R Markdown

Vamos a identificar cuales variables de unicentro están dando problemas. Si en las graficos aparece una variable de color amarillo significa que con la variable de ese archivo hay datos faltantes o incompletos. Esa es data a mejorar.

## Loading required package: colorspace
## Loading required package: grid
## VIM is ready to use. 
##  Since version 4.0.0 the GUI is in its own package VIMGUI.
## 
##           Please use the package to use the new (and old) GUI.
## Suggestions and bug-reports can be submitted at: https://github.com/alexkowa/VIM/issues
## 
## Attaching package: 'VIM'
## The following object is masked from 'package:datasets':
## 
##     sleep
## 
##  Variables sorted by number of missings: 
##      Variable     Count
##        tienda 0.0608365
##     id_tienda 0.0000000
##  id_categoria 0.0000000
##       file_nm 0.0000000
## Warning in plot.aggr(res, ...): not enough horizontal space to display
## frequencies

## 
##  Variables sorted by number of missings: 
##         Variable        Count
##        nofactura 0.0323760499
##           tienda 0.0004063939
##              nit 0.0004063939
##        idfactura 0.0000000000
##        fechafact 0.0000000000
##         horafact 0.0000000000
##         idtienda 0.0000000000
##            valor 0.0000000000
##  idestadofactura 0.0000000000
##           estado 0.0000000000
##      fecha_carga 0.0000000000
##       hora_carga 0.0000000000
##        idusuario 0.0000000000
##          file_nm 0.0000000000

## 
##  Variables sorted by number of missings: 
##                Variable Count
##            id_beneficio     0
##               beneficio     0
##  id_categoria_beneficio     0
##                 file_nm     0

## 
##  Variables sorted by number of missings: 
##      Variable Count
##  id_categoria     0
##     categoria     0
##       file_nm     0

## 
##  Variables sorted by number of missings: 
##    Variable Count
##  id_usuario     0
##       fecha     0
##        hora     0
##     file_nm     0

## 
##  Variables sorted by number of missings: 
##    Variable Count
##  id_usuario     0
##       fecha     0
##        hora     0
##     file_nm     0

## 
##  Variables sorted by number of missings: 
##       Variable Count
##     id_usuario     0
##    id_pelicula     0
##       pelicula     0
##  clasificacion     0
##          fecha     0
##           hora     0
##        file_nm     0

