Por meio dos dados coletados da Câmara dos Deputados iremos determinar como a CEAP foi utilizada ao longo do último ano. Quais partidos e deputados mais a utilizam? Quais despesas são mais comuns? Dentre outras coisas.
A CEAP (cota para o exercício da atividade parlamentar) é uma cota única mensal destinada a custear os gastos dos deputados exclusivamente vinculados ao exercício da atividade parlamentar. Exemplos de despesa desse tipo são: passagens aéreas, telefonia, serviços postais, manutenção de escritórios de apoio à atividade parlamentar, assinatura de publicações, fornecimento de alimentação ao parlamentar, hospedagem, outras despesas com locomoção, contemplando locação ou fretamento de aeronaves, veículos automotores e embarcações, serviços de táxi, pedágio e estacionamento e passagens terrestres. Os dados desta análise estão disponíveis aqui.
Para responder essas perguntas considerei a quantidade de documentos fiscais por partido, sem considerar o valor das despesas. Documentos referentes a estornos não foram considerados.
uso_ceap <- amostra %>% filter(valorLíquido > 0) %>%
group_by(sgPartido) %>%
summarise(qtd_CEAP = n())
uso_ceap %>%
ggplot(aes(x = reorder(sgPartido, qtd_CEAP), y = qtd_CEAP)) +
geom_bar(stat="identity") +
coord_flip() +
xlab("Partidos") + ylab("Uso da CEAP") +
ggtitle("Uso da CEAP por Partido")
O gráfico evidência os partidos que usam a CEAP com maior frequência, estes são: PT, PMDB, PSDB e PP. Também é fácil identificar os partidos com menor frequência: PTdoB, PMN, PRTB e PRP.
Neste caso, foi considerado a soma do valor dos documentos fiscais por partido, excluindo desse total valores referentes a estornos.
gasto_ceap <- amostra %>%
group_by(sgPartido) %>%
summarise(gasto = sum(valorLíquido))
gasto_ceap %>%
ggplot(aes(x = reorder(sgPartido, gasto), y = gasto)) +
geom_bar(stat="identity") +
coord_flip() +
xlab("Partidos") + ylab("Gasto - R$") +
ggtitle("Gastos por Partido")
Os partidos que mais gastam também são os partidos que mais usam a CEAP. O mesmo resultado é válido para os partidos que menos gastam. Existe apenas uma divergência entre os resultados, apesar do PT ser o partido com maior frequência de uso o PMDB apresenta maiores gastos em sua atividade parlamentar.
Para esta questão, foram análisadas os tipos de despesas mais comuns registrados nos documentos fiscais.
despesas_comuns <- amostra %>%
group_by(tipoDespesa) %>%
summarise(qtd = n())
despesas_comuns %>%
top_n(despesas_comuns$qtd, n = 5) %>%
ggplot(aes(x = reorder(tipoDespesa, qtd), y = qtd, fill = tipoDespesa)) +
geom_bar(colour="black", stat="identity") +
theme(axis.text.x=element_blank(), axis.ticks=element_blank()) +
ylab("Frequência na CEAP") + xlab("Tipos de Despesas") +
ggtitle("Despesas mais frequentes")
As 5 despesas mais comuns na CEAP são exibidas no gráfico. É possível perceber que despesas com Emissão de Bilhete Aéreo e Combistíveis e Lubrificantes são bem mais frequentes do que as de mais.
Para avaliar as despesas mais caras, foi feito um somatório do valor dos documentos fiscais por despesas. Documentos referentes a estornos foram debitados do valor total de sua respectiva despesa.
despesas_mais_caras = amostra %>%
group_by(tipoDespesa) %>%
summarise(valor = sum(valorLíquido))
despesas_mais_caras%>%
top_n(despesas_mais_caras$valor, n = 5) %>%
ggplot(aes(x = reorder(tipoDespesa, valor), y = valor, fill = tipoDespesa)) +
geom_bar(colour="black", stat="identity") +
theme(axis.text.x=element_blank(), axis.ticks=element_blank()) +
ylab("Gastos - R$") + xlab("Partidos") +
ggtitle("Despesas mais caras")
É exibido as 5 despesas mais caras da CEAP. Das despesas mais caras apenas Emissão de Bilhete Aéreo está dentre as mais frequentes. Também é notável que Divulgação da Atividade Parlamentar e Emissão de Bilhete Aéreo são custam bem mais que as de mais.
