 16.366667 8.750000
## 9 -1.91666667 7.850000 17.500000
## 10 10.10000000 47.583333 8.750000
## 11 17.61666667 57.566667 8.750000
## 12 3.66666667 32.433333 8.333333
## 13 2.65000000 22.850000 3.600000
## 14 18.45000000 37.000000 4.500000
## 15 9.05000000 33.883333 6.000000
## 16 0.83333333 12.500000 11.666667
## 17 0.35000000 29.166667 4.000000
## 18 -4.76666667 19.350000 10.750000
## 19 16.70000000 32.000000 6.250000
## 20 0.88333333 17.416667 11.666667
## 21 5.78333333 27.183333 8.750000
## 22 2.98333333 30.150000 2.500000
## 23 -4.18333333 15.083333 17.500000
## 24 2.03333333 20.433333 9.200000
## 25 -1.38333333 18.050000 8.571429
## 26 3.48333333 22.700000 14.800000
## 27 10.48333333 48.116667 9.750000
## 28 22.05000000 70.316667 12.666667
## 29 14.63333333 65.700000 13.000000
## 30 11.71666667 36.950000 12.333333
## 31 11.90000000 26.966667 11.750000
## 32 11.61666667 81.350000 7.050000
## 33 13.65000000 71.766667 6.764706
## 34 3.78333333 57.150000 9.941176
## 35 2.03333333 13.150000 8.750000
## 36 -0.75000000 8.250000 15.000000
## 37 -1.55000000 5.083333 39.000000
## 38 6.23333333 24.000000 10.800000
## 39 2.65000000 15.533333 10.000000
## 40 2.85000000 10.983333 19.500000
## 41 0.25000000 26.333333 9.750000
## 42 -0.98333333 10.750000 19.500000
## 43 -0.13333333 4.550000 19.500000
## 44 -1.61666667 10.750000 6.000000
## 45 24.56666667 70.233333 7.214286
## 46 4.40000000 41.450000 5.000000
## 47 -3.88333333 18.283333 7.000000
## 48 19.48333333 67.883333 4.888889
## 49 1.65000000 21.766667 8.750000
## 50 3.43333333 36.800000 7.000000
## 51 -4.13333333 10.000000 11.666667
## 52 41.56666667 78.250000 6.625000
## 53 -5.61666667 10.783333 7.500000
## 54 14.00000000 28.633333 11.666667
## 55 1.70000000 6.950000 15.000000
## 56 -6.25000000 9.200000 9.333333
## 57 11.40000000 30.916667 11.666667
## 58 -4.48333333 37.583333 8.125000
## 59 17.78333333 48.350000 6.571429
## 60 4.63333333 23.900000 10.400000
## 61 16.71666667 47.983333 5.333333
## 62 -0.46666667 19.100000 10.200000
## 63 15.28333333 117.116667 9.789474
## 64 -4.20000000 11.366667 7.250000
## 65 0.23333333 20.666667 7.500000
## 66 3.51666667 22.616667 11.250000
## 67 -1.96666667 17.533333 9.750000
## 68 3.41666667 30.500000 6.500000
## 69 13.13333333 34.783333 5.600000
## 70 0.88333333 24.200000 10.600000
## 71 7.30000000 35.883333 10.250000
## 72 10.78333333 42.633333 9.428571
## 73 15.48333333 37.933333 7.600000
## 74 16.26666667 92.983333 9.652174
## 75 6.21666667 30.950000 5.666667
## 76 -2.98333333 19.566667 7.500000
## 77 -3.96666667 21.283333 8.400000
## 78 1.38333333 10.800000 6.000000
## 79 4.56666667 27.966667 6.428571
## 80 16.70000000 28.466667 6.000000
## 81 -24.53333333 5.200000 6.666667
## 82 -19.81666667 72.266667 6.464286
## 83 -10.70000000 15.833333 3.777778
## 84 -1.80000000 14.283333 7.000000
## 85 -1.40000000 11.850000 11.666667
## 86 1.88333333 10.600000 11.666667
## 87 -3.96666667 14.433333 7.400000
## 88 0.70000000 7.633333 17.500000
## 89 1.80000000 18.066667 11.000000
## 90 0.21666667 17.500000 10.500000
## 91 7.48333333 21.666667 8.750000
## 92 2.93333333 15.450000 14.000000
## 93 -0.38333333 14.783333 8.750000
## 94 5.31666667 24.066667 7.000000
## 95 11.05000000 26.133333 8.750000
## 96 0.11666667 9.916667 17.500000
## 97 1.13333333 21.383333 8.750000
## 98 7.26666667 32.833333 8.285714
## 99 0.93333333 10.166667 11.666667
## 100 18.50000000 40.366667 10.000000
## 101 22.03333333 61.266667 10.000000
## 102 16.63333333 93.383333 8.684211
## 103 -3.25000000 10.233333 7.750000
## 104 0.56666667 9.300000 11.666667
## 105 15.11666667 27.783333 8.750000
## 106 0.70000000 21.266667 4.000000
## 107 5.13333333 20.116667 8.750000
## 108 -1.38333333 6.066667 11.666667
## 109 4.25000000 37.050000 13.000000
## 110 16.31666667 27.100000 15.000000
## 111 17.36666667 88.016667 4.800000
## 112 -1.35000000 10.216667 10.000000
## 113 -1.16666667 20.566667 7.200000
## 114 2.95000000 20.083333 1.000000
## 115 -5.36666667 13.500000 8.750000
## 116 2.50000000 10.716667 17.500000
## 117 -1.98333333 6.550000 9.000000
## 118 2.50000000 37.066667 7.090909
## 119 2.08333333 16.333333 5.250000
## 120 -1.46666667 6.516667 17.500000
## 121 -2.61666667 10.783333 11.666667
## 122 4.66666667 15.250000 6.000000
## 123 38.73333333 106.266667 7.533333
## 124 21.75000000 