Aus einer sehr großen Grundgesamtheit (13.000 - wir setzen hier: unendlich groß) werden 100 Stichproben gezogen. Jede Stichprobe ist entweder fehlerhaft oder fehlerfrei. Wie verlässlich ist die Aussage aus dieser Stichprobe hinsichtlich der wahren Verteilung in der Grundgesamtheit?
is <- 1:20
cis <- sapply(is, FUN = function(n) binom.test(n, 100)$conf.int)
plot(is, is/100, type="p", ylim=c(0,.30),
xlab="Fehlerhafte aus 100",
ylab="95%-KI für Anteil der Fehlerhaften")
d <- sapply(1:length(is), function(i){
lines(c(is[i],is[i]), c(cis[1,i],cis[2,i]))
return(abs(cis[1,i]-cis[2,i]))
})
print(data.frame(Fehler=is, BreiteDesKI=round(d,3)))
## Fehler BreiteDesKI
## 1 1 0.054
## 2 2 0.068
## 3 3 0.079
## 4 4 0.088
## 5 5 0.096
## 6 6 0.104
## 7 7 0.110
## 8 8 0.116
## 9 9 0.122
## 10 10 0.127
## 11 11 0.132
## 12 12 0.137
## 13 13 0.141
## 14 14 0.145
## 15 15 0.149
## 16 16 0.152
## 17 17 0.156
## 18 18 0.159
## 19 19 0.162
## 20 20 0.165