Phần này chúng ta sẽ chơi một game nhỏ với dữ liệu từ Google Scholar. Cụ thể chúng ta sẽ so sánh xu hướng trích dẫn (hay mức độ nổi tiếng trong giới kinh tế lượng) của bốn tên tuổi lớn là:
Dữ liệu được lấy từ Google Scholar với sự hỗ trợ của gói scholar.
# Gọi gói:
library(scholar)
# Mã trên Google Scholar của bốn tác giả:
id <- c("faE3_ksAAAAJ&hl=vi",
"uXNOHdAAAAAJ&hl=vi",
"yGK7HigAAAAJ&hl=vi",
"Q92731gAAAAJ&hl=vi")
# Lấy dữ liệu:
total <- data.frame()
for (i in 1:4) {
pro <- get_profile(id[i])
cites <- get_citation_history(id[i])
cites$Author <- rep(pro$name, nrow(cites))
total <- rbind(total, cites)
}
# Xem qua dữ liệu:
total
## year cites Author
## 1 2009 4408 Jeffrey M. Wooldridge
## 2 2010 4914 Jeffrey M. Wooldridge
## 3 2011 5389 Jeffrey M. Wooldridge
## 4 2012 5883 Jeffrey M. Wooldridge
## 5 2013 6384 Jeffrey M. Wooldridge
## 6 2014 6809 Jeffrey M. Wooldridge
## 7 2015 7204 Jeffrey M. Wooldridge
## 8 2016 7623 Jeffrey M. Wooldridge
## 9 2017 4804 Jeffrey M. Wooldridge
## 10 2009 2530 Christopher Sims
## 11 2010 2617 Christopher Sims
## 12 2011 2755 Christopher Sims
## 13 2012 3139 Christopher Sims
## 14 2013 3205 Christopher Sims
## 15 2014 3145 Christopher Sims
## 16 2015 3147 Christopher Sims
## 17 2016 3504 Christopher Sims
## 18 2017 1862 Christopher Sims
## 19 2009 5597 William Greene
## 20 2010 5638 William Greene
## 21 2011 5771 William Greene
## 22 2012 6128 William Greene
## 23 2013 6425 William Greene
## 24 2014 6582 William Greene
## 25 2015 6236 William Greene
## 26 2016 6708 William Greene
## 27 2017 3902 William Greene
## 28 2009 7124 Clive Granger
## 29 2010 7521 Clive Granger
## 30 2011 8011 Clive Granger
## 31 2012 8817 Clive Granger
## 32 2013 9077 Clive Granger
## 33 2014 8853 Clive Granger
## 34 2015 8760 Clive Granger
## 35 2016 8994 Clive Granger
## 36 2017 5043 Clive Granger
# Vẽ chơi:
library(tidyverse)
theme_set(theme_minimal())
total %>%
filter(year != 2017) %>%
mutate(HT = case_when(year == 2016 ~ "Y", year != 2016 ~ "N")) %>%
ggplot(aes(year, cites, fill = HT)) +
geom_col(show.legend = FALSE) +
scale_fill_manual(values = c("#7F7F7F", "#FF3030")) +
labs(x = NULL,
y = "Google Scholar\n cites",
title = "Google Scholar Citations: The most Popular Econometricians") +
scale_x_continuous(breaks = seq(2009, 2016, by = 1)) +
facet_wrap(~ Author, scales = "free")
Trong bốn tác giả này, A. Sims là người từng dành giải Nobel kinh tế năm 2011. Tuy vậy, kết quả khá bất ngờ: so với các tác giả khác, các nghiên cứu của ông không được trích dẫn nhiều.
Có lẽ bài viết của ông không dành cho bạn đọc phổ thông.