44.333333 9.500000
## 125 4.53333333 24.950000 4.500000
## 126 -1.90000000 23.983333 7.200000
## 127 28.15000000 102.133333 11.357143
## 128 -2.25000000 19.000000 10.000000
## 129 11.60000000 34.500000 10.000000
## 130 7.38333333 18.966667 6.666667
## 131 11.46666667 39.583333 8.714286
## 132 3.38333333 29.483333 7.000000
## 133 13.90000000 31.283333 3.600000
## 134 1.95000000 18.500000 12.250000
## 135 4.36666667 19.550000 8.750000
## 136 28.35000000 78.316667 8.272727
## 137 -0.50000000 38.150000 9.428571
## 138 15.93333333 41.683333 5.333333
## 139 18.51666667 37.966667 5.000000
## 140 -0.10000000 21.883333 5.500000
## 141 1.20000000 24.316667 8.750000
## 142 0.88333333 16.250000 9.750000
## 143 4.31666667 17.033333 10.000000
## 144 11.86666667 38.383333 3.833333
## 145 11.10000000 16.100000 19.500000
## 146 8.10000000 21.116667 19.500000
## 147 9.06666667 66.900000 6.615385
## 148 4.03333333 15.616667 11.666667
## 149 17.33333333 47.916667 10.375000
## 150 -6.13333333 26.866667 8.777778
## 151 10.76666667 27.516667 13.000000
## 152 0.86666667 15.800000 15.000000
## 153 -2.48333333 14.066667 13.000000
## 154 13.05000000 37.033333 5.200000
## 155 2.85000000 19.766667 10.000000
## 156 4.58333333 29.250000 5.666667
## 157 8.61666667 31.966667 5.500000
## 158 6.70000000 22.400000 10.000000
## 159 -6.45000000 33.083333 7.500000
## 160 0.46666667 68.866667 13.300000
## 161 5.40000000 21.300000 13.000000
## 162 -2.56666667 13.250000 10.000000
## 163 -2.06666667 25.016667 5.000000
## 164 4.10000000 12.950000 6.666667
## 165 19.48333333 33.733333 7.000000
## 166 -1.95000000 20.116667 3.333333
## 167 25.50000000 50.400000 8.600000
## 168 21.50000000 59.650000 9.600000
## 169 28.16666667 52.416667 19.500000
## 170 9.18333333 43.283333 15.166667
## 171 -11.91666667 3.150000 10.333333
## 172 58.21666667 105.366667 10.333333
## 173 -2.68333333 16.116667 9.750000
## 174 18.00000000 34.950000 10.500000
## 175 -2.95000000 22.816667 7.714286
## 176 -1.75000000 13.600000 13.000000
## 177 -5.81666667 20.550000 12.571429
## 178 17.43333333 53.900000 18.375000
## 179 17.90000000 46.350000 9.428571
## 180 8.03333333 31.333333 10.400000
## 181 -2.71666667 18.600000 10.333333
## 182 17.23333333 23.466667 15.000000
## 183 16.16666667 33.300000 7.200000
## 184 -2.18333333 19.750000 12.000000
## 185 6.15000000 36.233333 7.333333
## 186 5.03333333 12.616667 17.500000
## 187 2.10000000 11.066667 9.000000
## 188 -2.41666667 10.500000 6.000000
## 189 1.40000000 10.450000 9.000000
## 190 4.81666667 28.366667 7.000000
## 191 -2.30000000 22.483333 8.000000
## 192 3.11666667 21.833333 7.400000
## 193 5.46666667 24.333333 7.000000
## 194 1.35000000 13.400000 11.666667
## 195 -4.93333333 9.866667 1.250000
## 196 1.28333333 10.566667 17.500000
## 197 -6.53333333 12.566667 3.600000
## 198 17.93333333 48.233333 8.125000
## 199 2.86666667 11.966667 12.500000
## 200 0.60000000 8.316667 9.000000
## 201 0.53333333 7.516667 17.500000
## 202 24.43333333 42.766667 13.000000
## 203 5.80000000 14.850000 13.000000
## 204 10.18333333 22.233333 15.000000
## 205 0.05000000 36.200000 9.833333
## 206 20.10000000 28.566667 19.500000
## 207 -0.78333333 13.883333 9.000000
## 208 -2.58333333 13.450000 10.750000
## 209 47.88333333 109.516667 8.833333
## 210 13.05000000 28.466667 5.000000
## 211 13.11666667 69.900000 9.062500
## 212 -6.13333333 13.250000 7.500000
## 213 14.90000000 29.083333 13.000000
## 214 8.96666667 120.950000 8.000000
## 215 -1.53333333 18.616667 6.250000
## 216 11.41666667 27.750000 8.750000
## 217 -0.68333333 13.600000 10.000000
## 218 11.11666667 23.433333 8.750000
## 219 21.33333333 36.933333 3.600000
## 220 9.36666667 59.150000 5.461538
## 221 -3.53333333 5.800000 23.500000
## 222 11.91666667 23.950000 10.000000
## 223 13.01666667 26.233333 4.500000
## 224 8.21666667 34.016667 8.875000
## 225 13.15000000 29.016667 5.000000
## 226 -7.08333333 15.050000 11.000000
## 227 22.85000000 49.483333 5.000000
## 228 3.05000000 17.083333 13.000000
## 229 24.16666667 44.166667 7.600000
## 230 2.98333333 30.116667 9.375000
## 231 0.03333333 20.033333 7.000000
## 232 0.78333333 121.083333 2.277778
## 233 4.08333333 20.900000 13.750000
## 234 0.45000000 18.383333 4.333333
## 235 2.93333333 29.666667 8.800000
## 236 35.06666667 102.600000 10.888889
## 237 3.85000000 13.966667 9.000000
