Возможности R в практике научных исследований

Светлана Андреевна Аксюк (s.aksuk@kiber-guu.ru)

ГУУ, ИИС, кафедра ММЭУ
АПУ - 2017

R - это

  • Язык статистической обработки данных
  • Инструмент визуализации и анализа данных
  • Интерфейсы для чтения и сбора данных из множества источников
  • Постоянно пополняемая научным сообществом база пакетов
  • Инструменты для создания отчётов и презентаций (knitr, sweave)
Возможности R в практике научных исследований

2

По данным на февраль 2017 R на пятом месте среди инструментов Data Science

Источник: r4stats.com/articles/popularity/

3

В опубликованных на indeed.com вакансиях R (синяя кривая) обошёл по популярности SAS (оранжевая кривая) в 2015 году

Источник: r4stats.com/articles/popularity/

4

Там же: с 2013 года Python (оранжевая кривая) обгоняет R (синяя кривая) по популярности

Источник: r4stats.com/articles/popularity/

5

R как инструмент исследователя

  • Сбор данных из популярных открытых баз

  • Парсинг сайтов

  • Генерация отчётов вместе с расчётами (knitr)

  • Интерактивные приложения для визуализации данных большой размерности (shiny)

6

Книги на русском

  1. Шипунов А.Б., Балдин Е.М., Волкова П.А., Коробейников А.И., Назарова С.А., Петров С.В., Суфиянов В.Г. Наглядная статистика. Используем R! – 2012
  2. Кабаков Р.И. R в действии. Анализ и визуализация данных на языке R. 2014.
  3. Мастицкий С.Э., Шитиков В.К. Статистический анализ и визуализация данных с помощью R. 2015.
  4. Джеймс Г., Уиттон Д., Хастингс Т, Тибширани Р. Введение в статистическое обучение с примерами на языке R. Пер. Мастицкий С.Э. 2016.
  5. Люк Д. Анализ сетей (графов) в среде R. Руководство пользователя. М.: ДМК-Пресс, 2016.

7

Спасибо за внимание!



Ссылка на эту презентацию:

rpubs.com/aksyuk/s-17

8