1 de junio de 2017

RESUMEN

En el artículo Aplicación de diseño de experimentos para el análisis de secado de un producto realizan un diseño experimental \(2^3\),los factores que se utilizaron fueron:
- Pintura-Esmalte (Estándar o de secado rapido),
- Método de secado (con o sin agua fría)
- Cantidad de capas que se aplican (una o dos capas).
Se realizarón 3 réplicas en cada tratamiento, para determinar en que niveles de los factores se minimiza el tiempo (minutos) de espera para el secado total del pintado de un producto

Datos

Se presentan las primeras 15 corridas

      esmalte  método capas tiempo
1      Normal Con_H2O     2    6.5
2      Normal Sin_H2O     2    5.0
3      Normal Sin_H2O     2    5.5
4  Sec_rapido Sin_H2O     2    3.0
5      Normal Con_H2O     1    4.0
6  Sec_rapido Sin_H2O     1    1.5
7      Normal Sin_H2O     1    2.0
8  Sec_rapido Con_H2O     1    2.0
9      Normal Con_H2O     2    6.0
10 Sec_rapido Sin_H2O     1    1.0
11 Sec_rapido Con_H2O     2    4.0
12     Normal Sin_H2O     1    3.0
13 Sec_rapido Sin_H2O     2    3.0
14 Sec_rapido Sin_H2O     2    3.0
15 Sec_rapido Con_H2O     1    3.0

Modelo estadístico

\[\small{ y_{ijk}= \mu+\tau_i+\beta_j+\gamma_k+\bigl(\tau\beta\bigr)_{ij}+\bigl(\tau\gamma\bigr)_{ik}+\bigl(\gamma\beta\bigr)_{jk}+\bigl(\tau\beta\gamma\bigr)_{ijk} +\epsilon_{ijk} } \] \(i,j,k=1,2\)
- \(y_{ijk}:\) Es el tiempo en el esmalte i, método j y en la capa k.
- \(\mu:\) Media general del tiempo de secado.
- \(\tau_i:\) Efecto del esmalte \(i\).
- \(\beta_j:\) Efecto del método \(j\)
- \(\gamma_k:\) Efecto de la cantidad de capa k.
- \(\bigl(\tau\beta\bigr)_{ij}:\) Efecto de interacción entre el esmalte \(i\) y método \(j\)
- \(\bigl(\tau\gamma\bigr)_{ik}:\) Efecto de interacción entre el esmalte \(i\) y capa \(k\).
- \(\bigl(\gamma\beta\bigr)_{jk}:\) Efecto de interacción entre el método \(j\) y capa \(k\)

Modelo estadístico

  • \(\bigl(\tau\beta\gamma\bigr)_{ijk}:\) Efecto de interacción entre el esmalte \(i\) método \(j\) y capa \(k\).
  • \(\epsilon_{ijk}:\) Término de error experimental.

\(\epsilon_{ijk}\sim iidN(0,\sigma^2)\)

Gráfica Caja y Bigotes

Gráfica Caja y Bigotes

Gráfica Caja y Bigotes

RESULTADOS

                                         Estimate Std. Error    t value
(Intercept)                             3.3333333  0.3486083  9.5618289
esmalteSec_rapido                      -0.6666667  0.4930066 -1.3522468
métodoSin_H2O                          -1.1666667  0.4930066 -2.3664319
capas2                                  2.6666667  0.4930066  5.4089872
esmalteSec_rapido:métodoSin_H2O        -0.3333333  0.6972167 -0.4780914
esmalteSec_rapido:capas2               -0.8333333  0.6972167 -1.1952286
métodoSin_H2O:capas2                    0.5000000  0.6972167  0.7171372
esmalteSec_rapido:métodoSin_H2O:capas2 -0.5000000  0.9860133 -0.5070926
                                           Pr(>|t|)
(Intercept)                            5.104859e-08
esmalteSec_rapido                      1.951015e-01
métodoSin_H2O                          3.091323e-02
capas2                                 5.792750e-05
esmalteSec_rapido:métodoSin_H2O        6.390519e-01
esmalteSec_rapido:capas2               2.494135e-01
métodoSin_H2O:capas2                   4.836281e-01
esmalteSec_rapido:métodoSin_H2O:capas2 6.190072e-01

RESULTADOS

Método por pasos.

