grupy
Podział firm na grupy
Na podstawie następujących zmiennych, opisujących działania firmy:
1 wykorzystuje najnowsze rozwiązania technologiczne
2 współpracuje z ośrodkami badawczymi i/lub uczelniami
3 śledzi zachowania firm z branży w Polsce i na świecie
4 pozyskuje najlepszych specjalistów w branży
5 wprowadza zmiany i innowacje nowe w skali kraju lub regionu
6 wprowadza zmiany i innowacje nowe w skali międzynarodowej
Wyróżniono dwa duże klastry: firmy które to robią (nazwa: “develop”) i firmy, które tego nie robią: (“keeper”)
Natomiast na podstawie zmiennych opisujących postawy firmy wobec zmian:
1 Trzymanie się starych, sprawdzonych metod i sposobów działania sprzyja mojej firmie
2 Bieżące sprawy zajmują firmę w takim stopniu, że zwyczajnie nie ma czasu na myślenie o nowościach i wprowadzaniu innowacji
3 Wprowadzanie zmian w firmie jest ryzykowne
4 Wprowadzanie ciągłych zmian jest konieczne - inaczej można stracić klientów
Wyróżniono trzy klastry:
“pro”: - pro-zmianom nie zgadzają się z pierwszym, drugim i trzecim stwierdzeniem, zgadzają się z czwartym.
“real”: nie są fanatykami zmian, zgadzają się z pierwszym zdaniem. Nie zgadzają się z drugim, raczej nie zgadzają się z trzecim i zgadzają się w średnim stopniu z czwartym.
“konserw”: podejście konserwatywne, lustrzana odwrotnośc “pro”
| Trzymanie się starych… | Bieżące sprawy… | Zmiany ryzykowne | Zmiany koniecze | |
|---|---|---|---|---|
| pro | -1.26 | -0.52 | -0.39 | 0.45 |
| real | 0.51 | -0.52 | -0.26 | 0.16 |
| kons | 0.46 | 0.90 | 0.55 | -0.50 |
Oba klastry nie pokrywają się: posiadanie konserwatywnego podejścia do zmian wcale nie musi oznaczać, że firma nie zachowuje się nowatorsko
(table(baza3$dzialania,baza3$postawa))##
## pro real konserw
## keeper 51 35 72
## develop 74 48 31chisq.test(table(baza3$dzialania,baza3$postawa))##
## Pearson's Chi-squared test
##
## data: table(baza3$dzialania, baza3$postawa)
## X-squared = 22.51, df = 2, p-value = 1.292e-05W poniższych tabelkach widać, że jeśli chodzi o pierwszy podział (ze względu na działania), to im większa firma, tym więcej “developerów”, ma znaczenie także branża
table(baza3$dzialania,baza3$wielka)##
## 2 3 4
## keeper 64 53 41
## develop 36 49 68chisq.test(table(baza3$dzialania,baza3$wielka))##
## Pearson's Chi-squared test
##
## data: table(baza3$dzialania, baza3$wielka)
## X-squared = 14.61, df = 2, p-value = 0.0006727table(baza3$dzialania,baza3$branza)##
## 1 2 3 4
## keeper 48 36 47 27
## develop 41 19 64 29chisq.test(table(baza3$dzialania,baza3$branza))##
## Pearson's Chi-squared test
##
## data: table(baza3$dzialania, baza3$branza)
## X-squared = 8.402, df = 3, p-value = 0.0384Natomiast w przypadku postaw branża nie ma znaczenia, ale jest tendencja wskazująca, im większa firma, tym większy odsetek nastawionych pozytywnie do zmian.
table(baza3$postawa,baza3$wielka)##
## 2 3 4
## pro 34 39 54
## real 28 33 26
## konserw 42 33 29chisq.test(table(baza3$postawa,baza3$wielka))##
## Pearson's Chi-squared test
##
## data: table(baza3$postawa, baza3$wielka)
## X-squared = 8.39, df = 4, p-value = 0.0783table(baza3$postawa,baza3$branza)##
## 1 2 3 4
## pro 33 20 45 29
## real 26 20 31 10
## konserw 30 19 36 19chisq.test(table(baza3$postawa,baza3$branza))##
## Pearson's Chi-squared test
##
## data: table(baza3$postawa, baza3$branza)
## X-squared = 5.444, df = 6, p-value = 0.4882Następnie przeprowadziłem analizy wariancji, i jak się okazało, jest kilka efektów. Generalnie klaster “działania” bardzo ładnie różnicuje firmy, natomiast czasami do głosu dochodzą też postawy. Postawy są oczywiście gorszą zmienną, gdyż są bardziej obciążone błędem osoby, na którą trafiliśmy.
