Ao final desta aula, você deverá saber: - Tipos de vetores mais usados, - Reconhecer os diferentes tipos de objetos mais comuns do R.

a <- c(1,2,5.3,6,-2,4) # Numeric
b <- c("one","two","three") # Character 
c <- c(TRUE,TRUE,TRUE,FALSE,TRUE,FALSE) # Logical

y<-matrix(1:20, nrow=5,ncol=4)
print(y)

##      [,1] [,2] [,3] [,4]
## [1,]    1    6   11   16
## [2,]    2    7   12   17
## [3,]    3    8   13   18
## [4,]    4    9   14   19
## [5,]    5   10   15   20

y<-matrix(1:20, nrow=5,ncol=4)
print(y)

##      [,1] [,2] [,3] [,4]
## [1,]    1    6   11   16
## [2,]    2    7   12   17
## [3,]    3    8   13   18
## [4,]    4    9   14   19
## [5,]    5   10   15   20

• O data frame lembra uma matriz.
• É o tipo de vetor mais usado para os bancos de dados.

d <- c(1,2,3,4)
e <- c("red", "white", "red", NA)
f <- c(TRUE,TRUE,TRUE,FALSE)
mydata <- data.frame(d,e,f)
names(mydata) <- c("ID","Color","Passed") # variable names 

Ver o data Frame

print(mydata)

##   ID Color Passed
## 1  1   red   TRUE
## 2  2 white   TRUE
## 3  3   red   TRUE
## 4  4  <NA>  FALSE

Diz ao R que a variável é nominal.

# variable gender with 20 "male" entries and
# 30 "female" entries
gender <- c(rep("male",20), rep("female", 30))
gender <- factor(gender)
# stores gender as 20 1s and 30 2s and associates
# 1=female, 2=male internally (alphabetically)
# R now treats gender as a nominal variable
summary(gender) 

## female   male 
##     30     20

Também pode dizer que o fator é ordinal.

rating <- c("large", "medium", "medium", "small", "large")
# variable rating coded as "large", "medium", "small'
rating <- ordered(rating, c("small","medium", "large"))
# recodes rating to 1,2,3 and associates
# 1=large, 2=medium, 3=small internally
# R now treats rating as ordinal 
rating

## [1] large  medium medium small  large 
## Levels: small < medium < large

Uma coleção de diferentes tipos de vetores/objetos.

# example of a list with 4 components -
# a string, a numeric vector, a matrix, and a scaler
w <- list(name="Fred", mynumbers=a, mymatrix=y, age=5.3)

Stat Methods