## 238 56.71666667 135.133333 10.160000
## 239 2.61666667 57.816667 7.181818
## 240 -10.45000000 20.083333 5.714286
## 241 10.38333333 31.783333 16.666667
## 242 1.58333333 38.250000 10.222222
## 243 -5.60000000 32.816667 9.888889
## 244 9.21666667 76.533333 7.785714
## 245 27.13333333 67.366667 8.818182
## 246 16.23333333 52.666667 9.636364
## 247 16.15000000 54.250000 7.272727
## 248 5.80000000 44.066667 11.250000
## 249 9.41666667 23.383333 13.000000
## 250 -0.90000000 5.550000 10.000000
## 251 -1.48333333 8.816667 19.500000
## 252 -1.86666667 9.466667 19.500000
## 253 31.00000000 81.433333 7.461538
## 254 -7.01666667 35.733333 8.700000
## 255 0.51666667 12.550000 10.333333
## 256 5.16666667 25.033333 9.750000
## 257 4.76666667 30.866667 13.800000
## 258 56.50000000 131.766667 9.500000
## 259 22.21666667 45.883333 9.750000
## 260 19.53333333 90.966667 9.000000
## 261 -0.68333333 15.716667 23.500000
## 262 19.45000000 48.250000 11.166667
## 263 20.00000000 56.383333 6.428571
## 264 8.10000000 46.633333 12.714286
## 265 47.00000000 112.950000 9.714286
## 266 6.28333333 37.283333 4.800000
## 267 -3.41666667 20.583333 10.000000
## 268 -5.10000000 30.300000 16.600000
## 269 16.85000000 53.866667 6.857143
## 270 21.06666667 42.666667 9.800000
## 271 -0.80000000 29.266667 8.750000
## 272 -3.71666667 6.016667 10.333333
## 273 -2.76666667 65.450000 8.142857
## 274 19.08333333 80.133333 8.500000
## 275 -19.83333333 155.383333 10.545455
## 276 91.16666667 247.850000 6.968750
## 277 33.81666667 93.700000 10.166667
## 278 23.06666667 59.266667 5.000000
## 279 -1.28333333 43.150000 7.500000
## 280 -5.68333333 58.700000 5.916667
## 281 13.88333333 42.466667 9.750000
## 282 -14.58333333 51.800000 8.833333
## 283 28.36666667 165.700000 9.050000
## 284 -8.13333333 86.350000 11.000000
## 285 19.50000000 47.850000 6.000000
## 286 56.51666667 152.900000 9.800000
## 287 2.20000000 32.100000 10.800000
## 288 20.40000000 40.750000 7.500000
## 289 -3.11666667 19.650000 10.400000
## 290 8.35000000 58.166667 8.714286
## 291 -3.40000000 37.350000 5.333333
## 292 31.21666667 84.866667 6.818182
## 293 -0.95000000 55.650000 8.454545
## 294 4.56666667 26.600000 7.500000
## 295 -5.15000000 19.916667 6.666667
## 296 5.33333333 65.783333 5.750000
## 297 -5.06666667 25.050000 6.250000
## 298 1.81666667 31.316667 10.750000
## 299 -0.61666667 27.966667 5.142857
## 300 13.40000000 70.833333 8.692308
## 301 39.41666667 172.516667 7.208333
## 302 6.86666667 43.316667 10.400000
## 303 8.21666667 16.416667 20.000000
## 304 14.25000000 53.433333 17.250000
## 305 20.63333333 35.350000 6.666667
## 306 -4.51666667 57.033333 8.571429
## 307 8.61666667 32.800000 11.750000
## 308 14.40000000 80.650000 8.875000
## 309 35.65000000 71.466667 5.636364
## 310 34.20000000 180.800000 7.625000
## 311 72.78333333 146.166667 8.083333
## 312 -5.55000000 21.266667 11.666667
## 313 7.01666667 36.166667 4.500000
## 314 15.73333333 66.200000 9.833333
## 315 4.16666667 18.250000 8.333333
## 316 58.65000000 87.766667 9.666667
## 317 4.03333333 28.316667 10.833333
## 318 -1.73333333 6.933333 17.500000
## 319 4.10000000 13.166667 17.500000
## 320 -20.81666667 9.750000 9.666667
## 321 0.38333333 15.616667 13.800000
## 322 46.15000000 107.016667 5.750000
## 323 14.53333333 50.116667 9.800000
## 324 8.85000000 27.783333 5.166667
## 325 0.70000000 8.000000 10.000000
## 326 -0.35000000 11.433333 15.666667
## 327 13.83333333 41.616667 7.800000
## 328 7.71666667 15.050000 15.000000
## 329 -0.06666667 7.966667 17.500000
## 330 14.06666667 31.666667 7.800000
## 331 15.98333333 62.283333 17.062500
## 332 18.58333333 49.900000 7.875000
## 333 9.61666667 27.566667 3.666667
## 334 20.06666667 40.433333 7.714286
## 335 11.86666667 25.183333 8.000000
## 336 26.35000000 38.333333 10.000000
## 337 8.73333333 24.150000 8.750000
## 338 18.05000000 46.616667 8.625000
## 339 6.41666667 30.333333 5.142857
## 340 3.10000000 20.150000 7.400000
## 341 29.58333333 84.050000 7.466667
## 342 7.28333333 24.783333 7.500000
## 343 25.50000000 48.683333 4.000000
## 344 18.83333333 35.466667 4.500000
## 345 5.45000000 26.116667 8.000000
## 346 46.18333333 81.500000 4.545455
## 347 23.53333333 45.933333 8.500000
## 348 -4.03333333 12.450000 7.000000
## 349 7.15000000 35.700000 6.625000
## 350 -0.78333333 8.300000 13.000000
## 351 6.60000000 14.216667 11.666667
## 352 43.88333333 136.200000 7.772727
## 353 10.90000000 35.416667 8.777778
## 354 18.60000000 44.366667 8.700000
## 355 6.86666667 27.266667 9.000000
## 356 9.51666667 32.500000 11.875000
## speed_share..in.km.mins.