Postrzeganie rynku
## [1] "kondycja branży"
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## postawa 2 3.2 1.606 1.73 0.179
## dzialania 1 2.5 2.550 2.74 0.099 .
## postawa:dzialania 2 1.6 0.779 0.84 0.433
## Residuals 295 274.1 0.929
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 10 observations deleted due to missingness
## NULL
## [1] "kondycja firmy"
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## postawa 2 0.7 0.34 0.43 0.65400
## dzialania 1 11.8 11.78 14.89 0.00014 ***
## postawa:dzialania 2 1.7 0.86 1.08 0.33959
## Residuals 303 239.8 0.79
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 9 observations deleted due to missingness
## NULL
## [1] "radzenie sobie ze zmianami"
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## postawa 2 2.9 1.47 2.32 0.100 .
## dzialania 1 13.3 13.29 21.04 6.6e-06 ***
## postawa:dzialania 2 3.9 1.93 3.05 0.049 *
## Residuals 303 191.5 0.63
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 9 observations deleted due to missingness
## NULLIstotność trendów
## [1] "Komputery i maszyny pozwalają zwiększyć wydajność pracy i zracjonalizować zatrudnienie"
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## postawa 2 1.5 0.77 0.76 0.47
## dzialania 1 16.7 16.68 16.47 6.3e-05 ***
## postawa:dzialania 2 3.7 1.83 1.81 0.17
## Residuals 304 307.9 1.01
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 10 observations deleted due to missingness
## NULL
## [1] "Małym firmom coraz trudniej jest konkurować z dużymi"
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## postawa 2 4 2.10 1.16 0.313
## dzialania 1 0 0.34 0.19 0.666
## postawa:dzialania 2 11 5.34 2.97 0.053 .
## Residuals 299 538 1.80
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 9 observations deleted due to missingness
## NULL
## [1] "To, co wcześniej było sprzedawane jako produkt, zaczyna być oferowane jako usługa (np. w wynajmie, abonamencie)"
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## postawa 2 1 0.38 0.23 0.792
## dzialania 1 5 4.53 2.78 0.097 .
## postawa:dzialania 2 1 0.27 0.16 0.849
## Residuals 277 452 1.63
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 5 observations deleted due to missingness
## NULL
## [1] "Informacje i dane stają się istotnymi i wartościowymi towarami"
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## postawa 2 5 2.56 2.31 0.10
## dzialania 1 18 17.71 15.99 8e-05 ***
## postawa:dzialania 2 2 0.84 0.76 0.47
## Residuals 301 333 1.11
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 8 observations deleted due to missingness
## NULL
## [1] "Firmy mogą samodzielnie wykorzystać internet do budowy wizerunku i komunikacji z klientami"
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## postawa 2 2 0.92 0.88 0.41461
## dzialania 1 12 11.80 11.36 0.00085 ***
## postawa:dzialania 2 1 0.45 0.44 0.64653
## Residuals 305 317 1.04
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 10 observations deleted due to missingness
## NULL
## [1] "Nasila się rywalizacja o najlepszych, wykwalifikowanych specjalistów"
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## postawa 2 4 2.12 1.76 0.17
## dzialania 1 20 19.95 16.62 5.9e-05 ***
## postawa:dzialania 2 4 2.10 1.75 0.18
## Residuals 303 364 1.20
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 9 observations deleted due to missingness
## NULL
## [1] "Starsza kadra ma problemy z dostosowaniem się do nowych technologii i warunków"
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## postawa 2 15 7.48 4.80 0.0089 **
## dzialania 1 0 0.27 0.17 0.6801
## postawa:dzialania 2 1 0.39 0.25 0.7780
## Residuals 300 468 1.56
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 8 observations deleted due to missingness
## NULL
## [1] "Dla klientów i odbiorców coraz istotniejsze stają się kwestie związane z ekologią i zdrowym stylem życia"
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## postawa 2 0 0.12 0.08 0.926
## dzialania 1 11 11.47 7.66 0.006 **
## postawa:dzialania 2 1 0.61 0.41 0.667
## Residuals 302 452 1.50
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 9 observations deleted due to missingness
## NULL
## [1] "Praca zdalna i outsourcing stają się coraz bardziej rozpowszechnione"
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## postawa 2 8 4.18 2.43 0.090 .
