Allgemeine Sachen

Dieses Kapitel gibt die verwendeten Variablen wieder und ### Die verwendeten Parameter

Kontrolliere, ob die Parameter C1 & C2 mit dem CSV übereinstimmen

C1<- "Bulgarien"            # Country 1
C2<- "Serbien"              # Country 2

additional.Fees<- 5      # Alle auflaufenden Kosten pro MWh in EUR. Ohne Capacity Kosten
MWh.traded<-5           # mindestens angenommene gehandelte Menge
        # maximal angenommene gehandelte Menge
treshhold<-0.5

Kontrolle des importierten CSV mit den Daten

Kontrolliere,ob…

  • das Datum (date) stimmt
  • die Dezimalzahlen stimmen
  • die Anzahl Zeilen mit dem CSV übereinstimmen
## # A tibble: 6 x 5
##         Date  Hour   Day Real_Price_C1 Real_Price_C2
##       <date> <chr> <chr>         <dbl>         <dbl>
## 1 2017-05-15     1    Mo         22.85         31.07
## 2 2017-05-15     2    Mo         22.54         28.97
## 3 2017-05-15     3    Mo         22.52         26.62
## 4 2017-05-15     4    Mo         22.53         25.91
## 5 2017-05-15     5    Mo         22.54         26.71
## 6 2017-05-15     6    Mo         33.24         30.84
## # A tibble: 6 x 5
##   Real_Price_C2 Forecast_Price_C1 Forecast_Price_C2 CapacityC1toC2
##           <dbl>             <dbl>             <dbl>          <dbl>
## 1         31.07             29.21             30.70           0.25
## 2         28.97             27.48             27.83           0.25
## 3         26.62             27.71             24.92           0.25
## 4         25.91             27.45             23.88           0.25
## 5         26.71             29.44             24.15           0.25
## 6         30.84             34.13             25.18           0.25
## # ... with 1 more variables: CapacityC2toC1 <dbl>
## [1] "Anzahl Zeilen 2208"

Summary data

##       Date                Hour               Day           
##  Min.   :2017-05-15   Length:2208        Length:2208       
##  1st Qu.:2017-06-06   Class :character   Class :character  
##  Median :2017-06-29   Mode  :character   Mode  :character  
##  Mean   :2017-06-29                                        
##  3rd Qu.:2017-07-22                                        
##  Max.   :2017-08-14                                        
##  Real_Price_C1    Real_Price_C2    Forecast_Price_C1 Forecast_Price_C2
##  Min.   : 14.17   Min.   : 16.59   Min.   :15.59     Min.   : 20.13   
##  1st Qu.: 31.02   1st Qu.: 38.92   1st Qu.:30.26     1st Qu.: 39.79   
##  Median : 36.56   Median : 49.07   Median :36.22     Median : 49.71   
##  Mean   : 38.86   Mean   : 50.21   Mean   :37.86     Mean   : 50.16   
##  3rd Qu.: 46.05   3rd Qu.: 57.52   3rd Qu.:43.47     3rd Qu.: 58.69   
##  Max.   :106.93   Max.   :116.71   Max.   :88.71     Max.   :101.21   
##  CapacityC1toC2   CapacityC2toC1   
##  Min.   : 0.000   Min.   :0.00000  
##  1st Qu.: 0.000   1st Qu.:0.01000  
##  Median : 0.270   Median :0.03000  
##  Mean   : 1.228   Mean   :0.08748  
##  3rd Qu.: 1.528   3rd Qu.:0.07000  
##  Max.   :17.550   Max.   :3.25000

Analyse der Daten

Erste Visualisierungen

## [1] "2017-05-15 01:00:00 UTC"

Business Case 1: Bulgarien exportiert nach Serbien

Pivot Check der Stunden

Backtest unfiltered forecast

## Warning in merge.xts(..., all = all, fill = fill, suffixes = suffixes): NAs
## durch Umwandlung erzeugt

Business Case 2: Serbien exportiert nach Bulgarien

Pivot Check der Stunden