Introducción a Stata 13
Ana E.
Curso TeTra 25 sept 2017
STATA y su pantalla
Pero además utilizaremos otras pantallas. Una muy útil es la de el do-file. Aquí copiamos los comandos para no olvidar lo que hemos hecho en nuestra base de datos y poderlo replicar. Documentar nuestro código es importante para la replicabilidad (de nosotros mismos y de los demás)
Otra muy útil es la edición de datos, “Edit”. Parece una hoja de Excel y podemos editar los datos directamente, capturales, ponerles nombre, etiquetarlos. 
¡Tip! Es muy útil usar en lugar de la edición, la de “Revisión” “Browse”. Se ve aparentemente igual. Pero sólo inspecciona y no cambia. Esto es útil, porque si editamos es mucho mejor hacerlo por comando para que quede claro qué hicimos con nuestra base de datos 
STATA con comandos
STATA como una gran calculadora
El comando más simple es comando “display”, este comando nos presenta en la pantalla de resultados las operaciones que le pidamos.
display "hola"
di 5+3
di chi2(10, 85)
.
. display "hola"
hola
. di 5+3
8
. di chi2(10, 85)
1
. Pedir ayuda (Nota, con un asterisco los comandos no se vuelven de “chocolate”)
*help display
*help chi2
help operators
.
. *help display
.
. *help chi2
.
. help operators
request ignored because of batch mode
Los operadores son importantísimos porque nos ayudan a poner filtros y saber cómo “lee” nuestras indicaciones STATA
Usando bases de datos
Puedes decargar la base de aquí
***** abrir una base de datos existente
Podemos hacerlo una base de datos “manualmente” usando: los botones de “abrir” File -> Open o Los botones CTRL + O 
O podemos usar el comando “use”, entre comillas debemos poner el nombre de la dirección correspondiente a nuestro archivo
use "C:\Users\Aniux\Dropbox\Curso_teTra\datos\sdemt217.dta", clear
describe
browse
bro
. use "C:\Users\Aniux\Dropbox\Curso_teTra\datos\sdemt217.dta", clear
. describe
Contains data from C:\Users\Aniux\Dropbox\Curso_teTra\datos\sdemt217.dta
obs: 398,017
vars: 104
size: 103,882,437
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
storage display value
variable name type format label variable label
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
r_def str2 %2s
loc str4 %4s
mun str3 %3s
est str2 %2s
est_d int %8.0g
ageb str5 %5s
t_loc str1 %1s
cd_a str2 %2s
ent str2 %2s
con str5 %5s
upm str7 %7s
d_sem str3 %3s
n_pro_viv str4 %4s
v_sel str2 %2s
n_hog str1 %1s
h_mud str1 %1s
n_ent str1 %1s
per str3 %3s
n_ren str2 %2s
c_res str1 %1s
par_c str3 %3s
sex str1 %1s
eda str2 %2s
nac_dia str2 %2s
nac_mes str2 %2s
nac_anio str4 %4s
l_nac_c str3 %3s
cs_p12 str1 %1s
cs_p13_1 str2 %2s
cs_p13_2 str1 %1s
cs_p14_c str4 %4s
cs_p15 str1 %1s
cs_p16 str1 %1s
cs_p17 str1 %1s
n_hij str2 %2s
e_con str1 %1s
cs_ad_mot str2 %2s
cs_p20_des str50 %50s
cs_ad_des str1 %1s
cs_nr_mot str2 %2s
cs_p22_des str50 %50s
cs_nr_ori str1 %1s
ur byte %8.0g
zona byte %8.0g
salario int %8.0g
fac int %8.0g
clase1 byte %8.0g
clase2 byte %8.0g
clase3 byte %8.0g
pos_ocu byte %8.0g
seg_soc byte %8.0g
rama byte %8.0g
c_ocu11c byte %8.0g
ing7c byte %8.0g
dur9c byte %8.0g
emple7c byte %8.0g
medica5c byte %8.0g
buscar5c byte %8.0g
rama_est1 byte %8.0g
rama_est2 byte %8.0g
dur_est byte %8.0g
ambito1 byte %8.0g
ambito2 byte %8.0g
tue1 byte %8.0g
tue2 byte %8.0g
tue3 byte %8.0g
busqueda byte %8.0g
d_ant_lab byte %8.0g
d_cexp_est byte %8.0g
dur_des byte %8.0g
sub_o byte %8.0g
s_clasifi byte %8.0g
remune2c byte %8.0g
pre_asa byte %8.0g
tip_con byte %8.0g
dispo byte %8.0g
nodispo byte %8.0g
c_inac5c byte %8.0g
pnea_est byte %8.0g
niv_ins byte %8.0g
eda5c byte %8.0g
eda7c byte %8.0g
eda12c byte %8.0g
eda19c byte %8.0g
hij5c byte %8.0g
domestico byte %8.0g
anios_esc byte %8.0g
hrsocup int %8.0g
ingocup long %12.0g
ing_x_hrs float %9.0g
tpg_p8a byte %8.0g
tcco byte %8.0g
cp_anoc byte %8.0g
imssissste byte %8.0g
ma48me1sm byte %8.0g
p14apoyos byte %8.0g
scian byte %8.0g
t_tra byte %8.0g
emp_ppal byte %8.0g
tue_ppal byte %8.0g
trans_ppal byte %8.0g
mh_fil2 byte %8.0g
mh_col byte %8.0g
sec_ins byte %8.0g
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Sorted by:
. browse
request ignored because of batch mode
. bro
request ignored because of batch mode
. 
