WTF? Descrição do curso

Henrique Pinto Gomide
Pesquisador CREPEIA - Doutorando em Psicologia

Alerta!

  1. Este curso foi desenvolvido para pessoas que saem correndo ou consideram o suicídio ao ouvir a palavra estatística. Se você trabalha com o assunto, fique à vontade para acompanhar e dar sugestões para melhorar o conteúdo.
  2. Todo o material do curso é gratuito. Se nós o pegarmos vendendo este material, contaremos para sua mãe.

Pequeno gafanhoto, este curso é para você se:

Pequenos Ninjas

Você acredita que as pessoas que usam o SPSS são de marte (e deveriam morrer)

Pequenos Ninjas

Sua alma sai do corpo ao ouvir "pesquisa quantitativa"

Homer

A palavra "coleta"", significa 'exame de sangue ou fezes'

FMRI Homer

Se o termo "banco de dados" significa...

Se o termo "moda" significa

Pequenos Ninjas

Se sim

O curso tem como objetivos:

  • Introduzir os conceitos de mensuração
  • Ensinar como coletar dados através da internet
  • Avaliar a qualidade dos dados
  • Calcular escores dos testes
  • Análises estatísticas

Aula 0 -

  • Instalação dos programas - R, RStudio, Git.
  • Git - Comandos básicos
  • Github - Funcionalidades básicas
  • Markdown - Como escrever

Aula 1 - Making off

  • Um pouco de ciência e estatística
  • Filosofia da ciência
  • Objetivos das pesquisas em ciências da saúde
  • Por que você deveria estudar estatística
  • Exemplos de aplicações
  • Instalando o R e o Github.
  • Prática - Como lidar com repositórios.

Aula 2 - Construindo questionários e coletando dados

  • Dicas gerais
  • Guia para digitação
  • Salvando o trabalho
  • Controle de qualidade dos dados
  • Prática - Planejamento do projeto
  • Prática - Criação de formulário online
  • Prática - Divulgação da Pesquisa

Aula 3 - Análise descritiva e inferencial

  • Prática - Abrir o banco de dados
  • Prática - Conferindo a qualidade dos dados
  • Medidas de tendência central e dispersão
  • Análise gráfica de distribuições
  • Testes de hipóteses
  • Intervalos de confiança

Aula 4 - Estatística paramétrica e não paramétrica

  • Testes estatísticos (ANOVA, teste t, correlação)
  • O valor p e sua maldição
  • Redação do relatório de análise do projeto criado
  • Encerramento

Opcional - Regressão

  • Como funciona?
  • Vantagens e desvantagens
  • Regressão simples
  • Regressão múltipla
  • Variáveis categóricas
  • Inspeção do modelo de regressão

Opcional - Análise fatorial exploratória

  • Análise fatorial vs. Componentes Principais
  • Tamanho da amostra
  • Como estimar o número de fatores
  • Rotações ortogonais e oblíquas.
  • Interpretando os resultados.
  • Confiabilidade - Alfa de Cronbach...

Requisitos necessários

  • Vontade de aprender
  • Ter conta do facebook e participar do Grupo de estatística ninja
  • Instalar os programas R, RStudio e git no computador - Link
  • Fazer inscrição no formulário deste link

Contato