Portada

Introducción

El manual de Estadística y Machine Learning con R es el resultado de diversas experiencias que ha tenido lugar en el Instituto Cantabro de Estadística (ICANE), en lo relativo a la formación del personal. Una vez se considero utilizar el software estadístico R, como referente para los futuros desarrollos estadísticos, sutituyendo a diversos software (SPSS, Gretl, Octave, etc…) que utilizaban los diferentes departamentos, se desarrolló un plan de formación en R, que se inició en Octubre de 2016, con el curso “Introducción al análisis de datos con R”, impartido por los profesores Miguel Expósito Martín y Francisco Parra Rodríguez, dentro de la programación de cursos para formación para el gobierno de Cantabria del CEAR. Ese mismo año se impartió un curso de tecnicas estadísticas en R para el personal funcionario y becario del ICANE. Para ámbos cursos se elaboró un documento de trabajo (DOC nº2 2016): Curso de Estadística con R, en donde junto a las técnicas estadísticas se introducían algunos elementos del aprendizaje automático (http://www.icane.es/c/document_library/get_file?uuid=c2e9fff1-72d5-42ad-b391-bacb3ebe9dbe&groupId=10138). En 2017, se impartió a los becarios otro curso de formación en R, en donde se ampliaron los contenidos de machine learning y los de estadística multivariante. El propósito de dicha formación era que las personas con beca en el ICANE, dispusieran habilidades e instrumentos de libre difusión con los que pudieran completar su capacitación estadística en el futuro. Dado que el perfil de las becas es amplio en lo que a titulaciones que permite (estadísticos, economístas, demógrafos, sociologos, etc…) se planteó una formación de caracter lo más generalista posible y no centrada en la producción estadística que realiza el ICANE.

El manual de Estadística y Machine Learnig con R, a diferencia de otros documentos técnicos del ICANE, ha sido elaborado exclusivamente con R, utilizando las librerias knitr, markdown y bookdown, que permiten editar y compilar documentos en diferentes formatos. Con el fin de que pueda utilizarse en futuros proyectos formativos, el documento se ha compilado en html, para ser consultado on-line y difundido a través de las redes sociales.