Para responder essas questões foram análisados a quantidade e o valor total dos documentos fiscais por estado. Novamente, documentos referentes a estornos foram debitados do valor total do respectivo estados.
uso_ceap_estados = amostra %>%
filter(sgUF != "SE") %>%
filter(sgUF != "MT") %>%
group_by(sgUF) %>%
summarise(qtd = n(),
valor = sum(valorLíquido))
uso_ceap_estados %>%
ggplot(aes(x = qtd, y = valor, color = sgUF)) +
geom_point(size = 3, shape = as.factor(uso_ceap_estados$sgUF)) +
theme_classic() +
xlab("Uso da CEAP") + ylab("Gastos - R$") +
ggtitle("Uso e Gasto da CEAP por Estado")
O gráfico exibe no eixo das abscissas os valor realtivo a frequência de uso, o eixo das ordenadas representa o valor em reais das despesas por estado. os estados são representados por cores e marcas.Ou seja, quanto mais a baixo estiver um estado menos ele gasta, quanto mais a esquerda ele estiver menos ele usa a CEAP.
É possível percerber a óbvia correlação linear positiva entre as variáveis Uso e Gasto. O estado que menos usa e gasta é o DF; e oque mais usa e consequentemente gasta é SP. Claramente isto está relacionado a densidade polulacional dos estados.
Esta questão foi respondida por meio do somatório do valor dos documentos fiscais de cada parlamentar. Obviamente, documentos referentes a estornos foram debitados do valor total do parlamentar.
gastos_parlamentar <- amostra %>% group_by(nomeParlamentar) %>% summarise(UF = first(sgUF), gastos = sum(valorLíquido))
top3_gastos_parlamentar <- bind_rows(top_n(gastos_parlamentar, n = 3), top_n(gastos_parlamentar, n = -3))
## Selecting by gastos
## Selecting by gastos
ggplot(top3_gastos_parlamentar, aes(x = reorder(nomeParlamentar, gastos), y = gastos, fill = UF)) +
geom_bar(stat = "identity") +
coord_flip() +
labs(x = "Parlamentar", y = "Gasto (R$)")
O gráfico exibe os 3 parlamentares que mais e menos gastam. Edio Lopes RR é o parlamentar que mais gasta e João Caldas no RS o que menos gasta.
Nenhuma despesa no exterior foi restituída.
Afim de responder esta questão foi relacionado o total dos gastos no exterior para cada estado.
estados_exterior <- amostra %>%
filter(tipoDocumento == 2) %>%
group_by(sgUF) %>%
summarise(gasto = sum(valorLíquido))
estados_exterior <- bind_rows(top_n(estados_exterior, n = 10), top_n(estados_exterior, n = -10))
## Selecting by gasto
## Selecting by gasto
ggplot(estados_exterior, aes(x = reorder(sgUF, gasto), y = gasto)) +
geom_bar(stat = "identity") +
labs(x = "Estado", y = "Gasto (R$)") +
ggtitle("Gastos no exterior por estado")
Os 10 estados que mais e menos gastam no exteriorsão exibidos no gráfico. O estado com maior gasto é São Paulo e com menor gasto é o Maranhão.
Para esta pergunta, foi feita uma análise por meio do valor total de gastos por deputado e então subtraído o limite do seu respectivo estado.
parlamentares_limite_mensal <- merge(gastos_parlamentar,limite_mensal) %>%
mutate(w = gastos - limite_mensal)
parlamentares_limite_mensal %>%
top_n(parlamentares_limite_mensal$w, n = 5) %>%
ggplot(aes(x = nomeParlamentar, y = w, fill = UF)) +
geom_bar(colour="black", stat="identity") +
coord_flip()+
ylab("Frequência na CEAP") + xlab("Tipos de Despesas") +
ggtitle("Despesas mais frequentes")
O gráfico exibe os 5 parlamentares que mais ultrapassam o limite dos seus estados. Pode-se perceber que os deputados que mais gastam também são os que mais ultrapassam seu o limite do seu estado.