Méthodes quantitatives

Séance 1 - Introduction Générale

1. Présentation du cours
2. À quoi sert la quantification ?
3. Concepts : statistiques, mesurer, quantifier

1. Objectifs
2. Approche et prérequis
3. Évaluation

• Proposer une introduction aux principaux concepts de la quantification tels qu'ils s'appliquent aux sciences sociales
• Apporter des clés pour une lecture critique des statistiques
• Réaliser une enquête quantitative collective
• Vous donner les moyens de faire vos propres analyses quantitatives

• Pas de prérequis en mathématiques ou en statistiques
• Privilégier une compréhension intuitive au formalisme mathématique
• Une approche par la pratique et par la recherche
• Manipulations concrètes avec le langage de programmation R
• Seul prérequis : disposer d'un ordinateur personnel et l'amener en classe

• Assiduité : 3 absences = 0
• Participation obligatoire à l'enquête collective pour réussir le cours
• Un Devoir Surveillé sur logiciel en fin de semestre (50% de la note finale)
• Un compte-rendu d'enquête à rédiger et à rendre pour les vacances de Noël (50% de la note finale)

Dans la sphère citoyenne :

Sondages d'opinion

Source : NY Times

Algorithmes (recommandation, vision par ordinateur, etc.) :

Cours d'Andrew Ng sur les réseaux de neurone

Sciences expérimentales :

• Physique
• Biologie
• Neurosciences
• …

Sciences sociales :

• 1789 : les premiers recensements des “citoyens actifs”
• 1835 : Quetelet, Sur l'homme et le développement de ses facultés, essai d'une physique sociale (théorie de “l'homme moyen”)
• 1894 : Durkheim, les Règles de la méthode sociologique

[…] c'est la méthode des variations concomitantes qui est l'instrument par excellence de la recherche en sociologie

• 1930 : Cowles commission, fondation académique de l'économétrie
• 1960-70 : en histoire, l'école des Annales

Au tableau croisé de Durkheim dans Le Suicide en 1897 (toujours d'actualité) s'ajoutent…

… les méthodes de la statistique du XXème siècle : test d'hypothèses, coefficients de corrélation, régression, etc.

Antoine Prost :

[…] il est de bon ton, pour certains, de jouer aux princes de l’intelligence en dédaignant superbement, comme des contingences subalternes, des mesquineries de tâcheron, les exigences de la rigueur et les contraintes de la quantification.

Source : Douze leçons sur l'histoire (1996).

• Statistique “descriptive” : comptage, moyenne, etc.
• Statistique “inférentielle” : expliquer des phénomènes.

• “Mesurer” se rapporte à des faits dits “objectifs”. Exemple : mesurer une distance entre deux villes, un courant électrique, etc.
• “Quantifier” veut dire construire un modèle, avec des hypothèses sous-jacentes, pour saisir certains aspects de la réalité. Exemple : quantifier le chômage, les inégalités sociales, etc.
• Mais même une simple mesure implique de faire des choix (définition des termes, du dispositif expérimental, des unités de mesure).
• C'est d'autant plus vrai pour étudier des faits sociaux comme la “réussite scolaire”, le “bonheur”, etc.

Desrosières & Kott, 2005 :

Le verbe quantifier est employé dans un sens large : celui d’exprimer et de faire exister sous une forme numérique ce qui, auparavant, était exprimé seulement par des mots et non par des nombres. […]

Ce verbe quantifier, dans sa forme active (faire du nombre), implique qu’il existe une série de conventions préalables, de négociations, de compromis, de traductions, d’inscriptions, de codages et de calculs conduisant à la mise en nombre. La quantification se décompose en deux moments : convenir et mesurer.

• R : langage de programmation adapté aux statistiques
• RStudio : logiciel et interface pour faciliter le travail avec R
• Standards dans la recherche et dans l'industrie
• Gratuits
• Disponibles sur Windows, Mac OS X, Linux

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Lahire Bernard, « Formes de la lecture etudiante et categories scolaires de l’entendement lectoral », Sociétés contemporaines 4/2002 (no 48) , p. 87-107.

URL : www.cairn.info/revue-societes-contemporaines-2002-4-page-87.htm.