## dzialania 1 7 6.80 3.95 0.048 *
## postawa:dzialania 2 1 0.39 0.23 0.798
## Residuals 297 511 1.72
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 7 observations deleted due to missingness
## NULL
## [1] "Zwiększa się konkurencja ze strony firm z innych regionów i krajów, które zyskują dostęp do klientów np. przez internet"
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## postawa 2 6 2.840 1.61 0.20
## dzialania 1 1 0.924 0.52 0.47
## postawa:dzialania 2 1 0.273 0.16 0.86
## Residuals 303 534 1.761
## 8 observations deleted due to missingness
## NULL
## [1] "W wyniku rozwoju nowych technologii coraz łatwiejszy staje się dostęp do wcześniej nieosiągalnych rynków"
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## postawa 2 13 6.6 4.58 0.011 *
## dzialania 1 50 50.0 34.74 1e-08 ***
## postawa:dzialania 2 1 0.3 0.23 0.794
## Residuals 299 430 1.4
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 7 observations deleted due to missingness
## NULL
## [1] "Rośnie udział klientów w kształtowaniu produktów i usług"
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## postawa 2 7 3.75 3.34 0.037 *
## dzialania 1 26 25.78 22.99 2.6e-06 ***
## postawa:dzialania 2 0 0.10 0.09 0.917
## Residuals 303 340 1.12
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 8 observations deleted due to missingness
## NULL
## [1] "Nowe technologie sprawiają, że niektóre z wcześniejszych produktów i usług stają się nieopłacalne"
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## postawa 2 15 7.66 4.64 0.01 *
## dzialania 1 4 4.25 2.58 0.11
## postawa:dzialania 2 1 0.59 0.36 0.70
## Residuals 299 494 1.65
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 8 observations deleted due to missingness
## NULLReakcja na trendy
## [1] "Komputery i maszyny pozwalają zwiększyć wydajność pracy i zracjonalizować zatrudnienie"
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## postawa 2 4.4 2.21 2.66 0.0722 .
## dzialania 1 6.2 6.17 7.43 0.0069 **
## postawa:dzialania 2 4.3 2.15 2.58 0.0777 .
## Residuals 227 188.7 0.83
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 8 observations deleted due to missingness
## NULL
## [1] "Małym firmom coraz trudniej jest konkurować z dużymi"
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## postawa 2 3.2 1.587 1.32 0.27
## dzialania 1 2.1 2.139 1.78 0.18
## postawa:dzialania 2 0.5 0.263 0.22 0.80
## Residuals 168 201.5 1.199
## 5 observations deleted due to missingness
## NULL
## [1] "To, co wcześniej było sprzedawane jako produkt, zaczyna być oferowane jako usługa (np. w wynajmie, abonamencie)"
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## postawa 2 0.4 0.21 0.14 0.87
## dzialania 1 3.4 3.36 2.27 0.14
## postawa:dzialania 2 0.0 0.01 0.01 0.99
## Residuals 69 102.2 1.48
## 2 observations deleted due to missingness
## NULL
## [1] "Informacje i dane stają się istotnymi i wartościowymi towarami"
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## postawa 2 1.5 0.74 0.86 0.4228
## dzialania 1 7.0 7.03 8.25 0.0045 **
## postawa:dzialania 2 0.5 0.23 0.27 0.7657
## Residuals 226 192.5 0.85
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 8 observations deleted due to missingness
## NULL
## [1] "Firmy mogą samodzielnie wykorzystać internet do budowy wizerunku i komunikacji z klientami"
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## postawa 2 1.5 0.768 1.14 0.320
## dzialania 1 2.8 2.777 4.14 0.043 *
## postawa:dzialania 2 0.8 0.411 0.61 0.543
## Residuals 237 159.0 0.671
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 8 observations deleted due to missingness
## NULL
## [1] "Nasila się rywalizacja o najlepszych, wykwalifikowanych specjalistów"
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## postawa 2 0.9 0.46 0.56 0.571
## dzialania 1 3.6 3.64 4.49 0.035 *
## postawa:dzialania 2 1.6 0.81 1.00 0.369
## Residuals 185 149.8 0.81
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 8 observations deleted due to missingness
## NULL
## [1] "Starsza kadra ma problemy z dostosowaniem się do nowych technologii i warunków"
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## postawa 2 5.9 2.938 3.02 0.053 .
