퀴즈 응답 비교

평균과 중위값

집계
평균과 중위값
  평균:100, 중위값:200 평균:200, 중위값:100 평균:1,000, 중위값:100 평균:100, 중위값:1,000 결석
Red 4 66 6 0 14
Black 1 69 3 4 13
계 5 135 9 4 27
Pearson’s Chi-squared test with simulated p-value (based on 2000 replicates): Q1.tbl.am[-3, 1:5]
Test statistic df P value
6.904 NA 0.1304
%
평균:100, 중위값:200 평균:200, 중위값:100 평균:1,000, 중위값:100 평균:100, 중위값:1,000 결석
2.8 75 5 2.2 15

평균과 중위값

집계
자영업자의 비율
  평균:100, 중위값:200 평균:200, 중위값:100 평균:1,000, 중위값:100 평균:100, 중위값:1,000 결석
Red 2 3 68 3 14
Black 0 4 72 1 13
계 2 7 140 4 27
Pearson’s Chi-squared test with simulated p-value (based on 2000 replicates): Q2.tbl.am[-3, 1:5]
Test statistic df P value
3.294 NA 0.5702
%
평균:100, 중위값:200 평균:200, 중위값:100 평균:1,000, 중위값:100 평균:100, 중위값:1,000 결석
1.1 3.9 77.8 2.2 15

연500만원 이하 근로소득자의 비율

집계
공공사회지출 비중
  5% 10% 15% 19.1% 25% 불참 결석
Red 6 9 12 43 5 1 14
Black 6 13 8 45 5 0 13
계 12 22 20 88 10 1 27
Pearson’s Chi-squared test with simulated p-value (based on 2000 replicates): Q3.tbl.am[-3, 1:7]
Test statistic df P value
2.61 NA 0.91
%
5% 10% 15% 19.1% 25% 불참 결석
6.7 12.2 11.1 48.9 5.6 0.6 15

디폴트 효과

표시하지 않으면 … 으로 간주합니다의 효과

Red

Black

표시하지 않으면 헌혈 의사가 있는 것으로 간주하는 경우(Red)와 표시하면 헌혈 의사가 있는 것으로 간주하는 경우(Black), 표시하지 않으면 헌혈 의사가 있다고 보는 질문지에 헌혈 의사 비율이 더 높게 나오는 것으로 관찰되고, 통계적으로도 유의한 수준이다. 어디다 디폴트를 두느냐에 따라 조사결과가 달라진 사례임.
헌혈 의사
  있음 없음 결석
Red 72 4 14
Black 62 15 13
계 134 19 27
Pearson’s Chi-squared test with Yates’ continuity correction: Q4.tbl.e[, -3]
Test statistic df P value
5.861 1 0.01548 *
% 비교.
  있음 없음
Red 94.7 5.3
Black 80.5 19.5

합산

있음 없음
87.6 12.4

Thinking, Fast and Slow

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