Start: AIC=-17.95
tiempo \(\sim\) esmalte * método * capas

.
.
.
Step: AIC=-21.23
tiempo \(\sim\) esmalte + método + capas + esmalte:capas

Modelo Final.

Call:
lm(formula = tiempo ~ esmalte + método + capas + esmalte:capas)

Residuals:
    Min      1Q  Median      3Q     Max 
-1.3542 -0.3125 -0.1042  0.4479  0.8542 

Coefficients:
                         Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
(Intercept)                3.3542     0.2676  12.534 1.24e-10 ***
esmalteSec_rapido         -0.8333     0.3385  -2.462   0.0236 *  
métodoSin_H2O             -1.2083     0.2394  -5.048 7.14e-05 ***
capas2                     2.9167     0.3385   8.616 5.47e-08 ***
esmalteSec_rapido:capas2  -1.0833     0.4787  -2.263   0.0355 *  
---
Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1

Residual standard error: 0.5863 on 19 degrees of freedom
Multiple R-squared:  0.8951,    Adjusted R-squared:  0.873 
F-statistic: 40.52 on 4 and 19 DF,  p-value: 4.75e-09

Estadística del modelo

Residual standard error: 0.5863 on 19 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.8951, Adjusted R-squared: 0.873
F-statistic: 40.52 on 4 and 19 DF, p-value: 4.75e-09

Análisis de varianza

                     Df Sum Sq Mean Sq F value   Pr(>F)    
esmalte               1  11.34   11.34  31.114 4.16e-05 ***
método                1   8.76    8.76  24.029  0.00016 ***
capas                 1  33.84   33.84  92.829 4.60e-08 ***
esmalte:método        1   0.51    0.51   1.400  0.25401    
esmalte:capas         1   1.76    1.76   4.829  0.04306 *  
método:capas          1   0.09    0.09   0.257  0.61901    
esmalte:método:capas  1   0.09    0.09   0.257  0.61901    
Residuals            16   5.83    0.36                     
---
Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1

Comparaciones Múltiples

Study: anova ~ "método"

HSD Test for tiempo 

Mean Square Error:  0.3645833 

método,  means

          tiempo      std  r Min Max
Con_H2O 4.125000 1.463573 12   2 6.5
Sin_H2O 2.916667 1.649150 12   1 5.5

alpha: 0.05 ; Df Error: 16 
Critical Value of Studentized Range: 2.997999 

Comparison between treatments means

                  Difference  pvalue sig.       LCL      UCL
Con_H2O - Sin_H2O   1.208333 0.00016  *** 0.6857696 1.730897
          tiempo      std  r Min Max
Con_H2O 4.125000 1.463573 12   2 6.5
Sin_H2O 2.916667 1.649150 12   1 5.5
                  Difference  pvalue sig.       LCL      UCL
Con_H2O - Sin_H2O   1.208333 0.00016  *** 0.6857696 1.730897

Comparaciones Múltiples

          tiempo      std  r Min Max
Con_H2O 4.125000 1.463573 12   2 6.5
Sin_H2O 2.916667 1.649150 12   1 5.5
                  Difference  pvalue sig.       LCL      UCL
Con_H2O - Sin_H2O   1.208333 0.00016  *** 0.6857696 1.730897

Estudio de los efecto simple

Study: anova ~ c("esmalte", "capas")