## 1 0.44117647
## 2 0.19556714
## 3 0.14669927
## 4 0.17764619
## 5 0.12591815
## 6 0.13706453
## 7 0.19323672
## 8 0.24439918
## 9 0.25477707
## 10 0.16812610
## 11 0.13896931
## 12 0.18499486
## 13 0.21881838
## 14 0.10810811
## 15 0.17707821
## 16 0.24000000
## 17 0.20571429
## 18 0.20671835
## 19 0.12500000
## 20 0.17224880
## 21 0.14714899
## 22 0.19900498
## 23 0.13259668
## 24 0.24469821
## 25 0.38781163
## 26 0.22026432
## 27 0.16626256
## 28 0.17065655
## 29 0.18264840
## 30 0.16238160
## 31 0.14833127
## 32 0.24585126
## 33 0.23687877
## 34 0.29746282
## 35 0.30418251
## 36 0.24242424
## 37 0.19672131
## 38 0.20833333
## 39 0.19313305
## 40 0.18209408
## 41 0.30379747
## 42 0.37209302
## 43 0.43956044
## 44 0.37209302
## 45 0.19933555
## 46 0.16887817
## 47 0.27347311
## 48 0.13258041
## 49 0.18376723
## 50 0.13586956
## 51 0.30000000
## 52 0.10223642
## 53 0.37094281
## 54 0.10477299
## 55 0.28776978
## 56 0.32608696
## 57 0.09703504
## 58 0.21286031
## 59 0.14477766
## 60 0.20920502
## 61 0.12504342
## 62 0.26178010
## 63 0.16223139
## 64 0.35190616
## 65 0.19354839
## 66 0.17686072
## 67 0.22813688
## 68 0.19672131
## 69 0.14374701
## 70 0.20661157
## 71 0.11147236
## 72 0.16419077
## 73 0.13181019
## 74 0.24735616
## 75 0.19386107
## 76 0.20442930
## 77 0.23492561
## 78 0.27777778
## 79 0.25029797
## 80 0.10538642
## 81 1.15384615
## 82 0.38745388
## 83 0.56842105
## 84 0.35005834
## 85 0.25316456
## 86 0.28301887
## 87 0.34642032
## 88 0.26200873
## 89 0.22140221
## 90 0.22857143
## 91 0.18461538
## 92 0.19417476
## 93 0.27057497
## 94 0.20775623
## 95 0.15306122
## 96 0.20168067
## 97 0.18706157
## 98 0.21319797
## 99 0.29508197
## 100 0.17341040
## 101 0.17954298
## 102 0.20346243
## 103 0.39087948
## 104 0.32258064
## 105 0.14397121
## 106 0.32915361
## 107 0.19884010
## 108 0.49450550
## 109 0.16194332
## 110 0.07380074
## 111 0.17042227
## 112 0.29363785
## 113 0.24311183
## 114 0.24896266
## 115 0.29629630
## 116 0.18662519
## 117 0.30534351
## 118 0.29676259
## 119 0.24489796
## 120 0.30690537
## 121 0.27820711
## 122 0.19672131
## 123 0.14115433
## 124 0.13533835
## 125 0.16032064
## 126 0.20847811
## 127 0.41122715
## 128 0.15789474
## 129 0.11594203
## 130 0.15817223
## 131 0.17684210
## 132 0.20350481
## 133 0.15982952
## 134 0.21621622
## 135 0.20460358
## 136 0.14045542
## 137 0.18348624
## 138 0.14394242
## 139 0.10535558
## 140 0.27418126
## 141 0.16449623
## 142 0.24615385
## 143 0.17612525
## 144 0.15631785
## 145 0.12422360
## 146 0.09471192
## 147 0.19431988
## 148 0.19210246
## 149 0.16695652
## 150 0.33498759
## 151 0.10902483
## 152 0.12658228
## 153 0.21327014
## 154 0.13501350
## 155 0.15177066
## 156 0.20512821
## 157 0.18769552
## 158 0.13392857
## 159 0.30226700
## 160 0.14520813
## 161 0.14084507
## 162 0.22641509
## 163 0.23984011
## 164 0.23166023
## 165 0.08893281
## 166 0.29826015
## 167 0.09920635
## 168 0.16764459
## 169 0.07631161
## 170 0.13862149
## 171 0.95238095
## 172 0.11388801
## 173 0.24819028
## 174 0.11444921
## 175 0.30679328
## 176 0.22058823
## 177 0.34063260
## 178 0.14842301
## 179 0.15102481
## 180 0.15957447
## 181 0.16129032
## 182 0.08522727
## 183 0.15015015
## 184 0.25316456
## 185 0.16559338
## 186 0.15852048
## 187 0.18072289
## 188 0.28571429
## 189 0.19138756
## 190 0.17626322
## 191 0.22238695
## 192 0.22900763
## 193 0.20547945
## 194 0.22388060
## 195 0.40540540
## 196 0.18927445
## 197 0.39787798
## 198 0.16586040
## 199 0.16713092
## 200 0.24048096
## 201 0.26607539
## 202 0.07014809
## 203 0.20202020
## 204 0.08995502
## 205 0.16574586
## 206 0.07001167
## 207 0.21608643
## 208 0.29739777
## 209 0.10957236
## 210 0.14051522
## 211 0.22889843
## 212 0.30188679
## 213 0.10315186
## 214 0.26457214
## 215 0.21486124
## 216 0.14414414
## 217 0.22058823
## 218 0.17069701
## 219 0.13537906
## 220 0.21978022
## 221 0.34482759
## 222 0.12526096
## 223 0.15247776
## 224 0.23517883
## 225 0.13785181
## 226 0.26578073
## 227 0.12125295
## 228 0.17560976
## 229 0.11320755
## 230 0.26563365
## 231 0.24958403
## 