R Study 1 : Qualitative Data

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1. Qualitative Data

painters$School

 [1] A A A A A A A A A A B B B B B B C C C C C C D D D D D D D D D D E E E E E E E F F F F
[44] G G G G G G G H H H H
Levels: A B C D E F G H

2. Frequency Distribution of Qualitative Data

table : 개수를 세어서 표를 만든다

school.freq

school
 A  B  C  D  E  F  G  H 
10  6  6 10  7  4  7  4 

cbind : col/row 의 순서를 바꾼다 (결과물을 column 형태로 만든다)

cbind(school.freq)

  school.freq
A          10
B           6
C           6
D          10
E           7
F           4
G           7
H           4

3. Relative Frequency Distribution of Qualitative Data

샘플 수 당 발생률을 얘기하는 겁니다

school.relfreq

school
         A          B          C          D          E          F          G          H 
0.18518519 0.11111111 0.11111111 0.18518519 0.12962963 0.07407407 0.12962963 0.07407407 

cbind(school.relfreq)

  school.relfreq
A           0.19
B           0.11
C           0.11
D           0.19
E           0.13
F           0.07
G           0.13
H           0.07

옵션 설정: old = options(digits=1)
옵션 되돌리기: options(old)

school.relfreq

school
         A          B          C          D          E          F          G          H 
0.18518519 0.11111111 0.11111111 0.18518519 0.12962963 0.07407407 0.12962963 0.07407407 

4. Bar Graph

5. Pie Chart

6. Category Statistics

mean(c_painters$Composition)

[1] 13.16667

조건을 벡터로 변수 저장해서 그대로 꺼내 쓸 수 있습니다

tapply(painters$Composition, painters$School, mean)

       A        B        C        D        E        F        G        H 
10.40000 12.16667 13.16667  9.10000 13.57143  7.25000 13.85714 14.00000 

물론 그냥 tapply 를 쓰면 전체에 계산을 넣을 수 있습니다 (mean 계산)