A veces es mucho más sencillo establecer un documento de trabajo, sobre todo cuando trabajo desde distintas computadoras
cd "C:\Users\Aniux\Dropbox\Curso_teTra\datos"
use sdemt217.dta, clear
.
. cd "C:\Users\Aniux\Dropbox\Curso_teTra\datos"
C:\Users\Aniux\Dropbox\Curso_teTra\datos
. use sdemt217.dta, clearComandos útiles de inspección de Bases de datos
use "C:\Users\Aniux\Dropbox\Curso_teTra\datos\sdemt217.dta", clear
describe
summarize
*Estos dos comandos si no ponemos variables toman toda la base de datos. Si queremos para
*Tip!, STATA entiende los comandos acortados, y podemos poner "su" en lugar de "summarize"
su sex
*¿Cómo sabemos hasta donde se acorta, ponemos help al comando y lo que esté subryado es qué tanto podemos abreviar
*Podemos usar el asterisco para abreviar un listado de variables que empiezan igual, por ejemplo
su clase*
*Otra herramienta útil es el codebook, nos permite saber qué tipos de variables tenemos
codebook clase*
*En STATA, cada comando tiene "opciones", son parámetros que establecemos despues de la sintaxis normal del comando despues de una ","
*En este caso, queremos escribir la versión compacta del codebook, escribimos después de la coma ", compact"
codebook clase*, compact
*También estas opciones se pueden abreviar
codebook clase*, c
. use "C:\Users\Aniux\Dropbox\Curso_teTra\datos\sdemt217.dta", clear
. describe
Contains data from C:\Users\Aniux\Dropbox\Curso_teTra\datos\sdemt217.dta
obs: 398,017
vars: 104
size: 103,882,437
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
storage display value
variable name type format label variable label
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
r_def str2 %2s
loc str4 %4s
mun str3 %3s
est str2 %2s
est_d int %8.0g
ageb str5 %5s
t_loc str1 %1s
cd_a str2 %2s
ent str2 %2s
con str5 %5s
upm str7 %7s
d_sem str3 %3s
n_pro_viv str4 %4s
v_sel str2 %2s
n_hog str1 %1s
h_mud str1 %1s
n_ent str1 %1s
per str3 %3s
n_ren str2 %2s
c_res str1 %1s
par_c str3 %3s
sex str1 %1s
eda str2 %2s
nac_dia str2 %2s
nac_mes str2 %2s
nac_anio str4 %4s
l_nac_c str3 %3s
cs_p12 str1 %1s
cs_p13_1 str2 %2s
cs_p13_2 str1 %1s
cs_p14_c str4 %4s
cs_p15 str1 %1s
cs_p16 str1 %1s
cs_p17 str1 %1s
n_hij str2 %2s
e_con str1 %1s
cs_ad_mot str2 %2s
cs_p20_des str50 %50s
cs_ad_des str1 %1s
cs_nr_mot str2 %2s
cs_p22_des str50 %50s
cs_nr_ori str1 %1s
ur byte %8.0g
zona byte %8.0g
salario int %8.0g
fac int %8.0g
clase1 byte %8.0g
clase2 byte %8.0g
clase3 byte %8.0g
pos_ocu byte %8.0g
seg_soc byte %8.0g
rama byte %8.0g
c_ocu11c byte %8.0g
ing7c byte %8.0g
dur9c byte %8.0g
emple7c byte %8.0g
medica5c byte %8.0g
buscar5c byte %8.0g
rama_est1 byte %8.0g
rama_est2 byte %8.0g
dur_est byte %8.0g
ambito1 byte %8.0g
ambito2 byte %8.0g
tue1 byte %8.0g
tue2 byte %8.0g
tue3 byte %8.0g
busqueda byte %8.0g
d_ant_lab byte %8.0g
d_cexp_est byte %8.0g
dur_des byte %8.0g
sub_o byte %8.0g
s_clasifi byte %8.0g
remune2c byte %8.0g
pre_asa byte %8.0g
tip_con byte %8.0g
dispo byte %8.0g
nodispo byte %8.0g
c_inac5c byte %8.0g
pnea_est byte %8.0g
niv_ins byte %8.0g
eda5c byte %8.0g
eda7c byte %8.0g
eda12c byte %8.0g
eda19c byte %8.0g
hij5c byte %8.0g
domestico byte %8.0g
anios_esc byte %8.0g
hrsocup int %8.0g
ingocup long %12.0g
ing_x_hrs float %9.0g