232 0.29731590
## 233 0.19138756
## 234 0.32638259
## 235 0.16853933
## 236 0.08771930
## 237 0.21479714
## 238 0.18500247
## 239 0.19025656
## 240 0.34854772
## 241 0.09438909
## 242 0.23529412
## 243 0.27425089
## 244 0.18292683
## 245 0.16328550
## 246 0.20886076
## 247 0.20276498
## 248 0.18154312
## 249 0.12829651
## 250 0.36036036
## 251 0.22684310
## 252 0.21126761
## 253 0.15963979
## 254 0.27985075
## 255 0.23904382
## 256 0.15978695
## 257 0.16198704
## 258 0.12142676
## 259 0.08717762
## 260 0.12092342
## 261 0.12725345
## 262 0.12435233
## 263 0.12415016
## 264 0.15010722
## 265 0.12394865
## 266 0.13410818
## 267 0.14574899
## 268 0.16501650
## 269 0.12995049
## 270 0.11718750
## 271 0.13667426
## 272 0.49861496
## 273 0.21390374
## 274 0.17470882
## 275 0.14158533
## 276 0.12911035
## 277 0.12806830
## 278 0.16872891
## 279 0.18539977
## 280 0.20442930
## 281 0.09419152
## 282 0.23166023
## 283 0.12070006
## 284 0.13896931
## 285 0.12539185
## 286 0.13080445
## 287 0.15576324
## 288 0.09815951
## 289 0.25445293
## 290 0.12034384
## 291 0.16064257
## 292 0.12961508
## 293 0.19766397
## 294 0.15037594
## 295 0.15062761
## 296 0.18241703
## 297 0.15968064
## 298 0.12772752
## 299 0.25029797
## 300 0.18352941
## 301 0.13911699
## 302 0.11542901
## 303 0.06091371
## 304 0.07485964
## 305 0.08486563
## 306 0.12273524
## 307 0.12195122
## 308 0.09919405
## 309 0.15391791
## 310 0.13274336
## 311 0.08209806
## 312 0.14106583
## 313 0.11059908
## 314 0.09063444
## 315 0.16438356
## 316 0.06836308
## 317 0.21188935
## 318 0.28846154
## 319 0.15189873
## 320 0.61538461
## 321 0.32017076
## 322 0.11213207
## 323 0.09976721
## 324 0.21595681
## 325 0.25000000
## 326 0.26239067
## 327 0.12014417
## 328 0.13289037
## 329 0.25104603
## 330 0.15789474
## 331 0.51378111
## 332 0.16032064
## 333 0.21765417
## 334 0.17312448
## 335 0.19854401
## 336 0.07826087
## 337 0.16563147
## 338 0.17161244
## 339 0.23076923
## 340 0.24813896
## 341 0.17846520
## 342 0.16139879
## 343 0.14378637
## 344 0.11278196
## 345 0.26802808
## 346 0.13496933
## 347 0.13062409
## 348 0.40160643
## 349 0.22408964
## 350 0.36144578
## 351 0.21101993
## 352 0.16152717
## 353 0.25411765
## 354 0.22539444
## 355 0.25672372
## 356 0.24615385bus_vs_share_9_am$speed_bus<-as.numeric(as.factor(bus_vs_share_9_am$speed_bus))
bus_vs_share_9_am$walk_time<-as.numeric(as.factor(bus_vs_share_9_am$walk_time))
df<-bus_vs_share_9_am[,c(7:ncol(bus_vs_share_9_am))]
df$tuple<-NULL
corr_mat<-cor(df,method="s")
# corrplot(corr_mat)
library(corrplot)
library(RColorBrewer)
library(ggplot2)
corrplot(corr_mat)
plot(bus_vs_share_9_am$total_trip_time,bus_vs_share_9_am$duration.in.mins,type = "p")
bus_vs_share_9_am$comfort<-ifelse(bus_vs_share_9_am$no_buses_route>1 & bus_vs_share_9_am$no_buses_route!=0,"indirect","direct")
ggplot(bus_vs_share_9_am, aes(x=total_trip_time,y=duration.in.mins,size=dist.in.km, label=tuple),guide=FALSE)+geom_point(shape=21,colour="black",stroke=2)+geom_point(aes(colour=comfort),inherit.aes = TRUE)+scale_color_hue()+scale_size_area(max_size=10)+scale_x_continuous(name="Share trip duration",limits=c(0,250))+scale_y_continuous(name="Transit trip time", limits=c(0,135))+theme_bw()+geom_abline(slope=1,intercept = 5)
ggplot(bus_vs_share_9_am, aes(x=total_trip_time,y=duration.in.mins,size=dist.in.km, label=tuple),guide=FALSE)+geom_point(colour="black")+geom_point(aes(colour=comfort),inherit.aes = TRUE)+geom_smooth()+scale_color_hue()+scale_size_area(max_size=10)+scale_x_continuous(name="Share trip duration",limits=c(0,250))+scale_y_continuous(name="Transit trip time", limits=c(0,135))+theme_bw()## `geom_smooth()` using method = 'loess'
library(factoextra)## Warning: package 'factoextra' was built under R version 3.4.1library(seriation)## Warning: package 'seriation' was built under R version 3.4.1library(clustertend)
# Cluster tendency
clustend <- get_clust_tendency(scale(df), 100)
# Hopkins statistic
clustend$hopkins_stat## [1] 0.1566274#Customize plot
library(ggplot2)
clustend$plot + scale_fill_gradient(low = "green", high = "red")## Scale for 'fill' is already present. Adding another scale for 'fill',
## which will replace the existing scale.
library(NbClust)
nb <- NbClust(scale(df), distance = "euclidean", min.nc = 2,
max.nc = 20, method = "ward.D", index ="all")
