Data Handling Class : Week2-2

|:| Arrange Data Set

---

Author

:> JungHwan Yun
:> Master Student in Data-Science
:> Seoul National University of Science & Technology(SeoulTech)
:> E-mail : junghwan.yun@seoultech.ac.kr

---

INTRO

• 네트워크 분석을 위한 파일 전처리를 지난시간까지 진행을 했습니다. 이번엔 조금 더 데이터 전처리에 집중을 해보도록하겠습니다.
  

TASK

• DATA : 익명의 어떤분께서 작성하신 “기차하면 생각나는 단어”에 대한 설문내용
• ToDo : 설문데이터셋을 분석이 가능한 형태로 변환하시오
  • 이번 소스는 범용적으로 쓰기에는 다소 적절하지 않을 수는 있습니다.
• Warning : 데이터셋을 보면 화가 날 수 있습니다.
  
  

DUE DATE

• 1차 :
  
  

알고리즘 구현방식

function1 : format.trans()
1. 데이터를 입력받는다 
2. 데이터를 나이, 성별순으로 집계한다.
3. 행단위의 데이터형태로 출력한다

중점 사항

1. 이번코드는 모듈화를 하지 않으셔도 좋습니다.
2. 큰 규모의 함수를 돌리는 상황에서는 시작시간과 종료시간을 체크할 수 있도록 코드를 작성해 주세요.
3. 혹시 기존의 패키지와 함수들을 사용한다면 사용버전을 꼭 명시해주세요

Code Example

#함수선언부분
def format.trans(): 
  #함수기능 수행
  

#코드실행부분
data = pd.read_csv()

output.data = format.trans(data)
head(output.data)

Input Data의 형태

• Input : 정체를 모를 형태로 적혀진 데이터
  
  
  

Output Data의 형태

• Output : [idx][키워드][나이][성별]

data <- read.csv("D:/1_Google Drive/0_DH_STUDY/Week2-2/2_Output_DataSet.csv")
kable(head(data,20)) %>% kable_styling(bootstrap_options = c("striped"))

idx	KEYWORD	SEX	AGE
1	고향 만남의장소 여행 추억 약속	M	40
2	MT 무단여행 계란 고향 전국일주	M	30
3	배낭 간이역 시골장 서울역 증기기관차	M	50
4	만남 이별 애인 군대 여행	F	30
5	KTX 여행 내일로 이별 만남	F	30
6	간이역 은하철도999 스피드 여유 삶은계란	M	40
7	여행 빠른이동 기다림 출발 휴식	F	40
8	무임승차 기적소리 기다림 화장실 친구	M	50
9	여행 추억 명절이동수단 즐거움 만남	F	60
10	만남 친구 설렘 가족 여행	F	30
11	여행 친구 소나무 MT 터널속연기	M	30
12	낭만 청춘 고향친구 시작 끝	M	30
13	추억 역장 정동진 할머니	F	20
14	여행 추억 만남 역세권 사랑	F	60
15	추억 김밥,달걀,사이다 여행 KTX 랜드마크(상징)	M	40
16	추억 코레일 고루함 덜컹거림 비효율	M	50
17	여행 만남 약속 매개체 기적소리	F	30
18	빠르다 여행 안전 연결 호남고속철도	F	30
19	시골풍경 죽마고우 장터여행 이벤트홀 계란	F	50
20	KTX 고향 추억 계란 호두과자	F	50