Tabla 1

Datos de mecÔnica respiratoria en condición basal

Resumen
TVem 295.2±88.48
PEEP 9.95±0.79
PEEPtot 10.2±1.03
PIP 43.51±9.26
Pplat 31.46±4.37
CStatic 14.55±5.78
Cdyn 9.22±3.17
DeltaPAirway 21.26±4.55
Flujo 26.73±10.53
Raw 27.3±11.75
Pes.insp 13.63±5.42
Pes.esp 10.03±5.27
Ptp.insp 18.1±4.38
Ptp.esp 0.55±5.33
DeltaPTp 17.56±4.19
DeltaPcw 3.6±1.82
Etot 7.16±2.42
Ep 5.89±1.83
Etorax 1.27±0.74
Ep.Etot 0.83±0.06

Tabla 2

Datos de intercambio gaseoso en condición basal

Resumen
PH 7.2±0.06
PaCO2.1 64.7±11.1
PaO2 129.75±72.57
HCO3 24.8±2.78
SaO2 93.39±5.48
Pa.FiO2 129.75±72.57

Tabla 3

Datos de Vd/Vt en condición basal

Resumen
Vdaw 91 (85-111.31)
VCO2br 6.58±3.25
PACO2 33.73±9.27
PECO2 15.31±3.97
PetCO2 37.97±10.69
Bohr 0.53±0.05
Vdphys 151.15±43.65
alV 45.91±14.62
VTalV 186.65±63.8
VdalV.VTalV 0.24 (0.23-0.28)
Vdaw.VT 0.33±0.09
PaCO2 64.7±11.1
Pa.ETCO2 26.73±7.65
VdB.E.Vt 0.76±0.05
VdalvB.E 115.55±32.46
VdalvB.E.Vtalv 0.64±0.13

MecƔnica

VD/VT

Relacion entre Presion espiratoria y VdB y VdB-E

Relacion entre Presion inspiriatoria y VdB y VdB-E

Relacion entre Presion espiratoria y VDalv/VTalv y VDB-E/VTalv

Relacion entre Presion inspiratoria y VDalv/VTalv y VDB-E/VTalv

Relacion entre Presion espiratoria y diferencia BE-B

Modelo lineal de efectos mixtos entre la diferencia BE-B y presion teleespiratoria (Cerdo es random)

## Linear mixed-effects model fit by REML
##  Data: datosExp 
##         AIC       BIC   logLik
##   -102.9066 -95.59205 55.45331
## 
## Random effects:
##  Formula: ~1 | Cerdo
##         (Intercept)   Residual
## StdDev:  0.07824689 0.05337411
## 
## Fixed effects: difBE_Balv ~ Ptp.esp 
##                  Value   Std.Error DF   t-value p-value
## (Intercept)  0.4245517 0.030827801 40  13.77171       0
## Ptp.esp     -0.0112073 0.001106687 40 -10.12693       0
##  Correlation: 
##         (Intr)
## Ptp.esp -0.131
## 
## Standardized Within-Group Residuals:
##         Min          Q1         Med          Q3         Max 
## -2.32517202 -0.48805585  0.02251657  0.61972986  2.09853920 
## 
## Number of Observations: 48
## Number of Groups: 7
##             numDF denDF  F-value p-value
## (Intercept)     1    40 157.6883  <.0001
## Ptp.esp         1    40 102.5547  <.0001

Relacion entre driving pressure y VDalv/VTalv y VDB-E/VTalv

Relacion entre driving pressure y diferencia BE-B

Relacion entre PTP espiratoria y driving pressure transpulmonar

Relacion entre PTP espiratoria y PTP inspiratoria

Relacion entre presiones y BE-B alveolar


Intercambio gaseoso

Pafi

PCO2

# Hemodinamia
## Presion de pulso
## Indice cardiaco

Graficos multidimensionales

## Linear mixed-effects model fit by REML
##  Data: datosExp 
##         AIC       BIC   logLik
##   -146.2529 -137.2196 78.12645
## 
## Random effects:
##  Formula: ~1 | Cerdo
##         (Intercept) Residual
## StdDev:  0.03362101 0.029605
## 
## Fixed effects: VdalV.VTalV ~ Ptp.insp + Ptp.insp:I(Ptp.esp >= 0) 
##                                   Value   Std.Error DF  t-value p-value
## (Intercept)                  0.20103001 0.022696939 39 8.857142  0.0000
## Ptp.insp                     0.00302134 0.001096221 39 2.756139  0.0088
## Ptp.insp:I(Ptp.esp >= 0)TRUE 0.00083263 0.000586938 39 1.418598  0.1640
##  Correlation: 
##                              (Intr) Ptp.ns
## Ptp.insp                     -0.747       
## Ptp.insp:I(Ptp.esp >= 0)TRUE  0.352 -0.744
## 
## Standardized Within-Group Residuals:
##        Min         Q1        Med         Q3        Max 
## -2.5081026 -0.5352769 -0.0721545  0.5993905  2.1052801 
## 
## Number of Observations: 48
## Number of Groups: 7

PACO2 y PetCO2 en función de PTp inspiratoria

PaCO2-PACO2 en función de PTp espiratoria

## Linear mixed-effects model fit by REML
##  Data: filter(datosExp) 
##        AIC      BIC    logLik
##   378.7935 389.4986 -183.3967
## 
## Random effects:
##  Formula: ~1 | Cerdo
##         (Intercept) Residual
## StdDev:    8.541939 8.466309
## 
## Fixed effects: I(PaCO2 - PACO2) ~ poly(Ptp.esp, 3, raw = TRUE) 
##                                  Value Std.Error DF   t-value p-value
## (Intercept)                   42.93023  3.681102 38 11.662333  0.0000
## poly(Ptp.esp, 3, raw = TRUE)1 -2.01755  0.309745 38 -6.513597  0.0000
## poly(Ptp.esp, 3, raw = TRUE)2 -0.01744  0.017770 38 -0.981456  0.3326
## poly(Ptp.esp, 3, raw = TRUE)3  0.00392  0.001559 38  2.517295  0.0162
##  Correlation: 
##                               (Intr) p(P.,3,r=TRUE)1 p(P.,3,r=TRUE)2
## poly(Ptp.esp, 3, raw = TRUE)1 -0.169                                
## poly(Ptp.esp, 3, raw = TRUE)2 -0.301  0.178                         
## poly(Ptp.esp, 3, raw = TRUE)3  0.177 -0.783          -0.521         
## 
## Standardized Within-Group Residuals:
##        Min         Q1        Med         Q3        Max 
## -1.6449209 -0.6130782 -0.1575793  0.5428128  2.9160338 
## 
## Number of Observations: 48
## Number of Groups: 7