## dzialania 1 0.0 0.011 0.01 0.914
## postawa:dzialania 2 5.1 2.567 2.64 0.076 .
## Residuals 114 110.8 0.972
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 2 observations deleted due to missingness
## NULL
## [1] "Dla klientów i odbiorców coraz istotniejsze stają się kwestie związane z ekologią i zdrowym stylem życia"
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## postawa 2 3.1 1.541 1.78 0.17
## dzialania 1 1.0 1.014 1.17 0.28
## postawa:dzialania 2 1.6 0.810 0.94 0.39
## Residuals 130 112.4 0.865
## 3 observations deleted due to missingness
## NULL
## [1] "Praca zdalna i outsourcing stają się coraz bardziej rozpowszechnione"
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## postawa 2 1.8 0.89 0.92 0.400
## dzialania 1 0.7 0.74 0.77 0.382
## postawa:dzialania 2 7.4 3.69 3.83 0.024 *
## Residuals 133 128.2 0.96
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 6 observations deleted due to missingness
## NULL
## [1] "Zwiększa się konkurencja ze strony firm z innych regionów i krajów, które zyskują dostęp do klientów np. przez internet"
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## postawa 2 4.4 2.208 1.65 0.20
## dzialania 1 0.0 0.040 0.03 0.86
## postawa:dzialania 2 0.6 0.305 0.23 0.80
## Residuals 148 198.0 1.338
## 5 observations deleted due to missingness
## NULL
## [1] "W wyniku rozwoju nowych technologii coraz łatwiejszy staje się dostęp do wcześniej nieosiągalnych rynków"
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## postawa 2 5.6 2.820 2.86 0.06 .
## dzialania 1 1.8 1.775 1.80 0.18
## postawa:dzialania 2 4.5 2.243 2.28 0.11
## Residuals 167 164.5 0.985
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 6 observations deleted due to missingness
## NULL
## [1] "Rośnie udział klientów w kształtowaniu produktów i usług"
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## postawa 2 7.1 3.53 3.91 0.022 *
## dzialania 1 1.2 1.18 1.31 0.254
## postawa:dzialania 2 2.4 1.21 1.34 0.264
## Residuals 182 164.1 0.90
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 5 observations deleted due to missingness
## NULL
## [1] "Nowe technologie sprawiają, że niektóre z wcześniejszych produktów i usług stają się nieopłacalne"
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## postawa 2 0.4 0.179 0.21 0.809
## dzialania 1 2.8 2.752 3.25 0.073 .
## postawa:dzialania 2 2.3 1.134 1.34 0.265
## Residuals 133 112.4 0.845
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 4 observations deleted due to missingness
## NULLNowatorskie zachowania firmy
## [1] "dba o widoczność w internecie np. w wyszukiwarkach internetowych, serwisach społecznościowych"
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## postawa 2 23 11.39 7.35 0.00076 ***
## dzialania 1 16 16.29 10.51 0.00132 **
## postawa:dzialania 2 3 1.44 0.93 0.39612
## Residuals 304 471 1.55
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 10 observations deleted due to missingness
## NULL
## [1] "prowadzi sprzedaż przez internet"
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## postawa 2 6 2.90 1.38 0.25334
## dzialania 1 30 30.17 14.36 0.00018 ***
## postawa:dzialania 2 3 1.69 0.80 0.44861
## Residuals 302 635 2.10
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 8 observations deleted due to missingness
## NULL
## [1] "pozwala na elastyczne godziny pracy"
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## postawa 2 1 0.57 0.26 0.77328
## dzialania 1 25 25.07 11.42 0.00082 ***
## postawa:dzialania 2 2 0.87 0.40 0.67183
## Residuals 304 668 2.20
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 9 observations deleted due to missingness
## NULL
## [1] "wykorzystuje pracę zdalną / telepracę"
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## postawa 2 12 6.0 3.51 0.031 *
## dzialania 1 60 60.3 35.34 7.6e-09 ***
## postawa:dzialania 2 2 1.2 0.72 0.490
## Residuals 304 518 1.7
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 8 observations deleted due to missingness
## NULL
## [1] "rozlicza pracę w systemie zadaniowym, a nie na podstawie czasu pracy"
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## postawa 2 8 3.92 1.97 0.1415
## dzialania 1 15 14.53 7.29 0.0073 **
## postawa:dzialania 2 0 0.02 0.01 0.9902
## Residuals 303 604 1.99
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 8 observations deleted due to missingness
## NULLJakie zmiany firma wprowadza
## [1] "Wprowadzenie nowych usług lub produktów"
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## postawa 2 48 24.2 15.36 4.4e-07 ***
## dzialania 1 43 43.4 27.49 3.0e-07 ***
## postawa:dzialania 2 5 2.7 1.69 0.19
## Residuals 304 479 1.6
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 8 observations deleted due to missingness
## NULL
## [1] "Znacząca poprawa dotychczasowych usług lub produktów"
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## postawa 2 16.7 8.34 8.56 0.00024 ***
## dzialania 1 19.7 19.68 20.18 1e-05 ***
## postawa:dzialania 2 1.1 0.55 0.57 0.56728
## Residuals 305 297.4 0.98
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 10 observations deleted due to missingness
## NULL
## [1] "Wprowadzenie nowoczesnych maszyn i urządzeń"
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## postawa 2 37 18.5 11.40 1.7e-05 ***
## dzialania 1 92 91.8 56.71 5.9e-13 ***
## postawa:dzialania 2 7 3.7 2.27 0.1
## Residuals 301 487 1.6
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 8 observations deleted due to missingness
## NULL
## [1] "Zmiana sposobu zarządzania i organizacji pracy w firmie"
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## postawa 2 4 1.92 1.19 0.305
## dzialania 1 10 10.23 6.34 0.012 *
## postawa:dzialania 2 2 0.97 0.60 0.549
## Residuals 303 488 1.61
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 9 observations deleted due to missingness