tpg_p8a byte %8.0g
tcco byte %8.0g
cp_anoc byte %8.0g
imssissste byte %8.0g
ma48me1sm byte %8.0g
p14apoyos byte %8.0g
scian byte %8.0g
t_tra byte %8.0g
emp_ppal byte %8.0g
tue_ppal byte %8.0g
trans_ppal byte %8.0g
mh_fil2 byte %8.0g
mh_col byte %8.0g
sec_ins byte %8.0g
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Sorted by:
. summarize
Variable | Obs Mean Std. Dev. Min Max
-------------+--------------------------------------------------------
r_def | 0
loc | 0
mun | 0
est | 0
est_d | 398017 221.5389 132.3175 1 454
-------------+--------------------------------------------------------
ageb | 0
t_loc | 0
cd_a | 0
ent | 0
con | 0
-------------+--------------------------------------------------------
upm | 0
d_sem | 0
n_pro_viv | 0
v_sel | 0
n_hog | 0
-------------+--------------------------------------------------------
h_mud | 0
n_ent | 0
per | 0
n_ren | 0
c_res | 0
-------------+--------------------------------------------------------
par_c | 0
sex | 0
eda | 0
nac_dia | 0
nac_mes | 0
-------------+--------------------------------------------------------
nac_anio | 0
l_nac_c | 0
cs_p12 | 0
cs_p13_1 | 0
cs_p13_2 | 0
-------------+--------------------------------------------------------
cs_p14_c | 0
cs_p15 | 0
cs_p16 | 0
cs_p17 | 0
n_hij | 0
-------------+--------------------------------------------------------
e_con | 0
cs_ad_mot | 0
cs_p20_des | 0
cs_ad_des | 0
cs_nr_mot | 0
-------------+--------------------------------------------------------
cs_p22_des | 0
cs_nr_ori | 0
ur | 398017 1.399501 .4897963 1 2
zona | 398017 1 0 1 1
salario | 398017 2401 0 2401 2401
-------------+--------------------------------------------------------
fac | 398017 315.3986 354.1046 15 8933
clase1 | 398017 1.12201 .7342934 0 2
clase2 | 398017 1.768201 1.566441 0 4
clase3 | 398017 .5625915 .9199183 0 7
pos_ocu | 398017 .6801921 1.003397 0 4
-------------+--------------------------------------------------------
seg_soc | 398017 .6844532 .8547162 0 3
rama | 398017 1.478193 1.904126 0 7
c_ocu11c | 398017 2.377956 3.174577 0 11
ing7c | 398017 1.490454 2.126443 0 7
dur9c | 398017 2.365876 2.993268 0 9
-------------+--------------------------------------------------------
emple7c | 398017 1.496336 2.189472 0 7
medica5c | 398017 .8818241 1.252208 0 5
buscar5c | 398017 1.687456 1.96158 0 5
rama_est1 | 398017 1.105606 1.345029 0 4
rama_est2 | 398017 2.497577 3.468967 0 11
-------------+--------------------------------------------------------
dur_est | 398017 1.669162 2.030252 0 6
ambito1 | 398017 .8423208 1.000419 0 3
ambito2 | 398017 1.49581 2.238634 0 8
tue1 | 398017 .7747961 1.074071 0 4
tue2 | 398017 1.306168 1.914172 0 7
-------------+--------------------------------------------------------
tue3 | 398017 .0578644 .2495389 0 2
busqueda | 398017 .8558001 .9877722 0 2
d_ant_lab | 398017 .0176274 .141528 0 2
d_cexp_est | 398017 .0237477 .2121487 0 4
dur_des | 398017 .0311896 .2915366 0 6
-------------+--------------------------------------------------------
sub_o | 398017 .029446 .1690532 0 1
s_clasifi | 398017 .0977169 .6139387 0 6
remune2c | 398017 .3204486 .501101 0 2
pre_asa | 398017 .4077037 .6743141 0 3
tip_con | 398017 1.148077 1.845718 0 6
-------------+--------------------------------------------------------