## 
##  Variables sorted by number of missings: 
##                                              Variable       Count
##                                        tipo_documento 0.010869565
##                                             documento 0.010869565
##                                                 email 0.001086957
##                                                iduser 0.000000000
##                                                nombre 0.000000000
##                                              apellido 0.000000000
##                                        Adidas - 1-256 0.000000000
##                              Adidas Originals - 1-084 0.000000000
##                                     Adrimodas - 2-147 0.000000000
##                                  Afternoon Tea - 1003 0.000000000
##                            Agatha de la Prada - 1-274 0.000000000
##                       Agatha Ruiz De La Prada - 1-274 0.000000000
##                          Agencia de Pantuflas - 1-121 0.000000000
##                              Ambiente Gourmet - 1-245 0.000000000
##                                        Ambos -  2-123 0.000000000
##                        Americana de Colchones - 1-116 0.000000000
##                                  Americanino -  2-127 0.000000000
##                                       Aquiles - 2-100 0.000000000
##                       Armi, Prono, Bkul, Koaj - 2-062 0.000000000
##                            Artesanías El Zipa - 2-110 0.000000000
##                                  Arturo Calle - 1-049 0.000000000
##                             Avianca - Deprisa - 1-002 0.000000000
##                                   Ópticas ABC - 2-209 0.000000000
##                                   Ópticas GMO - 1-176 0.000000000
##                                         Época - 1-170 0.000000000
##                                         Bauer - 2-253 0.000000000
##                                    Bella Piel - 2-169 0.000000000
##                                  Beso De Coco - 2-272 0.000000000
##                                 Boots'n Bags -  2-183 0.000000000
##                                          Bosi - 1-159 0.000000000
##                                  Bosi Bambino - 2-047 0.000000000
##                                       Bottero - 2-257 0.000000000
##                                     Boucherel - 2-098 0.000000000
##                                        Brissa - 2-001 0.000000000
##                                     Café Illy - 1-012 0.000000000
##                                California Inn - 2-114 0.000000000
##                                  Calvin Klein - 1-174 0.000000000
##                                Calzado Janine - 2-124 0.000000000
##                             Camiseria Inglesa - 2-141 0.000000000
##                                Candys Factory - 2-104 0.000000000
##                                       Caprino - 2-115 0.000000000
##                                       Caretas - 1-249 0.000000000
##                                  Carlos Nieto - 2-004 0.000000000
##                                      Cascabel - 2-207 0.000000000
##                                      Castañer - 2-214 0.000000000
##                                       Chantal - 2-165 0.000000000
##                    Cher France - Mujer Latina - 2-118 0.000000000
##                                        Cherie - 2-109 0.000000000
##                                     Chevignon - 2-206 0.000000000
##                                 Cine Colombia - 1-200 0.000000000
##                                      Cinnabon - 1-227 0.000000000
##                                        Clarks - 2-130 0.000000000
##                                         Claro - 2-002 0.000000000
##                                     Clonhadas - 1-123 0.000000000
##                           Colchones El Dorado - 1-126 0.000000000
##                              Colchones Spring - 2-035 0.000000000
##                              Colchones Tempur - 1-179 0.000000000
##                               Colombia Gamers - 2-108 0.000000000
##                                   Color Siete - 1-066 0.000000000
##                                      Converse - 2-090 0.000000000
##                        Copa Airlines Colombia - 1-001 0.000000000
##                              Crepes & Waffles - 1-089 0.000000000
##                                         Crocs - 1-052 0.000000000
##                                          Deli - 1-251 0.000000000
##                                         Derek - 1-054 0.000000000
##                                        Diesel - 2-139 0.000000000
##                                         Diner - 2-142 0.000000000
##                                        Do It! - 1-009 0.000000000
##                                      Domenico - 2-102 0.000000000
##                               Drogueria Cafam - 2-068 0.000000000
##                         Drogueria Colsubsidio - 2-263 0.000000000
##                               Drogueria Rosas - 2-167 0.000000000
##                             Du Pareil Au Meme - 2-195 0.000000000
##                                 Dunkin Donuts - 2-158 0.000000000
##                                     El Carnal - 2-076 0.000000000
##                                     El Corral - 2-078 0.000000000
##                                           ELA - 2-045 0.000000000
##                                      Elements - 2-177 0.000000000
##                                           EPK - 1-101 0.000000000
##                                       Esprit -  2-186 0.000000000
##                                         Exito - 1-233 0.000000000
##                                    F.nebuloni - 1-247 0.000000000
##                                 Fajas Maria E - 2-261 0.000000000
##                                     Falabella - 1-013 0.000000000
##                                        Fájate - 1-004 0.000000000
##                                         Fedco - 1-072 0.000000000
##                    Florina Joyas y Accesorios - 2-195 0.000000000
##                                     Florsheim - 2-075 0.000000000
##                                    Foto Japon - 2-074 0.000000000
##                                Freeport Store - 1-088 0.000000000
##                                Fuera De Serie - 1-022 0.000000000
##                                      FXA Shop - 1-029 0.000000000
##                                         Garvi - 1-158 0.000000000
##                                     Glam & Co - 1-170 0.000000000
##                                       Glauser - 2-199 0.000000000
##                                Health Company - 2-122 0.000000000
##                                  Hush Puppies - 2-040 0.000000000
##                                         Imusa - 1-244 0.000000000
##                                       Inkanta - 2-018 0.000000000
##                                    Insolenzia - 1-119 0.000000000
##                                        iShop -  1-080 0.000000000
##                                   Isla Bonita - 2-163 0.000000000
##                                   Jenos Pizza - 1-203 0.000000000
##                                Joyería Arneva - 2-106 0.000000000
##                     Joyería Intercontinental -  2-144 0.000000000
##                                   Juan Valdez - 1-260 0.000000000
##                                         Julio - 2-184 0.000000000
##                                       Juvenia - 2-107 0.000000000
##                                       Kelinda - 1-133 0.000000000