## NULL
## [1] "Wdrożenie nowych rozwiązań w obszarze IT (oprogramowanie, komunikacja w firmie i na zewnątrz itp.)"
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## postawa 2 36 17.8 11.18 2.1e-05 ***
## dzialania 1 71 70.6 44.31 1.3e-10 ***
## postawa:dzialania 2 1 0.7 0.42 0.66
## Residuals 304 485 1.6
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 9 observations deleted due to missingness
## NULL
## [1] "Wejście na nowe rynki"
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## postawa 2 13 6.3 3.81 0.023 *
## dzialania 1 43 42.8 25.90 6.4e-07 ***
## postawa:dzialania 2 2 1.1 0.67 0.511
## Residuals 298 493 1.7
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 7 observations deleted due to missingness
## NULL
## [1] "Zastosowanie nowych form marketingu"
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## postawa 2 37 18.5 12.38 6.8e-06 ***
## dzialania 1 35 34.6 23.18 2.3e-06 ***
## postawa:dzialania 2 2 1.1 0.73 0.48
## Residuals 305 455 1.5
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 9 observations deleted due to missingness
## NULL
## [1] "Modyfikacja systemu transportu i logistyki"
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## postawa 2 4 1.87 1.32 0.267
## dzialania 1 7 7.14 5.07 0.025 *
## postawa:dzialania 2 3 1.27 0.91 0.406
## Residuals 295 415 1.41
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 7 observations deleted due to missingness
## NULL
## [1] "Duża rotacja personelu"
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## postawa 2 1 0.36 0.29 0.752
## dzialania 1 1 1.27 1.00 0.317
## postawa:dzialania 2 7 3.62 2.85 0.059 .
## Residuals 302 383 1.27
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 10 observations deleted due to missingness
## NULL
## [1] "Znaczący wzrost zatrudnienia"
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## postawa 2 0 0.03 0.03 0.97
## dzialania 1 23 22.89 18.91 1.9e-05 ***
## postawa:dzialania 2 0 0.14 0.12 0.89
## Residuals 303 367 1.21
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 8 observations deleted due to missingness
## NULL
## [1] "Znaczący spadek zatrudnienia"
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## postawa 2 1 0.402 0.31 0.74
## dzialania 1 0 0.297 0.23 0.63
## postawa:dzialania 2 4 1.970 1.50 0.23
## Residuals 304 400 1.316
## 9 observations deleted due to missingness
## NULLSkąd bierze informacje o zmianach i nowościach
## [1] "pracownicy"
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## postawa 2 8 4.0 2.95 0.054 .
## dzialania 1 34 33.6 24.89 1e-06 ***
## postawa:dzialania 2 1 0.4 0.31 0.733
## Residuals 305 412 1.4
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 10 observations deleted due to missingness
## NULL
## [1] "klienci"
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## postawa 2 9.5 4.77 5.96 0.0029 **
## dzialania 1 24.4 24.41 30.47 7.3e-08 ***
## postawa:dzialania 2 2.0 1.02 1.27 0.2824
## Residuals 304 243.6 0.80
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 10 observations deleted due to missingness
## NULL
## [1] "firmy współpracujące"
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## postawa 2 2 1.11 0.86 0.4242
## dzialania 1 12 12.31 9.51 0.0022 **
## postawa:dzialania 2 0 0.20 0.15 0.8597
## Residuals 305 395 1.29
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 9 observations deleted due to missingness
## NULL
## [1] "inne firmy, konkurencja"
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## postawa 2 27 13.53 10.65 3.4e-05 ***
## dzialania 1 8 7.89 6.21 0.013 *
## postawa:dzialania 2 5 2.68 2.11 0.123
## Residuals 304 386 1.27
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 9 observations deleted due to missingness
## NULL
## [1] "konferencje i targi"
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## postawa 2 12 6.0 4.91 0.008 **
## dzialania 1 61 61.4 50.48 8.6e-12 ***
## postawa:dzialania 2 5 2.6 2.14 0.119
## Residuals 304 370 1.2
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 10 observations deleted due to missingness