## *** : The Hubert index is a graphical method of determining the number of clusters.
## In the plot of Hubert index, we seek a significant knee that corresponds to a
## significant increase of the value of the measure i.e the significant peak in Hubert
## index second differences plot.
## 
## *** : The D index is a graphical method of determining the number of clusters.
## In the plot of D index, we seek a significant knee (the significant peak in Dindex
## second differences plot) that corresponds to a significant increase of the value of
## the measure.
##
## *******************************************************************
## * Among all indices:
## * 4 proposed 2 as the best number of clusters
## * 7 proposed 3 as the best number of clusters
## * 1 proposed 4 as the best number of clusters
## * 2 proposed 5 as the best number of clusters
## * 3 proposed 6 as the best number of clusters
## * 2 proposed 7 as the best number of clusters
## * 1 proposed 10 as the best number of clusters
## * 1 proposed 19 as the best number of clusters
## * 2 proposed 20 as the best number of clusters
##
## ***** Conclusion *****
##
## * According to the majority rule, the best number of clusters is 3
##
##
## *******************************************************************# Visualize the result
library(factoextra)
fviz_nbclust(nb) + theme_minimal()## Among all indices:
## ===================
## * 2 proposed 0 as the best number of clusters
## * 4 proposed 2 as the best number of clusters
## * 7 proposed 3 as the best number of clusters
## * 1 proposed 4 as the best number of clusters
## * 2 proposed 5 as the best number of clusters
## * 3 proposed 6 as the best number of clusters
## * 2 proposed 7 as the best number of clusters
## * 1 proposed 10 as the best number of clusters
## * 1 proposed 19 as the best number of clusters
## * 2 proposed 20 as the best number of clusters
## * 1 proposed NA's as the best number of clusters
##
## Conclusion
## =========================
## * According to the majority rule, the best number of clusters is 3 .
library(stats)
mydata <- scale(df)
wss <- (nrow(mydata)-1)*sum(apply(mydata,2,var))
for (i in 1:20) wss[i] <-(kmeans(mydata,centers=i)$tot.withinss)
plot(1:10, wss[1:10], type="b", xlab="Number of Clusters",
ylab="Total sum of squares within clusters",
main="Assessing the Optimal Number of Clusters with the Elbow Method",
pch=20, cex=2)
fviz_nbclust(mydata, kmeans, method = "wss") + geom_vline(xintercept = 3,linetype=2)
df_scaled<-scale(df)
no_cluster<-3
#implementing k means
km.res <- kmeans(df_scaled,no_cluster)
# Visualize
library("factoextra")
fviz_cluster(km.res, data = df_scaled, ellipse.type = "convex",geom = c("point"))+
theme_minimal()
km.res## K-means clustering with 3 clusters of sizes 160, 46, 150
##
## Cluster means:
## dist.in.km duration.in.mins no_buses_route walk_time no_bus_stops
## 1 0.4547954 0.3906518 0.5855041 0.09445402 0.5712435
## 2 0.5300203 0.5287359 0.1144646 -0.19766442 0.3622379
## 3 -0.6476546 -0.5788409 -0.6596402 -0.04013387 -0.7204127
## speed_bus bookings fare total_dist eta ata
## 1 0.49935460 -0.3489259 -0.2037190 -0.1101678 -0.2574112 -0.2496544
## 2 0.09278036 2.0201434 1.8007349 1.9432611 1.6999125 1.6905883
## 3 -0.56109755 -0.2473231 -0.3349251 -0.4784210 -0.2467346 -0.2521491
## total_time_deviation total_trip_time BR speed_share..in.km.mins.
## 1 -0.07582953 -0.1542398 -0.3925904 0.04268246
## 2 1.21000891 1.9747634 -0.1391012 -0.21379249
## 3 -0.29018457 -0.4410716 0.4614208 0.02003507
##
## Clustering vector:
## [1] 3 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 3 1 1 3 1 1 3 3 2 2 3 3 2 2 1 3
## [36] 3 3 1 3 3 3 3 3 3 1 1 1 1 1 1 3 2 3 1 3 3 3 1 1 3 1 3 2 3 3 3 3 1 3 1
## [71] 3 1 1 2 1 3 1 3 3 1 1 2 1 1 3 1 1 3 1 3 3 3 1 1 3 3 3 1 3 1 1 2 1 3 3
## [106] 1 3 1 3 3 2 3 3 1 3 3 1 1 1 3 1 3 2 1 3 3 2 3 3 1 1 1 1 3 1 2 1 1 1 1
## [141] 1 1 1 1 3 3 1 1 1 1 3 3 3 3 3 1 3 1 1 2 3 3 3 1 3 3 1 1 3 3 3 2 3 1 3
## [176] 3 1 2 1 1 1 3 1 1 1 3 3 3 1 1 1 3 3 3 1 3 1 1 3 3 3 3 3 3 1 3 1 3 2 3
## [211] 2 3 1 2 3 1 1 3 1 2 3 3 1 1 1 1 1 1 1 1 3 2 3 1 1 2 3 2 1 1 3 1 1 2 1
## [246] 1 1 2 3 3 3 3 1 3 3 3 1 2 1 2 3 3 1 1 2 3 3 1 3 1 1 3 2 2 2 2 2 1 1 1
## [281] 3 3 2 2 1 2 3 3 1 1 1 2 2 3 1 3 1 1 1 2 2 3 3 3 3 3 3 3 1 2 2 3 3 3 1
## [316] 1 3 3 3 1 1 3 3 1 3 3 3 3 3 1 2 1 1 3 1 1 1 1 1 3 2 1 1 1 1 2 3 3 3 3
## [351] 3 2 1 1 1 1
##
## Within cluster sum of squares by cluster:
## [1] 1135.587 1270.475 1118.818
## (between_SS / total_SS = 33.8 %)
##
## Available components:
##
## [1] "cluster" "centers" "totss" "withinss"
## [5] "tot.withinss" "betweenss" "size" "iter"
## [9] "ifault"compactness<-sqrt(km.res$tot.withinss/no_cluster)
compactness## [1] 34.27769separation<-(km.res$betweenss/km.res$totss)*100
separation## [1] 33.80508x<-aggregate(df, by=list(cluster=km.res$cluster), mean)
x_sd<-aggregate(df, by=list(cluster=km.res$cluster), sd)
# data_kmeans<-bus_vs_share_9_am
# data_kmeans$HC<-km.res$cluster
# #write in console
# for(i in unique(data_kmeans$HC))
# {
# write.csv(data_kmeans[data_kmeans$HC==i,],paste("cluster ",i,".csv",sep=""))
# }```
df_scaled<-scale(df)
# optimal number of clusters for heirarchial
fviz_nbclust(df_scaled, hcut, method = "wss") +
geom_vline(xintercept = 3, linetype = 2)
