Assisgnment 3 on sales of Pepsi on presence/absence of Promotion
Tanushree
September 19, 2017
** Read CSV file and view dataframe **
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## 1089 111 1 49 157 75 2.49 3.19 0 0
## 1090 111 1 50 99 156 2.99 2.49 0 1
## 1091 111 1 51 121 109 2.79 2.59 0 0
## 1092 111 1 52 124 122 2.49 2.29 0 0
## 1093 111 2 1 149 94 2.19 2.59 0 0
## 1094 111 2 2 141 81 2.19 2.49 0 0
## 1095 111 2 3 107 128 2.79 2.49 0 0
## 1096 111 2 4 133 108 2.29 2.59 0 0
## 1097 111 2 5 136 96 2.29 2.99 0 1
## 1098 111 2 6 155 83 2.19 2.49 0 0
## 1099 111 2 7 144 79 2.19 2.49 0 0
## 1100 111 2 8 122 101 2.29 2.29 0 0
## 1101 111 2 9 109 106 2.79 2.49 0 0
## 1102 111 2 10 103 114 2.49 2.29 0 0
## 1103 111 2 11 95 108 2.99 2.49 0 0
## 1104 111 2 12 100 91 2.79 2.49 0 0
## 1105 111 2 13 101 118 2.99 2.59 0 0
## 1106 111 2 14 106 120 2.99 2.59 0 0
## 1107 111 2 15 173 80 2.19 2.99 0 0
## 1108 111 2 16 129 112 2.29 2.29 0 0
## 1109 111 2 17 144 86 2.99 3.19 1 0
## 1110 111 2 18 82 103 2.99 2.29 0 0
## 1111 111 2 19 107 106 2.79 2.59 0 0
## 1112 111 2 20 113 142 2.79 2.29 0 0
## 1113 111 2 21 154 83 2.19 2.49 0 0
## 1114 111 2 22 162 73 2.19 3.19 0 0
## 1115 111 2 23 170 77 2.29 2.99 0 0
## 1116 111 2 24 118 152 2.19 2.29 0 1
## 1117 111 2 25 105 113 2.79 2.59 0 0
## 1118 111 2 26 144 146 2.79 2.59 1 1
## 1119 111 2 27 159 131 2.19 2.99 0 1
## 1120 111 2 28 159 85 2.19 2.59 0 0
## 1121 111 2 29 105 115 2.99 2.99 0 0
## 1122 111 2 30 174 65 2.19 2.99 0 0
## 1123 111 2 31 159 83 2.29 2.59 0 0
## 1124 111 2 32 103 102 2.79 2.49 0 0
## 1125 111 2 33 120 121 2.49 2.29 0 0
## 1126 111 2 34 98 203 2.99 2.29 0 1
## 1127 111 2 35 115 96 2.79 3.19 0 0
## 1128 111 2 36 157 77 2.19 2.99 0 0
## 1129 111 2 37 150 82 2.29 2.99 0 0
## 1130 111 2 38 201 117 2.79 3.19 1 1
## 1131 111 2 39 153 67 2.49 3.19 0 0
## 1132 111 2 40 91 142 2.79 2.29 0 0
## 1133 111 2 41 106 116 2.99 2.59 0 0
## 1134 111 2 42 130 94 2.29 2.29 0 0
## 1135 111 2 43 93 126 2.99 2.29 0 0
## 1136 111 2 44 150 90 2.19 2.59 0 0
## 1137 111 2 45 125 116 2.79 2.49 0 0
## 1138 111 2 46 109 89 2.99 2.99 0 0
## 1139 111 2 47 115 101 2.19 2.29 0 0
## 1140 111 2 48 161 79 2.19 2.59 0 0
## 1141 111 2 49 177 60 2.19 3.19 0 0
## 1142 111 2 50 130 99 2.19 2.29 0 0
## 1143 111 2 51 99 136 2.79 2.49 0 1
## 1144 111 2 52 121 67 2.29 2.99 0 0
## 1145 112 1 1 145 86 2.29 2.59 0 0
## 1146 112 1 2 143 84 2.29 2.49 0 0
## 1147 112 1 3 117 177 2.79 2.49 0 1
## 1148 112 1 4 106 85 2.49 2.49 0 0
## 1149 112 1 5 231 64 2.29 2.99 1 0
## 1150 112 1 6 150 143 2.19 2.49 0 1
## 1151 112 1 7 133 84 2.49 2.99 0 0
## 1152 112 1 8 151 96 2.19 2.49 0 0
## 1153 112 1 9 137 86 2.29 2.49 0 0
## 1154 112 1 10 118 108 2.99 3.19 0 0
## 1155 112 1 11 243 76 2.19 2.99 1 0
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## 1159 112 1 15 131 94 2.19 2.29 0 0
## 1160 112 1 16 136 93 2.99 2.99 1 0
## 1161 112 1 17 133 112 2.99 2.99 0 0
## 1162 112 1 18 112 108 2.29 2.29 0 0
## 1163 112 1 19 126 97 2.49 2.49 0 0
## 1164 112 1 20 128 100 2.79 2.99 0 0
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## 1166 112 1 22 153 76 2.29 2.99 0 0