## NULL
## [1] "konsultanci, instytucje badawcze i szkoły wyższe"
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## postawa 2 10 5.1 4.47 0.012 *
## dzialania 1 33 33.4 29.38 1.2e-07 ***
## postawa:dzialania 2 1 0.5 0.45 0.636
## Residuals 305 347 1.1
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 10 observations deleted due to missingness
## NULL
## [1] "media"
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## postawa 2 2 0.88 0.55 0.5785
## dzialania 1 17 17.13 10.72 0.0012 **
## postawa:dzialania 2 7 3.57 2.23 0.1091
## Residuals 305 488 1.60
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 9 observations deleted due to missingness
## NULL
## [1] "urzędy i agencje samorządowe"
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## postawa 2 1 0.60 0.33 0.7160
## dzialania 1 17 17.13 9.50 0.0022 **
## postawa:dzialania 2 3 1.53 0.85 0.4301
## Residuals 304 548 1.80
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 10 observations deleted due to missingness
## NULL
## [1] "instytucje otoczenia biznesu, na przykład izby gospodarcze, organizacje pracodawców i tym podobne"
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## postawa 2 15 7.4 6.16 0.0024 **
## dzialania 1 44 44.2 37.00 3.5e-09 ***
## postawa:dzialania 2 13 6.3 5.27 0.0056 **
## Residuals 304 363 1.2
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 9 observations deleted due to missingness
## NULL
## [1] "dział badawczo - rozwojowy firmy i własne badania marketingowe"
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## postawa 2 39 19.6 13.01 3.8e-06 ***
## dzialania 1 93 93.3 61.95 6.4e-14 ***
## postawa:dzialania 2 1 0.5 0.34 0.71
## Residuals 301 453 1.5
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 9 observations deleted due to missingness
## NULLJakie braki w kompetencjach zauważa
## [1] "Umiejętności związane z korzystaniem z nowych technologii komunikacyjno-informacyjnych"
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## postawa 2 2.4 1.21 1.75 0.18
## dzialania 1 18.5 18.51 26.73 4.3e-07 ***
## postawa:dzialania 2 1.6 0.81 1.17 0.31
## Residuals 302 209.2 0.69
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 10 observations deleted due to missingness
## NULL
## [1] "Umiejętności interpersonalne – komunikowania się wewnątrz i na zewnątrz firmy"
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## postawa 2 0.1 0.06 0.08 0.920
## dzialania 1 4.7 4.73 6.38 0.012 *
## postawa:dzialania 2 2.4 1.19 1.60 0.204
## Residuals 305 226.2 0.74
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 10 observations deleted due to missingness
## NULL
## [1] "Zdolności analityczne, wyciąganie wniosków"
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## postawa 2 1.5 0.75 0.96 0.39
## dzialania 1 17.9 17.94 22.94 2.6e-06 ***
## postawa:dzialania 2 0.0 0.02 0.02 0.98
## Residuals 303 237.0 0.78
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 10 observations deleted due to missingness
## NULL
## [1] "Umiejętność szybkiego uczenia się"
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## postawa 2 1.5 0.76 1.13 0.32
## dzialania 1 12.6 12.58 18.76 2e-05 ***
## postawa:dzialania 2 0.3 0.17 0.25 0.78
## Residuals 304 203.9 0.67
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 9 observations deleted due to missingness
## NULL
## [1] "Samodzielność i organizacji pracy"
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## postawa 2 0.5 0.25 0.27 0.7609
## dzialania 1 7.8 7.80 8.57 0.0037 **
## postawa:dzialania 2 0.6 0.28 0.31 0.7373
## Residuals 305 277.5 0.91
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 10 observations deleted due to missingness
## NULLCzy współpracuje z samorządem i czy szkoli
## [1] "ulg i zwolnień od podatków lokalnych"
##
## Call:
## glm(formula = zmienna == 1 ~ postawa + dzialania, family = "binomial",
## data = df)
##
## Deviance Residuals:
## Min 1Q Median 3Q Max
## -2.179 -1.151 0.472 0.937 1.204
##
## Coefficients:
## Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)