HSD Test for tiempo 

Mean Square Error:  0.3645833 

esmalte:capas,  means

               tiempo       std r Min Max
Normal:1     2.750000 1.0839742 6 1.5 4.0
Normal:2     5.666667 0.5163978 6 5.0 6.5
Sec_rapido:1 1.916667 0.9174239 6 1.0 3.0
Sec_rapido:2 3.750000 0.8803408 6 3.0 5.0

alpha: 0.05 ; Df Error: 16 
Critical Value of Studentized Range: 4.046093 

Comparison between treatments means

                            Difference   pvalue sig.        LCL
Normal:1 - Normal:2         -2.9166667 0.000002  *** -3.9140421
Normal:1 - Sec_rapido:1      0.8333333 0.119218      -0.1640421
Normal:1 - Sec_rapido:2     -1.0000000 0.049283    * -1.9973754
Normal:2 - Sec_rapido:1      3.7500000 0.000000  ***  2.7526246
Normal:2 - Sec_rapido:2      1.9166667 0.000257  ***  0.9192913
Sec_rapido:1 - Sec_rapido:2 -1.8333333 0.000409  *** -2.8307087
                                     UCL
Normal:1 - Normal:2         -1.919291283
Normal:1 - Sec_rapido:1      1.830708717
Normal:1 - Sec_rapido:2     -0.002624616
Normal:2 - Sec_rapido:1      4.747375384
Normal:2 - Sec_rapido:2      2.914042051
Sec_rapido:1 - Sec_rapido:2 -0.835957949

Estudio de los efecto simple

                            Difference   pvalue sig.        LCL
Normal:1 - Normal:2         -2.9166667 0.000002  *** -3.9140421
Normal:1 - Sec_rapido:1      0.8333333 0.119218      -0.1640421
Normal:1 - Sec_rapido:2     -1.0000000 0.049283    * -1.9973754
Normal:2 - Sec_rapido:1      3.7500000 0.000000  ***  2.7526246
Normal:2 - Sec_rapido:2      1.9166667 0.000257  ***  0.9192913
Sec_rapido:1 - Sec_rapido:2 -1.8333333 0.000409  *** -2.8307087
                                     UCL
Normal:1 - Normal:2         -1.919291283
Normal:1 - Sec_rapido:1      1.830708717
Normal:1 - Sec_rapido:2     -0.002624616
Normal:2 - Sec_rapido:1      4.747375384
Normal:2 - Sec_rapido:2      2.914042051
Sec_rapido:1 - Sec_rapido:2 -0.835957949

Verificación de los supuestos (Normalidad).

## 
##  Shapiro-Wilk normality test
## 
## data:  res
## W = 0.9623, p-value = 0.4855

Verificación de los supuestos.

Verificación de los supuestos (Homogeneidad).

##                      Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)   
## esmalte               1 0.3750  0.3750   6.113 0.0250 * 
## método                1 0.3750  0.3750   6.113 0.0250 * 
## capas                 1 0.5602  0.5602   9.132 0.0081 **
## esmalte:método        1 0.0046  0.0046   0.075 0.7870   
## esmalte:capas         1 0.1157  0.1157   1.887 0.1885   
## método:capas          1 0.0046  0.0046   0.075 0.7870   
## esmalte:método:capas  1 0.0417  0.0417   0.679 0.4220   
## Residuals            16 0.9815  0.0613                  
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1

Cumple el supesto de normalidad pero no el supuesto de homogeneidad de varianza. (Se sugiere una transformación de los datos. por ejemplo , la tranformación de Box-Cox).

Conclusiones.

  • La combinación que disminuyó el tiempo de secado de la pintura fue la de pintura-esmalte de secado rapido con una sola capa, en especial si es una pintura-esmalte de secado rapido y sin utilizar algún metodo de secado.
  • El modelo estadístico explicó en un 87,3% la variablidad del tiempo de secado de la pintura.

  • El supuesto de homogeneidad de varianza no se cumple , por lo que una tranformación es sugerida.

Bibliografia.

  • Garza, Juan (2007),Aplicación de diseño experimentos para el análisis de secado de un producto. InnOvaciOnes de NegOciOs, 145-158.
  • Montgomery,D.C.(2004). _Diseño y análisis de experimentos.Mexico:Limusa Wiley.

GRACIAS