Un ejemplo de aplicación del diseño de regresión discontinua
Peter Olejua
2017 noviembre 02
A continuación se presenta un artículo científico en donde los investigadores exploran la utilización del diseño de regresión discontinua (DRD).
El artículo
El artículo a revisar
Antecedentes
Las campañas de vacunación masiva (CVM) han jugado un papel crucial en la reducción del número de casos de Poliomielitis (Polio) y Sarampión durante los últimos 30 años en la mayoría de los países de bajo o medio ingreso.
Los autores están interesados en investigar el impacto que tienen las campañas de vacunación masiva sobre el uso de los servicios de inmunización de ruina (SIR) en centros de salud. Se citan alguno ejemplos de impacto de las CVM sobre las SIR: Algunas madres que piensan que sus hijos reciben todas las inmunizaciones necesarias a partir de las CVM, otras esperan a la próxima CVM disminuyendo la demanda los SIR. Por otro lado, las CVM pueden servir para concienciar a la población sobre el uso de las vacunas y llevar a la comunidad al uso de los SIR.
Según el artículo, las evaluaciones de impacto realizadas con anterioridad se ven limitadas por variables confusoras no observadas y por causalidad inversa. Se plantea entonces el uso de DRD para abordar dicho problema. La investigación se delimitó a una campaña nacional de vacunación contra el Polio en Bangladesh.
Objetivos
Explorar el diseño de regresión discontinua para medir de manera precisa el impacto de las CVM sobre los SIR.
Métodos
Se utiliza un diseño de regresión discontinua borrosa para evaluar el impacto de una CVM realizada entre Febrero 12 y 15, 2011. Los datos utilizados provienen de la encuesta del 2011 de demografía y salud de Bangladesh. La medición del impacto se hace por la discontinuidad en el número de dosis de vacuna DPT recibida. Para evaluar la aplicación del DRD nos basamos en las recomendaciones de
Moscoe E, Bor J, Bärnighausen T. Regression discontinuity designs are underutilized in medicine, epidemiology, and public health: a review of current and best practice. J Clin Epidemiol. 2015 Feb;68(2):122-33
Según este último artículo cualquier investigación que realiza toda aplicación del DRD debe presentar por lo menos los siguientes seis puntos:
1. Una discusión sobre la regla de asignación al tratamiento
Los nacidos antes de la CVM son asignados al grupo tratamiento, se excluyen los nacidos durante los tres días de la CVM, el grupo control son los nacidos luego de la CVM. Se asume que las madres no inducen la fecha de nacimiento
2. Un histograma de la variable de asignación
3. Una discusión sobre los supuestos necesarios para utilizar un DRD
La regla de decisión y el valor de corte son conocidos
Sí, se realizó en las discusión anterior.
La variable de asignación es continua cerca del corte
La variable es conceptualmente continua y no parecen haber huecos importantes en los gráficos proporcionados.
Los potenciales desenlaces son continuos en el corte
Los autores presentan los gráficos correspondientes.
4. Pruebas de covariables balanceadas
Presentan una tabla con p-valores (ninguno significativo) y gráficos de discontinuidad
5. Pruebas de las robustes del método de estimación utilizado y …
6. La relación entre la variable de asignación y el desenlace
Los autores presentan un cuadro con varias regresiones que demuestran las robustez y la estimación de dichas regresiones.
Resultados
La CVM tuvo un efecto positivo sobre la utilización sobre el SIR. Los expuestos obtuvieron entre 0.29 y 0.46 dosis adicionales de vacuna DPT (Estas son las estimaciones puntuales)
Conclusión
DRD resulta una herramienta prometedora y los autores incentivan su uso.