## (Intercept) 0.597 0.260 2.30 0.022 *
## postawareal -0.659 0.349 -1.89 0.058 .
## postawakonserw -0.136 0.332 -0.41 0.683
## dzialaniadevelop 1.679 0.312 5.38 7.4e-08 ***
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
##
## (Dispersion parameter for binomial family taken to be 1)
##
## Null deviance: 358.19 on 309 degrees of freedom
## Residual deviance: 320.05 on 306 degrees of freedom
## (10 observations deleted due to missingness)
## AIC: 328
##
## Number of Fisher Scoring iterations: 4
##
## (Intercept) postawareal postawakonserw dzialaniadevelop
## 1.8163 0.5171 0.8732 5.3617
## [1] "informacji i pomocy przydatnych w pozyskiwaniu finansowania"
##
## Call:
## glm(formula = zmienna == 1 ~ postawa + dzialania, family = "binomial",
## data = df)
##
## Deviance Residuals:
## Min 1Q Median 3Q Max
## -1.433 -1.160 0.942 1.194 1.428
##
## Coefficients:
## Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)
## (Intercept) 0.582 0.283 2.05 0.040 *
## postawareal -0.531 0.340 -1.56 0.118
## postawakonserw -0.211 0.328 -0.64 0.519
## dzialaniadevelop -0.622 0.288 -2.16 0.031 *
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
##
## (Dispersion parameter for binomial family taken to be 1)
##
## Null deviance: 316.06 on 227 degrees of freedom
## Residual deviance: 308.21 on 224 degrees of freedom
## (7 observations deleted due to missingness)
## AIC: 316.2
##
## Number of Fisher Scoring iterations: 4
##
## (Intercept) postawareal postawakonserw dzialaniadevelop
## 1.7899 0.5878 0.8096 0.5367
## [1] "szkoleń finansowanych lub współfinansowanych przez samorząd"
##
## Call:
## glm(formula = zmienna == 1 ~ postawa + dzialania, family = "binomial",
## data = df)
##
## Deviance Residuals:
## Min 1Q Median 3Q Max
## -0.586 -0.444 -0.410 -0.356 2.478
##
## Coefficients:
## Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)
## (Intercept) -3.024 0.481 -6.29 3.2e-10 ***
## postawareal 0.296 0.540 0.55 0.58
## postawakonserw 0.758 0.508 1.49 0.14
## dzialaniadevelop 0.591 0.438 1.35 0.18
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
##
## (Dispersion parameter for binomial family taken to be 1)
##
## Null deviance: 176.67 on 298 degrees of freedom
## Residual deviance: 173.42 on 295 degrees of freedom
## (10 observations deleted due to missingness)
## AIC: 181.4
##
## Number of Fisher Scoring iterations: 5
##
## (Intercept) postawareal postawakonserw dzialaniadevelop
## 0.04861 1.34403 2.13485 1.80528
## [1] "promocji regionu i produktów lokalnych firm"
##
## Call:
## glm(formula = zmienna == 1 ~ postawa + dzialania, family = "binomial",
## data = df)
##
## Deviance Residuals:
## Min 1Q Median 3Q Max
## -0.966 -0.745 -0.586 -0.450 2.163
##
## Coefficients:
## Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)
## (Intercept) -1.6199 0.2933 -5.52 3.3e-08 ***
## postawareal -0.6192 0.3543 -1.75 0.08051 .
## postawakonserw -0.0549 0.3311 -0.17 0.86844
## dzialaniadevelop 1.0989 0.2981 3.69 0.00023 ***
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
##
## (Dispersion parameter for binomial family taken to be 1)
##
## Null deviance: 337.87 on 308 degrees of freedom
## Residual deviance: 319.90 on 305 degrees of freedom
## (10 observations deleted due to missingness)
## AIC: 327.9
##
## Number of Fisher Scoring iterations: 4
##
## (Intercept) postawareal postawakonserw dzialaniadevelop
## 0.1979 0.5384 0.9466 3.0008
## [1] "pomocy w rozwoju infrastruktury potrzebnej do prowadzenia działalności"
##
## Call:
## glm(formula = zmienna == 1 ~ postawa + dzialania, family = "binomial",
## data = df)
##
## Deviance Residuals:
## Min 1Q Median 3Q Max
## -0.762 -0.608 -0.552 -0.435 2.193
##
## Coefficients:
## Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)
## (Intercept) -2.3096 0.3599 -6.42 1.4e-10 ***
## postawareal 0.0452 0.4198 0.11 0.914
## postawakonserw 0.5068 0.3864 1.31 0.190
## dzialaniadevelop 0.7146 0.3435 2.08 0.037 *
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
##
## (Dispersion parameter for binomial family taken to be 1)
##
## Null deviance: 259.04 on 305 degrees of freedom
## Residual deviance: 253.87 on 302 degrees of freedom
## (10 observations deleted due to missingness)
## AIC: 261.9
##
## Number of Fisher Scoring iterations: 4
##
## (Intercept) postawareal postawakonserw dzialaniadevelop
## 0.09931 1.04627 1.65993 2.04343
## [1] "danych publicznych udostępnianych przez samorząd"
##
## Call:
## glm(formula = zmienna == 1 ~ postawa + dzialania, family = "binomial",
## data = df)
##
## Deviance Residuals:
## Min 1Q Median 3Q Max
## -0.648 -0.635 -0.507 -0.496 2.145
##
## Coefficients:
## Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)