# eclust(x, FUNcluster = c("kmeans", "pam", "clara", "fanny", "hclust", "agnes",
# "diana"), k = NULL, k.max = 10, stand = FALSE, graph = TRUE,
# hc_metric = "euclidean", hc_method = "ward.D2", gap_maxSE = list(method
# = "firstSEmax", SE.factor = 1), nboot = 100, verbose = interactive(),
# seed = 123, ...)
df_scaled<-scale(df)
res.hc <- eclust(df_scaled, "hclust", k = 3,hc_metric = "euclidean",hc_method = "ward.D",graph = FALSE)
res.hc##
## Call:
## stats::hclust(d = x, method = hc_method)
##
## Cluster method : ward.D
## Distance : euclidean
## Number of objects: 356# Dendrogram
fviz_dend(res.hc, rect = TRUE, show_labels = FALSE) 
df_scaled<-scale(df)
library(fpc)## Warning: package 'fpc' was built under R version 3.4.1# Compute pairwise-distance matrices
dd <- dist(df_scaled, method ="euclidean")
# Validating heirarchial results
hc_stats <- cluster.stats(dd, res.hc$cluster)
# (HCLUST) within clusters sum of squares
hc_stats$within.cluster.ss## [1] 3759.042compactness<-sqrt(hc_stats$within.cluster.ss
/hc_stats$cluster.number)
compactness## [1] 35.39794separation<-hc_stats$min.separation
separation## [1] 1.312413# Cut the dendrogram into 9 clusters
library(ape)## Warning: package 'ape' was built under R version 3.4.2# colors = c("red", "pink", "green", "black","orange","blue","purple","yellow","brown")
colors=c("red","green","blue")
clus4 = cutree(res.hc, 3)
plot(as.phylo(res.hc), type = "fan", tip.color = colors[clus4],
label.offset = 1, cex = 0.7)
library("factoextra")
df_scaled<-scale(df)
##pam - method 1
# #finding optimal number of clusters for pam
# fviz_nbclust(df_scaled, pam, method = "wss") +
# geom_vline(xintercept = 3, linetype = 2)
pam.hc <- eclust(df_scaled, "pam", k = 3,hc_metric = "euclidean",hc_method = "ward.D2",graph = FALSE)
pam.hc## Medoids:
## ID dist.in.km duration.in.mins no_buses_route walk_time
## [1,] 62 -0.2601289 -0.2973982 -0.7738837 -0.3599121
## [2,] 185 0.3312777 0.5898120 0.5443105 0.0143268
## [3,] 63 0.1587841 0.2201411 0.5443105 -0.5844554
## no_bus_stops speed_bus bookings fare total_dist eta
## [1,] -0.56143962 -0.10758587 -0.4308636 -0.1244315 -0.2825401 -0.4921107
## [2,] 0.08890476 -0.10758587 -0.4308636 -0.2559900 -0.1022815 -0.2957322
## [3,] 0.30568621 0.06538444 2.1911439 2.4127678 2.2410795 2.1244505
## ata total_time_deviation total_trip_time BR
## [1,] -0.2431731 -0.6441110 -0.56621558 0.15194103
## [2,] -0.5366667 -0.1642094 -0.03421663 -0.54974427
## [3,] 1.9641435 0.4982241 2.47725311 0.05145489
## speed_share..in.km.mins.
## [1,] 0.5395718
## [2,] -0.3668786
## [3,] -0.3985614
## Clustering vector:
## [1] 1 2 2 2 2 2 2 1 1 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 1 2 2 1 2 2 1 1 3 3 1 2 3 3 2 1
## [36] 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 1 3 1 2 1 1 1 1 2 1 2 1 3 1 1 1 1 2 2 2
## [71] 1 2 2 3 2 2 2 1 1 2 1 3 1 1 1 1 2 1 2 1 2 1 2 2 1 1 1 2 1 2 2 3 2 1 1
## [106] 1 1 1 1 1 3 1 2 2 1 1 2 2 2 1 2 2 3 2 1 2 3 1 2 2 2 2 2 1 2 2 1 2 2 2
## [141] 1 2 2 2 1 1 1 2 2 2 1 1 1 1 1 2 2 2 2 3 2 1 2 2 2 1 2 2 1 1 1 3 1 2 1
## [176] 1 2 3 2 2 2 1 2 2 2 1 1 1 2 2 2 1 1 1 2 1 2 2 1 1 1 2 1 1 2 1 2 1 3 2
## [211] 3 1 2 3 1 2 2 1 2 2 1 1 2 2 1 2 2 2 2 2 1 3 1 1 2 3 1 3 2 1 1 2 2 3 2
## [246] 2 1 3 1 1 1 1 2 1 1 1 2 3 2 3 1 1 2 2 3 1 1 2 2 2 2 1 3 3 3 3 3 2 2 1
## [281] 1 1 3 3 2 3 1 1 2 2 2 3 3 1 2 2 2 2 2 3 3 1 1 2 1 1 1 2 2 3 3 1 1 1 2
## [316] 2 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 2 3 2 2 1 2 2 2 2 2 1 3 2 2 2 2 2 2 1 1 1
## [351] 1 3 2 2 2 2
## Objective function:
## build swap
## 2.950424 2.950424
##
## Available components:
## [1] "medoids" "id.med" "clustering" "objective" "isolation"
## [6] "clusinfo" "silinfo" "diss" "call" "data"
## [11] "nbclust"library(fpc)
# Compute pairwise-distance matrices
dd <- dist(df_scaled, method ="euclidean")
