Watanabe本

の定理 7.2 (p.220) を証明してみる。

定理 7.2

\(W \subset \mathbb{R}^d\) をパラメータ空間とする。 開集合 \(U \subset W\)

\[ \{ w \in U; K(w) = 0, \varphi(w) > 0\} \]

とするとき、\(U\) が空でないならば

\[ \lambda \leq \frac{d}{2} \]

が成り立つ。

証明

\(w_0\)\(K(w_0) = 0\) かつ \(\varphi(w_0) > 0\) を満たすパラメータとする。 一般性を失わずに \(w_0 = 0\) とすることができる。 十分小さい定数 \(\epsilon > 0\) に対して

\[ \begin{align} Z(n) &= \int \exp(-n K(w)) \varphi(w) dw \\ &\geq \int_{|w| < \epsilon} \exp(-n K(w)) \varphi(w) dw \end{align} \]

が成り立つ。

\(K(w)\) をマクローリン展開すると

\[ \begin{align} K(w) &= \frac{K(0)}{0!} + \sum_{i=1}^d \frac{w_i}{1!} \frac{\partial K(w)}{\partial w_i} \Bigg|_{w=0} + \frac{1}{2} \sum_{i,j=1..d \ (i\neq j)} \frac{w_i w_j}{1!1!} \frac{\partial^2 K(w)}{\partial w_i \partial w_j} \Bigg|_{w=0} + \sum_{i=1}^d \frac{w_i^2}{2!}\frac{\partial^2 K(w)}{\partial^2 w_i}\Bigg|_{w=0} + O(|w|^3) \\ &= \frac{1}{2}\sum_{i=1}^d \sum_{j=1}^d K_{ij} w_i w_j + O(|w|^3) \end{align} \]

ここで、\(K(0) = 0\)\(\frac{\partial K}{\partial w_i}(0) = 0\) を使い、\(K_{ij}\)

\[ K_{ij} = \frac{\partial^2 K(w)}{\partial w_i \partial w_j} \Bigg|_{w=0} \]

とおいた。

これより、

\[ Z(n) \geq \int_{|w| < \epsilon} \exp \bigg\{ -\frac{n}{2} \sum_{i=1}^d \sum_{j=1}^d K_{ij} w_i w_j - n \ O(|w|^3) \bigg\}\varphi(w) dw \]

\(w' = \sqrt{n}\ w\) と変数変換すると、

\[ \begin{align} dw' &= |g'| dw \\ &= \left| \begin{array}{ccc} \sqrt{n} & \dots & 0 \\ \vdots & \ddots & \vdots \\ 0 & \dots & \sqrt{n} \\ \end{array} \right| dw\\ &= \sqrt{n}^d dw\\ dw &= \frac{1}{\sqrt{n}^d} dw' \\ &= \frac{1}{n^{d/2}} dw' \end{align} \]

より

\[ \begin{align} Z(n) &\geq \int_{|w| < \epsilon} \exp \bigg\{ -\frac{n}{2} \sum_{i=1}^d \sum_{j=1}^d K_{ij} w_i w_j - n \ O(|w|^3) \bigg\}\varphi(w) dw \\ &= \int_{\frac{|w|}{\sqrt{n}} < \epsilon} \exp \bigg\{ -\frac{n}{2} \sum_{i=1}^d \sum_{j=1}^d K_{ij} \frac{w'_i}{\sqrt{n}} \frac{w'_j}{\sqrt{n}} - n \frac{O(|w'|^3)}{\sqrt{n}^3} \bigg\}\varphi\big(\frac{w'}{\sqrt{n}}\big) \frac{1}{n^{d/2}}dw' \\ &= \frac{1}{n^{d/2}} \int_{|w'| < \sqrt{n}\ \epsilon} \exp \bigg\{ -\frac{1}{2} \sum_{i=1}^d \sum_{j=1}^d K_{ij} w'_i w'_j - \frac{O(|w'|^3)}{\sqrt{n}} \bigg\}\varphi\big(\frac{w'}{\sqrt{n}}\big) dw' \\ Z(n) \ n^{d/2}&\geq \int_{|w'| < \sqrt{n}\ \epsilon} \exp \bigg\{ -\frac{1}{2} \sum_{i=1}^d \sum_{j=1}^d K_{ij} w'_i w'_j - \frac{O(|w'|^3)}{\sqrt{n}} \bigg\}\varphi\big(\frac{w'}{\sqrt{n}}\big) dw' \\ \end{align} \]

\(\sqrt{n}\ \epsilon = 1\) となるように1 \(n \rightarrow \infty\)\(\epsilon \rightarrow 0\) とすると、右辺は正定数

\[ Q = \int_{|w'| < 1} \exp \bigg\{ -\frac{1}{2} \sum_{i=1}^d \sum_{j=1}^d K_{ij} w'_i w'_j \bigg\}\varphi(0) dw' \]

に収束する。

ここで、定理 7.1 (p.218) より2

\[ \lim_{n\rightarrow \infty} \frac{n^\lambda}{(\log n)^{m-1}} Z(n) = c_1 \]

となる定数 \(c_1 > 0\) が存在するため、

\[ c_1 \geq \lim_{n\rightarrow \infty} \frac{n^\lambda}{(\log n)^{m-1}} \frac{Q}{n^{d/2}} \geq 0 \]

が成り立つ。

したがって、\(n\) の次数を比較して

\[ \lambda \leq \frac{d}{2} \]

である。(証明終)


  1. 原書では \(\epsilon n > 1\) となっているが書き換えた。

  2. 原書とは分母と分子が入れ替わっているがミスプリントと思われるので入れ替えた。