## (Intercept) -1.9859 0.3362 -5.91 3.5e-09 ***
## postawareal -0.2099 0.4073 -0.52 0.61
## postawakonserw -0.0466 0.3914 -0.12 0.91
## dzialaniadevelop 0.5336 0.3411 1.56 0.12
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
##
## (Dispersion parameter for binomial family taken to be 1)
##
## Null deviance: 256.5 on 308 degrees of freedom
## Residual deviance: 253.6 on 305 degrees of freedom
## (10 observations deleted due to missingness)
## AIC: 261.6
##
## Number of Fisher Scoring iterations: 4
##
## (Intercept) postawareal postawakonserw dzialaniadevelop
## 0.1373 0.8107 0.9544 1.7050
## [1] "wspólnej realizacji projektów samorządowych z przedsiębiorcami"
##
## Call:
## glm(formula = zmienna == 1 ~ postawa + dzialania, family = "binomial",
## data = df)
##
## Deviance Residuals:
## Min 1Q Median 3Q Max
## -0.732 -0.681 -0.583 -0.480 2.106
##
## Coefficients:
## Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)
## (Intercept) -1.595 0.301 -5.29 1.2e-07 ***
## postawareal -0.507 0.393 -1.29 0.20
## postawakonserw -0.163 0.358 -0.46 0.65
## dzialaniadevelop 0.415 0.315 1.32 0.19
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
##
## (Dispersion parameter for binomial family taken to be 1)
##
## Null deviance: 286.35 on 308 degrees of freedom
## Residual deviance: 282.70 on 305 degrees of freedom
## (10 observations deleted due to missingness)
## AIC: 290.7
##
## Number of Fisher Scoring iterations: 4
##
## (Intercept) postawareal postawakonserw dzialaniadevelop
## 0.2029 0.6025 0.8492 1.5146
## [1] "innych form współpracy z jednostkami samorządu terytorialnego"
##
## Call:
## glm(formula = zmienna == 1 ~ postawa + dzialania, family = "binomial",
## data = df)
##
## Deviance Residuals:
## Min 1Q Median 3Q Max
## -1.024 -0.783 -0.723 1.339 1.986
##
## Coefficients:
## Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)
## (Intercept) -1.247 0.267 -4.67 3e-06 ***
## postawareal -0.576 0.344 -1.68 0.094 .
## postawakonserw 0.223 0.307 0.73 0.468
## dzialaniadevelop 0.654 0.274 2.38 0.017 *
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
##
## (Dispersion parameter for binomial family taken to be 1)
##
## Null deviance: 359.67 on 305 degrees of freedom
## Residual deviance: 350.13 on 302 degrees of freedom
## (10 observations deleted due to missingness)
## AIC: 358.1
##
## Number of Fisher Scoring iterations: 4
##
## (Intercept) postawareal postawakonserw dzialaniadevelop
## 0.2873 0.5621 1.2492 1.9225##
## Call:
## glm(formula = zmienna == 1 ~ postawa + dzialania, family = "binomial",
## data = df)
##
## Deviance Residuals:
## Min 1Q Median 3Q Max
## -2.179 -1.151 0.472 0.937 1.204
##
## Coefficients:
## Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)
## (Intercept) 0.597 0.260 2.30 0.022 *
## postawareal -0.659 0.349 -1.89 0.058 .
## postawakonserw -0.136 0.332 -0.41 0.683
## dzialaniadevelop 1.679 0.312 5.38 7.4e-08 ***
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
##
## (Dispersion parameter for binomial family taken to be 1)
##
## Null deviance: 358.19 on 309 degrees of freedom
## Residual deviance: 320.05 on 306 degrees of freedom
## (10 observations deleted due to missingness)
## AIC: 328
##
## Number of Fisher Scoring iterations: 4
##
## (Intercept) postawareal postawakonserw dzialaniadevelop
## 1.8163 0.5171 0.8732 5.3617##
## Call:
## glm(formula = zmienna == 1 ~ postawa + dzialania, family = "binomial",
## data = df)
##
## Deviance Residuals:
## Min 1Q Median 3Q Max
## -1.428 -1.194 -0.942 1.160 1.433
##
## Coefficients:
## Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)
## (Intercept) -0.582 0.283 -2.05 0.040 *
## postawareal 0.531 0.340 1.56 0.118
## postawakonserw 0.211 0.328 0.64 0.519
## dzialaniadevelop 0.622 0.288 2.16 0.031 *
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
##
## (Dispersion parameter for binomial family taken to be 1)
##
## Null deviance: 316.06 on 227 degrees of freedom
## Residual deviance: 308.21 on 224 degrees of freedom
## (7 observations deleted due to missingness)
## AIC: 316.2
##
## Number of Fisher Scoring iterations: 4
##
## (Intercept) postawareal postawakonserw dzialaniadevelop
## 0.5587 1.7012 1.2352 1.8631