## 1167 112 1 23 152 80 2.29 2.99 0 0
## 1168 112 1 24 119 85 2.19 2.49 0 0
## 1169 112 1 25 127 158 2.49 2.29 0 1
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## 1173 112 1 29 96 109 2.79 2.59 0 0
## 1174 112 1 30 116 84 2.49 2.99 0 0
## 1175 112 1 31 94 134 2.99 2.49 0 0
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## 1178 112 1 34 92 144 2.79 2.49 0 1
## 1179 112 1 35 116 84 2.49 2.59 0 0
## 1180 112 1 36 108 190 2.99 2.29 0 1
## 1181 112 1 37 147 66 2.29 3.19 0 0
## 1182 112 1 38 160 61 2.19 2.99 0 0
## 1183 112 1 39 155 80 2.29 2.59 1 0
## 1184 112 1 40 83 122 2.99 2.29 0 0
## 1185 112 1 41 208 73 2.49 3.19 1 0
## 1186 112 1 42 145 124 2.49 2.29 1 0
## 1187 112 1 43 158 74 2.29 3.19 0 0
## 1188 112 1 44 100 89 2.49 2.29 0 0
## 1189 112 1 45 139 93 2.79 2.99 0 0
## 1190 112 1 46 138 72 2.29 2.49 0 0
## 1191 112 1 47 105 128 2.79 2.29 0 0
## 1192 112 1 48 121 92 2.49 2.59 0 0
## 1193 112 1 49 155 120 2.99 2.49 1 0
## 1194 112 1 50 111 106 2.29 2.29 0 0
## 1195 112 1 51 123 96 2.49 2.59 0 0
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## 1200 112 2 4 104 113 2.49 2.29 0 0
## 1201 112 2 5 145 99 2.29 2.59 0 0
## 1202 112 2 6 135 95 2.79 3.19 0 0
## 1203 112 2 7 152 91 2.19 3.19 0 1
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## 1205 112 2 9 132 90 2.79 2.99 0 0
## 1206 112 2 10 125 96 2.19 2.29 0 0
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## 1209 112 2 13 192 97 2.19 3.19 0 1
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## 1211 112 2 15 138 169 2.79 2.29 1 1
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## 1214 112 2 18 148 69 2.19 2.99 0 0
## 1215 112 2 19 133 91 2.79 3.19 0 0
## 1216 112 2 20 117 116 2.99 2.59 0 0
## 1217 112 2 21 108 116 2.29 2.29 0 1
## 1218 112 2 22 106 158 2.79 2.59 0 1
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## 1220 112 2 24 102 110 2.99 2.49 0 0
## 1221 112 2 25 127 82 2.29 2.49 0 0
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## 1223 112 2 27 118 116 2.49 2.29 0 0
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## 1225 112 2 29 103 113 2.79 2.49 0 0
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## 1243 112 2 47 106 132 2.99 2.59 0 0
## 1244 112 2 48 116 124 2.99 2.49 1 0
## 1245 112 2 49 134 116 2.29 2.29 0 0
## 1246 112 2 50 130 96 2.19 2.49 0 0
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## 1263 113 1 15 141 96 2.79 3.19 0 0
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## 1265 113 1 17 112 103 2.79 2.49 0 0
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## 1273 113 1 25 154 87 2.29 3.19 0 1
## 1274 113 1 26 121 117 2.29 2.29 0 0
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## 1301 113 2 1 80 134 2.99 2.29 0 0
## 1302 113 2 2 126 88 2.19 2.29 0 0
## 1303 113 2 3 138 69 2.49 3.19 0 0
## 1304 113 2 4 176 132 2.49 2.59 1 1
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## 1312 113 2 12 103 108 2.79 2.29 0 0
## 1313 113 2 13 107 152 2.79 2.49 0 1
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## 1315 113 2 15 127 90 2.79 2.99 0 0
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## 1317 113 2 17 107 119 2.99 2.59 0 0
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## 1322 113 2 22 204 64 2.19 3.19 0 0