# Validating heirarchial results
pam_stats <- cluster.stats(dd, pam.hc$cluster)
# (HCLUST) within clusters sum of squares
pam_stats$within.cluster.ss## [1] 3601.301compactness<-sqrt(pam_stats$within.cluster.ss
/pam_stats$cluster.number)
compactness## [1] 34.64727separation<-pam_stats$min.separation##pam - method 2
df_scaled<-scale(df)
library(cluster)
pam.res <- pam(df_scaled, 3)
fviz_cluster(pam.res, data = df_scaled, ellipse.type = "convex",geom = c("point"))+theme_minimal()
pam.res## Medoids:
## ID dist.in.km duration.in.mins no_buses_route walk_time
## [1,] 62 -0.2601289 -0.2973982 -0.7738837 -0.3599121
## [2,] 185 0.3312777 0.5898120 0.5443105 0.0143268
## [3,] 63 0.1587841 0.2201411 0.5443105 -0.5844554
## no_bus_stops speed_bus bookings fare total_dist eta
## [1,] -0.56143962 -0.10758587 -0.4308636 -0.1244315 -0.2825401 -0.4921107
## [2,] 0.08890476 -0.10758587 -0.4308636 -0.2559900 -0.1022815 -0.2957322
## [3,] 0.30568621 0.06538444 2.1911439 2.4127678 2.2410795 2.1244505
## ata total_time_deviation total_trip_time BR
## [1,] -0.2431731 -0.6441110 -0.56621558 0.15194103
## [2,] -0.5366667 -0.1642094 -0.03421663 -0.54974427
## [3,] 1.9641435 0.4982241 2.47725311 0.05145489
## speed_share..in.km.mins.
## [1,] 0.5395718
## [2,] -0.3668786
## [3,] -0.3985614
## Clustering vector:
## [1] 1 2 2 2 2 2 2 1 1 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 1 2 2 1 2 2 1 1 3 3 1 2 3 3 2 1
## [36] 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 1 3 1 2 1 1 1 1 2 1 2 1 3 1 1 1 1 2 2 2
## [71] 1 2 2 3 2 2 2 1 1 2 1 3 1 1 1 1 2 1 2 1 2 1 2 2 1 1 1 2 1 2 2 3 2 1 1
## [106] 1 1 1 1 1 3 1 2 2 1 1 2 2 2 1 2 2 3 2 1 2 3 1 2 2 2 2 2 1 2 2 1 2 2 2
## [141] 1 2 2 2 1 1 1 2 2 2 1 1 1 1 1 2 2 2 2 3 2 1 2 2 2 1 2 2 1 1 1 3 1 2 1
## [176] 1 2 3 2 2 2 1 2 2 2 1 1 1 2 2 2 1 1 1 2 1 2 2 1 1 1 2 1 1 2 1 2 1 3 2
## [211] 3 1 2 3 1 2 2 1 2 2 1 1 2 2 1 2 2 2 2 2 1 3 1 1 2 3 1 3 2 1 1 2 2 3 2
## [246] 2 1 3 1 1 1 1 2 1 1 1 2 3 2 3 1 1 2 2 3 1 1 2 2 2 2 1 3 3 3 3 3 2 2 1
## [281] 1 1 3 3 2 3 1 1 2 2 2 3 3 1 2 2 2 2 2 3 3 1 1 2 1 1 1 2 2 3 3 1 1 1 2
## [316] 2 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 2 3 2 2 1 2 2 2 2 2 1 3 2 2 2 2 2 2 1 1 1
## [351] 1 3 2 2 2 2
## Objective function:
## build swap
## 2.950424 2.950424
##
## Available components:
## [1] "medoids" "id.med" "clustering" "objective" "isolation"
## [6] "clusinfo" "silinfo" "diss" "call" "data"pam.res$medoids## dist.in.km duration.in.mins no_buses_route walk_time no_bus_stops
## [1,] -0.2601289 -0.2973982 -0.7738837 -0.3599121 -0.56143962
## [2,] 0.3312777 0.5898120 0.5443105 0.0143268 0.08890476
## [3,] 0.1587841 0.2201411 0.5443105 -0.5844554 0.30568621
## speed_bus bookings fare total_dist eta ata
## [1,] -0.10758587 -0.4308636 -0.1244315 -0.2825401 -0.4921107 -0.2431731
## [2,] -0.10758587 -0.4308636 -0.2559900 -0.1022815 -0.2957322 -0.5366667
## [3,] 0.06538444 2.1911439 2.4127678 2.2410795 2.1244505 1.9641435
## total_time_deviation total_trip_time BR
## [1,] -0.6441110 -0.56621558 0.15194103
## [2,] -0.1642094 -0.03421663 -0.54974427
## [3,] 0.4982241 2.47725311 0.05145489
## speed_share..in.km.mins.
## [1,] 0.5395718
## [2,] -0.3668786
## [3,] -0.3985614pam.res$clusinfo## size max_diss av_diss diameter separation
## [1,] 148 9.237438 2.833886 13.346685 0.8641521
## [2,] 165 5.017040 2.579081 8.096369 0.8641521
## [3,] 43 16.346492 4.776447 20.731368 1.6095729# PAM
# Statistics for pam clustering
pam_stats <- cluster.stats(dd, pam.res$cluster)
# (pam) within clusters sum of squares
pam_stats$within.cluster.ss## [1] 3601.301compactness<-sqrt(pam_stats$within.cluster.ss
/pam_stats$cluster.number)
compactness## [1] 34.64727separation<-pam_stats$min.separation
separation## [1] 0.8641521