dispo | 398017 .1861051 .8504448 0 7
nodispo | 398017 1.007032 1.769599 0 9
c_inac5c | 398017 .6736069 1.140913 0 5
pnea_est | 398017 1.28696 1.878545 0 6
niv_ins | 398017 2.338498 1.318089 0 5
-------------+--------------------------------------------------------
eda5c | 398017 1.642256 1.279303 0 5
eda7c | 398017 2.528415 2.070516 0 7
eda12c | 398017 4.012258 3.686263 0 12
eda19c | 398017 8.555778 4.537283 0 19
hij5c | 398017 .8716964 1.208949 0 5
-------------+--------------------------------------------------------
domestico | 398017 3.788175 2.992508 0 10
anios_esc | 398017 7.512217 6.378373 0 99
hrsocup | 398017 17.57395 23.57251 0 168
ingocup | 398017 1862.567 4184.979 0 215000
ing_x_hrs | 398017 11.24826 36.65597 0 10000
-------------+--------------------------------------------------------
tpg_p8a | 398017 .0155144 .123587 0 1
tcco | 398017 .1288035 .574162 0 3
cp_anoc | 398017 .0762857 .265455 0 1
imssissste | 398017 1.224804 1.688203 0 5
ma48me1sm | 398017 .0051405 .0715127 0 1
-------------+--------------------------------------------------------
p14apoyos | 398017 0 0 0 0
scian | 398017 4.310828 6.470534 0 21
t_tra | 398017 .8094504 .4529941 0 2
emp_ppal | 398017 .6336564 .8000845 0 2
tue_ppal | 398017 .7495961 .9097148 0 2
-------------+--------------------------------------------------------
trans_ppal | 398017 .0010301 .0320788 0 1
mh_fil2 | 398017 1.088551 1.405699 0 4
mh_col | 398017 1.419824 2.367996 0 9
sec_ins | 398017 2.191447 3.061187 0 11
.
. *Estos dos comandos si no ponemos variables toman toda la base de datos. Si queremos para
.
. *Tip!, STATA entiende los comandos acortados, y podemos poner "su" en lugar de "summarize"
.
. su sex
Variable | Obs Mean Std. Dev. Min Max
-------------+--------------------------------------------------------
sex | 0
.
. *¿Cómo sabemos hasta donde se acorta, ponemos help al comando y lo que esté subryado es qué tanto podemos abreviar
.
.
. *Podemos usar el asterisco para abreviar un listado de variables que empiezan igual, por ejemplo
. su clase*
Variable | Obs Mean Std. Dev. Min Max
-------------+--------------------------------------------------------
clase1 | 398017 1.12201 .7342934 0 2
clase2 | 398017 1.768201 1.566441 0 4
clase3 | 398017 .5625915 .9199183 0 7
.
. *Otra herramienta útil es el codebook, nos permite saber qué tipos de variables tenemos
.
. codebook clase*
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
clase1 (unlabeled)
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
type: numeric (byte)
range: [0,2] units: 1
unique values: 3 missing .: 0/398017
tabulation: Freq. Value
85984 0
1.8e+05 1
1.3e+05 2
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
clase2 (unlabeled)
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
type: numeric (byte)
range: [0,4] units: 1
unique values: 5 missing .: 0/398017
tabulation: Freq. Value
85984 0
1.7e+05 1
6476 2
18373 3
1.2e+05 4
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
clase3 (unlabeled)
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
type: numeric (byte)
range: [0,7] units: 1
unique values: 8 missing .: 0/398017
tabulation: Freq. Value
2.2e+05 0
1.6e+05 1
2945 2
2986 3
1713 4
129 5
6220 6
127 7
.