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## 1511 115 2 3 103 109 2.79 2.49 0 0
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## 1513 115 2 5 165 62 2.19 3.19 0 0
## 1514 115 2 6 167 109 2.29 2.49 1 1
## 1515 115 2 7 111 97 2.99 2.99 0 0
## 1516 115 2 8 90 194 2.99 2.29 0 1
## 1517 115 2 9 124 92 2.99 3.19 0 0
## 1518 115 2 10 157 82 2.49 3.19 0 0
## 1519 115 2 11 119 112 2.19 2.29 0 0
## 1520 115 2 12 126 90 2.29 2.29 0 0
## 1521 115 2 13 96 100 2.99 2.59 0 0
## 1522 115 2 14 223 107 2.19 2.99 1 1
## 1523 115 2 15 170 91 2.79 3.19 0 0
## 1524 115 2 16 122 102 2.79 2.59 0 0
## 1525 115 2 17 167 72 2.49 3.19 0 0
## 1526 115 2 18 123 113 2.29 2.29 0 0
## 1527 115 2 19 95 142 2.79 2.29 0 0
## 1528 115 2 20 116 90 2.79 2.59 0 0
## 1529 115 2 21 106 113 2.99 2.59 0 0
## 1530 115 2 22 106 88 2.49 2.29 0 0
## 1531 115 2 23 105 105 2.79 2.49 0 0
## 1532 115 2 24 127 104 2.49 2.49 0 0
## 1533 115 2 25 131 147 2.19 2.29 0 1
## 1534 115 2 26 219 69 2.19 2.99 1 0
## 1535 115 2 27 92 102 2.79 2.49 0 0
## 1536 115 2 28 131 85 2.99 2.99 0 0
## 1537 115 2 29 148 91 2.29 3.19 0 1
## 1538 115 2 30 131 141 2.79 2.59 1 1
## 1539 115 2 31 99 101 2.79 2.29 0 0
## 1540 115 2 32 116 184 2.79 2.59 0 1
## 1541 115 2 33 112 90 2.19 2.29 0 0
## 1542 115 2 34 152 69 2.29 2.99 0 0
## 1543 115 2 35 127 171 2.49 2.29 0 1
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## 1545 115 2 37 117 104 2.79 2.59 0 0
## 1546 115 2 38 114 95 2.29 2.29 0 0
## 1547 115 2 39 110 115 2.79 2.59 0 0
## 1548 115 2 40 107 97 2.29 2.29 0 0
## 1549 115 2 41 118 105 2.49 2.29 0 0
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## 1554 115 2 46 142 87 2.29 2.59 0 0
## 1555 115 2 47 127 82 2.29 2.49 0 0
## 1556 115 2 48 110 89 2.19 2.29 0 0
## 1557 115 2 49 126 91 2.49 2.49 0 0
## 1558 115 2 50 125 106 2.29 2.29 0 0
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## 1561 116 1 1 138 103 2.79 2.99 0 0
## 1562 116 1 2 182 99 2.19 2.29 1 0
## 1563 116 1 3 127 103 2.29 2.59 0 0
## 1564 116 1 4 124 93 2.19 2.49 0 0
## 1565 116 1 5 186 63 2.19 3.19 0 0
## 1566 116 1 6 121 135 2.29 2.59 0 1
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## 1572 116 1 12 126 82 2.49 2.49 0 0
## 1573 116 1 13 94 179 2.99 2.49 0 1
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## 1581 116 1 21 111 128 2.49 2.29 0 0
## 1582 116 1 22 160 71 2.49 3.19 0 0
## 1583 116 1 23 79 190 2.99 2.29 0 1
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## 1585 116 1 25 121 124 2.49 2.29 0 0
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## 1606 116 1 46 154 84 2.49 2.99 0 0
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## 1610 116 1 50 105 123 2.49 2.29 0 0
## 1611 116 1 51 126 81 2.99 3.19 0 0
## 1612 116 1 52 149 58 2.19 3.19 0 0
## 1613 116 2 1 143 94 2.29 2.29 0 0
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## 1617 116 2 5 90 149 2.99 2.29 0 0
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## 1620 116 2 8 111 109 2.49 2.29 0 0
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## 1625 116 2 13 150 80 2.19 2.99 0 0