##                                        Kevins - 1-042 0.000000000
##                                      Kiehl's -  2-083 0.000000000
##                             Kokoriko - Mimos -  2-042 0.000000000
##                                    Kosta Azul - 1-010 0.000000000
##                                  Krispy Kreme - 2-269 0.000000000
##                                    L'occitane - 2-036 0.000000000
##                                     La Bolera - 1-030 0.000000000
##                                    La Riviera - 1-040 0.000000000
##                                    La Riviera - 1-252 0.000000000
##                                         Lafam - 1-092 0.000000000
##                                         Lafam - 2-029 0.000000000
##                                       Lec Lee - 1-183 0.000000000
##                                       Leonisa - 2-089 0.000000000
##                                        Levi's - 2-270 0.000000000
##                            Libreria Nacional -  1-146 0.000000000
##                                     Lili Pink - 2-153 0.000000000
##                                  Los Vestidos - 1-199 0.000000000
##                                  Loto Del Sur - 1-007 0.000000000
##                                  Louis Barton - 2-016 0.000000000
##                                         Luber - 1-115 0.000000000
##                                       Lucania - 2-069 0.000000000
##                        Lucero Hofmann Diseños - 2-095 0.000000000
##                          Ma Maternity By Neuf - 2-103 0.000000000
##                                        Mama's - 2-099 0.000000000
##                                 Marco Aldany -  2-155 0.000000000
##                                 Maria Helena -  1-231 0.000000000
##                                   Maria Paula - 1-137 0.000000000
##                              Mario Hernandez -  1-069 0.000000000
##                                     Marruecos - 2-179 0.000000000
##                                 Massimo Dutti - 1-163 0.000000000
##                                   Mateo Dalla - 1-108 0.000000000
##                                    Mc Donalds - 1-065 0.000000000
##                           Mercedes Campuzano -  1-247 0.000000000
##                                      Merrell -  2-208 0.000000000
##                                           MIC - 2-119 0.000000000
##                                           MNG - 1-081 0.000000000
##                                    Mont Blanc - 1-014 0.000000000
##                                      Movistar - 1-151 0.000000000
##                                  Mundo Unico -  1-005 0.000000000
##                                         Mussi - 2-113 0.000000000
##                                      My Brand - 2-138 0.000000000
##                                       Naf Naf - 2-211 0.000000000
##                                         Naydu - 2-227 0.000000000
##                                     Nespresso - 1-045 0.000000000
##                                         Nike -  2-150 0.000000000
##                                    Nueva Moda - 2-132 0.000000000
##                               Oma Restaurante - 2-046 0.000000000
##                                      Opposite - 2-219 0.000000000
##  Opticalia - Fundación Oftalmológica Nacional - 1-223 0.000000000
##                                    Opticentro - 2-259 0.000000000
##                                 Panamericana -  2-172 0.000000000
##                                       Pandora - 1-184 0.000000000
##                                     Pat Primo - 1-188 0.000000000
##                            Payless ShoeSource - 2-273 0.000000000
##                                  People Plays - 2-081 0.000000000
##                                   Pepe Ganga -  1-196 0.000000000
##                                    Pharmaskin - 2-112 0.000000000
##                                 Planeta Sport - 2-271 0.000000000
##                                        Preppy - 2-087 0.000000000
##                                         Pressto - L-2 0.000000000
##                               Primavera Shoes - 1-025 0.000000000
##                                       Pylones - 2-129 0.000000000
##                                      Rathzel -  1-041 0.000000000
##                                  Sally Beauty - 2-185 0.000000000
##                                      Samalens - 1-094 0.000000000
##                                     Samsonite - 1-037 0.000000000
##                                       Santana - 1-135 0.000000000
##                                     Santorini - 2-249 0.000000000
##                                  Servientrega - 1-105 0.000000000
##                                       Sie Sua - 1-225 0.000000000
##                                     Smartfone - 1-112 0.000000000
##                                  Solo Relojes - 2-156 0.000000000
##          Sopas de Mamá y Postres de la Abuela - 1-060 0.000000000
##                                        Speedo - 1-102 0.000000000
##                                    Sport Life - 2-077 0.000000000
##                                   Spring Step - 1-085 0.000000000
##                             Sterling Joyeros -  2-210 0.000000000
##                                  Stradivarius - 1-093 0.000000000
##                                     Studio F -  2-225 0.000000000
##                                     Swarovski - 2-039 0.000000000
##                                        Swatch - 2-053 0.000000000
##                                        Tania -  2-146 0.000000000
##                                        Tennis - 1-077 0.000000000
##                              THAX Diseñadores - 2-097 0.000000000
##                                The North Face - 2-193 0.000000000
##                                      Thermos -  2-216 0.000000000
##                                          Tigo - 1-122 0.000000000
##                                   Time Square - 1-113 0.000000000
##                                Tommy Hilfiger - 1-016 0.000000000
##                                       TopMark - 1-187 0.000000000
##                                         Totto - 1-026 0.000000000
##                                      Totto Tú - 1-162 0.000000000
##                                          Tous - 2-182 0.000000000
##                                   Toys Landia - 1-106 0.000000000
##                                    Travesuras - 1-050 0.000000000
##                               Tv Novedades Tv - 2-096 0.000000000
##                                     Unicentro - 0-001 0.000000000
##                           Uniplaza De Comidas - 4-001 0.000000000
##                                         Vans -  2-140 0.000000000
##                                         Velez - 1-073 0.000000000
##                                       Veraneo - 1-034 0.000000000
##                        Viajes El Corte Inglés - 2-101 0.000000000
##                             Victoria's Secret - 2-217 0.000000000
##                                  Villa Romana - 1-036 0.000000000
##                                  Whopper King - 1-140 0.000000000
##                                  Women Secret - 2-034 0.000000000
##                                          Xuss - 1-152 0.000000000
##                                          Zara - 1-103 0.000000000
##                                        Zephir - 2-159 0.000000000
##                                           Zut - 1-021 0.000000000
##                                               file_nm 0.000000000