. *En STATA, cada comando tiene "opciones", son parámetros que establecemos despues de la sintaxis normal del comando despues de una ","
. *En este caso, queremos escribir la versión compacta del codebook, escribimos después de la coma ", compact"
.
. codebook clase*, compact
Variable Obs Unique Mean Min Max Label
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
clase1 398017 3 1.12201 0 2
clase2 398017 5 1.768201 0 4
clase3 398017 8 .5625915 0 7
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
.
. *También estas opciones se pueden abreviar
.
. codebook clase*, c
Variable Obs Unique Mean Min Max Label
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
clase1 398017 3 1.12201 0 2
clase2 398017 5 1.768201 0 4
clase3 398017 8 .5625915 0 7
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
. Descriptivos sencillos
Tabulados
use "C:\Users\Aniux\Dropbox\Curso_teTra\datos\sdemt217.dta", clear
tabulate sex
tab sex
. use "C:\Users\Aniux\Dropbox\Curso_teTra\datos\sdemt217.dta", clear
.
. tabulate sex
sex | Freq. Percent Cum.
------------+-----------------------------------
1 | 189,243 48.39 48.39
2 | 201,828 51.61 100.00
------------+-----------------------------------
Total | 391,071 100.00
. tab sex
sex | Freq. Percent Cum.
------------+-----------------------------------
1 | 189,243 48.39 48.39
2 | 201,828 51.61 100.00
------------+-----------------------------------
Total | 391,071 100.00
. Gráficos
use "C:\Users\Aniux\Dropbox\Curso_teTra\datos\sdemt217.dta", clear
histogram anios_esc
. use "C:\Users\Aniux\Dropbox\Curso_teTra\datos\sdemt217.dta", clear
.
. histogram anios_esc
(bin=55, start=0, width=1.8)
. 
Generando variables
use "C:\Users\Aniux\Dropbox\Curso_teTra\datos\sdemt217.dta", clear
generate nueva_var=1
generate nueva_var2=.
replace nueva_var=nueva_var2
replace nueva_var=1 if sex==2
gen log_ing_hrs=log(ing_x_hrs)
histogram log_ing_hrs, freq normal
. use "C:\Users\Aniux\Dropbox\Curso_teTra\datos\sdemt217.dta", clear
.
. generate nueva_var=1
.
. generate nueva_var2=.
(398017 missing values generated)
.
. replace nueva_var=nueva_var2
(398017 real changes made, 398017 to missing)
. replace nueva_var=1 if sex==2
type mismatch
r(109);
end of do-file
r(109);
Transformación de variables
use "C:\Users\Aniux\Dropbox\Curso_teTra\datos\sdemt217.dta", clear
*De cadena a numérica
destring eda, gen(edad2)
destring eda, replace
*De númerica a cadena
encode est, gen(edo)
. use "C:\Users\Aniux\Dropbox\Curso_teTra\datos\sdemt217.dta", clear
.
. *De cadena a numérica
.
. destring eda, gen(edad2)
eda has all characters numeric; edad2 generated as byte
(6946 missing values generated)
. destring eda, replace
eda has all characters numeric; replaced as byte
(6946 missing values generated)
.
. *De númerica a cadena
. encode est, gen(edo)Etiquetado de variables
use "C:\Users\Aniux\Dropbox\Curso_teTra\datos\sdemt217.dta", clear
destring sex, replace
label var sex "Sexo del entrevistado"
label define sexlabel 1 "Hombre" 2 "Mujer", modify
label values sex sexlabel
tab sex
tab sex, nolabel
tab eda sex
. use "C:\Users\Aniux\Dropbox\Curso_teTra\datos\sdemt217.dta", clear
.
. destring sex, replace
sex has all characters numeric; replaced as byte
(6946 missing values generated)
. label var sex "Sexo del entrevistado"
.
. label define sexlabel 1 "Hombre" 2 "Mujer", modify
.
. label values sex sexlabel
.
. tab sex
Sexo del |
entrevistad |
o | Freq. Percent Cum.
------------+-----------------------------------
Hombre | 189,243 48.39 48.39
Mujer | 201,828 51.61 100.00
------------+-----------------------------------
Total | 391,071 100.00
. tab sex, nolabel
Sexo del |
entrevistad |
o | Freq. Percent Cum.