## 1626 116 2 14 142 74 2.19 2.59 0 0
## 1627 116 2 15 119 85 2.29 2.59 0 0
## 1628 116 2 16 125 89 2.49 2.49 0 0
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## 1632 116 2 20 98 110 2.49 2.29 0 0
## 1633 116 2 21 151 108 2.49 2.99 0 1
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## 1635 116 2 23 122 83 2.19 2.29 0 0
## 1636 116 2 24 93 134 2.79 2.29 0 0
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## 1639 116 2 27 115 79 2.49 2.49 0 0
## 1640 116 2 28 86 146 2.99 2.29 0 0
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## 1642 116 2 30 121 87 2.19 2.29 0 0
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## 1661 116 2 49 94 153 2.99 2.29 0 0
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## 1665 117 1 1 110 121 2.99 2.49 0 0
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## 1668 117 1 4 187 72 2.29 3.19 0 0
## 1669 117 1 5 100 151 2.99 2.49 0 1
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## 1717 117 2 1 162 91 2.49 3.19 0 0
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## 1725 117 2 9 214 75 2.29 2.99 1 0
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## 2080 CNstore.df <- read.csv(paste("StoreData.csv", sep=""))
View( store.df)** View summary of P2 sales **
summary(store.df)## storeNum Year Week p1sales
## Min. :101.0 Min. :1.0 Min. : 1.00 Min. : 73
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## Median :110.5 Median :1.5 Median :26.50 Median :129
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## 3rd Qu.:115.2 3rd Qu.:2.0 3rd Qu.:39.25 3rd Qu.:150
## Max. :120.0 Max. :2.0 Max. :52.00 Max. :263
##
## p2sales p1price p2price p1prom
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## 3rd Qu.:113.0 3rd Qu.:2.790 3rd Qu.:2.99 3rd Qu.:0.0
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##
## p2prom country
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## 1st Qu.:0.0000 BR:208
## Median :0.0000 CN:208
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## 3rd Qu.:0.0000 GB:312
## Max. :1.0000 JP:416
## US:312summary(store.df$p2sales)## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 51.0 84.0 96.0 100.2 113.0 225.0** Box plot of sales of Pepsi **
attach(store.df)
boxplot(p2sales,data=store.df,
main="Box Plot",
ylab="Sales of Pepsi")
** Aggregate sales of Pepsi in presence/absence of promotion **
aggregate(store.df$p2sales,by=list(Promotion=store.df$p2prom),sum)## Promotion x
## 1 0 169659
## 2 1 38667** Boxplots of sales of pepsi in presence/absence of promotion **
store.df$p2prom.f <- factor(store.df$p2prom,
levels=c(0,1),
labels=c("Absence","Presence"))
boxplot(p2sales~store.df$p2prom.f,data=store.df,main="Box Plot",xlab="Promotion",ylab="Sales of pepsi")
** Average sales of pepsi and confidence intervals in prsence/absence of promotion**
library(gplots)##
## Attaching package: 'gplots'## The following object is masked from 'package:stats':
##
## lowessplotmeans(store.df$p2sales~store.df$p2prom.f,data=store.df,mean.labels = TRUE)## Warning in arrows(x, li, x, pmax(y - gap, li), col = barcol, lwd = lwd, :
## zero-length arrow is of indeterminate angle and so skipped## Warning in arrows(x, ui, x, pmin(y + gap, ui), col = barcol, lwd = lwd, :
## zero-length arrow is of indeterminate angle and so skipped