## 
##  Variables sorted by number of missings: 
##      Variable Count
##  id_beneficio     0
##     beneficio     0
##        tipo_b     0
##        iduser     0
##        nombre     0
##      apellido     0
##         fecha     0
##          hora     0
##       file_nm     0

## 
##  Variables sorted by number of missings: 
##                     Variable       Count
##               tipo_documento 0.010869565
##                    documento 0.010869565
##                        email 0.001086957
##                       iduser 0.000000000
##                       nombre 0.000000000
##                     apellido 0.000000000
##                   Accesorios 0.000000000
##  Almacenes por Departamentos 0.000000000
##                       Bancos 0.000000000
##                      Calzado 0.000000000
##                      Comidas 0.000000000
##                     Deportes 0.000000000
##              Entretenimiento 0.000000000
##           Hogar y Decoración 0.000000000
##              Joyas y Relojes 0.000000000
##                       Libros 0.000000000
##                Marroquineria 0.000000000
##              Moda Vestuarios 0.000000000
##           Niños y juguetería 0.000000000
##                      Opticas 0.000000000
##              Salud y Belleza 0.000000000
##                   Tecnología 0.000000000
##                    Telefonia 0.000000000
##                       Viajes 0.000000000
##                      file_nm 0.000000000

## 
##  Variables sorted by number of missings: 
##      Variable Count
##    id_usuario     0
##  id_beneficio     0
##         fecha     0
##          hora     0
##       file_nm     0

## 
##  Variables sorted by number of missings: 
##    Variable Count
##  id_usuario     0
##       fecha     0
##        hora     0
##     file_nm     0

## 
##  Variables sorted by number of missings: 
##      Variable Count
##   id_producto     0
##      producto     0
##  id_categoria     0
##       file_nm     0

## 
##  Variables sorted by number of missings: 
##         Variable       Count
##           sector 0.727173913
##           ciudad 0.710869565
##  nivel_educativo 0.710869565
##     estado_civil 0.710869565
##           genero 0.589130435
##   tipo_documento 0.010869565
##        documento 0.010869565
##            email 0.001086957
##       id_usuario 0.000000000
##           nombre 0.000000000
##         apellido 0.000000000
##        idtipodoc 0.000000000
##       nacimiento 0.000000000
##         idciudad 0.000000000
##         idsector 0.000000000
##       idniveledu 0.000000000
##       idestcivil 0.000000000
##            hijos 0.000000000
##    puntosganados 0.000000000
##   puntosgastados 0.000000000
##   fecha_registro 0.000000000
##    hora_registro 0.000000000
##          file_nm 0.000000000

## 
##  Variables sorted by number of missings: 
##                Variable Count
##            id_beneficio     0
##               beneficio     0
##  id_categoria_beneficio     0
##                 file_nm     0

## 
##  Variables sorted by number of missings: 
##     Variable Count
##   id_usuario     0
##  id_producto     0
##        fecha     0
##         hora     0
##      file_nm     0

## 
##  Variables sorted by number of missings: 
##    Variable Count
##  id_usuario     0
##       fecha     0
##        hora     0
##     file_nm     0

## 
##  Variables sorted by number of missings: 
##    Variable      Count
##          17 1.00000000
##          16 0.98461538
##          14 0.96923077
##           8 0.96153846
##           9 0.96153846
##          10 0.96153846
##          11 0.96153846
##          12 0.96153846
##          13 0.96153846
##           7 0.95384615
##           6 0.94615385
##           5 0.93076923
##           4 0.92307692
##           3 0.89230769
##           2 0.81538462
##           1 0.03076923
##  id_usuario 0.00000000
##     file_nm 0.00000000

## 
##  Variables sorted by number of missings: 
##    Variable Count
##  id_usuario     0
##       fecha     0
##        hora     0
##     file_nm     0