------------+-----------------------------------
1 | 189,243 48.39 48.39
2 | 201,828 51.61 100.00
------------+-----------------------------------
Total | 391,071 100.00
.
. tab eda sex
| Sexo del entrevistado
eda | Hombre Mujer | Total
-----------+----------------------+----------
00 | 2,695 2,495 | 5,190
01 | 3,073 2,906 | 5,979
02 | 3,069 3,002 | 6,071
03 | 3,294 3,169 | 6,463
04 | 3,338 3,254 | 6,592
05 | 3,529 3,293 | 6,822
06 | 3,476 3,303 | 6,779
07 | 3,517 3,440 | 6,957
08 | 3,534 3,356 | 6,890
09 | 3,554 3,428 | 6,982
10 | 3,692 3,418 | 7,110
11 | 3,715 3,399 | 7,114
12 | 3,526 3,481 | 7,007
13 | 3,556 3,511 | 7,067
14 | 3,614 3,484 | 7,098
15 | 3,672 3,625 | 7,297
16 | 3,756 3,599 | 7,355
17 | 3,772 3,551 | 7,323
18 | 3,724 3,563 | 7,287
19 | 3,506 3,294 | 6,800
20 | 3,305 3,304 | 6,609
21 | 3,252 3,313 | 6,565
22 | 3,381 3,456 | 6,837
23 | 3,244 3,466 | 6,710
24 | 3,170 3,315 | 6,485
25 | 3,024 3,272 | 6,296
26 | 3,050 3,241 | 6,291
27 | 2,838 3,028 | 5,866
28 | 2,762 2,994 | 5,756
29 | 2,598 2,785 | 5,383
30 | 2,762 2,988 | 5,750
31 | 2,585 3,049 | 5,634
32 | 2,554 2,756 | 5,310
33 | 2,562 2,933 | 5,495
34 | 2,549 2,855 | 5,404
35 | 2,502 2,898 | 5,400
36 | 2,571 2,976 | 5,547
37 | 2,556 2,744 | 5,300
38 | 2,503 2,918 | 5,421
39 | 2,505 2,997 | 5,502
40 | 2,744 3,081 | 5,825
41 | 2,509 2,876 | 5,385
42 | 2,539 2,914 | 5,453
43 | 2,653 3,108 | 5,761
44 | 2,366 2,790 | 5,156
45 | 2,440 2,710 | 5,150
46 | 2,320 2,709 | 5,029
47 | 2,202 2,469 | 4,671
48 | 2,192 2,553 | 4,745
49 | 2,117 2,474 | 4,591
50 | 2,324 2,611 | 4,935
51 | 2,086 2,414 | 4,500
52 | 1,876 2,285 | 4,161
53 | 2,015 2,259 | 4,274
54 | 1,908 2,196 | 4,104
55 | 1,802 2,087 | 3,889
56 | 1,784 2,126 | 3,910
57 | 1,684 1,890 | 3,574
58 | 1,515 1,827 | 3,342
59 | 1,479 1,713 | 3,192
60 | 1,603 1,832 | 3,435
61 | 1,401 1,591 | 2,992
62 | 1,204 1,491 | 2,695
63 | 1,231 1,456 | 2,687
64 | 1,247 1,327 | 2,574
65 | 1,197 1,409 | 2,606
66 | 1,152 1,366 | 2,518
67 | 991 1,142 | 2,133
68 | 991 1,058 | 2,049
69 | 856 1,019 | 1,875
70 | 785 988 | 1,773
71 | 775 867 | 1,642
72 | 691 831 | 1,522
73 | 674 805 | 1,479
74 | 630 710 | 1,340
75 | 552 711 | 1,263
76 | 563 697 | 1,260
77 | 496 629 | 1,125
78 | 489 498 | 987
79 | 380 436 | 816
80 | 400 517 | 917
81 | 328 473 | 801
82 | 262 360 | 622
83 | 297 386 | 683
84 | 232 343 | 575
85 | 213 311 | 524
86 | 198 270 | 468
87 | 193 251 | 444
88 | 127 177 | 304
89 | 112 156 | 268
90 | 77 147 | 224
91 | 74 108 | 182
92 | 52 92 | 144
93 | 44 71 | 115
94 | 62 55 | 117
95 | 31 51 | 82
96 | 32 42 | 74
97 | 54 114 | 168
98 | 99 87 | 186
99 | 8 3 | 11
-----------+----------------------+----------
Total | 189,243 201,828 | 391,0.
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